Интеллект фото ру: Интернет-магазин Интеллект-фото | Екатеринбург | Огромный выбор фотоаппаратов и аксессуаров для фототехники

Содержание

Как доехать до Интеллект-Фото в Кировском районе на автобусе, трамвае, маршрутке, метро или троллейбусе?

Общественный транспорт до Интеллект-Фото в Кировском районе

Не знаете, как доехать до Интеллект-Фото в Кировском районе, Россия? Moovit поможет вам найти лучший способ добраться до Интеллект-Фото от ближайшей остановки общественного транспорта, используя пошаговые инструкции.

Moovit предлагает бесплатные карты и навигацию в режиме реального времени, чтобы помочь вам сориентироваться в городе. Открывайте расписания, поездки, часы работы, и узнайте, сколько займет дорога до Интеллект-Фото с учетом данных Реального Времени.

Ищете остановку или станцию около Интеллект-Фото? Проверьте список ближайших остановок к пункту назначения: Бажова; Восточная; Гостиница Исеть; Оперный Театр; Трансагентство; Филармония; Энгельса; Блюхера.

Вы можете доехать до Интеллект-Фото на автобусе, трамвае, маршрутке, метро или троллейбусе. У этих линий и маршрутов есть остановки поблизости: (Автобус) 28, 50, 54 (Метро) 1 (Трамвай) 15, 4, 8 (Маршрутка) 021, 030

Хотите проверить, нет ли другого пути, который поможет вам добраться быстрее? Moovit помогает найти альтернативные варианты маршрутов и времени. Получите инструкции, как легко доехать до или от Интеллект-Фото с помощью приложения или сайте Moovit.

С нами добраться до Интеллект-Фото проще простого, именно поэтому более 930 млн. пользователей доверяют Moovit как лучшему транспортному приложению. Включая жителей Кировского района! Не нужно устанавливать отдельное приложение для автобуса и отдельное приложение для метро, Moovit — ваше универсальное транспортное приложение, которое поможет вам найти самые обновленные расписания автобусов и метро.

Как будет развиваться искусственный интеллект в военной авиации

Военная авиация не останется в стороне от беспрецедентных темпов развития технологий. Как считают эксперты, в нынешнем веке вооруженная борьба будет в корне отличаться от способов и методов ведения войн прошлого. В пилотируемые и беспилотные летательные аппараты будут внедрять технологии искусственного интеллекта.

Об этом в журнале «Арсенал Отечества» пишет коллектив авторов из ФГБУ «Национальный исследовательский центр «Институт им. Н. Е. Жуковского». Они отмечают, что искусственному интеллекту сложно конкурировать с человеком, но при решении задач обнаружения и распознавания объектов он превосходит возможности своих создателей. Внедрение технологий искусственного интеллекта способно привнести три главных преимущества: работа с большим объемом данных, высокая скорость обработки информации и автономность действий.

И может так получиться, что возникнет возможность исключить летчика из процесса, когда решение надо принимать в кратчайшие сроки, и у системы нет и долей секунд, чтобы советоваться с человеком. В бою выиграет тот, кто быстрее примет решение и отреагирует. И машинам здесь нет равных. Искусственный интеллект позволит точнее определять цели без участия человека, выдавать варианты и сценарии для последующих действий, гибко реагировать на изменяющуюся ситуацию в режиме реального времени.

Авторы статьи отмечают, что дальнейшее развитие боевых авиационных комплексов с беспилотными летательными аппаратами будет претерпевать переход от одиночного применения к коллективным действиям с высоким уровнем взаимодействия, самостоятельности, автономизации принятия решений. Система управления такими группами должна обладать искусственным интеллектом, средствами проведения сложных вычислений. Чтобы достигнуть подобного результата, необходимо создать перспективные интеллектуальные авиационные системы и программное обеспечение для них, а также «обучить» их всему нужному.

Успехи в области применения искусственного интеллекта обеспечат лидерство в мире XXI века, уверены авторы статьи. В настоящий момент, по их мнению, уже созданы все технологические предпосылки для разработки интеллектуальных авиационных систем, способных вывести всю систему вооружений на новый уровень.

Искусственный интеллект нашел первоисточник сериала «Игра в кальмара»

Разработанный сибирскими учеными искусственный интеллект обнаружил первоисточник сюжета южнокорейского сериала «Игра в кальмара», ставшего самым популярным за всю историю Netflix. Им оказался знаменитый роман Агаты Кристи. Внимание, текст содержит СПОЙЛЕРЫ!

Просмотры южнокорейского сериала «Игра в кальмара» уже перевалили за рекордную отметку в 111 миллионов. Сюжет фильма рассказывает о погрязших в долгах людях, которые из-за нужды в деньгах соглашаются поучаствовать в странных играх в тайном месте. За победу в соревнованиях предусмотрена крупная сумма. Однако ставки при этом смертельно высоки. Выбывшие из игры участники погибают.

— Когда мы начали проверку, то уже на первой минуте поиска машина нашла совпадения с японским фильмом «Королевская битва» по одноименному роману-бестселлеру 1999 года Косюна Токами, — рассказал «РГ» автор разработки, руководитель проекта AI, томский ученый Евгений Гарин. — В течение следующих нескольких минут один за одним Искусственный интеллект выдал следующие совпадения сюжетов: фильм «Голодные игры» по одноименному роману Сьюзен Коллинз, японский фильм ужасов Такаси Миикэ «Страшная воля богов», сериал «Игра престолов» Дэвида Бениоффа и Дэниела Бретта Уайсса. И чуть позже еще целый пакет произведений, основой которому служит знаменитый детективный роман Агаты Кристи «Десять негритят», изданный в 1939 году, а также его многочисленные экранизации.

По данным Искусственного интеллекта, первоисточником сюжета «Игры в кальмара» также стало самое продаваемое произведение английской писательницы. В основе сериала — игра на выбывание, в конце которой должен остаться только один игрок. В игре есть подсаженный — ложный игрок, инициатор игры. В романе Агаты Кристи это смертельно больной судья Уоргрейв, который собрал на острове под вымышленным предлогом людей, избежавших наказания за свои проступки. В сериале это игрок под номером «001» — больной раком старик. Именно он и создал эту игру и руководит болью, страданиями и смертью участников.

Впрочем, по мнению ученого «Десять негритят» тоже не являются самостоятельным уникальным сюжетом. Агата Кристи заимствовала его из народного фольклора — корабельной байки о производстве крысобоя — крысы-каннибала, выращенной в бочке с обычными крысами.

— Данный фольклорный первоисточник можно обнаружить и в таких известных фильмах, как «Блэйд», «Декстер», «Координаты Скайфол», и, конечно же, «Бегущий по лезвию» Ридли Скота по произведениям Филипа Дика, — говорит Евгений Гарин.

Ученый считает, что сериал «Игра в кальмара» обвиняют в негативном влиянии на несовершеннолетних совершенно беспочвенно. Потому что в противном случае в таком же влиянии можно заподозрить и детектив «Десять негритят» Кристи, входящий в сотню самых читаемых романов во всем мире, и все вышеперечисленные фильмы из двух веток заимствования сюжета первоисточника.

Впрочем, искусственный интеллект все-таки обнаружил в сериале скрытые деструктивные закладки, воздействующие на подсознательный уровень. К примеру, в «Игре в кальмара» делается важный акцент на визитке с номером телефона. На ее обороте изображены, слева направо, квадрат, треугольник, круг. Этот символ уже встречался зрителям в «Гарри Поттере» и является инвариантом символа «Даров смерти».

По мнению Гарина, сюжет с игрой на выбывание является одним из самых популярных у зрителей и читателей всех поколений.

— Востребованность этого сюжета заключается в том, что большинства из нас он знаком, узнаваем и даже близок, — говорит ученый. — Во все времена людей привлекали азартные игры, дающие шанс испытать свою удачу и разбогатеть, ничего при этом не делая. Весь секрет популярности заключается в том, что в персонажах таких историй мы узнаем самих себя.

Искусственный интеллект нарисовал жуткие картины для московской выставки

+ A —

«В стиле Бэкона»

  Искусственный интеллект все больше развивается: люди активно используют самообучающие программы, которые пишут книги, музыку, картины. Художник Иван Плющ решил провести свое арт-исследование и выяснить, как нейросеть видит человеческий мир. Вместе с группой программистов он задал нейронной сети несколько простых и сложных задач, а потом полученные образы изобразил живописно, в графике и видео. Результат эксперимента, представленный на выставке «После сингулярности» в галерее pop/off/art, удивил: жутковатые образы напоминают нечто среднее между потусторонним сюрреализмом Дали и психоделическим экспрессионизмом Бэкона.

В проекте «После сингулярности» Иван Плющ выступает одним из первопроходцев нового направления в искусстве, где инструментом художника становится искусственный разум. Подобный опыт, только античным искусством, пару лет назад осуществил другой российский художник Егор Крафт. С помощью алгоритма он восстановил утраченные фрагменты античных скульптур. В процессе реконструкции возникали ошибки: некоторые герои прошлого получились с тремя носами, безумным взглядом или деформированным лицом. То есть превратились в психоделические скульптуры с налетом экспрессионизма. Эксперимент Ивана Плюща отличается – это попытка заглянуть в будущее.

Фото: Мария Москвичева

   Художник выбрал для исследование самые разные темы, стороны и элементы человеческого мира: от религии до порно, от бытовых предметов вроде стула до войны. Нейронная сеть GAN2 анализировала и совсем сложные, поэтические фразы: «трансгуманизм – загрузка сознания в будущее без страхов и страданий» или «сингулярность – искрящаяся архитектура кибернетики в петле обратной связи». При этом в программу были загружены тысячи фотографий реальных объектов, анализируя которые она должна была выдать образы, соответствующие заданной теме. Потом художник изучал полученные изображения и выбирал из тысячи одно, а затем создавал на его основе живопись, графику, видео-арт. 

Фото: Мария Москвичева

  Даже самые простые вещи нашей повседневности в интерпретации программы выглядят странно и пугающе. Мадонна получилась с искривленным лицом и ужасающим взглядом. Эротические сцены поминают страшный сон патологоанатома. Даже обычный стул смотрится фантастической абстракцией и наминает картины Бэкона. Не говоря уже о более сложных понятиях, как трансгуманизм: на полотне изображено нечто вроде дома будущего, сплетенного из мышц, две слипшиеся фигуры стоят в обнимку перед ним, и еще две отдельные фигуры вросли в землю. Иван Плющ совершил интересное открытие: алгоритм видит человеческий мир почти как знаменитый художник Фрэнсис Бэкон. 

– На мой взгляд, это удивительное открытие: машина видит человеческий мир по-бэконовски. При этом в программу не загружали картины, только фотографии реальных предметов. Английский художник размывал края изображаемого предмета и часто с помощью этого приема добивался жутковатого эффекта. И машина делает то же самое, что и Бэкон, когда пытается отделить фон от конкретного объекта. Иван Плющ играет с несовершенством программы, и результаты этого соавторства – действительно новое слово в искусстве, которое было бы невозможно без участия программы, точно так же, как оно было бы невозможно без художника, – рассказывает «МК» искусствовед, директор галереи pop/off/art Сергей Попов.

Фото: Мария Москвичева

– В этом эксперименте алгоритм стал инструментом художника. Но сегодняшние программы не способны на самостоятельное творчество. В будущем искусственный разум сможет выступать как художник?

– Сложно сказать. Сегодня есть программы, которые пишут музыку, я слушал такую, она напоминает Баха. Был опыт, когда в алгоритм загрузили все картины Рембрандта и она выдала свой вариант. Некий сводный образ. Но все это довольно скучные вещи. Потому что программа не может думать или творить, как человек. Чтобы сочинять музыку, надо глубоко ее понимать и делать что-то другое, отличное от существующего. Идти другим путем. На это сегодня способен только человек. К тому же творчество связано с телесными практиками, с выбором материала, созданием фактуры на холсте, на это машина не способна сегодня. Однако программа как инструмент для творчества человека – новое и интересное направление, которое только начинается. Работы Ивана Плюща в соавторстве с программой получились такими необычными из-за того, что нейросеть не понимает многие понятия. Когда она обучится их понимать, эта практика, возможно, потеряет смысл.

Применение СИЗ в Кольском дивизионе «Норникеля» контролирует искусственный интеллект

Применение СИЗ в Кольском дивизионе «Норникеля» контролирует искусственный интеллект Главная Новости Применение СИЗ в Кольском дивизионе «Норникеля» контролирует искусственный интеллект

#НОРИЛЬСК. «Таймырский телеграф» – Для решения производственных задач «Норникель» внедряет ИТ-инструменты – компьютерное зрение. Технология автоматической обработки изображений на основе искусственного интеллекта позволит повысить безопасность работы на предприятии.

Первой площадкой компании, где в промышленную эксплуатацию ввели автоматизированную систему контроля применения средств индивидуальной защиты, стал центр энергообеспечения Кольской горно-металлургический компании. В Центре установили 19 камер, которые следят за безопасностью в режиме реального времени и передают данные с точностью до 95 процентов.

Система способна распознать и зафиксировать нарушения, если работник забыл надеть каску, защитные очки, маску или жилет. Это собственная разработка команды экспертов ИТ-подразделения «Норникеля» – филиала «Нортех».

«Безопасность труда – безусловный приоритет для Кольской ГМК и «Норникеля». Мы используем комплексный подход к решению задач, и использование современных цифровых технологий является в этом неотъемлемым элементом: будь то дистанционное управление подземной техникой, компьютерное моделирование производственных процессов или контроль использования средств защиты. Важен конечный результат – снижение рисков для жизни и здоровья наших работников, формирование культуры безопасного труда», – отметил вице-президент «Норникеля» – руководитель Кольского дивизиона Евгений Борзенко.

«Система универсальная, интеллектуальная видеоаналитика работает автономно и не требует присутствия оператора. Имеет удобный функционал отчетности и анализа зафиксированных нарушений, а также мощную систему мониторинга и диагностики. Еще до запуска системы в промышленную эксплуатацию совместно с разработчиками начали решать следующую задачу расширения информационной системы – добавление функции предупреждения работника о выявленном видеоаналитикой нарушении. Так мы предупреждаем работника незамедлительно, еще до вхождения в зону выполнения работ», – подчеркнул начальник управления автоматизации Кольской ГМК Дмитрий Санников.

