Повысить качество видео онлайн

Повысить качество видео онлайн – запрос, который интересует огромное количество пользователей. Нередки ситуации: в режиме реального времени камера показывает нормально, изображение видно четко. Но на записи или стоп-кадрах все размыто, и разобрать что-то не представляется возможным. Можно ли бесплатно улучшить качество видео, сделать его в формате hd 720 или даже на 1080? Каким образом это сделать? Давайте рассмотрим вопрос более подробно.

Что влияет на качество записи

Есть несколько факторов, от которых напрямую зависит качество видеоматериалов:

• Время суток – освещение должно быть достаточным. Исключение составляют современные камеры с инфракрасными датчиками;

• Погода – дождь, пылевая буря и другие неблагоприятные условия окружающей среды негативно скажутся на качестве изображения;

• Оборудование – естественно, не стоит ждать от самой дешевой камеры, что вы сможете рассмотреть на записанном видео все необходимые подробности.

  Устройства нуждаются в обслуживании: важную роль играет состояние кабеля, объектива. Со временем под стеклом может скапливаться конденсат и т.д.

Способы улучшения качества видео с камер

В ряде случаев даже с правильно подобранной видеокамеры не удается получить видео в хорошем качестве. В этой ситуации улучшить детализацию изображения можно двумя способами.

Покадровый просмотр

В среднем за 1 секунду видео меняется 25 кадров. Некоторые из них могут быть испорчены, вследствие чего создается ощущение «мутности» видео. Необходимо провести покадровый анализ видеоряда при помощи специального редактора. Проще говоря, вы разложите материал на кадры и удалите те, которые имеют плохую четкость. В результате формируется новый ролик с улучшенным качеством.

Один из популярных видеоредакторов – Movavi. Там также можно провести цветокоррекцию, устранить шумовые помехи и в целом повысить качество изображения.

Важное преимущество программы – видео получается без водяных знаков. Да и пользоваться редактором сможет даже неподкованный в подобных вопросах пользователей – там все предельно просто.

Обработка при помощи программных пакетов

Есть и другие специализированные программы, функционал которых содержит разные инструменты для улучшения качества видео. Рассмотрим наиболее популярный софт.

• Adobe Premiere. Программа позволяет менять яркость, контрастность изображения, корректировать насыщенность цветовой гаммы, удалять видеошум, улучшать резкость картинки. Важно, что можно корректировать изображение как вручную, так и в автоматическом режиме.

• Edius. Фишка программы – многослойный монтаж. Можно редактировать и просматривать несколько видеорядов одновременно, снятых с разных ракурсов. Это поможет получить необходимую информацию с камер.

• Vegas Pro. Профессиональная программа, чаще всего используемая для улучшения качества видео с камер видеонаблюдения.

Пошаговая инструкция

При просмотре видеоматериала оказалось, что он недостаточно четкий, чтобы получить нужную информацию? Действуйте следующим образом:

• Скачайте нужный софт. Выбирайте одну из вышеперечисленных программ – все они обладают необходимым для редактирования видео функционалов. Загружайте файл только с официальных сайтов. Затем установите и запустите программу.

• Добавьте видеоролик в программу. Найдите нужный файл, перетащите его в редактор. Многие программы поддерживают функцию одновременной обработки нескольких видео.

• Исправьте дефекты. Наиболее распространенные – темная, мутная картинка, некорректная цветовая гамма, лишние фрагменты, проблемы со звуком. Все это без проблем корректируется в видеоредакторе.

• Сохраните видео. Затем просмотрите его повторно, на замедленной скорости. Вы увидите, насколько улучшилось качество изображения.

Дополнительные рекомендации

Вот несколько полезных советов, которые помогут улучшить изображение с камеры видеонаблюдения:

• Проверьте объектив камеры на наличие грязи, пыли, паутины и других видов загрязнения. Очистите стекло мягкой тканью.

• Отрегулируйте настройки фокуса и масштабирования – случается такое, что они слетают;

• Проследите за тем, чтобы камера не была направлена на источник света. При наличии регулируемого навеса от солнца на устройстве сдвиньте козырек таким образом, чтобы заблокировать избыток света;

• Проверьте источник питания камеры видеонаблюдения – нередко плохое изображение связано именно с данной проблемой.

Если самостоятельно выполнить вышеперечисленные манипуляции не удается, лучше обратиться в компанию, занимающуюся обслуживанием камер. Специалисты проверят состояние системы видеонаблюдения, при необходимости проведут корректировки.

Как улучшить плохое качество изображения и устранить дефекты?

Категория ~ Технические советы

– Автор: Игорь (Администратор)

• Улучшаем качество размытого изображения за счет фона
• Улучшаем качество размытого изображения за счет смены фокуса
• Улучшаем качество размытого изображения за счет встроенных эффектов редакторов

Качество изображения это один из тех вопросов, которые легко обнаружить невооруженным глазом. Если картинка имеет плохое качество и содержит дефекты, такие как размытие, то даже у самого неискушенного читателя возникнет неприятное чувство. Именно по этой причине люди тратят уйму времени на создание качественных изображений и их последующее преобразование без потери качества. Однако, такое возможно далеко не всегда. К примеру, когда исходная картинка была уменьшена до размеров иконки. И это происходит по следующему алгоритму (при чем чаще, чем вы можете себе представить). Вы находите подходящее изображение. Уменьшаете его до размеров иконки. А затем удаляете исходный файл или сохраняете в него полученную иконку. Проходит некоторое время, и вам требуется картинка больших размеров. Вы открываете редактор, увеличиваете иконку и понимаете, что использовать это изображение уже не получится. 

 

Когда у вас на руках изображения только плохого качества, то вам не остается ничего другого, как открыть браузер и начать искать качественные картинки с подходящими размерами. И это именно то решение, которое обычно приходит в голову, при взгляде на рисунки с дефектами. Ведь, перспектива потратить уйму времени на ковыряние в сложных инструментах ради одного или пары изображений мало кого обрадует. Однако, существует несколько простых и быстро выполняемых хитростей, которые в ряде случаев позволяют улучшить качество картинки с помощью любых средних графических редакторов или сервисов, с поддержкой слоев и некоторого набора инструментов. И вот в чем они состоят. 

Улучшаем качество размытого изображения за счет фона

Первый трюк заключается в том, что размытость изображения заметна только на четком фоне. Поэтому, если немного изменить сам фон, то размытость изображения уже не будет так заметна, а в некоторых случаях может даже показаться, что картинка была качественная, но после обработки появился эффект размытия. Делается это очень просто. Вы создаете один дополнительный слой поверх картинки и используете в нем градиент с прозрачным и подходящим к фону цветами. И вот это как это выглядит:

Примечание: Учтите, что изображение было специально заметно ухудшено, чтобы показать разницу.

 

Безусловно, такой метод подойдет далеко не всегда. Однако, когда у вас нет других подходящих изображений или дефект заметен лишь немного, то такой трюк может вам пригодится. 

Улучшаем качество размытого изображения за счет смены фокуса

Если быть честным, то данный трюк никак не улучшает качество самой картинки, ведь его суть заключается в том, чтобы использовать изображение как фон, тем самым смещая основной фокус на что-то другое. Делается это следующим образом. Вы создаете поверх картинки слой и добавляете в него, например, текст или картинку без дефектов. А слой картинки ретушируете (например, осветляете) до тех пор, пока нижний слой не станет достаточно слабо заметным. Вот пример:

Как видите, простым добавлением буквы и осветлением картинки, можно получить вполне пригодную замену для исходного изображения. Безусловно, можно было бы еще немного подретушировать нижний слой и подобрать другой шрифт и его цвет. Но, смысл примера в том, чтобы показать, что можно сделать на скорую руку из размытой картинки, которую в обычном случае вы бы просто удалили.

Улучшаем качество размытого изображения за счет встроенных эффектов редакторов

В каждом среднем редакторе есть свои встроенные эффекты, фильтры и инструменты. Используя их, можно достаточно неплохо улучшить качество размытого изображения, хоть и немного изменив его. Например, в Paint.Net есть инструмент под названием «стеклянная плитка», применив который можно получить следующее:

Примечание: Добавление округлости было сделано по одному из методов предыдущей статьи.

Безусловно, в каждом редакторе набор собственных фильтров и эффектов будет разный. Но, всегда найдется один или два универсальных инструмента, которые можно использовать практически везде. Так, например, с помощью показанного инструмента, вы сможете быстро превратить 10-20 мелких иконок в те же 10-20 однотипных больших изображений без каких-либо особо заметных дефектов.

Теперь, вы знаете, что даже изображения плохого качества или неподходящего размера могут стать отличным материалом для создания неплохих изображений.

Рубрики:

• дизайн
• изображение
• редактор

☕ Понравился обзор? Поделитесь с друзьями!

• WiFi Guard программа для мониторинга WiFi подключений в сети
• Как сделать картинку прозрачной (фон) и устранить дефекты изображения?

Добавить комментарий / отзыв

Как улучшить качество текста на фото

5 способов улучшить контраст текста

В последнее время очень популярно использовать качественные изображения, как фон на вебсайтах, визитках и в различной рекламе. При этом очень важно, чтобы ваш текст (который вы накладываете на изображение) был легко читаем, то есть имел высокий контраст по сравнению с фоном. Это делается для того, чтобы человек без особого труда мог разобрать текст. Ниже я привел пять способов, как улучшить контраст текста на фоне фотографий.
1.
Как вы видите на изображении ниже, текст прочитать довольно сложно, так как фон очень отвлекает. Фон достаточно яркий, с множеством цветов и деталей. Не смотря на красивый текст «Buffalo Wings», он полностью теряется, и большее внимание привлекает картинка, нежели текст.

Чтобы это изменить, сделаем следующее. Создайте новый слой и назовите его «Наложение цвета». Выберите Инструмент Пипетка, затем щелкните по рубашке мужчины. Вы определили синий цвет. Залейте новый слой данным цветом (Shift+F5).

Установите непрозрачность слоя до 50% и поместите этот слой под слой с текстом.

В результате мы получаем изображение, на котором можно легко прочитать текст. Его контраст значительно улучшен, а фон не так отвлекает внимание от текста.

2.
С этим изображением будет сложнее. Предположим, что некий клиент попросил нас добавить надпись к этой фотографии, но она должна быть не сильно яркая и не должна портить общий фон.
В данном случае для начала нужно изменить цвет текста, так как черный текст сливается с фоном.

Цвет должен быть светлым, в данном случае, я выбрал белый.

Следующим шагом является добавление стиля для этого слоя. Откройте стили слоя, выберите Внешняя тень. Установите непрозрачность на 52%. Далее настройте все так, как показано на скриншоте:

Просто добавив тень, мы добились контраста между фото и текстом. Так гораздо лучше.

3.
Один из самых легкий вариантов по увеличению контраста между фоном и текстом. Две простых белых линий сконцентрируют внимание человека для тексте.

Добавляем две обычные линии.

Видим, что текст прочитать гораздо легче, и первым делом взгляд падает на буквы, а не на фон.

4.
Еще один способ улучшить контрастность – добавление прозрачной фигуры за текст. Это сложно описать, поэтому я просто покажу.
Как мы видим, изображение изначально имеет слабый контраст. Текст очень трудно разглядеть и он почти теряется в деталях здания.

Для повышения читабельности, используйте инструмент Произвольная фигура и создайте фигуру.
Заполните форму с черным цветом и установите Белую обводку в 3pt.

Перетащите фигуру ниже слоя с текстом и разделительных слоев и установите Непрозрачность слоя до 57%.

Конечный результат более профессионален и его намного легче читать.

5.
Пятый и последний способ улучшить контрастность – незначительное ретуширование фона. Первоначально текст трудно отличить от фона.

Первый шаг заключается в преобразовании фонового изображения в смарт-объект. Просто щелкните правой кнопкой мыши и выберите “Преобразовать в смарт-объект”.

ТОП-15: Лучшие приложения для повышения и улучшения качества фотографии на телефоне и компьютере

Приветствуем. Хотите улучшить качество фото бесплатно? Постараемся помочь с этой задачей. В нашем рейтинге мы собрали лучшие приложения, позволяющие улучшить качество изображения фотографий на компьютере или телефоне. Хотим заметить, что в топ вошли те программы, которые реально могут помочь повысить качество изображения фото автоматически или вручную. Приложения помогут с улучшением резкости и четкость картинки, а также с повышением разрешения фото. Также многие апплеты помогут подправить размытое фото.

Если вы хотите просто отредактировать фотографию, то советуем ознакомиться фоторедакторами для Айфона и редакторами фото для Андроид. А если вам нужно улучшить фотографию онлайн, посмотрите тест нейросетей, повышающих качество фото, по приведенной ссылке. Эта же статья для тех, кому нужно качественное улучшение фото. Для всех программ и приложений мы приводим ссылки на скачивание с официальных сайтов и магазинов Google Play Market и Apple App Store.

