Атмосферная картинка: Attention Required! | Cloudflare
Пекло / Sunshine (2007, фильм) — «Научная фантастика, которая напугает вас. Шикарный сюжет, атмосферная картинка и множество научных неточностей, которые не дадут вам уснуть после просмотра. +предупреждение всем зрителям от меня»
Доброго времени суток всем заглянувшим!
Я очень люблю научную фантастику. И фильмы про космос тоже. Большинство кинолент подобного рода я уже пересмотрела и не на один раз. Поэтому когда я наткнулась на «что-то новенькое» — выбор был очевиден. Итак, отзыв на фильм «Пекло».
Немного инфы о фильме:
Год выпуска: 2007
Продолжительность:107 минут
Рейтинг: 16+
Ну, перейдем непосредственно к сюжету. В недалеком будущем, солнце начало стремительно гаснуть, и чтобы пробудить его к жизни, к светилу летит команда ученых на космическом корабле «Икар-2». Их миссия состоит в том, чтобы максимально близко подлететь к солнцу и сбросить в него бомбу, которая и вернет нашу грелку к жизни.
Все проходит вполне неплохо, пока уже будучи рядом с солнцем, команда не поймала сигнал «Икара-1», который пропал 7 лет назад, при выполнении подобной же миссии….
На этом я прерву введение в сюжет, дабы вам было интереснее смотреть само кино
Теперь я пройдусь по плюсам данного фильма:
1 плюс — сюжет. Он действительно затягивает и на мой взгляд хоть и предсказуемо, но очень грамотно построен. Смотреть интересно и не скучно.
2 плюс — картинка. Корабль, выход в космос, само солнце — все выглядит очень красиво и реалистично.
3 плюс — актеры. Фанаты Киллиана Мёрфи — привет вам!
Мне кажется, именно этот актер, играющий главного героя физика, просто вынес фильм на мировой уровень! За ним наблюдать очень интересно, ему сопереживаешь и веришь. Остальные актеры тоже отлично справились с ролями, кстати, любителям Капитана Америки тоже пламенный привет .
4 плюс — незаезженность. Я бы назвала этот плюс действительно так, и никак иначе. Несмотря на схожесть всех сюжетов у фильмов подобного рода, этот имеет свой изюм. Я бы сказала что это спецэффекты и сама концепция построения фильма.
Ну а теперь пройдусь по минусам:
1 минус — антинаучность. Я гуманитарий до мозга костей, но я начала замечать ляпы минуты с 30-ой: астронавты в скафандрах без троса гуляют по поверхности корабля в невесомости, опять же, «плутоний» из которого сделаны щиты корабля. Ну и дальше по нарастающей: живой человек без скафандра в космосе, ныряние в азот и все такое.
2 минус — скримеры. Да-да, местами мелькало в кадре что-то вроде 25-го кадра. Я сначала думала, что у меня крыша уже того, или что я скачала такую версию фильма, с «сюпризами». Но дальше сюжет объясняет, что мы видели на экране.
Оставшиеся скрины прикрепляю ниже.
Резюмирую: в целом впечатление у меня одно — фильм шикарен, и несмотря на минусы, достоин вашего просмотра! Это совершенно особенная смесь науки, космоса, драмы и триллера. К просмотру определенно рекомендую!
комиксы, гиф анимация, видео, лучший интеллектуальный юмор.
Про заговор, глубину заячьей норы и микрики. ч2
И так глубиной заячего заговора разобрались, продолжаем ебаться с мышами.
Рубрика вопросы и ответы :
Q: Почему просто не купить хорошую мышь?
А: а_тред_мы_читаем_жопой. jpg Цитата: «с микриками может попасть каждый производитель* крыс» . Я не призываю ремонтировать все что ломается, вплоть до ламп накаливания и туалетной бумаги. Легко перестраиваетесь под новую периферию и 3 из 5 мышей в продаже вас удовлетворяют как HID — рад за вас (тут без подъебок, реально, я, вот, придирчивая ленивая жопа и до mx518 я перебрал мышей 10, по приобретению g500 параллельно еще мышей, наверное, 30)
Q: как можно сидеть 5+ лет на одной мыши, новые во всем лучше и не облезлые.
A: хуев как дров (опять-же персонально) — попалось-бы что-то лучше, взял-бы не задумываясь, но увы.
Q: да купи новую, за месяц привыкнешь!
А: да нахуй привыкать к новому, если текущая во всем устраивает, включая бинды кнопок, которые уже рефлекторно жамкаются за 10 лет-то?
Q: микрики это микрофоны!
A: микрики это micro-switch, а микрофоны это мики (mic)
TQ: заебали нищеброды, купи раз в пятилетку мышь за 3000-4000₽ и не еби мозги себе и другим.
A: В хуй иди, да. У меня пара ковриков дороже стоят.
Q: ну как паять любой даун знает…
A: ну нахуя ты тогда вообще это читаешь? — листай ниже
И так, если пластинку выровняли, а дабл-клик не проходит, если почистили, а он все-равно не проходит, если послав разбор в ну_его_нахуй_100%_проебу_что-нить, залили внутрь удалитель окислов и прокликали весь вечер а дабл-клик на месте, то это не проклятье рака, это износ или выработка пятака контактера.
При клике выебинка сначала проскакивает по контакту своим краем, а потом ложбинкой, давая двойной сигнал.
Почему так происходит? Потому-что кто-то, сука, экономит даже не на спичке, а на её длине, ставя на «принимающий» контакт вырубленную платину ребром, вместо использования пластины с полем контакта:
Слева микрик еврея, справа — буржуя.
Добавим сюда, что там и хуй забили на калибровку, куда приходит контактер, и прилетает напайка еще и на край зазубрины.
Можно поправить дело сточив напайку дабы выровнять оную, но если выработка уж шибко глубокая, а руки в принципе не для процесса пирсинга члена гномика, то займемся пересадкой органов (например хуя на лоб).
Что делать в таком случае? — Если все еще не хочется браться за паяльник, т.к. его нет, или боишься сорваться, выдымить всю канифоль и уйти в радиомонтаж с головой, то твой выбор — анонизм! (Шутка) — выбор п.3 — Обновить микрик.
Не забываем чистить места на контактах из первой части (8 т.к. в 5 и 6 точках чиститься по два места — на пластине и на лапке контакта)
Смотрим маркировку на микрике, лезем на али (т.к. искать что-то локально иногда ёбнешься) и заказываем сразу штук 5.
Можешь, конечно, прогуляться на ближайший радиорынок с фото, или прям, сразу с крышкой микрика, но скорее всего на тебя там реально посмотрят как на мудака, когда ты будешь копаться в говне по 5р/шт, еще что-то там выбирая (ну хотя могут сжалиться и подарить кучку просто так ибо юродивых у нас не обижают)
И тут нас поджидает второй пиздец, если микрики какое-то невнятное хуано, на которых из маркировки только слабо-видимое лого, тогда брать наугад, можно и локально, по 3 шт разных 4-6 варинтов, может что-то да подойдет. И если у тебя, анон, удача вкачана на 7 из 5, то (да кого мы пытаемся наебать, какое там 7/5, тян нет, мышь не работает, микрик и тот хуй знает какой нужен) тебе подойдет пластинка 13-го микрика из 12 купленных. Не ссы, поебавшись из 3-4 разных что-то да подойдет более-менее, а почему 3 микрика — ниже, но грубо говоря т.к. при подборе ты скорее всего первую пластину немножко перебешь во всех плоскостях, доведя её до неюзабельности, в дело пойдет только вторая.
Как отсрочить новую агонию: повозюкай шкуркой по торчащему контакту, чтоб чуть сгладить пик.
Еще раз: вынимать пластинку из донора и ставить её взад сугубо пинцетом не касаясь пальцами. Если есть перчатки — в перчатках. Капельки жира, попавшие на пластину будут окисляться очень быстро, вновь возвращая пленку окислов на её ебучее место.
Копание в кучи говна колибри не твой путь? Только пятак голубиного помета и не микрограммом меньше? Ну тогда п.1 — замена и наконец-то ПАЯТЬ! ДА, СУКА! ЗАПАХ КАНИФОЛИ! СИЗЫЙ ДЫМ СОЗИДАНИЯ! ПОС! ОТСОС!
Унимаем нервную дрожь предвкушения процесса и идем выбирать микрики: тут ни каких особых заморочек — где ближе попалось, там и берем. Что берем? Если задача — убрать дабл-клик да и хуй сним, то собственно и похуй что брать, т.к. ни кто не гарантирует, что купленные с разницей в полгода пара одинаковых микриков будет одинакова внутри.
Цены на микрики от 5р/шт до 700, выбираем какие больше нравятся по цвету, заказываем 3-5шт. Ждем гудка ….о прибытии, или пиздуем на радиорынок и таримся там.
— Нахуя-то 3 шт если надо 1 заменить?
— Ну бля, можешь 1 взять. Но не забывай, что у мыши 2 основные кнопки и велика вероятность, что менять вторую придется весьма скоро.
— Хорошо, 2, но 3-то нахуя???
— ПРОЕБАТЬ! …на самом деле при малом опыте при пайке можно запороть как нехуй делать, например перегреть, что нарушит геометрию контактов и крепление пластины. Второй вариант — тупо вскрываем микрик и смотрим на его богатую внутреннюю природу. Как уже говорилось — валялись они хуй знает где в хуй знает каких условиях (а иногда даже он не знает где и как).
Помним правила пайки:
— сначала в жопу паяльник и только потом вилку в розетку!
— ощущения от капли расплавленного припоя попавшего в глаз куда ярче, чем от той-же капли попавший на пузо.
— со смазкой комфортнее, даже если она не очень хочет (имейте ввиду, для орального секса обычная смазка не шибко — горькая на вкус)
— после окончания пайки не забываем выключить электроприборы, помыть руки, жопу, подойти к окну и проорать в него: ДА! ВЫКУСИТЕ! САМ! ЖИВ! ЦЕЛ! ОРЕЛ! (пусть прохожие вдохновятся).
Что упрощает жизнь при обращении с терморектальнымкриптоанализатором?
— отсос (нет, блять, это не когда ты паяешь, а твоя вымышленная вайфу, восхищаясь, делает тебе минет под столом и не когда ты ахеревая от собственной невъебенности пытаешься отсосать сам у себя). Это хуета на манер шприца, которая позволяет удалять расплавленный припой с места рандеву контакта и дорожки (у микрика 3 контакта и одновременно прогреть все 3 не очень получается). Другие позывные — оловоотсос, вакуумный экстрактор, ебала пружинкой для припоя. Их есть 3: обычный, с подогревом и боярский (демонтажный пистолет):
Можно заменить оплеткой для снятия припоя (Чем меньше диаметр жилы, тем удобнее. Просто давим паяльником и прогреваем — капиллярные силы сделают остальное). Иногда удобнее отсоса, т.к. к контактам хуй подлезешь.
Третья рука, она-же зажим с лупой, она-же хуета с крокодилами (не путать с тропическими и экваториальными странами):
Есть дешевая, удобная (с подсветкой) и зародыш доктора октопуса из челопука:
Важность смазки (в данном случае припоя или флюса). Тут проще показать, чем расписывать:
Гелевый флюс удобнее, но можно и канифолью обойтись. По паяльной кислоте? — нахуй она нужна, на хуевом текстолите она пожрет дорожки, изнасилует жену, сожжет избу и сломает жизнь.
Если прям вообще жопа с расходиками: пиздуешь в аптеку и покупаешь пачку ацетилсалициловой кислоты (она-же аспирин), вполне катит вместо канифоли, но дым заставляет легкие выплакивать через нос.
Выпаиваем микрик, вставляем новый, проверяем, чтоб он сел плотно и ровно, не шибко усердствуя с прогревом пропаиваем контакты.
Проделываем тоже самое со вторым до кучи.
Топик про микрики, а суть не видно? Ну так вот мы добрались до самого пиздеца, и кто был внимателен уже почуял какой-то наеб в ценах, да?
Микрики. Даже так: МИКРИКИ, СУКА!
Странно, то за 10шт просят 48₽, то 170р за 1 шт (еще есть по 670, но я куда-то магазин проебал). Казалось-бы — схуяли? Покупай вон omron D2FC-F-7N(50М) за 60₽, меняй и радуйся. Но хер там.Клики, их миллионы! (нет).
Сейчас, анон, ты погрузишься в такую вещь как маркетинг из разряда контрастности в ЖК мониках: 1:10.000.000.
Так вот вот, кликов-то на самом деле где-то 30.000-50.000.
— ЧЕГО_БЛЯТЬ_???!.MPEG
— Того, блять, курим маны…
Теперь отступление, почему дрочат на omron?
1. — на микро-кнопках, переключателях, реле, замыкателях и прочем они съели собаку вместе с будкой, хозяином и соседом.
2. — у них есть нормальные тех.спеки:
Так вот, те миллионы, которыми кидаются друг в друга папки на форумах и продавцы на алли по выносливости микрика, внимание, ресурс механической части! Механическая часть, это физическое срабатывание перекидывания контактов при нажиме на толкатель, а двойной клик это электрическая составляющая. Ебануться-пластинки гнутся, правда?10-20-50 (даже khali вон 70 лям заявляют) -это ресурс нажатий, что не сломается пластинка, не отвалится пружинящий элемент, не расшатаются контакты, не продавится толкатель и не растрескается корпус. Т.е. что в принципе не произойдет на мыше, т.к. давление ограничивает корпус крысы, на который ложится кнопка, после нажима на толкатель.
А что по электрической выносливости? А тут 100.000 потолок и то от него толку не всегда
т.ч. кто там себе купил 50м микрик:
Да ты пиздишь!
Да не пижжу:
Durability electical: именно этот параметр отвечает за корректное срабатывание клика (да и физика там тоже, если внимательно посмотреть унылая — 1 лям при 60 кликов в минуту). И это оригинальный omron, в китайском еще хуже 10.000.Кто там увидел 100.000 на D2F-01? Глазастый, да? … обломись, это для токов менее 0.1A. Изучай https://omronfs.omron.com/en_US/ecb/products/pdf/en-d2f.pdf
А что в мыше? — А там хуево: в А4Tech 2.5v при 0. 7А, у Logitech получше, но тоже дофига: 3v при 0.3A, т.ч. -01 отметаются, оставляя поле боя максимум за D2F с 30.000.
Все совсем так хуево? — не совсем, это гарантированный ресурс 99.9999% срабатывания, при выклике в 2.000.000 раз кол-во корректных срабатываний откатывается на 60% (электрический ресурс)
А какие варианты? — Да ни каких, даже пылезащищенные с драгметаллом не вылезают за тот-же гарантированный ресурс в 30.000.
Кто хочет покапаться сам: https://components.omron.com/parametric-search?nodeId=201030&nodeParentId=2010— И чо ставить?
— D2F-F (100р/шт)
— А прям чтоб ваще круто?
— ну поищи D2FD-01L0-1T (700р/шт)
— а эт чо?
— пылезащищенные с золотой пяткой.
— гы-гы-гы
— бeз гы — Gold alloy plated switch
— Чё ваще за разница оригинал / китай?
— Оригинальный завод расположен в японии, а в китае — сертифицированный, т.е. туда иногда наведывается делегация, с проверкой технологических линий и соответствия допустимого кач-ва: Omron(china) имеет втрое более низкий гарантированный ресурс.
Для покупателя отличия в крышке (у китая она защелкивается на дальних гранях, у оригинала в середине):
— какого хуя крышка неудобная как у huano?— удобная, в отличии от huano у omron есть технологическое отверстие, чтоб можно было крышку чем-то подцепить.
Еще больше отличий внутри:
Догадались где какой? Модели одинаковые, к стати.
Китай это не подделка, это, своего рода, удешевленная франшиза, китайские кроме (china) в названии еще и несут букву С в коде (иногда букву S).
— А huano совсем хуамно?
— Не совсем, но об этом в 3 части.
Применимые группы | Для личного использования | Команда запуска | Микропредприятие | Среднее предприятие |
Срок авторизации | ПОСТОЯННАЯ | ПОСТОЯННАЯ | ПОСТОЯННАЯ | ПОСТОЯННАЯ |
Авторизация портрета | ПОСТОЯННАЯ | ПОСТОЯННАЯ | ПОСТОЯННАЯ | |
Авторизованное соглашение | Персональная авторизация | Авторизация предприятия | Авторизация предприятия | Авторизация предприятия |
Онлайн счет | ||||
Маркетинг в области СМИ (Facebook, Twitter,Instagram, etc. ) | личный Коммерческое использование (Предел 20000 показов) | |||
Цифровой медиа маркетинг (SMS, Email,Online Advertising, E-books, etc.) | личный Коммерческое использование (Предел 20000 показов) | |||
Дизайн веб-страниц, мобильных и программных страниц Разработка веб-приложений и приложений, разработка программного обеспечения и игровых приложений, H5, электронная коммерция и продукт | личный Коммерческое использование (Предел 20000 показов) | |||
Физическая продукция печатная продукция Упаковка продуктов, книги и журналы, газеты, открытки, плакаты, брошюры, купоны и т. Д. | личный Коммерческое использование (Печатный лимит 200 копий) | предел 5000 Копии Печать | предел 20000 Копии Печать | неограниченный Копии Печать |
Маркетинг продуктов и бизнес-план Предложение по проектированию сети, дизайну VI, маркетинговому планированию, PPT (не перепродажа) и т. Д. | личный Коммерческое использование | |||
Маркетинг и показ наружной рекламы Наружные рекламные щиты, реклама на автобусах, витрины, офисные здания, гостиницы, магазины, другие общественные места и т. Д. | личный Коммерческое использование (Печатный лимит 200 копий) | |||
Средства массовой информации (CD, DVD, Movie, TV, Video, etc.) | личный Коммерческое использование | |||
Перепродажа физического продукта текстиль, чехлы для мобильных телефонов, поздравительные открытки, открытки, календари, чашки, футболки | ||||
Онлайн перепродажа Мобильные обои, шаблоны дизайна, элементы дизайна, шаблоны PPT и использование наших проектов в качестве основного элемента для перепродажи. | ||||
Портрет Коммерческое использование | (Только для обучения и общения) | |||
Портретно-чувствительное использование (табачная, медицинская, фармацевтическая, косметическая и другие отрасли промышленности) | (Только для обучения и общения) | (Contact customer service to customize) | (Contact customer service to customize) | (Contact customer service to customize) |
Атмосферная картинка, задающая настроение — выбираем фон для лендинга — LDM & Co
Как выбрать безупречное изображение фона для лендинга?
Лединги, использующие рисунок для фона, будут обладать отличной конверсией. Великолепные зрительные образы будут привлекать пользователя и способствовать выполнению призыва к действиям на сайте.
Не смотря на это, многие выбирают фон для лендинга неграмотно, а это отрицательно воздействует на показателях конверсии.
Чтобы вы не попали в такую ситуацию, вот несколько рекомендаций, которые дадут вам возможность подобрать безупречное изображение фона:
Рисунок должен цеплять
Вы располагаете только несколькими секундами, чтобы потенциальные посетители обратили свое внимание на ваш сайт. Если изображение, которое вы выбрали, не будет являться вызывающим, то постарайтесь выделить время на то, чтобы найти такое.
Задайте себе вопрос: «Захватило бы данное изображение ваше внимание, если бы вы попали на свой лендинг-пейдж?»
Фон для лендинга должен отражать тематику страницы
Изображение, которое вы выбрали, и тематика лендинг-пейдж должны иметь взаимосвязь друг с другом. Очень важной будет являться общая тематика заголовка и изображения лендинга. Иначе вы рискуете ввести посетителей в заблуждение и тем самым свести к минимуму конверсию страницы.
Выбирайте изображение с высоким качеством и разрешением
Фотографии и изображения из проверенных источников имеют такие свойства. Если ваше изображение низкого качества, то ваш лендинг может смотреться для посетителя как любительское
. Вы не преследуете подобную цель.Изображение должно выдерживать контраст с текстом страницы
Вы должны учесть, как информация будет смотреться на изображении, которое вы выбрали. Если материал будет читаться с трудом, то измените что-то одно, или текст или картинку.
Картинка должна гармонировать с другими элементами лендинга
Фон для лендинга должен безупречно вливаться в другие части страницы и ни в коем случае не должен препятствовать призыву к действию.
К примеру, если поле с текстом будет закрывать главное поле картинки, то лучше поместить поле с текстом в иную часть страницы или выбрать другое изображение для фона.
Пусть фоновый рисунок вызывает эмоции
Вместо того, чтобы использовать изображение для фото в качестве фотографии, которая будет смотреться великолепно, попытайтесь вызвать с ее помощью какие-либо эмоции у посетителей.
Феерия красок: атмосферная фазенда в Мексике |
Когда-то мы узнали и полюбили эту далекую экзотическую страну благодаря мыльным операм. Сегодня любуемся ее экзотикой, в том числе с помощью проектов Сандры Эспинет.
Впрочем, любовью ко всему мексиканскому отличаемся, как выясняется, не только мы, но и, например, канадцы. По крайней мере, один из ее выходцев всегда мечтал иметь гасиенду (аналог бразильской фазенды) в какой-нибудь живописной мексиканской глубинке. Мечтам, как известно, свойственно сбываться. Имение под названием Casa Travis было приобретено в живописном курортном уголке Сан-Хосе-дель-Кабо на океанском побережье. Для декорирования уютного семейного гнездышка в духе традиционного национального колорита была приглашена известный американский и мексиканский дизайнер, живущий, к слову, на две страны, Сандра Эспинет.
Имение под названием Casa Travis было приобретено в живописном уголке Сан-Хосе-дель-Кабо
Амбициозный проект общей площадью 4500 кв. м предполагал серьезную и увлекательную работу. По крайней мере, творческой фантазии и глубокому знанию темы дизайнера было где развернуться. В доме предполагалось четыре спальни и пять ванных комнат. Каждая из спален решена в своей стилистике, объединенной общей концепцией.
Лазурные оттенки океанской глади идеально перекликаются с синей палитрой, использованной в декоре
Просторная гостиная представляет собой почти полностью открытое помещение, плавно перетекающее в столовую. Последняя, в свою очередь, выходит на крытую террасу. Подобное решение создает ощущение воздушности, легкости и непринужденности загородного дома, а кроме того, максимально открывает живописные окружающие пейзажи.
Амбициозный проект общей площадью 4500 кв. м предполагал серьезную работу
В интерьерной концепции, которая, как уже было сказано выше, строилась главным образом на мексиканском колорите, дизайнер умело соединила традиции и современность, создав уютный и комфортный, но в то же время яркий и характерный проект.
Лазурные оттенки океанской глади идеально перекликаются с синей палитрой, использованной в декоре. В интерьере в обилии представлены классические мексиканские элементы, такие как узорная цветная плитка, резное темное дерево, кованое железо и традиционный текстиль с вышивками и геометрическим орнаментом. На деревянном декоре сделан особый акцент: потолок в столовой и террасе отделан массивными балками состаренного темного дерева, несущие колонны довершают этот ансамбль, кроме того, в доме много винтажной мебели, приобретенной в разных уголках земного шара, а также мебели под старину, сделанной на заказ по эскизам дизайнера. Особого колорита интерьеру добавляют аксессуары, старые зеркала в резных рамах, традиционные светильники и предметы искусства мексиканских художников. Многие объекты были в разное время приобретены владельцами дома – большими поклонниками культуры Северной Америки, и в частности Мексики.
Загрузка. ..В интерьере в обилии представлены классические мексиканские элементы, в частности традиционный текстиль
Встреча двух самых ярких атмосферных явлений Земли, НАСА делится захватывающим снимком
«Аврора, встречайте свечение», — поделились этой подписью НАСА вместе с этим снимком.
Амрита Кохли | Hindustan Times, Нью-Дели
ОБНОВЛЕНО 19 АВГУСТА 2020 ГОДА 15:11 IST
Что происходит, когда встречаются два самых ярких атмосферных явления на Земле? Что ж, позвольте этому изображению, предоставленному НАСА, показать.
НАСА часто делится потрясающими снимками Земли, сделанными из космоса, или изображениями других планет в своем официальном аккаунте в Instagram.Их недавний пост ничем не отличается.
«Аврора, встречайте свечение», — говорится в подписи к фотографии. В подписи подробно описывается, как космонавт на Международной космической станции щелкнул по картинке, когда перед рассветом встретились красочные атмосферные явления.
«Волнистые зеленые лучи северного сияния с красными вершинами, кажется, пересекают приглушенную красно-желтую полосу свечения, когда станция проходила к югу от полуострова Аляска. Восходящее Солнце позади конечности Земли во время этой фотографии добавляет темно-синий оттенок к горизонту.Свет из городов Британской Колумбии и Альберты, Канада, соединяется со звездным светом, чтобы усеять ранний утренний пейзаж », — говорится в подписи.
Далее в сообщении объясняется, что хотя полярное сияние и свечение появляются на одинаковых высотах, они создаются разными физическими процессами. «Свечение атмосферы — это излучение света в результате химического взаимодействия кислорода, азота и других молекул в верхних слоях атмосферы. С другой стороны, полярные сияния возникают из-за взаимодействия между солнечной энергией и магнитным полем Земли », — поясняет заголовок.
Посмотреть этот пост в Instagram
Аврора, встречайте свечение 🤩 Два самых ярких явления в верхних слоях атмосферы Земли, полярное сияние и свечение, встретились незадолго до рассвета на этой фотографии, сделанной 16 марта астронавтом на Международной космической станции (@iss). Волнисто-зеленый, красный- Верхние пучки северного сияния, кажется, пересекают приглушенную красно-желтую полосу свечения, когда станция проходила к югу от полуострова Аляска. Восходящее Солнце позади конечности Земли во время этой фотографии добавляет темно-синий оттенок к горизонту.Свет из городов в Британской Колумбии и Альберте, Канада, присоединяется к свету звезд, чтобы усеять утренний небосвод. Хотя они появляются на одинаковых высотах, полярное сияние и свечение воздуха вызываются разными физическими процессами. Свечение атмосферы — это излучение света в результате химического взаимодействия кислорода, азота и других молекул в верхних слоях атмосферы. С другой стороны, полярные сияния возникают в результате взаимодействия солнечной энергии и магнитного поля Земли. Кредит: НАСА Подпись: Алекс Стокен, @ nasajohnson #airglow #aurora #earthatnight #nasa #atmosphere
Сообщение, опубликованное НАСА (@nasa) в
Это потрясающее изображение привлекло внимание пользователей сети, которые не выдержали похвалы за красивый снимок.Отправленный восемь часов назад, пост собрал более 8,1 миллиона лайков и более 2600 комментариев.
«Боже! Это так потрясающе, НАСА! Мне нравится твой акк! » отправил физическое лицо. «Вау! Какая красивая картина! » добавил еще один. «Ваууууу !!! Захватывающий!» разместил третий. «Как красиво», — прокомментировал четвертый.
Что вы думаете об этой акции НАСА?
Также читают | НАСА опубликовало снимок галактики на расстоянии более 200 миллионов световых лет от Земли, назвав его «эксцентричным и красивым»
Получайте нашу ежедневную рассылку новостей на свой почтовый ящик
ПодписатьсяСпасибо за подписку на нашу ежедневную новостную рассылку.
Закрывать | Атмосфера (щелкните слои, чтобы узнать подробности) Атмосфера описывает весь воздух, окружающий Землю, начиная с земли. путь до края глубокого космоса. Атмосфера складывается из нескольких слои, каждый из которых определяется из-за различных явлений, которые происходят в слой. Эти переходы постепенные, и большинство значений высоты и размеров указанные ниже относятся к средней площади перехода от одного слоя к еще один. ТропосфераКислород и азот составляют большинство газов на Земле. атмосфере, даже на гораздо больших высотах. Но это самый низкий уровень земная атмосфера, в которой правильная смесь поддерживает жизнь. Здесь, живые существа также свободны от радиационных ливней, которые стекают через большая часть земной атмосферы. По сравнению с остальной атмосферой тропосфера представляет собой крошечный слой , простирается не более чем на десять миль (16 км) от поверхности земли.В рамках этого
небольшой слой создается почти вся наша погода — краткосрочные изменения
температура, ветер, давление и влажность, которые мы испытываем как часть наших
Повседневная жизнь. Более низкие высоты — самая теплая часть тропосферы, в
часть, потому что земная поверхность поглощает солнечное излучение и передает это
тепло в воздух. Как правило, с увеличением высоты температура
неуклонно снижается. Но топография земли — горные хребты и
плато — может привести к тому, что некоторые нижние регионы тропосферы испытают
температурные инверсии, когда температура фактически увеличивается с высотой.К вершине тропосферы температура падает до среднего минимума
-70deg.F (-57deg.C) и скорость ветра значительно увеличивается, что делает вершину
тропосфера — чрезвычайно холодное и ветреное место. СтратосфераПостепенный переход от тропосферы к стратосфере начинается в приблизительно 7 миль (11 км) в высоту. Температура в нижней стратосфере чрезвычайно стабилен и холоден при -70 ° F (-57 ° C). Здесь бывают сильные ветры как часть определенных схем обращения.Высокие перистые облака иногда образуются в нижняя стратосфера, но по большей части нет значительной погоды закономерности в стратосфере. От середины стратосферы и выше, температурный режим
претерпевает резкие изменения, резко увеличиваясь с ростом. Многое из этого
изменение температуры происходит из-за повышения уровня концентрации озона, который
поглощает ультрафиолетовое излучение. Температура может достигать приятных 65 градусов по Фаренгейту.
(18 ° C) в верхних слоях стратосферы на высоте 25 миль (40 км). Мезосфера25 миль (40 км) над поверхностью земли знаменует переход к мезосфера. В этом слое температура снова начинает падать по мере увеличения высоты. повышается, до температуры -225 ° F (-143 ° C) в верхней части, 50 миль (81 км) над землей. Такой сильный холод позволяет образовывать так называемые серебристые облака, которые, как считается, состоят из кристаллов льда, цепляющихся за Частицы пыли.(обратно к иллюстрации) ТермосфераПереход от мезосферы к конечному слою термосферы начинается при высота около 50 миль (81 км).Термосфера получила свое название от возврата к повышению температуры, которая может достигать ошеломляющего 3600 ° F (1982 ° C). Эти экстремальные температуры вызваны поглощение коротковолнового ультрафиолетового излучения солнца. Это излучение проникает в верхние слои атмосферы, лишая атомы их электронов и давая им положительный заряд. Электрически заряженные атомы собираются в серию слоев в термосфере. Эти заряженные слои часто называют как ионосфера, которая отклоняет некоторые радиосигналы.До современного использования спутники, это отклонение ионосферой было существенным для больших расстояний радиосвязь. Сегодня радиочастоты, которые проходят через для спутниковой связи выбираются незатронутые ионосферы. Красивые полярные сияния, также известные как Северное и Южное сияние, происходят в
термосфера, когда солнечные вспышки от Солнца создают магнитные бури вблизи
полюса. Эти магнитные бури лишают атомы их электронов. Бриллиантовый зеленый
и красный свет излучается, когда электроны присоединяются к атому, возвращая
атомы в исходное состояние.Еще выше — над полярными сияниями и
ионосфера — газы этого последнего атмосферного слоя начинают рассеиваться,
пока, наконец, в нескольких сотнях миль над землей они не исчезают в
глубины космоса. Наука полетов на воздушном шаре | Руководство для учителя | Ресурсы | Расшифровка стенограммы | Воздушный шар Дом Выбор редакции | Предыдущие сайты | Присоединяйтесь к нам / электронная почта | Расписание ТВ / Интернет О NOVA | Учителя | Карта сайта | Магазин | Вакансии | Поиск | Распечатать PBS Online | NOVA Online | WGBH © | Обновлено октября 2000 г. |
Волшебное фото с МКС, запечатлевшее два очаровательных земных явления на одном изображении
Земля — поистине волшебное место.
Мы знаем, что это не то, что вы ожидаете прочитать на научном веб-сайте, но просто взгляните на фотографию выше — предрассветный снимок, сделанный членом экипажа 62-й экспедиции на Международной космической станции (МКС). ) еще в марте.
На этом изображении, сделанном во время полета МКС к югу от полуострова Аляска, фантастические цвета, которые вы видите, представляют собой частицы в верхних слоях атмосферы Земли, взаимодействующие по-разному, в результате чего на одном снимке появляются два совершенно разных атмосферных явления.
Поистине волшебный на вид, но также легко объяснимый с помощью науки.
Первое явление — это полярное сияние — явление свечения зеленого цвета с красными краями в левой части изображения. Полярные сияния возникают, когда заряженные частицы солнечного ветра попадают в магнитосферу Земли — своего рода защитный плащ, где такие частицы находятся по прихоти нашего магнитного поля.
В смеси с атмосферными газами, такими как кислород и азот, частицы создают цвета, известные нам как полярное сияние.
Возбужденные солнечным ветром, атомы кислорода на самой большой высоте выделяют эту избыточную энергию в виде красного свечения, а зеленое — вызвано возбужденными молекулами кислорода или азота, выделяющими энергию на более низких высотах.
Но полярное сияние — это только часть этого снимка. Двигаясь вправо по изображению выше, взгляните на желто-красную полосу света прямо над кривой нашей планеты. Это называется «свечение воздуха», и оно более тонкое, чем полярное сияние, но такое же крутое.
Чтобы понять свечение воздуха, а точнее, свечение ночи, вы должны помнить, что ночное небо никогда не бывает полностью темным, даже если вы извлечете световое загрязнение, звездный свет и рассеянный солнечный свет.
Вместо этого атомы производят «выбросы», находясь в возбужденном состоянии. Например, кислород, который был расщеплен в течение дня, рекомбинирует и выделяет свою дополнительную энергию в виде фотонов ночью. Молекулы азота и реакции между азотом и кислородом также способствуют этому свечению.
Ночное свечение Земли. (NASA)
Фотоны, выпущенные в этом случае, выглядят зелеными, как на этом изображении выше, но иногда желтый цвет появляется на более низком слое (примерно от 80 до 100 километров над поверхностью Земли).
Метеоры распадаются в этом слое атмосферы и высвобождают в воздух атомы натрия, отсюда и название этого слоя — слой натрия; возбужденные атомы натрия будут создавать отчетливо желтое свечение.
В качестве бонуса восходящее солнце позади Земли заставляет край планеты казаться темно-синим. Это происходит по той же причине, по которой небо голубое днем - когда солнечный свет попадает на молекулы в нашей атмосфере, синий свет (одна из самых коротких длин волн) рассеивается, в то время как другой цветной свет в основном пропускается.
Мы говорили вам, абсолютно волшебно.
Мощные атмосферные реки омывают северо-запад Тихого океана
Ваш браузер не поддерживает видео тег.В середине января 2021 года тихоокеанский северо-запад Северной Америки был залит несколькими эпизодами проливных дождей, что привело к масштабным наводнениям и оползням.Виновником стало явление, известное как атмосферная река. И это событие было настолько экстремальным, насколько это возможно.
Атмосферные реки представляют собой длинные узкие полосы влаги, которые движутся, как река в небе, унося водяной пар от экватора к полюсам. События происходят по всему миру, обычно осенью и зимой. Западное побережье США чаще всего поражается реками теплого влажного воздуха, берущими начало в районе Гавайев.
Анимация выше показывает характерные черты атмосферных рек, в том числе особенно мощное событие, которое затопило некоторые части Вашингтона, Орегона и Северной Калифорнии.В частности, он показывает общий осаждаемый водяной пар — измерение количества воды в столбе атмосферы, если весь водяной пар в этом столбце конденсировался в жидкость. Анимация была получена из продукта НАСА, известного как Система усвоения данных Системы наблюдения Земли Годдарда (GEOS DAS), которая использует спутниковые данные и математические представления физических процессов для расчета того, что происходит в атмосфере.
Темно-синие области представляют наибольшее количество влаги. Обратите внимание, что не весь водяной пар выпадает в виде дождя; по крайней мере, часть его остается в атмосфере. Это также не предел количества выпадающего дождя, которое может увеличиваться по мере того, как водяной пар перемещается в столб воздуха. Тем не менее, это полезный индикатор регионов, где количество осадков, вероятно, было чрезмерным.
И чрезмерно было. В период с 11 по 13 января 2021 года самый сильный дождь сначала выпал на западный Вашингтон и северо-западный Орегон, а затем последовал второй сильный дождь, сосредоточенный на юго-западе Орегона и северо-западной Калифорнии.Некоторые из самых высоких сумм осадков (более 10 дюймов) были зарегистрированы на Олимпийском полуострове и в крайнем северо-западном углу Орегона. Условия вдоль побережья Орегона были отнесены к категории 5 — наивысшей по шкале, учитывающей продолжительность жизни и количество водяного пара, переносимого атмосферной рекой. К концу анимации (18 января) появилась атмосферная речная система, соединяющая Британскую Колумбию и юго-восточную Аляску с Гавайями.
Январь — обычный месяц для возникновения этого явления.По словам Бинь Гуаня, исследователя из Объединенного института региональных наук о земных системах и инженерии, крупномасштабная погодная картина (связь между Тихим океаном и Северной Америкой) обеспечила благоприятные условия в течение последнего месяца, что еще больше повысило вероятность того, что атмосферные реки перестанут течь. форма.
В совокупности атмосферные реки обеспечивают до половины годового количества осадков в западной части Соединенных Штатов, что делает их важным источником воды в регионе. Но если земля уже насыщена, бури могут нанести серьезный ущерб.Исследования показали, что более 80 процентов ущерба от наводнений на западе США за 40-летний период были вызваны атмосферными реками.
Видео с обсерватории Земли НАСА, снятое Джошуа Стивенсом с использованием данных GEOS-5, предоставленных Управлением глобального моделирования и ассимиляции в НАСА GSFC. Рассказ Кэтрин Хансен, информация предоставлена Бин Гуаном (JPL / UCLA) и Мартином Ральфом (UCSD / Институт океанографии Скриппса / Центр западной погоды и экстремальных погодных явлений).
Прогнозс помощью численного моделирования погоды и машинного обучения
1.
Введение
Атмосфера Земли включает в себя несколько явлений, которые влияют на распространение света. Хотя рассеяние и поглощение облаками, туманами и аэрозолями в первую очередь влияет на интенсивность принимаемого излучения, атмосфера также может влиять на свойства пространственного разрешения и траекторию распространения света. Например, атмосферная турбулентность вызывает мерцание и размытие изображения и носит стохастический характер с колебаниями в течение коротких промежутков времени (например, миллисекунд).Другое явление — атмосферное преломление, когда градиенты показателя преломления могут направлять или отклонять световые лучи. Градиенты индекса связаны с изменениями плотности воздуха, которая для оптических длин волн в первую очередь является функцией градиентов температуры воздуха. Атмосферная рефракция имеет тенденцию вызывать более детерминированные крупномасштабные эффекты, чем турбулентность, и эти эффекты могут сохраняться от минут до часов. 1 — 4 Здесь интерес представляет преломление в нижних слоях атмосферы, которое может вызывать видимое смещение или искажение объектов при просмотре с помощью систем формирования изображений или вызывать управление при распространении лазерных лучей.
В течение нескольких лет мы разрабатывали недорогую мобильную камеру для изучения атмосферной рефракции в Университете штата Нью-Мексико. Одна система была недавно развернута на ракетном полигоне Уайт-Сэндс (WSMR), Нью-Мексико (Нью-Мексико), а вторая система была установлена на экспериментальном полигоне Хорнада (JER), недалеко от Лас-Крусес, Нью-Мексико. Обе системы собирают покадровые изображения далеких естественных целей, например горных хребтов. Система покадровой съемки ранее использовалась в Лас-Крусесе, штат Нью-Мексико, где в качестве цели использовалось здание для изучения смещения дневного изображения из-за рефракции. 5 Похожая система в Дейтоне, штат Огайо, использовалась Basu et al. 4 для исследования временных изменений градиента показателя преломления. Покадровые изображения также использовались для исследования видимого растяжения и сжатия объектов из-за эффектов линзирования атмосферной рефракции 6 , и этот подход также применялся для оценки силы турбулентности. 7
Прогнозирование эффектов атмосферной рефракции может быть полезным для многих наземных оптических приложений, где предварительное знание траектории света может повысить скорость и точность функций наведения и отслеживания.Целью данной статьи является разработка и оценка двух различных методов, численного прогноза погоды (ЧПП) и машинного обучения (ML), для прогнозирования смещения изображения из-за атмосферной рефракции. NWP — привлекательный подход для нашего приложения, поскольку он глубоко укоренен в физике. Однако это требует больших вычислительных ресурсов, а результаты зависят от начальных условий и характеристик местности. Альтернативной, более эмпирической тактикой является применение алгоритма машинного обучения для построения прогнозной модели на основе местных метеорологических данных. В этой статье мы описываем наше применение методов NWP и ML к смещению изображения из-за рефракции и сравниваем результаты с измерениями покадровой камеры.
2.
Методы
2.1.
Сбор и обработка покадровых изображений
В течение января и февраля 2018 года мы собирали данные изображений с помощью покадровой камеры, расположенной в WSMR, которая была направлена в основном на север на естественный пустынный ландшафт и горный хребет (горы Оскура) на горизонт.Другая камера была установлена в JER и была направлена на запад, чтобы запечатлеть горный хребет (горы Дона-Ана) и пустынную долину. Эта система начала собирать изображения в мае 2018 года и работает до сих пор. Наблюдаемые линии горных хребтов находились на расстоянии около 20 км для JER и более 100 км для WSMR.
Системы камер с батарейным питанием легко транспортируются и состоят из водонепроницаемого футляра на штативе, в котором находится камера Nikon D5200, работающая в режиме покадровой съемки. Зум-объектив установлен на максимальное фокусное расстояние 400 мм для измерений WSMR и 300 мм для наблюдений JER.Камера обычно запрограммирована на сбор изображений с 5-минутными интервалами с фиксированным числом f 5,6 и автоматической выдержкой. Примеры кадров горных целей и долин для экспериментов WSMR и JER показаны на рис. 1. Прямоугольниками обозначены области на изображениях, которые были обрезаны и использовались для анализа рефракции в этой статье.
Рис. 1
Пример кадров покадрового изображения для (а) эксперимента WSMR и (б) эксперимента JER. Прямоугольниками обозначены интересующие области горных хребтов, которые используются для анализа в этой статье.
Местная погода оказывает значительное влияние на вертикальные градиенты температуры, которые в первую очередь ответственны за эффекты атмосферной рефракции. Погодные переменные, представляющие интерес для нашего исследования, включают температуру, влажность, давление и солнечную радиацию. Для эксперимента WSMR онлайн-метрологические данные были загружены с метеостанции возле целевой горы. Для эксперимента JER использовалась метеостанция марки Davis Vantage Vue рядом с камерой. Эти измерения интерполируются во времени для совмещения с кадрами покадрового изображения.
Алгоритм отслеживания точек Канаде – Лукаса – Томази 8 , 9 реализован для измерения видимого движения горных хребтов на изображениях. 10 Общие этапы подхода к обработке данных изображены на рис. 2. Область, содержащая цель дальнего поля в каждом кадре, обрезается, и N «лучших» характеристик в подкадре определяются установкой порога. Результаты сохраняются в списке функций в порядке убывания «качества».Затем алгоритм отслеживает эти особенности в последовательных кадрах. Ссылка на объект ближнего поля рядом с камерой также выбирается, и отслеживание точки этой функции применяется в анализе, чтобы удалить сдвиги в изображениях дальнего поля, которые возникают из-за движения платформы камеры. На рисунке 3 (a) показаны некоторые выбранные точки, связанные с обрезанным изображением горной вершины в эксперименте JER, а на рисунке 3 (b) показаны положения этих точек в следующем последовательном кадре. Алгоритм отслеживания точек в среднем выбирает одни и те же точки в каждом кадре.Вертикальные положения нескольких точек усредняются для измерения положения гребня.
Рис. 2
Блок-схема обработки изображения.
Рис. 3
Выбранные точки слежения для цели горного пика JER: (a) начальный кадр и (b) следующий кадр.
После отслеживания точки средние пиксельные координаты ближнего поля вычитаются из координат дальнего поля кадр за кадром, чтобы получить видимое положение цели дальнего поля.Смещение видимого положения цели от кадра к кадру объясняется изменениями атмосферной рефракции. Обнаружены наиболее значительные сдвиги в вертикальном направлении.
2.2.
Численное прогнозирование погоды и трассировка лучей
ЧПП — это дисциплина, в которой управляющие уравнения и параметризации, описывающие поток жидкости и другие физические процессы, применяются к текущим (или предыдущим) погодным условиям для обеспечения будущего прогноза. Для наших целей результаты модели могут быть использованы для прогнозирования вертикальной структуры показателя преломления в атмосфере.Однако требуется расширение установленных моделей для обеспечения более высокого пространственного разрешения на наших интересующих маршрутах. 11 , 12 В этом разделе мы описываем наш подход к использованию данных градиента показателя преломления, сгенерированных NWP, и применение трассировки лучей для определения соответствующих сдвигов изображения. Результаты этого подхода сравниваются с покадровыми измерениями в разд. 3. Цифровая модель погоды (называемая моделью исследования и прогнозирования погоды — WRF) использует начальные и граничные условия из набора данных повторного анализа в глобальном масштабе (называемого ERA-5) и топографические эффекты для генерации данных градиента рефракции для конкретного местоположения и диапазон времени, соответствующий нашим полевым измерениям. 12 На рисунке 4 показаны результаты модели градиента показателя преломления [dn (h) / dh] для траектории покадровой съемки в эксперименте WSMR утром 5 февраля 2018 г. , где n (h) — вертикальный профиль показателя преломления. как функция высоты h. Значения градиента представлены как функция высоты относительно среднего уровня моря и как функция расстояния вдоль трассы распространения. На рис. 4 слева расположена камера, а справа — горный хребет.
Рис. 4
Пример результатов градиента показателя преломления от NWP для эксперимента WSMR 5 февраля 2018 года в 7:50 по московскому времени.Белая область — это земля. Покадровая камера расположена в бассейне слева, а пик в горах Оскура — справа. Примерные пути трассировки лучей показаны между положением цели на пике и областью около камеры.
На рисунке 5 показан результат модели ЧПП для эксперимента JER утром 18 июля 2018 года. Место съемки камеры находится слева, а горный хребет — справа. Целью, соответствующей этому результату, является прямоугольная область, обозначенная в правом нижнем углу горного хребта на рис.1 (б). Фактически, фактическая горная вершина на рис. 1 (b) представляет собой узкую гряду, которая не имеет адекватного разрешения пространственным разрешением текущей модели ЧПП (∼1 км). Таким образом, результаты ЧПП для вершины горы недоступны. Однако результат модели, показанный на рис. 5, позволяет нам исследовать смещение нижней части горного хребта примерно на 1400 м по высоте, где путь обзора почти горизонтален через бассейн.
Рис. 5
Пример результатов градиента показателя преломления из NWP для эксперимента JER 18 июля 2018 года в 7:10 утра по летнему времени.Примеры траекторий лучей показаны между камерой (слева) и целевым объектом (справа), который является нижней частью горного хребта.
Трассировка лучей через профили градиента используется для определения смещения изображения, предсказываемого моделью. Методы трассировки лучей часто применяются для анализа рефракции на приземных горизонтальных трассах, предполагая, что дифракционные эффекты не являются значительными. 3 , 13 Данные ЧПП по существу состоят из «блоков» постоянного градиента показателя преломления, как показано на фиг.4 и 5. Вместо того, чтобы использовать традиционный алгоритм линейной трассировки лучей, который требует субдискретизации блоков для обеспечения точных траекторий, мы применяем трассировщик лучей второго порядка 14 , где уравнение линейного переноса лучей расширяется с квадратичным поправочным членом для моделирования криволинейная траектория луча внутри каждого блока. Этот подход требует только одного шага трассировки для каждого блока данных и значительно быстрее, чем подход линейной трассировки лучей с субдискретизацией. Краткое изложение этого метода теперь представлено.
Рассмотрим двумерную форму уравнения эйконала, описывающую траекторию луча в неоднородной среде: 15
Eq. (1)
d2hdx2 = 1n (h) dn (h) dh, где h — высота, а x — горизонтальное расстояние. Это выражение предполагает горизонтальное параксиальное распространение, а градиент показателя преломления — вертикальный. Каждый блок в данных ЧПП имеет постоянное значение вертикального градиента, обозначенное как κ = dn / dh, и, предполагая, что n (h) ≈1, решение уравнения. (1) для вертикального положения луча внутри блока может быть задано какEq.(2)
h (x) = x2κ2 + θ0x + h0, где θ0 и h0 — начальный угол луча и высота соответственно. Взяв производную от уравнения. (2) относительно x дает угол траектории луча как функцию расстояния,Относительно границ блоков в данных градиента индекса NWP, уравнения. (2) и (3) используются последовательно для передачи высоты луча между одной границей и следующей, а затем для обеспечения изгиба угла луча для следующего блока. Итеративно уравнения становятся:
Ур. (4)
hj = Δx2κj − 12 + θj − 1Δx + hj − 1, иуравнение.(5)
θj = Δxκj − 1 + θj − 1, где Δx — расстояние между соседними блоками (∼1 км для наших данных ЧПП), а j — индекс, который идентифицирует различные блоки.Примеры траекторий лучей, генерируемых методом трассировки, показаны на рис. 4 и 5. Лучи (200 лучей для WSMR и 100 лучей для JER) запускаются от цели изображения (высота горного хребта ∼2200 м для WSMR и высота края бассейна ∼1415 м для JER) для диапазона начальных углов (От −0,1 до −8 мрад для WSMR и от −1 до +1 мрад для JER).Траектории лучей прослеживаются через градиенты модели, пока они не достигнут земли возле камеры. Определенный луч, падающий на землю в месте расположения камеры, идентифицируется, и под углом прихода луча проецируется линия. Высота этой линии в плоскости цели указывает видимое положение цели, видимое камерой. Кажущиеся положения рассчитываются для последовательных кадров модели и определяются относительные сдвиги. Для представленных здесь результатов результаты ЧПП были рассчитаны для 10-минутных интервалов, и была применена процедура трассировки лучей.) за счет преломления. Другие доступные метеорологические данные, такие как скорость ветра, также применялись в качестве тестовых входных данных для модели ML, но мы обнаружили, что эти альтернативные параметры мало влияют на результаты прогнозов. Метеостанция для эксперимента JER обеспечивает измерения этих переменных с 15-минутными интервалами. Кроме того, мы используем другие местные измерения, доступные онлайн с почасовыми интервалами. Перед вводом в алгоритм значения измерения нормализуются до диапазона (0,1) путем деления каждого значения на максимальное наблюдаемое значение.(Tn, Hn, Pn, Sn; w) −yn] 2 + λ2‖w‖2. Член (λ / 2) ‖w‖2 представляет собой штраф (регуляризацию), чтобы избежать переобучения, когда параметр λ является входом модели, которая управляет относительной важностью члена регуляризации по сравнению с квадратом ошибки.
Учитывая N точек данных (Tn, Hn, Pn, Sn; yn), коэффициенты w, которые минимизируют функцию стоимости в уравнении. (7) получаются в замкнутой форме путем дифференцирования E (w) по w, приравнивания результата к нулю и решения относительно w. Это дает следующий хорошо известный результат: 17
Ур.(8)
w = (λI + ΦHΦ) −1ΦHy, где I — единичная матрица иEq. (9)
Φ = (1T1T12h2h22P1P12S1S12T1h2T1P1T1S1h2P1h2S1P1S11T2T22h3h32P2P22S2S22T2h3T2P2T2S2h3P2h3S2P2S2 ⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮ 1TnTn2HnHn2PnPn2SnSn2TnHnTnPnTnSnHnPnHnSnPnSn ⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮ 1TNTN2HNHN2PNPN2SNSN2TNHNTNPNTNSNHNPNHNSNPNSN) .Как показано в уравнении. (9) входные наблюдения расположены в виде векторов-строк. Шаги алгоритма включают построение матрицы Φ, получение вектора y; и применяя уравнение. (8) для вычисления весов w.Ссылаясь на уравнение.(7), чтобы сгенерировать прогностическую модель, которая хорошо обобщается для новых вводимых данных, выбор значения λ должен обеспечивать баланс между переобучением и недостаточным соответствием обучающих данных. Большее значение λ имеет тенденцию к «более простому» соответствию, но существует большая вероятность неадекватного соответствия данным, когда не улавливаются некоторые из доминирующих тенденций. С другой стороны, низкое значение λ обеспечивает более «сложное» соответствие, но существует большая вероятность переобучения данных, когда конкретные шумовые события фиксируются как тренды.Мы используем подход настройки для определения значения λ, при котором выполняется поиск в диапазоне значений. Для каждого испытания λ модель сначала соответствует набору обучающих данных. Эта реализация модели затем применяется к данным проверки, и, наконец, вычисляется среднеквадратичная ошибка (MSE) между моделью и результатом смещения измеренных данных проверки. Значение λ, обеспечивающее наименьшее значение MSE, выбирается и используется на следующем этапе сравнения прогнозов с использованием данных тестирования.
Наконец, отметим, что для эксперимента JER модель формы в формуле.(6) использовалась, но мы добавили пятую двоичную переменную (D), которая принимает либо значение 1, если небо «чистое», либо 0, если оно «облачно». Значение D определяется на основе визуального анализа состояния неба на покадровой съемке. Если небо кажется облачным более чем на 50% кадров в дневные часы, тогда D устанавливается на 0, в противном случае — на 1. Хотя это не уточненное измерение и простой двоичный параметр, мы нашли подход. улучшена точность модели для различных условий неба.
3.
Результаты
Результаты ЧПП были рассчитаны для 10-минутных интервалов, и для определения целевых сдвигов была применена процедура трассировки лучей. Результаты сдвига были интерполированы по времени для согласования с кадрами покадрового изображения. На рисунке 6 показаны сравнительные результаты эксперимента WSMR 5 февраля 2018 года в зависимости от времени суток, где красная кривая представляет собой видимый сдвиг (в радианах) горного хребта, полученный по данным трассировки лучей по данным ЧПП. Черная кривая — это прогнозируемый сдвиг алгоритмом ML, где до указанной даты мы обучили алгоритм на 4 днях смещения и метеорологических данных (500 точек данных) и настроили результат на 2 дня проверочных данных. Диапазон поиска λ составлял (0, 40), и для этих результатов λ было найдено равным 2. Синяя кривая — это сдвиг, измеренный в реальных кадрах камеры. Измерения доступны только в дневное время, так как ночью камера не может четко различить гребень.
Рис. 6
Видимое смещение горной вершины как функция местного времени для эксперимента WSMR в феврале 2018 г .: измерение покадрового изображения (синий), прогнозирование с помощью трассировки лучей NWP + (красный) и модель ML предсказание (черный).
Общий нисходящий дрейф в дневные часы, как показано на рис. 6, — это эффект, который мы обычно наблюдаем в ясную погоду, и он соответствует медленному уменьшению среднего градиента показателя преломления атмосферы вдоль луча нашего зрения. Траектория луча ЧПП и результаты модели ML хорошо согласуются по амплитуде и фазе с результатами сдвига изображения по измерениям камеры, хотя есть различия в кратковременных вариациях. Путем ручной оценки некоторых покадровых изображений мы убедились, что результаты слежения за точками кажутся точными, и поэтому мы полагаем, что краткосрочные вариации вызваны атмосферой. Эти отклонения, вероятно, представляют собой турбулентные колебания показателя преломления, которые не полностью улавливаются ЧПП, и невозможно предсказать эти короткие временные изменения с помощью модели ML из-за различий в выборке, где временные интервалы для метеорологических данных (1 час ) намного длиннее, чем интервалы покадровой съемки (5 мин). Метеорологические измерения также не собирались непосредственно на пути построения изображений, что могло способствовать дальнейшим различиям в измерениях и результатах ML.
На рис. 7 представлен пример результатов сдвига для нижней части гребня в эксперименте JER 18 июля 2018 г. Детали подхода к обработке данных такие же, как описано для результатов WSMR (рис. 6). Для этого результата наборы данных для обучения и проверки состояли из 2 дней каждый, и было обнаружено, что λ составляет 0,01. Как и результаты WSMR, прогнозы трассировки лучей NWP и ML в этом случае демонстрируют те же общие амплитудные и фазовые характеристики, что и измерения с интервалом времени, но короткие временные изменения не фиксируются.
Рис. 7
Видимое смещение нижней части горного хребта как функция местного времени для эксперимента JER 18 июля 2018 г .: измерение покадрового изображения (синий), прогнозирование NWP + трассировка лучей (красный). и прогноз модели ML (черный).
На рисунке 8 показаны результаты измерений и предсказания ML для горного пика в эксперименте JER [Рис. 1 (b)] в течение 6 дней с 20 января 2019 г. по 25 января 2019 г. Как описано в п. 2.2, результаты ЧПП для этой пиковой цели недоступны.В этом случае 4-дневный тренировочный набор включал различные погодные условия (солнечная, очень облачная и смесь солнечных и облачных условий). Значение λ оказалось равным 5. Погода была солнечной и ясной все указанные дни, кроме 22 января, когда небо было облачным. Результаты показывают, что прогноз модели ML для различных погодных условий и для разных углов трассы согласуется с общими тенденциями измерений. Мы отмечаем, что результат пасмурного дня показывает меньшую суточную прогрессию пика вниз. Обратите внимание, что общие сдвиги для этих результатов горных пиков JER значительно меньше, чем результаты для WSMR (рис. 6). Вероятно, это связано с тем, что линия хребта WSMR намного дальше от камеры (> 100 км), чем линия хребта JER (~ 20 км).
Рис. 8
Зависимость видимого сдвига горной вершины от местного времени для эксперимента JER с 20 по 25 января 2019 г., дневное время: измерение покадрового изображения (синий) и прогноз модели ML (черный).
Мы заканчиваем этот раздел несколькими комментариями о диапазоне значений, найденных для параметра регуляризации λ.Как правило, мы ожидаем, что меньшее значение λ (меньшая регуляризация) будет обнаружено, когда амплитуды коротких временных вариаций относительно меньше, чем средние отклонения тренда в данных обучения и проверки. Однако значение λ, выбранное с помощью нашего подхода к настройке, оказывается чувствительным к другим факторам, таким как форма кривой среднего тренда. Кроме того, поскольку мы обучили и проверили модель на относительно небольших наборах данных, даже добавление данных за несколько дней или включение нескольких необычных результатов сдвига может повлиять на значение λ. Важно отметить, что хотя процесс настройки определяет конкретное значение λ, мы обнаружили в ходе дополнительного тестирования, что существует диапазон, который обычно дает почти такой же результат прогнозирования. Например, результаты ML, аналогичные показанным на рис. 8, могут быть получены при значениях λ в диапазоне от 0,001 до примерно 10.
4.
Выводы
Мы обнаружили, что ЧПП вместе с методом трассировки лучей можно использовать для прогнозирование эффектов смещения изображения из-за атмосферной рефракции.Подход с трассировкой лучей, который мы применили для определения эффекта градиентов, создаваемых моделью, был прост в реализации и обеспечил надежные результаты. Результаты модели смещения цели согласовывались с полевыми снимками по амплитуде и общему тренду. Однако модель не смогла предсказать некоторые кратковременные вариации полевых измерений, которые могут быть вызваны локализованными событиями, которые не полностью улавливаются сеткой численной модели или процессом моделирования. В качестве альтернативы ЧПП мы исследовали использование алгоритма машинного обучения для построения прогнозной модели на основе метеорологических данных, собранных рядом с местом расположения камеры.Мы обнаружили, что наша модель машинного обучения успешно предсказывала различные погодные условия. Подобно результату ЧПП, прогноз модели ML не мог следовать за короткими временными отклонениями полевых результатов. В этом случае отягчающим фактором является низкая частота дискретизации метеорологических данных по сравнению с частотой кадров покадрового изображения. Сейчас мы работаем над тем, чтобы определить, можно ли расширить подход ML для охвата разных сезонов, а также различных погодных условий. Мы также исследуем нашу способность применять отслеживание точек изображения и прогнозирование машинного обучения для обнаружения геометрических искажений целевого изображения, а не просто видимого смещения цели.
Выражение признательности
Более ранние результаты этой работы были опубликованы в материалах конференции: W. Al-Younis, C. Nevares, D. Voelz, S. Sandoval, S. Basu, «Прогнозирование атмосферной рефракции с помощью моделирования погоды и машинного обучения. Proc. SPIE 11133, Лазерная связь и распространение через атмосферу и океаны VIII 2019, 11133-13 (13 августа 2019 г.). Эта работа была поддержана Совместным переходным офисом директивной энергетики; Премия № N00014-17-1-2535. Мы благодарим Дэниела Шорта и Ивана Драгулина за сбор данных покадровой съемки ракетного полигона Белых песков.Мы также благодарим группу TAR Capstone из Университета штата Нью-Мексико, которая построила и эксплуатировала систему покадровой съемки Jornada.
Ссылки
8.
Б. Д. Лукас и Т. Канаде, « Метод итеративной регистрации изображений с приложением к стереозрению », в Proc. 7-й Int. Совместная конф. Артиф. Intell., 674 –679 (1981). Google ученый9.
К. Томази и Т. Канаде, « Обнаружение и отслеживание точечных объектов », (1991). Google ученый13.
М. Грабнер, В. Квицера, « Атмосферная рефракция и распространение в нижней тропосфере ,» Электромагнитные волны, 139 –156 InTech, Лондон (2011). Google ученый14.
Д. Дж. Шорт, « Рефракция в нижней тропосфере: эффекты искажения изображения более высокого порядка из-за кривизны профиля рефракции », (2016). Google ученый15.
Б. Э. Салех и М. К. Тейч, Основы фотоники, 2-е изд. Уайли, Хобокен, Нью-Джерси (2007). Google ученый17.
К. М. Бишоп, Распознавание образов и машинное обучение, Springer Science + Business Media, Нью-Йорк (2006). Google ученыйБиография
Варде Аль-Юнис — аспирант Клипшской школы электротехники и вычислительной техники Университета штата Нью-Мексико (NMSU). Ее исследовательские интересы включают распространение лазерного луча за счет атмосферной рефракции, обработку изображений и дистанционное зондирование. В 2012 году она получила степень бакалавра техники электросвязи в Университете Ярмука, Иордания. В 2016 году она получила степень магистра в области инженерии беспроводной связи в Университете Ярмука, Иордания.
Кристина Неварез — аспирантка школы электротехники и вычислительной техники им. Клипша при НМСУ. Ее исследовательские интересы включают распространение лазерного луча за счет атмосферной рефракции. В 2014 году она получила степень бакалавра физики атмосферы в Горно-технологическом институте Нью-Мексико.
Мохаммад Абдулла-Аль-Мамун — научный сотрудник Школы электротехники и вычислительной техники Клипша в НМСУ. Он получил степени бакалавра и магистра физики в Университете Дакки, Бангладеш. Он также получил степень магистра физики в NMSU в 2018 году. Его исследовательские интересы включают распространение лазера в атмосфере, атмосферную турбулентность, адаптивную оптику и проектирование оптических систем. Он является студентом SPIE.
Стивен Сандовал получил степень бакалавра электротехники и степень магистра электротехники в NMSU в 2007 и 2010 годах, соответственно, и докторскую степень в области электротехники в Университете штата Аризона в 2016 году. В настоящее время он учится в Школе электротехники и вычислительной техники им. Клипша при НМСУ. Его исследовательские интересы включают обработку звука и речи, частотно-временной анализ и машинное обучение.
Суканта Басу — доцент Делфтского технологического университета. Он получил докторскую степень в области гражданского строительства в Университете Миннесоты в 2004 году. Его текущие исследовательские интересы включают атмосферную оптику, моделирование турбулентности и ЧПП. Его исследования были распространены в более чем 50 рецензируемых публикациях в области механики жидкостей, метеорологии, нелинейной физики, атмосферной оптики и техники.Он является членом SPIE.
Дэвид Воелц — профессор Клипшской школы электротехники и вычислительной техники в NMSU. Его исследовательские интересы включают распространение оптических сигналов через турбулентность, спектральное и поляризационное зондирование, теорию построения изображений, разработку астрономических приборов и лазерную связь. Он получил докторскую степень в области электротехники в Университете Иллинойса в 1987 году. Он является научным сотрудником SPIE и OSA.
Что такое атмосферные реки? | Национальное управление океанических и атмосферных исследований
Хотя атмосферные реки бывают разных форм и размеров, те из них, которые содержат наибольшее количество водяного пара и сильнейшие ветры, могут вызывать сильные дожди и наводнения, часто за счет сваливания на водоразделах, уязвимых для наводнений.Эти события могут помешать путешествию, вызвать оползни и нанести катастрофический ущерб жизни и имуществу. Хорошо известным примером является «Ананасовый экспресс», сильная атмосферная река, способная переносить влагу из тропиков около Гавайев на западное побережье США.
Инфографика: наука об атмосферных реках (NOAA)
Ананасовый экспресс
Сильная атмосферная река, способная переносить влагу из тропиков недалеко от Гавайских островов в США.Южное Западное побережье.
Не все атмосферные реки наносят ущерб; большинство из них являются слабыми системами, которые часто обеспечивают благоприятный дождь или снег, который имеет решающее значение для водоснабжения. Атмосферные реки являются ключевой особенностью глобального водного цикла и тесно связаны как с водоснабжением, так и с рисками наводнений, особенно на западе США.
Хотя атмосферные реки вызывают большое количество дождя, которое может вызвать наводнения, они также способствуют полезному увеличению снежного покрова.Серия атмосферных рек подпитывала сильные зимние штормы, обрушившиеся на западное побережье США от западного Вашингтона до южной Калифорнии с 10 по 22 декабря 2010 года, вызвав от 11 до 25 дюймов дождя в определенных областях. Эти реки также способствовали образованию снежного покрова в горах Сьерры, на которые к 22 декабря, первому полному дню зимы, выпало 75 процентов годового количества снега.
Исследования NOAA (например, Гидрометеорологический стенд NOAA и CalWater) используют спутниковые, радарные, авиационные и другие наблюдения, а также основные улучшения численных моделей погоды, чтобы лучше понять атмосферные реки и их важность как для погоды, так и для климата.
Научные исследования дают важные данные, которые помогают синоптикам Национальной метеорологической службы NOAA выпускать предупреждения о потенциальных проливных дождях и наводнениях в районах, подверженных воздействию атмосферных рек, на срок от пяти до семи дней.
Чтобы узнать больше об атмосферных реках, посетите: http://www.esrl.noaa.gov/psd/atmrivers/.
Последнее обновление: декабрь 2015 г.
Явления капель | Радуги и сверхкомплектные дуги | Ореол вокруг Луны | Туманная корона и сумеречные лучи | Слава и призрак Броккена | Радужное облако | другие изображения явлений капель |
Явления кристаллов льда | Ореол и тень | Солнце, Ореол и Солнечные часы | Нижняя световая колонка | Circumzenithal Arc | Солнце Собака | другие изображения ледяных кристаллов |
Тени | Тейде Тень | Сумеречные лучи | Тени облаков | Пояс Венеры | Призрак Броккена, Славы и Туманного лука | другие изображения теневых явлений |
Сумерки | Тололо Закат | Сумерки с планетами | Зодиакальный свет в Близнецах | Закат с облаками, идущими со стороны Черного моря | Красный свет на улице и на улице | другие изображения в сумерках |
Молния | Молния | Тройная молния | Молния в Альпах | Звезды, грозовые тучи и молнии | Марс и грозовые облака | другие изображения молнии |
Аврора Бореалис | 20 ноября 2003 | 30/31 октября 2003 | замедленная съемка от октября 30/31 2003 | 21/22 октября 2001 | 6-7 апреля 2000 | Еще изображения Aurora Borealis |
Цвета неба | Голубое небо | Пыльный рассвет в пустыне | Опалесценция в утренних сумерках | Пыльный закат | Сумерки | |
Метеоры | Метеор Персеида 1993 | Леонид Метеоры 2001 | Геминида Метеор 2004 | Метеор и столб света 2006 | Quadrantid 2008 с постоянным поездом | еще изображения Meteor |
Специальные облака | серебристые облака | Радужное облако | Вирга Облака | Грозовые облака из стратосферы | Грозовая туча | |
Разное | Зеленая вспышка | Последовательность зеленого мигания | Световое загрязнение и облака | Воздушное свечение | Воздушное свечение Фильм |