Шпаргалки на шоколаде.

Стать наблюдателем может любой студент, в этом году отбор проходил с начала марта. В итоге предпочтения были отданы учащимся старших курсов вузов. Всего было подано порядка 7,5 тысячи заявок от желающих стать общественными наблюдателями. По итогам тестирования и собеседований их число сократилось до 6 тысяч, которых направили в 85 субъектов нашей страны.

«Не сомневаюсь, что эта цифра еще будет расти, а наши наблюдатели будут расширять сферы своей деятельности. Уже сейчас ребята готовы осуществлять контроль не только за ходом ЕГЭ, но и выступать в качестве независимых наблюдателей на выборах либо при подготовке независимых рейтингов», — отметил Красноруцкий.

Шпаргалки на шоколаде, телефоны в прическе и «лаборатории» ЕГЭ

Ранее замглавы Рособрнадзора Анзор Музаев сообщал, что инициаторами проноса на экзамен телефона или шпаргалки в 90% случаев являются как раз не сами школьники, а взрослые — учителя или родители выпускников.

«Бывает, что родители оборудуют рядом с пунктами приема целые «лаборатории» по решению задач ЕГЭ и пытаются прорваться на пункты под видом сотрудников правоохранительных органов — был случай, когда такой «сотрудник» пытался пролезть через окно», — рассказала координатор корпуса общественных наблюдателей РСМ Екатерина Голованова из Ростовской области.

В Татьянин день в НГТУ покажут собранную у студентов коллекцию шпаргалок

Студенты новосибирского вуза поделились с преподавателями необычными шпаргалками. Среди экспонатов, которые принимались анонимно, много придуманных во время пандемии «шпор»

В Татьянин день в НГТУ покажут собранную со студентов коллекцию шпаргалок. Среди экспонатов студенческой изобретательности много трендовых «шпор» в пандемическом стиле.

Выставка «шпор» откроется в День студента или Татьянин день 25 января. За две недели, пока шла сессия, организаторам удалось собрать такое количество шпаргалок, что получилась большая экспозиция. Сбор вёлся анонимно, но в обмен за каждую вещь студент получал значок и фирменную кружку НГТУ НЭТИ. Подобная выставка впервые откроется в вузе в 2022 году, уточнили в пресс-службе НГТУ.

Хедлайнером выставки стали медицинские маски. «Шпоры» из них очень популярны, ведь в многочисленные складки удобно прятать записи. Есть также упаковка из-под лекарств, лейкопластыри с подсказками. Очень популярны подсказки на бутылках, банках и других ёмкостях. Преподаватель видит этикетку, а студент через пустую бутылку — шпаргалку.

фото: пресс-служба НГТУ

В ход идут тетрапаки из-под сока, обложки и даже распиленные пополам ластики, при раскладывании которых открывается «гармошка» подсказок. Также используются пустые беспроводные наушники «с начинкой». Если потянуть в нужном месте, то выйдет целая «гирлянда» шпаргалок.

фото:пресс-служба НГТУ

Всего на выставке будут представлены около 40 уникальных экспонатов, но принесли студенты в три раза больше шпаргалок. Многие из них – это проверенные временем образцы и методы.

Фото: пресс-служба НГТУ

Организаторы хотят повторить выставку, потому что к следующему Татьяниному дню студенты обязательно изобретут что-нибудь новое, рассказала начальник управления информационной политики НГТУ Зоя Сергеева.

Ранее «Царьград Новосибирск» писал, что филологи из НГТУ изучили письма лже-террористов, которые получили по электронной почте администрации новосибирских школ, вузов и детских садов 19 января. Специалисты считают, что отправители зациклены на своих психологических проблемах, а угрозы в школы и вузы разослали для развлечения.

Уважаемые читатели Царьграда!

Присоединяйтесь к нам в соцсетях «ВКонтакте», Instagram, Facebook, а также подписывайтесь на наш телеграм-канал t.me/tsargradnsk и канал в «Яндекс.Дзен». Если вам есть чем поделиться с редакцией «Царьград Новосибирск», присылайте свои наблюдения, вопросы, новости на электронную почту nsk@tsargrad.tv

Пришпорить ЕГЭ: как выпускникам удается списывать под камерами | Статьи

Больше половины школьников, сдающих ЕГЭ (53%), признались, что усилия организаторов экзаменов по борьбе со шпаргалками не слишком результативны — возможность списывать всё равно остается. Выпускники рассказали «Известиям», как можно обмануть металлодетекторы, камеры и учителей. А вот в Рособрнадзоре убеждены, что борьба со списыванием идет успешно и массовое использование шпаргалок осталось позади. По данным ведомства, в этом году с первых четырех экзаменов за нарушения из классов были удалены 367 участников ЕГЭ, из них только 139 имели шпаргалки.

