Космические снимки

Космические снимки выступают в качестве основы для топографического и тематического картографирования, для мониторинга и анализа любых процессов и явлений, происходящих как на поверхности, так и в недрах Земли.

TerraLink поставляет все виды космических снимков как с оптических, так и радарных аппаратов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), с различным пространственным разрешением и необходимыми характеристиками.

Фото: Maxar Company

С 2012 года наша компания является официальным дистрибьютором компании MAXAR (DigitalGlobe), крупнейшего оператора спутников ДЗЗ сверхвысокого разрешения – до 30 см. Мы поставляем снимки со всех космических аппаратов группировки MAXAR, включая WorldView-1/2/3/4, QuickBird, GeoEye-1 и IKONOS, которые обеспечивают регулярное покрытие всей земной поверхности.

Для получения радарных данных ДЗЗ мы предлагаем снимки компании E-GEOS (Италия), получаемые со спутниковой группировки COSMO-SkyMed. Они выполняют интерферометрическую съемку земной поверхности с беспрецедентным пространственным разрешением (лучше 1 м на местности).

Поставка космических снимков осуществляется как в виде «сырых» данных, так и с обработкой, включая ортотрансформирование, создание цифровых моделей рельефа и бесшовных мозаик.

Доступ к архиву и заказ новой съемки

TerraLink предоставляет доступ к глобальной библиотеке геопространственных данных высокого разрешения. В зависимости от ваших задач, мы поможем подобрать снимки из архива на интересующую вас территорию либо оформить заказ на проведение новой космической съемки с учетом ваших потребностей.

Оперативность поставки архивных данных составляет 1–2 дня. Срок и условия выполнения съемки спутником заранее согласовывается с оператором данных. Обращаем внимание на сезонность предоставления данной услуги. Наиболее оптимальным временем для выполнения съемки является сезон с марта по октябрь (в зависимости от погодных условий конкретного региона)

Узнать о наличии готовых снимков на интересующую вас территорию в архиве или уточнить детали заказа на новую съемку можно по почте info@terralink. ru или заполнив форму ниже.

Газпром космические системы / Услуги аэрокосмического мониторинга

С использованием собственного центра аэрокосмического мониторинга и привлекаемых технических средств сторонних организаций «Газпром космические системы» обеспечивает предоставление следующих услуг:

• авиационное беспилотное патрулирование трасс магистральных трубопроводов ПАО «Газпром»;
• авиационное беспилотное обследование вдольтрассовых линий электропередач;
• аэрокосмическое обследование линейной части магистральных газопроводов по материалам авиационной беспилотной и космической съемки;
• картографирование объектов реконструкции и строительства по материалам авиационной беспилотной и космической съемки;
• уточнение и обновление карт и планов масштабов от 1:200000 до 1:2000 по материалам авиационной беспилотной и космической съемки;
• контроль производственных работ на объектах строительства и реконструкции ПАО «Газпром» и его дочерних предприятий по материалам авиационной беспилотной и космической съемки; информационное обеспечение кадастровых работ по материалам авиационной беспилотной и космической съемки;
• информационное обеспечение работ по учету объектов недвижимого имущества по материалам авиационной беспилотной и космической съемки; мониторинг деформаций земной поверхности и объектов территорий НГКМ и ПХГ на базе космической радиолокационной съемки;
• создание тематических карт и планов объектов и территорий по материалам авиационной беспилотной и космической съемки в интересах обеспечения производственной деятельности ПАО «Газпром» и его дочерних предприятий.

Первичная продукция

Космические снимки

Для решения задач аэрокосмического мониторинга могут использоваться снимки с различных космических аппаратов ДЗЗ разных спектральных диапазонов и разрешений. Выбор необходимых снимков определяется особенностями решаемых тематических задач.

Фотографические снимки объектов и территорий с беспилотных летательных аппартов (БПЛА)

С использованием БПЛА обеспечивается получение аннотированных «сырых» цифровых фотографических снимков объектов и территорий в оптическом диапазоне с разрешением 7 — 10 см/пикс, сопровождаемых данными пространственного позиционирования точки прицеливания фотографического аппарата с точностью до 15 м (географические координаты точки съемки, высота полета БПЛА относительно точки старта, абсолютная высота полета БПЛА, значения крена и тангажа БПЛА, относительное время съемки).

Фотографические снимки объектов и территорий являются источником высокодетальной актуальной информации для последующего дешифрирования, а также основой для вторичной продукции аэрокосмического мониторинга.

Пространственные данные высокоточных геодезических измерений и планово-высотного обоснования

Пространственные данные высокоточных геодезических измерений и планово-высотного обоснования используются для обеспечения требуемой точности результатов обработки первичных пространственных данных.

Тепловизионные снимки объектов и территорий с БПЛА

С использованием установленной на борту БПЛА тепловизионной видеокамеры дальнего инфракрасного диапазона обеспечивается получение видеоинформации об объектах мониторинга с последующим ее преобразованием в последовательность стоп-кадров видеоизображений. Стоп-кадры видеоизображений сопровождаются данными их пространственного положения, что обеспечивает возможность их сшивки в единое тепловизионное изображение объектов и территорий.

Вторичная продукция

С использованием технических комплексов и средств аэрокосмического мониторинга ОАО «Газпром космические системы» обеспечивается получение следующей вторичной продукции аэрокосмического мониторинга:

Неметрические фотопланы и фотосхемы (сшивки)

Неметрические фотопланы и фотосхемы создаются на основе первичных материалов авиационной беспилотной и космической съемки путем совмещения и склейки отдельных смежных пересекающихся изображений (фотоснимков) объектов и территорий без использования опорных точек и планово-высотного обоснования съемки. Для повышения точности результирующих изображений возможна сшивка изображений (фотографий) БПЛА с использованием космических снимков в качестве топоосновы.

Стереоизображения объектов и участков территорий

На основе стереоизображений, полученных с использованием смежных снимков с БПЛА, обеспечивается получение трехмерных моделей объектов, по которым возможно определение расстояний по вертикальной прямой (высоты объектов, глубины ям, провалов, выработок грунтов). В этом случае совместно с парой фотографических изображений используются параметры внешнего ориентирования снимков и калибровочные данные фотографического аппарата. Обработка стереопары проводится с использованием специализированных программ.

Метрические фотосхемы и фотопланы

Метрические фотосхемы и фотопланы создаются на сравнительно малоразмерные объекты и территории и предназначены для их последующей векторизации с целью получения цифровых планов объектов и территорий.

Метрические фотосхемы и фотопланы создаются на основе первичных материалов авиационной беспилотной и космической съемки путем совмещения и склейки отдельных смежных пересекающихся изображений (фотоснимков) объектов и территорий с использованием опорных точек и планово-высотного обоснования съемки без учета рельефа земной поверхности.

Ортофотопланы

Ортофотопланы являются основным выходным материалом, используемым в составе географических информационных систем, и основой для создания выходной метрической продукции (топографические карты, высокодетальные карты и планы повышенной информативности и др.).

Ортофотопланы создаются на основе первичных материалов авиационной беспилотной и космической съемки путем совмещения и склейки отдельных смежных пересекающихся изображений (фотоснимков) объектов и территорий с использованием опорных точек и планово-высотного обоснования съемки с учетом рельефа земной поверхности.

Цифровые модели высот местности и трехмерные изображения

Цифровая модель местности обеспечивает полную информацию о земной поверхности. Каждый пиксель содержит информацию о всех трех географических координатах и оптической плотности. Для создания цифровых моделей местности выполняются следующие основные этапы:

• создание цифровой модели рельефа местности;
• создание ортофотоплана на этот же участок местности;
• совмещение цифровой модели рельефа и ортофотоплана.

Точность цифровой модели местности определяется точностью создания цифровой модели рельефа и ортофотоплана. В случае использования опорных точек или точек GPS при создании цифровых моделей местности точность может быть повышена.

Текст с ошибкой или опечаткой

Аналитика

Технология и организация работ по дешифрированию суще­ственно зависят от его задач, территории, масштаба и вида сним­ков (фотографических или сканерных, тепловых, радиолокаци­онных и др.), от использования одиночных снимков или их серий (многозональных, разновременных). Существуют различные орга­низационно-технологические схемы дешифрирования, но все они включают следующие этапы:

1. Знакомство с методическими рекомендациями по данному виду дешифрирования, литературой и картографическими мате­риалами по объекту и району исследований.
2. Выявление набора объектов дешифрирования.
3. Составление предварительной легенды будущей схемы дешифрирования или карты.
4. Подбор снимков для дешифрирования, преобразование сним­ков для повышения их выразительности, подготовка приборов и вспомогательных средств дешифрирования. Следует иметь в виду,что снимки, оптимальные для решения одной задачи, могут ока­заться неэффективными для другой.

Простые дешифровочные признаки — форма, размер, тон (цвет) изображения и тень. Косвенные признаки основаны на связях между объектами, на возможности выявления не видимых на сним­ке объектов по другим объектам. Кос­венными признаками служат также местоположение объекта, гео­графическое соседство, следы воздействия объекта на окружение. Каждому объекту присущи особенности, проявляющиеся в пря­мых и косвенных дешифровочных признаках, которые в общем не постоянны, а зависят от сезона, времени и спектральных диа­пазонов съемки, масштаба снимков и т.д. Так, тон изображения на снимках в видимом диапазоне зависит от яркости объектов, в тепловом инфракрасном — от их температуры, а в радиодиапазоне — от шероховатости поверхности, влагосодержания, геометрии освещения радиолучом. На тепловых инфракрас­ных снимках отсутствует такой дешифровочный признак, как тень, а на радиолокационных снимках использование структуры изоб­ражения равнинных районов осложняется наличием спекл-шумов. В зависимости от конкретных условий меняется относительная значимость дешифровочных признаков, да и сами признаки.

Анализ космических снимков и геопространственных данных

Съёмка Земли из космоса широко используется в различных сферах бизнеса и при чрезвычайных ситуациях, для изучения и экологического мониторинга нашей планеты. Как «чёрные ящики» на самолёте, сотни спутников постоянно записывают завораживающую картину происходящих на наших глазах драматических изменений мира, в котором мы живём, — как в глобальном, так и в местном масштабе. Для космических снимков не существует границ и закрытых зон, нет «слишком далёких» и недоступных мест.

Для анализа огромного массива космических данных используются самые передовые технологии обработки и анализа изображений и самые разнообразные алгоритмы. Геоинформатика — это также цифровые карты, системы навигации и совместная работа миллионов мобильных устройств, пространственное моделирование и анализ больших данных. Геоинформационные инструменты и системы развиваются быстро, но объём данных дистанционного зондирования Земли растёт ещё быстрее. Нам нужны новые подходы, новые идеи и новые энтузиасты!