Программы для улучшения качества фото на компьютере

Если вы не знаете, как улучшить качество фотографии на компьютере, но хотите использовать именно ПК или ноутбук, то этот раздел для вас. Здесь мы собрали лучшие программы для улучшения фотографий плохого качества. Раздел содержит бесплатные проги и программы с пробным периодом для Windows и MacOS. В них можно улучшить качество картинки автоматически, просто и быстро.

Программа #1: BigJPG

• Стоимость: условно-бесплатно (бесплатный тариф содержит 20 фото в месяц, размер картинки не более 5Мб)
• ОС: Windows, MacOS

Программа #2: iWai

• Стоимость: бесплатно
• ОС: Windows

Программа #3: Gigapixel AI

• Стоимость: платно, есть пробный период
• ОС: Windows, MacOS

Основное назначение сервиса — изменение размера исходного изображения, будь то фотоснимок или картинка из интернета, и устранение выявленных дефектов, в частности, пикселизации. В результате вы получаете фото повышенного качества — такое, как будто съёмка велась с использованием профессиональной камеры.

Как и многие программы для улучшения фотографий плохого качества, перечисленные в нашей статье, эта функционирует на основе обучаемой нейросети: чем больше пользователей обращается за помощью к приложению, тем идеальнее получаются результаты. Разумеется, сервис не предлагается в сыром виде: он уже прошёл достаточно длительное обучение на самых разнообразных объектах, от фотопортретов до пейзажей и творений архитектуры. Такой подход позволяет увеличивать картинки быстро, с минимизацией вмешательства пользователя, а главное — без серьёзных искажений.

И, конечно, программа не предлагает банального механического увеличения фото или картинки, приводящего к сохранению (или даже увеличению количества) артефактов. Вместо такого подхода, устаревшего, но всё ещё используемого в третьесортных приложениях, рассматриваемый нами сервис действительно улучшает изображение — и вы получаете качественный, естественно выглядящий снимок без дефектов пересчёта разрешения.

Программа #4: Reshade

• Стоимость: бесплатно
• ОС: Windows

Программа #5: AVCLabs Photo Enhancer AI

• Стоимость: платно, есть пробный период
• ОС: Windows

Продолжаем рассказ про обработку фотографий. Программа для улучшения качества фото, изображения, основывается на обучаемом искусственном интеллекте, что позволяет преобразовывать картинки практически без участия пользователя. Вам требуется только выбрать исходные изображения, указать, нужны ли фильтры постобработки — и подождать, пока программа справится с поставленной задачей и выдаст результат.

При помощи приложения вы сможете улучшить даже старые снимки, отсканированные с бумаги или фотоплёнки — а также фото со старых телефонов и планшетов. Масштабирование производится без потерь качества — а иногда, за счёт применения фильтров, и с заметным улучшением картинки.

Приложения, позволяющие улучшить качество фото на телефоне Андроид или Айфоне

Перейдем к перечню приложений, которые позволяют улучшить качество фото на телефоне. В этом разделе мы собрали лучшие программы, которые могут повысить качество фото. И дело здесь не ограничивается автоматическим улучшением фотографий низкого качества. В этих приложениях можно улучшить резкость, четкость и разрешение фото.

Приложение #1: Remini

• Стоимость: бесплатно, есть встроенные покупки
• ОС: Android, iOS

Приложение #2: BigJPG

• Стоимость: бесплатно, есть встроенные покупки
• ОС: Android, iOS

Приложение #3: «Повысить четкость и исправить размытые фото с ИИ»

• Стоимость: бесплатно, есть встроенные покупки
• ОС: Android

Замечательная программа, позволяющая улучшить фото. Качество картинки на телефоне, разумеется, определяет, насколько успешными будут дальнейшие манипуляции — но за счёт использования обучаемых машинных алгоритмов вы сможете добиться необходимого повышения разрешения и избавиться от наиболее часто встречающихся дефектов.

Исходные фотографии обрабатываются достаточно быстро — обычно не дольше, чем за 40–60 секунд. Приложение позволяет убирать с фотоснимка такие артефакты, как шум и размытость. Обратите внимание: если речь идёт о портретном фото, на оригинальном снимке должны быть различимы лица людей — иначе надеяться на удовлетворительный результат не стоит.

Приложение #4: Snapseed

• Стоимость: бесплатно
• ОС: Android, iOS

Приложение #5: EnhanceFox

• Стоимость: бесплатно, есть встроенные покупки
• ОС: Android, iOS

Приложение позволяет быстро и достаточно просто выполнить улучшение фотографии. Четкость, яркость и прочие параметры изменяются в автоматическом режиме — от вас требуется только загрузить подходящий снимок и выбрать, какие именно параметры будут к нему применены. Настройка фотоснимков производится в онлайн-режиме — уже через несколько секунд после добавления картинки вы получите улучшенный результат, который можно сохранить в память телефона или планшета, отправить друзьям — или, при наличии под рукой совместимого принтера, распечатать.

Возможности программы для улучшения фотографий:

• Исправление размытостей и расфокусировки: придайте снимку максимальную чёткость.
• «Оживление» лиц на фотографии: добавьте портрету эмоций, заставьте его подмигивать, улыбаться или изображать пение.
• Преобразование старых фотоснимков. Измените размер картинки, удалите дефекты и примените сопутствующие фильтры — всего в несколько нажатий!
• «Реставрация» повреждённых или утративших исходные цвета фото. Уберите царапинки, желтизну, восстановите оторванные краешки — с использованием обучаемого искусственного интеллекта.
• Изменение разрешения фотографий, сделанных на старый смартфон или планшет. Восстановите изображение — так, чтобы оно практически не отличалось от сделанного на профессиональную камеру.
• Рассматриваемое нами приложение для улучшения качества фото на Андроид и Айфон позволяет не только ретушировать фотоснимки, но и улучшать качество селфи, как индивидуальных, так и групповых.
• Детализация мельчайших элементов, размещённых на картинке, вплоть до цифр и букв.

Приложение #6: MintAI

• Стоимость: бесплатно, есть встроенные покупки
• ОС: Android, iOS

Рассматриваемая нами программа позволяет улучшить фотографию и качество текста на ней: на итоговом снимке будут видны самые мелкие детали, вплоть до отдельных точек и текстуры сфотографированной поверхности. Приложение успешно борется с такими распространёнными дефектами изображений, как размытости, специфическая остающаяся после непрофессионального увеличения «бахрома», а также неизбежные при фотосъёмке шумы.

Снова обращаем внимание: чтобы получить результат в максимальном качестве, позаботьтесь о том, чтобы исходное фото было сохранено с наименьшим количеством артефактов — в частности, на улучшаемом портрете должны быть хорошо различимы лица.

Приложение #7: Enhance it

• Стоимость: бесплатно, есть встроенные покупки
• ОС: Android

Как и прочие перечисляемые в нашей статье приложения, это использует для улучшения фотографий искусственный интеллект — обучаемую нейросеть, не только с большим успехом увеличивающую разрешение, но и выявляющую и удаляющую основные дефекты съёмки.

Автоматическое улучшение качества фото производится достаточно быстро: просто выберите, какой снимок хотели бы обработать, задайте ключевые параметры, укажите, должны ли быть применены те или иные фильтры, — и через несколько секунд получите великолепный результат. Итоговое фото будет выглядеть так, как будто бы было сделано с использованием профессиональной оптики — установите приложение и убедитесь сами!

Некоторые особенности апплета для улучшения качества фотоснимков:

• Возможность масштабирования картинок любого исходного качества — без потерь и малейших искажений.
• Изменение яркости. «Подсветите» слишком тёмные снимки — или, наоборот, придайте пересвеченным фото требуемую умеренность.
• Удаление ненужных или случайно попавших в кадр объектов: от человеческих лиц до неодушевлённых предметов.
• Коррекция фокусировки. Исправьте расфокусированные снимки — ваши фотографии будут выглядеть так, как будто были сделаны с использованием штатива.

Приложение #8: PicPlus

• Стоимость: бесплатно, есть встроенные покупки
• ОС: iOS

Хороший редактор фотографий как для абсолютных новичков, так и для профессионалов. Приложение позволяет не только изменить разрешение картинки, но и устранить самые явные дефекты — а также применить к фотографии всевозможные декоративные фильтры. Дополнительная полезная возможность — создание коллажа на основе нескольких фотографий.

Приложение #9: «Повышение качества фото»

• Стоимость: бесплатно, есть встроенные покупки
• ОС: Android, iOS

Вы можете скачать приложение, которое улучшает качество фото на Андроид и iPhone, по приведённым ниже ссылкам. Программа умеет как менять разрешение картинок, так и применять к исходникам разнообразные фильтры, а также улучшать качество оригинала за счёт устранения артефактов съёмки или первичной обработки.

В числе возможностей, предлагаемых программой, следует назвать корректировку фокуса, настройку яркости, чёткости и цветности, наложение виньеток и рамочек, добавление к изображению текстовых блоков, стикеров, эмодзи.

Мгновенная онлайн обработка фотографий

Хотите легко и качественно обработать фото онлайн? Тогда Editor.Pho.to — как раз то, что вам нужно. Наш бесплатный фоторедактор быстро исправит недостатки и улучшит качество цифровых фотографий.

Обрезка, поворот и изменение размера

Самыми востребованными в фоторедактировании являются такие базовые операции, как обрезка и поворот изображений. Поэтому мы создали интуитивно понятные и быстрые инструменты для выполнения этих действий.

С помощью функции «Поворот» вы можете вращать изображение на 90 градусов вправо и влево, отразить картинку по вертикали или горизонтали и выровнять горизонт. Все операции осуществляются легко и быстро. Чтобы кадрировать (или обрезать) фото, достаточно выбрать область обрезки. При сохранении обработанной фотографии вы можете выбрать расширение (.jpg или .png), качество и размер файла.

Обработать фото

Коррекция изображения

Используйте инструмент «Экспозиция» для регулировки яркости и контраста, коррекции теней и светлых участков фотографии. Вы также можете изменить цветовой тон, насыщенность и температуру. Инструмент «Резкость» позволяет увеличить резкость изображения в тех случаях, когда это необходимо. Меняя настройки каждого инструмента, вы будуте видеть происходящие изменения в режиме реального времени.

Фоторамки, стикеры и текст

С фоторедактором Editor.Pho.to вы сможете с легкостью создать веселые и модные картинки, используя забавные стикеры, стильные фоторамки и красивые текстовые подписи.

В вашем распоряжении более 300 стикеров, 30 обрамлений (их толщину можно настроить) и 20 декоративных шрифтов для текстовых надписей. Большое поле для экспериментов.

Украсить фото

Фотоэффекты и фотофильтры

Трудно представить мир фотографии без возможности превратить фото из цветного в черно-белое, обработать его фильтром сепия или сделать виньетирование. Для творческой обработки у нас также есть эффект пикселизации.

Создавайте винтажные фотографии с помощью эффекта ретро, используйте Tilt-Shift эффект, чтобы превратить пейзажные снимки в «игрушечные» или же акцентируйте внимание зрителя на центральной области изображения с помощью эффекта виньетирования.

Ваш браузер (%number%)

устарел

Он имеет уязвимости в безопасности и может не показывать все возможности на этом и других сайтах.

Как увеличить картинку без потери качества

Графика

Комментариев нет

Предыдущая статья Следующая статья

Бывает так, что вы нашли в интернете какое-либо изображение, но из-за маленького размера качество этого изображения вас не устраивает.

Очевидно, что хотелось бы его немного улучшить. Проблема в том, что если картинку просто растянуть, то достигнуть желаемого результата не удастся. Качество изображения станет заметно хуже. Однако есть несколько способов, с помощью которых можно достичь довольно-таки неплохих результатов. Итак, как увеличить картинку без потери качества — 3 простых способа.

Способ 1 – поиск похожих изображений в google

Первый, и самый простой способ – попытаться найти такое же изображение, только большего разрешения, в картинках google. Часто бывает так, что найденное изображение было взято с какого-нибудь другого сайта и уменьшено. Цель данного действия – найти первоисточник, самый качественный вариант изображения. Для этого перейдите в картинки google по ссылке:

https://www.google.com/imghp?hl=ru

На открывшейся странице нажмите на значок фотоаппарата (поиск по картинке):

Затем перейдите на вкладку «Загрузить файл» и нажмите на кнопку «Выберите файл»:

После чего выберите на компьютере то изображение, которое необходимо найти. Если в интернете есть изображения других размеров, то google найдет их и оповестит об этом. Теперь достаточно нажать на ссылку «Все размеры»:

после чего вы увидите несколько вариантов изображений с разным разрешением, которые будут отсортированы по убыванию. Разрешение каждого изображения подписано под ним, самое качественное изображение будет первым:

С помощью этого метода удалось найти изображение, которое в 8 раз больше изначального (250х188 и 2048х1536).

