Sketch photo — Kajenna Art

Sketch. Стилизация фотографии под карандашный рисунок

(По методу Тима Шелборна)   

Урок написан на русском языке

Я поставила этот урок в уровень сложных по той причине, что я не буду показывать как делать карандашный рисунок с помощью плагинов, рисовать придется вручную в фотошопе. Планшет значительно облегчит вашу роботу, если у вас нет планшета, как у меня, то и мышка даст неплохие результаты.

Приблизительно такой результат вы должны получить

Шаг 1. 
Откройте фотографию, с которой хотите работать. В который раз посоветую брать исходники большого размера и хорошего качества. Вам значительно легче будет с ними работать, да и резутьтат будет лучше.

Шаг 2. 
Продублируйте фоновый слой. Нажмите клавиши «Ctrl + J». На этом слое будет проходить вся работа.

Шаг 3.
Так как рисунки по своей сути монохромны, сделаем этот слой черно-белым. Заходим «Изображение — Коррекция — Обесцветить» (Image> Adjustments> Desaturate) или «Ctrl + Shift + U».

Шаг 4.

Создадим корректирующий слой «Уровни». Черный ползунок поставьте на 15, белый на 230 и привяжите корректирующий слой к
ч / б слою. 

---

Шаг 5.

Вернитесь к ч/б слою и добавьте шум. Фильтр — Шум — Добавить шум (Filter>Noise>Add Noise). В открывшемся окошке поставьте значение эффекта на 15-17%, включите распределение по Гауссу и Монохром 

---

Шаг 6.

Теперь будем создавать бумагу. Над стартовым слоем создайте новый слой и залейте его светлой теплой краской. Поставьте непрозрачность этого слоя 60-70%, чтобы проявился нижний слой, вы будете видеть где рисовать. 

---

Шаг 7.  

Перейдите к ч/б слою и поставьте режим смешивания «Затемнение» (Darken). Добавьте слой-маску. Заходим «Слой — Слой-маска — Скрыть все» (Layer>Layer Mask>Hide all). Маска будет черного цвета.

Tак будет выглядеть палитра слоев до окончания создания рисунка

---

Шаг 8.

Далее настраиваем кисть. Воспользуемся стандартным набором кистей. Загрузим набор «Dry Media Brushes» и возьмем первую кисть из этого набора, которая называется «пастель по угольной бумаге» (Pastel on Charcoal Paper). Эта кисть сама по себе имеет интересную структуру. Все ее настройки оставим по умолчанию, только во вкладке «Передача» (Other Dynamics) в верхнем выпадающем меню «управление» (Opacity Jitter Control) поставьте «нажим пера» (Pen Pressure). Сделайте кисть белого цвета, непрозрачность поставьте 20-30%, размер кисти 25-30 пикселей. 

---

Шаг 9.
Рисовать будем по черной маске.

Для этого кликните по маске, она выделится дополнительной рамкой. Начинайте с общей прорисовки и постепенно переходите к деталям. В процессе рисования размер кисти делайте меньше, непрозрачность наоборот увеличивайте.

Этапы создания рисунка:

Шаг 10. 

После того как закончите рисовать можно создать фактуру бумаги. Для этого перейдите на самый верхний слой и зайдите «Слой – Новый слой-заливка – Узор» ( Layer>New Fill layer>Pattern). Выберите набор Artist Surfaces и кликните по текстуре акварельная бумага (Waterpaper). 

Масштаб чуть увеличьте, а нерозрачность слоя сделайте чуть меньше и поставьте режим смешивания слоя «Мягкий свет» (Soft Light) 

---

исходное фото

Как сделать фотографию мультяшной с помощью Stable Diffusion

Автор Михаил На чтение 4 мин Просмотров 1. 3к. Опубликовано 16.03.2023

Благодаря нейросети Stable Diffusion превратить фотографию в рисунок стало еще проще. В этом уроке я покажу вам, как придать фотографии карикатурный вид с помощью img2img, используя пользовательскую модель.

Содержание

1. Выбор стиля преобразования фото в рисунок
2. Anything v3 – модель в стиле аниме
3. Inkpunk Diffusion – Японский стиль иллюстрации
4. Mo-Di Diffusion – Современный стиль Диснея
5. Создание анимационной фотографии – пошаговая инструкция
6. Несколько шагов в img2img
7. Итоговые результаты
8. А что дальше?

Выбор стиля преобразования фото в рисунок

В данном уроке мы будем использовать GUI AUTOMATIC1111.

Для демонстрации мы будем использовать следующие примеры моделей в мультяшном стиле. Эта техника будет работать для любых пользовательских моделей с уникальными стилями.