При этом космические снимки и инструменты работы с ними сегодня доступны как никогда ранее. Открытые данные, общедоступные космические снимки и карты на их основе, геоинформационные системы с открытым кодом, станции для приема информации прямо со спутников, стоящие на крыше вашей школы и собираемые самими учащимися — это сегодняшние реалии отрасли. Большая наука, изучающая нашу планету, и успешные информационные бизнесы во многом построены на тех же данных и инструментах, с которыми вы будете работать, если станете участниками профиля «Анализ космических снимков и геопространственных данных».

В рамках первого этапа участникам предстоит решить задачи по географии и информатике.

Задания второго этапа будут нацелены на освоение участниками навыков работы по следующим темам:

• Пространственные данные и работа с ними, системы географических координат.
• Геопорталы и работа с ними, источники открытых пространственных данных.
• Геоинформационные системы и работа в них с пространственными данными: QGIS, GRASS, ArcGIS, ScanEx Image Processor, DTclassifier, Semi-Automaic Classification Plugin, etc. (в том числе, – программирование на Python в среде QGIS и/или GRASS).
• Основные алгоритмы классификация растровых изображений: нейросетевые алгоритмы, decision tree, метод опорных векторов, kNN, etc.
• Алгоритмы change detection.
• Вегетационные индексы и другие метрики, рассчитываемые как функции от значений яркости спектральных каналов оптических снимков.
• Работа в Google Earth Engine.

Задания второго этапа будут оформлены в виде курса на платформе Stepik. Взаимодействие с участниками будет осуществляться через информационный канали чат профиля в Telegram или другом мессенджере. 

Количество попыток для решения каждого задания на Stepik будет рассчитываться с учётом того, что каждый член команды может вводить решения независимо. В этом отношении команды в составе 4-х человека будут иметь преимущество по попыткам перед командами в составе 3-х человек.

Задача заключительного этапа будет посвящена алгоритмам и методам «бизнес-разведки» с использованием космических снимков, то есть анализу состояния и текущей динамики наблюдаемых наземных объектов, который позволяет делать выводы, важные для принятия бизнес решений. В качестве объектов будут выбраны сельскохозяйственные угодья и объекты нефтегазового сектора.

Задание будет разбито на несколько подзадач.

Оценка площади и динамики используемых сельхозугодий по определённому региону, с определением доли заброшенных сельскохозяйственных земель и площадей, занятых различными сельскохозяйственными культурами. Для разделения указанных классов участникам необходимо будет анализировать сезонную динамику вегетационных индексов и других показателей, которые меняются по-разному для разных сельскохозяйственных культур, заброшенных полей и естественных травянистых экосистем. В большинстве случаев это потребует использования космических снимков из разных источников, с разными характеристиками и с различным пространственным разрешением (включая, вероятно, и радарные снимки, позволяющие получать данные при любом облачном покрове). Участники должны будут продемонстрировать не только умение работать с источниками открытых данных, но и умение получать сравнимые показатели на основе снимков различных типов.

Оценка долговременных трендов в использовании земель того же региона: определение площади сельхозугодий, заброшенных за определённый многолетний период, а также доли таких угодий, (а) вновь вернувшихся в сельскохозяйственный оборот, (б) окончательно заброшенных и заросших древесной и кустарниковой растительностью.

Оценка активности нефтедобычи в период во время и после текущей пандемии коронавируса по наблюдаемым из космоса признакам, для одного или нескольких из основных нефтедобывающих регионов мира. Среди возможных наблюдаемых показателей: количество и время работы факелов сжигаемого попутного газа на эксплуатируемых месторождениях; количество и динамика транспортных средств на обсуживающих дорогах; положение подвижных крышек на крупных нефтехранилищах; активность и маршруты морских нефтеналивных танкеров.

По первым двум подзадачам участники создают карты (наборы пространственных данных) различных типов сельхозугодий и их динамики за указанный период, с разделением на соответствующие классы и подсчётом их площадей.  

По третьей подзадаче участники создают методику/алгоритм оценки объёма нефтедобычи на изучаемых эксплуатируемых месторождениях по наблюдаемым из космоса признакам. Они также получают динамику этих показателей за изучаемый период и на её основе делают выводы о динамике нефтедобычи.

Знания:

Для того, чтобы правильно интерпретировать то,что вы видите на космических снимках, необходимы знания из разных областей географии и некоторых областей биологии. В частности, с самого начала участникам будут необходимы:

• Хорошее знание физической географии в целом и изучаемых регионов, особенно в части растительности и ландшафтов (в том числе агроландшафтов) — чтобы анализировать распределение и характер растительности в зависимости от различных физических факторов: рельефа, гидрологии, геологии, климата и пр.

• Хорошее знание экономической географии и основных видов природопользования изучаемых регионов — чтобы разобраться, какая хозяйственная деятельность человека формирует ландшафты, которые вы видите на космических снимках.

• Знание основ функционирования и динамики различных экосистем (растительных сообществ) — чтобы анализировать, связаны ли наблюдаемые изменения на снимках из космоса с сезонными явлениями, со сменой одних растительных сообществ другими (сукцессиями) или с воздействием человека.

Hard Skills:

Рекомендуются для всех участников команды к финалу:

• Владение хотя бы простейшими приёмами работы с пространственными данными в геоинформационных системах, включая загрузку и визуализацию наборов векторных и растровых данных, редактирование векторных данных, работа с каналами и гистограммами космических снимков, подсчёты площадей и простейшая геообработка векторных данных (обрезка, пересечение, объединение). Выбор конкретного программного обеспечения остаётся на усмотрение участников и их наставников. Набор возможных ГИС-систем включает, но не ограничивается следующими пакетами: QGIS (сборка от российской компании «NextGIS» или международная версия), GRASS GIS, SNAP, ArcGIS, ScanEx Image Processor, DTclassifier, Semi-Automaic Classification Plugin, gvSIG.

• Умение работать с основными источниками пространственных данных (космических снимков, различных электронных карт) в интернете, навыки работы с геопорталами. Задания всех этапов олимпиады, особенно второго и заключительного этапов, будут опираться на общедоступные космические снимки и другие данные.

• Владение методами / алгоритмами классификации растровых изображений: нейросетевые алгоритмы, decision tree, метод опорных векторов, kNN или другие – чтобы выявлять по космическим снимкам и картографировать те или иные объекты или типы растительности. Не требуется знать всё разнообразие алгоритмов – достаточно уверенно владеть одним-двумя.

• Владение хатя бы одним методом / алгоритмом анализа изменений (change detection) – чтобы по паре разновременных космических снимков выявлять изменения, произошедшие между ними.

• Владение методами расчёта вегетационных индексов и других метрик, рассчитываемых как функции от значений яркости спектральных каналов оптических снимков. Динамика этих индексов поможет вам разные типы растительности (например, поля, засеянные разными культурами).

• Умение проводить простейшие статистические расчеты для пространственных данных: оценивать ваши результаты по пробным участкам, строить матрицу ошибок.

• Владение английским языком (чтение) или умение использовать онлайн-переводчики.

Рекомендуются, в первую очередь для участников-дешифровщиков:

• Умение «читать» географические карты, находить на них нужные территории и объекты.

• Умение интерпретировать космические снимки, визуально определять по ним характер растительного покрова и различные объекты.

• Умение анализировать причины того или иного распределения и характера растительности, а также изменений растительного покрова в зависимости от различных факторов: рельефа, гидрологии, геологии, климата и хозяйственной деятельности человека.

Рекомендуются, в первую очередь для участников-программистов:

• Программирование на одном или нескольких языках программирования. Прежде всего, рекомендуется Python (который используется в среде QGIS и/или GRASS) и Perl (рекомендуется ActivePerl, используется для доступа к некоторым данным и для автоматизации их обработки), дополнительно – JavaScript (лучше всего подходит для задач в среде Google Earth Engine) и R (на нём реализованы некоторые бесплатные алгоритмы анализа и классификации).

• Использование библиотек работы с пространственными данными GDAL/OGR.

• Работа в среде Google Earth Engine.

Soft Skills:

Для выполнения командной работы важны такие навыки как умение слушать друг друга, распределять задачи, брать ответственность за свою часть работы.

• Для решения задач олимпиады будут требоваться знания и навыки, которых не приобретают в школе, поэтому важна готовность учиться в процессе олимпиады. В частности, способность (и готовность) осваивать новые навыки и инструменты (прежде всего, речь о программном обеспечении и работе с геоинформационными системами).

• Потребуется  найти ответы на сложные комплексные вопросы, поэтому нужно умение самостоятельно находить и анализировать информацию, сопоставлять данные из различных источников.

• Важны аккуратность и последовательность, в частности, в такой работе как очерчивание объектов на карте / космическом снимке.

Число участников команды: 3 или 4 человека.

• Информатики-программисты: 1 или 2 человека.
  Основные задачи: прежде всего, обработка растровых изображений, классификация, работа с пространственными данными и геоинформационными системами, вероятное написание скриптов для массивной или автоматизированной обработки пространственных данных. Программисты разрабатывают / осваивают методики расчёта вегетационных индексов и других показателей, сезонная динамика которых позволяет разделит соответствующие классы, дорабатывают алгоритмы и готовят их демонстрационные версии на финале.
• Географы/биологи-дешифровщики: 1 или 2 человека.
  Основные задачи: работа с геоинформационными системами, дешифрирование космических снимков, анализ результатов дешифрирования. Дешифровщики изучают дешифровочные признаки различных классов объектов на разных типах космических снимков и ищут источники данных и дополнительную информацию, проводят визуальную проверку корректности выделения объектов, сделанного с помощью алгоритмов. Скорее всего, в значительной мере именно дешифровщики подводят итоги и оформляют результаты решения задач в виде картографических материалов.

Вместе с тем, роли могут по-разному распределяться между участниками для решения каждой задачи. Соотношение и важность ролей при решении каждой задачи может быть различной и, вероятно, будет различной. При решении одних задач ведущая роль будет принадлежать программисту / программистам, при решении других – географу-дешифровщику / географам-дешифровщикам.

На втором отборочном этапе возможно (и даже желательно) параллельное решение задач разными членами команды. Вместе с тем, какая-то из задач может на определённом этапе потребовать участия всех членов команды.

Для заключительного этапа мы предварительно предполагаем, что третья подзадача будет решаться командой параллельно с первыми двумя, в то время как вторая будет решаться после решения первой. Соответственно, над каждой из подзадач одномоментно может работать пара, дешифровщик и программист. В команде из трёх человек один программист может обслуживать двух дешифровщиков, работающих над двумя разными задачами.

Однако, на всех этапах эффективное распределение ролей внутри команды является прерогативой и ответственностью самой команды.

Роли могут пересекаться. Умение работать с геоинформационными системами необходимо на определённом уровне всем участникам.