Однако, данный способ не всегда работает, картинки большего размера может попросту не быть. В этом случае придется работать с тем, что есть, и попытаться увеличить существующее изображение.

2 способ — увеличение картинки без потери качества с помощью waifu2x

Для увеличения изображения можно воспользоваться алгоритмом сайта waifu2x. Существует несколько сайтов, которые предлагают данную услугу. Здесь будет рассмотрен один из них, а именно

http://waifu2x.me/

При переходе на сайт будет предложено вначале установить необходимые настройки:

1. Стиль. Произведение искусства или фото. Произведение искусства выбирается в том случае, если это не фото, т. е. какой-либо рисунок, график, чертеж и прочее. Для фотографий – соответственно, фото.

2. Устранение шума. Используется в том случае, если на изображении есть «зернистость», т.е. мелкие точки разных цветов или мелкие «квадратики». Если их нет, то использовать не нужно.

3. Апскейл (увеличение размера). Размер изображения, который получится после обработки. Увеличить можно от 2 до 10 раз, но не больше, чем до размера 2560х2560 пикселей. Если выставить на максимум, то изображение все равно получится не больше, чем 2560х2560 пикселей.

4. Компрессия. Это степень сжатия получаемого изображения. Чем больше степень сжатия, тем меньше файл, но и качество его ниже. Не стоит ставить слишком большое значение, лучше оставить 0.

После установки настроек загрузите изображение внизу страницы, дождитесь окончания обработки и скачайте полученный файл. Иногда обработка может занимать довольно много времени, поэтому не стоит спешить, нужно лишь немного подождать.

Результат обработки изображения. Слева — оригинал, справа — обработанное изображение. Конечно же результат не идеален, однако стало намного лучше, чем было. Такое изображение уже можно использовать:

Сервис работает бесплатно, ограничение есть только на максимальный размер получаемого изображения. Получаемое изображение не может быть больше, чем 2560х2560 пикселей. Зачастую этого бывает достаточно. Не так давно появилась возможность использовать данный сервис за деньги. Называется он waifu2x-multi и не имеет ограничений по максимальному размеру файла. Стоимость использования — от 0.05$ за минуту. Обработка изображений выполняется значительно быстрее, чем в бесплатном варианте. Также есть возможность воспользоваться демо-режимом, т.е. попробовать платный сервис бесплатно.

3 способ – увеличение изображения с помощью векторизации

Данный способ подходит не для всех изображений. Использовать его можно только в том случае, если нужно увеличить изображение с не слишком высокой детализацией и небольшим количеством цветов. Чем меньше переходов между цветами, тем лучше. Это могут быть, например, чертежи, несложные рисунки, арты, и прочее. Данный способ не подходит для увеличения фото и сложных рисунков с большим количеством цветов и мелких деталей.

Существует довольно большое количество программ для векторизации, как платных, так и бесплатных. Вот лишь некоторые из них: Vector magic, TraceIT, RasterVect, Vector Eye, Vextractor. Этот способ хорош тем, что с его помощью можно увеличивать изображения до значительных размеров, не теряя при этом в качестве. При увеличении сложных изображений может теряться детализация, но при этом отсутствует размытие и пикселизация. Результат увеличения изображения:

Это, пожалуй, самые простые способы увеличения изображений без потери качества, которые вы можете использовать самостоятельно. Для их применения не нужно обладать специальными навыками — все достаточно просто и интуитивно понятно. Надеюсь, эта статья вам помогла и у вас все получится.

Теги:Работа с изображениями

Предыдущая статья Следующая статья

Как увеличить размер изображения без ухудшения качества изображения

Содержание

• 1 Что-то, о чем нужно помнить
• 2 Повторная выборка с увеличением на 10%
• 3 Использование выделенного приложения или службы
• 4 Ваши лучшие советы по повышению качества

С сегодняшней упаковкой камеры больше мегапикселей

и чем больше датчики, тем чаще вы будете уменьшать фотографию, чем увеличивать ее. Но бывают случаи, когда увеличение фотографии может действительно пригодиться. К сожалению, увеличение размера изображения обычно означает значительную потерю качества. Есть несколько способов решить эту проблему, и мы рассмотрим два лучших из них.

Что-то, о чем нужно помнить

Когда вы увеличиваете размер изображения, вы просите свой компьютер добавить информацию. Короче говоря, вы говорите, чтобы угадать, как будет выглядеть увеличенное изображение. Это означает, что вы никогда не получите идеальное воссоздание вашей фотографии в большем размере. Поскольку это вопрос программного обеспечения, некоторые приложения будут лучше, чем другие. Но все они должны делать предположения.

Степень угадывания вашего компьютера зависит от того, насколько вы хотите увеличить размер изображения. Чем больше вы увеличиваете его, тем больше вероятность ухудшения качества изображения. Понимание этого важно. (Если вы использовали апскейлинг с домашним развлекательным оборудованием

у вас будет хорошее представление о том, что я имею в виду.)

Повторная выборка с увеличением на 10%

Это общепринятый метод для определения того, насколько масштабным вы можете уйти. Это работает лучше всего, если вы не пытаетесь масштабировать изображение до определенного размера, а вместо этого хотите сделать его максимально большим, не делая его слишком плохим. Я буду использовать это изображение в качестве примера:

В настоящее время он имеет ширину 250 пикселей, и если вы наклонитесь к монитору и покоситесь, вы, вероятно, сможете разобрать текст. Но все довольно гладко; изображение выглядит красиво. Чтобы увеличить его, мы собираемся воспользоваться возможностью повторной выборки, о которой я говорил вам ранее. Вот что происходит, когда мы масштабируем его до 650 пикселей:

Как видите, текст едва читаемый, но качество всего изображения заметно ниже. Легко представить, что некоторые детали в другом изображении становятся неразличимыми. Вместо того, чтобы прыгнуть до 650, мы просто добавим 10% к исходному размеру изображения. Вот исходное изображение, масштабированное до 275 пикселей в ширину:

Это все еще выглядит довольно ясно. Давайте увеличим его до 325.

Все еще не так уж плохо. Почему бы не попробовать больший прыжок и подняться до 450?

Теперь мы начинаем видеть некоторую зернистость. Вы, вероятно, уже начинаете понимать это: делая маленькие шаги вверх, вы сохраняете качество изображения на максимально высоком уровне, делая его достаточно большим, чтобы подчеркнуть то, что вы пытаетесь указать на изображении.

Если вы собираетесь использовать этот метод, важно убедиться, что в вашем приложении для редактирования фотографий включена повторная выборка. Я использую Pixelmator

и вот как это выглядит в меню «Размер изображения»:

Другие приложения, такие как GIMP и Photoshop, предложат аналогичную опцию. Вы можете даже выбрать алгоритм интерполяции (компьютерный метод угадывания) для масштабирования. Когда вы увеличиваете масштаб, лучше использовать вариант с бикубической плавностью.

Использование выделенного приложения или службы

Поскольку так много людей нуждаются в больших фотографиях, на самом деле существует целый ряд приложений, разработанных специально для вас. Например, Sharper Scaling — это бесплатное приложение для Windows, которое обещает лучшее масштабирование, чем Photoshop. Результаты, размещенные на их сайте, впечатляют. Он делает одно и только одно, но он бесплатный, поэтому его обязательно стоит скачать.

Кажется, для Mac нет хорошего бесплатного эквивалента, но это не значит, что у вас нет вариантов. Waifu2x, однако, предоставляет солидную онлайн-опцию. Waifu показал очень впечатляющие результаты с аниме изображениями, но результаты могут быть немного непредсказуемыми с фотографиями. Тем не менее, когда это работает, это действительно работает хорошо. Есть много других, и вы можете увидеть разные результаты с одной и той же фотографией.

К сожалению, вам, возможно, придется просто попробовать несколько из них, чтобы увидеть, что лучше всего подходит для вашего конкретного изображения. Вот пример того, что Waifu может сделать для нашего имиджа. Я загрузил версию шириной 250 пикселей и попросил увеличить ее до ширины 500 пикселей:

А вот версия Pixelmatored:

Даже без увеличения вы, вероятно, можете видеть, что изображение из Waifu значительно более четкое. Использование сайта глубоких сверточных нейронных сетей

делает его очень искусным в «догадках», о которых я упоминал ранее, и в результате получаются значительно более четкие фотографии в увеличенном масштабе. Если Waifu не работает для вас, вы можете попробовать Online Image Enlarger, Simple Image Resizer или Rsizr.

Ваши лучшие советы по повышению качества

Эти два метода увеличения размера изображения, вероятно, ваши лучшие ставки, если вы не хотите терять качество. Ни то, ни другое не является идеальным, но из-за технологических ограничений они — лучшее, что мы можем сделать. К счастью, большинство телефонов и камер теперь делают фотографии с очень высоким разрешением

так что вам не придется сталкиваться с этим слишком часто. Просто не забывайте всегда работать с самым большим оригинальным изображением, которое вы можете.

Как вы улучшаете изображения? Вы используете эти методы или что-то еще полностью? Поделитесь своими лучшими советами в комментариях ниже!

Изображение предоставлено: fractal-an через Shutterstock.com

Поделиться с друзьями:

Твитнуть

Поделиться

Поделиться

Отправить

Класснуть

Adblock
detector

Как улучшить качество изображения на мониторе, подключенном по HDMI.

Как улучшить качество изображения на мониторе, подключенном по HDMI Плохое изображение на компьютере

Довольно часто при использовании на стационарных компьютерах ЖК-мониторов можно встретить проблему, связанную с тем, что изображение на мониторе стало размытым. Почему так случилось, ведь до определенного момента все было нормально? Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо понять, в чем причина такого явления, и только после этого предпринимать соответствующие действия по устранению неполадок. Попробуем определить наиболее часто встречающиеся причины.

Почему появляется размытое изображение?

Говоря именно о причинах такого явления, практически все специалисты выделяют несколько наиболее распространенных, среди которых основными можно назвать такие:

• повреждение VGA-кабеля или неплотное прилегание контактов на разъемах;
• некорректные настройки самого монитора;
• нестыковка параметров монитора с настройками операционной системы;
• проблемы с драйверами.

Примечание: иногда в этот же список включается некорректная установка обновлений Windows, которую чаще всего можно встретить почему-то именно в седьмой модификации. Связано это с тем, что некоторые апдейты (и это подтверждается даже специалистами из корпорации Microsoft) являются просто недоработанными, и в них присутствуют обновления всевозможных VGA-драйверов, которые и приводят к появлению нежелательных эффектов.

В этом случае, как только вы заметили появление размытого изображения на мониторе, последние установленные обновления необходимо удалить вручную, используя для этого хотя бы пункт просмотра установленных апдейтов в разделе программ и компонентов, который вызывается из стандартной «Панели управления».

Более эффективным средством можно назвать применение специализированных программ-деинсталляторов вроде iObit Uninstaller. Правда, и в том и в другом случае необходимо будет заново задать поиск обновлений в ручном режиме и исключить из найденных те, которые инсталлировать заново не нужно (как уже понятно, апдейты удаляются поочередно с перезагрузкой и проверкой работы системы). В качестве более простого решения можно предложить утилиту Show or Hide Updates, разработанную непосредственно корпорацией Microsoft.

Простейший метод устранения нежелательных визуальных эффектов

Но, предположим, что с обновлениями все в порядке или их установка предположительно отключена самим пользователем. В большинстве случаев, как считается, появление размытого изображения на мониторе может быть спровоцировано физическими повреждениями кабеля, которым монитор подключается к стационарному системному блоку. Попробуйте просто вынуть штекеры из разъемов, а затем выполнить подключение снова. Если это не поможет, «прозвоните» кабель или замените его на новый. Если есть возможность, используйте переходник на HDMI (изображение стабилизируется сразу же).

Если же с кабелем все в порядке, попробуйте вызвать встроенное меню монитора и попытайтесь настроить четкость картинки путем изменения собственных параметров устройства, предварительно почитав техническую документацию.

Как избавиться от размытого изображения на мониторе в Windows 7 или другой ОС?

Что же касается системных настроек, проверить их можно совершенно просто. На пустом пространстве «Рабочего стола» произведите ПКМ и выберите пункт параметров экрана. В настройках первым делом обратите внимание на выставленное разрешение.

