Повышение четкости фото онлайн: Повысить резкость фото и нарезная маска онлайн

Содержание

Как увеличить разрешение и качество фото онлайн – Новости технологий Apple-Droid.com

В наше время фотографии играют важную роль в нашей жизни. Мы делаем снимки на свадьбах, праздниках, путешествиях и во многих других ситуациях. Однако иногда бывает так, что разрешение фотографии, которую мы хотим использовать, недостаточно высокое. Но не отчаивайтесь! Существуют онлайн-сервисы, которые позволяют увеличить разрешение фотографии с помощью нейросетей, и что самое лучшее, это можно сделать бесплатно.

Zyro.com – это онлайн-сервис, который предлагает возможность увеличить разрешение фотографии с помощью нейросетей. Вы можете загрузить свою фотографию на их платформу и выбрать нужный процент увеличения. Затем сервис автоматически применит нейросети для улучшения разрешения вашей фотографии. Zyro.com также предлагает другие инструменты для редактирования фотографий, что делает его полезным ресурсом для любителей фотографии.
Imglarger.com – еще один онлайн-сервис, который позволяет увеличить разрешение фотографии с помощью нейросетей. Вы можете просто загрузить свою фотографию на их платформу и выбрать нужное увеличение в процентах. Затем сервис автоматически применит нейросети для улучшения разрешения фотографии. Imglarger.com также предлагает возможность обрезки и изменения размера фотографии, что делает его полезным инструментом для обработки изображений.
Let’s Enhance – это онлайн-сервис, специализирующийся на увеличении разрешения фотографий. Он использует мощные нейросети и алгоритмы машинного обучения для улучшения качества фотографий. Вы можете загрузить свою фотографию на их платформу и выбрать опцию увеличения разрешения. Let’s Enhance также предлагает дополнительные функции, такие как удаление шумов и повышение четкости изображения.
Topaz Labs предлагает несколько инструментов для увеличения разрешения фотографий с помощью нейросетей. Один из них – Topaz Gigapixel AI, который использует искусственный интеллект для увеличения разрешения изображений без потери качества. Этот программный продукт предлагает мощные алгоритмы машинного обучения, чтобы сделать ваши фотографии более детализированными и четкими.
Topaz Labs также предлагает другие инструменты для обработки фотографий, что делает их сервисом полезным для профессиональных фотографов и фотоэнтузиастов.
Waifu2x – это онлайн-сервис, который изначально был разработан для увеличения разрешения аниме-изображений, но также может быть использован для обработки других типов фотографий. Он использует сверточные нейронные сети для улучшения качества изображений. Вы можете загрузить фотографию на платформу Waifu2x и выбрать уровень увеличения разрешения. Сервис предлагает несколько вариантов предварительной обработки и опций сглаживания, чтобы настроить результат под ваши предпочтения.
AI Image Enlarger – это онлайн-инструмент, который использует искусственный интеллект для увеличения разрешения фотографий. Он основан на мощных нейросетевых алгоритмах, которые помогают улучшить качество и детализацию изображений. Вы можете загрузить свою фотографию на платформу AI Image Enlarger и выбрать нужный уровень увеличения разрешения. Сервис предлагает как быструю, так и продвинутую обработку изображений, в зависимости от ваших потребностей.
Bigjpg – это онлайн-сервис, специализирующийся на увеличении разрешения фотографий с помощью нейросетей. Он предлагает простой и интуитивно понятный интерфейс, который позволяет загружать фотографии и увеличивать их разрешение в несколько кликов. Вы можете выбрать желаемый уровень увеличения разрешения и получить улучшенное изображение с более высокой детализацией.

Кроме того, помимо онлайн-сервисов, существуют также программные решения, которые можно установить на компьютер для увеличения разрешения фотографий. Некоторые из них включают Topaz Gigapixel AI, Adobe Photoshop и другие.

Важно отметить, что при увеличении разрешения фотографий с помощью нейросетей, возможна потеря некоторых деталей и появление артефактов. Поэтому рекомендуется сохранять оригинальное изображение перед его обработкой и внимательно изучать результаты, чтобы убедиться в качестве и приемлемости окончательного результата.

Использование онлайн-сервисов, таких как Zyro.com, Imglarger.com, AI Image Enlarger, Let’s Enhance, Topaz Labs, Waifu2x и других, предоставляет удобный и доступный способ увеличить разрешение фотографий с помощью нейросетей. При выборе сервиса, рекомендуется ознакомиться с их возможностями, ограничениями и политикой конфиденциальности, чтобы выбрать подходящий вариант для ваших потребностей.

Все эти сервисы позволяют улучшить качество и детализацию фотографий, что делает их более пригодными для использования в различных проектах и печати. Однако, важно помнить, что увеличение разрешения фотографий с помощью нейросетей не всегда приведет к идеальным результатам, поэтому стоит быть реалистичным в своих ожиданиях.

Надеюсь, эта информация будет полезной при выборе сервисов для увеличения разрешения фотографий онлайн с помощью нейросетей.

Больше

12 нейросетей для улучшения качества фото [2023]

Оцените статью:

5. 0 Оценок: 6 (Ваша: )

Автор: Команда сайта

Увеличить разрешение снимка, устранить размытость, убрать царапины и другие дефекты можно было и раньше. Однако эти задачи отнимали много времени, требовали определенного опыта, а результат не всегда соответствовал ожиданиям. Технологии машинного обучения изменили ситуацию. Искусственный интеллект выполняет обработку автоматически, умеет воссоздавать утраченные фрагменты изображений и даже генерировать новые иллюстрации. Мы расскажем, как улучшить качество фото и разберем популярные нейросети, которые лучше всего подходят для этой задачи

Нейросеть для обработки изображений. Разрабатывается и поддерживается одноименной компанией (Midjourney). Не существует как самостоятельный онлайн-сервис или приложение. В качестве интерфейса используется Discord — популярный мессенджер с поддержкой ботов и самостоятельных серверов с большим числом параметров.

