Инструмент Denoise с поддержкой искусственного интеллекта возглавляет значительное обновление Adobe Lightroom

Adobe Lightroom выпустил значительное обновление, которое включает в себя грозную функцию шумоподавления на основе искусственного интеллекта (ИИ), предлагая пользователям больше контроля над качеством их фотографий. Такие проблемы, как дефекты изображения и зернистый шум, давно мучают фотографов, особенно при съемке в условиях низкой освещенности. Новый инструмент Adobe Denoise призван помочь любителям и профессионалам в решении этих проблем.

В последнее время Adobe находится на подъеме, выпуская обновления для различных платформ, таких как инструменты для совместной работы на Frame.io и усовершенствованная генерация изображений на Firefly. В последнем обновлении Adobe Lightroom появился целый набор новых функций, среди которых особое место занимает инструмент Denoise, работающий на основе искусственного интеллекта.

Denoise предназначен для устранения зернистого шума, возникающего при высоких настройках ISO в камерах, которые обычно используются для съемки при слабом освещении. Пользователи могут использовать инструмент автоматически или вручную регулировать степень удаления шума с помощью ползунка в приложении. В настоящее время функция совместима с необработанными мозаичными файлами с камер, оснащенных сенсорами Bayer (Canon, Nikon, Sony и другие) и сенсорами Fujifilm X-Trans. Однако важно отметить, что функция Denoise не поддерживается для фотографий с включенным режимом Super Resolution.

Помимо мощного инструмента Denoise, Adobe Lightroom теперь предлагает улучшенные опции маскирования, в частности, для редактирования волос на лице и одежды. На обновленной странице Справочного центра указано, что пользователи могут использовать предустановленные опции, чтобы указать Lightroom, на каких областях следует сосредоточиться. Например, улучшить кожу или убрать недостатки одежды станет проще простого.

Среди других обновлений — улучшение возможностей Lightroom по редактированию видео. В правом нижнем углу временной шкалы видео появится новый значок «Обрезка» для быстрого редактирования, а на панели инструментов Lighthouse будут добавлены опции «Извлечь» и «Экспортировать» для более мелких изменений. Кроме того, теперь доступен черно-белый режим для тех, кто хочет увидеть классический фильм нуар.

Пользователи Lightroom также могут изучить новый набор пресетов «Адаптивный: Портрет». В качестве примера можно привести «Полированный портрет», который улучшает черты лица для достижения желаемого образа, и «Затемнить бороду», предназначенный для удаления седых волос в бороде.

Обновление также расширяет совместимость Lightroom с устройствами, добавляя поддержку смартфонов Google Pixel 6a и камеры Sony ZV-E1, среди прочих устройств. Полную информацию о совместимости можно найти на сайте Справочного центра Adobe. Кроме того, улучшается производительность настольного приложения Lightroom и приложения для Android, а также добавляется поддержка филиппинского и малайского языков.

Хотя инструмент Denoise с поддержкой искусственного интеллекта будет доступен только в настольной версии Lightroom, приложения для iOS и Android получат новые функции редактирования видео. Обновление планируется выпустить в конце этого месяца, точная дата еще не объявлена. Стремление Adobe к повышению удобства работы пользователей хорошо согласуется с быстрым развитием платформ no-code, таких как. AppMaster, которая упрощает и ускоряет разработку приложений до 10 раз, делая их более доступными и недорогими для пользователей различных платформ.

appmaster.io/blog/full-guide-on-no-code-low-code-app-development-for-2022> ПлатформыNo-code и low-code меняют ландшафт разработки приложений, позволяя быстро и эффективно создавать цифровые решения. С непрерывным развитием творческих инструментов в технологической отрасли интересно наблюдать за тем, как такие компании, как Adobe и AppMaster расширяют границы и дают пользователям возможность создавать высококачественный контент с беспрецедентной скоростью.

