Новая нейронная сеть, которая убирает шум с фотографий

Будет ли место в будущем, где можно будет скрыться от какого-то алгоритма который вас заметил на одном кадре какой-то уличной камеры?

Короткий ответ нет, посмотрите на новый алгоритм который убирает размытие и шум с фотографий.

Внутри ансамбль из нескольких нейронных сетей, одна уменьшает шум, другая уменьшает размытие.

3200 просмотров

{ «author_name»: «Denis Shiryaev», «author_type»: «editor», «tags»: [], «comments»: 7, «likes»: 9, «favorites»: 5, «is_advertisement»: false, «subsite_label»: «ml», «id»: 93785, «is_wide»: true, «is_ugc»: false, «date»: «Thu, 21 Nov 2019 17:44:16 +0300», «is_special»: false }

{«id»:34154,»url»:»https:\/\/vc.

ru\/u\/34154-denis-shiryaev»,»name»:»Denis Shiryaev»,»avatar»:»9431e1da-04c9-985d-9ab5-e62cee74aa7a»,»karma»:6133,»description»:»»,»isMe»:false,»isPlus»:true,»isVerified»:false,»isSubscribed»:false,»isNotificationsEnabled»:false,»isShowMessengerButton»:false}

Убираем зернистость с фотографии в Фотошопе

Удаляем сетчатое тиснение с фото

Давно уже известно, что Фотошоп позволяет вытворять разные чудеса с фотками. В последнее время меня, например, особенно заинтересовала возможность реставрации старых, потрепанных временем, практически убитых фоток, и в одном из своих постов я показал несколько примеров подобной реставрации.

Сегодня хочу поделиться с вами ещё одним приёмом фотореставрации, который, возможно, заинтересует тех, кто занимается ретушью и обработкой фотографий.

Допустим, нам надо отсканировать старенькое фото, скажем, 10*15 см, с очень высоким разрешением для последующей печати в увеличенном формате, например А3 или даже ещё больше.

Если оригинал более-менее качественный, резкий и четкий, с минимумом дефектов – то вообще никаких проблем. Но что, если это фото было напечатано на фотобумаге с рельефным тиснением? При сканировании рельеф становится ещё более выраженным и глубоким, а при увеличении и печати это тиснение только портит весь фотопортрет. Убрать вручную такую тиснёную сетку невозможно ни одним из стандартных инструментов Photoshop, которые обычно используются для реставрации.

Именно такое фото меня недавно попросил обработать мой товарищ-пикабушник @fox099007 , и с его любезного разрешения это фото будет использовано в данном посте в качестве примера. Итак, перед нами – фрагмент отсканированного оригинала, демонстрирующий типичный пример тиснения.

На этом фрагменте видно, как выглядело бы увеличенное фото, испещрённое рельефным тиснением. Рассмотрим его при ещё большем увеличении.

Мы видим правильную сетку, чешуйки которой повторяются с математической закономерностью. И как раз такую тисненую сетку можно практически полностью убрать с помощью специального плагина, который можно подключить к Adobe Photoshop.

Он называется Fourier Transform (Преобразование Фурье), иногда имеет название в виде аббревиатуры FFT/IFFT. (Если вы уже знакомы с этим модулем и знаете, как им пользоваться – тогда этот пост не для вас :).

Давайте посмотрим, что этот фильтр умеет делать, и чего не умеет. Все действия его сводятся только к двум операциям: сначала он выполняет преобразование фотографии, а затем, после некоторых наших деяний с преобразованной картинкой, делает обратное преобразование.

Открываем наше тисненое фото в Photoshop, и с помощью фильтра выполняем преобразование Фурье. И вот что получаем в результате:

Это жесть, но самое интересное впереди. Теперь надо перейти в панель “Каналы” и выделить Красный канал.

При этом весь “зелёный шум” обесцветится, и станут явно видны белые пятна в виде плюсов (или крестиков :). В зависимости от формы тисненой сетки, её размера и глубины рельефа – таких крестиков может быть больше или меньше, их размер будет очень разный, иногда они бывают почти неразличимы. Но наша основная задача – замаскировать их все до единого, за исключением самого большого, расположенного в центре. Я делаю это инструментом “Кисть” черным цветом. Должно получиться примерно так, как на картинке справа:

Когда все кресты закрашены, снова включаем канал RGB и выполняем второе действие фильтра – обратное преобразование Фурье. Честно говоря, понятия не имею, как это вообще работает и как влияет на структуру сетки, поскольку я не математик и не физик. Но результат удивляет )) После обратного преобразования мы видим уже чистое фото, на котором отсутствует сетка. Нам остается лишь подреставрировать дефекты (если они были на исходнике), удалить трещинки и царапинки – обычным привычным нам способом, с помощью инструмента “Точечная восстанавливающая кисть”. И вот наш результат:

Как вы поняли, данный фильтр сам по себе не удаляет сетку. Он всего лишь преобразует картинку в “нечто”, помогающее увидеть эту сетку в виде десятка-другого (иногда больше) крестиков, которые нам всего лишь остается закрасить. Да, это немного муторно, но лучшего способа удалить сетчатое тиснение с фото, насколько мне известно, пока не придумали :).

Кроме того, имеются и некоторые недостатки. Например, фильтр не может работать с цветным фото. Он, после обратного преобразования, всё обесцветит. Однако, цветные фото на тисненой бумаге встречаются крайне редко.

Ещё один серьезный недостаток – фильтр не может убрать хаотичное тиснение, которое встречается едва ли не чаще, чем сетчатое. Вот примеры хаотичного тиснения старых фоток:

При попытке применить FFT-фильтр к фото с таким тиснением, мы увидим только шум без единого “крестика”, а значит тут фильтр бессилен. Но возможно, и эта проблема вскоре будет решена, поскольку специалисты уже работают над созданием нового фильтра.

Исправить зернистые фотографии – вещи, которые вы должны знать

Если вы чувствуете себя беспомощным для некоторых фотографий в шуме, самое время узнать больше о том, как исправить зернистые фотографии. В статье объясняются причины, вызвавшие зернистые фотографии и решения для устранения проблемы. В этом посте вы можете найти способы исправить зернистые фотографии для iPhone или DSLR камер. Это должно быть полезно для фотографирования или пост-обработки.

Часть 1: Что делает зернистые фотографии

Когда вы увеличиваете фотографии, сделанные на вашем iPhone, вы, конечно же, можете найти некоторый зернистый шум. Даже если вы используете некоторые камеры DSLR, шум изображения все еще существует. Вот несколько причин, которые вызывают зернистые фотографии. Вместо того, чтобы убирать зернистые фотографии, вы можете обратить особое внимание, прежде чем делать фотографии. Просто имейте в виду, что профилактика намного проще, чем коррекция.

1. Высокий ISO

Обычно чем выше ISO, тем больше количество зерна. Но все же есть некоторая хитрость, чтобы иметь дело с зернистыми фотографиями в высоком ISO. Вы можете слегка переэкспонировать фотографию в вашей камере во время съемки, и тогда зернистость будет резко уменьшена.

2. Приглушенный свет

Если при съемке недостаточно света, они становятся зернистыми. Просто используйте некоторые дополнительные инструменты, такие как световой барьер, чтобы избежать зернистой фотографии. Когда часть становится ярче, она должна быть намного четче и качественнее.

3. Медленная выдержка

Низкая скорость затвора является еще одной причиной зернистых фотографий, вам просто нужно обратить внимание на выдержку или больше тренироваться для лучшей скорости затвора. Но некоторые великолепные изображения должны использовать медленную скорость затвора, чтобы получить желаемый эффект.

4. Среда

Окружающая среда также может вызывать зернистость и шум на изображениях, особенно в жарких условиях. Это влияет на датчик камеры, чтобы захватить больше шума зернистости. Темнота, снег и погодные условия также влияют на изображение зерна и других шумов.

5. Камера или смартфон

Когда вы сравниваете результат для одного и того же материала, полученного смартфоном и камерой DSLR, вы можете найти большее количество зерна для смартфона. Для DSLR камеры есть более качественный и отзывчивый сенсор.

6. Постобработка

Чрезмерная постобработка приводит к появлению зернистых фотографий, таких как преобразование фотографий в другой формат и чрезмерная настройка. Что касается случая, вы можете исправить зернистые фотографии с помощью программное обеспечение для снижения шума.

Часть 2: Как исправить зернистые фотографии для постобработки

Обычно зернистая фотография может быть вызвана одной или несколькими вышеуказанными причинами. Чтобы удалить зерно с вашей фотографии, вам нужно только скачать WidsMob Denoise. Вот некоторые отличные функции, которые вы должны знать о программном обеспечении по снижению шума.

1. Исправить зернистые фотографии, шумовое изображение, пиксельные изображения, Артефакты JPEG и другие несовершенные фотографии.

2. Поддержка исправления как пейзажных фотографий, так и портретных изображений в несколько кликов.

3. Предварительный просмотр мгновенных эффектов в режиме «До / После» позволяет сравнить исходную зернистую фотографию и оригинальную.

4.Доставить исключительные детали, выдающиеся Качество изображения и отличительный естественный вид.

Шаг 1: Загрузите и установите последнюю версию WidsMob Denoise. После этого вы можете запустить программу шумоподавления и нажать кнопку «Импорт» для загрузки изображений.

Шаг 2: Перед исправлением зернистых фотографий вы можете включить режим «До / После». Отрегулируйте параметр Chrominance, чтобы исправить зернистые фотографии, связанные с шумом Chrominance.

Шаг 3: баланс яркости и резкости, чтобы получить лучший результат. Если вы установите высокий уровень яркости, это может привести к размытию фотографии. Что касается случая, резкость должна быть выбором для баланса.

Советы: когда на фотографии есть какой-либо портрет, вы можете найти функции «Смягчить кожу» в нижней части пользовательского интерфейса.

Шаг 4. Сохраните обработанные фотографии на свой компьютер или отправьте их на веб-сайт социальной сети. Конечно, вы можете сделать подавление шума в пакетном процессе.

Заключение

Чтобы избежать зернистых фотографий, вы можете подготовиться или запомнить некоторые важные советы. Из-за сложности обработки зернистых фотографий ретуширование фотографий должно стать важным уроком, который вам следует знать. Даже если есть какое-либо зернистое или размытое изображение, вы можете использовать некоторое полезное программное обеспечение для уменьшения шума, чтобы легко исправить зернистые фотографии.

Оцените это сообщение

Если посмотреть на фото вблизи, то можно заметить, что на нем есть небольшой шум. Есть как цветовой, так и простой монохромный. Все в одну кучу, как это обычно и бывает на фотографиях подобного рода.

Конечно же, при печати на каких-нибудь маленьких фотографиях или же, если вы будете размещать фотографию в социальных сетях, где размер фотографии будет небольшой, то фотография будет смотреться нормально. Но если у вас есть необходимость использовать увеличенные участки фотографии, то этот шум будет виден.

Давайте с вами начнем убирать этот шум. Первым делом создаем копию слоя через сочетание клавиш Ctrl+J.

После этого заходим в Фильтр -> Шум -> Уменьшить шум (Filter -> Noise -> Reduce Noise).

Здесь есть два способа: Основной и Дополнительный. Дополнительный способ позволяет убирать шум в определенных каналах. Это подойдет в тех случаях, когда у вас на фотографии много цветового шума и какой-то один цвет преобладает.

Но мы не будем углубляться в более сложное выбирание шума и всего остального, поэтому в режиме “Дополнительно” переходим на вкладку “Поверх всего”, убираем все настройки в ноль и будем разбираться, что мы можем здесь сделать.

Работать начинаем с ползунком “Интенсивность”. Увеличиваем значение настройки, пока шум не сольется и не уберет свои жесткие границы. Шум становится немного размытым, но никуда не исчезает. На фотографии все также остается много цветового шума.

Далее работаем с ползунком “Уменьшить шумы цветов”. Начинаем двигать ползунок вправо. В нашем случае повышаем значение до 90%. Этой настройкой мы добиваемся того, что шум остается, но цвет у него пропадает.

Ползунки “Сохранить детали” и “Детали резкости” оставляем без изменений.

