Ухудшить качество фото: Снизить качество фото ОНЛАЙН | Фоторедактор ⇒ ☾ MoonPic — Primelens.ru-Зеркальные Фотоаппараты,Компактные Фотоаппараты,Видеокамеры,Объективы,Фотовспышки, и Аксессуары в Москве.

Ухудшить качество фото: Снизить качество фото ОНЛАЙН | Фоторедактор ⇒ ☾ MoonPic

Содержание

5 эффективных понизителей качества изображения для уменьшения размера файла изображения

Эрика Феррерас 17 февраля 2023 г. Редактировать изображение

Изображения были частью нашей повседневной жизни, от запечатления незабываемых событий до красивых мест. Между тем, изображения бывают разных размеров. По этой причине они занимают слишком много памяти на устройствах, что приводит к снижению производительности устройства. Как мы знаем, хорошее управление хранилищем означает лучшую производительность устройства. Хорошей новостью является то, что нет необходимости удалять ваши драгоценные фотографии.

Вы можете уменьшить размер фотографии, снизив качество изображения. Это может значительно уменьшить занимаемое дисковое пространство, что позволит вашему устройству работать лучше. Тем не менее, мы изложили лучшие некачественный имиджмейкер инструменты, которые помогут вам управлять дисковым пространством вашего устройства, не удаляя фотографии. Давайте разберем список ниже.

Часть 1. Как снизить качество изображения с помощью лучшего средства снижения качества изображения
Часть 2. Еще четыре способа сделать изображение более низким
Часть 3. Часто задаваемые вопросы о снижении качества изображения

Часть 1. Как снизить качество изображения с помощью лучшего средства снижения качества изображения

На вершине нашего списка находится Бесплатный компрессор изображений онлайн. Это веб-программа, которая быстро и легко сжимает фотографии, поддерживая любой формат изображения. Это возможно, потому что программа оснащена технологией искусственного интеллекта. Фактически, он поддерживает JPEG, JPG, PNG, GIF и многие другие. Кроме того, он сжимает и уменьшает размер файла изображения, сохраняя исходное качество.

Кроме того, он может уменьшить размер файла фотографии до 80%, что является значительным уменьшением размера носителя. Вы наверняка сможете освободить больше дискового пространства на своем рабочем столе или мобильном устройстве. Кроме того, его функция пакетной обработки позволяет одновременно обрабатывать несколько фотографий разных форматов изображений. С другой стороны, вот как можно понизить качество изображения с помощью этой программы.

Шаг 1. Для начала запустите свой любимый браузер и введите ссылку на инструмент в адресной строке. После этого вы должны попасть на главную страницу программы.

Шаг 2. Щелкните значок Плюс кнопку подписи на главной странице и добавьте фотографию, которую вы хотите сжать. Кроме того, вы можете перетащить фотографию прямо в программу.

Шаг 3. Как только вы успешно загрузите фотографию, программа автоматически сожмет ее. Он должен показывать исходный и новый размер файла изображения. Наконец, нажмите на Скачать все кнопку, чтобы получить и загрузить сжатые фотографии.

Часть 2. Еще четыре способа сделать изображение более низким

Возможно, вы ищете другие решения, которые помогут уменьшить размер файла фотографии. Без дальнейших обсуждений, проверьте эти замечательные инструменты.

1. Я люблюIMG

ILoveIMG — это браузерный инструмент для уменьшения размера файла вашей фотографии, чтобы освободить место на вашем мобильном устройстве или компьютере. Как и первое решение, оно упрощает пакетное сжатие для одновременной обработки множества изображений, что экономит время и силы. Для сравнения, аналогичные программы позволяют загружать фотографии с локального диска. Эта программа позволяет загружать файлы изображений из Dropbox и Google Drive. Кроме того, у него чистый пользовательский интерфейс. Это означает простой и быстрый процесс уменьшения размера файла. Следуйте инструкциям, изложенным ниже, чтобы узнать, как сделать изображение более низким.

Шаг 1. Зайдите на сайт программы с помощью любого браузера на вашем компьютере.

Шаг 2. Затем нажмите Выберите изображения и загрузите фотографии, которые вы хотите уменьшить.

Шаг 3. После этого нажмите кнопку Сжать ИЗОБРАЖЕНИЯ Кнопка в правом нижнем углу интерфейса. Затем загрузите уменьшенные фотографии.

2. JPEG-ОПТИМИЗАЦИЯ

Вы также можете использовать JPEG-OPTIMIZER для уменьшения размера изображения без потери качества. Что отличает утилиту от других программ, так это то, что она позволяет пользователям настраивать степень сжатия от 0 до 99 и задавать новый размер фотографии, изменяя ширину в пикселях. См. приведенные ниже упрощенные рекомендации, если вы хотите узнать, как сделать изображение низкого качества.

Шаг 1. Прежде всего, перейдите на официальный сайт инструмента и нажмите кнопку Выбрать файл кнопку для загрузки желаемых фотографий.

Шаг 2. На этот раз галочки на Сжать изображение и изменить размер фотографии флажок.

Шаг 3. После этого введите желаемую степень сжатия и новую ширину фотографии в пикселях.