Практически для всех мониторов устанавливается рекомендуемое системой значение. Если оно по каким-либо причинам изменено, установите нужное. Устаревшие мониторы абсолютно корректно могут работать только в одном режиме, но некоторые поддерживают и несколько возможных. Также проверьте настройки частоты обновления экрана. Для начала установите показатель в 60 Гц. Однако если устройство поддерживает использование более высокой частоты, лучше применять именно ее (считается, что, чем выше такой показатель, тем качественнее картинка).

Как убрать размытой изображение на мониторе в Windows 10?

При вызове вышеописанного пункта настройки с «Рабочего стола» в десятой версии системы вы будете перенаправлены в соответствующий раздел, находящийся в меню параметров.

Если включена опция увеличения масштаба со значением 125%, а также изменены опции размеров панелей и окон, выставьте рекомендуемые параметры.

Примечание: в случае наличия на компьютере или ноутбуке не дискретной, а интегрированной видеокарты, для устранения размытого изображения на мониторе можно произвести настройку необходимых параметров, используя для этого, например, встроенную «Панель управления графикой и медиа Intel». При наличии специальных управляющих программ для дискретных графических адаптеров изменять настройки рекомендуется не только в операционной системе, но и непосредственно в таких приложениях (заодно, кстати, можно выполнить и тестирование чипа вместе с монитором).

Вопросы обновления драйверов

Наконец, привести к появлению размытого изображения на мониторе может и устаревание драйверов самой видеокарты. Обновлять их средствами Windows совершенно нецелесообразно. Для достижения оптимального эффекта воспользуйтесь поиска самых свежих апдейтов управляющего ПО наподобие Driver Booster. В случае с дискретными графическими адаптерами лучше применять специализированные приложения от производителя чипа.

На крайний случай найти необходимые драйверы можно либо на сайте производителя, либо задать поиск по специальным идентификаторам оборудования VEN и DEV, определить которые можно в «Диспетчере устройств» (через свойства на вкладке сведений), как показано на изображении выше.

Чаще всего у рядового пользователя встречаются следующие причины и неисправности:

Аппаратная «несогласованность» между монитором и видеокартой компьютера;

Поврежденный кабель;

Неподходящий драйвер, причем не обязательно дисплея — чаще всего видеокарты.

Основные причины, из-за которых на мониторе компьютера нечеткое изображение

Для того, чтобы диагностировать и устранить такие неполадки, необходимо выполнить следующее.

1. Использовать современное цифровое подключение монитора

Практически любой современный монитор, будучи подключен таким способом, сам может выполнить автонастройку на лучшие параметры. Обычно это делается через достаточно простое и интуитивно понятное меню монитора — выбором пункта, который так и называется «Автонастройка».

2. Настройка параметров вывода изображения.

Ограничьте конкретные аппаратные возможности. Для начала, установите все по умолчанию (яркость, цвет, температуру), а частоту выставьте в 60 Hz.

Обратите внимание ! Делать это нужно как на самом устройстве, так и в программном обеспечении видеокарты. Нужно помнить, что драйвер монитора далеко не так важен — он обычно отвечает только за точную цветопередачу, но никак не за различные тонкие настройки, типа сглаживания или частоты.

3. Настройка и обновление драйвера видеокарты

Часто встречается проблема, когда в стандартных настройках видеокарты нет разрешения, поддерживаемого дисплеем. Решается это переустановкой или обновлением драйверов видеокарты , или изменением разрешения на мониторе, если это возможно из его меню.

Важно : современные видеокарты являются очень сложными и функциональными устройствами. Количество пунктов настройки для них исчисляется сотнями. В конечном счете может оказаться, что все проблемы с изображением возникали из-за одного глубоко запрятанного пункта, например, «Растянутой развертки» в «Настройках масштабирования».

Чтобы избежать таких проблем, лучше использовать стандартные значения по умолчанию и не стараться добиться идеальной картинки через расширенные опции. Делать это нужно только при четком понимании того, за что отвечает конкретный пункт меню.

Вопрос от пользователя

Здравствуйте.

У меня довольно старый компьютер (уже лет 8-10, брал с рук специально для дачи). Недавно переустановил на нем Windows, и экран начал сильно мерцать. Глаза быстро устают, особенно на белом фоне (очень заметно).

Как можно убрать это мигание?

PS Диск от предыдущего владельца с драйверами — полностью «прошарил» и установил всё, что на нем было. Не помогло…

Доброго времени суток!

Вообще, мерцать могут как очень дорогие мониторы, так и дешевые (как старые, так и новые) . И многие пользователи очень заблуждаются, думая, что подобные недостатки мониторов остались где-то в прошлом. На самом деле, ваш глаз может и не видеть мерцания, но оно будет (например, вы можете это косвенно заметить, по тому, насколько глаза будут быстро уставать) ! Ниже покажу примеры.

Что касается автора вопроса, то причина в мерцании, судя по его описанию, связана с низкой частотой обновления экрана (особенно, это актуально на старых ПК, где используется ЭЛТ-мониторы (это такие «толстые», см. справа на превью картинке) ). Как правило, для устранения сей проблемы, необходимо установить подходящие драйвера на монитор и видеокарту, а затем правильно настроить оные.

В статье более подробно разберу эти и др. причины. И так…

Кстати , хочу здесь добавить… Если у вас на экране, помимо всего прочего, наблюдается рябь, бегают вертикальные и горизонтальные полосы, искажающие изображение (как на примере ниже) , то вам лучше ознакомиться сначала вот с этой статьей: . В ней я указал на основные причины такого «поведения» монитора/ПК…

Кстати, есть очень хороший способ , узнать сильно ли мерцает (мигает) ваш экран. Большинство современных смартфонов оборудовано камерой: так вот, включите камеру и просто сфокусируйте ее на экран (фотографировать ненужно, просто смотрите) . На ней отлично будет видно, мерцает ли ваш монитор.

Как правило, если что-то не так – вы увидите на смартфоне, как бегают вертикальные/горизонтальные полосы (обычно, сверху вниз (слева – направо)). Это и есть, то самое мерцание, о котором мы говорим. См. пример ниже.

Монитор 1 и монитор 2 — обратите внимание на полосы на втором (тест с помощью телефона)

Пару слов о современных и ЭЛТ-мониторах

Современные мониторы, как уже сказал выше, могут также мерцать (причем, даже если вы только что принесли его из магазина, и просто на взгляд – это незаметно) . Чтобы увидеть есть ли эти полосы – воспользуйтесь камерой смартфона, либо обычным карандашом (им необходимо быстро помахать перед экраном и посмотреть, как будет отображаться его силуэт (см. пример ниже)).

Происходить это может из-за особенности работы подсветки монитора (это не брак, и сдать назад по этой причине монитор нельзя! Чтобы уберечься от таких моделей – необходимо воочию протестировать устройство в магазине) . Как правило, подобная особенность проявляется при убавлении яркости !

Т.е. монитор может отлично работать на 80% яркости, но при попытке выставить 40% – вы увидите (на смартфоне) как экран начнет мерцать (и сугубо на мой взгляд, это не есть хорошо).

Как правило, более качественные мониторы (в этом аспекте) используют технологии защиты зрения (Flicker Free, SoftBlue, SmartImage и пр.).

Но, я лично пришел к выводу, что это все не дает 100% гарантии. И самый лучший выход: это проверять работу монитора при покупке – т.е. попросить продавца убавить яркость, открыть чистый белый лист и навести камеру (либо покупать что-то конкретное, на что вы уже посмотрели обзоры и тесты) .

Если у вас уже есть мерцающий монитор, то, как вариант попробовать исправить проблему можно так: прибавить яркость (только здесь также следует проявлять меру) , и увеличить частоту обновления (если есть возможность). Обычно, если уменьшить разрешение экрана – то можно увеличить частоту обновления.

Что касается ЭЛТ-мониторов, то при частоте ниже обновления экрана 85 Гц – работать крайне не рекомендуется ()! На более новых ЖК-мониторах, допускается работа и при 60 Гц (т.к. принцип их работы иной).

Но замечу, что тем не менее, если ваш монитор, способен работать на более высокой частоте – рекомендуется выставлять именно ее. Ниже покажу как узнать текущую частоту, и как ее поменять…

Настройка частоты обновления экрана

Способ #1

Нажмите сочетание кнопок Win+R , должно появиться небольшое окно «Выполнить» . В строку «Открыть» введите команду desk.cpl и нажмите Enter.

Дальше должны открыть настройки дисплея: в зависимости от версии используемой Windows, экран настроек может несколько различаться. Например, в Windows 10 нужно открыть ссылку «Свойства графического адаптера».

В подразделе «Монитор» должна быть вкладка «Частота обновления экрана». Собственно, щелкаете по ней и меняете частоты на самую высокую, которую поддерживает ваш монитор.

Важный момент!

Если у вас не установлены драйвера на монитор или видеоадаптер, то почти наверняка никаких режимов, кроме 60 Гц, вы задать не сможете (даже если их поддерживает ваш монитор!). В этом плане порекомендую использовать специальные (они автоматически проверят всё ваше оборудование и обновят всё, что необходимо).

Способ #2

Если у вас есть драйвера на видеоадаптер — то достаточно щелкнуть правой кнопкой мышки в любом свободном месте рабочего стола, а затем в появившемся контекстном меню выбрать их настройки (в моем случае это «Настройки графики Intel»).

Как правило, в основном разделе можно указать частоту обновления, разрешение, настроить яркость, масштабирование и прочие параметры.

Про драйвера

Если вы устанавливали все драйвера с диска (который шел в комплекте к вашему ПК), то далеко не факт, что все из них корректно «встали» в систему. Нередко, когда после смены ОС Windows, старые драйвера, даже если их и удается установить, корректно они не работают…

Чтобы проверить, есть ли у вас в системе видеодрайвер, откройте диспетчер устройств (для этого используйте сочетание Win+R , затем команду devmgmt.msc ).

В диспетчере устройств раскройте две вкладки: «Видеоадаптеры» и «Другие устройства».

Если у вас видеодрайвер установлен, то во вкладке «Видеоадаптеры» вы должны увидеть название своей видеокарты (без восклицательных знаков).

Если во вкладке «Видеоадаптеры» ничего нет, или значится «Стандартный VGA видеоадаптер» (либо «Видеоконтроллер VGA совместимый») — то драйвера в вашей системе нет. Пример продемонстрирован на скрине ниже.

Вообще, у меня на блоге есть «большая» статья, посвященная обновлению видеодрайвера. Рекомендую с ней ознакомиться, если у вас есть с этим проблема.

ДОПОЛНЕНИЕ!

Кстати, после установки современной Windows 10 можно столкнуться с тем, что драйвер у вас в системе будет (т. е. диспетчер устройств покажет вам, что все «OK») , а вот ссылки на панель управления им — вы не найдете. В этом случае также необходимо переустановить драйвер, загрузив его с официального сайта (ссылка на инструкцию см. выше).

Про кабели и шнуры

Проблема с миганием картинки на экране монитора может быть связана с повреждением кабеля. Нередко, кстати, когда его повреждают домашние питомцы…

Кстати, очень желательно кабель зафиксировать (хотя бы скотчем (идеальный вариант — спец. зажимы, см. фото ниже)) , чтобы он не «болтался» при легком сквозняке, когда мимо кто-нибудь проходит, или вы садитесь за компьютерный стол…

Про неисправность монитора, видеокарты

Также не могу не отметить, что искажение картинки на экране нередко сигнализирует об аппаратных неисправностях (т.е. есть проблема в «железках»). Диагностировать наверняка в какой именно — не всегда просто…

Для начала порекомендую подключить ваш компьютер (ноутбук) к другому монитору; и текущий монитор — к другому ПК. Таким образом можно будет сразу узнать, где искать причину морганий на экране: в системном блоке или в мониторе (извиняюсь за тавтологию) .

В качестве дополнения!

Как подключить монитор к ноутбуку —

Что касается видеокарты, то для ее проверки можно воспользоваться специальными утилитами, которые способны провести тест на стабильность. О том, как его провести — можете узнать из нижеприведенной статьи.

Проверка видеокарты на производительность, тест на надежность и стабильность —

Я знаю, что многие не обращают внимание на различные мерцания и искажения на экране. Однако, чисто мое мнение – оставлять это без внимания не стоит! Дело в том, что некачественная картинка на мониторе не только портит впечатление и эмоции (бог бы с ними ), но и сказывается на нашем зрении! , напрягаются, начинают слезиться и т.д. Лишние проблемы со здоровьем, точно никому из нас не нужны…

У всякого ЛСД (жидкокристаллического) монитора существует только одно разрешение, при котором дисплей может нормально функционировать. В некоторых случаях проблема потери резкости изображения решается всего лишь правильной настройкой необходимого разрешения.