Шиты нитками

Металлодетекторы, видеокамеры и присутствие учителей усложняют использование шпаргалок, но не исключают такой возможности, считают 48% участников опроса образовательной компании Maximum Education. Исследование проводилось 7 и 8 июля среди 1 тыс. выпускников, сдающих ЕГЭ по всей России. Примерно столько же (47%) уверены в обратном: меры по контролю за проведением экзамена не оставляют никаких шансов на списывание. А 5% школьников заявили, что вообще не видят особых помех при использовании шпаргалок.

Сами выпускники признались «Известиям», что они обзаводились шпаргалками накануне экзаменов. Ученик одной из московских школ Игорь рассказал, что при подготовке к ЕГЭ его одноклассники учли, что их будут досматривать с помощью современных технических средств.

Фото: ТАСС/Сергей Фадеичев

— Все шпаргалки изготавливаются без использования металлических частей, — сообщил выпускник. — Например, у нас в классе популярны так называемые веера — набор шпаргалок, один из углов которых сшивается нитками. Кстати, при работе над шпаргалками я узнал, что такое наперсток — бабушка объяснила, что с его помощью проще протыкать иголкой стопку бумаги. До экзаменов, признаться, не брал в руки ни иголку, ни нитки. Конечно, удобнее было бы использовать металлические скрепки, как раньше, но их обнаружили бы металлодетекторы.

Так как в классах были установлены видеокамеры, шпаргалками пользовались в туалетах, поделилась своим опытом московская выпускница Елизавета.

— У нас во время экзамена можно было выйти несколько раз, — рассказала она. — Одна из моих одноклассниц отпрашивалась семь раз. Каждый раз нас сопровождали учительницы, которые стояли рядом с умывальниками и слушали, не шуршат ли «шпоры».

Больше всего школьницы боялись уронить шпаргалку на пол, но обошлось. Елизавета отметила, что мальчишкам повезло больше: учителей-мужчин у них на экзаменах почти не было, а те, которые пришли, оказались добрыми. В туалет они не заходили и уж тем более не контролировали шорох бумаги. Один раз только на экзамене физики, когда ребята сильно задержались, их попросили поторопиться.

Фото: ИЗВЕСТИЯ/Дмитрий Коротаев

— Многие шпаргалками так и не воспользовались, — призналась выпускница. — Делали их больше для самоуспокоения.

Школьники из года в год заявляют, что пользуются шпаргалками, но благодаря появлению новой техники списывать стало невозможно, уверен заслуженный учитель РФ, директор Центра образования № 109 Евгений Ямбург.

— Сейчас везде работают видеокамеры, а пронести в классы гаджеты нереально, — отметил он. — Хорошо, что такой перелом произошел. На самом деле, дав другу списать, ты оказываешь ему дурную услугу. Причем рано или поздно сам пострадаешь от любителей схалтурить. Врачи, которые всё время надеялся на шпаргалки, в итоге начинают гробить людей. Это, конечно, жесткий пример, но справедливый.

Ректор РГСУ Наталья Починок напомнила, что в этом году за ходом проведения ЕГЭ наблюдают студенты — они работают дистанционно. Это сделано из-за напряженной эпидемиологической обстановки в стране. Все наблюдатели, рассказала она, полностью подготовлены к дистанционной работе, обучены и имеют доступ к необходимому программному обеспечению. Это позволяет успешно проводить наблюдение за ЕГЭ, не выходя из дома.

— Школьники хорошо знают, как устроена система наблюдения, и на самих экзаменах предпочитают не списывать, — отметила Наталья Починок. — Десятки студентов РГСУ, наблюдающие за ходом сдачи экзаменов из самых разных уголков страны, на сегодняшний день выявили всего одну попытку списывания.