Шаг 4. Наконец, нажмите кнопку Оптимизировать фото кнопку, чтобы уменьшить размер загружаемого изображения.

3. PNGOUTWin

Вероятно, у вас нет постоянного доступа к Интернету. Но вам не о чем беспокоиться, потому что вы можете использовать PNGOUTWin для сжатия файлов изображений в автономном режиме. Эта программа имеет удобный интерфейс, который позволяет легко сжимать фотографии. Узнайте, как уменьшить изображение без потери качества, следуя приведенному ниже руководству.

Шаг 1. Приобретите программу с ее официальной веб-страницы и запустите ее на своем компьютере.

Шаг 2. Теперь нажмите файл и выберите Преобразование нового файла. Затем добавьте фотографию, которую вы хотите сжать.

Шаг 3. Фотография будет автоматически сжата с помощью инструмента.

4. Компрессор JPEG

Альтернативной автономной программой для снижения качества изображения является JPEG Compressor. Это настольная программа, которая мгновенно сжимает фотографии. Кроме того, он позволяет вам указать и размер в соответствии с вашими потребностями. Узнайте, как снизить качество изображения, прочитав пошаговый процесс ниже.

Шаг 1. Загрузите и установите программное обеспечение. Затем запустите приложение JPEG Compressor на своем компьютере.

Шаг 2. Добавьте фотографию, которую вы хотите сжать, и инструмент автоматически уменьшит размер файла фотографии с предварительным просмотром.

Шаг 3. Наконец, сохраните отредактированную фотографию на своем устройстве.

ДАЛЬНЕЙШЕЕ ЧТЕНИЕ

Топ-6 лучших приложений для изменения размера фотографий для Android и iPhone
Преобразование изображения с низким разрешением в изображение с высоким разрешением онлайн и офлайн

Часть 3. Часто задаваемые вопросы о снижении качества изображения

Могу ли я уменьшить размер файла JPG до 100 КБ?

Да. Это возможно, особенно если размер файла фотографии меньше 1 МБ. Кроме того, вы можете использовать компрессор, который позволяет вам установить уровень сжатия, чтобы получить желаемый размер файла.

Влияет ли сжатие на качество фото?

Да. Сжатие снижает качество фотографии. Но вы можете использовать бесплатный онлайн-компрессор изображений, чтобы уменьшить размер файла фотографии без потери качества. Помните, что сжатие фотографии с использованием очень низкого уровня сжатия значительно снизит качество фотографии.

Повышает ли изменение размера качество изображения?

Да. Большинство приложений для увеличения фотографий должны помочь улучшить качество фотографий, а не наоборот.

Вывод

Это те понизители качества изображения это может дать вам отличный опыт сжатия фотографий. Используя эти инструменты, теперь вы можете освободить место на диске на своем устройстве, чтобы оно работало плавно и работало лучше. Хорошо знать много инструментов, так как вы можете протестировать и попробовать, какой инструмент работает для вас лучше всего.

Сжатие фотографий без видимой потери качества: опыт Yelp / Хабр

На Yelp хранится более 100 миллионов пользовательских фотографий, от картинок ужинов и причёсок до одной из наших последних фич, #yelfies. Эти изображения составляют основную часть трафика для пользователей приложения и веб-сайта, а их хранение и передача обходятся недёшево. Стараясь предоставить людям наилучший сервис, мы усиленно работали над оптимизацией всех фотографий и добились среднего уменьшения размера на 30%. Это экономит людям время и трафик, а также сокращает наши расходы на обслуживание этих изображений.

Ах да, и мы сделали это без ухудшения качества фотографий!

Исходные данные

Yelp хранит пользовательские фотографии уже 12 лет. Мы сохраняем lossless-форматы (PNG, GIF) как PNG, а все остальные форматы в JPEG. Для сохранения файлов используются Python и Pillow, а загрузки фотографий начинаются примерно с такого сниппета:

# do a typical thumbnail, preserving aspect ratio
new_photo = photo.copy()
new_photo.thumbnail(
    (width, height),
    resample=PIL.Image.ANTIALIAS,
)
thumbfile = cStringIO.StringIO()
save_args = {'format': format}
if format == 'JPEG':
    save_args['quality'] = 85
new_photo.save(thumbfile, **save_args)

После этого мы начинаем искать варианты для оптимизации размера файла без потери качества.

Оптимизации

Во-первых, нужно решить, обрабатывать файлы самим или позволить CDN-провайдеру магическим образом изменить наши фотографии. Поскольку мы ставим приоритетом высокое качество контента, то имеет смысл самим оценить варианты и потенциальные компромиссы между размером и качеством.

Мы приступили к исследованию текущего положения дел с оптимизацией размера файлов — какие изменения могут быть сделаны и как поменяется размер/качество с каждым из них. По окончании исследования мы решили работать по трём основным направлениям. Остальная часть статьи посвящена рассказу о том, что мы сделали и какую выгоду извлекли из каждой оптимизации.

Изменения в Pillow
- Флаг Optimize
- Progressive JPEG
Изменения в логике фотоприложения
- Распознавание больших PNG
- Динамическое качество JPEG
Изменения в энкодере JPEG
- Mozjpeg (треллис-квантование, кастомная матрица квантования)

Изменения в Pillow

Флаг Optimize

Это одно из самых простых изменений, которые мы сделали: передать Pillow ответственность за дополнительную экономию размера файла за счёт времени CPU (optimize=True

). По определению, это никак не отразится на качестве фотографий.

Для JPEG этот флаг означает указание энкодеру найти оптимальный код Хаффмана, сделав дополнительный проход при сканировании каждого изображения. Каждый первый проход, вместо записи в файл, вычисляет статистику вхождений по каждому значению, эта информация нужна для идеального кодирования. В стандарте PNG используется zlib, так что флаг оптимизации в данном случае указывает энкодеру использовать gzip -9 вместо gzip -6.

Такое изменение было просто сделать, но выяснилось, что оно не является идеальным решением, сокращая размер файлов всего на несколько процентов.

Progressive JPEG

При сохранении JPEG можно выбрать несколько различных типов:

Baseline JPEG, которые загружаются сверху вниз
Progressive JPEG, которые загружаются от размытых к чётким. Опцию прогрессирующих изображений легко активировать в Pillow ( progressive=True). В результате, качество субъективно повышается (так и есть, легче заметить частичное отсутствие изображения, чем его неидеальную резкость)

Вдобавок, метод упаковки прогрессирующих изображений таков, что обычно это приводит к меньшему размеру файла.

Как более полно объясняется в статье Википедии, в формате JPEG применяется зигзагообразная проходка по блоку 8×8 пикселей для энтропийного кодирования. Когда значения этих блоков пикселей не упакованы и расположены по порядку, то обычно сначала идут ненулевые значения, а затем последовательности нулей, и такой паттерн повторяется и чередуется для каждого блока 8×8 на изображении. С прогрессивным кодированием изменяется порядок обработки пиксельных блоков. Первыми в файле идут большие значения для каждого блока (что даёт первым сканам прогрессирующего изображения такую характерную блочность), а ближе к концу хранятся длинные диапазоны малых значений, включая больше нулей, эти диапазоны обеспечивают тонкую детализацию. Такое перераспределение данных в файле не меняет само изображение, но увеличивает количество нулей в ряду друг за другом (которые легче сжать).

Сравнение Baseline JPEG и Progressive JPEG

Пример, как работает рендеринг Baseline JPEG

Пример, как работает рендеринг Progressive JPEG

Изменения в логике фотоприложения

Распознавание больших PNG

Yelp работает с двумя форматами для пользовательского контента — JPEG и PNG.

JPEG отлично подходит для фотографий, но обычно не справляется с высококонтрастным дизайнерским контентом (таким как логотипы). В отличие от него, PNG сжимает изображение абсолютно без потерь, отлично подходит для графики, но слишком громоздок для фотографий, где маленькие искажения всё равно не заметны. В тех случаях, когда пользователи загружают фотографии в формате PNG, мы можем сэкономить много места, если распознаем такие файлы и сохраним их в JPEG. Один из основных источников фотографий PNG на Yelp — это скриншоты с мобильных устройств и приложений, которые изменяют фотографии, накладывая эффекты и добавляя рамки.

Слева: типичный скомбинированный PNG с логотипом и рамкой. Справа: типичный PNG, полученный со скриншота

Мы хотели уменьшить количество таких необязательных PNG, но было важно не переусердствовать, изменяя форматы или ухудшая качество логотипов, графики и т. д. Как мы можем определить, что изображение является фотографией? По пикселям?

Проведя проверку на экспериментальной выборке из 2500 изображений, мы выяснили, что сочетание размера файла и количества уникальных пикселей позволяет довольно точно определить фотографии. Мы генерируем уменьшенную копию на максимальном разрешении и проверяем, если размер файла больше 300 КиБ. Если так, то проверяем пиксели изображения, есть ли там больше 2

16 уникальных цветов (Yelp конвертирует загруженные изображения RGBA в RGB, но если бы мы этого не делали, то всё равно проверяли бы это).

На экспериментальной выборке такие ручные настройки по определению «больших картинок» выявляет 88% всех файлов, которые потенциально подходят для оптимизации без ложных срабатываний на графику.

Динамическое качество JPEG

Первый и самый известный способ уменьшить размер файлов JPEG — настройка под названием quality. Многие приложения, способные сохранять в формате JPEG, определяют quality в виде числа.

Качество — это некая абстракция. На самом деле, существуют отдельные уровни качества для каждого из цветовых каналов изображения JPEG. Уровни качества от 0 до 100 соответствуют различным таблицам квантования для цветовых каналов и определяют, сколько данных будет потеряно (обычно в высоких частотах).

Квантование сигнала — это один из шагов в процессе кодирования JPEG, когда теряется информация.

Простейший способ уменьшить размер файла — это ухудшить качество изображения, допустив больше шума. Впрочем, не каждое изображение теряет одинаковое количество информации при одном и том же уровне качества.

Мы можем динамически изменять настройки качества, оптимизируя их для каждого отдельного изображения, чтобы достичь идеального баланса между качеством и размером. Есть два способа сделать это:

Снизу вверх (Bottom-up): Эти алгоритмы генерируют настроенные таблицы квантования, обрабатывая изображение на уровне блоков 8×8 пикселей. Они одновременно рассчитывают, сколько теоретического качества было потеряно и как эти потерянные данные усиливают или сокращают видимость искажений для человеческого глаза.
Сверху вниз (Top-down): Эти алгоритмы сравнивают целое изображение с его оригинальной версией и определяют, сколько информации было потеряно. Последовательно генерируя кандидатов с различными настройками качества, мы можем выбрать того, который соответствует минимальному уровню оценки, смотря какой алгоритм оценки мы используем.

Мы оценили работу алгоритма bottom-up и пришли к выводу, что он не обеспечивает должных результатов на высших настройках качества, которые мы хотели использовать (хотя кажется, что у него есть потенциал в среднем диапазоне качества, где энкодер может быть более смелым относительно выбора отбрасываемых байтов). Многие научныеработы по этой стратегии были опубликованы в начале 90-х, когда вычислительные ресурсы были в дефиците, так что было сложно использовать ресурсоёмкие методы, которые использует вариант Б, такие как оценка взаимосвязей между блоками.

Так что мы обратились ко второму подходу: использование делённого пополам алгоритма для генерации изображений-кандидатов на разных уровнях качества и оценка падения качества каждого изображения путём вычисления его индекса структурного сходства (SSIM) с помощью pyssim до тех пор, пока это значение находится в пределах настраиваемого, но статичного порога. Это позволило нам выборочно понизить средний размер файла (и среднее качество) только для изображений, которые были выше воспринимаемого порога.

На диаграмме внизу мы отобразили значения SSIM для 2500 изображений, заново сгенерированных с тремя разными настройками качества.

Оригинальные изображения, созданные с помощью текущего метода при quality = 85, показаны синим цветом.
Альтернативный подход для снижения размера файлов, со снижением настройки качества до quality = 80, показан красным цветом.
И наконец подход, на котором мы в итоге остановились, динамическое качество SSIM 80-85, показан оранжевым цветом. Здесь качество выбирается из диапазона от 80 до 85 (включительно), в зависимости от совпадения или превышения соотношения SSIM: предварительно вычисляемого статической величины, которая совершает этот переход где-то посредине диапазона изображений. Это позволяет нам снизить средний размер файла без понижения качества плохо выглядящих изображений.

Индексы SSIM для 2500 изображений с тремя разными стратегиями изменения настроек качества

SSIM?
Существует несколько алгоритмов изменения качества изображений, которые пытаются имитировать человеческую систему зрения. Мы оценили многие из них и думаем, что SSIM, хотя и более старый, но лучше всех подходит для такой итеративной оптимизации благодаря своим характеристикам:

Чувствителен к ошибке квантования JPEG
Быстрый, простой алгоритм
Может быть рассчитан на нативных объектах PIL без конвертации изображений в PNG и передачи их в приложения CLI (см. #2)

Пример кода для динамического качества:

import cStringIO
import PIL.Image
from ssim import compute_ssim
 
 
def get_ssim_at_quality(photo, quality):
    """Return the ssim for this JPEG image saved at the specified quality"""
    ssim_photo = cStringIO.StringIO()
    # optimize is omitted here as it doesn't affect
    # quality but requires additional memory and cpu
    photo.save(ssim_photo, format="JPEG", quality=quality, progressive=True)
    ssim_photo.seek(0)
    ssim_score = compute_ssim(photo, PIL.Image.open(ssim_photo))
    return ssim_score
 
 
def _ssim_iteration_count(lo, hi):
    """Return the depth of the binary search tree for this range"""
    if lo >= hi:
        return 0
    else:
        return int(log(hi - lo, 2)) + 1
 
 
def jpeg_dynamic_quality(original_photo):
    """Return an integer representing the quality that this JPEG image should be
    saved at to attain the quality threshold specified for this photo class. 
 
    Args:
        original_photo - a prepared PIL JPEG image (only JPEG is supported)
    """
    ssim_goal = 0.95
    hi = 85
    lo = 80
 
    # working on a smaller size image doesn't give worse results but is faster
    # changing this value requires updating the calculated thresholds
    photo = original_photo.resize((400, 400))
 
    if not _should_use_dynamic_quality():
        default_ssim = get_ssim_at_quality(photo, hi)
        return hi, default_ssim
 
    # 95 is the highest useful value for JPEG. Higher values cause different behavior
    # Used to establish the image's intrinsic ssim without encoder artifacts
    normalized_ssim = get_ssim_at_quality(photo, 95)
    selected_quality = selected_ssim = None
 
    # loop bisection. ssim function increases monotonically so this will converge
    for i in xrange(_ssim_iteration_count(lo, hi)):
        curr_quality = (lo + hi) // 2
        curr_ssim = get_ssim_at_quality(photo, curr_quality)
        ssim_ratio = curr_ssim / normalized_ssim
 
        if ssim_ratio >= ssim_goal:
            # continue to check whether a lower quality level also exceeds the goal
            selected_quality = curr_quality
            selected_ssim = curr_ssim
            hi = curr_quality
        else:
            lo = curr_quality
 
    if selected_quality:
        return selected_quality, selected_ssim
    else:
        default_ssim = get_ssim_at_quality(photo, hi)
        return hi, default_ssim

Есть несколько других статей в блогах об этой технике, здесь одна от Кольта Маканлиса.