Подробнее об услугах можно узнать на сайте http://technari.com.ua/ru/services/for-home/notebooks/cable-replacement/ . Из-за поломки шлейфа могут ухудшиться изображения, исказиться цвета, и прочие неполадки.

В Windows XP для установки этого параметра нужно проделать ряд последовательных шагов:

1. Заходим в «Панель управления» и в этом окне щелкаем мышью на опции «Свойства экрана».

2. В открывшемся окне отмечаем требующееся значение разрешения, рекомендованное производителем дисплея.

В Windows Vista И Windows 7 достаточно следующих несложных действий:

1. Правой кнопкой мыши щелкаем в свободной части рабочего стола и из появившегося контекстного меню выбираем опцию «Разрешение экрана».

2. В результате всплывает окно с названием «Настройки экрана». В нем нужно найти строчку «Разрешение» и мышью нажать на стрелку, стоящую рядом с этим названием.

3. Выпадает перечень возможных разрешений экрана, среди которых нужно найти строку, напротив которой написано «Рекомендуется». Это значение и будет удовлетворять всем требованиям установленной операционной системы.

Настройка резкости

Windows Vista и Windows 7 позволяют быстро и эффективно настроить резкость отображаемой на экране информации, в виде текста или веб-страниц. Для этого выполняют такие манипуляции:

1. Заходим в «Панель управления» и мышью вызываем окно «Экран».

2. В появившемся окне слева выбираем вкладку «Clear Type»

3. После этого в новом окне отмечаем настраиваемый монитор (если их несколько) и продолжаем двигаться дальше.

4. В открывающихся окнах выбираем понравившийся с точки зрения комфортности чтения текст.

После окончания тестирования специальная программа установит пользовательские значения резкости. Резкость также можно выставить и в меню монитора. Оперируя управляющими кнопками, отмечают опцию «Четкость» и находят ее приемлемый уровень.

Любые настройки дисплея желательно начинать с установки требуемых драйверов и рекомендованного разрешения. Путем манипуляции с кнопками панели монитора можно вручную настроить яркость и цветовой RGB баланс.

Читайте еще:

Запуск нескольких приложений одновременно может вызвать проблемы с экраном, например, неравномерное воспроизведение видео и мерцание. Если вы заметили мерцание или ухудшения визуального изображения, выполните действия, описанные ниже.

Выключите автоматическое изменение размера в программах, которые не поддерживают отображение с большим количеством точек на дюйм

Если установлено разрешение (количество точек на дюйм) выше, чем 96, и запущена среда Aero, то текст и другие элементы на экране могут нечетко отражаться в программах, не поддерживающих высокое разрешение.

Чтобы избежать этой проблемы, выполните следующие действия:

Чтобы сделать отображение текста и объектов на экране четким в программах, на дисплеях с большим количеством точек на дюйм:

1. Откройте окно «Дисплей».
2. В левой области выберите Установить особый размер текста . По запросу введите пароль администратора или подтвердите действие.
3. В диалоговом окне Настройка разрешения установите флажок Использовать настройки разрешения стиля Windows XP , далее нажмите кнопку OK .

Дополнительные сведения см. раздел Увеличение или уменьшение текста на экране .

Обновите видеокарту на более производительную

Видеокарта компьютера содержит память, предназначенную для отображения графики. Чем больше памяти содержит видеоадаптер, тем лучше качество.

Если монитор компьютера не обеспечивает желаемое качество отображения, можно оборудовать компьютер производительной видеокартой.

Как увеличить разрешение изображения? [Способы и советы] — Центр знаний

Самый быстрый способ увеличить разрешение изображения — это использовать любую передовую программу редактирования, которая уже может быть установлена ​​на вашем компьютере. Простой поиск выдаст десятки видеороликов на YouTube о том, как можно улучшить качество изображения. Если вы ищете быстрое решение, видеоурока будет достаточно, чтобы показать вам, насколько это просто. В частности, фотографы и графические дизайнеры всегда ищут способы улучшить изображения. Это особенно актуально для печати, когда вам нужно увеличить разрешение некоторых фотографий для получения высококачественных отпечатков. В фотографии этот процесс улучшения обычно относится (например) к увеличению фотографии размером 500 x 500 пикселей до 1000 x 1000 пикселей. Вы можете сделать это самостоятельно или воспользоваться онлайн-инструментами, которые помогут вам в этом. Читайте дальше, чтобы узнать, что такое разрешение изображения, что влияет на этот аспект фотографии и как вы можете изменить разрешение своих изображений.

Что такое разрешение изображения?

Детали вашего изображения формируют разрешение изображения. Он также определяется метрическим PPI или количеством пикселей на дюйм фотографии. В Adobe Photoshop вы можете изучить детали и качество вашего изображения, подогнав изображение под размер экрана, чтобы увидеть его реальный размер и разрешение. Если вы попытаетесь увеличить масштаб, вы заметите, что вы просто увеличиваете пиксели и делаете их размытыми. Разрешение изображения также становится ключевым фактором при подготовке изображений к печати. Имейте в виду, что это отдельная работа, и мы не будем вдаваться в изменение разрешения изображения, чтобы оно подходило для принтеров, так как необходимо проверить и настроить множество других факторов для качественной печати. Знайте, что обычно стандартом для работы является 300 PPI. Чтобы проверить разрешение на одной из ваших фотографий, вы можете щелкнуть ее правой кнопкой мыши и увидеть полную информацию рядом с размером изображения (опция «Получить информацию» на Mac).

Что влияет на разрешение изображения?

Если вы использовали цифровую зеркальную фотокамеру, каждый датчик камеры имеет количество пикселей, которое не меняется, но эти детали различаются в зависимости от камеры. Во-вторых, качество вашего объектива. Имейте в виду, что разные объективы также отвечают за разные эффекты и качество финального снимка. Вот почему некоторые из них такие дорогие. Наконец, фокус вашего исходного снимка также будет определять, сколько деталей было захвачено. Некоторые пытаются изменить разрешение изображения в постобработке, но если (например) ваше изображение в основном не в фокусе, то никакие ваши действия не помогут его сохранить, если вы пытаетесь увеличить его или подготовить к большой печати. .

5 советов по работе с разрешением изображения

Изменение разрешения изображения на самом деле связано с балансом — вы не можете изобрести пиксели, поэтому изменение одного параметра отменяет другой. Вы можете разочароваться, потому что изменение разрешения изображения меняет размер, но это потому, что вы не можете изобретать новую информацию, чтобы резко повысить качество изображения. Важно помнить: при всей этой активности вы никогда не добавляете новые пиксели к изображению, поэтому увеличение разрешения по умолчанию уменьшает размер изображения. Размеры пикселей никогда не меняются.

• Совет № 1: Вы заметите значок цепочки в Photoshop и Lightroom, когда будете изменять настройки разрешения — держите его на замке, чтобы придерживаться исходного соотношения ширины и высоты вашего изображения. Важно сохранить исходные пропорции изображения, чтобы оно не искажалось при увеличении разрешения.
• Совет № 2: Используйте параметры мягкого увеличения, чтобы наилучшим образом справиться с интерполяцией пикселей.
• Совет №3: Избегайте (по возможности) увеличения резкости изображения после изменения разрешения. С помощью этой техники вы не добавляете никакой новой информации (пикселей).
• Совет № 4: С черно-белыми изображениями можно обойтись, добавив немного искусственного зерна после изменения разрешения. Эстетически приемлемо иметь слегка зернистое черно-белое изображение, и большинство зрителей не заметят такого рода «дополнительную информацию», которую вы добавили в художественных целях.
• Совет № 5: Если у вас есть важная задача, например печать для выставки, обратитесь к профессионалам, которые помогут вам увеличить разрешение ваших изображений.

3 способа изменить разрешение изображения с помощью программного обеспечения

Любое продвинутое программное обеспечение имеет возможность увеличивать изображения и изменять их качество. Вы можете изучить функции изменения размера Adobe Photoshop, Lightroom и GIMP. В Photoshop вы просто выбираете «Правка» — «Изменить размер». В Lightroom вам нужно экспортировать изображение и вручную изменить размер и разрешение. В GIMP вы должны иметь дело с изображением — размером печати.

1. Как использовать Lightroom для увеличения разрешения изображения

Lightroom — отличный инструмент со своими особенностями, но он не дает вам столько возможностей передискретизации, как Adobe Photoshop. Выберите изображения, над которыми вы будете работать. Перейдите к экспорту и размеру изображения. Вы увидите небольшое окно, где вы можете ввести значение разрешения. Установите его на 300 и экспортируйте изображение. Примечание. У вас есть другие варианты изменения размера изображений в Lightroom, например, по ширине и высоте, изменение размера в соответствии с длинными и короткими краями, параметр мегапикселя или настройки размера.

2. Как использовать Adobe Photoshop для увеличения разрешения изображения

Если ваше изображение (например) 72 PPI, вы можете легко сделать его 300 PPI в Photoshop. Вот шаги. Нажмите на изображение, над которым вы будете работать, и перейдите в раздел «Размер изображения». Убедитесь, что флажок «Resample» снят. Позже мы объясним, почему. Снова настройте разрешение и установите его на нужное вам число. Нажмите «ОК», и все готово. Примечание: Если снять флажок «Resample», размер изображения также уменьшится. Если вы хотите сохранить тот же размер изображения, но увеличить разрешение, выполните те же действия, что указаны выше, но обязательно установите флажок «Пересэмплировать». Что делает Photoshop, так это использует способы «добавления» пикселей, чтобы приспособиться к изменениям, которые вы устанавливаете. Различные параметры «Пересэмплирования»: автоматический, сохранение деталей, бикубический сглаживание, бикубический более резкий, бикубический, ближайший сосед, билинейный. Узнайте, как каждый из этих параметров может помочь вам работать с вашим конкретным изображением, чтобы помочь заполнить правильную информацию, когда вы пытаетесь увеличить разрешение. Дополнительные советы по выбору лучшего варианта приведены в конце этой статьи.

3. Как использовать GIMP для изменения разрешения изображения

GIMP — не лучший выбор для этого, но вы также можете найти варианты для быстрого изменения размера изображений и изменения разрешения, особенно для печати. Перейдите в «Файл» и откройте изображение, которое нужно настроить. Перейдите в раздел «Изображение и размер печати». Введите число, которое будет разрешением фотографии в соответствующем поле, и нажмите «ОК», чтобы закончить.

Запомните это о печати и веб-изображениях

Информация, полученная вашей камерой и отображаемая на вашем изображении, — это все, чем она когда-либо будет и не изменится. Многие ошибаются, думая, что современные технологии и программное обеспечение могут творить чудеса и «заполнять» пробелы для создания изображений с более высоким разрешением. Это не всегда так, если вы не используете специальное программное обеспечение, специализирующееся на экстраполяции. Все, что вы можете сделать, это попробовать разные методы обмана глаз, и чтобы увидеть это в действии, вы можете попробовать онлайн-инструменты для тестирования различных методов. Если вы читаете эту статью, потому что вам нужно подготовить изображения к печати, обязательно обратитесь к советам по этой конкретной нише, поскольку печать изображений имеет свои особенности. Специалисты по печати также могут дать вам совет, проанализировав качество вашего исходного изображения и установив для вас правильные цветовые характеристики, чтобы ваши отпечатки получились именно такими, какими вы хотите их видеть.

Давайте улучшать: используйте Intel AI для увеличения разрешения изображения в этой демонстрации

Десятилетиями научная фантастика мечтала о мире, в котором технологии могут сделать непостижимое видимым. В эпосах об инопланетянах и криминальных драмах детективы и искатели правды повторяют мантру: масштабируй и улучшай. Он вошел в популярную культуру как любимый мем, но в последние годы машинное обучение все больше превращает этот вымысел в доступную реальность.

Соревнование по сети изображений — это продолжительный турнир, в ходе которого тестируются системы искусственного интеллекта на их способность распознавать объект, скажем, кошку, собаку, автомобиль или уличный фонарь. 2012 год считается вехой, когда исследователи использовали методы, основанные на нейронных сетях, которые позволили вдвое сократить количество ошибок на ежегодном конкурсе ImageNet, что намного превышает производительность предыдущих систем. В последующие годы этот подход дал быстрые результаты, а самые последние системы приблизились к точности 99%.

Через огромные объемы проб и ошибок на огромных наборах данных Эти системы учатся видеть закономерности в пикселях. Это метод, который позволяет им сделать обоснованное предположение о слишком темных, слишком размытых изображениях или о том, что что-то блокирует основной объект. Системы машинного обучения делают свои лучшие предположения о том, как будет или, возможно, должно выглядеть изображение, часто с поразительными результатами.

