Юкухаси | это… Что такое Юкухаси?

Юкуха́си (яп. 行橋市 Юкухаси-си^?) — город в Японии, находящийся в префектуре Фукуока. Площадь города составляет 69,83 км²^[1], население — 70 314 человек (1 июня 2010)^[2], плотность населения — 1006,93 чел./км².

Содержание 1 Географическое положение 2 Население 3 Символика 4 Примечания 5 Ссылки

Географическое положение

Город расположен на острове Кюсю в префектуре Фукуока региона Кюсю. С ним граничат город Китакюсю и посёлки Канда, Мияко, Тикудзё^[3].

Население

Население города составляет 70 314 человек (1 июня 2010), а плотность — 1006,93 чел./км². Изменение численности населения с 1980 по 2005 годы^[4]:

1980 61 838 чел. 1985 65 527 чел. 1990 65 711 чел. 1995 67 833 чел. 2000 69 737 чел. 2005 70 070 чел.

Гистограммы распределения населения на 2005 год[5]
490px
Распределение по возрасту	Распределение по возрасту и полу
■ Юкухаси ■ В среднем по Японии	■ Мужчины ■ Женщины

Символика

Деревом города считается османтус, цветком — космея^[6].

Примечания

1. ↑ Площадь указывается по данным сайта Geospatial Information Authority of Japan (яп.) с учётом изменений, опубликованных 1 октября 2011 года.
2. ↑ 人口移動調査　第１表　平成22年（2010）  (яп.). Администрация префектуры Фукуока (1 июня 2010). — Население префектуры Фукуока. Проверено 16 июля 2010.
3. ↑ 国土数値情報　行政区域データの詳細  (яп. ). Counsellor, National and Regional Planning Bureau. — Цифровые карты с административным делением Японии. Архивировано из первоисточника 1 мая 2012.
   Проверено 23 июля 2010.
4. ↑ Численность указывается по данным переписей населения Японии 1980, 1985, 1990, 1995, 2000 и 2005 годов.
5. ↑ 平成17年国勢調査  (яп.). 総務省統計局 (2005). — Статистические таблицы с данными переписи Японии 2005 года. Проверено 4 августа 2010.
6. ↑ 市章・花・木・市民憲章  (яп.). Администрация города Юкухаси. Архивировано из первоисточника 8 мая 2012. Проверено 23 августа 2010.

Ссылки

• На Викискладе есть медиафайлы по теме Юкухаси
• Официальный сайт (яп.)

• 福岡県  (яп.). Geospatial Information Authority of Japan. — Географические координаты населённых пунктов префектуры Фукуока. Проверено 23 июля 2010.
• 福岡県内市町村  (яп.). Local Authorities Systems Development Center.  — Идентификационные коды, названия, почтовые адреса и телефоны администраций населённых пунктов префектуры Фукуока. Проверено 23 июля 2010.

Как правильно читать гистограмму

На первый взгляд самым очевидным отличием между пленочной и  цифровой фотокамерой является наличие ЖК-дисплея на задней панели цифровой камеры, который позволяет оценить результат сразу после съемки. Вы можете подумать, что возможность просматривать снимки на маленьком ЖК-дисплее — основное преимуществом цифровой фотокамеры. Кроме того, если нужно, то можно еще приблизить изображение, проверив при этом его на резкость. Для некоторых пользователей основным преимуществом ЖК-дисплея является возможность проверки экспозиции последнего сделанного снимка.

Правильная экспозиция — это залог получения высококачественного снимка. Это условие остается одинаковым как для пленочных, так и для цифровых камер. Переэкспозиция более характерна для цифровых фотокамер, поскольку матрицы цифровых фотоаппаратов имеют свойство накапливать заряд пропорционально количеству света до некоторого уровня, после которого происходит насыщение ячейки и матрица на свет практически не реагирует. Поэтому старайтесь не переэкспонировать свои снимки, иначе есть вероятность утраты деталей в светлых областях с невозможностью их последующего восстановления.

Эту проблему легко решить с помощью цифровой фотокамеры: камера позволяет просмотреть последний сделанный снимок и серую гистограмму с цветовой градацией от 0 (черного) до 255 (белого). 

Предлагаем Вашему вниманию примеры 4 гистограмм (созданных в Adobe Photoshop) с разными данными и характеристиками.

