Частотное разложение экшен: Частотное разложение: записываем правильный action

Содержание

Панель экшенов для профессиональной ретуши в Photoshop

ДЛЯ КОГО СОЗДАНА ПАНЕЛЬ ЭКШЕНОВ:

—  для фотографов и ретушеров  , имеющих базовые умения ретуши в Photoshop и желающих значительно ускорить и упростить процесс обработки фотографий, сохранив при этом качество ретуши.

СТОИМОСТЬ ПАНЕЛИ 1500 690 Р

СКИДКА 55% ДЕЙСТВУЕТ ЕЩЕ:

     Купить панель Photoshop 

Можно оплатить из любой точки мира

ВИДЕООБЗОР ПАНЕЛИ:

ПРЕИМУЩЕСТВА РЕТУШИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАНЕЛИ ЭКШЕНОВ:

1. Экшены Photoshop — очень приятная функция, благодаря которой вы  пропускаете этапы создания слоев и установки настроек, тем самым значительно ускоряете процесс  работы с фотографией;

 

2. Я изучила содержание нескольких популярных панелей ретуши, вроде «Retouching Academy», и создала свои авторские наборы экшенов, объединив самые нужные функции,

действенные и проверенные методы ретуши, которыми пользуюсь для обработки каждой из своих фотографий;

 

3.  Ретушь фотографий станет полуавтоматической. В большинстве случаев вам нужно будет только выделять нужные участки фотографии с помощью кисти;

 

4.  Для удобства я добавила поясняющие заметки к большинству экшенов, которые помогут вам выбрать правильные настройки;

 

5.  В экшенах используются недеструктивные и аккуратные методы, благодаря которым  ваша ретушь будет выглядеть качественно и профессионально ;

 

6.  Наборы экшенов легко установить и просто использовать. Они подойдут ко всем версиям русскоязычного фотошопа;

 

7. Чтобы выбрать действенные методы ретуши, приходится пройти большой путь проб и ошибок, так как в интернете предлагают много разных методов. Благодаря экшенам вы не столкнетесь с этим этапом, а

сразу получите качественные и проверенные методы обработки фотографий.

СОДЕРЖАНИЕ ПАНЕЛИ:

 1. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РЕТУШИ 

1. Частотное разложение;

2. Создание ровного оттенка кожи лица;

3. Создание ровного оттенка кожи лица. БЫСТРЫЙ МЕТОД;

4. Добавление шума на текстуру кожи;

5. Dodge & Burn;

6. Усиление резкости;

7. Легкая пластика лица.

 

 2. ПРОРАБОТКА ДЕТАЛЕЙ 

1. Усиление выразительности глаз;

2. Создание более выразительных губ;

3. Усиление сияния кожи;

4. Отбеливание зубов;

5. Усиление блеска волос.

 

 3. ЦВЕТОКОРРЕКЦИЯ 

1. Создание приглушенных теней;

2. Повышение контрастности фото;

3. Создание бледной кожи;

4. Создание бронзового загара;

5. Удаление красноты лица, тела;

6. Уменьшение желтого оттенка -50%;

7. Удаление желтого оттенка -100%;

8. Изменение зеленого оттенка.

 

 4. ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ СЛОИ 

1. Соляризационная кривая;

2. Черно-белый слой.

 

 Полностью автоматический экшен;

█ Полуавтоматический экшен — после применения нужно будет выделить нужные участки на маске;

█ Экшен, после которого нужна будет стандартная работа со слоями частотного разложения и Dodge & Burn.

Преподаватель:

Екатерина Насырова 

фотогграф и ретушер

 

Привет! Меня зовут Екатерина, я занимаюсь фотографией и ретушью с 2015 года, работаю в Photoshop с 2008 года.

 

Мне доверяют ретушь фотографий блогеры, журналы. и фешн-бренды: ELLE, GQ, Harper’s Bazaar, YSL, Gucci, Louis Vuitton, Loewe, Axel Arigato, Kenzo и др.

 

Также, я проводила съемки для Дмитрия Дюжева, Мисс России 2019 Алины Санько, Мисс Москвы 2018 Олеси Семеренко и с других селебрити и блогеров.

 

Я обучалась ретуши и фотографии в известных фотошколах Москвы — White photoschool и Photoplay. 

 

И еще пара важных фактов обо мне:

 

Я дорожу своим личным брендом и репутацией эксперта, и гарантирую качественный продукт.

 

Если я делюсь контентом — он 100% тщательно проработан, информация хорошо изложена, ценна и актуальна. Других вариантов быть не может, т.к. я всегда ответственно подхожу к тому, чем занимаюсь.

 

Также я искренне кайфую от того что благодаря моим стараниям ваше обучение будет комфортным вы сможете реализовать себя в любимом деле и извлечь максимум пользы и информации. В общем, вин-вин 🔥

 

СТОИМОСТЬ ПАНЕЛИ 1500 690 Р

СКИДКА 55 % ДЕЙСТВУЕТ ЕЩЕ:

     Купить панель Photoshop      

Примеры использования экшенов:

ЧАСТОТНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ

Панель включает в себя 3 варианта частотного разложения:

 

1. Базовый вариант, где вы по отдельности работаете с текстурой и тоном кожи;

2. Модифицированный вариант, где вы сможете быстрее проработать неровности тона кожи — отдельно светлые и темные пятна; 

3. Еще один вариант, где вы проработаете тон кожи еще быстрее, и одним движением по маске выровняете как темные так и светлые пятна тона кожи.

 

В зависимости от типа съемки и ТЗ вы сможете подобрать и использовать разные варианты частотного разложения. Я, например, люблю пользоваться вторым.

 

В отличие от многих вариантов частотного разложения, представленных в интернете, эти три не портят качество изображения и их можно применять к фотографии несколько раз на разных этапах ретуши. Это очень удобно, так как частотное разложение — универсальный инструмент, позволяющий проработать разные детали фото. Например, кожу лица и тела, губы, брови, одежду и т.д.

 

УСИЛЕНИЕ РЕЗКОСТИ

С помощью этого экшена вы сможете деликатно усилить резкость, как на отдельных участках фото, так и на всей фотографии целиком.
Экшен создаст два слоя с разной интенсивностью резкости — работа с первым даст красивое усиление текстуры кожи и аккуратную резкость всего фото, а второй отлично ложится на отдельные детали — глаза, макияж, губы, волосы, одежду и аксессуары.

ЛЕГКАЯ ПЛАСТИКА ЛИЦА

Аккуратное улучшение пропорций, с сохранением индивидуальных особенности овала лица. 

УСИЛЕНИЕ ВЫРАЗИТЕЛЬНОСТИ ГЛАЗ

Этот экшен поможет вам аккуратно усилить текстуру радужки глаза и его объем, за счет чего взгляд станет выразительнее и цвет глаз не исказится. 

СОЗДАНИЕ БОЛЕЕ ВЫРАЗИТЕЛЬНЫХ ГУБ

Экшен делает цвет губ объемнее и насыщеннее, аккуратно улучшает их текстуру.

ОТБЕЛИВАНИЕ ЗУБОВ

Экшен для аккуратного отбеливания цвета зубов и белой части глаз. Применение экшена дает естественный результат без перебора.

СИЯНИЕ КОЖИ

Аккуратное усиление сияния кожи в один клик.

УСИЛЕНИЕ БЛЕСКА ВОЛОС

Этот экшен поможет усилить блеск волос в нужных вам местах.

БРОНЗОВЫЙ ЗАГАР

БЛЕДНАЯ КОЖА

УВЕЛИЧЕНИЕ КОНТРАСТА ФОТОГРАФИИ

СОЗДАНИЕ ПРИГЛУШЕННЫХ ТЕНЕЙ

ИЗМЕНЕНИЕ ЗЕЛЕНОГО ЦВЕТА

УМЕНЬШЕНИЕ ЖЕЛТОГО ОТТЕНКА

Как пользоваться экшенами фотошоп:

1. После загрузки экшенов они появятся в панели «Операции» и ими можно сразу начать пользоваться;
2. Полуавтоматические экшены имеют всплывающие подсказки для лучшего результата;
3. Вы всегда можете отрегулировать интенсивность изменений, меняя «непрозрачность» слоя или группы;

4. После использования каждого экшена следует соединять все слои, нажав сочетание SHIFT+CMD(CTRL)+E. После этого можно переходить к следующему этапу ретуши.

Купить панель Photoshop

Частотное разложение 2.0. По горячим следам мастер-класса

?
Частотное разложение 2.0. По горячим следам мастер-класса[Jun. 25th, 2013|11:32 pm]

Фотокузница

Недавно я посетил онлайн мастер-класс Андрея Журавлева, который назывался «Частотное разложение 2. 0″. В процессе подготовки материала к данному мастер-классу мы вели активную переписку с Андреем, обмениваясь идеями и мнениями по некоторым аспектам метода. Соответственно, мне было очень интересно посмотреть сам мастер-класс. Тем не менее, идеи часто приходят неожиданно. Одна из таких идей посетила меня на мастер-классе, в результате чего и появился данный видеоурок. Экшен к уроку можно скачать по ссылке под видео. Он работает в любой версии Adobe Photoshop.

Скачать экшен

Comments:
From: tanya_ru09
2013-07-19 06:20 pm (UTC)

Спасибо, Евгений! Крайне интересный урок!!!

From: dzholas
2013-07-19 06:26 pm (UTC)

Спасибо Журавлеву 🙂

From: nedkar
2013-07-19 06:42 pm (UTC)

Спасибо 🙂 вам и Андрею.

From: goticat
2013-07-19 07:05 pm (UTC)

спасибо!

(Deleted comment)

From: dzholas
2013-07-19 09:13 pm (UTC)

разница в ореолах на контрастных границах

From: vermyapred
2013-07-19 09:46 pm (UTC)
Разница в четких границах при применение серффейс блюр,то есть уродливых серо-бурых пятен при ретуши на границах объекта(лица,шеи и т.д.),не будет.Гаус этого не позволял если не ошибаюсь)))

Edited at 2013-07-19 09:47 pm (UTC)

From: 46bip
2014-03-20 07:08 am (UTC)

пардон, чего не позволял гаус? вы имеете в виду оставлять чистые границы?)

From: vermyapred
2014-03-30 08:42 am (UTC)

гаус границ в принципе и не оставляет,в отличии от размытия по поверхности.

From: vermyapred
2013-07-19 09:38 pm (UTC)

За экшн отдельное спасибо,все работает,результат хороший))

From: jabbka
2013-07-20 09:32 am (UTC)

Спасибо, буду пробовать)

From: v_kononov
2013-07-20 07:38 pm (UTC)

Здравствуйте. Подскажите, что делаю не так. Когда начинаю уже работать штампом, у меня вместо удаления дефектов выжигается все бело-желтым цветом. Пробовал как с экшеном так и сам, как в ролике описано. Эффект одинаков. Спасибо.

From: olechkaturina
2013-07-22 09:10 am (UTC)

да, хочется узнать, как можно решить эту проблему — у меня тоже вместо удаления дефектов на коже идет рисование ярким цветом, делала и сама по описанию и использовала готовый экшен. В чем может быть проблема?

From: mma4444
2013-07-23 07:56 pm (UTC)

Извините, вклинюсь: у меня такое возникало при рисовании прямо по серому слою, если стоял ре;им штампа отличный от Current Layer.

From: zhur74
2013-07-27 08:51 am (UTC)

При работе на слое ВЧ ужно в установках штампа поставить Sample: Current Layer.
Почему, несложно догадаться самостоятельно.

From: tat_dt
2013-07-20 08:57 pm (UTC)

Спасибо, очень полезно!

From: filippova_foto
2013-07-22 09:19 am (UTC)

Спасибо Вам и Андрею. Сама была только на ч.р. 1.0, интересно переработали подход.

From: roman_samokhin
2013-07-26 07:43 pm (UTC)

Хорошая идея с инверсией, и 50% непрозрачностью! А главное очень просто реализуется, жаль Андрей на МК по частотному разложению поспешил и не успел проверить способ)
Но не понятно одно -при всей простоте, в видео-примере, на мой взгляд, способ излишне усложнился. Зачем было мудрить структуру, вводя корректирующий слой invert и временный слой temp, подлежащий в конечном счете удалению, когда на первом же этапе, при создании инвертированной копии исходного слоя с 50% непрозрачностью, отлично имитировался HighPass-подобный эффект? После подбора радиуса в фильтре surface blur, не уходя с инвертированного слоя, достаточно вернуть непрозрачность в 100% и еще раз инвертировать (ctrl+I). Получаем готовый слой с низкой чистой (low), при этом не делая лишних перемещений по слоям, что приятно и для экшена, и для обычного ручного разложения. В завершении разложения остаётся всего лишь привычным образом через Apply Image получить недостающую высокочастотную составляющую.

From: tsykhra
2013-07-30 08:28 am (UTC)
Блин, ну кто ж так блики убирает? И главное зачем? Вообще основная задача бьюти ретушера как раз сгладить кожу не затронув блики, которые и формируют объем, а вы их убиваете.

А вообще ваша идея далеко не нова
http://tsykhra.livejournal.com/2481.html

Но вообще ретушеры не любят Surface Blur. Median или Dust’n’Scratches плюс дальнейшее разблюривание областей НЧ-области путем растушеванного выделения и обычного гаусса

Разложение в частотной области (FDD) — Обмен файлами

Вы подписаны на эту отправку

  • Вы будете видеть обновления в ленте отслеживаемого контента
  • Вы можете получать электронные письма, в зависимости от ваших предпочтений в общении

Версия 1. 0.0.0 (7,57 МБ) от Мохаммад Фарщин

Этот код MATLAB реализует метод FDD для модального анализа только вывода

4,4 тыс. загрузок За все время: 4445 дюймов>

Обновлено 2 декабря 2015 г.

Посмотреть лицензию

  • Обзор
  • Функции
  • История версий
  • Отзывы (35)
  • Обсуждения (13)

Разложение в частотной области (FDD) — это метод идентификации системы только на выходе, популярный в гражданском строительстве, в частности, при мониторинге состояния конструкций. Как алгоритм только для вывода, он полезен, когда входные данные неизвестны. FDD — это метод модального анализа, который генерирует реализацию системы, используя частотную характеристику с заданными (мульти-) выходными данными [Ссылка: Википедия].
Дополнительные сведения об этом коде см. в файлах Help.docx и HelpVideo.mp4.

Цитировать как

Мохаммад Фарщин (2023). Декомпозиция в частотной области (FDD) (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50988-frequency-domain-decomposition-fdd), MATLAB Central File Exchange. Проверено .

Совместимость версий MATLAB

Created with R2014a

Совместим с любой версией

Совместимость с платформами
Windows macOS Linux

Категории
  • Системы контроля > Панель инструментов системы управления > Динамические системные модели >

Узнайте больше о моделях динамических систем в Справочном центре и ответах MATLAB

Теги Добавить теги

вибрация окружающей среды fdd fdd Matlab частотная область . .. частотная область … модальный анализ модальная идентификация oma оперативная модальная… система outputonly… структурное здоровье…

Благодарности

Вдохновленный: Извлечение форм колебаний с помощью разложения во временной области (TDD), автоматизированного разложения в частотной области (AFDD)

Охота за сокровищами сообщества

Найдите сокровища в MATLAB Central и узнайте, как сообщество может вам помочь!

На охоту!

Версия Опубликовано Примечания к выпуску
1.0.0.0

Теги обновлены

Изображение добавлено.

Выберите веб-сайт

Выберите веб-сайт, чтобы получить переведенный контент, где он доступен, и увидеть местные события и предложения. В зависимости от вашего местоположения мы рекомендуем вам выбрать: .

Вы также можете выбрать веб-сайт из следующего списка

Европа

Обратитесь в местный офис

Разрешение по времени и разрешение по частоте — Химия LibreTexts

  1. Последнее обновление
  2. Сохранить как PDF
  • Идентификатор страницы
    1786
  • Спектроскопические измерения обычно проводятся в одной из двух областей: частотной или временной. Этим измерениям присваиваются термины «частотное разрешение» или «временное разрешение». Измерения с частотным разрешением являются наиболее известными формами спектроскопии. УФ/видимая, ИК, Рамановская и рентгеновская спектроскопия обычно выполняются в частотной области. Этот тип спектроскопии собирает данные в диапазоне частот (или длин волн). Полученные данные обычно представлены в виде интенсивности света, которую, в свою очередь, можно интерпретировать как поглощение, пропускание, отражение или рассеяние фотонов в зависимости от используемого прибора и метода.

    Введение

    Менее известная спектроскопия с временным разрешением включает сверхбыструю лазерную спектроскопию и флуоресценцию. В этой форме спектроскопии данные собираются в течение определенного периода времени. Эти данные могут быть на одной длине волны или на нескольких длинах волн, в зависимости от конкретного метода. Некоторые спектроскопические методы, такие как сверхбыстрая лазерная спектроскопия, FT-NMR и FT-IR, охватывают как частотную, так и временную области. В случае сверхбыстрой лазерной спектроскопии полезные данные собираются как во временной, так и в частотной областях. FT-NMR и FT-IR собирают данные во временной области. Затем эти данные преобразуются в сигнал в частотной области с помощью процесса, называемого преобразованием Фурье. Подробнее об этом рассказывается ниже.

    Разрешение по частоте

    Частота определяется как обратнозависимая от времени. Единица измерения обычно указывается в обратных секундах (s -1 ) или герцах (hz). Частота используется для представления количества циклов, происходящих в данный период времени. Эти циклы могут быть любым повторяющимся процессом, включая: периодическое движение гармонического осциллятора, синусоидальное распространение электромагнитного излучения или вращение жесткого вращателя. Наиболее важным для спектроскопии является распространение либо электромагнитного излучения, либо света. Это часто представлено во многих различных формах, которые, хотя технически и не являются частотой, связаны с частотой и, следовательно, попадают в частотную область. К ним относятся представление частоты в виде длины волны (нм), волнового числа (см -1 ) и энергии фотона (эВ). Все они связаны несколькими простыми уравнениями, приведенными ниже. (c=скорость света, E=энергия, v=частота, w=волновое число, h=постоянная Планка, лямбда=длина волны)

    \(\lambda = \dfrac{c}{\nu}\)

    \( E = h\nu\)

    \(w = \dfrac{1}{\lambda}\)

    Область частот является наиболее известной областью в спектроскопии. УФ/видимая, инфракрасная, фотоэлектронная, микроволновая и рентгеновская спектроскопия имеют приложения в частотной области. Результаты этих спектроскопических методов обычно даются в той или иной форме зависимости интенсивности от длины волны. Наиболее знакомым, вероятно, является стационарный спектр ультрафиолетового/видимого поглощения (пример показан ниже).

    Видимый спектр поглощения с частотным разрешением

    Энергия поглощенного света соответствует энергии перехода между двумя собственными состояниями системы. В случае видимой спектроскопии эти состояния являются электронными состояниями.

    Разрешение по времени

    Спектры также можно получать во временной области. Вместо получения спектров путем усреднения данных в относительно большом временном диапазоне данные собираются через дискретные интервалы времени или, в некоторых случаях, непрерывно. Это может быть сделано на одной или многих длинах волн. Спектроскопия с временным разрешением наблюдает изменение собственных состояний во времени. Чтобы данные спектроскопии с временным разрешением были полезными, спектроскопия должна соответствовать временной шкале интересующего процесса. Ниже приведена таблица приблизительных временных масштабов и спектральных диапазонов физических процессов, которые могут представлять интерес.

    Процесс Время Применимый спектральный диапазон
    Синглетное электронное возбужденное состояние на всю жизнь фемто-наносекунд Видимый
    Тройное электронное возбужденное состояние на весь срок службы наносекунды-минуты Видимый
    Молекулярная вибрация Возбужденное состояние Срок службы пико-миллисекунды Инфракрасный
    Вращение ядер пикомикросекунды Радио
    Кинетика молекулярной реакции эонов-пикосекунд Варьируется

    При наличии спектроскопии с подходящим спектральным диапазоном и временным разрешением спектроскопию с временным разрешением можно использовать для изучения кинетики, реакций и времени жизни. Общие применения спектроскопии с временным разрешением включают сверхбыструю лазерную спектроскопию и флуоресценцию с временным разрешением. 9{\pm ix} = cos(x) \pm isin(x)\)

    Простое графическое представление преобразования Фурье показано ниже.

    Исходный сигнал во временной области

    Преобразование Фурье: сигнал в частотной области

    Повторное преобразование Фурье: сигнал во временной области (компоненты исходного сигнала)

    900 02

    Сумма компонентов( Эквивалент исходного сигнала)

    Пример преобразования Фурье с синусоидой приведен в разделе ссылок.

    Общее применение преобразования Фурье

    Некоторые области спектроскопии используют измерения, сделанные во временной области, для получения информации о частотной области. Эти спектроскопии включают ядерно-магнитный резонанс, масс-спектроскопию с ионно-циклотронным резонансом с преобразованием Фурье (FT-ICR MS) и инфракрасную спектроскопию с преобразованием Фурье (FT-IR). В отличие от приведенного выше графического представления преобразования Фурье, эти системы дают преобразования, которые невозможно вычислить вручную. Необходимо использовать компьютерные алгоритмы.

    Исходный сигнал обычно формирует паттерн биений. Это может быть интерферограмма или затухание свободной индукции (FID) в случае FT-IR и ЯМР соответственно. Графические изображения интерферограммы и FID показаны ниже вместе со спектрами ИК и ЯМР.

    FT-IR Spectra

    Интерферограмма ( Ось X: Время | Ось Y: Амплитуда) Инфракрасный спектр ( Ось X: Число волн (см -1 ) | 90 280 Ось Y: Процент передачи )

    Спектры FT-ЯМР

    Распад свободной индукции ( Ось X: Время | Ось Y: Амплитуда ) Спектр ЯМР ( Ось X: Химический сдвиг (ppm) 902 81| Д- ось: Амплитуда )

    Спектроскопия как во временной, так и в частотной областях

    Некоторые виды спектроскопии дают данные как во временной, так и в частотной областях. Наиболее известным из этих методов является лазерная спектроскопия с временным разрешением. Измеряя полные спектры через дискретные интервалы времени, можно отслеживать спектральную эволюцию во времени. Этот метод уникален тем, что позволяет собирать данные в нескольких областях с временным разрешением в фемтосекунды. Это позволяет контролировать электронные состояния как по мере их изменения во времени, так и статически в любой конкретный момент времени по шкале времени прибора. Ниже приведен пример типичного сверхбыстрого спектра, обратите внимание как на длину волны, так и на временную область. Этот трехмерный спектр можно деконструировать, чтобы получить результаты, зависящие от времени или частоты, в двух измерениях. Это также показано ниже.

    Время разрешено видимого спектра поглощения

    (ось X: Длина волны (нм) | Ось y: время (PS) | z Ось: (ABS) [Показано в цвете] )

    . Спектр с временным разрешением, показанный выше, построен в виде контурного графика, показывающего ось Z в виде цветового градиента от красного (низкий уровень сигнала) до синего (высокий сигнал). Этот контурный график содержит множество информации, но сам по себе не очень полезен. Его легче всего проанализировать, взяв сечения на одной длине волны или времени. Каждый показан ниже.

    Сигнал в частотной области (пересечение спектра с временным разрешением, постоянное время)

    Приведенный выше спектр является сечением полного спектра с временным разрешением. Это конкретное сечение представляет собой сигнал в частотной области через 56,75 пикосекунд после того, как образец был возбужден лазерным импульсом.

    Сигнал временной области (пересечение спектра с временным разрешением на одной длине волны)

    Приведенный выше спектр является сечением полного спектра с временным разрешением. Это сечение представляет собой сигнал с временным разрешением на длине волны 618 нм. Это поперечное сечение содержит кинетические данные для собственного состояния, которое поглощает при 618 нм.

    Ссылки

    1. Скуг, Дуглас А. Принципы инструментального анализа. 5-е изд. Нью-Йорк: Thompson Learning Incorporated, 1998.
    2. Аткинс, Питер. Физическая химия. 7-е изд. Нью-Йорк: WH Фримен, 2002.

    Внешние ссылки

    • Более глубокий математический взгляд на преобразование Фурье: en.Wikipedia.org/wiki/Fourier_transform
    • Преобразование Фурье синусоидальной функции: http://mathworld.wolfram.com/FourierTransformSine.html
    • Для более подробного ознакомления с формулой Эйлера: http://en.Wikipedia.org/wiki/Euler%27s_formula
    • Использование преобразования Фурье в масс-спектроскопии FT-ICR: www.youtube.com/watch?v=7EHngA4S3Ws

    1. Наверх
      • Была ли эта статья полезной?
      1. Тип изделия
        Раздел или страница
        Лицензия
        СС BY
        Версия лицензии
        4,0
        Показать страницу TOC
        нет на странице
      2. Теги
          На этой странице нет тегов.

      alexxlab

      Добавить комментарий

      Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *