Изучите самые простые методы повышения резкости изображений онлайн и офлайн

Виктория Лопес19 января 2023 г.Как

Размытые изображения вызывают стресс, особенно если вам нравится фотография, которую вы сделали. Итак, вас интересует повышение резкости размытых изображений? Вам повезло, потому что в этой статье есть лучшее решение для вас. Здесь вы найдете проверенное и проверенное приложение, которое вы можете использовать для повышения резкости изображения. Онлайн и оффлайн инструменты здесь. В дополнение к этому вы обнаружите другие функции, которые они могут вам предложить. В таком случае давайте прочитаем все это обсуждение и посмотрим, что мы можем получить, узнав о лучших методах для повышение резкости изображений и сделать их более привлекательными для глаз зрителей.

• Часть 1: Самое простое решение для повышения резкости изображений
• Часть 2: Как повысить резкость изображений в GIMP
• Часть 3. Часто задаваемые вопросы о повышении резкости изображений

Часть 1: Самое простое решение для повышения резкости изображений

Не можете найти лучший способ повысить резкость изображения? MindOnMap Бесплатный онлайн-апскейлер изображений имеет самый простой метод для вас. Этот инструмент может повысить резкость ваших изображений. Это может сделать лучшее из вашего изображения. Кроме того, использовать этот инструмент легко. Он предлагает удобный интерфейс и простые инструкции по повышению резкости изображения. Таким образом, независимо от того, являетесь ли вы опытным или непрофессиональным пользователем, вы идеально подходите для этого инструмента. Кроме того, поскольку это онлайн-инструмент, он не требует процесса установки. Вам даже не нужно тратить деньги на это приложение, потому что оно 100% бесплатно, что делает его более доступным для всех пользователей. Более того, MindOnMap Free Image Upscaler Online может восстановить ваши старые фотографии и сделать их похожими на оригинал. При повышении резкости изображения вы можете увеличить его до 2×, 4×, 6× и 8× с помощью параметра увеличения. Таким образом, вы увидите больше деталей на своих фотографиях, а не размытые части.

1

Посетите основной сайт MindOnMap Бесплатный онлайн-апскейлер изображений в браузере и нажмите кнопку загрузить изображения кнопка. Файл вашей папки появится на вашем экране, и выберите изображение, которое вы хотите повысить резкость.

2

Чтобы повысить резкость изображений, перейдите к параметрам увеличения и выберите время увеличения: 2×, 4×, 6× и 8×. Таким образом, вы можете повысить резкость своего изображения и сделать его лучше.

3

Как видите, ваше изображение стало четче, чем раньше. Изображение в левой части интерфейса — это исходное изображение, а изображение в правой части — это увеличенная резкость фотографии.

4

Наконец, если вы удовлетворены повышением резкости изображения, вы можете нажать Сохранять Кнопка в правом нижнем углу интерфейса. Если вы хотите повысить резкость большего количества изображений, щелкните значок Новое изображение кнопка в левом нижнем углу интерфейса

Часть 2: Как повысить резкость изображений в GIMP

Вы хотите знать, как повысить резкость изображения в GIMP? В сегодняшней статье о редактировании изображений мы увидим, как просто повысить резкость изображения в GIMP. Повышение резкости имеет решающее значение в любом рабочем процессе редактирования фотографий, поскольку оно может отличить хорошую фотографию от отличной. Для этого вам не нужно быть экспертом в GIMP; вы просто знаете основы. В GIMP есть всего несколько параметров резкости, но их правильное использование имеет решающее значение, если вы хотите создавать безупречно чистые изображения, которые не кажутся слишком обработанными.

Есть два основных способа повысить резкость изображения в этом апскейлер изображения: инструменты «Резкость» и «Фильтр» просты в использовании. Используя инструмент на основе кисти, вы можете повысить резкость только определенных областей или использовать фильтр для повышения резкости всего изображения. Однако некоторые варианты могут сбить с толку новичков. Процесс установки слишком медленный, и требуется слишком много времени, прежде чем вы сможете работать с программным обеспечением. Выполните следующие шаги, чтобы узнать о двух методах, которые вы можете использовать для повышения резкости изображений с помощью GIMP.