Установка системы видеонаблюдения за проведением хода сдачи ЕГЭ в одной из школ

Фото: ТАСС/Александр Алпаткин

Но нарушителей, конечно, больше. В пресс-службе Рособрнадзора отметили, что по итогам первых четырех дней экзаменов — 3, 6, 7 и 10 июля — 367 участников ЕГЭ удалены за нарушения. В том числе 188 человек — за наличие средств связи, 139 — за шпаргалки, 40 — за иные нарушения.

— Динамика свидетельствует о некотором снижении их количества в 2020 году, но окончательные выводы можно будет сделать только после завершения экзаменов, — отметили в Рособрнадзоре.

Согласно исследованию, почти половина школьников (46%) посчитали, что экзамен по русскому языку прошел без неожиданностей — задания были примерно той сложности, на которую выпускники и рассчитывали. Почти треть респондентов, по их собственным словам, неплохо подготовились к ЕГЭ: 32% опрошенных заявили, что на экзамене им было даже проще, чем они ожидали. И только 23% рассказали, что им попались задания сложнее, чем предполагалось.

Почти 70% опрошенных одиннадцатиклассников заявляют, что перенос экзаменов с июня на июль позитивно сказался на их подготовке к ЕГЭ.

— Это связано с тем, что всё больше выпускников доверяют свою подготовку к экзаменам курсам или репетиторам, — рассказал «Известиям» генеральный директор Maximum Education Михаил Мягков. — Они продолжали готовить одиннадцатиклассников к ЕГЭ даже после окончания учебного года.

Фото: ИЗВЕСТИЯ/Дмитрий Коротаев

Тот факт, что лишь 7% опрошенных школьников проигнорировали возможность дополнительно подготовиться к экзаменам в июне, позволяет надеяться, что средние баллы по ЕГЭ будут не ниже, чем в прошлом году. Даже несмотря на дистанционное обучение, резюмировал Михаил Мягков.

В школах во время ЕГЭ старались придерживаться правил безопасности, направленных на предотвращение заражения COVID-19, отмечается в исследовании. Почти половина (46%) опрошенных выпускников заявили, что обеспечивали себя средствами индивидуальной защиты самостоятельно, 28% респондентов получили маски и перчатки в школе, а 26% рассказали, что были на экзамене без них.

При этом 80% школьников, которые взяли маски и перчатки на экзамен, не использовали их. В аудиториях для профилактики распространения COVID-19 обеспечивались зигзагообразная рассадка и 1,5-метровое расстояние между выпускниками.

Шпаргалки к базовому курсу — 2 | «Fotoаз»

Шпаргалки к базовому курсу — 2

Диафрагма.
Количество света, пропускаемое через объектив на матрицу.

Единицы измерения — относительные отверстия, относительно фокусного р-ния.
При одном и том же значении диафрагмы,
при увеличении фокусного р-ния диафрагма физически тоже будет увеличиваться.
Число «F» обозначает сколько диаметров диафрагмы поместится в фокусном р-нии объектива.

Сложно, знаю… Но так эта штука работает…)))

Кроме того, что диафрагма пропускает определённое количество света на матрицу или плёнку,
она управляет глубиной резко изображенного пространства ГРИП. Мы можем с помощью диафрагмы
размывать задний (ЗП) и передний (ПП) планы на фото или делать их резче.
Что для творчества более важно!))

Так же на глубину резкости влияет фокусное р-ние объектива. Чем больше фокусное р-ние,
тем больше становится отверстие диафрагмы  (о чём мы говорили выше).
Значит глубина резкости на более длинных фокусных р-ниях будет меньше.

И есть ещё третье влияние на глубину резкости: чем ближе мы к предмету съёмки,
тем ГРИП становится меньше. (как в примере с улиткой, мы близко и ГРИП малая)

Выдержка.

Это время, на которое свет попадает на матрицу или плёнку.
Измеряется в секундах (4″) и в долях секунд (1/100)
С помощью выдержки, кроме света, мы управляем движением в кадр,
передавая или замораживая его. 

Условно короткая выдержка (1/1000, мало света. Добавляем свет открывая диафрагму)

Условно длинная выдержка (1/200, света больше, прикрываем диафрагму)

Очень длинная выдержка. Облака размазываются.
(20 сек., очень много света. На объектив был надет затемняющий фильтр)

Фото с проводкой. Примерные выдержки от 1/10 до 1/60. и слежение за объектом.

