Как улучшить фото с помощью ИИ

Сейчас ИИ буквально везде: вы можете генерировать изображения по тексту, делать презентации, преобразовать текст в голос и наоборот, написать полноценный текст и упростить управление бизнесом. Точно также можно работать с ИИ, чтобы улучшить резкость фото, убрать шумы и получить неплохое, как по мне, изображение, чтобы показать друзьями или даже выставить в соцсети.

Рассказываем о простых инструментах ИИ, которые помогут вам вывести фото из плохого качества на новый уровень. Они подойдут как для новичков в обработке, так и для ретушеров и фрилансеров.

Как ИИ работает с изображением и улучшает его?

Инструменты ИИ могут использовать генерацию изображений и машинное обучение для того, чтобы улучшить качество изображения без потери важных частей. Это означает, что вы можете взять размытую фотографию и отредактировать ее так, как будто она была сделана профессиональным фотографом.

Это не всегда “волшебная пилюля” и очень часто фото настолько убитые, что с ними справится только ручное возобновление или реставрация, на которое могут уйти часы работы. Но сейчас ИИ заметно упрощает это дело.

Где это использовать:

Если не для себя, тогда для фриланса. Сейчас много запросов на биржах фриланса, где за неплохую плату просят просто улучшить качество фото. Или поправить какие-то части. Вы можете использовать ИИ как один из компонентов цепочки улучшения фото.

5 инструментов для улучшения изображений с ИИ

1. Let’s Enhance

Let’s Enhance может превратить пикселированные изображения, на которых едва можно разглядеть объект, в четкие, сфокусированные снимки. Этот AI-улучшитель изображений прост в использовании. Вы просто загружаете свое изображение, и он генерирует результат.

Преимущества:

• Быстрая обработка
• Превращение пиксельного изображения в качественное
• Автоматическая регулировка цвета, тона и баланса

Бесплатная пробная версия: 5 кредитов, для использования нужен аккаунт.

2. DeepImage

DeepImage делает примерно то же, что и предыдущий инструмент. Только вот в него есть возможность удалить фон. Если честно, мне не очень нравится, как он справился с задачей удаления фона, но возможно на простых объектах эффект будет лучше. Зато в него неплохо получается улучшать качество и убирать шум.

Преимущества:

• Увеличение масштаба изображений с низким разрешением до 4К
• Удаление артефактов JPG
• Интеграция с ОЛХ для выгрузки фото для продаж
• Удаление нежелательного шума
• Повышение резкости размытых фотографий

Бесплатная пробная версия: 5 кредитов, нужно создать аккаунт (можно с Apple ID).

3. Icons8

Инструмент Icons8 Upscaler подойдет для маркетологов, которые хотят масштабировать свои изображения. Просто перетащите изображение в браузер, и программа приступит к работе по улучшению вашего изображения. Мне понравилось, что при работе с этим инструментом не остается “мыльного эффекта” и улучшение резкости выглядит натурально.

Преимущества:

• Повышение резкости
• Уменьшение шума
• Увеличение масштаба
• Полностью автоматизированный процесс

Цена: $0. 20 за изображение, входить в аккаунт не нужно

4. Vance AI Image Enhancer

Vance AI Image Enhancer — это еще один мощный инструмент для улучшения изображений AI, который поможет вам увеличить исходный размер изображений до 8 раз, сохранив при этом все детали. Вы можете использовать его для удаления шума, размытия и других недостатков изображения всего за несколько кликов. Это один из лучших инструментов для улучшения изображения.

Преимущества:

• Увеличение до 8 раз
• Снижение шума
• Повышение резкости
• Увеличение изображения
• Коррекция цвета

Цена: 3 изображения бесплатно, после тарифный план. Входить в аккаунт не нужно.

5. Upscaleics

Upscaleics — это еще один простой в использовании AI-улучшитель изображений. Просто загрузите свое изображение, выберите изменения, которые вы хотите внести, а далее просто скачайте изображение. Если у вас есть несколько изображений для редактирования, то это быстрый способ упростить себе жизнь.

