Эффекты онлайн: Фоторедактор онлайн. Обрезать фото. Рамки, эффекты и фильтры

Содержание

Как создать спиральный текст онлайн, а также другие текстовые и изобразительные эффекты — Дидактор

Публикация о текстовых эффектах в Google Docs вызвала у читателей не только живой  интерес, но и вопросы, связанные с другими возможностями оформления текстов. В частности Наталья хотела узнать, как можно создать спиральный текст. Это заставило меня поискать во всемирной паутине онлайн сервисы, которые помогли создать различные текстовые эффекты и эффекты с изображениями. Конечно же, можно было бы адресовать читателей к мощной программе Фотошоп, где можно провести подобные операции с текстом. Но это крайне хлопотно. Между тем, имеются несколько сервисов, которые предоставляют возможности создания различных текстовых и изобразительных эффектов без лишних усилий. 

Начнём с сервиса Festisite, который предлагаем вам ряд шаблонов для преобразования текста, а также ряда эффектов с изображением.

Данный сервис ориентирован на развитие творческих навыков у детей.

В разделе Text layot вы найдёте возможность создания спирального текста:

Текста в виде яйца

Вы можете создать большой текст в виде волны и сохранить в виде PDF-документа.

 

Такой же большой текст вы можете сохранить в виде сердца.

Советую также обратить внимание на несколько шаблонов по созданию gif-анимаций.

Увеличение

Возможен и такой вариант бегущей киноплёнки

И ещё один вариант увеличения.

Имеется также несколько шаблонов для оригинального представления изображений. Один из наиболее удачных — это кубик Рубика.

 

Одним из лучших инструментов графического дизайна является сервис Mockofun. Именно редактирование текста является одной из лучших «фишек».

Вы можете подобрать один из текстовых эффектов. Правда, обратите внимание, что не все из них бесплатные. Здесь вы тоже найдёте и спиральный текст, и круговой, и ряд других текстовых эффектов.

В отличие от  Festisite вы можете подобрать фон, цвет шрифта и некоторые другие эффекты.

Конечно же, помимо спирального текста вы интересуетесь и другими текстовыми эффектами, в том числе и при оформлении заголовков в презентациях, блогах или сайтах.

Воспользуйтесь в этих целях  сервисом Fonttextup, где вы найдёте много красивых шрифтов, шаблонов заголовков.

Работать с ним удобно. Сервис — русскоязычный. Создание аккаунта не требуется. Правда, обратите внимание на то, что не все шаблоны бесплатны. Вы наводите мышью на шаблон. Если всплывает надпись «Редактировать», то вы смело можете продолжать работу, не опасаясь к призывам оплаты. Вы можете подобрать необходимый шрифт и даже загрузить свой. Предусмотрено редактирование фона, цвета и эффекта надписи и даже отдельных букв. Созданную надпись вы можете загрузить в формате PNG.

Примерно такими же функциями обладает онлайн генератор красивых надписей GFTO.

Сервис также русскоязычный. Вы можете вставлять оригинальные шрифты (кириллица, старославянские шрифты и прочее), которые будут поддерживаться сервисом.

И, конечно же, стоит упомянуть о том, что сервис, помимо генерации текста, обладает также рядом других возможностей:

  • конструктор открыток
  • конструктор баннеров
  • генератор логотипов
  • объединение GIF и PNG

Последняя функция вызывает интерес. Вы можете подобрать необходимый фон под gif-анимацию и сохранить её отдельным файлом.

Это поможет вам включить найденную или созданную вами анимацию в контекст темы вашего занятия или статьи (поста) в блоге или сайте.

О ряде других сервисов, предлагающих шаблоны с фотоэффектами, в Дидакторе сообщалось. А некоторые из них ещё ожидают своего рассмотрения.

Надеюсь, в преддверии нового учебного года данная статья будет вам полезна.

Цифровизация некоммерческого сектора: готовность, барьеры и эффекты

Цифровизация НКО сегодня активно обсуждается на различных экспертных площадках, об этом зачастую говорится как о безальтернативном пути и безусловном благе. Однако на практике российские НКО идут разными дорогами и не склонны иметь столь консенсусные позиции о ценности цифровых решений в своей работе. Исследование «Цифровизация некоммерческого сектора: готовность, барьеры и эффекты» поставило задачу посмотреть на данную проблему не только с точки зрения оценки частоты применения тех или иных цифровых решений в работе НКО, но и глубже понять реальные стимулы, барьеры и эффекты цифровизации.

Исследование проведено Центром оценки общественных инициатив ИППИ НИУ ВШЭ при поддержке программы «Центр развития филантропии» Благотворительного фонда Владимира Потанина и в партнерстве с Благотворительным фондом поддержки и развития социальных программ «Социальный навигатор». Эмпирической базой исследования являются 40 интервью с НКО и экспертами и онлайн-опрос 412 НКО из различных регионов России.

В ходе презентации будет представлен сайт с результатами исследования и интерактивными графиками по результатам опроса. Весь инструментарий и результаты онлайн-опроса в анонимном виде размещены на сайте в открытом доступе.

  • Как НКО понимают, что такое цифровизация и какие практики применения цифровых решений являются более распространенными?

  • Сколько среди НКО «лидеров», «догоняющих» и «отстающих» в части цифровизации?

  • Как НКО подходят к управлению цифровизацией в своей работе?

  • Какие стимулы и барьеры цифровизации являются для НКО основными?

  • Каковы эффекты цифровизации для НКО и какое влияние на цифровизацию НКО оказала пандемия?

Модератор:

  • Наталья Каминарская, Благосфера

Спикер:

  • Юлия Скокова, Центр оценки общественных инициатив ИППИ НИУ ВШЭ

Эксперты:

  • Светлана Баженова, Ресурсный центр для СО НКО Приморья «Школа социальных технологий»
  • Татьяна Задирако, Благотворительный фонд «Социальный навигатор»
  • Анастасия Ложкина, ментор по фандрайзингу, основатель «Клуба фандрайзеров»
  • Роман Склоцкий, Центр развития филантропии Благотворительного фонда Владимира Потанина 
  • Тарас Скулов, Philin + Philgood
  • Кирилл Тихонов, Амивео

 

Регистрация для участников офлайн: https://stipendia.timepad.ru/event/1615468/ (внимание: количество мест ограничено)

Трансляция пройдет в группе фонда в Facebook. 

Вуди Аллен — Побочные эффекты читать онлайн

Вуди Аллен

Побочные эффекты

Памяти Нудельмана

Прошел уже месяц, а я все не могу поверить, что Сола Нудельмана больше нет. Я был на похоронах и на поминках, принес пастилы по просьбе его сына… Но боль утраты мешала осознать масштабы потери.

Нудельман все время размышлял о своих будущих похоронах и однажды признался: «Знаешь, по мне, конечно, лучше кремация, чем погребение, не говорю уж, чем выходные с миссис Нудельман». Так он и решил: велел себя кремировать, а прах завещал Гейдельбергскому университету, который развеял его по ветру и получил обратно залог за урну.

Как живой стоит он у меня перед глазами. Мятый костюм, серый свитер. Вечно погруженный в размышления, Нудельман частенько надевал пиджак вместе с вешалкой. Как-то раз на церемонии в Принстоне я заговорил с ним об этом. Нудельман улыбнулся: «Что ж, пусть те, кому не по душе мои мысли, считают, что у меня, по крайней мере, широкие плечи». Два дня спустя он встречался со Стравинским и посреди беседы внезапно совершил кувырок через голову. Его ненадолго госпитализировали.

Вообще, понять Нудельмана было нелегко. Его замкнутость часто принимали за равнодушие. Между тем мало кто был так способен к состраданию. Однажды он увидел по телевизору репортаж о чудовищной катастрофе на угольной шахте и не смог закончить вторую порцию мороженого. Кого-то отталкивала молчаливость Нудельмана, а он просто считал речь слишком несовершенным средством общения и предпочитал вести даже самые задушевные разговоры при помощи сигнальных флажков.

Когда из-за разногласий с руководством Нудельмана уволили из Колумбийского университета, он взял выбивалку для ковров, дождался ректора (им был тогда Дуайт Эйзенхауэр) и выбивал до тех пор, пока прославленный генерал не спрятался в магазине игрушек. (Причиной их жестокой публичной ссоры был звонок: один утверждал, что звонок означает конец пары, а другой — что начало.)

Нудельман мечтал о легкой смерти. «Среди своих книг и рукописей, — говорил он. — Как Йохан». (Брат Нудельмана задохнулся под крышкой секретера, пытаясь отыскать словарь рифм.)

Кто мог предположить, что однажды в обеденный перерыв Нудельман остановится посмотреть, как сносят дом, и получит по голове чугунным шаром бульдозера? Удар вызвал сильный шок, и с широкой улыбкой на устах Нудельман скончался. Его последние слова навсегда останутся загадкой. Он прошептал: «Нет, благодарю, у меня уже есть один пингвин».

В последние месяцы Нудельман работал, как обычно, сразу над несколькими вещами. Во-первых, разрабатывал новую этику. В ее основе лежала идея о том, что «добро и справедливость являются безусловными добродетелями, которые можно творить и по телефону». Во-вторых, довел до середины большой труд по семантике, в котором доказывает, что структура предложения имманентна, а воя — благоприобретена (он всегда настаивал на этом). И наконец, еще одна книга о Холокосте. На этот раз с раскрасками. Нудельман неотступно размышлял о природе зла и убедительно доказывал, что источником подлинного зла могут быть только люди по имени Блэки или Пит. Заигрывания самого Нудельмана с национал-социализмом вызвали скандал в академических кругах, несмотря на то что ни специальная гимнастика, ни уроки танца так и не помогли ему освоить гусиный шаг.

Увлечение нацизмом было для Нудельмана всего лишь реакцией на классическую философию — что он и сам не раз пытался объяснить друзьям, а потом неожиданно хватал за нос и восклицал с чуть наигранным восторгом: «Опля, вот и попался!» Прежде чем критиковать его отношение к Гитлеру, следовало бы вникнуть в собственную философию Нудельмана. Он с самого начала отвергал современную онтологию и утверждал, что человек существовал еще до вечности, пускай и с небогатыми возможностями. Он различал бытие и Бытие и считал, что одно из них предпочтительнее, но никогда не мог вспомнить которое. Он полагал, что свобода человека заключается в понимании абсурдности жизни. «Бог молчит, — любил повторять Нудельман. — Как бы еще человека заставить заткнуться».

Подлинное Бытие, утверждал Нудельман, достижимо только по выходным, даже если для этого понадобится взять машину напрокат. Человек, по его мнению, находится не вне, но внутри природы, и единственная возможность постичь свое бытие извне — это притвориться, что тебе все равно, а потом неожиданно перебежать в другой конец комнаты, попытавшись хоть краешком глаза увидеть самого себя.

Применительно к жизни Нудельман использовал выражение Angst Zeit, что можно не вполне точно перевести как «время тревог». Человек, полагал он, есть существо, приговоренное жить «во времени», — где, впрочем, ничего не происходит. После долгих размышлений с присущей ему интеллектуальной честностью философ был вынужден признать, что его не существует, не существует также его друзей, и единственное, что существует в действительности, — это банковский долг Нудельмана в шесть миллионов марок. Так стоит ли удивляться, что национал-социализм с его культом силы очаровал мыслителя, или, по собственному определению, «я заметил, что мне к лицу коричневые рубашки»? Впрочем, когда стало ясно, чем грозит национал-социализм самому Нудельману, он покинул Берлин. Замаскировавшись под куст боярышника, передвигаясь короткими перебежками, он сумел незамеченным пересечь границу.

По всей Европе, где бы ни оказался Нудельман, студенты и интеллектуалы почитали за честь помочь прославленному мыслителю. Чувствуя за спиной жаркое дыхание погони, он все же успел выпустить в свет «Время, смысл и действительность: новый взгляд на проблему небытия» с прелестным приложением «Где перекусить, находясь в бегах». Прочитав этот труд, Хаим Вейцман[1] и Мартин Бубер[2] организовали сбор подписей за разрешение Нудельману эмигрировать в США. К сожалению, в нью-йоркском отеле, который он выбрал, не оказалось свободных мест. Однако гестаповцы могли с минуты на минуту нагрянуть в его пражское убежище, и Нудельман все-таки решился лететь. При регистрации багажа обнаружился перевес. Альберт Эйнштейн, улетавший тем же рейсом, убедил Нудельмана, что если вынуть из ботинок распорки, то можно будет все остальное взять с собой. С тех пор они регулярно переписывались. Однажды Эйнштейн написал Нудельману: «В сущности, мы с вами занимаемся одним и тем же, хотя я до сих пор и не очень понимаю, что вы делаете».

Поселившись в Америке, Нудельман почти постоянно находился в центре общественных дискуссий. Именно в эти годы он опубликовал знаменитое «Небытие: что делать, если это случилось с вами» и классический труд по лингвистической философии «Семантические модели функционирования пустоты», по которому снят фильм «Улетевшие ночью» (он сделал тогда огромные сборы).

Читать дальше

Мезомерный эффект (М) | Химия онлайн

Мезомерный эффект (М) – это поляризующее влияние атомов или группы атомов, проявляющееся в смещении электронов π-­связей или неподеленных электронных пар отдельных отдельных атомов (О, S, N) в сторону атомов с недостроенной до октета электронной облочкой. В результате на противоположных концах системы появляются одинаковые по величине, но разные по знаку заряды.

Мезомерный эффект (эффект сопряжения) характерен для соединений с сопряженными связями, в которых простые связи чередуются с кратными связями или (и) с атомами, имеющими неподеленные электронные пары (О, S, N).

Мезомерный эффект проявляется лишь в том случае, когда заместитель включен в сопряженную систему молекулы.

Благодаря подвижности π-электронов мезомерный эффект передаётся по системе сопряжённых связей без эффекта затухания.

Направление смещения электронной плотности под влиянием М-эффекта обозначается изогнутыми стрелками.

-эффектом обладают заместители, которые смещают электронную плотность по системе сопряжения от себя (повышают электронную плотность в сопряженной системе). К ним относятся группы, которые содержат атомы с неподеленной парой электронов, способные к передаче этой пары электронов в общую систему сопряжения.

Заместители, вызывающие положительный мезомерный эффект (электронодоноры): ­-NH2, ­-OH.

Например, в молекуле фенола С6Н5ОН группа –ОН проявляет -эффект за счет участия одной из неподеленных электронных пар атома кислорода в системе сопряжения:


–М-эффект проявляют заместители с электроотрицательными атомами и смещающие электронную плотность на себя (понижают электронную плотность в сопряженной системе).

Заместители, вызывающие отрицательный мезомерный эффект (электроноакцепторы): СН=О, -NO2, ­-COOH. Эти группы имеют неподеленные электронные пары, но пространственное расположение орбиталей с этими электронами не позволяет им вступать в систему сопряжения. Поэтому, в этом случае, заместитель оттягивает электроны из общей системы сопряжения за счет своей более высокой электроотрицательности.

Например, π-орбиталь кратной связи С=О и sp2-орбитали с неподеленными парами электронов атома кислорода расположены перпендикулярно друг другу, т.е. их перекрывание невозможно и ни одна электронная пара кислорода не может передаваться в π-систему:

Взаимное влияние атомов в молекулах органических соединений

Эффект Манделы, 2019 — Фильмы

Брендон работает дизайнером компьютерных игр. Мужчина — счастливый семьянин, который женат на потрясающей Клэр и растит маленькую дочь по имени Сэм. Однако жизненная идиллия не продлилась вечно. Неожиданно малышка скончалась. Герои не находят себе места от непреодолимого чувства горя и печали. Брендон, у которого горят все сроки по выполнению задания по разработке очередной игры, никак не может заставить себя сесть за работу — руки не слушаются, а разум затуманен. Разбирая вещи покойной Сэм, родители девочки обнаруживают классический сборник детских рассказов, который наталкивает их на неожиданное открытие.

Эффект Манделы — вторая полнометражная режиссерская работа Дэвида Гая Леви. Он также выступил в качестве автора сценария ленты. Название фильма — альтернативное наименование такого явления, как парамнезия. При таком состоянии человек начинает вспоминать то, чего на самом деле не было, рождаются ложные воспоминания, которые являются смешением событий прошлого и настоящего. Имя лидера африканского сопротивления в названии феномена неслучайно — большинство верило, что Мандела умер в заключении ещё в восьмидесятых, и были удивлены, что это случилось только в 2013 году.

Большая часть ленты была отснята на юге Лос-Анджелеса. Презентация картины состоялась на американском кинофоруме известном под названием Другие миры, а уже после этого он был выпущен в ограниченный прокат по Соединенным Штатам и на платформах потокового видео. Герои ленты хотят превратить научную теорию в доказательство того, что их дочь на самом деле жива.

Брендон работает дизайнером компьютерных игр. Мужчина — счастливый семьянин, который женат на потрясающей Клэр и растит маленькую дочь по имени Сэм. Однако жизненная идиллия не продлилась вечно. Неожиданно малышка скончалась. Герои не находят себе места от непреодолимого чувства горя и печали. Брендон, у которого горят все сроки по выполнению задания по разработке очередной игры, никак не может за

Анимация текста и объектов

Добавляйте эффекты анимации к тексту, рисункам, фигурам и другим объектам в презентации.

  1. Выделите текст или объект, к которому нужно добавить анимацию.

  2. Откройте вкладку Анимации и выберите эффект анимации.

  3. Нажмите кнопку Параметры эффектов и выберите нужный вариант.

Управление анимацией и эффектами

Анимацию можно запускать несколькими способами:

  • Чтобы настроить запуск эффекта анимации по щелчку на слайде, выберите По щелчку.

  • Чтобы эффект анимации запускался одновременно с предыдущим эффектом, выберите С предыдущим.

  • Чтобы анимация воспроизводилась сразу после предыдущего эффекта, выберите После предыдущего.

  • С помощью поля Длительность можно сделать эффект более длинным или коротким.

  • В поле Задержка введите задержку перед запуском эффекта.

Добавление дополнительных эффектов к анимации

  1. Выделите объект или текст с анимацией.

  2. Нажмите кнопку Добавить анимацию и выберите необходимый вариант.

Изменение порядка воспроизведения анимации

  1. Выберите маркер анимации.

  2. Выберите нужный вариант:

    • Переместить назад, чтобы анимация выводилась раньше в последовательности.

    • Переместить вперед, чтобы анимация выводилась позже в последовательности.

Добавление анимации к сгруппированным объектам

Вы можете добавить анимацию к сгруппированным объектам, в том числе тексту.

  1. Удерживая нажатой клавишу CTRL, выделите нужные объекты.

  2. Выберите Формат > Группировать > Группировать, чтобы сгруппировать объекты.

  3. Откройте вкладку Анимация и выберите эффект анимации.

Добавление анимации к объекту

  1. Выделите объект, к которому нужно добавить анимацию.

  2. На вкладке ленты Анимация в группе Анимация нажмите кнопку Дополнительно и выберите необходимый эффект анимации.

    Отобразятся самые популярные эффекты. Чтобы просмотреть другие варианты, нажмите кнопку Дополнительные параметры в нижней части коллекции.

Щелкните заголовок раздела ниже, чтобы открыть подробные инструкции.

Изменение скорости показа эффекта анимации

Скорость эффекта определяется параметром Длительность.

  1. Выделите на слайде эффект анимации, который хотите изменить.

  2. На вкладке Анимация в группе Время показа слайдов в поле Длительность введите необходимое число секунд.

    (Максимум: 59 секунд. Минимум: 0,01 секунды. Вы можете ввести значение длительности с клавиатуры или установить его с помощью стрелок вверх и вниз.)

Изменение способа запуска эффекта анимации

  1. Выделите на слайде эффект анимации, который хотите изменить.

  2. На вкладке Анимация в группе Время показа слайдов откройте список Начало и выберите один из трех описанных ниже параметров.

    Параметр

    Способ запуска эффекта анимации

    По щелчку

    При щелчке слайда.

    С предыдущим

    Одновременно с предыдущим эффектом анимации из списка. (Одним щелчком запускаются несколько эффектов анимации одновременно.)

    После предыдущего

    Сразу же после завершения предыдущего эффекта анимации из списка. (Такой эффект анимации запускается без дополнительных щелчков мышью.)

Настройка промежутка времени между эффектами анимации

Параметр Задержка определяет промежуток времени перед запуском определенного эффекта анимации. Этот промежуток начинается после щелчка мышью или после завершения предыдущего эффекта.

  1. Выделите на слайде эффект анимации, который хотите изменить.

  2. На вкладке Анимация в группе Время показа слайдов в поле Задержка укажите промежуток времени в секундах.

