Список сокращений в наименованиях учреждений

АУ – автономное учреждение

АУК – автономное учреждение культуры

БУ – бюджетное учреждение

БУК – бюджетное учреждение культуры

ГАОУ ВО – государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

ГАОУ ДПО – государственное автономное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования

ГАПОУ – государственное автономное профессиональное образовательное учреждение

ГАУК – государственное автономное учреждение культуры

ГБОУ – государственное бюджетное образовательное учреждение

ГБПОУ – государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение

ГБУ – государственное бюджетное учреждение

ГБУК – государственное бюджетное учреждение культуры

ГКБУ – государственное краевое бюджетное учреждение

ГКБУК – государственное краевое бюджетное учреждение культуры

ГКУ – государственное казённое учреждение

ГКУК – государственное казённое учреждение культуры

ГОБУК – государственное образовательное бюджетное учреждение культуры

ГОУ ВО – государственное образовательное учреждение высшего образования

ГОУ ВПО – государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ГПОУ – государственное профессиональное образовательное учреждение

ГУ – государственное учреждение

ГУК – государственное учреждение культуры

КГАУК – краевое государственное автономное учреждение культуры

КГБНУК – краевое государственное бюджетное научное учреждение культуры

КГБУ – краевое государственное бюджетное учреждение

КГКУ – краевое государственное казённое учреждение

КГУ – краевое государственное учреждение

МАОУ – муниципальное автономное общеобразовательное учреждение

МАУ – муниципальное автономное учреждение

МАУК – муниципальное автономное учреждение культуры

МБОУ – муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение

МБУ – муниципальное бюджетное учреждение

МБУДО – муниципальное бюджетное учреждение дополнительного образования

МБУК – муниципальное бюджетное учреждение культуры

МБУКДО – муниципальное бюджетное учреждение культуры дополнительного образования

МКУ – муниципальное казённое учреждение

МКУК – муниципальное казённое учреждение культуры

МУ – муниципальное учреждение

МУК – муниципальное учреждение культуры

НОУ ВПО – негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ОАНО – общеобразовательная автономная некоммерческая организация

ОБУК – областное бюджетное учреждение культуры

ОГАУК – областное государственное автономное учреждение культуры

ОГБУК – областное государственное бюджетное учреждение культуры

ОГКУК – областное государственное казённое учреждение культуры

ФГАОУ ВО – федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

ФГАОУ ВПО – федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ФГБВОУ ВО – федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования

ФГБНИУ – федеральное государственное бюджетное научно-исследовательское учреждение

ФГБНУ – федеральное государственное бюджетное научное учреждение

ФГБОУ – федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

ФГБУ – федеральное государственное бюджетное учреждение

ФГБУК – федеральное государственное бюджетное учреждение культуры

ФГБУН – федеральное государственное бюджетное учреждение науки

ФГКВОУ – федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение

ФГКОУ – федеральное государственное казённое образовательное учреждение

ФГОУ – федеральное государственное образовательное учреждение

ФГУ – федеральное государственное учреждение

ФГУП – федеральное государственное унитарное предприятие

ФКУ – федеральное казённое учреждение

ФКУК – федеральное казённое учреждение культуры

ЧПОУ – частное профессиональное образовательное учреждение 

УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ \ КонсультантПлюс

С 1 января 2013 года формы первичных учетных документов, содержащиеся в альбомах унифицированных форм первичной учетной документации, не являются обязательными к применению. Вместе с тем обязательными к применению продолжают оставаться формы документов, используемых в качестве первичных учетных документов, установленные уполномоченными органами в соответствии и на основании других федеральных законов (например, кассовые документы) (информация Минфина России N ПЗ-10/2012).

УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

┌────────────────┐

│ Код │

├───────┬────────┤

│буквен-│цифровой│

│ный │ │

├───────┼────────┤

Продолжительность работы в дневное время │ Я │ 01 │

│ │ │

Продолжительность работы в ночное время │ Н │ 02 │

│ │ │

Продолжительность работы в выходные и │ │ │

нерабочие праздничные дни │ РВ │ 03 │

│ │ │

Продолжительность сверхурочной работы │ С │ 04 │

│ │ │

Продолжительность работы вахтовым методом │ ВМ │ 05 │

│ │ │

Служебная командировка │ К │ 06 │

│ │ │

Повышение квалификации с отрывом от работы │ ПК │ 07 │

│ │ │

Повышение квалификации с отрывом от работы в │ │ │

другой местности │ ПМ │ 08 │

│ │ │

Ежегодный основной оплачиваемый отпуск │ ОТ │ 09 │

│ │ │

Ежегодный дополнительный оплачиваемый отпуск │ ОД │ 10 │

│ │ │

Дополнительный отпуск в связи с обучением с │ │ │

сохранением среднего заработка работникам, │ │ │

совмещающим работу с обучением │ У │ 11 │

│ │ │

Сокращенная продолжительность рабочего │ │ │

времени для обучающихся без отрыва от │ │ │

производства с частичным сохранением │ │ │

заработной платы │ УВ │ 12 │

│ │ │

Дополнительный отпуск в связи с обучением │ │ │

без сохранения заработной платы │ УД │ 13 │

│ │ │

Отпуск по беременности и родам (отпуск в связи │ │ │

с усыновлением новорожденного ребенка) │ Р │ 14 │

│ │ │

Отпуск по уходу за ребенком до достижения им │ │ │

возраста трех лет │ ОЖ │ 15 │

│ │ │

Отпуск без сохранения заработной платы, │ │ │

предоставляемый работнику по разрешению │ │ │

работодателя │ ДО │ 16 │

│ │ │

Отпуск без сохранения заработной платы при │ │ │

условиях, предусмотренных действующим │ │ │

законодательством Российской Федерации │ ОЗ │ 17 │

│ │ │

Ежегодный дополнительный отпуск без сохранения │ │ │

заработной платы │ ДБ │ 18 │

│ │ │

Временная нетрудоспособность (кроме случаев, │ │ │

предусмотренных кодом «Т») с назначением │ │ │

пособия согласно законодательству │ Б │ 19 │

│ │ │

Временная нетрудоспособность без назначения │ │ │

пособия в случаях, предусмотренных │ │ │

законодательством │ Т │ 20 │

│ │ │

Сокращенная продолжительность рабочего времени │ │ │

против нормальной продолжительности рабочего │ │ │

дня в случаях, предусмотренных │ │ │

законодательством │ ЛЧ │ 21 │

│ │ │

Время вынужденного прогула в случае признания │ │ │

увольнения, перевода на другую работу или │ │ │

отстранения от работы незаконными с │ │ │

восстановлением на прежней работе │ ПВ │ 22 │

│ │ │

Невыходы на время исполнения государственных │ │ │

или общественных обязанностей согласно │ │ │

законодательству │ Г │ 23 │

│ │ │

Прогулы (отсутствие на рабочем месте без │ │ │

уважительных причин в течение времени, │ │ │

установленного законодательством) │ ПР │ 24 │

│ │ │

Продолжительность работы в режиме неполного │ │ │

рабочего времени по инициативе работодателя │ │ │

в случаях, предусмотренных законодательством │ НС │ 25 │

│ │ │

Выходные дни (еженедельный отпуск) и нерабочие │ │ │

праздничные дни │ В │ 26 │

│ │ │

Дополнительные выходные дни (оплачиваемые) │ ОВ │ 27 │

│ │ │

Дополнительные выходные дни (без сохранения │ │ │

заработной платы) │ НВ │ 28 │

│ │ │

Забастовка (при условиях и в порядке, │ │ │

предусмотренных законом) │ ЗБ │ 29 │

│ │ │

Неявки по невыясненным причинам (до выяснения │ │ │

обстоятельств) │ НН │ 30 │

│ │ │

Время простоя по вине работодателя │ РП │ 31 │

│ │ │

Время простоя по причинам, не зависящим от │ │ │

работодателя и работника │ НП │ 32 │

│ │ │

Время простоя по вине работника │ ВП │ 33 │

│ │ │

Отстранение от работы (недопущение к работе) │ │ │

с оплатой (пособием) в соответствии с │ │ │

законодательством │ НО │ 34 │

│ │ │

Отстранение от работы (недопущение к работе) │ │ │

по причинам, предусмотренным законодательством, │ │ │

без начисления заработной платы │ НБ │ 35 │

│ │ │

Время приостановки работы в случае задержки │ │ │

выплаты заработной платы │ НЗ │ 36 │

└───────┴────────┘

2-я страница формы N Т-12

Понимание поиска лучше, чем когда-либо прежде

Поиск

25 октября 2019 г.

минут чтения

Pandu Nayak

Google Fellow and Vice President, Search

Если и есть что-то, чему я научился за 15 лет работы над поиском Google, так это тому, что человеческое любопытство безгранично. Каждый день мы видим миллиарды поисковых запросов, и 15% из этих запросов мы не видели раньше, поэтому мы разработали способы возврата результатов для запросов, которые мы не можем предвидеть.