Возникает интересный вопрос. «Что реально?» У нас есть две фотографии генерального директора Intel Патрика Гелсингера; один несколько размыт — вы не можете четко разглядеть его черты лица. Другой четкий, с деталями его костной структуры и волос. Первый — лучшая попытка камеры с низким разрешением запечатлеть реальность. Второй — лучшее предположение ИИ о том, что пропустила камера.

Иногда я задаюсь вопросом, правда ли это или мне снится. В будущем это будет версия высадки на Луну, которую дети помнят. Это более точно, чем оригинал? Как лучше всего запечатлеть момент, чтобы у будущих зрителей было то же впечатление, что и у тех, кто записывал изображения в то время?

Итак, как вы можете играть с такой системой? Сегодня Intel выпускает созданный нами ноутбук Jupyter. Это позволяет любому использовать этот код для экспериментов с масштабированием изображения. Ниже мы познакомим вас с некоторыми основами того, как это работает, и как вы можете поэкспериментировать с ним.

Краткая история улучшения воображаемого изображения

В Бегущий по лезвию есть сцена, где Рик Декард пытается получить информацию из видеозаписи. Он останавливает кадр и выкрикивает «Enhance» и квадрант. Изображение увеличивается в части, но внезапно становится резким. В то время каждый инженер в зале говорил: «Нет, вы не можете этого сделать».

У нас всегда есть фантазия создавать информацию из вакуума. У вас есть изображение, которое вы хотите увеличить, а затем увеличить разрешение. Это мечта CSI. Но в изображении с более низким разрешением этой информации о пикселях не существует.

Лучшим инструментом, который у нас был в то время, была заточка. Вы можете поместить изображение в Photoshop или другой инструмент для редактирования изображений и повысить резкость изображения. Это улучшает четкость краев изображения на основе средних значений цветов вокруг него. Но чаще всего это выглядит хуже. Вызов повышения и вытаскивание номерного знака всегда было шуткой.

Но с этой технологией сегодня мы не берем из вакуума. Мы можем использовать машинное обучение, чтобы найти похожие изображения в мире и восстановить изображение оттуда.

Эта технология обещает лучшее разрешение видео по сравнению с зернистым видео, достижения в области компьютерного зрения и, да, возможность кричать «Улучшение!» и узнай, чье лицо отражается в зеркале.

Как машинное обучение может повысить качество видео

Чтобы увеличить плотность пикселей в изображении или видео, нашему программному обеспечению необходимо понимать объекты, которые они содержат. Большинство алгоритмов распознавания изображений используют сверточные нейронные сети (CNN) для определения характеристик, важных для объектов на изображении, чтобы они могли сопоставить их с известными категориями. Для этого процесса нам нужны только функции.

Как показано на изображении с резкостью, сложность масштабирования изображения или видео с низким разрешением связана с местами, где цвет быстро меняется; известные как высокочастотные детали. Подумайте о ветвях дерева или словах.

В нашей демонстрации используется модифицированная версия этого опубликованного алгоритма. Используя плотные блоки нейронных сетей, то есть узлы, которые выводят слои, которые ближе к входному слою, чем обычно, CNN может сосредоточить свое внимание на этих конкретных деталях. Высокочастотные детали могут быть потеряны на более низких уровнях обычных CNN; в более плотных сетях эти крошечные текстуры подчеркнуты.

В приведенной ниже демонстрации мы импортируем модель с высоким разрешением, загрузим изображение с низким разрешением, запустим модель на изображении для увеличения масштаба и просмотрим несколько различных выходных данных, сравнивая новое изображение с исходным изображением. Все уже готово и готово к запуску!

Начните с нашей демонстрации масштабирования

Демонстрация содержится в двух блокнотах Jupyter, содержащих весь код Python, необходимый для масштабирования изображения или видео. Вы можете запустить их локально в Jupyter, самостоятельно управляя требованиями, или вы можете использовать Intel(r) DevCloud для Edge и сразу перейти к удаленному использованию демо без установки дополнительного программного обеспечения.

Чтобы приступить к работе локально, следуйте этим инструкциям по установке. Откройте 202-vision-superresolution-image.ipynb в Jupyter.

Чтобы начать работу с DevCloud, зарегистрируйтесь бесплатно. После создания учетной записи войдите в систему и перейдите на страницу сборки:

1. Выберите Open Jupyter* Notebooks
   
   Примечание: Здесь может появиться ошибка HTTP 400. Если это так, вам нужно будет очистить кеш.
2. Запустить новый сервер.
3. Нажмите Создать >> Терминал .

4. В терминале клонируйте демо OpenVINO с помощью команды git clone https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks.git
5. Вернитесь в панель управления, затем перейдите к /openvino-notebooks/ ноутбуки/202-vision-superresolution/202-vision-superresolution-image.ipynb и откройте блокнот.

Использование ноутбука

Ноутбук уже собран и готов к работе. Запустите всю записную книжку (). Вы можете прокручивать ячейки, чтобы увидеть, что делает каждый шаг в модели. Прокрутите вниз, и вы увидите сравнение между методом бикубической выборки и методом суперразрешения для обрезанной версии изображения.

Чтобы запустить модель на собственном изображении, загрузите изображение в папку с изображениями и измените путь к изображению в ячейке 6. Вы также можете изменить расположение обрезки, изменив переменные starty и startx в ячейке 7.  

Заключение

Супер повышение разрешения делает нас на один шаг ближе к улучшению деталей изображения; как вы можете видеть на изображении башни и вишневого дерева выше, мы смогли улучшить угол достаточно хорошо, чтобы прочитать слова на флаге. Но такого рода приложения компьютерного зрения хороши ровно настолько, насколько хороша модель и стоящая за ней CNN, и иногда они могут делать странные вещи. Самое интересное в моменте, в котором мы живем, заключается в том, что инструменты, необходимые для работы над проектами, подобными этому, и, возможно, для того, чтобы внести свой вклад в следующий прорыв, доступны не только ученым в лабораториях или сотрудникам крупных технологических компаний. Любой желающий может начать осваивать основы машинного обучения из дома, поставив себя на путь великих открытий в будущем.

Корпорация Intel предлагает набор программных инструментов, которые помогут вам продолжить работу с ИИ. От преобразования и оптимизации с помощью OpenVINO(™) до сравнительного анализа и прототипирования с использованием Intel(R) DevCloud for the Edge, до работы с пакетными решениями, готовыми к развертыванию из Intel(r) Edge Software Hub. Прочтите здесь, чтобы узнать больше о том, как вы можете использовать эти инструменты, или изучите их самостоятельно.

Загрузите дистрибутив Intel® OpenVINO(™) Toolkit

Зарегистрируйтесь для получения Intel® DevCloud для Edge

Исследуйте Intel® Edge Software Hub

---

Блог Stack Overflow посвящен публикации интересных статей разработчиков для разработчиков. Время от времени это означает работу с компаниями, которые также являются клиентами Stack Overflow через нашу рекламу, таланты или командный бизнес. Когда мы публикуем работу от клиентов, мы идентифицируем ее как партнерский контент с тегами и включаем это заявление об отказе от ответственности внизу.

Теги: машинное обучение, партнерский контент, партнерский контент, разрешение

AI Image Upscaler — Увеличивайте и улучшайте фотографии онлайн бесплатно

Высококачественное изображение на
Любом устройстве

Улучшайте качество изображения и текстур с любого браузера с надежным подключением к Интернету на любом устройстве. Никакой траты оперативной памяти или времени на загрузку программного обеспечения и множества конфигураций.

Улучшение детализации без потери качества

Мгновенное улучшение качества фотографий до разрешения 4k онлайн. Привлекайте больше аудитории с первого взгляда большими HD-изображениями. Не нужно беспокоиться о качестве изображения!

Автоматическое увеличение
Изображение с технологией искусственного интеллекта

Увеличение изображений в 4 раза для всех типов, начиная с открытых для JPG, JPEG или PNG. С помощью технологии искусственного интеллекта масштабируйте или увеличивайте фотографии быстро и автоматически, не выполняя ручных операций.

Безопасность и конфиденциальность данных
Гарантия

Веб-сайт защищенного соединения HTTPS (SSL) автоматически удаляет все сжатые и загруженные файлы с серверов в течение 24 часов. Простой и удобный AI Photo Enlarger без лишних забот о безопасности.

Как масштабировать изображение без потери качества?

Обычные методы апскейлинга только увеличивают уровень пикселей, вызывая мешающую пикселизацию, в то время как апскейлинг изображения Media. io AI может без особых усилий улучшать фотографии и делать каждую деталь четкой. Ознакомьтесь со следующим пошаговым руководством, чтобы узнать, как масштабировать изображения всего за пару кликов.

Загрузить аудио прямо сейчас

Что Media.io Photo Enhancer может сделать для вас？

Высококачественные изображения для электронной коммерции

Этот фотоапскейлер является одним из лучших онлайн-апскейлеров изображений для электронной коммерции, доступных сегодня на рынке. Кроме того, это также помогает улучшить качество изображений, используемых на платформах электронной коммерции, а не ухудшать его. Таким образом, повысьте коэффициент конверсии вашего бизнеса электронной коммерции с помощью четких и четких изображений. Распространяйте и продавайте быстрее, выполняя требования разрешения на любой платформе электронной коммерции. Отрегулируйте световой баланс и цвета ваших фотографий в вашем интернет-магазине с помощью усилителя изображения AI, не требуя каких-либо навыков редактирования. Давайте избавимся от Photoshop сегодня!

Увеличение изображений для недвижимости, автосалонов и т. д.

Он имеет простой в использовании интерфейс с функцией перетаскивания для масштабирования изображений до 8-кратного исходного размера. Чтобы показать даже самые незначительные элементы интерьера, вы можете масштабировать изображения своей недвижимости для агентств недвижимости, автосалонов и других агентов. Сбалансируйте цвет и яркость в ваших списках недвижимости, чтобы получить потрясающие и захватывающие фотографии, а затем получите насыщенные и яркие фотографии недвижимости, чтобы повысить продажи и повысить интерес.

Улучшение изображений для графического дизайна, печати и цифровой живописи

Специалист по цифровой живописи, печати и графическому дизайну может изменять размер клиентских изображений без потери качества для любого веб-формата и формата печати. Он также легко улучшает фотографии низкого качества, чтобы сэкономить время для более творческих задач. Наконец, он позволяет масштабировать все, что угодно, от портретов до пейзажей, от картин маслом до цифрового искусства и от логотипов до изображений продуктов.

Часто задаваемые вопросы об апскейлинге изображений

• 1. Улучшает ли масштабирование качество изображения?

  Да. Инструмент Media.io Image Upscale может значительно улучшить качество фотографий и увеличить качество и разрешение групповых изображений, селфи, изображений продуктов и пейзажных изображений.

• 2. Как увеличить разрешение изображения онлайн бесплатно?

  Шаг 1. Откройте Media.io в браузере и загрузите свою фотографию.
  Шаг 2. Позвольте технологии искусственного интеллекта media.io автоматически улучшать фотографии для вас.
  Шаг 3. Предварительный просмотр и сохранение на вашем устройстве.
  

• 3. Как увеличить JPEG без потери качества?

  Вы можете легко увеличивать фотографии в формате JPEG, используя средство увеличения изображения Media.io . Вот шаги:
  Шаг 1. Откройте средство повышения качества изображения Media.io и загрузите изображение в формате JPEG с помощью кнопки «Добавить фото».
  Шаг 2. Нажмите кнопку «Начать обработку».
  Шаг 3. Нажмите на кнопку «Загрузить», чтобы получить увеличенное изображение в формате JPEG.

• 4. Как улучшить размытое изображение?

  На самом деле улучшить размытое изображение довольно просто. Вам не нужно тратить время на изучение навыков Photoshop, потому что существует так много отличных онлайн-улучшителей фотографий, которые можно рассматривать как хорошие альтернативы Photoshop. Media.io — один из таких онлайн-инструментов. Попробуйте онлайн-увеличитель изображений Media.io здесь. Никаких кривых обучения.

• 5. Какой инструмент для увеличения изображения AI лучше всего?

  Media.io — лучший инструмент для повышения разрешения изображений, браузерный бесплатный инструмент для повышения разрешения фотографий. Эта программа предлагает отличный AI-улучшитель фотографий прямо с их веб-сайта. Инструменты, основанные на новейшей технологии искусственного интеллекта, позволяют бесплатно улучшать и увеличивать качество изображения на ходу, а также легко масштабировать изображения JPEG до 4K (поддерживается более 200 форматов).

• 6. Как конвертировать JPEG в 4K?

  Шаг 1: Загрузите JPEG, выбрав со своего устройства или ПК, Dropbox, Google Drive, URL-адрес или перетащив.
  Шаг 2. Подождите, пока искусственный интеллект улучшит ваше изображение до разрешения 4k.
  Шаг 3: Загрузите изображение 4K.

Узнайте больше о ресурсах

Jennelle White

Что привлекает мое внимание в этом усилителе изображения, так это функция искусственного интеллекта, которая помогает вам выполнять задачу без стресса, и мне это так нравится!

Сельма Нильссон

Отлично! Улучшитель качества изображения Media.io — лучший инструмент для масштабирования изображений, и им очень легко пользоваться!

João Ronaldo

Больше всего мне нравится тот факт, что мне не нужно загружать этот усилитель разрешения изображения на свое устройство. Это помогает мне выполнять задачу, не занимая много места. редактор.

Оскар К.

Я веб-дизайнер, иногда мне нужно исправить размытые фотографии, что требует много времени. К счастью, я наткнулся на фоторедактор Media. io, который действительно экономит мое время. Спасибо команде!

Wes Stinger

Честно говоря, мне нравится простота использования этой универсальной программы. Нет назойливой рекламы и скрытых платежей. Просто честный сервис. Рекомендуемые!

Универсальные онлайн-инструменты для редактирования фотографий и видео через минуту.

Больше, чем просто средство масштабирования изображения!

Начать сейчас

AI Image Upscaler — Upscale Photo, Cartoons in Batch Free

Удалите ненужные объекты и водяные знаки бесплатно. Magic Eraser BETA →

Масштабируйте и улучшайте изображение с помощью новейших технологий искусственного интеллекта. Поддержка пакетного процесса. Масштабируйте несколько изображений так же просто, как TINYPNG, сжимая их!

Новейший ИИ, гораздо быстрее

Благодаря новейшему ИИ и технологии Super-Resolution весь процесс масштабирования становится быстрее. Нужно всего несколько секунд.

Пакетная обработка, без ожидания

У вас есть сотни небольших изображений для масштабирования? Наш апскейлер изображений предоставит идеальное решение для пакетной обработки.

Мы защищаем вашу конфиденциальность

Все фотографии будут удалены в течение 24 часов. Ваша конфиденциальность надежно защищена, и вы можете безопасно пользоваться нашими услугами.

См. некоторые образцы

Наведите указатель мыши на изображение, чтобы легко проверить до и после. ИИ мог бы дать лучший результат, если бы изображение было четким в исходном маленьком размере.

Upscale Anime Photo

Восстановление деталей аниме и удаление артефактов при увеличении аниме-фотографий до 4K.

Оригинал / Photoshop / ImgUpscaler

Upscale Face Photo

Upscale и улучшите низкокачественную фотографию до более высокого разрешения и лучшего качества.

Оригинал / Photoshop / By ImgUpscaler

Upscale Animal Photo

Последняя модель масштабирования может обрабатывать все виды фотографий. Добавьте больше деталей с помощью ИИ.

Оригинал / Фотошоп / Автор ImgUpscaler

Зачем использовать ImgUpscaler

ImgUpscaler — это новый продукт и торговая марка компании ImgLarger. В этом разделе я хотел бы показать вам причину, по которой мы выпускаем этот новый инструмент, и разницу между ImgUpscaler и ImgLarger.

«Фокус на технологии масштабирования объемных изображений»

Используя технологию масштабирования от ImgLarger, ImgUpscaler сосредоточится на технологиях глубокого обучения и сверхвысокого разрешения. В частности, ImgUpscaler обеспечит более быстрый и массовый процесс масштабирования изображения. Если вы хотите масштабировать несколько изображений одновременно, ImgUpscaler может быть вашим лучшим вариантом.

Попробуйте ImgUpscaler для нескольких изображений

«Поставщик универсальных решений AI для фотографий»

ImgLarger предоставляет комплексные решения AI для улучшения ваших фотографий, увеличения, удаления фона, даже фотографий для эскизов, фотографий для мультфильмов. AI Image Enlarger дает результаты более высокого качества, чем ImgUpscaler, но требует больше времени. Используйте ImgLarger, если вы предпочитаете более высокое качество и разрешение.

Попробуйте ImgLarger для лучшего качества

Посмотрите разницу между

ImgLarger и ImgUpscaler

Наведите указатель мыши на изображение ниже, чтобы проверить разницу результатов между ImgLarger и ImgUpscaler

При обработке реальных фотографий ImgLarger может восстановить больше деталей и сделать фотографию более четкой, чем ImgUpscaler. ImgUpscaler может сглаживать некоторые детали для ускорения процесса увеличения.

Оригинал (640*480px) / by ImgLarger (2560*1920px) / By ImgUpscaler (2560*1920px)

Лучший апскейлер аниме/мультфильмов. Go 4k и обои

Оптимизирован алгоритм апскейлинга для аниме и мультфильмов. Мы получаем лучшие результаты, чем ImgLarger, Waifu2x.

Масштабирование аниме и мультфильмов отличается от масштабирования реальных фотографий. ImgUpscaler может естественным образом обрабатывать эти изображения и давать лучшие результаты. Вы можете напрямую использовать эти изображения 4K в качестве обоев.

Оригинал (880*450 пикселей) / от ImgLarger (3520*1800 пикселей) / от ImgUpscaler (3520*1800 пикселей)

Waifu2x — это проект с открытым исходным кодом, который применяет сверхвысокое разрешение изображения для искусства в стиле аниме. Существует довольно много программ, таких как Bigjpg и Vanceai, использующих этот проект. По сравнению с Waifu2x, ImgUpscaler оптимизирует технологию масштабирования аниме и использует новую модель для повышения детализации, шумоподавления картинки для лучшего качества.

Оригинал (924*915) / от Waifu2x (3696*3600px) / от ImgUpscaler (3696*3600px)

Готовы масштабировать фото и получать потрясающие результаты?

START UpScaling

«ImgUpscaler: бесплатное расширение для масштабирования изображения. Un outil gratuit pour mettre à l’échelle des images en lot».

Par Éléonore Lefaix

Siecledigital.fr

« ImgUpscaler — это именно то, что вам нужно для масштабирования нескольких изображений. Благодаря функции пакетной обработки вы можете улучшать десятки снимков одновременно».

Ева Уильямс

Fixthephoto

«Масштабирование изображений не должно быть ни дорогостоящим, ни сложным. И это то, что предлагает Img.Upscaler».

Matic Broz

Photutorial.com

«С помощью искусственного интеллекта лучшим инструментом среди всех является ImgUpscaler, который позволяет увеличивать изображения без ущерба для качества. ”

Sravan

Wittysparks.com

Как масштабировать изображение и улучшить качество с помощью HitPaw Photo Enhancer?

Многие программы для редактирования фотографий предлагают множество опций для улучшения качества изображения за счет увеличения его размера. Увеличить масштаб изображения легко, но задача состоит в том, чтобы сделать это без потери качества изображения.

Большинство фотографий после масштабирования становятся размытыми после постобработки. Это может быть результатом беспорядочных и растянутых пикселей, составляющих фотографию.

В этой статье мы представляем вам одну из лучших программ для улучшения фотографий и необходимые шаги для масштабирования и улучшения качества конкретного изображения.

Зачем мне повышать масштаб изображения?

Могут быть десятки причин, по которым необходимо выполнить масштабирование изображения. Увеличение и растяжение небольшого изображения может принести вам следующие преимущества.

1. Если все сделано правильно, масштабирование изображения улучшает качество изображения и его пропорции.

2. Улучшение четкости изображения.

3. Увеличьте разрешение для лучшего просмотра.

4. Улучшить детализацию изображения.

Включение искусственного интеллекта в современное программное обеспечение для редактирования фотографий облегчает ручную работу. С помощью методов AI Image Upscale вы можете довольно удобно увеличивать и улучшать изображение.

Он автоматизирует сложные процессы настройки и применения эффектов с помощью всего лишь нескольких необходимых вам щелчков мыши.

Какое средство масштабирования изображения лучше всего?

Мы обещали вам простой и проверенный способ масштабирования изображения. HitPaw Photo Enhancer — лучшее средство повышения качества изображения, доступное на данный момент. Вы узнаете, почему это так, из наших последующих объяснений.

Приложение сочетает в себе технологию искусственного интеллекта, чтобы облегчить работу конечного пользователя, обеспечивая при этом оптимальное улучшение проблемных изображений. Кроме того, он включает в себя множество функций по доступной цене.

HitPaw Photo Enhancer используется значительным числом пользователей и пользуется высоким уровнем удовлетворенности пользователей.

HitPaw Photo Enhancer имеет ряд существенных особенностей, отличающих его от других.

1. Программное обеспечение отличается высокой степенью автоматизации — по сравнению со многими другими приложениями для редактирования, которые требуют от вас точной настройки и настройки таких параметров, как файлы ISO и Exif, HitPaw поставляется предварительно сконфигурированным и предварительно оптимизированным с идеальными настройками, которые вам не нужны. тратить свое время и силы. Этот фактор повышает эффективность приложения по сравнению с другими.

2. Минималистский интерфейс — некоторые программы для редактирования фотографий переполнены инструментами, которые пугают новичков. Тем не менее, HitPaw Photo Enhancer прост. Он имеет интуитивно понятный интерфейс, которому вы можете легко следовать.

3. Потребляет меньше места на диске — в отличие от некоторых приложений для редактирования фотографий с гигабайтами, занимающими место на диске, HitPaw Enhancer не будет занимать много места.

4. Автоматические предустановки цвета и настройки изображения — HitPaw не утомляет вас, заставляя настраивать все проблемные настройки. Все они предварительно настроены на оптимальные уровни.

5. Программное обеспечение дешевле — HitPaw Photo Enhancer более доступен, чем другие дорогие решения для редактирования фотографий.

Повышение масштаба изображения AI — HitPaw включает повышение масштаба изображения AI, что является наиболее примечательным аспектом программного обеспечения. Работая с искусственным интеллектом, вы можете автоматизировать большинство задач редактирования несколькими щелчками мыши.

Как улучшить фотографию?

Используя HitPaw Photo Enhancer, вы можете значительно улучшить качество фотографии. Вы можете улучшить одно или несколько изображений с помощью программного обеспечения. HitPaw предлагает вам три модели AI для улучшения фотографий

1. Общая модель — эта модель или настройка идеально подходят для объектов реального мира, таких как ландшафт, здания, животные и цветы.

2. Модель Denoise — с ее помощью вы можете вносить изменения в изображения с высоким ISO или при слабом освещении, а также улучшать мультяшные изображения.

3. Модель лица — может улучшить четкость портретных изображений или старых фотографий.

Шаги по улучшению фотографий с помощью HitPaw Photo Enhancer:

1. Вам необходимо загрузить и установить HitPaw Photo Enhancer. Вы можете получить его с официального сайта.

2. После установки вы должны импортировать изображение, которое хотите увеличить, в приложение. Вы можете выбрать файл со своего компьютера или просто перетащить на него исходное изображение. PNG, JPEG, JPG и WEBP — это четыре входных формата, которые поддерживает HitPaw Photo Enhancer.

3. Выбор правильной модели AI зависит от типа вашего изображения. Определите, какая модель ИИ наиболее подходит для улучшения вашего изображения.

4. Чтобы обработать изображение после его загрузки, нажмите кнопку Предварительный просмотр; возможно, вам придется подождать несколько секунд.

5. Если вы довольны результатами, щелкните параметр «Экспорт», чтобы сохранить улучшенное изображение.

Используя HitPaw, вы можете улучшить качество фотографий и улучшить разрешение фотографий, не оказывая неестественного эффекта на исходное изображение. Как только вы выберете правильную модель ИИ, она позаботится обо всем остальном.

Как улучшить изображения?

Если вы хотите сэкономить время, вы можете использовать HitPaw Photo Enhancer для массового улучшения изображений. Это удобно, и вам нужно только выбрать и загрузить все картинки в программу.

Давайте рассмотрим шаги, чтобы сделать это успешно:

1. Загрузите и установите HitPaw Photo Enhancer.

2. Чтобы добавить все файлы, которые вы хотите улучшить, щелкните Выбрать изображения.

3. Выберите одну из трех моделей ИИ на основе имеющихся у вас изображений (для выбора наиболее подходящей модели ИИ предпочтительна пакетная обработка изображений одного типа.

4. Выберите путь сохранения, нажав кнопку Экспорт, после чего операция начнется автоматически.

5. Улучшенные фотографии будут добавлены в список выполненных работ после их завершения. Чтобы получить предварительный просмотр эффекта, нажмите на символ глаза.

Если вы используете HitPaw Photo Enhancer вместо любого другого программного обеспечения, на увеличение разрешения изображения уйдет меньше времени. Приведенные выше рекомендации показывают, как увеличить изображение с помощью HitPaw Photo Enhancer.