Гистограмма 1: График, обозначающий значительную переэкспозицию

Детали в светлых областях (с правой стороны гистограммы) утрачены. Этот снимок в большинстве случаев станет одним из претендентов на удаление. Некоторые рекомендуют «вытягивать» детали в Photoshop, но все же, это ненастоящие детали, присущие реальной картинке.

Гистограмма 2: График, обозначающий потенциальную переэкспозицию

На гистограмме видно только маленький столбик (справа), отображающий передачу деталей в светлых областях, поэтому стоит ли удалять изображение или нет, зависит от конкретного снимка. Если столбик соответствует чистому белому цвету на изображении или не столь существенным деталям в светлых областях, тогда снимок получится нормальным. В противном случае мы столкнемся с потерей деталей в светлых областях.

Поэтому, если в камере предусмотрена возможность обозначать переэкспонированные области, рекомендуется использовать функцию предосмотра изображения с помощью ЖК-дисплея (включив при этом индикатор переэкспозиции).

Гистограмма 3: График обозначает хорошую экспозицию

На графике видно, что в светлых областях хорошо переданы все детали изображения. Заметна утрата динамического диапазона в светлых областях, но это можно легко скорректировать в Photoshop. Чтобы получить такую гистограмму, нужно хорошо постараться. Для получения наилучшего результата нужно, чтобы такая гистограмма начиналась как можно ближе к правому краю графика.

Гистограмма 4: График обозначает большую недоэкспозицию

На графике видно, что многие детали в тенях утрачены. Но это не единственная проблема: поскольку для цифровых фотокамер характерно появление шумов в темных областях, то при коррекции изображения шумы проявляются даже на уровне полутонов.

Правило «Экспонировать вправо»

Взяв во внимание все вышеперечисленное, можно заключить, что идеальная гистограмма не должна:

• cодержать данные о переэкспозиции или утери деталей в светлых областях изображения;
• cодержать данные о недоэкспозиции, поскольку это приводит к утери деталей в темных областях или проявлению шумов на изображении.

В результате идеальная экспозиция на гистограмме отображается в виде графика, который начинается как можно ближе к правому краю, но при этом изображение не должно быть переэкспонированым. К сожалению, в реальной ситуации не все так легко и просто.

В целом форма гистограммы не имеет никакого значения, график просто обозначает распределение тонов снятой сцены.

В следующей части ми объясним, почему лучше немного недоэкспонировать изображение, чем рисковать утратой деталей в светлых областях. Тем более что некоторые гистограммы очень трудно читать на открытом воздухе при ярком освещении.

1. Существует еще одна сложность: правая часть гистограммы по-разному оценивается разными камерами. Некоторые камеры отображают традиционную гистограмму, где в правой ее части находится участок, содержащий, информацию о деталях в светлых областях. Другие камеры обрезают правую часть графика. Поэтому нужно уметь правильно читать гистограмму вашей камеры.
2. Также одна гистограмма может неодинаково отображаться в разных RAW-конверторах, поскольку они по-разному интерпретируют значения точки отсчета экспозиции — EV 0.

Обрезание цветовых каналов

Уже упоминалось, что гистограммы в большинстве камер отображаются в виде серой шкалы. Но поскольку речь идет о цветных изображениях, мы имеем дело с гистограммами всех трех RGB-каналов.

Обрезание может произойти только по одному или двух цветовых каналах и при этом может не отображаться на гистограмме яркости (luminance).

Ниже можно увидеть пример изображения, сделанного Canon 10D, которое имеет типичную проблему насыщенных цветов. Снимки с синими, оранжевыми и желтыми цветами являются идеальными претендентами, при этом есть вероятность не использовать всю высоту графика при полной экспозиции.

На гистограмме в Camera Raw 2.2 видно проблему в синем канале.

Эта переэкспозиция в синем канале не была отображена на гистограмме в камере, поскольку использовались средние значения по всем трем каналах (наиболее часто используется так называемая гистограмма яркости, где зеленый цвет имеет большее значение, чем красный или синий). В таком случае могут помочь гистограммы по всем трем цветовым каналам. Во многих новых камерах имеется возможность просматривать и цветные гистограммы и гистограммы яркости.

Гистограмма «after»

Большинство камер предоставляют возможность просмотра гистограммы в виде превью. Ниже находится пример такой гистограммы на Nikon D70:

Гистограмма готового снимка будет полезной, когда есть возможность сделать повторный снимок в случае ошибки экспозиции. Если, для пейзажной фотографии такой вариант подходит идеально, то при съемке птиц и дикой природы гистограмма готового снимка часто бесполезна, так как снять один и тот же кадр 2 раза практически невозможно. Гистограмму изображения нужно проверять всегда. В случае, если экспозиция правильная и условия освещения не меняются, гистограмму можно проверять не так часто, а время от времени. 

Гистограмма «before/live»

Идеальным решением является использование гистограммы реального времени «live» для замера экспозиции. Эта возможность уже реализована в цифровых фотокамерах. Многие незеркальыне камеры, например Sony R1 отображают гистограммы реального времени.

Ниже представлен пример гистограммы реального времени на ЖК-дисплее типичной незеркальной камеры:

Представить гистограмму реального времени в цифровых зеркальных фотокамерах сложнее, поскольку сенсор изображения закрывает зеркало. Одно можно сказать точно — нужно работать над усовершенствованием технологии представления гистограмм реального времени.

Действительно ли нужна гистограмма?

Гистограмма несет в себе информацию о пере- и недоэкспозиции.  Если эту информацию можно будет представить каким-то другим способом, тогда, возможно, метод использования гистограммы станет устаревшим и выйдет из употребления. На данный момент гистограмма является наиболее эффективным способом достижения лучшей экспозиции.

По материалам outbackphoto.com
Перевод: Попиль Катерина

 

гист | гистограмма — AMBER-hub

Рассчитать N-мерную гистограмму для N заданных наборов данных.

 hist [,,,] ... [свободная <температура>] [norm | normint] [gnu] [circular] out <имя файла> [amd ] [имя <имя выходного набора>] [traj3d <файл> [trajfmt <формат>] [parmout <файл>]] [min ] [ max ] [step ] [bins ] [nativeout] 

[,,,] Набор(ы) данных для гистограммы. При желании для этого измерения можно указать минимальное, максимальное значение, шаг и/или количество бинов после имени набора данных, разделенного запятыми. Необходимо только указать шаг или количество бинов, звездочка «*» указывает, что значение должно быть рассчитано на основе доступных данных.

[свободная <температура>] Если указано, оцените свободную энергию из заселенности бинов, используя , где – постоянная Больцмана, T – температура, заданная <температурой>, – заселенность бина и – заселенность самого заполненного бина. Бункеры без населения получают искусственный барьер, эквивалентный населению 0,5.
[норма] Если указано, нормализовать заполнение бинов, чтобы сумма по всем бинам равнялась 1,0.
[normint] Нормировать совокупности бинов так, чтобы интеграл по ним был равен 1,0.
[gnu] Только внутренний вывод; данные будут доступны для чтения gnuplot, т. е. пробел будет напечатан после циклов координат высшего порядка.
[круглый] Только внутренний выход; данные будут перенесены, т. е. дополнительная ячейка будет напечатана до min и после max в каждом направлении. Полезно, например. двугранные углы.
out <имя файла> Записать результаты в файл с именем <имя файла>.
[amd ] Повторное взвешивание бинов с использованием энергии усиления AMD в наборе данных (в KT).
[имя <имя выходного набора>] Имя набора выходных данных гистограммы.
[traj3d [trajfmt ]] (только для трехмерных гистограмм) Запишите псевдотраекторию из 3 наборов данных (1 атом) в в формате .
[парамаут <файл>] (только для трехмерных гистограмм) Запишите топологию, соответствующую псевдотраектории, в <файл>.
[мин <мин>] Минимум по умолчанию для бункера, если не указано иное.
[max ] Максимальное значение по умолчанию для использования, если оно не указано.

[шаг <шаг>] Размер шага по умолчанию, если он не указан.
[bins ] Размер ячейки по умолчанию, если он не указан.
[nativeout] Не использовать структуру файла данных cpptraj; необходим только для записи гистограмм с > 3 измерениями.

Создайте N-мерную гистограмму, где N — указанное количество наборов данных. Для одномерных гистограмм рекомендуется формат файла xmgrace ‘.agr’; для двумерных гистограмм рекомендуется формат файла gnuplot ‘.gnu’; для всех других размеров форматирование графика отключено, и процедура использует собственный внутренний формат вывода; это также включено, если указан gnu или циркуляр.

Например, чтобы создать двухмерную гистограмму двух наборов данных «фи» и «фунт на квадратный дюйм»:

 двугранный фи :2@C :3@N :3@CA :3@C
двугранный psi :3@N :3@CA :3@C :4@N
гист фи,-180,180,*,72 psi,-180,180,*,72 вых гист.gnu 

В этом случае для каждого измерения было указано количество интервалов (72), а размер шага отмечен знаком «*», что указывает на то, что его следует рассчитывать на основе мин. /макс./бинов. Следующая команда «hist» эквивалентна:

 гист фи psi мин -180 макс 180 бинов 72 выход гист.gnu 

← интегрировать

вперед →

Создание гистограмм

Создание гистограмм

---

Законы сохранения. Анализ данных с использованием графиков. Гистограммы. Единицы или векторы в физике элементарных частиц.

---

Что такое гистограмма? Гистограмма представляет собой «представление частотного распределения с помощью прямоугольников, ширина которых представляет интервалы классов, а площади пропорциональны соответствующим частотам». Онлайн-словарь Вебстера Звучит сложно. . . но концепция действительно довольно проста. Мы рисуем группы чисел в зависимости от того, как часто они появляются. Таким образом, если у нас есть набор {1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6}, мы можем изобразить их следующим образом: Этот график довольно легко построить, и он дает нам некоторые полезные данные о наборе. Например, пик графика приходится на 3, что также является медианой и модой множества. Среднее значение набора составляет 3,27°, что также недалеко от пика. Форма графика дает нам представление о том, как числа в наборе распределяются относительно среднего; распределение этого графика широкое по сравнению с размером пика, что указывает на то, что значения в наборе лишь слабо сгруппированы вокруг среднего значения.
Как делается настоящая гистограмма? Приведенный выше пример слишком прост. В большинстве реальных наборов данных почти все числа будут уникальными. Рассмотрим множество {3, 11, 12, 19, 22, 23, 24, 25, 27, 29, 35, 36, 37, 45, 49}. График, показывающий, сколько единиц, сколько двоек, сколько троек и т. д., был бы бессмысленным. Вместо этого мы бин данные в удобные диапазоны. В этом случае с шириной ячейки 10 мы можем легко сгруппировать данные, как показано ниже. Примечание: Изменение размера бина изменяет внешний вид графика и выводы, которые вы можете сделать из него. Действие гистограммы Шодора позволяет изменить размер ячейки для набора данных и влияние на кривую.
Диапазон данных Частота 0-10 1 10-20 3 20-30 6 30-40 4 40-50 2 Обратите внимание, что медиана равна 25 и мода отсутствует; средний 26,5.

Как мы будем смотреть на гистограммы?
Конечно, часть силы гистограмм заключается в том, что они позволяют нам анализировать чрезвычайно большие наборы данных, сводя их к одному графику, который может отображать первичные, вторичные и третичные пики в данных, а также дает визуальное представление статистической значимости. из тех вершин. Чтобы получить представление, посмотрите на эти три гистограммы:

На этом графике представлены данные с четко определенным пиком, близким по значению к медиане и среднему значению. Пока есть «выбросы», они имеют относительно низкую частоту. Таким образом, можно сказать, что отклонения в этой группе данных от среднего значения имеют низкую частоту. Если бы это было график массы в физике элементарных частиц, мы бы сказали, что масса понимается с хорошей точностью.	На этом графике пик все еще довольно близок к медиане и среднему значению, но он гораздо менее определен. Это труднее рассказать из график, что точное местоположение пика. Близко к пику почти столько же значений, сколько и на самом пике, и часто встречаются выбросы. Как график массы в физике элементарных частиц, это дает неточную и неопределенную массу частицы.
	Где медиана и среднее? Трудно сказать; это тоже может быть не актуально. На этом графике есть два пика: более высокий первичный пик, а также более короткий вторичный пик. Это может указывать либо на очень плохое определение одного сигнала в данных, либо на более скорее всего два сигнала. В физике элементарных частиц это могло бы показать две отдельные частицы или, как это часто бывает, большой сигнал с «фоном». частицы и меньший сигнал (иногда очень маленький), называемый «выпуклостью», который показывает фактическую исследуемую частицу.

Ресурсы

• Образец гистограммы — Это еще один пример построения гистограммы с акцентом на влияние размера ячейки.
• Страница гистограммы Шодора — Это хорошая интерактивная страница гистограммы , на которой вы можете выбирать различные выборочные гистограммы и изменять размер ячейки.

  No related posts.