Распознавание номеров. Как мы получили 97% точности для Украинских номеров. Часть 2 / Хабр

• Распознавание номеров. Практическое пособие. Часть 1

Продолжаем рассказ о том как распознавать номерные знаки для тех кто умеет писать приложение «hello world» на python-е! В этой части научимся тренировать модели, которые ищут регион заданного объекта, а также узнаем как написать простенькую RNN-сеть, которая будет справляться с чтением номера лучше чем некоторые коммерческие аналоги.
В этой части я расскажу как тренировать Nomeroff Net под Ваши данные, как получить высокое качество распознавания, как настроить поддержку GPU и ускорить все на порядок…

Конечно же, находить можно не только номер, а любой другой объект, потребность в поиске которого у вас возникла. Например можно, по аналогии, поискать кредитную карту и считать ее реквизиты. В общем, нахождение маски, в которую вписан объект на изображении называют задачей «Instance Segmentation» (об этом я уже писал в первой части).

Сейчас мы разберемся как натренировать сеть для решения этой задачи. На самом деле тут программирования мало, все сводится к монотонной, нудной, однообразной разметке данных. Да-да, после того как вы разметите свою первую сотню вы поймете о чем я 🙂

Итак, алгоритм подготовки данных следующий:

• Берем изображения размером не менее 300×300, сбрасываем все в одну папку
• Загружаем инструмент для нанесения разметки VGG Image Annotator (VIA), можно размечать прямо онлайн, на выходе будет директория с фото и сформированный вами json-файл с разметкой. Таких папок нужно две, в одной под названием train поместите основную часть примеров, во вторую val приблизительно 20-30% от числа примеров первой паки (Конечно же, в этих папках не должно быть одинаковых фотографии). Можете посмотреть пример размеченных данных для проекта Nomeroff Net. По количеству — чем больше тем лучше. Некоторые специалисты рекомендуют 5 000 примеров, мы обленились, набрав чуть более 1 000 так как результат нас вполне устроил.

• Чтоб приступить к обучению вам нужно загрузить с Github сам проект Nomeroff Net, установить Mask RCNN со всеми зависимостями и можно попробовать запустить скрипт тренировки train/mrcnn.ipynb на наших данных
• Сразу предупреждаю, это работает не быстро. Если у Вас нет GPU это может занять дни. Чтоб существенно ускорить процесс обучения желательно установить tensorflow с поддержкой GPU.
• Если тренировка на нашем датасета у вас прошла успешно, теперь можно смело переключатся на свой.
  

• Обратите внимание — мы не обучаем все «с нуля», мы дотренировываем модель, обученную на данных COCO dataset, которую Mask RCNN закачает при первом запуске

  
  
• Вы можете дотренировывать не coco, а нашу модель mask_rcnn_numberplate_0700.h5, при этом укажите путь к этой модели в конфигурационном параметре WEIGHTS (по умолчанию «WEIGHTS»: «coco»)
• Из параметров, которые можно протюнить это: EPOCH, STEPS_PER_EPOCH
• Результат после каждой эпохи будет сбрасываться в папку . /logs/numberplate<дата запуска>/

Чтоб опробовать натренированную модель в деле, в примерах проекта замените MASK_RCNN_MODEL_PATH на путь к своей модели.

После того, как области с номерными знаками найдены, нужно попробовать определить какого государства/типа номер мы распознаем. Тут универсализация работает против качества распознавания. Поэтому, в идеале, нужно тренировать классификатор, который не просто определяет какой страны номер, но и разновидность оформления этого номера (расположение символов, варианты символов для заданной разновидности номера).

В нашем проекте мы реализовали поддержку распознавания номеров Украины, РФ и Европейские номера в целом. Качество распознавания европейских номеров немного хуже, так как там номера с разным дизайном и увеличенным количеством встречающихся символов. Возможно, со временем, будут отдельные модули распознавания для «eu-ee», «eu-pl», «eu-nl»,…

Перед классификацией номерного знака его нужно «вырезать» из изображения и нормализировать, другими словами по максимуму убрать все искажения и получить аккуратный прямоугольник, который будет подвергаться дальнейшему анализу. Эта задача оказалась достаточно нетривиальной, мне даже пришлось вспомнить школьную математику и написать специализированную реализацию алгоритма кластеризации k-means :). Модуль, который это все процессит называется RectDetector, вот как выглядят нормализованные номера, которые далее будем классифицировать и распознавать.

