Биннинг это: Биннинг | CameraIQ
Биннинг | CameraIQ
Биннинг — это процесс объединения заряда от соседних пикселей в ПЗС во время считывания. Этот процесс выполняется до оцифровки в микросхеме ПЗС с помощью специализированного управления последовательным и параллельным регистрами. Двумя основными преимуществами биннинга являются улучшенное отношение сигнал / шум (SNR) и возможность увеличивать частоту кадров, хотя и за счет уменьшения пространственного разрешения.
Чтобы понять процесс, рассмотрим пример биннинга 2 × 2, показанный ниже. Как и при нормальной работе, заряд интегрируется в отдельные пиксели, в то время как ПЗС подвергается воздействию света. Во время параллельного считывания заряд из двух строк пикселей, а не из одной строки, сдвигается в последовательный регистр. Затем заряд сдвигается из последовательного регистра, по два пикселя за раз, в суммирующую лунку. Затем он поступает на выходной усилитель, где он преобразуется в напряжение перед передачей вне кристалла для дальнейшего усиления и оцифровки.
Поскольку как последовательный регистр, так и суммирующая ячейка накапливают заряд от нескольких пикселей во время группировки, они должны иметь достаточную емкость для предотвращения насыщения. В высокопроизводительных ПЗС последовательный регистр обычно имеет емкость заряда в два раза больше, чем у параллельных регистров, а сумма суммирования вдвое больше, чем у последовательного регистра. Однако спецификации конкретной используемой ПЗС должны быть отмечены и поняты перед использованием метода биннинга. Это особенно верно при работе на уровнях высокой освещенности, где насыщение может привести к ошибочному сбору данных.
Основным преимуществом биннинга является более высокий SNR из-за уменьшения вклада шума чтения Шум считывания CCD добавляется во время каждого события считывания, и при нормальной работе шум считывания будет добавляться к каждому пикселю. Тем не менее, в режиме бинирования шум чтения добавляется к каждому суперпикселю, который имеет объединенный сигнал из нескольких пикселей. В идеальном случае это приводит к улучшению SNR, равному коэффициентам биннинга (4x в приведенном выше примере). На рисунке ниже показан эффект биннинга 2 × 2 для четырехпиксельной области. В этом примере предполагается, что в каждом пикселе собрано 10 фотоэлектронов, а шум считывания составляет 10 электронов. Если эта область считывается в обычном режиме, SNR будет 1: 1, и сигнал будет потерян в шуме. Однако при биннинге 2 × 2 SNR становится 4: 1, что достаточно для наблюдения этого слабого сигнала.
В отличие от шума чтения, темновой токовый шум не уменьшается с помощью биннинга, поскольку каждый пиксель будет вносить темновой токовый шум в суперпиксель. Чтобы гарантировать, что шум темнового тока не понижает ОСШ во время биннинга, важно, чтобы ПЗС был достаточно охлажден, чтобы уменьшить шум темнового тока до незначительного уровня относительно шума считывания.
Одним из наиболее распространенных применений биннинга является спектроскопия. В спектроскопических ПЗС-системах дисперсные изображения с прорезями лежат вдоль столбцов ПЗС (перпендикулярно последовательному регистру), а полученные в результате изображения затем группируются вдоль столбцов. Таким образом, биннинг обеспечивает заметное увеличение SNR без потери спектрального разрешения. Пространственное разрешение теряется вдоль оси щели, но это, как правило, не является проблемой.
Другое использование биннинга — увеличение частоты кадров. Поскольку самый медленный шаг в последовательности считывания — это оцифровка заданного пикселя, биннинг может использоваться для увеличения эффективной общей частоты кадров данной системы. Таким образом, изображения с высоким разрешением и низким разрешением могут быть получены, когда требуется высокая скорость (например, при фокусировке), и полнокадровые изображения с высоким разрешением могут быть получены, когда требуется максимальное разрешение. Поскольку все это можно контролировать с помощью программного обеспечения, цифровые камеры Teledyne Photometrics чрезвычайно гибки и могут использоваться в самых разнообразных приложениях для аналитических изображений.
Что такое пиксельная бинаризация (биннинг) и как она работает | Технологии | Блог
За последние пару лет камеры смартфонов существенно прибавили в разрешении — появились модули на 48, 64 и даже 108 Мп. Фотографии такого большого разрешения не нужны рядовому пользователю, поэтому по умолчанию телефон сохраняет их в формате 12 или 16 Мп. При этом используется технология биннинга. Давайте разберемся, что это такое.
Влияет ли размер пикселей на качество фотографии?
Для ответа на вопрос «что такое биннинг?» нужно понимать основы фотографии. Пиксель — это физический элемент модуля камеры, который «ловит» свет. Чем больше площадь пикселя, тем больше света он может захватить.
Например, компактная камера и профессиональный зеркальный фотоаппарат могут иметь одинаковое количество пикселей. Но у «зеркалки» размер пикселя будет намного больше.
Благодаря этому, изображение становится более детальным и имеет меньшее количество шумов. Особенно это актуально для ночной и вечерней фотографии. Динамический диапазон также возрастает при увеличении размера пикселя. В отличие от человеческого глаза, камера способна воспринять лишь ограниченный охват по яркости. Иногда в кадре сложно показать одновременно и солнце, и темные детали.
Размер пикселей измеряется в микронах (в 1 миллиметре — 1000 микрон). В основном модуле iPhone 12 Pro Max используются пиксели 1,7 мкм, в то время как у 12 Pro — «обычные» 1,4 мкм. Как это влияет на съемку? Большие пиксели улучшают качество фото при недостаточном освещении, в том числе в помещениях или в сумерках. Например, Pro Max в ночном режиме сокращает время выдержки из-за меньшего количества шумов в кадре. Оно составляет 2 секунды вместо 3 секунд, необходимых для iPhone 12 Pro.
В одинаковых условиях iPhone 12 Pro Max и 12 Pro поставили выдержку 2 и 3 секунды соответственно. Фото: droider.ru
У производителей есть два пути улучшения качества мобильной фотографии. Если дополнительно увеличить размер пикселя, то вырастет и размер самой камеры, что повлияет на габариты и вес смартфона. Мобильные камеры должны оставаться небольшими, чтобы сохранить общепринятую толщину смартфонов: никому не нужен огромный блок, торчащий из корпуса, хотя уже сегодня камеры зачастую слегка выступают за пределы задней панели. С другой стороны, можно уменьшить количество крупных пикселей, но тогда пострадает разрешение фото. Чтобы решить эту дилемму, был придуман компромиссный вариант — пиксельная бинаризация.
Как работает пиксельная бинаризация
Бинаризация или биннинг — это технология объединения соседних пикселей. Четыре небольших субпикселя превращаются в один большой «суперпиксель», а разрешение пропорционально падает в четыре раза.
Например, смартфон OnePlus Nord имеет основную камеру 48 Мп с размером пикселя 0,8 мкм. При съемке в стандартном режиме получится фото с разрешением 12 Мп, качество которого будет аналогично модулю с размером пикселя 1,6 мкм. При этом в приложении камеры также будут доступны «честные» 48 Мп, но снимать детализированные фото можно только при хорошем освещении, поскольку уровень шумов также возрастет.
Объединение пикселей происходит при помощи фильтра Байера. Сотрудник Kodak Брюс Байер запатентовал изобретение еще в 1976 году — это набор цветных фильтров, которым накрывают диоды матрицы. Он состоит на четверть из красных, на четверть из синих и на половину из зеленых элементов. Фильтр имитирует глаз человека, который наиболее восприимчив к желто-зеленому диапазону спектра.
Фильтр Байера группирует эти цвета в кластеры по четыре, а после того, как изображение сделано, используется программная обработка, которая объединяет пиксели, чтобы получить окончательное полноцветное изображение.
Технология совмещения пикселей оказалась успешной с точки зрения маркетинга. Основные производители смартфонов, включая Xiaomi, Huawei, Samsung и Realme, стали комплектовать камерами 48 и 64 Мп даже бюджетные модели.
Во флагманских решениях применяют 108 Мп. Главное отличие в том, что в этом случае объединяют уже не четыре, а девять пикселей в один.
Пиксельная бинаризация по технологии Samsung. Фото: samsung.com
В качестве примера возьмем Samsung Galaxy S20 Ultra. Смартфон получил 108-мегапиксельную камеру. Пиксельная бинаризация с соотношением 9:1, которую использует Samsung, уменьшит изображение до 12 Мп, в результате пиксели станут значительно больше и, следовательно, захватят больше света. По этой причине Galaxy S20 Ultra в режимах Night и Pro снимает с разрешением не 108 Мп, а 12 Мп.
Почему не все производители смартфонов используют биннинг
У пиксельной бинаризации есть свои минусы. Самый большой недостаток — это разрешение. Оно уменьшается в четыре раза, поскольку именно четыре пикселя объединяются, чтобы выступить в качестве одного большого пикселя. Так, снимок, сделанный 48-мегапиксельной камерой, на самом деле будет 12-мегапиксельным, а если снимать 16-мегапиксельной камерой, разрешение снимка и вовсе составит 4 Мп. Следует также отметить, что, если сенсор камеры небольшой или не слишком качественный, пиксельная бинаризация не способна заметно улучшить конечное изображение.
И хотя биннинг обеспечивает два варианта съемки (например, 12 Мп и 108 Мп) для одного и того же сенсора, на 12-мегапиксельном снимке, как и следовало ожидать, окажется меньше деталей по сравнению с фото, снятым на 108 Мп. По этой причине пиксельную бинаризацию не применяют повсеместно. Чаще всего она задействована в определенных режимах съемки.
Как определить, использует ли ваш смартфон биннинг? Если гаджет оснащен камерой от 32 Мп и выше, он почти гарантированно использует пиксельную бинаризацию. Кроме того, некоторые смартфоны, использующие камеры с более низким разрешением, также применяют биннинг. В их числе компания LG, которая использовала технологию для режима Super Bright в 16-мегапиксельных камерах, а также китайский производитель Xiaomi, который применил биннинг в камерах на 16 Мп и 20 Мп. Камеры на 16 Мп с пиксельной бинаризацией использовали в своих моделях Huawei и OnePlus. Тем не менее, это скорее исключение из правил, и камеры с более высоким разрешением лучше подходят для бинаризации. Если вы обладатель iPhone, то можно с уверенностью сказать, что ваш смартфон не использует биннинг. Apple пошла по другому пути: компания решила совершенствовать собственные технологии, чтобы улучшить режим ночной съемки. То же можно сказать и о Google: технологический гигант рассчитывает на собственные алгоритмы для оптимизации изображений и не торопится применять биннинг.
В целом, объединение пикселей — это удачное решение, которое позволяет получить яркие фотографии при слабом освещении, однако конечные изображения будут иметь меньшее разрешение по сравнению с камерой, при помощи которой были сделаны эти фото. Бинаризация остается компромиссом, на который приходится идти, чтобы смартфон показывал себя одинаково хорошо в различных условиях съемки. Однако смартфоны, оснащенные камерами с более низким разрешением, также могут создавать качественные изображения, если используют искусственный интеллект или детально проработанные программные настройки.
Производители работают над тем, чтобы увеличить размеры сенсора камеры и разместить там больше пикселей. Это позволит дополнительно улучшить фотографии посредством пиксельной бинаризации. Помимо этого, компании оптимизируют работу мобильных камер в целом. Так, ночные режимы используют более высокие значения ISO и длинную выдержку. Благодаря этому в будущем объединение пикселей, возможно, не будет использоваться столь широко: его заменят более современные технологии.
Что такое биннинг? В погоне за лучшими чипами — i2HARD
Вот вы принесли с магазина новенький процессор или видеокарту и подключили к своему компьютеру. Работает, вроде бы, отлично, и вы решаете его немного разогнать. Гигагерцы ползут выше и выше, и у вас появляется чувство, будто вы обладаете уникальным магическим кристаллом. А это точно не было так задумано?
Вам не терпится поделиться в интернете своей радостью от выигрыша в силиконовой лотерее, но через пару комментов вам говорят, что вам достался отбинованный чип (binned chip).
Если после этих слов вы представили инженера, который роется в мусорном ведре (bin – “корзина”) и гордо достаёт оттуда ваш супер-чип, тогда вам тем более стоит прочитать эту статью! Добро пожаловать в загадочный мир изготовления процессоров и чип-биннинга.
От пластины до кристалла
Все микросхемы делаются на дисках сверхчистого кремния, покрытого слоями металлизации, изоляции и полупроводниковых компонентов – будь то обычный CPU, какой-то особенный GPU, или DRAM системной памяти, – не важно. Весь производственный процесс очень сложен, а стоимость оборудования, с помощью которого в гигантских объёмах производятся новейшие чипы, исчисляется миллиардами долларов.
Эти диски называются полупроводниковыми пластинами (англ. wafer – “вафля”), и такие компании как Intel, GlobalFoundries и TSMC производят их миллионами ежегодно. Для обеспечения соответствия конечного продукта чрезвычайно требовательным к точности расчетам инженеров-микроэлектронщиков, необходимы инструменты и оборудование высочайшего качества.
Чтобы получить максимально безупречный продукт, производственные площади заводов находятся под небольшим давлением, чтобы не допустить попадания внутрь помещений бактерий и частиц пыли. Сотрудники носят защитные костюмы с той целью, чтобы не допустить попадания микроскопических частиц их кожи и волос в оборудование.
Возможно, это самый стерильный завод в мире. Источник: Intel
Готовая пластина – вещь красивая, и невероятно ценная. Каждая из них стоит тысячи долларов на изготовление, а весь процесс её создания – от начала до конца, от куска кремния до готового изделия – занимает месяцы. Каждый чип (на данной стадии он более известен как кристалл), который можно вырезать с пластины и продать, критически важен для покрытия затрат на их изготовление.
11.8-дюймовая (300 мм) «вафля» с множеством кристаллов процессоров Intel Core i9.
Для нарезки на отдельные кристаллы используется алмазный рез, при этом известная доля кусочков сразу идёт в отходы, поскольку находясь по краю круглой пластины, они попросту не могут быть полными прямоугольными кристаллами. В такие отходы попадёт от 5 до 25% всей пластины (процент зависит от размеров кристалла).
Оставшиеся монтируются на печатные платы, упаковываются в корпус, и при необходимости – снабжаются теплоотводом, чтобы в конечном итоге стать тем процессором, с которым мы все знакомы.
(Не)равенство ядер
Давайте взглянем на новейший процессор Intel в их семействе моделей Core, наиболее мощным из которых является Core i9-10900K, имеющий 10 ядер и встроенный GPU.
На фото мы видим то, что привыкли видеть, глядя на процессор. Но если отковырять теплораспределительную крышку и с помощью специальных инструментов докопаться до внутренностей, мы увидим совсем другую картину.
Нам откроется целый мегаполис с районами логических блоков, кварталами памяти SRAM, аэропортами интерфейсов и автострадами коммуникационных шин – в каждом чипе содержатся миллиарды отдельных электронных компонентов, работающих в синхронизированной гармонии.
На этой макрофотографии отмечены некоторые ключевые области. Слева находится система ввода-вывода (I/O system), включая контроллеры памяти DDR4-SDRAM, PCI Express и дисплея. А также там имеется система, обеспечивающая циркулярную связь ядер. Над системой ввода-вывода находится интерфейс системной памяти (DRAM interface), а с другой стороны кристалла мы видим встроенный графический чип, GPU. Эти три области присутствуют в любом процессоре Intel Core.
В середине расположены ядра процессора. Каждый из них является точной копией другого, и состоит из вычислительных модулей, модулей перемещения данных и прогнозирования будущих инструкций. По обе стороны от каждого ядра простираются две полосы L3 cache – кэша 3 уровня (другие уровни кэша находятся глубоко в ядре), каждая из которых обеспечивает 1 Мб сверхбыстрой памяти.
Вы думаете, Intel для каждой модели процессора будет производить отдельную пластину? Но фишка в том, что с одной общей пластины «i9-10900» может получиться любая из приведенных моделей:
Модель Кол-во ядер Кол-во потоков Базовая частота All Core Turbo Turbo Boost Объём L3 Cache PL1 TDP
| Модель | Кол-во ядер | Кол-во потоков | Базовая частота | All Core Turbo | Turbo Boost | Объём L3 Cache | PL1 TDP |
| i9-10900K | 10 | 20 | 3.7 | 4.8 | 5.1 | 20 | 125 |
| i9-10900KF | 10 | 20 | 3.7 | 4.8 | 5.1 | 20 | 125 |
| i9-10900 | 10 | 20 | 2.8 | 4.5 | 5.0 | 20 | 65 |
| i9-10900F | 10 | 20 | 2.8 | 4.5 | 5.0 | 20 | 65 |
| i9-10900T | 10 | 20 | 1.9 | 3.7 | 4.5 | 20 | 35 |
| i7-10700K | 8 | 16 | 3.8 | 4.7 | 5.0 | 16 | 125 |
| i7-10700KF | 8 | 16 | 3.8 | 4.7 | 5.0 | 16 | 125 |
| i7-10700 | 8 | 16 | 2.9 | 4.6 | 7.7 | 16 | 65 |
| i7-10700F | 8 | 16 | 2.9 | 4.6 | 4.7 | 16 | 65 |
| i7-10700T | 8 | 16 | 2.0 | 3.7 | 4.4 | 16 | 35 |
| i5-10600K | 6 | 12 | 4.1 | 4.5 | 4.8 | 12 | 125 |
| i5-10600K | 6 | 12 | 4.1 | 4.5 | 4.8 | 12 | 125 |
| i5-10600 | 6 | 12 | 3.3 | 4.4 | 4.8 | 12 | 65 |
| i5-10600T | 6 | 12 | 2.4 | 3.7 | 4.0 | 12 | 35 |
| i5-10500 | 6 | 12 | 3.1 | 4.2 | 4.5 | 12 | 65 |
| i5-10500T | 6 | 12 | 2.3 | 3.5 | 3.8 | 12 | 35 |
| i5-10400 | 6 | 12 | 2.9 | 4.0 | 4.3 | 12 | 65 |
| i5-10400F | 6 | 12 | 2.9 | 4.0 | 4.3 | 12 | 65 |
| i5-10400T | 6 | 12 | 2.0 | 3.2 | 3.6 | 12 | 35 |
«Базовая частота», измеряемая в ГГц, это минимально-гарантированная тактовая частота, на которой будет работать процессор, независимо от нагрузки. «All Core Turbo» – это максимальная частота, на которой все ядра могут работать вместе, но не обязательно длительное время. «Turbo Boost» – то же самое, но речь только о 2 ядрах, работающих одновременно.
PL1 TDP расшифровывается как Power Level 1 Thermal Design Power – “Теплопакет на 1-м уровне мощности”. Это количество тепла, которое процессор будет выделять при работе на своих базовых частотах под любой нагрузкой. Он может и намного больше тепловой мощности произвести, но это замедлит работу процессора, а разработчики материнских плат, в целях предотвращения перегрева CPU, могут ограничить потребляемую чипом мощность.
Модели с буквой F на конце имеют отключенный GPU. А если в конце стоит буква K, то это значит, что процессор не заблокирован по частотам, и вы легко сможете разогнать его. Ну а T указывает на пониженное энергопотребление. Это лишь что касается рядовых моделей для настольных компьютеров, а ведь иные в итоге становятся процессорами Xeon, предназначенными для профессионального рынка, на которых функционируют рабочие станции или небольшие сервера.
Итак, все эти 19 разных моделей являются одним и тем же процессором. Как и почему так происходит?
Мир несовершенен
Какими бы потрясающими ни были заводы по производству чипов, но ни они, ни технологии и используемые материалы не совершенны на все 100%. Всегда будет несколько нано-изъянов – в оборудовании ли, или в глубинах кремния и используемых металлов. Как бы производители ни старались, но они не могут достичь абсолютной безупречности.
И когда вы пытаетесь создавать компоненты, которые настолько малы, что только мощные электронные микроскопы позволяют вам их разглядеть, ничто не ведет себя там так, как в обычном мире. В нанометровом мире гораздо явственней проявляет себя квантовая реальность, а случайности, шумы и прочее делают все возможное, чтобы помешать вам создать момент идеальности. Все эти проблемы стоят на пути производителей процессоров, и конечные результаты их воздействия классифицируются как дефекты.
Дефекты не всегда бывают существенными – иногда они могут просто привести к тому, что определенная часть чипа будет сильнее греться. Но если случай тяжёлый, то целый сектор может оказаться нефункциональным. Первое, что делают производители, это сканируют и тестируют пластины на дефекты.
Поиск дефектов с помощью прямого сравнения отпечатков (слева) и с помощью лазерно-отражающего метода (справа). Источник: Hitachi
Дефектоскопическое оборудование используется после изготовления пластины, но до её нарезки на кристаллы. Кристаллы (или пластины целиком), где обнаруживаются проблемы, помечаются для дальнейшего анализа.
Но даже эти шаги не обеспечивают полного детектирования мельчайших недочётов, поэтому после нарезки и сборки, готовые процессоры подвергаются ещё более пристальному тестированию.
Не все корзины – мусорные
Когда специалисты той же Intel садятся за проверку качества своих процессоров, они настраивают чипы для работы с установленным напряжением и с определенной тактовой частотой. В ходе различных стресс-тестов всех областей кристалла, тщательно замеряется количество потребляемой электроэнергии и выделяемого тепла.
В ходе этого специалисты обнаруживают, что одни чипы работают именно так, как требуется, а другие – лучше или хуже.
Для стабильной работы каких-то чипов может понадобиться повышенное напряжение, в то время как другие могут греться сильнее обычного. Ну и очевидно, некоторые вообще не смогут удовлетворительно пройти эти испытания.
Подготовка процессоров к финальному тестированию и проверке. Источник: Intel
Аналогичные исследования выполняются для процессоров с уже помеченными дефектами, только предварительно устанавливается, какие разделы чипа работают полноценно, а какие нет.
В конечном итоге, весь т.н. полезный выход продукции с пластины образует диапазон кристаллов, отличающихся друг от друга по своим функциональным потенциалам, стабильным частотам, вольтажу и тепловыделению. Как назвали эту процедуру сортировки чипов «по разным корзинкам», bin’ам? Чип-биннинг.
Никаких таких больших пластиковых корзин, куда специалисты с умным видом кидают процессоры, на самом деле, конечно, нет. Термин взят из статистики, где некий разброс значений может быть собран в группы, которые и называются bin’ами. К примеру, возрастные группы в каком-то демографическом анализе: от 0 до 5 лет, от 6 до 10, от 11 до 16 и т.д. Это и есть bin’ы.
То же самое и у нас. В нашем примере с i9-10900, у нас будет несколько бинов – по числу функциональных ядер, стабильному диапазону частот, нагреву, и т.д.
Предположим, мы имеем чип Core i9-10900, который был тщательно протестирован, и в нём обнаружилась пара серьезных дефектов, как показано выше. Два ядра и графический процессор оказались повреждены так, что просто не могут функционировать должным образом.
Что делает Intel? Он отключает убитые разделы и определяет данный чип как семиядерный без GPU, то есть теперь это Core i7-10700F. Но необходимо ещё проверить на тактовую частоту, мощность и стабильность. Если чип пройдёт эти испытания, то останется как i7, но если и их «завалит», то ему отключат ещё пару ядер и «понизят» до Core i5.
Учитывая все вышесказанное, чип-биннинг значительно повышает полезный выход пластин, потому что это означает, что больше работоспособных кристаллов можно реализовать.
В случае с процессорами Core 10-го поколения, на своих пластинах, помимо i9, вытравливаются Core i5, i3 и Pentium/Celeron. Последние в идеале имеют 6 ядер, и после проверки отбиновываются вплоть до 2-ядерных продуктов.
Часто спрос на продукцию превышает производственные возможности, поэтому неполноценные процессоры не выбрасываются, а предлагаются как более дешёвые модели, что помогает удовлетворять спрос на них. Порой у идеально работающего чипа отключают некоторые опции только лишь для того, чтобы восполнить нехватку дешёвых моделей за счёт избытка дорогих при выполнении заказов по отгрузке продукции с завода. Вот почему говорят о кремниевой лотерее, когда вы под видом дешёвого чипа можете получить на самом деле топовый чип.
Учитывая все вышесказанное, чип-биннинг значительно повышает полезный выход пластин, потому что это означает, что больше работоспособных кристаллов можно реализовать. Без него самые настоящие мусорные корзины в Intel были бы переполнены кремниевым ломом.
Отбинованные процессоры – уникальные?
Как и многие другие термины в вычислительной технике, значение термина «чип-биннинг» порой используется в несколько искажённом смысле. Интернет-магазины иногда продают специально отобранные штучные процессоры (которые, например, умеют разгоняться до безумных уровней или аномально-слабо греются) как «binned CPU». В реальности же все чипы отбинованные, поскольку все они проходят эту самую процедуру биновки.
Конечно, ничто не мешает розничному продавцу тоже отсортировать закупленную партию чипов. Дважды-отбинованные CPU, так сказать.
Магазины закупают процессоры AMD и Intel оптом (в контейнерах, содержащих десятки, если не сотни чипов), и какой-то сотрудник магазина может сесть за тестовый компьютер и протестировать каждый камень в партии – разогнать или понизить напряжение, зафиксировать температурные показатели, и т.д. Наилучшие образцы из партии могут быть предложены покупателю как уникальные, отборные, и ритейлер абсолютно вправе классифицировать их как «бинованные». Естественно, все эти затраченные на тесты усилия и время отразятся на конечной розничной цене продукта.
Так являются ли эти так называемые отбинованные чипы чем-то таким особенным? И да, и нет. Любой чип, используемый в вашем ПК, телефоне, автомобиле и т.д. так или иначе проходит какую-то сортировку. Это просто один из производственных этапов любых микросхем. Ваш любимый процессор или GPU, который удивляет какими-то выдающимися возможностями, вырезан вместе с другими кристаллами с одной общей кремниевой пластины, сотни тысяч которых производят заводы по всему миру.
По материалам: techspot.com
Что такое биннинг пикселей? Все, что вам нужно знать
В прошлом году термин «объединение пикселей» регулярно всплывал при разговоре о фотографии со смартфона. Этот термин не вызывает восторга, но сегодня он используется во многих телефонах.
Так что же тогда такое объединение пикселей? Присоединяйтесь к нам, и мы познакомимся с одной из ведущих функций фотографии на смартфонах на рынке.
Важность пикселей или фото сайтов
Чтобы понять объединение пикселей, мы должны понять, что на самом деле представляет собой пиксель в этом контексте. Рассматриваемые пиксели также известны как фото-сайты и представляют собой физические элементы сенсора камеры, которые улавливают свет во время фотосъемки.
Размер пикселя обычно измеряется в микронах (миллионная часть метра), а все, что меньше одного микрона, считается малым. IPhone XS Max, Google Pixel 3 и Galaxy S10 камеры все предлагают большие 1,4 микрон пикселей.
Излишне говорить, что вы всегда хотите, чтобы ваши пиксели были большими, поскольку более крупный пиксель может просто улавливать больше света, чем меньший пиксель. Способность улавливать больше света означает лучшую производительность в пабе или в сумерках, когда свет на первом месте. Но сенсоры камеры смартфонов должны быть небольшими, чтобы помещаться в современные стройные рамки – если вы не возражаете против удара камеры.
Небольшой размер сенсора смартфона означает, что пиксели также должны быть маленькими, если вы просто не используете меньше пикселей (то есть сенсор с более низким разрешением). Другой подход – использовать больше пикселей (т.е. датчик с более высоким разрешением), но вам придется либо увеличить размер датчика и справиться с неровностями, либо еще больше сжать пиксели. Еще большее уменьшение пикселей отрицательно скажется на возможностях съемки при слабом освещении. Но именно здесь биннинг пикселей может иметь значение.
Подход с объединением пикселей
12-мегапиксельный снимок с разделением пикселей, сделанный на 48-мегапиксельную камеру Honor View 20.
Подводя итог в одном предложении, биннинг пикселей – это процесс, при котором данные из четырех пикселей объединяются в один. Таким образом, сенсор камеры с крошечными пикселями размером 0,9 микрона даст результаты, эквивалентные пикселям 1,8 микрона при съемке с разбивкой пикселей.
Как мы уже говорили в нашем объяснении камеры 48MP, представьте датчик камеры как двор, а пиксели / фотосайты как ведра, собирающие дождь во дворе. Вы можете поставить во дворе множество маленьких ведер или несколько больших ведер. Но объединение пикселей по сути эквивалентно объединению всех небольших сегментов в одно огромное, когда это необходимо.
Читайте:Обзор камеры Honor View 20 – очень высокий балл и не зря
Самым большим недостатком этого метода является то, что ваше разрешение эффективно делится на четыре при съемке с разбивкой по пикселям. Это означает, что объединенный снимок на 48-мегапиксельной камере на самом деле составляет 12 мегапикселей, в то время как объединенный снимок на 16-мегапиксельной камере составляет всего четыре мегапикселя.
Объединение пикселей, как правило, стало возможным благодаря использованию четырехъядерного фильтра Байера на датчиках камеры. Байера фильтр представляет собой цветной фильтр, используемый во всех цифровых датчиках камеры, сидя на вершине пикселей / фото сайтов и захват изображения с красными, зелеными и синими цветами.
Ваш стандартный фильтр Байера состоит из 50 процентов зеленых фильтров, 25 процентов красных фильтров и 25 процентов синих фильтров. Согласно фото-ресурсу Cambridge in Color, это устройство имитирует человеческий глаз, чувствительный к зеленому свету. После того, как это изображение будет захвачено, оно интерполируется и обрабатывается для получения окончательного полноцветного изображения.
Но четырехъядерный фильтр Байера группирует эти цвета в кластеры по четыре, а затем использует программную обработку преобразования массива для включения объединения пикселей. Расположение кластеров обеспечивает дополнительную световую информацию во время процесса преобразования массива, что делает его лучше, чем простая интерполяция / масштабирование до 48MP. Посмотрите на изображение выше, чтобы увидеть, как работает четырехбайеровский фильтр – заметили, чем группировка различных цветов отличается от традиционного байеровского фильтра? Вы также заметите, что он по-прежнему предлагает 50 процентов зеленых фильтров, 25 процентов красных фильтров и 25 процентов синих фильтров.
Применяя четырехъядерный фильтр Байера и биннинг пикселей, вы получаете преимущество снимков сверхвысокого разрешения в течение дня и снимков с более низким разрешением ночью. И эти ночные снимки должны быть ярче и иметь меньший шум по сравнению с снимком с полным разрешением.
Кто сейчас использует биннинг пикселей?
Если у производителя есть телефон с камерой на 32 Мп, 40 Мп или 48 Мп, то он почти гарантированно предлагает эту функцию. Среди выдающихся устройств в этом отношении – серия Xiaomi Redmi Note 7, Xiaomi Mi 9, Honor View 20, Huawei Nova 4, Vivo V15 Pro и ZTE Blade V10.
Но мы также видим бренды с камерами с более низким разрешением, предлагающие варианты объединения пикселей, такие как LG G7 ThinQ и V30s ThinQ. Эти устройства предлагают режим Super Bright на своих 16-мегапиксельных камерах с использованием объединения пикселей для получения более ярких 4-мегапиксельных снимков. Мы даже видели, как такие бренды, как Xiaomi, используют камеры 16MP и 20MP с объединением пикселей, такие как Xiaomi Redmi S2 и Mi A2 соответственно.
Очевидно, что камеры с более высоким разрешением кажутся более подходящими для этой техники (особенно на камерах заднего вида), поскольку выходное разрешение не является низким. Но это также заставляет задуматься, как высоко вы можете подняться. Что ж, новое интервью предполагает, что камеры на 64 МП и 100 МП + находятся в разработке.
Убывающая отдача?
Представитель Qualcomm сообщил, что бренды MySmartPrice выпустят смартфоны с разрешением 64 и 100 мегапикселей позже в этом году. Это может дать нам снимки с разрешением 16 МП и не менее 25 МП соответственно. Но если эти камеры сверхвысокого разрешения не имеют массивных сенсоров для всех этих пикселей (при этом сохраняя размер пикселей сравнимого с 48-мегапиксельными сенсорами), мы можем быть разочарованы.
В конце концов, если у нас есть 64-мегапиксельная камера с суперкрошечными 0,5-микронными пикселями, то снимок с разбиением пикселей будет фактически эквивалентом 16-мегапиксельного изображения с одним микронным пикселем. Таким образом, производитель приложит все усилия, чтобы получить результаты, аналогичные селфи-камере OnePlus 6T или основной камере LG G7. Почему бы просто не использовать 12-мегапиксельный сенсор, аналогичный сериям Google Pixel или Samsung Galaxy S10?
Одна из возможностей заключается в том, что эти камеры сверхвысокого разрешения могут объединять данные с еще большего количества пикселей, чтобы повысить производительность при слабом освещении. Но неясно, возможно ли это сейчас с помощью объединения пикселей. Тем не менее, Nokia 808 PureView использовал так называемый метод передискретизации для объединения данных с 14 пикселей для получения более чистого 3-мегапиксельного снимка. И если 3MP – это слишком низкое разрешение на ваш вкус, тогда камера также способна объединять данные из восьми пикселей для лучшего снимка 5MP (или данные из пяти пикселей для снимка 8MP).
Даже если камеры сверхвысокого разрешения не появятся в ближайшее время, нынешние 40- и 48-мегапиксельные датчики уже показывают впечатляющие результаты при использовании объединения пикселей. Благодаря постоянно улучшающимся возможностям, таким как ночные режимы, лучший зум и интеллектуальный интеллект, прямо сейчас есть много возможностей для улучшения фотографий со смартфона.
СЛЕДУЮЩИЙ:Обзор Huawei Mate 20 X – игры для Android, большие размеры
Источник записи: https://www.androidauthority.com
Чип-биннинг, или для чего Intel, Apple и AMD выпускают линейки слабых процессоров
Большинство опытных пользователей компьютера наверняка имеет опыт разгона своего компьютера. Ведь велик соблазн повысить частоту работы процессора или видеочипа, улучшив тем самым их быстродействие. Иногда фортуна благоволит и удается добиться значительного ускорения. Вот только скептики способны немного омрачить радость, заявляя о попадании в ваши руки отбинованного чипа.
♥ ПО ТЕМЕ: Почему рингтон при звонке на iPhone начинает звучать тише и как это отключить.
Что такое биннинг-процессоры?
Само слово bin означает «корзина». Но какая связь вашего нового и работающего даже чуть лучше запланированного чипа с заведомым браком? На самом деле причина в самой технологии изготовления электронных компонентов.
Под термином «биннинг» скрывается категоризация компонентов, в том числе процессоров, графических чипов, чипов памяти, с учетом критериев качества и производительности. Современное производство микросхем подразумевает использование сложнейших производственных процессов. Основой выступают диски сверхчистого кремния, который покрывают слоями компонентов.
Чтобы конечный продукт точно соответствовал заявленным требованиям, требуются инструменты и материал высочайшего качества. К тому же производственные помещения максимально защищены от пыли, а сотрудники носят защитные костюмы, чтобы микроскопические частицы их кожи или волос не попали на материалы или оборудование.
На выходе получается готовая круглая пластина, очень дорогая. Ее ячеистая структура похожа на вафлю. Пластину алмазом нарезают на готовые кристаллы, при этом находящиеся на краю кусочки сразу же становятся отходами. Их доля может составлять от 5% до 25% от всей площади.
11,8-дюймовая (300 мм) пластина процессоров Intel Core 9-го поколения
Оставшиеся кристаллы монтируются на печатные платы и помещаются в корпус, снабжая при необходимости теплоотводом. Так и появляются на свет известные нам процессоры. Но теперь наступает время их проверки и отбора.
♥ ПО ТЕМЕ: Как вывести фото или видео с iPhone или iPad на телевизор – 4 способа.
Медленные процессоры = быстрые процессоры с браком
В современном процессоре есть несколько ключевых блоков: ядра, кэш-память, контроллеры памяти, видеоядро и другие. Архитектура создается одна на все семейство. Но неужели для производства младших моделей создаются какие-то другие пластины? Конечно же нет, это просто невыгодно. У производителя есть определенные стандарты работы каждого процессора.
Если чип в ходе теста не показывает должные результаты, то у него отключают определенный блок или блоки. Так появляется процессор младшей серии, чуть более медленный. Чем больше блоков будет отключено – тем младше окажется процессор.
Например, пластина для изготовления Intel Core i9 может дать выход чуть ли не двум десяткам моделей, работающим на разных частотах, с разным числом ядер, уровнем тепловыделения, отключенным или нет GPU. Фактически это все чипы, которые являются отбраковкой от топового и не прошедшие тестирование. Так и получаются линейки процессоров i7, i5, i3 и т.д:
♥ ПО ТЕМЕ: Какой iPhone лучше держит батарею? Сравнение времени автономной работы всех актуальных iPhone.
Почему так происходит?
Производитель понимает, что ни технологии, ни материалы не могут быть на 100% совершенными. Абсолютной безупречности пластины достичь практически невозможно. При работе в нанометровом диапазоне начинают проявлять себя невидимые нами случайности и шумы. А уж пылинка – настоящее бедствие. Да и дефекты не всегда оказываются явными. К примеру, одна часть чипа может просто греться сильнее другой. Пластину тестируют еще до нарезки, а тревожные места помечаются. А после нарезки и сборки процессоры снова проходят проверку.
На этапе жестких стресс-тестов чипы работают на заданном напряжении с базовой частотой. Тщательно тестируется, сколько процессор потребляет энергии и сколько выделяет тепла. Так и обнаруживается, какой элемент соответствует заданным параметрам, а какой – нет. Какому-то чипу требуется большее напряжение, а какой-то греется больше. Есть и такие, кто вообще не может пройти тесты. Проверке подвергаются и уже помеченные дефектными чипы, чтобы понять, какие блоки у них остались полноценными.
В итоге весь полезный выход продукции делится на разные группы. Чипы в них отличаются друг от друга своими возможностями. Такой процесс сортировки и называется чип-биндингом. Например, если в топовом шестиядерном процессоре одно ядро оказывается поврежденным, то его или сразу пару отключают. Так появляется на свет младший четырехъядерный процессор. Производитель заранее планирует архитектуру чипа так, чтобы иметь возможность отключать определенные блоки и получать младшие модели.
Так поступили и в Apple с выходом нового процессора M1. Если вы посмотрите спецификации MacBook Air 2020 года, то заметите, что версия ноутбука с накопителем 256 ГБ оснащена 7‑ядерным графическим процессором, тогда как устройство с памятью в 512 ГБ получило 8‑ядерный – binning в действии.
Интересно, что порой в чип-биндинг вмешиваются маркетологи. Иногда спрос на определенную дешевую модель превышает спрос на более дорогую, представленную в избытке. Тогда производитель просто отключает часть заведомо рабочих блоков у топового процессора, превращая его в «обрезок». А покупатель и не знает, что получил изначально лучший чип. Конечно же, он готов работать на более высоких частотах и выделяет меньше тепла. В истории бывали случаи, когда даже программным способом пользователям удавалось разблокировать дополнительные ядра и вычислительные блоки. Так двухъядерный Athlon X2 5000 мог получить дополнительные два ядра, а Athlon II X3 с ядром Deneb/Rana помимо дополнительного ядра получал еще и прирост кэш-памяти. Такие случаи вдохновляют, но сегодня подобное «волшебство» практически невозможно из-за аппаратных ограничений производителя.
Удивляясь возможностям разгона своего процессора, вы теперь будете понимать, почему так происходит. Сортировка – обязательное условие производства современных чипов. И ваш процессор будет в точности соответствовать заявленным параметрам, но, при удаче, он сможет показать немного больше.
Смотрите также:
Новые технологии фотографии — биннинг и ToF
Хотим обратить внимание фотографов на новую технологию, которая приходит в фотоиндустрию — биннинг пикселей, благодаря которой матрицы на 1000-2000 Мп скоро станут реальностью, ИСО уйдет в прошлое, а зеркалки полностью отомрут.
Как это работает сейчас.
Все мы знаем, что чем больше матрица по размеру и чем крупнее пиксель, тем меньше шума она дает и тем выше можно задрать ИСО. Поэтому полнокадровые фотоаппараты делают высококачественные фото с относительным минимумом шумов даже в темноте, что очень ценится у фотографов. И наоборот ругают «мыльницы» и телефоны с маленьким размером матрицы и огромным количеством близкорасположенных (и от этого сильно шумящих) пикселей, которые дают мыло и шумы. Как это работает? Свет попадает на матрицу, после чего (упрощенно) матрица отдает сигнал — яркость и цвет (RGB). Пиксель той же яркости и цветности формиируется на фото, так с матрицы получается изображение. Соответственно 1 пиксель матрицы = 1 пикселю на фото (при съемке без уменьшения кадра и без цифрового зума). Если же уменьшить матрицу и размер пикселя, то получим шумы и искажения из-за дифракции. Что касается ИСО, по сути ИСО это усиление сигнала с матрицы. Чем больше усиливаем, тем больше шумов. Базовое значение ИСО — 100, все остальное это усиление и шумы.
Как это будет работать.
А что если пренебречь правилами и сделать относительно небольшую матрицу на 1000 Мп. Она будет жутко шуметь и давать искажения. Но мы объединим к примеру 100 соседних пикселей в один виртуальный (квадрат или шестиугольник, и можем динамически менять количество объединенных пикселей). И получим с него усредненное изображение по яркости и цветам. И все, шуметь там нечему т.к. один пиксель усредняется с сотни. Получаем очень чистое и яркое изображение. И чем больше пикселей в одном виртуальном пикселе, тем лучше качество картинки и выше светочувствительность, но меньше физический размер фотографии. Но при матрицах 1000-2000 Мп это не так актуально. По сути это будут стандартные 30-50 Мп фотографии но за счет суммирования яркости с сотни пикселей можно будет спокойно снимать на 100 ИСО и обычных выдержках даже ночью. Картинка будет очень резкая, четкая и с огромным динамическим диапазоном.
Немного изменим технологию и сделаем разные виды пикселей. Одни отвечают строго за цветность картинки (воспринимают RGB цвет, возможно это будут отдельные наноматрицы из 3х пикселей, каждый пиксель воспринимает только свой цвет), другие отвечают за яркость (по сути давая ч/б изображение). Смешивая информацию с 4 пикселей, получаем чистый пиксель правильного цвета и яркости совершенно без шумов. Далее такие наноматрицы можно объединять в виртуальный пиксель и в зависимости от освещения менять число работающих яркостных и цветных пикселей. Днем их мало, например 10 яркостных и 10 цветных образуют один виртуальный пиксель. Ночью, когда света мало, мы подключаем 100 яркостных и 50 цветных пикселей, в итоге светочувствительность одного виртуального пикселя увеличивается в 10 раз но падает разрешение фото (при 1000 Мп матрице это некритично). Количество и тип пикселей автоматически выбирает процессор в зависимости от освещенности. Также могут быть ручные настройки — экспозиция +- Ev — меняем количество работающих яркостных пикселей. Цветность — меняем количество работающих цветных пикселей. В итоге такой матрице совершенно не нужно ИСО т.к. не нужно ничего усиливать, мы просто добавляем новые пиксели в виртуальный пиксель, увеличивая чувствительность и уменьшая физический размер фотографии. Яркость фото меняем ползунком. Соответственно выдержку даже ночью можно ставить достаточно короткую — это компенсируется количеством пикселей.
В итоге получаем яркие насыщенные четкие фото без шумов при любой освещенности. Для этого используются самые обыкновенные матрицы, просто с большим количеством и с маленьким размером пикселя. Зеркалки станут попросту не нужны т.к. там нет смысла реализовывать биннинг пикселей. Думаю что лет через 10 все профессиональные и многие непрофессиональные фотики будут работать по этой технологии. Аналогично реализуется эта технология и в видеосъемке. Т.е. 8к (а позже 16к) ночью без шумов, задержек и с четкими цветами станет реальностью.
Вторая особенность технологии — использование времяпролетных (ToF) камер для съемки. Времяпролетная ToF камера – это специальный сенсор, способный излучать свет (обычно ИК) и регистрировать скорость его отражения от объекта. Зная время отражения и скорость света (а она стабильна и в воздухе составляет около 300 тыс. км/с) можно вычислить точное расстояние до объекта, подобно лазерному дальномеру. В результате вместо цветного и яркостного изображения формируется так называемое дальностное изображение (дальностный портрет). Используется для создания изображений, которые в качестве пикселей содержат оценки расстояний от камеры до конкретных точек наблюдения. Именно так работает FaceID у Айфона и времяпролетные камеры у наиболее продвинутых устройств. Как же это поможет при съемке? Камера анализирует объект в 3D и составляет объемную карту, например лица + меряет глубину сцены по пикселям. Далее зная все расстояния и расположения, объект очень точно отделяется от фона а фон размывается, но в точности по оптическим алгоритмам, в зависимости от глубины, причем так, что даже стиль боке можно выбрать (например, как у конкретного объектива). Получаем снимок с размытым фоном с эффектом боке, который будет мало отличим от того что делает оптика (в самом ближайшем будущем). Причем можно выбирать тип объектива для размытия — как у Гелиоса или как у 85мм 1,2L — все можно сымитировать. И вот все вместе и составляет основу новой технологии съемки.
Данная технология описана весьма упрощенно, на самом деле обработка информации с подобных матриц требует мощнейших процессоров и хитрых алгоритмов. Но данная технология уже применяется в современных смартфонах с 108 Мп матрицами. Хоть и в довольно зачаточном виде. Походу скоро вся цифра, даже профессиональная, перейдет на нее.
Что такое пиксельное биннинг и как оно может помочь моей фотографии на смартфоне?
Хотя это далеко не новая технология, вы, возможно, слышали, что термин «пиксельное объединение» появляется все чаще и чаще в отношении ряда недавно анонсированных смартфонов, таких как Samsung Galaxy S20 Ultra, и поинтересовались, что это означает. Вы можете быть особенно обеспокоены тем, что это означает для качества изображений вашего смартфона.
Во-первых, нам, вероятно, нужно быстрое напоминание о том, что именно представляет собой пиксель. Проще говоря, пиксель, который является сокращением от «элемента изображения», является наименьшей единицей цифрового изображения, часто рассматриваемой как маленькие точки, которые видны, когда вы внимательно смотрите на экран..
Слово «пиксель» также часто используется для описания отдельных полостей захвата света, обнаруженных на датчиках камеры, хотя технически они называются «фотосайтами». Однако, ради простоты в этом объяснителе «пиксельного биннинга», мы будем использовать «пиксель», чтобы описать их тоже.
Чем больше пикселей сенсора (или фотосайтов), тем больше их способность собирать свет. Но вам также нужно много пикселей, если вы хотите визуализировать детали. Также стоит сказать, что не все пиксели созданы одинаково — размер фотосайта называется его «шагом пикселя», и измеряется в микронах. Чем больше число, тем оно больше.
Пиксели камеры смартфона имеют тенденцию варьироваться от довольно маленьких (0,8 микрона) до довольно больших (1,8 микрона). Но они все еще бледны по сравнению с тем, что можно найти на беззеркальной камере или зеркальной камере. Пиксели, найденные в датчиках полнокадровых камер, могут достигать 8,4 микрон, поэтому они, как правило, намного лучше для съемки при слабом освещении, чем смартфон, особенно когда вы внимательно изучаете изображение.
Google Pixel 4 (Изображение предоставлено в будущем).
Проблема, с которой сталкиваются смартфоны, заключается в том, что физический размер их сенсора обязательно мал, поскольку его необходимо размещать в относительно небольшом устройстве. За прошедшие годы размеры сенсоров внутри смартфонов несколько увеличились, но вы никогда не собираетесь втиснуть сенсор размером с DSLR в тонкий смартфон.
Это означает, что у вас есть проблема с попыткой втиснуть множество пикселей в небольшую область. Маленькие пиксели — плохая новость для съемки при слабом освещении, но, в равной степени, уменьшение количества пикселей означает, что вы не получите эти прекрасные четкие изображения при хорошем освещении. Есть несколько способов обойти это с аппаратной точки зрения, но у всех есть свои компромиссы.
Вы можете уменьшить количество пикселей на датчике, чтобы обеспечить максимальный размер каждого пикселя. Но тогда вы получите изображения с довольно низким разрешением. Вы можете увеличить количество пикселей, но также увеличить размер сенсора. Это невозможно физически, не делая смартфоны еще больше или шире.
Хотя некоторые современные смартфоны довольно массивны, если они тоже станут толще, то вряд ли они будут столь популярны. Наконец, вы можете использовать большое количество пикселей на небольшом датчике, надеясь, что большинство пользователей будут снимать в основном при хорошем освещении..
В качестве альтернативы, компромисс, который пытается получить лучшее из всех миров, — это процесс, известный как биннинг пикселей. Но как это работает?
Что такое пиксельный биннинг?
Снимки Xiaomi Mi Note 10 с разрешением 108 Мпикс снимаются до 27 Мп. (Изображение предоставлено: Будущее)
Если вы выберете тему Google, вы найдете множество и разнообразных (и чрезмерно сложных) описаний того, как именно работает пиксельное биннинг, а также множество обсуждений о преимуществах или иных последствиях..
Простое или прямое объяснение состоит в том, что данные по меньшей мере из четырех пикселей объединяются в один. Это создает эффект «суперпикселей», которые лучше способны собирать и обрабатывать свет в сцене. Недостатком является то, что ваше эффективное разрешение будет разделено на четверти при выводе снимка — поэтому, если у вас был 12-мегапиксельный сенсор с использованием пиксельного биннинга, у вас остался бы 3-мегапиксельный снимок.
Вот почему в последнее время на рынке появилось несколько сенсоров с высоким разрешением — 48-мегапиксельный сенсор, использующий пиксельное биннинг, даст вам гораздо более удобный 12-мегапиксельный финальный снимок.
Вы можете подумать — и никто не будет винить вас — зачем беспокоиться о пиксельном биннинге 48 мегапикселей, почему бы не использовать более крупные пиксели для датчика 12 Мп, если большие пиксели лучше? Ну, здесь есть два ответа. Первый, по сути, сводится к маркетингу и, прежде всего, к покупке телефона. Человеческая натура диктует, что вы будете более впечатлены датчиком 48MP, чем датчиком 12MP, даже если результаты будут лучше при меньшем разрешении.
Но есть также кое-что, что можно сказать, чтобы дать вам возможность снимать на 48MP и использовать все эти дополнительные детали, когда позволяет более яркий свет — в конце концов, вероятно, многие из нас делают много снимков в наружных сценариях (например, как пока в отпуске).
Является ли Pixel Binning единственным решением?
IPhone 11 Pro Max имеет особенно хороший ночной режим. (Изображение предоставлено: Будущее)
Pixel binning используется не каждым производителем. Например, Apple и Google используют относительно «скромные» 12-мегапиксельные датчики в своих устройствах, склоняясь к вычислительной фотографии для повышения производительности при слабом освещении. Наличие большого количества деталей также, возможно, совершенно не нужно, если единственное место, где вы когда-либо будете смотреть на свои изображения, находится на экране телефона..
Существуют также способы решения проблемы слабой освещенности, связанные с использованием камеры смартфона и ее программного обеспечения, а не с аппаратным решением, которое обеспечивает пиксельное объединение. В некоторых телефонах есть «Ночные режимы», которые снимают серию коротких экспозиций и объединяют их вместе, создавая впечатление, что они дают больше света. Вы также можете использовать реальные длинные экспозиции, если у вас есть штатив или устойчивая поверхность под рукой..
Итак, каков вывод здесь — это пиксельный биннинг только маркетинговый трюк, призванный заставить нас инвестировать в новые блестящие телефоны, которые обещают улучшить нашу фотографию?
К сожалению, как это часто бывает с этими вещами, ответ на этот вопрос немного и тот, и другой. Pixel binning — это хорошее решение, если вы хотите предлагать наилучшую детализацию при хороших условиях освещения, а также создавать качественные снимки при слабом освещении. Это хороший компромисс, который позволяет вашему смартфону использовать различные условия съемки, в которых вы можете оказаться.
Тем не менее, смартфоны с датчиками низкого разрешения не будут автоматически откладываться, поскольку они также могут создавать превосходные изображения с использованием различных методов, таких как искусственный интеллект или программные настройки..
- Это лучшие телефоны с камерой сейчас
Что такое биннинг?
Что такое биннинг?Биннинг — это способ сгруппировать несколько более или менее непрерывных значения в меньшее количество «ящиков». Например, если вы иметь данные о группе людей, вы можете указать их возраст на меньшее количество возрастных интервалов. Числовые столбцы также могут быть временно сгруппированы, щелкнув правой кнопкой мыши на селекторе столбца и выбрав Столбец с автоматическим подбором.
Также есть возможность сгруппировать категориальные значения в мусорные ведра.Это полезно, когда у вас есть более категориальные значения в столбце. чем вы сочтете нужным. Ваша визуализация может, например, показывать продажи яблок, груш, апельсинов и лаймов, но вас интересуют цитрусовые продажи фруктов по сравнению с
Продажаяблок и груш. Затем апельсины и лаймы можно сгруппировать. в мусорное ведро.
Примечание. Особый случай использования этот метод биннинга группирует значения, которые написаны с ошибками или отличаются из-за по другим причинам.Например, если столбец содержит такие значения, как «яблоко» и «appel», или «UK» и «United Kingdom», вы можете сгруппировать эти значения в мусорные ведра.
Доступно несколько различных методов группирования. См. Подробности о вставке Binned Column для получения дополнительной информации.
Пример биннинга непрерывных данных:
Таблица данных содержит информацию о количестве человек.
Путем объединения возраста людей в новый столбец данные можно визуализировать для разных возрастных групп, а не для каждого человека.
Пример группировки категориальных данных
Круговая диаграмма показывает продажи на яблоки, лаймы, апельсины и груши.
Ниже апельсины и лаймы сгруппированы в корзину под названием «Цитрусовые».
Вставить объединенный столбец и вычисляемые столбцы
Инструмент группировки, доступный в меню Вставка> Группировка столбца … создаст новый столбец в вашей таблице данных, указав корзину для каждой строки принадлежит.Такие же результаты получаются при использовании Binning Функции инструмента «Вставка»> «Вычисляемый столбец». Расчетные бункеры всегда статичны, и каждая строка всегда принадлежит одному и тому же бункеру, независимо на любой фильтрации.
Группирование с использованием пользовательских выражений
При объединении функций (таких как BinByEvenIntervals или BinByEvenDistribution) применяются как пользовательские выражения, результаты операции биннинга зависит от того, оценивается ли выражение оси для всех данных или только для текущих отфильтрованных данных.Если будут использованы все данные, вы получите результат, аналогичный расчетным столбцам ячеек выше, с определенным набор мусорных ведер. Однако, если учесть текущую фильтрацию, то ячейки пересчитываются с фильтрацией, и пределы ячейки будут динамически обновляется.
По умолчанию учитываются все данные. когда оси оцениваются, но вы можете изменить этот параметр в Визуализации Диалог свойств, щелкнув Настройки… кнопка оси представляет интерес. Смотрите подробности в дополнительных настройках для получения дополнительной информации.
См. Также:
Как использовать Binning
Детали в группе из отмеченных категорий
Bin it — Пластиковые контейнеры для перевозки
Переезд — это утомительный процесс для многих людей.Находите ящики, арендуйте грузовик и постоянно перемещайте свои вещи из одного места в другое. Здесь, в Bin-It, мы можем помочь, предоставив арендованные коробки для переезда.
Мы доставляем
Доставим в течение 24-48 часов
ВЫ ПЕРЕМЕЩАЕТЕ
Простой процесс без стресса
МЫ ЗАБИРАЕМ
Сохраним их в течение 2-4 недель
Картонные коробки для транспортировки могут прийти разных размеров, но не всегда хорошо складываются. При транспортировке важно иметь возможность упаковать и сложить вещи, чтобы подготовиться к вашему важному дню.Наши бункеры прочные и прочные, их легко штабелировать. Легко наполнять мусорные ведра и складывать их друг в друга, оставаясь при этом на старом месте. Ищете движущиеся мусорные ведра в Нью-Йорке? ЧТО ПОДХОДИТ В НАШИХ АРЕНДУЕМЫХ ПОДЪЕМНЫХ ЯЩИКАХ?
КАЖДЫЙ УЗОР ПОДХОДИТ
- 15 СВИТЕРОВ И 5 ЗИМНИХ КУРТКОВ ИЛИ
- 12-15 ПАР ОБУВИ ИЛИ
- 48 КНИГ ИЛИ
- 15 ПАР ШОРТОВ И 30-40 ФУТБОЛКОВ ИЛИ
- 17000 TOOTSIE ROLL
Когда вы будете готовы к переезду, все контейнеры можно с легкостью упаковать в движущийся грузовик.Это позволяет максимально увеличить пространство грузовика, обеспечивая при этом защиту всех ваших личных вещей. У них есть ручки на концах, которые легко переносить и поднимать.
Что делает наши пакеты лучше?
С BIN-IT ВЫ ПОЛУЧАЕТЕДОСТУПНАЯ ЦЕНА
БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА И ПОЛУЧЕНИЕ
ВСЕ ЯЧЕЙКИ ДЕЗИРУЮТСЯ ПОСЛЕ КАЖДОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ОТСЛЕЖИВАНИЕ ДОСТАВКИ / ОТСЛЕЖИВАНИЯ ОТСЛЕЖИВАНИЯ
Мишель Уильямсон
Размещено в Google
Ящики изменили правила игры в моем процессе передвижения! Две недели были идеальным временем — 1 неделя на сборы, 1 неделя на распаковку. Наличие крайнего срока для вывоза мусорного ведра определенно ускорило наш собственный процесс распаковки.Процессы возврата и получения были гладкими и безболезненными. Я определенно ценю любой способ сделать переезд более экологически чистым, плюс ящики определенно защищают наши ценные / хрупкие предметы!
Бренда Ди Бари
Размещено в Google
Мой опыт в целом положительный. Доставщики были дружелюбны, и мусорные ведра хорошо подходили для переезда. Ручки позволяют перемещать их легче, чем картонные коробки, хотя они немного тяжелее. Я получил пакет с одной спальней, и это было именно то количество мусорных ведер, которые мне были нужны.Контейнеры имели неприятный запах, но выглядели чистыми и функциональными. Цены разумные. В целом, я бы снова воспользуюсь этой услугой.
Ashley Yu
Размещено в Google
Любите их! Так легко координировать и помогает мотивировать вас распаковывать вещи. Их обслуживание клиентов очень вежливое и услужливое.
Eileen Holland
Размещено в Google
Это отличный способ не тратить впустую упаковочные материалы, и у них был отличный сервис! Очень гибкий и простой в общении.
Карла Кинтана
Размещено в Google
Я использовал сервисы Bin It для двух ходов. У меня не было плохого опыта. Деловая команда и команда приятные и профессиональные. Они придерживаются своего графика и всегда реагируют на случайные вопросы в неурочные часы. Очень рекомендую его для вашего переезда.
Ясмина Зайдман
Размещено в Google
Настоятельно рекомендую Bin It. От простоты онлайн-бронирования до того, как быстро они ответили на мои сообщения, я обнаружил, что весь опыт действительно безупречен, и мне стало немного лучше, потому что я не тратил впустую картонные коробки и скотч.🙂
Хоаким Мораес
Размещено в Google
Эффективный способ перемещения
Если вы ищете безопасный и эффективный способ собрать все свои вещи и подготовить их к переезду, мы поможем вам. Мы предлагаем уникальные пакеты услуг на выбор, которые зависят от размера вашего дома и количества спален. Наши бункеры поставляются с бесплатной доставкой и самовывозом.
Если вы ищете доступный способ передвижения, вы можете рассчитывать на то, что Bin-It будет частью этого процесса.Сдайте урны, предназначенные для переезда. Наши передвижные контейнеры для сдачи в аренду дают людям шанс по-настоящему упростить упаковку! Сложите одну или две или 5-6 стопок и легко перемещайте их с тележкой. И нет никакой спешки и неорганизованности. Промаркируйте контейнеры, чтобы их было легче распаковывать по прибытии в пункт назначения.
Сфотографируйте свои корзины в действии и отправьте его по электронной почте на адрес [email protected], чтобы получить шанс выиграть!
Отметьте свои фото #BINIT, ЧТОБЫ ВЫИГРАТЬ БЕСПЛАТНУЮ ПОДАРОЧНУЮ КАРТУ AMAZON на 10 долларов!
Как видно из…
Вы можете ожидать от наших подвижных бункеров…
Лента не требуется.Нет картона, который можно было бы выбросить.
Сбалансированное сочетание средних и больших контейнеров в каждой упаковке.
Прочные, прочные коробки для перемещения профессионального уровня
Эргономичные, удобные ручки и прикрепленные крышки
Складные и штабелируемые коробки экономят место при распаковке.
Вы будете поражены простотой использования!Их так легко заполнить и сложить, что вы удивитесь и удивитесь, почему вы никогда не делали этого раньше. Собирайте вещи правильно, используйте контейнеры Bin-It и посмотрите, чего вам не хватало.
Безопасность — наша забота номер один. Наши контейнеры всегда дезинфицируются после каждого использования. Это очень экологически безопасный вариант, так как эти бункеры будут использоваться снова и снова. В отличие от решений для картонных коробок, они будут переработаны и со временем не сломаются. Вы удивитесь, насколько легко работать с нашими контейнерами Bin-it!
Full Moving Company OptionsНет времени самостоятельно перемещать контейнеры? Может тебе нужна помощь с упаковкой? Мы работали с клиентами на всех уровнях переезда — от бесплатной доставки мусорных ведер до вашего текущего местоположения до предложения индивидуальных расценок, которые помогут вам с переездом на каждом этапе.Наши контейнеры дешевле картона и настолько удобны в использовании, что вы спросите себя, почему не сделали этого раньше. Позвоните сегодня или закажите онлайн и посмотрите, насколько простым может быть весь этот процесс.
Заставьте smart
двигаться .Позвольте Bin-It облегчить ваш груз.
Binning it: Понимание порядка рендеринга слоев в After Effects, Крис Звар
After Effects вращается вокруг временной шкалы на основе слоев, и эта основная функциональность в значительной степени определяет , что такое After Effects .Когда приходит время рендерить композицию, слои на временной шкале обрабатываются в определенном порядке для создания окончательного изображения. Во многих случаях это очень простой и интуитивно понятный процесс — эта многоуровневая парадигма была ключом к успеху и непреходящей популярности After Effects.
Однако After Effects существует уже более 25 лет, и с момента первоначального выпуска был добавлен ряд ключевых новых функций, которые усложнили процесс рендеринга. Корректирующие слои стали долгожданным дополнением с выпуском версии 4, а 3D-слои появились несколько лет спустя.Но с этими дополнительными новыми функциями возникла дополнительная сложность, особенно при объединении 2D и 3D слоев в единую композицию.
Несмотря на то, что я использую After Effects более 20 лет, я только недавно узнал, что термин «биннинг» используется в отношении того, как 2D и 3D слои взаимодействуют на временной шкале. Во многих других своих статьях я упоминал процесс рендеринга After Effects как нечто, на изучение которого могут уйти годы, особенно когда дело доходит до комбинирования 2D и 3D слоев, но я не знал, что такое «корзина».Теперь я смотрю, и если вы посмотрите видео, то вы тоже это сделаете!
В феврале Adobe анонсировала подробности обновлений своего интерфейса, чтобы помочь пользователям разобраться в биннинге.С начала года Adobe работает над некоторыми улучшениями интерфейса, чтобы помочь пользователям понять, что такое «биннинг» и как он работает. На данный момент эти изменения все еще находятся в бета-версии, но бета-версия After Effects является общедоступной, поэтому, если у вас есть подписка на Creative Cloud, вы можете загрузить ее и попробовать сами.
Чтобы предоставить некоторую справочную информацию о том, почему эти, казалось бы, простые изменения так важны, я создал демонстрацию, которая пошагово проходит через процесс рендеринга After Effects — начиная с самых основ и заканчивая демонстрацией нового интерфейса бета-версии. Это длинное видео, возможно, не самое захватывающее. Но он исследует порядок рендеринга After Effects, а временная шкала на основе слоев настолько точна, что это видео действительно о понимании самого After Effects .
Пока это видео, оно по-прежнему не затрагивает все аспекты механизма рендеринга After Effects — и я, вероятно, должен уточнить, что он смотрит на модуль рендеринга по умолчанию «Классический 3D». Уже при редактировании видео я могу думать о дополнительных деталях или нюансах, которые я мог бы включить, но на то, чтобы действительно просмотреть абсолютно все , потребовались бы часы.
Если вам это показалось интересным, то посмотрите мою серию из 18 частей «After Effects and Performance».В этой углубленной серии статей рассматривается, что и как делает After Effects, и дается еще больше информации о процессе рендеринга.
Что такое биннинг? Базовое определение
Биннинг — это термин, используемый поставщиками для категоризации компонентов, включая процессоры, графические процессоры (также известные как видеокарты) или комплекты ОЗУ , по качеству и производительности. Хотя компоненты предназначены для достижения определенного уровня производительности, иногда конечный продукт не соответствует этим стандартам из-за сложностей, связанных с производством компонентов ПК.После изготовления поставщики проводят испытания и отбирают компонент в зависимости от результатов его работы.
Вот упрощенный пример. У Intel есть стандарты производительности, управления питанием и тепловыделения для своих процессоров Core i5. Если процессор не соответствует этим стандартам, Intel вместо этого выберет его как процессор i3. Однако, поскольку процессоры Core i5 имеют четыре ядра , а процессоры i3 имеют два, Intel отключит два (вероятно, неисправных) ядра на процессоре, чтобы продать его как двухъядерный процессор.Таким образом, вполне возможно, что процессор i3 вашего игрового ПК должен был быть i5, но не соответствовал стандартам производительности, поэтому Intel отключила два своих ядра, чтобы превратить его в i3.
И поставщики могут отказываться от высокопроизводительных компонентов, отключая некоторые из своих возможностей и продавая их как более низкопроизводительные для удовлетворения собственных потребностей спроса и предложения. Например, если высокопроизводительные процессоры сейчас не так популярны, предложение будет высоким. Поставщик может отключить вычислительные блоки в некоторых из этих высокопроизводительных процессоров, чтобы они соответствовали более востребованному массовому рынку и имели больше шансов на продажу.
Эти процессы также могут происходить с графическими процессорами или оперативной памятью, когда поставщики отключают вычислительные блоки и помещают продукт в категорию с более низкой производительностью.
В качестве альтернативы, продолжая пример процессора Intel, процессоры, которые предлагают более высокие тактовые частоты среди других процессоров той же модели, могут быть объединены в линейку процессоров Intel K (обозначаемых буквой «K» в конце их имени), которые разблокированы и, следовательно, могут быть разогнаны. В мире ЦП эти различия в производительности одних и тех же моделей ЦП связаны со сложными нюансами производства ЦП.Да, два процессора с одинаковым номером модели могут иметь разную производительность. Эти неопределенности упоминаются как силиконовая лотерея .
Эта статья является частью Tom’s Hardware Glossary .
Дополнительная литература:
Биннинг на научных камерах
Биннинг
Биннинг — это процесс объединения зарядов от соседних пикселей в ПЗС-матрице во время считывания. Этот процесс выполняется до оцифровки во встроенной схеме ПЗС-матрицы путем специализированного управления последовательными и параллельными регистрами.Двумя основными преимуществами бинирования являются улучшенное отношение сигнал / шум (SNR) и возможность увеличения частоты кадров, хотя и за счет снижения пространственного разрешения.
Чтобы понять процесс, рассмотрим пример биннинга 2 × 2, показанный ниже. Как и при нормальной работе, заряд накапливается в отдельных пикселях, в то время как ПЗС освещается светом. Во время параллельного считывания заряд от двух рядов пикселей, а не от одной строки, сдвигается в последовательный регистр. Затем заряд сдвигается из последовательного регистра, по два пикселя за раз, в суммирующую ячейку.Затем он поступает на выходной усилитель, где преобразуется в напряжение перед передачей за пределы кристалла для дальнейшего усиления и оцифровки. Эта процедура повторяется до тех пор, пока не будет считан весь массив. В результате каждое событие считывания из суммирующей лунки содержит собранный заряд с четырех пикселей на ПЗС-матрице. Следует отметить, что камеры Teledyne Photometrics имеют возможность выполнять группирование в любые произвольные пиксели (суперпиксели) MxN с помощью простого программного управления.
Поскольку и последовательный регистр, и суммирующая ячейка накапливают заряд от нескольких пикселей во время бинирования, они должны иметь достаточную емкость, чтобы предотвратить насыщение. В высокопроизводительных ПЗС регистр последовательного интерфейса обычно имеет емкость заряда в два раза больше, чем у параллельных регистров, а емкость суммирования вдвое больше, чем у последовательного регистра. Однако перед использованием метода биннинга следует отметить и понять спецификации конкретной используемой ПЗС-матрицы. Это особенно верно при работе при высоких уровнях освещения, где насыщение может привести к ошибочному сбору данных.
Основным преимуществом бинирования является более высокое отношение сигнал / шум из-за меньшего шума чтения. Шум чтения ПЗС добавляется во время каждого события считывания, а при нормальной работе шум чтения будет добавляться к каждому пикселю. Однако в режиме объединения шум чтения добавляется к каждому суперпикселю, который имеет комбинированный сигнал от нескольких пикселей. В идеальном случае это дает улучшение отношения сигнал / шум, равное коэффициентам разделения (4x в приведенном выше примере). На рисунке ниже показан эффект объединения 2 × 2 для четырехпиксельной области.В этом примере предполагается, что в каждом пикселе собрано 10 фотоэлектронов, а шум чтения составляет 10 электронов. Если эта область считывается в нормальном режиме, отношение сигнал / шум будет 1: 1, и сигнал будет потерян в шуме. Однако при биннинге 2 × 2 отношение сигнал / шум становится 4: 1, чего достаточно для наблюдения этого слабого сигнала.
В отличие от шума чтения, шум темнового тока не уменьшается путем биннинга, поскольку каждый пиксель вносит свой вклад в шум темнового тока в суперпикселе. Чтобы гарантировать, что шум темнового тока не снижает SNR во время бинирования, важно, чтобы ПЗС был достаточно охлажден, чтобы уменьшить шум темнового тока до пренебрежимо малого уровня по сравнению с шумом чтения.
Одним из наиболее распространенных приложений бинирования является спектроскопия. В спектроскопических системах CCD диспергированные изображения щелей лежат вдоль столбцов CCD (перпендикулярно последовательному регистру), а затем полученные изображения объединяются по столбцам. Таким образом, биннинг обеспечивает заметное увеличение отношения сигнал / шум без потери спектрального разрешения. Теряется пространственное разрешение вдоль оси щели, но обычно это не вызывает беспокойства.
Еще одно применение биннинга — увеличение частоты кадров.Поскольку самым медленным шагом в последовательности считывания является оцифровка данного пикселя, можно использовать бининг для увеличения эффективной общей частоты кадров данной системы. Таким образом, можно получить изображения с высоким разрешением и высоким разрешением, когда требуется высокая скорость (например, при фокусировке), и полнокадровые изображения с высоким разрешением, когда требуется максимальное разрешение. Поскольку всем этим можно управлять с помощью программного обеспечения, цифровые камеры Teledyne Photometrics чрезвычайно гибки и могут использоваться в широком спектре приложений для аналитической обработки изображений.
Правильное размещение дает награды для школы Богородицы Пути
ОБСУЖДЕНИЯ о призыве Папы Франциска заботиться о созидании побудили учащихся школы Богородицы Пути в Петри задаться вопросом, чем они могут помочь.
Учащиеся изучали энциклику Папы Франциска «Лаудато Си» в рамках общешкольного подхода, в котором подчеркивается ответственность человека за природу.
Это вызвало дискуссию в Министерстве устойчивого развития 6-го класса о том, что школа может сделать, чтобы помочь защитить творение Бога и разработать разумные способы помощи окружающей среде.
Обсуждая недавнюю реализацию программы правительства Квинсленда «Контейнеры для перемен», один студент министерства предложил провести конкурс, чтобы узнать, кто принесет больше банок.
Директор библиотечной школы Саманта Уиттон сказала, что конкурс, который ученики назвали «Bin it Right», имел ошеломляющий успех.
Она сказала, что студенты, родители, бабушки и дедушки каждое утро выстраивались в очередь, чтобы опорожнять свои контейнеры в мусорных баках.
В школе использовалась гистограмма, чтобы отслеживать успехи каждого класса.
Студенты Министерства устойчивого развития работали вместе, чтобы доставлять, возвращать и опорожнять мусорные баки каждый день.
Они также познакомили школу с «Супергероем устойчивого развития», который рекламировал соревнования на собраниях и вдохновлял учеников принять вызов.
Саманта сказала, что за двухнедельный период соревнование набирало обороты.
Она сказала, что студенты рассказывали истории о том, где они находили контейнеры и кто помогал их собирать.
«Обсуждения важности утилизации этих контейнеров, а не попадания в классные комнаты, заполненные свалками.
«Это закончилось общим мероприятием школьного сообщества, где родители, бабушки и дедушки протянули руку помощи, чтобы вернуть прицепы с контейнерами на станцию утилизации.
Министерство устойчивого развития собрало 970 долларов США или 9 700 контейнеров, собранных одним школьным сообществом.
Студент Блейк Уорт сказал, что цель Министерства устойчивого развития заключалась в том, чтобы помочь очистить школу, перерабатывая бутылки и банки, чтобы они не попали в океан, убивая рыбу и других морских обитателей.
Однокурсник Томас МакГроу сказал, что важно повторно использовать вещи и избавиться от одноразового пластика.
«Есть места, где из них делают другие вещи, чтобы бутылки не попадали в океан и не закапывались на свалку», — сказал он.
Между тем студентка Лачи Уиттон сказала, что не только морские существа находятся в опасности из-за того, что пластик и банки выбрасываются или сбрасываются.
«Все живые существа, даже люди, подвергаются риску из-за слишком большого количества пластика в мире, — сказал он.
Саманта сказала, что в ходе конкурса студенты узнали, что, поставив перед собой задачу лучше заботиться об окружающей среде в небольших количествах, они претворяли в жизнь желание Папы Франциска для всех людей.
«Именно эти небольшие изменения, которые мы вносим, могут изменить отношение людей к заботе о нашей планете.
«Маленькие руки могут иметь большое влияние».
Она сказала, что, продолжая путь школы с Лаудато Си ‘, они надеялись лучше улучшить свою программу утилизации за счет денег, полученных от конкурса’ Bin it Right ‘, на реализацию всей школы цветных контейнеров, чтобы уменьшить наш вклад в захоронение мусора. .
Школа также работала с Региональным советом Мортон-Бей над внедрением улучшенной программы утилизации в этом году.
Bin it | Сохраняйте красоту Австралии WA
О кампании Bin it
Поместите мусор в корзину, вы знаете, что это правильно. … Это всеобъемлющее послание Keep Australia Beautiful WA, направленное на поощрение позитивного поведения — складывать мусор в мусорное ведро и не засорять наше красивое государство. Хотя большинство людей поступают со своим мусором правильно, многие продолжают бросать мусор, выбрасывать его из транспортных средств или на землю. Кампания использует более жесткий подход для установления связи с теми, кто продолжает мусорить, и дает четкий сигнал, что «если вы оставите мусор, вы — мусор».Подробнее.
Кампания включает региональную телевизионную рекламу, вывески, плакаты и сообщения в социальных сетях, а также объединяет ее с другими программами вовлечения и обучения сообщества Keep Australia Beautiful, чтобы способствовать коллективной ответственности за мусор.
Посмотрите объявления ниже.
Можете ли вы помочь в продвижении сообщения Bin it?
Мы хотим сотрудничать с другими организациями, чтобы доставить это важное сообщение, поэтому, если вы можете помочь, свяжитесь с нами.Вот несколько идей о том, как вы или ваша организация принять участие:
Используйте логотип Bin It1. Повысьте осведомленность о сообщении «Bin it», используя логотип на своем веб-сайте, на рабочем месте, в своем информационном бюллетене, на сайтах социальных сетей, на фирменных бланках или в любом другом месте, где его может увидеть публика или где анти-мусор сообщение важно. Скачать здесь.
Продвигайте сообщениеРаспространите сообщение через информационный бюллетень, веб-страницу или мероприятие.Ресурсы Bin it включают плакаты, наклейки для мусорной почты, наклейки для мусорных контейнеров и печатную рекламу. Подробнее здесь …
Keep Australia Beautiful придорожные мешки «Bin it» и автомобильные мусорные мешки доступны для мероприятий. Заказать здесь.
Планируются мероприятия на открытом воздухе или общественные мероприятия?Взгляните на рекламу с надписью «Bin it» выше и свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к файлу фильма для просмотра на вашем мероприятии.Отличный способ продвинуть сообщение о недопустимости мусора. Мешки для мусора также могут быть предоставлены, чтобы дополнить ваши усилия по борьбе с мусором.
.