AI управляется через строку сообщений, в которую вводятся команды. Их перечень, способ написания и порядок следования строго определен. Подробное руководство (на английском языке) есть на официальном сайте Midjourney. Там же предусмотрен личный кабинет пользователя, который открывает дополнительные возможности пользователям сервиса. В нем можно посмотреть уже преображенные и заново созданные рисунки, проверить баланс и оформить подписку.

Особенности:

Большое сообщество пользователей для общения с единомышленниками и поиска советов по использованию ИИ.
Быстро развивается — крупные обновления выходят каждые несколько месяцев.
На текущий момент считается одним из наиболее совершенных алгоритмов.
Подходит для генерации и апскейлинга без потери качества.

Как пользоваться:

Перейдите на сайт и внизу справа нажмите «Sign In».
Войдите в учетную запись Discord и примите приглашение на сервер.
Откройте любой из каналов, в названии которого есть «newbies» («новички»).
Собственную фотографию нельзя напрямую отправить на сервер. Сначала картинку нужно загрузить в интернет и уже ссылку на нее передать в команде для Midjourney. Ссылку с изображением можно сгенерировать, воспользовавшись некоторыми доступными приложениями для скриншотов фрагментов или всего экрана, например Joxi или ФотоСКРИН.
Введите «/imagine» и вставьте ссылку на фото.
ИИ сгенерирует некоторое количество рисунков (по умолчанию — четыре). И такое же число кнопок с буквой «U» (например, U1, U2, U3, U4). Они отвечают за увеличение («U» — «Upscale») результата. Выберите нужный вариант.

Система для обработки и генерации фото искусственным интеллектом. Разрабатывается организацией OpenAI при поддержке Microsoft. Функционирует как онлайн-сервис. Чтобы использовать систему, нужно зарегистрироваться на сайте. Через него можно приобрести «кредиты» (внутренняя валюта, которая расходуется на обработку запросов пользователей), поменять настройки аккаунта, посмотреть историю действий и подать запрос на генерацию.

Особенности:

Наряду с Midjourney, считается одной из самых совершенных нейросетей.
Корректно определяет различные элементы объектов, например, части тел людей и животных. В результате появление артефактов и искажения анатомии маловероятно (лишние пальцы и головы, неправильные формы ступней и прочее).
В настоящее время не доступна пользователям из России. Блокировка по IP-адресу легко обходится с помощью VPN. Однако при регистрации также нужно пройти SMS-проверку (российские номера заблокированы).

Как пользоваться:

Откройте сайт сервиса, зарегистрируйтесь или войдите в аккаунт.
Введите текстовое описание или загрузите исходную фотографию.
ИИ создаст несколько вариантов. Выберите подходящий.
Нажмите «Edit», чтобы отредактировать картинку, или «Variations», что позволит создать новое изображение, при этом изначально выбранный вариант будет служить референсом для генерируемой картинки.
При редактировании доступны различные функции, например, одни из популярных — удаление ластиком ненужных фрагментов, повышение разрешения и запросы для дополнительной генерации.

Программа для улучшения качества фото. Подходит для цветокоррекции и ретуши. В приложении можно подправить баланс цветов, настроить яркость и контрастность, наложить фильтр и водяной знак. Редактор позволяет менять форму тела и лица, убирать и корректировать различные особенности кожи. Также здесь можно устранить повреждения снимка (например, трещины и разрывы фотобумаги) и ненужные объекты в кадре.

Особенности:

Понятный русскоязычный интерфейс.
Инструментами можно пользоваться в автоматическом режиме или самостоятельно вводить нужные параметры.
Есть встроенная коллекция стикеров, рамок, фильтров и шаблонов настроек.
Предусмотрена функция пакетной обработки — выбранные параметры применятся одновременно к нескольким фото.

ФотоМАСТЕР доступен на территории России без ограничений. Помимо этого, в этом редакторе доступный интерфейс и пошаговая инструкция, благодаря чему даже новичок легко и быстро добьется профессионального качества фото.

Скачать бесплатно

Как пользоваться:

Запустите программу и импортируйте в нее исходный материал.
В разделе «Улучшения» на панели справа нажмите «Автоматическое улучшение».
Подкорректируйте цвета при помощи кривых в разделе «Инструменты». Здесь же реализована возможность кадрировать редактируемый снимок (для этого необходимо выбрать инструмент «Обрезка и поворот»).
Отретушируйте фотографию в разделе «Ретушь». Когда закончите, нажмите «Сохранить» вверху справа.

Рассмотренные нами сервисы используют ИИ для улучшения качества фото. Но можно ли использовать технологию для целей бизнеса? Разработчики Looka в этом уверены. Их система предназначена для генерации логотипов. Данный функционал реализован таким образом, что для создания лого используются шаблоны и дополнительные настройки для них.

Особенности:

Более 300 предустановленных вариантов дизайна, палитры и логотипов.
Умеет генерировать логотипы на основе изображений, загруженных пользователем.
Пока не поддерживает кириллицу и специальные символы.

Как пользоваться:

На основной странице сайта введите название компании в строку «Enter your company name». Вводить лучше сразу по-английски (как вариант, транслитом) — в дальнейшем система все равно не пропустит кириллические надписи.
Введите сферу деятельности.
Выберите общий шаблон дизайна.
Укажите фоновый цвет.
Проверьте название компании. Дополнительно можно ввести слоган.
ИИ проанализирует информацию и выдаст ключевые слова. Укажите подходящий вариант и выберите пять символов.
Система создаст несколько вариантов. Отметьте оптимальный, отредактируйте его или сразу оплатите и скачайте.

Этот ИИ предназначен для создания новых рисунков. Они генерируются в разрешении 768х768 пикселей. Повысить размер и отредактировать работу можно в стороннем приложении (например до fullHD качества в 1080 р) или онлайн-сервисе. Узнать, как сделать качество фото лучше, можно из других описаний в этой статье.