Использование инструмента «Резкость»

Инструмент «Резкость» так же прост в использовании, как и любой инструмент на основе кисти в GIMP, хотя может быть не сразу понятно, где его искать на панели инструментов. Резкость и размытие — это две стороны одной медали, и GIMP группирует их под символом панели инструментов слезы.

1

Скачайте и установите GIMP app на свой компьютер и запустите его.

2

Как и все инструменты на основе кистей в GIMP, повышение резкости можно выполнять с использованием различных параметров, от Непрозрачность для силы, но скорость является наиболее важным. При использовании резкость инструмент, начните с средняя скорость вариант и увеличить эффект по желанию

3

После повышения резкости изображения перейдите к Файл > Сохранить возможность сохранить вашу фотографию с резкостью

Использование функции фильтра

1

Откройте программу и вставьте изображение, которое хотите повысить резкость. Затем создайте дубликат слоя. Слой, созданный GIMP, когда мы открыли наше изображение, был исходным слоем. Поэтому лучшее действие — создать дубликат слоя оригинала. Идти к Слой > Дублировать слой в Gimp сделать дубликат слоя

2

Затем удалите шум вашего изображения. Важным аспектом повышения резкости изображения является устранение шума.

3

Выберите параметр «Яркий свет», чтобы добавить дополнительный свет и детали к нашей фотографии. Превратите нормальный свет в яркий свет, выбрав опцию в разделе режима.

4

Наконец, если вы закончили повышать резкость фотографии или исправление размытых фотографий, вы можете сохранить его. Когда вы выбираете Файл > Сохранить или нажмите Ctrl+S на вашей клавиатуре появится окно, где вы можете назвать свой файл и выбрать, где его сохранить

Часть 3. Часто задаваемые вопросы о повышении резкости изображений

1. Должны ли вы повышать резкость изображения после или до редактирования?

Процедура повышения резкости всегда сохраняется напоследок, если вы выполняете другое редактирование изображения, настройку цвета, исправление грязи или застрявших пикселей или другое изменение изображения. После того, как вы закончите работу над ним, подумайте о повышении резкости изображения, как о полировке украшения.

2. Какие факторы следует учитывать при повышении резкости изображения?

Есть множество соображений, которые вы должны учитывать во время заточки. Важными факторами, которые следует учитывать, являются разрешение файла, средство отображения, которое он в конечном итоге будет использовать, и размер фактических элементов изображения.

3. Как увеличить резкость и четкость фотографии?

Лучший способ повысить резкость и четкость изображения — использовать MindOnMap Бесплатный онлайн-апскейлер изображений. Его функция увеличения поможет вам легко повысить резкость ваших изображений. Просто добавьте фотографию на веб-сайт, выберите желаемое время увеличения из параметра увеличения, чтобы повысить резкость фотографии, и нажмите кнопку «Сохранить».

Вывод

Приведенная выше информация расскажет вам о самых отличных методах как повысить резкость изображения с помощью онлайн- и офлайн-инструментов. Однако, если вы предпочитаете повышать резкость фотографии онлайн, используйте MindOnMap Бесплатный онлайн-апскейлер изображений.

МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ РЕЗКОСТИ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Научно-Технический Вестник информационных технологий, механики и оптики

2014 , ТОМ 14, НОМЕР 6 ( ноябрь-декабрь )

ISSN 2226-1494 (print), ISSN 2500-0373 (online)

Публикации

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

Главный редактор

НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д. т.н., профессор

Партнеры

УДК 004.932

Беззубик В.В., Белашенков Н.Р., Вдовин Г.В., Кармановский Н.С., Соловьев О.А.

Читать статью полностью 

Язык статьи — русский

Аннотация

Предложен и апробирован метод улучшения резкости цифровых изображений, основанный на выполнении многомасштабного анализа изображения, вычислении значений дифференциальных откликов его яркости по различным пространственным масштабам и последующем синтезе восстанавливающей функции, с помощью которой повышение резкости изображения производится путем простого поэлементного вычитания значений этой функции из массива значений яркости искаженного изображения. Особенностью метода является использование принципа транспозиции элементов восстанавливающей функции, ее нормировка и учет знака градиента дифференциального отклика яркости изображения в областях вблизи границ объектов. Алгоритм, реализующий предложенный метод, допускает применение целочисленной арифметики, что значительно сокращает время вычислений. В работе показано,  что  для  изображений  с  небольшой  величиной  размытия  границ,  соответствующих неустранимым  аберрациям изображающих  систем,  при  синтезе  восстанавливающей  функции  резкости  достаточно  ограничить  рассмотрение двумя первыми масштабами. Предлагаемый метод не требует априорной информации о характере и величине ядра размытия, что соответствует представлениям о «слепой» деконволюции изображений, но практическая реализация  данного метода существенно проще и не требует значительных вычислительных ресурсов. Наиболее перспективной областью применения метода являются цифровые системы машинного зрения и интеллектуальные системы наблюдения, предназначенные для работы в составе информационных комплексов, непосредственно связанных с распознаванием образов и выработкой решений на их основе в режиме реального времени. 

Ключевые слова:  цифровое изображение, контраст, резкость, ядро размытия, деконволюция

Благодарности. Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации.

Список литературы

1. Беззубик В.В., Белашенков Н.Р., Никифоров В.О. Метод количественной оценки контраста цифрового изображения // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2010. № 6 (70). С. 86–88.

2. Polesel A., Ramponi G., Mathews V.J. Image enhancement via adaptive unsharp masking // IEEE Transactions on Image Processing. 2000. V. 9. N 3. P. 505–510.

3. Cao G., Zhao Y., Ni R., Kot A.C. Unsharp masking sharpening detection via overshoot artifacts analysis // IEEE Signal Processing Letters. 2011. V. 18. N 10. P. 603–606.

4. Kim S.H., Allebach J.P. Optimal unsharp mask for image sharpening and noise removal // Journal of Electronic Imaging. 2005. V. 14. N 2. Art. 023005. P. 1–13.

5. Kotera H., Wang H. Multiscale image sharpening adaptive to edge profile // Journal of Electronic Imaging. 2005. V. 14. N 1. Art. 013002. P. 1–17.

6. Kwok N.M., Shi H.Y., Fang G., Ha Q.P. Intensity-based gain adaptive unsharp masking for image contrast enhancement // Proc. 5th Int. Congress on Image and Signal Processing (CISP 2012). Chongqing, China,

2012. P. 529–533.

7. Hong H., Li L., Park I.K., Zhang T. Universal deblurring method for real images using transition region // Optical Engineering. 2012. V. 51. N 4. Art. 047006.

8. Loza A., Bull D.R., Hill P.R., Achim A.M. Automatic contrast enhancement of low-light images based on local statistics of wavelet coefficients // Digital Signal Processing. 2013. V. 23. N 6. P. 1856–1866.

9. Morigi S., Reichel L., Sgallari F., Shyshkov A. Cascadic multiresolution methods for image deblurring // SIAM Journal on Imaging Sciences. 2008. V. 1. N 1. P. 51–74.

10. Levin A., Weiss Y., Durand F., Freeman W.T. Understanding and evaluating blind deconvolution algorithms // Proc. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. Miami, US, 2009. P. 1964–1971.

11. Barone F., Rossi C. Deconvolution with partially known kernel of nonnegative signals // Machine Vision and Applications. 1990. V. 3. N 2. P. 107–115.

12. Markham J., Conchello J.-A. Parametric blind deconvolution: a robust method for the simultaneous estimation of image and blur // Journal of Optical Society of America A: Optics and Image Science, and Vision.