Сейчас мы убрали цветовой шум, но обычный шум так и остался. Теперь создаем копию слоя, с которым сейчас работали. Стоя на новом слое, переходим в Фильтр -> Размытие -> Размытие по поверхности (Filter -> Blur -> Surface Blur).

Сейчас мы будем размывать тот шум, который остался. Но перед тем как это делать, нужно знать, что не всегда таким способом мы можем сохранить все элементы на фотографии. Важно понимать, что шум уже убил большую часть этих элементов и поэтому нам необходимо хотя бы просто сделать ее гладкой, чтобы фото выглядело лучше, чем есть сейчас.

В настройках фильтра “Радиус” увеличиваем до небольших размеров. Конечно все зависит от вашей фотографии, но сильно увлекаться здесь не стоит. В нашем примере он будет 4 пикселя. “Изогелия” – также не стоит делать слишком большие цифры, так как фотография становиться сильно размытой. В нашем примере автор использует значение в 15 уровней.

Теперь два слоя, с которыми мы работали можно объединить в одну группу. Выделите слои через зажатую клавишу Ctrl и нажмите сочетание клавиш Ctrl+G. Можно даже дать название данной папке, например, “шум”.

Если эффект кажется вам слишком сильным, то данной группе можно убрать непрозрачность где-то до 90%.

Фотография готова. Вот такой вот самый простой способ, как можно убрать шум на фотографии.

Как убрать текстуру со старой фотографии?

garif

Забанен

Вложения

ACTPOHOM

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

не думаю что можно убрать без потерь качества делатей на фотографии.

отечеств.

про

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Ну, один из известных приёмов — сканирование фото под разными углами с последующим наложением слоёв.
Гасятся блики и тени от рельефа.

Есть и другие хитрости, сейчас не помню

garif

Забанен

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Rescan

Участник

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Не повезло, идеального способа нет, это еще такая морока. Для журнала делала, повезло, что арт-директор хотела, чтобы была видна текстура, все царапинки и т. д. Так что не пришлось бороться;
Ка-то для себя делала, даже писала как-то как делала:

garif

Забанен

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Кстати, возможность есть пересканировать только на дешевеньком Epson Perfection 1270.
Там “серьезных” настроек нет. Обычно отключаю все и сканирую без наворотов.
Rescan, спасибо за dust и историческую кисть, попробуем. Хотя – размытье – наше все .

Dim Schief

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

nova,Для начала попробуй сделать так:
(самый простой способ)
Делаешь верхнюю копию слоя, ставишь на неё 50% прозрачности. И стрелкой её двигаешь (выбирается эксперементально) влево-право, вверх-вниз – на один шаг.
Не панацея, но иногда выручает.

Serge_e

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Как уже написали, простой способ это отсканировать 2..4 раза и сложить слои. Сложный – заняться иммерсивным сканированием, т.е. со специальным маслом между стеклом и фото.

Кстати о сканерах, была модель с 2-мя лампами для бестеневого сканирования. У кого, уже не помню.

Как вариант, попробовать перефотографировать с подбором света, чтобы теней не было.

Serge_e

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Вот, кстати, жидкости для монтажа слайдов и фотографий на стекло/барабан сканера: http://kami-produkte. de/en/produkte-scanner.php

Vishnevskyi

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Rescan

Участник

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Vishnevskyi, интересна последняя ссылка, наверно так быстрее, но результат тоже показывает размытие, как и писала, без него не обойтись.

garif

Забанен

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Serge_e

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

И кто Вам запрещает смонтировать фотографию на его стекле с жидкостью для монтажа?

Потренироваться можно, если правильно помню, с глицерином, но это потребует последующей промывки и сушки.

garif

Забанен

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

ACTPOHOM

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

У меня не Получилось загрузить FFT плагин под 5 фотошоп МакОс

кто нить видел его под мак ? насколько я понимаю он бесплатный

ACTPOHOM

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

И кто Вам запрещает смонтировать фотографию на его стекле с жидкостью для монтажа?

Потренироваться можно, если правильно помню, с глицерином, но это потребует последующей промывки и сушки.

Serge_e

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Пробовать надо, у KAMI написано, что не портит и не требует мытья после использования (само высыхает без остатка).

Но это именно их жидкости. Есть/были “масла” после которых требовалось мытье и сушка.

Kolobokk

Ответ: Как убрать текстуру со старой фотографии?

Имхо, проблема пересъёмки тиснёных фотографий состоит в необратимости процесса. При печати луч света, приходящий из объектива, рисует тёмные участки, причём, во впадинах они получаются чуть темнее из-за отражения света. При съёмке, даже если бы удалось направить источник света из центра объектива камеры с нужного расстояния, всё равно не удалось бы компенсировать внесённые искажения. Дело в том, что там, где при печати свет создавал паразитную засветку, отражаясь от светлых поверхностей, при съёмке он будет отражаться от тёмных.

Я предполагаю, что блюр, полученный при погружении тиснёных фотографий в жидкость, можно успешно получить цифровыми методами.

Как убирать шумы в Фотошопе

Как удалить шум на фотографии в фотошоп

Пользуясь возможностями одного из графических редакторов, можно спокойно удалить цифровой шум с фотографии. В Adobe Photoshop эта процедура обычно выполняется через штатный фильтр Reduce Noise (через меню Filter — Noise – Reduce Noise). Перед тем, как обрабатывать снимок, необходимо открыть его в Photoshop и продублировать (Layers – Duplicatelayer). Благодаря этому в конце работы по удалению шумов Вы всегда сможете сравнить оригинал с обработанным снимком. После открытия фильтра Reduce Noise Вы начинаете работать в режиме (Basic), где будут доступны следующие параметры:

— Интенсивность или сила (Strength). Данный параметр обеспечивает уменьшение шумов светимости – чем правее Вы двигаете ползунок, тем сильнее будет ослабевать шум. Главное тут не переусердствовать, чтобы вместе с цифровым шумом с фото не исчезли различные мелкие детали.

— Сохранить детали (Preserve Details). С помощью регулирования этого ползунка Вы можете восстанавливать исчезнувшие мелкие детали фотоизображения, но при этом учтите, что на фото будет возвращаться и шум. Здесь Вам придется найти оптимальный баланс между тем, чтобы оставить мелкие детали фото и смириться с присутствием определенного уровня шума  и тем, чтобы полностью устранить шумы, смирившись с потерей некоторых деталей.

— Уменьшить шумы цветов (Reduce Color Noise). Этот параметр используется для устранения цветных пятен с фото.

— Детали резкости (Sharpen Details). С помощью данной опции можно попытаться восстановить резкость фотоизображения, которая, естественно, ухудшается с уменьшением цифрового шума.

1 of 2

ISO 25600

ISO 25600 – после шумоподавления

Поэкспериментируйте с настройками, после чего переходите к дополнительному режиму этого же фильтра (Advanced). Тут Вы можете уменьшить шум в отдельно взятом канале благодаря вкладке «На канал» (Per Channel). Для каждого канала доступно изменение все тех же вышеупомянутых параметров «Интенсивность» и «Сохранить детали».

Подберите оптимальные настройки фильтра для конкретного фотоизображения. Если Вам необходимо избавиться от так называемого яркостного шума, то есть от небольших элементов на фото, имеющих различия в яркости, то можно начать со следующих установок: Интенсивность – 9 — 10, Сохранение деталей – 3 — 6%. В случае же если Вы имеете дело с хроматическим шумом (наличием цветных пятен на фотографии), то можно установить следующее значение Reduce Color Noise – 70 – 100%.

В заключении стоит отметить, что степень проблемы цифрового шума на фотоизображениях зачастую преувеличивается самими фотографами, которые просто не желают видеть каких-либо «дефектов» на своих снимках. Однако нужно помнить о том, что рассматривая снимок в 100-процентном масштабе на мониторе компьютера, Вы будете видеть шумы несколько раз большие по площади, чем на той же фотографии, размещенной, например, в онлайновом фотоальбоме. Вдобавок к этому, каких-либо универсальных  алгоритмов удаления шума в настоящее время не существует. Это значит, что подавление шума или его устранение программными средствами так или иначе приводит к частичной потере мелких деталей, ухудшению точности цветопередачи и резкости фотографии. Поэтому не нужно стремиться к тому, чтобы всегда полностью удалять шум на своих фотоизображениях, в большинстве случаев будет достаточно и его простого уменьшения до приемлемого уровня. Хотя если Вы планируете заниматься коммерческой или стоковой фотографией, то Вам придется более строго относиться к технической стороне снимков и подобным мелким дефектам фотоизображений.

Шумы на фотографии

Шумы на фотографии являются издержками матрицы фотоаппарата. На более дорогих фотоаппаратах матрица сделана намного лучше, нежеле на дешёвых, поэтому и шумности на дорогих фотографиях при одинаковых условиях съёмки будет значительно ниже.

От чего появляются шумы на фотографии?

Светочувствительность (ISO)

Шумы на фотографии получаются, как правило, из-за высоких значений ISO при фотографировании. Это наиболее частая причина возникновения шумов. Естественно, высокие ISO приходится ставить при съёмках сцен с низким освещением. Поэтому старайтесь максимально сильно осветить тёмные сцены и не закрывать диафрагму, чтобы иметь возможность снимать на низких и средних ISO, это позволит убрать ну или по крайней мере сократить шумность на сделанной фотографии. Также рекомендуется использовать по возможности светосильные объективы, это даст вам “запас” света в кадре, что позволит понизить светочувствительность.

Выдержка

Также шумы могут появится на фотографии, которая снималась при длительной выдержке (от нескольких секунд). Опять же, старайтесь по возможности хорошо осветить снимаемый объект, чтобы не снимать при длительных выдержках.

Примечание: На некоторых фотоаппаратах есть возможность сразу убирать шумы при высоких ISO и длительных выдержках, не стоит принебрегать этими функциями.

Как убрать шумы на уже готовой фотографии?

Можно неплохо убрать шумы с фотографии, для этого необходим Adobe Photoshop и несколько фотографий одного и того же ракурса (лучше снимать серией со штативом). Логика обработки: Поскольку шумы на фотографии появляются по разному на каждом снимке, можно усреднить графические данные на основе всех снимков, существенно снизив шумы по сравнению с исходным изображением.

Как снизить шум?

1. Запустите Adobe Photoshop. Зайдите в Файл -> Сценарии -> Загрузить файлы в стек.Выберите все фотографии одинакого ракурса, с которого хотите убрать шум.После этого фотографии должны загрузиться в фотошоп.

2. Выделите все снимки в списке слоёв (зажав Ctrl и кликая левой кнопкой мыши)

3. Когда вы выделили все снимки – жмите Правой кнопкой мыши на любом выделенном снимке, затем “Преобразовать в смарт-объект”.

4. Выберите Слои -> Смарт-объект -> Режим стека -> Медиана

Дождитесь окончания обработки.

5. Всё. Теперь нажмите по слою смарт-объекта правой кнопкой мыши и выберите Растрировать слой. Далее можете продолжать цветовую коррекцию или сразу можете сохранить обработанную фотографию.

Для сравнения я сделал специально шумную фотографию и обработал её:

В чем проблема

Пейзажные фотографии зачастую снимаются в сложных световых условиях. Например на рассвете или закате при съемке в сторону солнца сцена получается очень контрастной с большим перепадом яркости между тенями и светами. При съемке в сумерках контраст снижается, однако и количество света при этом тоже значительно уменьшается, поэтому снимать приходится на длительных выдержках, при этом чем гуще становятся сумерки, тем меньше деталей остается в теневых зонах. При последующем “проявлении” фотографий в RAW-конверторе возникает потребность часть деталей из теней все-таки достать, и в этот момент на снимке появляются шумы.

Ряд примеров можно продолжать. Например, шумы обязательно появятся на ночных фотографиях, снятых на высоком значении ISO. Они же будут рядом, если вы, вдруг, грубо ошибетесь в экспозиции на 1-2 ступени и затем компенсируете ошибку при обработке. В общем шумы в пейзажной фотографии – не такое уж и редкое явление, и умение с ними бороться – важный навык фотографа.