Преимущества:

• Увеличение разрешения
• Удаление шума JPEG
• Сжатие изображения
• Эффект без мыльного размытия

По сравнению с некоторыми другими инструментами он также дает вам больше контроля над тем, какие изменения вы вносите в изображения. Вы можете выбрать разрешение, которого хотели бы достичь.

Цена: 5 фото бесплатно, далее нужна подписка, можно не входить в аккаунт для теста.

Заключение

Инструменты AI для улучшения изображений — это нужная фишка для маркетологов, ретушеров, фрилансеров и всех, кто хочет улучшить качество своих изображений, не тратя на это много времени и денег. С помощью пяти вышеупомянутых инструментов вы можете легко превратить свои изображения в почти профессиональные или просто исправить старые фото, которые были сняты на устаревшие устройства.

Если вы знаете еще какие-то интересные инструменты, чтобы добиться такого эффекта, поделитесь ими с нами в комментариях.

Искусственный интеллект Современные технологии

как улучшить фотографии? 4 простых совета начинающему фотографу

Если вы решили податься в профессиональные фотографы или же просто делаете фото вашей кошки, семьи, друга, то стоит узнать, как можно исключить пост-обработку в фотошопе и увеличить общее качество снимков. Вот несколько ключевых факторов.

Теги:

Нетленка

Фотография

Телефон

Лайфхаки

Изобразительное искусство

unsplash.com

Фотографировать может всякий, но не каждый догадывается прочитать необходимую литературу заранее 

Прежде чем взяться за искусство фотографии, конечно, можно все узнать про вашу камеру: например, за что отвечает диафрагма. Или же, при переходе к видеосъемке, что такое «инерция зрения» (персистенция) и «фи феномен». Но в какой-то момент это может только все усложнить, однако совсем без подготовки лучше не бросаться в омут. Вот 4 совета, которые стоит узнать любому начинающему и напомнить любому опытному фотографу. 

Композиция 

Композиция вашей фотографии — это сочетание элементов, объединяющихся для создания цельного изображения, и это, безусловно, основа вашего да и любого снимка. Так, многие используют древнее устоявшееся «правило» третей.  Оно объясняет, где разместить объект на изображении, и поможет вам при любой ситуации. 

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Представьте, что ваше изображение разделено на девять равных квадратов (по сути, это доска для игры в крестики-нолики) с линиями, расположенными на одинаковом расстоянии друг от друга. Четыре точки, в которых пересекаются линии, являются самыми сильными фокусами вашего изображения. Линии, составляющие квадраты, являются второстепенными опорными точками.

Объекты и фон 

О чем ваша фотография, кто главный герой или что должно быть центром внимания? Это должно стать тем, что зритель увидет в первую очередь при взгляде на изображение. Объект может быть маленьким или большим: иногда вашим объектом будет крошечный садовый паук, а иногда это может быть целая гора.

Фотография — это двухмерное представление трехмерной сцены. Это означает, что камера эффективно «выравнивает» сцену. Поэтому важно обращать внимание на фон и передний план каждого снимка, чтобы они сочетались с главным объектом (или «не мешали ему»).  

Свет и цвет 

Всегда следите за освещением. Если ваш объект — ребенок, но его лицо слишком темное, чтобы его можно было разглядеть, изображение «не сработает», не донесет эмоцию или информацию. Избегайте резкого света позади вашего объекта, остерегайтесь темных теней белых, учитывайте, что в полдень свет самый резкий (утро и вечер имеют самый привлекательный нейтральный свет).

Если ваш объект зеленый и фон тоже зеленый, то объект будет труднее различить на изображении. Напротив, если ваш объект красный, а фон фиолетовый, то контраст привлечет внимание, но конфликтующие цвета могут к тому же отвлечь собою от объекта.

Движение 

Надо отметить, что вы не всегда сувидите точный момент, когда была сделана фотография. Камера может заглючить или же вы просто не успеете нажать кнопку затвора. Помните, движения в жизни трудно запечатлеть, а поэтому нужно думать наперед, постараться предугадать, какой ракурс вам понадобится, и держать в уме, какую композицию вы хотите создать.  