Особенности:

Чтобы использовать систему, не нужно создавать аккаунт, оформлять подписку или покупать «кредиты» (обычно так называется внутренняя валюта сервисов, расходуется при обработке).
Разработчики гарантируют анонимность. Личные данные, введенные запросы и результаты генерации не собираются в процессе создания и редактирования проектов, а также не хранятся на сервере.
Технические возможности разработчиков не безграничны. Поэтому во время большого числа запросов от пользователей сервиса, генерация изображения будет занимать большее количество времени.

Как пользоваться:

На главной странице сайта кликните «Get Started for Free».
В строке «Enter your prompt» введите текстовое описание картинки. Также можно добавить исключающий запрос («Enter a negative prompt») — те критерии, которых ИИ будет избегать при создании.
Кликните «Advanced options». Укажите число картинок, которое будет создаваться одновременно, и количество шагов обработки (чем больше, тем точнее результат, но дольше генерация). Завершите настройку кнопкой «Generate image».
Нажмите правой кнопкой мыши по готовому рисунку и выберите «Сохранить картинку как…».

Онлайн-инструмент, который умеет качественно удалять фоны на изображениях, делать его размытым или добавлять новые. После этого вам будет проще сделать коллаж или восстановить качество фотографий в других программах.

Особенности:

Можно пользоваться бесплатно и без создания учетной записи. Однако в этом случае после обработки понижается разрешение снимка. Чтобы пользоваться инструментом без потери качества, придется зарегистрироваться.
Есть версия для Windows, macOS, Linux и Android, а также плагины для Photoshop и Gimp.
В галерее сервиса доступны десятки различных предустановленных фонов (небо, осенний парк, газон и другие). Помимо этого реализована возможность использовать собственные картинки.
Сервис на русском, но для доступа к нему с территории России может требоваться VPN.

Как пользоваться:

На главной странице сайта кликните «Загрузить изображение» и импортируйте исходный материал.
Выберите «Редактировать», чтобы задать новый фон, или нажмите «Скачать» для загрузки готового проекта на ПК.

Алгоритм сервиса обрабатывает исходные снимки в стилистике аниме. После переделки они выглядят как кадры из мультика. Иногда результаты имеют незначительные ошибки, например лишние контуры или неправильные тени. Можно улучшить качество фото онлайн или в десктопном редакторе. Минимальные правки под силу даже новичкам.

Особенности:

Две модели ИИ: с упором на стилизацию (допускает больше ошибок) или на сохранение оригинала.
Доступен бесплатно. Регистрация не предусмотрена.
Использует алгоритмы Stable Diffusion.

Как пользоваться:

Загрузите фотографию. Для этого необходимо немного проскроллить страницу вниз или нажать «Get Started for Free».
Чтобы кадрировать рисунок, кликните по кнопке с карандашом. Затем поменяйте размеры рамки.
Выберите версию алгоритма («Version 1» или «Version 2») и нажмите «Исполнить».
Кликните правой кнопкой мыши по результату и сохраните рисунок.

Нейросеть, которая генерирует новые картинки по определенным настройкам. Если использовать вместе с другим софтом, можно добиться отличных результатов. Например, перед тем как вы решите повысить качество интересуемой фотографии, предварительно ее можно стилизовать воспользовавшись программой Artbreeder.

У сервиса три режима работы. Первый в качестве референса берет коллаж из набросков, сделанных тут же от руки, или из фрагментов других картинок. Второй создает определенный тип рисунков (например, обложки альбомов, пейзажи или портреты). После генерации можно модифицировать картинки: настроить цвет и длину бороды, изменить возраст персонажа, добавить макияж и прочее. Третий использует референс и текстовое описание.

Особенности:

Реализована галерея с работами других пользователей нейросети. Доступные рисунки можно лайкать и использовать в сервисе в качестве исходников во время процесса собственной генерации.
Синхронизация с Google Диском (доступно при подписке). На нем можно хранить референсы и готовые работы.
Без подписки каждый месяц предоставляется 10 «кредитов» (валюта сайта, тратится при генерации).

Как пользоваться:

Вверху справа кликните по зеленой кнопке с плюсом. Выберите нужный режим работы, например «Splicer (classic)».
Выберите тип изображения, которое хотите создать.
Справа на панели есть дополнительные настройки, которые модифицируют рисунок. Для портретов можно менять одежду («clothes»), волосы и глаза («hair and eyes»), возраст и пол («age / gender») и прочее.
Когда достигнете подходящего и желаемого результата, кликните по кнопке с галочкой, которая расположена снизу в центре картинки. Таким образом ваш полученный в ходе генерации рисунок сохранится в галерею.
Кликните по изображению (переместится влево и вниз) и нажмите на кнопку со стрелкой вниз для скачивания файла.

Онлайн-сервис для автоулучшения фото. Умеет убирать шум (например, артефакты сжатия JPEG-файлов) и повышать разрешение. Обработанные изображения экспортируются в PNG или WebP.

Особенности:

Интерфейс переведен на русский язык.
Сервисом поддерживаются файлы с размером не более 5 МБ. При этом, максимальное разрешение при устранении шума 3000х3000 пикселей, а при увеличении — 1500х1500 пикселей.
Бесплатен и не требует учетной записи. Финансируется за счет добровольных пожертвований.

Как пользоваться:

Импортируйте картинку через раздел «Выбор изображения».
Укажите тип выбранного вами изображения (рисунок или фотография). Это позволит переключить основные настройки сервиса, и алгоритм программы при этом сможет лучше справиться с задачей.
Если нужно убрать шум, отрегулируйте интенсивность эффекта. В противном случае укажите «Нет». Если на картинке нет шума, при обработке могут появиться артефакты.
Укажите степень увеличения (функция также позволяет убрать размытие) и формат конечного файла.
Кликните «Преобразовать», а затем — «Скачать».

Приложение, которое специально создано для того, чтобы увеличивать разрешение фото. Цифровые изображения состоят из точек с разными значениями цвета и прозрачности. Когда увеличивается разрешение, создается соответствующее число новых пикселей. При стандартном алгоритме апскейлинга им просто придается цвет, одинаковый оттенку соседних точек. Из-за этого изображение становится размытым. Gigapixel AI анализирует объекты на фотографии и делает точную реконструкцию цветов пикселей. Поэтому алгоритм эффективен даже с изначально заблюренными снимками — таким способом можно повысить четкость.

Особенности:

Умеет как повышать (в том числе до 300 dpi), так и понижать разрешение.
Предусмотрены дополнительные параметры цветокоррекции, определения лиц, удаления шума и размытости.
Есть шесть моделей ИИ, которые оптимизированы под определенный контент и способ обработки (архитектура, рисунки, низкое разрешение, высокое сжатие и прочее).
Возможно масштабирование до 600% от исходного размера (позволяет увеличивать ретро-снимки до 4К).

Как пользоваться:

Установите и откройте программу. При первом запуске она дополнительно скачает несколько гигабайт данных для ИИ.
Перетащите исходные материалы в рабочую область приложения.
На панели справа укажите значение ресайзинга (по длине и ширине или по множителю).
Переключите «AI Model» в подходящий режим (например, для фотографий подойдут «Standart» или «HQ»).
Кликните «Save Image».

Нейросеть для улучшения качества фото. Также умеет создавать новые изображения по наброскам пользователя. По функционалу и интерфейсу похожа на графические редакторы. Есть традиционные для такого софта инструменты, например заливка, карандаш, ластик, волшебная палочка (выделяет контуры объекта) и другие. Рабочее пространство поделено на две области: для исходного контента и результата обработки.

Особенности:

Разрабатывается NVIDIA — одним из мировых лидеров в сфере ПО и оборудования для машинного обучения.
Система предназначена для работы с пейзажами, ландшафтами, деревьями и постройками.
NVIDIA ограничила доступ к GauGAN с территории России (потребуется VPN).

Как пользоваться:

Внизу на главной странице в разделе «Upload Landscape Image» кликните «Обзор…» и загрузите снимок для обработки.
На панели инструментов выберите ластик и отметьте лишние объекты на снимке.
Нажмите кнопку с изображением игральных костей, чтобы запустить обработку.
При необходимости подкорректируйте результат. После чего сохраните работу, кликнув по кнопке с дискетой.

Сервис позволяет создавать фейковые портреты. Можно указывать пол, возраст, этническую принадлежность или воспользоваться случайной генерацией. Улучшить качество картинки или модифицировать результат здесь не получится.

Особенности:

Используется алгоритм StyleGAN от NVIDIA, который, наоборот, должен был распознавать поддельные лица.
По заверениям разработчиков данного сервиса, результаты генерации портретов настолько достоверны, что даже самые опытные фотографы смогут выявить не более половины подделок.
Сервис полностью бесплатен и не требует регистрации.

Как пользоваться:

Перейдите на сайт сервиса. Чтобы переключить язык, кликните по изображению флага вверху страницы.
Выберите подходящие параметры в выпадающих списках, а затем нажмите «Обновить изображение».
Если результат вас устраивает, нажмите «Скачать» под фотографией. В противном случае запустите новую генерацию.

Видеообзор ТОП-7 нейронных сетей для обработки фотографий

Краткие выводы

Теперь вы знаете, как исправить размытое фото, сделать изображение четким и увеличенным онлайн или в десктопном ПО. Приложения для Windows и Mac, такие как ФотоМАСТЕР и Gigapixel AI, отличаются удобным интерфейсом и гибкой настройкой инструментов. Благодаря этому можно успешно решать более сложные задачи и напрямую влиять на результат.

Онлайн-сервисы минималистичны и в некоторых случаях результат обработки носит скорее случайный характер Наиболее совершенные системы (Midjourney и DALL·E) существуют только в таком формате. Однако они работают качественно, и серьезные правки требуются редко. Можно комбинировать различные инструменты. Например убрать фон в Remove.bg, стилизовать в Different Dimension Me, увеличить картинку в Waifu2x или запустить колоризацию в другом сервисе.

Актуальна проблема с доступом к некоторым сервисам и с оплатой их услуг. Чтобы избежать дополнительных трудностей, можно использовать бесплатные ресурсы или российское ПО (например, уже упомянутый ФотоМАСТЕР).

Вам также может понравиться

Бесплатные редакторы фото
для Айфон

Бесплатные приложения для обработки фото для Android

Бесплатные онлайн фоторедакторы

7 лучших инструментов AI для повышения резкости изображений онлайн и офлайн (бесплатно)

Люди часто говорят, что в наши дни мы избалованы выбором. Есть варианты для всего. Вы можете найти сотни приложений для повышения резкости изображений с помощью ИИ. Но когда у вас под рукой так много вариантов, выбор правильного инструмента может стать немного сложным.

Но не беспокойтесь. В этой статье мы рассмотрим все, что касается повышения резкости изображений с использованием ИИ, и не только. Читайте дальше, чтобы узнать больше об этом.

1. ЛУЧШИЙ AI Image Sharpener для вашего рабочего стола и мобильных устройств для повышения качества изображений

Всякий раз, когда люди говорят о лучшем инструменте повышения резкости изображений с помощью ИИ, есть одно имя, которое попадает в каждый список. Это инструмент HitPaw Photo Enhancer. И причина, по которой это один из лучших вариантов в каждом списке, заключается в его удивительных функциях.

Одна из лучших особенностей табурета заключается в том, что он может улучшать изображения одним щелчком мыши. Насколько это удивительно? Все, что вам нужно сделать, это нажать одну кнопку, и ваша работа будет выполнена.

Помимо этого, он также может выполнять другие задачи, такие как размытие и удаление шума с изображений. Вы также можете улучшить свои фотографии в пакетном режиме. Поэтому, если вы профессионал, работающий в СМИ, для меня эта функция может сэкономить вам массу времени.

Давайте рассмотрим некоторые плюсы инструмента HitPaw Photo Enhancer.

Улучшает изображения в один клик
Доступны 4 различных типа моделей ИИ
Пользовательский интерфейс HitPaw Screen Recorder прост в использовании.
Простой в использовании интерфейс для повышения резкости изображений ИИ

Теперь, когда вы убедились в надежности этого инструмента, давайте посмотрим, как вы можете использовать HitPaw Photo Enhancer в качестве ИИ для повышения резкости изображений.

Шаг 1. Загрузите инструмент для улучшения фотографий с помощью кнопки ниже, установите его на свой компьютер и запустите.
Шаг 2. Теперь на экране нажмите «выбрать изображения», чтобы загрузить изображение, которое вы хотите улучшить. Вы также можете перетащить изображение со своего компьютера, чтобы упростить процесс.
Шаг 3. После того, как вы выбрали изображение, которое хотите улучшить, вам нужно выбрать модель ИИ, которую нужно применить к этому изображению.
Шаг 4. После того, как вы примените модель, посмотрите на окончательный результат и посмотрите, есть ли какие-либо корректировки, которые вы хотите внести. Когда вы будете удовлетворены результатом, нажмите «Экспорт», чтобы закончить.

HitPaw Photo Enhancer для Android

Мы понимаем, что у вас может не быть доступа к компьютеру каждый раз. Для таких случаев вы можете использовать инструмент HitPaw Photo Enhancer для Android.

Вы можете использовать его для различных функций, таких как восстановление лица, раскрашивание фотографий и анимация фотографий. Вы даже можете использовать этот инструмент для создания японского аниме из вашей фотографии. Помимо этого, если вы любитель селфи, вы также можете использовать этот инструмент, чтобы украсить свои селфи одним щелчком мыши.

2. Топ-5 популярных и бесплатных веб-сайтов для повышения резкости изображений в Интернете

На случай, если вы не хотите загружать бесплатный инструмент повышения резкости изображений AI. Вот список из пяти популярных и бесплатных веб-сайтов для повышения резкости ваших изображений в Интернете.

Все, что вам нужно сделать, это войти на сайт и начать свою работу. Вам не придется ждать загрузки чего-либо или выделенного рабочего компьютера. Используйте любое устройство для повышения резкости изображений бесплатно.

Вэнс ИИ

Vance AI — это удобный веб-сайт, который может быть вашим выбором, если вы хотите быстро использовать инструмент AI для повышения резкости изображений. Сайт имеет понятный интерфейс, поэтому вам не придется ломать голову, пытаясь понять, как им пользоваться.

Нейронная любовь

Neural love — это разнообразный инструмент для редактирования фотографий, который можно использовать для повышения резкости изображений с помощью ИИ в Интернете. Самое лучшее на этом веб-сайте — это то, что на нем есть множество инструментов, помимо повышения резкости изображения. Таким образом, вы сможете обрезать изображения, делать их неразмытыми и делать многое другое с помощью всего лишь одного веб-сайта.

Смартмайн

Smart mine — это бесплатный онлайн-сайт для повышения резкости изображений с искусственным интеллектом, который вы можете использовать, если хотите повысить резкость изображения в Интернете, и у вас нет времени загружать и устанавливать инструмент на свой компьютер.

Лучшее в этом веб-сайте то, что его довольно легко использовать для всех. Это означает, что любой может использовать этот веб-сайт без предварительного обучения. Поэтому, если вы дома и хотите отредактировать несколько снимков. Вы можете просто войти в онлайн-режим для повышения резкости изображения ИИ и выполнить свою работу.

Fotor — это бесплатный онлайн-инструмент для повышения резкости изображений, который вы можете использовать для редактирования изображений без необходимости загружать какое-либо программное обеспечение на свой компьютер.

Этот веб-сайт лучше всего подходит для людей, у которых нет места на компьютере. Или, если вы где-то находитесь и у вас нет с собой компьютера, вы всегда можете использовать Fotor для выполнения работы.

Имглоджер

Imglarger — лучший онлайн-сайт для редактирования изображений. У него так много функций, что вы потратите целый день на их изучение.

Помимо этого, пользовательский интерфейс также очень прост в использовании. И самое приятное то, что вы даже можете использовать этот инструмент в профессиональных целях, чтобы избавить себя от необходимости устанавливать тяжелое программное обеспечение на свои устройства.

Тем не менее, онлайн-сайты для улучшения качества фотографий очень удобны. Они не лучший вариант для вас из-за ряда причин. Например, веб-сайты онлайн-улучшителей фотографий часто могут использоваться для угроз кибербезопасности.

Помимо этого, они также могут вызывать перенос вредоносных программ и вирусов на ваш компьютер. Поэтому всегда лучше использовать надежный инструмент для улучшения фотографий, такой как HitPaw, чтобы обеспечить вашу безопасность.

Заключение

Инструменты

AI для повышения резкости изображений в наши дни легко доступны в Интернете. Однако не каждый инструмент соответствует требованиям. Например, некоторые веб-сайты онлайн-улучшителей фотографий имеют угрозы безопасности. Поэтому вам следует выбрать более безопасные варианты, такие как инструмент HitPaw Photo Enhancer.

Заточка | Imatest

Введение — Примеры — Повышение и понижение резкости
Примеры — Нерезкое маскирование (USM) — Ссылки

Введение в повышение резкости

Повышение резкости — важная часть цифровой обработки изображений. Он восстанавливает часть резкости, потерянной в объективе и датчике изображения. Каждое цифровое изображение выигрывает от повышения резкости в какой-то момент рабочего процесса — в камере, программе преобразования RAW и/или редакторе изображений. У некоторых фотографов резкость имеет дурную славу, потому что в некоторых камерах (в основном недорогих компактах и телефонах с камерой) она переусердствует, что приводит к уродливым эффектам «ореола» по краям. Но это очень полезно, когда все сделано правильно.