Уменьшение шумов на фото при съемке

Нужно сразу отметить, что шумы в цифровой фотографии есть всегда и это обусловлено особенностями светочувствительной матрицы, составляющей основу любого цифрового фотоаппарата. Однако в большинстве случаев уровень шумов настолько мал, что человеческий глаз оказывается не способным разглядеть дефекты изображения. Но в некоторых ситуациях, особенно при съемке в условиях недостаточного освещения, цифровые шумы на снимке уже становятся хорошо заметными. Существует несколько способов уменьшить влияние шумов при съемке:

— Не использовать высокие значения светочувствительности ISO

Пожалуй, главной причиной возникновения шумов на фотоизображениях становится слишком высокое значение чувствительности ISO, установленное фотографом. Когда съемка происходит при слабом освещении в отсутствии вспышки, приходится повышать чувствительность матрицы, чтобы фотография получилась более светлой. Однако чрезмерное увеличение значения ISO в настройках фотоаппарата приводит к тому, что изображения становятся слишком шумными.

Влияние значения ISO можно оценить на примере, по зоне фотографии внутри красного овала (кликабельно):

Подавление шумов

1 of 3

ISO 200

ISO 1600

ISO 25600

Хотя производители фототехники в настоящее время упорно работают в направлении уменьшения уровня шумов для высоких значений ISO, тем не менее, не стоит бездумно использовать расширенный диапазон  светочувствительности. Лучше выбирать минимально возможное или среднее значение ISO, и только после пробных фотографий делать соответствующие выводы о необходимости повышения чувствительности матрицы. Таким образом, увеличивать значение ISO следует только тогда, когда в этом действительно существует необходимость.

В условиях недостаточного освещения старайтесь применять светосильные объективы или вспышку. Что касается оптики, то чем шире будет открыта диафрагма, тем короче можно будет сделать выдержку. Все это позволит делать более качественные фото при слабом освещении без необходимости серьезно повышать значение светочувствительности ISO и, тем самым, увеличивать риск проявления шума.

— Снимайте со штатива

Для уменьшения шумов целесообразно использовать штатив или монопод, на который можно установить цифровую камеру. Это особенно актуально для тех ситуаций, когда Вы снимаете какие-либо статические объекты в условиях низкой освещенности. Использование штатива позволит установить настройки чувствительности сенсора фотокамеры на их наименьшее значение, что, в свою очередь, снизит вероятность проявления цифрового шума на снимках.

— Предохранение фотокамеры от перегрева

Не секрет, что цифровой шум начинает проявляться сильнее при нагреве сенсора цифровой камеры. Здесь действует простое правило – чем выше температура матрицы, тем больше шумов на фотоизображении. В этой связи старайтесь подолгу не снимать в условиях жары,  повышенной влажности и действия прямых солнечных лучей, а также не использовать без особой надобности слишком длительные выдержки.

Кроме того, учитывайте тот факт, что при использовании режима LiveView в цифровых зеркальных фотоаппаратах светочувствительная матрица работает не только во время экспонирования кадра, но и чуть дольше, что может приводить к ее дополнительному нагреву. Поэтому не стоит злоупотреблять съемкой в этом режиме, дайте сенсору своего фотоаппарата время на то, чтобы остыть.

— Съемка в RAW

Снимать предпочтительнее в формате RAW. Этот формат содержит больше информации, чем JPEG, соответственно у Вас появляется больше возможностей для получения качественного снимка. Кроме того, Вы сможете уменьшить шумы на фотоизображении уже при конвертировании RAW-файлов посредством программного обеспечения для обработки снимков.

Современные цифровые фотоаппараты оснащаются различными функциями шумоподавления, однако используемые в них программные алгоритмы далеки от совершенства и не всегда корректно подавляют шум. Зачастую использование подобной функции приводит к потере мелких деталей изображения. К тому же, если Ваш фотоаппарат уже удалил часть шумов, это может затруднить последующую обработку и доводку фотографии на компьютере.

Зачем все это

Главной целью борьбы с шумами является не полное их подавление, а снижение их влияния на изображение до приемлемого уровня, с сохранением естественного вида итоговой фотографии. Некоторое количество шумов вполне допустимо. А сама эта степень допуска диктуется целями, для которых вы готовите изображение. Например, в стоковой фотографии к шумам весьма нетерпимое отношение, особенно трепетно к ним относятся микростоки. Поэтому, если вы готовите фотографию на сток, вы, скорее, предпочтете потерять в детализации, но избавиться от шумов практически полностью. Если же речь идет о подготовке фотографии к печати, то здесь, наоборот, лучше не увлекаться шумодавом, сохранив большее количество деталей. Для публикации в интернете борьба с шумами практически лишена смысла, так как при уменьшении изображения до 900-1200 точек все мелкие детали, включая шумы, потеряются сами собой. Поэтому даже очень шумные фотографии, снятые на ISO1600 и выше, будут выглядеть на странице блога или сайта очень достойно и качественно.

Надеюсь, теперь у вас с шумными фотографиями будет полный порядок. Расскажите о моем методе своим друзьям в соцсетях. Пусть у них тоже все будет хорошо.

Об авторе

Евгений Тимашёв

Пейзажный и природный фотограф. Автор книг, статей, ведущий блога о фотографии и создатель проекта “Пейзаж в кадре”.

Удаление цифрового шума. Онлайн сервис удаления шумов с фото Программа для удаления зернистости на фотографиях

Кадры, сделанные при плохом освещении или недостаточно качественной техникой, часто покрыты сеткой разноцветных точек. Этот неприятный эффект называется цифровой шум, и он существенно портит внешний вид снимка. Чтобы спасти фотографию, воспользуйтесь программой ФотоМАСТЕР . Читайте статью, и вы узнаете, как легко убрать шум с фото при помощи нашего удобного редактора.

Картинка преображается, словно по волшебству!

Шумов как не бывало

Даже сильный шум можно устранить без фотошопа, используя удобный инструмент программы ФотоМАСТЕР. Делается это буквально за пару минут, а результат приятно удивит. Давайте рассмотрим, какие шаги следует предпринять, чтобы превратить фотографию с существенным дефектом в снимок, который не стыдно показать друзьям.

• Шаг 1. Начало работы

Чтобы приступить к редактированию, потребуется программа для удаления шума с фото. Скачайте дистрибутив ФотоМАСТЕРА с нашего сайта и установите редактор на компьютер. Кликните дважды по ярлыку, чтобы начать обработку снимка. В окне программы нажмите кнопку «Открыть фото».

Программа для устранения шумов на фото

• Шаг 2. Подготовка фото

В папке на своём компьютере выберите снимок, который нуждается в редактировании. Когда он появится в рабочем окне, найдите на нижней панели кнопку «100%», чтобы просматривать изображение в масштабе 1:1. Это позволит наиболее корректным образом.

Загружаем фото с дефектом

• Шаг 3. Устранение шума

Выберите раздел «Инструменты», а затем найдите справа функцию «Устранение шума на фото». На экране появится шкала с ползунком. Плавно передвигайте его вправо, пока шумы не исчезнут. Обычно достаточно переместить бегунок до значения 20-30. Увлекаться не стоит, иначе изображение станет слишком размытым. Когда будете довольны результатом, не забудьте нажать кнопку «Применить», чтобы сохранить внесённые изменения.

Убираем шум, передвигая ползунок вправо

• Шаг 4. Повышение резкости

Когда удаление шумов с фото будет успешно выполнено, вы, возможно, заметите, что картинка несколько размылилась. Это неизбежное следствие работы инструмента, но не огорчайтесь! Последствия устраняются очень легко, прямо не выходя из редактора. Для этого существуют настройки резкости. Перейдите в раздел «Улучшения» и, далее, во вкладку «Резкость». Установите бегунок на оптимальном значении, при котором детали станут чётче. Следите, чтобы шумы не вылезли снова.

Повышаем значение резкости

Готово! Больше неприятный дефект не будет портить отличную фотографию. Чтобы сравнить исходное изображение с обработанным, нажмите на значок «До/После», расположенный на нижней панели. Теперь хорошо видно, что программа для убирания шума с фото действительно творит чудеса!

Сравните фотографии до и после!

Сделаем фото ещё лучше

ФотоМАСТЕР – разносторонний редактор, где устранение цифрового шума – лишь один из десятков инструментов. Нужно ? Не проблема! Хотите наложить фильтры? Пожалуйста! Ощутите себя профессиональным ретушёром, способным вытянуть любой, даже самый невзрачный снимок.

Это далеко не все инструменты, которыми располагает фоторедактор! Как видите, помимо возможности избавиться от шумов на фото, программа предлагает предпринять ещё много действий по улучшению качества снимка. Теперь каждый кадр получит шанс стать безупречным!

Редактор, который вам понравится

ФотоМАСТЕР не напугает сложным интерфейсом. Даже начинающий пользователь освоится за десять минут. Убрать цифровой шум на фото, выполнить кадрирование, разгладить кожу лица и наложить эффекты можно всего несколькими простыми действиями. Никакие дефекты больше не заставят вас отправлять удачные кадры в корзину. Пусть фотоальбомы наполняются отличными снимками!

Шум — неизбежность преследующая все цифровые фотокамеры. Если ошибки в установке экспозиции и баланса белого можно заметить сразу после съемки на ЖК-дисплее камеры и при необходимости переснять кадр, то шумы выявляются только в домашних условиях — на экране монитора. Можно ли уменьшить шум? Конечно да!

Если ошибки в установке экспозиции и баланса белого можно заметить сразу после съемки на ЖК-дисплее камеры и при необходимости переснять кадр, то шумы выявляются только в домашних условиях — на экране монитора

Откуда берется шум

Одна из основных неприятностей, подстерегающих фотографа, снимающего на «цифру», безусловно, шумы. В некоторой степени шум в цифровой фотографии можно считать аналогом зернистости в пленочной технологии, и большинство программ для подавления шумов, в принципе, пригодно для борьбы с зерном на пленочных сканах.

К повышению шумности (как ПЗС-, так и КМОП-матрицы) приводит уменьшение размера приемной ячейки и повышение чувствительности. Любительские камеры с матрицей 1/1,8″ по диагонали хорошо ведут себя только при значениях ISO 50-64.

При недостаточной освещенности, естественно, потребуется слишком большая выдержка, а это приведет к смазам. Подняв чувствительность до 400, 800 или даже до 1600 ISO (некоторые камеры предусматривают возможность ручной установки чувствительности), мы получим сильные шумы.

На длинных выдержках становятся заметны так называемые горячие пиксели (Hot Pixels). Они светятся на снимке, как неяркие звезды на ночном небе. Таких пикселей тем больше, чем длиннее выдержка и выше температура приемной матрицы. Шумы на цифровых фотографиях практически исчезают при температуре ПЗС-матрицы около -25°C.

К сожалению, большинство камер не рассчитано на эксплуатацию при таких температурах. Можно только посоветовать не держать камеру постоянно включенной (особенно при ночной съемке), так как аккумуляторы сильно греются.

Помимо «горячих» пикселей существуют «выбитые». Они появляются в результате физического износа (или брака) матрицы. Т.н. битые пиксели можно увидеть на любых снимках. У каждого производителя существуют свои нормы на количество подобных «бракованных» элементов изображения.

Еще один источник характерных артефактов — поднятие резкости на нечетких снимках. Если файл был сохранен в формате JPEG с высокой степенью сжатия, то придется бороться и с другим видом искажений.

При печати на струйном принтере шум в некоторой степени сглаживается: капли наносятся с достаточным перекрытием. Однако этот же шум хорошо виден при печати больших форматов и на экране монитора при просмотре с большим разрешением.

Особенно заметен шум на больших однотонных поверхностях. Например, если это пейзаж, где большую часть кадра занимает небо, или портрет крупным планом.

Теперь перейдем к рассмотрению существующих способов борьбы с шумами, более или менее эффективных.

Средства борьбы с шумами

Основным инструментом для профессиональной обработки фотографий де-факто является графический редактор Adobe Photoshop. К сожалению, для борьбы с шумами он располагает ограниченным набором средств, к тому же с нехитрыми настройками. Фильтр Despeckle вообще лишен регулировок и вместе с шумами сильно размывает мелкие детали, а Smart Blur позволяет изменять только радиус и пороговый уровень (Threshold).

