Как улучшить четкость фотографии: Повысить резкость фото и нарезная маска онлайн

Содержание

Как улучшить качество фотографии: пошаговое руководство

Как улучшить качество фотографии

Критично относитесь к качеству своих фотографий? Хотите узнать, как избавиться от эффекта «красных глаз», добавить губам объема, скрыть татуировку или шрам, поменять фон на снимке? Дочитайте статью до конца, и уже сегодня вы научитесь улучшать фото за пару кликов мышкой, пошагово следуя нашей инструкции. Для этого не придется тратить время на изучение сложных графических редакторов. Вам понадобится простая и эффективная программа для редактирования фотографий и немного терпения. Итак, приступим!

Шаг 1. Установка программы

Для начала нужно скачать редактор фотографий на сайте. «Домашняя Фотостудия» разработана специально для быстрого и качественного редактирования фотографий. Скачивание дистрибутива займет совсем немного времени.

Затем установите программу, пользуясь подсказками мастера установки.

Шаг 2. Добавление фотографии

Запустите программу «Домашняя Фотостудия». Перед вами появится окно с различными вариантами действий — открыть, обработать, создать изделие из фото, или распечатать фотографию. Для редактирования снимка выберите первый вариант — «Открыть фотографию». Выберите из папки на компьютере желаемое изображение двойным кликом мыши.

Добавляем фото в программу

Шаг 3. Устранение недостатков

В первую очередь следует исправить недостатки, имеющиеся на оригинальном фото. Зайдите в пункт меню «Изображение» и выберите действие «Устранение дефектов». Здесь вы можете за один клик избавиться от эффекта красных глаз, убрать бледные цвета и шумы на фото, отредактировать слишком светлый или темный снимок, восстановить цветовой баланс, а также добавить четкости изначальному изображению.

Делаем затемнённое фото светлее

Если в кадр попали нежелательные объекты или вы хотите его центрировать, используйте функцию «Кадрирование». Она позволяет задать размеры картинки, используя готовые предустановки: квадрат, видео DV, фото 10х15, золотое сечение и прочие. Также вы можете установить границы фото самостоятельно, задав размеры вручную.

Кадрируем фотографию

Посмотрите видеоурок о возможностях программы «Домашняя Фотостудия»

Шаг 4. Замена фона за один клик

В разделе меню «Эффекты» вам нужно выбрать опцию «Замена фона». После выделения основного объекта на фото выберите вариант изменения фона. Его можно сделать градиентным, цветным, а также воспользоваться готовыми изображениями из галереи или из ваших собственных файлов на компьютере. От мелких дефектов и различных недостатков на фотографии можно избавиться всего за несколько секунд, используя функцию штампа.

Заменяем старый фон на новый

Если задний фон удачный, но чрезмерно перетягивает на себя внимание, то попробуйте размыть его. Данную опцию вы сможете найти в меню «Эффекты». Так же, как и при замене фона, точно выделите объект, к которому не надо применять изменения, а затем в меню справа определите степень размытия остальной части изображения. Отрегулируйте параметры границ, тогда фотография будет выглядеть аккуратно и гармонично.

Шаг 5. Как улучшить качество фото

Программа «Домашняя Фотостудия» позволяет повысить качество фотоснимка несколькими способами. Первый способ — в пункте меню «Изображение» выбрать функцию «Каталог улучшения». Готовые пресеты с функцией предварительного просмотра, такие как улучшение насыщенности, коррекция теней, подстройка баланса белого, выравнивание гистограммы позволяют быстро оценить результат и выбрать наиболее подходящий вариант.

Выберите один из пресетов

Второй способ — вручную настроить параметры фото. Во вкладке «Изображение» вы найдете пункты «Яркость и контраст», «Цветовой баланс» и «Коррекция освещения». С помощью последнего можно исправить затененные участки фото. Чтобы получить подробную информацию, вам следует изучить еще одну статью нашего учебника — «Как обработать фотографию в домашних условиях». Благодаря данному уроку вы ознакомитесь с более тонкими пропорциями ручной настройки параметров изображения.

Повышайте яркость и контраст

Продвинутые пользователи могут воспользоваться и другими настройками. Например, «кривыми». Эта функция является очень гибким инструментом. С помощью нее вы сможете легко и быстро скорректировать яркость и контраст любой загруженной фотографии. Также опция позволяет настраивать цветовой баланс изображения — достаточно раскрыть меню параметров, выбрать нужный канал, а затем отредактировать его.

Аналогично работает функция «Уровни». Здесь основным рабочим инструментом является шкала со специальными отметками, передвигая которые вы сможете подобрать максимально подходящее оформление для вашей фотографии.

Шаг 6. Использование эффектов

В пункте меню «Эффекты» откройте «Каталог эффектов». Здесь вы найдете множество различных типов и вариантов эффектов, такие как свечение, стилизация под старинное фото, природные (снег, дождь, молния, туман, облака) и многие другие. Не бойтесь экспериментировать, и ваши фотографии станут уникальными! А если вас не устроит ни один из предложенных вариантов, вы всегда сможете вернуться к исходному изображению.

Выберите один из эффектов

Эффекты — это не единственный способ улучшить фотографию. Для создания оригинальной композиции откройте вкладку «Оформление»: в ней можно перейти к функции монтажа и создать коллаж из фото и клипарта, добавить затемнение краев любого вида или дополнить изображение полноценной рамкой, загрузив один из вариантов из встроенного каталога.

Шаг 7. Сохранение фото

Отредактированную фотографию можно быстро сохранить в нужном формате — BMP, JPEG, PNG, TIFF или GIF. Для этого в пункте меню «Файл» выберите опцию «Быстрый экспорт». Сохраняя изображение в JPEG-формате вы можете уменьшить вес фото без потери качества. Быстро и просто распечатать фотографию бумаге любого формата вам поможет «Мастер печати». Для этого в разделе меню «Файл» выберите пункт «Печать».

Сравните фото ДО и ПОСЛЕ

Итак, мы наглядно показали, как улучшить фотографию в программе «Домашняя Фотостудия». Надеемся, что теперь каждое фото будет нести радость вам и вашим близким!

Улучшить четкость фотографии. Профессиональный метод повышения четкости фото.

Если не все, то наверно почти все цифровые фото требуют повышения четкости, даже если сделаны супер-пупер мегапиксельной профессиональной SLR- камерой. Большинство камер или сканеров вполне неплохо справляются с резкостью, но четкость высшего качества может быть достигнута только в программным путем. Инструмент повышение резкости позволяет Вам выбирать то количество резкости и области изображения, которые этого требуют.
Но контролируя увеличение резкости на экране нам очень трудно оценить истинную резкость и связанно это в первую очередь с устройством ЖК- дисплеев.

Резкость очень важна при печати. Не пожалейте денег, проведите «научный» эксперимент: напечатайте в фото-студии два одинаковых снимка, только пусть на одном из них будет подтянута резкость, а другой как есть. Я Вас уверяю — после этого эксперимента Вы будете подтягивать резкость на всех снимках, которые собираетесь напечатать, ну кроме тех конечно, на которых размытый фокус это художественный прием…
Запомните!…
Четкость на снимках, подготовленных для печати должна быть всегда немного выше кажущейся вполне достаточной при просмотре снимков на мониторе и особенно — ЖК-мониторе.

Регулятор «Интенсивность» контролирует интенсивность. Другие важные функции в этом диалоговом окне.

  • Получить детали: выберите, как сохраняются сильные мелкие структуры.
  • Это особенно влияет на шум яркости.
  • Высокие значения, такие как 80, получают детали, но функция слабее.
  • Уменьшение цветового шума: борьба с пикселями с цветовыми выбросами.
  • Однако высокие значения приводят к новым нарушениям.
Заточка улучшает определение края в изображениях. Независимо от того, поступают ли ваши изображения с цифровой камеры или сканера — большинство изображений выигрывает от заточки.


Лучшие методы повышения четкости позволяют делать это приоритетно — затрагивая только определенные области снимка. Так, например, на портрете повышается резкость глаз, но избегается повышение структуры кожи. В Фотошопе базовые фильтры повышения четкости «Unsharp Mask» или «Smart Sharpen» не просто меняют четкость всей поверхности фото, а “ищут и изменяют”. Эти фильтры запрограммированы таким образом, чтобы сделать пиксели на более светлой стороне любого края еще более светлыми, а пиксели на более темной стороне этого края более темными. И об этом не надо забывать при регулировке четкости — чуть больше и люди на Ваших изображениях начинают выглядеть радиоактивными (ореолы).

При заточке изображений обратите внимание на следующее. Если вам нужно изменить значения, заострите изображение на отдельном слое, чтобы позже вы могли обострить изображение. Нарисуйте изображение резко несколькими небольшими шагами. Исправьте размытие, вызванное сканером или цифровой камерой во время первого прохода. После того, как вы измените размер изображения и масштабируете изображение, резко нарисуйте его снова. Если возможно, оцените результат заточки в формате вывода. Степень, в которой требуется резкость изображения, зависит от того, будет ли она напечатана или отображена на веб-сайте.

  • Изображение с очень сильным размытием не может быть исправлено заточкой.
  • Для яркости выберите «Яркость», чтобы предотвратить смещение цветов по краям.
  • Уменьшите шум до заточки, чтобы шум не усиливался.
Точилка рисует мягкие края резче на фотографии, тем самым увеличивая резкость изображения.

Запомните!…
Если вы в дальнейшем собираетесь программным путем повышать резкость, и если в вашей камере есть функция электронного повышения четкости — то эти функции нужно обязательно выключить или установить в минимум. Дело в том, что как правило эти функции в вашей камеры довольно сыры, просты и намного уступаю описанной ниже технике повышения резкости.

Если фотография слишком заточена, она выглядит зернистой. Поэтому выберите меньшее значение в панели параметров в разделе «Сила», чтобы резкость не была слишком сильной. Лучше сначала затачивать фотографии, а затем затачивать их по области, перетаскивая несколько раз.

Автоматическая резка изображения

Вы можете указать алгоритм заточки или контролировать глубину резкости в глубинах и огнях. Исходное изображение, две правильно заостренные грани и две резко заточенные поверхности.