Камера на штативе, выдержка примерно пол секунды.

Не забывайте о том, что снимая с рук мы передаём шевелёнку на кадр.
Эмпирическое правило: выдержка не должна быть длиннее
чем единица делённая на фокусное расстояние умноженное на кропп-фактор.
На практике, при наличии стабилизатора на объективе, желательно чтобы выдержка
для полного кадра была не длиннее 1/80, для камер с кропп-фактором 1,5 не длиннее 1/100
У кого руки «железные» можно использовать выдержки и длиннее, но лучше перестраховаться.
Лучше при нехватке света и уже довольно длинных выдержках
поднять чувствительность матрицы — ISO…

ISO: 
Это чувствительность матрицы (или плёнки) к свету.
Чем больше показатель ISO тем будет ярче картинка. Но есть и другая сторона медали…
На снимке появляется т.н. шум, который в разной степени портит качество картинки.

ISO — 12800.
Но если у вас и так уже предельно длинные выдержки для ваших рук,
то чтобы не получить «шевелёнку» (которую мы уж точно выбросим в большинстве случаев)
лучше поднять ISO и получить пусть с шумами, но нормальную по резкости картинку
без всяких смазов. А с шумами мы сможем побороться в разных редакторах.
Тот же фотошоп не плохо справляется с этой «бедой»..)))

ЭКСПОЗИЦИЯ:
Это яркость нашей картинки, которая измеряется в ШАГАХ
(1 шаг экспозиции меняет яркость картинки в 2 раза)
Регулируется экспозиция как раз теми параметрами, которые мы с вами рассмотрели выше:
выдержка, диафрагма, ISO.
Нашим фотоаппаратом экспозиция замеряется принимая отраженный свет от туда,
куда вы направили объектив, по системе TTL (Through The Lens/через линзы (объектива), но сейчас не об этом)..
На экранчике фотоаппарата мы видим т.н. линеечку экспозиции,
которая нам помогает понять на сколько правильно проэкспонирован наш объект.
Ноль — это условно правильная экспозиция (если простым языком — яркость среднего дня)
Влево и вправо отходят деления, которые и обозначают шаги экспозиции.
0,3шага, 0,7шага, 1шаг, 2шага, 3шага в ПЛЮС (картинка ярче) в МИНУС (картинка темнее)

Нам остаётся научиться оценивать правильную яркость снятого фото.

К сожалению то, что мы видим на мониторах фотоаппаратов
не всегда соответствует реальной яркости снимка.

Варианты оценки яркости получившегося фото:

1. Сам монитор можно отрегулировать по яркости так,
чтобы примерное совпадение было, допустим, с монитором вашего компьютера…
Обычно Никон я ставлю на отметку -2, а Кенон на 3… Это условные значения яркости ЖКЭ,
можете подстроить под себя.
Но бывают случаю, как например съёмка на ярком солнце.
Когда даже самая яркая настройка монитора не даёт нормально что-то увидеть…
Тогда на помощь приходит… режим «ПЕРЕСВЕЧЕННЫЕ ЗОНЫ»

2. режим «ПЕРЕСВЕЧЕННЫЕ ЗОНЫ»
В Никоне включается отдельно: режим «просмотр»-«настройки экрана»-«засветы»…
И при просмотре фото, нажимая управляющим джойстиком вниз, вверх вы будете
переключать режимы просмотра одного и того же фото.
В Кеноне это кнопка «ИНФО» (там же будет показана гистограмма)
В режиме «ЗАСВЕТКА» будут наблюдаться мигания экрана в пересеченных зонах,
если они там есть.

Если засвеченные зоны для вас важны (как в первом случае), значит надо экспозицию уменьшить
(убрать свет с помощью выдержки или диафрагмы, или ИСО)
Во втором случае хоть и есть пересвеченное небо, но оно не так важно как модель,
значит можно и оставить этот пересвет. Или побороться с ним, но об этом не сейчас.))

3. Гистограмма…
Если умеем читать этот простейший график,
то по нему тоже великолепно можем определить пересветы и провалы в тенях.
Об этом подробно я рассказывал на занятии.

Ещё пара интересных табличек по пройденным темам, раздобытых на просторах интернета:

БАЛАНС БЕЛОГО:
Это спектральный состав излучаемого света. Если просто — цветовая температура.
Цветовую температуру измеряют в Кельвинах (K).
Если ещё проще — цвет вашего фото.))
Если у вас фото с каким-то оттенком, сильно синит или наоборот желтит…
Во всём виноват неправильно подобранный ББ. ..