Такие фильтры лучше применять на выделенной области или предварительно маскировать мелкие детали. В общем, с программой Adobe Photoshop вам предстоит долгая и кропотливая работа. А с 48-битными изображением работают только Median и Gaussian Blur. Поскольку эти средства могут устроить не всех, попробуем поискать продвинутые и автоматизированные приложения.

ASF Digital GEM

Начнем с простого — ASF Digital GEM. Борьба с шумами — единственная задача этого фильтра, разработанного компанией Applied Science Fiction и реализованного как модуль plug-in для программы Photoshop.

GEM удобен в пользовании. Неплохо сохраняет детали. Регулировки шумности в светах и тенях, а также поднятие резкости — все это задается в процентах. Простота, качество и скорость обработки позволяют считать программный пакет GEM одним из лучших средств борьбы с шумами. Кстати, алгоритмы, разработанные компанией ASF, используют в своих сканерах такие известные компании, как Agfa, BenQ, Epson, Kodak, Konica, Minolta, Nikon, Noritsu, Microtek.

Quantum Mechanic Pro

Отлично справляется с цветовым шумом программа Quantum Mechanic Pro 2.1 от компании CameraBits. Возможно, вам захочется отказаться от внутреннего алгоритма обработки, предлагаемого профессиональной камерой, и получать сырые 48-битные снимки в формате RAW. Что ж, программному пакету Quantum Mechanic Pro это вполне по силам.

DCE AutoEnhancer

Программа DCE AutoEnhancer, выпущенная компанией Mediachance, представляет собой самостоятельное приложение для пакетной обработки изображений. Работает в двух режимах. В простом (Basic) все процедуры выполняются методом последовательных приближений с минимумом ручных настроек. В продвинутом (Advanced) используются данные из EXIF-заголовков и множество плавных регулировок фильтров. Цветовой баланс и резкость программа DCE правит точно и деликатно. Для удаления «горячих» пикселей имеется целых две функции: Hot Pixels Removal (программный поиск) и Hot Pixels Substraction («вычитание черного экрана»).

Чтобы реализовать второй метод, после первого (основного) снимка необходимо сделать второй (дополнительный) с такой же выдержкой, но с закрытым объективом. Применять этот фильтр следует с большой осторожностью. В некоторых камерах (Canon G1, Canon G2 или Sony F707) используются собственные алгоритмы шумоподавления, и в этом случае есть определенный риск испортить снимок.

В программе DCE за подавление шумов отвечает закладка Denoiser с возможностью выбора одного из двух фильтров: Noise Removal (удаление шумов) и Portrait De-Focus. Для настройки Noise Removal используются данные EXIF о значении ISO, мощности импульса вспышки и расстоянии до объекта. Portrait De-Focus устраняет мелкие дефекты кожи на портрете и «улучшает» телесные цвета. Последний фильтр можно использовать в виде отдельной программы CleanSkinFX, распространяемой бесплатно. DCE обработал файлы почти во всех форматах, в том числе TIFF CMYK 64. Но вот 32-битный файл, сохраненный в Photoshop, по цвету резко отличался от оригинала.

Neat Image

Заслуживает внимания программа Neat Image, разработанная компанией ABSoft. Для каждой камеры используются индивидуальные профили, которые можно бесплатно загрузить с сайта разработчика или… изготовить самостоятельно. Для этого понадобится калибровочная таблица (скачивается с сайта) с серыми полями разной яркости. Ее следует сфотографировать — либо с экрана монитора, либо с распечатки. По полученному снимку программа NeatImage строит профиль, причем для каждого значения задается своя чувствительность (ISO).

Действительно, каждая камера создает свой характерный рисунок шумов, а в некоторых моделях применяются собственные внутренние алгоритмы обработки изображения. Построить профиль можно и по выделенной области прямо на редактируемом снимке с предварительным просмотром результата. Более того, после этого можно в ручном режиме настроить шумоподавление в различных диапазонах яркости.

Оценивая результаты, полученные при обработке разными фильтрами, можно сказать, что программа NeatImage лучше остальных уменьшает шум и сохраняет детали. Единственный недостаток — обработка файла длится очень долго. Но здесь опять помогут профили: можно запустить обработку сразу нескольких снимков (Batch Processing).

SilverFast

Программа SilverFast первоначально была разработана компанией LaserSoft Imaging в качестве альтернативы стандартным TWAIN-драйверам, поставляемым в комплекте со сканерами. Поэтому программному пакету SilverFast DC, предназначенному для работы с цифровыми снимками, достался тот же интерфейс, а в графический редактор Photoshop он встраивается как TWAIN-драйвер (в закладке file>import).

Надстройка VLT (Virtual Light Table) позволяет достаточно удобно разбивать фотоархив на альбомы и просматривать снимки. Поставляется она и с 48-битной профессиональной версией SilverFast HDR.

А фильтров и настроек очень много. Для подавления шума используется технология с патентованным названием GANE (Grain and Noise Reduction). Однако в «выпадающем» списке можно найти всего три градации: Low, Medium и High GANE. Применение максимальной High GANE привело к размытию изображения вместе с деталями. А вот Low отработала вполне прилично.

Фильтр Descreen предназначен для удаления растра на изображениях, отсканированных с типографских отпечатков (еще одно свидетельство, указывающее на специализацию компании-разработчика).

Dfine

В 2003 году компания Nik Multimedia разработала первую версию программы Dfine. Новинка оформлена как модуль plug-in и снабжена красивым и удобным интерфейсом с множеством настроек. Если сложно сразу хорошо представить, как они отразятся на снимке, следует выбирать Quick Fix — все останется на усмотрение программы. Здесь же реализованы и профили для камер. Похоже, как в Neat Image. Одно но… За каждый скачанный профиль с вас попросят около $40. Вы решились на такую дополнительную трату? Тогда все настроится автоматически. Если вы готовите изображение к печати, то при выборе уровня подавления шумов разработчики настоятельно рекомендуют не прибегать к радикальному удалению, а ограничиться некоторым снижением шумов. Небольшой шум будет малозаметен, зато сохранится больше деталей.

В окне программы умещаются: исходное, конечное изображения, три небольших фрагмента подсказки. Кроме того, есть возможность просмотреть гистограммы и сравнить их, подсветить цветом пере- и недоэкспонированные области. Отдельно настраиваются четыре фильтра: яркостной шум, цветной шум и артефакты, яркость-контраст и баланс цветов.

Примеры работы программ.

В приведенной ниже таблице — примеры работы описанных программ. Для сравнения рекомендуется смотреть увеличенные версии.

Итоги

Можно признать, что с большим или меньшим успехом все программы, принявшие участие в обзоре, справились с поставленной задачей — подавлением шумов. Все они доступны в интернете для бесплатного скачивания в виде демо- или пробных версий.

В будущем, вполне возможно, появятся цифровые фотокамеры с матрицами б1льших размеров, математические алгоритмы обработки в этих аппаратах усовершенствуются, и необходимость в подобных программах отпадет. Однако сейчас, сравнивая исходную фотографию с результатом обработки программы Neat Image или Quantum Mechanic, понимаешь, что время потрачено не зря.

У вас куча времени, и вы готовы сидеть часами в попытках улучшить цвета на своем фото, сделать его более резким или убрать цифровой шум? Это смелое решение! Для тех же, кто ценит время и хочет выполнить все перечисленные выше операции по улучшению фото за один клик, предлагаем воспользоваться онлайн сервисом коррекции недостатков фото сайт. Простой и удобный интерфейс сайт поможет вам менее чем за минуту справиться с наиболее распространенными проблемами цифровых фотографий:

• блеклые цвета или неправильная цветопередача;
• цифровой шум на фото;
• нерезкость;
• эффект «красных глаз» на фото людей.

Загрузив на страницу сервиса сайт свое фото с компьютера или по ссылке, вы сразу же получаете готовое улучшенное фото, с произведенной цветокоррекцией, шумоподавлением и повышением резкости только в нужных областях. Одновременно корректируется цветовая насыщенность и удаляются красные глаза, если таковые имеются.

Более тонкие ручные настройки фото коррекции

После первой фотообработки вы увидите ряд настроек, отмеченных галочками. Они позволят выбрать необходимые параметры более точно (отменить или активировать функцию удаления шума, улучшения резкости фото, коррекции освещенности, улучшение насыщенности, регулировки цифровой температуры).

Сохранение улучшенных фотоснимков.

Бесплатный фотохостинг. Как показать улучшенное фото друзьям

Улучшенные фотографии можно сохранить на Pho.to сервисе (даже без прохождения регистрации) или загрузить на свой жесткий диск. Пара кликов – и вы поделитесь ссылкой на улучшенное фото со своими друзьями на Facebook, Myspace, Twitter, LinkedIn или в другой социальной сети. Также вы легко сможете выложить улучшенные фотографии в свой блог или на сайт при помощи кодов встраивания: HTML, BBcode или код для вставки фото во флэш-оболочке.

AKVIS Noise Buster — программа для подавления цифрового шума на изображении.

Устранение шума — один из обязательных этапов предварительной обработки большинства фотографий. Лучше выполнить эту процедуру с самого начала, чем получить в процессе редактирования изображения внезапно проявившиеся цветовые пятна.

К сожалению, даже использование последних новинок цифровой фототехники не гарантирует избавление от этой проблемы. Шумы матрицы могут возникнуть по ряду причин, например, при использовании цифрового зума, из-за выставления высокой чувствительности (ISO), при недостаточной освещенности, при длительной съемке, когда происходит перегрев пикселей, из-за «битых» пикселей, при использовании формата JPEG при фотографировании.

Даже если на экране компьютера шумов не видно, они могут неожиданно проявиться при печати и испортить фотографию.

AKVIS Noise Buster подавляет шумы матрицы цифровой камеры и шумы, появляющиеся при сканировании фотоснимка, уменьшает зернистость и устраняет неоднородные цветовые пятна на изображении, сохраняя детали и резкость границ.

Программа убирает как яркостной шум, так и цветовой (хроматический). Первый проявляется в виде искажающих элементов, отличающихся по яркости (например, неровности на коже), второй — в виде маленьких пятен, имеющих различие в цвете (пятна красного или синего цвета). Noise Buster справляется со своей задачей и в том, и в другом случае.

Ваши фотографии выглядят намного лучше после обработки в программе AKVIS Noise Buster !

Программа поддерживает пакетную обработку изображений , которая используется для коррекции серий фотографий, снятых в одинаковых условиях с одними и теми же настройками фотоаппарата. В пакетном режиме алгоритм подавления шума применяется сразу ко всем изображениям в папке.

Онлайн сервис удаления шумов с фото.

К сожалению, не все фотографии, которые мы снимаем, получаются идеального качества. Одним из самых распространенных явлений, с которым приходится сталкиваться, является цифровой шум. Вот пример:

Как правило, шум на фото возникает из-за особенностей сенсора (матрицы) аппарата либо потому что фото было сделано в условиях плохой освещенности.

Неопытные пользователи часто просто удаляют такие «дефектные» снимки, а напрасно… Их можно постараться исправить при помощи фоторедакторов, например, Photoshop или Gimp , а также можно воспользоваться специальными сервисами, которые не требуют никаких специальных навыков, а потому доступны каждому.

При помощи сайта Waifu2x Вы можете буквально в два клика убрать шум с фото онлайн, а также исправить артефакты сжатия JPEG . Он неплохо справляется со своей задачей, имеет очень простой интерфейс.

Вам необходимо всего лишь:

1. Загрузить фото с компьютера либо указать ссылку на него в интернет


2. Указать тип изображения (рисунок или фотография)


3. Задать параметры шумоподавления: низкий, средний, сильный и очень сильный.

Чем выше Вы зададите параметр, тем больше шума будет убрано с фото, но тем более мыльным (размытым) станет изображение. Поэтому рекомендуем начать со среднего, который задан по умолчанию.

Параметр Апскейл не трогайте – он нужен, если Вы хотите увеличить размер изображения в 1.6-2 раза.

После нажатия кнопки «Преобразовать» в новой закладке браузера откроется обработанное фото, почищенное от шумов, которое можно скачать на свой компьютер.