Изменение порядка воспроизведения эффектов анимации на слайде

Чтобы изменить порядок, в котором воспроизводятся эффекты анимации на слайде, выполните указанные ниже действия.

  1. Откройте область анимации: на вкладке Анимация в группе Расширенная анимация нажмите кнопку Область анимации.

  2. В области анимации выделите эффект, для которого нужно изменить порядок анимации.

  3. На вкладке ленты Анимация в группе Время показа слайдов в разделе Изменить порядок анимации выберите одну из указанных ниже команд.

    • Чтобы переместить эффект на одну позицию вверх в порядке анимации, выберите команду Переместить назад.

    • Чтобы переместить эффект на одну позицию вниз в порядке анимации, выберите команду Переместить вперед.

    При необходимости эти команды можно выбирать несколько раз, чтобы переместить выделенный эффект анимации на соответствующую позицию в порядке анимации.

Удаление эффекта анимации

Когда вы назначаете объекту определенный эффект анимации, слева от этого объекта появляется небольшой маркер в виде числа. Он свидетельствует о наличии эффекта анимации и указывает его место в порядке анимации на текущем слайде.

  1. Выберите число возле анимации, которую нужно удалить.

  2. Нажмите клавишу DELETE на клавиатуре.

Дополнительные сведения см. в статье Изменение, удаление и выключение эффектов анимации.

Применение нескольких эффектов анимации к одному объекту

  1. Выделите текст или объект, к которому необходимо добавить несколько эффектов анимации.

  2. На вкладке Анимация в группе Расширенная анимация выберите команду Добавить анимацию.

Проверка эффекта анимации

После добавления одного или нескольких эффектов необходимо убедиться в правильности их работы. Для проверки работы эффектов анимации выполните указанные ниже действия.

Копирование эффектов анимации из одного объекта в другой

Применение эффектов анимации к тексту, объекту или диаграмме

  • Выделите элемент, который нужно анимировать, откройте вкладку Анимация и выберите один из следующих эффектов:

    Действие, которое нужно применить к объекту

    Команда на вкладке «Анимация»

    Появление на слайде

    (Щелкните стрелку вправо, чтобы увидеть другие варианты.)

    Выделение

    Исчезание со слайда

    Перемещение по определенному пути

К одному объекту можно применить несколько эффектов анимации. Просто выделите объект еще раз и примените дополнительный эффект.

Каждый эффект анимации представлен на слайде числом () рядом с объектом, которое обозначает его номер в последовательности воспроизведения.  Если два эффекта анимации должны воспроизводиться одновременно, они обозначены стопкой из чисел: .

Изменение эффектов анимации

Вот как можно изменить или удалить эффекты анимации, а также изменить порядок их воспроизведения.

  1. Выберите нужный слайд и щелкните на нем номер эффекта анимации, который вы хотите изменить.

  2. В области анимации, отображаемой справа, будут показаны все эффекты анимации, которые есть на слайде.

    Доступные в этом разделе настройки:

    • изменение порядка и удаление эффектов анимации в разделе Воспроизвести;

    • изменение самого эффекта анимации и добавление звука в разделе Параметры эффектов;

    • изменение способа запуска анимации и продолжительности эффекта в разделе Время показа слайдов.

    • Чтобы вывести в начале анимации пустую диаграмму, выберите эффект анимации в области анимации и в разделе Анимационные эффекты диаграмм установите флажок Запустить анимацию, нарисовав фон диаграммы.

Чтобы просмотреть результат изменений, нажмите Воспроизвести с.

Дополнительные сведения

Анимация текста и объектов с помощью путей перемещения

Изменение и удаление эффектов анимации

Вывод текста по одной строке

Анимация пунктов маркированного списка по одному

Добавление эффекта анимации

  1. Выделите на слайде объект или текст, к которому нужно добавить анимацию.

    В этом контексте объект — это любой элемент на слайде, например рисунок, диаграмма или текстовое поле. При выделении объекта на слайде вокруг него появятся маркеры изменения размера. (В целях анимации абзац в текстовом поле также считается объектом, но при его выделении маркеры изменения размера отобразятся для всего текстового поля, а не для одного абзаца).

  2. На вкладке Анимации откройте коллекцию эффектов анимации и выберите нужный вариант.

  3. На вкладке Анимации откройте список Параметры эффектов и выберите нужный вариант. Параметры эффектов доступны для текста, а также для выбора направления и интенсивности эффектов анимации. (Параметры есть не у всех эффектов анимации.)

  4. Чтобы просмотреть анимацию, на вкладке Слайд-шоу ленты нажмите кнопку Воспроизвести с начала.

    (Если вы отключили упрощенную ленту, вкладка Слайд-шоу не отображается. Используйте вместо нее вкладку Вид, чтобы начать слайд-шоу.)

  5. Для воспроизведения эффекта анимации щелкните слайд в режиме слайд-шоу.

Удаление эффекта анимации

  1. Выделите анимированный объект.

  2. На вкладке Анимации откройте коллекцию эффектов анимации и выберите вариант Нет.

Изменение порядка воспроизведения эффектов анимации

Когда вы назначаете объекту определенный эффект анимации, слева от этого объекта появляется небольшой маркер в виде числа. Он свидетельствует о наличии эффекта анимации и указывает его место в порядке анимации на слайде. Эти маркеры отображаются, если на ленте выбрана вкладка Анимации.

  1. На слайде выделите анимированный объект.

  2. На вкладке Анимации в группе Время нажмите кнопку Переместить назад или Переместить вперед.

    При каждом нажатии место объекта в порядке анимации будет меняться на единицу. Номера на маркерах анимации будут меняться в зависимости от порядка эффектов.

Эффекты онлайн, фильтры для текста

На данной странице Вы можете ознакомиться с доступными фильтрами для текста. Для того, чтобы увидеть код вызова понравившегося эффекта, кликните по нему.

В общем случае Вам потребуется проделать следующие действия:

  1. Подключите файл стилей;
  2. Активируйте выбранный шрифт для блока(-ов) текста;
  3. Примените эффект, присвоив нужному блоку с текстом соответствующий класс CSS.

Мы постоянно добавляем новые фильтры в нашу библиотеку — возвращайтесь почаще!


  • Anaglyphic

    font-effect-anaglyphic ≡

    Anaglyphic
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=anaglyphic" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Anaglyphic 2

    font-effect-anaglyphic-2 ≡

    Anaglyphic 2
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=anaglyphic-2" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Blood

    font-effect-blood ≡

    Blood
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=blood" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Boardgame

    font-effect-boardgame ≡

    Boardgame
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=boardgame" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Emboss

    font-effect-emboss ≡

    Emboss
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=emboss" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Fire

    font-effect-fire ≡

    Fire
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=fire" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Inset

    font-effect-inset ≡

    Inset
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=inset" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Neon

    font-effect-neon ≡

    Neon
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=neon" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Outline

    font-effect-outline ≡

    Outline
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=outline" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Three Dimensional

    font-effect-three-dimensional ≡

    Three Dimensional
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=three-dimensional" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Three Dimensional Float

    font-effect-three-dimensional-float ≡

    Three Dimensional Float
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=three-dimensional-float" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

  • Vintage Retro

    font-effect-vintage-retro ≡

    Vintage Retro
    Код для установки на сайт:
    <html>
      <head>
        <link href="http://allfont.ru/allfont.css?effects=vintage-retro" rel="stylesheet" type="text/css" />
      </head>
      <body>
        <div>Making the Web Beautiful!</div>
      </body>
    </html>
    

Смешанные эффекты онлайн-обучения разнообразию

Значимость

Хотя обучение разнообразию является обычным явлением в организациях, относительная редкость полевых экспериментов, проверяющих его эффективность, оставляет неопределенность в отношении того, улучшает ли обучение разнообразию отношение и поведение по отношению к женщинам и расовым меньшинствам. Мы представляем результаты большого полевого эксперимента с международной организацией, проверяющего, может ли короткий онлайн-тренинг по вопросам разнообразия повлиять на отношение и поведение на рабочем месте.Хотя мы находим доказательства изменения отношения и некоторого ограниченного изменения поведения в результате нашего обучения, наши результаты показывают, что одноразовые тренинги по разнообразию, которые являются обычным явлением в организациях, не являются панацеей для устранения предвзятости на рабочем месте.

Abstract

Мы представляем результаты большого ( n = 3016) полевого эксперимента в глобальной организации, проверяющего, может ли краткий научно обоснованный онлайн-тренинг по разнообразию изменить отношение и поведение по отношению к женщинам на рабочем месте.Наш предварительно зарегистрированный полевой эксперимент включал активный контроль плацебо и измерял отношения участников и реальные решения на рабочем месте в течение 20 недель после вмешательства. Среди групп, чье среднее необработанное отношение — хотя все еще поддерживающее женщин — было относительно менее благоприятным по сравнению с другими группами, наше обучение разнообразию успешно привело к изменению отношения, но не к изменению поведения. С другой стороны, наш тренинг по разнообразию успешно привел к некоторым изменениям в поведении среди групп, чье среднее необработанное отношение уже было решительно благоприятным для женщин до тренинга.Эта статья расширяет наши знания о путях изменения отношения и поведения в контексте снижения предвзятости. Однако результаты показывают, что одноразовые тренинги по разнообразию, которые являются обычным явлением в организациях, вряд ли будут самостоятельными решениями для продвижения равенства на рабочем месте, особенно с учетом их ограниченной эффективности среди тех групп, на поведение которых политики больше всего стремятся повлиять.

В 2018 году два чернокожих мужчины были арестованы в филадельфийской кофейне Starbucks после того, как они попросили воспользоваться туалетом, но отказались сделать заказ, ожидая друга (1).В ответ на этот инцидент Starbucks объявил о закрытии всех магазинов в США на вторую половину дня, чтобы сотрудники могли пройти обучение предвзятости (1). Это вызвало общенациональный разговор о том, как организации могут предотвратить предвзятость своих сотрудников и является ли обучение разнообразию эффективным решением (2). Хотя более половины средних и крупных работодателей в США предлагают своим сотрудникам обучение разнообразию (3), остается неясным, улучшает ли обучение разнообразию отношение и поведение по отношению к женщинам и расовым меньшинствам, учитывая отсутствие полевых экспериментов, проверяющих его эффективность (4) .Фактически, одно широко цитируемое корреляционное исследование предполагает, что обучение разнообразию может иметь прежде всего отрицательные результаты для женщин и расовых меньшинств на рабочем месте (5). Мы представляем результаты большого полевого эксперимента с международной организацией, проверяющего, может ли короткий (1-часовой) онлайн-тренинг по разнообразию повлиять на отношения и поведение на рабочем месте.

Последние метаанализы показывают, что обучение разнообразию может быть эффективным с более сильным воздействием на когнитивное обучение и более слабым влиянием на оценочные и поведенческие показатели, хотя и со значительной неоднородностью (6–8).Эти метаанализы также выявили ряд факторов, которые делают обучение разнообразию более или менее эффективным, например, существуют ли другие инициативы, связанные с разнообразием, в организационном контексте (7). Однако прошлые исследования были подвержены ряду ограничений, включая трудности с отделением корреляции от причинно-следственной связи (5), отсутствие поведенческих результатов для полевых экспериментов (9⇓ – 11) и неспособность исключить эффекты спроса или проблемы социальной желательности. (9, 11, 12). Чтобы преодолеть эти ограничения и углубить знания о ценности обучения разнообразию, мы провели предварительно зарегистрированный полевой эксперимент с 3016 участниками в крупной глобальной организации, который включал группу активного контроля плацебо и измерил влияние обучения как на отношения, так и на поведение на рабочем месте.Особенно важным нововведением было измерение переменных объективных поведенческих результатов, которые якобы не были связаны с обучением, что позволило решить основные проблемы, связанные с тем, не влияет ли влияние спроса на результаты прошлых исследований обучения разнообразию (7).

Тренинг, который мы протестировали, основывался на передовых методах и стратегиях изменения отношения и поведения на основе вмешательств, проводимых в широком диапазоне других контекстов. Эти стратегии включают в себя нацеливание на конкретный психологический процесс, который, как считается, приводит к нежелательным результатам (13), предложение персонализированной обратной связи о собственных предубеждениях людей для мотивации изменений (14), дестигматизация попыток улучшить нежелательное поведение (15, 16) и предложение действенных стратегий. для улучшения и возможности практиковать эти стратегии (10).В частности, мы разработали тренинг по разнообразию, чтобы повысить осведомленность о распространенности стереотипов, поделиться научными доказательствами влияния стереотипов на важные модели поведения на рабочем месте, дестигматизировать и подвергнуть участников их собственным стереотипам, предоставить основанные на фактах стратегии преодоления стереотипов и позволить сотрудникам попрактиковаться в применении научно-обоснованных стратегий борьбы с предвзятостью путем реагирования на различные сценарии на рабочем месте. Следуя рекомендациям корреляционного исследования программ разнообразия (17), это обучение также было добровольным.

Эксперимент по обучению разнообразию

Мы установили партнерские отношения с крупной международной организацией, чтобы разработать и протестировать наш тренинг по разнообразию. Организация предложила обучение сотрудникам в рамках обширных стратегических усилий по вовлечению и инклюзивному лидерству. Наша основная цель заключалась в поощрении инклюзивного отношения и поведения по отношению к женщинам, в то время как второстепенная цель заключалась в содействии включению других недостаточно представленных групп (например, расовых меньшинств). В начале 2017 года наш партнер разослал по электронной почте 10 983 своих штатных сотрудника по всему миру, чтобы пригласить их пройти новый инклюзивный тренинг по лидерству на рабочем месте.В результате 6-недельного набора персонала 3016 сотрудников согласились участвовать в исследовании и начали часовое обучение. Эти 3016 сотрудников (61,5% мужчин; 38,5% проживают в Соединенных Штатах; представлены 63 страны) были случайным образом распределены по одному из трех экспериментальных условий: тренинг по гендерным предубеждениям, тренинг по общим предубеждениям или контрольный тренинг. На тренингах по гендерным предубеждениям и общим предубеждениям, которые в дальнейшем вместе именуются нашим условием лечения, участники узнали о психологических процессах, лежащих в основе стереотипов, и исследованиях, которые показывают, как стереотипы могут приводить к предвзятости и неравенству на рабочем месте, завершили и получили отзывы о Тест на неявную ассоциацию (18), оценивающий их ассоциации между гендером и карьерными словами, и узнал о стратегиях преодоления стереотипов на рабочем месте.Тренинги по гендерным предубеждениям и общим предубеждениям различались минимально: условие гендерных предубеждений касалось только гендерных предубеждений и стереотипов, тогда как условие общих предубеждений включало информацию о дополнительных социальных категориях (например, расы и сексуальной ориентации) в дополнение к полу. Для простоты изложения мы сворачиваем условие гендерной предвзятости и условие общей предвзятости в наших первичных анализах, но дополнительные анализы, разделяющие каждое условие (которые минимально различались по эффективности), доступны в Приложении SI SI.Во всяком случае, нарушение условий лечения ослабляет наши первичные результаты, потому что условие гендерной предвзятости было направленно более эффективным, чем условие общей предвзятости по большинству показателей ( SI Приложение , таблицы S1 – S3). Участники в нашем контрольном состоянии прошли стилистически похожую подготовку, но основное внимание уделялось психологической безопасности и активному слушанию, а не стереотипам.

Среднее время завершения нашего онлайн-обучения составляло 68 минут, и не было различий между лечением и контрольными условиями ( z = 0.47; P = 0,64). Мы измерили эффективность нашего обучения разнообразию несколькими способами, следуя рекомендациям из прошлых исследований разнообразия (19). Во-первых, мы измерили отношение в конце нашего обучения с помощью вопросов опроса. Во-вторых, мы ненавязчиво измерили реальное поведение на рабочем месте без видимой связи с нашим вмешательством в течение нескольких месяцев после обучения.

В нашем плане предварительного анализа ( SI Приложение ) мы указали, что будем использовать контролируемые обычные регрессии наименьших квадратов с условиями взаимодействия для оценки общих эффектов лечения и анализа различий в эффектах лечения между мужчинами и женщинами, а также между сотрудниками, находящимися внутри и за пределами предприятия. Соединенные Штаты.В рамках исследовательского анализа мы изучили различия в эффектах лечения для мужчин и женщин в зависимости от их местоположения в стране и добавили условия взаимодействия для оценки различий в эффективности лечения между белыми и расовыми меньшинствами в Соединенных Штатах при изучении результатов, относящихся к расовым меньшинствам. Все статистические данные, представленные здесь, используют тесты Вальда для расчета эффектов лечения на основе этих регрессий (см. SI Приложение для получения подробной информации о наших регрессионных моделях, а также тесты t , сравнивающие условия, которые дают практически одинаковые результаты).При анализе показателей отношения мы стандартизируем их для простоты интерпретации. По возможности мы анализируем данные на основе намерения лечить, что означает, что мы анализируем данные от всех участников, рандомизированных по состоянию, независимо от того, завершили ли они все обучение (20). Мы находим те же результаты, когда ограничиваем анализ только сотрудниками, которые прошли полное обучение ( SI Приложение ).

Результаты

Влияние обучения разнообразию на отношение и поведение по отношению к женщинам.

Наши тренинги по разнообразию оказали значительное положительное влияние на отношение сотрудников к женщинам по всем собранным данным. Во-первых, мы адаптировали утвержденную шкалу (21) для оценки поддержки отношения сотрудников к женщинам (т.е. готовности признать дискриминацию в отношении женщин и поддержки политики, направленной на оказание помощи женщинам). Мы обнаружили, что лечение оказало значительное положительное влияние на отношение сотрудников к женщинам ( b = 0,149, P <0,001).Мы также провели предварительно зарегистрированный анализ подгрупп, чтобы определить, был ли этот эффект вызван определенными подгруппами участников. Как видно на рис.1, этот эффект был вызван международными сотрудниками: сотрудники за пределами США, которые прошли обучение разнообразию, сообщили о большей поддержке отношения к женщинам, чем те, кто прошел наше контрольное обучение ( b = 0,234, P <0,001 ), в то время как сотрудники в США - нет ( b = 0,0212, P = 0.747), и эта разница была значительной ( P = 0,012).

Рис. 1.

Краткое описание влияния вмешательства на показатели результатов. Примечание. Этот рисунок суммирует влияние вмешательства на каждый из собранных показателей отношения и поведения. Эффекты лечения (d Коэна) оцениваются с помощью обычной регрессии наименьших квадратов, прогнозирующей указанную меру результата с использованием всех взаимодействий между лечением, показателем того, что участник является мужчиной, и индикатором того, что участник находится в Соединенных Штатах, и фиксированными эффектами для местонахождение офиса, категория работы и раса.Средние различия оцениваются с помощью тестов Вальда, тогда как объединенные SD оцениваются через среднеквадратичную ошибку регрессий. Планки погрешностей отражают 95% доверительные интервалы.

Наша вторая мера отношения исследовала различия в восприятии сотрудниками гендерных предубеждений других людей по сравнению с их собственным, после предыдущей работы над слепым пятном предвзятости, которое предполагает, что люди считают себя менее предвзятыми, чем другие (22). Мы обнаружили, что наше лечение оказало значительное положительное влияние на готовность сотрудников признать, что их собственные гендерные предубеждения совпадают с таковыми среди населения в целом ( b = 0.217, P <0,001), и все предварительно зарегистрированные подгруппы продемонстрировали значительный лечебный эффект (наименьший b = 0,181, все P ’s <0,05; см. Рис. 1).

Нашей третьей и последней оценкой отношения был тест ситуационной оценки, созданный и проверенный для измерения намерений участвовать в инклюзивном поведении на рабочем месте по отношению к женщинам ( SI Приложение ). Чтобы оценить поведенческие намерения в ситуациях, когда могут возникнуть предубеждения или стереотипы, сотрудникам были представлены различные реалистичные сценарии на рабочем месте, созданные в сотрудничестве с нашим партнером по организации.Затем из списка вариантов они указали, как они будут себя вести с наибольшей и наименьшей вероятностью. Более высокие баллы по этому показателю указывают на более сильные поведенческие намерения быть открытыми по отношению к женщинам на рабочем месте. Мы обнаружили, что лечение имело значительный положительный эффект на гендерные намерения ( b = 0,147, P = 0,001). В нашем предварительно зарегистрированном анализе подгрупп мы обнаружили, что этот общий эффект лечения был обусловлен сотрудниками за пределами США, поскольку они показали значительный эффект лечения ( b = 0.206, P = 0,001), в то время как сотрудники в США — нет ( b = 0,0614, P = 0,392; см. Рис. 1).

