Программа для раскрашивания черно белых фотографий: Скачать Colorize It – раскрашиваем черно-белые фотографии 2.1.0 для Android

Содержание

Программы и сервисы для превращения чёрно-белых фотографий в цветные.: spayte — LiveJournal

Наверняка у многих людей лежат целые коробки со старыми фотографиями, выполненными в чёрно-белом цвете. Они напоминают о прошлом, позволяют увидеть своих родителей, бабушек и дедушек в молодости.

Но всё же время не щадит фото. Со временем они начинают выцветать, деформироваться, рваться.

«>

Ещё несколько лет назад единственным способом вернуть старым фото жизнь были профессиональные услуги фото дизайнеров. Они занимались восстановлением, включая придание цветов чёрно-белым фото.

Сейчас же всё стало значительно проще. Существует несколько проверенных вариантов, как можно сделать чёрно-белые фото цветными, яркими и насыщенными разными красками. Причём максимально приближенными к оригинальному пейзажу, цветам одежды и пр.

Вопрос лишь в том, как именно сделать из старой чёрно-белой фотографии красочную цветную. Есть ряд инструментов, а также онлайн сервисов. Пользоваться некоторыми из них предельно просто.

Доступные методы

Некоторые пользователи хорошо знакомы с таким инструментом как Photoshop. Но не только в Фотошопе доступны решения, как раскрасить чёрно-белую старую фотографию.

Разумеется, первым делом потребуется отсканировать фото и перенести их на компьютер либо мобильное устройство. Со смартфонов такие функции также доступны.

Все доступные методы можно разделить на 2 категории:

  • программы;
  • онлайн-сервисы.

В первом случае речь в основном идёт о таком программном обеспечении как Фотошоп. Потому многим будет интересно самим раскрасить старинную чёрно-белую фотографию в Фотошопе. Хотя это не единственный вариант.

Что же касается онлайн сервисов, то они работают предельно просто. От пользователя требуется минимум действий.

Специальные программы

Если у пользователя есть опыт работы со специальными фоторедакторами, превратить и покрасить в нужный цвет старую фотографию не составит большого труда.

Но даже при отсутствии таких навыков, быстро овладеть ими можно.

В качестве примеров действительно эффективных и полезных программ стоит выделить такие:

  • Photoshop;
  • Movavi.

В первом случае программа предлагается бесплатно. И сделать любое чёрное-белое фото цветным можно своими руками.

Программа Movavi предлагается на условно бесплатных основаниях. Можно получить пробную версию либо же загрузить полноценный инструмент с широкими возможностями, но уже за деньги.

Photoshop

Для начала о том, как превратить любое чёрно-белое фото в красочное цветное, используя всем известный Фотошоп. Урок будет простой, базовый. Потому даже новичок его без проблем быстро освоит.

Инструкция выглядит следующим образом:

  1. Откройте фотографию, которую хотите обработать. Зайдите в меню «Изображение», затем в «Режим» и там поставьте галочку около пункта RGB. Если она там не стояла, конечно же.
  2. Сильно тёмные или чрезмерно яркие фотографии лучше сразу откорректировать. Опять же, меню «Изображение», затем раздел «Коррекция», где регулируются контрастность и яркость.
  3. Далее выберите режим «Быстрая маска». Он же Quick Mask. Для этого просто нажмите клавишу Q.
  4. Выберите Кисть и закрасьте те участки, которые хотите окрасить в первую очередь.
  5. Если это фото людей, тогда начинайте с лица, рук, ног и тех частей, которые имеют телесный цвет.
  6. Если маска не срабатывает, тогда задействуйте инструмент «Лассо».
  7. Кто использовал маску, должны вернуться в «Стандартный режим» (Standard Mode), нажав на Q. После этого окрашенные вами зоны выделятся.
  8. Далее откройте «Выделение» и кликните на пункт «Инверсия».
  9. Затем «Изображение», меню «Коррекция» и оттуда в раздел «Цветовой баланс».
  10. Появятся ползунки, которые перемещаются от красного к жёлтому. Так добейтесь правильного оттенка кожи. Подкорректировать его можно цветовым балансом и заменой цвета.
  11. Выключите выделение. Для этого требуется зайти в «Выделение» и отменить его. Либо просто сочетание Ctrl и D.
  12. Все остальные элементы на фото окрашиваются по аналогии.

Если такой способ кажется слишком сложным и хочется быстрее добиться результата, тогда есть смысл опробовать альтернативные методы.

Movavi

Можно согласиться с тем, что раскрашивать фото в Фотошопе, обрабатывая чёрно-белые изображения, довольно сложно. Многим юзерам хочется максимально упростить эту задачу.

Тут объективно неплохим решением станет программа под названием Мовави. Довольно распространённый софт, который широко применяется для редактирования фото и видео. Причём есть отдельное ПО в виде видеоредактора, а также специальная разработка для фотообработки.

Потому, чтобы сделать снимок цветным, используя чёрно-белое фото, следует скачать с официального сайта программа Movavi Фоторедактор.

