Обзор Задач ACR — Azure Container Registry

• Статья
• 06/01/2023

Контейнеры предоставляют новые уровни виртуализации, изолируя зависимости приложения и разработчиков от требований в отношении инфраструктуры и эксплуатации. Тем не менее по-прежнему необходимо решить, как управлять виртуализацией приложений в течение жизненного цикла контейнера.

Что такое «Задачи ACR»?

Задачи ACR — это набор компонентов в Реестре контейнеров Azure. Он обеспечивает построение облачных образов контейнеров для платформ, в том числе Linux, Windows и ARM, и позволяет автоматизировать применение исправлений ОС и платформ для контейнеров Docker. Набор компонентов «Задачи ACR» не только расширяет «внутренний цикл» разработки до облака за счет сборки образов контейнеров по требованию, но и обеспечивает создание автоматических сборок, активируемое обновлениями исходного кода, базового образа контейнеров, или таймерами. Например, с помощью триггеров обновления базовых образов можно автоматизировать процесс внесения исправлений в ОС и платформы приложений, поддерживая безопасную среду и соблюдая принципы неизменяемости контейнеров.

Сценарии задач

Задачи ACR поддерживают несколько сценариев построения и обслуживания образов контейнеров и других артефактов. Дополнительные сведения см. в следующих разделах этой статьи.

• Быстрая задача . Создавайте и отправляйте отдельные образы контейнеров по требованию в реестр контейнеров Azure без необходимости в установке локальной подсистемы Docker. Выполняйте docker build и docker push в облаке.
• Автоматически активируемые задачи. Включение одного или нескольких триггеров для создания образа:
  • Триггер при обновлении исходного кода
  • Триггер на основе обновления образа
  • Триггер, действующий по расписанию
• Многошаговая задача . Расширение возможностей Задач Реестра контейнеров Azure по созданию и отправке единственного образа с помощью многошаговых, мультиконтейнерных рабочих процессов.

Каждая задача ACR имеет связанный контекст исходного кода — расположение набора файлов исходного кода, используемых для построения образа контейнера или другого артефакта. Примеры контекстов — репозиторий Git и локальная файловая система.

Задачи также могут использовать преимущества переменных запуска, поэтому можно повторно использовать определения задач и стандартизировать теги для образов и артефактов.

Быстрая задача

Цикл разработки «внутреннего цикла» — это итеративный процесс написания кода, сборки и тестирования приложения перед фиксацией в системе управления версиями. Это лишь начало управления жизненным циклом контейнера.

Прежде чем зафиксировать первую строку кода, функция Быстрая задача службы «Задачи ACR» может обеспечить интегрированный опыт разработки, разгружая сборки образов контейнера в Azure. С помощью быстрых задач можно проверить автоматические определения сборки и перехватывать потенциальные проблемы перед фиксацией кода.

Используя знакомый формат docker build, команда az acr build в интерфейсе командной строки Azure принимает контекст (набор файлов для сборки), отправляет его в Задачи ACR и по умолчанию после завершения сборки отправляет собранный образ в свой реестр.

Общие сведения см. в кратком руководстве по созданию и запуску образа контейнера в Реестре контейнеров Azure.

Служба «Задачи ACR» разработана как примитив жизненного цикла контейнеров. К примеру, интегрируйте службу «Задачи ACR» в решение CI/CD. Выполнив команды az login с субъектом-службой, решение CI/CD может выдавать команды az acr build для запуска сборок образов.

Узнайте, как использовать быстрые задачи из первого руководства по Задачам ACR: Руководство. Создание образов контейнера в облаке с помощью службы «Задачи Реестра контейнеров Azure».

Совет

Если требуется создать и передать образ непосредственно из исходного кода, без Dockerfile, то Реестр контейнеров Azure предоставляет команду az acr pack build (предварительный просмотр). Это средство создает и отправляет образ из исходного кода приложения с помощью собственных облачных пакетов сборок.