Когда такие люди, как вы или я, приходят в Поиск, мы не всегда уверены в том, как лучше всего сформулировать запрос. Мы можем не знать, какие слова использовать или как писать что-то, потому что часто мы приходим к Поиску, чтобы учиться — у нас не обязательно есть знания для начала.

В основе поиска лежит понимание языка. Наша работа — выяснить, что вы ищете, и найти полезную информацию из Интернета, независимо от того, как вы пишете или комбинируете слова в своем запросе. Хотя мы продолжали улучшать наши возможности понимания языка на протяжении многих лет, иногда мы все еще не совсем правильно понимаем, особенно со сложными или разговорными запросами.

На самом деле, это одна из причин, по которой люди часто используют «ключевое слово», набирая строки слов, которые, как они думают, мы поймем, но на самом деле не так, как они обычно задают вопрос.

Благодаря последним достижениям нашей исследовательской группы в области понимания языка, которые стали возможными благодаря машинному обучению, мы значительно улучшили понимание запросов, что представляет собой самый большой скачок вперед за последние пять лет. один из самых больших скачков вперед в истории поиска.

Применение моделей BERT к поиску
В прошлом году мы представили и открыли исходный код метода на основе нейронной сети для предварительного обучения обработки естественного языка (NLP) под названием «Представления двунаправленного кодировщика от преобразователей», или, как мы его называем, — BERT. , для краткости. Эта технология позволяет любому обучить свою собственную современную систему ответов на вопросы.

Этот прорыв стал результатом исследования Google трансформеров: моделей, которые обрабатывают слова по отношению ко всем другим словам в предложении, а не по одному по порядку. Таким образом, модели BERT могут учитывать полный контекст слова, рассматривая слова, идущие до и после него, что особенно полезно для понимания целей поисковых запросов.

Но это возможно не только благодаря достижениям в области программного обеспечения: нам также требовалось новое оборудование. Некоторые модели, которые мы можем построить с помощью BERT, настолько сложны, что расширяют границы того, что мы можем делать с использованием традиционного оборудования, поэтому мы впервые используем новейшие облачные TPU для обслуживания результатов поиска и быстрого предоставления вам более актуальной информации. .

Взлом ваших запросов
Итак, это много технических подробностей, но что все это значит для вас? Что ж, применяя модели BERT как к ранжированию, так и к избранным фрагментам в Поиске, мы можем значительно улучшить работу , помогая вам находить полезную информацию. На самом деле, когда дело доходит до результатов ранжирования, BERT поможет Поиску лучше понимать один из 10 поисковых запросов в США на английском языке, и со временем мы перенесем это на большее количество языков и регионов.

В частности, для более длинных, более разговорных запросов или запросов, в которых предлоги, такие как «для» и «к», имеют большое значение для значения, Поиск сможет понять контекст слов в вашем запросе. Вы можете искать так, как вам кажется естественным.

Чтобы запустить эти улучшения, мы провели много тестов, чтобы убедиться, что изменения на самом деле более полезны. Вот несколько примеров, демонстрирующих наш процесс оценки, которые демонстрируют способность BERT понимать намерение, стоящее за вашим поиском.

Вот поисковый запрос «Путешественнику из Бразилии в США в 2019 году нужна виза». Слово «кому» и его связь с другими словами в запросе особенно важны для понимания смысла. Речь идет о бразильце, путешествующем в США, а не наоборот. Раньше наши алгоритмы не понимали важность этой связи, и мы возвращали результаты о гражданах США, путешествующих в Бразилию. С помощью BERT поиск может уловить этот нюанс и узнать, что очень распространенное слово «кому» на самом деле имеет здесь большое значение, и мы можем предоставить гораздо более релевантный результат для этого запроса.

Давайте посмотрим на другой запрос: «много ли стоят на работе косметологи». Раньше наши системы применяли подход сопоставления ключевых слов, сопоставляя термин «автономный» в результате со словом «стоять» в запросе. Но это неправильное использование слова «стоять» в контексте. Наши модели BERT, с другой стороны, понимают, что «стоять» связано с концепцией физических требований работы, и отображают более полезную реакцию.

Вот несколько других примеров, когда BERT помог нам уловить тонкие нюансы языка, которые компьютеры понимают не так, как люди.