Вот пример изображения ДО и ПОСЛЕ обработки:

Конечно, при помощи специальных программ шумоподавления или редактора Фотошоп можно получить и более впечатляющий результат. Но и времени потребуется потратить гораздо больше. Сервис Waifu2x позволяет всего лишь про помощи браузера, без установки какого-либо софта, в онлайн режиме убрать шум с фотографии, что очень удобно и очень быстро!

‎App Store: Filterloop: фильтры, текстуры

Качественные фильтры и эффекты для ваших фотографий!

РЕДАКТИРУЙТЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Настройте контраст, насыщенность, яркость и другие параметры. И переходите к эффектам.

ДОБАВЬТЕ ЭФФЕКТ АНАЛОГОВОЙ ФОТОГРАФИИ
В этом вам помогут многочисленные засветы и шумы. Отредактированные фото не отличишь от фотографий, сделанных старыми пленочными фотоаппаратами!

ОСВАИВАЙТЕ НОВЫЕ ТРЕНДЫ В ФОТО РЕДАКТИРОВАНИИ
Вам нравится глитч арт? Эффекты помех и искажений превратят фотографии в произведения цифрового искусства. Пак TV Glitches поможет вам в освоении этой техники.

СДЕЛАЙТЕ КАЖДУЮ ФОТОГРАФИЮ НЕМНОГО ЛУЧШЕ
Если вам не хватает фильтров в Инстаграме, в Фильтерлуп вы найдете множество альтернатив. Фильтры выглядят очень естественно и не перегружают изображение.

СОЗДАЙТЕ УНИКАЛЬНЫЕ КОМБИНАЦИИ ЭФФЕКТОВ
Вы можете настроить насыщенность любого фильтра или эффекта, использовать различные режимы наложения, а также комбинировать неограниченное количество фильтров на одном изображении. Вы сможете создать собственный стиль редактирования, который будет сложно повторить.

ДЕЛИТЕСЬ СВОИМИ ФОТОГРАФИЯМИ
Расшаривайте фотографии в Инстаграм и Фейсбук прямо из приложения. Не забудьте добавить тэг #filterloopapp. Следите за интересными комбинациями фильтров и эффектов по тэгу #filterloopapp и в нашем аккаунте @filtlerloopapp

Filterloop Премиум
Подписка Filterloop Премиум позволяет разблокировать все функции, получить доступ обновлениям и убрать рекламу. Стоимость еженедельной подписки с 3 днями бесплатного пробного периода составляет $4.99, годовой — $29.99, или равную стоимость, которую Apple App Store Matrix определяет как эквивалент цены подписки в USD. Оплата за подписку будет списана со счета вашей учетной записи iTunes после подтверждения покупки.
Подписка продлевается автоматически, если автоматическое продление не отключено как минимум за 24 часа до конца текущего периода. Плата за продление списывается со счета за 24 часа до конца текущего периода.

Вы можете управлять подписками и отключить автоматическое возобновление подписки в настройках своей учетной записи iTunes. Для получения дополнительной информации перейдите по ссылке https://support. apple.com/ru-ru/HT202039. В течение активного периода подписки текущая подписка не может быть отменена. Неиспользованная часть бесплатного пробного периода аннулируется после приобретения подписки.

Лицензионное соглашение: http://ultralabapps.com/subscription_terms?app=Filterloop
Политика конфиденциальности: http://ultralabapps.com/privacy_policy

Нейросеть от Nvidia and MIT: фото без «шума»

Нейросеть от Nvidia and MIT: фото без «шума»

Массачусетский технологический университет (MIT), расположенный в Кембридже, совместно с компанией Nvidia и финским Университетом Аалто (Хельсинки) создал программу «Noise2Noise», работающую по принципу нейросети.

Каждый, кто пытался сделать фотографию в темное время суток на любительскую камеру, сталкивался с тем, что итоговый снимок получался как бы «зернистым». Этот эффект называется шумом. Такие фото можно исправить вручную – при помощи специальных программ по обработке, но, если честно, работают они далеко не всегда.
Искусственный интеллект (Artificial Intellegence – AI) Noise2Noise, созданный учеными MIT и сотрудниками Nvidia, идет гораздо дальше – он может сделать пригодными к использованию снимки, чья детализация и четкость сильно пострадали, вернув их практически к изначальному изображению.

Noise2Noise обучался убирать шум при помощи 50 тысяч загруженных в него картинок, среди которых были и реальные фотографии, и компьютерная графика, и даже снимки МРТ (магнитно-резонансная томография). На эти изображения специально наносился шум, если его там не было. AI успешно удалил большую часть шума.
Безусловно, создание такого AI открывает широкое поле для различной деятельности. И речь идет не только об очистке от шума сделанных на телефон фотографий для домашнего использования, все гораздо серьезнее.

Noise2Noise можно использовать для улучшения изображения космических объектов и снимков МРТ (и то, и другое сильно подвержено шумам), а также для повышения качества автономной съемки диких животных в их естественной среде обитания, особенно в ночное время.

Так что и астрономия, и зоология, и медицина выигрывают от данного изобретения – и это только сферы применения, которые первыми приходят на ум. Публичная версия Noise2Noise пока не была представлена, но эксперты сходятся во мнении, что это – лишь вопрос времени.

Кстати, на образовательном портале Alison появился бесплатный онлайн-курс по основам цифровой фотографии (Digital Photography), разработанный Гарвардским университетом. А другой образовательный портал EDX предлагает десятки бесплатных курсов в Гарварде и MIT – более подробно читайте материал в статье В ГАРВАРД – ОНЛАЙН, БЕЗ ЭКЗАМЕНОВ

А еще нейросети могут подобрать музыку к вашей фотографии или к любой картине. Об этом – подробнее в статье MADE IN MA: МЕНЮ ИЗ 10 МУЗЕЕВ

Понравилось? Поставьте лайк нашему проекту – www.ilike.boston, подписывайтесь на наши новости и звоните нам, если собираетесь в Бостон, Нью-Йорк или в путешествие по Америке.

Смотрите эту публикацию в новостях на английском

удаление шума / Фотообработка в Photoshop / Уроки фотографии

Дата публикации: 22.09.2017

Удаление шума

Любую обработку фотографии можно сравнить с проявкой плёнки — без этого получить впечатляющий результат не получится. В самом простом случае кадр редактирует камера. Мы этого даже не замечаем. Но внутрикамерные алгоритмы не всегда работают идеально. Во-первых, возможности фотоаппарата ограничены (процессор там не такой мощный, как в компьютере). Во-вторых, автоматика не может точно предугадать ваши творческие задумки, поэтому будет выдавать усреднённый результат.

Кстати, авторские задумки не всегда воплощаются даже в идеальных для съёмки условиях. Например, фотографируя при недостаточном освещении, мы часто получаем «шумные» кадры. Что делать, если камера не справляется с шумами самостоятельно? В этой ситуации следует прибегнуть к постобработке в фоторедакторе.

В статье мы разберём, как удалить шум с изображения. Это одна из первых операций, с которой начинается ретушь фотографии. Мы будем работать в Photoshop CC. Все скриншоты сделаны в операционной системе MacOS, но в Windows окна и диалоги настроек выглядят аналогично.

Удалять шум в Adobe Photoshop можно несколькими способами, мы рассмотрим два самых простых.

Рекомендуем продублировать исходный слой и все операции с шумом производить на копии слоя. Если коррекция окажется очень сильной, всегда можно будет уменьшить прозрачность слоя или добавить к нему маску, чтобы убрать воздействие с определённых участков изображения.

Чтобы продублировать слой, воспользуйтесь комбинацией клавиш Command+J либо выберите пункт меню Layer/«Слой» → Duplicate Layer/«Дублировать слой».

Удаление шума в RAW-конвертере

Начинать работу с шумом следует ещё на этапе RAW-конвертации. Именно это позволит получить изображение максимального качества без потери в деталях. Кстати, иногда лучше оставить немного шума, но сохранить детали на изображении, чем получить «чистую», но замыленную и недетализированную картинку.

Но даже если вы обрабатываете уже сконвертированый снимок или снятый в JPEG-формате, можно воспользоваться модулем Adobe Camera Raw для конвертации, он отлично работает на любых изображениях.

Чтобы запустить Camera Raw, нужно либо открыть RAW-файл в Photoshop, либо воспользоваться пунктом меню Filter/«Фильтр» → Camera Raw Filter/«Фильтр Camera Raw».

В Adobe Camera Raw управление подавлением шума находится на вкладке Detail/«Детализация».

Шум принято разделять на две составляющие: цветовую (Color) и яркостную (Luminance). Цветовая составляющая визуально выражена в виде разноцветных крупинок и довольно хорошо поддаётся удалению. Яркостная составляющая — это зерно. И тут при корректировке главное — найти баланс между тем моментом, когда шум мешает восприятию изображения, и тем, когда фотография становится «пластиковой» из-за чрезмерного размытия деталей в процессе борьбы с шумом.

Часто бывает достаточно убрать только цветовой шум. Яркостный оставляют потому, что он больше похож на плёночное зерно и не так мешает восприятию изображения. Работу с удалением шума стоит вести при 100% увеличении изображения и подбирать значения всех параметров исходя из структуры и размера фотографии.

Давайте теперь разберёмся с теми параметрами, на которые можно воздействовать при удалении шума в Adobe Camera Raw.

Цветовой шум:

• Color/«Цветность» — сила воздействия инструмента. Чем больше значение, тем сильнее воздействие на цветовую составляющую. 0 — степень воздействия равна 0, параметр не применяется.

• Color Detail/«Сведения о цвете» сохраняет цветовые детали на граничных участках. Высокие значения защищают тонкие, детализированные границы цветовых переходов, однако могут вызвать цветовые пятна. Низкие значения позволяют лучше справляться с шумом, но могут вызвать потерю цвета. Всё, что вне этого радиуса, будет восприниматься как шум и давиться.

• Smoothness/«Плавность цвета» помогает бороться с оставшимися цветовыми артефактами. Поднимайте значения, если цветовые пятна не уходят.

Яркостный шум (по умолчанию выключен):

• Luminance/«Светимость» — сила воздействия.

• Luminance Detail/«Сведения о яркости» — всё, что вне этого радиуса, будет восприниматься как шум и давиться. Чем меньше это значение, тем больше потеря детализации и тем мягче становится изображение, но удаляется больше шума. При повышении значения этого параметра сохраняется больше деталей, но и шума остаётся больше.

• Contrast/«Контраст яркости» — добавление локального контраста на граничных участках с сохранением деталей. Если увеличивать значения, шум вернётся, но изображение станет более контрастным.

Все эти и многие другие приёмы ретуши снимков подробно рассматриваются и описываются в курсе «Ретушь фотографий в Photoshop CC. Основы» в Fotoshkola.net.

Вот 100% фрагменты кадров на разных этапах удаления шума:

Исходный снимок

Снимок с подавленной цветовой составляющей шума

Снимок с подавленной яркостной составляющей шума

Исходный снимок

Снимок после удаления шума

Удаление шума фильтром Reduce Noise

Второй способ удаления шума — использование фильтра Reduce Noise/«Уменьшить шум»: Filter/«Фильтр» → Noise/«Шум» → Reduce Noise/«Уменьшить шум».

Возьмём снимок, снятый на ISO 12800, с ярко выраженным шумом.

Этот фильтр имеет два режима работы: Basiс/«Основной» и Advanced/«Дополнительно». И любой набор параметров можно сохранить в виде пресета, если кликнуть на пиктограмму в шапке блока параметров. Потом подобранные настройки можно будет использовать для всех снимков из серии или для всех снимков, снятых на том же значении ISO.

Для регулировки здесь доступны следующие параметры:

• Strength/«Интенсивность» — сила воздействия.

• Preserve Detail/«Сохранить детали» — сколько деталей нужно сохранить. Чем меньше значение, тем лучше удаляется шум, но тем более размытым становится изображение.

• Reduce Color Noise/«Уменьшить шумы цветов» — степень удаления цветового шума.

• Sharpen Details/«Детали резкости» — добавление резкости на мелкие детали после удаления шума.

