‎App Store: Blur Bokeh

Описание

Create nice social media profile picture with the app.
Show to your friend to amaze them.
Print and frame as unique gift ideas.
Send it to your loved one.
User friendly and easy to use!

Create your own Blur Bokeh photos without DSLR camera. You can have bokeh photo instantly with this app. Transforms your photo into various gorgeous effects by adding bokeh to your photo! All beautiful effects are designed together by professional photographers and real artists to provide you the most amazing effect to your photo.

Key Features :
1. Instant effects.
2. Erase unwanted bokeh on your face.
3. Live camera effects.
4. Share to INSTAGRAM / FACEBOOK / TWITTER / WEIBO / LINE / WECHAT.
5. Save to photo album.

Contact us at [email protected] for any feedback or idea to improve the app.

Some information about Bokeh:
Bokeh is originally pronounced in Japanese for blur effect produced in out of focus image by a lens.

Different shapes of bokeh can be produced from lens aberrations and aperture shape. Bokeh effects can show depth of field of a photo.

24 нояб. 2017 г.

Версия 1.10

This app has been updated by Apple to display the Apple Watch app icon.

Fix crash in iOS 11.

Оценки и отзывы

Оценок: 5

Как на скринах

Эффекты как на скринах. Очень похожи друг на друга. Но вроде все работает, не глючит.

Не работает!!!!

Не сохраняет каждый раз! И полностью идентичено photojus

Перестало работать

Исправьте приложение!!! Раньше работало без нареканий, сейчас вылетает сразу же, после того, как пытаешься ластиком уменьшить слой и сохранить изменения!!

Разработчик Nine Curves не сообщил Apple о своей политике конфиденциальности и используемых им способах обработки данных.

Нет сведений

Разработчик будет обязан предоставить сведения о конфиденциальности при отправке следующего обновления приложения.

Информация

Провайдер

Nine Curves

Размер

106,8 МБ

Категория

Развлечения

Возраст

4+

Copyright

© Nine Curves

Цена

279,00 ₽

• Поддержка приложения

Поддерживается

Другие приложения этого разработчика

Вам может понравиться

Неблокирующая отрисовка и обновление графиков с помощью bokeh / Хабр

Есть у меня один Python-скрипт с расчётами. Там был цикл примерно на 2000 итераций, каждая из которых считалась несколько минут.

И решил я, чтобы ловчее отлаживать тот скрипт, выводить график кой-каких метрик от номера итерации. И как посчитается очередная итерация, так оный график и обновлять.

Проще всего проделать это с помощью bokeh. Точнее, с помощью bokeh-сервера для отрисовки графиков. Как — сейчас расскажу.

Сначала запускаем сервер: сервачок идёт из коробки вместе с самим bokeh, так что после pip install bokeh достаточно набрать в консоли bokeh serve — и сервер запущен.

Зачем он нужен? А затем, чтобы показ графиков

• не блокировал исполнение остального кода (ибо происходит в браузере, в отдельном процессе),
• чтобы график реагировал на изменение размеров окна (или на свёртывание-развёртывание)
• и чтобы при этом мы в любой момент могли этот график изменить как захотим, прямо из нашего же Python-процесса!

Делается это примерно так:

import time
import sys
from bokeh.  plotting import figure
from bokeh.client import pull_session
from bokeh.models import ColumnDataSource
# Перед запуском этого скрипта -- не забудь запустить сервер-отрисовщик, набрав в консоли bokeh serve
# Please run "bokeh serve" in console before start!
if __name__ == "__main__":
    # Создаём браузерную сессию (вкладку в браузере, где мы будем рисовать графики)
    session = pull_session()
    # Создаём т.н. документ, который будем показывать на сессии (фигуру с осями и графиками)
    fig = figure(title=("Total TBS (in bits)"), plot_height=300, plot_width=800)
    # Созадём кривую и пополняемый источник данных к ней
    datasource = ColumnDataSource(data={"x": [], "y": []})
    line = fig.line(x="x", y="y", source=datasource, line_width=2, legend=("Super dooper line from hell"))
    # Браузер откроет новую вкладку с пустыми осями
    session.show(fig)
    # Начинаем изменять состояние графика
    for i in range(10000):
        # Здесь  мы всего лишь добавляем к графику ещё одну точку.
  При изменении datasource от кривой кривая перерисуется
        # Вы можете изменить график и посильнее = )
        datasource.stream({"x": [i], "y": [i ** 2]})
        # Без вызова этого метода примерно через 30-40 изменений график в табе перестанет обновляться, будьте осторожны
        session.force_roundtrip()
# Удачной отладки!

Раньше мне тоже приходилось делать подобное, но предыдущие решения были, мягко говоря, не столь хороши. Чего я только за свою жизнь не перепробовал…

Осторожно, мозговой балласт!

Можно использовать matplotlib в неблокинующем режиме, вручную дёргая plt.draw() на каждой итерации. Правда, собственной обработки сообщений от GUI в неблокирующем режиме у matplotlib нету, и если окошко свёрнётся или закроется другим окном, то надо ждать следующей итерации, чтобы его перерисовали. Так себе костыль, но для отладки сойдёт.

Можно по-негритянски генерировать картинку с графиком тем же matplotlib и дампить на диск. Тоже лютый костыль, но на безрыбье прокатит. Или на удалённой машине без графики.

Можно сделать и по-крутому: воспользоваться PyQt, завернуть расчётный код в QObject, задвинуть его в отдельный поток, завернуть matplotlib-графики в QWidget (или воспользоваться графиками из Qt Data Visualizaion, или из PyQtGraph), соединить математику с графикой через сигнал со слотом, и будет счастье. Правда, на быстрое решение для отладки это слабо похоже, да и Qt учить надо, но я такое пару раз делал.

Можно поднять в отдельным процессом маааленькое серверное приложение для отрисовки графиков (например, с помощью aiohttp + PyQt + PyQtGraph), к которому стучаться через REST API из главного процесса. Когда-то я делал и такое, но на быстрое-решение-для-отладки это тоже не тянуло.

Можно писать в какую-нибудь БД (что там у нас сейчас в моде?), а потом напускать на это модную же Grafan’у. Правда, нужно ставить и БД, и Grafan’у, настраивать их, и вообще заморачиваться записью в БД. Через файл, наверно, тоже можно, но для двух графиков на тыщу точек каждый — это как из пушки по воробьям…

Или можно разбираться в plotly. dash, выносить математику в отдельный поток, заворачивать в dash-приложение, и делать ещё чёртову уйму всякой фигни. Этого я уже не осилил, хотя и надо бы.

Короче, удачной отладки!

Руководство пользователя — Боке 2.4.3 Документация

В этом руководстве пользователя вы найдете подробные описания и примеры, которые опишите множество общих задач, которые вы можете выполнить с помощью Bokeh. Для начала с боке, вы должны сначала выполнить шаги, описанные в Установка Боке.

Совет

См. руководства Первые шаги для получения кратких руководств, которые помогут вам с помощью основных функций и концепций Bokeh. это самый простой и самый быстрый способ начать работу с боке.

Это руководство пользователя организовано по темам:

Определение ключевых понятий

Изучите важные основополагающие понятия об организации боке.

Рисование с помощью основных глифов

Создание различных графиков с помощью простого, но гибкого глифа методы из интерфейса bokeh. plotting.

Предоставление данных

Предоставление данных или подмножеств данных для графиков и таблиц и обмен данными между участками.

Создание макетов

Объединение нескольких графиков и виджетов в указанные макеты.

Обработка категориальных данных

Обработка категориальных данных с помощью различных методов, таких как как гистограммы, категориальные тепловые карты, визуальное уклонение и дрожание.

Визуализация сетевых графов

Создание визуализаций сетевых графов с настраиваемыми взаимодействиями узлов и ребер.

Отображение геоданных

Работа с географическими данными — Google Maps, GeoJSON, Tile Rendering.

Настройка инструментов графика

Сделать доступными интерактивные инструменты (такие как панорамирование, масштабирование, выбор и другие) на ваших участках.

Стилизация визуальных атрибутов

Настройка каждого визуального аспекта графиков боке — осей, сеток, меток, глифы и многое другое.

Добавление аннотаций

Добавление информационных аннотаций, таких как метки, стрелки и легенды, к участки.

Создание взаимодействий

Создание более сложных взаимодействий, включая виджеты или связанные панорамирование и выделение.

Запуск сервера Bokeh

Развертывание сервера Bokeh для создания и публикации сложных данных Приложения.

Использование с Jupyter

Интеграция с экосистемой Jupyter.

Экспорт графиков

Узнайте, как экспортировать макеты боке в форматы PNG и SVG.

Встраивание содержимого боке

Встраивание статических или серверных графиков и виджетов боке в документы HTML различными способами.

Использование командной строки

Использование возможностей боке из командной строки с боке команда.

Расширение Bokeh

Добавление новых возможностей в Bokeh с пользовательскими расширениями.

Ускорение с помощью WebGL

Повышение производительности для больших наборов данных с помощью WebGL.

Изучение других инструментов

Используйте Bokeh вместе с такими библиотеками, как Datashader и HoloViews.

Разработка с использованием JavaScript

Создавайте графики в JavaScript, используя BokehJS напрямую.

Руководство пользователя содержит множество примеров. Они максимально минимальны и обычно сосредотачиваются на том, чтобы выделить одну функциональность или концепцию. Вы можете скопировать и вставьте эти примеры в свою собственную среду разработки. Только с нескольких исключений, вам не понадобятся внешние библиотеки для запуска примеров.

Галерея — Боке 2.4.3 Документация

В разделах ниже приведены примеры использования боке различными способами.

• Примеры серверных приложений

• Примеры ноутбуков

• Отдельные примеры

Приведенные ниже примеры демонстрируют использование сервера Bokeh. Сервер Bokeh предоставляет место, где могут происходить интересные вещи — данные можно обновить, чтобы, в свою очередь, обновить сюжет, пользовательский интерфейс и события выбора могут быть обработаны для запуска дополнительных визуальных обновлений.

Интерактивный инструмент запроса для набора данных IMDB

Исходный код: фильмов

Показывает осевые гистограммы для выбранных и невыбранных точек на точечной диаграмме

Исходный код: selection_histogram

Интерактивная статистика погоды для трех городов

Исходный код: погода

Базовая демонстрация с ползунками для управления построенной на графике тригонометрической функцией

Исходный код: sliders.py

Исследуйте набор данных «autompg», выбирая и выделяя различные измерения

Исходный код: crossfilter

Репродукция знаменитой демонстрации Gapminder со встроенным видео, добавленным с использованием пользовательского шаблона страницы

Исходный код: gapminder

Связанные графики, сводная статистика и корреляции для рыночных данных

Исходный код: акции

Обновленный трехмерный график, демонстрирующий использование пользовательских расширений Bokeh для переноса сторонних библиотек JavaScript

Исходный код: surface3d

Исследуйте набор данных «autompg», выбирая и выделяя различные параметры

Исходный код: export_csv

Лучшее место, чтобы сразу же поэкспериментировать с боке в ноутбуках, — это блокноты с интерактивными учебными пособиями, размещенные в Интернете MyBinder.