И когда мы собирались публиковаться, Etsy тоже опубликовала свою! Дай пять, быстрый интернет!

Изменения в энкодере JPEG

Mozjpeg

Mozjpeg — это open-source форк libjpeg-turbo, который пожертвовал временем выполнения ради размера файлов. Такой подход хорошо совместим с офлайновыи конвейером по регенерации файлов. С потреблением ресурсов в 3-5 раз больше, чем libjpeg-turbo, этот алгоритм делает изображения меньше по размеру!

Одно из отличий mozjpeg в том, что он использует альтернативную таблицу квантования. Как упоминалось выше, качество — это абстракция таблиц квантования для каждого цветового канала. Всё указывает на то, что дефолтные таблицы квантования JPEG довольно легко превзойти. Как говорится в спецификациях JPEG:

Эти таблицы приводятся только как примеры и необязательно подходят для какого-то конкретного приложения.

Так что естественно, вас не должно удивлять, что эти таблицы используются по умолчанию в большинстве реализаций энкодеров…

Mozjpeg сделал за нас трудную работу сравнительного тестирования альтернативных таблиц и при генерации изображений использует альтернативные таблицы, которые проявляют себя лучше всего.

Mozjpeg + Pillow

В большинстве дистрибутивов Linux по умолчанию установлен libjpeg. Так что mozjpeg под Pillow не работает по умолчанию, но это не слишком сложно настроить в конфигурации. При сборке mozjpeg используйте флаг --with-jpeg8 и убедитесь, что он может быть залинкован с Pillow. Если вы используете Docker, то можно сделать такой Dockerfile:

FROM ubuntu:xenial
 
RUN apt-get update \
	&& DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get -y --no-install-recommends install \
	# build tools
	nasm \
	build-essential \
	autoconf \
	automake \
	libtool \
	pkg-config \
	# python tools
	python \
	python-dev \
	python-pip \
	python-setuptools \
	# cleanup
	&& apt-get clean \
	&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*
 
# Download and compile mozjpeg
ADD https://github.com/mozilla/mozjpeg/archive/v3.2-pre.tar.gz /mozjpeg-src/v3.2-pre.tar.gz
RUN tar -xzf /mozjpeg-src/v3.2-pre.tar.gz -C /mozjpeg-src/
WORKDIR /mozjpeg-src/mozjpeg-3.2-pre
RUN autoreconf -fiv \
	&& . /configure --with-jpeg8 \
	&& make install prefix=/usr libdir=/usr/lib64
RUN echo "/usr/lib64\n" > /etc/ld.so.conf.d/mozjpeg.conf
RUN ldconfig
 
# Build Pillow
RUN pip install virtualenv \
	&& virtualenv /virtualenv_run \
	&& /virtualenv_run/bin/pip install --upgrade pip \
	&& /virtualenv_run/bin/pip install --no-binary=:all: Pillow==4.0.0

Это всё! Собирайте и сможете использовать Pillow с mozjpeg в нормальном процессе обработки изображений.

Эффект

Насколько каждое из этих улучшений было важным для нас? Мы начали со случайной выборки из 2500 бизнес-фотографий Yelp, пропустили их через наш конвейер обработки и измерили изменение размера.

Изменения в настройках Pillow дали экономию 4,5%
Определение больших PNG дало экономию 6,2%
Динамическое качество дало экономию 4,5%
Переход на энкодер mozjpeg дал экономию 13,8%

Всё вместе это привело к сокращению среднего размера изображений примерно на 30%, что мы использовали для наших самых больших и самых распространённых разрешений фотографий, сделав сайт быстрее для пользователей и сэкономив на передаче данных терабайты в день.

Как зафиксировано на уровне CDN:

Изменение среднего размера файла со временем, у CDN (вместе с другими файлами, которые не являются изображениями)

Чего мы не делали

Этот раздел посвящён описанию нескольких других типичных оптимизаций, которые вы можете использовать, но они не подходили для Yelp либо по причине дефолтных настроек наших инструментов, либо по причине сознательного отказа идти на такой компромисс.

Субдискретизация

Субдискретизация — основной фактор в определении и качества, и размера файлов веб-изображений. В интернете можно найти более подробное описание субдискретизации, но для этой статьи достаточно сказать, что мы уже выполняем субдискретизацию до 4:1:1 (это настройки по умолчанию Pillow, если не указать другие настройки), так что мы вряд ли получим какой-то выигрыш при дальнейшей оптимизации.

Кодирование PNG с потерями

Зная то, что мы делаем с PNG, вариант с сохранением этих изображений в прежнем формате, но используя энкодер с потерями вроде pngmini, имеет смысл, но мы всё равно выбрали вариант сжатия в JPEG.

Тем не менее, автор энкодера говорит о сжатии файлов на 72-85%, так что это альтернативный вариант с обоснованными результатами.

Более современные форматы

Поддержка более современных форматов вроде WebP или JPEG2k определённо рассматривалась нами. Но даже если бы мы реализовали этот гипотетический проект, всё равно остался бы длинный хвост пользователей, которым нужны изображения JPEG/PNG, так что усилия по их оптимизации в любом случае были не напрасными.

SVG

Мы применяем SVG во многих местах на сайте, например, для статических изображений, которые создали наши дизайнеры к руководству по стилю. Хотя этот формат и инструменты оптимизации вроде svgo хорошо сокращают размер страницы, для нашей задачи они не подходят.

Магия вендора

Существует слишком много компаний, которые предлагают доставку, изменение размера, кадрирование, транскодирование изображений как сервис. В том числе open-source thumbor. Может быть, для нас в будущем это самый простой способ реализовать поддержку отзывчивых изображений, динамических типов контента и остаться на острие прогресса.

Но сейчас мы справляемся своими силами.

Дополнительная литература

Две упомянутые здесь книги абсолютно самодостаточны за пределами контекста этой статьи и крайне рекомендуются для дальнейшего чтения по предмету.

High Performance Images
Designing for Performance

Бесплатный онлайн-инструмент для снижения качества изображения

Упростите загрузку и скачивание своих фотографий — уменьшите размер файла с помощью онлайн-инструмента для снижения качества изображения от Pixelied.

Или перетащите свое изображение сюда

Как сделать изображение низкого качества за 4 шага

Используйте инструмент для создания изображений низкого качества, чтобы оптимизировать размер файла изображений и упростить их передачу или загрузку. С Pixelied вы можете понизить качество изображения всего за четыре шага.

Шаг 1

Загрузите фотографию или перетащите ее в редактор в формате JPG или PNG.

Шаг 2

Отредактируйте свое изображение, используя имеющиеся в вашем распоряжении бесплатные инструменты.

Шаг 3

Когда закончите, нажмите кнопку «Загрузить», чтобы сохранить изображение в нескольких форматах файлов.

Шаг 4

Переместите ползунок «Качество», чтобы уменьшить качество изображения и уменьшить его размер.

Бесплатный набор инструментов для простых и красивых изображений

Pixelied — идеальное решение для изменения качества фотографий в Интернете. Если вы хотите уменьшить размер файла вашего изображения, чтобы упростить его загрузку, или увеличить скорость загрузки вашего веб-сайта, наш инструмент для уменьшения качества изображения поможет вам достичь своей цели несколькими щелчками мыши.

Мгновенное снижение качества изображения

Уменьшение размера файлов изображений. С Pixelied вы можете с легкостью снизить их качество и ускорить их загрузку.

Загрузите изображение, отредактируйте его с помощью различных доступных бесплатных инструментов и уменьшите качество изображения перед его загрузкой.

Изменение качества фотографии с помощью инструмента изменения размера

Уменьшите качество фотографии, отрегулировав ее размер в соответствии с точными спецификациями размера различных платформ, таких как конструкторы веб-сайтов, инструменты автоматизации электронной почты и т. д.

Инструмент Pixelied для изменения размера изображения позволяет уменьшать изображение, чтобы оно соответствовало шаблонам разного размера. Отредактируйте свое изображение, затем настройте его, нажав кнопку «Изменить размер» в верхнем меню и выбрав правильные размеры.

Более низкое качество изображения для целевых страниц

Не позволяйте большим файлам изображений замедлять работу вашего веб-сайта. Оптимизируйте изображения, чтобы ускорить загрузку страниц и улучшить взаимодействие с пользователем.

Пользовательский опыт помогает с SEO и конверсиями, поэтому снижение качества ваших изображений может помочь вашим целевым страницам лучше ранжироваться и продаваться больше.

Экспорт изображения в несколько форматов высокого разрешения

Pixelied позволяет экспортировать файлы изображений в высоком разрешении, поэтому они будут отлично выглядеть даже после снижения их качества.

После того как вы отредактируете изображение и уменьшите его качество, вы сможете загрузить его в форматах изображений с высоким разрешением, идеально подходящих для разработчиков веб-сайтов и платформ социальных сетей, таких как PNG, JPG, SVG и т. д.

Уменьшение качества изображения с дополнительными настройками

Обрезать

Обрезать изображение, чтобы удалить ненужные элементы и уменьшить его размер.

Размытие

Размытие изображения, чтобы скрыть конфиденциальную информацию, например логотипы брендов или лица.

Тень

Используйте тени, чтобы создать ощущение глубины и сделать изображение более реалистичным.

Flip

Переверните изображение, чтобы изменить его перспективу и развлечь зрителей.

Повернуть

Поверните изображение, чтобы исправить его выравнивание и убедиться, что оно обращено в правильном направлении.

Непрозрачность

Улучшите детализацию изображения. Увеличьте или уменьшите его непрозрачность, чтобы сделать детали более заметными.

Больше, чем просто инструмент для снижения качества изображения

Pixelied — это больше, чем средство для создания изображений низкого качества. Наш онлайн-редактор изображений помогает онлайн-профессионалам и владельцам бизнеса создавать уникальные дизайны. С помощью бесплатных инструментов редактирования Pixelied вы можете создавать высококачественные изображения с нуля или с помощью готовых шаблонов.

Другие инструменты:

Что говорят наши пользователи

Pixelied на вес золота. Когда вы найдете такой редкий ресурс, как этот, вы сразу же спросите себя: «Как я жил без него?» Избегать Pixelied означает избегать экономии времени и эффективности. И все это без ущерба для качества дизайна? Рассчитывайте на меня!

Кайл Кортрайт

Основатель Logo Wave

Я никогда не думал, что создавать собственные логотипы и дизайны будет так просто. Тот факт, что я могу создавать такие потрясающие дизайны самостоятельно, — это то, что мне очень нравится в Pixelied.

Элла Лусеро

Основатель Quaries

У меня была возможность использовать шаблоны Pixelied для публикаций моей компании в Linkedin и Facebook. Я должен честно сказать, что был впечатлен, а я не из тех, кого легко впечатлить! Расширенные функции редактирования и настройки экономят время, и, что самое приятное, они действительно просты в использовании.

Дэйв Саттон

Генеральный директор TopRight Transformational Marketing

Кайл Кортрайт

Основатель Logo Wave

Элла Лусеро

Основатель Quaries

Дэйв Саттон

Генеральный директор TopRight Transformational Marketing

Кайл Кортрайт

Основатель Logo Wave

Часто задаваемые вопросы

Как снизить качество фотографии?

Чтобы уменьшить качество изображения, загрузите фотографию или перетащите ее в редактор. Затем нажмите кнопку загрузки в правом верхнем углу редактора. Переместите ползунок «качество», чтобы настроить качество фотографии. После этого загрузите изображение в нескольких форматах файлов.

Как уменьшить размер изображения без потери качества?

Используйте инструмент изменения размера, чтобы уменьшить размер изображения, сохранив его качество. После изменения размера изображения загрузите его в нескольких форматах с высоким разрешением.

Какой онлайн-сервис для создания некачественных изображений лучше всего?

Pixelied — лучшее онлайн-приложение для изменения качества фотографий без Photoshop или специального программного обеспечения. Это может улучшить фотокомпозицию и качество изображения.

Удобен ли инструмент для снижения качества изображения?

Pixelied — это бесплатный онлайн-инструмент для редактирования фотографий, который прост в использовании и не требует технических навыков работы со сложными программами, такими как Photoshop или Gimp.

Могу ли я добавить к своему изображению текст, логотип, значки и другие элементы?

Да, вы можете полностью настроить изображение, добавив текст, значки, фотографии, элементы, иллюстрации, макеты и т. д.

Можно ли использовать загруженные изображения в коммерческих целях?

Да, загруженные изображения можно использовать в личных и коммерческих целях без указания авторства.

Об изображениях JPEG и ухудшении их качества

Вы теряете информацию, когда изображение сохраняется в формате JPEG. Это допустимо, если только вы не сохраните одно и то же изображение более одного раза. Давайте посмотрим, сколько информации вы действительно теряете.

Формат файла JPEG широко используется из-за его небольшого размера. Вы можете использовать его в Интернете, социальных сетях, а также для типографий и альбомов. Размер файла может быть таким маленьким из-за интеллектуальных алгоритмов, которые могут сжимать файл, отбрасывая менее важные данные изображения. Хотя есть более умные и лучшие способы сделать это, на данный момент JPEG по-прежнему является стандартом.

Не каждая камера поддерживает съемку в формате RAW, как, например, эта компактная камера Sony DSC-HV400v с суперзумом. Особенно для фотографов, которые используют такие камеры, эта статья может быть полезна для чтения.

Прежде всего, я думаю, что разумнее всего использовать необработанные данные изображения с камеры и выполнять постобработку ваших изображений самостоятельно. Если ваша камера может снимать в формате RAW, то есть. Необработанный формат позволяет использовать максимальное количество информации, генерируемой датчиком. Вы можете корректировать цвета, экспозицию и контраст без потери качества изображения. До определенной суммы, конечно. Но вы также можете напрямую сохранить фотографию в формате JPEG

Программное обеспечение камеры можно использовать для придания изображению в формате JPEG определенного вида. Но это очень ограничено и не так просто по ряду различных причин. Сохранив изображение в формате JPEG в своей камере, даже в лучшем качестве, вы выбросите информацию. Не только дополнительная информация датчика, но и за счет сжатия изображения.

Если вы используете встроенные в камеру изображения JPEG в том виде, в котором они были сняты с карты памяти, и больше ничего не меняете, то это можно сделать. С большинством камер качество изображения более чем приемлемое, если вы сохраняете в максимально доступном размере JPEG. Но будьте осторожны с этим файлом. Всякий раз, когда вы меняете что-либо в этом JPEG, вы снова отбрасываете информацию при сохранении ее во второй раз. И снова в третий раз, и в четвертый раз. И так далее.

Сохранение изображения в формате JPEG. Я всегда выбираю самое высокое качество, хотя это может быть и не нужно. Тем не менее, я использовал эту настройку для своего эксперимента.