Улучшение поиска на других языках
Мы также применяем BERT, чтобы сделать поиск лучше для людей во всем мире. Мощной характеристикой этих систем является то, что они могут брать знания из одного языка и применять их к другим. Таким образом, мы можем взять модели, основанные на улучшениях английского языка (языка, на котором существует подавляющее большинство веб-контента), и применить их к другим языкам.

Это помогает нам лучше выдавать релевантные результаты на многих языках, на которых доступен поиск.

Для избранных фрагментов мы используем модель BERT для улучшения избранных фрагментов в двух десятках стран, где доступна эта функция, и видим значительные улучшения на таких языках, как корейский, хинди и португальский.

Поиск — это не решенная проблема
Независимо от того, что вы ищете или на каком языке говорите, мы надеемся, что вы сможете отказаться от некоторых ключевых слов и искать естественным образом. для тебя. Но время от времени вы все равно будете ставить Google в тупик. Даже с BERT мы не всегда понимаем это правильно. Если вы ищете «какой штат находится к югу от Небраски», лучшим предположением BERT будет сообщество под названием «Южная Небраска». (Если у вас есть ощущение, что это не Канзас, вы правы.)

Понимание языка остается постоянной проблемой, и это мотивирует нас продолжать совершенствовать Поиск. Мы всегда совершенствуемся и работаем над тем, чтобы найти смысл и самую полезную информацию для каждого запроса, который вы нам отправляете.

ОПУБЛИКОВАНО В:

Расшифровка генетического кода, 1958-1966 гг. | Фрэнсис Крик

Прежде чем расшифровать генетический код, прежде чем ученые смогли понять процесс, с помощью которого дезоксирибонуклеиновая кислота (ДНК) управляет синтезом белков, они должны были решить последнюю загадку: как настаивали Фрэнсис Крик и другие исследователи, должен существовать посланник, передают генетическую информацию из ядра клетки в цитоплазму, мессенджер, который почти наверняка состоит из рибонуклеиновой кислоты (РНК). Но какова была его точная природа? Ученые обнаружили значительное количество РНК на рибосоме, месте синтеза белка в цитоплазме, и предположили, что эта РНК была предполагаемым мессенджером. Каждая рибосома, согласно этому предположению, синтезирует только один белок.

Однако предположение о том, что рибосомальная РНК (рРНК) была мессенджером, противоречило другим открытиям, а именно тому, что основные участки рРНК встречались только двух длин, тогда как полипептидные цепи, которые предположительно кодировала эта РНК, сильно различались по длине; и, во-вторых, относительное количество оснований в рРНК было довольно постоянным, тогда как их относительное количество в ДНК широко варьировалось от вида к виду. (Последовательность оснований в рРНК, в отличие от относительного количества ее оснований, не будет известна еще несколько лет.) Более того, Артур Парди, Франсуа Жакоб и Жак Моно в своем знаменитом свидетельство того, что синтез белка начался вскоре после введения гена в клетку и что он происходил с высокой постоянной скоростью. Напротив, теория о том, что рибосомная РНК была мессенджером, предсказывала, что синтез белка начнется постепенно, поскольку вновь введенный ген сначала должен был произвести рибосомы, на которых должен был происходить синтез белка.

Если рибосомная РНК не могла быть посредником, то что? Вопрос был решен во время решающей встречи в Королевском колледже в Кембридже в Страстную пятницу 1960 года между Джейкобом, Сидни Бреннер, Криком и несколькими другими исследователями. Несколькими годами ранее, в 1956 году, двое ученых, работавших с вирусом, заразившим бактерию, обнаружили в ней небольшие количества формы рибонуклеиновой кислоты (РНК), которая имела тот же основной состав (то же соотношение в количестве оснований), что и ДНК вируса.

Их открытие и его значение остались необъяснимыми. Во время встречи Бреннер внезапно осознал, что эта форма РНК должна быть мессенджером, потому что она воспроизводит базовый состав вируса, а не инфицированной бактерии или ее рибосом, в которых разворачивается направленный вирусом синтез белков. Информационная РНК (мРНК) была обнаружена в таких малых количествах, что ранее ее невозможно было обнаружить, поскольку она была необходима только в течение коротких периодов времени во время синтеза белка. Затем он деградировал, чтобы снова использоваться для создания копии другого участка ДНК. Бреннер и другие пришли к выводу, что рибосома была просто инертной считывающей головкой, которая могла синтезировать любой тип белка, путешествуя по матричной РНК, последовательно считывая основания.

При наличии основных концепций генетического контроля над синтезом белка оставалось объяснить, как работает генетический код, то есть как генетическая информация транскрибируется с ДНК на информационную РНК и затем на белок.

В статье, опубликованной в Nature 30 декабря 1961 г., Крик, Бреннер и их команда описали, как, индуцируя последовательные мутации в вирусе, атакующем бактерию Escherichia Coli , они получили доказательства того, что химический код, заключенный в ген состоял из групп из трех оснований, которые не перекрываются или не имеют общих оснований. Изученные мутанты были акридиновыми мутантами, что означает, что они подверглись воздействию сильного мутагена профлавина, ярко-желтого красителя, полученного из химического вещества каменноугольной смолы акридина. Как правильно предположил Крик, акридиновые скользят между основаниями вирусной РНК (изучаемый ими вирус состоял из РНК, а не из ДНК), что приводит к вставке или делеции основания в комплементарной цепи во время репликации гена. Такая вставка или удаление основания в вирусной РНК приводила к «фазовому сдвигу»: учитывая, что, согласно гипотезе о последовательности, последовательность оснований должна была считываться линейным образом, от фиксированной начальной точки и в одном направлении. , добавление или удаление основания приведет к сбою чтения последовательности оснований (вне фазы) от точки мутации и далее. Следовательно, белки, синтезированные из вирусной РНК после точки мутации, были деформированы и не могли выполнять свои обычные функции; вирус, с которым работала команда, стал менее заразным, что можно было определить, наблюдая за бактериальными культурами, на которые он охотился, в чашке Петри.

В течение нескольких недель, проведенных в лаборатории, Крик и его сотрудник Лесли Барнетт индуцировали вторую акридиновую мутацию (второе добавление или удаление основания), что привело ко второму фазовому сдвигу. Когда они снова скрещивали мутантов, чтобы получить мутант с добавлением или удалением третьего основания (трудоемкий процесс), они заметили, что вирус восстанавливает свою инфекционность, а это означает, что белки, синтезированные из РНК после третьей мутации, снова нормальной формы и функций. Их неизбежный вывод заключался в том, что если либо три добавления, либо три удаления основания восстанавливают исходную последовательность оснований, то код для чтения последовательности оснований должен быть трехбуквенным, неперекрывающимся кодом (это означает, что соседние триплеты не имеют общих база). Те же генетические эксперименты показали, что генетический код является «вырожденным», что означает, что один или несколько триплетов (которые Сеймор Бензер назвал кодонами) могут кодировать определенную аминокислоту (например, одна аминокислота, лейцин, может быть определена любым кодом). из шести различных кодонов), в то время как другие кодоны отмечают начало или прекращение синтеза белка. Вырожденная природа кода объясняет, как 64 триплета могут кодировать двадцать аминокислот.

Пока Крик и его сотрудники расшифровывали код генетическими методами, Маршалл Ниренберг и Генрих Маттеи предложили первое прямое биохимическое доказательство того, что последовательности РНК кодируют определенные аминокислоты. Когда они раздавили клетки и ввели в них поли-U, синтетический участок РНК, состоящий только из одного вида основания, урацила (который в РНК используется вместо тимина), они обнаружили, что РНК запускает синтез полипептидной цепи. только с одной аминокислотой, фенилаланином. Крик сразу же осознал важность открытия Ниренберга о том, что UUU кодирует фенилаланин, когда об этом впервые сообщили в 1919 году. 61 Международный биохимический конгресс в Москве. Он позаботился о том, чтобы Ниренберг получил широкое признание, пригласив его повторить свою презентацию семинара на большом пленарном заседании, где председательствовал Крик.

К 1966 году были идентифицированы кодоны для всех двадцати аминокислот, а также для начала и окончания синтеза белка, причем несколько в собственной лаборатории Крика. С тех пор генетические исследования показали, что некоторые из теорий генетического кода Крика требуют уточнения и уточнения. Центральная догма Крика допускала поток генетической информации от РНК к РНК, что действительно происходит в случае некоторых РНК-вирусов, таких как вирусы гриппа и полиомиелита. Вопреки ошибочным представлениям, разделяемым даже некоторыми учеными, Центральная догма постулирует не только линейную прямую передачу информации от ДНК к РНК и белку. Однако в своей теории Крик не предвидел поток информации от РНК к ДНК, процесс, известный как обратная транскрипция и используемый РНК-ретровирусами, такими как вирус иммунодефицита человека (ВИЧ) и некоторые опухолевые вирусы.