Но не всегда нужно выставлять в камере идеальную цветовую температуру.
Приблизительно правильную да, но… 
Если мы, как истинные профессионалы
работаем не только со стандартным форматом записи фото (Jpg)
Но так же выставляем в «качестве снимка» на фотоаппарате формат RAW
и умеем в дальнейшем его обрабатывать в том же ФОТОШОП… То нам «любое море по калено»)))

RAW:
Это «сырой» формат. В нём записано гораздо больше информации чем в Jpg (в 3 раза минимум)
И это конечно минус, т.к. память вашей карточки всё время куда-то девается)))
Но это очень маленький минус по сравнению со всеми плюсами этого формата. 
Более подробно мы разбираем этот вопрос на занятии по обработке…
Но например тот же БАЛАНС БЕЛОГО для формата RAW вообще,
по большому счёту, не имеет значения.
В РАВконверторе того же ФОТОШОП вы сможете выставить любой ББ,
который вы смогли бы выставить на своей камере и, практически без потери качества,
чего не скажешь про формат Jpg. ..
Более того РАВ позволяет довольно прилично ошибаться в экспозиции.

Шпаргалка по OpenCV — Python

Что такое OpenCV?

Библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом. В неё входят более 2500 алгоритмов, в которых есть как классические, так и современные алгоритмы для компьютерного зрения и машинного обучения. Эта библиотека имеет интерфейсы на различных языках, среди которых есть Python (в этой статье используем его), Java, C++ и Matlab.

Содержание

1. Установка.
2. Импорт и просмотр изображения.
3. Обрезка.
4. Изменение размера.
5. Поворот.
6. Градация серого и порог.
7. Размытие/сглаживание.
8. Рисование прямоугольников.
9. Рисование линий.
10. Текст на изображении.
11. Распознавание лиц.
12. Contours — распознавание объектов.
13. Сохранение изображения.

Установка

Инструкцию по установке на Windows можно посмотреть здесь, а на Linux — здесь.

Импорт и просмотр изображения

import cv2
image = cv2.imread("./путь/к/изображению.расширение")
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Примечание При чтении способом выше изображение находится в цветовом пространстве не RGB (как все привыкли), а BGR. Возможно, в начале это не так важно, но как только вы начнёте работать с цветом — стоит знать об этой особенности. Есть 2 пути решения:

1. Поменять местами 1-й канал (R — красный) с 3-м каналом (B — синий), и тогда красный цвет будет (0,0,255), а не (255,0,0).
2. Поменять цветовое пространство на RGB:

   rgb_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

   И тогда в коде работать уже не с image, а с rgb_image.

Примечание Чтобы закрыть окно, в котором отображается изображение, нажмите любую клавишу. Если использовать кнопку закрытия окна, можно наткнуться на подвисания.

На протяжении статьи для вывода изображений будет использоваться следующий код:

import cv2
def viewImage(image, name_of_window):
    cv2.namedWindow(name_of_window, cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.imshow(name_of_window, image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

Кадрирование

Пёсик после кадрирования

import cv2
cropped = image[10:500, 500:2000]
viewImage(cropped, "Пёсик после кадрирования")

Где image[10:500, 500:2000] — это image[y:y + высота, x:x + ширина].

Изменение размера

После изменения размера на 20 %

import cv2
scale_percent = 20 # Процент от изначального размера
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
viewImage(resized, "После изменения размера на 20 %")

Эта функция учитывает соотношение сторон оригинального изображения. Другие функции изменения размера изображений можно увидеть здесь.

Поворот

Пёсик после поворота на 180 градусов

import cv2
(h, w, d) = image.shape
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 180, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
viewImage(rotated, "Пёсик после поворота на 180 градусов")

image.shape возвращает высоту, ширину и каналы. M — матрица поворота — поворачивает изображение на 180 градусов вокруг центра. -ve — это угол поворота изображения по часовой стрелке, а +ve, соответственно, против часовой.