Как рассказала директор департамента информационных технологий «Норникеля» Лиана Ермишина, на момент начала разработки собственного продукта на рынке отсутствовали аналогичные качественные решения.

«Перед нами стояла задача разработать уникальный продукт под конкретные производственные задачи. Успешное внедрение проекта в Кольском дивизионе даст импульс к использованию этого инструмента другими подразделениями «Норникеля», – отметила Лиана Ермишина.

Ранее эксперты «Норникеля» рассказали о горной индустрии будущего. Также «Таймырский телеграф» сообщал, что в «Медвежьем ручье» заработала собственная лабораторная информационная менеджмент-система (LIMS), а на металлургическом производстве в Норильске опасное вещество заменили сахаром.

Подписывайтесь на нас в Telegram

, Instagram и Facebook.

Анжелика Степанова

Фото: tv21.ru и пресс-служба «Норникеля»

11 октября, 2021

Последние новости

Похожие новости

Все права защищены © Сетевое издание «Таймырский телеграф», 2020
При полном или частичном цитировании ссылка на «Таймырский телеграф» обязательна. Редакция не несет ответственности за информацию, содержащуюся в рекламных объявлениях.
Редакция не предоставляет справочную информацию.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Свидетельство о регистрации средства массовой информации ЭЛ № ФС 77-59649 от 23.10.2014 г. Главный редактор: Литвиненко О. А.

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей (данные об IP-адресе и др.) для обеспечения работоспособности и улучшения качества обслуживания. Продолжая использовать наш сайт, вы автоматически соглашаетесь с использованием данных технологий.

Политика конфиденциальности

Искусственный интеллект нашел аномалии на медицинских снимках

Ученые из Сколтеха, исследовательского подразделения Philips и Франкфуртского университета имени Гёте обучили нейронную сеть находить аномалии на медицинских снимках для упрощения и ускорения диагностики патологий. Новый метод приспособлен для работы именно с медицинскими данными и находит отклонения от нормы на снимках лучше, чем подобные решения широкого профиля.

Поиск аномалий на изображениях — распространенная в анализе данных задача. Хотя она актуальна в разных сферах, особую сложность представляют медицинские снимки. Алгоритмам намного проще найти, например, фото машины со спущенным колесом или разбитым стеклом среди других изображений автомобилей, чем заметить на рентгене грудной клетки первые признаки такой патологии, как, например, воспаление легких из-за ковида.

«Медицинские снимки представляют сложность сразу по нескольким причинам. Во-первых, здесь аномальные случаи очень похожи на норму. Клетки есть клетки, и обычно требуется специально обученный эксперт, чтобы заметить, что что-то не так», — объясняет руководитель исследования, профессор Сколтеха Дмитрий Дылов, возглавляющий в институте группу вычислительной визуализации.

«Кроме того, примеров медицинских аномалий для обучения нейросетей всегда недостает, — добавляет ученый. — А машина лучше всего справляется с так называемой бинарной классификацией, когда есть два выраженных класса, каждый из которых хорошо представлен примерами для обучения. Кошки и собаки, грубо говоря. Но в случае с медицинскими снимками, норма заведомо доминирует и лишь изредка попадаются отдельные аномалии, причем они не обязательно друг на друга похожи и потому не образуют четкого класса».

Группа Дылова испытала свой метод на рентгенограммах грудной клетки и снимках гистологического исследования ткани для диагностики рака молочной железы, продемонстрировав его точность и применимость к разным диагностическим данным. Нейронная сеть стабильно превосходила существующие аналоги, хотя величина преимущества и абсолютная точность заметно колебались в зависимости от выборки изображений. По словам авторов исследования, это возможно благодаря тому, что для их ИИ-решения характерно «восприятие» общего впечатления, аналогичного тому, что складывается у работающего со снимками специалиста: система стремится выделить те самые признаки, на которые в принятии решения ориентировался бы медик.

В исследовании также предложена схема стандартизации подхода к задаче обнаружения аномалий на медицинских снимках, что поможет разным научным коллективам достичь большего единообразия и воспроизводимости результатов для сравнения своих моделей.

«Мы предлагаем использовать так называемое обучение с частичным привлечением учителя, — рассказывает Дмитрий Дылов. Поскольку двух явных классов нет, задачу обычно решают моделями без учителя или моделями поиска примеров не из распределения. Иными словами, аномальные случаи в обучающих данных не отмечены как таковые. Но представлять в клинической задаче класс аномалий как полное неизвестное — слишком пессимистичный сценарий, ведь врачи всегда могут показать несколько примеров. Поэтому и мы показали такие примеры сети, чтобы задействовать арсенал методов с частичным привлечением учителя. Результаты оказались весьма хорошими, причем польза есть даже от одного аномального снимка на 200 нормальных, что вполне реалистично».

По словам ученых, использованный ими подход — глубокие автокодировщики восприятия — легко распространить на медицинские снимки самых разных видов, поскольку решение приспособлено к природе таких снимков в целом: оно чувствительно к аномалиям малого масштаба и рассчитано на их малое количество в обучающей выборке.

«Мы рады, что сотрудничество Сколтеха и Philips позволяет находить решения столь важных и актуальных для здравоохранения проблем. Мы рассчитываем, что наш новый метод значительно ускорит работу гистопатологов, радиологов и прочих специалистов, которые просматривают большое количество снимков в поисках разного рода отклонений. Проведя предварительный анализ, машина может отсеять случаи, где проблем явно нет, и оставить специалисту больше времени на работу с более сложными случаями», — прокомментировала соавтор исследования, директор московского офиса Philips Research Ирина Федулова.

Искуственный интеллект против рака – Наука – Коммерсантъ

Лаборатория NASA Frontier Development и Intel рассказали, как радиоактивное излучение влияет на образование злокачественных опухолей. В ходе исследования была впервые использована модель машинного обучения, в которой были объединены данные об облучении людей и грызунов.

Прошлым летом эксперты Frontier Development Lab (FDL) и Intel AI Mentors провели важное исследование физического состояния астронавтов, чтобы лучше понять, как космическое радиационное облучение влияет на их здоровье. Специалисты FDL использовали технологии искусственного интеллекта, разработанного Intel для первого в своем роде алгоритма идентификации биологических маркеров развития рака. Он создан на основе данных о влиянии радиационного облучения на мышей и людей.

«При поддержке Intel мы выяснили, как модели причинно-следственного машинного обучения могут обрабатывать данные из разных источников без необходимости физического доступа к этим источникам. Нам удалось достичь поставленной цели — разработать уникальные алгоритмы, которые помогут улучшать и поддерживать здоровье астронавтов. Эта работа очень ценна: когда-нибудь она сможет помочь астронавтам Международной космической станции (МКС), космических станций будущего или запланированной на 2024 год миссии по изучению Луны, а также людям, страдающим от рака на Земле»,— сказал Пол Дакворт, исследователь FDL.

Космическое радиационное излучение может проникать сквозь несколько слоев стали и алюминия и воздействовать на ткани человеческого организма во время космических полетов. Это может привести к возникновению проблем со здоровьем астронавтов, в частности к появлению раковых опухолей. Данные о воздействии космического излучения на астронавтов в ходе полетов практически не публикуются в открытых источниках, поэтому исследователи использовали те наборы данных об астронавтах, которые находятся в закрытом доступе в нескольких организациях. Для этого специалисты Intel и FDL разработали алгоритм причинно-следственного машинного обучения, доступный всем участникам проекта. Они смогли обучить ИИ, загружая в него свои данные. Засекреченными сведениями при этом обмениваться не требовалось.

Исследователи разработали новую методику обучения моделей CRISP 2.0 на базе CRISP 1.0, созданной командой предыдущего проекта 2020 FDL. При помощи CRISP 2.0 удалось доказать, что данные о радиационном воздействии на грызунов могут быть использованы для изучения такого воздействия на человека. Для этого их нужно применять как основу для обучения алгоритмов искусственного интеллекта. Метод причинного машинного обучения позволяет более точно прогнозировать поведение подверженных радиации генов, связанных с раковыми заболеваниями или защитой иммунитета.

В исследовании использовалась программная платформа Intel Open Federated Learning (OpenFL), развернутая специалистами Intel и FDL в Google Cloud. Это позволило объединить данные, полученные из нескольких учреждений — среди которых NASA, Клиника Майо и генная лаборатория NASA,— в моделях CRISP 2.0 без необходимости их перемещения в централизованное хранилище. Это важный аспект: хотя у каждой организации есть права на использование этих данных, они засекречены, ведь цена их передачи могла бы быть очень высокой. Каждому учреждению была отправлена модель ИИ, которая использовалась для проведения одного раунда обучения машинного интеллекта. Затем все модели отправлялись обратно на центральный узел для агрегирования и возможности совместного использования среди сотрудничающих организаций. В итоге результаты выводились в CRISP 2.0 для дальнейшего анализа и изучения.

«Партнерство с Frontier Development Lab дает возможность решать глобальные проблемы в сфере исследовательской медицины при помощи передовых технологий искусственного интеллекта,— сказал Шаши Джайн, менеджер Intel по стратегическим инновациям и партнерству с FDL.— Мы считаем, что результаты исследований FDL Astronaut Health дадут возможность NASA понять механизмы наиболее эффективной защиты астронавтов при нашем возвращении на Луну и в других космических проектах, а также помогут ускорить использование ИИ в сфере здравоохранения на Земле».

Intel AI Mentors — это группа сотрудников Intel, которые увлекаются космосом и технологиями. Группа Intel AI Mentors тесно сотрудничает с исследовательскими группами NASA FDL Challenge, предлагая свои опыт и знания по широкому кругу вопросов, включая выбор алгоритмов, оптимизацию данных, исследования в области ИИ и эффективное применение технологий.

Материал подготовлен Анастасией Кокориной

ИНТЕЛЛЕКТ 2.0 — Новости — ИНТЕЛЛЕКТ-С

Мы переименовали себя. Это не просто ребрендинг — это новая форма для нового контента.


Наше новое, более короткое название символизирует бесконечность информации как носителя, в котором интеллект метафизически является проводником, точно так же, как мы являемся проводником в мире права — мы, команда ИНТЕЛЛЕКТ, с нашим опытом, нашим культура, наше дружелюбие и наша открытость миру.

ИНТЕЛЛЕКТ-С — признанный бренд на российском рынке юридических услуг. Теперь мы по праву можем называть себя ведущей российской юридической фирмой, которая находится на переднем крае развития юридического рынка. Доказательства неопровержимо убедительны: международные и трансграничные обязательства; признание и высшие рейтинги авторитетных гидов международных юридических фирм; статус крупнейшей фирмы страны по количеству офисов, численности персонала и финансовым показателям.

Репутация фирмы остается очень высокой в ​​повседневной работе благодаря высокому качеству профессиональной работы коллектива, высокому уровню корпоративной культуры, безупречному послужному списку успехов, а также безупречной деловой и профессиональной этике.Имидж компании, воплощающий растущий успех, требовал нового названия и нового стиля, знакомого, если не домашнего, как «ИНТЕЛЛЕКТ-С» и его предыдущий логотип для команды, клиентов и коллег. Новое содержание требовало новой формы. Именно такую ​​задачу мы поставили перед разработчиками новой вербальной и визуальной идентичности фирмы.

ИНТЕЛЛЕКТ выходит на международный уровень с самого начала своей истории, если не с момента основания. В рамках своей международной ориентации специализированная служба International Desk занимается международными вопросами и вопросами, относящимися к разным юрисдикциям, как для российских, так и для международных клиентов как внутри страны, так и за рубежом.Фирма только что присоединилась к одной из самых престижных сетей юридических фирм Legalink. Удобно сокращенное латинизированное название сделало ИНТЕЛЛЕКТ доступным для чтения во всем мире и, будем надеяться, поможет нам стать узнаваемыми во всем мире, независимо от того, на каком языке будут говорить их будущие клиенты.

Развитие бизнеса, признание

Очарование интеллекта

Этери Кублашвили рассказывает о предстоящем чемпионате мира среди женщин и других вопросах

С тех пор, как я открыл для себя шахматы в детстве, я всегда был в восторге, когда моя любимая игра включалась в книги, фильмы и телешоу.Помню, в нашей семье была книга по советскому спорту, и я был очень рад увидеть на одной из страниц статью об Анатолии Карпове.

Удивительно, но я до сих пор испытываю легкую благодарность к авторам всякий раз, когда вижу шахматы в местах, которые выходят за рамки нашего профиля. Например, когда я вижу, что Фрэнк Андервуд, которого блестяще сыграл Кевин Спейси, перемещает фигуры в «Карточном домике » , меня тронут приятные эмоции.

Карточный домик, Сезон 1, Серия 10

Или радость, которую я испытываю, когда ретвитнул фотографию Трента Александра Арнольда, на которой он спускается с самолета с шахматной доской в ​​руке через пару дней после матча с Магнусом Карлсеном.

Фото: Twitter Трента Александра Арнольда @ trentaa98

Однако хорошо известно, что любое занятие делает присутствие женщины красивым. Christian Dior Couture Коллекция Весна-Лето 2018 была напрямую связана с темой шахмат.

Фото: Gettyimages.ru

Мы благодарим Дмитрия Олейникова, который опубликовал статью о любви голливудской звезды Джона Уэйна к шахматам в 64 года вместе с фотографией его матча с Марлен Дитрих.

Фото: Pinterest.com

Здесь мы видим, как Брижит Бардо играет в шахматы, и я думаю, что эта фотография достойна всяческого внимания.

Фото: Pinterest.com

Здесь прекрасные Александра Костенюк и Альмира Скрипченко. Салют, Бриджит!

Фото: Kosteniuk.com

Итак, женщины и шахматы. Поскольку моя сфера профессиональной деятельности не связана с кино или модой, я перенесу разговор на более привычную территорию.Наша стратегия продвижения шахмат принята давно, в этом направлении уже есть результаты, и я уверен, что у нас светлое будущее. К счастью, шахматы утратили популярную ассоциацию с образом набоковского героя. Но я думаю, что в наш век триумфального феминизма и полной зависимости от социальных сетей, как раз самое время уделить особое внимание женским шахматам.

Стремление к достижению гендерного равенства выражается практически всеми значительными медийными личностями, большинство из которых, естественно, женщины.Мы часто слышим о выравнивании доходов, и моя женская интуиция подсказывает мне, что однажды мы добьемся этого. Возможно, со временем призовые фонды женских турниров станут более привлекательными?