Точная заточка изображения
Введите значение в поле или переместите ползунок, чтобы увеличить или уменьшить контраст между крайними пикселями, чтобы исправить резкость изображения. Радиус Определяет, сколько пикселей вокруг краевых пикселей изменяется за счет резкости. Введите значение в поле или переместите ползунок, чтобы изменить значение радиуса. Выберите нужную опцию во всплывающем меню. Угол Определяет направление движения, когда в раскрывающемся списке «Удалить» выбрано «Размытие движения». Введите значение в поле или перетащите элемент управления углом, чтобы изменить угловое значение влево или вправо.
  • Установите флажок «Предварительный просмотр».
  • Чем выше значение радиуса, тем более выражен эффект резкости.
Этот фильтр корректирует размытие, вызванное фотографированием, сканированием, пересчетом или печатью.

Запомните!…
Повышение резкости снимка в формате JPEG должно всегда идти самым последним, после всевозможных регулировок и коррекций цвета, тональности, контрастности и т.д.

Теперь перейдем непосредственно к самим методикам повышения четкости

Первая методика — High Pass:

Шаг 1.
Копируем слой и устанавливаем в палитре слоев его воздействие на нижний слой — Overlay.

Этот фильтр полезен для изображений, которые должны быть представлены как в печатном виде, так и в Интернете. Смежные пиксели в пределах указанного радиуса будут меняться следующим образом: яркие пиксели становятся светлее и темнее темнее. Чтобы определить наилучшую настройку, попробуйте выполнить различные настройки, прежде чем отпускать изображение для печати. В редакторе выберите изображение, слой или область.

Улучшение теней и бликов для восстановления резкости на фотографии

Проверьте параметр «Предварительный просмотр». Мы видим, что изображение, хотя и очень красивое, как сейчас, выглядит бедно в облаках, кроме того, что между цветами и особенно в стеблях и листьях мы видим заметный доминирующий цвет, который не позволяет адекватного контраста и, Как будто этого было недостаточно, мы ясно видим отсутствие деталей в линии деревьев, которая выглядит очень темной и почти без различия между деревьями.

Шаг 2.
Идем в Filter > Other > High Pass. В открывшемся окне увеличиваем радиус пикселя, пока мы не достигнем необходимой четкости. При этом рекомендую выставлять радиус пикселя 1. 0, если Вы собираетесь печатать фото на Глянцевой бумаге и 3.0, если Вы собираетесь печать фото на бумаге Матовой.


В открывшемся окне выставите значение радиуса пикселя в зависимости от того на какой бумаге вы будете печатать фото.

В этом случае мы будем специально использовать метод «Локальная адаптация», поскольку он обеспечивает большую гибкость и лучшие результаты. В этом конкретном изображении значение 150 казалось мне справедливым. Если мы увеличим значение Тени, мы постепенно уменьшим тени.

Для этого примера значение 51% казалось идеальным. После этого экспозиция несколько уменьшается, чтобы снизить общее освещение изображения, значение -10 является адекватным. В случае насыщения, в автоматическом режиме это начинается с значения 20, причина, по которой она увеличилась лишь на 25%, а интенсивность до 50%.

Шаг 3.
Идем в палитру цветов и кликнем по ней два раза. У нас откроется окно палитры. Выставите «0» в окнах Оттенка «Н» и Насыщенности «S» и 50 % в окне Яркости «В» (тем самым мы установили 50% серый цвет) и жмем ОК. Теперь берем кисть и проходимся ей по всем местам на фото, где нам необходимо снизить четкость, например: кожа лица. Эту технику особенно полезно применять тогда, когда после повышения четкости на фото появляются шумы.


Выше оригинал без какой либо коррекции и результат после коррекции с помощью фильтра «High Pass» с радиусом 3,0 пикселя и последующего смягчения областей фото 50% серым там где повышение четкости не требуется.

В этом значении мы должны доказывать гораздо больше, чем в других, особенно для второго примера, который мы увидим, поскольку важная часть внешнего вида изображения обусловлена ​​этим эффектом. На следующем изображении мы видим все значения. И готовый, это наш окончательный результат, который по сравнению с оригиналом мы видим необыкновенное улучшение.

Красивый и очень спокойный закат на пляже на планете. Цель состоит в том, чтобы усилить тени и блики, а также преувеличить резкость изображения, но будьте осторожны, чтобы не переэкспонировать или переэкспонировать важные области ландшафта. И это наш окончательный образ.

Шаг 4.
В начале урока я говорил, что на фото, которое Вы хотите печатать в студии надо немного задирать четкость, так вот, исходя из моей практики, в данном случае я установил бы в фильтре «High Pass» радиус 3,3 пикселя.

Вторая методика: Unsharp mask/Smart Sharpen

Эта техника является продолжением первой и призвана не допустить увеличение насыщенности на краях, что в свою очередь может привести к эффекту «fringing» — кайма.

Конечно, много раз вы нашли или даже сделали фотографию, которую любите, но из-за проблем резкости вы не могли с ней работать, потому что, когда вы приспосабливаете ее к своему дизайну или когда вы ее печатаете, вы видели, как она потеряла остроту, и вам не хватало профессионализма. Иногда эти проблемы можно решить или сгладить, восстановив много профессионального аспекта, который нам нужен для наших проектов.

Поджигание цветов с регулировочными слоями

Давайте наслаждаться этим! Этот метод поможет нам дать наши фотографии более высокого качества и профессионализма, а также очень эффективно избавиться от дымки или очень плохо контрастных поверхностей. Сначала мы создаем черно-белый корректирующий слой. На этот корректирующий слой мы применим режим слияния в мягком свете. Как вы можете видеть, этот эффект делится на шесть полей: красный, желтый, зеленый, голубой, синий и пурпурный. Мы изменим степень мощности каждого из них на изображении, хотя есть инструмент, который может сделать процесс намного проще.

Шаг 1.
Меняем воздействие верхнего слоя на нижний слой с Overlay на Normal. Идем в Image > Adjustments > Threshold.

Жмем ОК.

Шаг 2.
В открывшемся окне двигайте ползунок до тех пор, пока у вас не станут белыми все области фото, которые не должны быть четкими. Если какие-то пиксели на снимке убрать не удается, их можно закрасить белой кистью.

Над всеми этими регуляторами, которые мы перечислили, есть маленькая кнопка с ручной формой, если вы нажмете ее, вы обнаружите, что появляется пипетка. Этот инструмент позволит нам выполнить этот процесс вручную и быстрее. Чтобы работать с ним, нам нужно будет только выбрать цвет, щелкнув по нему на фотографии и перетащив мышь влево или вправо, чтобы изменить его интенсивность и температуру. Мы повторим процесс с каждым из цветов, которые соответствуют изображению, пытаясь сохранить реализм и достигнуть хорошей комбинации.

Мы уже использовали эту настройку в предыдущих сообщениях, и мы можем использовать ее для умножения деталей, которые будут отражать нашу фотографию. Прежде всего, мы импортируем фотографию, на которой мы собираемся работать, и дублируем ее, чтобы дать ей режим слияния в суперпозиции. Кроме того, если нам нужно отредактировать силу этого эффекта заточки, мы можем сделать это, изменив непрозрачность верхнего слоя или повторив весь процесс на новом слое. Как вы знаете, это будет зависеть от вас.

Шаг 3.
Теперь идем в палитру каналов, нажимаем и удерживаем Ctrl, и, встав мышкой на канал RGB, нажав и удерживая левую кнопку, двигаем мышку на иконку с пунктирным кругом внизу (см. рисунок ниже).


Теперь возвращаемся к закладке Layers, встаем мышью на нижний слой, жмем левую кнопку и тянем вниз слой на иконку в виде листа с загнутым уголком. Копию слоя переносим на самый верх.

Есть изображения, которые требуют больше лечения и другие, которые нуждаются в гораздо более легком эффекте. Размытие гауссовского размытия? Как вы уже знаете, это зависит от фотографии, которую мы работаем, и от результата, который мы ищем. Этот простой метод служит прежде всего для того, чтобы воздействовать на яркость изображения, чтобы обеспечить большую мощность и ясность в гладкой и реалистичной форме. Чтобы применить его, мы начнем импортировать изображение, на котором мы будем работать. Мы будем применять количество 2 или 3 пикселя, и, наконец, мы применим режим слияния для наложения.

Шаг 4.
Отключаем средний слой, нажав на глаз (1). Выделяем верхний слой (2). Удерживаем Alt и жмем на иконку внизу — в виде прямоугольника и круга (3), тем самым создаем векторную маску с черной заливкой. Теперь идем в Filter > Blur > Gaussian Blur и в открывшемся окне выставляем радиус пикселя — 1.5 (4).

В результате получается более четкое определение яркости очень гладкой и эффективной. Мы импортируем нашу фотографию и дублируем ее. Затем мы применим фильтр к этой копии. Работа с краями пикселированного изображения может значительно улучшить четкость изображения. Как только мы увеличиваем масштаб, мы теряем остроту, и это в основном отражается на краях. Мы дадим радиус 20 и порог 7, хотя это будет зависеть от изображения. Благодаря этому изображение значительно улучшается, но мы можем улучшить его, добавив фильтр для ребер.

Общий принцип резкости резкости

Чтобы помочь вам выбрать программное обеспечение для редактирования фотографий, перейдите на страницу программного обеспечения. В общем, инструмент акцентуации, иногда называемый «нечеткой маской», состоит из трех курсоров. Чтобы подчеркнуть резкость изображения, переместите ползунки усиления и радиуса, попробуйте получить нужный эффект. Имейте в виду, что чем больше ваша картина, тем больше вы можете «нажимать на джойстики».

Шаг 5.
Теперь оставаясь на том же слое, Вам надо выделить фото (1), кликнув на нем мышкой. Далее идем в Filter > Sharpen > Smart Sharpen (или Unsharp Mask) и в открывшемся окне выставите соответствующие значения. Особое внимание обратите на регулировку Amount. При движении этого ползунка между 80 и 170 % при изменения четкости фото, будет меняться соотношение темных и светлых пикселей на краях. Установите это значение чуть больше от нормального, оцененного Вами по экрану монитора, если изображение после этого пойдет в печать.