Чтоб как-то автоматизировать процесс создания датасета для классификации номеров мы разработали небольшую админку на nodejs. С помощью этой админки вы можете разметить надпись на номерном знаке и класс к которому его относить.

Классификаторов может быть несколько. В нашем случае по типу номера и по тому зарисован/закрашен ли он на фото.

После того как разметили датасет, делим его на тренировочную, валидационную и тестовую выборки. В качестве примера скачайте наш датасет autoriaNumberplateOptions3Dataset-2019-05-20.zip, чтоб посмотреть как там все устроено.

Так как выборка уже размечена (отмодерирована), то вам нужно в рандомных json-файлах поменять «isModerated»:1 на «isModerated»:0 и после этого запустить админку.

Тренируем классификатор:

Скрипт тренировки train/options.ipynb поможет получить Вам свой вариант модели. На нашем примере видно что для классификации регионов/типов номерных знаков мы получили точность 98.8%, для классификации «закрашен ли номер?» 99,4% на нашем датасете. Согласитесь, неплохо получилось.

Ну вот мы нашли область с номером и нормализировали ее в прямоугольник, который содержит надпись с номером. Как нам прочитать текст? Проще всего прогнать его через FineReader или Tesseract. Качество будет «не очень», но при хорошем разрешении области с номером сможете получить точность на уровне 80%. На самом деле это неплохая точность, но если я Вам скажу что можете получить 97% и при этом потратите значительно меньше компьютерных ресурсов? Звучит неплохо — попробуем. Для этих целей подойдет немного необычная архитектура, в которой используются как сверточные так и рекуррентные слои.

Архитектура этой сети выглядит приблизительно так:

Реализация взята с сайта https://supervise.ly/, мы ее немного модифицировали для тренировки на реальных фото (на сайте supervisely подан вариант для синтетической выборки)

Теперь начинается самая увлекательная часть, разметить хотя бы 5 000, номеров :). Мы разметили около ~100 000 Украинских, ~50 000 Украинских со «старым» дизайном, ~6500 Европейских, ~10 000 РФ. Это была самая сложна часть разработки. Вы даже не представляете сколько раз я засыпал на стуле у компа модерируя по нескольку часов в день очередную порцию номеров. Но настоящий герой разметки dimabendera — он разметил 2/3 всего контента, (поставьте ему плюс если понимаете как скучно было делать всю эту работу 🙂 )

Можно попробовать этот процесс как-то автоматизировать, например, предварительно распознав каждое изображение Tesseract-ом, а потом уже поправить ошибки с помощью нашей админки.

Обратите внимание: для разметки классификатора и OCR на номере используется одна и та же админка.

Одни и те же данные вы сможете загрузить и туда и туда, кроме зарисованных номеров, конечно.

Если вы разметите хотя бы 5000 номеров и сможете обучить свою OCR — смело оформляйте себе премию у начальства, уверен, это испытание не для слабаков!

Приступаем к тренировке

Скрипт train/ocr-ru.ipynb тренирует модель для номеров РФ, там же примеры для Украины и Европы.

Обратите внимание, в настройках тренировки там только одна эпоха (один проход).

Особенностью тренировки такого датасета будет очень разный результат при каждой попытке, перед каждой тренировкой данные перемешиваются в случайном порядке, иногда более удачно для тренировки иногда «не очень». Я вам рекомендую пробовать хотя бы 5 раз, при этом контролировать точность на тестовых данных. При разных попытках запуска у нас точность могла «прыгать» от

87% до 97%.

Несколько рекомендаций:

• Не нужно инициализировать все по-новой просто перезапускаем строку model = ocrTextDetector. train(mode=MODE) пока не получим ожидаемый результат
• Одна из причин плохой точности недостаточное количество данных. Если не устраивает — размечаем еще и еще, в какой-то момент качество расти перестает, для каждого датасета по-разному, можно ориентироваться на цифру 10 000 размеченных примеров
• Тренировка будет проходить быстрее, если у вас установлен драйвер CuDNN от NVIDIA, поменяйте значение MODE = «gpu» в сценарии обучения и вместо слоя GRU подключится CuDNNGRU, что приведет к трехкратному ускорению.