Фото: Facebook Цзюй Вэньцзюнь

С социальными сетями ситуация ясна: в описании любого популярного человека неизбежно упоминается количество его подписчиков в Facebook / Instagram. Прокручивать ленту проще, чем читать книгу, верно? Это был сценарий, предсказанный Рэем Брэдбери, который писал о подобном явлении в 451 градусах по Фаренгейту.

Но я снова отвлекся от шахмат. Конечно, женщины активно продвигают наш вид спорта; В очередной раз официальным комментатором матча на первенство мира будет блестящая Юдит Полгар. Венгерский гроссмейстер доказал, что на шахматной доске можно бороться с мужчинами на равных и продвигать шахматы за ее пределами. Ее сестра Сьюзен — еще один успешный пример игрока, посвятившего свою жизнь продвижению этого вида спорта после завершения своей профессиональной карьеры.В целом женщины более социально активны, поэтому их присутствие в сети обычно очень эффективно.

Итак, пока Лондон принимает матч Карлсен-Каруана, снежный Ханты-Мансийск встречает женский чемпионат мира. Сроки согласованы давно и сейчас нет времени что-то менять. Но женские шахматы по крайней мере визуально привлекательны; как говорят профессионалы, получается красочный «имидж». Здесь намного больше неожиданности и непредсказуемости, чем в мужских шахматах, поэтому зрителю никогда не будет скучно.Кроме того, система нокаута гарантирует нарастание напряжения в каждом раунде, что вызовет больше эмоций и сделает зрелищное зрелище.

Фото: Ugra2018.fide.com

Кроме того, как пообещал президент ФИДЕ Аркадий Дворкович, цикл женского чемпионата мира претерпит существенные изменения. Чемпионат Ханты-Мансийска определит не только шахматную королеву (этот титул сейчас принадлежит Цзюй Вэньцзюнь), но и трех участниц будущего турнира претенденток.Эти места достанутся полуфиналистам, кроме победителя нокаут-чемпионата, который получит корону. Со спортивной точки зрения это очень важно. Если мы сделаем цикл чемпионатов мира среди мужчин и женщин идентичным, это станет огромным шагом вперед.

Конечно, мы также хотим повысить осведомленность средств массовой информации о шахматистках в то время, когда женщины, занимающиеся другими видами спорта, сами становятся брендами. Я предлагаю всем участницам женского пола, их фанатам и любым другим заинтересованным сторонам быть более активными в Интернете: делать заметки и комментировать в социальных сетях, высказывать свое мнение где угодно, делиться своими мыслями о турнирах и ретвитить / репостить все, что вы думаете важный.Другими словами, просто будьте более активными после мероприятия. Все мы знаем, что такое дух времени, но давайте направим его на популяризацию женских шахмат.

Поскольку это личный блог, могу признать, что никогда не был поклонником социальных сетей. Кажется странным выставлять на всеобщее обозрение свой образ жизни. Написав этот материал, я пойду в спортзал, но фото оттуда не буду публиковать. Но потом я вернусь и проверю, сколько просмотров и лайков у этого поста.

Напоследок предлагаю вашему вниманию песню о «взаимопонимании» полов.

Интеллект Телеком Информация | Интеллект Телеком Профиль

Мы установили стандарт поиска писем

Нам доверяют более 9,3 миллиона пользователей и 95% из S&P 500.


Нам не с чего начать.Обыскивать Интернет круглосуточно — это не поможет. RocketReach дал нам отличное место для старта. Теперь у нашего рабочего процесса есть четкое направление — у нас есть процесс, который начинается с RocketReach и заканчивается огромными списками контактов для нашей команды продаж … это, вероятно, сэкономит Feedtrail около 3 месяцев работы с точки зрения сбора потенциальных клиентов. Мы можем отвлечь наше внимание на поиски клиента прямо сейчас!

Отлично подходит для составления списка потенциальных клиентов.Мне понравилась возможность определять личные электронные письма практически от любого человека в Интернете с помощью RocketReach. Недавно мне поручили проект, который рассматривал обязанности по связям с общественностью, партнерству и разъяснительной работе, и RocketReach не только связал меня с потенциальными людьми, но и позволил мне оптимизировать мой поисковый подход на основе местоположения, набора навыков и ключевого слова.

Брайан Рэй , Менеджер по продажам @ Google

До RocketReach мы обращались к людям через профессиональные сетевые сайты, такие как Linkedln.Но нам было неприятно ждать, пока люди примут наши запросы на подключение (если они вообще их приняли), а их отправка обходится слишком дорого … это было серьезным ударом скорости в нашем рабочем процессе и источником нескончаемого разочарования. Благодаря огромному количеству контактов, которые мы смогли найти с помощью RocketReach, платформа, вероятно, сэкономила нам почти пять лет ожидания.

Это лучшая и самая эффективная поисковая машина по электронной почте, которую я когда-либо использовал, и я пробовал несколько.Как по объему поисков, так и по количеству найденных точных писем, я считаю, что он превосходит другие. Еще мне нравится макет, он приятный на вид, более привлекательный и эффективный. Суть в том, что это был эффективный инструмент в моей работе как некоммерческой организации, обращающейся к руководству.

До RocketReach процесс поиска адресов электронной почты состоял из поиска в Интернете, опроса общих друзей или преследования в LinkedIn.Больше всего меня расстраивало то, как много времени все это занимало. Впервые я использовал RocketReach, когда понял, что принял правильное решение. Поиск писем для контактов превратился в одноразовый процесс, а не на неделю.

Поиск электронных писем для целевого охвата был вручную и занимал очень много времени. Когда я попробовал RocketReach и нашел бизнес-информацию о ключевых людях за считанные секунды с помощью простого и непрерывного процесса, меня зацепило! Инструмент сократил время на установление связи с новыми потенциальными клиентами почти на 90%.

ВОИС — Всемирная организация интеллектуальной собственности

Мы предоставляем IP-услуги, которые побуждают людей и предприятия к инновациям и творчеству. Портал WIPO IP — это универсальный центр глобальных услуг в области IP.

Международная патентная система

Международная система товарных знаков

Международная система дизайна

Международная система географических указаний

Мы предоставляем данные и экономический интеллект, которые позволяют принимать стратегические решения, а также инструменты искусственного интеллекта, которые обогащают IP-услуги и администрирование.

базы IP

(Фото: gettyimages / monsitj)

международных и национальных патентных документа.

записи товарных знаков, наименований мест происхождения и эмблем из различных национальных и международных источников.

регистрации промышленных образцов из Гаагской системы и участвующих национальных коллекций.

1140 наименований мест происхождения и географических указаний Лиссабонской системы.

записей национальных законов и договоров в области интеллектуальной собственности некоторых стран.

Инструменты искусственного интеллекта

(Изображение: ВОИС)

Ведущий в мире инструмент для мгновенного перевода, доступный для использования третьими сторонами по стандартным лицензионным соглашениям.

«Быстрее и проще» — значит установить отличительную черту торговой марки на целевом рынке.

Автоматическое распознавание речи для транскрипции официальных заседаний с помощью машинного обучения.

Отслеживание технологического развития посредством анализа данных об инновациях.

Понимание и анализ

(Фото: iStock.com/ © NicoElNino)

Комплексные факты, цифры и анализ.

Подробные показатели инновационной деятельности более чем 131 страны и экономики.

Отслеживание технологического развития посредством анализа данных об инновациях.

Сосредоточьтесь на конкретных тенденциях в области интеллектуальной собственности.

Обзор деятельности в области интеллектуальной собственности в государствах-членах ВОИС.

Мы объединяем заинтересованные стороны для разработки глобальных соглашений в области интеллектуальной собственности.Следите за политическими обсуждениями и переговорами о будущем развитии ИС в наших постоянных комитетах и ​​на заседаниях.

(Фото: WIPO / Berrod)

62 и серии заседаний Ассамблей прошли в Женеве с 4 по 8 октября 2021 года.

(Изображение: ВОИС)

Одна из важных задач, стоящих перед нами сегодня, — обеспечить, чтобы существующая система интеллектуальной собственности продолжала продвигать инновации в эпоху передовых технологий.

(Изображение: ООН)

Визуальное исследование взаимосвязи ВОИС и ЦУР, а также того, что интеллектуальная собственность может стимулировать развитие и помогать решать глобальные проблемы.

Мы помогаем странам, предприятиям и отдельным лицам совместно использовать интеллектуальную собственность для улучшения жизни.

(Фото: WIPO / Berrod)

Подпишитесь на круглогодичное дистанционное обучение или очные курсы Академии ВОИС, которые проводят люди, разбирающиеся в интеллектуальной собственности.

(Фото: Getty Images / DrAfter123)

Программа помощи изобретателям (IAP) подбирает изобретателей из развивающихся стран и патентных поверенных, которые дают им бесплатные юридические консультации по вопросам патентования.

(Фото: IPOPHIL)

Центры поддержки технологий и инноваций (ЦПТИ) ВОИС обеспечивают доступ к высококачественной технологической информации и сопутствующим услугам.

(Изображение: WIPO / Przybylowicz)

Повестка дня ВОИС в области развития гарантирует, что соображения развития являются неотъемлемой частью работы ВОИС.

(Фото: ВОИС / Серджио Паррелла)

Консорциум доступных книг (ABC) стремится увеличить количество книг во всем мире в доступных форматах и ​​сделать их доступными для слепых и слабовидящих людей.

(Фото: iStock.com/ ©robertsrob)

WIPO GREEN способствует инновациям и распространению зеленых технологий, объединяя поставщиков технологий и услуг с теми, кто ищет инновационные экологические решения.

(Фото: Getty images)

WIPO Re: Search — международный консорциум, через который организации государственного и частного секторов делятся интеллектуальной собственностью и опытом с мировым сообществом исследователей здравоохранения.

(Фото: ВОИС / Серджио Паррелла)

Инициатива по патентной информации для лекарств (Pat-INFORMED) предоставляет услуги мировому сообществу здравоохранения, облегчая доступ к патентной информации о лекарствах.

Развитие искусственного интеллекта в России: цели и реальность — Московский центр Карнеги

Даже если развитие искусственного интеллекта станет высшим приоритетом России, у Москвы нет шансов догнать Вашингтон и Пекин в этой области.Однако при благоприятных условиях Россия вполне способна стать серьезным игроком и даже местным лидером в определенных областях.

Руководители России уже несколько лет уделяют пристальное внимание технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Президент Владимир Путин неоднократно заявлял, что лидер в области искусственного интеллекта станет «хозяином мира». Однако до недавнего времени Россия оставалась практически единственной крупной страной, не имеющей собственной стратегии развития искусственного интеллекта.

Ситуация изменилась в октябре 2019 года, когда в стране была принята давно обсуждаемая Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года. Одной из движущих сил этой стратегии стал президент Сбербанка Герман Греф. Государственный банк также разработал дорожную карту по развитию искусственного интеллекта в России и координировал создание российской стратегии развития искусственного интеллекта, которая в основном является корпоративной, с участием интернет-гигантов Яндекс и Mail.ru Group, а также энергетической компании «Газпром нефть».

Те же компании вместе с МТС и Российским фондом прямых инвестиций, которые присоединились позже, сформировали структуру, известную как AI Russia Alliance, задачей которой является продвижение российских технологий на основе искусственного интеллекта. Альянс был создан 9 ноября 2019 года на конференции AI Journey, на которой присутствовал Путин. Предполагается, что новая организация будет лоббировать более простые процедуры внедрения технологий искусственного интеллекта, а также участие бизнеса в двух областях: развитие беспилотного транспорта и законодательство, касающееся промышленных и личных данных.

Ожидается, что альянс будет координировать усилия деловых кругов и научных кругов для достижения целей, поставленных в национальной стратегии ИИ. Таким образом, можно сделать вывод, что движущей силой развития российских технологий искусственного интеллекта в ближайшем будущем будет коммерческий сектор, и что это будут крупные ИТ-компании, а не стартапы.

Правительство России финансирует отраслевые проекты — довольно щедро по российским меркам — что свидетельствует о том, что этой области уделяется большое внимание.Особого внимания заслуживает применение ИИ в военной промышленности, где позиции России традиционно сильны.

Тем не менее, маловероятно, что Россия станет лидером в развитии ИИ, как указано в национальной стратегии, из-за ее текущего отставания от ведущих технологических держав, а также некоторых других факторов, таких как небольшой рынок венчурных инвестиций. . Более вероятно успешное развитие конкретных областей ИИ, и Россия может стать местным лидером в этих областях.

На международной арене Россия выступает против запрета летальных автономных систем оружия (АСОЛД) и использования ИИ в военных целях, но при этом поддерживает диалог с другими государствами и субъектами и поддерживает формулирование четких универсальных правил и этических норм.

Приоритеты России

В национальной стратегии подчеркиваются два определяющих временных маркера для развития ИИ в России: 2024 год, когда ожидается, что Россия значительно улучшит свои позиции в этой области, и 2030 год, когда она должна ликвидировать свое отставание от развитых стран и достичь глобальные руководящие роли в определенных областях, связанных с ИИ.Согласно документу, ключевые приоритеты развития искусственного интеллекта в России включают увеличение на 50 процентов числа субъектов, занимающихся технологическими инновациями, и создание высокопроизводительного экспортно-ориентированного сектора, оснащенного современными технологиями в ключевых отраслях, в первую очередь в обрабатывающей промышленности и сельском хозяйстве.

Стратегия в значительной степени ориентирована на поддержку научных исследований, спонсируемых как государством, так и частным сектором. Ожидается, что к 2024 году цитируемость российских научных публикаций в области искусственного интеллекта, а также количество патентов и прикладных технологических решений, зарегистрированных и разработанных российскими учеными, значительно возрастут.Правительство также работает над пересмотром существующих правовых норм, чтобы упростить разработку и внедрение технологий на основе искусственного интеллекта (например, беспилотный транспорт). В документе подчеркивается необходимость международного сотрудничества России по вопросам стандартизации и сертификации продукции на основе искусственного интеллекта.

Еще одно направление стратегии — важность подготовки специалистов по ИИ. Помимо набора иностранных специалистов, документ предлагает внедрить образовательные модули, связанные с ИИ, на всех уровнях образования, а также создать соответствующие программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки.Особое внимание уделяется математике и естественным наукам и их интеграции с гуманитарными науками. Согласно стратегии, к 2024 году количество российских специалистов по ИИ существенно вырастет, а российские университеты приобретут образовательные программы мирового уровня, которые позволят восполнить кадровую нехватку.