НОЦ Байкал

АЭРОКОСМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ

Аэрокосмические методы — определение, связь с географическими дисциплинами. Снимок — основной источник информации. Физические основы и природные условия получения снимков. Спектральная отражательная способность природных объектов. Регистрируемое излучение. Природные условия получения снимков.
Технические средства получения снимков. Съемочная аппаратура: носители (космические летательные аппараты, самолеты и др.), виды съемок (космическая, аэрофотосъемка). Аэрокосмическая система исследования природных ресурсов Земли и контроля окружающей среды.
Геометрические свойства и фотометрическая обработка снимков. Масштаб аэрокосмических снимков. Фотограмметрическая обработка снимков. Определение размеров по одиночному снимку. Трансформация снимков.
Фотограмметрическая обработка снимков. Связь между спектральной яркостью объекта и тоном его изображения на снимке. Оптическая плотность. Фотограмметрические измерения.
Изобразительные свойства дешифрированных снимков. Разрешение на местности как показатель качества снимков. Генерализация изображения на аэрокосмических снимках.
Прямое и косвенное дешифрирование. Дешифровочные признаки. Индикационное дешифрирование. Аэрокосмические индикаторы и индикаты. Частные, комплексные, системные, динамические индикаторы. Преобразование снимков для дешифрирования: увеличение, квантование, цветокодирование, синтезирование, приборы для этих целей. Виды дешифрирования: визуальное, визуально-инструментальное, измерительное, полевое и камеральное. Приборы для дешифрирования. Эталонирование космических снимков географических объектов. Экстраполяция дешифровочных признаков. Дешифрирование ландшафтов-аналогов. Сравнительный анализ геоэкологических ситуаций на территориях со сходными природно-климатическими и социально-экономическими условиями.
Геоинформационные системы (ГИС). Компьютерная обработка снимков. Общая структура интегрированных ГИС. Применение дистанционной информации в ГИС на этапах ввода, пространственной привязки, классификации, моделирования, получения выходной информации.
Цифрование снимков. Цифровые модели рельефа. Яркостные и геометрические преобразования снимков. Классификация объектов о снимкам. Современные системы автоматизированной обработки снимков. Использование персональных компьютеров.

ФОНД КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ

Типы космических снимков. Снимки в видимом и инфракрасном (световом) диапазоне — фотографические, телевизионные и сканерные, фототелевизионные, многоэлементные снимки. Снимки в тепловом инфракрасном диапазоне. Снимки в радиодиапазоне — микроволновые радиометрические и радиолокационные. Многозональная съемка. Материалы космических съемок. Фотографические снимки с пилотируемых кораблей, орбитальных станций, автоматических картографических спутников. Тепловые инфракрасные снимки с метеорологических и ресурсных спутников. Микроволновые радиометрические и радиолокационные снимки с метеорологических и океанологических спутников. Перспективы развития съемок в радиодиапазоне.

КОМПЛЕКСНОЕ ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ДЕШИФРИРОВАНИЕ И КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ПО КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ

Дешифрирование пространственной и временной структуры географических объектов. Основные понятия. Характер и взаимосвязь пространственных структур , геологических систем, форм рельефа, гидрографической сети, почвенного и растительного покровов, типов использования земель; современных и древних структур географических объектов; структур изображения различных таксонометрических уровней. Полиструктура изображения ландшафтов. Временная структура изображения ритмических, динамических, эволюционных изменений природной среды.

Общие вопросы космического картографирования. Использование космической съемки для топографического и общегеографического картографирования фотокарты. Тематическое картографирование с использованием космических явлений. Автоматизация составления карт по космическим снимкам.

Комплексное геоэкологическое космическое картографирование: содержание карт — географическое, геоэкологическое, экологическое; специфика карт, составленных с использованием космических снимков: базовых (фундаментальных), ландшафтных, ландшафтно — исторических, геологических, геоморфологических, прикладных (оценочных), процессов обезлесения, опустынивания, геоэкологических ситуаций, мер по борьбе с негативными явлениями, природоохранных, оперативных (функционирования и направленных изменений), ритмических, динамических. Системное картографирование на базе космической съемки — основа комплексной геоэкологической оценки территории .

ПРИМЕНЕНИЕ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ГЕОГРАФИИ

Основные направления применения аэрокосмических методов. Значение географической оболочки в целом и отдельных геосфер Земли: атмосферы, гидросферы, литосферы, биосферы, ландшафтной сферы. Прослеживание географической зональности и высотной поясности. Анализ ландшафтных систем и их составляющих: геологического уровня, рельефа, поверхностных вод, почвенного и растительного покрова, типов использования земель. Применение аэрокосмических методов в исторической географии. Важнейшие геоэкологические проблемы, изучаемые с помощью аэрокосмических методов. Аэрокосмические методы исследования глобальных проблем: изменение химического состава атмосферы под влиянием деятельности человека, деградация природных систем суши, снижение плодородия почв и биомассы растительности, объема и качества поверхностных вод суши, загрязнения океана. Региональные геоэкологические и аэрокосмические исследования обезлесевания, опустынивания и их последствий. Выделение зон экологического бедствия, оценки состояния природной среды в них. Применение дистанционного зондирования для нужд охраны природы и рационального природопользования.

АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ

Определение, цели, общая структура, классификация. Глобальный, региональный, локальный уровни мониторинга. Исследовательские, диагностические, дозорные, контрольные, прогнозные, управленческие функции мониторинга. Картографический мониторинг. Мониторинг атмосферы, океана, поверхностных вод суши, наземных экосистем, ландшафтов, хозяйственного использования территории.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Основная

1. Лурье И.К., Косиков А.Г. Теория и практика цифровой обработки изображений / Дистанционное зондирование и географические информационные системы. – М.: Научный мир, 2003. – 168 с.
2. Герман М.А. Космические методы исследования в метеорологии.- Л.: Гидрометеоиздат, 1985.
3. Дейвис Ш., Свейна Ф. Дистанционное зондирование. Количественный подход.- М.: Недра, 1983.
4. Крекнелл А. П. Дистанционное зондирование в метеорологии, океанографии и гидрологии.- М.: МИР, 1984.

Дополнительная

5. Экология севера: дистанционные методы изучения нарушенных экосистем. Коллективная монография под редакцией А.П. Купицы и У.Г. Риса. – М.: Научный мир, 2003. – 248 с.
6. Андронников В.Л. Аэрокосмические методы изучения почв.- М.: Колос, 1979.
7. Викторов С.В., Чикишев А.Г. Ландшафтная индикация и ее применение. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1990.
8. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем.-М.: Наука, 1984.
9. Гарелик И.С. Географические информационные системы и дистанционное зондирование // Исследование Земли из космоса.- М., 1993. (Итоги науки и техники / ВИНИТИ.т.3).
10. Глушко Е.В. Космические методы изучения современных ландшафтов материков.- М.: Из-во Моск.ун-та, 1988.
11. Григорьев А.А. Антропогенные воздействия на природную среду по наблюдениям из космоса.- Л.: Наука,1985.
12. Кац Я.Г., Тевелев А.В., Полетаев А.И. Основы космической геологии.- М.: Наука, 1988.
13. Книжников Ю.Ф. Основы аэрокосмических методов географических исследований.- М.: Из-во Моск.ун-та, 1980.
14. Книжников Ю.Ф.,Кравцова В.И. Аэрокосмические методы картографирования и географических исследований.- М., 1984.- 138 с.
15. Кравцова В.И. Материалы космических съемок и их использование в географических исследованиях:Учеб.-метод.пособие.- М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980.- 98 с.
16. Кравцова В. И., Козлова Е. К., Фивенский Ю.И. Космические снимки.- М.: Изд-во Моск.ун-та, 1986.- 126 с.
17. Сладкопевцев С.А. Изучение и картографирование рельефа с использованием аэрокосмической информации.- М.: Недра, 1982.

Аэрокосмос НИИ — Конкурсы. Аэрокосмические снимки, мониторинг земли, дистанционное зондирование, космическая съемка.

2 сентября 2020 г.

Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС» стал победителем в конкурсе Министерства науки и высшего образования Российской Федерации на предоставление грантов в форме субсидий на проведение крупных научных проектов по приоритетным направлениям научно-технологического развития в рамках подпрограммы «Фундаментальные научные исследования для долгосрочного развития и обеспечения конкурентоспособности общества и государства» государственной программы Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации». Тема проекта — Разработка фундаментальных основ и методов выявления аномальных процессов и явлений в океане, атмосфере и на суше, в том числе в арктическом регионе, по данным дистанционного зондирования Земли и моделирования. Научный руководитель проекта – академик Бондур В.Г.

8 ноября 2019 г.

Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС» стал победителем в конкурсе Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы» (мероприятие 1.2), лот: «Отбор инновационных проектов, направленных на проведение прикладных научных исследований и получение результатов, необходимых для реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации, определенных Стратегией научно-технологического развития Российской Федерации» по теме «Разработка новых методов и технологий машинного обучения, распознавания образов и принятия решений для мониторинга нефтегазопроявлений в морях России по космическим данным». Научный руководитель проекта – академик Бондур В.Г.

 

8 ноября 2019 г.

Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС» стал победителем в конкурсе Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы» (мероприятие 1.3), лот: «Отбор инновационных проектов, направленных на проведение прикладных научных исследований и экспериментальных разработок и получение результатов, необходимых для реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации, определенных Стратегией научно-технологического развития Российской Федерации» по теме «Разработка принципов построения многоспутниковой системы дистанционного зондирования Земли на базе созвездия малых космических аппаратов в интересах решения задач нефтегазового комплекса». Научный руководитель проекта – академик Бондур В.Г.

17 сентября 2019 года.

ОБЪЯВЛЕНИЕ о завершении конкурса на замещение должности младшего научного сотрудника (Этап 2) (краткое содержание Протокола № 6 заседания конкурсной комиссии)

Присутствовали:
Председатель комиссии — Бондур В.Г., научный руководитель, академик РАН
Заместитель председателя – Шахраманьян М.А., д.т.н., профессор
Члены комиссии: Воробьев В.Е., Зверев А.Т., Матвеев И.А., Мурынин А.Б., Ковыршин В.А., Шиян В.К.

Слушали:

Итоги конкурса на замещение должности младшего научного сотрудника. Было предложено три вакансии:
Отдел обработки аэрокосмической информации — 2,
Отдел организации баз данных — 1.
По конкурсу на замещение должности младшего научного сотрудника был установлен следующий регламент: дата начала приема заявок – 28 августа, 18.00; окончания приема заявок – 12 сентября, 19.00, проведение конкурса – 16 сентября, 12.00.
На объявленный НИИ «АЭРОКОСМОС» конкурс поступило три заявки от следующих лиц: Харченко Виталий Денисович, Шлюпиков Владислав Александрович и Воронова Ольга Сергеевна.
Руководствуясь Положением о порядке работы комиссии по проведению конкурса, квалификационными требованиями, предъявляемыми к претендентам на должность младшего научного сотрудника, оценкой основных результатов, полученных претендентами Харченко В.Д., Шлюпиковым В. А. и Вороновой О.С., получены следующие результаты:
Харченко В. Д., сумма 8,5 баллов; Шлюпиков В. А., сумма 8,3 балла; Воронова О. С., сумма 10,0 баллов.

Постановили:
1. Считать победителями конкурса на замещение должности младшего научного сотрудника:
– Харченко Виталий Денисович, Шлюпиков Владислав Александрович, Отдел обработки аэрокосмической информации,
– Воронова Ольга Сергеевна, Отдел организации баз данных.
2. Принять на должность младшего научного сотрудника и заключить трудовой договор в соответствии с трудовым законодательством с Харченко В.Д., Шлюпиковым В. А. и Вороновой О.С.

06 августа 2019 года.

В соответствии с приказом от 03.06.2019 г. № 45-конкурс НИИ «АЭРОКОСМОС» объявляет конкурс на замещение должностей в 2 этапа:

Этап 1. младший научный сотрудник Отдела дистанционного зондирования, 2 ставки;

младший научный сотрудник Отдела организации баз данных, 1 ставка.

Конкурс на замещение должностей младшего научного сотрудника проводится в период с 06.08.2019 г по 20.08.2019 г.

Дата начала приема заявлений на участие в конкурсе — 06.08.2019 г.

Дата окончания приема заявлений на участие в конкурсе — 20.08.2019 г.

Заседание конкурсной комиссии состоится в 14:00 23.08.2019 г. 

Этап 2. младший научный сотрудник Отдела обработки аэрокосмической информации, 2 ставки;

младший научный сотрудник Отдела организации баз данных, 1 ставка;

Конкурс на замещение должностей младшего научного сотрудника проводится в период с 06.08.2019 г по 20.08.2019 г.

Дата начала приема заявлений на участие в конкурсе — 28. 08.2019 г.

Дата окончания приема заявлений на участие в конкурсе — 12.09.2019 г.

Заседание конкурсной комиссии состоится в 14:00 16.09.2019 г. 

Заседание конкурсной комиссии проводится по адресу:

Москва, Гороховский пер., д. 4 (Главный учебный корпус, ком. 623).

Контакты ученого секретаря (ответственный за проведение конкурса)

Шиян Валерий Константинович.

Тел.: +7(495) 632-16-54.

Е-mail: [email protected]

 

08 сентября 2018 года.

В соответствии с приказом от 30.01.2017 г. № 5-к НИИ «АЭРОКОСМОС» объявляет конкурс на замещение должности младшего научного сотрудника Отдела оперативного космического мониторинга, 1 ставка.

Конкурс на замещение должности младшего научного сотрудника Отдела оперативного космического мониторинга проводится в период с 08.09.2018 г по 05.11.2018 г.

Дата начала приема заявлений на участие в конкурсе — 10.10.2018 г.

Дата окончания приема заявлений на участие в конкурсе — 24.10.2018 г.

Заседание конкурсной комиссии состоится 26.10.2018 г. в 14:00 по адресу: Москва, Гороховский пер., д. 4 (Главный учебный корпус, ком. 623).

Поступившие заявления на конкурс:  

Контакты ученого секретаря (ответственный за проведение конкурса)

Шиян Валерий Константинович.

Тел.: +7(495) 632-16-54.

Е-mail: [email protected]

 

29 августа 2017 года.  

Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС» стал победителем в конкурсе Министерства образования и науки Российской Федерации в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы» (мероприятие 2.1), лот: «Проведение исследований по согласованным приоритетным направлениям с участием научно- исследовательских организаций и университетов стран БРИКС в рамках многосторонней научно-исследовательской инициативы БРИКС» по теме «Разработка методов дистанционного мониторинга динамики состояния растительности, почвы и объектов землепользования с учетом влияния естественных и антропогенных факторов на основе геопространственных технологий в интересах рационального природопользования». Научный руководитель проекта – академик Бондур В.Г.

15 сентября 2016 года.

Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС» стал победителем в конкурсе Министерства образования и науки Российской Федерации в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы» (мероприятие 1.3),  Лот 1: «Отбор проектов, направленных на проведение прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники в Российской Федерации» по теме «Разработка методов и создание макета аппаратно-программного комплекса мониторинга пространственной структуры волнения в широком диапазоне частот по оптическим и радиолокационным космическим изображениям для выявления антропогенных воздействий на морские акватории». Научный руководитель проекта – академик Бондур В.Г.

Дешифрирование космических снимков. Дешифрирование ДЗЗ

Дешифрирование космических снимков — технологически сложный процесс, требующий большого опыта специалистов в области фотограмметрии и картографии.

Дешифрирование ДЗЗ включает в себя предварительный и основной этапы, предполагающие обработку дистанционных данных, выравнивание яркостных характеристик под различные типы объектов, создание мозаичных покрытий и др. Сотрудники Геопространственного агентства «Иннотер» готовы взять на себя ответственность за дешифрование материалов ДЗЗ, полученных путем космической и аэросъёмки для государственных и частных интересов.

Преимущества дешифрирования космоснимков

Дешифрование космических снимков осуществляется при помощи визуальных и автоматизированных методов. Технология визуального разбора основывается на сопоставлении доступного массива информации и квалификации специалиста. Исходные материалы могут быть взяты на этапе полевых исследований, во время анализа картографических и архивных материалов. Полагаясь на данные из вышеупомянутых источников, специалисты нашей компании проводят визуальное дешифрирование объектов основываясь на первичных и вторичных дешифровочных признаках.

В основе автоматизированных способов лежат математические методы, дающие возможность группировать объекты, полагаясь на яркость, текстуру, структуру изображения. То есть, основой в данном случае служит некий формализованный признак.

Визуальные методы дешифрирования космических снимков наделены неоспоримыми достоинствами. Среди главных преимуществ рассматриваемой методики стоит выделить высокую достоверность распознавания данных, в то время как автоматизированные технологии не могут похвастать тем же: в последнем случае отмечается высокая производительность, столь необходимая при выявлении несложных однородных объектов на территориях больших площадей.

Актуальные обстоятельства и целесообразность дешифрования

Сегодня есть немало причин, по которым дешифрование ДЗЗ считается целесообразной и даже обязательной процедурой. Аэрокосмические снимки можно применять в различных сферах деятельности человека. Предлагаем ознакомиться с основными целями дешифрования данных дистанционного зондирования Земли:

• Необходимость картографических материалов.
• Потребность в инвентаризации изменений местности.
• Получение большого пространственного охвата при создании среднемасштабной обновляемой карты.
• Потребность в определении и картографическом отображении специальных характеристик объектов.
• Картографическое отображение объектов, не отмеченных на топографических либо других специальных картах (при недостаточной степени точности).

Профильные специалисты, благодаря опыту и программно-техническому оборудованию, выбирают комплексный подход к дешифрованию ДЗЗ, благодаря чему приобретение результатов их трудов считается целесообразным и выгодным. Распознавание космических снимков интересует представителей природоохранного комитета: результаты работы сотрудников нередко используются для контроля рубок леса в охраняемых зонах леса.

Дешифрирование лесного участка на космическом снимке, зеленым цветом выделены сохранившиеся деревья, красным — вырубки.

Данные, полученные в результате исследовательской работы инженеров, используются для информирования о масштабах лесовосстановления, контроля параметров лесосек, обновления карт определенных масштабов. Также полученные данные помогают при создании карт автодорог, во время проектирования инженерных сетей. Масштабные строительные проекты невозможно реализовать без дешифрования данных зондирования Земли, так же как без предварительных геолого-географических исследований.

Открывающиеся возможности

Современный рынок данных дистанционного зондирования открывает немало возможностей в области выбора формата, типа, пространственного и радиометрического разрешения космических снимков, которые могут применяться в целях создания и обновления геопространственной информации. В зависимости от поставленной задачи сотрудник компании может подобрать необходимое разрешение космического снимка.

Если перед специалистом стоит задача по крупномасштабному топографическому картографированию, используются снимки сверхвысокого разрешения. В целях тематического картографирования применяются в большей мере снимки сенсоров среднего пространственного разрешения. Такое решение находит применение в подавляющем большинстве случаев, когда возникает потребность в дешифрировании данных зондирования Земли.

Современные снимки, имеющие более низкое разрешение, также представляют большой интерес для науки и не только. В них кроется немалый объем полезной информации, помогающей решать задачи тематического картографирования. Стоимость услуг сотрудников компании «Иннотер» напрямую зависит от сложности и объемов предстоящей работы.

Для точного определения стоимости дешифрирования космических снимков присылайте техническое задание на электронную почту [email protected] или обращайтесь по телефону: +7 495 245-04-24.

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью. Подождите, пока мы убедимся, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne.Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы узнали, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede.Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet. Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 6330963fbe067b6b.

16 Лидар-аналитик с должностями допуска нанимает

Сортировать по: актуальность — Дата Форт Шафтер, HI 96858 (район Моаналуа) Допуск: должен иметь допуск TS / SCI и поддерживать его. Поддержка группы аналитиков аналитиков и взаимодействие с государственным заказчиком по результатам,… Форт Шафтер, HI 96858 (район Моаналуа) Допуск: должен иметь допуск TS / SCI и поддерживать его. Поддержка группы аналитиков аналитиков и взаимодействие с государственным заказчиком по результатам,… Форт Шафтер, HI 96858 (район Моаналуа) Допуск: должен иметь и поддерживать активный допуск TS / SCI. Тщательно изучите и изучите библиотек изображений , чтобы проверить подходящее покрытие, удовлетворяющее… Продемонстрированное знакомство с разведывательным сообществом, изображений, коллекции и изображений, эксплуатации. Продемонстрировал знакомство с сообществом GEOINT и… Опыт работы с армейскими снимками Системы предпочтительны. Организация изображений и файлов данных, загрузка продуктов в базу данных, преобразование данных при необходимости для соответствия… Кандидаты, отобранные на эту должность, будут подвергнуты правительственному расследованию службы безопасности и должны соответствовать требованиям для доступа к секретным… Поддерживайте знакомство и опыт со всеми соответствующими руководствами по классификации, политикой безопасности и Директивами разведывательного сообщества (ICD). Вы будете выполнять комплексный и своевременный анализ снимков, и снимков, полученных с помощью MASINT-анализа, для обеспечения высочайшего качества своевременной поддержки команды. Текущий уровень допуска DoD TS / SCI security . Опыт работы с изображениями Анализ и производство , включая широкое понимание процессов сбора и управления. FSG Analyst отвечает за выполнение комплексных и своевременных изображений анализа и MASINT анализа изображений для поддержки JSOTF, участвующих в боевых действиях… Quiet Professionals, LLC ищет полный спектр GEOINT (FSG) Аналитик отвечает за выполнение сложных и своевременных изображений анализа и изображений, полученных … Определяет координаты цели для точного определения местоположения результатов анализа снимков . Собирает актуальную и фактическую информацию, используя изображений , создавая… Выполняет высокоуровневый / экспертный анализ изображений , изображений производство продукции, архитектуру интеллектуальных систем и оценку процедур, процессов, методов,… ООО «Томас и Герберт Консалтинг» Форт-Брэгг, Северная Каролина От 36 долларов в час Опыт работы с снимками Анализ и производство , включая широкое понимание процессов сбора и управления. Средняя школа или эквивалент (предпочтительно). 50 000–80 000 долларов в год Старший специалист по полному спектру геопространственного интеллекта (FSG) Analyst выполняет расширенный уровень изображений и изображений, полученных Измерение и сигнатурный интеллект… Мы удалили 1 объявление о вакансии, очень похожее на уже показанное. Чтобы увидеть дополнительный результат, вы можете повторить поиск, включив пропущенное объявление о вакансии.

Будьте первым, кто увидит новый аналитик лидарных изображений с заданиями допуска Создавая оповещение о вакансиях, вы соглашаетесь с нашими Условиями. Вы можете изменить настройки своего согласия в любое время, отказавшись от подписки или как указано в наших условиях.

Конференция по малым спутникам: Снимки Landsat с CubeSat: результаты и практические уроки первых 18 месяцев пребывания спутника R3 в космосе

Информация для докладчика

Ди У.Пакет , The Aerospace Corporation Follow
Garrett Kinum , The Aerospace Corporation
Patrick D. Johnson , The Aerospace Corporation
Timothy S. Wilkinson , The Aerospace Corporation Коффман , The Aerospace Corporation
Cameron R. Purcell , The Aerospace Corporation
Jon C. Mauerhan , The Aerospace Corporation
Brian S.Харди , The Aerospace Corporation
Ray Russell , The Aerospace Corporation
Kevin Mercy , The Aerospace Corporation

Сессия

Техническая сессия II: Обзор за год

Расположение

Университет штата Юта, Логан, штат Юта

Абстрактные

R3 — это спутник CubeSat 3-U, запущенный с помощью RocketLab Electron на 500-километровую круговую орбиту под углом наклона 85 ° 16 декабря 2018 года.Космический корабль управляет многоспектральным датчиком, который принимает данные в шести видимых и ближних инфракрасных диапазонах Landsat. Датчик R3 соединен с настраиваемым рефракционным телескопом с фильтром Materion Precision Optics Landsat и высокочувствительной Si CMOS-матрицей ON Semiconductor для получения полос изображений шириной 50 км и разрешения 44 м, подобных Landsat. Данные принимаются в режиме «push-broom» и передаются по нисходящей линии через компактную систему lasercom 100 Мбит / с. Затем кадры совместно добавляются на земле в режиме интегрирования с временной задержкой (TDI) для увеличения отношения сигнал / шум и создания многоспектральных изображений Земли с компактного датчика.Система представляет собой демонстрацию инженерной концепции компактного мультиспектрального датчика в форме CubeSat. Мы описываем наши ConOps, полеты, фокусировку и настройку сенсора, первоначальную проверку изображений и первоначальные сравнения данных R3 со снимками Landsat-8 тех же мест на Земле. Продукты CUMULOS и Landsat-8 сравниваются с продуктами RGB, цветного инфракрасного излучения и нормализованного дифференциального вегетационного индекса (NDVI). Результаты показывают хорошее качество мультиспектрального изображения с сенсора CubeSat и демонстрируют способность R3 обнаруживать растительность и другие объекты аналогично Landsat, а также трудности с идеальной экспозицией всех 6 диапазонов VIS / NIR Landsat с использованием нашего коммерческого 10- битовый CMOS-массив.Мы также подчеркиваем эффективность компактной лазерной системы связи, которая позволила успешно выполнить эту миссию.

СКАЧАТЬ

С 28 июля 2020 г.

МОНЕТЫ

1 августа, 00:00

Снимки Landsat с CubeSat: результаты и практические уроки первых 18 месяцев полета спутника R3 в космос

Университет штата Юта, Логан, штат Юта

R3 — это спутник CubeSat 3-U, запущенный с помощью RocketLab Electron на 500-километровую круговую орбиту под углом наклона 85 ° 16 декабря 2018 года.Космический корабль управляет многоспектральным датчиком, который принимает данные в шести видимых и ближних инфракрасных диапазонах Landsat. Датчик R3 соединен с настраиваемым рефракционным телескопом с фильтром Materion Precision Optics Landsat и высокочувствительной Si CMOS-матрицей ON Semiconductor для получения полос изображений шириной 50 км и разрешения 44 м, подобных Landsat. Данные принимаются в режиме «push-broom» и передаются по нисходящей линии через компактную систему lasercom 100 Мбит / с. Затем кадры совместно добавляются на земле в режиме интегрирования с временной задержкой (TDI) для увеличения отношения сигнал / шум и создания многоспектральных изображений Земли с компактного датчика.Система представляет собой демонстрацию инженерной концепции компактного мультиспектрального датчика в форме CubeSat. Мы описываем наши ConOps, полеты, фокусировку и настройку сенсора, первоначальную проверку изображений и первоначальные сравнения данных R3 со снимками Landsat-8 тех же мест на Земле. Продукты CUMULOS и Landsat-8 сравниваются с продуктами RGB, цветного инфракрасного излучения и нормализованного дифференциального вегетационного индекса (NDVI). Результаты показывают хорошее качество мультиспектрального изображения с сенсора CubeSat и демонстрируют способность R3 обнаруживать растительность и другие объекты аналогично Landsat, а также трудности с идеальной экспозицией всех 6 диапазонов VIS / NIR Landsat с использованием нашего коммерческого 10- битовый CMOS-массив.Мы также подчеркиваем эффективность компактной лазерной системы связи, которая позволила успешно выполнить эту миссию.

Беспилотная авиационная система

предлагает превосходные изображения для наблюдения

AeroVironment

Simi Valley, CA
805-520-8350
www.avinc.com

AeroVironment, Inc. недавно объявила о запуске Puma LE (Long Endurance), следующего поколения в свою линейку малых БПЛА Puma All Environment. Puma LE основывается на проверенном в боях наследии Puma AE с новыми возможностями, увеличенным диапазоном и увеличенной грузоподъемностью.Благодаря встроенному датчику EO / IR на подвесе Mantis i45 и лазерному осветителю NVG-видимого диапазона, Puma LE обеспечивает истребителю превосходные изображения для разведки, наблюдения и разведки (ISR) днем, ночью и при слабом освещении на суше, а также в морская среда.

Обеспечивая возможности Группы 2 в зоне обслуживания Группы 1, самолет весит всего 22,5 фунта (10,4 кг) и может запускаться вручную или с тарзанки, что упрощает развертывание и восстановление Puma LE. Бортовые аккумуляторы обеспечивают 5.Продолжительность полета 5 часов, что вдвое превышает время нахождения на станции Puma 3 AE, с рабочим диапазоном 60 километров при использовании с антенной слежения дальнего действия (LRTA) AeroVironment. Экономичный двухкорпусный набор миссий Puma LE содержит все необходимое для выполнения двух полных 5,5-часовых миссий с одним самолетом и наземной системой управления (GCS).

Puma LE специально создана для многоцелевых операций с общей грузоподъемностью до 5,5 фунтов. Прочный отсек вторичной полезной нагрузки самолета позволяет интегрировать полезную нагрузку сторонних производителей со специальным источником питания, обеспечивающим 18–24 В при токе до 5 А, и портом подключения Ethernet для передачи полезной нагрузки.Эта возможность обеспечивает операторам гибкость при включении специализированных полезных нагрузок, таких как радиоэлектронная борьба, геолокация радиочастотных излучателей, лазерное обозначение, реле связи и другие.

Puma LE может управляться вручную или автономно с общим GCS AeroVironment. В самолете используются компоненты Plug and Play, совместимые с линейной заменой (LRU), которые могут использоваться совместно с другими самолетами Puma AE. Эта встроенная совместимость снижает затраты на обучение и логистику для операторов.Кроме того, нынешние клиенты Puma AE теперь могут оптимизировать свои полевые системы, приобретая Puma LE в качестве дополнительного самолета и легко устанавливая компоненты Puma AE LRU. Несколько вариантов системы Puma LE обеспечивают гибкость для клиентов, чтобы выбрать правильную конфигурацию в зависимости от индивидуальных требований миссии.

RQ-20A / B Puma ™, Puma LE, RQ-11B Raven ^® , RQ-12A Wasp ^® вместе с БПЛА VAPOR Helicopter составляют семейство небольших беспилотных авиационных систем AeroVironment.Это семейство систем обеспечивает расширенные возможности истребителя, что дает наземным командирам возможность выбрать подходящий самолет в зависимости от типа выполняемой миссии. Эта повышенная способность может обеспечить значительную защиту сил и преимущества умножения сил для небольших тактических подразделений и персонала службы безопасности. На сегодняшний день AeroVironment поставила тысячи новых и замененных небольших беспилотных летательных аппаратов клиентам в Соединенных Штатах и ​​более чем 45 союзным правительствам по всему миру.

Бесплатная информация Посетите здесь

---

Журнал Aerospace & Defense Technology Magazine

Эта статья впервые появилась в апрельском выпуске журнала Aerospace & Defense Technology Magazine за 2020 год.

Читать статьи в этом выпуске здесь.

Другие статьи из архивов читайте здесь.

ПОДПИСАТЬСЯ

Открытие вакансии

Geospatial Imagery Fusion Analyst в Фейетвилле, Северная Каролина, в AEVEX Aerospace

Описание

AEVEX Aerospace ищет высококвалифицированных / квалифицированных кандидатов для присоединения к нашей команде совместной службы поддержки геопространственной аналитики.AEVEX — это динамичная компания, ориентированная на сотрудников, которая действительно дает членам своей команды возможность добиться успеха в каждом начинании. Если вы хорошо работаете и ищете новую задачу, которая напрямую влияет на национальную безопасность, в организации с выдающимся профессиональным развитием и отличными возможностями для выплаты пособий сотрудникам, подайте заявку сейчас.

Аналитик слияния геопространственных изображений отвечает за комплексное и своевременное выполнение GEOINT и анализ изображений в поддержку оперативных групп боевых действий по всему миру.Обязанности включают, помимо прочего, обработку, использование и распространение (PED) данных дистанционного зондирования, таких как многоспектральные изображения (MSI), гиперспектральные изображения (HIS), радар с синтезированной апертурой и электрооптические изображения.

Квалификация
Требования:

• Обладать активным допуском TS / SCI
• Должен быть в состоянии пройти психологическую экспертизу и тестирование на наркотики
• Кандидат должен иметь возможность развертывать OCONUS. Это включает в себя возможность получить паспорт, водительские права, соответствующие международные разрешения, а также пройти медицинское и физическое обследование.

Требуемое образование и опыт:

• Требуется степень бакалавра и минимум десять лет аналитического опыта в Министерстве обороны или в аналогичных государственных учреждениях, с пятью годами на операционном уровне.
• Уровень владения геопространственными приложениями и автоматизацией, относящейся к интеллекту, выше среднего для поддержки аналитических усилий и разработки продуктов.
• Сильные навыки инструктажа и способность эффективно направлять подчиненных аналитиков при выполнении разведывательных продуктов и оценок.
• Экспертные рабочие знания или анализ изображений, создание продуктов изображений, архитектура интеллектуальных систем и оценка процедур, процессов, методов, моделей и / или методологий, используемых для разработки комплексных решений систем военных изображений для удовлетворения выявленных потребностей и требований. Проектирование архитектуры экспертных разведывательных систем и оценка процедур, процессов, методов, моделей и / или методологий, используемых для разработки решений сложных военных систем изображений, соответствующих требованиям.
• Обладает глубокими практическими знаниями в области геопространственных данных и способностью создавать геопространственные базы данных.
• Два года дополнительных целевых практических навыков сверх минимального уровня вместо степени бакалавра.

Желаемый:

• Степень магистра с как минимум 2-летним дополнительным опытом работы с таргетингом и управлением коллекциями. Очень желательны дополнительные годы общего опыта в области нацеливания, архитектуры интеллектуальных систем и геопространственных систем.
• Четыре года дополнительного целевого практического опыта вместо степени магистра.

Дополнительные требования:

• Весь персонал должен хорошо владеть базовыми компьютерными приложениями, такими как Microsoft Office. Квалифицированным считается наличие 2-х лет фактического практического опыта в течение последних 3-х лет. Высококвалифицированный — это наличие более 3 лет практического опыта выполнения тех же или аналогичных обязанностей и функций в течение последних четырех лет.
• Должен обладать продемонстрированными хорошими навыками брифинга и набора текста, а также уметь выполнять несколько задач в стрессовой и чувствительной ко времени среде.
• Должно быть комфортно работать в среде, ориентированной на команду.

О компании AEVEX Aerospace

AEVEX Aerospace со штаб-квартирой в Солана-Бич, Калифорния, поддерживает миссию национальной безопасности США по всему миру, предоставляя полный спектр решений для воздушной разведки, наблюдения и разведки.Возможности компании включают индивидуальное проектирование и проектирование, интеграцию и поддержку датчиков, модификацию и сертификацию самолетов, услуги по выполнению полетов, расширенные решения для обработки, эксплуатации и распространения разведывательных данных, а также специализированные аппаратные и программные средства системной миссии. Имея более 600 профессионалов, AEVEX использует гибкие и индивидуальные подходы для быстрого определения, разработки и предоставления специализированных решений для требований воздушной разведки Министерству обороны, другим государственным учреждениям и коммерческим предприятиям.AEVEX имеет основные офисы в Калифорнии, Массачусетсе, Северной Каролине, Огайо и Вирджинии.

AEVEX Aerospace — работодатель с равными возможностями трудоустройства. Мы привержены принципам равных возможностей трудоустройства и не допускаем дискриминации в отношении любого сотрудника или кандидата на работу по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана или любого статуса, защищаемого федеральным, штатным или местным законодательством. законы о дискриминации.

Оценка кризиса в Украине с помощью спутниковых снимков: Часть вторая: развертывание границы

И.

Введение

Проект «Геопространственные технологии и права человека» Американской ассоциации развития науки (AAAS) провел анализ кризиса между Украиной и Россией с использованием спутниковых снимков высокого разрешения. Этот анализ является частью более широкого исследования, направленного на изучение трансграничных конфликтов с целью выявления признаков раннего предупреждения, которые помогут в будущих усилиях по предотвращению конфликтов. Спутниковые изображения с высоким разрешением представляют собой особенно полезный инструмент для мониторинга и количественной оценки ключевых показателей приграничных конфликтов, таких как развертывание войск и передвижение военной техники.Документируя эти индикаторы, геопространственный анализ может обеспечить ясность в обстоятельствах, когда другие данные являются неоднозначными, неполными, замаскированными или скрытыми. ¹

Противоречивые рассказы о событиях на местах определили ситуацию в Украине. После нескольких месяцев протестов в украинской столице Киеве, которые завершились изгнанием бывшего президента Виктора Януковича, пророссийские протесты в южном украинском регионе Крым вспыхнули в начале 2014 года. Они быстро обострились 27-28 февраля, когда военнослужащие были вооружены. Войска без опознавательных знаков захватили международный аэропорт Симферополь и военный аэродром в Севастополе. ² Хотя российское правительство изначально отрицало свою причастность к этим событиям, транспортные средства и военная техника, связанные с неопознанными вооруженными группами, заставили многих наблюдателей подозревать, что это были российские войска, действующие в рамках скоординированной военной кампании — развертывания, в котором Россия признала 17 апреля 2014 г. ³

После референдума, легитимность которого была серьезно поставлена ​​под сомнение международными организациями, включая Организацию по безопасности и сотрудничеству в Европе (ОБСЕ) и Европейский Союз, 18 марта Россия официально аннексировала Крым. Десять дней спустя президент Соединенных Штатов (США) Барак Обама выразил обеспокоенность по поводу большого числа российских войск, которые, как сообщается, сосредоточиваются у границ Украины, и призвал Москву снизить напряженность в регионе. ⁴ По сообщениям, президент России Путин отдал приказ о частичном выводе этих войск 31 марта, хотя НАТО сообщило, что не обнаружило никаких доказательств передислокации сил. ⁵ Напряженность еще больше обострилась 7 апреля, когда пророссийские группы заняли правительственные здания в городах Донецк, Луганск и Харьков на востоке Украины, что, по утверждению госсекретаря США Джона Керри, стало результатом действий наемных агентов-провакаторов » полны решимости создать хаос. ⁶ 10 апреля Верховный штаб союзных держав в Европе (SHAPE), штаб одного из двух военных командований НАТО, опубликовал коммерческие спутниковые снимки, на которых запечатлено то, что, по его утверждениям, является свидетельством наращивания российской военной мощи на границах Украины. ⁷ Российские государственные СМИ в тот же день оспорили достоверность этого изображения, цитируя неназванного «высокопоставленного должностного лица Генерального штаба Вооруженных сил России», который утверждал, что на изображениях изображены обычные учения, которые проводились «летом [ 2013]… в том числе у границы с Украиной.” ⁸

Из-за нестабильной ситуации, высокого уровня неопределенности, связанной с событиями на местах, и противоречивых отчетов, распространяемых вовлеченными сторонами, AAAS проводит исследования в нескольких местах в России и Украине, используя спутниковые снимки с высоким разрешением. С этой целью AAAS ранее подготовил отчет о споре между Украиной и Россией, в котором анализировался крымский порт Севастополь. ⁹ Этот раздел расследования AAAS сосредоточен на военных объектах и ​​деятельности в России и Украине, особенно на тех участках, которые были определены как зоны конфликта или скопления наступательных сил. Цели этого исследования — точно охарактеризовать ситуацию на местах; дать разъяснения относительно разногласий по поводу изображений, опубликованных НАТО; и тем самым выявить особенности, которые могут служить предупреждающими знаками, если кризис перерастет в более широкий вооруженный конфликт.

Рисунок 1. Расположение сайтов, проанализированных в этом отчете

II. Данные и методы

Используя информацию о расположении российских и украинских военных баз ¹⁰ , а также официальные заявления и сообщения средств массовой информации, AAAS получила несколько изображений юго-запада России и востока Украины.Этот регион часто снимали в первые дни после эскалации напряженности в России и на востоке Украины. На Рисунке 1 представлен обзор локаций, проанализированных в этом отчете, а в Таблице 1 представлен учет проанализированных изображений. Даты приобретения были предоставлены DigitalGlobe, коммерческим поставщиком, который владеет и управляет спутниками, используемыми для съемки изображений.

Таблица 1: Полученные изображения *

Дата	Датчик	ID изображения
2 июля 2012	WorldView-1	102001001B972100
25 октября 2013	WorldView-1	1020010025AFAD00
11 декабря 2013	WorldView-2	103001002A53D900
5 февраля 2014	QuickBird-2	101001001256FC00
10 марта 2014	WorldView-1	102001002B07EB00
22 марта 2014	WorldView-1	102001002CC5F800
23 марта 2014	WorldView-1	102001002B93F500
26 марта 2014	WorldView-1	102001002EB76300
27 марта 2014	WorldView-1	102001002BA15900
27 марта 2014	WorldView-1	102001002D811100
30 марта 2014	WorldView-2	103001002F655500
30 марта 2014	WorldView-2	103001002E487E00
5 апреля 2014	WorldView-1	102001002DE9FB00

* Все изображения получены через DigitalGlobe, лицензия NextView

III.

Результат

Аэродромы Бельбек и Кача

До аннексии Крыма авиабаза Бельбек, расположенная в восьми километрах к северу от центра Севастополя, была базой ВВС Украины, на которой размещалась 204-я тактическая авиационная бригада этой страны, оснащенная МиГ-29 Fulcrum. ¹¹ Сообщается, что во время кризиса, предшествовавшего референдуму об аннексии, база была местом напряженного противостояния между ее личным составом и пророссийскими силами. Анализ спутниковых снимков выявляет особенности, которые согласуются с этими отчетами.Ворота базы, которые не загораживались 5 февраля 2014 года, были заблокированы блокпостами к 10 марта. В другом месте на изображении можно четко идентифицировать десять МиГ-29, которые припаркованы поперек осевой линии взлетно-посадочной полосы через равные промежутки времени в конфигурации, которая, кажется, предназначена для того, чтобы сделать взлетно-посадочную полосу непригодной для использования приближающимися самолетами (рис. 2). В то время СМИ этой страны описывали пророссийские силы как стихийные «отряды самообороны». ¹²

Рисунок 2: Препятствия на авиабазе Бельбек

5 февраля 2014 г. (слева) взлетно-посадочная полоса и главные ворота авиабазы ​​Бельбек открыты.Однако к 10 марта (справа) блокпосты были построены (красные стрелки), а МиГ-29 были размещены поперек взлетно-посадочной полосы (желтые стрелки). Координаты: 44.69N, 33.58E. Изображения © 2014, DigitalGlobe, лицензия NextView | Анализ AAAS.

В отличие от этих оборонительных мер, на российскую авиабазу в Каче, расположенную в девяти километрах к северу от Бельбека, за тот же промежуток времени прибыло множество дополнительных самолетов (рис. 3). Как база морской патрульной и разведывательной авиации Черноморского флота, единицы, видимые на базе до кризиса, состояли в основном из противолодочных вертолетов Ка-27 «Хеликс» и Ми-14 «Дымка», а также Бе-12 ». Почта »патрульный самолет.Однако к 10 марта 2014 года эти силы были усилены прибытием семнадцати дополнительных вертолетов, уровень активности которых не был очевиден на каких-либо изображениях, сделанных до кризиса. Хотя некоторые из вновь прибывших имели размеры, соответствующие Ми-14, базирующимся в Каче, наблюдались другие, которые более точно соответствовали ударным вертолетам Ми-24 «Хинд», которые обычно не используются в военно-морских целях. ¹³ Кроме того, размеры Ми-14 практически идентичны габаритам Ми-8, от которого он был заимствован. ¹⁴ Таким образом, возможно, что самолеты, прибывшие в Качу во время кризиса, были частью объединенных сил, состоящих из ударных и военно-транспортных вертолетов. Дальнейшие доказательства в поддержку этой гипотезы существуют в виде любительского видео, которое, по-видимому, демонстрирует группировку Ми-24 и Ми-8, нарушающих воздушное пространство Крыма в часы работы кризиса. ¹⁵

Рисунок 3: Повышенная активность на авиабазе Кача

5 февраля 2014 г. (вверху) только противолодочные вертолеты Ка-27 (синие стрелки) и один Ми-8/14 (желтые стрелки) находятся на перроне авиабазы ​​Кача.К 10 марта (внизу) видно множество дополнительных вертолетов, в том числе штурмовики Ми-24 (красные стрелки). Координаты: 44.78N, 33.55E. Изображение © 2014, DigitalGlobe, лицензия NextView | Анализ AAAS.

Белгород

В заявлении, опубликованном 9 апреля послом США в ОБСЕ, регион, окружающий город Белгород на западе России, был определен как место сосредоточения российских военных. ¹⁶ В случае наличия такие силы будут расположены менее чем в 40 километрах от границы с Украиной.На последующих снимках, опубликованных НАТО, якобы показаны изображения этих сил 26 марта 2014 года, в частности ударные вертолеты Ми-8 и Ми-24, а также десятки танков и более сотни боевых машин пехоты и связанное с ними материально-техническое и вспомогательное оборудование. ¹⁷ AAAS получила снимки этого места в четыре даты (см. Таблицу 1), включая одну сцену от 26 марта 2014 г., которая выглядит идентичной снимку, опубликованному НАТО 10 апреля. Площадка, расположенная на окраине города, выглядит безлюдной 10 ноября и 11 декабря 2013 года.К 22 марта 2014 года, однако, присутствуют сотни транспортных средств, а также соответствующие палатки и снаряжение. Было замечено, что в период с 22 по 26 марта прибыли еще десятки таких машин (рис. 4), а также 21 вертолет, размеры которых соответствуют размерам Ми-8 и Ми-24, о которых сообщила НАТО. Анализ этого снимка, сделанный AAAS, подтверждает наблюдения НАТО.

Рисунок 4: Наращивание сил за пределами Белгорода

11 декабря 2013 года (вверху) эта военная база на окраине Белгорода почти безлюдна.К 22 марта 2014 года (в центре) в наличии сотни боевых машин и машин поддержки. Четыре дня спустя, 26 марта (внизу), прибыло дополнительное подкрепление (выделено желтым). Координаты: 50.65N, 36.52E. Изображение © 2014, DigitalGlobe, лицензия NextView | Анализ AAAS.

Новочеркасск

Расположенный примерно в 35 км к северо-востоку от Ростова (рис. 1), район, окружающий город Новочеркасск, был одним из нескольких участков, снимки которых НАТО опубликовало 27 марта 2014 года.Согласно этому анализу, на снимках видны элементы мотострелкового полка, вероятного противотанкового батальона и артиллерийского дивизиона. Как и в Белгороде, AAAS удалось получить снимки с датами, совпадающими с датами, указанными НАТО. Как и в Белгороде, территория, которая в конце 2013 года была пустым полем, к 27 марта была заполнена сотнями военной техники, палаток, припасов и логистического оборудования. Повсеместное строительство земляных оборонительных позиций и многочисленные извилистые дороги, наблюдаемые на местности, соответствовали крупномасштабным военным учениям, равно как и изменение позиций и построений многих транспортных средств и систем вооружения (рис. 5-6).Однако, в отличие от Белгорода, в Новочеркасске не было замечено никаких вертолетов или других самолетов.

Последнее примечательное наблюдение на этом месте не имело никакого отношения к военной деятельности. Снимок, который AAAS проанализировал для оценки местности до того, как сообщалось о нарастании, был получен 2 июля 2012 года, и на нем показаны деревья на участке в полной листве. На снимках крупномасштабных военных действий, напротив, показаны почти полностью голые деревья, как и следовало ожидать ранней весной в северном полушарии (рис. 7).Более того, совпадающие даты и крайнее визуальное сходство между изображениями, полученными AAAS, и изображениями, выпущенными НАТО, предполагают очень высокую вероятность того, что это фактически одни и те же изображения. В свете этих фактов утверждение ¹⁸ о том, что на этом изображении изображены упражнения с середины лета 2013 года, кажется несоответствующим.

Рисунок 5: Развернутые машины артиллерии и пехоты в районе Новочеркасска

На этом снимке от 27 марта 2014 года артиллерийские орудия (красные стрелки) были размещены на полях к северо-востоку от Новочеркасска.Боевые машины пехоты — скорее всего БМП-3 или БМД-3, исходя из их размеров — маневрируют рядом (желтые стрелки). Координаты: 47.52N, 40.22E. Изображение © 2014, DigitalGlobe, лицензия NextView | Анализ AAAS.

Рисунок 6: Наращивание войск и техники под Новочеркасском

В июле 2012 г. (вверху) поля за пределами Новочеркасска не проявляли активности. 30 марта 2014 г. (внизу) присутствуют сотни боевых машин, палаток и вспомогательных средств.Координаты: 47.52N, 40.22E. Изображение © 2014, DigitalGlobe, лицензия NextView | Анализ AAAS.

Рисунок 7: Сезонная листва в районе Новочеркасска

В июле 2012 года (слева) деревья на этой нефтебазе под Новочеркасском полностью покрыты листвой. На изображении, показывающем скопление танков у основания (справа), деревья голые, что позволяет предположить, что снимок действительно был сделан 27 марта 2014 года, а не предыдущим летом. ¹⁹ Координаты: 47.52N, 40. 16E. Изображение © 2014, DigitalGlobe, лицензия NextView | Анализ AAAS.

Кузьминка

Третья из опубликованных НАТО сайтов, исследованных AAAS, была расположена недалеко от города Кузьминка, примерно в 36 км к западу от Ростова (рис. 1). В своем выпуске НАТО сравнила изображения этого места, сделанные 25 октября 2013 г. и 27 марта 2014 г., и пришла к выводу, что танки и боевые машины пехоты, связанные с мотострелковым полком, оккупировали этот район вместе с их объектами поддержки и снабжения.Чтобы проверить эти выводы, AAAS приобрела снимки местности, охватывающие обе эти даты, а также 23 марта 2014 г., 30 марта 2014 г. и 5 апреля 2014 г. И снова анализ снимков подтверждает выводы НАТО. 25 октября 2013 года этот район представляет собой лоскутное одеяло из сельскохозяйственных полей, очерченных рядами деревьев. К 23 марта те же поля пересекаются густой сетью гусениц тяжелых транспортных средств, а в его юго-западном углу появился большой лагерь из палаток, грузовиков и бронетехники (рис. 8).Силы остаются на своих местах до 27 марта, 30 марта и 5 апреля, без видимого снижения уровня их готовности; на протяжении всего этого периода можно наблюдать маневрирование элементов построения, предположительно в упражнениях.

Рисунок 8: Действия боевых и тыловых машин в районе Кузьминки

В период с 25 октября 2013 г. по 5 апреля 2014 г. поля возле Кузьминки превратились в зону военных учений. Координаты: 47.37N, 39.23E. Изображение © 2014, DigitalGlobe, лицензия NextView | Анализ AAAS.

IV. Вывод

Анализ спутниковых снимков с высоким разрешением позволяет выявить закономерности, соответствующие участию российских авиадесантных подразделений в Крымском кризисе. Об этом свидетельствует значительное увеличение количества вертолетов, находящихся на авиабазе Кача, а также явные признаки того, что украинский персонал на соседней авиабазе Бельбек был достаточно обеспокоен перспективой воздушного нападения, чтобы заблокировать взлетно-посадочную полосу с использованием своих самолетов. Это беспокойство могло быть оправданным; Наблюдатели отметили, что взлетно-посадочная полоса Бельбека была бы идеальной для посадки тяжелых транспортных средств. ²⁰ Точно так же баррикады, окружающие входы в базу, по всей видимости, были хорошо продуманной — хотя в конечном итоге безуспешной — защитной мерой; Авиабаза Бельбек была захвачена российскими войсками 22 марта. ²¹ Этот результат демонстрирует, что обе особенности, наблюдаемые в Бельбеке, были недвусмысленными предупреждениями о будущем конфликте.

Анализ российских сил внутри России показывает, что вооруженные силы этой страны участвуют в крупномасштабных военных учениях в нескольких местах в непосредственной близости от границы с Украиной.Разновременные наблюдения за их лагерями показывают, что подразделения покидают свои плацдармы, совершают маневры и возвращаются в свои лагеря. Эти результаты подтверждают утверждения НАТО о наращивании войск в приграничных районах. Действительно, в Белгороде можно было наблюдать за прибытием дополнительного подкрепления в течение четырех дней с 22 по 26 марта. В тот же период в российских государственных СМИ появлялись заголовки, в которых повторялось заявление Москвы о том, что «не было наращивания войск или незадекларированных военных действий вблизи границ Украины. ²² Хотя признание правительством России существования продолжающихся военных учений ²³ может сделать заявление технически точным в отношении незаявленной военной деятельности, утверждение о том, что никакого наращивания не происходит, несовместимо с наблюдениями этого расследования. . Наконец, биологические доказательства в виде сезонной листвы полностью согласуются с датами приобретения, сообщенными НАТО через DigitalGlobe, а изображения, исследованные AAAS, и изображения, выпущенные НАТО, согласуются друг с другом в изображении ландшафта.В свете этих наблюдений утверждение о том, что на снимках изображены учения, проводившиеся летом 2013 года ²⁴ , не заслуживает доверия.

Чтобы просмотреть этот пример в формате PDF, щелкните здесь.

---

1. В этом разделе собрана справочная информация из предыдущего отчета AAAS, в котором анализировалась ситуация в Севастополе.

2. Хронологию событий см .: BBC News; Аль-Джазира.