Franzis DENOISE projects 3 professional

99 $

Всего 20 $

Версия для загрузки

Купить

99 $

Всего 20 $

Версия для загрузки

Купить

Спасибо нашим переводчикам

•  Deutsch (Ashampoo)
•  English (Ashampoo)
•  Français (Ashampoo)
•  British English (Ashampoo)

Условия использования
Windows и логотип Windows являются торговыми марками группы компаний Microsoft.

Ещё больше лучших продуктов от Ashampoo: Ни один ПК не должен быть без них!

• Ashampoo^®

  Photo Optimizer 9

  Благодаря продвинутому алгоритму обработки изображений, Ashampoo Photo Optimizer позволяет с лёгкостью улучшать фотографии. Программа также позволяет выполнять ручные настройки и применять различные фильтры.

  Узнать больше

• Ashampoo^®

  Photo Commander 17

  Ashampoo Photo Commander 17 — это полноценное решение для просмотра, презентации, редактирования и организации твоих фотографий. Более 200 функций позволяют выполнять любые задачи, связанные с фотографиями.

  Узнать больше

• Ashampoo^®

  Snap 14

  Ashampoo Snap захватывает изображения с вашего рабочего стола в виде скриншотов и видео. Снимки экрана можно свободно редактировать, комментировать и делиться ими через сеть, облако или электронную почту.

  Узнать больше

Об Ashampoo

Пользователей

20+ миллионов

Загрузок

500.000+ в месяц

По всему миру

В более 160 странах

Опыт

Более 23 лет

Trustpilot

© 1999–2023 – Ashampoo GmbH & Co. KG – Все права защищены!

Удаление звукового шума

в App Store

Описание

Denoise — удаление фонового шума из голосовых заметок и видео

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ЗВУК БЕЗ МИКРОФОНА!
Не все из нас носят с собой профессиональные микрофоны при съемке видео на iPhone или iPad. Но именно поэтому наши личные видеозаписи и голосовые заметки звучат так шумно и рассеянно, что вы даже не можете расслышать лучшие моменты. Денойз меняет все. Обеспечивает качественное удаление фонового шума для всех существующих видео и голосовых заметок прямо на вашем телефоне. Он даже работает как расширение для iOS, что делает процесс почти мгновенным после того, как вы снимаете видео из любого приложения!

ЗВУК ТИШИНЫ
— Устранение фоновых шумов и отвлекающих факторов
— Наслаждайтесь видео и голосовыми заметками, которые звучат так, как будто они были записаны профессионалом в студии
— Интерактивный анализатор полосы частот для просмотра структуры аудиосигнала

РАБОТАЕТ СО ВСЕМИ ВАШИ ВИДЕО
 — используйте на любых видео из вашей фототеки или совместимых приложений
 – работает как расширение приложения для немедленной обработки видео
 – редактируйте исходное видео или сохраняйте новую копию с отредактированным звуком

РАБОТАЕТ СО ВСЕМИ ВАШИМИ ГОЛОСОВЫМИ ЗАПИСКАМИ
— Используйте на любой голосовой заметке, отправив аудиофайл в Denoise

РЕЧЬ ТРАНСКРИПЦИЯ
— Любая голосовая заметка или видео могут быть транскрибированы в текст практически сразу с наименьшими возможными затратами.

ВЫ НИКОГДА НЕ УЗНАЕТЕ, ЧТО МЫ БЫЛИ ТАМ
— Никаких водяных знаков или других уловок, которые могут испортить ваше видео
— Никакой рекламы

Расскажите нам, что вы думаете о Denoise, или задайте вопросы: feedback@denivip. ru

Веб-сайт: http://blog.denivip.ru/?lang=ru

14 мая 2021 г.

Версия 3.0.9

— Улучшения эквалайзера
— Улучшения стабильности

Рейтинги и обзоры

135 оценок

Это приложение в порядке. Это того стоит!

С этим приложением все в порядке. Это того стоит.

Единственное, что мне в ней не нравится; заключается в том, что как только он убирает фоновый шум, видео становится очень низким. Настолько низкий, что трудно даже сказать, есть ли звук в видео. (Хотя это легко исправить. Я просто загружаю приложение для редактирования видео и увеличиваю громкость)

Но лучше бы мне этого не делать.

Отличное приложение

Я использовал дешум в своих последних нескольких видео, поэтому решил выразить им большую благодарность! Я сделал несколько видео для работы, и всегда есть фоновый шум и гул от жизни в Нью-Йорке. Я купил USB-микрофон, но это не имело большого значения, и подумывал о том, чтобы попросить расширение перед отправкой видео — просто непрофессионально иметь так много окружающего шума. В крайнем случае я загрузил Denoise на свой телефон и был рад обнаружить, что он значительно улучшил качество звука, избавился от всех фоновых шумов и статики. Единственное, что меня беспокоит, это то, что иногда он падает и не сохраняет все видео, но когда я перезагружаю свой телефон, он работает нормально, так что это может быть проблема с моим телефоном (iPhone SE).

В общем, жаль, что мне его не порекомендовали, и очень рекомендую, если вы снимаете видео и хотите, чтобы они были профессиональными и хорошо звучали!

Отлично по цене

Я купил это для своего iPad, где я редактирую видео с помощью LumaFusion. На моем ПК у меня есть более сложные приложения, которые работают намного лучше, но я хотел одно для iPad. Я попробовал это на очень шумном клипе, который был отправлен мне для редактирования и размещения. Это убрало около 80% шума. Что мне нужно было сделать, так это найти место без голоса, из которого можно было бы взять сэмпл. Затем, после сэмплирования, количество голосов не сильно уменьшилось… хотя и немного. Хотя я бы хотел, чтобы мои другие приложения работали на iPad, на данный момент это будет очень хорошо, и по цене это выгодная сделка.

Разработчик, Routes Software SRL, указал, что политика конфиденциальности приложения может включать обработку данных, как описано ниже. Для получения дополнительной информации см. политику конфиденциальности разработчика.

Данные, не связанные с вами

Могут быть собраны следующие данные, но они не связаны с вашей личностью:

• Пользовательский контент
• Диагностика

Методы обеспечения конфиденциальности могут различаться, например, в зависимости от используемых вами функций или вашего возраста.

Узнать больше

Информация

Продавец

Программное обеспечение Routes SRL

Размер

116 МБ

Категория

Фото и видео

Возрастной рейтинг

4+

Авторское право

© ДЕНИВИП

Цена

1,99 долл. США

• Сайт разработчика
• Тех. поддержка
• политика конфиденциальности

Еще от этого разработчика

Вам также может понравиться

Denoise Демистификация | Блог Adobe

«От команды ACR» — это серия блогов, в которых рассказывается непосредственно от команды, разрабатывающей функции обработки изображений для Lightroom, Lightroom Classic, Lightroom для мобильных устройств, Adobe Camera Raw и фильтра Camera Raw в Photoshop. Недавно я работал над функцией Denoise на основе искусственного интеллекта, и она доступна сегодня. В этом проекте я тесно сотрудничал с Микаэлем Гарби и Бо Саном, которые разработали передовые модели машинного обучения, лежащие в основе этой функции. Ранее Микаэль также разработал две связанные функции: Raw Details и Super Resolution.

Айсберг на рассвете, Скорсбисунд, Гренландия, 2019 год.

Я сделал это фото рано утром. Я использовал высокое значение ISO 6400, потому что было темно, и я фотографировал с рук с движущейся лодки. Увеличенная обрезка (внизу слева) показывает, что в исходном снимке много шума, но новая функция Denoise на базе искусственного интеллекта в Lightroom и Camera Raw без проблем убирает его (внизу справа).

Denoise теперь поставляется в версиях Camera Raw 15.3, Lightroom 6.3 и Lightroom Classic 12.3. В этом посте я объясню, что это такое, как это работает и как извлечь из этого максимальную пользу.

Все о шуме

Шум — неотъемлемая часть фотографии. У нас всегда был шум в той или иной форме, начиная с первых дней с зернистостью пленки. На самом деле, мы так долго видим шум и зернистость, что они стали частью нашего визуального языка. Небольшой шум не является проблемой и может сделать фотографию более естественной. Однако слишком много шума может перегрузить фотографию и сделать ее нечеткой.

В фотографии много источников шума. Основным источником является сама природа света: запись света — это в основном статистический и зашумленный процесс, даже если бы у нас были идеальные камеры. Чтобы понять, почему это так, представьте, что идет дождь, и вы собираете дождевую воду ведрами. Вы ставите два одинаковых ведра рядом, ждете час, а затем измеряете, сколько воды вмещает каждое ведро. Если вы повторите этот эксперимент много раз, вы обнаружите, что в двух ведрах одинаковое количество воды 9.0148 в среднем , но для любого данного эксперимента точное количество воды в каждом ведре немного различается. Эта вариация и есть шум. Точно так же не все пиксели на датчике захватывают одинаковое количество света; во время экспонирования количество фотонов, попавших на один пиксель, не совпадает с количеством фотонов, попавших на соседний пиксель.

Сами сенсоры также вносят некоторый шум от схемы считывания и обработки, в основном заметной в тенях. Шум датчика имеет тенденцию ухудшаться при более высоких температурах, включая длительные выдержки.

Шум может быть правдой жизни, но это не значит, что мы должны жить с шумными фотографиями. Здесь на помощь приходит Denoise.

Представляем Denoise

Прошло десять лет с тех пор, как мы в последний раз обновляли наши алгоритмы шумоподавления в Lightroom и Camera Raw. В то время большинство камер имели разрешение от 8 до 12 мегапикселей, а самая высокая доступная настройка ISO была 25 600. С тех пор произошло много изменений:

• Сенсорная технология значительно продвинулась вперед, и теперь ISO 25 600 является частью «стандартного» диапазона во многих камерах. камеры.
• Телефонные камеры теперь повсюду. Они невероятно удобны и обладают уникальными возможностями, но их датчики обязательно маленькие и поэтому более чувствительны к шуму.
• Исследовательское сообщество добилось значительных успехов в разработке методов машинного обучения (МО) для уменьшения шума.
• Многие компьютеры теперь имеют специальное оборудование для запуска этих моделей ML, что делает практичным использование этих причудливых новых методов шумоподавления на реальных фотографиях.

Denoise — наша третья функция улучшения в Lightroom и Camera Raw после Raw Details и Super Resolution. Это также, безусловно, наша самая амбициозная и продвинутая работа. При разработке этой функции у нас были очень конкретные цели в области качества: естественные результаты с четкими краями, чистыми тенями, хорошим сохранением текстуры и мелких цветов и минимальными артефактами (например, неровными пятнами). Как правило, мы хотели получить четкие, пригодные для использования результаты для полнокадровой камеры с разрешением 20 мегапикселей при ISO 51200. Это высокая планка!

Вот пушистый пример качества, которое может предложить Denoise:

Я сфотографировал Элмо, сидящего в его любимой коробке. Было почти совсем темно, единственный свет исходил из комнаты позади меня, поэтому мне пришлось увеличить ISO до 30000, чтобы получить пригодную выдержку. Неудивительно, что на исходной фотографии видно много шума (внизу слева). Денуаз хорошо справляется с крапинками, сохраняя при этом текстуру меха Элмо, а также детали и цвета его глаз (внизу справа).

Как это работает?

Датчики камеры видят мир через мозаичные узоры, подобные тем, что показаны на рисунке ниже:

В нашей предыдущей записи в блоге Raw Details подробно рассказывается об этих узорах и о том, как мы получаем из них высококачественные изображения RGB.

Denoise использует машинное обучение для интерполяции этих шаблонов и одновременного удаления шума. То есть наши модели разработаны и обучены выполнять как демозаику, так и шумоподавление за один шаг.

Майкл Гарби и Бо Сун разработали основную технологию Denoise. Как и в случае с нашими предыдущими функциями Enhance, идея состоит в том, чтобы обучить компьютер на большом наборе примеров фотографий. В частности, мы использовали миллионы пар фрагментов изображения с высоким и низким уровнем шума, чтобы компьютер мог понять, как перейти от одного к другому. Вот как выглядят некоторые из них:

Это небольшие кадры из детализированных областей реальных фотографий. Они содержат материал из повседневной жизни. Кирпичи и ветки, деревья и ветки, ткань и ткани и так далее. Имея достаточно примеров, охватывающих все виды предмета, модель в конечном итоге научится очищать реальные фотографии естественным, но подробным образом.

Обучение компьютера выполнению задачи может показаться сложным, но в некотором смысле это похоже на обучение ребенка — предоставьте некоторую структуру и достаточное количество примеров, и вскоре они сделают это самостоятельно. В случае Denoise структура называется «глубокой сверточной нейронной сетью», причудливый способ сказать, что то, что происходит с пикселем, зависит от пикселей, находящихся непосредственно вокруг него. Другими словами, чтобы понять, как увеличить выборку данного пикселя, компьютеру нужен некоторый контекст, который он получает, анализируя окружающие пиксели. Это очень похоже на то, как люди, видя, как слово используется в предложении, помогает нам понять значение этого слова.

Обучение зашумленных необработанных данных Байера для очистки данных RGB (внизу справа).

После нескольких циклов обучения мозаичный рисунок все еще виден.

После более тщательного обучения модель научилась интерполировать так, что мозаичного рисунка больше нет, но изображение получается размытым.

Полностью обученная модель намного более детализирована.

Мы разработали несколько дополнительных возможностей в нашей системе обучения для Denoise. Ключевым компонентом является то, что мы разработали обширный конвейер моделирования шума и увеличения данных, чтобы полученные модели были надежными и работали в широком диапазоне реальных ситуаций. Еще одним важным компонентом является использование большого набора данных «темных кадров», который помогает модели понять и удалить шаблонный шум в тенях, особенно в старых камерах. (По сути, мы с товарищами по команде тратили много времени на запись изображений с надетой крышкой объектива; никогда раньше на такие недоэкспонированные изображения не тратилось столько гигабайт!) В-третьих, как и в случае с нашими предыдущими функциями Enhance, мы продолжали тренироваться непосредственно необработанные данные, что позволяет нам оптимизировать сквозное качество. Другими словами, когда вы применяете Denoise к необработанному файлу, вы также получаете необработанные детали как часть сделки. Наконец, мы создали наши модели машинного обучения, чтобы в полной мере использовать преимущества новейших технологий платформы, включая TensorCores NVIDIA и Apple Neural Engine. Использование этих технологий позволяет нашим моделям работать быстрее на современном оборудовании.

Как им пользоваться?

Использование Denoise очень просто:

1. Нажмите новую кнопку «Denoise» на панели Detail, чтобы открыть диалоговое окно Enhance.
2. Отрегулируйте ползунок «Количество» по своему вкусу.
3. Нажмите кнопку улучшения.

После умножения и сложения бессчетного числа чисел ваш компьютер создаст новый необработанный файл в формате Digital Negative (DNG), который содержит вашу фотографию без шума. Как и в предыдущих функциях Enhance, любые изменения, внесенные вами в исходную фотографию, будут автоматически перенесены в улучшенный DNG. Вы можете редактировать этот DNG так же, как и любую другую необработанную фотографию, применяя свои любимые пресеты и пользовательские настройки.

В диалоговом окне «Улучшение» нажмите и удерживайте в окне предварительного просмотра, чтобы просмотреть изображение без применения шумоподавления. Это удобный способ сделать оценку «до/после», особенно при точной настройке параметра «Количество».

Применение Denoise также автоматически применит Raw Details. Сочетание этих шагов приводит к более высокому качеству и более высокой производительности.

А как насчет предыдущих ползунков шумоподавления, таких как яркость и цвет? Они все еще здесь, но спрятаны в новой подпанели под названием «Ручное шумоподавление». Обратите внимание, что Denoise автоматически установит эти ползунки на ноль в новом DNG.

Denoise в настоящее время поддерживается только для необработанных файлов мозаики Bayer и X-Trans, но мы ищем способы поддержки других форматов фотографий в будущем.

Примеры

Давайте рассмотрим несколько примеров, начиная с этой студийной сцены из DPReview, снятой с ISO 51200.

Это не «реальная фотография», но не волнуйтесь, мы доберемся до них достаточно скоро. Студийная сцена, подобная этой, с множеством мелких деталей, текстур и различных цветов — очень хороший способ получить представление о Denoise в действии. Вот некоторые до/после посевов разных секций. Имейте в виду, что фотография была сделана с ISO 51200!

Теперь давайте посмотрим на несколько «настоящих» фотографий. Фотосъемка дикой природы и спорта часто требует высоких значений ISO, чтобы поддерживать достаточно высокую скорость затвора для запечатления мимолетного момента. Это, безусловно, имело место для фотографии ниже, где мне понадобился ISO 6400, чтобы записать это взаимодействие между двумя белыми медведями в угасающем свете:

Спарринг белых медведей. Гудзонов залив, Канада, 2016 г.

Мой снимок также несколько недоэкспонирован, поэтому я сделал его ярче с помощью Exposure +1 в Camera Raw. К сожалению, это делает шум довольно заметным (внизу слева):

Я применил Denoise со значением Amount 50 (вверху справа), чтобы очистить его. Это избавляет от цветных крапин, но сохраняет детали меха медведя и цвет зубов. Боже, какие у них большие зубы!

Съемка в помещении (дома, в ресторане или в концертном зале) — еще один распространенный случай использования высоких значений ISO из-за слабого освещения. Я запечатлел следующую сцену за несколько минут до того, как Даниил Трифонов вышел на сцену и пробежался по Трансцендентальным этюдам Листа (да, по всем!):

Джордан Холл, Бостон, 2015

Давайте внимательнее посмотрим на некоторые детали позади фортепиано:

В оригинале (слева) много цветного шума, но прикосновение Denoise (справа) укрощает его при этом правильно различая теплые цвета среди декоративных структур.

Давайте посмотрим, как Denoise сочетается с нашими предыдущими (ручными) ползунками шумоподавления. Я сфотографировал эти солнечные лучи во время прогулки по лесу в северной Калифорнии.

Мьюир Вудс, Калифорния, 2019 г.

У меня не было с собой штатива, поэтому я сделал этот снимок от руки с ISO 12800. На исходном снимке (внизу слева) много шума, что очень заметно на листва и кора:

Ручное шумоподавление (выше среднего) устраняет цветовой шум, но с трудом поддерживает разделение цветов между зеленой листвой и коричневой корой. Он также теряет часть текстуры коры. Шумоподавление на сумму 90 (вверху справа) лучше разделяет коричневые и зеленые оттенки и сохраняет текстуру коры. Вот еще одно параллельное сравнение другого участка той же фотографии:

Опять же, Denoise (справа) гораздо лучше справляется с сохранением текстуры коры по сравнению с ручными ползунками (в центре).

Ночная съемка — еще один случай, когда высокие значения ISO неизбежны:

Долина Смерти, Калифорния, 2020

Исходный снимок показывает много шума в небе (внизу слева). Ручное шумоподавление хорошо справляется с устранением шума (посередине), но оно также устраняет многие естественные цветовые вариации среди звезд. Новый Denoise (справа) лучше сохраняет эти цветовые вариации, сохраняя при этом управляемый шум.

Denoise также отлично очищает тени от изображений с низким значением ISO. Мы часто связываем высокий уровень шума с высокими настройками ISO, но иногда шум может быть проблемой и на изображениях с низким значением ISO, особенно при осветлении теней. Вот пример высококонтрастной сцены, снятой с ISO 200 в канадских Скалистых горах:

Национальный парк Банф, Канада, 2006 г.

В последние годы мы стали избалованы передовыми сенсорами камер, которые обеспечивают впечатляюще чистые тени при низких значениях ISO. Тем не менее, я сделал этот снимок в 2006 году на более старую камеру, в которой не было всего этого современного сенсора. Посмотрим на посветлевшие деревья на дальнем берегу (внизу слева):

Фу, я не фанат всех этих цветных гремлинов! К счастью, применения Denoise со значением по умолчанию Amount 50 достаточно, чтобы очистить их (вверху справа) при сохранении деталей дерева.

Передовой опыт

Вот несколько советов, как максимально эффективно использовать Denoise.

Пакетный режим . Как и в случае с предыдущими функциями Enhance, вы можете применить Denoise к нескольким фотографиям одновременно, выбрав нужные фотографии в диафильме, а затем нажав кнопку Denoise. В диалоговом окне «Улучшение» будет показан предварительный просмотр основной фотографии, но выбранные вами параметры (включая уровень шумоподавления) будут применяться ко всем выбранным фотографиям. Вы также можете полностью пропустить диалоговое окно, нажав клавишу-модификатор Shift (для Lightroom) или клавишу-модификатор Option/Alt (для Camera Raw) перед нажатием кнопки Denoise. Использование этой «безголовой» опции применит любые предыдущие настройки улучшения, которые вы использовали в прошлый раз.

Заказ имеет значение . Я рекомендую применять Denoise в начале рабочего процесса, перед лечением и маскированием. На управляемые искусственным интеллектом функции изображения, такие как Content-Aware Remove и Select Subject, может влиять шум, поэтому лучше всего использовать эти функции на чистой отправной точке. Если вы запустите Denoise на изображении, которое уже имеет настройки Content-Aware Remove или маски AI, Denoise автоматически обновит эти пятна и маски. Это удобно, но имейте в виду, что содержимое этих точек и масок может неожиданно измениться, поэтому лучше внимательно просмотреть результаты.

Кстати говоря, Denoise иногда может незначительно изменить общую тональность фотографии, особенно за счет очистки теней. Если на вашей исходной фотографии уже были внесены основные корректировки тона, такие как «Тени», «Четкость» или «Удаление дымки», вам может потребоваться вернуться к этим настройкам после применения Denoise.

Добавить зерно . Иногда фотография с шумоподавлением выглядит слишком гладкой. Попробуйте использовать функцию «Зернистость» на панели «Эффекты», чтобы придать фотографии более естественный вид.

Жажда скорости . Denoise на сегодняшний день является самой продвинутой из трех функций Enhance и очень интенсивно использует графический процессор. Для лучшей производительности используйте графический процессор с большим объемом памяти, в идеале не менее 8 ГБ. В macOS предпочтительнее кремниевая машина Apple с большим объемом памяти. В Windows используйте графические процессоры с аппаратным ускорением машинного обучения, например NVIDIA RTX с TensorCores. Более быстрый графический процессор означает более быстрые результаты.

Оптимизируйте захват . Денойз очень способный, но не всемогущий джинн. В конце концов, мы могли бы ввести текстовое приглашение: «Сделайте мою фотографию с ISO 8000000000 такой, как если бы она была сделана с ISO 8, спасибо, пока!» но мы еще не там. Пока этот счастливый день не наступит, оптимизация настроек экспозиции во время съемки по-прежнему важна для наилучшего качества. Захват как можно большего количества света в поле («экспонирование справа») максимизирует отношение сигнал/шум. Брекетинг экспозиций и объединение их с HDR также является хорошим подходом к получению чистых, детализированных теней.