Российская стратегия также делает упор на разработку отечественного программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, создание библиотек с открытым исходным кодом для искусственного интеллекта, улучшение доступа и качества данных, а также улучшенное оборудование для проектов искусственного интеллекта.

Что касается военных целей, то в документе они определены исключительно с точки зрения «гарантии национальной безопасности». Но общая стратегия явно поддерживает коммерческое использование ИИ.

Текущие оценки

В отличие от Китая и США, Россия не является мировым лидером в области технологий искусственного интеллекта. Хотя в стратегии говорится, что «Российская Федерация обладает значительным потенциалом для того, чтобы стать одним из мировых лидеров в разработке и использовании технологий искусственного интеллекта», маловероятно, что страна сможет достичь этой цели в краткосрочной и среднесрочной перспективе.Тем не менее, определенные области разработки и применения ИИ существуют; Россия занимает там сильные позиции и может добиться успеха в будущем. Место России в гонке технологий искусственного интеллекта установить сложно, поскольку в текущих международных рейтингах используются разные методологии. Многие из них вообще не указывают Россию, что неудивительно, поскольку в стране не было официальной стратегии развития ИИ до ноября 2019 года.

По отдельным показателям технологий, связанных с искусственным интеллектом, в России всего три суперкомпьютера, входящих в 500 самых мощных компьютеров в мире, например, в Китае — 228, в США — 117, а в Японии — 29.

В то же время в России неплохо обстоят дела с образованием в области информатики, включая машинное обучение. Шестнадцать российских университетов, предлагающих эту специальность, вошли в список 684 лучших учебных заведений мира по версии World University Rankings 2019. Однако только два российских вуза — МГУ и Санкт-Петербургский ИТМО (информационные технологии, механика и оптика) — вошли в первую сотню.

Количество запусков ИИ в данной стране также является ключевым показателем ее прогресса в этой области.Согласно статистике TRAXCN, в России в настоящее время насчитывается 168 стартапов в области искусственного интеллекта, по сравнению с 6 903 в США и 1013 в Китае. Эти оценки кажутся несколько преувеличенными, поскольку в список входят «стартапы» двадцатилетней и тридцатилетней давности, но тем не менее они позволяют оценить более широкую картину состояния рынков венчурных инвестиций в отношении ИИ. . Отчасти небольшое количество российских стартапов в области ИИ можно объяснить доминированием в этой сфере устоявшихся компаний.Это то, что отличает Россию от большинства других развитых технологических держав. Согласно предложенной Россией дорожной карте искусственного интеллекта, в стране в общей сложности 400 компаний работают над разработкой искусственного интеллекта.

Военное применение

Международные рейтинги явно не включают военные программы, но военная наука и оборонная промышленность на протяжении многих лет были локомотивами развития российских технологий. Трудно оценить степень использования ИИ в военном секторе из-за засекреченного характера таких проектов.Тем не менее публичные заявления официальных лиц российского правительства позволяют сделать определенные выводы. Представители Министерства обороны и другие правительственные чиновники неоднократно заявляли, что Вооруженные силы России могут похвастаться полным набором вооружений на основе искусственного интеллекта, включая беспилотные летательные аппараты, истребители и подводные роботы.

В своем обращении к Федеральному собранию 1 марта 2018 года Путин заявил, что Россия разработала беспилотный глубоководный аппарат, способный путешествовать по всему миру и нести ядерное оружие.Эти автономные аппараты, получившие название «Посейдон», должны поступить в российский военно-морской арсенал к 2027 году.

В том же месяце министр обороны Сергей Шойгу призвал военнослужащих и гражданских ученых объединить свои усилия в работе над технологиями искусственного интеллекта, «разработка которых необходима для отражения возможных угроз технологической и экономической безопасности России». Шойгу выступил на первой конференции «Искусственный интеллект: проблемы и перспективы решения», проходившей в Минобороны.Трудно оценить российские инвестиции в военные применения ИИ, но можно перечислить некоторые структуры, аффилированные с Минобороны, которые работают над этими вопросами.

Государственная корпорация Ростех признала, что ряд ее дочерних компаний — концерны Калашникова и Tecmash, холдинг High Precision Systems и компания ЦНИИТочМаш — работали над созданием оружия, связанного с искусственным интеллектом. Компания Tecmash, например, уже несколько лет внедряет ИИ в производимые ею системы залпового огня.В своем выступлении на заседании коллегии Минобороны в декабре 2019 года Путин сказал: «Робототехнические системы и беспилотные летательные аппараты активно внедряются и используются в боевой подготовке, что резко повышает возможности вооруженных частей и подразделений».

Новые образцы вооружения и техники активно проходят испытания в Сирии. Еще в 2016 году Минобороны России упомянуло об использовании беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для наблюдения за соблюдением режима прекращения огня. В течение следующих нескольких лет серийные модели БПЛА, такие как «Орлан-10» и «Форпост», и испытательные модели, такие как средневысотный БПЛА большой продолжительности действия «Орион», потенциально способный нести оружие, поднялись в небо Сирии.Автономные летательные аппараты — одно из самых многообещающих направлений внедрения ИИ и его использования в военных целях. Точное количество БПЛА в арсенале российской армии неизвестно, но начальник управления разработки БПЛА Генштаба России генерал-майор Александр Новиков оценил его в более чем 1900 единиц в 2018 году, и с тех пор их количество, вероятно, увеличилось. . В августе 2019 года Минобороны опубликовало видео первого полета тяжелого боевого БПЛА С-70 Охотник-Б разработки ОКБ Сухого.Охотник (чье имя переводится как «охотник»), вероятно, способен носить оружие и поражать как воздушные, так и наземные цели.

В апреле 2020 года Минобороны объявило закрытый тендер на сумму до 387 751 000 рублей (5,3 миллиона долларов) на выполнение научного проекта «Исследования по созданию экспериментальной модели разработки, обучения и внедрения нейронной сети для нового поколения искусственного интеллекта. военные системы »(кодовое название« Каштан »). Кроме того, в четвертом квартале 2020 года в южном городе Анапа должно быть завершено строительство военно-инновационного технополиса «Эра».Он будет специализироваться на робототехнике, искусственном интеллекте, информационной безопасности и суперкомпьютерах.

Таким образом, военный сектор является одним из самых сильных с точки зрения развития российских технологий искусственного интеллекта. Роджер Макдермотт из Jamestown Foundation считает, что с точки зрения скорости принятия решений новые российские информационные системы боевого управления на основе искусственного интеллекта, которые были продемонстрированы во время стратегических учений « Центр-2019 », дают российским военным стратегическое преимущество над вооруженными силами НАТО.

Вспомогательные инструменты

Согласно предложенной дорожной карте ИИ, подготовленной Сбербанком в рамках государственного контракта, Россия планирует потратить 244 млрд рублей на развитие ИИ до 2024 года.Сам Сбербанк планирует вложить почти половину из них: 112 млрд рублей, еще 91 млрд рублей поступит из федерального бюджета. Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) также хочет принять участие в предприятии.

Также есть предложение о создании нового федерального проекта ИИ на сумму 120 млрд рублей в рамках национальной программы «Цифровая экономика» (дорожная карта также была выполнена в рамках этой программы, но в рамках проекта «Цифровые технологии»). Проект искусственного интеллекта также был разработан Сбербанком, и предполагается, что его курирует Минэкономразвития.Другими словами, сейчас есть некоторая путаница с инструментами развития ИИ в России.

В ноябре 2019 года РФПИ сообщил, что привлек 2 млрд долларов внутренних и международных инвестиций в российские компании, использующие ИИ. РФПИ также возьмется за вывод этих компаний на международные рынки. По сообщениям некоторых СМИ, фонд вложит часть своих средств в создание Института искусственного интеллекта при МГУ.

Такие объемы инвестиций уникальны для российской науки.Но насколько они важны в мировом масштабе? Это, безусловно, намного меньше, чем тратят лидеры технической гонки на ИИ. Китай ежегодно инвестирует в ИИ десятки миллиардов долларов, в том числе на региональном уровне. Только Пекин планирует инвестировать 2,1 миллиарда долларов в индустриальный парк ИИ, а Тяньцзинь рассматривает возможность создания фонда развития ИИ в размере 16 миллиардов долларов. В свою очередь, правительство США выделило 4,9 миллиарда долларов на исследования ИИ в 2020 году. Венчурные инвесторы внесли еще больше, вложив более 8 миллиардов долларов в стартапы в области ИИ только в 2018 году.

Тем не менее, бюджет дорожной карты России вполне сопоставим с тем, что другие технологически развитые страны тратят на разработку ИИ. Например, Великобритания объявила о планах в 2018 году инвестировать 1 миллиард фунтов (1,3 миллиарда долларов) в разработку ИИ, а Германия планирует инвестировать 3 миллиарда евро (3,3 миллиарда долларов) до 2025 года. Предполагается, что частные инвесторы внесут аналогичные суммы.

Российское правительство и российские технологические гиганты прилагают значительные усилия для преодоления разрыва между Россией и ведущими странами, когда речь идет о разработке искусственного интеллекта.В феврале 2020 года Путин поддержал идею создания сети суперкомпьютеров и вычислительных центров второго уровня в крупных городах по всей стране.

России уже удалось добиться значительных успехов в этой области. В конце 2018 года в Сколковском институте науки и технологий (Сколтех) был запущен первый энергоэффективный суперкомпьютер Zhores в петафлопсах. Он специально разработан для решения задач машинного обучения и моделирования на основе данных. В ближайшем будущем ожидается увеличение его пропускной способности до 2–3 петафлопс в секунду, что поставит его в один ряд с 500 ведущими суперкомпьютерами мира.Через год Сбербанк запустил суперкомпьютер Christofari. Специально разработанный для работы с алгоритмами искусственного интеллекта, Christofari имеет эффективную производительность около 6,7 петафлопс в секунду, что делает его самым мощным в России и двадцать девятым по мощности в мире на момент запуска.

Сбербанк и РФПИ также намерены инвестировать значительные средства в развитие российского программного обеспечения. Кроме того, есть планы государства по развитию системы грантов, внедрению новых образовательных программ в области ИИ и включению учебных курсов по ИИ в школьную программу.В результате ожидается, что количество российских публикаций на конференциях по ИИ на высшем уровне вырастет с 30 в 2018 году до 500 в 2030 году, а количество специалистов по ИИ, подготовленных по программам высшего и непрерывного образования, вырастет с 650 до 6000 человек. тот же период.

Российские компании готовы применить на практике технологии искусственного интеллекта, что дает России конкурентное преимущество. Microsoft назвала Россию мировым лидером по активному внедрению ИИ в бизнес. Согласно его исследованию, 30% российских компаний активно внедряют ИИ: это самый высокий показатель среди всех исследованных стран, по сравнению со средним показателем 22.3 процента.

российских компаний также активно участвуют в развитии технологий искусственного интеллекта. Например, они находятся в авангарде разработки беспилотных автомобилей. Хотя позиции России в Индексе готовности автономных транспортных средств все еще довольно слабые (в 2019 году она занимала 22 место из 25), Россия активно развивает это направление с помощью ряда компаний и организаций, в том числе интернет-гиганта Яндекс, грузовиков КАМАЗ. производитель, разработчик беспилотных автомобилей StarLine, Центральный научно-исследовательский институт автомобилей и автомобильных двигателей (НАМИ) и Московский автомобильно-дорожный университет (МАДИ).

беспилотных автомобиля прошли испытания на дорогах Москвы и Республики Татарстан с 2019 года, а в марте 2020 года эксперимент был расширен еще на одиннадцать регионов. Законопроект об использовании автономных транспортных средств на дорогах общего пользования был внесен в Госдуму в конце февраля 2020 года. Кроме того, в марте этого года Некоммерческое партнерство по развитию и использованию навигационных технологий (НП ГЛОНАСС), в которое входят Яндекс, Ростелеком, МТС и другие компании направили письма в министерства иностранных дел, транспорта и юстиции с просьбой приостановить действие некоторых положений Венской конвенции о дорожном движении, препятствующих внедрению беспилотных транспортных средств.Полная легализация автономных транспортных средств станет важным стимулом для развития индустрии беспилотных транспортных средств в России.

Российские технологии искусственного интеллекта, таким образом, развиваются ускоренными темпами, во многом благодаря большему вниманию, которое российское правительство и крупные технологические корпорации теперь уделяют этому сектору. Хотя государственные инвестиции и гранты не могут адекватно заменить венчурные инвестиции, у России есть возможность значительно улучшить свои позиции в гонке ИИ.

Международное сотрудничество

Россия считает, что было бы преждевременно обсуждать ограничения на военное использование ИИ на международном уровне, ссылаясь на отсутствие общепринятой терминологии и отсутствие летальных автономных систем оружия (АСОЛД) в качестве причин своей позиции. Отчасти это связано с тем, что Россия считает себя одним из лидеров в развитии искусственного интеллекта и робототехники. Многие страны, приступившие к успешным проектам LAWS, — США, Израиль, Великобритания и другие — занимают схожие позиции.

Сегодня главным форумом, регулирующим ИИ, является ООН. С 2017 года специально созданная группа правительственных экспертов (ГПЭ) обсуждает вопросы ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА в контексте Конвенции о негуманном оружии. В прошлом аналогичные форматы обсуждения приводили к запрещению кассетных бомб, напалма, ослепляющего лазерного оружия и противопехотных мин. Россия представлена ​​в ГПЭ представителями министерств иностранных дел, обороны и экономического развития.

Тридцать стран в настоящее время настаивают на ограничениях на разработку и использование АСОЛД.Официальная позиция России заключается в том, что «работа над определением и основными функциями должна в основном руководствоваться конечной целью обсуждения АСОЛД, то есть изучать возможности наиболее адекватного использования этого типа оружия в будущем и поддерживать должный уровень контроля над ним со стороны человека. . При этом конкретные формы и методы такого контроля должны оставаться на усмотрение государств ». Российские официальные лица подчеркивают, что работа ГПЭ не должна «нарушать баланс между гуманитарными интересами и интересами безопасности государств-участников».”

Еще одна международная площадка для обсуждения проблематики ИИ — ЮНЕСКО, в которой с марта 2020 года действует специальная группа экспертов, которая занимается формулированием глобальных стандартов и рекомендаций по этике ИИ. Россию в группе представляет профессор Максим Федоров, директор Центра вычислительной науки и техники Сколтеха. Группа планирует встретиться до августа 2020 года, когда ожидается, что к этому времени будут выработаны международно применимые рекомендации по формулированию этических принципов разработки и использования ИИ.

Комитет по искусственному интеллекту при Комиссии Российской Федерации по делам ЮНЕСКО призван закрепить позицию России в этом вопросе. Этот комитет возглавляет Александр Кулешов, глава Сколтеха, член Российской академии наук. На его первой сессии обсуждались различия в глобальном понимании этики ИИ, на которой Федоров сказал: «Нам нужно перейти от полярности к международному сотрудничеству».

В целом, Россия, похоже, поддерживает развитие международного сотрудничества в области искусственного интеллекта и формулирование универсальных правовых норм в этой сфере.Что касается позиции России по поводу возможного запрета ЗАКОНОВ, то она исходит из попыток лоббирования интересов отечественной оборонной промышленности и соответствует поведению большинства стран, производящих беспилотные автомобили.

На сегодняшний день Россию нельзя назвать лидером гонки AI. Даже если развитие ИИ станет наивысшим приоритетом для России, у Москвы практически нет шансов догнать Вашингтон и Пекин в этой области. Тем не менее разумное инвестирование и использование конкурентных преимуществ страны, таких как наличие высококвалифицированных компьютерных специалистов и крупных отечественных ИТ-компаний, может принести результаты в среднесрочной и долгосрочной перспективе.Российские позиции традиционно сильны в военном секторе, но также возможно успешное развитие других секторов, связанных с искусственным интеллектом. При благоприятных условиях Россия вполне способна стать серьезным игроком и даже местным лидером в определенных областях.

Автор:

  • Николай Маркоткин
  • Елена Черненко

Будьте осторожны, когда улыбаетесь: культура формирует умственные суждения и честность улыбающихся людей

  • Abe, J., Beetham, M., & Izard, C. (2002). Что означают улыбки? Анализ с точки зрения теории дифференциальных эмоций. В А. Миллисент (ред.), Улыбка: формы, функции и последствия (стр. 83–110). Нью-Йорк: Эдвин Меллен Пресс.

    Google ученый

  • Абеле, А., и Войцишке, Б. (2013). Большая двойка в социальном суждении и поведении. Социальная психология, 44 , 61–62.

    Артикул Google ученый

  • Абеле, А., и Войцишке, Б. (2014). Коммунальное и агентное содержание в социальном познании. Модель двойной перспективы. Достижения экспериментальной социальной психологии, 50 , 195–255.

    Артикул Google ученый

  • Бакан Д. (1966). Двойственность человеческого существования .Чикаго: Рэнд МакНалли.

    Google ученый

  • Бедфорд, Н., Фэллон, С., и Макадам, М. (2008). Одинокая планета — Пункт назначения Польша . Окленд, Калифорния: LPP.

    Google ученый

  • Бонд, М., Леунг, К., Ау, А., Тонг, К.-К., Де Карраскель, С., Мураками, Ф. и др. (2004). Культурные аспекты социальных аксиом и их коррелятов в 41 культуре. Журнал кросс-культурной психологии, 35 , 548–570.

    Артикул Google ученый

  • Брислин Р. (1970). Обратный перевод для кросс-культурных исследований. Журнал кросс-культурной психологии, 1 , 185–216.

    Артикул Google ученый

  • Броуди, Л., и Холл, Дж. (2008). Пол и эмоции в контексте. В М. Льюис, Дж. Хэвиленд-Джонс и Л. Фельдман Барретт (ред.), Справочник эмоций (стр. 395–408). Нью-Йорк: Guilford Press.

    Google ученый

  • Центоррино, С., Джемаи, Э., Хопфензиц, А., Милински, М., и Сибрайт, П. (2015). Честный сигнал при доверительном взаимодействии: улыбки, оцененные как искренние, вызывают доверие и сигнализируют о возможностях более высоких доходов. Эволюция и поведение человека, 36 , 8–16.

    Артикул Google ученый

  • Чанг, Б., & Вермёлен Н. (2010). Переосмысление причин, процессов и последствий моделирования. Науки о поведении и мозге, 33 , 441–442.

    Артикул Google ученый

  • Дарвин, К. (1872/1998). Выражение эмоций у человека и животных . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

  • Дюшенн, К. (1862). Механизм мимики человека .Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.

    Google ученый

  • Дантон Б. и Фацио Р. (1997). Индивидуальная мера мотивации для контроля предвзятых реакций. Бюллетень личности и социальной психологии, 23 , 316–326.

    Артикул Google ученый

  • Экман П. (2009). Ловля лжи и микровыражения.В C. Martin (Ed.), Философия обмана (стр. 118–133). Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

    Глава Google ученый

  • Экман П. и Фризен В. (1982). Войлочные, фальшивые и жалкие улыбки. Журнал невербального поведения, 6 , 238–252.

    Артикул Google ученый

  • евро.(2010). Живет и работает в Норвегии . http://www.eures.dk/JobSeeker/Landeinfo-og-jobdatabaser/Norden/Living_and_working_in_Norway_%28engelsk%29.aspx.

  • Фиск, С., Кадди, А., и Глик, П. (2006). Универсальные измерения социального познания: теплота и компетентность. Тенденции в когнитивной науке, 11 , 77–83.

    Артикул Google ученый

  • Фридлунд, А.(2002). Взгляд на улыбку и другие выражения лица с точки зрения поведенческой экологии. В А. Миллисент (ред.), Улыбка: формы, функции и последствия (стр. 45–82). Нью-Йорк: Эдвин Меллен Пресс.

    Google ученый

  • Холл, Дж. (1984). Невербальные половые различия: точность общения и выразительный стиль . Балтимор: Издательство Университета Джона Хопкинса.

    Google ученый

  • Харели, С., & Хесс, У. (2010). Какие эмоциональные реакции могут рассказать нам о природе других: оценка восприятия человека. Познание и эмоции, 24 , 128–140.

    Артикул Google ученый

  • Генрих, Дж., Гейне, С., и Норензаян, А. (2010). Самые странные люди в мире? Науки о поведении и мозге, 33 , 61–83.

    Артикул PubMed Google ученый

  • Хесс, У., Блари, С., и Клек, Р. (2000). Влияние интенсивности выражения, пола и этнической принадлежности на суждения о доминировании и принадлежности. Журнал невербального поведения, 24 , 265–283.

    Артикул Google ученый

  • Hess, U., Beaupré, M., & Cheung, N.(2002). Кому и почему — культурные различия и сходства в функции улыбки. В А. Миллисент (ред.), Улыбка: формы, функции и последствия (стр. 187–216). Нью-Йорк: Эдвин Меллен Пресс.

    Google ученый

  • Гесс, У., Адамс, Р., и Клек, Р. (2009). Категоричное восприятие эмоций и черт характера. Социальное познание, 27 , 319–325.

    Артикул Google ученый

  • Хофстеде, Г.(2001). Последствия культуры: сравнение ценностей, поведения, институтов и организаций в разных странах . Таузенд-Оукс: Шалфей.

    Google ученый

  • Хаус, Р., Хангес, П., Джавидан, М., Дорфман, П., и Гупта, В. (2004). Культура, лидерство и организации. Исследование 62 обществ GLOBE . Таузенд-Оукс: Шалфей.

    Google ученый

  • Краус, М., И Чен Т. (2013). Обаятельная улыбка? Интенсивность улыбки, физическое превосходство и боеспособность, эмоции, 13 , 270–279.

    Google ученый

  • Крамхубер Э., Мэнстед А. и Каппас А. (2007). Временные аспекты отображения лица и восприятия выражения: влияние динамики улыбки, наклона головы и пола. Журнал невербального поведения, 31 , 39–56.

    Артикул Google ученый

  • Крыс, К., Хансен, К., Син, К., Шарота, П., и Ян, М. (2014). Разве только дураки улыбаются незнакомцам? Культурные различия в социальном восприятии интеллекта улыбающихся людей. Журнал кросс-культурной психологии, 45 , 314–321.

    Артикул Google ученый

  • Крыс, К., Хансен, К., Син, К., Эспиноза, А., Шарота, П., и Моралес, М. (2015). Женщинам лучше улыбаться: пол изменяет восприятие честности улыбающихся людей в разных культурах. Международный журнал психологии, 50 , 150–154.

    Артикул PubMed Google ученый

  • ЛаФранс, М., Хехт, М., и Палак, Э. (2003). Случайная улыбка: метаанализ половых различий в улыбке. Психологический бюллетень, 129 , 305–334.

    Артикул PubMed Google ученый

  • Леунг К. и Бонд М. Х. (2004). Социальные аксиомы: модель социальных убеждений в многокультурной перспективе. В М. П. Занна (ред.), Достижения экспериментальной социальной психологии . Сан-Диего, Калифорния: Academic Press.

    Google ученый

  • Леунг, А., И Коэн Д. (2011). Вариации внутри и между культурами: индивидуальные различия и культурная логика культур чести, лица и достоинства. Журнал личности и социальной психологии, 10 , 507–526.

    Артикул Google ученый

  • Мацумото, Д. (2006). Культура и невербальное поведение. В V. Manusov & M. Patterson (Eds.), . Справочник SAGE по невербальной коммуникации (стр.219–235). Таузенд-Оукс: Шалфей.

    Глава Google ученый

  • Мацумото Д. и Кудо Т. (1993). Американско-японские культурные различия в атрибуции личности на основе улыбки. Журнал невербального поведения, 17 , 231–243.

    Артикул Google ученый

  • Мацумото, Д., и Уиллингем, Б.(2009). Спонтанное выражение эмоций на лице людей, слепых от врожденных и непредвиденных обстоятельств. Журнал личности и социальной психологии, 96 , 1–10.

    Артикул PubMed Google ученый

  • Меху, М. (2011). Улыбка и смех в естественных диадических взаимодействиях: отношение к разговору, телесные контакты и действия по вытеснению. Бюллетень по этологии человека, 26 , 10–28.

    Google ученый

  • Меху, М., и Данбар, Р. (2008). Натуралистические наблюдения за улыбкой и смехом в человеческих групповых взаимодействиях. Поведение, 145 , 1747–1780.

    Артикул Google ученый

  • Майлз, Л. (2009). Кто доступен? Журнал экспериментальной социальной психологии, 45 , 262–266.

    Артикул Google ученый

  • Майнэр, М., & Парк, Д. (2004). База данных продолжительности жизни лицевых стимулов взрослых. Методы, приборы и компьютеры исследования поведения, 36 , 630–633.

    Артикул Google ученый

  • Ниденталь П., Мермиллод М., Маринджер М. и Хесс У. (2010). Модель имитации улыбки (SIMS): воплощенная симуляция и значение выражения лица. Науки о поведении и мозге, 33 , 417–433.

    Артикул PubMed Google ученый

  • Отта, Э., Лира, Б., Делевати, Н., Сезар, О., и Пирес, К. (1994). Влияние улыбки и наклона головы на восприятие человека. Журнал психологии: междисциплинарный и прикладной, 128 , 323–331.

    Артикул Google ученый

  • Палмер, М., & Симмонс, К. (1995). Сообщение о намерениях посредством невербального поведения. Исследования человеческого общения, 22 , 128–160.

    Артикул Google ученый

  • Розенберг, М. (1965). Общество и самооценка подростков . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.

    Google ученый

  • Рубен, М., Холл, Дж., И Шмид Маст, М. (2014). Улыбка на собеседовании: когда меньше значит больше. Журнал социальной психологии, 155 , 107–126.

    Артикул Google ученый

  • Rychlowska, M., Miyamoto, Y., Matsumoto, D., Hess, U., Gilboa-Schechtman, E., Kamble, S., et al. (2015). Неоднородность давней миграции объясняет культурные различия в сообщениях об эмоциональной выразительности и функциях улыбки. PNAS, 112 , E2429 – E2436.

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • Смит П., Фишер Р., Виньоль В. и Бонд М. (2013). Понимание социальной психологии в разных культурах. Взаимодействие с другими людьми в меняющемся мире . Лондон: Мудрец.

    Google ученый

  • Фонд «Наследие».(2010). Индекс экономической свободы . http://www.heritage.org/index/download.

  • Тибо П., Левеск М., Госселин П. и Хесс У. (2012). Маркер Дюшенна НЕ является универсальным признаком подлинности улыбки: но этому можно научиться! Социальная психология, 43 , 215–221.

    Артикул Google ученый

  • Transparency International. (2010a). Индекс восприятия коррупции . http://www.transparency.org/cpi2010/results.

  • Transparency International. (2010b). Барометр мировой коррупции . http://www.transparency.org/gcb201011.

  • Уорнер-Сёдерхольм, Г. (2010). Понимание восприятия культурных и внутрикультурных социальных практик и ценностей норвежских менеджеров (докторская диссертация). Университет чтения: чтение.

  • Вайсбух, М., Амбади, Н., Кларк, А., Ахор, С., и Уил, Дж. (2010). О последовательности: роль вербально-невербальной последовательности в первых впечатлениях. Основы и прикладная социальная психология, 32 , 261–268.

    Артикул Google ученый

  • Вёрманн, В., Холодинский, М., Кертнер, Дж., И Келлер, Х. (2014). Возникновение социальной улыбки: взаимодействие имитации матери и ребенка в течение первых трех месяцев в кросс-культурном сравнении. Журнал кросс-культурной психологии, 45 , 339–361.

    Артикул Google ученый

  • безумная жизнь от «Формирования интеллекта» до «Конца Земли. Книги с произведениями В. Тарасевича

    .

    Сейчас я сам нахожусь в возрасте, намного превышающем возраст Всеволода Сергеевича Тарасевича, когда он кипел идеями, открывая и закрывая «новые пути». Но, оглядываясь назад, хочу сказать: если бы нас (я имею в виду также Копосова) не подпитывала сумасшедшая энергия Тарасевича, мы, наверное, не многого достигли бы в нашем понимании, а, следовательно, и в нашем отношении к фотографии.А если смотреть шире, то в понимании всей природы творчества. Настоящее творчество горит, граничащее с безумием. Не зря говорят, что настоящий гений — такая же ненормальность, как и упомянутый мною недуг …

    Текст: Лев Шерстенников, фото: Всеволод Тарасевич.