3. http://www.nytimes.com/2014/03/20/world/europe/crimea.html?_r=0

4.См. Примечание 1.

5. См. Примечание 1.

6. «http://www.washingtonpost.com/world/national-security/at-senate-budget-hearing-kerry-verbally-duels-with-critics-of-obama-foreign-policy/2014/04/ 08 / f325a41a-bf4c-11e3-b574-f8748871856a_story.html

7. http://www.aco.nato.int/imagery-reveals-destabilizing-russian-forces-near-ukraine-border-nato-plans-balanced-response-to-reassure-allies.aspx

8. http://rt.com/news/nato-s satellite-images-drills-712/

9.http://www.aaas.org/geotech/sevastopol

10. Получено через globalsecurity.org и другие онлайн-источники.

11. http://theaviationist.com/2014/02/28/belbek-airport-unknown-troops/

12. http://rt.com/news/self-defense-belbek-crimea-795/

13. http://www.globalsecurity.org/m military/world/russia/mi-24.htm

14. http://www.globalsecurity.org/m military/world/russia/mi-14.htm

15. http://theaviationist.com/2014/02/28/crimea-russian-choppers/

16.http://www.scoop.co.nz/stories/WO1404/S00073/m military-activities-of-russia-on-the-border-with-ukraine.htm

17. http://graphics.wsj.com/russian-forces-near-ukraine/

18. См. Примечание 7.

19. См. Примечание 7.

20. http://theaviationist.com/2014/02/28/belbek-airport-unknown-troops/

21. http://www.washingtonpost.com/blogs/worldviews/wp/2014/03/22/these-photographs-show-the-dramatic-standoff-at-belbek-airbase-in-crimea-today/

22. http: // rt.com / news / russia-войск-лимит-граница-673/

23. http://www.nytimes.com/2014/03/22/world/europe/us-voices-doubts-on-russian-troop-movements. html

24. См. Примечание 7.

Улучшение реагирования на стихийные бедствия с помощью аэрокосмических технологий

Кайл Либби

Скачать PDF | Вернуться к выпуску 15

Серия катастрофических стихийных бедствий в 2017 году, особенно в западном полушарии, выявила широко распространенную неготовность к стихийным бедствиям, а также многие недостатки в стратегиях восстановления.Несколько сильных землетрясений обрушились на Мексику, а серия ураганов и тропических штормов прокатилась по Карибскому бассейну, опустошив Пуэрто-Рико и нанеся значительный ущерб Техасу и Флориде. В дни после ураганов, наводнений, землетрясений или других бедствий требуется скоординированное и своевременное развертывание ресурсов реагирования, но усилия по восстановлению часто блокируются из-за отсутствия информации, нарушения связи и опасных условий. В этих условиях аэрокосмическая отрасль предлагает огромные возможности для эффективного реагирования на стихийные бедствия.С помощью спутников, беспилотных летательных аппаратов и других авиационных технологий лица, отвечающие за реагирование, могут определять районы, нуждающиеся в помощи, устанавливать четкие маршруты, восстанавливать связь и собирать данные изображений для обеспечения быстрого и экономичного анализа. Анализируя возможности, предлагаемые этими аэрокосмическими технологиями, становится ясно, что увеличение финансирования и развития окажутся благом для эффективного реагирования на бедствия и восстановления.

Уже существующие проекты подчеркивают важность аэрокосмической сферы в ситуациях бедствий, но также указывают на трудный путь для дальнейшего развития.Спутниковое подразделение Национального управления по исследованию океанов и атмосферы (NOAA) эксплуатирует серию геостационарных оперативных спутников окружающей среды (GOES), которые являются первой линией защиты от стихийных бедствий. Самая последняя модель, GOES-16, обеспечивает векторное отслеживание штормов и идентификацию внезапных наводнений, града и торнадо. ¹ Со спутников на геостационарной орбите NOAA получает непрерывные обновления каждые полчаса, обеспечивая постоянный источник важной информации для пострадавших районов.Хотя данные ясно показывают, что ² увеличиваются, а ^3,4 администрация Трампа указала, что спутниковое подразделение NOAA будет сокращено на 513 миллионов долларов, ⁵ , включая 22-процентное сокращение для спутника. разделение. Сокращения могут означать отказ от системы реагирования на чрезвычайные ситуации, обмен на долгосрочную подготовку к стихийным бедствиям и смягчение их последствий на краткосрочные финансовые преимущества. Снижение ситуационной осведомленности вызывает более медленное реагирование и увеличивает ненужную эвакуацию, что приводит к дополнительным потенциальным жертвам и более высоким общим расходам.

Хотя GOES предоставляет широкий спектр изображений и данных об окружающей среде, особенно в отношении стихийных бедствий, анализ затрат и выгод показывает, что это того стоит. Например, улучшая прогнозы и сокращая, таким образом, количество ненужных эвакуаций, GOES ежегодно приносит около 1,4 миллиарда долларов прибыли. ⁶ Обладая десятилетним жизненным циклом в 10,83 миллиарда долларов, GOES-16 экономически эффективен только для подготовки к шторму, не считая преимуществ от улучшенного прогнозирования в авиации, водном спорте и качества воздуха, среди прочего. ^7,8 Однако NOAA — не единственная организация, которая извлекает выгоду из положительного потенциала аэрокосмической области.

Сокращение бюджетов на программы критически важной ситуационной осведомленности — первый шаг к повышению уязвимости.

В области аэрокосмических изображений DigitalGlobe, коммерческий поставщик спутниковых изображений, специализируется на получении мультиспектральных изображений с высоким разрешением для реагирования на бедствия и восстановления. Мультиспектральные изображения предлагают такую ​​степень информации и ясности, которую обычно не обеспечивают стандартные изображения. Программа компании «Открытые данные» была создана для предоставления «спутниковых снимков высокого разрешения для поддержки аварийного восстановления после крупномасштабных стихийных бедствий». ⁹ Во время пожаров в Калифорнии в декабре 2017 года спутники DigitalGlobe смогли обеспечить наземные изображения, несмотря на окутывающий эффект больших дымовых облаков. Такая информация улучшает способность пожарных определять уязвимые конструкции и прогнозировать направление пожара, что является неоценимой услугой в чрезвычайных ситуациях, когда потраченные впустую секунды могут означать потерю жизней.

Хотя спутниковые изображения полезны, они требуют обработки и анализа, чтобы их можно было использовать для оказания помощи при бедствиях. Хотя существуют программы, которые могут автоматизировать определение областей интереса, краудсорсинг может повысить точность такого анализа. Чтобы удовлетворить эту потребность, DigitalGlobe поддерживает веб-сайт добровольного анализа изображений под названием Tomnod. Кампании могут варьироваться от выявления мест обитания тюленей в Антарктике до обнаружения размытых мостов и оползней в районах, пострадавших от урагана. ¹⁰ Предоставляя снимки до и после, добровольцы могут пометить жизнеспособные маршруты для спасателей и помочь с оценкой ущерба. ¹¹ Хотя точность и точность человеческого анализа могут быть поставлены под сомнение, Tomnod учитывает, где было размещено большинство тегов; места с большим количеством тегов от разных пользователей считаются более вероятным результатом, требующим критической массы совпадений. Краудсорсинговый анализ может быть чрезвычайно полезен для более медленного восстановления на больших территориях, где количество анализируемых данных может быстро превзойти возможности одной группы реагирования на стихийные бедствия.

Бедствия также часто наносят ущерб инфраструктуре связи, ограничивая или не позволяя жертвам и лицам, принимающим меры, эффективно общаться. Хотя спутниковая связь возможна, ее стоимость и надежность пока что непомерно высоки. Alphabet, головная организация Google, разработала метод быстрого устранения пробелов в коммуникации, возникших в результате стихийных бедствий. Вместо того, чтобы пытаться восстановить вышки сотовой связи или заменить подземные кабели для восстановления работоспособности, Project Loon размещает флот воздушных шаров связи над пострадавшей зоной.В 2017 году после урагана Мария Федеральная комиссия по связи утвердила экспериментальную лицензию на запуск Project Loon над Пуэрто-Рико. ¹² После урагана он предоставил 100 000 жителей периодический доступ к Интернету и текстовым сообщениям. ¹³ Восстанавливая связь, технология позволяет пострадавшим группам населения предоставлять критически важные обновления для мер реагирования на стихийные бедствия.

Ближе к земле в последнее время увеличивается использование дронов в зонах бедствий.SenseFly eBee — это автоматизированная система картографирования дронов, которая, хотя и похожа на игрушку, быстро обеспечивает сложное трехмерное картографирование. ¹⁴ Эта технология была принята службами быстрого реагирования для быстрого получения низкоуровневых детализированных изображений зон бедствий, что позволяет идентифицировать критический контекст и потребности на личном уровне. Управляемые вручную дроны также позволяют вести прямую трансляцию с близкого расстояния в недоступных для других местах областях. Разница между низкоуровневыми снимками с дронов и мультиспектральными спутниковыми снимками заключается во времени и деталях.Несмотря на то, что постоянство спутника является преимуществом для более длительных операций, на изменение положения для сбора необходимых изображений может потребоваться время. Автоматизация и маневренность eBee позволяют немедленно собирать данные в специально подобранном и потенциально опасном регионе. ¹⁵ Например, беспилотные летательные аппараты могут использоваться во время наводнений для идентификации тех людей, которые нуждаются в спасательных операциях с воздуха, и даже могут быть способны использовать спасательные средства. ^16,17 Дроны обещают огромный потенциал для ускорения и улучшения спасательных работ и демонстрируют еще один способ, которым аэрокосмические технологии могут изменить к лучшему реагирование на бедствия и восстановление.

Учитывая потенциал аэрокосмических технологий и последствия вялого реагирования на стихийные бедствия, сокращение финансирования аэрокосмических технологий должно противоречить цели законодателей. Сокращение бюджетов на программы критической ситуационной осведомленности — первый шаг к повышению уязвимости. Директивным органам следует сосредоточить внимание на долгосрочной экономии затрат на эти программы управления стихийными бедствиями, поскольку их вклад был всесторонне проанализирован и оказался положительным. ¹⁸ Смягчение масштабов ущерба за счет надлежащего предвидения и увеличение времени восстановления с помощью передовых технологий реагирования на бедствия может сократить человеческие жертвы и экономические проблемы.В этом свете не следует сокращать бюджет NOAA, и следует вкладывать больше средств в аэрокосмические технологии для реагирования на стихийные бедствия и восстановления. Поскольку глобальное изменение климата может все больше влиять на частоту и серьезность стихийных бедствий в глобальном масштабе, эти технологии станут только более критичными.

Кайл Либби был стажером-исследователем в Проекте аэрокосмической безопасности в CSIS.

---

Полные ссылки доступны в PDF | Скачать PDF | Вернуться к выпуску 15

.

No related posts.