Активация задачи при обновлении исходного кода

Активация сборки образа контейнера или многошаговой задачи при фиксации кода, выполнении или обновлении запроса на вытягивание в публичный или частный репозиторий Git в GitHub или Azure DevOps. Например, настройка задачи сборки с помощью команды Azure CLI az acr task create с указанием репозитория Git и, возможно, ветви и файла Dockerfile. Когда ваша группа обновляет код в репозитории, веб-перехватчик, созданный Задачами Реестра контейнеров Azure, запускает сборку образа контейнера, определенного в репозитории.

Задачи ACR поддерживают следующие триггеры при настройке репозитория Git в качестве контекста задачи.

Триггер	По умолчанию включено
Commit	Да
Запрос на вытягивание	Нет

Примечание

Сейчас Задачи ACR не поддерживают триггеры фиксации или запроса на вытягивание в репозиториях GitHub Enterprise.

Узнайте, как активировать сборку при фиксации исходного кода из второго руководства по службе «Задачи ACR»: Руководство. Автоматизация сборок образов контейнера с помощью службы «Задачи Реестра контейнеров Azure».

Личный маркер доступа

Чтобы настроить триггер обновления исходного кода, необходимо предоставить задаче личный маркер доступа (PAT) для установки веб-перехватчика в общедоступном или частном репозитории GitHub или Azure DevOps. Ниже перечислены необходимые области для PAT.

Тип репозитория	GitHub	DevOps
Общедоступный репозиторий	repo:status public_repo	Код (чтение)
Частный репозиторий	repo (полный доступ)	Код (чтение)

Сведения о том, как создать PAT, см. в документации GitHub или Azure DevOps.

Автоматизация установки исправлений ОС и платформы

Возможность набора компонентов «Задачи Реестра контейнеров Azure» значительно улучшать рабочий процесс сборки контейнера обеспечивается его способностью обнаруживать обновление базового образа. Компонент большинства образов контейнеров, базовый образ, является родительским образом, на котором основаны один или несколько образов приложений. Базовые образы обычно содержат операционную систему, а иногда исполняющие среды.

Вы можете настроить задачу Реестра контейнеров Azure, чтобы отслеживать зависимость от базового образа при сборке образа приложения. Когда обновленный базовый образ помещается в реестр или базовый образ обновляется в общедоступном репозитории, например в Docker Hub, Задачи ACR могут автоматически создавать образы приложений на его основе. Благодаря такому автоматическому обнаружению и повторному выполнению сборок служба «Задачи ACR» экономит время и усилия, необходимые для того, чтобы вручную отслеживать и обновлять каждый образ приложения, ссылающийся на обновленный базовый образ.

Дополнительные сведения о триггерах обновления базовых образов для Задач Реестра контейнеров Azure. Узнайте, как активировать сборку образа при отправке базового образа в реестр контейнеров, в руководстве Автоматизация создания образа контейнера при обновлении базового образа в реестре контейнеров Azure.

Планирование задачи

При необходимости запланируйте задачу, настроив один или несколько триггеров таймера при создании или обновлении задачи. Планирование задачи полезно при выполнении рабочих нагрузок контейнера по определенному расписанию или при выполнении операций обслуживания или тестирования образов, которые регулярно помещаются в реестр. Дополнительные сведения см. в разделе Запуск задачи ACR по определенному расписанию.

Многошаговые задачи

Функция Многошаговые задачи обеспечивает определение и выполнение задач на основе шага для создания, тестирования и исправления изображений контейнера в облаке. Шаги задач, определенные в файле YAML, указывают отдельные операции сборки и отправки для образов контейнеров или других артефактов.

Они также могут определять выполнение одного или нескольких контейнеров, причем каждый шаг использует контейнер в качестве среды выполнения.

Например, можно создать многошаговую задачу, которая автоматизирует следующие операции:

1. Сборка образа веб-приложения.
2. Выполнение контейнера веб-приложения.
3. Сборка тестового образа веб-приложения.
4. Выполнение контейнера для тестирования веб-приложения, который выполняет тесты работающего контейнера приложения.
5. Если тесты проходят успешно, создайте пакет архива диаграмм Helm.
6. Выполнение команды helm upgrade с использованием нового пакета архива диаграмм Helm.

Многошаговые задачи позволяют разделить создание, выполнение и тестирование образов на большее количество составных шагов с поддержкой зависимостей между шагами. Благодаря многошаговым задачам в службе «Задачи ACR» у вас есть более детальный контроль над рабочими процессами создания и тестирования образа, а также исправления платформы и ОС.

Дополнительные сведения о многошаговых задачах см. в статье Выполнение многошаговых задач сборки, тестирования и исправления в службе «Задачи ACR».

Расположения контекста

В следующей таблице приведены примеры поддерживаемых расположений контекста для Задач Реестра контейнеров Azure:

Расположение контекста	Описание	Пример
Локальная файловая система	Файлы в каталоге в локальной файловой системе.	/home/user/projects/myapp
Главная ветвь GitHub	Файлы в основной (или другой по умолчанию) ветви в общедоступном или частном репозитории GitHub.	https://github.com/gituser/myapp-repo.git
Ветвь GitHub	Конкретная ветвь общедоступного или частного репозитория GitHub.	https://github.com/gituser/myapp-repo.git#mybranch
Вложенная папка GitHub	Файлы во вложенной папке в общедоступном или частном репозитории GitHub. В примере показано сочетание спецификации ветви и вложенной папки.	https://github.com/gituser/myapp-repo.git#mybranch:myfolder
Фиксация GitHub	Конкретная фиксация в общедоступном или частном репозитории GitHub. В примере показано сочетание спецификации хэша фиксации (SHA) и вложенной папки.	https://github.com/gituser/myapp-repo.git#git-commit-hash:myfolder
Вложенная папка DevOps для Azure	Файлы во вложенной папке в общедоступном или частном репозитории Azure. В примере показано сочетание спецификации ветви и вложенной папки.	https://dev.azure.com/user/myproject/_git/myapp-repo#mybranch:myfolder
Удаленный архив Tarball	Файлы в сжатом архиве на удаленном веб-сервере.	http://remoteserver/myapp.tar.gz
Артефакт в реестре контейнеров	Файлы артефактов OCI в репозитории реестра контейнеров.	oci://myregistry. azurecr.io/myartifact:mytag

Примечание

При использовании репозитория Git в качестве контекста для задачи, активируемой в результате обновления исходного кода, необходимо предоставить личный маркер доступа (PAT).

Платформы образов

По умолчанию Задачи Реестра контейнеров Azure строят образы для ОС Linux и архитектуры AMD64. Укажите тег

--platform для создания образов Windows или Linux для других архитектур. Укажите операционную систему и при необходимости поддерживаемую архитектуру в формате ОС/архитектура (например, --platform Linux/arm). Для архитектур ARM можно дополнительно указать вариант в формате OS/Architecture/Variant (например, --platform Linux/arm64/v8):

OS	Architecture
Linux	amd64 arm arm64 386
Windows	amd64

Просмотр выходных данных задачи

При каждом выполнении задачи формируются выходные данные журнала, которые можно проверить, чтобы определить, успешно ли выполнены шаги задачи. При запуске задачи вручную выходные данные журнала для выполнения задачи передаются в консоль, а также сохраняются для последующего извлечения. Если задача запускается автоматически, например, при фиксации исходного кода или обновлении базового образа, журналы задач только сохраняются. Просмотрите журналы выполнения на портале Microsoft Azure или используйте команду az acr task logs.

См. дополнительные сведения о просмотре журналов задач и управлении ими.

Дальнейшие действия

Когда вы будете готовы автоматизировать сборку и обслуживание образов контейнеров в облаке, см. серию руководств по Задачам Реестра контейнеров Azure.