В отличие от Фотошопа, здесь для получения готового изображения нужно намного меньше. Чтобы сделать из чёрно-белой, довольно потёртой фотографии полноценную цветную картину, следует выполнить такие действия:

  1. Скачать установочный файл. Только делать это нужно строго с официального сайта, чтобы не подцепить вирус. Установить и запустить программу.
  2. Далее добавьте фото на экран через меню «Открыть файл». Либо перетащите его мышкой.
  3. Откройте вкладку «Реставрация». Там находится переключатель, который именуется просто «Сделать цветным». Его нужно активировать.
  4. Параллельно включите ещё один инструмент – «Улучшить фото».
  5. Теперь остаётся предельно простое действие. Нажать на клавишу «Реставрировать».
  6. Программа начнёт автоматически обрабатывать снимок. На это уходит некоторое время.
  7. На завершающем этапе полученный результат сохраняется.

Подобное раскрашивание практически полностью автоматическое. А вот в том же Фотошопе, чтобы раскрасить старую отсканированную чёрно-белую фотографию, придётся разобраться во всех инструментах и повозиться.

Причём Мовави регулярно выпускает обновления, которые касаются и вопроса улучшения работы этой функции.

Онлайн сервисы

В век интернета работать с софтом, что-то устанавливать на компьютер и вручную редактировать необязательно. Есть целый ряд онлайн сервисов для выполнения тех или иных задач.

Касается он и таких ситуаций, когда нужно чёрно-белое старое фото быстро превратить в насыщенное, цветное и максимально естественное. Всё, что для этого потребуется, это сама отсканированная фотка и один из выбранных сервисов.

Сейчас существует несколько сервисов, способных превратить даже очень старое и чёрно-белое фото в натуральное цветное. Причём превращать снимок можно быстро и с весьма высоким качеством на выходе.

Тут стоит выделить несколько проверенных и хорошо себя зарекомендовавших сервисов.

Colourise

Первый сервис в списке, который может превратить практически любое чёрно-белое фото в очень красивое и цветное. За превращение отвечает искусственный интеллект, разработанный сингапурскими специалистами из компании GovTech. Обработка происходит буквально за несколько секунд.

Отличительной особенностью сервиса считается наличие нейронной сети. Она как бы подсказывает значения цветов пикселям, опираясь на анализ самого снимка. К примеру, если там есть дерево, система определяет, что здесь нужно задействовать коричневые и зелёные тона.

Чтобы обучить искусственный интеллект справляться с разными задачами, было использовано около 500 тысяч старых фотографий, а также подключили библиотеку изображений от Google.

Но есть и свои недостатки. Сервис действительно хорошо работает. Но в основном только со снимками, которые чёткие и имеют распознаваемые элементы. Если же на изображении окажется что-то, что система не распознает, результат может получиться неожиданным в плане выбранной автоматически цветовой палитры.

Использовать сервис очень просто. Нужно зайти на официальный сайт разработчиков, перейти в раздел с редактированием фото, добавить туда свой снимок, после чего нажать кнопку обработки. Далее уже готовое изображение сохраняется на компьютер.

Если вам нужно сделать ч/б фото цветными, причём максимально быстро и ничего за это не платить, сервис Colourise справедливо считается одним из лучших решений для таких задач.

Algorithmia

Ещё один популярный онлайн ресурс, который помогает в решении подобных проблем.

В основе сервиса лежит технология глубинного анализа и изучения исходника. Как и в предыдущем случае, здесь заложен искусственный интеллект. Чтобы обучить его распознавать и автоматически обрабатывать изображения, задействовали более 1 миллиона разных фотографий.

В использовании этого инструмента нет совершенно ничего сложного. Но потребуется URL ссылка на фото, либо же просто можно загрузить снимок на сервис. А затем просто кликните на кнопку «Colorize It», и система начнёт обработку.

На выходе пользователь получает на экране сразу 2 варианта снимка. Это оригинальный и уже обработанный цветами.

Paintschainer

Ещё одно интересное приложение, которое может стать просто незаменимым для тех, кто раскрашивает готовые эскизы.

В основном его используют те, кто сам рисует, создаёт комиксы и пр.

В основе разработки лежит гибкая нейронная сеть. За счёт этого системе удаётся максимально точно подобрать правильные оттенки и цвета, ориентируясь на изображение.

Причём тут сервис оснащён дополнительными возможностями. Если предыдущие инструменты сами всё обрабатывают автоматически и не дают внести свои коррективы, то здесь ситуация несколько другая.

К примеру, после автоматической обработки пользователь заметил, что цвета подобраны неправильно, либо не совсем корректно. Тогда юзер может сам выбрать перечень цветов, которые следует использовать редактору. Он это учтёт и задействует рекомендованную палитру при последующем превращении.

Чтобы добиться результата, просто загрузите эскиз на сервис и нажмите кнопку «Раскрасить». Причём пользователям предлагается сразу 3 варианта автоматической раскраски. Плюс есть панель с инструментами, чтобы вручную настраивать нужные параметры.

Snapseed

Далеко не самым последним по эффективности среди всех сервисов является этот инструмент. Это популярный мобильный сервис, которым многие пользуются через смартфоны и планшеты.

Многие используют его для того, чтобы сделать цветной снимок с чёрно-белым фоном. К примеру, выделить яркое синее море, оставив при этом серое небо и облака. Результат выглядит сногсшибательно и удивительно красиво.

Но здесь же можно выполнить полноценную обработку, превращая чёрно-белые изображения в цветные. Они должны быть загружены на телефон.

Color (Колор)

А это уже гордость отечественной ИТ-индустрии, поскольку разработчиком этого приложения является студия Артемия Лебедева.

Это сайт, который позволяет легко и быстро, в полностью автоматическом режиме, превратить старую чёрно-белую фотографию в интереснейший и насыщенный красочный снимок.

Работает система по тому же принципу, что и предыдущие аналогичные инструменты. От пользователя нужно лишь загрузить снимок на компьютер, открыть сайт, добавить изображение, и нажать на кнопку обработки. Готовый результат нужно просто сохранить себе на ПК или ноутбук.

Инструментов для окрашивания чёрно-белых фотографий достаточно много.

Некоторые из них требуют предварительного изучения и непосредственного участия пользователя. Другие же позволяют выполнить обработку автоматически всего несколькими кликами на компьютере или телефоне.

Есть смысл опробовать разные сервисы и программы, сравнить результаты и определить для себя, какой ресурс работает лучше и позволяет добиться максимальной реалистичности старинного изображения.

программа для раскрашивания чёрно-белых изображений / Хабр

Если вкратце, задача этого проекта — раскрашивать и восстанавливать старые снимки. Я немного углублюсь в детали, но сначала давайте посмотрим фотографии! Кстати, большинство исходных изображений взято из подреддита r/TheWayWeWere, благодарю всех за такие качественные большие снимки.

Это лишь немногие примеры, и они вполне типичные!

Мария Андерсон в роли Маленькой феи и её паж Любовь Рябцова в балете «Спящая красавица» в Императорском театре, Санкт-Петербург, Россия, 1890



Женщина расслабляется в своей гостиной (1920, Швеция)

Студенты-медики позируют возле трупа, около 1890

Сёрфер на Гавайях, 1890

Крутящаяся Лошадь, 1898

Интерьер бара Миллера и Шумейкера, 1899

Париж в 1880-е

Эдинбург с высоты птичьего полёта в 1920-е

Техасская женщина в 1938 г.

Люди на станции Ватерлоо впервые смотрят телевизор, Лондон, 1936

Урок географии в 1850 году

Китайские курильщики опиума в 1880 году

Обратите внимание, что даже действительно старые и/или плохого качества фотографии по-прежнему выглядят довольно круто:

Дедвуд, Южная Дакота, 1877

Братья и сёстры в 1877 году (Дедвуд)

Площадь Портсмут в Сан-Франциско, 1851

Самураи, около 1860-х гг

Конечно, модель не идеальна. Эта красная рука сводит меня с ума, но в остальном она фантастически работает:

Девушка племени сенека из ирокезов, 1908

Она также может раскрашивать чёрно-белые рисунки:

Это модель на основе глубокого обучения. В частности, я совместил следующие подходы:

  • Self-Attention GAN. Единственное, что в качестве генератора используется
    предобученная Unet
    и я просто изменил её для спектральной нормализации и собственно, механизма Self-Attention. Это довольно простая модификация. Скажу вам, что разница поразительная по сравнению с предыдущей версией Wasserstein GAN, которую я пытался заставить работать. Мне нравилась теория Wasserstein GAN, но на практике она не работает. Но я просто влюбился в сети Self-Attention GAN.
  • Структура обучения наподобие прогрессивного роста GAN (но не в точности такая). Разница в том, что количество слоёв остаётся постоянным: я просто изменил размер входных данных и скорректировал скорость обучения, чтобы переходы между размерами проходили успешно. Похоже, она выдаёт такой же конечный результат, но быстрее обучается, сама стабильнее и лучше выполняет обобщение.
  • Правило TTUR (Two Time-Scale Update Rule). Здесь довольно понятно: просто итерации один к одному генератора/дискриминатора (критика) и более высокая скорость обучения дискриминатора.
  • Функция потери генератора состоит из двух частей: одна из них является основной функцией Perceptual Loss (или Feature Loss) на базе VGG16 — она просто подталкивает модель генератора для репликации входного изображения. Вторая часть — оценка потерь от дискриминатора (критика). Для любопытных: только функции Perceptual Loss недостаточно для хорошего результата. Она имеет тенденцию просто поощрять кучу коричневого/зелёного/синего — ну понимаете, обманывая тест, в чём действительно хороши нейронные сети! Ключевой момент в том, что GAN по сути сами изучают для вас функцию потерь, что на самом деле является одним большим шагом на пути к тому идеалу, к которому мы стремимся в машинном обучении. И конечно же, результаты значительно улучшатся, когда машина сама обучается тому, что вы ранее кодировали вручную. Безусловно, здесь это имеет место.
Прелесть данной модели в том, что она довольно хороша в самых разных модификациях изображения. То, что вы видите выше, — это результаты модели раскрашивания, но это лишь один компонент в конвейере, который я хочу разработать с той же моделью.