1999. V. 16. N 10. P. 2377–2391.

13. Kundur D., Hatzinakos D. Blind image deconvolution // IEEE Signal Processing Magazine. 1996. V. 13. N 3. P. 43–64.

14. Mo X., Jiao J., Shen C. PSF-constraints based iterative blind deconvolution method for image deblurring // Lecture Notes in Computer Science. 2010. V. 5916 LNCS. P. 141–151.

15. Laligant O., Truchetet F., Dupasquier A. Edge enhancement by local deconvolution // Pattern Recognition. 2005. V. 38. N 5. P. 661–672.

16. The Oxford Dictionary of Statistical Terms. 6th ed. Ed. Y. Dodge. Oxford: Oxford University Press, 2003. 498 p.

17. Вудс Р., Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

лучших инструментов искусственного интеллекта для повышения резкости изображений онлайн

Абхишек Харне

30 ноября 2022 г. • 4 мин чтения

Лучшие инструменты для повышения резкости AI | ПК: How to Geek: https://www.howtogeek.com/282487/how-to-take-photos-at-night/

Если вы когда-либо делали снимок с помощью телефона или камеры, только для того, размыто, вы знаете разочарование от того, что не можете запечатлеть момент так, как хотели. Существуют различные способы повышения резкости изображений при постобработке с помощью инструментов редактирования фотографий. Однако выполнение такой задачи на таком сложном инструменте сложно и требует много времени.

Сегодня существует множество онлайн-инструментов для повышения резкости изображений с искусственным интеллектом, которые могут давать результаты, аналогичные таким инструментам, как Photoshop, за считанные секунды и всего одним щелчком мыши. В сегодняшней статье мы рассмотрим лучшие инструменты для повышения резкости изображений AI.

Лучшие инструменты для увеличения резкости изображения в Интернете

Vanced.AI

В наших предыдущих блогах мы упоминали Vanced.AI, который является 5 лучшими инструментами для увеличения изображения AI и 5 лучшими инструментами для восстановления изображения AI. Vanced.AI известен своим обширным арсеналом инструментов для обработки изображений, которые обеспечивают отличные результаты. Мы опробовали инструмент повышения резкости изображения от vanced. ai, и их результаты приведены ниже.

Vanced.AI Устройство для резкости фотографий AI

Безусловно, Vanced.Ai прост в использовании, а также предоставляет пользователям кредиты для бесплатного повышения резкости изображений в Интернете. Однако пользователь должен зарегистрироваться с идентификатором почты, чтобы загрузить обработанное изображение. В целом, инструмент хорошо справляется с устранением размытия. Мы рекомендуем вам отключить функцию портретной ретуши, так как обычно она делает изображение мультяшным.

Fotor.AI

Другой популярный в Интернете инструмент для работы с изображениями, предлагающий множество возможностей редактирования, — Fotor.AI. Использовать резкость изображения в Fotor.AI легко, вам просто нужно загрузить размытое изображение в Fotor.AI Image Sharpner, а инструмент сделает все остальное.

Точилка для изображений Fotor.AI

Самое приятное то, что вы можете использовать редактор Fotor и при необходимости вносить любые другие изменения в изображение. Изображение, созданное fotor.ai, достойного качества, оно уменьшает размытие изображения, но делает изображение слишком мягким. Единственный недостаток, который мы обнаружили, заключается в том, что на изображении есть большой водяной знак, который нельзя удалить, если вы не купите платный план.

Neural.love

Я впервые открыл для себя Neural.love, когда начал искать в Интернете точилку для фотографий. Что меня больше всего впечатлило, так это то, что вы можете загружать до 50 изображений одновременно в виде пакета в Neural.love.

Neural.Love Photo Sharper

Отлично подходит, если вы одновременно работаете с большим количеством размытых изображений. Мы заметили одну вещь: обработка занимает немного больше времени, чем другие инструменты в списке. Да и по результатам он ниже среднего, не очень хорошо справляется, и на изображении заметно сильное размытие. Одна хорошая часть — нет водяного знака. Перед загрузкой изображения вам необходимо зарегистрироваться.