Использование искусственного интеллекта для улучшения описания фотографий для слепых и слабовидящих включая удаление шаблонов распознавания лиц, которые мы ранее использовали для идентификации лиц на фотографиях. Это означает, что автоматический альтернативный текст по-прежнему сможет распознавать человека на фотографии, но он больше не будет включать имена людей.

Первоначально опубликовано 19 января 2021 г. в 10:00 по тихоокеанскому времени:

Когда пользователи Facebook просматривают свою ленту новостей, они находят все виды контента — статьи, комментарии друзей, приглашения на мероприятия и, конечно же, , фото. Большинство людей могут мгновенно увидеть, что изображено на этих изображениях, будь то их новый внук, лодка на реке или зернистое изображение группы на сцене. Но многие пользователи, которые являются слепыми или слабовидящими (BVI), также могут увидеть эти изображения, если они правильно помечены альтернативным текстом (или «альтернативным текстом»). Программа чтения с экрана может описывать содержимое этих изображений с помощью синтетического голоса и позволяет людям, проживающим на Британских Виргинских островах, понимать изображения в своей ленте Facebook.

К сожалению, многие фотографии публикуются без альтернативного текста, поэтому в 2016 году мы внедрили новую технологию, которая называется автоматический альтернативный текст (AAT). AAT, который был отмечен в 2018 году премией Хелен Келлер за достижения от Американского фонда помощи слепым, использует распознавание объектов для создания описаний фотографий по запросу, чтобы слепые или слабовидящие люди могли более полно наслаждаться своей новостной лентой. С тех пор мы улучшаем его и рады представить следующее поколение AAT.

Последняя версия AAT представляет собой множество технологических достижений, которые улучшают качество фотографий для наших пользователей. Прежде всего, мы увеличили количество понятий, которые AAT может надежно обнаруживать и идентифицировать на фотографии, более чем в 10 раз, что, в свою очередь, означает уменьшение количества фотографий без описания. Описания также более подробные, с возможностью определения действий, достопримечательностей, типов животных и т. д. — например, «Может быть селфи 2 человек, на открытом воздухе, Пизанская башня».

И мы добились первого в отрасли результата, позволив включать в фотографию информацию о расположении и относительном размере элементов. Таким образом, вместо того, чтобы описывать содержание фотографии как «Может быть изображение 5 человек», мы можем указать, что в центре фотографии есть два человека, а по краям — трое других, подразумевая, что двое в центре — фокус. Или вместо того, чтобы просто описывать прекрасный пейзаж фразой «Может быть дом и гора», мы можем подчеркнуть, что гора является основным объектом в сцене, основываясь на том, насколько большой она кажется по сравнению с домом у ее основания.

В совокупности эти усовершенствования помогают слепым или слабовидящим пользователям лучше понимать, что изображено на фотографиях, опубликованных их семьей и друзьями, а также на их собственных фотографиях, предоставляя более подробную информацию.

С чего мы начинали

Концепция замещающего текста восходит к зарождению Интернета, предоставляя медленные коммутируемые соединения с текстовой альтернативой загрузке изображений, интенсивно использующих полосу пропускания. Конечно, замещающий текст также помогает незрячим или слабовидящим людям ориентироваться в Интернете, поскольку он может использоваться программным обеспечением для чтения с экрана для создания голосовых описаний изображений. К сожалению, более высокая скорость интернета сделала альтернативный текст менее приоритетным для многих пользователей. А поскольку эти описания должны были добавляться вручную тем, кто загружал изображение, многие фотографии вообще не содержали альтернативный текст — без возможности обращения к людям, которые на него полагались.

Почти пять лет назад мы использовали опыт Facebook в области компьютерного зрения, чтобы решить эту проблему. Первая версия AAT была разработана с использованием данных, помеченных человеком, с помощью которых мы обучили глубокую сверточную нейронную сеть, используя миллионы примеров в контролируемом режиме. Наша завершенная модель AAT могла распознавать 100 общих понятий, таких как «дерево», «гора» и «на открытом воздухе». А поскольку люди, использующие Facebook, часто делятся фотографиями друзей и семьи, в наших описаниях AAT использовались модели распознавания лиц, которые идентифицировали людей (при условии, что эти люди дали явное согласие). Для жителей Британских Виргинских островов это был гигантский шаг вперед.