Anything v3 – модель в стиле аниме

Anything v3

Страница модели

Ссылка на скачивание

Anything V3 – это специализированная модель, обученная создавать высококачественные изображения в стиле аниме. В текстовой подсказке можно использовать теги danbooru (например 1girl, white hair).

Это полезно для создания образов известных людей в стиле аниме, которые затем можно органично объединить с элементами иллюстраций.

Один недостаток (по крайней мере, для меня) заключается в том, что девушки получаются с непропорциональными формами тела. Я предпочитаю сглаживать их с помощью модели F222.

Inkpunk Diffusion – Японский стиль иллюстрации

Inkpunk Diffusion.

Ссылка на скачивание

Inkpunk Diffusion – модель, прошедшая обучение в Dreambooth, с очень своеобразным стилем рисования иллюстраций.

(Используйте ключевое слово: nvinkpunk)

Mo-Di Diffusion – Современный стиль Диснея

Mo-Di-Diffusion.

Ссылка на скачивание

Данная модель подойдет вам, если вы хотите создавать рисунки в стиле Pixar.

(Используйте ключевые слова: modern disney style)

Создание анимационной фотографии – пошаговая инструкция

Я сделаю анимационный рисунок из картинки, которую создал ранее тоже с помощью нейросети.

В качестве модели для создания мультипликационного рисунка мы будем использовать Inkpunk Diffusion.

В GUI AUTOMATIC1111 выберите модель Inpunk Diffusion в выпадающем меню Stable Diffusion checkpoint.

Переключитесь на вкладку img2img, нажав кнопку img2img. Загрузите фотографию, которую вы хотите мультиплицировать, на холст в подвкладке img2img.

Вставьте промт, описывающий вашу фотографию. Также необходимо указать специальные ключевые слова, которые активируют стиль, если таковые имеются. Для Inkpunk Diffusion это nvinkpunk. Таким образом, мой промт выглядит так:

Негативный промт не обязателен. По привычке (или просто из принципа) я использовал пару:

img2img с пользовательской моделью применяется для мультипликации.

Установите ширину и высоту на 512 или установите другое значение, чтобы точно соответствовать соотношению сторон фотографии. Поскольку моя фотография – портрет, я установил ширину 512, а высоту – 704. Выберите Crop and resize, чтобы убрать ту часть фотографии, которая не поместилась.

Установите шаг обработки (sampling steps) на 30, чтобы получить изображение хорошего качества.

Установите количество фотографий в партии (batch size) на 4, чтобы у вас было несколько вариантов на выбор. (Выборка – важное умение в работе со Stable Diffusion).

Настройка, с которой вам нужно будет поиграть, – это сила изменения (denoising strength) . Тщательно отрегулируйте этот параметр, чтобы получить желаемый уровень искажения фото. При значении 0 ничего не изменится, а при значении 1 ваше исходное изображение будет полностью изменено. Для начала хорошо подойдет значение около 0,4.

Нажмите кнопку Generate для создания изображений.

При использовании различных значений силы изменения вы увидите нечто подобное тому, что показано ниже. Подберите нужное значение, чтобы добиться желаемого эффекта!

Изображение, полученное с различными степенями изменения от 0,2 до 0,8.

Несколько шагов в img2img

Один из приемов, который я часто использую, заключается в многократном повторении img2img для проработки мелких деталей.

Помните, что низкое значение img2img дает небольшое изменение! Вы можете сделать шаг с большим значением силы изменения, а затем серию малых значений. Ниже приведен пример:

3 захода в img2img с силой изменения 0.4, 0.27 и 0.27.

Или несколько меньших значений:

4 захода в img2img с силой изменения 0.2 каждый.

Используя несколько циклов в img2img, можно стилизовать отдельные участки, не меняя общий вид картинки.

Итоговые результаты

Здесь представлены изображения, созданные тремя пользовательскими моделями.

Разумеется, тут только по одному примеру от каждой модели. Вы можете регулировать сами силу, внося изменения по своему вкусу!

ОригиналInkpunkAnything v3Mo-Di

А что дальше?

Если вы захотите использовать мультяшный образ для других своих творческих работ, вы можете удалить фон с помощью одного из сайтов по удалению AI-фона, например remove.bg.

Возможно, вы сделаете целый комикс, попросив своих друзей разыграть сцены и изобразить их в мультипликационном виде.

Эту технику можно сочетать с инпаинтингом, если вы хотите изменить только часть изображения. Или стилизовать разные части изображения с помощью разных моделей.

Возможности нейросетей безграничны!