При необходимости установите расширение Docker для Visual Studio Code и расширение учетной записи Azure для работы со своими реестрами контейнеров Azure. Извлекайте и отправляйте образы в реестр контейнеров Azure или запускайте Задачи ACR в Visual Studio Code.

Что значит «У Вас высокая плотность ткани молочных желез»?

Речь идет не об ощущении плотности при прикосновении, а об описании вида молочной железы при рентгенологическом исследовании – маммографии, целью которой является диагностика рака молочной железы на самых ранних стадиях.

Для большинства женщин маммографический скрининг (профилактическое обследование которое показано всем для выявления заболевания на этапе, когда оно хорошо поддается лечению) начинается в возрасте после 40 лет. Именно в этот период возникают вопросы: «Что такое высокая плотность молочных желез?», «Чем это опасно?», «Что с этим делать?».

Давайте разберемся.

Молочная железа взрослой женщины состоит из

• железистой ткани и разделяющих ее
• соединительной и
• жировой ткани.                         

……………………………………………………………………………….

На рентгенологическом исследовании молочной железы (маммографии) железистая и соединительная ткань выглядят белыми, а на языке рентгенологов более плотными, а жировая ткань – черной, менее плотной, «прозрачной».

Одним из основных признаков рака молочной железы на рентгеновском снимке являются кальцинаты, которые выглядят белыми.

               ……………………………………………………………………………….

В норме в молочных железах женщин репродуктивного возраста преобладает железистая ткань.

С возрастом, по мере угасания репродуктивной функции количество железистой ткани уменьшается и происходит постепенное ее замещение жировой тканью. Но унекоторых женщин даже после прекращения менструаций продолжает сохраняться большое количество железистой ткани, при маммографии такие молочные железы характеризуются как «с преобладанием плотной ткани».

Маммографический скрининг начинается в возрасте после 40-45 лет именно потому, что в этот возрастной период повышается риск развития рака молочной железы. Именно в этот период «плотная молочная железа» становится обоснованным источником беспокойства, по причинам, которые мы рассмотрим ниже.

               ……………………………………………………………………………….

Как становится понятным из выше изложенного, первая проблема молочной железы высокой плотности заключается в том, что «плотный/белый» рак плохо различим на преобладающих «плотных/белых» участках железистой ткани, проблема поиска «белой кошки в белой комнате».

               ……………………………………………………………………………….

Узнаем больше о «плотной молочной железе»

Общепринятым методом объективной оценки и классификации плотности молочных желез является система BI-RADS, предложенная Американским колледжем радиологии (2000).

По ней выделяют:

Тип a: молочные железы с преимущественным жировым компонентом, наличие фиброгландулярной (железистой и соединительной) ткани менее 25% площади маммограмм (хорошо).

Тип b: есть очаги фиброгландулярной ткани, занимающие от 25 до 50 % площади на маммограммах  (тоже хорошо).

Тип c: молочные железы с гетерогенными плотностями (фиброгландулярная ткань), занимающими от 51 до 75 % площади маммограммы (диагностика может быть затруднена).

Тип d: очень плотные молочные железы, процент фиброгландулярной ткани более 75% площади маммограмы (высок риск пропустить заболевание).

 

При типах а и b маммография позволяет диагностировать рак на ранних стадиях в 98% случаев.

Тип подразумевает под собой, что интерпретация таких маммограм затруднена, и при чтении может быть пропущено заболевание. При них чувствительность маммографического скрининга снижается с 85 до 65%. Таким образом, при типах с и d одна треть раков молочной железы может быть не диагностирована при скрининговой маммографии.

В США недавно были приняты законы, предписывающие информирование женщин и наблюдающих их врачей об обнаружении при маммографии повышенной плотности молочных желез (раньше стандартная практика состояла лишь в письменном уведомлении женщины и/или ее врача либо об отсутствии данных за рак молочной железы, либо о необходимости явиться на биопсию (забор маленького кусочка ткани с подозрительного участка для исследования под микроскопом)).

Распространена ли проблема повышенной плотности молочных желез?

Да. Повышенная плотность молочных желез при маммографии наблюдается

• у 74% женщин в возрасте 40-49 лет,
• у 57% — в возрасте после 50 лет,
• у 44% — после 60, и
• 36% — после 70лет!

 

Но затруднение выявления рака молочной железы при скрининге – это не единственная проблема повышенной плотности молочной железы

В отношении этого факта все еще продолжаются научные дискуссии и исследования, однако есть достаточно убедительные данные о том, что само по себе преобладание железистой ткани (повышенная плотность молочных желез) у женщин после 45 лет является фактором, повышающим риск рака молочной железы (в 2-6 раз по данным различных исследований).

Также «плотная молочная железа» является фактором, повышающим риск повторного развития рака молочной железы.

 

Каковы причины повышенной плотности ткани молочной железы?

У нас нет исчерпывающего ответа на этот вопрос.

Наблюдения показали наличие семейной предрасположенности к этому состоянию. Гены, которые могут быть ответственны за это, находятся в процессе исследования.

Предполагается также возможная связь со следующими факторами (это не значит, что есть причинно-следственная связь):

— большой вес при рождении,

— повышенная масса тела в подростковом возрасте,

— каждая беременность способствует некоторому снижению плотности ткани молочной железы,

— поздняя менопауза, гормональные препараты,

— ожирение и избыточный вес в пери-/менопаузе (связь веса в различных возрастах с риском повышенной плотности груди и рака является объектом исследований, так как результаты противоречивы).

 

Что же делать, если скрининговая маммография показала повышенную плотность ткани молочных желез?

Во-первых, это не повод отказываться от продолжения маммографического скрининга. Это повод к более тщательному наблюдению с применением дополнительных методов исследования (УЗИ молочных желез, МРТ). В таких случаях план наблюдения разрабатывается индивидуально маммологом/гинекологом с учетом особенностей и пожеланий пациентки.

 

Есть хорошие новости!

Новые технологии уже позволяют улучшить диагностику рака у женщин с повышенной плотностью молочных желез. Для диагностики объемных образований молочной железы все шире применяется томосинтез молочной железы. Принцип томосинтеза представляет собой последовательность томограмм с последующим формированием 3D изображений.

В результате цифровой маммографии с томосинтезом получается серия снимков, на которых объекты, расположенные на разной высоте, смещаются по-разному — изображения преобразуются в серию срезов.

Исследования доказывают, что цифровая маммография с томосинтезом имеет большую эффективность диагностики рака на ранней стадии, чем стандартная цифровая рентгеновская маммография, поскольку дает возможность проанализировать детальное посрезовое изображение подозрительных участков.

3Д маммография позволяет также снизить долю ложно-положительных результатов при обследовании (когда подозрительное образование при биопсии оказывается доброкачественным).

 

Источники:

www.breastcancer.org

www.areyoudense.org

ww5.komen.org

www.radiologyinfo.org

В чем разница между sCr, eGFR, ACR и BUN?

Существуют различные тесты, которые медицинские работники используют для измерения функции почек. В целом, эти анализы крови и мочи используются, чтобы выяснить, насколько хорошо работают ваши почки, проверить наличие признаков заболевания почек и выявить любые изменения в состоянии почек человека с течением времени. Чем раньше будет обнаружено заболевание почек, тем больше шансов замедлить или остановить его ухудшение.