Ai.

smartmine

Еще один инструмент, который я обнаружил, это ai.smartmine. Это еще один простой в использовании инструмент, который дает вам 100 кредитных баллов для обработки вашего изображения на платформе. Увеличение резкости изображения обойдется вам в 45 кредитных баллов, что означает, что вы можете бесплатно обработать только 2 изображения на ai.smartmine.

AI.Smartmine Image Sharper

Несмотря на это, полученные результаты великолепны, и вы можете заметить значительную разницу между исходным и обработанным результатом. Лучшая часть? Без водяных знаков, без регистрации.

Pic.Wish

На сегодняшний день лучший инструмент в списке, дающий отличные результаты. Pic.Wish обычно находится в нижней части результатов поиска, вероятно, потому, что они новы на рынке, но в результатах, которые они произвели, поделившись изображением, они проделали отличную работу. Самый простой инструмент из списка, дающий наилучшие результаты.

Pic.Wish AI Image Sharpener

Самое приятное то, что на выходном изображении нет водяных знаков. Пользователь должен будет зарегистрироваться, чтобы загрузить изображение, и все. Если вы хотите повысить резкость нескольких изображений, вы можете загрузить и установить pic.wish на свой компьютер.

Заключение

И это все лучшие инструменты для повышения резкости изображений с искусственным интеллектом. Хотя некоторые из их инструментов в настоящее время не дают впечатляющих результатов. К сожалению, сейчас это истинное состояние инструментов повышения резкости изображений. Мы уверены, что со временем все инструменты будут становиться все лучше и лучше. Некоторые из этих инструментов, такие как pic.wish, великолепны и могут использоваться в вашем рабочем процессе, поскольку они сделают всю тяжелую работу.

Прежде чем уйти!

Если у вас есть изображения, которые вы хотите перевести на разные языки, вам следует проверить ImageTranslate.

Это единственный на рынке инструмент для перевода изображений, который может переводить изображения на более чем 40 различных языков менее чем за 30 секунд. Кроме того, вы также можете вносить изменения в перевод с помощью наборщика на ImageTranslate.

Выходные данные ImageTranslate

ImageTranslate — лучший инструмент для перевода текста в изображении на современном рынке, и он предлагает гораздо больше, чем просто перевод.

Редактор и набор текста ImageTranslate

С помощью ImageTranslate вы также можете вносить изменения в переведенное изображение для обеспечения точности, выбирать различные шрифты и размер/цвет/стиль/выравнивание текста и даже переводить отсканированные документы, руководства по продуктам, переводить комиксы и многое другое.

Попробуйте ImageTranslate бесплатно

Нужно исправить размытое изображение? Попробуйте эти 5 онлайн-инструментов

Если вы когда-либо делали фантастическую фотографию, но обнаруживали, что она размыта, а момент упущен, вы, вероятно, хотели бы сохранить фотографию каким-то образом. Что ж, с достижениями в области искусственного интеллекта и технологий редактирования фотографий это возможно.

Существует множество онлайн-инструментов и сервисов, которые позволяют удалить размытие с ваших изображений и сделать их пригодными для использования на долгие годы. Вот пять лучших вариантов для рассмотрения.

Первым в этом списке стоит VanceAI Image Sharpener. Если вы ищете отличный небольшой инструмент, который может дать вам довольно впечатляющие результаты, то VanceAI — хороший вариант.

VanceAI, как вы могли догадаться из названия, использует искусственный интеллект, чтобы сделать размытые изображения четкими всего одним щелчком мыши. Он имеет множество различных режимов для поджаривания и устранения множества способов, которыми изображение может быть не в фокусе, включая параметры для удаления размытия движения, исправления изображений не в фокусе и общих методов повышения резкости.

Результаты здесь, честно говоря, весьма впечатляющие, хотя в некоторых случаях объекты начинают казаться слишком четкими, достигая почти эффекта сверхъестественной долины. При этом вы вряд ли будете разочарованы результатами, которые получите здесь.