Если вы счастливый обладатель GPU от NVIDIA, то вы можете в разы все ускорить: и тренировку моделей и инференс (режим распознавания) номеров. Проблема заключается в том чтоб корректно все установить и скомпилировать.

Мы на своих серверах ML используем Fedora Linux (так сложилось исторически).

Приблизительная последовательность действий для тех кто использует эту OS следующая:

• Ставим драйвер GPU для вашей версии OS, вот тут для Fedora
• Подключаем репозиторий NVIDIA и ставим оттуда набор пакетов CUDA, вот тут для CentOS/Fedora
• Ставим bazel, и собираем tensorflow из исходников по этой доке
• Так же желательно установить старую версию компилятора gcc, который называется cuda-gcc, у меня все нормально собиралось на cuda-gcc 6. 4. При настройке сборки указывайте путь именно к cuda-gcc

Если собрать tensorflow с поддержкой gpu не получится, можно запустить все через docker, при этом кроме docker-а нужно доустановить пакет nvidia-docker2. Внутри docker-контейнера можно запустить jupyter notebook, и далее запускать все там.

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root

Полезные ссылки

• Домашняя страница Nomeroff Net
• Nomeroff Net на GitHub
• Онлайн демка Nomeroff Net
• UPD: Распознавание номерных знаков. Как все ускорить

Также хочу поблагодарить хабраюзеров 2expres, glassofkvass за предоставленные фото с номерами и dimabendera за то что написал большую часть кода и разметил большую часть данных проекта Nomeroff Net.

UPD1: Так как мне и Дмитрию пишут в личку стандартные вопросы по распознаванию номеров, связке tensorflow с gpu и т. д. и мы с Дмитрием даем одни и те же ответы, хочется как-то заоптимизировать этот процесс.
Предлагаем сделать переписку в комментариях более структурированной, разделенной по темах. Для этого есть удобный функционал на GitHub. В дальнейшем просьба задавать вопросы не в комментах а в тематических issue на github Nomeroff Net

UPD2: Со временем появились также датасеты: Казахские номера, Грузинские номера

Matrix ⭐ Палитра красок для волос Socolor [фото и номера оттенков]

Палитра красок для волос Matrix включает более 100 оттенков для создания изысканных естественных и трендовых ярких образов. Обеспечивает получение ровного насыщенного цвета, точное попадание в тон, гладкость и блеск волос. В зависимости от гаммы, подходит для стойкого окрашивания, 100% закрашивания седины, осветления, временного тонирования.

Содержание

1. Socolor Pre-Bonded
2. Коллекция натуральных оттенков
3. Коллекция оттенков блонд
4. Коллекция ярких оттенков
5. Коллекция оттенков для седых волос
6. SoColor Sync
7. Щелочной краситель SoColor Sync Pre-Bonded
8. Кислотный тонер SoColor Sync Pre-Bonded
9. SoColor Cult
10. Обзор и расшифровка палитры красок для волос Matrix
11. Как выбрать подходящий оттенок из палитры?
12. Как правильно подобрать оксидант?
13. Что понадобится для окрашивания волос?
14. Инструкция по окрашиванию волос краской Matrix

Основная палитра Matrix, включающая аммиачные красители для стойкого окрашивания.  

Коллекция натуральных оттенков

Гамма естественных оттенков – от глубокого черного до ультра светлого блонда. Подходит для окрашивания волос с процентом седины до 50%.

1A

5A

6A

9A

5AV

10AV

2N

3N

4N

5N

6N

7N

8N

9N

10N

11N

6Sp

10Sp

8P

4Nj

6Na

8Na

6Nv

4Nw

5Nw

6Nw

7Nw

8Nw

10Nw

4Ma

6Mm

8Mm

6M

7M

8M

9W

10G

6Br

4Bc

8C

Clear

Коллекция оттенков блонд

Линейка Соколор для осветления натуральных, неокрашенных волос до 5 уровней тона. Предназначена для волос от 6 уровня тона и выше.

UL-8+

UL-NV+

UL-N

Коллекция ярких оттенков

Яркие насыщенные тона для модного цветного окрашивания. Обеспечивают 100% покрытие седины при исходном уровне седых волос до 50%.

7AJ

6AA

6VR

8RC

7RR+

8RV+

Коллекция оттенков для седых волос

Палитра цветов Matrix для окрашивания волос с сединой более 50%. Средства серии подходят для закрашивания стойкой седины.

507Av

504Nj

506Nj

505Na

506Na

508Na

509Na

510Na

506Nv

504N

505N

506N

507N

508N

509N

510N

506Nw

507Nw

505M

508M

506M

506Bc

508Bc

506Rb

505G

507G

509G

510G

Серия безаммиачных красителей для окрашивания без поднятия уровня тона. Придает волосам насыщенный цвет, яркий блеск и шелковистость. Благодаря бондеру в составе укрепляет волокна волос. В линейку входят красители на основе щелочной технологии, кислотные тоннеры и прямые красители для яркого окрашивания.

1А

4А

6А

8А

10А

11А

3N

5N

6N

8N

10N

11N

8P

10P

11P

5Mm

7Mm

9Mm

10Mm

7AM

5M

6M

7M

8M

10M

3WN

5WN

6WN

8WN

10WN

4WM

5WM

8V

10V

11V

5VV

8G

10G

9GV

4RV+

6RV+

5RR+

7RR+

8RC+

7CC+

8CG

4BR

6BC

8BC

Berry Violet

Quartz Pink

Sapphire Blue

Прозрачный

SPA

SPM

SPN

SPP

SPV

Щелочной краситель SoColor Sync Pre-Bonded

Краска без аммиака на основе щелочной технологии. Создает выразительный сияющий оттенок, который смывается постепенно. Косметика со щадящим составом, идеальная для частых экспериментов с оттенками и тонирования осветленных прядей.

Темный шатен 3N

Светлый шатен 5N

Темный блондин 6N

Светлый блондин 8N

Очень-очень светлый блондин 10N

Блондин натуральный пепельный 7NA

Очень светлый блондин натуральный пепельный 9NA

Блондин натуральный перламутровый 7NV

Темный шатен теплый натуральный 3WN

Светлый шатен теплый натуральный 5WN

Темный блондин теплый натуральный 6WN

Светлый блондин теплый натуральный 8WN

Прозрачный оттенок

Кислотный тонер SoColor Sync Pre-Bonded

Палитра полупрозрачных оттенков Matrix без аммиака. Создана для тонирования волос 10 уровня тона, придания им гладкости и интенсивного блеска. Кислотная технология помогает получить желаемый полупрозрачный оттенок всего за 20 минут.

10PR- Жемчужный Розовый

10PG- Жемчужный Золотистый

10PA- Жемчужный Пепельный

10PV- Жемчужный Перламутровый

Выбор оттеночных красителей для гаммы блондин также включает следующие тона:

• ● Прозрачный
• ● Прозрачный Перламутровый
• ● Прозрачный Пепельный
• ● Прозрачный Нюд
• ● Прозрачный Стальной

Прозрачные красители для смешивания с темными оттенками помогают добиться желаемого цвета и усилить блеск локонов:

• ● Брюнет Натуральный
• ● Брюнет Мокка
• ● Брюнет Матовый
• ● Брюнет Пепельный

Прямой краситель без необходимости добавления окислителя. Обеспечивает волосам яркий цвет и интенсивный уход: смягчает, разглаживает, придает блеск.

Страстный красный

Свежевыжатый Оранжевый

Королевский Фиолетовый

Фуксия

Игристое Розе

Серебро Диско

Мраморная Звезда

Коралловая Звезда

Розовый Бабл-гам

Лавандовый Десерт

Обзор и расшифровка палитры красок для волос Matrix

Для облегчения выбора цвета из палитры, оттенки объединены в гаммы

Пепельные

• Ash (A) — пепельные оттенки
• Ash Violet (AV) – пепельно-перламутровые
• Ash Gold (AG) – пепельно-золотистые

Перламутровые (жемчужные)

• Silver Pearl (Sp) — серебристые жемчужные оттенки
• Pearl (P) – жемчужные (перламутровые) оттенки

Натуральные

• Neutral (N) — натуральные оттенки
• Neutral Jade (Nj) — натурально-нефритовые
• Neutral Ash (Na) — натурально-пепельные
• Neutral Violet (Nv) — натурально-перламутровый
• Neutral Warm (Nw) — натуральные теплые оттенки

Мокка

• Mocha (M) – мокка
• Mocha Ash (AM) – Пепельный мокка
• Violet Ash (VM) – Перламутровый мокка
• Mocha Ash (Ma) – Мокка пепельный

Brown Violet (BV) – коричнево-перламутровые

Теплые

• Warm (W) – теплые оттенки
• Red (R) – красные оттенки
• Copper (C) – медные оттенки
• Gold (G) – золотистые оттенки

Холодные оттенки блонд

Ultra Blonde (UL) – ультра-блонд

High-Lift Blonde – хай-лифт блонд.

Как выбрать подходящий оттенок из палитры?

Выбрать краску Matrix из палитры цветов по номерам поможет цифра перед буквами, подразумевающая глубину основного тона: 1 – черный, а 11 – очень светлый блондин. Опираясь на данную маркировку и желаемый результат, можно подобрать идеальный тон:

• ▸ Для окрашивания в темный цвет предназначены красители 1-4 уровня тона, к которым относятся черный, темно-каштановый, каштановый, а также палитра темный шатен и мокка.
• ▸ 4-5 уровни тона подходят для окрашивания в цвет шатен. Широкая палитра SoColor включает теплые, холодные, пепельные, перламутровые и медные оттенки.
• ▸ Для огненно-рыжих локонов предназначены медные и красные оттенки 5-8 уровней тона.
• ▸ Для русых волос с теплым подтоном следует выбирать красители 6-9 уровня тона из линейки Warm (W), которые создают роскошный естественный цвет. Для холодной базы созданы пепельные, пепельные мокко, пепельно-перламутровые оттенки.
• ▸ Осветление на 4 уровня тона и поддержание оттенков из палитры блонд обеспечивает гамма High-Lift Blonde.

Как правильно подобрать оксидант?

При салонном и домашнем окрашивании перманентный и безаммиачный краситель смешивается с оксидантом (окислителем), подобранным в нужном %. Цифра на флаконе показывает процент перекиси водорода, которая отвечает за степень осветления волос и стойкость цвета:

• ● Оксид 3% – состав практически на оказывает воздействия на структуру, обеспечивает минимальное осветление – на один тон, не используется для окрашивания седых волос.
• ● 6% – средство предназначено для осветления до двух уровней тона, подходит для применения на волосах с незначительной сединой.
• ● 9% – проявитель, способный осветлять волосы на три уровня тона, предназначен для волос с сединой до 50%.
• ● 12% – самый сильный окислитель, подходит для осветления волос на 4 уровня тона и закрашивания стойкой седины.

Оксиданты Matrix содержат ухаживающие компоненты, минимизирующие повреждения при окрашивании.

Что понадобится для окрашивания волос?

Для приготовления красящего состава и его нанесения понадобятся:

• ▸ Краситель и оксидант в определенном проценте.
• ▸ Пластиковая, стеклянная либо керамическая емкость, кроме металлической.
• ▸ Кисть для нанесения.
• ▸ Пластиковая прямая расческа.
• ▸ Одноразовые перчатки.

Инструкция по окрашиванию волос краской Matrix

Профессиональная палитра красок Matrix предназначена для применения в салоне и для домашнего окрашивания. Перед тем как использовать краситель дома, ознакомьтесь с инструкцией и следуйте ей:

1. 1. Выдавите в подготовленную емкость содержимое тюбика с красителем и добавьте оксидант в соотношении 1:1, тогда цвет получится равномерным и стойким.
2. 2. Наносите красящую смесь щеточкой или расческой на сухие пряди, начиная от корней.
3. 3. Сначала распределите краситель на корни волос, выдержите 10 минут, после нанесите оставшуюся часть красителя на волосы по всей длине.
4. 4. Наносите краску мазками сверху-вниз, не растирая и не пропуская участков волос.
5. 5. Расчешите волосы расческой, наденьте полиэтиленовую шапочку и оставьте на указанное в инструкции время (не более 45 минут).
6. 6. Промойте волосы теплой водой и нанесите кондиционер для закрепления результата.

При сомнениях в выборе оттенка и процента окислителя советуем обратиться за помощью к парикмахеру-колористу, который поможет подобрать краситель с учетом исходных данных ваших волос.

Ознакомиться с полной палитрой красок для волос Matrix вы можете на официальном сайте бренда и выбрать подходящий тон по фото, описанию и отзывам. Узнать цены и оформить покупку с доставкой по России приглашаем в интернет-магазины наших ритейлеров, а также в профессиональные салоны красоты вашего города.

5 лучших бесплатных сайтов

Автор Джой Окумоко

Опубликовано 9 июня 2022 г.

Хотите сделать что-то творческое со своими фотографиями? Превратите их в шаблоны для раскрашивания по номерам с помощью этих бесплатных онлайн-инструментов.

Если вы похожи на многих современных художников, возможно, вы можете проследить свою любовь к искусству до ваших драгоценных маленьких книжек-раскрасок. Шаблоны для рисования по номерам предлагают новичкам еще одну прекрасную возможность начать свое первое знакомство с искусством.

Для художника или арт-предпринимателя один из способов оставить неизгладимое наследие — превратить свои изображения в шаблоны для раскрашивания по номерам, чтобы другие могли научиться тому, как стать художниками, и лучше оценить всю тяжелую работу, которую художники вкладывают в свое ремесло. .

В этой статье вы узнаете о пяти лучших бесплатных веб-сайтах, где вы можете превратить свои изображения в шаблоны для раскрашивания по номерам.

PBNify — один из самых популярных генераторов раскраски по номерам, который позволяет легко загружать, отслеживать и преобразовывать свои работы в шаблон раскраски по номерам.

PBNify также дает ссылку на сервис, который позволяет превратить ваш шаблон для рисования по номерам в полноценный набор с холстом и красками. При этом, вот как PBNify ваши изображения.

1. Загрузите изображение с помощью кнопки Обзор или просто перетащите его.
2. Щелкните все основные точки изображения, чтобы выбрать пользовательскую цветовую палитру. Чем проще изображение, тем лучше.
3. Теперь нажмите PBNify и дождитесь обработки изображения.
4. Нажмите Outline , чтобы увидеть результат, затем нажмите Save .
5. Нажмите Сохранить палитру .
6. Распечатайте контур и палитру, затем приступайте к раскрашиванию.

Обратите внимание, что загружаемые вами изображения загружаются только в ваш браузер, а не на сервер. PBNify также доступен на Android. Вы обязательно должны добавить это в свой лучший список приложений для рисования и рисования.

Mimi Panda — еще один мощный инструмент для рисования по номерам, который позволяет создавать шаблоны для раскрашивания. Mimi Panda принимает загрузки в форматах PNG или JPG, если они не превышают 10 МБ.

Вы можете создать сколько угодно шаблонов раскраски по номерам, но обработка каждой загрузки может занять до двух минут в зависимости от сложности фотографии. Вот как это сделать.

1. Нажмите Создать раскраску по номерам .
2. Нажмите кнопку Загрузить файл сюда , чтобы загрузить изображение. Изображение будет автоматически помечено цифрами, и соответствующая палитра будет показана в разделе «Цвета изображения» прямо под изображением.
3. Теперь нажмите кнопку загрузки Paint by Numbers вверху или прокрутите вниз и нажмите кнопку загрузки Image Schema .
4. Вы также можете распечатать раскраску по номерам или схему изображения, нажав соответствующую кнопку.

Вот как легко создать шаблон раскраски по номерам с помощью Mimi Panda. Однако следите за раздражающей и навязчивой рекламой по всей странице.

Paint by Numbers — еще один веб-сайт, на котором можно создавать собственные шаблоны для рисования по номерам из ваших фотографий и изображений. Однако сайт в основном обслуживает жителей США.

Если у вас нет времени или ресурсов для создания шаблонов раскраски по номерам в Photoshop, вам поможет встроенный в Paint by Numbers генератор раскраски по номерам. Вот как:

1. Нажмите Создайте свой собственный .
2. Прокрутите вниз и нажмите Выберите файл .
3. Нажмите Параметры , если вы хотите дополнительно настроить вывод.
4. Когда закончите, вернитесь к Ввод , затем нажмите Process Image и подождите некоторое время, пока он обработается.
5. После завершения вы увидите сгенерированное изображение, а также применимую цветовую палитру. Нажмите на Скачать .
6. Левая кнопка загрузки загрузит файл SVG, средняя кнопка загрузки загрузит файл PNG, а правая кнопка загрузит палитру в формате PNG.

Теперь вы можете распечатать шаблон раскраски по номерам или раскрасить его в цифровом виде с помощью инструментов редактирования изображений. Это может быть еще одним способом познакомить ваших детей с цифровым искусством.

Веб-сайт Color-Dragon отличается простым и интуитивно понятным дизайном, который позволяет быстро и легко преобразовывать изображения в шаблоны для раскрашивания по номерам, которые можно загружать и использовать в автономном режиме.

Ваше изображение временно хранится в вашем браузере, а не на сервере. Он также удаляется после загрузки образца раскраски по номерам. Вот как можно рисовать по номерам с помощью Color-Dragon.

1. Нажмите Начать сейчас .
2. Нажмите Загрузите изображение и выберите файл изображения. Color-Dragon поддерживает различные форматы изображений.
3. При желании настройте цветовой режим и настройки, затем нажмите Продолжить и подождите, пока ваше изображение будет обработано.
4. На странице выбора деталей с помощью стрелок вперед и назад выберите количество деталей, которые вы хотите охватить, затем выберите размер вывода . По умолчанию установлено значение A5. Обратите внимание, что чем детальнее ваше изображение, тем больше времени потребуется на его обработку и вывод.
5. Нажмите Продолжить .
6. Нажмите Скачать .

Ваш шаблон для раскрашивания по номерам будет загружен в формате PDF с различными уровнями детализации. Однако обратите внимание, что PDF-файл поставляется с водяным знаком. Вы можете купить изображение без водяных знаков за небольшую плату, а также цвета, рамки и кисти.

Вы также можете бесплатно преобразовать свои изображения в шаблоны для раскрашивания по номерам через GitHub. Этот генератор раскрашивания по номерам используется в качестве демонстрационного сайта для основного проекта GitHub.

Макет и процесс очень похожи на раскраску по номерам, за исключением незначительных отличий, таких как дизайн кнопки загрузки. Вот как можно использовать генератор раскраски по номерам GitHub от drake7707.

1. Нажмите Выберите файл .
2. Нажмите Параметры , чтобы добавить некоторые настройки, если таковые имеются.
3. По завершении вернитесь на вкладку Ввод и щелкните Изображение процесса .
4. Теперь выберите нужный вариант загрузки, и вы готовы распечатать или раскрасить рисунок по номерам.

Воссоздайте свои изображения с помощью инструмента «Раскрашивание по номерам»

Раскрашивание по номерам делает творчество намного более увлекательным, интересным и увлекательным. Тем не менее, есть несколько важных моментов, о которых следует помнить. Например, ваше изображение будет таким же подробным, как и выбранные вами цвета (размер вашей палитры).

И наоборот, чем детальнее произведение, тем больше физических цветов потребуется для его воссоздания. Это не проблема, если вы собираетесь создать только цифровую версию оригинального произведения. Адекватное освещение, хорошая контрастность и четкость изображения также улучшают качество готовой продукции.

Вам не нужно быть мастером искусств, чтобы использовать шаблоны для рисования по номерам. На самом деле, они предназначены для того, чтобы помочь нехудожникам, дилетантам, любителям «сделай сам» и обычным людям почувствовать вкус искусства.

Подписывайтесь на нашу новостную рассылку

Похожие темы

• Креатив
• Интернет
• Программное обеспечение для рисования
• Онлайн-инструменты
• Творчество
• Развлекательные сайты

Об авторе

Джой пишет в MUO об Интернете и технологиях. У нее более двух лет опыта написания статей о повседневных технологиях для различных технических изданий.