 

 

Креатинин сыворотки (sCr)

Тест на креатинин сыворотки измеряет количество креатинина в крови. Креатинин — это побочный продукт, который вырабатывается в результате нормального износа мышц вашего тела. Отходы, такие как креатинин, фильтруются из крови здоровыми почками и выводятся из организма с мочой. Если ваши почки не работают должным образом, количество креатинина в крови может увеличиться. Поэтому измерение количества креатинина в крови (сывороточный креатинин или sCr) используется для проверки функции почек (для измерения креатинина в моче также можно использовать анализ мочи на креатинин). Уровень sCr выше 1,2 у женщин и выше 1,4 у мужчин может быть ранним признаком того, что почки плохо работают. Однако «нормальный» уровень креатинина может зависеть от вашего возраста, расы, пола и размера тела. То, что считается высоким для одного человека, может быть нормальным для другого.

 

Расчетная скорость клубочковой фильтрации (рСКФ)

Расчетная скорость клубочковой фильтрации (рСКФ) рассчитывается с использованием креатинина сыворотки и других факторов, таких как возраст, раса и пол. Это измерение учитывает возможные различия в уровнях креатинина между людьми, чтобы выяснить правильный уровень функции почек. Другими словами, измерения рСКФ могут помочь объяснить определенные различия между людьми, которые не могут быть обнаружены только при измерении сКр. Однако нормальная рСКФ все еще может варьироваться, в основном в зависимости от возраста (она может снижаться по мере взросления). Нормальное значение рСКФ равно 9.0 или выше. Если рСКФ ниже 60, это признак того, что почки плохо работают. Как только рСКФ снижается ниже 15, возникает высокий риск необходимости лечения почечной недостаточности, такого как диализ или трансплантация почки.

 

Отношение альбумина к креатинину (ACR)

Отношение альбумина к креатинину (ACR) — это анализ мочи, позволяющий определить, насколько хорошо работают ваши почки. Во-первых, измеряется количество альбумина в моче. Альбумин является наиболее распространенным типом белка, обнаруживаемым в моче. Повышенное содержание альбумина в моче может быть признаком того, что ваши почки не работают должным образом. ACR рассчитывается путем деления количества альбумина в моче на количество креатинина в моче. Альбуминурия означает, что в моче альбумина больше, чем должно быть, а это означает, что почки могут быть повреждены. ACR ниже 30 считается нормальным. ACR от 30 до 300 означает, что у вас умеренно повышенная альбуминурия. ACR выше 300 означает, что у вас сильно увеличилась альбуминурия.

 

Азот мочевины крови (АМК)

Азот мочевины крови (АМК) — это анализ крови, который также используется для проверки того, насколько хорошо работают ваши почки. Азот мочевины образуется в результате расщепления белков в продуктах, которые вы едите. Обычно азот в крови связывается с другими отходами, которые фильтруются почками и выводятся из организма с мочой. Тест BUN измеряет количество азота мочевины в крови. Если ваши почки не работают должным образом, то количество азота мочевины может быть выше. Нормальный уровень азота мочевины составляет от 7 до 20. По мере снижения функции почек уровень мочевины может повышаться. Тем не менее, есть и другие причины высокого уровня азота мочевины, которые могут не означать, что у вас проблемы с почками. Например, некоторые лекарства, такие как преднизолон или тетрациклиновые антибиотики, могут вызвать такое увеличение. Кровотечение в желудке и кишечнике также может вызвать повышение мочевины мочевины. Поэтому важно, чтобы ваш лечащий врач обсудил с вами эти факторы.

Главная | Американский колледж радиологии

Главная | Американский колледж радиологии

Уильям Т. Торварт-младший, доктор медицинских наук, FACR, уходит в отставку после 10 лет руководства ACR.

Прочитать о его достижениях »

Продлите сегодня, чтобы сохранить доступ к преимуществам участника ACR ^®️ . Войдите в систему сейчас, чтобы оплатить взносы за 2023 год.

Продлить сегодня »

ACR аккредитовал более 39 000 учреждений по 10 методам визуализации. Мы предлагаем программы аккредитации в области маммографии, КТ, МРТ, МРТ груди, ядерной медицины и ПЭТ, УЗИ, УЗИ груди и стереотаксической биопсии груди.