    Опубликован в сокращенном виде очерк «Всеволод Тарасевич» из книги Л. Шерстенникова «Оставленные за кадром».

    Всеволод Тарасевич: «Успех фотожурналиста — это случайность, помноженная на мастерство.»

    Занимаясь фотографией, Всеволод Сергеевич Тарасевич неоднократно менял свои взгляды на нее. Из самых жестоких «постановок», когда кадр был выкован под «пот и стоны» с обеих сторон, когда фотограф пять часов подряд изводил «модель» своими требованиями и ее, не выдержавшую натиска , пришлось запаять водой, он пошел на столь же бешеную «охоту» за сюжетом — охоту на азартные игры, даже больше, чем постановку, долгую, но до самого последнего момента не вселяющую репортера уверенности в том, что нужный кадр попался .За все эти годы неизменным у фотографа оставалось, пожалуй, одно: уверенность в том, что нет нерешаемых задач и недостижимых целей.

    1. Из темы «Конец Земли». 1965

    Тарасевич не жалеет о затраченной энергии. В двадцати-тридцати километрах, в немилосердный мороз, на обдуваемом со всех сторон газовом двигателе, который, к тому же, было непросто получить в неподходящий момент, он идет на трассу газопровода, чтобы полюбоваться закатом.

    Рассерженный, замерзший и усталый, он возвращается почти к полуночи, чтобы сообщить своему товарищу, который пребывает в блаженстве на чистых простынях, что «заката не было». Или был закат, а «ситуации» не было. Тарасевич не жалеет времени. Он не укладывается в сроки поездки, но тем не менее, вернувшись, сказал, что должен ехать на дополнительные съемки. Он не жалеет фильм. Сотни метров уйдут в командировку, а на другой — всего десятки. Не щадит оборудование.На вопрос руководителей предприятий о камерах и объективах: «Вы что, ломаете орехи?». После того, как он раскладывает кучу оборудования для ремонта, он сердито бросает: «Вы серьезно думаете, что я намеренно повреждаю оборудование? Если устройства не выдерживают нагрузки, хоть раз задумывались, что достается тому, кто стреляет? «.

    Тем, кто снимает на этой аппаратуре, действительно не легче. Не только потому, что, когда, наконец, командировка закончилась, начинается самое кропотливое, самое напряженное время для репортера: внимательно просмотрите всю массу материала, не пропустите (не дай бог!) Один кадр, который может оказаться самое необходимое.

    2. Двенадцатая симфония. 1962

    3. Из темы «Конец Земли». 1965

    В юности, двадцатидвухлетним мальчиком, он служил на Ленинградском фронте фотокорреспондентом ТАСС. Он летал в составе тройки истребителей. Практически в каждом боевом вылете тройка пропускала один, а то и два самолета. Тарасевич возвращался. Когда, наконец, через несколько дней, закутанный, он вернулся в редакцию, он поспешил обработать материал как можно скорее.Бери срочно! Несколько танков для проявки, вдвое больше фильмов. Чтобы ускорить процесс, репортеры сложили кассеты неэмульсионными сторонами — обратной стороной — друг к другу. Таким образом, две пленки проявляются в одной закладке. Это всегда делали, когда спешили. Так он и сделал. И не в первый раз. Усталый упал на диван, время пришло — поменяли решения. Наконец-то достал … Большего шока и не ожидалось: все пары пленок слиплись! Возможно он перепутал стороны пленки при загрузке… Несколько дней пролежал в тепле.

    Репортер знает, что значит потерять шанс. Даже ту, которой не было на пленке, но которую он видел и не успел поймать объективом. У вас уже есть готовый отпечаток в голове, но его нет и не будет. И испортить работу — сделанную, с трудом выигранную, и кроме той, за которую был уплачен риск жизни …

    Можно сказать, что Тарасевич постоянно искал себя. Будучи тасейцем, а потом корреспондентом «Вечерки», он делал все, что требовалось от репортера-информатора, корреспондента газеты.Во-первых, все, что делается, нужно делать вовремя, во-вторых, чтобы успеть насытить газету, в-третьих, чтобы не вырваться из круга предъявляемых к вам требований.

    4. Преодоление.
    Академик Н.А. Козырев. 1966

    5. Дуэль.
    Из реферата о МГУ. 1963

    Правильно сказано, что тот, кто не прошел газетную школу, не является служащим.Тарасевич прошел эту школу. Сложно сказать, насколько она повлияла на его импульсивный характер, но, судя по всему, определенные «плюсы» были. Были и «против». Постоянная спешка, невозможность сконцентрироваться — работа «с колеса», «в комнате». Иногда 5-7 съемок в день. И специфика требований газеты — от тематики фотографий до размеров клише и полиграфических возможностей типографии — все это ограничивало возможности репортера, уже почувствовавшего вкус к фотографии и достигшего потолка. в рамках городской газеты.

    — Присматриваюсь к картинкам в журнале. Я чувствую — могу и могу. Я понимаю картинку …

    «Картинка четкая» — чувствуешь, из чего она соткана, видишь ее структуру, понятна технология вложенного труда.

    — И тогда я решил …

    Журнал одобрил работу молодого репортера и предложил поездку на Алтай. Первая командировка от уважаемого органа. Почти до конца света. Брали интервью у всех и всех, кто что-либо знает об этом регионе, кто знает о деревнях там, о таких съемках.В двадцатый раз разобрали, прочистили и продули технику, тестировали пленку на всех режимах. Несколько килограммов груза — аппараты, треноги, пленка, электрические лампы и софиты — не должно быть накладок … И первый удар — деревня без электричества. Лампы, фонари — фунты ненужного хлама, принесенные за тысячи километров. В таких случаях мало утешает мысль о неизбежности сюрпризов …

    Из газетного летописца Тарасевич превращается в журнального фотографа.И в то время это значило в первую очередь — в человеке, который в совершенстве владел всем арсеналом светотехнической и съемочной техники, мог переносить первоклассный негатив в любых условиях, а также обладать игрой воображения и уметь хотя бы схематично, чтобы набросать карандашом ваш будущий снимок. Часто, еще сидя в редакции, в Москве, весь набросок уже был нарисован. Нарисовано — буквально. Придумывались сюжеты, зарисовывались рамки, часто художник давал макет этих рамок на страницах журнала.Репортеру нужно было уметь справиться с таким специфическим заданием.

    Тарасевич умел это делать. Пожалуй, не ошибусь, если скажу, что его работы «На колхозной стройке» и «Цементный завод», классически оформленные по законам фотоэстетики, были именно такими работами. Чрезвычайно уравновешенный, глухой, лаконичный — прибитый на 4 гвоздях. Никакой россыпи деталей, «стреляют все пушки», композиционный оптимум! Возможно, читатель уловит в этих словах некоторую иронию.Что ж, время изменилось, изменились вкусы. А если серьезно, то эти работы — прекрасные образцы фотографии, той фотографии сбалансированных, графических, живописных композиций, которая временами считалась единственно верной.

    6. Первое занятие. 1962

    7. Из темы «Норильск». 60-е

    В конце 1950-х годов в фотографии начались ощутимые изменения. Она стала более расслабленной в форме. Фотографии с более свободной, «неухоженной» конструкцией начинают врываться в систему «живописных» композиций.Но его внутренняя суть не остается прежней. Авторы ставят задачу не только показать факт, но и дать ему интерпретацию. Фотография открывается на задний план. Это требует от зрителя более пристального внимания, рефлексии, участия зрителя вместе с автором в осмыслении произведения.

    И вот Тарасевич фотографирует «Следы в пустыне». Однако все еще плотно сложенный, он уже несет в себе признаки новой композиции — открытой. Одним построением снимок дает зрителю понять, что перед ним не вся картина целиком, а ее фрагмент.Однако фрагмент, в котором сосредоточено главное, — это идея произведения.

    На снимке, казалось бы, два независимых центра: группа отдыха и гусеницы. «Загадочная картинка» — так поначалу окрестили картину. В бузинном саду есть верблюды, а в Киеве дядя — следы. Но поскольку фотография все же существовала, а автор, не желая скрывать ее под тканью, все еще бегал с ней, они решили посмотреть на фотографию другими глазами.Что, если близость этих двух центров не случайна, а умышленно? Разве это не мысль автора, и если да, то что за ней стоит? Сам Всеволод Сергеевич сказал нам, что снимок не случайный, а результат инсайта, под большим секретом:

    — Ни слова никому! Тссс! .. Этот принт был сделан с двух негативов, одного узкого, другого широкого, одного черно-белого, другого цветного. Причем исходные снимки сделаны при разном освещении: группа при рассеянном, облачном освещении, следы на солнце…

    Сейчас столько времени прошло, и моя совесть не будет мучить меня за то, что я открыл страшную тайну. Отредактированная фотография, однако, приобрела стройность. «Следы в пустыне» приобрели иной, философский смысл: человек и природа. Единоборство? Возможно … Тогда еще был лозунг: «Покори природу!». И люди даже не осознавали, что сами являются частью природы. Что ж, не будем вдаваться в морализаторство. Главное, что Тарасевич, не показав ни изобилия техники, ни гигантского фронта работ, убежден: что-то меняется во взаимоотношениях человека и природы.Пустыня НЕ ТО. Мы не можем сказать, насколько это «не то же самое», но ясно, что это меняется.

    8. Из очерка о МГУ. 1962

    9. Следы в пустыне. 1957

    В те же годы фотография начала стремительно превращаться в репортаж. Долговременная скованность композиций, мертвость ситуаций, предопределенность и предопределенность решений натолкнули на край. Фотографов привлекали бесплатные снимки, сделанные «на лету».Довольно большой отряд молодых фотографов-любителей, пополнивших в те годы ряды профессионалов, тоже несли на своем баннере идею репортажа. Фотография стала перестраиваться, вкусы читателей, вкусы редакторов стали меняться, изменились требования редакций, заставив их репортеров работать по-новому. Это был болезненный процесс для многих репортеров, придерживавшихся тех же взглядов, процесс, который тянулся годами полудепрессии.

    «Перестройка шла медленно.Говоря о себе, должен признать, что в какой-то момент я оказался солдатом без оружия. Я уже не мог стрелять, как раньше, а как хотел — все равно не умел ». Об этом пишет сам Тарасевич, мастер, которого перестройка коснулась, когда он был к ней уже морально готов и сам стоял в первых рядах сторонников нового подхода к съемке.

    Но какой бы сложной ни была перестройка, как бы мало руководств ни убеждали в наличии несомненных достижений в этой области, процесс пошел.И Тарасевич стал одним из самых неугомонных его вестников. Он отказывается от идеи «расстрелять». Он больше не рисует схемы будущих фотографий. Он выдвигает теорию «фазана». В двух словах суть этой теории заключается в следующем. Фотограф, снимающий репортаж, подобен охотнику, например, фазану. Следить за фазаном на городской площади — бессмысленная идея. Для его получения нужно знать, как минимум, где водится фазан. Фотограф тоже: он должен предвидеть ситуацию.Знайте, где это наиболее вероятно. И, конечно же, знать, какая ситуация вас интересует. То есть фотограф не идет бессмысленно «рубить» кадры, а несет в себе определенную программу, задачу.

    Тарасевич доказывает своими фотографиями: он знает, где и как охотиться. Из Курска привозит «Первый класс» и «Обычную маму». В этих произведениях от старого Тарасевича ничего не осталось — ни по композиции, ни по поставленной задаче. И задачу автора здесь непросто определить однозначно.Он делает акцент на рассмотрении человека — его поведения, его состояния, взаимоотношений с окружающей средой. Фотографируя учителя, он анализирует для себя, выстраивает ассоциации. Учитель ходит между рядами, останавливаясь у парты. Но репортера привлекает только один стол — тот, что у окна. На окне горшок с нежной веточкой — ростком цветка. Фотограф проводит для себя аналогию с классом, растущими детьми. Оконная рама изображена в виде креста.Это тот крест, который добровольно взяла на себя учительница — вести этих детей по жизни, в жизнь.

    Философия в фотографии. Разве это слово не звучит слишком претенциозно в применении конкретно к фотографии? Фотография, которая только начала приобретать черты живости, начала учиться наблюдать за жизнью, когда только начала вырабатывать собственный язык, не заимствованный у соседей? После съемки фоторепортажа о Шостаковиче «Двенадцатая симфония», эссе, наполненного психологическим поиском, а не попыткой философски осмыслить и обобщить тему, эссе, которое, несомненно, можно считать большим успехом и творческим взлетом Автор, Тарасевич стремится к еще большему осмыслению, глубиной проникновения в тему полотна.

    Его новую работу следует назвать «Формирование интеллекта». Фоторепортаж о МГУ. Как всегда, Тарасевич усердно ищет форму эскиза. Форма, которая, с одной стороны, не была бы похожа на б / у. С другой стороны, чтобы дать возможность четко и лаконично воплотить идею материала, в котором переплетаются многие проблемы, начиная с проблемы преемственности, наследия в науке, заканчивая вопросами взаимоотношений между ученым. и общество, интеллект, вооруженный огромной, а иногда и опасной силой, и общественная мораль.

    В эти годы Тарасевич не только выразил желание наблюдать жизнь в своих методах решения, но и появились темы, которые сами по себе были процессом длительного наблюдения за объектом.

    Тарасевич снимает очерк «Конец земли». Вот попытка философского осмысления — человек и вечность. Его не интересуют внешние изменения в жизни народов севера. На фотографиях не видно ни огромных стад оленей, ни обилия техники — будь то вертолеты, радиоприемники.

    Все вышеперечисленное хорошо известно и не является для него самоцелью. В крайнем случае, он попадает в кадр только как фон, как повод для более точного выражения мысли, конкретно наблюдаемой, вытекающей из рассматриваемой ситуации. Главное для него — это мир человека, который, несмотря на прогресс, сегодня, как и прежде, остается человеком, стоящим лицом к лицу с природой, с вечностью. Он часть ее, ее рационального начала, ребенок и хозяин. И для него она — источник всего смысла существования, его неотъемлемая часть.

    Каждая новая работа Тарасевича этого периода — попытка расширить сферу применения фотографии, попытка философского вторжения в жизнь. Снимает очерк о ленинградском ученом. У героя непростая судьба: погони, лагеря. И сама его фигура противоречива: есть его горячие сторонники и не менее убежденные противники в научном мире. Тарасевич пытается сформулировать это фотографически.

    Но не только фотографии-символы занимают Тарасевича.Он также растет как фотограф-рассказчик, расширяя свою тематику. На фоне проблемных, ключевых моментов он не теряет самого человека как личность со всеми его плюсами и минусами.

    10. На колхозной стройке. 1958

    11. Из темы «Норильск». 60-е

    Тарасевича интересует все, буквально все, что происходит там, где его послали. Стреляет еще ярче:

    — Я понял: когда приземлишься на аэродроме, надо тут же стрелять, откладывать нельзя.Первые впечатления самые острые. Тогда было уже не то …

    Понятно. В наше время «сглаженных» расстояний сложно сохранять способность удивляться, то есть успевать психологически перестраиваться. Поэтому стоит оценить все всплески интереса к новому месту — будь то деревня или целый район … В результате его темы превращаются в огромные по объему материала полотна. Это Норильск. История города представлена ​​в десятках фотографий.

    Вот отцы с аккуратными мешочками в руках, в которых пищат младенцы. Отцы ведут чисто мужской разговор. И доказательство тому — полупустая бутылка водки на столе и стаканы. Тарасевич приговор не выносит, не судит. Похоже, он лишь бесстрастно выражает этот факт. Но иногда этого достаточно, чтобы выразить свое отношение. И, наверное, автору важно, чтобы этих отцов не кто-то видел, а они сами видели себя со стороны.

    Фотографии Тарасевича приобретают все большую внутреннюю пластичность. Это фото «В кафе», в центре которого непростые отношения пары, разных персонажей, разных состояний …

    Сейчас я сам нахожусь в возрасте, намного превышающем возраст Всеволода Сергеевича Тарасевича, когда он кипел идеями, открывая и закрывая «новые пути». Но, оглядываясь назад, хочу сказать: если бы нас (я имею в виду также Копосова) не подпитывала сумасшедшая энергия Тарасевича, мы, наверное, не многого достигли бы в нашем понимании, а, следовательно, и в нашем отношении к фотографии.А если смотреть шире, то в понимании всей природы творчества. Настоящее творчество горит, граничащее с безумием. Недаром говорят, что настоящий гений — это такая же ненормальность, как и упомянутый мною недуг …

    Текст: Лев Шерстенников, фото: Всеволод Тарасевич.

    Всеволод Сергеевич Тарасевич, занимаясь фотографией, неоднократно менял свои взгляды на нее. Из самых жестоких «спектаклей», когда кадр выковывался под «пот и стоны» с обеих сторон, когда фотограф пять часов подряд изводил «модель» своими требованиями и ее, не выдержавшую натиска , пришлось запаять водой, он пошел на столь же бешеную «охоту» за сюжетом — охоту на азартные игры, даже больше, чем постановку, долгую, но до самого последнего момента не вселяющую репортеру уверенности в том, что желаемый выстрел был пойман.За все эти годы неизменным у фотографа оставалось, пожалуй, одно: уверенность в том, что нет неразрешимых проблем и недостижимых целей.


    1. Из темы «Конец Земли». 1965

    Тарасевич не жалеет затраченных сил. В двадцати-тридцати километрах, в немилосердный мороз, на обдуваемом со всех сторон газовом двигателе, который, к тому же, было непросто получить в неподходящий момент, он идет на трассу газопровода, чтобы полюбоваться закатом.

    Сердитый, замерзший и усталый, он возвращается почти к полуночи, чтобы сообщить своему товарищу, который блаженствует на чистых простынях, что «заката не было». Или был закат, а «ситуации» не было. Тарасевич не жалеет времени. Он не укладывается в сроки поездки, но тем не менее, вернувшись, сказал, что должен ехать на дополнительные съемки. Он не жалеет фильм. Сотни метров уйдут в командировку, а на другой — всего десятки. Не щадит оборудование.На вопрос руководителей предприятий о камерах и объективах: «Вы что, ломаете орехи?». После того, как он раскладывает кучу оборудования для ремонта, он сердито бросает: «Вы серьезно думаете, что я намеренно повреждаю оборудование? Если устройства не выдерживают нагрузки, хоть раз задумывались, что достается тому, кто стреляет? ».

    Тем, кто снимает на этой аппаратуре, действительно не легче. И не только потому, что, когда, наконец, командировка заканчивается, начинается самое кропотливое, самое напряженное время для репортера: внимательно просмотреть всю массу материала, не пропустите (не дай бог!) один кадр, который может оказаться самым нужным.



    2. Двенадцатая симфония. 1962


    3. Из темы «Конец Земли». 1965

    В юности, двадцатидвухлетним мальчиком, служил на Ленинградском фронте фотокорреспондентом ТАСС. Он летал в составе тройки истребителей. Практически в каждом боевом вылете тройка пропускала один, а то и два самолета. Тарасевич возвращался. Когда, наконец, через несколько дней, закутанный, он вернулся в редакцию, он поспешил обработать материал как можно скорее. Бери срочно! Несколько танков для проявки, вдвое больше фильмов.Чтобы ускорить процесс, репортеры сложили кассеты неэмульсионными сторонами — обратной стороной — друг к другу. Таким образом, две пленки проявляются в одной закладке. Это всегда делали, когда спешили. Так он и сделал. И не в первый раз. Усталый упал на диван, время пришло — поменяли решения. Наконец-то достал … Большего шока и не ожидалось: все пары пленок слиплись! Возможно он перепутал борта пленки при загрузке … Несколько дней пролежал в жару.

    Репортер знает, что значит потерять шанс. Даже ту, которой не было на пленке, но которую он видел и не успел поймать объективом. У вас уже есть готовый отпечаток в голове, но его нет и не будет. И испортить работу — сделанную, с трудом выигранную, и помимо той, за которую был оплачен риск жизни …

    Можно сказать, что Тарасевич постоянно искал себя. Будучи тасейцем, а потом корреспондентом «Вечерки», он делал все, что требовалось от репортера-информатора, корреспондента газеты.Во-первых, все, что делается, нужно делать вовремя, во-вторых, чтобы успеть насытить газету, в-третьих, чтобы не вырваться из круга предъявляемых к вам требований.



    4. Преодоление.
    Академик Н.А. Козырев. 1966


    5. Дуэль.
    Из очерка о МГУ. 1963

    Правильно говорят, что не прошедший газетную школу не является служащим. Тарасевич прошел эту школу. Сложно сказать, насколько она повлияла на его импульсивный характер, но, судя по всему, определенные «плюсы» были.Были и «против». Постоянная спешка, невозможность сконцентрироваться — работа «с колеса», «в комнате». Иногда 5-7 съемок в день. И специфика требований газеты — от тематики фотографий до размеров клише и полиграфических возможностей типографии — все это ограничивало возможности репортера, уже почувствовавшего вкус к фотографии и достигшего потолка. в рамках городской газеты.

    — Присматриваюсь к картинкам в журнале.Я чувствую — могу и могу. Я понимаю картину …

    «Картинка четкая» — чувствуешь, из чего она соткана, видишь ее структуру, понятна технология вложенного труда.

    — И тогда я решил …

    Журнал одобрил работу молодого репортера и предложил поездку на Алтай. Первая командировка от уважаемого органа. Почти до конца света. Брали интервью у всех и всех, кто что-либо знает об этом регионе, кто знает о деревнях там, о таких съемках.В двадцатый раз разобрали, прочистили и продули технику, тестировали пленку на всех режимах. Несколько килограммов груза — аппараты, треноги, пленка, электрические лампы и софиты — не должно быть накладок … И первый удар — деревня без электричества. Лампы, фонари — фунты ненужного хлама, принесенные за тысячи километров. В таких случаях мало утешает мысль о неизбежности сюрпризов …

    Из газетного летописца Тарасевич превращается в журнального фотографа.И в то время это значило в первую очередь — в человеке, который в совершенстве владел всем арсеналом светотехнической и съемочной техники, мог переносить первоклассный негатив в любых условиях, а также обладать игрой воображения и уметь хотя бы схематично, чтобы набросать карандашом ваш будущий снимок. Часто, еще сидя в редакции, в Москве, весь набросок уже был нарисован. Нарисовано — буквально. Придумывались сюжеты, зарисовывались рамки, часто художник давал макет этих рамок на страницах журнала.Репортеру нужно было уметь справиться с таким специфическим заданием.

    Тарасевич умел это делать. Пожалуй, не ошибусь, если скажу, что его работы «На колхозной стройке» и «Цементный завод», классически оформленные по законам фотоэстетики, были именно такими работами. Чрезвычайно уравновешенный, глухой, лаконичный — прибитый на 4 гвоздях. Никакой россыпи деталей, «стреляют все пушки», композиционный оптимум! Возможно, читатель уловит в этих словах некоторую иронию.Что ж, время изменилось, изменились вкусы. А если серьезно, то эти работы — прекрасные образцы фотографии, той фотографии сбалансированных, графических, живописных композиций, которая временами считалась единственно верной.



    6. Первое занятие. 1962


    7. В ясли. Обычная мама.

    В конце 1950-х в фотографии начались ощутимые изменения. Она стала более расслабленной в форме. Фотографии с более свободной, «неухоженной» конструкцией начинают врываться в систему «живописных» композиций.Но его внутренняя суть не остается прежней. Авторы ставят задачу не только показать факт, но и дать ему интерпретацию. Фотография открывается на задний план. Это требует от зрителя более пристального внимания, рефлексии, участия зрителя вместе с автором в осмыслении произведения.

    И вот Тарасевич делает снимок «Следы в пустыне». Однако все еще плотно сложенный, он уже несет в себе признаки новой композиции — открытой. Одним построением снимок дает зрителю понять, что перед ним не вся картина целиком, а ее фрагмент.Однако фрагмент, в котором сосредоточено главное, — это идея произведения.



    8. Следы в пустыне. 1957

    На снимке, казалось бы, два независимых центра: группа отдыха и гусеницы. «Загадочная картинка» — так поначалу окрестили картину. В бузинном саду есть верблюды, а в Киеве дядя — следы. Но поскольку фотография все же существовала, а автор, не желая скрывать ее под тканью, все еще бегал с ней, они решили посмотреть на фотографию другими глазами.Что, если близость этих двух центров не случайна, а умышленно? Разве это не мысль автора, и если да, то что за ней стоит? Сам Всеволод Сергеевич сказал нам, что картина была не случайной, а результатом инсайта, под большим секретом:

    — Ни слова никому! Тссс! .. Этот принт был сделан с двух негативов, одного узкого, другого широкого, одного черно-белого, другого цветного. Причем исходные снимки сделаны при разном освещении: группа при рассеянном, облачном освещении, следы на солнце…

    Вот уже столько времени прошло, и совесть не будет терзать меня за то, что я открыл страшную тайну. Отредактированная фотография, однако, приобрела стройность. «Следы в пустыне» приобрели иной, философский смысл: человек и природа. Единоборство? Возможно … Тогда еще был лозунг: «Покори природу!». И люди даже не осознавали, что сами являются частью природы. Что ж, не будем вдаваться в морализаторство. Главное, что Тарасевич, не показав ни изобилия техники, ни гигантского фронта работ, убежден: что-то меняется во взаимоотношениях человека и природы.Пустыня НЕ ТО. Мы не можем сказать, насколько это «не то же самое», но ясно, что это меняется.


    9. Из темы «Норильск». 60-е


    10. Из очерка о МГУ. 1962

    В те же годы фотография начала стремительно превращаться в репортаж. Долговременная скованность композиций, мертвость ситуаций, предопределенность и предопределенность решений натолкнули на край. Фотографов привлекали бесплатные снимки, сделанные «на лету».Довольно большой отряд молодых фотографов-любителей, пополнивших в те годы ряды профессионалов, тоже несли на своем баннере идею репортажа. Фотография стала перестраиваться, вкусы читателей, вкусы редакторов стали меняться, изменились требования редакций, заставив их репортеров работать по-новому. Это был болезненный процесс для многих репортеров, придерживавшихся тех же взглядов, процесс, который тянулся годами полудепрессии.

    «Перестройка шла медленно.Говоря о себе, должен признать, что в какой-то момент я оказался солдатом без оружия. Я уже не мог стрелять, как раньше, а как хотел — все равно не умел ». Об этом пишет сам Тарасевич, мастер, которого перестройка коснулась, когда он был к ней уже морально готов и сам стоял в первых рядах сторонников нового подхода к съемке.

    Но какой бы сложной ни была перестройка, как бы мало руководств ни убеждали в наличии несомненных достижений в этой области, процесс пошел.И Тарасевич стал одним из самых неугомонных его вестников. Он отказывается от идеи «расстрелять». Он больше не рисует схемы будущих фотографий. Он выдвигает теорию «фазана». В двух словах суть этой теории заключается в следующем. Фотограф, снимающий репортаж, подобен охотнику, например, фазану. Следить за фазаном на городской площади — бессмысленная идея. Для его получения нужно знать, как минимум, где водится фазан. Фотограф тоже: он должен предвидеть ситуацию.Знайте, где это наиболее вероятно. И, конечно же, знать, какая ситуация вас интересует. То есть фотограф не идет бессмысленно «рубить» кадры, а несет в себе определенную программу, задачу.

    Тарасевич доказывает своими фотографиями: он знает, где и как охотиться. Из Курска привозит «Первый класс» и «Обычную маму». В этих произведениях от старого Тарасевича ничего не осталось — ни по композиции, ни по поставленной задаче. И задачу автора здесь непросто определить однозначно.Он делает акцент на рассмотрении человека — его поведения, его состояния, взаимоотношений с окружающей средой. Фотографируя учителя, он анализирует для себя, выстраивает ассоциации. Учитель ходит между рядами, останавливаясь у парты. Но репортера привлекает только один стол — тот, что у окна. На окне горшок с нежной веточкой — ростком цветка. Фотограф проводит для себя аналогию с классом, растущими детьми. Оконная рама изображена в виде креста.Это тот крест, который добровольно взяла на себя учительница — вести этих детей по жизни, в жизнь.

    Характерна картина «В детской. Обычная мама». По словам самого автора, этот кадр он пропустил при первом просмотре фильма. Но именно этот сюжет оказался верным попаданием «охотника» в цель! «Нечеткость» рисунка усиливала мотив озабоченной поспешности «мамы» — воспитательницы, проходящей с младенцем на руках среди детских кроваток.Техническое несовершенство кадра («шумы»!) Превратилось в мощный инструмент — в задуманном динамическом рисунке дан сгусток эмоционального содержания. Зрителю предлагается развить идею, нарисовать изображение.

    Философия в фотографии. Разве это слово не звучит слишком претенциозно в применении конкретно к фотографии? Фотография, которая только начала приобретать черты живости, начала учиться наблюдать за жизнью, когда только начала вырабатывать собственный язык, не заимствованный у соседей? После съемки фоторепортажа о Шостаковиче «Двенадцатая симфония», эссе, наполненного психологическим поиском, а не попыткой философски осмыслить и обобщить тему, эссе, которое, несомненно, можно считать большим успехом и творческим взлетом Автор, Тарасевич стремится к еще большему осмыслению, глубиной проникновения в тему полотна.

    Его новую работу следует назвать «Формирование интеллекта». Фоторепортаж о МГУ. Как всегда, Тарасевич усердно ищет форму эскиза. Форма, которая, с одной стороны, не была бы похожа на б / у. С другой стороны, чтобы дать возможность четко и лаконично воплотить идею материала, в котором переплетаются многие проблемы, начиная с проблемы преемственности, наследия в науке, заканчивая вопросами взаимоотношений между ученым. и общество, интеллект, вооруженный огромной, а иногда и опасной силой, и общественная мораль.

    В эти годы Тарасевич не только выразил желание наблюдать жизнь в своих методах решения, но и появились темы, которые сами по себе были процессом длительного наблюдения за объектом.

    Тарасевич снимает очерк «Конец земли». Это попытка философского осмысления — человек и вечность. Его не интересуют внешние изменения в жизни народов севера. На фотографиях не видно ни огромных стад оленей, ни обилия техники — будь то вертолеты, радиоприемники.

    Все вышеперечисленное хорошо известно и не является для него самоцелью. В крайнем случае, он попадает в кадр только как фон, как повод для более точного выражения мысли, конкретно наблюдаемой, вытекающей из рассматриваемой ситуации. Главное для него — это мир человека, который, несмотря на прогресс, сегодня, как и прежде, остается человеком, стоящим лицом к лицу с природой, с вечностью. Он часть ее, ее рационального начала, ребенок и хозяин. И для него она — источник всего смысла существования, его неотъемлемая часть.

    Каждая новая работа Тарасевича этого периода — это попытка расширить рамки фотографии, попытка философского вторжения в жизнь. Снимает очерк о ленинградском ученом. У героя непростая судьба: погони, лагеря. И сама его фигура противоречива: есть его горячие сторонники и не менее убежденные противники в научном мире. Тарасевич пытается сформулировать это фотографически.

    Но не только фотографии-символы занимают Тарасевича.Он также растет как фотограф-рассказчик, расширяя свою тематику. На фоне проблемных, ключевых моментов он не теряет самого человека как личность со всеми его плюсами и минусами.



    11. На колхозной стройке. 1958


    12. Из темы «Норильск». 60s

    Тарасевичу интересно все, буквально все, что происходит там, где его послали. Стреляет еще охотнее:

    — Я понял: когда садишься на аэродром, надо тут же стрелять, откладывать нельзя.Первые впечатления самые острые. Тогда было уже не то …

    Понятно. В наше время «сглаженных» расстояний сложно сохранять способность удивляться, то есть успевать психологически перестраиваться. Поэтому стоит оценить все всплески интереса к новому месту — будь то деревня или целый район … В результате его темы превращаются в огромные по объему материала полотна. Это Норильск. История города представлена ​​в десятках фотографий.

    Вот отцы с аккуратными мешочками в руках, в которых пищат младенцы. Отцы ведут чисто мужской разговор. И доказательство тому — полупустая бутылка водки на столе и стаканы. Тарасевич приговор не выносит, не судит. Похоже, он лишь бесстрастно выражает этот факт. Но иногда этого достаточно, чтобы выразить свое отношение. И, наверное, автору важно, чтобы этих отцов не кто-то видел, а они сами видели себя со стороны.

    ПРАВИТЕЛЬСТВО МОСКВЫ, УПРАВЛЕНИЕ КУЛЬТУРЫ ГОРОДА МОСКВЫ, МУЛЬТИМЕДИЙНЫЙ ХУДОЖЕСТВЕННЫЙ МУЗЕЙ, МОСКВА / МОСКОВСКИЙ ДОМ ФОТОГРАФИИ

    В ТЕЧЕНИЕ XII МЕЖДУНАРОДНОГО МЕСЯЦА ФОТОГРАФИИ В МОСКВЕ «ФОТОБИЕННАЛ 2018»

    МУЛЬТИМЕДИЙНЫЙ ХУДОЖЕСТВЕННЫЙ МУЗЕЙ, МОСКВА ПРЕДСТАВЛЯЕТ ВЫСТАВКУ: «ВСЕВОЛОД ТАРАСЕВИЧ. РЕТРОСПЕКТИВА »

    Кураторы: Анна Зайцева, Ольга Свиблова

    Ретроспектива Всеволода Тарасевича представляет работы классика русской фотографии, которого смело можно поставить в один ряд с великими основоположниками гуманистической фотографии: Анри Картье-Брессон, Робер Дуано, Марк Ribout.Это событие, к которому МАММ идет уже 18 лет.

    Фонд Тарасевича, поступивший в наш музей в 2000 году, насчитывает более 18 тысяч негативов и авторских гравюр. Почти 20 лет исследователи музея описывали и атрибутировали этот фонд. В 2013 году в музее была представлена ​​выставка Всеволода Тарасевича «Формула времени», в 2014 году — «Всеволод Тарасевич. Эпизод II. Ленинград», в 2015 году — «Норильск». Ретроспектива этого выдающегося фотографа дает возможность оценить разносторонность его таланта и демонстрирует эволюцию стиля Тарасевича за более чем сорок лет — от первых военных фотографий 1940-х годов до доперестроечных репортажей середины 1980-х.Из более 300 фотографий, представленных на выставке, около половины выставляется впервые.

    Всеволод Тарасевич (1919 — 1998) начал фотографировать во время войны — с 1941 по 1945 год он был военным фотожурналистом. От съемок тех лет мало что сохранилось в негативе. Самые известные фотографии Тарасевича в годы войны были сделаны в блокадном Ленинграде и на полях сражений под городом. «Во время войны нельзя было много показать… Но я снял. И по долгу службы, и по долгу службы », — вспоминал фотограф. Военнослужащие Тарасевича стали одним из самых ярких свидетельств главной трагедии ХХ века. Именно в годы войны были заложены основы того стиля и гуманистического мировоззрения, которые впоследствии сделали Тарасевича главным выразителем «оттепели» 60-х годов.

    После войны Тарасевич работал в крупнейшем советском информационном агентстве — Агентстве печати «Новости» (АПН), публиковался в журналах «Советский Союз», «Огонек», «Работница» и «Советская жизнь».В 1950-х годах он отдал дань постановочной фотографии и одним из первых освоил цветную фотографию. Это соответствует духу времени. В 1950-е годы в производстве преобладали ведущие иллюстрированные советские издания. Веселые колхозники, смеющиеся пионеры, партийный организатор, увлеченно беседующий с покорителями целины — все эти персонажи фотографий Тарасевича узнаваемы и изобилуют на страницах «Огонека» тех лет. При этом Тарасевич ищет свой путь.На фотографиях, сделанных в Свердловске в 1958 году, видно, как он оттачивает композиционное мастерство, геометрическую выверку кадра, переделывая наследие конструктивизма. Еще одна важная особенность его съемок 1950-х годов — способность фиксировать через объектив прямые человеческие эмоции. В 1957 году на выставке достижений науки и техники в Харькове толпа на фотографиях Тарасевича с таким же неподдельным недоумением и восхищением рассматривает представленные в качестве экспоната макеты спутника и стиральной машины.Умение снимать событие в динамике, умение сопереживать персонажам и удивительный дар передать атмосферу происходящего будут востребованы в эпоху «оттепели», время искренности, раскрепощенности и нетерпимости к инсценированная ложь.

    Конец 1950-х — середина 1970-х годов — эпоха «физиков и лириков», время, когда в СССР переосмысливается смысл образования и науки. За короткий период с 1958 по 1978 год советские ученые четыре раза становились лауреатами Нобелевской премии.Тарасевич убирает Московский университет, Новосибирский Академгородок, Институт физики высоких энергий в Протвино, Институт биологической физики РАН в Пущино, Научный центр РАН в Черноголовке … Студенты и ученые этих учебных а научные центры были героями своего времени, вдохновленными романтической верой в безграничную силу свободной человеческой мысли. И доклады Тарасевича оказались лучшим наглядным выражением этой эпохи, атмосферу которой он хранил в своем творчестве до конца жизни.

    С конца 1950-х годов основным средством самовыражения Тарасевича был свет, излучаемый как дневными, так и ночными снимками. Свет становится самой тканью изображения и придает ему объем. Съемка ночного Ленинграда Тарасевича стала такой же визитной карточкой русской фотографии, как цикл «Ночной Париж» Брассейла для французов.

    В 60-80-е годы Всеволод Тарасевич много ездил по СССР, снимал репортажи в Нарьян-Маре, Магнитогорске, Самотлоре, Тольятти, побывал буквально во всех самых отдаленных уголках огромной страны.Один из лучших его докладов посвящен Норильску, куда Тарасевич несколько раз возвращался в 1960-1970-е годы. До 1953 года этот город имел статус «особого поселения»: Норильский комбинат был построен узниками Норильлага и был одним из крупнейших проектов сталинской индустриализации. Норильский Тарасевич — это эпоха после ХХ съезда КПСС (1956 г.), съезда десталинизации. Суровый климат, порывистые ветры и метели — постоянный фон для норильчан — попадают, конечно, в объектив фотографа, как и будни рабочих.металлургический завод или досуг норильчан. Норильские фотографии Тарасевича дышат свободой: танцы в кафе, мимика, стиль одежды, поведение точно такие же, как на фотографиях 1960-х годов в Ленинграде. Каждая из этих работ — гимн гуманистической фотографии, которая за эти годы запечатлела не только СССР, но и Европу, и весь мир.

    Работы Тарасевича созвучны эстетике кино 1960-х годов. Внутренняя динамика, присущая каждому кадру, невольно раскрывается в восприятии зрителем как сюжета фильма.Поэтому бегло и кратко взглянуть на фотографии автора невозможно. Они гипнотизируют. Знакомство с творчеством Тарасевича — это возможность не только узнать факты нашей истории, но и ощутить радость живого переживания времени.

    Всеволод Тарасевич — классик русской фотографии. В 1939 году он пошел добровольцем на советско-финляндскую войну. С 1941 по 1945 год был военным корреспондентом. После 1945 года Всеволод Тарасевич работал в АПН, публиковался в журналах «Советский Союз», «Огонек», «Работница» и «Советская жизнь».Последний публиковал фотоотчеты Всеволода Тарасевича, снятые в 1960-1970-х годах в МГУ, Институте физики высоких энергий в Протвино, Институте биологической физики РАН в Пущино и других научных центрах, созданных в МГУ. то время.

    Конец 50-х — середина 70-х годов — время «физиков-лириков», когда распространялся культ науки в целом, и культ точных наук в частности. Внимание к науке и образованию, затраченные ресурсы дали свои плоды.Советские физики получили Нобелевские премии: Павел Черенков, Игорь Тамм, Илья Фрнк в 1958 году, Лев Ландау в 1962 году, Николай Басов и Александр Прохоров в 1964 году, Петр Капица в 1978 году. Заголовки газет пестрели словами «мирный атом», «кибернетика». , «Генетика», «освоение космоса». Ученые — и в первую очередь физики — становятся героями времени.

    Образ наукоградов того времени: Новосибирский Академгородок, Институт физики высоких энергий в Протвино, Институт биологической физики РАН в Пущино, Научный центр РАН в Черноголовке, а также царившую в них романтическую атмосферу лучше всего передал в своих фотоотчетах Всеволод Тарасевич.

    Опыт эпохи, когда знания и достижения были важнее материального вознаграждения, сегодня не потерял своего очарования.

    Ольга Свиблова

    Тарасевич Всеволод Сергеевич
    ( 1919 , Самарканд — 1998 г. , Москва)

    1930-е годы — во время учебы в школе начинает фотографировать.

    1937 — поступает в Ленинградский электротехнический институт, начинает публиковаться в газетах «Смена» и «Ленинградская правда».

    1939 — покидает институт добровольцем на финской войне.

    1940 — становится фотожурналистом кинохроники ЛенТАСС.

    1941-1945 — Фотокорреспондент политуправления Северо-Западного, а затем Ленинградского фронтов.

    конец 1940-1950-х — работает в газете «Вечерний Ленинград», после переезда в Москву в журналах «Советский Союз», «Советская женщина», «Огонек» и др.

    1950-е — начинает снимать на цветной пленке.

    1961 — Становится фотожурналистом Агентства печати «Новости» (АПН), его фотографии публикуются в основном в журнале «Советская жизнь».

    1970-е — декан факультета фотожурналистики Института журналистского мастерства Московской организации Союза журналистов.

    конец 1970-1980-х годов — изданы фотокниги: «Мы физики», Москва, изд. Планета, 1976; «Свет Нурека» Москва, Опубл. Планета, 1980; «Море, люди, жизнь» Москва, Издательство.Планета, 1987.

    1990 — 1998 гг. — корреспондент ИА «Новости», сформированного на базе АПН, продолжает работать в агентстве после его преобразования в Российское информационное агентство «Новости».

    Всеволод Тарасевич начал публиковать фотографии в газетах «Смена» и «Ленинградская правда» еще во время учебы в Ленинградском электротехническом институте.

    С 1940 г. — фотокорреспондент фотохроники ЛенТАСС.С начала Великой Отечественной войны — фотокорреспондент политуправления Северо-Западного фронта, а затем Ленинградского фронта.

    После войны три года работал в газете «Вечерний Ленинград». После переезда в Москву — фотокорреспондент на ВДНХ, журналах «Советский Союз», «Советская женщина», «Огонек». С 1961 года — фотокорреспондент Агентства печати «Новости». Один из первых советских фотографов, начавших снимать в цвете (1954-1955), работы этого периода вошли в выставку «Примула» (Фотобиеннале 2008).

    alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *