Ai focus ai servo что это: Режимы фокусировки One-Shot, AI Servo и AI Focus

Содержание

Режимы фокусировки One-Shot и AI-Servo: правила применения

3 октября 2012

Для начала заметим, что владельцы Nikon могут смело читать название статьи как «AF-S и AF-C» — это одно и тоже.

Многих интересует вопрос, какой из этих двух режимов фокусировки лучше. Но можно ли дать единственно верный ответ или каждый из них имеет свое предназначение? Для начала давайте рассмотрим основные различия этих двух режимов.

One-Shot

Это, вероятно, самый часто используемый режим и скорее всего именно он стоит по умолчанию в настройках. При нажатии спуска затвора камера единожды устанавливает фокус и придерживается этой фокусной дистанции пока вы не сделаете снимок. Если вы фотографируете статические предметы или они двигаются мало — этот режим подойдет идеально. Можно даже выставить в настройках звуковой сигнал при фиксации фокуса. Этот режим обязателен при использовании вспышки в условиях плохого освещения. По непонятной причине, фокусирующая сетка при внешней вспышке работает только в режиме One Shot.

Переключение в режим Servo полностью ее отключает.

Для этой фотографии ребеночка использовалась фокусировка в режиме One Shot. Для отображения вспышки использовался большой светоотражатель. Выбор режима был обусловлен двумя причинами: Во-первых, малыш спал и совсем не двигался. А во-вторых, One-Shot дает лучший результат при использовании вспышки (хоть значительной нехватки света и не было).

AI-Servo

Для многих фотографов открытие этого режима становится настоящим шагом вперед. AI-Servo автоматически осуществляет перефокусировку, когда расстояние до предмета меняется и предмет всегда остается в фокусе, а значит четким. Например вы можете установить фокус на начале поезда и пока он будет приближаться все ближе и ближе, камера будет держать его в фокусе. В конце концов он подъедет слишком близко и камера не сможет фокусироваться, но в этот момент лучше уже не находиться на рельсах:)

Для этой фотографии двух Голубых Ангелов фотограф применит режим AI-Servo. Выбор очевиден, так как реактивные самолеты движутся очень быстро, и в этом режиме камера не потеряла фокус.

Какой из них лучше?

На этот вопрос не существует однозначного ответа. Но можно попытаться решить, какой режим лучше использовать большую часть времени. Мы советуем AI-Servo.

Лучше всего это делать в сочетании с использованием задней кнопки фокусировки вместо полунажатой кнопки спуска затвора. Если настроить кнопку AF-On для фокусировки, вы можете использовать оба режима эффективнее. Если нужно только раз установить фокус, нужно будет просто нажать на кнопку AF-On и затем сделать снимок. А для следящего фокуса нужно тогда просто зажать кнопку AF-On при фотографировании.

Это было бы невозможным, если бы фокус был привязан к кнопке спуска. Конечно можно слегка зажать спуск для установки фокуса и затем отпустить. Но при следующем нажатии произойдет перефокусировка. Если же держать кнопку полунажатой в режиме Servo заставляет камеру постоянно обновлять фокус, что нежелательно для неподвижных предметов.

Поэтому трюк с кнопкой AF-On устраняет необходимость переключать между режимами One-Shot и AI-Servo.

Надеемся, наш обзор помог вам, если вы никогда ранее не работали с AI-Servo. Это просто потрясающий режим, особенно в сочетании с задней кнопкой для фокусировки.

По материалам www.digital-photography-school.com

Tagged with:советы

Categorised as:Искусство фотографии | Урок фотографии

Как работает автофокус. Просто и доходчиво о самом важном

Понимание как работает система автофокуса в фотокамере гарантирует получение четких изображений. Давайте разбираться с очевидными и неочевидными вещами.

Автофокус не сработает при фокусировке на неконтрастной области

Если вы используете камеру, чтобы сфокусироваться на белой стене без текстуры или голубом небе без облаков, система автофокусировки фотокамеры попытается сфокусироваться несколько раз и в конечном итоге «откажется» это делать. Это потому, что у пустой белой стены нет контраста или переходов, которые камера может использовать для оценки точности фокусировки.

Однако если вы обнаружите на стене контрастную область и поместите фокус прямо в ее середину, то система автофокусировки выполнит задачу. Чем больше контраст, тем лучше!

Активный и пассивный автофокус

Существует два типа систем автофокуса (AF) — активный и пассивный. Активный автофокус работает, направляя красный луч на объект, а затем, отражая этот свет обратно на камеру, определяет расстояние между камерой и объектом. Как только камера узнает величину этого расстояния, она дает команду объективу отрегулировать фокус на основе этой информации. Система пассивного автофокуса работает совсем иначе. Она использует «Обнаружение фазы», либо «Обнаружение контраста» либо их комбинацию для определения контрастной области.

Фазовый автофокус, контрастный автофокус и гибридный автофокус

Фазовая автофокусировка использует для работы массив микролинз. Когда свет проходит через них, он разделяется на пару изображений. Затем измеряется расстояние между этими изображениями, чтобы увидеть, насколько далеко вперед или назад находится объект в фокусе. Затем камера может использовать эту информацию, чтобы отправить объективу точные инструкции по коррекции фокуса. Такой автофокус работает быстро и подходит для съемки быстро движущихся объектов.

Автофокусировка с обнаружением контраста основана на программных алгоритмах, которые «исследуют» области изображения на предмет детализации краев. По сути, та часть сцены, которая должна быть в фокусе. Она сканируется камерой, которая использует объектив для быстрого переключения фокуса с переднего плана на задний, пока объект не станет идеально резким. Это медленный режим.

Гибридный режим автофокуса предполагает, что камеры могут легко переключаться между фазовой автофокусировкой и автофокусировкой с определением контраста, чтобы иметь возможность использовать оба преимущества в разных условиях.

Точки фокусировки

Точки фокусировки — маленькие пустые квадратики или точки, которые вы видите, когда смотрите в видоискатель. Камеры начального уровня обычно имеют простые системы автофокусировки с несколькими точками фокусировки, а камеры профессионального уровня имеют сложные системы автофокусировки с большим количеством точек фокусировки.

Например, Nikon D3500 имеет в общей сложности 11 точек автофокусировки, а Nikon D810 оборудован 51 точкой автофокусировки. Однако значение имеет не только количество точек фокусировки, но и разные типы этих точек.

NIKON D3S @ 500 mm, ISO 1600, 1/800, f/8.0

Чем больше у вашей камеры датчиков перекрестного типа, тем лучше и точнее будет АФ с определением фазы. Вот почему, когда анонсируются новые камеры, сообщают «Х количество точек фокусировки и Х количество датчиков перекрестного типа».

Другие факторы, влияющие на работу автофокуса

Качество света — еще один важный фактор, ведь в условиях низкой освещенности камере намного сложнее определить контраст. Помните, что пассивный автофокус полностью зависит от света, проходящего через объектив. Если качество этого света плохое, то и автофокусировка тоже.

Также важен диапазон обнаружения фокуса, поскольку он влияет на чувствительность системы автофокусировки камеры к низкой освещенности.

Что касается максимальной диафрагмы объектива, в идеале диафрагма объектива должна находиться в диапазоне от f/2,0 до f/2,8 для наилучшей работы автофокуса. Меньшие максимальные значения диафрагмы, такие как f/5,6 означают, что через объектив проходит меньше света, что затрудняет работу автофокусировки.

Скорость двигателей фокусировки — еще один важный фактор. Старые объективы обычно имеют медленные моторы автофокуса с винтовым приводом, в то время как новые объективы оснащены быстрыми бесшумными моторами.

Режимы автофокуса

Режим одиночного автофокуса (AF-S)

Режим Single AF (AF-S), также известный как Single Area AF на Nikon и One-Shot AF на камерах Canon, представляет из себя простой способ получить фокус.

Вы выбираете одну точку фокусировки, и ваша камера будет искать контраст только в этой единственной точке фокусировки. Когда вы нажмете кнопку фокусировки, камера сфокусируется один раз, и если ваш объект перемещается, он не «поломает» фокусировку. Фокус остается «заблокированным».

NIKON D700 @ 420 mm, ISO 400, 1/1000, f/5.6

Режим непрерывной автофокусировки (AF-C)

Другой режим фокусировки называется «Непрерывный AF» (AF-C), также известный как AI Servo в мире Canon. Этот режим используется для отслеживания движущихся объектов. Самое приятное в режиме AF-C заключается в том, что он автоматически перенастраивает фокус, если вы или ваш объект перемещаетесь

NIKON D3S @ 300 mm, ISO 3200, 1/250, f/8.0

Автофокусировка с автофокусом (AF-A)/гибридный режим

Режим под названием AF Auto (AF-A) или что-то вроде AI Focus AF (Canon), который по сути является гибридным режимом, и автоматически переключается между режимами AF-S и AF-C. Если камера считает, что объект неподвижен, она переключается на AF-S, а если объект перемещается, она автоматически переключается в режим AF-C.

Постоянный сервопривод (AF-F) режим фокусировки

Постоянный серво-автофокус, также известный как AF-F, был введен компанией Nikon специально для записи видео на зеркальные и беззеркальные камеры своей системы.

NIKON D700 @ 550 mm, ISO 800, 1/1250, f/5.6

Режимы зоны АФ

Точечный режим автофокусировки

Режим точечной автофокусировки — это специальный режим Nikon, в котором используется автофокусировка с обнаружением контраста для точной фокусировки на очень небольшой части сцены. Точка автофокусировки превращается в маленькое пятно, которое можно медленно перемещать в любую часть экрана, включая крайние края. Доступно только в режиме AF-S.

Одноточечный режим зоны АФ

Тут камера использует только одну точку фокусировки, которую вы выбираете в видоискателе для получения фокуса, поэтому если вы перемещаете точку фокусировки вверх/вниз/влево/вправо, камера обнаружит контраст только в этой конкретной точке фокусировки. Этот режим используют при съемке пейзажей и других неподвижных объектов.

Динамический режим зоны АФ

В этом режиме вы по-прежнему выбираете одну точку фокусировки, и камера изначально фокусируется на этой конкретной точке фокусировки. Однако после получения фокуса, если ваш объект движется, камера будет использовать окружающие точки фокусировки, чтобы отслеживать движение объекта и удерживать фокус на объекте съемки. Ожидается, что вы будете отслеживать объект, панорамируя камеру вместе с объектом и следя за тем, чтобы объект оставался близко к первоначально выбранной точке фокусировки. Если камера выбирает окружающую/другую точку автофокусировки, она может быть не видна непосредственно в видоискателе во время съемки.

Автоматический выбор зоны АФ

Это метод «наведи и снимай» для получения фокуса. В зависимости от того, что вы фотографируете, он автоматически выбирает, на чем сфокусироваться. Это довольно сложный режим, потому что фактически распознает оттенки кожи человека в кадре и автоматически фокусируется на них.

Групповой режим AF

Характерный для Nikon режим активирует 5 точек фокусировки для отслеживания объектов. Он отлично подходит для первоначальной фокусировки и отслеживания объектов, особенно при работе с мелкими птицами, которые беспорядочно летают и на которых может быть очень сложно сфокусироваться и отслеживать.

При групповой автофокусировке нет предпочтения какой-либо точке фокусировки, поэтому все 5 точек фокусировки активны одновременно.

При использовании групповой автофокусировки в режиме AF-S камера задействует распознавание лица и пытается сфокусироваться на глазах ближайшего человека, что очень удобно.

Фотоаппарат. Кнопка AF-ON

Для чего используется специальная кнопка фокусировки?

В обычном режиме автофокусировка начинает работать в момент нажатия до половины кнопки спуска затвора. Затем, чтобы сделать снимок достаточно нажать кнопку до конца. Отдельная кнопка для фокусировки позволяет разделить процеессы съёмки и фокусировки. Каждая кнопка выполняет свои функции.

В камерах Nikon такой режим автофокусировки называется AF-C, а у Canon та же функция получила название AI-Servo.

Преимущества отдельной кнопки фокусировки

Можно заблокировать фокус и изменить компоновку кадра

Конечно же, можно установить единичный режим фокусировки, когда камера сфокусируется при полунажатии на кнопку спуска затвора и будет держать фокус, пока вы держите кнопку, но недостаток заключается именно в удержании кнопки. Задняя кнопка автофокусировки позволят сфокусироваться при нажатии и пока вы следующий раз не нажмёте кнопку, камера не будет менять фокус. То есть можно нажать кнопку, отпустить и фокус никуда не денется. Можно смело спускать затвор столько раз, сколько нужно. При этом фокус сбиваться не будет.

Кроме того, если в кадре много движущихся объектов, фокус может соскочить на один из них, при использовании обычной фокусировки. Следящий автофокус активируется при удержании задней кнопки фокусировки. При этом можно сколько угодно раз нажимать на кнопку спуска затвора.

Ручная доводка фокуса

В том случае, если нужно довести фокус вручную, с задней кнопкой это сделать очень просто. Достаточно один раз нажать на кнопку фокусировки и камера настроит автофокус. Теперь можно вручную доводить фокус и не бояться, что при спуске затвора камера начнёт изменять фокусировку.

Ловушка фокусировки

Данная функция есть не во всех камерах. Это легко проверить. Нужно выбрать режим AF-S. Далее в меню камеры нужно найти пункт приоритета для AF-S. Он должен быть переключен на фокусировку. Далее, когда фокус заблокирован задней кнопкой, достаточно нажать на кнопку спуска затвора. Камера снимать начнёт только тогда, когда какой-то объект окажется в зоне фокусировки.

Работа с фильтрами

С тёмными фильтрами нейтральной плотности камера не будет фокусироваться самостоятельно, так как света поступать будет очень мало. Задняя кнопка позволяет сфокусироваться без фильтра, а затем не спеша установить любой фильтр и начать снимать с длинной выдержкой. Естественно, придётся использовать штатив.

Удобство

Это на любителя, но кто-о посчитает заднюю кнопку более удобной для автофокусировки. Это может быть удобнее по различным соображениям, начиная от баланса веса и заканчивая личными предпочтениями.

Настройка фокусировки задней кнопкой

Если вы хотите попробовать данную функцию, то её нужно сначала настроить. Профессиональные зеркалки чаще всего имеют специальную кнопку «AF-ON».

Далеко не все камеры имеют эту кнопку, но в большинстве камер есть настраиваемые кнопки. На одну из них и можно назначить данную функцию. Для камер Nikon нужно зайти в настройки Menu, выбрать вкладку «Меню польз. настроек», пролистать до строки «f – управление». Открыв пункт «f4 – Функция кн. «AE-L/AF-L»» нужно установить «AF-ON».

Также в меню камеры нужно выбрать «Активацию AF» на «Только AF-ON»

В камерах Canon нужно открыть меню камеры, во вкладках найти строку Пользовател. Функции (C.Fn). Выбрав данный пункт нужно пролистать вправо до номера 9 (C.Fn IV: Дополнительно Кн. Спуска/блокировка АЕ). Кнопкой Set переходим к выбору режима, где нужно отметить позицию 3: АЕ/AF, нет фикс, AE.

Заключение

Привычка может помешать по достоинству оценить функциональность задней кнопки фокусировки. Поборов это можно открыть для себя новые горизонты в фотографировании. В любом случае переключаться между режимами фокусировки достаточно просто и для различных ситуаций можно использовать разнообразные настройки.

следящий (AI SERVO) или разовый (ONE SHOT) — Мегаобучалка

Наиболее широко поддерживаемым режимом фокусировки камеры является разовый, который наилучшим образом подходит для статичных изображений. Этот режим подвержен ошибкам фокусировки для быстродвижущихся объектов, поскольку не рассчитан на движение, вдобавок он может затруднить отслеживание движущихся объектов видоискателем. Разовая фокусировка требует достижения фокуса, прежде чем снимок может быть сделан.

Многие камеры поддерживают также режим автофокуса, который непрерывно адаптирует дистанцию фокусировки для движущихся объектов. Камеры Canon называют этот режим «AI Servo», а камеры Nikon — «непрерывной» фокусировкой. Следящий режим работает на основе предположения о местоположении объекта в следующий момент времени на основании расчёта скорости движения объекта по данным предыдущих фокусировок. Камера затем фокусируется на предугаданную дистанцию с опережением для учёта скорости спуска (задержки между нажатием спуска и началом экспозиции). Это существенно повышает вероятность правильной фокусировки на движущихся объектах.

Примеры максимальных скоростей слежения показаны для различных камер Canon ниже:

Значения справедливы для идеальных контраста и освещённости при использовании объектива
Canon 300 мм f/2. 8 IS L.

Вышеприведенный график можно использовать для приближённого подсчёта возможностей других камер. Действительные предельные скорости слежения зависят также от того, насколько неравномерно движение объекта, контраста и освещённости объекта, типа объектива и количества сенсоров автофокуса, используемых для слежения. Имейте также в виду, что использование следящего фокуса может значительно сократить время жизни батареи вашей камеры, так что применяйте его только при необходимости.

Вспомогательный луч автофокуса

Многие камеры комплектуются вспомогательным лучом AF, видимым или инфракрасным, который применяется в методе активного автофокуса. Это может быть очень полезно в ситуациях, когда объект недостаточно освещён или недостаточно контрастен для автофокуса, хотя использование вспомогательного луча имеет также и свои недостатки, поскольку автофокус в этом случае работает намного медленнее.

В большинстве компактных камер используется встроенный источник инфракрасного света для работы AF, тогда как цифровые зеркальные камеры часто используют встроенную или внешнюю вспышку для подсветки объекта. При использовании вспомогательной вспышки достичь автофокуса может быть затруднительно, если предмет заметно смещается между вспышками. Поэтому использование вспомогательной подсветки рекомендуется только для неподвижных объектов.

На практике: съёмка движения

Автофокус практически всегда будет лучше всего работать при съёмке движения в следящем (AI servo) или непрерывном режиме. Эффективность фокусировки может значительно повыситься при условии, что объективу не нужно осуществлять поиск в большом диапазоне дистанций фокусировки.

Пожалуй, наиболее универсальный способ этого добиться — это предварительно сфокусировать камеру на области, в которой вы ожидаете появления движущегося объекта. На примере с велосипедистом предфокус может быть осуществлён по обочине дороги, поскольку велосипедист наверняка появится поблизости от неё.

На некоторых объективах для зеркальных камер присутствует переключатель минимальной дистанции фокусировки, установка его на предельно возможную дистанцию (ближе которой предмет ни в коем случае не окажется) также повысит эффективность.

Учтите, однако, что в режиме непрерывного автофокуса снимки могут быть сделаны, даже если точная фокусировка ещё не достигнута.

Оформляйте стили наведения, фокуса и активного состояния по-разному / Хабр

В течение многих лет я оформлял состояния элементов :hover, :focus и :active одинаково. Не помню точно, когда именно начал это делать. Но это далеко не лучший подход. Почему, постараюсь объяснить в этой статье.

Вот пример кода, который всегда использовал.

.selector {
  &:hover, 
  &:focus,
  &:active {
    ...
  }
}

Когда я стал уделять больше внимания доступности интерфейса при работе с клавиатуры (состоянию фокуса в частности), пришел к выводу, что мы не должны одинаково стилизовать разные состояния элементов.

Наведение, фокус и активное состояние должны стилизоваться по-разному.

Причина проста: Это разные состояния!

Сегодня я хочу продемонстрировать вам волшебный способ оформить все три состояния без особых усилий.

Давайте начнём с :hover.

Стилизация наведения (:hover)

:hover срабатывает, когда пользователь наводит на элемент курсор мыши.

Обычно это состояние заключается в изменении цвета фона background-color и/или текста color. Различия не обязательно должны быть очевидными, потому что пользователи и так знают, что навели курсор на какой-то элемент.

button {
  background-color: #dedede;
}
 
button:hover {
  background-color: #aaa;
}

Стилизация фокуса (:focus)

:focus срабатывает, когда элемент получает фокус. Это достигается двумя способами:

при выборе элемента кнопкой «Tab»
при щелчке на элемент мышью

К фокусным элементам относятся:

Ссылки (<a>)
Кнопки (<button>)
Элементы формы (<input>, <textarea> и т.д)
Элементы с атрибутом tabindex

Следует помнить о некоторых важных моментах:

Пользователи не могут выбрать кнопкой «Tab» элемент с атрибутом tabindex="-1", но могут кликнуть по нему мышью. Клик вызывает состояние фокуса.
В браузерах Safari и Firefox Mac OS клик не вызывает фокус у элементов <button>
При клике на ссылку <a>, фокус остаётся на ней, пока нажата кнопка мыши. Когда вы отпускаете кнопку, фокус перенаправляется в другое место, если в атрибуте href указан существующий на этой же странице id

Стилизуя состояние фокуса, мы больше заботимся о пользователях, работающих с интерфейсом с клавиатуры, чем о тех, кто использует мышь.

Когда пользователи нажимают «Tab», они не знают, к какому элементу перейдет фокус, а могут лишь предполагать. Вот почему нам нужно заметное изменение состояния — чтобы привлечь внимание пользователя на сфокусированный элемент.

В большинстве случаев оформление фокуса по умолчанию вполне подходит. Если вы хотите стилизовать его по-своему, помните об этих четырёх моментах:

Добавление обводки (outline)
Создание анимаций
Изменение background-color
Изменение color

Поскольку изменение свойств background-color и color часто производится при :hover, имеет смысл состояние :focus оформлять с помощью обводки или анимации.

Вы можете использовать комбинации свойств outline, border и box-shadow для создания интересных стилей фокуса. Как это можно сделать, я описал в статье «Creating a custom focus style».

button {
  background-color: #dedede;
}
 
button:hover {
  background-color: #aaa;
}
 
button:focus {
  outline: none;
  box-shadow: 0 0 0 3px lightskyblue;
}

Стилизация активного состояния (:active)

При взаимодействии с чем-то в реальной жизни, вы ожидаете своего рода отклик. Например, при надавливании на кнопку, вы ожидаете, что она нажмётся.

На веб-сайтах этот отклик также полезен. Можно стилизовать момент «нажатия кнопки» с помощью :active. Вызывается это состояние, когда вы взаимодействуете с элементом. Под взаимодействием в данном случае подразумевается:

Удержание левой кнопки мыши на элементе (даже когда он не в фокусе)
Удержание кнопки пробела (на кнопках)

button:active {
  background-color: #333;
  border-color: #333;
  color: #eee;
}

Две особенности, которые следует принять к сведению:

Удержание пробела вызывает состояние :active у кнопок (<button>), но при удержании Enter этого не происходит
Enter запускает ссылки но не вызывает активное состояние. Пробел не запускает ссылки вообще

Стили ссылок по умолчанию

Ссылки имеют стили активного состояния по умолчанию. При нажатии они становятся красными

Взаимосвязь между :active и :focus

При удержании левой кнопку мыши на фокусируемом элементе, вызывается его активное состояние. Но одновременно с этим вызывается и состояние фокуса.

Когда вы отпускаете левую кнопку мыши, фокус остаётся на элементе.

Это относится к большинству фокусируемых элементов, кроме ссылок и кнопок.

Для ссылок:

При удержании левой кнопки мыши в Firefox и Chrome вызываются состояния :active и :focus. В Safari – только состояние :active (проверено только на Mac OS)
Если отпустить кнопку мыши, :focus остаётся на ссылке (если атрибут href не ссылается на id на этой же странице). В Safari фокус возвращается на <body>

Для кнопок:

Когда вы удерживаете левую кнопку мыши: оба состояния :active и :focus вызываются только в Chrome. Состояние :focus совсем не вызывается в Safari и Firefox (Mac). Я написал про это странное поведение здесь.

Если нужно, чтобы клики вызывали фокус для кнопок, нужно как можно раньше добавить этот JavaScript (для чего это нужно, можно прочитать в статье, ссылку на которую я указал выше).

document.addEventListener('click', event => {
  if (event.target.matches('button')) {
    event.target.focus()
  }
})

Добавление этого кода изменит поведение нажатия кнопок на следующее:

При удержании кнопки мыши, :active вызывается во всех браузерах, :focus только в Chrome
Если отпустить кнопку мыши, вызывается :focus в Safari и Firefox (Mac OS). :focus остаётся на кнопке во всех браузерах

Поведение кнопок в Safari после добавления фрагмента JS-кода

Теперь, когда вы знаете всё необходимое о состояниях hover, focus и active, я хочу поговорить о стилизации всех трёх

Волшебная комбинация

Волшебная комбинация позволяет пользователям получать отклик, когда они наводят, фокусируются или взаимодействуют с элементом.

Вот код, который вам нужен:

.element:hover,
.element:active {
  /* Изменить цвет фона/текста  */
}
 
.element:focus {
  /* Показать обводку */
}

Для пользователей мыши:

Когда пользователь наводит на элемент, меняется background-color (и/или color). Происходит отклик.
Когда пользователь кликает на элемент, показывается обводка фокуса. Происходит отклик.

Для пользователей клавиатуры:

Когда пользователь выбирает элемент кнопкой Tab, показывается обводка фокуса. Происходит отклик.
Когда они взаимодействуют с элементом, меняется background-color (и/или color). Происходит отклик.

Лучшее из обоих миров!

Я не проверял тщательно магическую комбинацию.Это лишь аргумент в пользу этой концепции концепции. Буду признателен, если вы поможете мне проверить её и дадите знать о возможных проблемах.
Если будете проверять, не используйте Codepen. Состояние фокуса для ссылок в Codepen ведёт себя очень странно. Если навести курсор на ссылку, обводка фокуса удалится. Почему? Я не знаю. Порой мне кажется, что лучше всего проверять подобные вещи без использования дополнительных инструментов. Просто старые добрые HTML, CSS, JS.

Не волшебная (но может даже лучше) комбинация

Как я упомянул выше, клики на кнопки имеют странное поведение в Safari и Firefox на Mac OS. Если вы добавили фрагмент JavaScript-кода, который я предлагал выше, магическая комбинация всё еще работает. Но не идеально.

Вот что произойдёт в Safari и Firefox на Mac OS:

Когда пользователь держит кнопку мыши нажатой, ничего не меняется
Когда пользователи отпускают кнопку, элемент получает фокус

Если вы считаете, что этого достаточно, то волшебная комбинация работает. Можете на этом и остановиться.

Но если вы считаете такое поведение недостаточно доступным, может возникнуть желание стилизовать состояния :hover, :focus и :active по отдельности.

.element:hover {
  /* Изменить цвет фона/текста  */
}
 
.element:active {
  /* Иные изменения в цвете фона и текста */
}
 
.element:focus {
  /* Показать обводку */
}

Поведение кнопки в Safari, если были стилизованы все три состояния

Вот и всё! Благодарю за чтение и надеюсь, сегодня вы узнали что-то новое.

Обсуждая используемые настройки фокусировки / AI Focus / One Shot / AI Servo / и почему? в Canon EOS 1000D (он же Rebel XS)

пикантная лягушка [удалена] говорит:

Автофокус. Это меньше хлопот.
давным-давно (постоянная ссылка)

Jeanette62 говорит:

Спасибо за ответ, на самом деле я имел в виду режим фокусировки, извините, если я недостаточно хорошо объяснил
AI Focus
Один выстрел
AI сервопривод
давным-давно (постоянная ссылка)

matthew2000tx говорит:

Мне нравится один снимок для повседневного использования,

И мне нравится AI Servo для спорта.
давным-давно (постоянная ссылка)

Кевин ХАРВИН говорит:

Я согласен с matthew2000tx
давным-давно (постоянная ссылка)

ericP83 говорит:

Насколько я понимаю, «один снимок» фокусирует один раз объект, в то время как «AI Servo» постоянно перефокусируется, когда вы перемещаете объектив на разные объекты.Вот почему он хорош для спорта или быстро движущихся объектов, потому что он будет повторно фокусироваться на лету, и вам не придется слишком много возиться с кнопкой спуска затвора.

Попробуйте, выберите AI Servo, затем переместите объектив, прижав затвор наполовину, вы увидите, что происходит много перефокусировки.
давным-давно (постоянная ссылка)

Клейкок говорит:

Так в чем же обратная сторона оставления его в фокусе ИИ.Насколько я понимаю, это будет автоматически переключаться между AI Servo и одним выстрелом по мере необходимости …
давным-давно (постоянная ссылка)

уникальный дизайн [удален] говорит:

В большинстве случаев я использую фокусировку «Один выстрел», сервопривод AI предназначен для занятий спортом или чего-то подобного.

Думаю, не стоит позволять камере выбирать тип фокусировки, поэтому я не использую AI Focus.
давным-давно (постоянная ссылка)

ImageSanguine говорит:

Я вообще предпочитаю AI Focus.
Один снимок при отсутствии ветра или инерции объекта.
AI Servo для птиц, кошек, собак и т. Д. ……

Для большинства макросов я должен использовать Manual!

П.С .: Без обид, но я считаю, что по крайней мере Canon определенно хорошо справляется с определением типа фокусировки!
давным-давно (постоянная ссылка)

Хотите прокомментировать?

Зарегистрируйтесь для получения бесплатной учетной записи или войдите в систему (если вы уже являетесь участником).

Создание будущего с упором на искусственный интеллект

Автор: Naveen Rao

Искусственный интеллект (ИИ) меняет мир вокруг нас и откроет новые возможности всему: от умных заводов до дронов и спорта до здравоохранения и беспилотных автомобилей.Данные — это связующее звено между всеми этими приложениями, и наша стратегия состоит в том, чтобы сделать Intel движущей силой революции данных во всех отраслях.

Как компания, работающая с данными, крайне важно, чтобы мы предоставляли решения, которые создают, используют и анализируют огромные объемы данных, которые генерируются каждую минуту. Вывод данных или поиск полезной структуры в данных действительно может быть самой большой вычислительной проблемой нашего времени. Вот почему ИИ так важен для Intel. Именно поэтому мы объявляем, что Intel объединяет свои усилия в области ИИ под моим руководством в рамках единой межведомственной организации: Группы продуктов искусственного интеллекта (AIPG).

Так же, как Intel сделала это в предыдущих волнах вычислительных тенденций, таких как персональные и облачные вычисления, Intel намерена сплотить отрасль вокруг набора стандартов для ИИ, которые в конечном итоге снизят затраты и сделают ИИ более доступным для большего числа людей, а не только для организаций. , правительства и крупные компании, как сегодня.

Пресс-кит: Искусственный интеллект в Intel

Эта организация стремится объединить наши усилия. Новая организация объединит ресурсы компании, включая инженерные разработки, лаборатории, программное обеспечение и многое другое, по мере того, как мы будем опираться на наше текущее лидирующее портфолио ИИ: платформу Intel Nervana, полный набор аппаратных и программных предложений ИИ, которые ищут наши клиенты. от нас.

Кроме того, мы создадим лабораторию прикладных исследований искусственного интеллекта, которая будет заниматься передовыми технологиями. Мы будем изучать новые архитектурные и алгоритмические подходы, чтобы информировать будущие поколения ИИ. Сюда входит ряд решений, от центра обработки данных до периферийных устройств, от обучения до логических выводов — все они разработаны для того, чтобы Intel и ее клиенты могли быстрее внедрять инновации. Это станет домом для инноваций в области искусственного интеллекта в Intel.

Я лично очень воодушевлен возможностями, которые открываются перед нашей индустрией.Как генеральный директор Nervana, компании по искусственному интеллекту, которую Intel приобрела в прошлом году, я видел, что можно сделать. Теперь, после шести месяцев здесь, я вижу, как мир может измениться, если такая компания, как Intel, сосредоточит усилия на определенных усилиях. Я считаю, что эта новая организация окажет огромное влияние не только на Intel, но и на все развивающееся пространство ИИ.

Мы с нетерпением ждем возможности вместе творить будущее.

Навин Рао — вице-президент и генеральный менеджер группы продуктов искусственного интеллекта корпорации Intel.

О компании Intel

Intel (Nasdaq: INTC) — лидер отрасли, создающий технологии, меняющие мир, которые обеспечивают глобальный прогресс и обогащают жизнь. Вдохновленные законом Мура, мы постоянно работаем над усовершенствованием дизайна и производства полупроводников, чтобы помочь решить самые серьезные проблемы наших клиентов. Встраивая интеллектуальные возможности в облако, сеть, периферию и все виды вычислительных устройств, мы раскрываем потенциал данных для преобразования бизнеса и общества к лучшему.Чтобы узнать больше об инновациях Intel, посетите сайты newsroom.intel.com и intel.com.

© Корпорация Intel. Intel, логотип Intel и другие знаки Intel являются товарными знаками корпорации Intel или ее дочерних компаний. Другие названия и бренды могут быть заявлены как собственность других лиц.

Бесплатное онлайн-программное обеспечение для преобразования текста в речь с ИИ.

Как использовать SSML для создания
отличных голосовых клипов

Неважно, разрабатываете ли вы голосового чат-бота или используете классное приложение для преобразования текста в речь, такое как Speak.ай. Очень важно, чтобы конечный результат не походил на просто сложенные слова. Голос и тон важнее слов. Или, говоря таким образом, тон, паузы и темп речи помогут вашим словам произвести впечатление.

И если мы согласимся с тем, что имеет значение не только то, что вы говорите, но и то, как вы это говорите, становится очевидным, почему SSML стал такой вещью. Вот список из 4 разметок, которые помогут вам придать человеческий оттенок вашему голосу, сгенерированному компьютером. Чтобы помочь вам лучше связаться с клиентом, другом, партнером или веб-пользователем, который взаимодействует с вашей работой.

Сила простой паузы

Все мы знаем прекрасного рассказчика. Человек, обладающий способностью использовать слова, которые просто поднимают нас со стула и помещают в середину действия. Человек, который прямо перед пиком истории делает паузу, которая вызывает желание крикнуть: «А потом что случилось?» Потому что вы знаете, что вот-вот произойдет что-то важное.

Да, если правильно использовать, паузы в речи могут сообщить вам, что сейчас будет упомянуто что-то важное.Очень часто встречается у выдающихся ораторов и является одним из наиболее эффективных способов донести важность того, что будет сказано дальше.

SSML позволяет нам использовать эту технику в компьютерной речи, используя элемент, который имеет атрибуты времени и силы.

Вот пример:

Важен не критик; не тот, кто указывает, как сильный человек спотыкается или где делатель мог бы сделать это лучше.Заслуга принадлежит человеку, который действительно находится на арене, чье лицо испачкано пылью, потом и кровью; кто доблестно стремится; кто ошибается, кто терпит неудачу снова и снова, потому что без усилий не бывает ошибка и недостаток; но кто на самом деле стремится делать дела; кто знает большой энтузиазм, великую преданность; кто тратит себя на достойное дело; кто в лучшем случае знает, в конце концов, торжество высоких достижений, и кто в худшем случае, если он потерпит неудачу, по крайней мере потерпит поражение, несмотря на большую смелость, так что его место никогда не будет среди тех холодных и робких душ, которые не знают ни победы, ни поражения .Это была цитата из знаменитого выступления Теодора Рузвельта «Человек на арене».

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.

Подробнее: https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/#S3.2.3

Сделай мелодию

Мы можем использовать технологии для генерации голоса, но меньше всего мы хотим получить безличный результат. Монотонный голос заставит аудиторию потерять интерес (или заснет) и не окажет никакого влияния.Вот почему мы, люди, используем тон, высоту звука и скорость, чтобы придать нашим словам больше смысла.

Пример: вы заметили, как мы используем свой голос, чтобы добавить вопросительный знак? Мы повышаем высоту звука к концу предложения.

SSML имеет элемент , который позволяет изменять высоту, скорость и громкость речи. Используйте атрибуты и измените скорость речи, важность критических слов и тон голоса. Это добавляет акцента.

Вот пример:

Конечно, никогда не было битвы, которая стоит того чем тот, в котором мы находимся.Неважно, что происходит любой из нас, кто на данный момент стоит в авангарде битвы. Надеюсь, мы победим, и Я верю, что если мы сможем разбудить людей, что на самом деле борьба значит мы победим. Но, выиграем или проиграем, мы не отступим. Какая бы судьба ни постигла в данный момент любого из нас, само движение не остановится.

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.

Подробнее: https: // www.w3.org/TR/speech-synthesis11/#S3.2.4

P.S .: Более простой способ — использовать атрибут с его 4 уровнями:

нет
уменьшенный
умеренный
сильный

      
            Я верю в право людей править.

      
            Я верю в право народа управлять.

      
            Я верю в право народа управлять.

Подробнее: https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/#S3.2.2

Скажи так, как звучит

Если бы мне пришлось выбрать один элемент SSML для удаленного острова, это наверняка было бы . Почему? Потому что он имеет атрибут интерпретировать как (нет, это не обман, атрибут является частью элемента), который сообщает генератору голоса, как интерпретировать ваш ввод. Таким образом, вы можете ввести число и сообщить генератору, хотите ли вы, чтобы вас произносили как основной, порядковый или даже как телефонный номер.Он также работает для даты и времени. Даже для дробей. Я говорю вам, что вам понравится элемент . И пользоваться им совсем не сложно.

      
            10-9-1901

      3 + 1/215 + 1/3

Подробнее: https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/#S3.1.9

Надеюсь, это поможет вам осознать мощь SSML. Мы живем в мире, где машины могут взаимодействовать с людьми и разговаривать с ними, но также в мире, который еще не потерял своих чувств.Используя приведенные выше примеры, вы можете использовать приложение для преобразования текста в речь или разработать чат-бота, сохранив при этом свою страсть. Потому что, в конце концов, это то, что нас поддерживает.

Canon 6D Руководство пользователя: C.Fn. Меню

Домой Пожертвовать Новый Поиск Галерея Обзоры Практические инструкции Ссылки Семинары О нас Контакт

<<начало Руководства пользователя Canon 6D

Canon 6D (33,5 унции / 950 г, около 2000 долларов США) и Canon EF 35mm f / 2. увеличить. Мой самый большой источник поддержки — это когда вы используете любую из этих ссылок, особенно эту ссылку непосредственно на нее в Adorama (или комплект с линзой) или непосредственно на нее в Amazon (или комплект с линзой), когда вы получаете или , независимо от страна, в которой вы живете.Спасибо! Кен.

Март 2013 г. Обзор Canon 6D Обзоры Canon Другие отзывы

Помогите мне помочь вам наверх

Я поддерживаю свою растущую семью через этот бесплатный веб-сайт, как бы безумно это ни казалось.

Самая большая помощь — это использование любой из этих ссылок, когда вы получаете чего угодно, независимо от страны, в которой вы живете. Это ничего не стоит вам и является самым большим источником поддержки этого сайта, а значит, и моей семьи.В этих местах самые лучшие цены и лучший сервис, поэтому я пользовался ими задолго до того, как этот сайт когда-либо существовал. Всем рекомендую , лично .

Если вы найдете это страница столь же полезна, как книга, которую вам, возможно, пришлось купить, или семинар, который вы можете пришлось принять, не стесняйтесь помогать мне продолжать помогать всем.

Если вы получили свое снаряжение по одной из моих ссылок или помогли другим способом, вы — семья. Такие замечательные люди, как вы, позволяют мне постоянно добавлять на этот сайт.Благодаря!

Если вы еще не помогли, сделайте это, и подумайте о том, чтобы помочь мне подарком в размере 5 долларов.

Поскольку эта страница защищена авторским правом и официально зарегистрирована, изготовление копий, особенно в виде распечаток, для личного пользования является незаконным. Если вы хотите сделать распечатку для личного использования в своем браузере, вам предоставляется одноразовое разрешение только в том случае, если вы заплатите мне 5 долларов США за распечатку или ее часть.

Спасибо за чтение!

Г-н.И миссис Кен Рокуэлл, Райан и Кэти.

Бесплатная помощь в реальном времени наверх

Хотите бесплатную поддержку по телефону в режиме реального времени? В США звоните по телефону (800) OK-CANON.

Настройки пользовательских функций наверх

Это позволяет нам установить еще больше мелочей, некоторые из которых очень полезны.

Чтобы установить их, нажмите МЕНЮ и щелкните влево или вправо до предпоследнего оранжевого элемента вверху справа.

C.Fn. I: Экспозиция сверху

1: Шаг уровня экспозиции

Это позволяет нам настраивать экспозицию с обычными третями ступени или, если мы предпочитаем, полустопа.

Это не имеет значения; это чисто личное предпочтение. Я оставляю это на трети.

В любом режиме автоматической экспозиции или автоматического режима ISO экспозиция может считываться только до половины или трети, но камера все равно устанавливает ее плавно.

2: Шаг установки чувствительности ISO верх

Это позволяет нам настраивать ISO с полными ступенями вместо третьей ступени по умолчанию.

Для удобства я предпочитаю полную настройку, но это чисто личное предпочтение.

3: Автоматическая отмена брекетинга верх

Я оставляю это в покое; Я никогда не использую брекетинг.

По умолчанию, брекетинг отменяется, если вы выключаете 6D.

Если вы выключите это значение, брекетинг останется активным, даже если вы выключите 6D и снова включите его.

4: Порядок крепления верх

Я оставляю это в покое; Я никогда не использую брекетинг.

Это позволяет нам изменить порядок, в котором сделаны снимки в скобках.

Какие 3 типа ИИ? Руководство по узкому, общему и сверхискусственному интеллекту

В этой статье мы подробно обсуждаем 3 типа ИИ и теории о будущем ИИ.

Существует 3 типа искусственного интеллекта (ИИ): узкий или слабый ИИ, общий или сильный ИИ и искусственный суперинтеллект.

В настоящее время мы достигли только узкого ИИ. По мере того, как возможности машинного обучения продолжают развиваться, а ученые приближаются к достижению общего ИИ, циркулируют теории и предположения относительно будущего ИИ. Есть две основные теории.

Одна теория основана на страхе перед антиутопическим будущим, в котором сверхразумные роботы-убийцы захватят мир, либо уничтожив человечество, либо поработив все человечество, как это изображено во многих научно-фантастических рассказах.

Другая теория предсказывает более оптимистичное будущее, в котором люди и боты будут работать вместе, а люди будут использовать искусственный интеллект как инструмент для улучшения своего жизненного опыта.

Инструменты искусственного интеллекта уже оказывают значительное влияние на то, как мы ведем бизнес по всему миру, выполняя задачи со скоростью и эффективностью, недоступной для людей. Однако человеческие эмоции и творческие способности — это нечто невероятно особенное и уникальное, которое чрезвычайно трудно — если не невозможно — воспроизвести в машине.Codebots поддерживает будущее, в котором люди и боты работают вместе ради победы.

В этой статье мы подробно обсуждаем 3 типа ИИ и теории о будущем ИИ. Начнем с четкого определения искусственного интеллекта.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект — это отрасль информатики, которая пытается воспроизвести или моделировать человеческий интеллект в машине, чтобы машины могли выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.Некоторые программируемые функции систем ИИ включают планирование, обучение, рассуждения, решение проблем и принятие решений.

Системы искусственного интеллекта работают на алгоритмах с использованием таких методов, как машинное обучение, глубокое обучение и правила. Алгоритмы машинного обучения передают компьютерные данные в системы ИИ, используя статистические методы, позволяющие системам ИИ учиться. Благодаря машинному обучению системы искусственного интеллекта становятся все лучше и лучше в решении задач, без необходимости специального программирования на это.

Если вы новичок в области ИИ, вы, скорее всего, знакомы с научно-фантастическим изображением искусственного интеллекта; роботы с человеческими характеристиками. Хотя мы еще не совсем достигли уровня ИИ, подобного человеческому роботу, ученые, исследователи и технологи делают с его помощью множество невероятных вещей.

AI может охватывать все, от алгоритмов поиска Google до Watson от IBM и автономного оружия. Технологии искусственного интеллекта трансформировали возможности предприятий во всем мире, позволяя людям автоматизировать ранее трудоемкие задачи и получать неизведанное представление о своих данных за счет быстрого распознавания образов.

Попробуйте быструю разработку приложений

Позвольте нашим код-ботам написать настраиваемую, удобочитаемую кодовую базу в выбранном вами техническом стеке.

Какие 3 типа ИИ?

Технологии искусственного интеллекта подразделяются на категории по их способности имитировать человеческие характеристики, технологиям, которые они используют для этого, их практическим приложениям и теории разума, которые мы обсудим более подробно ниже.

Используя эти характеристики для справки, все системы искусственного интеллекта — реальные и гипотетические — делятся на один из трех типов:

Узкий искусственный интеллект (ANI), который имеет узкий диапазон возможностей;
Общий искусственный интеллект (AGI), который соответствует возможностям человека; или
Искусственный суперинтеллект (ASI), более способный, чем человек.

Искусственный узкий интеллект (ANI) / Слабый AI / Узкий AI

Узкий искусственный интеллект (ANI), также называемый слабым AI или узким AI, является единственным типом искусственного интеллекта, который мы успешно реализовали на сегодняшний день. Узкий ИИ целенаправлен, разработан для выполнения отдельных задач — например, распознавания лиц, распознавания речи / голосовых помощников, вождения автомобиля или поиска в Интернете — и очень умен при выполнении конкретной задачи, на которую он запрограммирован.

Хотя эти машины могут показаться умными, они работают с узким набором ограничений и ограничений, поэтому этот тип обычно называют слабым ИИ. Узкий ИИ не имитирует и не копирует человеческий интеллект, он просто моделирует человеческое поведение на основе узкого набора параметров и контекстов.

Учитывайте распознавание речи и языка виртуального помощника Siri на iPhone, распознавание зрения беспилотных автомобилей и механизмы рекомендаций, которые предлагают товары, которые вам нравятся, на основе вашей истории покупок.Эти системы можно научить или научить выполнять только для выполнения определенных задач.

Narrow AI за последнее десятилетие совершил множество прорывов, основанных на достижениях в области машинного обучения и глубокого обучения. Например, сегодня системы искусственного интеллекта используются в медицине для чрезвычайно точной диагностики рака и других заболеваний за счет воспроизведения человеческих познаний и рассуждений.

Машинный интеллект Narrow AI основан на использовании обработки естественного языка (NLP) для выполнения задач.НЛП проявляется в чат-ботах и подобных технологиях искусственного интеллекта. Понимая речь и текст на естественном языке, ИИ запрограммирован на естественное, персонализированное взаимодействие с людьми.

Узкий ИИ может быть реактивным или иметь ограниченную память. Реактивный ИИ невероятно прост; у него нет памяти или возможностей хранения данных, что имитирует способность человеческого разума реагировать на различные виды стимулов без предварительного опыта. Искусственный интеллект с ограниченной памятью является более продвинутым, оснащен функциями хранения данных и обучения, которые позволяют машинам использовать исторические данные для принятия решений.

Большая часть ИИ — это ИИ с ограниченным объемом памяти, когда машины используют большие объемы данных для глубокого обучения. Глубокое обучение позволяет персонализировать опыт ИИ, например, виртуальных помощников или поисковых систем, которые хранят ваши данные и персонализируют ваш будущий опыт.

Примеры узкого ИИ:

Rankbrain от Google / Поиск в Google
Siri от Apple, Alexa от Amazon, Cortana от Microsoft и других виртуальных помощников
IBM Watson
Программное обеспечение для распознавания изображений / лиц
Картирование и прогнозирование заболеваний инструменты
Производство и дроны-роботы
Фильтры спама по электронной почте / инструменты для мониторинга опасного контента в социальных сетях
Рекомендации по развлекательному или маркетинговому контенту на основе поведения просмотра / прослушивания / покупки
Беспилотные автомобили

Общий искусственный интеллект (AGI) / Сильный ИИ / Глубокий ИИ

Общий искусственный интеллект (AGI), также называемый сильным ИИ или глубоким ИИ, представляет собой концепцию машины с общим интеллектом, имитирующей человеческий интеллект и / или поведение, способной учиться и применять его интеллект решит любую проблему.AGI может думать, понимать и действовать таким образом, который неотличим от человеческого в любой конкретной ситуации.

Исследователи и ученые ИИ еще не достигли сильного ИИ. Чтобы добиться успеха, им нужно найти способ сделать машины сознательными, запрограммировав полный набор когнитивных способностей. Машины должны были бы вывести экспериментальное обучение на новый уровень, не только повысить эффективность отдельных задач, но и получить способность применять экспериментальные знания к более широкому кругу различных проблем.

Сильный ИИ использует структуру ИИ теории разума, которая относится к способности распознавать потребности, эмоции, убеждения и мыслительные процессы других интеллектуальных сущностей. Теория искусственного интеллекта на уровне разума — это не репликация или симуляция, а обучение машин по-настоящему понимать людей.

Огромная проблема создания сильного ИИ неудивительна, если учесть, что человеческий мозг является моделью для создания общего интеллекта. Из-за отсутствия исчерпывающих знаний о функциях человеческого мозга исследователи пытаются воспроизвести основные функции зрения и движения.

Fujitsu K, один из самых быстрых суперкомпьютеров, является одной из самых заметных попыток создания сильного ИИ, но, учитывая, что для моделирования одной секунды нейронной активности потребовалось 40 минут, трудно определить, является ли сильный ИИ будет достигнуто в обозримом будущем. По мере развития технологий распознавания изображений и лиц вполне вероятно, что мы увидим улучшение способности машин учиться и видеть.

Искусственный суперинтеллект (ASI)

Искусственный суперинтеллект (ASI) — это гипотетический ИИ, который не просто имитирует или понимает человеческий интеллект и поведение; ИСИ — это место, где машины осознают себя и превосходят возможности человеческого разума и способностей.

Суперинтеллект долгое время был музой научной фантастики-антиутопии, в которой роботы наводняют, ниспровергают и / или порабощают человечество. Согласно концепции искусственного суперинтеллекта, ИИ становится настолько похожим на человеческие эмоции и переживания, что не просто понимает их, он сам вызывает эмоции, потребности, убеждения и желания.

В дополнение к воспроизведению многогранного интеллекта людей, ASI теоретически будет намного лучше во всем, что мы делаем; математика, наука, спорт, искусство, медицина, хобби, эмоциональные отношения, все.У ASI будет больше памяти и более быстрая способность обрабатывать и анализировать данные и стимулы. Следовательно, способности сверхразумных существ принимать решения и решать проблемы были бы намного выше, чем у людей.

Возможность наличия таких мощных машин в нашем распоряжении может показаться привлекательной, но сама концепция имеет множество неизвестных последствий. Если бы появились самосознающие сверхразумные существа, они были бы способны на такие идеи, как самосохранение.Влияние, которое это окажет на человечество, наше выживание и наш образ жизни, является чистым предположением.

Насколько опасен ИИ? Завоюют ли роботы мир?

Быстрый рост и мощные возможности ИИ заставили многих людей задуматься о «неизбежности» и близости захвата ИИ.

В своей книге «Суперинтеллект» Ник Бостром начинает с «Неоконченной басни о воробьях». По сути, некоторые воробьи решили, что им нужна домашняя сова. Большинство воробьев сочли эту идею потрясающей, но один был настроен скептически, выразив беспокойство по поводу того, как воробьи могут управлять совой.Это беспокойство было отклонено, поскольку «мы разберемся с этой проблемой, когда она возникнет».

Илон Маск испытывает аналогичные опасения по поводу сверхразумных существ и будет утверждать, что люди — это воробьи в метафоре Бострома, а ASI — это сова. Как и в случае с воробьями, «проблема контроля» вызывает особую озабоченность, потому что у нас может быть только один шанс решить ее.

Марк Цукерберг менее обеспокоен этой гипотетической проблемой управления, говоря, что положительные стороны ИИ перевешивают потенциальные недостатки.

Большинство исследователей согласны с тем, что сверхразумный ИИ вряд ли проявляет человеческие эмоции, и у нас нет причин ожидать, что ИСИ станет злонамеренным. При рассмотрении того, как ИИ может стать риском, два ключевых сценария были определены как наиболее вероятные.

ИИ может быть запрограммирован на что-то разрушительное.

Автономное оружие — это система искусственного интеллекта, запрограммированная на убийство. В руках не того человека автономное оружие может непреднамеренно привести к войне искусственного интеллекта и массовым жертвам, потенциально даже к гибели человечества.Такое оружие может быть сконструировано таким образом, чтобы его было чрезвычайно трудно «выключить», и люди могли бы быстро потерять контроль. Этот риск преобладает даже при узком ИИ, но растет экспоненциально по мере увеличения автономии.

ИИ можно запрограммировать на что-то полезное, но разработать разрушительный метод для достижения своей цели.

Может оказаться трудным запрограммировать машину для выполнения задачи, если вы не будете тщательно и четко обозначить свои цели. Представьте, что вы просите умную машину доставить вас куда-нибудь как можно быстрее.В инструкции «как можно быстрее» не учитываются безопасность, правила дорожного движения и т. Д. Интеллектуальный автомобиль может успешно выполнить свою задачу, но какой хаос он может вызвать в процессе? Если машине дана цель, а затем нам нужно изменить ее или остановить машину, как мы можем гарантировать, что машина не рассматривает наши попытки остановить ее как угрозу цели? Как мы можем гарантировать, что машина не сделает «все необходимое» для достижения цели? Опасность заключается в том, «чего бы это ни стоило», и риски с ИИ не обязательно связаны с недоброжелательностью, они связаны с компетентностью.

Суперинтеллектуальный ИИ был бы чрезвычайно эффективен для достижения целей, какими бы они ни были, но нам нужно обеспечить соответствие этих целей нашим, если мы рассчитываем поддерживать определенный уровень контроля.

Какое будущее у ИИ?

Это животрепещущий вопрос. Способны ли мы создать сильный ИИ или искусственный суперинтеллект? Возможны ли они вообще? Эксперты-оптимисты считают, что AGI и ASI возможны, но очень сложно определить, насколько мы далеки от реализации этих уровней AI.

Граница между компьютерными программами и ИИ непрозрачна. Имитировать узкие элементы человеческого интеллекта и поведения относительно легко, но создание машинной версии человеческого сознания — это совсем другая история. Хотя ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, а поиск сильного ИИ долгое время считался научной фантастикой, прорывы в области машинного и глубокого обучения указывают на то, что нам, возможно, придется более реалистично оценивать возможность достижения общего искусственного интеллекта в нашей жизни.

Страшно представить себе будущее, в котором машины будут лучше людей в том, что делает нас людьми. Мы не можем точно предсказать все последствия развития искусственного интеллекта для нашего мира, но искоренение таких вещей, как болезни и бедность, не является непостижимым.

На данный момент самая большая проблема, с которой цивилизация сталкивается в связи с узкими технологиями искусственного интеллекта, — это перспектива эффективной целенаправленной автоматизации, в результате чего многие человеческие рабочие места станут устаревшими. В своем выступлении «Что ИИ добавляет в нашу жизнь?» на конференции Digital Life Design (DLD) 2020 в Мюнхене, Германия, Гари Каспаров, самый молодой чемпион мира по шахматам и лучший шахматист за 20 лет, представил альтернативный аргумент.

СЛЕВА: Михал Печучек, технический директор Avast, и Гари Каспаров, чемпион мира по шахматам в Мюнхене, Германия, номер DLD20

Каспаров утверждал, что мы больше выигрываем, чем проигрываем, когда дело доходит до ИИ, и что люди не устаревают. будут продвигаться по службе. Каспаров говорит: «Рабочие места не исчезают, они развиваются. Удаление людей с повторяющейся работы дает им свободу творчества. Будущее человечества зависит от творчества.

«Будущее за людьми и машинами, работающими вместе.AI принесет вам то, что вы хотите больше всего… время ».

Codebots ‘основан на видении будущего, в котором люди и боты работают вместе, а боты берут на себя тяжелую работу, чтобы люди могли сосредоточиться на творчестве. В конце концов, технологии искусственного интеллекта — это инструмент, созданный для улучшения человеческого опыта и улучшения нашей жизни.