Почти каждая цифровая камера в той или иной степени повышает резкость изображения. Некоторые модели повышают резкость изображений гораздо сильнее, чем другие, часто чрезмерно для крупных отпечатков. Это затрудняет сравнение камер и определение их внутренней резкости, если не доступны изображения в формате RAW. [Imatest разработал подход к решению этой проблемы — описанное ниже стандартизированное увеличение резкости, которое полезно для сравнения камер типа «черный ящик», но не рекомендуется для разработки или разработки камер.]

Процесс повышения резкости

Повышение резкости по линии и краю

Простой алгоритм повышения резкости вычитает часть соседних пикселей из каждого пикселя, как показано справа. Тонкая черная кривая в нижней части изображения является входом для функции повышения резкости: это реакция камеры на точку или резкую линию (называемую точкой или линией функцией распространения ). Две тонкие пунктирные голубые кривые представляют собой реплики входных данных, уменьшенные по амплитуде (умноженные на – k _резкое ⁄ 2) и сдвинутое на расстояние ±2 пикселя (типичное повышение резкости, применяемое к компактным цифровым камерам). Это расстояние называется радиусом заточки R _S . Тонкая красная кривая — импульсная характеристика после повышения резкости — сумма кривой черного цвета и двух синих кривых. Толстые черные кривые и красные кривые (показаны над тонкими кривыми) представляют собой соответствующие реакции краев, без резкости, и с резкостью.

Повышение резкости увеличивает контрастность изображения на границах за счет уменьшения расстояния подъема. Это может привести к перерегулированию края. (Верхняя кривая красного цвета имеет небольшое превышение.) Небольшие выбросы улучшают восприятие резкости, но большие выбросы вызывают «ореолы» вблизи границ, которые могут хорошо выглядеть на небольших дисплеях, таких как телефоны с камерами, но могут стать очевидными при большом увеличении. , ухудшая качество изображения.

Повышение резкости также увеличивает MTF50 и MTF50P (частоты, на которых MTF падает до 50% от своих низких и пиковых значений соответственно), которые являются индикаторами воспринимаемой резкости. (Часто предпочтительнее MTF50P, потому что он менее чувствителен к сильному повышению резкости.) Повышение резкости также увеличивает уровень шума, что может быть проблемой для шумных систем (маленькие пиксели или высокие значения ISO).

Заточка — это линейный процесс, который имеет передаточную функцию . Формула для простого алгоритма повышения резкости, показанного выше:

$\displaystyle L_{резкий} (x) = \frac{L(x)\: -\: 0,5k_{резкий} (L(xV) + L(x+V))}{1-k_{резкий }}$

L ( x ) — уровень входного пикселя, а L _{резкость} ( x ) — уровень резкости пикселя. k _{резкость} — константа повышения резкости (относится к программе сканирования или редактирования настроек ползунка). V — сдвиг, используемый для заточки.

$V =R_S / d_{скан}$

, где R — радиус резкости (количество пикселей между исходным изображением и смещенными репликами) в пикселях. d _{сканирование} — скорость сканирования в пикселях на расстояние. 1/ d _{сканирование} — расстояние между пикселями. Алгоритм повышения резкости имеет собственный MTF (преобразование Фурье L _резкое ( x ) ⁄ L ( х )).

$\displaystyle MTF_{резкий}(f) = \frac{1-k_{резкий}\cos(2\pi f V)}{1-k_{резкий}}$

Это уравнение повышает отклик на высоких пространственных частотах с максимумом, где

$\cos(2\pi f V) = \cos (\pi) = -1$ или \( f = \frac{1}{2V} = \frac{d_{scan}}{2R_S}\ ).

Это равно частоте Найквиста, $ f_{Nyq} = d_{scan}/2$, для R _S = 1 и ниже для R _S > 1. Фактическое повышение резкости изображения две размерные операции.

Примеры повышения резкости

Передаточная функция повышения резкости для радиусов R _S = 1, 2 и 3 пикселя (Обратите внимание, что ось Y равна 1 внизу.)

Сюжет справа показывает передаточная функция (MTF) для заточки с силой k _{резкость} = 0,15 и радиусом заточки R _S = 1, 2 и 3. Обратите внимание, что в нижней части графика MTF = 1 (не 0) .

При широко используемом радиусе повышения резкости, равном 2, передаточная функция достигает своего максимального значения на половине частоты Найквиста ( f = f Nyq/2 = 0,25 цикла/пиксель), падает до 1 на частоте Найквиста ( f Nyq = 0,5 C/P), затем возвращается к максимуму при 1,5 × f Nyq = 0,75 C/P.

Обратите внимание, что передаточная функция заточки циклическая , т.е. она колеблется. Это может иметь серьезные последствия для некоторых измерений MTF на изображениях с повышенной резкостью.

Графики ЧКХ, приведенные ниже, относятся к двум изображениям с радиусом резкости ≅ 3. Эта камера достаточно резкая до увеличения резкости — энергия значительно выше частоты Найквиста. В районе MTF ≅ 400–500 LW/PH наблюдается провал отклика, из-за которого MTF50 (пространственная частота, при которой MTF составляет 50 % от значения низкой частоты) становится 90 103 внеш-немного 90 104 нестабильным — 799 и 507 LW/PH для похожие изображения. Это довольно редкий (крайний) случай, но на него стоит обратить внимание. МОГ nn на более низких уровнях — МОГ 20, МОГ 10 и т. д. — может быть еще более нестабильной.

Эта камера работала бы лучше с R _S ≤ 2.

**Сравнение двух изображений с резкостью R = 3. .**

Будьте осторожны при использовании сильной заточки с большими радиусами заточки ( R _S > 3). Циклический отклик может привести к неожиданным скачкам на кривой отклика MTF, которые могут серьезно исказить сводные показатели, такие как MTF50, MTF20 и т. д. Большие радиусы резкости имеют характерные признаки — толстые «ореолы» и низкочастотные пики в отклике MTF. Мы рекомендуем оставить 9 0103 R _S ≤ 2, если нет веских причин увеличить его.

Повышение резкости камеры можно проанализировать, если у вас есть доступ к необработанным (необработанным) файлам и файлам JPEG (стандартно обработанный вывод камеры) с помощью модуля Imatest MTF Compare.

Вот пример с полнокадровой цифровой зеркальной фотокамеры Canon EOS-6D. Изображение JPEG (синяя кривая) со слегка уменьшенной резкостью сравнивается с изображением TIFF, преобразованным из необработанного с помощью dcraw (без повышения резкости и шумоподавления). Для каждой кривой использовались одни и те же экспозиция и области (сохранялись файлы JPG и RAW). Пик 0,25 цикла/пиксель указывает на то, что использовалась резкость с радиусом = 2. График отклоняется от идеального графика (для очень простого алгоритма повышения резкости) для пространственных частот выше 0,35 C/P. EOS-6D позволяет изменять степень резкости, но не радиус для файлов JPEG с камеры. (Меня не устраивает это ограничение.)

Повышение резкости MTF, сравнение одного и того же изображения ,
Canon EOS-6D, , преобразованного в формат JPEG (с повышением резкости; синий)
и необработанный (нерезкий; красный). Радиус заточки = R _S = 2.

Соответствующие края для Canon EOS-6D: не заточенные (слева), заточенные (справа)

Эти кривые (и приведенные ниже кривые для Panasonic Lumix LX7) показывают, как кривые MTF (на графиках сравнения MTF) коррелируют с реакцией на края. Небольшой выброс («гало») на этом краю не вызовет возражений при любом увеличении просмотра. Лучшая общая производительность будет достигнута при радиусе заточки R _S = 1 и соответствующее количество заточки.

Вот еще один пример с Panasonic Lumix LX7. Как и в случае с Canon, используются те же экспозиция и области: одна из изображения JPEG (повышение резкости по умолчанию, очень сильное), а другая — из необработанного изображения, преобразованного без повышения резкости или шумоподавления. Радиус резкости, равный 1, обеспечивает более четкое изображение на уровне пикселей, чем JPEG прямо из EOS-6D, выше. Конечно, у EOS-6D в два раза больше пикселей (20 против 10), но разница в резкости объясняет относительно близкую резкость, отмеченную в посте «Резкость и текстура» с сайта Imaging-Resource.com.

Sharpening MTF, сравнивая одно и то же изображение ,
Panasonic Lumix LX7, , преобразованное в формат JPEG
(с повышением резкости; синий) и в формате RAW (без резкости; красный).
Радиус заточки R _S = 1.

Соответствующие грани для Panasonic Lumix LX7: не заточенные (слева), заостренные (справа)

Эти кривые показывают, как кривые MTF ( красный для необработанного изображения и синего цвета для JPEG (с резкостью) на графике сравнения MTF выше) коррелируют с реакцией края. LX7 гораздо сильнее заточен как в частотной, так и в пространственной областях, чем EOS-6D (см. выше). Также имеет меньший радиус заточки ( R _S = 1). Сильное повышение резкости было бы заметно и нежелательно при большом увеличении, хотя это приводит к впечатляющим измерениям: усиленный MTF50P составляет 2600 LW/PH против 2239 у EOS-6D, у которого вдвое больше пикселей. (EOS-6D будет лучше, как визуально, так и численно (т. е. лучше измерения) с радиусом резкости R _S = 1 вместо 2.)

Повышенная и недостаточная резкость

Повышенная или недостаточная резкость — это степень увеличения резкости изображения по сравнению со стандартным значением повышения резкости. Если резкость сильно завышена (повышение резкости >около 30%), по краям сильно увеличенных изображений могут быть видны «ореолы». Человеческий глаз может выдержать значительную чрезмерную резкость, потому что дисплеи и сам глаз имеют тенденцию размывать (фильтр нижних частот) изображение. (Системы машинного зрения , а не терпимы к чрезмерной резкости.) Есть случаи, когда сильно увеличенные изображения с чрезмерной резкостью могут выглядеть лучше с меньшей резкостью . Если изображение недостаточно резкое (чрезмерная резкость < 0; отображается «недостаточная резкость»), изображение будет выглядеть лучше с большей резкостью. Основные определения:

Перезатачивание = 100 % (MTF( f _eql ) – 1)

, где f _eql = 0 0,15 цикла/пиксель = 0,3 * частота Найквиста для достаточно острых краев (MTF50 ≥ 0,2 Кл/ч).
f _eql = 0,6*MTF50 для MTF50 < 0,2 C/P (относительно размытые края)

900 02 При переточке < 1 (когда MTF ниже при f _eql , чем при f = 0), изображение имеет вид недостаточная резкость , и

Недостаточная резкость = –Перерезка отображается.

Если изображение недостаточно резкое (случай для EOS-1D показан ниже), к исходному отклику применяется повышение резкости для получения стандартизированной резкости; если он положительный (если MTF выше на f _eql , чем у f = 0), применяется снижение резкости. (Мы используем «снижение резкости» вместо «размытие», потому что применяемое здесь обратное повышение резкости немного отличается от обычного размытия.) Обратите внимание, что эти цифры не связаны с фактическим повышением резкости, применяемым камерой и программным обеспечением.

Примеры: изображения с недостаточной и чрезмерной резкостью

Изображение с недостаточной резкостью

Слишком резкое изображение

11-мегапиксельная цифровая зеркальная камера Canon EOS-1Ds необычна тем, что имеет очень мало встроенных функций повышения резкости (по крайней мере, в этом конкретном образце).

Сверху показан средний край (без выброса); ответ MTF показан внизу. черных кривых — исходные нескорректированные данные; пунктирных красных кривых имеют стандартизированную резкость.

Стандартизированное повышение резкости приводит к небольшому выбросу в отклике края пространственной области, примерно как можно было бы ожидать от правильно (довольно консервативно) увеличенного изображения. Он относительно одинаков для всех камер.

Изображение выше относится к 5-мегапиксельной камере Canon G5, которая сильно повышает резкость изображения, что характерно для компактной цифровой камеры. Ключевым показателем визуализируемых деталей является обратное значение расстояния подъема края 10–90 %, которое имеет единицы ) на PH (высоту изображения). нескорректированное значение для G5 значительно лучше, чем у 11-мегапиксельной EOS-1D (1929 против 1505 приростов на PH), но скорректированное значение (со стандартизированной резкостью) в 0,73 раза больше, чем у EOS-1D.

Основываясь только на вертикальных пикселях, ожидаемое процентное соотношение составит 100% (1944/2704) = 0,72х. MTF50P не показан. Отображается, когда стандартизированная резкость отключена; его также можно выбрать в качестве вторичного показания. Для этой камеры MTF50P составляет 0,346 цикла/пиксель или 1344 LW/PH, что на 9% ниже, чем MTF50. Это лучший показатель резкости для камер с повышенной резкостью, особенно для камер, где изображение не будет изменяться при постобработке.

Вот пример безумно резкого изображения, отображаемого в Rescharts с установленным Show Edge Crop и MTF . Это отображает маленькие края и графики MTF под большим изображением области наклонных краев.

Когда клиенты присылают нам изображения проблем, мы делаем все возможное, чтобы сообщить им, как их можно улучшить.

Все неправильно в этом изображении.

Начнем с того, что он идеально вертикальный, а не наклонный, как мы рекомендуем (обычно достаточно наклона ≥ 2 градусов). Это означает, что результат будет слишком чувствителен к выборке (субпиксельному расположению) и не будет согласованным от изображения к изображению.

Он также сильно завышен, и как отрицательный, так и положительный пики сильно обрезаны (сглажены), что затрудняет определение серьезности чрезмерной резкости. Отсечение делает недействительным допущение о линейности, используемое для расчетов MTF, и делает результат совершенно бессмысленным — кривые MTF могут быть гораздо более протяженными, чем разумно. При этом MTF никогда не падает ниже 1 на высоких частотах, поэтому MTF50 и MTF20 даже не определены.

Эти результаты показывают, как нескорректированное расстояние подъема и MTF50 могут вводить в заблуждение при сравнении камер с разными размерами пикселей и степенью резкости. MTF50P немного лучше подходит для сравнения камер, когда задействована сильная резкость.

Нескорректированные MTF50 или MTF50P, однако, подходят для разработки систем обработки изображений или сравнения характеристик объектива (разные фокусные расстояния, апертуры и т. д.) на одной камере.

Нерезкое маскирование (USM)

«Нерезкое маскирование» (USM) и «повышение резкости» часто используются взаимозаменяемо, хотя их математические алгоритмы различаются. Путаница понятна, но редко бывает серьезной, потому что конечные результаты визуально похожи. Но когда повышение резкости анализируется в частотной области, различия становятся значительными.

«Нерезкое маскирование» восходит к старине кино, когда маска для слайда, т. е. позитивная прозрачность, создавалась путем экспонирования изображения на негативной пленке немного не в фокусе. (Вот отличный пример из трансляции PBS. (Альтернативная страница на Youtube.)) Слайд или отпечаток следующего поколения был сделан из бутерброда из исходной прозрачности и нечеткой маски. Эта маска служила двум целям.

Уменьшил общую контрастность изображения, что часто было необходимо для получения хорошей печати.
Повышение резкости изображения за счет увеличения контраста вблизи краев по сравнению с контрастом на расстоянии от краев.

Нерезкое маскирование было требовательной и утомительной процедурой, требующей точной обработки и совмещения. Но теперь USM можно легко выполнить в большинстве графических редакторов, где он используется для повышения резкости. Вы можете наблюдать эффекты USM (используя подпрограмму imsharpen Matlab) в 92}}{1 – k_{USM} / \sqrt{2\pi}}$$

L ( x ) — это уровень входного пикселя, а L _USM ( x ) — это Уровень пикселей с резкостью USM. k _USM — константа повышения резкости USM (относится к программе сканирования или редактирования настроек ползунка). L ( x ) = L ( x ) * δ( x ), где δ( x 9010 4 ) является дельта-функцией.

Алгоритм USM имеет собственную MTF. Использование 92} / \sqrt{2\pi}}{1 – k_{USM}/ \sqrt{2\pi}}$$

, где f _USM = 1 /σ _x . Это уравнение повышает отклик на высоких пространственных частотах, но, в отличие от повышения резкости, отклик не достигает пика, а затем падает — он не цикличен. Фактическая заточка — это двухмерная операция .

Ссылки

Как читать кривые MTF H. H. Nasse из Carl Zeiss. Отличное, подробное введение. 33 страницы; требует терпения. Имеет много деталей о кривых MTF, аналогичных кривой MTF в стиле объектива в SFRplus. Вот интересный список технических статей Zeiss.

Понимание MTF от Luminous Landscape.com имеет гораздо более короткое введение.

Понимание резкости изображения и MTF Серия из нескольких частей, написанная автором Imatest, в основном написанная до основания Imatest. В меру техничный.

У Боба Аткинса есть отличное введение в MTF и SQF. SQF (субъективный фактор качества) — это мера воспринимаемой резкости печати, которая включает функцию контрастной чувствительности (CSF) человеческого глаза. Он будет добавлен в Imatest Master в конце октября 2006 г.