VanceAI отображает изображения до и после рядом друг с другом для удобства сравнения, а изображения после заметно четче и четче, чем они были бы в противном случае.

Стоит отметить, что VanceAI можно использовать бесплатно для первых двух изображений, но после этого требуется покупка кредитов, чтобы продолжить загрузку изображений. Это может быть проблемой, если вы планируете пакетную обработку изображений, но не хотите платить.

Следующим в списке идет инструмент PicWish «Размытие и резкость». Если вы ищете что-то, что будет делать надежную работу без лишней суеты, то PicWish — отличный вариант.

Процесс очень прост. Все, что вам нужно сделать, это загрузить свое размытое изображение, и веб-служба автоматически размоет его, насколько это возможно. Это гораздо более быстрый и простой процесс, чем научиться размазывать изображение самостоятельно.

Результаты хорошие. PicWish делает изображение заметно менее размытым, и это легко определить благодаря ползунку «до» и «после». Вы можете перетаскивать эту полосу по экрану, что позволяет легко сравнивать изображение до и после, что очень удобно, чтобы увидеть, что PicWish делает с вашим изображением.

Чтобы загрузить изображение, которое больше не размыто, вам нужно всего лишь зарегистрировать учетную запись. После того, как вы зарегистрируетесь и войдете в систему, PicWish позволит вам загружать изображения.

Также есть функция масштабирования, которая позволяет масштабировать ваши изображения до 2048×2048, хотя стоит отметить, что это предел, который PicWish имеет для всех загрузок. Это означает, что если вы загрузите изображение большего размера, чем это, PicWish уменьшит его размер, чтобы удалить размытие.

Если вы ищете что-то, что позволит вам быстро и легко повысить резкость размытого изображения, а затем загрузить его без каких-либо регистраций или премиум-пакетов, Media.io — хорошее решение.

Media.io работает довольно просто, с некоторыми оговорками. Например, вы не можете загружать файлы размером более 5 МБ и можете загружать только изображения со своего компьютера.

При этом Media.io работает быстро и эффективно, создавая более четкое изображение. Результаты не самые впечатляющие в этом списке, но они помогают несколько уменьшить размытость изображения.

Есть кнопки «до» и «после», которые вы можете нажать, чтобы увидеть разницу, переключение между ними помогает увидеть, как Media.io удалось повысить резкость вашего изображения.

Самое приятное здесь то, что вы можете легко загрузить свое изображение всего одним щелчком мыши. Весь процесс очень быстрый и простой, и это здорово, если вы спешите и не слишком суетитесь с результатами.

Далее у нас Фотор. Этот набор для редактирования изображений имеет огромный набор различных опций, включая размывание изображения. Если вы хотите продолжить редактирование или просто хотите получить впечатляющие результаты, тогда Fotor — отличный выбор.

Использование Fotor на самом деле довольно простое, хотя пользовательский интерфейс немного загроможден и может показаться ошеломляющим при первом использовании. Но если вы перейдете по ссылке на инструмент удаления размытия Fotor и загрузите свое изображение, веб-сервис автоматически удалит размытие с вашего изображения.

Инструмент поставляется с ползунком «до» и «после», что очень удобно для точного просмотра того, что было сделано, а сами результаты впечатляют. Изображения выглядят очень четкими, не выглядя чрезмерно отредактированными, а предельный размер файла выше, чем у некоторых других вариантов в этом списке, 4000×4000.

Однако стоит отметить, что единственный способ загрузить свое изображение с Fotor — это подписаться на услугу или начать бесплатную пробную версию. Вдобавок к этому Fotor отображает водяной знак поверх изображения, но есть онлайн-инструменты для удаления водяного знака с изображения.

Наконец-то у нас есть PineTools. Если вы ищете что-то, что дает вам больше контроля, то PineTools может быть именно тем, что вам нужно.

PineTools немного отличается от многих продуктов в этом списке тем, что дает вам возможность попытаться улучшить изображение.