В общем, лучше увеличить резкость только в областях, которые уже относительно ясны. И наоборот, совершенно бесполезно пытаться повысить остроту нечетких зон; хуже того, такая попытка, в дополнение к тому, чтобы сделать изображение более резким, приведет к увеличению шума.

Направление размытия позволяет вам моделировать скорость печати. Обычно вы можете выбрать два варианта.


Угол направления этого размытия, интенсивность эффекта. . Радиальное размытие позволяет моделировать ускорения или вращения.


Интенсивность этого эффекта, центр эффекта. . Если возможно, если вас интересуют эффекты размытия, попробуйте заставить их стрелять. Действительно, добавление размытия намного более искусственно и менее приятное для глаз, чем размытие, реализованное при стрельбе, например, с небольшой глубиной резкости.

Шаг 6.
Ну и последнее — изменим воздействие верхнего слоя с Normal на Luminosity.

В комплексе, два эти метода дают очень хороший и, наверное, лучший результат регулировки и повышения четкости. В данном случае, увеличение четкости фото производится в тех областях фото, где это необходимо сделать и никак (почти никак!) не влияет на другие области снимка.
Эти два метода коррекции четкости фото дают очень ощутимый, хороший и правильный результат, наверное лучший из лучших!…

Технические детали по программному обеспечению

Чтобы помочь вам выбрать программное обеспечение для ретуширования, перейдите на страницу программного обеспечения. Отсутствие резкости — это повторяющаяся проблема среди начинающих фотографов. Либо фотографии явно размыты, либо они не совсем понятны.

Причина № 1 часто является простой ошибкой фокусировки. И да, это должно быть признано, случается со всеми нами время от времени делать эту ошибку! Типичным примером является портрет, где резкость устанавливается на плече человека, ушах или волосах, а не на его глазах.

Ну, вот и все!… Надеюсь, что чем-то помог Вам. Вроде бы ничего не забыл. Ну а если забыл — спрашивайте!

Как улучшить четкость изображения на Canon 700D?

Лучший способ улучшить качество изображения?

Узнайте, как извлечь максимум из того, что у вас уже есть

Пожалуйста, не поймите неправильно, как легкомысленный или дешевый снимок подающего надежды фотографа. Это не так. Это ободрение, чтобы принять решение применить обучение и практику для развития техники и композиционных навыков, которые действительно необходимы для более качественных изображений, вместо того, чтобы стремиться к лучшему качеству изображения через бесконечный ГАЗ (Синдром Прибора Механизма) . Для другого взгляда на ГАЗ, пожалуйста, смотрите хорошо распространенное Письмо Джорджу .

Есть поговорка, которая долгое время использовалась в фотографии: Механизм не имеет значения .

Это правда, но это только часть большей истины.

Полная истина такова: Снаряжение не имеет значения … пока оно не имеет значения.

Так что это значит? Это означает, что до тех пор, пока снаряжение каким-то образом не ограничивает фотографа от выполнения того, что фотограф уже предвидит, и обладают техническими знаниями, навыками и способностью снимать его, тогда снаряжение не является ограничивающим фактором — фотограф есть.

Лучший способ улучшить качество изображения — это, на самом деле, улучшить свои навыки фотографа. Даже когда качество снаряжения становится проблемой, способность фотографа диагностировать проблему и знать, что необходимо для ее устранения, по-прежнему имеет первостепенное значение. По большей части эта способность приходит с опытом и отработкой правильной техники. Для получения дополнительной информации о том, как узнать, когда нужно обновить, см.
Когда мне обновить корпус камеры?
Должен ли я обновить корпус или объектив Canon для предстоящего путешествия?
После 2 лет любительской фотографии купить новый корпус или отличный объектив?
Какой объектив для портретов с использованием камеры APS-C?
Должен ли я сначала обновить свое тело или объектив?

Вы говорите

Самая важная вещь, которую мне не хватает в моих файлах, — это резкость, у всех камер Canon с датчиком кадрирования отсутствует фокусировка и / или возможность повышения резкости …

и

У меня всего 4 основных объектива …

То, насколько резкими получаются ваши изображения, обычно имеет больше общего с правильной техникой, чем с используемой вами аппаратурой. Что касается аппаратного обеспечения, то линзы, которые вы используете, будут влиять на резкость намного больше, чем корпус / сенсор, который вы используете. Если вы используете только зум-объективы более низкого потребительского уровня, корпус камеры не будет иметь никакого значения до тех пор, пока вы не модернизируете объективы и не отработаете правильную технику.

Этот вопрос и его различные ответы прекрасно иллюстрируют необходимость понять , почему Мне нужен новый объектив, прежде чем я смогу принять правильное решение по , какой новый объектив мне нужен: Выбор между объективами Canon 70-200 f2.8L IS II против Canon EF 70-300mm f / 4-5.6L IS USM

Большинство новых фотографов получают гораздо большую выгоду от улучшения своих знаний и навыков, чем от постепенного или даже квантового обновления оборудования, которое они используют. Большинство из нас думают, что мы уже хорошие фотографы, когда в первый раз держим в руках камеру real почти так же, как большинство из нас думают, что мы хорошие водители на следующий день после получения водительских прав и получения наших первый набор автомобильных ключей. Как показывают статистические данные о количестве несчастных случаев для разных возрастных групп, которые хранятся в страховых компаниях, большинство из нас — нет.

Подробнее см .:
Должен ли я купить новую цифровую зеркальную фотокамеру или потратить деньги на курс фотографии со своей точкой и стрелять?
Что лучше, чем Canon d1100, но все же доступно? (Принятый ответ на этот вопрос включает в себя множество ссылок на другие связанные с этим вопросы, которые могут быть полезны для понимания того, как фотограф вносит основной вклад в качество изображение, также признавая, что иногда часть проблемы может быть частью проблемы.)
Можно ли делать отличные фотографии с не очень хорошим оборудованием?
Поможет ли лучший объектив в скоростных скейтборд-шотах?

Хорошее место для начала, когда вы пытаетесь понять, почему изображения не такие четкие, как хотелось бы, вот эти вопросы на Photography.stackexchange:
Почему мои фотографии не четкие?
Как диагностировать источник проблемы с фокусировкой в ​​камере?
У меня проблемы с получением четких снимков при съемке концерта с места для прессы

Этот ответ включает большое количество ссылок, сгруппированных по основной причине, на другие вопросы, которые здесь касаются различных проблем, влияющих на резкость изображения.

Реалистичные ожидания

Все эти удивительные пейзажи и портреты, которые вы видели на 500px и Flickr? Это не случайные снимки, которые выглядят прямо из камеры. Большинство из них были сняты со стабилизированной платформы, такой как хороший штатив, возможно, даже с использованием дистанционного спуска и блокировки зеркала. Они были тщательно обработаны, включая шумоподавление и резкость, чтобы они выглядели так, как они. Большинство из них были наслоены или иным образом по-разному регулировали различные области изображения с помощью регулировочной кисти. Многие из них являются результатом нескольких комбинированных изображений, сделанных с различными уровнями экспозиции для расширения динамического диапазона фотографии. Есть даже приложения постобработки, которые могут уменьшить эффект дифракции!

Так же, как многие мастера кинопленки, такие как Ансель Адамс, были известны не только своим мастерством в темной комнате, но и своими навыками съемки, мастера цифрового века понимают, что необработанные данные из цифрового камера как скрытый негатив. Окончательное изображение находится там, но его часто приходится умело извлекать из всей информации, собранной датчиком. Эти вопросы иллюстрируют, как работа с необработанными данными при постобработке может радикально улучшить изображение — даже такое, которое было более или менее правильно снято при плохом освещении, а также те, которые могли быть не полностью сняты:
Много шума в моих хоккейных картинках. Что я делаю не так?
Выцветший синий / красный свет, из-за которого фотографии выглядят не сфокусированными

Также следует понимать, что ничто, независимо от того, насколько хорошо оно было снято и с каким высококлассным оборудованием оно было снято, не будет выглядеть так хорошо при увеличении до 100% на большом мониторе, как при более нормальном размере экрана. Pixel Peeping повысил ожидания до смешных уровней! 24-мегапиксельное изображение, отображаемое на мониторе 23 «HD (1920×1080) при 100%, является эквивалентным увеличением при печати 60×40 дюймов! Просмотр 50-мегапиксельного изображения с камеры, такой как EOS 5D при 100%, на таком мониторе будет выглядеть как небольшая часть печати размером 120×80 «! Как часто вы критически рассматриваете отпечаток 120×80 «с расстояния всего 18-24 дюймов (расстояние между глазами большинства людей и монитором их компьютера)?

Следующие изображения были сняты на зеркальные камеры Canon APS-C. За исключением первого изображения Луны и планеты Юпитер, была проведена очень небольшая постобработка, помимо базовых настроек баланса белого и контрастности, а также снижения шума и повышения резкости. Я думаю, что они достаточно резкие, хотя все, кроме первого, были сняты с рук при относительно высоком ISO:

EOS 7D + Ef 70-200 мм f / 2,8 л IS II + Kenko C-AF 2X Teleplus Pro 300 DGX. Монтируется на штатив, ручная фокусировка с 10-кратным Live View, блокировка зеркала, проводной дистанционный спуск затвора и тщательная постобработка, чтобы сохранить как детали в полосах Юпитера, так и намного более яркие блики луны. Это включало настройку баланса белого до определенного значения, поскольку оно влияло на относительные тональные значения разных цветов в сцене, даже если конечное изображение является монохромным.


EOS 50D + EF 70-200 мм f / 2,8 л IS II


100% обрезка плеча, где вы можете увидеть детали плетения ткани. Вы также можете увидеть, насколько невероятно узкой является область наиболее резкой фокусировки при 200 мм и f / 2,8, даже если расстояние съемки относительно велико. Шумоподавление даже лучше, чем в 2010 году, когда я его обрабатывал.