Мне стало любопытно, как скоро эта потеря информации станет заметной. Мы все читали об этом, мы все знаем, что это происходит, но многие фотографы не понимают, какие эффекты возникают, когда вы сохраняете JPEG несколько раз. Вот почему я потратил время, чтобы сгенерировать 1280-пиксельное изображение JPEG из необработанного файла в наилучшем возможном качестве и сохранить его снова и снова. Я хотел посмотреть, как часто это можно делать без потери изображения.

Я решил открыть исходный файл JPEG в Photoshop 2020 и сохранить его как новое второе изображение. Я открыл это второе изображение, чтобы сохранить его в третий раз как новое изображение. Затем я открыл третье изображение и снова сохранил его как четвертое новое изображение. И так далее, пока не сохранился 99 раз. С каждым новым файлом программа сжимала изображение, снижая качество изображения. Вот что я видел:

Это файл JPEG, сгенерированный из файла RAW в Lightroom. Это отправная точка.

После десятикратного сохранения качество файла снижается настолько, что появляются артефакты. Я уже нахожу это неприемлемым, непригодным качеством.

Просто посмотреть, что произойдет, если изображение будет сохраняться снова и снова. После двадцати раз качество очень плохое. Это изображение нельзя использовать ни в коем случае, даже в социальных сетях, таких как Facebook.

Продолжается ухудшение качества изображения, и это результат после тридцатикратного сохранения. Никто не хочет, чтобы их изображения выглядели так.

Так будет выглядеть изображение после пятидесяти сохранений. Никто не будет сохранять свое изображение столько раз, но приятно видеть, насколько ужасным получится JPEG, если вы будете сохранять его снова и снова.

После семидесяти раз будет такой результат.

После девяноста девяти сохранений изображение выглядит так. На ней четко видно, как будет ухудшаться качество.

Когда изображение было сохранено в десятый раз, я обнаружил, что оно уже непригодно для использования. Я мог бы и остановиться на этом, но я хотел увидеть результат после 9.9 раз. Было шокирующе видеть потерю качества суммы всего за несколько раз.

Для этого эксперимента я не делал никакой постобработки. Я просто открыл файл и сохранил его как новый файл. Я проделал тот же эксперимент с инвертирующим фильтром, каждый раз открывая и сохраняя файл, и конечный результат был одинаковым.

Это разница между исходным JPEG из необработанного файла и файлом, который был сохранен девяносто девять раз. Неважно, выполняете ли вы какую-либо постобработку или нет, результат будет одинаков. Если, конечно, постобработка не ухудшит изображение еще больше.

Тщательный осмотр показал мне, что изображение в формате JPEG уже имеет значительную потерю качества после того, как вы сохранили его шесть раз, и, честно говоря, если вы внимательно посмотрите на изображение, сохраненное пять раз, уже будет заметна некоторая потеря качества.

Хотя я знал, что это произойдет, я удивлен, как много вы теряете всего после шести раз. В некотором смысле это изменило мои представления о формате файлов JPEG.

Это результат после шестикратного сохранения. Я думаю, что это тот момент, когда ухудшение изображения станет слишком очевидным. Это изображение стало непригодным для высококачественной печати. Я полагаю, что переломный момент также будет зависеть от сложности изображения.

Я знаю, что есть фотографы, которые настаивают на съемке в формате JPEG. И хотя я бы не советовал этого делать, я могу понять, почему. Возможно, они не знают, как обращаться с необработанным файлом, или, возможно, они убеждены, что это единственный честный способ фотографии. Или, возможно, в их камере есть уникальная имитация пленки, которая дает потрясающие результаты даже в формате JPEG. Есть также фотографы, у которых нет камеры, которая может сохранить необработанное изображение.

Независимо от причины, я могу только посоветовать тем, кто снимает JPEG, быть осторожными со своими файлами JPEG и никогда не сохранять этот файл во второй раз в формате JPEG. Потому что каждый раз, когда вы это делаете, вы теряете качество. Если вы настаиваете на использовании JPEG, просто убедитесь, что вы сохранили исходный JPEG на своем компьютере и используете его в качестве отправной точки для каждого исправления, которое вы можете сделать с этим файлом. Всегда сохраняйте измененный файл как новый файл, никогда не перезаписывайте оригинал. Таким образом, вы будете рассматривать исходный JPEG как цифровой негатив, с которого вы сможете работать как с отправной точкой.

Девяносто девять файлов, каждый из которых сохранен из предыдущего, с выполненной простой постобработкой, которая не ухудшит изображение еще больше. Если вы хотите изменить свой файл JPEG, убедитесь, что вы сохранили исходный файл. Не перезаписывайте этот файл новой версией. Всегда.

Также может быть интересно узнать несколько вещей:

Хотя вы можете не захотеть ничего менять в формате JPEG, вы можете захотеть иметь уменьшенную версию, или, возможно, вы хотите выровнять горизонт, или обрезать его, или вы может открыть его и сохранить по ошибке. Повторное сохранение может происходить чаще, чем вы думаете.
Копирование файла JPEG не повлияет на качество, только его открытие и повторное сохранение.
Открыв файл JPEG и сохранив его как файл TIFF или DNG без потерь, вы предотвратите дальнейшее ухудшение качества при работе с файлом.
При сохранении файла JPEG в формате TIFF или DNG лучше в первую очередь снимать в формате необработанного файла.
No related posts.