Дальше я попытаюсь довести до совершенства старые изображения, и следующий пункт на повестке дня — модель улучшения насыщенности и сочности (defade). Сейчас она находится на ранних этапах обучения. В основном это та же модель, но с некоторыми настройками контраста/яркости в качестве симуляции блеклых фотографий и снимков, сделанных со старым/плохим оборудованием. Я уже получил некоторые обнадёживающие результаты:

В чём суть этого проекта? Я просто хочу применить GAN, чтобы старые фотографии выглядели очень-очень хорошо. И что более важно, это сделает проект
полезным
. И да, мне определённо интересно поработать с видео, но сначала нужно разобраться, как взять эту модель под контроль по потреблению памяти (это настоящий зверь). Было бы неплохо, если бы модели не обучались от двух до трёх дней на 1080Ti (к сожалению, типично для GAN). Хотя это мой ребёнок и я буду активно обновлять и улучшать код в обозримом будущем, но я постараюсь сделать программу максимально удобной для пользователей, хотя наверняка c ней найдутся какие-то трудности.

И клянусь, что должным образом задокументирую код… когда-нибудь. По общему признанию, я один из тех людей, кто верит в «самодокументированный код» (LOL).

Проект построен на замечательной библиотеке Fast.AI. К сожалению, это старая версия, и ещё предстоит обновить её до новой (это определенно на повестке дня). Итак, предварительные требования, вкратце:

  • Старая библиотека Fast.AI
    . Закопавшись в проект на два месяца, я немного пропустил, что с ней случилось, потому что та, которая теперь помечена как «старая», на самом деле не похожа на ту, которая у меня. Всё изменилось за последние два месяца или около того. Поэтому если ничего не работает с другими версиями, я форкнул её здесь. Опять же, обновление до последней версии стоит на повестке дня, заранее извиняюсь.
  • Все зависимости Fast.AI: там есть удобные файлы requirements.txt и environment.yml.
  • Pytorch 0.4.1 (требуется spectral_norm, поэтому нужен последний стабильный релиз).
  • JupyterLab.
  • Tensorboard (т. е. установка Tensorflow) и TensorboardX. Думаю, это не строго обязательно, но так гораздо проще. Для вашего удобства я уже предоставил все необходимые хуки/обратные вызовы в Tensorboard! Есть примеры их использования. Примечательно, что по умолчанию изображения в процессе обработки записываются в Tensorboard каждые 200 итераций, поэтому вы получите постоянный и удобный вид того, что делает модель.
  • ImageNet: отличный набор данных для обучения.
  • Мощная видеокарта. Я бы очень хотел иметь больше памяти, чем 11 ГБ в моей GeForce 1080Ti. Если у вас что-то послабее, то будет трудно. Unet и Critic абсурдно велики, но чем они больше, тем лучше результаты.
Если хотите самостоятельно начать обработку изображений прямо сейчас без обучения модели, то можете скачать готовые веса здесь. Затем откройте ColorizationVisualization.ipynb в JupyterLab. Убедитесь, что там есть строка со ссылкой на веса:

colorizer_path = Path('/path/to/colorizer_gen_192.h5')
Тогда нужно загрузить модель colorizer после того, как инициализируется netG:

load_model(netG, colorizer_path)
Затем просто поместите любые изображения в папку /test_images/, откуда вы запускаете программу.
Можете визуализировать результаты в Jupyter Notebook такими строчками:

vis.plot_transformed_image("test_images/derp.jpg", netG, md.val_ds, tfms=x_tfms, sz=500)
Я бы сохранил размер около 500px, плюс-минус, если запускаете программу на GPU с большим количеством памяти (например, GeForce 1080Ti 11 GB). Если памяти меньше, то вам придётся уменьшить размер картинок или попробовать запустить на CPU. Я на самом деле пытался сделать последнее, но по какой-то причине модель работала очень, абсурдно медленно, и я не нашел времени, чтобы исследовать проблему. Знатоки рекомендовали собрать Pytorch из исходников, тогда получится большой прирост производительности. Мда… В тот момент было не до того.

Визуализацию сгенерированных изображений по мере обучения можно выполнить и в Jupyter: нужно лишь установить значение
true
при создании экземпляра этого хука визуализации:

GANVisualizationHook(TENSORBOARD_PATH, trainer, 'trainer', jupyter=True, visual_iters=100

Я предпочитаю оставить false и просто использовать Tensorboard. Поверьте, вам тоже захочется сделать именно так. Кроме того, если оставить его работать слишком долго, Jupyter съест много памяти с такими изображениями.

Веса модели тоже автоматически сохраняются во время тренировочных прогонов GANTrainer. По умолчанию, они сохраняются каждые 1000 итераций (это дорогостоящая операция). Они хранятся в корневой папке, которую вы указали для обучения, а название соответствует save_base_name, указанному в расписании обучения. Веса сохраняются отдельно для каждого размера тренировки.

Я бы рекомендовал перемещаться по коду сверху вниз, начиная с Jupyter Notebook. Я отношусь к этим заметкам просто как к удобному интерфейсу для прототипирования и визуализации, всё остальное пойдёт в файлы .py, как только я найду для них место. У меня уже есть примеры визуализации, которые можно удобно включить и посмотреть: просто откройте xVisualization в Notebook, там указаны включённые в проект тестовые изображения (они лежат в test_images).

Если увидите GAN Schedules, то это самая уродливая вещь в проекте, всего лишь моя версия реализации прогрессивного обучения GAN, подходящая для генератора Unet.

Предобученные веса для генератора колоризатора тоже здесь. Проект DeFade пока в работе, я постараюсь выложить хорошие веса в течение нескольких дней.

Обычно при обучении вы увидите первые хорошие результаты на полпути, то есть с размера 192px (если используете предоставленные учебные примеры).

Уверен, что я где-то напортачил, так что пожалуйста, дайте знать, если это так.


  • Придётся немного поиграть с размером изображения, чтобы получить лучший результат. Модель явно страдает некоторой зависимостью от соотношения сторон и размера при генерации изображений. Раньше было намного хуже, но ситуация значительно улучшилась с увеличением освещения/контраста и внедрением прогрессивного обучения. Я хочу полностью устранить эту проблему и сосредоточусь на ней, но пока не отчаивайтесь, если изображение выглядит чрезмерно насыщенным или со странными глюками. Скорее всего, всё станет нормально после небольшого изменения размера. Как правило, для перенасыщенных картинок нужно увеличить размер.
  • В дополнение к вышесказанному: получение лучших изображений действительно сводится к искусству выбора оптимальных параметров. Да, результаты выбираются вручную. Я очень доволен качеством, и модель работает вполне надёжно, но не идеально. Проект ещё продолжается! Думаю, инструмент можно использовать как «ИИ художника», но он пока не готов для широкой публики. Просто ещё не время.
  • Чтобы усложнить ситуацию: в настоящее время модель зверски жрёт память, поэтому на моей карте 1080Ti получается обработать картинки максимум 500-600px. Держу пари, что здесь есть много вариантов оптимизации, но я пока не сделал этого.
  • Я добавил нулевое заполнение (zero padding) в генератор Unet для всего, что не соответствует ожидаемым размерам (именно так я могу загрузить изображение произвольного размера). Это был очень быстрый хак, и он приводит к глупым правым и нижним границам на выходе тестовых изображений произвольного размера. Уверен, что есть лучший способ, но пока не нашёл его.
  • Модель любит синюю одежду. Не совсем уверен, почему, решение в поиске!

Буду выкладывать новые результаты в твиттере.

Дополнение от переводчика.
Из последнего в твиттере:

Представители народности сами у своей землянки, 1880


(оригинал)

Строительство лондонского метро, 1860


(оригинал)

Трущобы Балтимора, 1938

Тренажёрный зал на «Титанике», 1912


(оригинал)

15 лучших фотоколоризаторов для раскрашивания черно-белых фотографий 2023

В середине 1950-х годов только ограниченное число людей изучали методы перекрашивания. Однако эти вещи уже не совсем то же самое. В настоящее время вы можете легко получить множество программных инструментов для раскрашивания. С помощью средств для раскрашивания фотографий, таких как AI Image Colorizer, веб-приложений, плагинов и программ, вы можете раскрасить изображение, даже если у вас нет опыта редактирования фотографий.

Это может быть крепким орешком, если вы заинтересованы в раскрашивание черно-белых фотографий вручную . Хорошая новость заключается в том, что задачи теперь стали более простыми благодаря технологии раскрашивания ИИ.

Раскрашиватель изображений с искусственным интеллектом может позволить пользователям раскрашивать черно-белые фотографии онлайн бесплатно, даже если они никогда не использовали Photoshop. С помощью этого программного обеспечения для раскрашивания изображений вы можете быстро превратить черно-белое изображение в цветную версию и оживить его благодаря новейшей технологии комбинирования искусственного интеллекта и фотораскрашивания.

Давайте посмотрим на 15 лучших приложений для раскраски фотографий на рынке сегодня.

5 лучших программ для раскрашивания фотографий с искусственным интеллектом для раскрашивания черно-белых фотографий для ПК

Если вам не нужно ничего, кроме лучшего решения для раскрашивания, лучше всего выбрать программное обеспечение, работающее на ПК. Здесь мы продемонстрировали пять лучших инструментов на рынке, которые предлагают исключительные модели искусственного интеллекта, чтобы оживить ваши вековые изображения.

HitPaw Photo Enhancer AI

HitPaw Photo Enhancer — один из лучших AI-улучшителей фотографий и конвертеров черно-белых изображений для Windows и macOS. Инструмент качества и разрешения в HitPaw занимает всего один клик. Это также делает вещи менее нечеткими и менее шумными.

HitPaw Photo Enhancer имеет множество различных режимов искусственного интеллекта для удовлетворения ваших потребностей и дает хорошие цвета для семейных фотографий. Без этой функции увеличение размеров небольших изображений на платформах затруднено. Любое изображение можно увеличить без потери качества, а инструмент предоставляет неограниченный доступ на основе ИИ.

Особенности:

  • Самый эффективный ИИ-улучшитель изображения для Mac и Windows.
  • Автоматическое улучшение качества изображения и разрешения фотографий одним щелчком мыши.
  • Простые методы уменьшения размытия и удаления шума с изображений
  • Масштабирование и увеличение фотографий без ущерба для качества

Topaz Photo AI

Topaz Image Quality включает в себя Denoise AI, Sharpen AI и Gigapixel AI. Однако любой, кто регулярно использует три автономные программы, знает, что переключение между ними громоздко и громоздко. Поскольку у одного изображения может быть несколько проблем с качеством, новички могут не понять, какая из трех улучшит качество фотографии. Поддержка различных моделей ИИ в программах усложняет ситуацию, требуя запуска разных моделей в разных приложениях для достижения наилучших результатов.

Таким образом, был создан пакет из трех приложений Topaz Photo AI. Photo AI автоматически находит и устраняет проблемы с качеством изображения. Поэтому он называет себя «Автопилот».

Особенности:

  • Автоматически повышайте качество изображений.
  • Ваши изображения могут быть более четкими, бесшумными и более качественными с использованием технологий будущего.
  • Включены пакетные процессы, выборочные изменения и автоматический выбор темы.
  • Возможность напрямую открывать свое изображение через приложение.

VanceAI Photo Colorizer

В большинстве случаев «раскрашивание» изображения означает увеличение яркости его цветов или превращение черно-белого изображения в цветное. Трудно раскрасить изображение, особенно так, чтобы оно выглядело хорошо. Нам не нужна цветная картинка, которая выглядит хуже черно-белой.

Многие инструменты добавляют слишком много цвета. Нужен специалист для раскрашивания картинок. С помощью VanceAI Photo Colorizer вы можете раскрасить старые бесцветные фотографии любым способом.

Особенности: 

  • Используйте AI Image Colorizer для динамического окрашивания изображений.
  • В любом месте и в любое время цветокорректные черно-белые изображения.
  • Скачать раскрашенные изображения без водяных знаков бесплатно.

DeepAI Colorizer

DeepAI Colorizer — это API для раскрашивания изображений, который позволяет бесплатно раскрашивать онлайн-фотографии. Он делает это с помощью модели глубокого обучения, специально обученной цветам. После длительного периода обучения модель может добавлять цвет к изображениям, которые ранее были только черно-белыми.

Любое изображение, которое вы хотите загрузить, не может быть больше 1200 пикселей. Если нет, этот раскрашиватель изображения AI уменьшит изображение, чтобы размер не был больше. Вы можете раскрасить старые семейные фотографии и фотографии из прошлого. Сайт не дает ничего скачать. Вы можете бесплатно добавить цвет к черно-белым изображениям, щелкнув правой кнопкой мыши по картинке и сохранив ее на свой компьютер.

Особенности:

  • Может раскрашивать изображения размером до 1200 пикселей практически любого размера.
  • Предлагает решение API для использования в веб-версиях.
  • Возможность сохранения раскрашенного изображения прямо на ваш компьютер.

Мое наследие

MyHeritage — это онлайн-сайт, на котором можно добавлять цвета к фотографиям. MyHeritage автоматически превращает черно-белые фотографии в цветные. Алгоритмы глубокого обучения и искусственного интеллекта использовали миллионы изображений, чтобы научить этот раскрашиватель работать.

Этот онлайн-раскрашиватель сохраняет качество черно-белой фотографии. Как вы, возможно, знаете, большинство автоматических фотоколоризаторов делают изображения менее реальными и более низкого качества. Он прост в использовании, и вам нужна учетная запись Google или Facebook, чтобы загружать фотографии на этот сайт. Перетащите картинку со своего компьютера в эту веб-рамку. Время, необходимое для раскрашивания старой фотографии, варьируется от десяти секунд до одной минуты, в зависимости от размера и уровня детализации.

Особенности:

  •  Загрузите изображение, чтобы узнать, к какой этнической группе вы принадлежите.
  • Вы можете использовать его глубокую технологию искусственного интеллекта, чтобы с легкостью оживить свои старые семейные фотографии. Приложение поддерживает более 104 миллионов различных анимаций.
  • Возможность создать собственное генеалогическое древо с именными фотографиями, датами и историями.

5 лучших приложений для раскрашивания черно-белых фотографий для телефона

Если вы хотите, чтобы ваш повседневный смартфон имел функцию раскрашивания, эти пять приложений — то, что вам нужно. Мы упомянули и представили как IOS, так и Android 9.0005 приложения для раскрашивания фотографий  для раскрашивания черно-белых фотографий , так что не беспокойтесь.

Раскрашивание изображений[iOS и Android]

Особенности:

  • Возможность предоставить черно-белое изображение или добавить одно из них из вашей фотобиблиотеки.
  • Монохромный снимок мгновенно окрашивается одним движением.
  • Теперь вы можете загрузить или поделиться своей цветной картинкой.
  • Папка Phone/Colorized-pictures содержит все цветные фотографии.

Цветовые поп-эффекты [iOS и Android]

Особенности:

  • Удалите все, кроме нужной части цвета изображения, затенив остальные.
  • С помощью функции «Перекрасить» вы можете сделать волосы или глаза фиолетовыми, синими, зелеными или любым другим цветом.
  • Создавайте коллажи, используя до девяти фотографий, используя инновационные макеты.
  • Редактируйте с бесчисленными вариантами, включая фильтры, кривые, настройки и текст.

Colorize[iOS & Android]

Функции:

  • Импортируйте или сканируйте черно-белые фотографии с помощью приложения для фотографий.
  • Монохромный снимок моментально окрашивается одним нажатием.
  • Когда закончите, просмотрите коллекцию своих цветных картинок.
  • Теперь в ярких цветах, сохраняйте или обменивайте свои фотовоспоминания!

PolyChrome [Andriod]

Особенности:

  • Легко добавить черно-белое изображение вашей семьи и оживить его.
  • Современная технология машинного обучения.
  • Вы можете совершить разовую покупку для редактирования неограниченного количества фотографий.
  • Очень стабильное качество окраски.

Средство для раскрашивания изображений

Особенности:

  • Вход или регистрация не требуются.
  • Высокоточное и одно из лучших приложений для раскрашивания фотографий для раскрашивания черно-белых фотографий.
  • Чрезвычайно прост в использовании, не требует опыта редактирования фотографий.
  • Поставляется с приложением для раскрашивания черно-белых фотографий и онлайн-версией.

5 лучших фотоколоризаторов для раскрашивания черно-белых фотографий онлайн

Если вы не хотите устанавливать что-то на свое устройство и хотите какое-то онлайн-решение, эти пять лучших вариантов для вас. Это веб-решения, к которым можно получить доступ с помощью любого браузера и подключения к Интернету.

Алгоритмия

Особенности:

  • Красочная раскраска одним щелчком мыши.
  • Программное обеспечение с открытым исходным кодом.
  • Довольно точная обработка изображений благодаря большому количеству тренировок.
  • Бесплатный онлайн-сервис раскрашивает черно-белые фотографии.

Remini

Особенности:

  • Remini может создавать HD-шедевры из ваших старых изображений с помощью передовой технологии искусственного интеллекта.
  • За пару секунд обработка переходит от зернистости к HD.
  • Один щелчок сделает все ваши фотографии более резкими.

Colourise.online

Особенности:

  •  Пользоваться совершенно бесплатно.
  • Раскрашивание с помощью искусственного интеллекта для дополнительной точности.
  • Поставляется с простым дизайном пользовательского интерфейса, не требующим ретуши.

img2go

Особенности:

  • Колоризатор на основе AI.
  • Лучшее бесплатное решение для раскрашивания черно-белых фотографий в фотошопе.
  • Добавляет живые цвета вашим старым черно-белым фотографиям.
  • Для удобства поддерживает 11 различных форматов вывода.
  • Две уникальные модели ИИ с настраиваемыми коэффициентами рендеринга.

Cutout.Pro

Особенности:

  • Искусственный интеллект на основе веб-технологии вырезает решение
  • Установка не требуется.
  • Он также предлагает ретушь фотографий и трехмерные мультипликационные эффекты: анимацию, многие другие фотоэффекты и раскрашивание.

Заключение

На этом заканчивается сегодняшнее обсуждение 15 лучших фотоколоризаторов для раскрашивания черно-белых фотографий в 2023 году. Все варианты, упомянутые в списке, могут предложить что-то уникальное.

Если вы все еще не знаете, какое решение выбрать, мы настоятельно рекомендуем вам попробовать HitPaw Photo Enhancer. Этот инструмент имеет реалистичные цвета и предлагает бесплатную пробную версию, чтобы попробовать его перед покупкой.

Следите за обновлениями.

Лучшие 8 Выборочных AI Colorizers Обзор

В этом посте мы рассмотрим 7 лучших раскрашивателей изображений, которые позволяют раскрашивать оцифрованные старые изображения одним щелчком мыши. И за этими инструментами раскрашивания изображений стоит искусственный интеллект. Если вы хотите легко раскрасить черно-белые фотографии, вы не можете их пропустить.

Также читайте: 10 лучших ИИ-мультипликаторов для создания мультфильмов онлайн бесплатно 2021

7 Лучшие раскраски изображений с искусственным интеллектом 2021

1.Colourise.com     

Official Colourise — это новая программа для раскрашивания изображений, которую можно использовать для добавления естественных и современных цветов к старым изображениям. Этот раскрашиватель изображений, работающий на основе искусственного интеллекта, позволяет вам сделать это всего за один клик. Просто загрузите черно-белое изображение и подождите от 10 до 30 секунд. Этот раскрашиватель AI автоматически добавит цвета к изображениям на 100% автоматически. Кроме того, его можно использовать бесплатно, и вы не увидите водяных знаков на результатах.

Читайте также: Как улучшить старые фотографии с помощью My Heritage Photo Enhancer?

 

Плюсы:

  • Эффективно раскрашивайте черно-белые изображения с помощью передовых алгоритмов
  • Бесплатный онлайн-раскрашиватель изображений
  • Без водяного знака

Минусы:

  • Отсутствие возможности редактирования для настройки эффектов

Читайте также: Как раскрасить черно-белые фотографии с помощью Algorithmia?

2.

Раскрашиватель фотографий VanceAI

VanceAI Photo Colorizer предоставляет онлайн-раскрашиватель изображений с искусственным интеллектом, который позволяет выполнять работу за считанные секунды. С ним весело играть. Вы можете загрузить черно-белую семейную фотографию или пейзажную фотографию в этот раскрашиватель изображений. Он утверждает, что защищает вашу конфиденциальность, удаляя загруженные вами изображения в течение 24 часов. Благодаря алгоритмам глубокого обучения и искусственного интеллекта это веб-приложение дает лучшие результаты, чем большинство онлайн-инструментов.