В совокупности эти результаты показывают, что обучение разнообразию может иметь существенное положительное влияние на отношение к женщинам на рабочем месте. Однако эти эффекты были особенно сконцентрированы среди сотрудников за пределами США, чьи отношения в отсутствие вмешательства — хотя и поддерживающие женщин — были менее благосклонными, чем у сотрудников из США (психологическая поддержка женщин в контрольной группе: ∆ US сотрудников_minus_international сотрудников = 0.622, т (781) = 8,47, P <0,0001; см. SI Приложение ) и, следовательно, у него было больше возможностей для улучшения. Хотя сотрудники в Соединенных Штатах Америки более благосклонно относились к женщинам, чем сотрудники за пределами Соединенных Штатов, средний уровень поддержки отношения к женщинам среди сотрудников за пределами Соединенных Штатов все еще был значительно выше среднего значения шкалы.

Чтобы оценить влияние нашего обучения на поведение на рабочем месте, мы собрали три показателя. Во-первых, через 3 недели после окончания периода приема на работу для инклюзивного обучения лидерству наш организационный партнер отправил сотрудникам по электронной почте сообщение о новой инициативе, направленной на поощрение инклюзивности на рабочем месте.Сотрудникам было предложено назначить до пяти коллег для неформального наставничества за чашкой кофе в рамках этой инициативы. Это была настоящая программа на рабочем месте, которая не имела якобы связи с нашим обучением. Мы измерили среднее количество женщин, отобранных на одного сотрудника для неформального наставничества в рамках этой инициативы, по условиям. В нашем предварительно зарегистрированном анализе подгрупп мы обнаружили, что, хотя наше лечение не оказало значительного положительного влияния на количество женщин, выбранных в качестве подопечных в целом ( b = 0.00288, P = 0,914), это действительно оказало значительное положительное влияние на количество женщин, выбранных в качестве наставников сотрудниками США ( b = 0,0902, P = 0,011), как показано на рис. 1. Более конкретно, это было вызвано сотрудницами из США ( b = 0,203, P = 0,001), которые показали значительно больший лечебный эффект, чем любая другая группа (у всех P <0,004). Интересно, что в ходе исследовательского анализа мы обнаружили, что этот результат был обусловлен женщинами в Соединенных Штатах, которые использовали программу для поиска неформального наставничества со стороны старших коллег независимо от пола ( P <0.001), хотя лечение также оказало незначительное положительное влияние на наставничество молодых коллег-женщин ( P = 0,067; см. SI Приложение ). Таким образом, наше вмешательство, по-видимому, побудило женщин в Соединенных Штатах как вести себя более инклюзивно по отношению к женщинам, так и проявлять большую инициативу в преодолении любых потенциальных препятствий или барьеров, с которыми они сталкиваются на рабочем месте. Эти оценки показывают, что на каждые пять женщин в Соединенных Штатах, которым назначено лечение (в отличие от контрольного состояния), еще одна женщина была приглашена на кофе для наставничества.

Три недели спустя (график исследования см. В приложении SI , рис. S1), наш полевой партнер отправил сотрудникам электронные письма с просьбой выдвинуть кандидатуры, чтобы отметить выдающиеся достижения коллег. Опять же, это была настоящая программа на рабочем месте, не имеющая якобы связи с нашим обучением. Мы измерили среднее количество признанных женщин на одного сотрудника по состоянию здоровья. Наше лечение не оказало значительного влияния на количество назначенных женщин в целом ( b = 0,00213, P = 0,687), но в нашем предварительно зарегистрированном анализе подгрупп мы обнаружили, что оно оказало незначительное положительное влияние на количество женщин, признанных за выдающиеся достижения сотрудниками США (b = 0.0121, P = 0,075; см. рис.1).

Наконец, через 14 недель после окончания периода набора для обучения, наш полевой партнер отправил сотрудникам электронное письмо с вопросом, готовы ли они потратить 15 минут на телефонные разговоры с новым сотрудником-мужчиной или с новым сотрудником-женщиной (назначенным случайным образом) в дизайн аудиторского исследования (23). Мы измерили разницу в количестве регистраций с новым сотрудником-женщиной по сравнению с новым сотрудником-мужчиной по условию. Наше лечение не оказало значительного влияния на разницу в общей частоте регистрации, чтобы поговорить с новым сотрудником женского или мужского пола ( b = 0.0467, P = 0,234), но в нашем предварительно зарегистрированном анализе подгрупп мы обнаружили, что это действительно имело значительный эффект среди сотрудников-женщин, что привело к тому, что они отдали предпочтение разговору с новым сотрудником-женщиной, а не с новым сотрудником-мужчиной ( b = 0,127; P = 0,047; см. Рис.1).

В целом, эти результаты рисуют менее последовательную картину преимуществ обучения разнообразию как средства воздействия на поведение женщин на рабочем месте, чем как метода улучшения отношения. Тем не менее, мы находим некоторые свидетельства преимуществ.В частности, наблюдаемое нами изменение поведения было сконцентрировано среди тех групп (например, женщин в Соединенных Штатах), которые проявляли наиболее благосклонное отношение к женщинам в отсутствие вмешательства. Это интересный контраст с нашими выводами относительно изменения отношения: изменение отношения было сконцентрировано среди относительно менее поддерживающих групп. Исследовательский анализ, разбивающий наши данные на 86 подгрупп по странам и гендерным вопросам, предлагает дополнительную поддержку вывода о том, что эффекты нашего обучения разнообразию сдерживались отношением группы в отсутствие лечения ( SI Приложение ).В частности, мы обнаружили, что установочная поддержка женщин увеличилась больше в ответ на обучение среди сотрудников в подгруппах, чьи предтренировочные установки были относительно менее благоприятными для женщин ( P <0,001; см. SI Приложение , Таблица S22). С другой стороны, влияние тренинга на наш наиболее чувствительный поведенческий результат — приглашение большего количества женщин к общению за чашкой кофе — было больше для сотрудников в подгруппах, чье предтренировочное отношение было относительно более благоприятным для женщин ( P = 0.012; см. SI Приложение , Таблица S22).

Влияние обучения разнообразию на отношение и поведение к расовым меньшинствам.

Хотя нашей основной целью было оценить влияние обучения разнообразию на отношение и поведение по отношению к женщинам, мы также собрали некоторые данные об отношении и поведении участников по отношению к расовым меньшинствам после вмешательства. Мы собрали данные об отношении всех сотрудников, но наш партнер по организации отслеживает только расу сотрудников в США, поэтому мы могли измерять только поведенческие результаты, относящиеся к включению расовых меньшинств в США.Мы обнаружили существенное влияние обучения разнообразию на готовность сотрудников признать, в какой степени их личные расовые предубеждения совпадают с расовыми предубеждениями населения в целом (b = 0,193, P <0,001), что было нашим единственным мера отношения к расовым предубеждениям. Мы также обнаружили маргинальный положительный общий эффект лечения на количество расовых меньшинств, выбранных для неформального наставничества ( b = 0,0470, P = 0,052), и значительный положительный эффект лечения на количество расовых меньшинств, признанных за выдающиеся достижения ( б = 0.0170, P = 0,039) в США. Параллельно с нашими гендерными выводами в исследовательском анализе мы обнаружили, что эффект лечения расовых меньшинств, признанных за выдающиеся достижения, был обусловлен служащими из числа расовых меньшинств (эффект лечения для белых: b = -0,00204, P = 0,738; эффект лечения для расовых меньшинств). меньшинства: b = 0,0449, P = 0,006), и эта разница была значимой ( P = 0,004).

Мы также оценили тренинг по гендерным предубеждениям как таковой, чтобы выяснить, может ли это гендерно-ориентированное обучение (в котором не упоминались расовые предубеждения или стереотипы) распространиться на другие недопредставленные группы.Тренинг по гендерным предубеждениям оказал значительное положительное влияние на количество расовых меньшинств, выбранных для неформального наставничества ( b = 0,0539, P = 0,044), количество расовых меньшинств, признанных за выдающиеся достижения ( b = 0,0260, P = 0,016), и готовность сотрудников признать, что их собственные расовые предубеждения совпадают с расовыми предубеждениями населения в целом ( b = 0,169, P = 0,002). Эти результаты позволяют предположить, что усилия по снижению предвзятости могут иметь положительные побочные эффекты, поскольку обучение разнообразию, сосредоточенное исключительно на гендерных предрассудках и стереотипах, положительно повлияло на отношение и поведение сотрудников к расовым меньшинствам на рабочем месте (см. SI Приложение для результатов, разбитых для общих -условие смещения).Интересно, что эти вторичные эффекты, по-видимому, вызваны членами исторически неблагополучных групп в Соединенных Штатах, что согласуется с прошлыми исследованиями и теориями солидарности, основанной на стигме (24).

Обсуждение

Наш полевой эксперимент, проверяющий эффективность вмешательства по обучению разнообразию, дает новые важные сведения о том, кто и почему будет реагировать на вмешательства, проливая свет на то, как происходит изменение поведения. Теория прошлого концептуализировала поведение как происходящее из отношений, которые перерастают в намерения и, наконец, формируют действия (25).Наши результаты согласуются с этой моделью изменения поведения. В частности, наш тренинг по разнообразию привел к большему изменению поведения — и меньшему изменению отношения — среди подгрупп, в которых в среднем без лечения отношения были решительно поддержаны в отношении женщин. С другой стороны, наше обучение разнообразию привело к меньшему изменению поведения и большему изменению отношения в группах, в которых в среднем необработанные отношения были относительно менее благоприятными для женщин. Для обоих результатов мы находим эту закономерность в предварительно зарегистрированных анализах, сравнивающих мужчин и женщин в Соединенных Штатах и ​​за их пределами, а также в исследовательских анализах 86 страновых и гендерных подгрупп.

Эта модель изменения поведения согласуется с эмпирическими данными вмешательств, проводимых в других условиях. Например, вмешательства, направленные на изменение академического мышления учащихся, чтобы они были менее фиксированными, показали, что наибольшие изменения в мышлении происходят среди тех, кто придерживался фиксированного мышления до вмешательства (26), а вмешательства, направленные на повышение экономии воды, демонстрируют наибольшие поведенческие эффекты среди участников с наиболее сильным поведением. профилактика экологически безопасного отношения (27). В нашей статье предполагается, что эффективность обучения разнообразию может зависеть от аудитории и их ранее существовавшего отношения.

Тем не менее, сильное влияние нашего часового онлайн-тренинга по разнообразию на самооценку отношения, в сочетании с обнаружением некоторых изменений в реальном поведении на рабочем месте в течение нескольких недель после тренинга, предлагает некоторые обнадеживающие новости для сторонников тренинга по разнообразию. Они предполагают, что даже краткие онлайн-тренинги по разнообразию могут принести определенную пользу. Мы также не находим доказательств отрицательной реакции или реакции на нашу подготовку по вопросам разнообразия, возможно, отчасти потому, что обучение было добровольным, а изучаемая популяция имела относительно прогрессивные базовые гендерные установки.

Однако есть много причин скептически относиться к ценности кратких тренингов по разнообразию в свете наших выводов. Во-первых, поскольку мы измеряли отношения с помощью опросов в конце обучения, возможно, что наши результаты по изменению отношения частично обусловлены влиянием спроса или социальной желательностью. Мы не можем исключить эти альтернативные объяснения измеряемых сдвигов в отношении, поэтому в будущих исследованиях следует измерять отношения в течение более длительных периодов времени, чтобы смягчить эти опасения. Во-вторых, мы видим в основном нулевые эффекты, когда дело доходит до изменения поведения, и субпопуляции, которые действительно изменили некоторые из своих моделей поведения (т.д., женщины в Соединенных Штатах, расовые меньшинства) не были подгруппами, на которые политики обычно надеются оказать наибольшее влияние с помощью таких вмешательств. Хотя обнадеживает то, что мы наблюдаем любое стойкое изменение поведения в ответ на короткую программу онлайн-обучения, отсутствие изменений в поведении среди доминирующих членов группы указывает на то, что необходимы дополнительные средства правовой защиты для улучшения общего опыта работы женщин и расовых меньшинств.

Примечательно, что мы проводили обучение только в одной организации, что является ограничением, поскольку эффекты обучения разнообразию, вероятно, будут зависеть от контекста.Кроме того, мы сосредоточились в первую очередь на измерении инклюзивного поведения по сравнению с другими исследованиями, которые были сосредоточены на других видах результатов, таких как изменения в представительстве женщин и меньшинств на руководящих должностях (5). Основываясь на предлагаемой нами модели изменения поведения, мы можем ожидать, что обучение разнообразию будет иметь более сильное влияние на отношение, но более слабое — на поведение в других организациях, где сотрудники имеют относительно менее благосклонное отношение к женщинам. Были бы полезны дополнительные полевые эксперименты, проверяющие эффективность обучения разнообразию в других условиях.

Даже если короткие интервенции по обучению разнообразию не влияют на поведение многих групп, могут существовать другие преимущества обучения разнообразию, которые мы не измеряли. Например, обучение разнообразию может сигнализировать о том, что разнообразие ценится, и тренинги также могут устанавливать нормы включения. Как установление социальных норм, так и обозначение организационных ценностей могут принести пользу женщинам и расовым меньшинствам на рабочем месте, и будущие исследования должны измерить такие потенциальные выгоды.

Интересно, что одним из самых сильных поведенческих эффектов, которые мы обнаруживаем, является то, что наши тренировки побуждали женщин общаться с более пожилыми женщинами. Учитывая, что в нашем обучении особое внимание уделялось исследованиям, подтверждающим предвзятость и стереотипы в отношении женщин на рабочем месте, наше обучение могло сигнализировать женщинам о том, что им необходимо более активно продвигаться по службе в компании. Было бы полезно провести дальнейшие исследования с попыткой повторить вывод о том, что обучение разнообразию мотивирует недостаточно представленные группы действовать более активно.

В целом, наше исследование показывает, что для существенного изменения поведения сотрудников могут потребоваться более серьезные вмешательства. Например, организации могут выделить ресурсы для набора большего числа женщин и недопредставленных меньшинств (28), особенно на руководящие должности (29), или изменить процессы и структуры, чтобы смягчить последствия стереотипов и предвзятости (30). Тренинги, которые намного более сложны, чем те, которые мы тестировали (например, программы, с которыми сотрудники участвуют неоднократно в течение многих недель или месяцев), также должны быть оценены эмпирически.Возможно, будет слишком сложно ожидать, что короткие разовые тренинги по разнообразию окажут устойчивое воздействие на поведение.

Методы

Обзор.

Мы провели полевой эксперимент в крупной международной организации. Перед началом эксперимента институциональный наблюдательный совет Пенсильванского университета рассмотрел и одобрил наше исследование. Наша партнерская организация отправила электронное письмо и пригласила 10 983 штатных сотрудника для прохождения нового инклюзивного обучения лидерству на рабочем месте, которое было разработано организацией в партнерстве с университетом.Обучение не было обязательным, но партнерская организация настоятельно рекомендовала своим сотрудникам участвовать. Организация сообщила о ценности и важности прохождения обучения через рассылку по электронной почте, а также назначила подходящих сотрудников для прохождения запланированной встречи.

Процедуры.

Сотрудникам, согласившимся на участие в нашем исследовании, было предложено пройти примерно часовую программу обучения (среднее время завершения = 68 минут), которая проходила полностью онлайн.В процессе получения согласия участники предоставили свои адреса электронной почты и номера телефонов, что позволило группе исследователей продолжить общение. Участники могли прекратить обучение в любой момент.

Сразу после согласия на участие сотрудники были рандомизированы в одно из трех экспериментальных условий: условие обучения с гендерным предубеждением, условие обучения с общим предубеждением или условие активного контроля плацебо. В условиях обучения гендерным предубеждениям все материалы были сосредоточены на объяснении предубеждений по признаку пола и стереотипов по признаку пола .В условиях обучения с общей предвзятостью участникам была предоставлена ​​информация о предвзятости и стереотипах, касающихся пола, расы, возраста, сексуальной ориентации и ожирения. Эти два условия были полностью идентичны, за исключением того факта, что мы назвали разные социальные категории в разных точках этих двух условий (например, в случае гендерного предубеждения мы попросили участников оценить процент женщин среди руководителей компаний из списка Fortune 500; Условие общей предвзятости, мы попросили участников оценить процент чернокожих генеральных директоров из списка Fortune 500).Мы наблюдали минимальные различия между тренировкой на предвзятость, в которой упоминался только пол, и тренировкой на предвзятость, которая упоминала пол, расу, возраст, сексуальную ориентацию и ожирение, поэтому для наших первичных анализов, представленных в статье, мы объединили эти два условия лечения в одно « условие лечения ». В прямом смысле обучение с учетом гендерных предубеждений оказалось более эффективным, чем обучение с учетом общих предубеждений, но эти результаты не были согласованными (см. SI Приложение , таблицы S1 – S3 для сравнения двух условий лечения).Разделенные результаты сравнения гендерной предвзятости к контролю и общей предвзятости к контролю доступны в SI Приложение , таблицы S4 – S9.

Содержание обучения в условиях лечения было разделено на пять разделов. В первом разделе («Что такое [гендерные] стереотипы и почему они имеют значение?») Представлены основные психологические процессы, лежащие в основе стереотипов, объяснено, что такое стереотипы, и обсуждено, как стереотипы могут приводить к предвзятости (как сознательной, так и бессознательной) и нежелательным результатам. на рабочем месте.Слово «пол» было опущено в этом заголовке и во всех последующих заголовках в условиях обучения с общим уклоном. Во втором разделе («Как [гендерные] стереотипы применяются на работе?») Представлены исследования, демонстрирующие, как предвзятость и стереотипы проявляются на рабочем месте. В третьем разделе («Тест ассоциаций») участникам была предоставлена ​​персонализированная обратная связь об их собственных потенциальных неявных предубеждениях путем заполнения теста на неявные ассоциации гендера и карьеры (18, 31). Четвертый раздел («Как мы можем преодолеть [гендерные] стереотипы?») Обучал участников стратегиям, которые они могут использовать для преодоления стереотипов и предубеждений на рабочем месте, и предоставил участникам возможность попрактиковаться в использовании этих стратегий.Пятый раздел («Вопросы для опроса и отзывы») содержал наши показатели отношения. Скриншоты обучения доступны в приложении SI .

Обучение, которое сотрудники прошли в условиях контроля, содержало контент, который имел отношение к рабочему месту и мог быть обоснованно отнесен к инклюзивному обучению лидерству, но не упоминал предвзятость или стереотипы. В частности, сотрудники в контрольном состоянии узнали о психологической безопасности и активном слушании.Компоненты контрольного условия соответствовали продолжительности и ощущениям от обучения в условиях лечения — оба тренинга содержали видео, анекдоты, интерактивные вопросы, открытые ответы, опросы, стратегии и целенаправленную практику в одних и тех же форматах, но с разным содержанием. . Пять разделов тренинга по контролю были озаглавлены «Почему важно инклюзивное лидерство?», «Что делает команды более инклюзивными?», «Какие стратегии вы можете использовать для повышения психологической безопасности?», «Тест на умение слушать» и « Вопросы для опроса и отзывы.”Скриншоты контрольной тренировки доступны в приложении SI .

Через неделю после окончания периода приема на работу для обучения все сотрудники в разных условиях получили электронное письмо с просьбой пройти добровольное последующее обследование, чтобы помочь устранить неравенство, с которым женщины и расовые меньшинства сталкиваются на рабочем месте. Кроме того, мы отправляли СМС всем сотрудникам примерно раз в неделю в течение 12 недель после завершения обучения. Содержание этих текстов было одинаковым для разных условий (например,g., «Использовали ли вы на этой неделе какие-либо стратегии инклюзивного лидерства? Ответьте Y на Да или N на Нет. Текст STOP, чтобы отказаться от подписки »; «Есть ли темная сторона приема на работу с учетом культурных особенностей? [web_link] Ответьте STOP, чтобы отказаться от подписки. ») Сотрудники могли отказаться от получения текстовых сообщений в любое время.

Меры отношения.

В заключение тренинга мы включили ряд вопросов, чтобы измерить отношение сотрудников. Поскольку отношения измерялись в конце обучения, наша выборка для этих показателей включает только тех, кто достиг этого момента в обучении.Поскольку при каждом измерении имело место дополнительное истощение, 77,3% участников выполнили первую оценку отношения, 77,2% — вторую и 75,7% — третью.

Психологическая поддержка для женщин.

Мы адаптировали валидированную и широко используемую шкалу (21), чтобы оценить, оказало ли наше вмешательство положительное влияние на отношение к женщинам, и измерить отношение различных демографических подгрупп (на основе их средних ответов на эту шкалу в контрольных условиях). ).Эта шкала измеряет несогласие с утверждениями о продолжающейся дискриминации в отношении женщин, отсутствии поддержки требований женщин и отсутствии поддержки политики, направленной на оказание помощи женщинам. По шкале участникам предлагается оценить уровень своего согласия с такими утверждениями, как «Дискриминация в отношении женщин больше не является проблемой» и «Общество достигло точки, когда женщины и мужчины имеют равные возможности для достижений» по шкале от −3 (Сильно Не согласен) до 3 (Полностью согласен). Мы адаптировали шкалу, чтобы удалить ссылки на Соединенные Штаты, поскольку наши участники прибыли из многих стран мира.Кроме того, для интерпретируемости результатов мы закодировали шкалу таким образом, чтобы более высокие баллы отражали более благосклонное отношение к женщинам (т. Е. Большую поддержку политики, направленной на оказание помощи женщинам, и большее признание дискриминации в отношении женщин). См. SI Приложение для точного определения используемых позиций. Это был второй показатель, полученный по завершении тренинга, и 77,2% участников, начавших тренинг, завершили его.

Признание гендерной предвзятости.

Мы также измерили восприятие людьми своих предубеждений и их восприятие предубеждений других людей.Эти само-другие меры были разработаны для того, чтобы уловить готовность людей признать степень, в которой их личные предубеждения совпадают с таковыми у населения в целом, после предыдущей работы по слепому пятну предубеждений (22, 32). Мы задали следующие вопросы: «В какой степени вы считаете, что проявляете гендерные стереотипы?» и «В какой степени вы считаете, что средний человек демонстрирует гендерные стереотипы?» Участники ответили на каждый вопрос по шкале от 1 (совсем нет) до 7 (очень сильно).Мы рассчитали разницу между этими двумя пунктами, чтобы измерить готовность участников признать, что их собственные гендерные предубеждения могут совпадать с таковыми среди населения в целом. Это был первый показатель, собранный по завершении тренинга, и 77,3% участников, начавших тренинг, завершили его.

Признание расовой предвзятости.

Мы также задавали участникам вопросы о восприятии их собственных предубеждений и их восприятии предубеждений других людей в отношении расовых стереотипов.Мы задали следующие вопросы: «В какой степени вы считаете, что демонстрируете расовые стереотипы?» и «В какой степени вы считаете, что средний человек демонстрирует расовые стереотипы?» Участники ответили на каждый вопрос по шкале от 1 (совсем нет) до 7 (очень сильно). Мы снова рассчитали разницу между этими двумя пунктами, чтобы измерить готовность участников признать, что их собственные расовые предубеждения могут совпадать с таковыми у населения в целом.

Гендерные намерения.

Мы создали тест ситуационного суждения для оценки поведенческих намерений в ситуациях, когда могут возникнуть предвзятость или стереотипы. Участникам были представлены различные сценарии, которые могут произойти на рабочем месте. Затем из списка вариантов они выбрали, как они собираются вести себя в данном сценарии. Ситуации и варианты ответа были созданы на основе интервью с сотрудниками нашей партнерской организации, чтобы обеспечить обоснованность конструкции. Мы использовали эту меру, чтобы оценить, выбрали ли участники модели поведения, которые способствовали бы инклюзивности в различных ситуациях, которые обычно возникают на рабочем месте.

Для каждого сценария участников просили выбрать, какой вариант они, скорее всего, выберут, и какой вариант они с меньшей вероятностью выберут. У каждого сценария был один вариант, который был особенно эффективен для содействия вовлечению, и один вариант, который поощрял предвзятость или стереотипы. Участники получали один балл за выбор варианта, способствующего инклюзии, как их наиболее вероятный выбор; получили один балл за выбор варианта, который поощрял предвзятость как их наименее вероятный выбор; потеряли один балл за выбор варианта, который способствовал включению как их наименее вероятный выбор; и потеряли один балл за выбор варианта, который поощрял предвзятость как их наиболее вероятный выбор.Таким образом, каждый сценарий мог быть оценен от –2 до 2. В этом показателе было 10 сценариев, поэтому общие баллы могли варьироваться от –20 до 20, где более высокие баллы отражали более сильные намерения способствовать инклюзивности на рабочем месте. В отдельной выборке мы подтвердили, что этот показатель коррелирует с поведением, которое способствует гендерной инклюзивности даже после контроля явных и неявных установок (см. SI Приложение , где указаны точные используемые элементы и дополнительные сведения об этой проверке). Это был третий показатель, полученный по завершении обучения, и 75.Его завершили 7% участников, начавших обучение.

Поведенческие меры.

Мы также изучили, способствовало ли вмешательство инклюзивному поведению по отношению к женщинам и расовым меньшинствам на рабочем месте. Мы ненавязчиво наблюдали за реальным поведением на рабочем месте в программах, созданных нашей партнерской организацией для целей настоящего исследования. Эти программы применялись в течение 20 недель после тренировки, чтобы оценить, оказало ли наше вмешательство какое-либо долговременное влияние на поведение (см. SI Приложение , рис.S1 для графика исследования). Эти программы не имели явной или мнимой связи с вмешательством, что уменьшало вероятность того, что эффекты спроса, проблемы самопрезентации или проблемы социальной желательности повлияли на поведение участников. При анализе наших поведенческих показателей мы использовали стратегию намерения лечить и проанализировали данные всех 3016 сотрудников, которые согласились участвовать в эксперименте, независимо от того, прошли ли они обучение, которое им было поручено пройти онлайн.

Программа взаимодействия и неформального наставничества *.

Через три недели после завершения периода набора на инклюзивный тренинг по лидерству наша партнерская организация отправила всем приглашенным на тренинг электронное письмо с описанием новой программы, созданной организацией. В частности, в электронном письме описывалась новая инициатива по укреплению связей между коллегами и поощрению инклюзивности на рабочем месте, а сотрудникам была предложена возможность назначить до пяти коллег для неформального общения и наставничества за чашкой кофе в рамках этой программы.Подарочные сертификаты на кофе были выданы всем, кто подписался на наставнические встречи. Это была настоящая программа, и она не имела явной или мнимой связи с нашим вмешательством. Интересующим нас поведенческим показателем было количество женщин, отобранных для неформального наставничества каждым согласившимся участником (участницы, которые предпочли не участвовать в программе, были засчитаны как ноль женщин). В Соединенных Штатах мы также смогли измерить количество расовых меньшинств, выбранных для неформального наставничества каждым согласившимся участником в каждом состоянии.

Программа признания за совершенство.

Через шесть недель после окончания периода приема на работу для нашего инклюзивного тренинга по лидерству наша партнерская организация разослала всем приглашенным на тренинг электронное письмо с просьбой выдвинуть кандидатуры, чтобы отметить выдающиеся достижения коллег. Интересующим поведенческим показателем было количество женщин, назначенных каждым согласившимся участником. В Соединенных Штатах мы также смогли измерить количество расовых меньшинств, выдвинутых каждым согласившимся участником при каждом условии (участники, которые предпочли не участвовать в программе, были засчитаны как номинировавшие ноль женщин и ноль расовых меньшинств).

Готовность поговорить с экспериментом по аудиту при приеме на работу женщин и мужчин.

Через четырнадцать недель после завершения периода приема на работу для нашего инклюзивного тренинга по лидерству наша партнерская организация разослала по электронной почте всем приглашенным на тренинг, спрашивая, готовы ли они поговорить с новым сотрудником-мужчиной или с новым сотрудником-женщиной (назначенным случайным образом) в ходе аудита. дизайн исследования (23, 33). Мы измерили разницу в процентном соотношении согласившихся участников исследования, которые вызвались поговорить с мужчиной по сравнению с новым нанятым женщиной, по условию, чтобы оценить уровни гендерной предвзятости по экспериментальным условиям.В одной из версий писем была опечатка, которая затронула 1098 из 2898 (37,9%) отправленных писем. Хотя в электронных письмах говорилось о разговоре с новым сотрудником-мужчиной и обычно использовались мужские местоимения, был один случай, когда новый сотрудник упоминался как «она» в середине электронных писем. Удаление этих данных из нашего анализа существенно не меняет наши результаты и, по сути, увеличивает нашу оценку эффекта лечения.

Благодарности

Мы благодарим нашего полевого партнера за сотрудничество с нами при проведении этого исследования и Wharton People Analytics Initiative за его выполнение.Мы также благодарим Мелиссу Бесвик и Грейс Кормье за ​​их отличную помощь в исследованиях; Лауре Зарроу за руководство проектом; Лу Фуиано за помощь в дизайне; Линде Бэбкок за отзывы и вклад в наши материалы для вмешательства; и участники семинаров в «Успехах с полевыми экспериментами», Академии управления, Докторантуре Восточного побережья, Обществе личности и социальной психологии и Обществе суждений и принятия решений. Это исследование финансировалось Wharton People Analytics Initiative, Фондом Рассела Сейджа (награда 85-17-11) и Центром управления рисками и процессами принятия решений Wharton.

Сноски

  • Вклад авторов: E.H.C., K.L.M., D.M.G., R.W.R., C.M., A.L.D. и A.M.G. спланированное исследование; E.H.C., K.L.M., D.M.G., R.W.R. и C.M. проведенное исследование; E.H.C. и R.W.R. проанализированные данные; и E.H.C., K.L.M., D.M.G., R.W.R., C.M., A.L.D. и A.M.G. написал газету.

  • Заявление о конфликте интересов. Это исследование стало возможным частично благодаря пожертвованию партнера компании Wharton People Analytics и гранту Фонда Рассела Сейджа.Кроме того, A.M.G. имеет финансовые отношения с полевым партнером, в котором ему платили за консультации, не связанные с этим исследованием.

  • Эта статья представляет собой прямое представление PNAS. F.D. является приглашенным редактором по приглашению редакционной коллегии.

  • ↵ * Мы используем слово наставничество для простоты и легкости понимания в нашем описании. В программе явно не использовалось слово наставничество, вместо этого основное внимание уделялось установлению связи, чтобы избежать путаницы или конфликтов с другими официальными программами наставничества, предлагаемыми нашим полевым партнером.

  • Эта статья содержит вспомогательную информацию на сайте www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1816076116/-/DCSupplemental.

  • Авторские права © 2019 Автор (ы). Опубликовано PNAS.

Демократизирующее влияние политики реагирования на пандемию на онлайн-обучение

Значимость

В условиях роста стоимости обучения в университете и давнего дефицита навыков у рабочей силы США все большее число людей получают доступ к программам высшего и непрерывного образования через онлайн-платформы.Существуют серьезные опасения, что онлайн-обучение ставит в невыгодное положение членов малообеспеченных сообществ, тем самым усугубляя социальное неравенство. Однако оценить эти опасения в масштабе сложно, отчасти из-за эффектов отбора. Политические меры реагирования на пандемию COVID-19, такие как закрытие предприятий, не являющихся важными, внезапно изменили то, как люди проводят свое время, что позволило нам оценить влияние на спрос на онлайн-обучение и его изменения в зависимости от социально-экономических измерений. В отличие от большинства предшествующих исследований, в которых обнаруживается, что образовательные технологии поддерживают или усиливают неравенство, мы представляем причинно-следственные доказательства его потенциальных эффектов демократизации.

Аннотация

Пандемия COVID-19 неожиданным образом изменила жизнь людей, особенно то, как они распределяют свое время между работой и другой деятельностью. Спрос на онлайн-обучение резко вырос в период массовых увольнений и перехода к удаленной работе и учебе. Может ли этот интерес к онлайн-обучению помочь устранить давнишние пробелы в навыках у рабочей силы США устойчивым и справедливым образом? Мы отвечаем на этот вопрос, анализируя индивидуальные данные о вовлеченности пользователей DataCamp в период с октября 2019 года по сентябрь 2020 года ( n = 277 425).Используя поэтапное принятие мер по смягчению распространения COVID-19 по штатам, мы выявляем причинно-следственный эффект на уровне района. Принятие несущественного закрытия бизнеса привело к увеличению числа новых пользователей на 38% и увеличению вовлеченности существующих пользователей на 6%. Мы обнаружили, что это увеличение пропорционально кварталам с более высоким и низким доходом и кварталам с высокой или низкой долей чернокожих жителей. Это демонстрирует потенциал онлайн-платформ для демократизации доступа к знаниям и навыкам, которые пользуются большим спросом, что поддерживает безопасность работы и способствует социальной мобильности.

Рост производительности в цифровой экономике увеличился примерно в четыре раза по сравнению с темпами роста экономики в целом, что повысило спрос на квалифицированных работников умственного труда (1, 2). Поскольку стоимость обучения в университете продолжает расти, компании, занимающиеся образовательными технологиями (EdTech), вышли на рынок образования, чтобы удовлетворить специфические отраслевые потребности с меньшими затратами (3). Первоначальные ожидания того, что доступные онлайн-программы будут иметь демократизирующий эффект за счет расширения доступа к образованию, были оправданы отрезвляющей реальностью, что слушатели курсов, как правило, были высокообразованными (4) с почтовыми индексами с высоким доходом в Соединенных Штатах (5) и высокоразвитых странах по всему миру. (6, 7).Эти результаты вызвали у отдельных лиц и политиков сомнения в том, в какой степени онлайн-обучение может обеспечить столь необходимый импульс в обучении навыкам для исторически недостаточно обеспеченных слоев населения.

Продолжающаяся пандемия коронавируса ускорила эти закономерности, снизив отдачу от традиционного высшего образования после перехода от очных занятий (8). Студенты и работающие профессионалы отчасти отреагировали на это, заменив онлайн-обучение платформами EdTech.Государственная политика, такая как приказы о разрешении на пребывание дома (SAHO) и несущественное закрытие предприятий (NBC), вынуждает людей оставаться дома (9, 10). В то время как многие высококвалифицированные рабочие места были переведены на удаленную работу, низкоквалифицированные рабочие места увольнялись или увольнялись с беспрецедентной скоростью (11, 12).

Этот внезапный шок заставил людей изменить свое распределение времени, включая значительное увеличение инвестиций в накопление человеческого капитала. У ведущего поставщика онлайн-курсов, Coursera, с февраля по июль 2020 года число посетителей увеличилось с 27 миллионов до более 70 миллионов (13).Повышенный интерес был сосредоточен на курсах информатики и программирования, которые широко рекламировались как ступеньки на пути к карьере высококвалифицированных специалистов (14). Внезапные и радикальные изменения в жизни людей из-за пандемии могут дать ответы на вопрос о том, как онлайн-обучение может поддержать усилия по повышению квалификации и переподготовке уязвимых сегментов рабочей силы.

В этом исследовании изучается влияние пандемии на внедрение и использование онлайн-обучения и ее последствия для будущего образования в предстоящие годы.Опираясь на записи индивидуального уровня из DataCamp (15), одной из крупнейших платформ онлайн-обучения, ориентированных на навыки программирования, мы используем различия во времени, в течение которого различные штаты США приняли NBC, для оценки влияния на спрос на онлайн-обучение. Другими словами, мы определяем, вызвали ли NBC увеличение числа пользователей DataCamp и / или увеличение вовлеченности существующих пользователей, сравнивая показатели по штатам и внутри штатов с течением времени.

Мы используем поэтапное внедрение NBC в разных штатах, потому что оно обеспечивает правдоподобно экзогенное (т.е., необоснованный) разница во времени, которое люди распределяют между работой и личной деятельностью. Наше исходное предположение состоит в том, что незаметные потрясения для спроса на онлайн-обучение не коррелируют с принятием NBC. Поскольку эта государственная политика в гораздо большей степени обусловлена ​​политической принадлежностью, чем количеством местных инфекций или другими реальными факторами (16), мы утверждаем, что эти ненаблюдаемые потрясения, вероятно, не коррелируют с решением государства принять NBC. Тем не менее, мы учитываем возможные факторы, вызывающие затруднения, такие как количество инфекций на душу населения и соблюдение требований социального дистанцирования.

Наши результаты показывают, что переход на NBC связан с увеличением числа новых пользователей DataCamp на 38% и увеличением вовлеченности существующих пользователей на 6%. Это говорит о том, что пандемия побудила людей начать приобретать навыки программирования в Интернете (интенсивный маржинальный эффект), а также побудила уже активных учащихся учиться больше (значительный маржинальный эффект). Мы наблюдаем небольшие различия между регионами с более низким и высоким доходом и отсутствие различий по расовому составу. После принятия этой государственной политики во всех демографических регионах наблюдался значительный рост онлайн-обучения.Это говорит о том, что, по крайней мере, во время пандемии, распространение онлайн-обучения с помощью DataCamp имело эффект «демократизации» на рынке технических (программных) образовательных услуг.

Результаты

Наши выборки новых и существующих пользователей ( n = 277 425 и n = 69 942, соответственно) в ( n = 13 617 и n = 8 776, соответственно) регионах на основе почтовых индексов напоминают более широкое население США по нескольким ключевым параметрам ( SI Приложение , Таблица S1).Хотя регионы, представленные в наших выборках, более населены (среднее значение = 9,59 и 9,93 человека [логарифмическое преобразование], SD = 0,92 и 1,09, соответственно) по сравнению со всеми регионами США (среднее значение = 7,93, SD = 1,86), средний доход домохозяйства, процент людей с высшим образованием и процент чернокожих жителей лишь незначительно выше, чем в среднем по населению. Более того, доля физических лиц в розничной торговле, оптовой торговле и оказании информационных услуг в наших выборках существенно не отличается от населения.Таким образом, наша выборка адекватно представляет регионы, которые особенно сильно пострадали от пандемии: более бедные и расово разнообразные регионы с более низким уровнем образования и менее интенсивными цифровыми работниками (17).

Мы наблюдаем сильный рост спроса на онлайн-обучение после начала пандемии. В мае 2020 года, первом месяце, когда каждый штат внедрил NBC, на DataCamp было зарегистрировано 25 395 новых пользователей, что на 59% больше, чем 15 982 в мае 2019 года и 15 385 в мае 2018 года. Аналогичным образом, среднее количество еженедельных упражнений, выполненных отдельными лицами, составило 37.8 в мае 2020 года по сравнению с 28,8 в мае 2019 года и 28,7 в мае 2018 года. Эти тенденции спроса характерны для большей части Соединенных Штатов, как показано на рис. 1.

Рис. 1.

Изменение онлайн-продаж на уровне округа Потребность в обучении с мая 2019 г. по май 2020 г. Карты на уровне округа показывают рост числа новых зарегистрированных пользователей, деленный на численность населения округа и умноженный на 100 000, чтобы получить показатель на 100 000 жителей ( A ) и рост среднего числа упражнений выполнено на пользователя ( B ).

Используя поэтапную реализацию NBC в качестве стратегии выявления причинно-следственных связей, мы приходим к набору оценок причинно-следственных связей. В таблицах 1 и 2 представлены пять моделей для каждого показателя результата: количество регистраций новых пользователей и количество упражнений, выполненных существующими пользователями, соответственно. Начиная с необработанного коэффициента корреляции с NBC, мы постепенно добавляем в модель больше контрольных переменных и фиксированных эффектов, чтобы смягчить опасения, связанные с смещением пропущенных переменных. Корректировка распределения занятости по почтовому индексу, например, учитывает возможность того, что области с более высокой долей занятости в розничной торговле будут более негативно затронуты пандемией и могут столкнуться с особенно высоким спросом на онлайн-обучение для переподготовки и смены профессии.

Таблица 1.

Среднее лечебное воздействие NBC на спрос на онлайн-обучение с точки зрения количества новых регистраций пользователей

Таблица 2.

Среднее лечебное воздействие NBC на спрос на онлайн-обучение с точки зрения количества упражнений, выполненных существующими пользователями

Что касается регистрации новых пользователей, мы обнаружили, что введение NBC связано с увеличением числа новых пользователей на 9% до добавления каких-либо элементов управления (столбец 1). Оценка эффекта возрастает, а не падает до 14% после добавления демографических характеристик, специфичных для почтового индекса (столбец 2), что свидетельствует о том, что районы, которые больше всего пострадали от пандемии, с большей вероятностью испытали увеличение новых пользователей.Оценка эффекта дополнительно увеличивается до 37% после того, как мы контролируем фиксированные недельные эффекты (столбец 3), что устраняет отклонения от колебаний совокупного спроса на онлайн-обучение, которые могут быть коррелированы с ответами государства на пандемию.

Однако эти оценки могут быть смещены из-за комбинации изменяющихся во времени или неизменных во времени характеристик состояния, которые коррелируют с принятием NBC. Чтобы решить эти проблемы, мы контролируем еженедельное количество случаев коронавируса на душу населения и индекс соблюдения политики социального дистанцирования (столбец 4).Наша оценка коэффициента на NBC остается прежней, что позволяет предположить, что наши результаты не отражают обратную причинно-следственную связь, проистекающую из роста серьезности коронавируса или другой политики социального дистанцирования. Наконец, мы также добавляем фиксированные эффекты состояния для наблюдательного сравнения интерактивного обучения взаимодействий до и после принятия NBC (столбец 5). Учитывая, что наши оценки коэффициентов статистически неразличимы с фиксированными эффектами состояния и без них, мы заключаем, что эффекты отбора — вероятность того, что люди в некоторых штатах просто с большей вероятностью начнут онлайн-обучение, чем другие, — играют ограниченную роль в учете всплеска онлайн-обучения. обучение.

Для еженедельных упражнений среди существующих пользователей мы находим аналогичную картину результатов. В частности, грубая корреляция показывает, что у людей в штатах, которые приняли NBC, еженедельная вовлеченность на 5% выше (столбец 1). Включение демографических характеристик почтового индекса не меняет оценку эффекта (столбец 2). После того, как мы введем фиксированные недельные эффекты, оценка возрастет до 11% (столбец 3), что соответствует направлению смещения, имеющегося для результата регистрации пользователя. Дальнейшая корректировка на еженедельные случаи коронавируса на душу населения и соблюдение политики социального дистанцирования дает статистически неразличимую оценку (столбец 4).Наконец, когда мы используем вариации внутри штата, мы обнаруживаем, что внедрение NBC связано с увеличением еженедельной вовлеченности на 6% (столбец 5), что является значительным на уровне 10%. Хотя величина эффекта и статистическая значимость снижаются, мы по-прежнему находим убедительные доказательства того, что NBC привела к более широкому внедрению онлайн-обучения и выделению времени на онлайн-обучение.

Изучив средние эффекты лечения, мы затем исследуем социально-демографическую неоднородность и влияние NBC на онлайн-обучение.В частности, мы определяем подгруппы с точки зрения дохода домохозяйства и доли жителей, являющихся чернокожими, работников розничной торговли и имеющих высшее образование. Рис. 2 A представляет доказательства того, что влияние на регистрацию новых пользователей статистически значительно больше в регионах с более высокими доходами и более образованным образованием и меньше в регионах с более высокой долей занятости в секторе розничной торговли. Этот вывод согласуется с ожиданием того, что экономическая отдача от навыков программирования выше при работе в сфере профессиональных услуг, что положительно коррелирует с образованием и отрицательно коррелирует с занятостью в розничной торговле.Однако масштабы эффекта статистически неразличимы между регионами с высокой и низкой долей чернокожих жителей, что позволяет предположить, что сообщества меньшинств имели равный доступ к онлайн-обучению. В целом, внедрение NBC связано с увеличением числа новых регистраций на 30-40% в демографически разнообразных регионах, а эффект неоднородности благоприятствует более богатым и образованным регионам всего примерно на 10 процентных пунктов ( SI Приложение , Таблица S2 содержит подробные оценки ).

Фиг.2.

Неоднородность влияния NBC на рост новых пользователей ( A ) и вовлеченность существующих пользователей ( B ). Оценки влияния подгрупп были получены с использованием спецификации регрессии (5) в таблицах 1 и 2. Социально-демографические подгруппы определяются тем, находится ли человек в почтовом индексе ниже (низкий) или выше (высокий) медианы США для каждой характеристики. Планки ошибок указывают на кластерно-устойчивые SE.

Мы находим дополнительные доказательства эффекта демократизации с точки зрения существующего взаимодействия с пользователем, как показано на рис.2 В . В частности, мы находим эффекты лечения, которые почти в два раза больше для количества еженедельных упражнений, выполняемых среди людей в регионах с доходом ниже среднего домохозяйства, выше средней доли чернокожих жителей, выше средней доли занятости в розничной торговле и ниже медианной доля выпускников колледжей. Хотя ДИ для этих эффектов лечения больше, и мы не можем исключить, что эффекты лечения такие же в пределах 95% ДИ, за исключением результатов для высоких и высоких значений.В регионах с низкими доходами эти результаты предполагают, что платформы онлайн-обучения, такие как DataCamp, могут быть важным инструментом для повышения квалификации работников в низкоквалифицированных областях ( SI Приложение , таблица S3 содержит подробные оценки).

Обсуждение

Пандемия коронавируса была связана с широким спектром негативных последствий, от массовой безработицы до повышенного риска суицида (18). Это исследование сосредоточено на положительном результате: как сбой повлиял на распределение времени людей между рыночной деятельностью и инвестициями в человеческий капитал.Серьезность пандемии в конечном итоге вынудила все государства внедрить политику смягчения последствий, что, как мы считаем, привело к увеличению спроса на онлайн-обучение. В частности, мы наблюдаем, как все больше людей подписываются, чтобы научиться навыкам программирования, и более активно взаимодействуют с существующими пользователями после внедрения NBC. Эти данные свидетельствуют о том, что люди готовы вкладывать средства в человеческий капитал, но потенциально чувствуют, что у них нет времени на эти инвестиции, когда они работают полный рабочий день. Таким образом, вмешательства в области поведенческой науки, которые способствуют составлению стратегического плана и управлению временем, могут помочь работникам достичь своих целей профессионального обучения (19, 20).

Последствия пандемии были более серьезными в неблагополучных сообществах, которые также, как правило, меньше выигрывают от достижений в образовательной сфере (21). Например, массовые открытые онлайн-курсы менее популярны и успешны в регионах с низкими доходами (5, 6). Напротив, мы обнаружили, что участие существующих пользователей в онлайн-обучении значительно выросло в регионах с более низким доходом, но не в регионах с более высокими доходами. Принятие новых пользователей было неизменно большим, с несколько более высокими показателями в регионах с более высокими доходами и более образованным образованием.

В совокупности результаты свидетельствуют о том, что онлайн-платформы могут обеспечить доступную и инклюзивную среду для обучения новым навыкам. Хотя мы не можем сказать, насколько разные люди извлекают выгоду из онлайн-обучения, наши результаты показывают тенденции среди людей с разными почтовыми индексами. В качестве показателя индивидуальных различий демографические данные на уровне почтовых индексов имеют тенденцию преувеличивать тенденции за счет сочетания индивидуальных и общинных характеристик (22), но эти расхождения больше для небольших сельских районов, чем для крупных городских районов (23).Наша выборка, как правило, происходит из крупных городских районов ( SI Приложение , Таблица S1), поскольку DataCamp нацелен на молодых специалистов и студентов университетов, тем самым уменьшая расхождения на основе почтовых индексов. Предыдущая работа, показывающая социально-демографическое неравенство в онлайн-курсах, также проводилась на уровне почтовых индексов и даже на национальном уровне (5, 6). Несмотря на отсутствие характеристик на индивидуальном уровне, наши текущие результаты, таким образом, предоставляют доказательства, согласующиеся с идеей о том, что онлайн-обучение может иметь эффект демократизации.

В связи с закрытием всех предприятий из-за пандемии (12), включая детские учреждения (9), женщины особенно сильно пострадали, поскольку на них ложились родительские обязанности (24). Особенно интересно то, как NBC повлияли на спрос женщин на онлайн-обучение по сравнению с потребностями мужчин, учитывая, что технологические компании критиковались за то, что в них преобладают мужчины. Ограничением отсутствия демографических данных на индивидуальном уровне является наша неспособность говорить о гендерных различиях и взаимодействовать с женщинами и родителями.Тем не менее, мы демонстрируем, что регионы с более высокой долей людей в возрасте от 25 до 44 лет все чаще присоединяются к DataCamp, а существующие пользователи в этих регионах увеличивают свое участие в обучении. Это наводит на размышления о том, что пандемия ослабила временные ограничения на образование, по крайней мере, для некоторых, и, таким образом, привела к изменению поведения в отношении поиска возможностей обучения.

Это исследование изучает относительно короткий период времени и не связано с отчетами пользователей о продвижении по службе или успешном приеме на работу.Поэтому мы не можем сделать выводы о том, стимулировали ли рост спроса и участия в онлайн-обучении карьерный рост. В отчете о влиянии аналогичной платформы онлайн-обучения, Coursera, было опрошено более 51000 пользователей и обнаружено, что 72% сообщили о карьерных преимуществах от прохождения онлайн-курсов (25). Среди этих преимуществ небольшая часть получила повышение по службе и около половины респондентов заявили, что теперь у них больше возможностей для будущей работы. Хотя Coursera предлагает более широкий выбор курсов, чем DataCamp, результаты многообещающие и предполагают, что пользователи DataCamp, которые повысили свои навыки за это время, также могут получить профессиональную пользу.Это особенно применимо в контексте DataCamp, который обслуживает базу пользователей фирм и технологических команд, которым требуется повышение квалификации своих сотрудников. Наше внимание к курсам программирования в этом исследовании оставляет место для будущих исследований влияния онлайн-повышения квалификации в других отраслях, таких как менеджмент и передовое производство, где обучение, как правило, предполагает более социальный и практический опыт обучения.

Пандемия коронавируса и последующая политика по смягчению последствий во многом изменили жизни людей.Принудительное закрытие предприятий и директивы оставаться в социальной изоляции увеличили количество «свободного времени» для некоторых людей за счет сокращения времени в пути, а также времени, затрачиваемого на общественную деятельность. Для других, таких как женщины и родители, это недавно открытое свободное время было заполнено новыми и более важными обязанностями, такими как обучение на дому и уход за детьми. Хотя у некоторых потребность во времени увеличилась, наши данные показывают, что по крайней мере часть населения США извлекла выгоду из вновь обретенного свободного времени и использовала это время для повышения квалификации.Более того, похоже, что это происходило относительно постоянно в регионах с различным доходом, расовым, образовательным и профессиональным составом. Эти результаты предлагают интересный набор вмешательств, которые следует рассмотреть предприятиям и политикам. Закрытие второстепенных предприятий стало большим шоком для свободного времени для некоторых людей; если бы компании могли увеличить свободное время, которое они предоставляют своим сотрудникам, они потенциально могли бы поддерживать людей в достижении целей карьерного роста.Это может обеспечить устойчивый и справедливый подход к устранению давнего пробела в навыках американской рабочей силы.

Материалы и методы

Дизайн исследования.

Мы изучаем спрос на онлайн-обучение с использованием записей DataCamp (15), одной из самых быстрорастущих платформ онлайн-обучения для курсов по программированию и науке о данных. Платформа предлагает около 400 курсов по Python для науки о данных, программирования R, баз данных SQL и прикладных финансов. Курсы индивидуальны и интерактивны.Первая «глава» любого курса предоставляется бесплатно, а дополнительные материалы предлагаются за ежемесячную плату (от 25 до 33 долларов США на человека для индивидуальных и бизнес-планов). База пользователей DataCamp состоит в основном из профессионалов, которые иначе думали бы о возвращении в формальную школу для дальнейшего обучения, сотрудников, которые имеют хороший опыт работы с DataCamp, а затем выступают за включение платформы в свои рабочие группы, и профессора университетов, которые используют платформа DataCamp для обучения студентов новым навыкам.DataCamp обслуживает 80% компаний из списка Fortune 1000, помогая им повышать квалификацию своих сотрудников. Хотя DataCamp не так велик, как поставщики массовых открытых онлайн-курсов (MOOC), такие как Coursera или edX, DataCamp признана одной из самых быстрорастущих компаний в области технологий, средств массовой информации, телекоммуникаций, наук о жизни и энергетических технологий в Северной Америке, с общим объемом из 618 000 активных учеников (26).

Мы получили деидентифицированные данные на индивидуальном уровне из DataCamp в период с января 2018 года по сентябрь 2020 года с информацией о том, какие курсы прошли люди, какие упражнения они выполнили, завершили ли они курс, статус их платформы и их местоположение на уровне почтового индекса.Наша выборка состоит из 618 000 пользователей, которые находятся в США и выполнили хотя бы одно упражнение курса. В зависимости от целевого результата анализа мы сужаем нашу целевую выборку либо до 277 425 пользователей, которые недавно зарегистрировались, либо до 69 942 пользователей, которые были активны на платформе в течение 22 недель до или после того, как NBC вступили в силу. Мы выбрали 22 недели, потому что последняя неделя в нашей выборке, где были представлены все 50 штатов и округ Колумбия, была через 22 недели после NBC. Мы опираемся на базу данных государственной политики COVID-19 для получения официального графика государственной политики, такой как NBC и SAHO (27, 28).

Поскольку DataCamp не собирает индивидуальные демографические данные, мы используем характеристики почтового индекса в качестве прокси из 5-летнего исследования американского сообщества Бюро переписи населения с 2014 по 2018 год (29). Хотя географические агрегации являются несовершенным показателем индивидуальных характеристик (30), мы сосредоточены на сравнении реакции учащихся с разными почтовыми индексами, но в одном и том же состоянии, до и после принятия NBC. Поскольку почтовые индексы гораздо более дезагрегированы, чем наша интересующая переменная на уровне штата (NBC), ошибка измерения вряд ли приведет к смещению.

Для почтового индекса каждого человека мы наблюдаем плотность населения, средний доход домохозяйства, распределение доходов (долю с менее чем 15 000 долларов США, от 15 000 до 29 000 долларов США, от 30 000 до 39 000 долларов США, от 40 000 до 49 000 долларов США, от 50 000 до 59 000 долларов США, от 60 000 до 99 000 долларов США, От 100 000 до 149 000 долларов США, более 150 000 долларов США), расовое распределение, возрастное распределение (доля младше 18 лет, возраст от 18 до 24 лет, возраст от 25 до 44 лет, возраст от 45 до 64 лет и возраст 65+), распределение образования (доля с меньше, чем диплом средней школы, колледж или колледж или выше), уровень бедности (доля людей, живущих в бедности в возрасте до 18 лет, в возрасте от 18 до 64 лет и старше 65 лет), а также распределение по отраслям и профессиям.Мы также признаем, что, хотя может быть неоднородность в том, как пользователи мужского и женского пола реагируют на NBC, между почтовыми индексами не хватает различий в доле мужчин и женщин, чтобы выявить эти эффекты. SI Приложение , таблица S1 сравнивает демографические характеристики почтовых индексов в нашей выборке с таковыми во всех Соединенных Штатах.

Наконец, мы получаем ежедневные данные округа о случаях коронавируса и смертях от Центра ресурсов по коронавирусу Джонса Хопкинса и еженедельные данные округа о соблюдении политики социального дистанцирования от Unacast (31).Их оценки социального дистанцирования основаны на данных глобальной системы позиционирования (GPS) сотового телефона, которые они используют для вычисления среднего расстояния, пройденного одним устройством за каждый день, и среднего расстояния, пройденного в тот же будний день в течение 4 недель до пандемии между 10 и 10 месяцами. Февраль и 8 марта 2020 года. Сравнивая расстояние, пройденное каждый день, со средним показателем до пандемии, они обеспечивают меру соответствия, которая нормализуется с учетом различий в путешествиях по всему пространству. Мы приводим сводную статистику для сравнения наших выборок новых и существующих пользователей с более широким населением США по нескольким ключевым параметрам на уровне почтового индекса и округа в SI Приложение , Таблица S1.

Результаты.

Мы фокусируем наш анализ на двух разных результатах, чтобы различать влияние на людей, решивших начать онлайн-обучение (мера большой разницы в онлайн-обучении), и влияние на уровень вовлеченности среди существующих онлайн-учащихся (мера интенсивная наценка). Первый показатель результата определяется количеством регистраций платформы в неделю. Второй показатель результата определяется суммой упражнений, выполненных за неделю существующими пользователями.Существующие пользователи определяются как зарегистрированные по крайней мере за 22 недели до начала NBC в своем состоянии и как выполнившие по крайней мере одно упражнение в течение 44-недельного окна, окружающего NBC. Оба показателя результата суммируются на уровне почтового индекса путем суммирования по отдельным лицам.

Ковариатные меры.

Мы используем ряд ковариантных мер для корректировки регрессии и оценки неоднородных эффектов лечения. Поскольку у нас нет индивидуальных демографических характеристик, мы используем характеристики почтового индекса в качестве прокси.Для каждого почтового индекса мы рассматриваем следующие характеристики как ковариаты: общая численность населения (преобразованный логарифмически), средний доход домохозяйства (преобразованный логарифмически), расовое распределение (процент белых и чернокожих лиц), возрастное распределение (процент младше 18, 18 лет). до 24, от 25 до 44), процент лиц, имеющих как минимум высшее образование, уровень бедности среди белых и чернокожих и процент работников в секторе розничной торговли.

Кроме того, мы используем две изменяющиеся во времени переменные на уровне округа для корректировки регрессии: количество кумулятивных случаев коронавируса на душу населения и показатель соблюдения требований социального дистанцирования от Unacast.Эти меры помогают контролировать изменения в интенсивности пандемии и соблюдение политики, которая в противном случае могла бы объяснить различия в спросе на онлайн-обучение. Например, районы, которые пострадали в большей степени, могут столкнуться с исходом жителей; контроль этих факторов гарантирует, что сравнение будет проводиться между эквивалентными с точки зрения наблюдений областями.

Для анализа неоднородности средних эффектов лечения мы создали четыре индикаторных переменных для выявления относительно более уязвимых групп населения с точки зрения дохода, расы, сектора занятости и уровня образования.В частности, индикаторы регистрируют, проживает ли пользователь в почтовом индексе с вышеупомянутой медианной: 1) преобразованный в логарифмический медианный доход домохозяйства, 2) доля чернокожего населения, 3) доля работников в секторе розничной торговли и 4) доля населения с высшим или высшим образованием.

Статистический анализ.

Наша аналитическая стратегия состоит в том, чтобы использовать тот факт, что NBC были внедрены в одних штатах раньше, чем в других. Наше идентифицирующее предположение состоит в том, что ненаблюдаемые шоки спроса на онлайн-обучение не коррелируют со временем, когда штаты приняли свои NBC, при условии, что набор наблюдаемых ковариат, включая случаи коронавируса.Поскольку штаты приняли политику NBC в разные моменты времени, фиксированные эффекты штатов позволяют нам сравнивать результаты в штатах, которые приняли NBC раньше, с теми, которые приняли их позже. На рис. 3 показана доля штатов с NBC с течением времени: она увеличивается с 4 до 100% между второй и пятой неделями марта 2020 года. Это поэтапное внедрение NBC обеспечивает достаточные временные вариации для выявления причинно-следственных связей. Мы решили сосредоточиться на NBC, а не на SAHO в нашем анализе отчасти потому, что SAHO были реализованы в более сжатый период времени, обеспечивая меньшую вариацию внутри государства.

Рис. 3.

Процент штатов с НБК в период с 8 марта по 4 апреля 2020 года.

Мы признаем, что пандемия асинхронно затронула ряд отраслей и привела к спорадическим закрытиям секторов по штатам, что усложняет идеальную стратегию идентификации. Чтобы убедиться, что наше решение было значимым, мы изучили две основные политики государства: SAHO и NBC. САХО обычно возникает через 1-2 недели после NBC. Мы обнаружили, что изменение наших результатов больше соответствовало NBC, а именно, что увеличение количества пользователей и упражнений соответствовало этой дате для нашей выборки.Это имеет интуитивный смысл, поскольку мы рассматриваем природу нашего проекта, исследуя изменения в онлайн-обучении, которые, вероятно, больше связаны с людьми, на которых может повлиять NBC.

Наша стратегия идентификации дает надежные причинно-следственные оценки до тех пор, пока ненаблюдаемые детерминанты решения начать онлайн-обучение с помощью DataCamp не коррелируют со сроками NBC. Недавнее исследование показало, что сроки и тип принятой государственной политики сильно коррелировали с политической принадлежностью, которая вряд ли коррелирует со спросом на онлайн-обучение (16).Тем не менее, мы используем комбинацию моделей с фиксированными эффектами и регрессионной поправки для смягчения потенциальных источников искажения.

Мы используем следующую спецификацию регрессии для оценки причинного воздействия NBC на спрос на онлайн-обучение: yizt = γPst + g (Xzt, θ) + ϕs + λt + Òϵizt,

, где y ilt обозначает наш показатель онлайн-обучения (например, зарегистрированные новые регистрации или упражнения) для человека i с почтовым индексом z и временем t , P st обозначает показатель того, действовал ли NBC в состояние с в момент времени t , g ( X zt , θ) обозначает полупараметрическую функцию демографического контроля на уровне местоположения, а ϕs и λt обозначают фиксированные эффекты на состояние и время соответственно .Все изменяющиеся во времени показатели агрегируются на недельном уровне, чтобы сгладить циклические колебания в течение каждой недели. SE сгруппированы на уровне штата, чтобы обеспечить автокорреляцию во времени в одной и той же местности.

Благодарности

Мы благодарим Дитера Де Месмакера и его команду в DataCamp за предоставленные данные, которые позволили провести это исследование.

  • Copyright © 2021 Автор (ы). Опубликовано PNAS.

Сетевых эффектов недостаточно

Вкратце об идее
Заблуждение

Большинство предпринимателей считают, что ключевой задачей при создании торговых площадок в Интернете является привлечение критической массы покупателей и продавцов.Но до или даже после того, как это препятствие было преодолено, появляются другие, которые могут навредить, если не убить, этот бизнес.

Просмотренные вызовы

Слишком быстрый рост может усугубить недостатки, неизбежные в любой бизнес-модели. Общие подходы к установлению доверия и безопасности редко работают сами по себе. Использование кнута вместо моркови для предотвращения дезинтермедиации может иметь неприятные последствия. А проблемы с регулированием могут подорвать перспективный бизнес.

Решение

Перед масштабированием торговые площадки должны предложить покупателям и продавцам убедительное ценностное предложение.Им необходимо завоевать доверие и создать стимулы, чтобы удерживать их на платформе. И им необходимо привлечь регулирующие органы, как только их предложение покупатель-продавец станет ясным.

Во многих отношениях торговые площадки являются идеальной бизнес-моделью. Поскольку они просто облегчают транзакции между поставщиками и клиентами, а не берут на себя ответственность за продукты или услуги, у них очень низкая структура затрат и очень высокая валовая прибыль — 70% для eBay, 60% для Etsy. А сетевые эффекты делают их очень защищенными.Компаниям Alibaba, Craigslist, eBay и Rakuten более 15 лет, но они все еще доминируют в своих секторах.

Неудивительно, что предприниматели и инвесторы спешат создать следующий eBay, Airbnb или Uber для каждой мыслимой категории продуктов и услуг. За последние 10 лет количество торговых площадок стоимостью более 1 миллиарда долларов увеличилось с двух — Craigslist и eBay — до более чем десятка в США, включая Airbnb, Etsy, Groupon, GrubHub Seamless, Lending Club, Lyft, Prosper. , Thumbtack, Uber и Upwork.Ожидается, что к 2020 году это число удвоится, согласно Greylock Partners, венчурной компании из Кремниевой долины, где один из нас (Саймон) является партнером.

Тем не менее, создание торговых площадок в Интернете по-прежнему чрезвычайно сложно. Большинство предпринимателей видят в этом проблему курицы и яйца: чтобы получить критическую массу покупателей, вам нужна критическая масса поставщиков, но чтобы привлечь поставщиков, вам нужно много покупателей. Эта проблема действительно сбивает с толку многие рынки. Но даже после того, как рынок привлек критическую массу как покупателей, так и продавцов, все идет далеко не гладко.Наш совокупный опыт оценки, консультирования и инвестирования в сотни торговых площадок (включая несколько упомянутых в этой статье) предполагает, что другие ловушки могут подорвать рынки: слишком быстрый рост, слишком ранний; воспитание недостаточного доверия и безопасности; прибегать к кнутам, а не к пряникам, чтобы сдержать дезинтермедиацию пользователей; и регуляторный риск. В этой статье мы обсудим, как избежать этих опасностей.

Рост

Когда рынки достигают критической точки перегиба, начинают действовать сетевые эффекты, и рост идет по экспоненциальной, а не линейной траектории.Эти сетевые эффекты также создают барьеры для входа: когда многие покупатели и продавцы используют рынок, сопернику становится все труднее переманить их. В результате предприниматели часто ошибочно полагают, что им нужно как можно быстрее достичь фазы экспоненциального роста. Но в стремительном стремлении к быстрому росту часто нет необходимости и даже может иметь неприятные последствия по нескольким причинам.

Важность преимущества первопроходца для торговых площадок преувеличена.

Предпринимателям действительно стоит сосредоточиться на том, чтобы первыми создать ликвидный рынок в своем сегменте.Победившая торговая площадка — первая, кто придумает, как сделать возможной взаимовыгодные транзакции между поставщиками и покупателями, а не первая из возможных. Действительно, многие известные торговые площадки не были первопроходцами: Airbnb была основана более чем через десять лет после VRBO; Alibaba была вторым игроком в Китае после eBay; а UberX от Uber скопировал бизнес-модель однорангового такси Lyft.

Дополнительная литература

Почему первопроходец дает меньше преимуществ, чем принято считать? Причина в том, что погоня за ранним ростом до того, как рынок доказал свою ценность как для покупателей, так и для продавцов, делает бизнес уязвимым для конкуренции со стороны более поздних участников.Если пользователи любой из сторон не будут постоянно получать значительную пользу, они легко уйдут с корабля. Но когда покупатели имеют доступ к достаточному выбору продуктов или услуг по привлекательным ценам, а продавцы получают привлекательную прибыль, ни одна из сторон не имеет стимула идти куда-то еще, и быстро проявляются сильные сетевые эффекты: чем больше покупателей, тем больше продавцов и наоборот.

Groupon и LivingSocial — платформы, на которых розничные продавцы продают потребителям товары со скидкой, — поучительны.Обе компании активно расширялись, привлекая миллионы пользователей и тысячи продавцов. Однако их успех был недолгим: как только продавцы поняли, что скидки Groupon и LivingSocial не приносят повторных клиентов, они начали вести бизнес на многих конкурирующих сайтах сделок. В результате стоимость Groupon упала с 18 миллиардов долларов на момент IPO 2011 года до менее чем 2 миллиардов долларов сегодня; LivingSocial подала заявку на IPO на сумму 10 миллиардов долларов в 2011 году, вышла из нее и была приобретена Amazon. К концу 2014 года он стоил менее 250 миллионов долларов.

Слишком ранний рост ставит под удар бизнес-модель.

Первоначальная бизнес-модель стартапа неизбежно имеет недостатки, которые необходимо исправить. Но поскольку рост торговых площадок может быть таким взрывным, он оказывает гораздо большее давление на бизнес-модель, чем более линейный рост, характерный для обычных продуктовых или сервисных фирм, усиливая влияние недостатков и затрудняя их устранение. Действительно, попытка изменить модель при очень быстром росте увеличивает риск катастрофического отказа.Таким образом, преждевременный рост может фактически снизить вероятность достижения точки перегиба, которая запускает экспоненциальный рост.

Дополнительная литература

По этим причинам рыночные предприниматели должны сопротивляться искушению ускорить рост, прежде чем выяснять оптимальное соответствие спроса и предложения — то есть, когда покупатели так же счастливы покупать продукты или услуги, как поставщики их предоставляют. Это может означать, что нужно ждать гораздо дольше, чем обычные компании, чтобы масштабировать новое предложение.Например, Airbnb потребовалось два года, чтобы выяснить, как именно позволить людям сдавать свои дома совершенно незнакомым людям на условиях и по ценам, которые устраивали обе стороны. (Напомним, что первоначальная услуга заключалась в надувном матрасе и приготовленном завтраке. В большинстве случаев это было либо не то, что хотели путешественники, либо не то, что хозяева были готовы предложить.)

Неправильный тип роста может снизить производительность.

Многие торговые площадки считают соблазнительным расти за счет «влиятельных продавцов» — тех, кто перешел от продажи в качестве хобби или источника дополнительного дохода к ведению постоянного бизнеса на рынке.Это потому, что привлечение нескольких продавцов электроэнергии более рентабельно, чем привлечение множества непрофессиональных продавцов, и первые, как правило, более эффективны при проведении транзакций, чем вторые.

Однако рост за счет продавцов электроэнергии может быть нежелательным. Построив большую часть своего раннего роста на продавцах электроэнергии, eBay обнаружил, что их доминирование вынуждает его идти на компромиссы, которые благоприятствуют этим продавцам, но наносят ущерб покупательскому опыту. Например, влиятельные продавцы требовали возможности делать «массовые списки» (для автоматизации листинга многих продуктов), что было более эффективным с точки зрения продавцов.Это создало проблемы для eBay: смещая стимулы продавцов в сторону сырьевых товаров, оптовые списки сокращали разнообразие продуктов, предлагаемых для продажи, вытесняя уникальные продукты и снижая качество среднего листинга. Кроме того, массовые листинги позволили продавцам электроэнергии договориться о более низких комиссиях за листинг на eBay. С годами продавцы электроэнергии стали доминировать на стороне предложения eBay, что затруднило конкуренцию непрофессиональным продавцам.

Слишком ранний рост усиливает недостатки бизнес-модели, что затрудняет их исправление.

Другие типы торговых площадок сталкиваются с аналогичной проблемой. В случае с Airbnb владельцы нескольких объектов недвижимости могут показывать фотографии определенных квартир на сайте, но по прибытии переключают путешественников на другие в соответствии с планировочными потребностями хозяев. Или же хозяева, которые купили недвижимость специально для размещения на сайте, могут не обеспечить подлинных впечатлений, которые ищут путешественники. В результате Airbnb, возможно, придется наложить некоторые ограничения на хостов с несколькими объектами недвижимости, хотя это, вероятно, отрицательно скажется на росте в краткосрочной перспективе.

Итог: платформы не должны поддаваться искушению использовать индустриализацию предложения для ускорения роста.

Доверие и безопасность

По определению, онлайн-торговая площадка не контролирует напрямую качество продуктов или услуг, которые покупаются и продаются на ее платформе, поэтому она должна создать механизмы, гарантирующие, что участники мало или совсем не опасаются вести бизнес на сайте. Цель состоит в том, чтобы устранить (или, по крайней мере, свести к минимуму) ненадлежащее поведение, такое как злоупотребление арендованной собственностью, искажение информации о товарах и явное мошенничество.

Системы рейтингов и обзоров были наиболее широко используемым механизмом для установления доверия между участниками рынка с момента первого успешного крупномасштабного внедрения такой системы на eBay в 1998 году. Практически все известные торговые площадки используют системы R&R, которые обычно позволяют использовать обе эти системы. стороны рынка, чтобы оценивать и оценивать друг друга, присуждая звезды (от 1 до 5), предоставляя текстовые отзывы или и то, и другое.

Однако исследования показывают, что эти системы редко вызывают достаточное доверие или сами по себе обеспечивают адекватную безопасность.Многие онлайн-системы R&R страдают от существенных предубеждений: люди, добровольно оценивающие продукт или услугу, как правило, либо очень довольны, либо очень недовольны ими. Это серьезно подрывает ценность предоставляемой информации и искажает результаты.

Например, недавнее исследование показало, что более 50% продавцов eBay получили положительные отзывы о 100% транзакций, оцененных их покупателями, а 90% продавцов получили положительные отзывы о более чем 98% транзакций, оцененных их покупателями. их покупатели.На это есть несколько причин. Многие покупатели хотят быть хорошими, поэтому оставляют чрезвычайно щедрые отзывы. Некоторые опасаются, что продавцы будут приставать к ним по электронной почте, если они оставят отрицательный отзыв. Многие недовольные покупатели просто уходят и не возвращаются на сайт. И некоторые принимают крайние (и смешные) меры: хороший пример того, как система R&R пошла наперекосяк, — это явление саркастических отзывов на торговой площадке Amazon. Фальшивые рецензенты берут на себя комментарии к продукту или услуге, присуждая 4 или 5 звезд, а затем пишут иронично едкие, часто веселые комментарии.

Дополнительная литература
  • Вы действительно хотите быть eBay?
    Конкурентная стратегия Статья в журнале
    • Андрей Хагиу
    • Джулиан Райт

    Структурирование вашего бизнеса как торговой площадки может показаться привлекательным, но часто это рецепт неудачи.

Даже надежных систем оценок и обзоров недостаточно, чтобы преодолеть опасения потенциальных пользователей, что может случиться что-то плохое, особенно когда ставки высоки.Трудно представить себе покупку или аренду автомобилей или домов у совершенно незнакомых людей исключительно на основе положительных отзывов пользователей. И когда что-то идет не так, пользователи часто считают рынок хотя бы частично ответственным, хотя технически он всего лишь способствует совершению транзакций. Покупатель, у которого есть плохой опыт, может обвинить соответствующего продавца и оставить плохой отзыв, но он или она также может обвинить рынок и никогда не вернуться, что вредит всем другим продавцам.

Чтобы должным образом вызвать доверие и преодолеть страхи, торговые площадки должны выйти за рамки систем R&R и принять некоторую фактическую ответственность за транзакции.Это может быть несколько форм:

Обеспечьте страхование одной или обеих сторон сделки.

Turo (ранее RelayRides), торговая площадка, где люди могут сдавать свои автомобили в аренду другим людям, предлагает специально разработанные страховые полисы, которые обеспечивают покрытие для обеих сторон. Airbnb теперь страхует хозяев от имущественного ущерба на сумму до 1 миллиона долларов. Lyft и Uber предоставляют своим водителям страхование от ущерба, нанесенного другим людям.

Проверить и сертифицировать участников.

Компания

Upwork (ранее Elance-oDesk) разработала сотни проприетарных сертификационных тестов, которые она проводит для внештатных подрядчиков на своей платформе, чтобы убедить покупателей в том, что нанимаемые ими работники имеют соответствующую квалификацию.

Предлагаем услуги по разрешению споров и обеспечению безопасности платежей.

Airbnb хранит деньги, уплаченные путешественником, в условном депонировании в течение 24 часов после того, как путешественник зарегистрировался; Alibaba хранит деньги, уплаченные покупателем, на условном депонировании до тех пор, пока покупатель не подтвердит получение товара от продавца. И у Airbnb, и у Alibaba есть комплексные процедуры разрешения споров, которые позволяют обращаться за помощью к обеим сторонам рынка.

Дезинтермедиация

Многие торговые площадки опасаются, что, как только они будут способствовать успешной транзакции, покупатель и продавец согласятся проводить свои последующие взаимодействия вне рынка.Этот риск наиболее велик для торговых площадок, которые обрабатывают транзакции с высокой стоимостью (eBay Motors, Beepi) или повторяющиеся транзакции (Airbnb, CoachUp, Handy, HourlyNerd, Upwork). Но, по нашему опыту, предприниматели склонны переоценивать угрозу дезинтермедиации и выбирать неправильный подход для ее предотвращения.

Инстинкт часто состоит в том, чтобы наложить штрафы, такие как временная приостановка учетных записей, если обнаруживаются попытки снять транзакции с платформы. Дело в том, что все торговые площадки, которые осуществляют дорогостоящие или повторяющиеся транзакции, страдают от некоторой дезинтермедиации: некоторые хосты и гости снимают свои транзакции с Airbnb, как и некоторые подрядчики и работодатели, которые впервые подключились к Upwork.Но нам еще предстоит увидеть многообещающий рынок, который серьезно пострадал — не говоря уже о прекращении бизнеса — из-за такого поведения, и мы обнаружили, что пряник является более эффективным сдерживающим фактором, чем кнут. Например, алгоритмы обнаружения транзакций, инициированных в режиме онлайн, но завершенных в автономном режиме, сложно и дорого реализовать, и они могут вызвать недовольство пользователей.

Предприниматели склонны переоценивать угрозу дезинтермедиации.

Участники обычно предпочитают вести дела в «хорошо освещенном выставочном зале», что снижает затраты на поиск или транзакцию и позволяет проводить сделки безопасно и комфортно.Пока торговая площадка обеспечивает ценность, у одной или обеих сторон должен быть достаточный стимул для проведения всех своих транзакций через платформу. Если пользователи считают это обременительным, значит, либо торговая площадка не создает достаточной стоимости, либо ее комиссии слишком высоки.

Одна компания, у которой есть успешные стимулы для борьбы с дезинтермедиацией, — это eBay Motors. Он обеспечивает автоматическую защиту покупок от определенных видов мошенничества (например, недоставку автомобиля), облегчает осмотр автомобилей через магазины-партнеры по сниженным ценам и использует свое переговорное положение, чтобы помочь продавцам снизить стоимость доставки.Другой пример — Upwork. Помимо сертификации работников, он позволяет работодателям проверять и контролировать работу, выполняемую подрядчиками, в режиме реального времени. Это также позволяет им обрабатывать онлайн-платежи во многих валютах по сниженным комиссиям за обмен. Как показывают эти примеры, некоторые из механизмов, которые делают транзакции более безопасными для проведения, также помогают снизить риск дезинтермедиации, убивая двух зайцев одним выстрелом.

Постановление

Интернет-площадки, предлагающие радикально новые альтернативы традиционным бизнес-моделям, практически по определению проверяют пределы существующей нормативно-правовой базы.Они позволяют совершать новые типы транзакций, такие как одноранговое кредитование или аренда недвижимости. В результате торговые площадки гораздо чаще сталкиваются с серьезными нормативными проблемами, чем компании, выпускающие традиционные продукты или услуги. Должны ли домовладельцы, сдающие свою недвижимость в аренду, облагаться гостиничным налогом? На каких условиях можно разрешить физическим лицам продавать поездки на своих автомобилях? Когда следует разрешить торговым площадкам услуг рассматривать своих поставщиков услуг как независимых подрядчиков, а когда — заставить их относиться к ним как к сотрудникам?

Что касается нормативных рисков, у большинства предпринимателей есть один из двух рефлексов: игнорировать их или пытаться все исправить заранее.Тоже не лучшая идея. Позднее решить проблему нормативно-правового регулирования гораздо сложнее, чем предотвратить ее на раннем этапе. Кроме того, игнорирование правил может вызвать плохую прессу, что может оттолкнуть пользователей. С другой стороны, попытка устранить все регуляторные препятствия с самого начала нереалистична. Нормативные сроки слишком велики для большинства молодых компаний, и очень сложно получить разрешение на бизнес-концепцию, которая еще не была проверена на рынке. (Чтобы посмотреть на эту проблему с точки зрения действующего президента, см. «Спонтанное дерегулирование» Бенджамина Эдельмана и Дэмиена Герадина в этом выпуске.)

Неудивительно, что правильный подход находится где-то посередине: стремиться привлекать регулирующие органы, не сбиваясь с пути и не замедляя темпы принятия решений правительствами. Ни один рынок, о котором мы знаем, не справился бы идеально со всеми проблемами регулирования, но четыре взаимосвязанных руководящих принципа, разработанные Дэвидом Хантманом, бывшим главой Airbnb по глобальной государственной политике, могут помочь.

1. Определите себя раньше, чем это сделает ваша оппозиция или средства массовой информации.

Предприниматели торговой площадки должны разработать четкое видение своей бизнес-модели и найти наиболее позитивный, но точный способ описания ее внешнему миру.Затем им следует обратиться к регулирующим органам и СМИ, чтобы убедиться, что их понимают на их собственных условиях.

2. Выберите время и место для работы с регуляторами.

Предприниматели, работающие в отраслях, на которые распространяется строгое и национальное регулирование, должны проконсультироваться с отраслевым юристом перед запуском, чтобы полностью понять все соответствующие законы. Как только их предложение покупатель-продавец станет ясным, они должны начать диалог с регулирующими органами, чтобы получить либо явное юридическое разрешение (в идеале), либо неявное убежище (второй вариант) для продолжения развития услуги.

Примеры Lending Club и Prosper, двух ведущих рынков однорангового кредитования в Соединенных Штатах, иллюстрируют важность сглаживания нормативных трений, прежде чем они заставят вас остановиться. Prosper был запущен первым в 2005 году, а годом позже — Lending Club. Lending Club, однако, был первым, кто взялся за решение сложных вопросов регулирования. Менее чем через два года после своего запуска он установил партнерство с банком, застрахованным FDIC, чтобы предоставленные им ссуды подпадали под те же правила защиты заемщиков, справедливого кредитования и раскрытия информации, что и обычные банковские ссуды.В начале 2008 года он стал первым рынком однорангового кредитования, который добровольно пережил период затишья, в течение которого он не принимал новых кредиторов и сосредоточился на завершении регистрации в Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) в качестве эмитента. продуктов государственного инвестирования.

Напротив, Проспер игнорировал вопросы регулирования, пока проверка со стороны SEC не вынудила его также вступить в период затишья. Результаты этих различных подходов были значительными: период затишья Проспера длился девять месяцев, тогда как Lending Club длился всего шесть месяцев.И Lending Club было разрешено продолжать обслуживать заемщиков на своем рынке в период его затишья; Просперу пришлось закрыть как инвестора, так и заемщика. Lending Club в конечном итоге обогнал Prosper и стал крупнейшим рынком однорангового кредитования: в 2012 году он получил 718 миллионов долларов в виде кредитов по сравнению с 153 миллионами долларов для Prosper.

Серые зоны дают возможность превратить регулятор в партнера.

На другом конце спектра торговые площадки, работающие в пространствах, которые регулируются слабо и только на уровне города или штата, могут позволить себе подождать, пока они не достигнут соответствия спроса и предложения в своем первом городе, прежде чем связываться с регулирующими органами.В то время как вопросы регулирования на национальном уровне обычно являются вопросом жизни и смерти компаний, местные регулирующие органы, как правило, менее влиятельны, и при необходимости их легче обойти.

3. Не говори «нет»; предлагать конструктивные идеи.

Столкнувшись с серыми зонами регулирования — слишком частым явлением, — рыночные предприниматели получают возможность превратить потенциально враждебные отношения с регулирующими органами в партнерство. Например, Getaround, платформа одноранговой аренды автомобилей, предотвратила столкновение, работая напрямую с правительством штата Калифорния, чтобы принять закон, позволяющий частным лицам сдавать в аренду свои автомобили незнакомцам по отдельному страховому покрытию, разработанному для этой цели.Подход Getaround примечателен тем, что одноранговая аренда автомобилей заранее не была явно незаконной — это означает, что компания подверглась значительному риску, привлекая внимание регулирующих органов к своим услугам.

Даже когда существующие правила просто неудобны для новых рынков, предприниматели не должны поддаваться искушению игнорировать соответствующие органы власти или подставлять их нос, а вместо этого стремиться найти область, в которой их интересы совпадают. Например, главной заботой государственных органов, регулирующих деятельность такси, является обеспечение безопасности пассажиров и водителей.Компании, занимающиеся райдшерингом, должны хотеть того же. Торговые площадки могли бы использовать свои данные о водителях и пассажирах, а также о времени в пути и маршрутах для конструктивной работы с государственными регулирующими органами для создания более безопасной среды, чем предоставляют традиционные компании такси.

4. Говорите тихо и держите в руках большую палку.

Предпринимателям следует избегать острых споров с регулирующими органами; в то же время в их распоряжении должно быть эффективное оружие для защиты своей позиции.В борьбе с потенциально неблагоприятным регулированием они могут использовать два рычага воздействия. Во-первых, это сила довольных покупателей и продавцов, которые являются избирателями и налогоплательщиками, которые могут возмущаться вмешательством государства в услуги, которые они ценят. Чтобы заручиться поддержкой пользователей, компании должны разработать надежную инфраструктуру для проведения лоббистских кампаний от своего имени: социальные сети, специализированные веб-сайты и т. Д. Например, Airbnb помог своим хозяевам в Сан-Франциско организовать митинги вокруг мэрии и дать показания на публичных слушаниях, что в конечном итоге побудило городские регуляторы легализовать краткосрочную аренду жилых домов в 2014 году («закон Airbnb»).

Эта статья также встречается в:

Второй рычаг — налоговые поступления. Рынки, которые приносят значительные доходы местным органам власти, имеют определенные рычаги воздействия на переговоры о регулировании. Например, в рамках своих постоянных усилий по убеждению городских властей легализовать свои услуги Airbnb предложила собирать гостиничные налоги с хозяев и переводить их местным властям в нескольких городах по всему миру. Это предложение, все еще ожидающее утверждения, явно является мощным инструментом переговоров: по самым скромным оценкам, налогооблагаемый доход, полученный хозяевами Airbnb, составил более 5 миллиардов долларов в 2015 году.Это интересный случай, поскольку немногие торговые площадки заранее предложили взять на себя ответственность за уплату налогов их пользователями.

Иногда, если нормативная неопределенность вряд ли будет разрешена в ближайшем будущем (временные рамки, измеряемые в месяцах для запусков) и последствия несоблюдения будут серьезными, тогда правильным ответом будет соблюдение сценария наихудшего случая, даже если это означает более высокие затраты. Одна из наиболее серьезных нормативных проблем, с которыми сегодня сталкиваются рынки услуг, касается правового статуса их работников.Несколько известных торговых площадок услуг (Handy, Lyft, Postmates, Uber и Washio) в настоящее время участвуют в коллективных исках, в которых их обвиняют в неправильной классификации своих сотрудников как независимых подрядчиков, а не сотрудников. Финансовые последствия значительны: изменение статуса работника с независимого подрядчика на наемного работника увеличивает затраты на 25-40%. Хотя результаты судебных процессов и соответствующего регулирования все еще не определены, некоторые рыночные стартапы, в том числе Alfred, Enjoy Technology, Luxe и Managed by Q, упредили проблему, добровольно превратив своих рабочих в сотрудников.Стартапам на ранних стадиях, которые просто не могут позволить себе работать в условиях неопределенного регулирующего статуса, возможно, потребуется сделать то же самое. В большинстве случаев, однако, промежуточный статус где-то между сотрудником и независимым подрядчиком был бы идеальным подходом.

Интернет-площадки кардинально меняют характер работы и компаний. С тех пор, как на торговых площадках появилась возможность продавать и покупать простые товары, такие как диспенсеры PEZ и изделия ручной работы, ассортимент и ценовой диапазон товаров, доступных в Интернете, экспоненциально увеличивался.За последние пять лет возникли платформы для замечательного разнообразия сервисов, ориентированных на выполнение конкретных задач. Новые технологии, такие как трехмерная печать и виртуальная реальность, будут по-прежнему открывать возможности для частных лиц и небольших фирм напрямую продавать все более сложные продукты и услуги, которые ранее предоставлялись только крупными фирмами.

Растущее количество продуктов и услуг, доступных на онлайн-рынках, приведет к постепенному сужению традиционных корпоративных структур и их сосуществованию с перекрывающимися сетями независимых сотрудников, которые собираются вместе на ограниченные периоды времени для выполнения определенных задач.Результатом станет гораздо более подвижная и гибкая рабочая среда, которая расширяет возможности как сотрудников, так и клиентов. Но проблемы управления ростом, укреплением доверия и безопасности, сведением к минимуму дезинтермедиации и формированием регулирования никуда не денутся. Решение не в том, чтобы следовать за стаей. Это должно глубоко понять потребности клиентов, регулирующих органов и общества в целом и, дисциплинированно, стать активным игроком в формировании будущего.

Версия этой статьи появилась в апрельском выпуске 2016 г. (стр.64–71) из Harvard Business Review .

Влияние интерактивного вмешательства на осознанность на воспринимаемый стресс, депрессию и тревогу в неклинической выборке: рандомизированное контрольное испытание из списка ожидания

Доказано, что вмешательства в области осознанности эффективны для здоровья и благополучия, а реализация программ осознанности в Интернете может повысить доступность и сократить время ожидания и связанные с этим расходы; однако исследования, оценивающие эффективность онлайн-вмешательств, отсутствуют.Мы стремились: (1) оценить влияние онлайн-вмешательства на воспринимаемый стресс, депрессию и тревогу; (2) оценить различные аспекты внимательности (т.е. действовать с осознанием, описывать, не осуждать и не реагировать) как механизмы изменения и (3) оценивать, сохраняется ли эффект вмешательства с течением времени. Выборка состояла из 118 взрослых (женщины, n = 95), взятых из общей популяции. Используя рандомизированный дизайн управления списком ожидания, участники были рандомизированы либо в группу вмешательства (INT), либо в группу контроля списка ожидания (WLC).Участники завершили онлайн-вмешательство, а группа WLC приступила к работе после 6-недельного периода ожидания. Участники выполнили измерения депрессии (PHQ-9), тревоги (GAD-7) и воспринимаемого стресса (PSS-10) на исходном уровне, после лечения, а также через 3 и 6 месяцев последующего наблюдения. Участники, завершившие интервенцию осознанности ( n = 60), сообщили о значительно более низких уровнях воспринимаемого стресса ( d = — 1,25 [- 1,64, — 0,85]), тревожности ( d = — 1,09 [- 1,47, — 0,98] ]) и депрессия ( d = — 1.06 [- 1,44, — 0,67]) по сравнению с контрольными участниками из списка ожидания ( n = 58), и эти эффекты сохранялись при последующем наблюдении. Эффект от вмешательства в первую очередь объяснялся повышенным уровнем непредставления суждений. Это исследование обеспечивает поддержку онлайн-вмешательств по осознанности и способствует нашему пониманию того, как вмешательства по осознанности оказывают положительное влияние.

Ключевые слова: Беспокойство; Депрессия; Внимательность; Онлайн-вмешательство; Стресс.

Онлайн и офлайн эффекты транскраниальной стимуляции переменным током первичной моторной коры

  • 1.

    Helfrich, R. F. et al. Сдерживание колебаний мозга транскраниальной стимуляцией переменным током. Curr. Биол. 24 , 333–339 (2014).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 2.

    Helfrich, R.F. et al. Избирательная модуляция межполушарной функциональной связи посредством восприятия форм HD-tACS. PLoS Biol. 12 , e1002031 (2014).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 3.

    Ozen, S. et al. Транскраниальная электрическая стимуляция захватывает популяции корковых нейронов у крыс. J. Neurosci. 30 , 11476–11485 (2010).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 4.

    Реато Д., Рахман А., Биксон М. и Парра Л. С. Влияние слабой транскраниальной стимуляции переменным током на активность мозга — обзор известных механизмов из исследований на животных. Фронт. Гм. Neurosci. 7 , 687 (2013).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 5.

    Реато, Д., Рахман, А., Биксон, М. и Парра, Л.С. Электростимуляция низкой интенсивности влияет на динамику сети, модулируя скорость популяции и время всплеска. J. Neurosci. 30 , 15067–15079 (2010).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 6.

    Feurra, M. et al. Зависящие от состояния эффекты транскраниальных колебательных токов на двигательную систему: то, что вы думаете, имеет значение. J. Neurosci. 33 , 17483–17489 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 7.

    Feurra, M. et al. Частотно-зависимая настройка двигательной системы человека, вызванная транскраниальными колебательными потенциалами. J. Neurosci. 31 , 12165–12170 (2011).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 8.

    Guerra, A. et al. Фазовая зависимость первичной моторной коры головного мозга человека и отмена холинергического ингибирования во время бета-tACS. Cereb.Cortex 26 , 3977–3990 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 9.

    Погосян А., Гейнор Л. Д., Эйсебио А. и Браун П. Повышение активности коры головного мозга на частотах бета-диапазона замедляет движение человека. Curr. Биол. 19 , 1637–1641 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 10.

    Kanai, R., Paulus, W. & Walsh, V. Транскраниальная стимуляция переменным током (tACS) модулирует возбудимость коры головного мозга, что оценивается с помощью TMS-индуцированных пороговых значений фосфена. Clin. Neurophysiol. 121 , 1551–1554 (2010).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 11.

    Нойлинг, Т., Рах, С., Вагнер, С., Вольтерс, К. Х. и Херрманн, К. С. Хорошие вибрации: восприятие формы колебательной фазы. Neuroimage 63 , 771–778 (2012).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 12.

    Ферра М., Галли Г., Павоне Э. Ф., Росси А. и Росси С. Частотно-зависимое понимание емкости кратковременной памяти. J. Neurophysiol. 116 , 153–158 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 13.

    Santarnecchi, E. et al. Частотно-зависимое усиление жидкого интеллекта, вызванное транскраниальными колебательными потенциалами. Curr. Биол. 23 , 1449–1453 (2013).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 14.

    Polanía, R., Nitsche, M. A., Korman, C., Batsikadze, G. & Paulus, W. Важность времени в сегрегированной тета-фазовой связи для когнитивной деятельности. Curr.Биол. 22 , 1314–1318 (2012).

    PubMed Статья CAS Google ученый

  • 15.

    Села, Т., Килим, А. и Лавидор, М. Транскраниальная стимуляция переменным током увеличивает рискованное поведение в задаче «Баллонный аналог». Фронт. Neurosci. 6 , 1–11 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 16.

    Брем, А.-К., Фрид, П. Дж., Хорват, Дж. К., Робертсон, Э. М. и Паскуаль-Леоне, А. Является ли нейроусиление за счет неинвазивной стимуляции мозга чистым предложением с нулевой суммой? Neuroimage 85 , 1058–1068 (2014).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 17.

    Фертонани А. и Миниусси К. Транскраниальная электрическая стимуляция: что мы знаем и не знаем о механизмах. Неврология 23 , 109–123 (2017).

    Google ученый

  • 18.

    Herrmann, C. S., Rach, S., Neuling, T. & Strüber, D. Транскраниальная стимуляция переменным током: обзор основных механизмов и модуляции когнитивных процессов. Фронт. Гм. Neurosci. 7 , 279 (2013).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 19.

    Ницше, М.А., Биксон, М.И Бестманн, С. Об использовании метаанализа в нейромодулирующей неинвазивной стимуляции мозга. Мозговая стимуляция. 8 , 666–667 (2015).

    PubMed Статья Google ученый

  • 20.

    Воробьева, А.Н., Поздняков, И.С., Ферра, М. Эффекты транскраниальной стимуляции постоянным током на консолидацию памяти: Время имеет значение. eNeuro https://doi.org/10.1523/ENEURO.0481-18.2019 (2019).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 21.

    Galli, G., Vadillo, M. A., Sirota, M., Feurra, M. & Medvedeva, A. Систематический обзор и метаанализ эффектов транскраниальной стимуляции постоянным током (tDCS) на эпизодическую память. Мозговая стимуляция. 12 , 231–241 (2019).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 22.

    Хон-Бланше, А., Эдден, Р. А. и Фекто, С. Онлайн-эффекты транскраниальной стимуляции постоянным током в реальном времени на префронтальные и стриатальные метаболиты человека. Biol. Психиатрия 80 , 432–438 (2016).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 23.

    Samaei, A., Ehsani, F., Zoghi, M., Hafez Yosephi, M. & Jaberzadeh, S. Онлайн и офлайн-эффекты транскраниальной стимуляции постоянного тока мозжечка на двигательное обучение у здоровых пожилых людей: A рандомизированное двойное слепое фиктивно-контролируемое исследование. Eur. J. Neurosci. 45 , 1177–1185 (2017).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 24.

    Neuling, T., Rach, S. & Herrmann, C. S. Управление нейронными сетями: Устойчивые последствия транскраниальной стимуляции переменным током зависят от состояний мозга. Фронт. Гм. Neurosci. 7 , 1–12 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 25.

    Kasten, F.H. & Herrmann, C.S. Транскраниальная стимуляция переменным током (tACS) улучшает умственное вращение во время и после стимуляции. Фронт. Гм. Neurosci. 11 , 1–16 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 26.

    Kasten, F. H., Maess, B. & Herrmann, C. S. Облегченные связанные с событием модуляции мощности во время транскраниальной стимуляции переменным током (tACS), выявленные при одновременном tACS-MEG. eneuro https://doi.org/10.1523/ENEURO.0069-18.2018 (2018).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 27.

    Ruhnau, P. et al. С широко закрытыми глазами: транскраниальная стимуляция переменным током управляет альфа-ритмом в зависимости от состояния. Sci. Отчетность 6 , 27138 (2016).

    ADS CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 28.

    Liu, A. et al. Непосредственные нейрофизиологические эффекты транскраниальной электростимуляции. Нат. Commun. 9 , 1-2 (2018).

    ADS Статья CAS Google ученый

  • 29.

    Neuling, T., Ruhnau, P., Weisz, N., Herrmann, C. S. & Demarchi, G. Восстановление веры и колебаний: анализ сигналов ЭЭГ / МЭГ во время tACS. Neuroimage 147 , 960–963 (2017).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 30.

    Antal, A. et al. Сравнительно слабые последствия транскраниальной стимуляции переменным током (tACS) на возбудимость коры у людей. Мозговая стимуляция. 1 , 97–105 (2008).

    PubMed Статья Google ученый

  • 31.

    Шпектор А., Назарова М.И Ферра, М. Эффекты транскраниальной стимуляции переменным током на первичную моторную кору при помощи комбинированного онлайн-подхода с транскраниальной магнитной стимуляцией. J. Vis. Exp. https://doi.org/10.3791/55839 (2017).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 32.

    Feurra, M. et al. Зависимые от состояния эффекты транскраниальных колебательных токов на двигательную систему при наблюдении за действием. Sci. Отчетность 9 , 12858 (2019).

    ADS PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

  • 33.

    Cancelli, A., Cottone, C., Di Giorgio, M., Carducci, F. & Tecchio, F. Персонализация электрода для нейромодуляции расширенной области коры. Мозговая стимуляция. 8 , 555–560 (2015).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 34.

    Наказоно, Х., Огата, К., Курода, Т. и Тобимацу, С. Фазовые и частотно-зависимые эффекты транскраниальной стимуляции переменным током на моторную корковую возбудимость. PLoS ONE 11 , 1–13 (2016).

    Артикул CAS Google ученый

  • 35.

    Bologna, M. et al. Транскраниальная стимуляция переменным током оказывает частотно-зависимое влияние на двигательное обучение у здоровых людей. Неврология 411 , 130–139 (2019).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 36.

    Heise, K. F. et al. Оценка модифицированного монтажа электродов высокого разрешения для транскраниальной стимуляции переменным током (tACS) прецентральных областей. Мозговая стимуляция. 9 , 700–704 (2016).

    PubMed Статья Google ученый

  • 37.

    Rjosk, V. et al. Транскраниальная стимуляция переменным током на частоте бета: Отсутствие немедленного воздействия на возбуждение и межполушарное торможение моторной коры головного мозга человека. Фронт. Гм. Neurosci. 10 , 560 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 38.

    Wach, C. et al. Влияние транскраниальной стимуляции переменным током 10 Гц и 20 Гц (tACS) на двигательные функции и моторную корковую возбудимость. Behav. Brain Res. 241 , 1–6 (2013).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 39.

    Guerra, A. et al. LTD-подобная пластичность первичной моторной коры человека может быть обращена γ-tACS. Мозговая стимуляция. 12 , 1490–1499 (2019).

    PubMed Статья Google ученый

  • 40.

    Guerra, A. et al. Усиление гамма-колебаний восстанавливает первичную пластичность моторной коры при болезни Паркинсона. J. Neurosci. 40 , 4788–4796 (2020).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 41.

    Zaghi, S. et al. Ингибирование возбудимости моторной коры с помощью транскраниальной стимуляции переменным током 15 Гц (tACS). Neurosci. Lett. 479 , 211–214 (2010).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 42.

    Cappon, D., D’Ostilio, K., Garraux, G., Rothwell, J. & Bisiacchi, P. Влияние транскраниальной стимуляции переменным током 10 Гц и 20 Гц на автоматический контроль моторики. Мозговая стимуляция. 9 , 518–524 (2016).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 43.

    Брагин А., Энгель Дж., Уилсон К. Л., Фрид И. и Бужаки Г. Высокочастотные колебания в человеческом мозге. Гиппокамп 9 , 137–142 (1999).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 44.

    Inukai, Y. et al. Сравнение трех неинвазивных методов транскраниальной электростимуляции для повышения возбудимости коры. Фронт. Гм. Neurosci. 10 , 1–7 (2016).

    Google ученый

  • 45.

    Молядзе В., Антал А. и Паулюс В. Повышение возбудимости мозга с помощью транскраниальной высокочастотной стимуляции в диапазоне пульсации. J. Physiol. 588 , 4891–4904 (2010).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 46.

    Молядзе, В., Аталай, Д., Антал, А. и Паулюс, В. Транскраниальная электрическая стимуляция, близкая к пороговой, предпочтительно активирует тормозные сети перед переключением на возбуждение с большей интенсивностью. Мозговая стимуляция. 5 , 505–511 (2012).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 47.

    Guerra, A. et al. Обнаружение корковых цепей, резонирующих с высокочастотными колебаниями в первичной моторной коре головного мозга человека: исследование TMS-tACS. Sci. Отчетность 10 , 7695 (2020).

    ADS CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 48.

    Chaieb, L., Antal, A. & Paulus, W. Транскраниальная стимуляция переменным током в диапазоне низких кГц увеличивает возбудимость моторной коры головного мозга. Рестор. Neurol. Neurosci. 29 , 167–175 (2011).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 49.

    Rossini, P. M. et al. Неинвазивная электрическая и магнитная стимуляция головного, спинного мозга, корешков и периферических нервов: основные принципы и процедуры для повседневного клинического и исследовательского применения: обновленный отчет I.F.C.N. Комитет. Clin. Neurophysiol. 126 , 1071–1107 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 50.

    Jensen, O. et al. О бета-ритме сенсомоторной коры человека: источники и моделирование. Neuroimage 26 , 347–355 (2005).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 51.

    Sauseng, P., Klimesch, W., Gerloff, C. и Hummel, F. C. Спонтанная локально ограниченная альфа-активность ЭЭГ определяет корковую возбудимость в моторной коре. Neuropsychologia 47 , 284–288 (2009).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 52.

    Япле, З., Мартинес-Сайто, М., Ферра, М., Шестакова, А. и Ключарев, В. Транскраниальная стимуляция переменным током модулирует принятие рискованных решений в эксперименте с частотным управлением. eneuro https://doi.org/10.1523/ENEURO.0136-17.2017 (2017).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 53.

    Терней Д., Чайеб Л., Молядзе В., Антал А. и Паулюс В. Повышение возбудимости человеческого мозга с помощью транскраниальной высокочастотной случайной шумовой стимуляции. J. Neurosci. 28 , 14147–14155 (2008).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 54.

    Фертонани А., Феррари К. и Миниусси К. Что вы почувствуете, если я проведу транскраниальную электростимуляцию? Безопасность, ощущения и вторичные индуцированные эффекты. Clin. Neurophysiol. 126 , 2181–2188 (2015).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 55.

    Искан, З., Назарова, М., Феделе, Т., Благовеченский, Е., Никулин, В.В. Предстимульные альфа-колебания и межсубъектная изменчивость моторных вызванных потенциалов в одно- и парно-импульсном режиме. Парадигмы ТМС. Фронт. Гм. Neurosci. 10 , 504 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 56.

    Нильсен, Дж. Ф. Улучшение амплитудной изменчивости моторных вызванных потенциалов у пациентов с рассеянным склерозом и у здоровых людей. Электроэнцефалогр. Clin. Neurophysiol. 101 , 404–411 (1996).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 57.

    Ферра М., Паулюс В., Уолш В. и Канаи Р. Частотно-специфическая модуляция соматосенсорной коры человека. Фронт. Psychol. 2 , 13 (2011).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 58.

    Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A. & Lang, A.-G. Статистический анализ мощности с использованием G * Power 3.1: тесты для корреляционного и регрессионного анализа. Behav. Res. Методы 41 , 1149–1160 (2009).

    PubMed Статья Google ученый

  • 59.

    Feurra, M. et al. Кортико-корковая связь между правой теменной и двусторонней первичной моторной корой во время воображаемых и наблюдаемых действий: комбинированное исследование TMS / tDCS. Фронт. Нейронные схемы 5 , 10 (2011).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 60.

    Cancelli, A. et al. Кортикальное торможение и возбуждение посредством двусторонней транскраниальной стимуляции переменным током. Рестор. Neurol. Neurosci. 33 , 105–114 (2015).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 61.

    Thut, G. et al. Ритмическая ТМС вызывает локальный захват собственных колебательных сигнатур. Curr. Биол. 21 , 1176–1185 (2011).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 62.

    Guerra, A. et al. Влияние транскраниальной стимуляции переменным током на повторяющиеся движения пальцев у здоровых людей. Neural Plast. 2018 , 1–10 (2018).

    Артикул CAS Google ученый

  • 63.

    Guerra, A. et al. Повышение LTP-подобного пластичного эффекта периодической стимуляции тета-всплеском с использованием транскраниальной гамма-стимуляции переменным током. Мозговая стимуляция. 11 , 734–742 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 64.

    Миниусси, К., Харрис, Дж. А. и Руццоли, М. Моделирование неинвазивной стимуляции мозга в когнитивной нейробиологии. Neurosci. Biobehav. Ред. 37 , 1702–1712 (2013).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 65.

    Nowak, M. et al. Управление двигательными кортикальными колебаниями человека приводит к поведенческим изменениям в локальном ингибировании ГАМК: исследование tACS-TMS. J. Neurosci. 37 , 4481–4492 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 66.

    Schilberg, L. et al. Фаза tACS бета-частоты над первичной моторной корой модулирует кортикоспинальную возбудимость. Cortex 103 , 142–152 (2018).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 67.

    Sommer, M. et al. ТМС первичной моторной коры с двухфазным импульсом активирует два независимых набора возбудимых нейронов. Мозговая стимуляция. 11 , 558–565 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 68.

    Бацикадзе, Г., Молядзе, В., Паулюс, В., Куо, М.-Ф. И Ницше, М. А. Частично нелинейные эффекты стимуляции, зависящие от интенсивности стимуляции постоянным током, на возбудимость моторной коры головного мозга у людей. J. Physiol. 591 , 1987–2000 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 69.

    Jamil, A. et al. Систематическая оценка влияния интенсивности стимуляции на нейропластические побочные эффекты, вызванные транскраниальной стимуляцией постоянным током. J. Physiol. 595 , 1273–1288 (2017).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 70.

    Brunoni, A. R. et al. Клинические исследования с транскраниальной стимуляцией постоянным током (tDCS): проблемы и направления на будущее. Мозговая стимуляция. 5 , 175–195 (2012).

    PubMed Статья Google ученый

  • 71.

    Рейнхарт, Р. М. Г., Косман, Дж. Д., Фукуда, К. и Вудман, Г. Ф. Использование транскраниальной стимуляции постоянным током (tDCS) для понимания когнитивной обработки. Attent. Восприятие. Психофизика. 79 , 3–23 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 72.

    Friehs, M. A. & Frings, C. Offline beats online: Время транскраниальной стимуляции постоянным током влияет на рабочую память. NeuroReport 30 , 795–799 (2019).

    PubMed Статья Google ученый

  • 73.

    Хилл, А. Т., Фитцджеральд, П. Б. и Хой, К. Э. Влияние анодной транскраниальной стимуляции постоянным током на рабочую и распознающую память: систематический обзор и метаанализ результатов, полученных от здоровых и психоневрологических групп населения. Мозговая стимуляция. 8 (2), 331 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 74.

    Santarnecchi, E. et al. Динамика взаимосвязи кортикоспинальной возбудимости и вегетативной функции во время и после монополярной tDCS. Фронт. Психиатрия 5 , 86 (2014).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 75.

    Asamoah, B., Khatoun, A. & Mc Laughlin, M. Эффекты двигательной системы tACS могут быть вызваны чрескожной стимуляцией периферических нервов. Нат.Commun. 10 , 266 (2019).

    ADS PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

  • 76.

    Бестманн, С. и Уолш, В. Транскраниальная электрическая стимуляция. Curr. Биол. 27 , R1258 – R1262 (2017).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 77.

    Медведева А. и др. Влияние анодной транскраниальной стимуляции постоянным током на вентролатеральную префронтальную кору на формирование и восстановление эпизодической памяти. Cereb. Cortex 29 , 657–665 (2019).

    PubMed Статья Google ученый

  • Чем короче, тем лучше? Влияние продолжительности политики конфиденциальности на принятие решений о конфиденциальности в Интернете | Мейер

    Статья | Открытый доступ

    Чем короче, тем лучше? Влияние продолжительности политики конфиденциальности на принятие решений о конфиденциальности в Интернете


    • Янник Мейер Социальная психология: СМИ и коммуникация, Университет Дуйсбург-Эссен, Германия
    • Йоханна Шевель Департамент медиапсихологии, Университет Хоэнхайма, Германия
    • Николь С.Krämer Социальная психология: СМИ и коммуникация, Университет Дуйсбург-Эссен, Германия

    Полный текст PDF (скачать бесплатно)

    Просмотры: 1373 | Загрузки: 959

    Резюме: Политика конфиденциальности предоставляет пользователям Интернета возможность узнавать об использовании веб-сайтов своих раскрытых личных данных.Поразительно, однако, что большинство людей, как правило, не читают политики конфиденциальности, потому что они длинные и громоздкие, что указывает на то, что люди не хотят тратить много (когнитивных) усилий на чтение таких политик. Настоящее исследование направлено на изучение того, могут ли более короткие политики конфиденциальности быть полезными для информирования пользователей о методах обеспечения конфиденциальности на сайтах социальных сетей (SNS), а также на изучение связи между переменными, имеющими отношение к принятию решений о конфиденциальности, с использованием одной теоретической интегративной модели. В онлайн-эксперименте участников ( N = 305) попросили создать личную учетную запись в социальной сети после того, как им была предоставлена ​​возможность ознакомиться с политикой конфиденциальности.Длина политики конфиденциальности и уровень конфиденциальности социальных сетей варьировались, создавая схему между субъектами 2 (длина политики) x 2 (уровень конфиденциальности). Результаты показали, что участники, которые видели краткие правила, тратили меньше времени на чтение, но получали больше знаний о методах обеспечения конфиденциальности в социальных сетях — из-за того, что они тратили больше времени на чтение одного слова. Было обнаружено, что фактическое знание политики конфиденциальности является показателем субъективного восприятия конфиденциальности участниками. Восприятие и оценка уровня конфиденциальности конкретной социальной сети повлияли на оценку затрат и выгод, связанных с конфиденциальностью.В частности, когда выгода воспринималась как высокая, самораскрытие информации увеличивалось.

    Ключевые слова: конфиденциальность в Интернете; расчет конфиденциальности; политика конфиденциальности; самораскрытие; сайт социальной сети

    Опубликовано: 23 июня 2020


    Выпуск: Том 8, № 2 (2020): Политика конфиденциальности: перспективы коммуникации и СМИ в исследованиях конфиденциальности

    © Янник Майер, Йоханна Шевель, Николь К. Кремер. Это статья в открытом доступе, распространяемая на условиях Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0), которая разрешает любое использование, распространение и воспроизведение работы без дополнительного разрешения при условии указания автора (авторов) и источника.

    Пандемия Covid-19 — отвратительный естественный эксперимент для изучения эффектов онлайн-обучения

    Пандемия Covid-19, которая спровоцировала закрытие школ по всей стране и переход на онлайн-обучение весной 2020 года, также вызвала волну статей, в которых это изменение в обучении было названо «естественным экспериментом», который можно было бы использовать для изучения эффектов онлайн-образования.Тем не менее пандемия нарушила так много аспектов академической, социальной, эмоциональной и экономической жизни детей, что ее широкий размах создает серьезные проблемы для выявления причинного воздействия любого конкретного изменения, такого как переход на дистанционное обучение.

    Преподаватели и политики должны проявлять осторожность при интерпретации исследований, которые пытаются выявить такие специфические эффекты. Вместо этого исследователи должны сосредоточиться на том, чтобы помочь руководителям сферы образования понять общее влияние пандемии на учащихся , уделяя особое внимание выявлению групп, пострадавших в наибольшей степени.На сегодняшний день наилучшие доказательства указывают на то, что Covid-19 оказал значительное негативное влияние в целом и непропорционально сильно повредил обучению учащихся из неблагополучных семей. Продолжение исследований в этом направлении могло бы дать более четкое представление о том, какие студенты столкнулись с наиболее серьезными проблемами в связи с Covid-19, указав путь к тому, как лучше всего распределить ресурсы для устранения потерь в обучении.

    Эконометрические вызовы

    В эконометрике «инструмент» — это переменная, которая оказывает прямое влияние на вероятность того, что к человеку применяется политика, представляющая интерес.Например, некоторые люди предположили, что пандемия может служить эконометрическим инструментом для изучения эффектов онлайн-обучения, поскольку пандемия резко увеличила количество студентов, обучающихся виртуально в 2020 году. Однако серьезные опасения возникают при использовании пандемии в качестве средства защиты. инструмент для изучения последствий такого изменения политики. Эти опасения связаны с тем, что тщательное причинно-следственное исследование должно иметь как внутреннюю, так и внешнюю валидность. Внутренняя валидность требует, чтобы эконометрический анализ отражал истинное причинное воздействие только изменения интересов в политике — в данном случае переход от личного обучения к онлайн-обучению — а не возможные последствия других одновременных изменений.Внешняя валидность требует, чтобы предполагаемые последствия изменения политики, вызванной пандемией, точно предсказывали эффекты аналогичных методов лечения в других контекстах, например, в обычном учебном году. Природа пандемии создает серьезные проблемы как для внутренней, так и для внешней обоснованности большинства исследовательских проектов, включая использование пандемии в качестве инструмента.

    Проблемы с внутренней достоверностью. Чтобы понять, почему многие исследования изменений политики, вызванных пандемией, могут пострадать от серьезных угроз внутренней валидности, сначала рассмотрим общий план исследования с особенно сильной внутренней валидностью: рандомизированный эксперимент.Если бы исследователи использовали рандомизированный эксперимент для оценки влияния дистанционного обучения на обучение учащихся, им пришлось бы случайным образом распределить учащихся в группу лечения (учащиеся, получающие дистанционное обучение) или контрольную группу (учащиеся, получающие личное обучение. ). Назначение лечения случайным образом гарантирует отсутствие систематических различий между двумя группами, кроме самого лечения. Рандомизированный эксперимент имеет высокую внутреннюю валидность, поскольку четко изолирует влияние конкретного лечения.

    Квазиэкспериментальные исследования, или «естественные эксперименты», используют преимущества изменений в статусе лечения, которые происходят в результате изменений политики или других «естественных» явлений, находящихся вне контроля исследователя. Хотя естественные эксперименты устраняют необходимость активного распределения людей в группы лечения и контроля, они обычно сталкиваются с более серьезными угрозами внутренней достоверности, чем рандомизированные эксперименты. Один из распространенных типов естественного эксперимента использует эконометрический инструмент для оценки последствий конкретного изменения политики.Начало пандемии имеет очевидную привлекательность в качестве эконометрического инструмента для изучения эффектов онлайн-обучения, поскольку кризис вызвал внезапный переход к дистанционному обучению. Однако ключевое предположение этого исследования состоит в том, что изменение политики интересов (переход к онлайн-обучению) не совпадает с другими соответствующими изменениями. В эконометрике это известно как «ограничение исключения», которое требует, чтобы эконометрический инструмент (пандемия) влиял на интересующий результат (обучение учащихся) только через изменение политики интереса (переход к онлайн-обучению), а не через другие каналы.

    Хотя кризис Covid действительно стимулировал переход к онлайн-обучению, он не справляется с ограничением исключения из-за множества одновременных изменений, которые, вероятно, также повлияли на обучение студентов. Студенты перешли на дистанционное обучение, поскольку их родители потеряли работу, поскольку члены их семей пострадали от последствий для здоровья, вызванных Ковидом, и когда они потеряли возможность выходить из дома и встречаться с друзьями, а также другие важные изменения в их жизни. Если бы Covid-19 действительно повлиял на обучение студентов, было бы трудно приписать изменения в результатах удаленному обучению, а не любому из этих других одновременных факторов.Мы проиллюстрировали это на Рисунке 1, который показывает потенциальное использование Covid-19 в качестве эконометрического инструмента для дистанционного обучения. Ограничение исключения требует, чтобы не было «причинно-следственной стрелки» между другими каналами, затронутыми Covid-19, и обучением студентов — предположение, которое, безусловно, нарушается, исходя как из здравого смысла, так и из предшествующих эмпирических данных. Возможно, удастся оценить общий эффект Covid-19 на успеваемость учащихся, но приписать этот эффект какому-либо одному каналу, вероятно, невозможно.

    Мы можем проиллюстрировать нарушение ограничения исключения на примере из нашего недавнего исследования влияния Covid на поведение домашних пользователей при поиске в Интернете. В этой работе мы показываем, что закрытие школ из-за Covid заставило родителей искать ресурсы онлайн-обучения, которые могли бы компенсировать потерю учебного времени в школе. Пример этого можно увидеть на верхней панели рисунка 2, где показано значительное увеличение количества поисковых запросов в Google по запросу «онлайн-обучение», что точно соответствовало времени вспышки пандемии в Соединенных Штатах.Это свидетельствует о том, что кризис Covid-19 действительно представляет собой внезапный шок для спроса на ресурсы для онлайн-обучения.

    Однако в то же время в жизни студентов произошло много других изменений, которые отразились на их поведении при поиске в Интернете. Данные показывают, например, что одновременно с внезапным увеличением числа поисковых запросов в Google, связанных с экономическим положением домашних хозяйств, таких как «страхование от безработицы» и «продовольственные талоны». Пандемия изменила образовательный опыт учащихся, но также вызвала значительный экономический шок для многих домохозяйств.Эти большие одновременные изменения затрудняют отделение воздействия одного шока от другого.

    Проблемы внешней действительности. Беспрецедентные обстоятельства, связанные с кризисом Covid-19, также представляют собой серьезные проблемы для внешней действительности. Исследователи обычно изучают, являются ли контекст и реализация изменения политики репрезентативными для потенциальных будущих постановлений той же политики. В этом случае вряд ли будут репрезентативны ни контекст, ни реализация.

    Во-первых, учебная среда во время пандемии вряд ли будет распространяться на типичные школьные годы из-за множества изменений в жизни учащихся, которые, вероятно, повлияют на их способность учиться. Например, студенты и молодые люди сообщают о значительном увеличении тревожности и депрессии во время пандемии. Во-вторых, изменения политики, вызванные пандемией, были реализованы таким образом, который вряд ли будет напоминать более тщательно спланированную реализацию той же политики в течение обычного года.Например, вызванный пандемией переход к онлайн-обучению потребовал от учителей без предварительного предупреждения быстро переработать уроки, изначально предназначенные для очного обучения. При нормальных обстоятельствах учителям было бы предоставлено время для подготовки уроков специально для онлайн-обучения. Даже осенью 2020 года по-прежнему существовала значительная неопределенность в отношении школьной логистики и методов обучения, что затрудняло эффективное планирование обучения заранее преподавателям. Таким образом, беспрецедентные обстоятельства пандемии и соответствующие временные изменения политики вряд ли распространятся на хорошо спланированные изменения политики в типичном учебном году.

    Общее воздействие Covid-19 на студентов

    Хотя почти невозможно выделить эффект какой-либо конкретной политики, мы можем попытаться оценить общий эффект пандемии — включая экономические, медицинские, социальные и образовательные изменения. Более того, поскольку пандемия продолжает нарушать повседневную жизнь более чем через год после первого закрытия школ, становится все более важным понимать влияние самой пандемии. Помимо краткосрочного воздействия на обучение, ряд предшествующих данных свидетельствует о том, что влияние здоровья, социального и экономического опыта в раннем детстве может сохраняться и во взрослой жизни.

    Новые данные о краткосрочных последствиях показывают, что Covid-19 привел к существенным сбоям в обучении учащихся, особенно учащихся из малообеспеченных семей. Радж Четти и его коллеги обнаружили, что успеваемость учащихся на популярной онлайн-математической платформе Zearn снизилась примерно на 30 процентов по сравнению с весной 2020 года, при этом успеваемость детей в школах с самым низким доходом упала на 50 процентов, а в школах с самыми высокими доходами они быстро восстанавливаются. до уровня, предшествующего пандемии. Общенациональные данные по оценке роста MAP, проведенной осенью 2020 года, свидетельствуют о том, что учащиеся утратили свои позиции в математике и что потери чтения были сосредоточены среди чернокожих и латиноамериканских учащихся в старших классах начальной школы.Недавние исследования в Грузии показывают, что в течение учебного года зимой 2020 года учащиеся теряли свои позиции, причем такие потери были больше среди учащихся с низким доходом, чернокожих и латиноамериканцев. Наше исследование выявляет одну потенциальную причину этих различий: когда пандемия впервые разразилась, спрос на ресурсы для онлайн-обучения в регионах с низким доходом увеличился значительно меньше, чем в регионах с высоким доходом в США (см. «Что данные Google Search показывают об обучении во время Пандемия », только в Интернете).

    Исследователи в области образования прогнозируют, что пандемия существенно увеличит разрыв в успеваемости между учащимися из семей с низким и высоким доходом даже после 2020–21 учебного года. Лучшие доказательства на сегодняшний день показывают, что Covid-19 не только снизил успеваемость среднего учащегося по сравнению с обычными школьными годами, но и увеличил разрыв в успеваемости за счет непропорционального вреда учащимся из неблагополучных семей.

    Что будет дальше?

    Вместо того, чтобы рассматривать пандемию как «естественный эксперимент» для изучения конкретных образовательных мероприятий, мы предлагаем исследователям и политикам сосредоточиться на измерении общих последствий самой пандемии.Мы считаем, что можно произвести эконометрически обоснованные оценки общих социальных, эмоциональных и академических издержек пандемии. Однако пандемия является слишком масштабным и беспрецедентным потрясением, чтобы дать нам точное представление об отдельных аспектах изменившегося образовательного опыта детей. Слишком многое изменилось одновременно.

    После более чем года ограничений и остановок, вызванных пандемией, есть основания для осторожного оптимизма. Вакцинация стала широко доступной в Соединенных Штатах, случаи заболевания Covid, госпитализации и смертности здесь резко снизились, а эпоха повсеместного закрытия школ и полностью дистанционного обучения подошла к концу.Однако образовательные эффекты пандемии, вероятно, сохранятся, если мы не определим учащихся, которые пострадали больше всего, и не предоставим дополнительные ресурсы для устранения этих последствий. Лучшие на сегодняшний день доказательства показывают, что Covid не только препятствовал обучению среднего ученика, но и увеличивал разрыв в успеваемости, непропорционально нанося ущерб обучению неуспевающих учеников. Теперь перед педагогами стоит задача не только восполнить потерянное учебное время, но и восполнить пробелы, которые еще шире, чем обычно.Хотя выбор того, как лучше всего исправить эти потери, лучше всего оставить на усмотрение отдельных штатов, округов или школ, на эти усилия следует направить значительные ресурсы.

    alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.