Как стилизовать изображения с помощью Stable Diffusion AI

Обновлено

18 февраля 2023 г. Автор: AndrewCategorized as Tutorial Tagged image-to-image 2 комментария к записи Как стилизовать изображения с помощью Stable Diffusion AI

Стилизация изображения — это процесс преобразования стиля изображения в новый. Например, вы можете создать рисунок карандашом из сделанной вами фотографии.

Существует длинная линия исследований по передаче в стиле , начиная с созданных вручную алгоритмов и заканчивая современными методами на основе нейронных сетей.

В этой статье я расскажу о стилизации изображений с помощью Stable Diffusion, модели преобразования текста в изображение, обученной на миллионах пар изображение-текст.

Хотя существующие методы уже дали впечатляющие результаты, преимущество использования модели преобразования текста в изображение заключается в том, что все стили уже встроены в модель. Обучение не требуется. Вам нужно будет только указать стиль, который вы хотите, с текстовой подсказкой. Наконец, если вы недовольны результатом встроенной модели, вы можете дополнительно настроить и создать свою собственную модель.

Содержание

• Графический интерфейс
• Рабочий процесс стилизации изображений
  • Основная идея
  • Пошаговый рабочий процесс
• Примеры стилизованных изображений
9 0019 Альтернативный метод
• Резюме

GUI

Я покажу вам как это сделать с помощью AUTOMATIC1111 GUI. См. мое краткое руководство по настройке облачного сервера Google.

Рабочий процесс для стилизации изображений

Основная идея

Основная идея заключается в использовании img2img для изменения изображения с новым стилем, указанным в текстовой подсказке .

Вместо использования случайного скрытого состояния исходное изображение использовалось для кодирования исходного скрытого состояния. С добавлением небольшого количества случайности, которая контролируется силой шумоподавления , модель строит новое изображение в соответствии с текстовой подсказкой.

Таким образом, если вы включите карандашный рисунок в текстовое приглашение, синтезированное изображение будет включать в себя визуальные элементы карандашного рисунка, но содержание изображения останется таким же, как и исходное.

Пошаговый рабочий процесс

Хорошо, хватит этих теоретических штучек! Вот как вы на самом деле это сделаете.

Я буду использовать следующее начальное изображение, созданное с помощью приглашения девушки викторианской эпохи:

Исходное изображение для стилизации.

В графическом интерфейсе AUTOMATIC1111 перейдите на вкладку

img2img и выберите подвкладку img2img . Загрузите изображение на холст img2img.

Далее вам нужно будет дать подсказку. Подсказка должна описывать как новый стиль, так и содержимое исходного изображения. Нет необходимости в сверхдетализации. Ниже то, что я буду использовать.

_______ красивой женщины

Вставьте художественный стиль в пустое место. (Например, угольный набросок красивой женщины)

Для стилизации изображений вам потребуется больше всего настроить два параметра: Масштаб CFG и Сила шумоподавления.

RECAP
Масштаб CFG определяет, насколько модель должна следовать подсказке. Чем выше, тем больше следует. Сила шумоподавления. определяет, насколько должно измениться изображение. Чем ниже, тем меньше изменений.

Если вы хотите быть систематичным, вы можете использовать сценарий графика X/Y , чтобы исследовать взаимодействие между масштабом CFG и силой шумоподавления. Изображение определяется начальным значением.

Настройки скрипта графика X/Y.

Используя подсказку:

Карандашный набросок красивой женщины

Вот что вы получите.

X/Y График зависимости шкалы CFG от мощности шумоподавления

При высокой мощности шумоподавления изображение слишком сильно изменяется и теряет исходное содержание. Когда он низкий, мало что меняется.

Чем выше шкала CFG, тем сильнее стиль.

Метод выборки Эйлера с 50 шагами подходит для большинства ситуаций.

Как показывает практика, установите масштаб CFG на высокое значение в диапазоне от 20 до 30 и измените силу шумоподавления в диапазоне от 0,2 до 0,6, чтобы добиться хорошей стилизации при сохранении содержимого.

Примеры стилизованных изображений

Все стилизованные изображения в этом разделе созданы из исходного изображения, приведенного ниже, без примеров. Предусмотрены только текстовые подсказки.

Оригинал

Вот несколько стилизованных изображений. Подсказка

______ красивой женщины

Пробел заполняется подписью.

Древесный угольИмпрессионистПоп-артАрт-декоФотографияАр-нувоКубизмДжон СарджентГрег Рутковски3D персонажКаменная скульптураВан ГогКомиксСовременная мода

Также можно переключить модель на другую этническую принадлежность.

JapaneseAfricanHispanic

Альтернативный метод

Предприимчивые читатели могут поэкспериментировать с так называемым альтернативным тестом img2img, который может сохранить содержимое исходного изображения намного лучше, чем описанный выше метод.