Заключительные мысли

Фотографии определяют воспоминания и самые дорогие моменты нашей жизни. Они также играют важную роль в нашем образе жизни, ориентированном на социальные сети.

Таким образом, во многих случаях нам необходимо быстро масштабировать изображения или улучшать их.

HitPaw Photo Enhancer с технологией искусственного интеллекта обеспечивает исключительное качество изображения. Это легко, быстро и просто. Вы можете установить программу и попробовать улучшить свои фотографии.

=============

Отказ от ответственности: Это спонсируемый пост, созданный совместно с HitPaw. PiunikaWeb не несет никакой ответственности за рекламируемый здесь продукт, а также за то, как эти устройства используются.

О HitPaw : HitPaw — компания-разработчик программного обеспечения, основанная в 2019 году. Она предлагает редактирование/конвертирование видео, редактирование изображений, создание мемов и другие инструменты.

=============

PiunikaWeb начинался как веб-сайт исключительно журналистских расследований, основное внимание в котором уделялось «срочным» или «эксклюзивным» новостям. Вскоре наши истории были подхвачены такими изданиями, как Forbes, Foxnews, Gizmodo, TechCrunch, Engadget, The Verge, Macrumors и многими другими. Хотите узнать больше о нас? Направляйтесь сюда.

Улучшение качества изображения для задач компьютерного зрения

Эта статья была опубликована в рамках блога Data Science Blogathon

Введение

Когда мы начинаем работать над любой задачей, основанной на компьютерном зрении, мы все сталкиваемся с несколькими проблемами, такими как нехватка данных или качество данных. Имея меньший объем данных, по-прежнему есть только два возможных решения: одно — попытаться получить больше данных или продолжить работу с различными методами увеличения, но когда мы говорим о качестве данных, которое сильно различается, поскольку все изображения, которые у вас есть, будут не были нажаты в соответствии с некоторыми ограниченными правилами. Пользователь может щелкать изображения в разных условиях освещения, под разными углами и с разными DPI, поэтому найти идеальный метод улучшения изображения, который бы работал для всех, — это своего рода NP-сложная задача.

Итак, существует набор методов, которые в основном используются для повышения качества изображения для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов, классификация изображений, распознавание символов и т. д. Мы будем обсуждать их один за другим, взяв пример изображения и применив все виды улучшения. методы.

Методы, которые мы собираемся обсудить в этой статье, следующие:

1. Бинаризация/пороговое значение
2. Шумоподавление
3. Удалить перекос / Устранить перекос
4. Масштабирование
5. Морфологические операции
6. для опробования этих операций мы будем использовать язык Python3 и две его библиотеки Pillow и .

 

Бинаризация

Этот метод используется для преобразования изображения из RGB в монохромное (черно-белое) и часто называется пороговым значением . Этот метод в основном используется для задач оптического распознавания символов, требующих черного текста на белом фоне.

Модели OCR

обучаются на изображениях с черным текстом на белом фоне, чтобы повысить точность, поэтому бинаризация изображения помогает улучшить качество модели OCR. Бинаризация изображения также помогает сэкономить место и ускорить обработку, поскольку оно имеет только один цветовой канал по сравнению с другими многоканальными форматами изображения.

Существует несколько типов методов бинаризации, предоставляемых библиотекой OpenCV.

1. Двоичное пороговое значение: Это самый простой вариант, когда мы должны определить пороговое значение, и ниже этого порогового значения все значения пикселей преобразуются в черные, а остальные в белые, что приводит к бинарному изображению. Вы можете использовать следующий код. фрагмент, чтобы применить двоичное пороговое значение к изображению.

 ## импорт зависимостей
импорт cv2
из изображения импорта PIL
импортировать matplotlib.pyplot как plt
## чтение изображения
img = cv2.imread('text_document.jpg',0)
## применить бинарное пороговое значение
ret,thresh2 = cv2. threshold(img,170,255,cv2.THRESH_BINARY)
## построить исходное и бинарное изображение
titles = ['Исходное изображение', 'Двоичный порог']
изображения = [img, thresh2]
для я в диапазоне (2):
    plt.figure(figsize=(20,20))
    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)
    plt.title(названия[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 

Приведенный выше код приведет к следующему изображению:

Изображение 1

2. Адаптивное пороговое значение: В отличие от двоичного порогового значения, этот метод определяет пороговое значение для значения пикселя на основе его небольшой окружающей области. Этот метод также бывает двух видов:

• Адаптивное среднее пороговое значение: Пороговое значение представляет собой среднее значение площади окрестности минус константа C .
• Адаптивный порог Гаусса: Пороговое значение представляет собой взвешенную по Гауссу сумму значений окрестности минус константа С .

Этот метод в основном используется для удаления различных условий освещения на изображении, поскольку мы получаем значения пикселей на основе окружающих их областей.

 ## импорт зависимостей

импорт cv2

из изображения импорта PIL

импортировать matplotlib.pyplot как plt

## чтение изображения

img = cv2.imread('lighting_conditions.jpg', 0)

## применить адаптивное пороговое значение

## пороговое значение адаптивного среднего

th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,

            cv2.THRESH_BINARY,11,2)

## адаптивная гауссовская пороговая обработка

th3 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,

            cv2.THRESH_BINARY,11,2)

## построить исходное и бинарное изображение

titles = ['Исходное изображение', 'Адаптивный средний порог', 'Адаптивный гауссовский порог']

изображения = [изображение, th2, th3]

plt.figure(figsize=(20,20))

для я в диапазоне (3):

    plt.subplot(2,3,i+1),plt. imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)

    plt.title(названия[i])

    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 

Вывод приведенного выше кода выглядит следующим образом:

Изображение 2

3. Бинрисация Оцу: Этот метод не требует какого-либо порогового параметра, поскольку он определяет его автоматически. Этот метод определяет пороговое значение, создавая гистограмму всех значений пикселей, а затем вычисляя из нее среднее значение.

 ## импорт зависимостей

импорт cv2

из изображения импорта PIL

импортировать matplotlib.pyplot как plt

## чтение изображения

img = cv2.imread('lighting_conditions.jpg', 0)

## применить пороговое значение Отру

ret3,th2 = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

## построить исходное и бинарное изображение

titles = ["Исходное изображение", "Двоичный порог Оцу"]

изображения = [изображение, th2]

plt.figure(figsize=(20,20))

для я в диапазоне (2):

    plt.subplot(2,3,i+1),plt. imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)

    plt.title(названия[i])

    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 

Вывод приведенного выше кода выглядит следующим образом:

Изображение 3

Шумоподавление

Важнейший фактор, из-за которого большинство задач компьютерного зрения терпят неудачу, это Шум . Шум может быть Gaussian Noise (возникший из-за разных условий освещения) и Salt и Paper Noise (редкие световые и темные помехи).

Иногда изображения выглядят лучше для человеческого глаза, но когда мы передаем эти изображения в любую модель на основе компьютерного зрения, такие как классификация и результаты обнаружения объектов, не получаются хорошо, так как из-за шума объект, который мы хотим найти, искажен и может не соответствовать тот, на котором была обучена модель, поэтому шум на изображении может снизить точность вашей модели.

OpenCV предоставляет функцию fastNIMeansDenoising(), которая сглаживает изображения, чтобы уменьшить шум изображения.

 ## импорт зависимостей

импорт cv2

из изображения импорта PIL

импортировать matplotlib.pyplot как plt

## чтение изображения

img = cv2.imread('шумное_изображение.jpg')

## применить шумоподавление изображения

dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored (img, None, 10, 10, 7, 21)

## построить исходное и дешумированное изображение

titles = ["Исходное изображение", "Изображение с шумоподавлением"]

изображения = [img, dst]

plt.figure(figsize=(20,20))

для я в диапазоне (2):

    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)

    plt.title(названия[i])

    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 

Приведенный выше код приведет к следующему изображению:

Изображение 4

Устранение перекоса

Исправление перекоса — это процесс устранения асимметрии (угла, отличного от 0) изображения. Конкретных решений по этому вопросу нет. Вы можете найти несколько решений для этого в Интернете, но когда вы будете пробовать их на своих изображениях, это может не иметь для вас смысла. Поэтому я бы посоветовал вам обучить свою собственную модель на основе компьютерного зрения, лучшим выбором будет создание модели классификации, которая классифицирует изображения под разными углами.

Изменение масштаба

Масштабирование — это процесс увеличения или уменьшения изображения с изменением его разрешения. Когда вы масштабируете изображение, различные значения пикселей в этом изображении реплицируются, чтобы сделать его более пиксельным, а значения пикселей удаляются, чтобы уменьшить его масштаб. Этот метод в основном используется в классификации изображений и обнаружении объектов, так как там вам нужно масштабировать изображение до входного размера модели.

Предположим, вы создаете классификатор VGG для типов классов кошек и собак, у вас есть некоторые изображения, которые могут быть разного размера, поэтому вы не можете передать эти изображения модели в том виде, в котором они есть, поскольку модель ожидает фиксированное изображение. размер. В этом случае вам нужно либо уменьшить, либо увеличить размер изображения в зависимости от входного размера модели.

Простой способ изменить масштаб изображения:

 ## импорт зависимостей
импорт cv2
из изображения импорта PIL
импортировать numpy как np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
## чтение изображения
img = Image.open('шумное_изображение.jpg')
## применить масштабирование изображения и сделать изображение размером 300x300 (уменьшение масштаба)
dst = img.resize((50,50))
## построить исходное и уменьшенное изображение
titles = ["Исходное изображение", "Измененное изображение"]
изображения = [np.asarray(img), np.asarray(dst)]
plt.figure(figsize=(20,20))
для я в диапазоне (2):
    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)
    plt.title(названия[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 

Приведенный выше код приведет к следующему изображению:

Изображение 5

Морфологические операции

Морфологические операции — это некоторые простые формы операций, которые используются для преобразования изображения. Для преобразования изображения массив входных изображений умножается на ядро, которое определяет характер операции.

Если у вас есть какой-то объект, границу которого вы не можете четко видеть, вы можете использовать морфологическую операцию, чтобы расширить его границу, и это поможет легко найти объекты, аналогичным образом, если граница большая, вы можете уменьшить ее с помощью того же . Эти методы в основном используются для ICR, поскольку их текстовые границы меньше и должны быть увеличены, чтобы модели ICR могли их распознать.

Два основных типа морфологических операций следующие:

1. Эрозия: Эта операция пытается размыть передний план изображения, что приводит к минимизации значений белых пикселей изображения. Степень эрозии полностью зависит от размера ядра и количества итераций, для которых вы применяете это ядро. Ядро представляет собой матрицу квадратного размера, имеющую только значения единиц и нулей для получения размытых изображений.

Эрозия с применением матрицы 5×5 за одну итерацию выглядит следующим образом:

 ## импорт зависимостей
импорт cv2
из изображения импорта PIL
импортировать matplotlib. pyplot как plt
## чтение изображения
img = cv2.imread('text_document.jpg', 0)
## применить эрозию
ядро ​​= np.ones ((5,5), np.uint8)
эрозия = cv2.erode (img, ядро, итерации = 1)
## начертить исходное и искаженное изображение
titles = ["Исходное изображение", "Размытое изображение"]
изображения = [img, эрозия]
plt.figure(figsize=(20,20))
для я в диапазоне (2):
    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)
    plt.title(названия[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 

Результирующее изображение выглядит следующим образом:

Изображение 6

2. Расширение: Эта операция противоположна эрозии, которая пытается максимизировать белые области изображения. Это также зависит от размера ядра и количества итераций.

Расширение с использованием размера ядра 5×5 для 1 итерации выглядит следующим образом:

 ## импорт зависимостей
импорт cv2
из изображения импорта PIL
импортировать matplotlib.pyplot как plt
## чтение изображения
img = cv2. imread('text_document.jpg', 0)
## применить расширение
ядро ​​= np.ones ((5,5), np.uint8)
расширение = cv2.dilate (img, ядро, итерации = 1)
## построить исходное и увеличенное изображение
titles = ["Исходное изображение", "Увеличенное изображение"]
изображения = [изображение, расширение]
plt.figure(figsize=(20,20))
для я в диапазоне (2):
    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)
    plt.title(названия[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 

Изображение 7Эти операции зависят от размера и значений ядра и в основном применяются для подготовки изображений для модели OCR.

 

Заключение

Итак, это некоторые из наиболее важных методов, которые вы можете использовать для улучшения качества изображений и, следовательно, повышения точности модели на основе компьютерного зрения. Не существует правильного способа выбора алгоритма, он полностью основан на проверке того, что лучше всего подходит для ваших данных.

Иногда выбор может быть одиночным, а иногда вам придется использовать комбинацию этих алгоритмов, чтобы сделать ваши данные более подходящими для вашего алгоритма.