Для чего нужна гистограмма: Как читать и использовать гистограммы в фотографии и видео.

Содержание

Как читать и использовать гистограммы в фотографии и видео.

Гистограмма — полезный, но часто неправильно понимаемый инструмент, который ваша камера предоставляет, чтобы помочь вам получить правильную экспозицию на ваших изображениях.

В этой статье я расскажу, как её читать и использовать в своих интересах. Получение наилучшей экспозиции (не существует такого понятия, как «правильная» экспозиция, поскольку всё это субъективно) должно быть вашей целью каждый раз, когда вы нажимаете кнопку спуска затвора. С помощью этих советов, вы сможете увеличить свои шансы получить нужное вам изображение.

Что такое гистограмма?

Определение из википедии: — способ представления табличных данных в графическом виде — в виде столбчатой диаграммы.
Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны. Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра.

Вам все понятно?! Но давайте посмотрим на это чуть проще.

Как читать гистограмму

Гистограмма — это графическое представление пикселей, отображаемых на вашем изображении. Левая часть графика представляет черные тона или тени, правая часть представляет светлые или белые тона, а средняя часть — средние тона. Высота пиков соответствует количеству пикселей в этом конкретном тоне. Каждый тон от 0 до 255 (o — черный, 255 — белый) имеет ширину в один пиксель на графике, поэтому представьте график в виде гистограммы, сплющенной вместе без пробелов между каждой полосой. Взгляните на диаграммы ниже:

Что мы можем узнать из этой гистограммы?

Есть много вещей, которые мы можем узнать об изображении, просто взглянув на гистограмму.

Мы можем сказать, что изображение хорошо экспонировано, если оно полностью проходит от края до края без пробелов с одной стороны графика и не поднимается сильно вверх с одной или другой стороны. В идеальном мире он должен касаться только левого и правого краев, а не выступать по сторонам, с красивой аркой в центре. Однако это не всегда применимо в каждой ситуации, для каждой сцены. Вот несколько примеров:

Вот так могла бы выглядеть идеальная гистограмма, равномерно распределенная от края до края, а не по сторонам

Это гистограмма для темного объекта, это не неправильно, просто она смещена вправо, чтобы отображать тона объекта. Это может быть черная кошка на темном асфальте.

Это гистограмма для светлого объекта (белый кот) с в основном светлыми тонами в сцене и небольшим количеством темных областей. Посмотрите, как она сейчас смещена вправо по сравнению с темным объектом. Это верно. Если вы измените экспозицию, чтобы сделать ее посередине, у вас будет серый кот, а не белый.

Когда гистограмма говорит вам отрегулировать экспозицию

Пробелы на обоих концах указывают на то, что вам не хватает информации, и экспозицию можно сместить без потери деталей. Когда ваш график слишком сильно смещен в одном или другом направлении, так что он даже не касается другого края — это означает, что вы можете смело сместить экспозицию, чтобы охватить больший диапазон тонов. Давайте смотреть!

На этом графике показано переэкспонированное изображение, обратите внимание на пробел с левой стороны, указывающий на отсутствие представленных черных цветов. Это также означает, что вы потеряете много деталей в белых областях, которые невозможно будет восстановить. В этом случае сдвиньте, чтобы уменьшить экспозицию изображения, и снова снимите сцену.

Эта гистограмма показывает обратное. Теперь мы видим пробел в правой части графика, показывающий, что белые не представлены, поэтому изображение будет темным, слишком темным. Вы можете смело увеличивать экспозицию изображения, пока не увидите, что график просто касается правого края графика.

Что означают скачки по бокам?

Скачки вверх по левому или правому краю указывают на «обрезку» этого тона и потерю деталей в этой области. Обрезанные области часто невозможно восстановить, но обычно рекомендуется выставлять так, чтобы график касался только правого края и сохранял детали выделения. Обычно легче восстановить некоторые детали в тенях и сохранить приличное изображение, чем пытаться создать детали в светлых тонах, которых нет в файле.

Однако в некоторых сценах невозможно сохранить гистограмму в приемлемом диапазоне. Например, если вы фотографируете сцену с резким контрастом, например: закат; яркий солнечный свет и глубокие тени; или внутри здания, где в кадр попадают светлые окна. Во всех этих случаях вы не сможете удержаться от обрезки ни черных, ни белых тонов.

График с высокой контрастностью

На этом графике показано изображение с экстремальной контрастностью, большим количеством черного, всплеском белого и небольшой просадкой посередине.

Это неправильно? Вы можете исправить это?

Нет, это не так. Вы не можете «исправить» это, но вам нужно принять решение, когда вы видите что-то вроде этого. Вы сдвигаете график влево и сохраняете детализацию светлых участков или сдвигаете его вправо, сохраняя детализацию теней?

Здесь нет правильного или неправильного, это то, как вы интерпретируете сцену перед вами. Если сомневаетесь, снимайте в обоих и решайте позже. График выше взят из изображения ниже, поэтому, как вы можете видеть, это вообще не неправильная экспозиция.

В этой сцене нет полутонов.

Вот еще один пример сцены, которая потенциально может выйти за пределы графика с обоих концов.

Обратите внимание, что световой люк наверху крыши переосветлен, а глубокие тени имеют мало деталей.Обратите внимание, что на этом изображении детали были сохранены в обеих областях.

Используя передовые методы, такие как слияние/смешивание изображений, HDR и обработка в Lightroom (или PS), вы можете сжимать диапазон контрастности сцены, чтобы он соответствовал гистограмме и, следовательно, имел детали во всех областях.

На изображении выше я использовал 4 изображения в брекетах (снятых через 2 стопа друг от друга) и использовал HDR, чтобы снизить динамический диапазон сцены в пределах диапазона печати.

Еще одна удобная вещь в вашей камере — «мигалки».

Чтобы помочь вам определить, насколько далеко нужно зайти в направлении повышения яркости изображения, большинство зеркальных фотоаппаратов имеют настройку, называемую «предупреждение о засветке». При предварительном просмотре изображений на экране камеры любые передержанные участки будут «мигать».

Обратите внимание на мигающие области, это означает, что светлые участки обрезаются везде, где они мигают.

Чтобы сделать это на Nikon, просмотрите изображение и нажимайте кнопки «Вверх» или «Вниз» (рядом с кнопкой «ОК»), пока не увидите, что выделенные участки мигают или обводятся контуром. Это «highlight mode». Если вы выберете этот параметр, камера запомнит ваши настройки для следующего изображения, которое вы просматриваете. Возможно, вам сначала потребуется активировать эту функцию «highlight warnings» в меню настроек.

Чтобы сделать это с помощью Canon, нажмите кнопку “Display” или “Info” (в зависимости от вашей модели), пока они не появятся на экране при предварительном просмотре изображений. Вам также может потребоваться включить эту функцию в настройках меню. Обратитесь к руководству по эксплуатации камеры, если не знаете, где его найти.

Резюме

Используя инструменты, которые предоставляет вам камера, легче увидеть, как настроить экспозицию изображения. О гистограмме нужно знать гораздо больше, и вы также можете использовать ее при обработке изображений в Photoshop или Lightroom. Имейте в виду, что если вы снимаете в формате JPG, точная экспозиция в камере еще более важна. Если вы снимаете в формате RAW, у вас есть некоторая свобода действий, чтобы внести изменения позже, но все же лучше сначала сделать это правильно. Если вы все еще не уверены в съемке в формате RAW, возможно, эта статья поможет вам решить: «RAW или JPEG — какой формат изображений лучше и почему».

Автор: Darlene Hildebrandt

Источник: digital-photography-school.com

Гистограмма изображения и коррекция тона и цвета инструментом «Уровни»

Гистограмма — это график распределения пикселей по яркости, дающий представление о соотношении светлых и темных участков изображения. В этом графике по горизонтальной оси представлена шкала яркости, а по вертикали — количество пикселей с одинаковой яркостью. В левой части гистограммы содержится информация о тенях, в средней — об области средних тонов, в правой — информация о светлых участках изображения. Эта информация помогает выбрать подходящую коррекцию.

Что дает нам представление о тональном диапазоне?

Изображения с низким контрастом вряд ли кому-то понравятся. Гистограмма дает нам возможность работать с яркостью отдельных групп пикселей и работать с изображением в области теней и света. Свет и тени — это визуальные критерии, нехватка каждого из которых делает наше изображение менее детальным.

Что покажет гистограмма?

Изучив гистограмму, можно получить общее представление о правильности экспозиции, контрасте и цвете снимка.
С помощью гистограммы можно определить, имеет ли изображение достаточно деталей для эффективной коррекции.
Гистограмма позволяет определить тип ключа изображения. На изображениях в низком ключе детали концентрируются в тенях. Фотография в высоком ключе содержит больше всего деталей в светлых участках. В средних тонах детали концентрируются на изображениях в среднем ключе.

Изображение в низком ключеИзображение в высоком ключе

Фотография с полным тональным диапазоном содержит определенное число пикселей во всех областях. Как правило, в таком изображении мало совсем тёмных и совсем ярких пикселей. По мере приближения к средним тонам, количество пикселей в изображении увеличивается. Такой снимок можно получить при достаточном освещении, влияющем на всю сцену, и отсутствии источников света в кадре.

Изображение с полным тональным диапазоном

Гистограмма помогает выполнить коррекцию тона инструментом «Уровни» в программе Adobe Photoshop

Коррекция «Уровни» в программе Adobe Photoshop используется для изменения соотношения светлых и темных участков изображения путем регулировки визуальных маркеров на гистограмме.

Если вы посмотрите на гистограмму в диалоговом окне Уровней (Levels), то прямо под ней Вы увидите вы увидите окошки с числами, 0 слева и 255 справа. Эти числа указывают, что гистограмма показывает нам 256 различных уровней яркости от черного к белому, где 0 — чисто черный и 255 — значение в чисто белого.

Смещение маркеров приводит к изменению соотношения светлых и темных пикселей в изображении. Сближение черного и белого маркеров увеличивает контрастность изображения.

Коррекция цвета инструментом «Уровни»

Кроме того, можно воспользоваться инструментом «Уровни» для коррекции цвета. Дело в том, что каждое цифровое изображение содержит один или несколько цветовых каналов. Изображения в режиме RGB имеют три канала (красный, зеленый и синий), а изображениях в режиме CMYK — четыре канала.

Каждый цветовой канал может быть описан своей гистограммой. Перемещение визуальных маркеров на гистограммах каналов позволяет исправить цветовые дисбалансы. В частности, в этом видеоролике показано как инструментом «уровни» скорректировать баланс белого.

Вам может быть интересно:

Базовая цветокоррекция фотографий для новичков. Зачем она нужна и как ее делать

Зачем и как строить диаграмму Исикавы

Что такое диаграмма Исикавы

Идея диаграммы причинно‑следственных связей в форме рыбьей кости принадлежит крупнейшему эксперту по управлению качеством Каору Исикаве. Эта техника изначально применялась для анализа факторов, которые приводят к производственному браку. Но со временем её начали использовать и в других процессах, где что‑то сломалось или идёт не по плану.

Метод «рыбной кости» остаётся популярным более полустолетия. И это неудивительно, учитывая, что он:

даёт возможность глубже вникнуть в проблему, рассмотреть её с различных сторон и выявить порой неожиданные причинно‑следственные связи;
помогает раскрыть творческий потенциал и нестандартно подойти к решению вопроса;
универсален — диаграмму можно применять в разных жизненных и рабочих ситуациях, когда результаты не оправдали ожиданий.

Как строить диаграмму Исикавы

График можно нарисовать на большом листе бумаги или на доске. В «голове рыбы» — справа — формулируется ваша проблема. От «хребта» отходят крупные боковые «кости» — основные причины (факторы первого порядка), которые могли привести к рассматриваемой ситуации. На них нанизываются мелкие «косточки», объясняющие, чем вызваны осложнения. И так, пока не выявятся все детали, которые влияют на ваш основной вопрос.

Вот как выглядит классическая диаграмма Исикавы в книге ^{Филиппа Семёнычева «Стоимость ≠ ценность. Современные методики картирования потоков создания ценности с применением правила 80/20»:}

А теперь разберёмся, что нужно делать на практике.

1. Соберите команду для мозгового штурма

При построении диаграммы применяют метод мозгового штурма. Для этого приглашают специалистов из разных отделов.

Разберём для примера гипотетическую боль владельца магазина‑пекарни — падение спроса на булочки с маком. Каждый эксперт, руководствуясь своим опытом, набрасывает идеи, почему это могло произойти. Очередной ответ должен порождать следующий вопрос. Может получиться примерно такой диалог:

— Почему упал спрос на булочки?

— Потому что они стали невкусными.
— Почему они стали невкусными?
— Потому что используется плохой мак.
— А почему мы используем плохой мак?
— Потому что решили сэкономить и купили мак подешевле.

2. Фиксируйте все идеи на «рыбьей кости»

На этом этапе принимаются все идеи, пусть и самые незначительные или даже бредовые. Важно лишь правильно расположить их на схеме. Глобальные изображайте как крупные «кости» первого ряда. А к ним присоединяйте факторы второго, третьего и так далее уровней, следуя причинно‑следственной логике.

В случае падения спроса на булочки проблемы первого порядка могут быть следующими:

плохое качество;
недостатки сервиса;
высокая конкуренция;
сезонность;
неактуальность товара.

После этого нанижем на каждую основную проблему причины второго и третьего порядка.

Почему в пекарне плохое качество?

Из‑за проблем на производстве (устаревшее оборудование, низкая квалификация пекарей).

Из‑за некачественных ингредиентов (просроченная мука, залежалый мак).
Из‑за накладок с логистикой (булочки попадают в точку продажи чёрствыми).

Почему в пекарне плохой сервис?

Причина в персонале (хамство, нехватка сотрудников).
Причина в самом магазине (нет терминала для оплаты картой, неудобное помещение).

Почему возросла конкуренция?

Рядом открыли аналогичный магазин.
В ассортименте появились более вкусные булочки.

Почему люди плохо покупают булочки летом?

Покупатели уехали в отпуск.
В жару совсем не хочется булочек.
В школе каникулы, родители не покупают детям булочки на перекус.

Почему булочки потеряли актуальность?

В моде здоровый образ жизни (всё больше людей отказываются от мучного или ограничивают себя в нём).
Доходы упали (не хватает даже на хлеб, какие булочки).
Доходы возросли (покупатели разбогатели и перешли на эклеры).

3. Оцените влияние каждого фактора

Когда диаграмма заполнена и все идеи исчерпаны, вместе с командой проанализируйте влияние каждой крупной «кости» на конечный результат. Можно приблизительно оценить вклад в процентах или же определить степень значимости (большая, средняя, незначительная).

4. Работайте с тем, на что можете повлиять

Отсеките факторы, на которые вы не можете воздействовать. Например, не в ваших силах отменить всеобщее помешательство на диетах. И сосредоточьтесь на тех наиболее важных вещах, которые реально изменить. Возможно, пора найти другого поставщика мака. Или переключиться на производство эклеров.

Как построить диаграмму Исикавы в XMind

К недостаткам диаграммы Исикавы относят её громоздкость. Иногда «косточек» так много, что они просто не умещаются на доске. Но проблему легко решить, если создавать схему на компьютере.

Проще всего это сделать в XMind — популярной и простой программе для составления ментальных карт (майндмэппинга). Её плюс в том, что она подходит для всех платформ: Windows, macOS, Linux, Android, iOS. Бесплатная версия содержит множество шаблонов, среди которых есть и диаграмма Исикавы. Причём здесь её можно строить как слева направо, так и наоборот. Более полный пакет стоит 40 долларов за полгода или 60 — за год.

При создании нового документа вы автоматически попадаете в галерею шаблонов. Всё, что нужно сделать, — это клацнуть по «рыбьей кости», а затем выбрать понравившийся стиль из нескольких вариантов. Дизайн можно поменять на любом этапе одним кликом мышки, поэтому не мучьтесь слишком долго.

Первым делом на экране появится «голова», где и нужно сформулировать проблему.

Теперь один раз кликните по «голове» левой кнопкой мыши и нажмите Enter или Tab. У «рыбы» отрастёт «хребет», а также появится одна «кость» первого порядка.

Продолжая удерживать мышь на «голове» и нажимая Enter, вы получите столько крупных ответвлений, сколько вам нужно. Другой способ: навести мышь на крупную «кость» и тоже нажать Enter. В результате рядом вырастет ещё одна такая же. Дальше остаётся только переименовать их. Для этого два раза кликните левой кнопкой мыши по нужной ветке и впишите название проблемы.

Чтобы получить более мелкие «косточки», наведите мышь на крупную ветвь и нажмите Tab. В целом правило следующее: ответвления того же порядка присоединяются с помощью кнопки Enter, а более мелкие или дочерние — клавишей Tab.

Заполните все ответвления. В нашем случае с булочками конечный результат будет выглядеть так:

Скачать XMind →

Гистограмма — QUORACE

Гистограммы позволяют сделать при контроле качества предварительную оценку закона распределения случайной величины, т.е. понять, как происходит разброс значений, есть ли влияющие факторы и как они влияют на измеряемый результат.
Гистограмма является столбчатым графиком и позволяет наглядно представить характер распределения случайной величины

Построение гистограммы происходит следующим образом
1. Создаётся план исследования, проводятся измерения, результаты заносятся в таблицу. Результатом может быть, как фактическое измеренное значение, например, момент затяжки 20 Н*м, так и отклонение от требуемого значения, например, запись отклонения в 0,05 мм при оценке диаметра изделия.
В Таблице 1 приведён пример для 40 результатов измерений момента силы (Н*м).
Заданный момент силы равен 25,5 Н*м, отклонения ±1,5 Н*м. Он будет рассмотрен для построения гистограмм.
Таблица 1.

2. В полученной выборке находят минимальное и максимальное значение X_min и X_max (Таблица 2).
3. Вычисляют разницу R=X_max-X_min (Таблица 2).
4. Разницу R разбивают на z равных интервалов (L), где z=√N, N – объём всей выборки (количество измеренных значений параметра) (Таблица 2). Для точного анализа выборка должна быть представительной, т.е. быть достаточной для проведения анализа и его точной интерпретации. Представительной считается выборка от 35 до 100 значений, обычно N=100. Длина интервала L=R/x должна быть больше цены деления шкалы измерительного устройства, которым выполнялись измерения.
Таблица 2.

5. Подсчитываются частоты попадания значений в интервалы, составляется таблица распределения и строится его графическое изображение. При этом частоты значений, оказавшиеся на границе интервалов, поровну распределяют между соседними интервалами (Рис.1)

Рис.1
Имея таблицу распределения значения X(среднее арифметическое) и S² (стандартное отклонение) можно рассчитать по формулам

Где x_i – среднее значение i-го интервала

Или воспользовавшись соответствующими функциями в MS Excel
СРЗНАЧ() для X
СТАНДОТКЛОН.В() или СТАНДОТКЛОН.Г() для S²
Зная X и S² можно оценить индекс воспроизводимости процесса (С_р), который будет рассмотрен в другой статье.

Исходя из гистограммы, рассмотренной в примере, можно сделать вывод о том, что часть значений находится вне допусков и большинство значений уходят в сторону двух пиков по левую и правую границу допусков, что характерно для выборки, объединяющей результаты двух процессов, когда происходит смешивание двух распределений с далеко отстоящими средними значениями. В данном случае необходимо применить метод стратификации и провести анализ ещё раз. В данном случае можно предположить, что измерения проводились двумя различными ключами, что и дало такой результат. Разделение данных по различным ключам позволит исключить двойные пики в гистограмме.
Таким образом, существуют некоторые основные типы гистограмм исходя из графического представления которых можно сделать выводы о характере популяции.

Существует восемь основных типов гистограмм:

Нормальное распределение. Обычный тип. Форма колокола.

Симметричная форма с пиком примерно в центре интервала характерна для нормального распределения. Отклонения от данной формы могут указывать на наличие различных причин, влияющих на распределение.
Распределение с двумя пиками.

В центре интервала низкая частота попадания, зато есть два пика по левую и правую стороны интервала. Подобное распределение говорит о том, что в выборку включены значения, объединяющие различные процессы, например, смешаны результаты контроля двух станков или была произведена различная настройка контролирующего инструмента.
Плато

При подобном распределении можно говорить о влиянии условий, аналогичных предыдущей гистограмме, отличие в том, что средние значения нескольких распределений отличаются незначительно. Необходимо провести расслоение данных, снизить вариабельность процессов.
Распределение гребенчатого типа.

Чередующиеся высокие и низки значения обычно указывают на ошибки измерений или ошибки в способе группировки данных, также на систематическую погрешность в способе округления данных. Существуют незначительная вероятность того, что это распределение типа плато. Если значения в таблицу заносятся человеком, то наличие пиков на целых числах может быть обусловлено влиянием человека при округлении значений. Человеку свойственно отдавать предпочтения при записи круглым числам
Положительно или отрицательно скошенное распределение.

Среднее значение гистограммы локализовано слева или справа от центра размаха. Частоты резко спадают к противоположному от пика концу. Форма ассиметрична. Подобное распределение возможно, когда невозможно получение значений больше или меньше определённой величины, либо при наличии одностороннего поля допуска, также это может быть влияние точности заготовок при их механической обработке.
Усечённое распределение, с обрывом справа или слева.

Среднее арифметическое гистограммы локализовано далеко слева или справа от центра размаха, частоты резко спадают в противоположном от пика направлении. Подобные распределения встречаются при стопроцентном просеивании изделий из-за плохой воспроизводимости процессов, т.е., например, часть распределения изъята при контроле качества.
Распределение с изолированным пиком.

На ряду с обычным распределением любого типа по одну сторону от распределения находится маленький пик. Причиной может быть включение данных из другого распределения или появление ошибки измерения. Стоит перепроверить измерения и вычисления, может возможно выделить условия (оборудование, время), которые могут служить причиной образования изолированного пика.
Распределение с пиком на краю.

Имеется большой пик по одну из сторон размаха. Подобное распределение может быть при объединении всех несоответствий, близких к одному из концов размаха в одну категорию, либо на неаккуратную запись данных.
Если существуют границы допуска, то следует нанести их на гистограммы. Исходя из положения распределения относительно границ допуска на гистограмме можно делать выводы о необходимости принятия решений.

Есть пять типичных случаев расположения распределения относительно границ допуска

Гистограмма находится в допуске.

Состояние процесса стабильно, необходимо поддерживать процесс в данном состоянии
Гистограмма находится в допуске, но вплотную к границам.

Необходимо уменьшить разброс до меньшего значения.
Гистограмма за границами допуска слева (или справа).

Необходимо сместить среднее значение ближе к центру.
Гистограмма за границами допуска слева и справа.

Необходимы действия, направленные на снижение вариаций процесса.
Гистограмма за границами допуска слева и справа, пик смещён вправо (или влево).

Необходимо провести действия, аналогичные для 3 и 4 случая одновременно, для снижения вариаций и смещения среднего.

Гистограмма (определение и ее типы)

- БЕСПЛАТНАЯ ЗАПИСЬ КЛАСС
- КОНКУРСНЫЕ ЭКЗАМЕНА
  BNAT
  Классы
  Класс 1-3
  Класс 4-5
  Класс 6-10
  Класс 110003 CBSE
  Книги NCERT
  Книги NCERT для класса 5
  Книги NCERT, класс 6
  Книги NCERT для класса 7
  Книги NCERT для класса 8
  Книги NCERT для класса 9
  Книги NCERT для класса 10
  NCERT Книги для класса 11
  NCERT Книги для класса 12
  NCERT Exemplar
  NCERT Exemplar Class 8
  NCERT Exemplar Class 9
  NCERT Exemplar Class 10
  NCERT Exemplar Class 11
  9plar
  RS Aggarwal
  RS Aggarwal Решения класса 12
  RS Aggarwal Class 11 Solutions
  RS Aggarwal Решения класса 10
  Решения RS Aggarwal класса 9
  Решения RS Aggarwal класса 8
  Решения RS Aggarwal класса 7
  Решения RS Aggarwal класса 6
  RD Sharma
  RD Sharma Class 6 Решения
  RD Sharma Class 7 Решения
  Решения RD Sharma класса 8
  Решения RD Sharma класса 9
  Решения RD Sharma класса 10
  Решения RD Sharma класса 11
  Решения RD Sharma Class 12
  PHYSICS
  Механика
  Оптика
  Термодинамика
  Электромагнетизм
  ХИМИЯ
  Органическая химия
  Неорганическая химия
  Периодическая таблица
  MATHS
  Статистика
  9000 Pro Числа
  Числа
  9000 Pro Числа Тр Игонометрические функции
  Взаимосвязи и функции
  Последовательности и серии
  Таблицы умножения
  Детерминанты и матрицы
  Прибыль и убытки
  Полиномиальные уравнения
  Деление фракций
  Microology
  0003000
  FORMULAS
  Математические формулы
  Алгебраические формулы
  Тригонометрические формулы
  Геометрические формулы
  КАЛЬКУЛЯТОРЫ
  Математические калькуляторы
  0003000
  000 Калькуляторы
  000 Физические модели 900 Образцы документов для класса 6
  Образцы документов CBSE для класса 7
  Образцы документов CBSE для класса 8
  Образцы документов CBSE для класса 9
  Образцы документов CBSE для класса 10
  Образцы документов CBSE для класса 1 1
  Образцы документов CBSE для класса 12
  Вопросники предыдущего года CBSE
  Вопросники предыдущего года CBSE, класс 10
  Вопросники предыдущего года CBSE, класс 12
  HC Verma Solutions
  HC Verma Solutions Класс 11 Физика
  HC Verma Solutions Класс 12 Физика
  Решения Лакмира Сингха
  Решения Лахмира Сингха класса 9
  Решения Лахмира Сингха класса 10
  Решения Лакмира Сингха класса 8
  9000 Класс
  9000BSE 9000 Примечания3 2 6 Примечания CBSE
  Примечания CBSE класса 7
  Примечания
  Примечания CBSE класса 8
  Примечания CBSE класса 9
  Примечания CBSE класса 10
  Примечания CBSE класса 11
  Примечания 12 CBSE
  Примечания к редакции 9000 CBSE 9000 Примечания к редакции класса 9
  CBSE Примечания к редакции класса 10
  CBSE Примечания к редакции класса 11
  Примечания к редакции класса 12 CBSE
  Дополнительные вопросы CBSE
  Дополнительные вопросы по математике класса 8 CBSE
  Дополнительные вопросы по науке 8 класса CBSE
  Дополнительные вопросы по математике класса 9 CBSE
  Дополнительные вопросы по математике класса 9 CBSE Вопросы
  CBSE Class 10 Дополнительные вопросы по математике
  CBSE Class 10 Science Extra questions
  CBSE Class
  Class 3
  Class 4
  Class 5
  Class 6
  Class 7
  Class 8 Класс 9
  Класс 10
  Класс 11
  Класс 12
  Учебные решения
- Решения NCERT
  Решения NCERT для класса 11
  Решения NCERT для класса 11 по физике
  Решения NCERT для класса 11 Химия
  Решения NCERT для биологии класса 11
  Решение NCERT s Для класса 11 по математике
  NCERT Solutions Class 11 Accountancy
  NCERT Solutions Class 11 Business Studies
  NCERT Solutions Class 11 Economics
  NCERT Solutions Class 11 Statistics
  NCERT Solutions Class 11 Commerce
  NCERT Solutions for Class 12
  Решения NCERT для физики класса 12
  Решения NCERT для химии класса 12
  Решения NCERT для биологии класса 12
  Решения NCERT для математики класса 12
  Решения NCERT, класс 12, бухгалтерский учет
  Решения NCERT, класс 12, бизнес-исследования
  NCERT Solutions Class 12 Economics
  NCERT Solutions Class 12 Accountancy Part 1
  NCERT Solutions Class 12 Accountancy Part 2
  NCERT Solutions Class 12 Micro-Economics
  NCERT Solutions Class 12 Commerce
  NCERT Solutions Class 12 Macro-Economics
  NCERT Solut Ионы Для класса 4
  Решения NCERT для математики класса 4
  Решения NCERT для класса 4 EVS
  Решения NCERT для класса 5
  Решения NCERT для математики класса 5
  Решения NCERT для класса 5 EVS
  Решения NCERT для класса 6
  Решения NCERT для математики класса 6
  Решения NCERT для науки класса 6
  Решения NCERT для класса 6 по социальным наукам
  Решения NCERT для класса 6 Английский язык
  Решения NCERT для класса 7
  Решения NCERT для математики класса 7
  Решения NCERT для науки класса 7
  Решения NCERT для социальных наук класса 7
  Решения NCERT для класса 7 Английский язык
  Решения NCERT для класса 8
  Решения NCERT для математики класса 8
  Решения NCERT для науки 8 класса
  Решения NCERT для социальных наук 8 класса ce
  Решения NCERT для класса 8 Английский
  Решения NCERT для класса 9
  Решения NCERT для класса 9 по социальным наукам
  Решения NCERT для математики класса 9
  Решения NCERT для математики класса 9 Глава 1
  Решения NCERT для математики класса 9, глава 2
  Решения NCERT
  для математики класса 9, глава 3
  Решения NCERT для математики класса 9, глава 4
  Решения NCERT для математики класса 9, глава 5
  Решения NCERT
  для математики класса 9, глава 6
  Решения
  NCERT для математики класса 9 Глава 7
  Решения NCERT
  для Cla

Как читать гистограмму? Понимание гистограмм в фотографии

Гистограммы в фотографии — это то, что в конечном итоге принимают во внимание все фотографы, но немногие находят время, чтобы по-настоящему понять.Хотя вы можете понять , что такое гистограмма , вы, возможно, не потратили много времени на ее использование!

В таком случае: Добро пожаловать в это руководство по , как читать гистограмму ! Мы также будем исследовать , как выглядит гистограмма в различных ситуациях, от отсечения до идеальной гистограммы .

После того, как вы, , поймете , как читать гистограмму , мы перейдем к , как использовать гистограмму в наиболее распространенных ситуациях фотографии.Кроме того, мы рассмотрим несколько примеров фотографий гистограммы , которые показывают, как гистограмма , показывающая , соотносится с окончательным изображением!

ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНУЮ ЭЛЕКТРОННУЮ КНИГУ НА
ИЗУЧИТЕ ОСНОВЫ ФОТОГРАФИИ

20 уроков и более 80 страниц с примерами, информацией, советами и многим другим!

Что такое гистограмма в фотографии?

Гистограмма — это просто графическое представление уровней экспозиции в изображении. Цель гистограммы — дать фотографу более точное представление значений яркости, чем может уловить даже натренированный глаз.

частей гистограммы по оси X — это диапазон значений от чисто черного до чисто белого. По вертикальной оси Y у нас есть количество пикселей, которые записали это тональное значение. Вместе мы получаем графическое представление гистограммы !

Как читать график гистограммы

Чтение гистограмм на фотографии необходимо, но не должно вызывать затруднений, потому что график довольно прост!

Вам просто нужно знать , как работает экспозиция в фотографии , и взгляните на эту инфографику , чтобы лучше понять, как интерпретировать гистограмму !

Недоэкспонированная гистограмма

Глядя на первое изображение в сравнительной таблице, мы можем видеть, как данные гистограммы располагаются слева от графика.Это классический случай сильно недоэкспонированной гистограммы .

Данные яркости пикселей в крайнем левом углу представляют собой истинные черные тона, зафиксированные датчиком. Другими словами, для камеры не было достаточно информации о освещении, чтобы зарегистрировать что-либо, кроме темноты (яркость 0%) в этих частях изображения.

Недоэкспонированная гистограмма

Другим словом для этого недостатка информации является отсечение, в данном случае отсечение теней . При попытке восстановить их при постобработке вы обычно получаете цифровой шум на своих фотографиях.

Чтобы избежать обрезки изображения , нам нужно увеличить входящий свет, расширив диафрагму объектива, уменьшив выдержку или увеличив значение ISO.

Гистограмма, открытая слева

Затем у нас есть гистограмма, представленная слева (ETTL). Обратите внимание на то, что у нас по-прежнему преобладают более темные тона, но без данных, собранных в крайнем левом углу, что указывает на обрезанных черных («раздавливание теней»).

Этот вид гистограммы часто используется в сценах астрофотографии, поскольку даже яркая ночная среда все еще недоэкспонирована по сравнению с идеальными дневными условиями.

Гистограмма, открытая слева

Тем не менее, тени содержат информацию о цвете, поэтому их можно восстановить и гибко при постобработке. Вы все равно должны быть осторожны, так как цифровой шум все равно может появляться при слишком сильной настройке или неправильном программном обеспечении.

Я обсуждаю несколько методов уменьшения и устранения этой проблемы в моем руководстве по Цифровое шумоподавление !

Правильно выставленная гистограмма

Правильно экспонированная гистограмма часто называется идеальной гистограммой , потому что все пиксели попадают в диапазон средних тонов.

Правильно экспонированная гистограмма

Средние тона в фотографии означает, что нет отсечения в светлых или темных участках, и у нас есть наибольшая гибкость при постобработке. Мы можем легко сделать изображение темнее или светлее без видимой потери качества изображения.

Гистограмма, открытая справа

Экспозиция справа (ETTR) — распространенная техника, используемая фотографами во всем мире. ETTR использует тот факт, что чем правее вы нажимаете гистограмму, тем больший диапазон тональных значений может быть захвачен, при условии, что вы на самом деле не засветите блики.

Гистограмма, выставленная справа

Чтобы применить эту технику, просто увеличьте экспозицию сверх того, что показывает гистограмма, и ваши глаза правильно экспонируют, при этом несколько пикселей или их отсутствие попадают в дальнюю правую часть графика.

Передержанная гистограмма

Передержанная гистограмма — обратная сторона недоэкспонированной. Слишком много информации о входящем свете подавляет пиксели в этом месте, в результате чего записывается чистая 100% яркость.

Передержанная гистограмма

В отличие от обрезанных черных участков , где информация восстанавливается с помощью задачи обнаружения цифрового шума, обрезанных светлых участков обычно невозможно восстановить, и это приведет к появлению белых пятен на вашем изображении.

Лучший способ избежать переэкспонированной гистограммы — это понять выдержку и как работает треугольник выдержки !

Что такое идеальная гистограмма?

Как должна выглядеть хорошая гистограмма ? Я упоминал ранее, что правильно экспонированная гистограмма часто называется идеальной или идеальной гистограммой , но я должен немного уточнить этот момент.

Поскольку разные системы камер требуют разных подходов к интерпретации гистограммы и корректировкам, стоит упомянуть, что в зависимости от условий освещения и камеры, ETTR или ETTL лучше подходят для получения идеальной гистограммы.

Например, при изучении гистограммы для ночной фотографии вы должны в идеале экспонировать слева, потому что вы рискуете засветить блики из-за крайних значений яркости между астрономическими объектами и ночным небом.

Многие современные датчики также особенно гибки при постобработке; с возможностью восстановления информации о свете в тени от 2 до 4 ступеней.

Здесь вы можете проверить разницу между размерами датчиков .

При использовании высококлассных полнокадровых сенсоров камеры , ETTL имеет смысл для идеального сохранения информации гистограммы ярких участков .

При этом, если вы выполняете ETTL и обнаруживаете, что цифровой шум является проблемой, вот некоторые из лучших программ для снижения шума для исправления проблемы!

Однако ETTR лучше подходит для более широкого диапазона камер , особенно для более дешевых моделей, таких как корпуса Canon начального уровня или Nikon / Sony APS-C.Изображение будет выглядеть слишком ярким на экране вашей камеры, но вы можете легко сбалансировать гистограмму для публикации, если не вырезаете основные моменты.

Подводя итог: идеальная гистограмма — это та, где вы можете захватить как можно больше световой информации без обрезанных бликов или теней, и это зависит от условий освещения, вашего объекта и вашего оборудования!

Как использовать гистограмму на камере

Помните, что полагаться на ЖК-экран для измерения экспозиции — плохая практика, потому что ваши глаза легко обмануть, особенно когда темно. Интерпретация гистограммы лучше всего, потому что изображение на ЖК-дисплее будет выглядеть невероятно ярким по сравнению с вашим окружением.

При фотографировании Млечного Пути и других ночных событий, таких как Северное сияние , легко зациклиться на изображении на ЖК-дисплее. Однако, когда вы вернетесь домой, вы можете обнаружить, что ваше окончательное изображение значительно недоэкспонировано, если вы не проверите гистограмму .

К счастью, гистограмму на цифровой камере обычно легко найти! Если его не сразу видно на ЖК-дисплее или в видоискателе, его можно активировать через систему меню или одну из кнопок дисплея на камере.

Как использовать гистограмму на камере

Кроме того, поиск гистограммы в беззеркальных камерах еще проще; Вы можете увидеть это в оптический видоискатель еще до съемки!

Как использовать гистограмму в Lightroom

Чтение гистограммы в Lightroom или Photoshop помогает провести вас через процесс редактирования, давая вам четкое представление о том, какие корректировки можно и нужно внести.

Если вы обнаружите, что выдувает тени и блики гистограммы, Adobe Lightroom также предлагает одни из самых мощных инструментов для устранения этих проблем! Например, Lightroom может отображать отсечение с помощью предупреждений об отсечении, которые отображают отсечение гистограммы Lightroom, отсечение красного цвета.

Как использовать гистограмму в Lightroom

Гистограмму в Lightroom можно найти в модуле библиотеки, где вы можете увидеть результаты редактирования на панели быстрой разработки. В качестве альтернативы, модуль разработки также имеет гистограмму, которая показывает, как изменения постобработки влияют на окончательную гистограмму в Lightroom .

Преимущества понимания гистограмм фотографий

Изучение того, как читать и использовать гистограммы , важно, потому что этот простой график содержит множество информации, которая влияет на то, как мы подходим к каждой сцене.Информация, полученная на гистограмме , дает нам :

Более глубокое понимание того, как экспозиция соотносится с окончательным изображением
Гистограммы показывают тоны отсечения , когда изображение на ЖК-дисплее может обмануть ваш глаз
Анализ гистограммы упрощает получение экспозиции прямо в камере
Гистограммы в ночной фотографии позволяют точно настроить технику ETTL
Использование гистограммы в постобработке укажет, какие корректировки мы должны применить

Если вы все еще чувствуете некоторую путаницу вокруг , как изменить форму гистограммы , мой Треугольник экспозиции в Руководстве по фотографии разбивает каждый аспект управления экспозицией света!

Примеры гистограмм в фотографии

Вот несколько примеров гистограмм рядом с , чтобы углубить ваше понимание , как читать и понимать вашу гистограмму !

Пример недоэкспонированной гистограммы

На этом изображении вы заметите, что черные обрезаны до точки раздавливания; их корректировка при постобработке приведет к сильному цифровому шуму.

Пример недоэкспонированной гистограммы

Показан слева пример гистограммы

При экспонировании слева это изображение имеет восстанавливаемую информацию в тенях и более гибко для работы, чем пример с недоэкспонированием.

Показан слева пример гистограммы

Пример правильно экспонированной гистограммы

Гистограмма этого изображения показывает идеальный диапазон средних тонов без отсечения ни светов, ни теней!

Пример правильно экспонированной гистограммы

Правый пример гистограммы

Это тип изображения, к которому стремятся большинство фотографов при использовании ETTR; за счет восстановления светлых участков конечное изображение будет иметь улучшенный динамический диапазон, в зависимости от вашей камеры!

Правый пример гистограммы

Пример передержанной гистограммы

Передержанное изображение, подобное этому, имеет обрезанные блики, где пиксели имеют 100% яркость.

Пример передержанной гистограммы

Пример гистограммы RGB

В отличие от обычной гистограммы, которая включает все цвета, гистограмма RGB отображает информацию об экспозиции для каждого цветового канала.

Пример гистограммы RGB

Гистограмма в фотографии F.A.Q

Заключение

Если вы зашли так далеко, у вас будет четкое представление о , что такое гистограмма и , как работает гистограмма .Мы также коснулись различных интерпретаций того, как должна выглядеть гистограмма , включая экспозицию слева, справа и идеальную гистограмму.

Если вам все еще неясно, почему использование гистограммы в ваших интересах, я все еще не понимаю, почему использование гистограммы в ваших интересах, я рекомендую сделать несколько пробных снимков с явно размытой экспозицией. Затем сравните показания гистограммы в камере или Lightroom с примечаниями, представленными здесь, чтобы лучше понять гистограмму !

Если у вас есть еще вопросы о , как читать гистограмму на фотографии , не стесняйтесь оставлять комментарии! Наконец, не забудьте загрузить руководство для начинающих в формате PDF , если хотите больше узнать о фотографии.

Счастливых троп!

Гистограмма
в Excel — Easy Excel Tutorial
В этом примере показано, как создать гистограмму в Excel .
1. Сначала введите номера ячеек (верхние уровни) в диапазоне C4: C8.
2. На вкладке «Данные» в группе «Анализ» щелкните «Анализ данных».
Примечание: не можете найти кнопку анализа данных? Щелкните здесь, чтобы загрузить надстройку Analysis ToolPak.
3.Выберите Гистограмма и нажмите ОК.
4. Выберите диапазон A2: A19.
5. Щелкните поле «Диапазон ячеек» и выберите диапазон C4: C8.
6. Щелкните кнопку параметра Диапазон вывода, щелкните поле Диапазон вывода и выберите ячейку F3.
7. Проверьте вывод диаграммы.
8. Щелкните OK.
9. Щелкните легенду справа и нажмите Удалить.
10. Надлежащим образом промаркируйте мусорные ведра.
11. Чтобы удалить промежуток между полосами, щелкните полосу правой кнопкой мыши, выберите «Форматировать ряд данных» и измените ширину зазора на 0%.
12. Чтобы добавить границы, щелкните полосу правой кнопкой мыши, выберите «Форматировать ряд данных», щелкните значок «Заливка и линия», щелкните «Граница» и выберите цвет.
Результат:
Если у вас Excel 2016 или более поздняя версия, просто используйте тип диаграммы «Гистограмма».
13. Выберите диапазон A1: A19.
14. На вкладке «Вставка» в группе «Диаграммы» щелкните символ гистограммы.
15. Щелкните Гистограмма.
Результат. Гистограмма с 3 ячейками.
Примечание. Excel использует обычное справочное правило Скотта для расчета количества ячеек и ширины ячеек.
16. Щелкните правой кнопкой мыши горизонтальную ось и выберите «Ось формата».
Появится панель «Ось формата».
17. Определите интервалы гистограммы. Мы будем использовать те же номера ящиков, что и раньше (см. Первое изображение на этой странице). Ширина бункера: 5. Количество ячеек: 6. Бункер для перелива: 40. Бункер для нижнего белья: 20.
Результат:
Напомним, мы создали следующую гистограмму с помощью Analysis ToolPak (шаги 1–12).
Заключение: метки ящиков выглядят по-разному, но гистограммы такие же. ≤20 то же самое, что 0-20, (20, 25] то же самое, что 21-25 и т. Д.
Справка в Интернете — Справка Origin
Создать гистограмму

Гистограмма отображает частотное распределение набора данных с одной переменной. Гистограммы позволяют быстро оценить следующие параметры:
Наличие выбросов .
Наличие нескольких режимов в данных.
Гистограмма создается путем разделения диапазона данных на ячейки равного размера (автоматически или по указанию пользователя). Бины — это диапазон классов (нижняя граница ¡Ü интервал <верхняя граница) для подсчета частоты. Затем для каждой ячейки подсчитывается количество точек из набора данных, которые попадают в каждую ячейку. Результатом является график частоты (то есть количества для каждого интервала) на вертикальной оси относительно отклик переменной по горизонтальной оси.
Создание гистограмм
Чтобы создать гистограмму:
Выделите один или несколько столбцов таблицы Y (или диапазон из одного или нескольких столбцов Y).
Выберите График: 2D: Гистограмма: Гистограмма или нажмите кнопку Гистограмма в меню 2D-графики .
Origin автоматически вычисляет размер ячейки и создает новый график на основе шаблона HISTGM.OTP.Объединенные данные сохраняются в таблице Bin n (см. Далее). Этот рабочий лист содержит значения бина X , отсчетов , (кумулятивно) Sum и Perc переходов.
Примечание : Команда меню Histogram отображает каждый выбранный набор данных на одном слое. Команда меню Stacked Histograms ( Plot: Statistics: Stacked Histograms ) отображает каждый выбранный набор данных в своем собственном слое (с использованием одного и того же предела ячейки для каждого слоя).
Доступ к группированным данным
Для доступа к таблице Bin n :
Щелкните гистограмму правой кнопкой мыши и выберите в контекстном меню Перейти к таблице корзины .
Дважды щелкните, чтобы открыть диалоговое окно Plot Details , затем перейдите на вкладку Data и нажмите кнопку Go to Bin Worksheet
Настройка гистограммы
Чтобы настроить гистограмму:
Дважды щелкните гистограмму или щелкните правой кнопкой мыши и выберите Сведения о графике .
Оба действия открывают диалоговое окно «Сведения о графике» с активным значком графика гистограммы в левой части диалогового окна. Элементы управления гистограммой доступны на вкладках в правой части диалогового окна. Поведение группировки определяется элементами управления на вкладке Данные . Обратите внимание, что некоторые элементы управления вкладки «Данные» относятся только к прямоугольной диаграмме (которая имеет общую вкладку «Данные» с гистограммой).
Управление бункером
Измените пределы корзины:
Снятие флажка Автоматическое размещение .
Отредактируйте значения Bin Size и Begin и End (см. Примечание по программированию ниже).
или
Переключите радиоблок на По интервалам , отредактируйте значения Number of Bins и Begin и End .
Наложение кривой на гистограмму
Чтобы наложить кривую распределения на разделенные данные (гистограмму):
Выберите Нормальный, Логнормальный, Вейбулл, Экспоненциальный, Гамма, Лаплас, Лоренц, Сглаживание ядра, Пуассон или Биномиальный из раскрывающегося списка Тип .В окне Preview отобразится ваш выбор.
См. Подробную информацию о группе Кривая на вкладке Data диалоговой страницы Plot Details .
Замечания по программированию:
Размер и количество бункера можно контролировать с помощью следующих системных переменных:
Чтобы установить размер ячейки , @HBS = значение ; значение = -1, если не установлено.
Чтобы установить номер ячейки , @HBN = значение ; используется округление, и значение = 0, если не установлено.
Чтобы задать номер ячейки, @HBM = значение ; Значение может быть нецелым числом (округление не используется).
Приоритетная последовательность: @HBS> @HBN> @HBM
Если ни @HBS, ни @HBN не указаны, значение @HBF = автоматически определит номер ячейки в соответствии со следующим выражением:
количество интервалов = 1 + nint (значение * log10 (npts))
Создать гистограмму + вероятности
Чтобы создать гистограмму + вероятность :
Выделите один столбец рабочего листа (или диапазон из столбца рабочего листа) и выберите График: Статистика: Гистограмма + Вероятности или нажмите кнопку Гистограмма + Вероятности на панели инструментов 2D-графики .
Эта команда меню / кнопка панели инструментов отображает совокупную сумму наблюдений на втором графическом слое (слой 2).
Кроме того, команда меню Гистограмма + Вероятности вводит статистические результаты — среднее значение, стандартное отклонение, максимальное и минимальное значения и общее количество значений — в журнал результатов.
Подсказка : Два слоя в шаблоне графика Гистограмма + Вероятности связаны.Поэтому, прежде чем вносить изменения в масштаб оси X или в размеры слоя, убедитесь, что родительский слой — слой 1 — является активным слоем. Это гарантирует, что масштабы и размеры оси дочернего слоя — в данном случае слоя 2 — скорректированы соответствующим образом.
Визуализация распределений данных — документация seaborn 0.11.0
Первым шагом в любых усилиях по анализу или моделированию данных должно быть понимание того, как распределены переменные.Методы визуализации распределения могут дать быстрые ответы на многие важные вопросы. Какой диапазон охватывают наблюдения? Какова их основная тенденция? Они сильно смещены в одну сторону? Есть ли доказательства бимодальности? Есть ли существенные выбросы? Различаются ли ответы на эти вопросы по подмножествам, определяемым другими переменными?
Существует несколько различных подходов к визуализации распределения, каждый из которых имеет свои относительные преимущества и недостатки. Важно понимать эти факторы, чтобы выбрать лучший подход для вашей конкретной цели.
Построение одномерных гистограмм
Возможно, наиболее распространенным подходом к визуализации распределения является гистограмма . Это подход по умолчанию в displot () , который использует тот же базовый код, что и histplot () . Гистограмма — это гистограмма, на которой ось, представляющая переменную данных, разделена на набор дискретных интервалов, а количество наблюдений, попадающих в каждый интервал, отображается с использованием высоты соответствующей полосы:
пингвинов = sns.load_dataset («пингвины») sns.displot (пингвины, x = "flipper_length_mm")
Этот график сразу дает некоторое представление о переменной flipper_length_mm . Например, мы можем видеть, что наиболее распространенная длина флиппера составляет около 195 мм, но распределение кажется бимодальным, поэтому это одно число не представляет данных хорошо.
Выбор размера корзины
Размер ячеек является важным параметром, и использование неверного размера ячеек может ввести в заблуждение, скрывая важные особенности данных или создавая очевидные особенности из случайной изменчивости.По умолчанию displot () / histplot () выбирают размер ячейки по умолчанию на основе дисперсии данных и количества наблюдений. Но вы не должны слишком полагаться на такие автоматические подходы, потому что они зависят от определенных предположений о структуре ваших данных. Всегда рекомендуется проверять, что ваши впечатления от распределения одинаковы для разных размеров корзины. Чтобы выбрать размер напрямую, установите параметр binwidth :
sns.displot (пингвины, x = "flipper_length_mm", binwidth = 3)
В других случаях имеет смысл указывать номер ящиков, а не их размер:
sns.displot (пингвины, x = "flipper_length_mm", bins = 20)
Один из примеров ситуации, когда значения по умолчанию не работают, — это когда переменная принимает относительно небольшое количество целочисленных значений. В этом случае ширина бункера по умолчанию может быть слишком маленькой, что создает неудобные пробелы в распределении:
tips = sns.load_dataset ("подсказки") sns.displot (tips, x = "size")
Один из подходов — указать точные разрывы бункеров, передав массив в бункера :
sns.displot (tips, x = "size", bins = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
Этого также можно добиться, установив дискретный = True , который выбирает разрывы интервалов, которые представляют уникальные значения в наборе данных, с полосами, центрированными по их соответствующему значению.
sns.displot (tips, x = "size", дискретный = True)
Также возможно визуализировать распределение категориальной переменной, используя логику гистограммы.Дискретные ячейки автоматически устанавливаются для категориальных переменных, но также может быть полезно немного «сжать» столбцы, чтобы подчеркнуть категориальный характер оси:
sns.displot (tips, x = "day", shrink = 0,8)
Условие на другие переменные
Как только вы поймете распределение переменной, следующим шагом часто будет вопрос, отличаются ли характеристики этого распределения от других переменных в наборе данных. Например, чем объясняется бимодальное распределение длин плавников, которое мы видели выше?
Как читать гистограмму и что она означает
Один из самых ценных инструментов, но, возможно, один из самых непонятых, — это гистограмма камеры. Гисто-что? Мы не говорим здесь о кузине Instagram. Если вас смутила эта причудливая диаграмма, которую они называют гистограммой, вы попали в нужное место!
В этом руководстве мы разберемся с использованием гистограммы, чтобы вы понимали, что говорит ваша гистограмма и как использовать информацию, которую она предоставляет, для получения требуемой экспозиции. Наконец, ваша гистограмма объяснена!
Что такое гистограмма?
Гистограмма помогает понять, как свет распределяется на изображении.Это график, который показывает распределение пикселей в изображении, при этом тени представлены слева, светлые участки — справа, а средние тона — посередине. Высота любой точки на графике указывает количество пикселей в этом конкретном тоне.
Что означает гистограмма?
Гистограмма просто сообщает вам, какие тона представлены в вашем изображении, и может помочь вам в принятии решений относительно экспозиции и обработки. Если информация поднимается вверх с той или иной стороны, это означает, что на вашей фотографии есть пиксели, которые либо полностью недоэкспонированы / черные (слева), либо переэкспонированные / белые (справа).
На приведенной выше диаграмме мы могли предположить, что это гистограмма хорошо экспонированного изображения, потому что на изображении представлен хороший динамический диапазон тонов, без большого количества крайних теней, падающих влево, или падения крайних светлых участков направо.
Поскольку они просто представляют детали, не существует «хороших» или «плохих» гистограмм, если только вся гистограмма не сгруппирована и не растекается с одной стороны. Это будет представлять собой полностью недоэкспонированное или переэкспонированное изображение.
Обычно хорошо экспонированное изображение простирается от одной стороны гистограммы до другой, достигая пика в середине и не выпадая полностью с обеих сторон, как в примере выше. Однако это применимо не во всех ситуациях и, безусловно, может быть связано с вашими художественными целями. Мы обсудим это позже.
Поиск гистограммы
Не знаете, где посмотреть гистограмму? Вы можете выбрать, чтобы он отображался на ЖК-экране камеры во время воспроизведения изображения.Обратитесь к руководству по эксплуатации камеры, чтобы найти эту функцию, поскольку все камеры имеют разные меню, интерфейсы и настройки. Вы также можете просмотреть гистограмму изображений в программном обеспечении для редактирования, таком как Lightroom или Photoshop.
Чтение гистограмм
Если вы научитесь читать гистограмму, вы получите руководство по управлению настройками камеры и работе с пост-обработкой фотографий.
Поскольку гистограммы упорядочивают пиксели от темных к светлым, первое, что вы должны сделать, это проверить, не обрезаны ли какие-либо из этих пикселей с обеих сторон.Если пиксели погаснут либо на правом, либо на левом крае, при экспозиции не будут отображаться детали, которые вы не сможете восстановить при постобработке.
Вот простое напоминание при чтении гистограмм:
Пиксели обрезаны слева = экспозиция слишком темная = без тени или темных частей
Пиксели обрезаны справа = экспозиция слишком светлая = затемнены светлые детали в самых ярких областях
Оценка тонов
Края гистограммы показывают, правильно ли вы используете экспозицию.Между тем, спады и пики указывают на динамический диапазон изображения или диапазон света, который вы захватили.
При чтении гистограммы вы также увидите на фотографии черный цвет, тени, средние тона, светлые участки и белый цвет. При равномерном освещении пик гистограммы будет посередине. Если света больше, в тенях и светлых участках будут пики.
Хотя регулировка экспозиции может расширить эти пики, гистограммы также могут дать подсказку, если вам нужно больше света в сцене.Попробуйте добавить заполняющую вспышку, если вам не хватает средних тонов. Когда гистограмма показывает много ярких пиков, подумайте об уменьшении экспозиции.
Проверка контрастности
Если вы хотите научиться читать гистограмму, вы должны понимать, как пики обозначают контраст изображения. Пики, которые медленно растут по краям, означают высококонтрастную сцену, а пики, которые быстро набирают высоту, предполагают низкую контрастность.
Изменение контрастности на основе гистограммы должно зависеть от настроения, которое вы хотите задать для изображения.Например, мягкий свет будет иметь меньший контраст, чем драматический снимок с жестким освещением.
Регулировка экспозиции
Некоторые фотографы привыкли рассматривать гистограммы как графические представления экспозиции. Таким образом, лишь немногие оценивают экспозицию только на основе гистограмм и называют их «хорошими» или «плохими».
Хорошая гистограмма: обычно отображает большинство тонов в средней части графика с большим количеством тонов на крайних краях.
Плохая гистограмма: Подразумеваются тона на самых краях графика, указывающие либо на передержку до точки отсечения светлых участков, либо на недодержку до точки отсечения теней.
Пробелы на обоих концах означают отсутствие информации. Хорошо то, что вы все еще можете изменить экспозицию без потери деталей. Если график слишком сильно смещается в одном направлении, вы можете изменить экспозицию, чтобы охватить больший диапазон тонов.
Отсечение теней и светлых участков
Отсечение указывает на потерю деталей, когда определенная часть гистограммы касается любого края графика.
Highlight Clipping: Это происходит, если график касается стороны движения гистограммы.В результате части изображения становятся полностью белыми и лишенными деталей.
Отсечение тени: это означает, что график касается левой стороны гистограммы. Фактически, некоторые области полностью черные и не имеют деталей в тенях.
Вы всегда можете изменить экспозицию, если заметите отсечение светлых участков или теней.
Для сохранения ярких деталей установите отрицательную компенсацию экспозиции в диапазоне от -0,3 до -0,7, чтобы сделать фотографию темнее. Если вы хотите сохранить детали в тенях и сделать изображение ярче, установите положительное значение компенсации экспозиции около +0.От 3 до +0,7, чтобы сохранить детализацию теней.
Использование цветовых каналов
Научиться читать гистограмму означает получить информацию о трех основных цветах: красном, зеленом и синем. С помощью гистограмм RGB вы также можете увидеть несколько диаграмм, отмеченных разными цветами.
Серая диаграмма показывает, где перекрываются красный, зеленый и синий цвета. Между тем, голубой, пурпурный и желтый показывают, где перекрываются два основных цвета.
Блинки для чтения
Еще один способ научиться читать гистограмму — это привыкнуть к предупреждению о выделении или «миганию».Чтобы помочь вам определить степень повышения яркости изображения, большинство зеркальных фотоаппаратов при предварительном просмотре на экране камеры передерживают передержанную вспышку или мигают.
Примеры чтения гистограммы
Во-первых, давайте внимательнее посмотрим, что говорит нам гистограмма. Вот гистограмма этого изображения, сделанного на пляже.
Вы можете видеть, что гистограмма для этого изображения довольно равномерно распространяется слева направо, с некоторым выпадением пиков с правой стороны.Это говорит нам о том, что на этой фотографии есть оттенки, представленные от темного к светлому, с некоторыми настоящими белыми пикселями (или переэкспонированием) на изображении. В этом случае вы видите взорвавшееся небо, потому что некоторые детали поднимаются вверх с правой стороны.
Вот еще один пример, в котором мы снова видим, что гистограмма распределена довольно равномерно по всем тонам, от теней до светлых участков, за исключением того, что на этот раз вы не увидите пика размытых светлых участков с правой стороны.
Помните, мы говорили, что гистограммы, хотя и полезны, могут быть относительными.Некоторые изображения вообще не имеют равномерного распределения. На этом изображении вы можете видеть, что он почти полностью смещается в левую часть, а справа практически не отображается никакой информации.
Хотя технически это недоэкспонированная фотография, именно диапазон теней создает художественное воздействие на изображение.
А теперь взгляните на это. Большая часть информации сдвинута в правую часть, потому что изображение в основном имеет более светлые белые тона. Вы можете видеть, что в левой части гистограммы представлено очень мало деталей, что означает, что на этом изображении очень мало теней.
Ни одна из этих гистограмм не следует «правилу» сбалансированной кривой, но обе являются красивыми изображениями, их художественная ценность заключается в намеренном использовании черных и белых тонов.
Это подтверждает мысль о том, что, хотя гистограмма является ценным инструментом для изучения и оценки тонов на ваших фотографиях, она, вероятно, будет сильно различаться от изображения к изображению в зависимости от того, что вы снимаете, и ваших художественных целей. Думайте об этом как о руководстве для получения того типа экспозиции, который вы ищете для , а не как об индикаторе хорошей или плохой фотографии.
No related posts.