Перевод в градации серого и в чёрно-белое изображение по порогу

Пёсик в градациях серого

Чёрно-белый пёсик

import cv2
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, threshold_image = cv2.threshold(im, 127, 255, 0)
viewImage(gray_image, "Пёсик в градациях серого")
viewImage(threshold_image, "Чёрно-белый пёсик")

gray_image — это одноканальная версия изображения.

Функция threshold возвращает изображение, в котором все пиксели, которые темнее (меньше) 127 заменены на 0, а все, которые ярче (больше) 127, — на 255.

Для ясности другой пример:

ret, threshold = cv2.threshold(im, 150, 200, 10)

Здесь всё, что темнее, чем 150, заменяется на 10, а всё, что ярче, — на 200.

Остальные threshold-функции описаны здесь.

Размытие/сглаживание

Размытый пёсик

import cv2
blurred = cv2.GaussianBlur(image, (51, 51), 0)
viewImage(blurred, "Размытый пёсик")

Функция GaussianBlur (размытие по Гауссу) принимает 3 параметра:

1. Исходное изображение.
2. Кортеж из 2 положительных нечётных чисел. Чем больше числа, тем больше сила сглаживания.
3. sigmaX и sigmaY. Если эти параметры оставить равными 0, то их значение будет рассчитано автоматически.

Больше про размытие здесь.

Рисование прямоугольников

Обводим прямоугольником мордочку пёсика

import cv2
output = image. copy()
cv2.rectangle(output, (2600, 800), (4100, 2400), (0, 255, 255), 10)
viewImage(output, "Обводим прямоугольником лицо пёсика")

Эта функция принимает 5 параметров:

1. Само изображение.
2. Координата верхнего левого угла (x1, y1).
3. Координата нижнего правого угла (x2, y2).
4. Цвет прямоугольника (GBR/RGB в зависимости от выбранной цветовой модели).
5. Толщина линии прямоугольника.

Рисование линий

2 пёсика, разделённые линией

import cv2
output = image.copy()
cv2.line(output, (60, 20), (400, 200), (0, 0, 255), 5)
viewImage(output, "2 пёсика, разделённые линией")

Функция line принимает 5 параметров:

1. Само изображение, на котором рисуется линия.
2. Координата первой точки (x1, y1).
3. Координата второй точки (x2, y2).
4. Цвет линии (GBR/RGB в зависимости от выбранной цветовой модели).
5. Толщина линии.

Текст на изображении

Изображение с текстом

import cv2
output = image.copy()
cv2.putText(output, "We <3 Dogs", (1500, 3600),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 15, (30, 105, 210), 40) 
viewImage(output, "Изображение с текстом")

Функция putText принимает 7 параметров:

1. Непосредственно изображение.
2. Текст для изображения.
3. Координата нижнего левого угла начала текста (x, y).
4. Используемый шрифт.
5. Размер шрифта.
6. Цвет текста (GBR/RGB в зависимости от выбранной цветовой модели).
7. Толщина линий букв.

Распознавание лиц

На этот раз без пёсиков.

Лиц обнаружено: 2

import cv2
image_path = "./путь/к/фото.расширение"
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
image = cv2.imread(image_path)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2. COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor= 1.1,
    minNeighbors= 5,
    minSize=(10, 10)
)
faces_detected = "Лиц обнаружено: " + format(len(faces))
print(faces_detected)
# Рисуем квадраты вокруг лиц
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 255, 0), 2)
viewImage(image,faces_detected)

detectMultiScale — общая функция для распознавания как лиц, так и объектов. Чтобы функция искала именно лица, мы передаём ей соответствующий каскад.

Функция detectMultiScale принимает 4 параметра:

1. Обрабатываемое изображение в градации серого.
2. Параметр scaleFactor. Некоторые лица могут быть больше других, поскольку находятся ближе, чем остальные. Этот параметр компенсирует перспективу.
3. Алгоритм распознавания использует скользящее окно во время распознавания объектов. Параметр minNeighbors определяет количество объектов вокруг лица. То есть чем больше значение этого параметра, тем больше аналогичных объектов необходимо алгоритму, чтобы он определил текущий объект, как лицо. Слишком маленькое значение увеличит количество ложных срабатываний, а слишком большое сделает алгоритм более требовательным.
4. minSize — непосредственно размер этих областей.

Contours — распознавание объектов

Распознавание объектов производится с помощью цветовой сегментации изображения. Для этого есть две функции: cv2.findContours и cv2.drawContours.