EOS 50D + Tamron SP 17-50 мм f / 2,8 Di II. Неплохо для увеличения за $ 400 f / 2.8 normal ! Любая потеря резкости, вероятно, в основном связана с преломлением в зеркальном стекле.


EOS 7D + EF 70-200 мм f / 2,8 L IS II. Снимок при ISO 3200, f / 2,8, 1/1600 секунды. Я мог бы, вероятно, сделать лучше при ISO 1600 и 1/800 секунды. Но портативная концертная сцена вибрировала под музыку, и другие участники группы были не так хорошо освещены, как певец в центре внимания.

Однако, если вы решите заглянуть в пиксели, даже самые лучшие изображения будут повреждены. 100% обрезка участка того же фото:

17 способов улучшить ваши фотографии в Lightroom

Бесплатный пакет фотографий (стоимостью 180 долларов США): экшена PS, пресеты LR, наложения фотографий и шаблоны для печати!
Получите это здесь.

Lightroom — чрезвычайно мощный инструмент для организации и редактирования фотографий. С тех пор, как я начал использовать Lightroom несколько лет назад, я использую Photoshop все меньше и меньше, потому что в Lightroom так много всего можно сделать, и рабочий процесс может быть быстрее.В этой статье мы рассмотрим 17 особых вещей, которые вы можете сделать в Lightroom, чтобы улучшить и улучшить свои фотографии.

1. Коррекция профиля объектива

Параметры в настройках « Коррекция объектива » могут помочь решить различные проблемы, связанные с объективом. Первый флажок предназначен для «Коррекция профиля объектива», и большинство фотографий можно немного улучшить с помощью коррекции профиля объектива. Обычно это малозаметно, но может помочь убрать искажения и виньетирование объектива.

2.Удаление хроматических аберраций

Также в настройках Lens Corrections есть возможность удалить хроматические аберрации. Хроматическая аберрация — это цветные полосы, которые иногда появляются по краям объектов, обычно там, где встречаются темные и светлые цвета. Lightroom позволяет очень легко исправить хроматическую аберрацию, вам просто нужно поставить галочку.

Вот пример фотографии с хроматической аберрацией.

А вот и фото после проверки коробки.

3. Кадрирование

В идеале вы хотите получить композицию прямо в камере, но на самом деле будут случаи, когда вам нужно кадрировать фотографию. Это может быть удаление отвлекающих краев, приближение к объекту или просто улучшение композиции. Вам также может понадобиться кадрирование, когда вы готовитесь к печати фотографии определенного размера. Инструмент обрезки Lightroom довольно прост в использовании и даже включает в себя несколько удобных пресетов для обрезки с различными соотношениями сторон.

Вы можете использовать сочетание клавиш «R» для доступа к инструменту обрезки. Затем вы можете выбрать аспект из раскрывающегося списка.

Для более подробного ознакомления с инструментом обрезки и различными параметрами см. раздел Как кадрировать и выпрямлять в Lightroom.

4. Выпрямление

Выпрямление фотографии также можно выполнить с помощью инструмента обрезки . Если у вас есть фотография пейзажа или природы, а горизонт искривлен, вы можете легко выпрямить его с помощью Lightroom.Открыв инструмент обрезки, щелкните значок выпрямления (показан ниже).

Затем щелкните на одном конце горизонта, перетащите его на другой конец и отпустите кнопку мыши. Lightroom автоматически выровняет фотографию.

5. Вертикальный инструмент

Вертикальный инструмент также является частью настроек Коррекция объектива . Этот инструмент может помочь исправить искажения и часто бывает полезен для фотографий, на которых изображены здания или архитектура.Обычно эти фотографии имеют некоторые искажения, которые мешают зданию быть полностью вертикальным, и Lightroom может помочь. Вот предварительная версия примера фотографии.

Если вы посмотрите на боковые стороны здания, вы можете легко увидеть искажение, из-за которого нижняя часть здания выглядит шире, чем верхняя часть здания. В Lightroom есть несколько различных вариантов вертикального инструмента, в том числе «авто», который стоит попробовать в первую очередь.

Вот пример фото после нажатия на «авто».

Еще одна полезная опция — «вертикальная», которая попытается сделать вертикальные линии прямыми и готовыми. В случае с этим образцом вертикальное изображение дает результат, очень похожий на автоматический, но это не относится к каждой фотографии.

6. Правильный баланс белого

Правильный баланс белого для ваших фотографий имеет решающее значение. Большинство современных камер довольно хорошо справляются с автоматическим балансом белого при естественном освещении, но вам, скорее всего, потребуется настроить баланс белого при флуоресцентном освещении или других условиях освещения.Баланс белого также может быть творческим выбором, поэтому могут быть случаи, когда вы хотите отрегулировать баланс белого, чтобы сделать фотографию более прохладной или теплой.

В верхней части основного раздела вы найдете два ползунка для баланса белого: температура и оттенок.

Вы также можете выбрать одну из предустановок (авто, дневной свет, облачно, тень, вольфрам, флуоресцентный или вспышка) из раскрывающегося списка.

Этот образец фотографии был сделан вскоре после восхода солнца, но с текущим балансом белого он кажется слишком холодным.

Увеличивая температуру, я могу разогреть его, чтобы более точно представить сцену, какой я ее помню.

7. Recover Highlights

Одно из преимуществ съемки в формате RAW заключается в том, что у вас будет больше возможностей улучшить светлые и темные области ваших фотографий. Lightroom не сможет исправить полностью размытые блики, но может помочь улучшить блики, которые слишком светлые, но не полностью размытые.

На этом образце фотографии не хватает деталей на небе.

Если я передвину ползунок бликов до -100, это будет выглядеть так:

Ползунок бликов находится в разделе «Основные», чуть ниже экспозиции и контрастности.

Конечно, перемещение ползунка на -100 — это крайний пример . Используйте любой параметр, который лучше всего подходит для вашей фотографии, чтобы восстановить блики, не делая их слишком темными.

8. Усиление теней

Прямо под ползунком бликов вы найдете ползунок теней.Многие фотографии выиграют от осветления теней, чтобы выделить больше деталей в более темных областях фотографии. Чтобы осветлить тени, просто переместите ползунок вправо.

Давайте посмотрим на тот же пример фотографии с тенями, установленными на 0.

Большую часть этой темноты можно исправить, переместив ползунок теней вправо. Вот фото с ползунком теней на +100:

9. Установите точки черного и белого

Непосредственно под ползунком теней вы найдете ползунки белого и черного.Эти ползунки устанавливают точки черного и белого на вашей фотографии и определяют, насколько ваша фотография является чисто черной и чисто белой. Перемещение ползунков вправо делает фотографию светлее, а перемещение влево — затемняет. Поэтому, если вы хотите получить более яркий белый цвет, переместите ползунок белого вправо. Если вы хотите осветлить черный цвет, вы также должны переместить ползунок вправо. На большинстве фотографий мне нравится перемещать ползунок черного влево, чтобы придать фотографии насыщенную черную точку , которая добавляет смелости.Настройка будет варьироваться от одной фотографии к другой, но часто где-то между -15 и -50.

10. Усиление цвета с помощью HSL

Ползунки HSL чрезвычайно эффективны, позволяя точно управлять цветами на фотографии. HSL означает оттенок, насыщенность и яркость, и у вас будет ползунок для каждого цвета. Вы можете воздействовать только на один цвет, не затрагивая при этом все остальные цвета.

Существует бесчисленное множество способов использования HSL, но давайте рассмотрим один пример (более подробный обзор можно найти в разделе Введение в HSL в Lightroom).

Вот образец фотографии до любых изменений в HSL:

Чтобы усилить синее небо, я увеличу насыщенность синего и уменьшу яркость синего, что сделает его немного темнее. Я буду использовать +40 для насыщенности синего и -50 для яркости синего. Вот результат.

11. Разделенные тона

Раздельное тонирование применяет цветовые тона к светлым участкам и/или теням. Есть много возможностей, как только вы ознакомитесь с ползунками разделения тонов и тем, как они работают.Есть 5 различных ползунков для разделения тонов. Существует ползунок оттенка и насыщенности как для светлых участков, так и для теней, а затем ползунок баланса, который определяет, насколько он взвешен по отношению к светлым или теневым участкам.

Давайте поработаем с этим образцом фотографии, чтобы продемонстрировать:

Я добавлю немного тепла светлым участкам, установив оттенок 45 и насыщенность 25, и фиолетовый оттенок теням, установив оттенок 280 и насыщенность 25.Теперь фотография выглядит так:

Вы можете переместить ползунок баланса влево или покататься, чтобы получить больше тона тени (слева) или тона света (справа).

Раздельное тонирование также может быть полезно для придания легкого оттенка после преобразования фотографии в черно-белую.

12. Резкость

Большинство цифровых фотографий, особенно если вы снимаете в формате RAW, выиграют от небольшого увеличения резкости. В Lightroom есть четыре разных ползунка для повышения резкости. Ползунок «количество» определяет силу добавляемой резкости.Переместите ползунок вправо, чтобы добавить больше резкости. По умолчанию установлено значение 25. В некоторых случаях вы можете увеличить это число, но будьте осторожны, чтобы не зайти слишком далеко. Параметр «Радиус» определяет размер области вокруг заостренных краев. Ползунок «детали» управляет количеством деталей, возвращаемых на фотографию. А ползунок «Маскировка» определяет, какие области фотографии заостряются.

Чтобы применить повышение резкости, вам нужно будет просмотреть точку фокусировки фотографии в масштабе 100% и начать с ползунка количества.Переместите его, пока он не будет выглядеть лучше, а затем перейдите к другим ползункам. Подробнее об увеличении резкости в Lightroom читайте в этой статье.

Повышение четкости ползунка , расположенного в разделе «Основные», также создаст видимость резкости за счет увеличения контраста средних тонов.

13. Уменьшить шум

Сразу под настройками резкости вы найдете настройки шумоподавления. Не на всех фотографиях потребуется шумоподавление, но на некоторых оно понадобится. Фотографии, снятые при слабом освещении при высоких значениях ISO, особенно чувствительны к шуму.Есть несколько ползунков для шумоподавления, начиная с яркости, детализации и контрастности.

Когда вы применяете шумоподавление, начните с ползунка яркости и перемещайте его вправо, пока он не будет выглядеть лучше. Слишком сильное шумоподавление сделает фотографию более мягкой. Ползунок детализации может помочь восстановить некоторые детали, которые могут быть потеряны в результате использования ползунка яркости. Ползунок контраста сделает именно это, добавит контраста. Но во многих случаях это не нужно.

Следующие три ползунка (цвет, детализация и плавность) будут полезны, когда на фотографии есть цветной шум, как показано ниже.

Регулируя эти настройки, вы можете уменьшить цветной шум.

14. Удаление пятен на коже

Photoshop — обычное программное обеспечение для ретуши фотографий, но в Lightroom также есть несколько действительно полезных инструментов для удаления пятен и выравнивания кожи. Если вы уже редактируете большую часть своих фотографий в Lightroom, имеет смысл делать там столько, сколько вы можете, не тратя время на то, чтобы переключаться между Lightroom и Photoshop.

Инструмент для удаления пятен Lightroom прост в использовании и эффективен для удаления/исправления пятен. Чтобы получить доступ к инструменту удаления пятен, используйте сочетание клавиш «Q» или щелкните значок, показанный ниже.

Убедитесь, что выбрано «исцеление».

При необходимости отрегулируйте размер кисти, наведите кружок на дефект, который хотите исправить, и щелкните мышью. Затем выберите хороший участок кожи и снова щелкните мышью.

Это может быть быстрый и эффективный способ улучшить портреты.

Для более подробного ознакомления с предметом см. Как использовать инструмент для удаления пятен в Lightroom.

15. Нарисуйте фокус с помощью радиального фильтра

В Lightroom 5 появился инструмент радиального фильтра. Вы можете использовать радиальные фильтры для различных целей, например , для создания пользовательских виньеток и привлечения внимания зрителя к определенному элементу фотографии.

Чтобы получить доступ к инструменту радиального фильтра, щелкните значок, показанный ниже, или используйте сочетание клавиш Shift+M.

После того, как инструмент станет активным, щелкните и перетащите его, чтобы разместить круг на изображении.

Затем, чтобы переместить радиальную ось, щелкните и перетащите центральный штифт (показан ниже желтой стрелкой). Чтобы изменить размер или форму, щелкните и потяните любое внешнее поле (показано ниже красной стрелкой).

Я переместил и отрегулировал радиус вокруг лица объекта и уменьшил экспозицию до -1,00, что затемнит область за пределами круга, добавив пользовательскую виньетку.

В Lightroom есть ползунки виньетки, но когда ваш объект находится не в центре фотографии, вам нужно будет использовать радиальный фильтр, чтобы получить смещенную виньетку .

Вы можете установить флажок «инвертировать маску», чтобы изменить эффект так, чтобы ваши изменения применялись внутри радиала, а все снаружи не менялось.

Подробнее о радиальном фильтре см. в разделе «Как использовать радиальный фильтр Lightroom для улучшения фотографий».

16. Добавить зернистость пленки

В настоящее время очень популярны эффекты, вдохновленные пленкой, и одной из характеристик пленочной фотографии является зернистость. В Lightroom вы можете добавить зернистость к своим фотографиям, если хотите, и вы можете контролировать количество, размер и шероховатость этой зернистости. Настройки зернистости можно найти в разделе Эффекты вместе с настройками виньетирования и ползунком удаления дымки (если вы используете Lightroom CC).

По умолчанию для количества зерна установлено значение 0. Если вы измените его на любое количество зерна, значение по умолчанию для размера равно 25, а значение по умолчанию для шероховатости — 50.Количество зернистости, которую вы хотите добавить, будет варьироваться от одной фотографии к другой, так как на некоторых уже больше зернистости, чем на других. Много раз при использовании зерна я слегка увеличивал размер и уменьшал шероховатость.

17. Потрясающие черно-белые преобразования

Преобразование цветных изображений в черно-белые очень просто в Lightroom. Все, что вам нужно сделать, это нажать на «черно-белое» для лечения.

Но не останавливайтесь на достигнутом! Помимо внесения изменений в такие настройки, как экспозиция, контрастность и четкость, Lightroom также включает ползунки для « Black & White Mix », которые дают вам потрясающий контроль над черно-белыми изображениями. Настройки черно-белого сочетания находятся в том же разделе, что и HSL.

Ползунки смешивания черного и белого позволяют управлять тем, насколько светлыми и темными будут отдельные цвета. Вот посмотрите на простое черно-белое преобразование со всеми ползунками смешивания ч/б, установленными на 0.

Если вы нажмете кнопку «авто» под ползунками смешивания ч/б, Lightroom сделает наилучшее предположение о настройке ползунков. для лучшего результата. Вот пример фотографии после применения автоматических настроек:

Вы можете видеть, что Lightroom затемнил большинство цветов, но осветил синий, фиолетовый и пурпурный.

Автоматические настройки — хороший вариант, особенно в качестве отправной точки, но, скорее всего, вам захочется взять управление в свои руки. Необходимые изменения будут зависеть от вашей конкретной фотографии, но вы можете поэкспериментировать с ползунками, чтобы увидеть, что работает лучше всего.

Улучшение качества изображения для задач компьютерного зрения

Эта статья была опубликована в рамках блога Data Science Blogathon

Введение

Когда мы начинаем работать над любой задачей, основанной на компьютерном зрении, мы все сталкиваемся с несколькими проблемами, такими как нехватка данных или качество данных. Имея меньший объем данных, по-прежнему есть только два возможных решения: одно — попытаться получить больше данных или продолжить работу с различными методами увеличения, но когда мы говорим о качестве данных, которое сильно различается, поскольку все изображения, которые у вас есть, будут не были нажаты в соответствии с некоторыми ограниченными правилами. Пользователь может щелкать изображения в разных условиях освещения, под разными углами и с разными DPI, поэтому найти идеальный метод улучшения изображения, который бы работал для всех, — это своего рода NP-сложная задача.

Итак, существует набор методов, которые в основном используются для повышения качества изображения для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов, классификация изображений, распознавание символов и т. д. Мы будем обсуждать их один за другим, взяв пример изображения и применив все виды улучшения. методы.

Методы, которые мы собираемся обсудить в этой статье, следующие:

  1. Бинаризация/пороговое значение
  2. Шумоподавление
  3. Удалить перекос / Устранить перекос
  4. Изменение масштаба
  5. Морфологические операции
  6. для опробования этих операций мы будем использовать язык Python3 и две его библиотеки Pillow и .

 

Бинаризация

Этот метод используется для преобразования изображения из RGB в монохромное (черно-белое) и часто называется пороговым значением . Этот метод в основном используется для задач оптического распознавания символов, требующих черного текста на белом фоне.

Модели OCR

обучаются на изображениях с черным текстом на белом фоне, чтобы повысить точность, поэтому бинаризация изображения помогает улучшить качество модели OCR.Бинаризация изображения также помогает сэкономить место и ускорить обработку, поскольку оно имеет только один цветовой канал по сравнению с другими многоканальными форматами изображения.

Существует несколько типов методов бинаризации, предоставляемых библиотекой OpenCV.

1. Двоичное пороговое значение: Это самый простой вариант, когда мы должны определить пороговое значение, и ниже этого порогового значения все значения пикселей преобразуются в черные, а остальные в белые, что приводит к бинарному изображению. Вы можете использовать следующий код. фрагмент, чтобы применить двоичное пороговое значение к изображению.

 ## зависимости импорта
импорт cv2
из изображения импорта PIL
импортировать matplotlib.pyplot как plt
## чтение изображения
img = cv2.imread('text_document.jpg',0)
## применить бинарное пороговое значение
ret,thresh2 = cv2.threshold(img,170,255,cv2.THRESH_BINARY)
## построить исходное и бинарное изображение
titles = ['Исходное изображение', 'Двоичный порог']
изображения = [img, thresh2]
для я в диапазоне (2):
    plt.figure(figsize=(20,20))
    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow (изображения [i], «серый», vmin = 0, vmax = 255)
    plt.title(названия[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 

Приведенный выше код приведет к следующему изображению:

Изображение 1

2. Адаптивное пороговое значение: В отличие от двоичного порогового значения, этот метод определяет пороговое значение для значения пикселя на основе его небольшой окружающей области. Этот способ тоже бывает двух видов:

  • Адаптивное среднее пороговое значение: Пороговое значение представляет собой среднее значение площади окрестности минус константа C .
  • Адаптивный порог по Гауссу: Пороговое значение представляет собой взвешенную по Гауссу сумму значений окрестности минус константа C .

Этот метод в основном используется для удаления различных условий освещения на изображении, поскольку мы получаем значения пикселей на основе окружающих их областей.

 ## зависимости импорта

импорт cv2

из изображения импорта PIL

импортировать matplotlib.pyplot как plt

## чтение изображения

изображение = cv2.imread('lighting_conditions.jpg', 0)

## применить адаптивное пороговое значение

## пороговое значение адаптивного среднего

th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,

            cv2.THRESH_BINARY,11,2)

## адаптивная гауссовская пороговая обработка

th3 = cv2. adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,

            cv2.THRESH_BINARY,11,2)

## построить исходное и бинарное изображение

titles = ['Исходное изображение', 'Адаптивный средний порог', 'Адаптивный гауссовский порог']

изображения = [изображение, th2, th3]

пл.фигура (фигсайз=(20,20))

для я в диапазоне (3):

    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)

    plt.title(названия[i])

    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 
 

Вывод приведенного выше кода выглядит следующим образом:

Изображение 2

3. Бинрисация Оцу: Этот метод не требует какого-либо порогового параметра, поскольку он определяет его автоматически. Этот метод определяет пороговое значение, создавая гистограмму всех значений пикселей, а затем вычисляя из нее среднее значение.

 ## зависимости импорта

импорт cv2

из изображения импорта PIL

импортировать matplotlib.pyplot как plt

## чтение изображения

img = cv2. imread('lighting_conditions.jpg', 0)

## применить пороговое значение Отру

ret3,th2 = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

## построить исходное и бинарное изображение

titles = ["Исходное изображение", "Двоичный порог Оцу"]

изображения = [изображение, th2]

пл.фигура (фигсайз=(20,20))

для я в диапазоне (2):

    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)

    plt.title(названия[i])

    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 
 

Вывод приведенного выше кода выглядит следующим образом:

Изображение 3

Шумоподавление

Важнейший фактор, из-за которого большинство задач компьютерного зрения терпят неудачу, это Шум . Шум может быть Gaussian Noise (возникший из-за разных условий освещения) и Salt и Paper Noise (редкие световые и темные помехи).

Иногда изображения выглядят лучше для человеческого глаза, но когда мы передаем эти изображения в любую модель, основанную на компьютерном зрении, такие как результаты классификации и обнаружения объектов, не получаются хорошо, так как из-за шума объект, который мы хотим найти, искажен и может не соответствовать тот, на котором была обучена модель, поэтому шум на изображении может снизить точность вашей модели.

OpenCV предоставляет функцию fastNIMeansDenoising(), которая сглаживает изображения, чтобы уменьшить шум изображения.

 ## зависимости импорта

импорт cv2

из изображения импорта PIL

импортировать матплотлиб.pyplot как plt

## чтение изображения

img = cv2.imread('шумное_изображение.jpg')

## применить шумоподавление изображения

dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored (img, None, 10, 10, 7, 21)

## построить исходное и дешумированное изображение

titles = ["Исходное изображение", "Изображение с шумоподавлением"]

изображения = [img, dst]

plt.figure(figsize=(20,20))

для я в диапазоне (2):

    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)

    plt.title(названия[i])

    пл.xticks([]),plt.yticks([]) 
 

Приведенный выше код приведет к следующему изображению:

Изображение 4

Устранение перекоса

Устранение перекоса — это процесс устранения асимметрии (угла, отличного от 0) изображения. Конкретных решений по этому вопросу нет. Вы можете найти несколько решений для этого в Интернете, но когда вы будете пробовать их на своих изображениях, это может не иметь для вас смысла. Поэтому я бы посоветовал вам обучить свою собственную модель на основе компьютерного зрения, лучшим выбором будет создание модели классификации, которая классифицирует изображения под разными углами.

Изменение масштаба

Масштабирование — это процесс увеличения или уменьшения изображения с изменением его разрешения. Когда вы масштабируете изображение, различные значения пикселей в этом изображении реплицируются, чтобы сделать его более пиксельным, а значения пикселей удаляются, чтобы уменьшить его масштаб. Этот метод в основном используется в классификации изображений и обнаружении объектов, так как там вам нужно масштабировать изображение до входного размера модели.

Предположим, вы создаете классификатор VGG для типов классов кошек и собак, у вас есть некоторые изображения, которые могут быть разного размера, поэтому вы не можете передать эти изображения модели в том виде, в котором они есть, поскольку модель ожидает фиксированное изображение. размер.В этом случае вам нужно либо уменьшить, либо увеличить размер изображения в зависимости от входного размера модели.

Простой способ изменить масштаб изображения:

 ## зависимости импорта
импорт cv2
из изображения импорта PIL
импортировать numpy как np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
## чтение изображения
img = Image.open('шумное_изображение.jpg')
## применить масштабирование изображения и сделать изображение размером 300x300 (уменьшение масштаба)
dst = img.resize((50,50))
## построить исходное и уменьшенное изображение
titles = ["Исходное изображение", "Измененное изображение"]
изображения = [np.asarray(img), np.asarray(dst)]
plt.figure(figsize=(20,20))
для я в диапазоне (2):
    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)
    plt.title(названия[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 

Приведенный выше код приведет к следующему изображению:

Изображение 5

Морфологические операции

Морфологические операции — это некоторые простые формы операций, которые используются для преобразования изображений. Для преобразования изображения массив входных изображений умножается на ядро, которое определяет характер операции.

Если у вас есть какой-то объект, границу которого вы не можете четко видеть, вы можете использовать морфологическую операцию, чтобы расширить его границу, и это поможет легко найти объекты, аналогичным образом, если граница большая, вы можете уменьшить ее с помощью того же . Эти методы в основном используются для ICR, поскольку их текстовые границы меньше и должны быть увеличены, чтобы модели ICR могли их распознать.

Два основных типа морфологических операций следующие:

1.Erosion: Эта операция пытается размыть передний план изображения, что приводит к минимизации значений белых пикселей изображения. Степень эрозии полностью зависит от размера ядра и количества итераций, для которых вы применяете это ядро. Ядро представляет собой матрицу квадратного размера, имеющую только значения единиц и нулей для получения размытых изображений.

Эрозия с применением матрицы 5×5 за одну итерацию выглядит следующим образом:

 ## зависимости импорта
импорт cv2
из изображения импорта PIL
импортировать матплотлиб. pyplot как plt
## чтение изображения
img = cv2.imread('text_document.jpg', 0)
## применить эрозию
ядро ​​= np.ones ((5,5), np.uint8)
эрозия = cv2.erode (img, ядро, итерации = 1)
## начертить исходное и искаженное изображение
titles = ["Исходное изображение", "Размытое изображение"]
изображения = [img, эрозия]
plt.figure(figsize=(20,20))
для я в диапазоне (2):
    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)
    plt.title(названия[i])
    plt.xticks([]),plt.метки([]) 

Результирующее изображение выглядит следующим образом:

Изображение 6

2. Расширение: Эта операция противоположна эрозии, которая пытается максимизировать белые области изображения. Это также зависит от размера ядра и количества итераций.

Расширение с использованием размера ядра 5×5 для 1 итерации выглядит следующим образом:

 ## зависимости импорта
импорт cv2
из изображения импорта PIL
импортировать matplotlib.pyplot как plt
## чтение изображения
изображение = cv2. imread('text_document.jpg', 0)
## применить расширение
ядро ​​= np.ones ((5,5), np.uint8)
расширение = cv2.dilate (img, ядро, итерации = 1)
## построить исходное и увеличенное изображение
titles = ["Исходное изображение", "Увеличенное изображение"]
изображения = [изображение, расширение]
plt.figure(figsize=(20,20))
для я в диапазоне (2):
    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(изображения[i],'серый',vmin=0,vmax=255)
    plt.title(названия[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([]) 
Изображение 7Эти операции зависят от размера и значений ядра и в основном применяются для подготовки изображений для модели OCR.

 

Заключение

Вот некоторые из наиболее важных методов, которые вы можете использовать для улучшения качества изображений и, следовательно, повышения точности модели на основе компьютерного зрения. Не существует правильного способа выбора алгоритма, он полностью основан на проверке того, что лучше всего подходит для ваших данных.

Иногда выбор может быть одиночным, а иногда вам придется использовать комбинацию этих алгоритмов, чтобы сделать ваши данные более подходящими для вашего алгоритма. В заключение, если качество ваших изображений слишком плохое, и вы хотите, чтобы эти алгоритмы работали с этими изображениями, у вас будет некоторое недовольство, поскольку эти методы могут улучшить изображения с меньшим количеством шума и загрязнений, но для очень плохих изображений это может не работать.

Н

Спасибо за прочтение этой статьи ставьте лайки если узнали что-то новое, не стесняйтесь комментировать Увидимся в следующий раз!!! ❤️ 

 

Источник изображения-

  1. Изображение 1: История исследования.орг
  2. Изображение 2 – digital-photography-school.com
  3. Изображение 3 – digital-photography-school.com
  4. Изображение 4 – researchgate.net
  5. Изображение 5 – researchgate.net
  6. Изображение 6 – Surveyhistory.org
  7. Изображение 7 – Surveyhistory.org

Носители, показанные в этой статье, не принадлежат Analytics Vidhya и используются по усмотрению Автора.

Родственные

Приложение для редактирования фотографий Новая функция «Четкость» Darkroom улучшает детализацию изображения и многое другое

Популярное приложение для редактирования фотографий Darkroom получило большое новое обновление, добавив новую функцию под названием Clarity.Проще говоря, Clarity предназначена для улучшения детализации изображения, максимально упрощая процесс.

О новой функции было объявлено в сообщении на Medium, и вы также можете найти там гораздо больше подробностей.

Что такое ясность?

Четкость регулирует контрастность деталей изображения, не влияя на общий тон изображения.

При настройке четкости детали либо осветляются, либо сглаживаются, но белые и черные цвета остаются неизменными, а острые края остаются резкими.

Использование четкости — это простой случай перетаскивания ползунка в зависимости от того, насколько тонким или ярким должен быть эффект.

Ползунок четкости логарифмический, в диапазоне от -50 до +50 эффект незаметен. По мере перетаскивания к краям влияние «Четкости» увеличивается. Это дает вам возможность либо вносить тонкие коррективы для портретов, либо выходить за рамки драматичных пейзажей с помощью одного единственного и умного инструмента.

Команда разработчиков Darkroom также добавила новые функции, упрощающие извлечение определенных деталей из изображения.Кроме того, отделение деталей от других позволяет регулировать пиксели относительно тех, которые их окружают.

Вытащить только детали с изображения

Первым большим шагом, который мы делаем, является вычисление того, какие пиксели на вашей фотографии являются деталями, а какие — областями тона. Мы делаем это, создавая пирамиду Лапласа. В упрощенном виде мы сначала размываем изображение, затем математически вычитаем его из оригинала, оставляя нам карту деталей. Затем мы можем оперировать непосредственно этими деталями.

Все это позволяет использовать передовые методы редактирования фотографий на iPhone, iPad и Mac. Стоит отметить, что для работы Clarity требуется macOS Big Sur 11.2 и более ранние версии из-за ошибки в macOS 11.3.

Обратите внимание, что Clarity работает только на macOS Big Sur 11.2 и более ранних версиях. Это связано с ошибкой в ​​последней версии Big Sur, из-за которой мы не смогли отправить Clarity. Мы связались с Apple по поводу исправления и выпустим обновление, когда подтвердим, что оно снова работает.

Скрестим пальцы Apple собирается действовать сообща! Вы можете скачать обновленную Darkroom из App Store прямо сейчас.

Теперь, когда у вас есть обновленная Darkroom, пришло время приобрести лучший Mac и для фотографов. Продолжай, ты это заслужил!

Целый новый мир

Взгляните на мир по-новому с лучшей 360-градусной камерой

Съемка 360-градусного видео стала простой и широко доступной технологией. Сегодня доступно множество вариантов, которые позволят вам запечатлеть все красивые окрестности, которые вы видите.Вот список лучших вариантов!

Как различные приложения для работы с фотографиями на iPhone влияют на качество изображения

Знаете ли вы, что некоторые приложения для обработки фотографий на iPhone создают изображения большего размера и лучшего качества, чем другие? Хотя вы можете не заметить разницу в качестве на маленьком экране вашего iPhone, она может стать гораздо более заметной на большом экране или при печати изображений. Итак, как узнать, какие приложения будут создавать изображения самого высокого качества? Чтобы выяснить это, мы протестировали некоторые из самых популярных приложений для работы с фотографиями на iPhone.В этом руководстве вы узнаете, как работают эти приложения, включая подробные сравнительные диаграммы, которые помогут вам выбрать лучшие приложения для ваших нужд.

Что определяет качество изображения?

Когда вы сохраняете фотографию на iPhone во время съемки или после редактирования, используемое вами приложение определяет несколько факторов, влияющих на размер и качество изображения. И не все приложения одинаковы.

Целью этой статьи не является предоставление технических объяснений того, почему возникают эти различия, но будет полезно, если у вас есть базовое понимание того, что происходит, когда вы сохраняете изображение на своем iPhone.

Итак, давайте рассмотрим три важных фактора, влияющих на размер и качество ваших изображений при съемке и редактировании фотографий на iPhone.

Фактор 1: Разрешение (количество пикселей)

Разрешение относится к количеству пикселей в изображении, т.е. 3264 пикселей в ширину и 2448 пикселей в высоту. Если вы умножите эти два числа, вы получите общее количество пикселей изображения, например. 8 миллионов пикселей, иначе называемых 8 мегапикселями (MP).

Чем больше пикселей содержит изображение, тем больше его можно просмотреть и распечатать с высоким качеством.Поэтому лучше всего использовать приложение, которое сохраняет изображение с максимально возможным количеством пикселей.

Имейте в виду, что датчики камеры в разных моделях iPhone допускают разное максимальное количество мегапикселей. Все iPhone 4s, 5, 5s, 6 и 6 Plus оснащены 8-мегапиксельными камерами, а новые iPhone 6s и 6s Plus — 12-мегапиксельными камерами.

Еще один важный момент – чем больше пикселей содержит изображение, тем больше места (мегабайт) оно займет на вашем телефоне.

Фактор 2. Сжатие

Когда фотография сохраняется на вашем телефоне, либо во время съемки, либо после редактирования, большинство приложений сжимают изображение, чтобы уменьшить размер файла.Это позволяет вам разместить больше фотографий на вашем телефоне, не заканчивая место для хранения.

Хотя это хорошо с точки зрения хранения, чем сильнее сжато изображение, тем больше данных теряется из исходного изображения.

Если изображение сильно сжато, это может привести к плохому качеству фотографии, которая будет выглядеть нечеткой или «блочной», особенно при просмотре или печати в большом размере.

Когда вы посмотрите на результаты наших тестов в этой статье, вы обнаружите, что степень сжатия может значительно различаться между приложениями. Обратите внимание, что чем меньше размер файла в мегабайтах (МБ), тем сильнее применяется сжатие.

Фактор 3: Формат файла

Большинство приложений сохраняют изображения в формате JPG, который является наиболее распространенным форматом файлов для цифровых фотографий. Однако некоторые приложения также позволяют сохранять в формате TIFF и даже в некоторых других форматах изображений.

Самое замечательное в файлах TIFF то, что они не сжаты, как JPEG (или если они сжаты, они не теряют своего качества).

Хотя это приводит к значительному увеличению размера файлов, которые занимают больше места на вашем iPhone, качество изображений будет лучше.

Какие приложения мы тестировали?

Хотя мы не можем протестировать каждое приложение на рынке, мы протестировали ряд самых популярных приложений для работы с камерой и редактирования.

Этот выбор наглядно продемонстрирует широкое разнообразие качества изображения, которое можно найти в приложениях для работы с фотографиями на iPhone. Даже если вы не видите здесь свои любимые приложения, принципы проверки качества изображения, скорее всего, будут применяться и к ним.

Протестированные нами приложения камеры включают родное приложение камеры iPhone, Camera+, ProCamera 8, Hipstamatic и PureShot.

Приложения для редактирования включают встроенное приложение iPhone Photos, Snapseed, Filterstorm Neue, Enlight, VSCO, Instagram, TouchRetouch, SKRWT и Superimpose.

Все приложения были протестированы на iPhone 5s. Если вы используете другую модель iPhone, ваши результаты, скорее всего, будут отличаться, но различия между одними и теми же приложениями должны быть относительно пропорциональны показанным здесь результатам.

Съемочная установка

Чтобы сравнение было честным, я установил своего верного помощника Кермита в своей домашней студии.Я использовал профессиональный свет и штатив для iPhone.

Таким образом, каждое приложение камеры сможет делать одно и то же изображение при одинаковых условиях освещения.

Несмотря на то, что существуют тонкие различия в том, как каждое приложение камеры измеряет экспозицию (все они были установлены на «авто»), эти различия не должны существенно влиять на результаты.

Результаты приложения камеры

Ниже приведено сравнение размеров файлов, показанных в мегабайтах (МБ), и разрешения изображений, снятых с помощью популярных приложений камеры.

Результаты были зарегистрированы для четырех различных форматов файлов/настроек сжатия (JPG и TIFF), хотя не все приложения включали все эти параметры.

Так что же на самом деле означают эти результаты? Главное, что вам нужно иметь в виду, это то, что чем меньше размер файла в мегабайтах (МБ), тем хуже качество изображения.

Почему? Потому что чем больше оно сжато, тем меньше данных из исходного изображения оно содержит.

Давайте подробнее рассмотрим результаты, чтобы вы лучше поняли, как получить наилучшее изображение с помощью различных приложений камеры, которые вы можете использовать.

Разрешение для приложений камеры

Прежде всего, следует отметить, что все изображения были сняты в исходном, полном разрешении камеры iPhone 5s (3264 x 2448 пикселей).

Таким образом, различия в размерах файлов (указаны в мегабайтах) были связаны со сжатием изображения, а не с разрешением.

Однако имейте в виду, что некоторые приложения камеры позволяют уменьшить разрешение/количество пикселей при съемке. Если приложение, которое вы используете, позволяет это сделать, я бы рекомендовал снимать с самым высоким разрешением, чтобы захватить максимально возможное количество пикселей.

Сжатие и форматы файлов для приложений камеры

В приведенной выше таблице результатов указаны четыре разных формата файлов: два для формата JPG и два для формата TIFF.

«Обычный JPG» — это параметр по умолчанию для большинства приложений камеры, который обычно представляет средний или средне-высокий уровень сжатия изображения. Сжатие — это когда пиксельные данные буквально «сжимаются» до некоторой степени, чтобы уменьшить размер файла.

Для изображений JPG это сжатие может привести к потере некоторых деталей изображения, но обычно это незаметно, если вы не просматриваете или не печатаете в больших размерах.

Некоторые приложения, такие как родное приложение iPhone Camera и Hipstamatic, не предлагают никакого контроля над сжатием сохраненных изображений в формате JPG и, следовательно, генерируют только то, что считается изображением JPG «нормального» качества.

Но некоторые расширенные приложения для камеры, такие как Camera+, ProCamera 8 и PureShot, дают вам дополнительный контроль над настройками сжатия JPG. Столбец «Макс. JPG» в таблице результатов относится к максимально возможному параметру JPG, при котором используется наименьшая степень сжатия.

Параметры качества в приложении «Камера+»

Если вы снимаете с помощью одного из этих расширенных приложений камеры, всегда проверяйте настройки и выбирайте параметр качества, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

Некоторые приложения для камеры также позволяют сохранять фотографии в формате TIFF. Файлы TIFF обычно имеют более высокое качество, чем JPG. Несжатые файлы TIFF могут быть очень большими, о чем свидетельствуют размеры, показанные в таблице результатов для ProCamera 8 и PureShot.

Однако одним из больших преимуществ использования формата TIFF является то, что TIFF можно сжимать с помощью формата сжатия под названием «LZW», который представляет собой форму сжатия без потерь.

Сжатие без потерь просто означает, что файл становится значительно меньше, но при этом никакие данные изображения не теряются (в отличие от сжатия JPG с потерями). Это может показаться нелогичным и даже невозможным, но это правда.

Если у вас есть свободное место для хранения и вы не возражаете против немного более медленного времени обработки, съемка в формате TIFF позволит получить фотографии самого высокого качества, на которое способен ваш iPhone.

Как видно из приведенной выше таблицы, результаты сильно различались в разных приложениях и настройках камеры. Хорошая новость заключается в том, что все полученные изображения выглядели одинаково невооруженным глазом при просмотре на экране iPhone.

Различия в качестве будут очевидны только в том случае, если вы распечатаете изображения или просматриваете их в большом размере на экране.

Редактирование результатов приложения

Ниже приведено сравнение размеров файлов в мегабайтах (МБ) и разрешения изображений, которые я редактировал в популярных приложениях для редактирования фотографий.

Все приложения для редактирования были протестированы с использованием одного и того же исходного изображения.Я использовал фотографию, сделанную с помощью приложения камеры PureShot с настройкой Max JPG, так как она создала одно из лучших изображений JPG с точки зрения размера файла (5,59 МБ).

Для приложений Enlight и Filterstorm Neue я также выполнил редактирование, используя исходное изображение TIFF из PureShot, чтобы проверить их способность обрабатывать изображения TIFF от импорта до экспорта.

Давайте подробнее рассмотрим результаты, чтобы вы лучше поняли, как сохранить качество изображения при редактировании фотографий.

Как и в случае с приложением камеры, имейте в виду, что чем меньше размер файла в мегабайтах (МБ), тем хуже качество изображения.

Разрешение для приложений редактирования

По результатам вы заметите, что все изображения сохранили исходное полное разрешение камеры iPhone 5s (3264 x 2448 пикселей). Это означает, что приложения для редактирования не уменьшили количество пикселей в отредактированной фотографии при сохранении.

Таким образом, все различия в размерах файлов были связаны со степенью сжатия, применяемой приложениями при сохранении отредактированной фотографии.

При этом некоторые приложения, такие как VSCO и Superimpose X, позволяют настраивать разрешение фотографий при сохранении отредактированного изображения.

Помните о настройках экспорта в ваших приложениях для редактирования, так как они могут предлагать возможность настройки выходного разрешения.

Уменьшение выходного разрешения ваших фотографий уменьшит размер файла, но пострадает качество изображения. В большинстве случаев вы хотите сохранить изображение с самым высоким разрешением, предлагаемым приложением, чтобы ваши изображения оставались максимально возможными.

Сжатие и форматы файлов для приложений для редактирования

Как видно из результатов в таблице приложений для редактирования выше, размеры файлов отредактированных фотографий сильно различались в зависимости от того, какое приложение использовалось.

Хотя разница в качестве, скорее всего, будет заметна только при просмотре или печати изображений большого размера, определенно стоит учитывать эти результаты при выборе приложений для редактирования фотографий.

Еще один фактор, который следует учитывать, заключается в том, что некоторые приложения для редактирования позволяют изменять параметры сжатия/качества экспорта при сохранении изображений JPG.

Например, Enlight предлагает широкий диапазон настроек сжатия JPG. При самой низкой настройке качества (самый высокий уровень сжатия) размер изображения составлял всего 223 КБ, по сравнению с размером файла 2,41 МБ (2410 КБ) при сохранении с самой высокой настройкой качества (самый низкий уровень сжатия).

Чтобы сохранить максимальное качество изображения, сохраните его с наибольшей настройкой качества (наименьшая степень сжатия) при условии, что приложение предоставляет вам эту возможность.

Если вы хотите редактировать свои фотографии с помощью нескольких приложений, имейте в виду, что каждый раз, когда вы открываете, редактируете и сохраняете изображение JPG, это приведет к небольшой потере деталей из-за сжатия, которое применяется при каждом сохранении изображения. .

Таким образом, если вы загружаете изображение в несколько приложений при редактировании, качество будет постепенно снижаться на небольшую величину каждый раз, когда вы редактируете и сохраняете.

Если приложение позволяет сохранить отредактированную фотографию в формате TIFF, эта потеря качества при сохранении не будет проблемой из-за того, что любое сжатие файла TIFF выполняется «без потерь». Enlight — одно из таких приложений, которое позволяет сохранять изображения в формате TIFF без потерь.

Возможность сохранять изображения в формате TIFF особенно важна, если вы начинаете с изображений TIFF, снятых в приложении камеры, поскольку это помогает сохранить высокое качество исходной фотографии.

Filterstorm Neue — еще одно отличное приложение для редактирования, позволяющее сохранять изображения в формате TIFF без потерь. Он также лучше всего подходит для сохранения полного размера импортированных изображений JPG.

TouchRetouch и Superimpose также сохранили полный размер исходных изображений JPG. Но все другие приложения для редактирования, которые я тестировал, сжимали сохраненные файлы JPG, что приводило к гораздо меньшим размерам файлов и, вероятно, к потере дополнительных мелких деталей.

Заключение

Итак, что все это означает для вашей фотографии на iPhone? Ну, это все зависит от ваших личных целей.

Вы хотите поделиться фотографиями в Интернете только через социальные сети, где они будут просматриваться в довольно маленьком размере?

Если это так, вам не нужно слишком беспокоиться о съемке и редактировании с использованием настроек самого высокого качества и приложений, поскольку вы вряд ли заметите какие-либо проблемы с качеством при просмотре в таком маленьком размере.

Родное приложение «Камера» на iPhone вполне подойдет для фотосъемки, и вы можете использовать любое приложение для редактирования, которое пожелаете.

Если вам не хватает места для хранения на вашем iPhone, съемка с помощью встроенного приложения «Камера» является хорошим вариантом, поскольку оно использует более высокий уровень сжатия, чем другие более продвинутые приложения для камеры.Это приводит к уменьшению размера файлов, что означает, что вы можете хранить больше фотографий на своем телефоне.

Если на вашем телефоне недостаточно места для хранения, рассмотрите возможность использования приложения для редактирования, такого как Enlight или Filterstorm Neue, которое позволяет увеличить степень сжатия при сохранении изображений.

Благодаря этому размер ваших изображений будет меньше, что позволит максимально увеличить объем памяти на вашем iPhone. Но имейте в виду, что качество изображения будет не таким высоким, как могло бы быть.

С другой стороны, если вы очень требовательны к качеству изображения вплоть до уровня пикселей или хотите напечатать свои фотографии, вам необходимо тщательно продумать, какие приложения использовать для съемки и редактирования.

Чтобы получить изображения наилучшего качества, снимайте с помощью таких приложений, как ProCamera 8 или PureShot, чтобы можно было делать снимки в формате TIFF.

Затем вы можете попытаться ограничить большинство ваших правок такими приложениями, как Filterstorm Neue и Enlight, которые позволяют сохранять ваши правки в формате TIFF. При этом сохраняется исходный формат файла, а также высочайшее качество мелких деталей.

В заключение, iPhone способен создавать изображения высокого качества независимо от того, как вы их снимаете. Тем не менее, есть шаги, которые вы можете предпринять, чтобы ваши изображения были максимально высокого качества, если вы не против пожертвовать дополнительным пространством для их сохранения.

Как только вы определите, что для вас важнее всего, просто выберите подходящие приложения и настройки, которые помогут вам наилучшим образом достичь поставленных целей.

Как использовать ползунок четкости в Lightroom

Ползунок «Четкость» — один из самых полезных инструментов в Lightroom, когда дело доходит до придания вашим изображениям большей резкости и выразительности. Этот ползунок творит чудеса с портретами, пейзажами или любым другим изображением, которое кажется немного визуально плоским. Продолжайте читать, чтобы узнать, что именно делает ползунок «Четкость» и как он может помочь улучшить ваши фотографии!

Что делает ползунок четкости?

Ползунок «Четкость» увеличивает контраст фотографии, но только в средних тонах.В отличие от ползунка «Контрастность», который делает тени темнее, а светлые участки светлее, ползунок «Четкость» увеличивает контрастность только средних тонов. Это выявит текстуру и более мелкие детали на вашей фотографии, а также повысит видимую резкость вашей фотографии. Поскольку он влияет только на средние тона, гораздо меньше вероятность размытия деталей в уже темных или уже ярких областях. Хотя увеличение четкости подчеркнет края и детали на фотографии, вы также можете уменьшить четкость, чтобы получить противоположный эффект и сделать фотографию более мягкой и слегка размытой.

Как использовать ползунок четкости

1.

Выполнение глобальных настроек

Если вы хотите внести глобальные настройки (влияющие на всю фотографию) на четкость фотографии, самый простой способ — отрегулировать ползунок «Четкость» на базовой панели. Просто переместите ползунок влево (для уменьшения четкости) или вправо (для увеличения четкости) для достижения желаемых результатов.

2. Использование инструмента «Кисть»

Бывают случаи, когда вы не хотите настраивать четкость на всей фотографии, а просто хотите применить ее к определенным областям.Для этого выберите инструмент «Кисть» в модуле «Разработка». Переместите ползунок, чтобы отразить настройки, которые вы хотите применить, а затем просто проведите кистью по областям, которые вы хотите настроить! Чтобы сделать вашу работу еще проще, вы можете попробовать использовать Auto Mask Tool. Этот инструмент автоматически определяет границы вашей фотографии, помогая вам «рисовать внутри линий».

Если вы хотите увидеть, где именно вы применили свои настройки, выберите «Показать выбранное наложение маски». Это выделит красным цветом все области, к которым были применены настройки кисти!

3.Использование радиального фильтра

Этот фильтр работает быстрее, чем инструмент «Кисть», но вы ограничены областями, которые соответствуют форме фильтра. Чтобы использовать радиальный фильтр для настройки четкости, первым делом выберите инструмент «Радиальный фильтр» в модуле «Разработка». Затем щелкните и перетащите фильтр в то место, где вы хотите применить настройки. Чтобы эффект выглядел более естественным, вы должны растушевать края фильтра, увеличив значение ползунка «Растушевка». Наконец, увеличивайте или уменьшайте четкость с помощью ползунков, пока не достигнете желаемого результата!

Четыре способа улучшить ваши фотографии с помощью ползунка четкости

1.Подчеркнуть текстуру на всей фотографии

Фотографии с большим количеством текстуры могут выиграть от большего увеличения четкости, чтобы еще больше подчеркнуть текстуру и детали. Этот прием особенно эффективен при редактировании черно-белых фотографий.

2. Локальное выделение текстуры

С помощью инструмента «Кисть» или радиальных фильтров увеличьте четкость в определенных областях фотографии, чтобы подчеркнуть текстуру, но только в определенных областях. Подняв Ясность в одних областях и не подняв ее в других, вы можете создать сильный фокус на своей фотографии.Взгляд зрителя автоматически направляется к резким областям фотографии раньше, чем к не в фокусе. Используйте Clarity, чтобы привлечь внимание зрителя к самой важной области вашей фотографии!

3. Подчеркните черты лица на портрете

Ползунок «Четкость» можно использовать для увеличения детализации глаз и губ человека. Выделите лучшие черты вашего объекта, увеличив четкость!

4. Смягчение кожи

Это одна из областей, где вы можете уменьшить четкость.Используйте кисть, чтобы уменьшить четкость в этих областях. При смягчении кожи наиболее эффективным способом является увеличение резкости одновременно с уменьшением четкости.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.