Gifgit — Бесплатный онлайн-редактор изображений

Содержание

• 1  Об инструменте ведро с краской
• 2  Как пользоваться онлайн-инструментом «Ведро с краской»
• 3  Как работает инструмент «Ведро с краской»
• 4  Настройки инструмента «Ведро с краской»

Инструмент Paint Bucket — это простой инструмент замены цвета одним щелчком мыши, который включен в большинство графических редакторов. Просто щелкните изображение, чтобы выбрать цвет и область, которые будут автоматически заменены новым цветом. Инструмент заливки закрашивает непрерывную область одного цвета выбранным цветом. Диапазон цветов, заливаемых ведром с краской, определяется допуском в настройках инструмента ведро с краской. Низкий допуск означает, что ведро с краской будет заменять только те цвета, которые очень похожи на пиксель, по которому щелкнули на изображении. Высокий допуск приведет к тому, что ведро с краской будет заливать области, менее похожие по цвету. Загрузите изображение, чтобы попробовать инструмент «Ведро с краской».

• Загрузите изображение, используя форму выше.
• Настройте параметры на панели параметров инструмента, чтобы установить допуск инструмента «Ведро с краской».
• Щелкните область изображения, которую вы хотите заполнить ведром краски.

Инструмент «Ведро с краской», работающий одним щелчком мыши, является одним из самых простых инструментов, которые вы можете использовать при редактировании изображений. Когда вы щелкаете изображение, ведро с краской заменяет цвет в области, выполняя две задачи:

1. Выбирает образец цвета, который будет использоваться для определения замененной области.
2. Заливает область заливкой, заданной в параметрах инструмента.

Установка образца цвета — это первый шаг в процедуре замены цвета, но понимание того, как работает инструмент закраски заливает область, поможет вам понять, почему необходим образец цвета, и будет объяснено в первую очередь.

Инструмент «Ведро с краской» заменяет цвет не только для него. Он использует тот же метод заливки заливки для выбора области по цвету. который используется в инструменте волшебного ластика. Операция заливки заменяет цвет соседних пикселей, сканируя их на сходство с образцом цвета. Если соседний пиксель соответствует порогу сходства цветов, его цвет заменяется заливкой, установленной пользователем. Затем эта процедура повторяется для заменяет соседние пиксели до тех пор, пока все пиксели, которые являются соседями и похожи по цвету, не будут заменены или «залиты» заливкой.

Образец цвета, используемый инструментом заливки, устанавливается при нажатии на изображение. Вот снова инструмент ведро с краской действует как другой инструмент. При нажатии на изображение инструменты ведра с краской действуют как инструмент выбора цвета, выбирая цвет изображения. пиксель в точке щелчка мыши. Этот цвет является образцом цвета, используемого для проверки подобия в операции заливки заливкой.

Порог подобия для заливки в соседние пиксели устанавливается с помощью поле ввода допуска на панели параметров инструмента. Чем выше допуск, тем менее похожим по цвету может быть соседний пиксель, который все еще может быть залит. Это влияет на область затопления, когда вы щелкаете по изображению. Низкий допуск означает, что затопление будет ограничивается областью одного цвета. Высокий допуск означает, что наводнение будет распространяться на более непохожие цветов и, если установить достаточно высокое значение, может залить все изображение.

Другие параметры инструмента на панели параметров также определяют внешний вид сплошной заливки. 9Параметр 0225 radius управляет тем, как заливка взаимодействует с соседними пикселями. Более высокий радиус позволит затоплению заполнить больше областей и иметь меньше «дыр» в области заполнения. Параметры непрозрачности, размытия и режима наложения объясняются в следующем разделе.

• Заполнение: Цвет, который будет использоваться для замены области, залитой ведром с краской.
• Допуск: Определяет допустимый диапазон цветов, которые могут быть заполнены инструментом заливки.
• Радиус: Устанавливает радиус, на который влияет каждый пиксель в заливке ведра с краской.
• Размытие: Радиус размытия области, залитой краской.
• Непрозрачность: Устанавливает непрозрачность области, заполненной инструментом заливки.
• Режим наложения: Определяет режим наложения, когда к слою применяется область затопления.

Многофункциональный онлайн-редактор изображений

Онлайн-редактирование фотографий со слоями, масками слоев, рабочим процессом и пользовательским интерфейсом, подобным традиционному редактору фотографий на рабочем столе, который предоставляет вам набор инструментов и функции для профессионального редактирования изображений. Нет необходимости загружать или использовать настольные программы, такие как Microsoft Paint, Photoshop или GIMP, для быстрого редактирования.