В расширенном режиме становится доступна возможность регулировать степень удаления шума по каналам. При этом параметры Strength/«Интенсивность» и Preserve Detail/«Сохранить детали» в каждом канале будет аналогичны по смыслу описанным ранее.

Фрагмент исходного снимка на 100% увеличении

Снимок после удаления шума

Все эти и многие другие приёмы ретуши снимков подробно рассматриваются и описываются в курсе «Ретушь фотографий в Photoshop CC. Основы» в Fotoshkola. net.

Как уменьшить шум изображения с помощью Denoise DLX

Шум может быть хорошей вещью, если он приятен для ушей, но когда дело доходит до фотографии, шум может серьезно испортить ваш снимок. То есть до сих пор. Если вы имеете дело с фотографиями с зернистой текстурой или обесцвечиванием, у нас есть средство улучшения фотографий, которое поможет восстановить их за секунды: наш эффект Denoise DLX.

Что такое шум в фотографии?

Шум — это обычно используемый термин в фотографии для описания визуальных искажений. На фотографиях он может выглядеть как зернистая или зернистая текстура, пятнистые цвета, пятнистые цветные пиксели и другие цифровые артефакты, которых не было до нажатия кнопки захвата. Чаще всего это происходит в двух ситуациях: в условиях низкой освещенности, когда датчик вашей камеры пытается уловить широкий спектр световых частиц, и когда настройка ISO на вашей камере слишком высока.

Даже если вы не знакомы с понятием шума, вы, вероятно, видели его на фотографиях миллионы раз.Возьмите, например, следующую фотографию:

Это кажется довольно четким, пока вы не посмотрите на фон и не увидите изменение пикселей. Шум особенно заметен при увеличении:

Если вы хотите убрать некоторые зернистые пиксели, которые можно увидеть только при увеличении, или у вас есть фотография с заметным шумом, наш эффект Denoise DLX может значительно уменьшить некрасивые артефакты.Взгляните на уменьшение шума изображения даже при увеличении:

И как уменьшение шума улучшает изображение в целом:

Когда использовать Denoise DLX

Поскольку наши глаза могут видеть гораздо более широкий диапазон света, чем наши камеры, ваша камера может улавливать шум даже в самых лучших условиях освещения. Каждый раз, когда вы замечаете дефекты, которые создает шум, это хорошее время для улучшения вашего изображения с помощью Denoise DLX, но вот несколько случаев, когда это действительно пригодится:

Фотографии при слабом освещении. Когда солнце садится или вы находитесь в помещении, где освещение в помещении не очень желательно, шум неизбежен. Несмотря на то, что свет достаточно заметен, чтобы ваши глаза могли видеть все вокруг вас, камера, скорее всего, сделает вещи пиксельными, поскольку пытается компенсировать недостаток света. К счастью, Denoise DLX может сгладить эти пиксели и значительно уменьшить шум изображения.

Ночная фотография. Это условия крайне низкой освещенности для вашей камеры, особенно если есть яркие источники света, конкурирующие с темными. Ночное небо, как правило, очень быстро становится шумным, но небольшой сеанс с Denoise DLX может снова сделать его реалистичным.

Выстрелы однородных цветов. Из-за однородности голубого неба и других однотонных объектов камера часто может добавлять небольшие (или не очень тонкие!) Дефекты при съемке фотографии. Это может означать цифровую зернистость или цветовые полосы, но в любом случае использование Denoise DLX может снова сделать эти сплошные цвета более однородными. В следующем разделе я покажу вам, как сделать фотографию ниже из оригинала практически без шума.

Как уменьшить шум изображения с помощью Denoise DLX

Чтобы избавиться от шума, мешающего сделать снимок, начните с загрузки фотографии в BeFunky Photo Enhancer . Вы найдете Denoise DLX, прокрутив вниз до четвертого эффекта.

Одним щелчком Denoise DLX сглаживает пиксели на фотографии и избавляется от шумных участков.Это действительно хорошо работает, когда шум однороден по всей фотографии. Как и все эффекты Photo Enhancer, вы действительно можете настроить приложение Denoise DLX в меню настроек . Здесь вы можете управлять O pacity , то есть интенсивностью эффекта, который вы видите, а также уровнем детализации и плавностью вашей фотографии.

Под «Непрозрачностью» вы увидите элемент управления Smoothness . Увеличение гладкости Denoise DLX сделает пиксели более гладкими (отсюда и название!), Смешивая шум с более точными пикселями, чтобы создать более однородный вид. На исходной фотографии вы заметите большую часть шума в небе. Посмотрите, как эффект Denoise DLX преобразует шум в небе при 25% гладкости против 100% гладкости:

Если вы работаете с фотографией с большим количеством деталей и контрастом, увеличение ползунка Fine Details повысит глубину и контраст, чтобы ваши объекты выделялись, а не смешивались с остальной частью фотографии. Обратите внимание, насколько детализирован и четок знак Public Market с ползунком Fine Details на 25% против 100%:

В некоторых случаях шум действительно присутствует только в нескольких областях фотографии, а не равномерно по всему кадру.Например, если фотография в небе действительно шумная, а остальная часть кадра действительно четкая и детализированная, режим Paint Mode действительно пригодится. Когда вы находитесь в режиме рисования, просто нажмите кнопку реверса и затем нарисуйте эффект на шумных частях вашей фотографии. Затем вы можете настроить такие параметры, как «Непрозрачность», «Гладкость» и «Мелкие детали», и смотреть, как шум исчезает только в той части фотографии, которую вы закрасили.

Окончательные результаты

После нанесения Denoise DLX мы получаем фотографию, которая хорошо сбалансирована, лишена шумов и при этом сохраняет все детали без изменений:

Если вы хотите добавить глубины и деталей, выделить яркие цвета или повысить резкость фотографии, у вас есть свобода наложения нескольких эффектов из нашего Photo Enhancer , чтобы создать что-то реалистичное и потрясающее! Попробуйте их на своих фотографиях ниже:

идеальных фотографий одним щелчком мыши.

---

Бесплатное шумоподавление на фотографиях — Photo-Toolbox.com

Скачать

Вы могли заметить, что при определенных условиях изображение, полученное с помощью цифровой камеры, содержит слишком много информации, что создает шум и цифровые артефакты, портящие вашу фотографию. Это особенно актуально при съемке ночью и / или с высоким ISO в других условиях низкой освещенности. Free Photo Noise Reduction Инструмент — это небольшое и простое в использовании программное обеспечение для редактирования изображений, которое может помочь вам удалить огромное количество этого шума, просто перемещая ползунки.

Примеры

---

Инструкции

---

Понятие шума изображения

Шум изображения — это видимые посторонние артефакты, ухудшающие качество изображения. Шум изображения включает шум яркости, из-за которого изображение выглядит зернистым, и цветовой шум, который обычно проявляется в виде цветных артефактов на изображении. Фотографии, сделанные с высокими значениями чувствительности ISO или менее сложными цифровыми камерами, могут иметь заметный шум.

Пример шума		Яркость шума		Цветовой шум

Уменьшить шум изображения

Перетащите предварительный просмотр изображения 1: 1 на панели «Детали», чтобы лучше увидеть шум изображения и эффекты ползунков.

Чтобы уменьшить шум изображения, отрегулируйте любой из ползунков. Первые два ползунка влияют на шум яркости. Последние два ползунка влияют на цветовой шум.

Яркость

• Amount : Определяет, насколько уменьшить шум яркости.
• Радиус : отрегулируйте размер деталей, к которым применяется снижение яркостного шума. Это полезно для очень шумных фотографий. Более низкие значения сохраняют больше деталей, но могут также содержать некоторый шум.Более высокие значения дают более четкие результаты, но могут также удалить некоторые детали.

Цвет

• Цвет : Определяет степень уменьшения цветового шума.
• Радиус : настройка размера деталей, к которым применяется подавление цветового шума. Более низкие значения защищают тонкие, детализированные цветные края, но могут привести к появлению пятен на цвете. Более высокие значения удаляют цветные пятна, но могут привести к растеканию цвета.

Как уменьшить шум в Lightroom

Когда вы снимаете изображения с высоким значением ISO, вы неизменно получаете некоторый шум на ваших фотографиях.Если шум отвлекает и вы хотите его убрать, вам может помочь Lightroom.

Предупреждение

Перед тем, как начать использовать какой-либо инструмент для удаления шума, необходимо понять, что удаление шума обычно достигается за счет потери некоторых деталей на фотографии. Это связано с тем, что процесс удаления шума включает сглаживание пикселей изображения, что, в свою очередь, ухудшает мелкие детали. Кроме того, основной инструмент удаления шума Lightroom применяет исправление ко всему изображению, а не только к областям, где оно наиболее заметно, а это означает, что вы не можете замаскировать результат и ограничить его только теми областями, которые вы хотите применить.

Из-за этого, если вы пурист и снижение шума является постоянной и значительной потребностью, вы можете рассмотреть специальную специализированную программу шумоподавления, такую ​​как Topaz DeNoise, Neat Image или Photo Ninja, как стоящие инвестиции. Однако для большинства фотографов разумно примененных инструментов Lightroom будет достаточно.

Идентификационный шум

Шум на фотографиях бывает двух типов; цветовой шум и шум яркости. Цветовой шум подтверждается разноцветными пикселями в области фотографии, которая должна отображаться как сплошной цвет. На изображении ниже вы можете видеть, что есть многоцветные пиксели в области, которая должна быть сплошной синей.

Яркость шума монохромна, поэтому он будет менее красочным и больше похож на зернистость. Вот световой шум в небе на фотографии, снятой при ISO 6400 в раннем утреннем свете:

Варианты процесса

Каждый раз, когда вы импортируете изображение в Lightroom, некоторое удаление шума будет выполняться автоматически версией процесса, которая представляет собой технологию Camera Raw, которую Lightroom использует для настройки и рендеринга ваших фотографий.В каждой версии процесса технология улучшалась по сравнению с более ранними версиями. Таким образом, каждый будет визуализировать ваши фотографии по-своему, и, в частности, Process Version 2010 включает лучшую технологию шумоподавления, чем более ранняя версия 2003 года. Это было перенесено в версию 2012 года.

Текущая версия процесса для пользователей Lightroom 4 и 5 — 2012, поэтому, если в вашем каталоге есть изображения, которые вы импортировали с помощью более ранней версии Lightroom (версии 1, 2 или 3), которые все еще настроены на обработку версии 2003, вы можете получить немедленные преимущества в снижении шума, просто обновив эти изображения до новой версии процесса. Для этого выберите изображения и в модуле «Разработка» на панели «Калибровка камеры» выберите 2012 (Текущая) в качестве версии процесса (используйте параметр «Синхронизировать», чтобы скопировать настройку для всех выбранных изображений).

Удаление шума

Чтобы удалить шум с фотографии, откройте панель деталей в модуле «Разработка», чтобы отобразить ползунки шумоподавления. Там вы найдете ползунки для яркости и цветового шума.

Для необработанных изображений Lightroom автоматически применяет подавление цветового шума в процессе импорта.Таким образом, ползунок уменьшения цветового шума будет установлен по умолчанию на 25, а детализация и плавность установлены на 50 для всех необработанных изображений. Ползунок шума яркости будет установлен на 0, с детализацией на 50 (см. Снимок экрана справа)

Отрегулируйте ползунок в соответствии с типом шума, который вы видите на изображении, будь то цвет или яркость. Если вы не уверены, какой у вас тип шума, установите каждый ползунок по очереди на максимальное значение, чтобы увидеть, какой из них устраняет шум. В некоторых случаях у вас могут быть оба типа шума, в других случаях может преобладать один тип.

Когда вы узнаете, какой тип шума вы пытаетесь удалить, отрегулируйте ползунок для этого типа шума, перетащив его вправо. Стремитесь уменьшить шум до приемлемого уровня, но не выходите за его пределы, потому что при этом вы потеряете некоторые детали изображения.

После настройки ползунка «Яркость-шум» вы можете настроить его ползунки «Детализация» и «Контрастность». Ползунок «Детализация» управляет порогом яркостного шума — чем выше значение, тем больше деталей на изображении, но в результате может наблюдаться некоторый остаточный шум.Если вы используете меньшее значение, вы получите более плавный результат, но с меньшим количеством деталей.

Ползунок «Контрастность» управляет контрастом яркости, поэтому высокие значения сохранят больший контраст, но вы также можете увидеть больше шума и пятен на изображении. Более низкие значения дадут более гладкий результат, но опять же за счет уменьшения контраста.

Для цветового шума есть два дополнительных ползунка: Детализация и Сглаживание (последний был добавлен в Lightroom 5.2). Ползунок «Детализация» управляет порогом цветового шума, поэтому установка более высокого значения защитит детали на тонких краях, но часто за счет удаления пятнистого цвета.Более низкие значения дадут вам некоторое дополнительное сглаживание цветового шума, но в результате вы можете заметить, что цвета переходят друг в друга. Отрегулируйте ползунок «Гладкость», чтобы уменьшить искажения низкочастотных цветных пятен.

На этом изображении удаление цветового шума оставляет видимый шум яркости:

После удаления цветового шума ползунок яркости удалит оставшийся шум яркости:

Когда вы удаляете шум из изображения, это помогает просматривать изображение с соотношением размера 1: 1, чтобы вы четко видели, что происходит.Периодически уменьшайте масштаб, чтобы проверить результат.

Подавление местного шума

Если ваше изображение имеет шум яркости, вы можете удалить его из выбранных областей изображения с помощью любого из трех инструментов локальной настройки: корректирующей кисти, радиального фильтра или градуированного фильтра. Эти инструменты позволяют ограничить шумоподавление только теми областями, на которые вы хотите повлиять, оставляя другие области изображения неизменными. Обратной стороной этой функции является отсутствие дополнительных ползунков «Детализация» или «Контрастность» для точной настройки результата, и он работает только для удаления шума яркости (не цветового шума).

С помощью любого из этих инструментов выберите область, из которой нужно удалить шум, а затем отрегулируйте ползунок регулировки шума. Перетащите вправо, чтобы удалить шум яркости с изображения. Если вы перетащите влево, вы добавите шум к изображению.

Когда вы собираетесь повысить резкость изображения, с которого вы удалили шум, обратите внимание на ползунок «Маскирование» на панели «Детали». Используя это, вы можете применить повышение резкости только к краям изображения и избежать повышения резкости областей с плоским цветом, где шум был наиболее заметен.

Вот видеоурок, показывающий, как уменьшить шум на фотографиях в Lightroom:

Если у вас есть вопросы или комментарии, пожалуйста, оставьте их в свободном месте ниже. Надеюсь, это поможет вам удалить некоторые шумы с ваших изображений.

OpenCV: уменьшение шума изображения

Цель

В этой главе

Теория

В предыдущих главах мы видели много методов сглаживания изображений, таких как Gaussian Blurring, Median Blurring и т. Д., И они в некоторой степени хорошо удаляли небольшие количества шума.В этих методах мы взяли небольшую окрестность вокруг пикселя и выполнили некоторые операции, такие как средневзвешенное значение по Гауссу, медиана значений и т. Д., Чтобы заменить центральный элемент. Короче говоря, удаление шума в пикселе было локальным для его окрестности.

Есть свойство шума. Шум обычно считается случайной величиной с нулевым средним значением. Рассмотрим зашумленный пиксель, \ (p = p_0 + n \), где \ (p_0 \) — истинное значение пикселя, а \ (n \) — шум в этом пикселе. Вы можете взять большое количество одинаковых пикселей (скажем, \ (N \)) из разных изображений и вычислить их среднее значение.В идеале вы должны получить \ (p = p_0 \), поскольку среднее значение шума равно нулю.

Вы можете убедиться в этом сами, выполнив простую настройку. Поднесите статичную камеру к определенному месту на пару секунд. Это даст вам много кадров или много изображений одной и той же сцены. Затем напишите фрагмент кода, чтобы найти среднее значение для всех кадров в видео (сейчас это должно быть слишком просто для вас). Сравните окончательный результат и первый кадр. Вы можете увидеть уменьшение шума. К сожалению, этот простой метод не устойчив к движениям камеры и сцены.Также часто доступно только одно зашумленное изображение.

Идея проста: нам нужен набор похожих изображений, чтобы усреднить шум. Рассмотрим небольшое окно (скажем, окно 5×5) на изображении. Велика вероятность, что этот же патч может быть где-то еще на изображении. Иногда в небольшом районе вокруг него. Как насчет того, чтобы использовать эти похожие патчи вместе и найти их среднее значение? Для этого конкретного окна это нормально. См. Пример изображения ниже:

изображение

Синие участки на изображении выглядят одинаково.Зеленые пятна похожи. Итак, мы берем пиксель, берем маленькое окошко вокруг него, ищем похожие окна на изображении, усредняем все окна и заменяем пиксель полученным результатом. Это метод устранения шумов с помощью нелокальных средств. Это занимает больше времени по сравнению с методами размытия, которые мы видели ранее, но результат очень хороший. Более подробную информацию и онлайн-демонстрацию можно найти по первой ссылке в дополнительных ресурсах.

Для цветных изображений изображение преобразуется в цветовое пространство CIELAB, а затем оно отдельно снижает шум в компонентах L и AB.

Снижение шума изображения в OpenCV

OpenCV предоставляет четыре варианта этой техники.

1. cv.fastNlMeansDenoising () — работает с изображениями в одной градации серого
2. cv. fastNlMeansDenoisingColored () — работает с цветным изображением.
3. cv.fastNlMeansDenoisingMulti () — работает с последовательностью изображений, снятых за короткий период времени (изображения в оттенках серого)
4. cv.fastNlMeansDenoisingColoredMulti () — то же, что и выше, но для цветных изображений.

Общие аргументы:

• h: параметр, определяющий силу фильтра. Более высокое значение h лучше удаляет шум, но также удаляет детали изображения. (10 в порядке)
• hForColorComponents: то же, что и h, но только для цветных изображений. (обычно такой же, как h)
• templateWindowSize: должно быть нечетным. (рекомендуется 7)
• searchWindowSize: должно быть нечетным. (рекомендуется 21)

Пожалуйста, перейдите по первой ссылке в дополнительных ресурсах, чтобы получить более подробную информацию об этих параметрах.

Здесь мы продемонстрируем 2 и 3. Отдых остаётся тебе.

1.

cv.fastNlMeansDenoisingColored ()

Как упоминалось выше, он используется для удаления шума с цветных изображений. (Ожидается, что шум будет гауссовым). См. Пример ниже:

import numpy as np

import cv2 as cv

from matplotlib import pyplot as plt

plt.subplot (121), plt.imshow (img)

plt.subplot (122), plt .imshow (dst)

plt.show ()

Ниже представлена ​​увеличенная версия результата.Мое входное изображение имеет гауссовский шум \ (\ sigma = 25 \). Смотрите результат:

изображение

2. cv.fastNlMeansDenoisingMulti ()

Теперь применим тот же метод к видео. Первый аргумент — это список зашумленных кадров. Второй аргумент imgToDenoiseIndex указывает, какой кадр нам нужно удалить, для этого мы передаем индекс кадра в нашем списке ввода. Третий — temporalWindowSize, который определяет количество соседних кадров, которые будут использоваться для шумоподавления. Это должно быть странно.В этом случае используется общее количество кадров temporalWindowSize, где центральный кадр — это кадр, который нужно удалить. Например, вы передали в качестве входных данных список из 5 кадров. Пусть imgToDenoiseIndex = 2 и temporalWindowSize = 3. Затем кадр-1, кадр-2 и кадр-3 используются для шумоподавления кадра-2. Посмотрим на пример.

import numpy as np

import cv2 as cv

from matplotlib import pyplot as plt

img = [cap.read () [1] for i in range (5)]

gray = [cv.cvtColor (i , cv.COLOR_BGR2GRAY) для i в img]

серый = [np.float64 (i) для i в сером]

noise = np.random.randn (* gray [1] .shape) * 10

noisy = [i + noise for i in gray]

noisy = [np.uint8 (np.clip (i, 0,255)) для i в шумном]

plt.subplot (131), plt.imshow (серый [2], ‘серый’)

plt.subplot (132), plt.imshow ( шумный [2], ‘серый’)

plt.subplot (133), plt.imshow (dst, ‘gray’)

plt.show ()

На изображении ниже показан увеличенный вариант полученного результата:

изображение

На вычисления уходит много времени.В результате первое изображение — это исходный кадр, второе — зашумленное, третье — зашумленное изображение.

Дополнительные ресурсы

1. http://www.ipol.im/pub/art/2011/bcm_nlm/ (Подробная информация, онлайн-демонстрация и т. Д. Настоятельно рекомендуется посетить. Наше тестовое изображение создано по этой ссылке)
2. Онлайн-курс на coursera (первое изображение взято отсюда)

Упражнения

Снижение шума изображения | Учебники по редактированию изображений

Вы могли заметить, что при определенных условиях изображение, полученное с помощью вашей цифровой зеркальной камеры, содержит слишком много информации, что создает шум и цифровые артефакты, которые портят вашу фотографию.Это особенно проблема, когда вы снимаете ночью и / или с высоким ISO в других условиях низкой освещенности … это обратная сторона попытки сделать снимок, когда широта экспозиции (разница между самым светлым и самым темным участками ) широкая. Таким образом, Photoshop имеет возможность при правильном применении устранить огромное количество этого шума. Вот несколько способов сделать это.

1

Шаг 1

Фильтр шумоподавления — отличное средство устранения нежелательного шума на фотографиях, сделанных при высоком ISO, потому что у вас есть контроль над яркостью и цветовым шумом, а также вы можете решать проблемы с шумом для каждого канала.Вот как это делается. Для начала откройте свою фотографию, а затем дважды щелкните инструмент масштабирования, чтобы довести изображение до 100% (всегда работайте не менее 100% при редактировании, чтобы вы могли действительно видеть, как вы манипулируете изображением).

2

Шаг 2

В палитре слоев щелкните слой правой кнопкой мыши и преобразуйте его в смарт-объект. Преобразовывая в смарт-объект, вы сохраните исходное качество всех изображений и их разрешение, поэтому, если вы измените изображение (масштабируя, перемещая, наклоняя или деформируя его… все в меню «РЕДАКТИРОВАТЬ> ПРЕОБРАЗОВАТЬ»), Photoshop не удаляет все информации о пикселях, которая иногда теряется в результате этих манипуляций. По сути, окончательный рендеринг завершается, когда вы, наконец, фиксируете его (выравниваете или выводите изображение), а не когда вы вносите первоначальное изменение. Это дает вам гораздо больший контроль — например, если вы передумаете на несколько шагов по пути редактирования.

3

Шаг 3

Затем перейдите к ФИЛЬТР> ШУМ> УМЕНЬШИТЬ ШУМ. В новом окне перемещайтесь по изображению в окне предварительного просмотра, чтобы найти область, в которой необходимо устранить артефакты шума, и увеличьте силу.Это позволяет убрать шум яркости. Вы также захотите увеличить детализацию сохранения, потому что вы не хотите терять детали. Однако, возможно, придется, если изображение действительно «зашумленное». Затем настройте ползунки «Уменьшить цветовой шум» и «Увеличить детализацию», чтобы получить наилучшие результаты. Уменьшение цветового шума устраняет неприятные цветные пятна, которые вы видите, но оставьте настройку ниже 50%, иначе вы слишком сильно обесцветите изображение. Если вам действительно нужно подняться выше 50%, добавьте корректирующий слой Hue / Saturation, чтобы вернуть насыщенность.Резкость деталей … будьте очень осторожны с этим ползунком, так как вы можете получить неприглядные артефакты по краям, когда вы его поднимете. Если вы работаете с файлом JPEG с низким разрешением, то у вас будут артефакты, присущие JPEG (блочные участки и / или ореолы), к счастью, большинство из них можно устранить с помощью кнопки «Удалить артефакты JPEG».

4

Шаг 4

Если у вас действительно устойчивый шум, вы захотите получить доступ к отдельным каналам, чтобы выбить определенный шум. Нажмите кнопку «Вперед», чтобы вы могли переключаться между красным, зеленым и синим каналами.Это важно, потому что синий канал обычно содержит больше всего яркостного шума. При ночной съемке со значительным ISO или шумом экспозиции вам нужно обратить внимание на красный и зеленый каналы, потому что они больше всего выделяются на фоне темного ночного неба и ваших теней. Вы должны помнить, что изменения в расширенном режиме применяются поверх других изменений, которые вы внесли, поэтому планируйте ответные действия соответствующим образом.

=

Снижение шума до и после

С

Заключение

Как правило, вам нужно устранить шум на всех своих фотографиях, а из-за особенностей цифровой фотографии почти на каждом изображении есть шум, который необходимо устранить.Фильтр шумоподавления идеально подходит для этого, поэтому лучше с ним ознакомиться.

Снижение шума на фото

с AI

DeNoise AI: снижение шума фото с AI

DeNoise AI работает как по волшебству, устраняя шум и восстанавливая реальные детали. Получите максимально возможное качество изображения с короткой выдержкой и высоким ISO.

DeNoise AI

Фото © Cath Simard

Шумоподавление для

2021

Технология шумоподавления остается неизменной уже более десяти лет — до сих пор.DeNoise AI использует принципиально новый подход, называемый глубоким обучением: после длительного процесса обучения на миллионах изображений DeNoise AI научился точно различать реальные детали изображения и шум. Это позволяет вам удалять шум, фактически восстанавливая детали изображения, что было невозможно всего несколько лет назад.

«Это волшебство. Не знаю, как еще это описать, это просто красиво …. Если вам трудно с шумом, я очень рекомендую этот продукт.”

Восстановите детали на фотографиях

DeNoise AI

До

Показателем хорошего шумоподавления является то, насколько хорошо оно сохраняет детали при удалении шума. DeNoise AI делает еще один шаг вперед и фактически восстанавливает детали исходного изображения. Взгляните на логотип автомобиля на изображении выше; вместо того, чтобы иметь меньше деталей, чем в оригинале, края фактически уточняются с большей детализацией, чем было раньше.

Сделайте 6400 ISO похожими на 200 ISO.

Учитывая ваше оборудование и объект съемки, вероятно, существует определенный ISO, при котором вам, как правило, удобно снимать прямо сейчас. Мы уверены, что после того, как вы попробуете DeNoise AI, вы сразу же удвоите это значение ISO — по крайней мере! Технология DeNoise позволяет увеличить ISO и снимать быстрее без ущерба для качества изображения.

Эквивалент модернизации камеры / объектива.

Покупая лучшую камеру или лучшие объективы, вы получите более четкие и чистые изображения. Но независимо от того, какой у вас объектив, DeNoise AI может обеспечить наилучшее качество изображения при постобработке — часто создавая лучшие результаты, чем вы даже можете получить с более дорогим оборудованием.На изображении выше DeNoise AI удаляет шум, сохраняя детализацию дождя, с чем многие другие инструменты будут бороться.

Попробуйте DeNoise AI бесплатно.

«На мой взгляд, DeNoise действительно вытеснил версию Lightroom из воды».

Я снимаю ночные пейзажи 20 лет. Без сомнения, это самый полезный и эффективный инструмент для устранения цифрового шума, который я когда-либо использовал.

Подавление шума с помощью машинного обучения

Регулярное шумоподавление «фильтрует» ваши фото или видео с помощью сложных математических операций и неизбежно приводит к потере некоторых деталей. AI принципиально отличается: при правильном использовании он действительно может улучшить истинное качество изображения, удаляя шум и восстанавливая детали. Вот краткий обзор процесса.

«DeNoise AI работает лучше, чем Photoshop … Астрофотографы обнаруживают, что это важный инструмент».

Разработка архитектуры AI

Сначала мы учим систему «как учиться». Наша команда исследователей постоянно экспериментирует с новыми и улучшенными методами, вдохновленными последними разработками в области ИИ.

Подход AI-first

Обучите модели AI с помощью данных

Затем мы собираем и вводим миллионы точек данных, чтобы помочь системе понять, что означает «качество изображения». Это обучение обычно занимает недели или месяцы.

Ускорение с помощью графического процессора

Оцените качество изображения

Чтобы гарантировать неизменно потрясающее качество изображения, мы полагаемся как на объективные показатели качества, так и на субъективную оценку реальных фотографов.

Лучшее качество, период

Повторить

Если вы использовали программное обеспечение Topaz с 2018 года, вы получили бы более 100 новых или существенно улучшенных моделей искусственного интеллекта для обеспечения качества изображения.

Начать работу

Оригинал

Adobe Lightroom Шумоподавление

Topaz DeNoise AI

Если вам не важны детали изображения, удалить шум с ваших фотографий на самом деле довольно просто — просто примените к фотографии размытие по Гауссу! Излишне говорить, что это не совсем то, что вам нужно, потому что истинная цель — убрать шум при сохранении деталей. В этом преимущество AI: в отличие от традиционного шумоподавления, DeNoise AI может отличить настоящую детализацию изображения от шума.(Если вы хотите попробовать это на себе, вот полный оригинал этого изображения.)

«DeNoise AI работает очень хорошо … есть большая, большая разница».

Просто впечатляет, как каждая деталь может быть сохранена при удалении шума с ваших фотографий.

Тот же рабочий процесс, лучшие результаты.

Программное обеспечение Topaz подключается к существующему программному обеспечению для постобработки, поэтому вам не нужно ничего менять. Независимо от того, используете ли вы его автономно или через плагин, наш запатентованный AI Engine максимизирует скорость обработки вашего компьютера, чтобы вы получали результаты как можно быстрее.

Настольное приложение

Открывайте изображения raw, jpeg или tiff непосредственно в Windows или macOS. Пакетная обработка, выборочные настройки и автоматический выбор темы включены.

Плагин / внешний редактор

Прямой доступ к программному обеспечению Topaz из существующего редактора изображений. Обработанное изображение возвращается, когда вы закончите.

Get DeNoise AI

Снимайте в любом месте при любом освещении без ограничений. Устраните шум и восстановите детали на ваших фотографиях с помощью первого программного обеспечения для шумоподавления AI.

Как уменьшить шум в Affinity Photo: выборочное использование инструмента Denoise

Посмотреть видео: Как использовать инструмент Denoise в Affinity Photo

Распознать эту фотографию? Это тот, который мы использовали в статье по основам редактирования фотографий # 1 Мои фотографии слишком шумные . На этот раз мы посмотрим, что может сделать инструмент Denoise в Affinity Photo для улучшения этого изображения с высоким ISO.

При съемке при слабом освещении часто необходимо увеличить ISO, чтобы получить приемлемую экспозицию.Но это в ущерб качеству изображения, в результате получается неприятный зернистый шум.

К счастью, современные камеры работают все лучше и лучше при слабом освещении. Программное обеспечение для обработки изображений также улучшается, о чем свидетельствуют недавние изменения в алгоритмах демозаики и шума Affinity Photo. Благодаря простому управлению и хорошим результатам команда Affinity Denoise может улучшить даже ужасно зашумленные фотографии, такие как этот портрет при слабом освещении, который был снят при ISO 22 800.

Однако неизбежной проблемой снижения шума является потеря деталей.Команда работает, размывая зернистый шум на изображении, но по своей природе это влияет на мелкие детали объекта. Это особенно заметно на таких изображениях с высоким ISO, и еще более очевидно, когда фон за пределами объекта размыт, как здесь. Это загадка: мы хотим применить более сильное шумоподавление в размытых областях, где потеря деталей не имеет значения, но мы хотим сохранить детали в объекте.

Решение состоит в том, чтобы применить две разные настройки Denoise к двум отдельным версиям изображения — одна для фона, другая для объекта.Таким образом, мы можем согласовать степень коррекции с различным уровнем детализации изображения.

Мы достигаем этого, используя маску слоя для управления тем, что видно или скрыто на одном из двух наших слоев Denoise, позволяя другому слою просвечивать под ним.

Подробнее:

• Обзор Affinity Photo 1.8

Лучшие на сегодняшний день предложения Affinity Photo

Шаг 1: Дублируйте слой

Вы можете нажать на гаджет в правом верхнем углу этих снимков экрана, чтобы увеличить полноразмерная версия. (Изображение предоставлено Джеймсом Патерсоном)

Откройте свой снимок в Affinity и перейдите к Photo Persona (если вы откроете Raw, вы также можете применить шумоподавление на панели Develop Persona’s Detail ). Сначала продублируйте слой « Background » с помощью Cmd / Ctrl + J , чтобы сделать копию, затем мы применим к нему наше шумоподавление, чтобы он оставался неразрушающим.

Шаг 2: Масштабирование до фактических пикселей

(Изображение предоставлено Джеймсом Патерсоном)

Лучше всего оценивать настройки шумоподавления на фактических пикселях, поэтому возьмите инструмент Zoom , затем щелкните правой кнопкой мыши изображение и выберите 100% .Изначально наше изображение было очень зашумленным, так как оно было снято при ISO 22 800; мы переходим к Filter> Noise> Denoise , затем начинаем регулировать ползунок Luminance , чтобы исправить зернистый шум.

Шаг 3: Устранение шума

(Изображение предоставлено Джеймсом Патерсоном)

Установка Luminance примерно на 50% здесь устраняет шум на темном фоне, но за счет детализации объекта. Увеличение ползунка Luminance Detail может помочь в борьбе с этим, но оно также может привести к появлению артефактов в мягких областях.Вместо этого мы замаскируем шумоподавление.

Шаг 4: Выберите тему

(Изображение предоставлено Джеймсом Патерсоном)

Мы устанавливаем Luminance на 50% и Luminance Detail на 20 , затем нажимаем Apply . Затем мы уменьшаем масштаб и берем инструмент Selection Brush , закрашиваем наш объект, чтобы выделить ее, затем нажимаем кнопку Refine и увеличиваем Border Width примерно до 35%, чтобы улучшить край выделения.Мы устанавливаем Output: Mask и нажимаем Apply .

Шаг 5: Инвертируйте маску

(Изображение предоставлено Джеймсом Патерсоном)

Теперь мы переходим на панель Layers , выделяем миниатюру маски на верхнем слое, затем переходим в Layer> Invert , тем самым скрывая эффекты уменьшения шума на объекте, так что он появляется только на размытом фоне. Затем мы выделяем слой « Background », затем дублируем его снова с помощью Cmd / Ctrl + J .

Шаг 6: Небольшое исправление

(Изображение предоставлено Джеймсом Патерсоном)

Наконец, мы выделяем средний слой, затем переходим в Filter> Noise> Denoise и применяем более тонкое шумоподавление — мы использовали Luminance 20 % , Детализация яркости 70% . Наконец, если хотите, вы можете нарисовать более сильное шумоподавление на гладких участках объекта — просто выделите маску слоя и закрасьте белым.

Быстрый совет

Denoise можно применить неразрушающим образом как слой Live Filter (перейдите в Layer> New Live Filter ), но он не будет действовать так сильно, как если бы коррекция шума применялась непосредственно к слой пикселей.

О журнале N-Photo

Этот учебник изначально появился в N-Photo , ежемесячном газетном журнале для фотографов Nikon. Почему бы не подписаться на на печатное издание, чтобы журнал ежемесячно доставлялся прямо к вам домой?

В качестве альтернативы у нас есть несколько различных цифровых опций, в том числе:

• Приложение Apple (для iPad или iPhone)
• Приложение Zinio (многоплатформенное приложение для настольного компьютера или смартфона)
• PocketMags (многоплатформенное приложение, идеально подходящее для устройств Android)
• Готово (услуга подписки на цифровые журналы «все, что вы можете съесть»)

Если вам нужна печатная версия любого из наших последних выпусков, у нас есть выбор старых выпусков на выбор в нашем интернет-магазине.

Лучшие предложения Affinity Photo на сегодня

Подробнее:
• Советы по фотографии и обучающие видео
• Лучшие инструменты и аксессуары для редактирования фотографий
• Лучшие настольные компьютеры для редактирования фотографий
• Лучшие ноутбуки для редактирования фотографий прямо сейчас
• Лучшее программное обеспечение для редактирования фотографий на сегодняшний день

.