Увидеть больше мира

Но мы знали, что AAT может сделать больше, и следующим логическим шагом было увеличение количества распознаваемых объектов и уточнение способов их описания.

Чтобы достичь этого, мы отказались от полностью контролируемого обучения с данными, помеченными человеком. Хотя этот метод обеспечивает точность, время и усилия, затрачиваемые на маркировку данных, чрезвычайно высоки, поэтому наша исходная модель AAT надежно распознала только 100 объектов. Понимая, что этот подход не масштабируется, нам нужен был новый путь вперед.

Для нашей последней версии AAT мы использовали модель, обученную на слабо контролируемых данных в виде миллиардов общедоступных изображений Instagram и их хэштегов. Чтобы наши модели работали лучше для всех, мы настроили их так, чтобы данные были взяты из изображений во всех регионах и с использованием переводов хэштегов на многие языки. Мы также оценили наши концепции по полу, оттенку кожи и возрасту. Полученные модели являются более точными и культурно и демографически инклюзивными — например, они могут идентифицировать свадьбы по всему миру на основе (частично) традиционной одежды вместо того, чтобы маркировать только фотографии с белыми свадебными платьями.

Это также дало нам возможность более легко перепрофилировать модели машинного обучения в качестве отправной точки для обучения новым задачам — процесс, известный как трансферное обучение. Это позволило нам создать модели, которые определяли такие понятия, как национальные памятники, виды еды (например, жареный рис и картофель фри) и селфи. Весь этот процесс был бы невозможен в прошлом.

Чтобы получить более подробную информацию, такую ​​как положение и количество, мы также обучили двухэтапный детектор объектов под названием Faster R-CNN с использованием Detectron2, платформы с открытым исходным кодом для обнаружения и сегментации объектов, разработанной Facebook AI Research. Мы обучили модели предсказывать расположение и семантические метки объектов на изображении. Методы обучения с несколькими метками/множеством наборов данных помогли сделать нашу модель более надежной благодаря большему пространству меток.

Усовершенствованный AAT надежно распознает более 1200 понятий — это более чем в 10 раз больше, чем в исходной версии, которую мы выпустили в 2016 году. Когда мы консультировались с пользователями программ чтения с экрана относительно AAT и способов его улучшения, они ясно дали понять, что точность имеет первостепенное значение. . С этой целью мы включили только те концепции, для которых мы могли обеспечить хорошо обученные модели, отвечающие определенному высокому порогу точности. Хотя существует право на ошибку, поэтому мы начинаем каждое описание со слова «Может быть», мы установили планку очень высоко и намеренно опустили понятия, которые не могли достоверно идентифицировать.

Мы хотим предоставить нашим слепым или слабовидящим пользователям как можно больше информации о содержании фотографии, но только правильную информацию.

Предоставление деталей

Увеличив количество распознаваемых объектов при сохранении высокого уровня точности, мы обратили внимание на то, как лучше всего описать то, что мы нашли на фотографии.

Мы спросили пользователей, которые зависят от программ чтения с экрана, сколько информации они хотят услышать и когда они хотят ее услышать. Они хотели больше информации, когда изображение от друзей или семьи, и меньше, когда это не так. Мы разработали новый AAT таким образом, чтобы он по умолчанию предоставлял краткое описание для всех фотографий, но предлагал простой способ получить более подробные описания интересующих вас фотографий.

Когда пользователи выбирают последний вариант, отображается панель с более полным описанием содержимого фотографии, включая количество элементов на фотографии, некоторые из которых могут не упоминаться в описании по умолчанию. Подробные описания также включают простую информацию о расположении — вверху/в середине/внизу или слева/в центре/справа — и сравнение относительной заметности объектов, описываемых как «основные», «второстепенные» или «второстепенные». Эти слова были специально выбраны, чтобы свести к минимуму двусмысленность. Отзывы об этой функции во время разработки показали, что использование такого слова, как «большой», для описания объекта может сбивать с толку, поскольку неясно, относится ли ссылка к его фактическому размеру или к его размеру относительно других объектов на изображении. Даже чихуахуа выглядят большими, если их фотографировать вблизи!