Идея состоит в том, чтобы использовать исходное изображение для создания картины скрытого шума, чтобы оно содержало информацию об исходном содержании.

Чтобы использовать альтернативный шум, выберите альтернативный тест img2img в раскрывающемся меню сценария.

Новые пользователи должны пройти пример в демонстрации функции. В отличие от демонстрации, я счел полезным увеличить масштаб CFG, чтобы следовать подсказке. Иногда необходимо увеличить вес ключевого слова стиля.

Ниже приведен пример стиля поп-арт, созданный с помощью альтернативного img2img.

Стиль поп-арт с использованием альтернативного img2img.

Будет ли это лучше, это вопрос вкуса, но он определенно следует оригинальному содержанию.

Относитесь к нему как к инструменту в вашем наборе инструментов.

Резюме

Я показал вам, как легко использовать Stable Diffusion для стилизации изображений. Все, что вам нужно сделать, это использовать метод img2img , предоставить приглашение

, набрать шкалу CFG и настроить силу шумоподавления .

Надеюсь, это вдохновит вас на создание новых работ!

ВАС МОЖЕТ ЗАИНТЕРЕСОВАТЬ

• Генератор подсказок: пошаговая система для создания высококачественных подсказок.

• Руководство для начинающих: все, что вам нужно, чтобы стать опытным пользователем.

Добро пожаловать в Stable Diffusion Art ! Мы хотим сделать Stable Diffusion AI доступным для всех. Здесь вы найдете учебные пособия и ресурсы, которые помогут вам эффективно использовать эту революционную технологию.

Подпишись!

Получайте обновления о последних учебных пособиях, подсказках и эксклюзивном контенте.

Генератор подсказок для стабильной диффузии

Руководство для начинающих, электронная книга

ИИ-арт Shuffling Gallery

‎Превратите свои фотографии в картины: История App Store

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К ТВОРЧЕСТВУ

От фотографии к картине за секунды.

Это ’ s никогда не было проще превратить фотографию в более живописное произведение искусства. Вместо того, чтобы искать профессионала в реальной жизни (с реальным холстом и красками) или выкладывать большие деньги за сложное программное обеспечение и степень графического дизайна, просто используйте свой телефон.

Благодаря нескольким изобретательным алгоритмам и мощной вычислительной мощности вашего iPhone или iPad эти приложения могут создать шедевр за считанные секунды.

Waterlogue: фото к живописи

Цифровые художественные эффекты акварели

ВИД

Нефтяник

Художник в кармане.

ВИД

Olli: видео из фото в эскиз

Превратите изображения в рисунки

ВИД

Чернила

Превратите фотографии в искусство

ВИД

Произведите впечатление(ист)

Станьте свидетелем того, как акварельная картина материализуется перед вашими глазами с набором Waterlogue .

Waterlogue — оригинальное приложение для этого, и благодаря последним обновлениям оно стало быстрее, чем когда-либо. Смотрите, как ваши фотографии превращаются в нежные акварельные картины на ваших глазах.

Чтобы попробовать, выберите фотографию со своего iPhone или iPad, затем примените один из дюжины или около того фильтров. Результаты не в вашем вкусе? Прокрутите до упора вправо, чтобы изменить уровень детализации, а также яркость.

Waterlogue: фото к живописи

Цифровые художественные эффекты акварели

ВИД

С Oilist наслаждайтесь постоянно развивающейся картиной маслом, основанной на мазках классических художников.

Освоив акварель, переходите к масляной живописи. Oilist превращает любую фотографию в стиль живописи таких легенд, как Моне и Сезанн. Приложение будет рисовать в режиме реального времени, а изображение будет меняться прямо у вас на глазах.

Создайте свою собственную композицию, играя с различными пресетами, кистями и эффектами. Oilist никогда не покажет один и тот же результат дважды, поэтому коснитесь значка фоторамки, чтобы сохранить мимолетное творение.

Нефтяник

Художник в кармане.

ВИД

Сделайте его минималистичным (ist)

Превратите свои фотографии в наброски пером и тушью с Olli от Tinrocket .

С Olli от Tinrocket превратите свои фотографии и видео в произведения искусства в стиле комиксов. Фильтры Cel и Lux создают яркий мультяшный эффект, а Salt и Ground создают высококонтрастные изображения в стиле графических романов. Восемь опций поставляются бесплатно с приложением, а другие доступны через покупку в приложении.

Olli: видео из фото в эскиз

Превратите изображения в рисунки

ВИД

Сделайте ваши фотографии абстрактными и минималистичными с Inkwork .

No related posts.