В этой статье детально описано обнаружение объектов с помощью цветовой сегментации. Всё, что вам нужно для неё, находится там.

Сохранение изображения

import cv2
image = cv2.imread("./импорт/путь.расширение")
cv2.imwrite("./экспорт/путь.расширение", image)

Заключение

OpenCV — отличная библиотека с лёгкими алгоритмами, которые могут использоваться в 3D-рендере, продвинутом редактировании изображений и видео, отслеживании и идентификации объектов и людей на видео, поиске идентичных изображений из набора и для много-много чего ещё.

Эта библиотека очень важна для тех, кто разрабатывает проекты, связанные с машинным обучением в области изображений.

Перевод статьи «OpenCV-Python Cheat Sheet: From Importing Images to Face Detection»

400+ Бесплатные изображения вертепов и кроваток

Просмотрите изображения вертепов и найдите идеальное изображение. Бесплатная загрузка HD.

11 Винтажные фотографии детских питомцев

каждая мама — это мечта о ее детстве, будь то ее первого ребенка или ее третий . Есть что-то особенное в гнездовании и создании идеального маленького убежища для вашего ребенка, что действительно заводит маму. А нахождение фотографий старинных детских комнат может даже вдохновить вас вернуться к старым добрым временам смехотворно ярких настенных ковров и обоев, покрытых цыплятами и кроликами.

Хорошо, так что, может быть, нам не стоит возвращать все эти дополнительные вычурные бортики, одеяла и подушки для кроватки — вы обязательно должны следовать правилам безопасного сна. Но есть несколько действительно симпатичных тенденций, которые исчезли с годами, и я думаю, что мы должны их вернуть.Например, настоящие кресла-качалки вместо планеров и нарисованные вручную олени, кролики или херувимы по бокам детских кроваток. (Кроме того, мы можем оставить в прошлом откидные поручни там, где они должны быть.)

Но, конечно же, красота материнства очевидна в каждой детской, независимо от того, когда был сделан снимок. Требуется много работы, чтобы собрать милую комнату для вашего ребенка, и вы находитесь в хорошей компании с этими мамами, которые просто хотели безопасное, красивое место, чтобы уложить своего ребенка спать — и, возможно, с очень конкретной темой животных, слишком.

1

Самые милые обои

Обои вернулись в последние годы, но я просто не могу забыть этот идеальный винтажный дизайн с милым маленьким котята. Добавьте херувима в трикотаже 1950-х годов, и я на 100% влюблен в эту винтажную фотографию.

2

Когда в детской комнате есть все

В детских яслях раньше было буквально все, что нужно ребенку, включая стульчик для кормления и даже способ показать идеальный детский наряд.Но чего я действительно не могу вытерпеть, так это всех этих подушек и одеял в кроватке, а также откидной бортик, который только и ждет, чтобы ребенок перепрыгнул через него. (Хотя я люблю эти кружевные занавески и полки.)

3

Needlepoint & Comfort

глядя на своего маленького ребенка, получающего бутылочку перед сном. Мне нравится в этом все, от кресла с подголовником до вышитой азбуки на стене.

4

Выкройки и другие выкройки

На этой фотографии, сделанной в 1973 году, запечатлено все, что я представлял себе в детской комнате 1970-х годов. Милая белая кроватка с балдахином, множество ярких цветов (включая платье мамы, оно мне нужно) и чрезвычайно детализированные, китчевые обои. Очень хорошо.

5

Винтажные настенные ковры

Немецкая певица Синди Бергер со своим ребенком в 1978 году, и я просто не могу забыть все, что происходит на этой фотографии. .Пеленальный коврик горчичного цвета, пастельные цветочные обои и так далее. много. гобелены. (Сколько из них мама связала крючком?) И еще, можно поговорить о свитере Синди? Потому что мне это нужно.

6

When You Go Totally Classic

К сведению, именно такую ​​детскую я представляла себе, когда была ребенком, мечтая стать мамой. Он напоминает мне Мэри Поппинс с камином, гигантским кукольным домиком и множеством детской мебели.Такой классический и традиционный.

7

Perfect In Pastels

люблю в нем все. Все сладкие цвета, такие как зеленая бутылка и розовые этикетки, но эти полосатые обои и маленькая девочка, нарисованная на комоде, просто великолепны.

8

Тема с кроликом