AAT использует простую формулировку для описания по умолчанию, а не длинное плавное предложение. Это не поэтично, но очень функционально. Наши пользователи могут быстро прочитать и понять описание — и оно поддается переводу, поэтому все описания замещающего текста доступны на 45 различных языках, что гарантирует, что AAT будет полезен людям во всем мире.

Facebook для всех

Каждый день наши пользователи делятся миллиардами фотографий. Повсеместное распространение недорогих камер в мобильных телефонах, быстрое беспроводное соединение и продукты для социальных сетей, таких как Instagram и Facebook, упростили съемку и обмен фотографиями, а также сделали их одним из самых популярных способов общения, в том числе для слепых или слепых людей. слабовидящие. Хотя мы хотим, чтобы все, кто загружает фото, включали описание с замещающим текстом, мы понимаем, что этого часто не происходит. Мы создали AAT, чтобы заполнить этот пробел, и его влияние на тех, кто в нем нуждается, неизмеримо. ИИ обещает выдающиеся достижения, и мы рады, что у нас есть возможность донести эти достижения до сообществ, которые так часто недостаточно обслуживаются.

8 способов извлечь максимальную пользу из фотографий строительства

Вы когда-нибудь слышали фразу «Изображение лучше тысячи слов?»

Конечно, есть. Что ж, оказывается, это правда. На самом деле картинки стоят даже больше, чем тысяча слов. По некоторым оценкам, мозг обрабатывает изображения в 60 000 раз быстрее, чем текст.

Поскольку мы так сильно полагаемся на наши зрительные чувства, фотографии и другие изображения, такие как видео в строительстве, имеют решающее значение. Они могут помочь вам отслеживать изменения на месте, повысить безопасность, снизить риск судебных исков, а также предоставить более качественный продукт владельцам в конце проекта.

В этом посте давайте уделим немного времени и посмотрим, как именно повышение качества ваших фотографий в строительстве может принести пользу проектам и компаниям.

Как фотографии обычно снимаются и используются в строительстве?

Фото и видео в настоящее время активно используются на стройплощадках. Использование их для документации — не новая идея, но, к сожалению, их использование не всегда очень эффективно.

Сегодня многие строительные компании делают снимки с помощью специальных съемок, когда фотограф делает сразу огромное количество фотографий или время от времени сотрудники делают несколько снимков по принципу «наведи и снимай», когда это необходимо. Это имеет несколько недостатков, таких как:

• Медленный оборот: Фотографии сложно загрузить, поэтому фотограф обычно не успевает за этим в тот же день (или на той неделе).
• Быстро устаревают: Во время ожидания фотографии быстро устаревают, неточно отражая строительную площадку.
• Не хватает деталей: Спешка фотосессии или непонимание специфики проекта означает, что фотограф часто не может запечатлеть детали, в которых отчаянно нуждаются команды.
• Беспорядочный процесс распространения : Изображения распространяются по электронной почте или распечатываются, что имеет свои недостатки: электронную почту трудно использовать в полевых условиях.
• Напрасная трата ресурсов: Несчастному администратору остается управлять ими по мере их поступления и обрабатывать текущие запросы на них впоследствии.
• Недоступность в полевых условиях: Фотографии, хранящиеся на жестком диске в трейлере или распечатанные, обычно не всегда доступны для тех, кто находится в полевых условиях.
• Разрозненная организация: Фотографии в процессе создания легко становятся неорганизованными, попадая в разные папки и подпапки на разных серверах, что затрудняет или делает невозможным доступ к ним на ходу.

Фото- и видеодокументация полезна только в том случае, если каждый может использовать изображения, как в офисе, так и в полевых условиях, без проблем и без помощи менеджера или администратора.

Тем не менее, хорошая новость заключается в том, что при эффективном использовании фотографии в строительстве могут обеспечить высокую степень ценности проекта, улучшая процесс принятия решений и сбора данных в целом. Сегодня как никогда важен постоянный поток фотографий и видео с рабочей площадки, учитывая, что большая часть рабочей силы может быть удаленной и не иметь физического доступа к рабочей площадке.

8 способов улучшить фотографии в строительстве

Поскольку мы так сильно полагаемся на наши зрительные чувства, фотографии и видео в строительстве имеют решающее значение, и они могут служить источником правды. Фотографии и видео позволяют получить максимальное количество информации о рабочей площадке за минимальное время. Ниже мы расскажем о восьми способах, с помощью которых строительные бригады могут улучшить фотосъемку для документирования хода работ, повышения безопасности и расширения бизнеса.

Улучшение фотографий в строительстве для прогресса и документации

Снимайте в полный рост

Фотографии имеют наибольший смысл для тех, кто их снимает, но часто зритель смотрит на них с другой точки зрения или ищет другие детали, которые фотограф мог не предвидеть. Вот почему случайная фотосессия может упустить важную информацию.

К счастью, есть несколько решений. 360-градусные фотографии набирают популярность на рабочих площадках благодаря своей способности захватывать полную картину. Поскольку все есть, зрителю нужно только перейти к интересующему его компоненту.

Есть много отличных и доступных вариантов для 360-градусных фотографий в строительстве. При интеграции с программным обеспечением для управления строительной документацией эти обширные визуальные данные можно использовать различными способами для демонстрации хода выполнения проекта.

Вложения электронной почты Ditch

Когда возникают срочные вопросы, фотографии часто используются для захвата проблемной области в данный момент и отправляются в головной офис. Хотя может показаться, что лучше всего быстро сделать снимок и отправить по электронной почте, это неэффективный метод распространения фотографий в процессе строительства, который может создать длинную цепочку путаницы и неверной информации. Из-за медленной отправки (если электронное письмо вообще проходит) изображениям обычно не хватает контекста и деталей, необходимых для предоставления полной ссылки.

Лучшим способом отправки фотографий во время строительства является их съемка прямо в поле на мобильное устройство и загрузка их в приложении к определенным планам, документам или отчетам с помощью облачного программного обеспечения для строительства. При прикреплении к конкретному листу или проблеме, к которой может получить доступ вся команда, это обеспечивает гораздо лучшую ссылку на реальную проблему.

В некоторых мобильных строительных программах, таких как Autodesk Build, есть даже возможность пометить и аннотировать изменения прямо из приложения, чтобы добавить больше контекста и примечаний в средство просмотра. Например, если есть проблема с качеством (например, неполная обшивка двери), член команды может сделать фотографию, показывающую неполную деталь, и прикрепить ее к проблеме. Добавляя полный контекст и детали, проблемы можно решать более эффективно, улучшая способность команды принимать обоснованные решения, когда это необходимо. Когда возникает проблема, важно решить ее быстро. Чем больше контекста, тем быстрее команда решает проблему.

Улучшение организации

Когда фотографии находятся в беспорядке и находятся в нескольких разных файлах и местах хранения, они практически не используются. Однако организация фотографий может быть очень трудоемкой. Однако, если организация может быть автоматизирована, это избавляет команды от хлопот или ручной работы и повышает удобство использования изображений.

Например, многие функции Autodesk Build используют фотографии и видео, и когда они это делают, эти фотографии и видео автоматически помещаются в централизованную фотогалерею. Пользователи также могут создавать теги для фотографий и добавлять их к любым фотографиям, загруженным на платформу. Команды могут решить, какую логику тегов они хотят использовать для наилучшего сбора информации и соответственно создавать теги фотографий для своего проекта. Теги могут относиться к местоположению, типу работы, условиям, оборудованию, субподрядчику и всему остальному, что команда проекта считает важным.

Если пользователи хотят быстро найти определенные фотографии, они могут отфильтровать фотографии в галерее на основе тегов. Например, чтобы увидеть прогресс области с течением времени, они могут искать определенные теги и просматривать пошаговый прогресс в результатах поиска. Они также могут экспортировать свои фотографии за несколько быстрых шагов, чтобы создать фотоотчет и поделиться им с другими членами своей команды.

Поместите местоположение на изображение

Мы все смотрели на фотографию и думали про себя: «На что именно мы здесь смотрим?» В строительстве вам точно не захочется играть в большую игру GeoGuessr: «Это здесь снято? Или там?

Сегодня GPS-метки еще более важны, поскольку большая часть персонала может быть не в состоянии физически получить доступ к рабочей площадке из-за протоколов социального дистанцирования. Кроме того, геотегирование фотографий может сократить объем ручной работы по привязке фотографий к определенному месту. Это правда, что это можно сделать с помощью GPS-камер, но с определенным строительным программным обеспечением можно автоматически помечать мобильные фотографии с местоположениями и просматривать их на карте. Например, с помощью Autodesk Build мобильные фотографии имеют геотеги и легко упорядочиваются по местоположению GPS.

Фотографии с GPS-метками особенно полезны в тяжелом гражданском секторе, когда необходимо выполнить работы на длинных дорогах или под землей.

Улучшение фотографий в строительстве для обеспечения безопасности

Оптимизация инспекций на стройплощадках

Растущее количество дронов на стройплощадках выводит строительную фотосъемку на новый уровень. В то время как на некоторых рабочих площадках по-прежнему требуются люди для проведения инспекций в определенных областях, дроны могут использоваться в особо опасных ситуациях, например, с большой высоты и в нестабильных условиях или рядом с ядовитыми газами/другими соединениями. Кроме того, поскольку в наши дни на объекте может находиться ограниченное количество сотрудников, дроны могут быть полезны для максимизации ресурсов.

Даже в ситуациях, которые не опасны, но просто труднодоступны, изображения с дрона могут потребовать меньше времени и затрат.

Создавать виртуальные проходы

Забудьте о фотографиях для строительной бригады. Помните те 360-градусные камеры, о которых мы говорили выше? Их также можно использовать для захвата изображений для виртуальной прогулки, когда доступна гарнитура виртуальной реальности (VR).

В дополнение к повышению безопасности, поскольку руководителям объектов не нужно присутствовать физически (что увеличивает риск, связанный с каждым шагом), обходы в виртуальной реальности могут сэкономить деньги, особенно если менеджер просматривает несколько объектов одновременно. .

Создание нового бизнеса с лучшими фотографиями в строительстве

Фотографии прогресса разработки и замедленные видеоролики

Высококачественные инновационные фотографии и видео также могут помочь вам в развитии бизнеса. Например, вы можете выставить свою работу на обозрение с помощью видеороликов с интервальной съемкой или фотографий с дрона. Для генеральных подрядчиков это чрезвычайно полезно, чтобы дать потенциальным клиентам представление о качестве, которое вы предоставляете. Некоторые из лучших вариантов для невероятных изображений строительства, которые можно использовать для увеличения бизнеса, включают EarthCam, OxBlue, Sensera и TrueLook.

Улучшение качества пакетов сдачи и готовой продукции

Значительная часть доходов от строительства поступает от повторных сделок, а солидный пакет с оборотом — это один из способов произвести неизгладимое впечатление на владельца в конце проекта. После закрытия проекта фотографии могут играть важную роль в пакете закрытия, позволяя объектам и командам по техническому обслуживанию получать к ним доступ в любое время.

Конечно, это может плохо отразиться на профессионализме фирмы, когда они передают неуклюжую цифровую папку, полную неупорядоченных, неправильно названных или труднодоступных фотографий. Подрядчики, серьезно настроенные на то, чтобы произвести неизгладимое впечатление с помощью высококачественного пакета товарооборота, должны потратить дополнительное время на добавление заголовков, описаний и дат к фотографиям, когда они сделаны, что намного проще, если вы используете программное обеспечение, специально предназначенное для этой работы. Затем, к тому времени, когда вы экспортируете исполнительные материалы, фотографии уже будут в файлах, легкодоступны и доступны для поиска.

Не соглашайтесь на посредственные фотографии в строительстве

Новые процедуры для улучшения захвата, распространения и передачи изображений в строительстве могут значительно окупиться как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.

В общем, фотографии в процессе строительства бесценны. Даже тысяча слов не может точно представить изображение, которое использует наш самый важный смысл, в то время как изображение делает это легко. Выполняя описанные выше шаги, он может даже легко это сделать.