Плюсы:

  • Быстро раскрасить картинку онлайн  
  • Инструмент на основе глубокого обучения
  • Эффективный раскрашиватель черно-белых изображений
  • Предложить бесплатную пробную версию

Минусы:

  • Не на 100% бесплатное использование

Читайте также: 10 лучших инструментов искусственного интеллекта для перекрашивания изображения.

    3.Цвета MyHeritage

    MyHeritage Incolor имеет интуитивно понятный и стильный интерфейс. Этот раскрашиватель изображений AI позволяет вам довольно точно раскрашивать черно-белые изображения онлайн. Используя передовую технологию раскрашивания AI от DeOldify, раскрашиватель изображений научился распознавать объекты на черно-белых изображениях, прежде чем раскрашивать их.

    Бесплатные пользователи могут бесплатно загружать и раскрашивать до 10 изображений. Но раскрашенные картинки, которые вы получаете в бесплатной версии, будут иметь водяной знак. Это требует от вас обновления плана, чтобы вы могли удалить водяной знак логотипа MyHeritage.

    Раскраски для фотографий недостаточно, чтобы оживить ваши старые фотографии? Ознакомьтесь с инструментами для восстановления фотографий здесь: 8 лучших программ и онлайн-инструментов для восстановления фотографий 2021

    Плюсы:

    • Преобразование черно-белых изображений в цветные
    • Автоматическое улучшение черно-белых изображений

    Минусы:

    • Показать водяной знак

    Читайте также: Как раскрасить онлайн-видео с помощью ИИ?

    4.

    Горячий ИИ

    Hotpot AI утверждает, что автоматически раскрашивает изображение с помощью DeOldify и запатентованных методов улучшения. Этот раскрашиватель изображений с искусственным интеллектом лучше всего работает со старыми изображениями, на которых мало царапин или пятен. В отличие от предыдущих перечисленных раскрашивателей изображений AI, Hotpot AI не предлагает веб-приложение для раскрашивания черно-белых изображений непосредственно в Интернете. Вместо этого вы могли получить доступ к сервису только с помощью его API, который сейчас находится в стадии открытой бета-версии. К недостаткам этого инструмента также можно отнести тот факт, что для удаления водяного знака на раскрашенном изображении необходимо потратить 1 доллар. Он не подходит для обычных пользователей.

     

     

    Плюсы:

    • Раскрашивание черно-белых изображений с помощью ИИ  
    • Настройка коэффициента цветопередачи

    Минусы:

    • Труднодоступный

    5.

    Colorize.digital

    Colorize.digital — еще одно бесплатное программное обеспечение для раскрашивания черно-белых фотографий. При работе с этим программным обеспечением для раскрашивания черно-белых фотографий нет регистрации или сложных кнопок.



    Плюсы:

    • Простое и быстрое раскрашивание старых черно-белых фотографий
    • Нет объявлений для раскрашивания ч/б фотографий
    • Бесплатное использование 

    Минусы:  

    • Ограниченный размер файла

    6. Колоризатор изображений

    Image Colorizer — это онлайн-платформа, предназначенная для раскрашивания старых изображений. Он также поставляется с загружаемым программным обеспечением для Windows и macOS. Хотя это довольно хороший инструмент, у него есть те же проблемы, что и у всех вышеупомянутых инструментов для раскрашивания. В частности, он не очень точен и часто искажает цвет частей человеческой кожи или фона, особенно по краям. Кроме того, этот инструмент делает все автоматически, но он не бесплатный. Чтобы получить больше кредитов, вы должны подписаться на подписку.

    ПРОФИ

    • Красивый интерфейс
    • Расширенный ИИ
    • Доступно для настольных ПК

    ПРОТИВ

    • Не бесплатно
    • Неточно

    7. Фотослава

    Photo Glory — это бесплатный и интуитивно понятный процесс раскрашивания изображений, который работает только в Windows. Он раскрашивает черно-белые изображения, удаляет пятна, разрывы и царапины, а также восстанавливает смытые и выцветшие цвета. Если вы решите это сделать, Photo Glory также добавит стилизованные метки и штампы с датами. Кроме того, вы можете повысить четкость, контрастность и насыщенность изображения или выпрямить наклоненные изображения и поврежденные края.

    PROS

    • Бесплатно
    • Большое разнообразие инструментов
    • Хорошо работает

    ПРОТИВ

    • Только для Windows
    • Необходимо загрузить

    8.

    Раскрась.онлайн



    Colourise.online — еще один подробный онлайн-инструмент для создания черно-белых фильтров из цветных изображений. Здесь, как сделать изображение черно-белым с помощью обработки AI. Вы можете загрузить свое изображение и подождать несколько секунд, чтобы получить красочные фотографии.

    PROS

    • Хороший редактор.
    •  Простой в использовании.

    ПРОТИВ

    •  Ограниченные форматы и размеры.

    Заключение  

    Из 7 лучших раскрашивателей изображений в этом обзоре Colourise.com лидирует в том, что он прост в использовании и более точен, чем его альтернативы. MyHeritage также является вашим лучшим выбором, но вам нужно подготовить некоторый бюджет.

    Колоризаторы изображений с искусственным интеллектом в этом обзоре не будут точными на 100%, потому что их модели алгоритмов основаны на их большой базе данных. Следовательно, они могут быть не в состоянии предсказать точный цвет.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *