График картинка: График работы фон — 70 фото — Primelens.ru-Зеркальные Фотоаппараты,Компактные Фотоаппараты,Видеокамеры,Объективы,Фотовспышки, и Аксессуары в Москве.

График картинка: График работы фон — 70 фото

Содержание

Добавление графических объектов в сообщения в Outlook

Outlook

Электронная почта

Составление сообщений, в том числе ответов

Добавление графических объектов в сообщения в Outlook

Outlook для Microsoft 365 Outlook 2021 Outlook 2019 Outlook 2016 Outlook 2013 Outlook 2010 Еще…Меньше

Если обычный текст кажется слишком скучным, можно превратить сообщение в настоящее произведение искусства, добавив в него различные графические объекты.

Рекомендуется не злоупотреблять графикой в сообщениях электронной почты, так как это может значительно увеличить их размер.

Чтобы вставить графику в сообщения в Outlook для ПК, выполните следующие действия.

org/ListItem»>
Создайте новое сообщение электронной почты или ответьте на существующее сообщение электронной почты или переадресуйте его.
Если черновик сообщения электронной почты откроется в области чтения, щелкните « Всплывающее окно», чтобы открыть сообщение в новом окне.
Щелкните текст сообщения. Затем в меню «Вставка » в группе «Иллюстрации » выберите один из параметров.
- Рисунки. Откройте папку, в которой хранится нужный рисунок, выделите его и нажмите кнопку Вставить. С помощью маркеров по краям рисунка можно изменить его размеры или повернуть. Чтобы изменить параметры рисунка, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите нужную команду.
- Изображения из Интернета Выберите изображения из изображений Bing.
  
  Для поиска коллекций картинок и изображений из Интернета используется Bing. Чтобы не нарушать авторские права пользуйтесь фильтром по лицензии в Bing: он поможет выбрать изображения, которые можно использовать.
  
  Новые функции! Если вы используете Outlook как часть подписки Microsoft 365, теперь вы можете вставлять анимированные GIF-файлы в сообщения электронной почты с помощью параметра «Изображения из Интернета».
- Фигуры. Щелкните фигуру. Чтобы изменить параметры фигуры, щелкните ее правой кнопкой мыши и выберите нужную команду.
- SmartArt. Выберите макет для графического элемента SmartArt и нажмите кнопку ОК. Щелкните его, чтобы добавить текст. Чтобы изменить параметры графического элемента SmartArt, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите нужную команду.
- Диаграмма. Выберите тип диаграммы и нажмите кнопку ОК. В отображаемом листе Excel введите данные для диаграммы. Чтобы закрыть электронную таблицу, нажмите кнопку Excel и выберите команду Закрыть. Чтобы изменить параметры диаграммы, щелкните ее правой кнопкой мыши и выберите нужную команду.
- Снимок экрана. Щелкните одну из миниатюр изображений или выберите пункт Вырезка экрана. Выделите область экрана, снимок которой нужно создать.

Дополнительные способы сделать сообщение более интересным

Объекты WordArt

Объекты WordArt объединяют декоративный текст и специальные эффекты.

Анимированные GIF-файлы

Вы можете добавить анимированные GIF-файлы в электронную почту, вставив анимированный GIF-файл с помощью вставки рисунка или с помощью надстройки из вашего предпочитаемого поставщика GIF, например GIPHY или Gfycat.

Изменение фона сообщения

Сведения о том, как разнообразить фон сообщения, см. в статье Добавление фонового цвета, градиента, текстуры, узора или изображения.

См. также

Рисование декоративной линии в Word или Outlook

Чтобы вставить графику в сообщения в Outlook для ПК, выполните следующие действия.

Создайте новое сообщение электронной почты или ответьте на существующее сообщение электронной почты или переадресуйте его.
Если черновик сообщения электронной почты откроется в области чтения, щелкните « Всплывающее окно», чтобы открыть сообщение в новом окне.
Щелкните текст сообщения. Затем в меню «Вставка » в группе «Иллюстрации » выберите один из параметров.
- org/ListItem»>
  Рисунки. Откройте папку, в которой хранится нужный рисунок, выделите его и нажмите кнопку Вставить. С помощью маркеров по краям рисунка можно изменить его размеры или повернуть. Чтобы изменить параметры рисунка, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите нужную команду.
- Картинки Выберите изображения из изображений Bing.
  
  Для поиска коллекций картинок и изображений из Интернета используется Bing. Чтобы не нарушать авторские права пользуйтесь фильтром по лицензии в Bing: он поможет выбрать изображения, которые можно использовать.
- Фигуры. Щелкните фигуру. Чтобы изменить параметры фигуры, щелкните ее правой кнопкой мыши и выберите нужную команду.
- SmartArt. Выберите макет для графического элемента SmartArt и нажмите кнопку ОК
  . Щелкните его, чтобы добавить текст. Чтобы изменить параметры графического элемента SmartArt, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите нужную команду.
- Диаграмма. Выберите тип диаграммы и нажмите кнопку ОК. В отображаемом листе Excel введите данные для диаграммы. Чтобы закрыть электронную таблицу, нажмите кнопку Excel и выберите команду Закрыть. Чтобы изменить параметры диаграммы, щелкните ее правой кнопкой мыши и выберите нужную команду.
- Снимок экрана. Щелкните одну из миниатюр изображений или выберите пункт Вырезка экрана. Выделите область экрана, снимок которой нужно создать.

Объекты WordArt

Объекты WordArt объединяют декоративный текст и специальные эффекты.

Изменение фона сообщения

Как построить график в Word: 5 способов

Главная » Программы

Всем привет! В сегодняшнем нашем уроке, мы посмотрим, как правильно построить график в Ворде. Мы рассмотрим несколько простых способов: от вставки обычного графика до использования объектов и Excel файла. Урок будет очень интересным и полезным, поэтому я рекомендую ознакомиться со всеми способами, представленными ниже. Если что-то будет не получаться или возникнут вопросы – обязательно обращайтесь в комментариях, и я вам помогу.

Содержание

Способ 1: График
Способ 2: Функции
Способ 3: Расчет и копирование графика из Excel
Способ 4: Объект
Способ 5: Вставка рисунка
Видео
Задать вопрос автору статьи

Если же вам нужно наоборот открыть табличку для изменения значений и расчетов – жмем правой кнопкой по таблице, выбираем «Изменить данные». Теперь у нас есть два варианта – если выбрать «Изменить данные», то откроется та же самая мини Excel таблица. Если же вам нужно выполнить более сложные расчеты в полноценной Excel – выбираем второй вариант.

Представим, что у нас в Word есть конкретная и сложная формула. У нас есть только значения X, и нам нужно посчитать Y. Делать это вручную с калькулятором – очень долго, да и бессмысленно. Проще всего скопировать эту табличку в Excel и сделать все там.

Еще один способ сделать график в Ворде – это использовать объект. На самом деле в качестве объекта можно использовать оболочку любой Office программы, но мы будем использовать именно Excel, так как там проще всего делать расчеты и работать с графиками.

Таблица вместе с графиком будет сразу же подгружена из файла. Если вы видите, что график или таблица находится вне зоны объекта – просто кликните левой кнопкой по рисунку и измените зону и расположение графика в Excel-файле.

Последний способ – это использовать вставку обычного графического рисунка или фотографии. Минус этого способа в том, что вы не сможете изменять значения таблицы или графика. Поэтому я советую почитать эти две инструкции:

На этом наш урок подошел к концу. Настоятельно рекомендую ознакомиться и с другими уроками, которые расположены на сайте WiFiGiD.RU. Также не забываем, что вы всегда можете получить помощь и совет от нашей команды – просто напишите свой вопрос в комментариях. Всем добра!

Помогла ли вам эта статья?
2 397 2
Автор статьи
Бородач 1639 статей
Сенсей по решению проблем с WiFiем. Обладатель оленьего свитера, колчана витой пары и харизматичной бороды. Любитель душевных посиделок за танками.
Онлайн-инструмент для чтения значений изображений графиков и сохранения их в формате CSV/JSON
Используйте онлайн-инструмент для чтения графиков для извлечения значений из изображений графиков . Для 2D-графиков используйте 2D-ридер
1) Выберите изображение в формате png, jpg или gif и нажмите « Перейти ».
2) Измените размер синего прямоугольника, чтобы установить линейку для масштабирования оси. Установите значения для масштабирования по осям X и Y соответственно.
3) Дважды щелкните, чтобы вставить фиксированные точки кривой. Щелкните правой кнопкой мыши, чтобы удалить точки (на планшете долго трогать).
4) Нажмите « Создать кривую », чтобы получить образец кривой. Используйте элементы управления ниже, чтобы перерисовать вывод.
5) Прокрутите вниз, чтобы просмотреть дополнительные параметры и просмотреть сгенерированные данные CSV.

[2023.01.12] Новая версия graphreaderV2 готова к тестированию. На данный момент есть еще несколько ошибок. Обратная связь приветствуется.
Выберите изображение
0,0
Настройки осей (обозначены синим прямоугольником)
y-высокий:
г-младшая:
Логарифмическая ось Y (бета)
Масштабирование по оси X (для дат используйте формат: ГГГГММДД)
х-низкий:
х-высокий:
Логарифмическая ось X (бета)
Шаг по оси X Количество интервалов (не дат)
значение:

Выборка кривой (с использованием фиксированных точек)
Точка интерполяция
Линейный
Сплайн
Start and end-points will determine the x-range.»> Машина оценка
Стандарт
Плавные изгибы
Крутые кривые
Постобработка
Нет
Средний
Скользящее среднее
Линейная регрессия, порядок:
Скользящее среднее, длина:
Сплайновая аппроксимация, порядок:

Вывод данных
Точность, вывод десятичных знаков:
Разделитель CSV: ,;табуляция
Показать данные в новом окне (Blob)
Вставленные фиксированные точки
Выборочная кривая
Кривая после обработки

Поле выходных данных
Графическое изображение линейных квантовых сетей и запутанности – Quantum
Неразличимость квантовых частиц широко используется в качестве ресурса для создания запутанности. Линейные квантовые сети (LQN), в которых идентичные частицы линейно развиваются, чтобы достичь многомодовых детекторов, используют неразличимость для создания различных многочастичных запутанных состояний за счет надлежащего управления операторами преобразования. Однако сложно разработать подходящую LQN, которая несет определенное запутанное состояние, или вычислить возможное запутанное состояние в данной LQN по мере увеличения числа частиц и мод. В этом исследовании представлен процесс сопоставления произвольных LQN с графами, который предоставляет мощный инструмент для анализа и проектирования LQN для создания многочастной запутанности. Мы также представляем диаграмму идеального соответствия (диаграмму PM), которая представляет собой уточненный ориентированный граф, включающий всю необходимую информацию о генерации запутанности LQN. Диаграмма PM предоставляет строгие критерии запутанности LQN и надежные рекомендации по разработке подходящих LQN для настоящей запутанности. На основе структуры PM-диаграмм составлены LQN для фундаментальных $N$-частных истинно запутанных состояний.
@article{Chin2021graphpictureof, дои = {10.22331/q-2021-12-23-611}, URL = {https://doi.org/10.22331/q-2021-12-23-611}, title = {График {P}изображение {L}инейных {Q}квантовых {N}сетей и {E}запутанности}, автор = {Чин, Сынбом и Ким, Ён-Су и Ли, Санмин}, журнал = {{квант}}, иссн = {2521-327X}, издатель = {{Verein zur F{\»{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, объем = {5}, страницы = {611}, месяц = декабрь, год = {2021} }
[1] Городецкий, Рышард ; Городецкий, Павел ; Городецкий, Михал ; Городецкий, Кароль: Квантовая запутанность. В: Обзоры современной физики 81 (2009), №. 2, 865. http:///doi.org/10.1103/RevModPhys.81.865.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.81.865
[2] Хонг, Чонг-Ки; Оу, Жэ-Ю; Мандель, Леонард: Измерение субпикосекундных интервалов времени между двумя фотонами с помощью интерференции. В: Physical Review Letters 59 (1987), Nr. 18, 2044. http:///doi. org/10.1103/PhysRevLett.59.2044.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.59.2044
[3] Tichy, Malte C. ; Мело, Фернандо де ; Кусь, Марек ; Минтерт, Флориан ; Бухляйтнер, Андреас: Запутывание идентичных частиц и процесс обнаружения. В: Fortschritte der Physik 61 (2013), Nr. 2–3, 225–237. http:///doi.org/10.1002/prop.201200079.
https://doi.org/10.1002/prop.201200079
Киллоран, Н ; Крамер, М ; Пленио, Мартин Б.: Извлечение запутанности из идентичных частиц. В: Physical Review Letters 112 (2014), Nr. 15, 150501. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.112.150501.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.112.150501
[5] Кренн, Марио; Хохрайнер, Армин ; Лахири, Маюх ; Zeilinger, Антон: Запутанность по тождеству пути. В: Physical Review Letters 118 (2017), Nr. 8, 080401. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.080401.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.080401
[6] Паункович, Никола: роль неразличимости идентичных частиц в квантовой обработке информации, Оксфордский университет, дисс. , 2004. http: //www.cs.math.ist.utl.pt/ftp/pub/PaunkovicN/04-P-phdthesis.pdf.
http:///www.cs.math.ist.utl.pt/ftp/pub/PaunkovicN/04-P-phdthesis.pdf
[7] Franco, Rosario L. ; Компаньо, Джузеппе: Неразличимость элементарных систем как ресурс для квантовой обработки информации. В: Physical Review Letters 120 (2018), Nr. 24, 240403. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.240403.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.240403
[8] Чин, Сынбом; Ха, Джунсок: запутанность идентичных частиц и когерентность в первом языке квантования. In: Физический обзор A 99 (2019), №. 5, 052345. http:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.052345.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.052345
[9] Носрати, Фарзам; Кастеллини, Алессия ; Компаньо, Джузеппе ; Франко, Росарио Л.: Надежная подготовка к запутыванию против шума путем контроля пространственной неразличимости. В: npj Quantum Information 6 (2020), №. 1, 1–7. http:///doi.org/10.1038/s41534-020-0271-7.
https:///doi.org/10.1038/s41534-020-0271-7
[10] Баррос, Мариана Р. ; Чин, Сынбом ; Праманик, Танумой ; Лим, Хян-Таг ; Чо, Янг-Вук ; Ха, Джунсок; Ким, Йонг-Су: Запутывание бозонов из-за неразличимости частиц и пространственного перекрытия. В: Optics Express 28 (2020), №. 25, 38083–38092. http:///doi.org/10.1364/OE.410361.
https://doi.org/10.1364/OE.410361
[11] Чин, Сынбом; Чун, Юнг-Хун: Приручение идентичных частиц для распознавания подлинной нелокальности. В: Квантовая обработка информации 20 (2021), №. 3, 1–26. http:///doi.org/10.1007/s11128-021-03024-0.
https:///doi.org/10.1007/s11128-021-03024-0
[12] Юрке, Бернард; Столер, Дэвид: Эффекты Эйнштейна-Подольского-Розена от независимых источников частиц. В: Physical Review Letters 68 (1992), №. 9, 1251. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.68.1251.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.68.1251
[13] Юрке, Бернард; Столер, Дэвид: эксперименты по неравенству Белла с использованием независимых источников частиц. В: Physical Review A 46 (1992), Nr. 5, 2229. http:///doi.org/10.1103/PhysRevA.46.2229.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.46.2229
[14] Жуковский, Марек; Цайлингер, Антон ; Хорн, Майкл А. ; Экерт, Аартур К.: «Детекторы, готовые к событию» Эксперимент Белла с переключением запутанности. В: Physical Review Letters 71 (1993), №. 26. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.71.4287.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.71.4287
[15] Жуковский, Марек; Цайлингер, Антон ; Вайнфуртер, Харальд: запутывание фотонов, излучаемых независимыми импульсными источниками а. В: Анналы Нью-Йоркской академии наук 755 (1995), Nr. 1, 91–102. http:///doi.org/10.1111/j.1749-6632.1995.tb38959.x.
https:///doi.org/10.1111/j.1749-6632.1995.tb38959.x
[16] Цайлингер, Антон; Хорн, Майкл А. ; Вайнфуртер, Харальд ; Жуковский, Марек: Трехчастичные запутывания из двух запутанных пар. В: Physical Review Letters 78 (1997), №. 16, 3031. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett. 78.3031.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.78.3031
[17] Бласиак, Павел ; Маркевич, Марчин: Запутать три кубита, не касаясь друг друга. В: Научные отчеты 9 (2019). http:///doi.org/10.1038/s41598-019-55137-3.
https:///doi.org/10.1038/s41598-019-55137-3
[18] Белломо, Бруно; Франко, Росарио Л. ; Компаньо, Джузеппе: N одинаковых частиц и одна частица, чтобы запутать их всех. In: Физический обзор A 96 (2017), №. 2, 022319. http:///doi.org/10.1103/PhysRevA.96.022319.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.96.022319
[19] Ким, Юн-Су; Чо, Янг-Вук ; Лим, Хян-Таг ; Хан, Санг-Вук: Эффективная линейная оптическая генерация многочастного состояния W с помощью квантового ластика. В: Physical Review A 101 (2020), Nr. 2, 022337. http:///doi.org/10.1103/PhysRevA.101.022337.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.101.022337
[20] Урбина, Хуан-Диего; Кайперс, Джек ; Мацумото, Шо ; Хаммель, Квирин ; Рихтер, Клаус: Многочастичные корреляции в мезоскопическом рассеянии: выборка бозонов, парадокс дня рождения и профили Хонга-Оу-Манделя. В: Physical Review Letters 116 (2016), 100401. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.116.100401.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.116.100401
[21] Ааронсон, Скотт; Архипов, Алекс: Вычислительная сложность линейной оптики. В: Материалы сорок третьего ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений (2011 г.), 333–342. https:///doi.org/10.1145/1993636.1993682.
https:///doi.org/10.1145/1993636.1993682
[22] Брум, Мэтью А. ; Федрицци, Алессандро ; Рахими-Кешари, Салех ; Голубь, Джастин; Ааронсон, Скотт; Ральф, Тимоти С.; Уайт, Эндрю Г .: Выборка фотонных бозонов в настраиваемой схеме. В: Наука 339(2013), №. 6121, 794–798. http:///doi.org/10.1126/science.1231440.
https:///doi.org/10.1126/science.1231440
[23] Спринг, Джастин Б. ; Меткалф, Бенджамин Дж. ; Хамфрис, Питер С.; Колтхаммер, В. С.; Джин, Сянь-Мин ; Барбьери, Марко ; Датта, Анимеш ; Томас-Питер, Николас; Лэнгфорд, Натан К.; Кундис Дмитрий Ю. а.: Выборка бозонов на фотонном чипе. В: Наука 339 (2013), №. 6121, 798–801. http:///doi.org/10.1126/science.1231692.
https:///doi.org/10.1126/science.1231692
[24] Ван, Хуэй; Цинь, Цзянь ; Дин, Син ; Чен, Мин-Чэн ; Чен, Си ; Ты, Сян; Хэ, Ю-Мин; Цзян, Сяо ; Ты я ; Ван, Зу. а.: Выборка бозонов с 20 входными фотонами и 60-модовым интерферометром в 1014-мерном гильбертовом пространстве. В: Physical Review Letters 123 (2019), Nr. 25, 250503. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.250503.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.250503
[25] Бласиак, Павел ; Борсук, Ева ; Маркевич, Марцин: О безопасном пост-отборе для нелокальности Белла: подход на основе причинно-следственных диаграмм. В: Quantum 5 (2021), 575. http:///doi.org/10.22331/q-2021-11-11-575.
https:///doi.org/10.22331/q-2021-11-11-575
[26] Кабельо, Адан; Северини, Симона ; Винтер, Андреас: Теоретико-графовый подход к квантовым корреляциям. В: Physical Review Letters 112 (2014), Nr. 4, 040401. http:///doi. org/10.1103/PhysRevLett.112.040401.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.112.040401
[27] Асин, Антонио; Фриц, Тобиас ; Леверье, Энтони ; Сайнс, Ана Б.: Комбинаторный подход к нелокальности и контекстуальности. В: Коммуникации по математической физике 334 (2015), №. 2, 533–628. http:///doi.org/10.1007/s00220-014-2260-1.
https:///doi.org/10.1007/s00220-014-2260-1
[28] Дюр, Вольфганг ; Ашауэр, Ганс ; Бригель, Х.Дж.: Очистка многочастичной запутанности для состояний графа. В: Physical Review Letters 91 (2003), Nr. 10, 107903. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.91.107903.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.91.107903
[29] Хайн, Марк; Эйзерт, Йенс ; Бригель, Ханс Дж.: Многосторонняя запутанность в состояниях графа. В: Physical Review A 69 (2004), Nr. 6, 062311. http:///doi.org/10.1103/PhysRevA.69.062311.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.69.062311
[30] Nest, Maarten Van d. ; Дехане, Йерун ; Де Мур, Барт: Локальная унитарная и локальная эквивалентность Клиффорда состояний стабилизатора. В: Physical Review A 71 (2005), Nr. 6, 062323. http:///doi.org/10.1103/PhysRevA.75.032325.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.75.032325
[31] Хайн, Марк; Дюр, Вольфганг ; Эйзерт, Йенс ; Рауссендорф, Роберт; Гнездо, М ; Бригель, Х.Дж.: Запутанность в состояниях графа и ее приложения. В: «Квантовые компьютеры, алгоритмы и хаос» (2006), 115. http:///doi.org/10.3254/978-1-61499-018-5-115.
https:///doi.org/10.3254/978-1-61499-018-5-115
[32] Брэдлер, Камиль; Даллер-Демерс, Пьер-Люк ; Ребентрост, Патрик ; Су, Дайцин ; Видбрук, Кристиан: выборка гауссовых бозонов для идеальных паросочетаний произвольных графов. В: Physical Review A 98 (2018), Nr. 3, 032310. http:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.032310.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.032310
[33] Арразола, Хуан М. ; Бромли, Томас Р.: Использование выборки гауссовых бозонов для поиска плотных подграфов. В: Physical Review Letters 121 (2018), Nr. 3, 030503. http:///doi.org/10. 1103/PhysRevLett.121.030503.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.121.030503
[34] Брэдлер, Камиль; Фридланд, Шмуэль ; Исаак, Джош ; Киллоран, Натан ; Су, Дайцинь: Изоморфизм графов и выборка гауссовых бозонов. В: Специальные матрицы 9 (2021), №. 1, 166–196. http:///doi.org/10.1515/spma-2020-0132.
https:///doi.org/10.1515/spma-2020-0132
[35] Кренн, Марио; Гу, Сюэмэй ; Цайлингер, Антон: Квантовые эксперименты и графики: многопартийные состояния как когерентные суперпозиции идеальных паросочетаний. В: Письма о физическом обзоре 119(2017), №. 24, 240403. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.240403.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.240403
[36] Гу, Сюэмэй; Эрхард, Мануэль ; Цайлингер, Антон ; Кренн, Марио: Квантовые эксперименты и графики II: Квантовая интерференция, вычисления и генерация состояний. В: Труды Национальной академии наук 116 (2019), №. 10, 4147–4155. http:///doi.org/10.1073/pnas.1815884116.
https://doi. org/10.1073/pnas.1815884116
[37] Гу, Сюэмэй; Чен, Лицзюнь ; Цайлингер, Антон ; Кренн, Марио: Квантовые эксперименты и графики. III. Высокоразмерная и многочастичная запутанность. In: Физический обзор A 99 (2019), №. 3, 032338. http:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.032338.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.032338
[38] Гу, Сюэмэй; Чен, Лицзюнь ; Кренн, Марио: Квантовые эксперименты и гиперграфы: многофотонные источники для квантовой интерференции, квантовых вычислений и квантовой запутанности. В: Physical Review A 101 (2020), Nr. 3, 033816. http:///doi.org/10.1103/PhysRevA.101.033816.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.101.033816
[39] Lee, Donghwa; Праманик, Танумой ; Чо, Янг-Вук ; Лим, Хян-Таг ; Чин, Сынбом ; Ким, Йонг-Су: Запутывание трех идентичных частиц через пространственное перекрытие. В: препринт arXiv arXiv: 2104.05937 (2021). https:///arxiv.org/abs/2104.05937.
arXiv:2104.05937
[40] Ким, Юн-Су ; Ли, Чон-Чан ; Квон, Осунг ; Ким, Юн-Хо: Защита запутанности от декогеренции с помощью слабого измерения и обращения квантового измерения. В: Nature Physics 8 (2012), Nr. 2, 117–120. http:///doi.org/10.1038/nphys2178.
https:///doi.org/10.1038/nphys2178
[41] Лэнгфорд, Натан К.; Вейнхолд, Т.Дж. ; Преведель, Р ; Реш, К.Дж. ; Гилкрист, Алексей ; О’Брайен, JL ; Прайд, Г.Дж. ; Уайт, А. Г.: Демонстрация простого оптического затвора с запутыванием и его использование в анализе состояний Белла. В: Письма о физическом обзоре 95 (2005), №. 21, 210504. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.95.210504.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.95.210504
[42] Кизель Николай ; Шмид, Кристиан; Вебер, Ульрих ; Урсин, Руперт ; Вайнфуртер, Харальд: Линейная оптика с управляемым фазовым затвором стала проще. В: Physical Review Letters 95 (2005), Nr. 21, 210505. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.95.210505.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.95.210505
[43] Окамото, Рё; Хофманн, Хольгер Ф. ; Такеучи, Шигеки ; Сасаки, Кейджи: Демонстрация оптического вентиля НЕ с квантовым управлением без помех пути. В: Письма о физическом обзоре 95 (2005), №. 21, 210506. http:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.95.210506.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.95.210506
[44] Бруальди, Ричард А. ; Харари, Фрэнк; Миллер, Зеви: Биграфы против орграфов через матрицы. В: Журнал теории графов 4 (1980), №. 1, 51–73. http:///doi.org/10.1002/jgt.31107.
https://doi.org/10.1002/jgt.31107
[45] Фукуда, Комей; Мацуи, Томоми: Нахождение всех совершенных паросочетаний в двудольных графах. В: Письма по прикладной математике 7 (1994), №. 1, 15–18. http:///doi.org/10.1016/0893-9659(94)
-0.
https:///doi.org/10.1016/0893-9659(94)
-0
[46] Tassa, Tamir: Поиск всех максимально совпадающих ребер в двудольном графе. В: Теоретическая информатика 423 (2012), 50–58. http:///doi.org/10.1016/j.tcs.2011.12.071.
https:///doi.org/10.1016/j.tcs.2011.12.071
[47] Уно, Такеаки: Алгоритмы для перечисления всех совершенных, максимальных и максимальных паросочетаний в двудольных графах. В: Международный симпозиум по алгоритмам и вычислениям (1997), 92–101. http:///doi.org/10.1007/3-540-63890-3_11.
https:///doi.org/10.1007/3-540-63890-3_11
[48] Уно, Такеаки: Быстрый алгоритм для перечисления двудольных совершенных паросочетаний. В: Международный симпозиум по алгоритмам и вычислениям (2001 г.), 367–379. http:///doi.org/10.1007/3-540-45678-3_32.
https:///doi.org/10.1007/3-540-45678-3_32
[49] Аусиелло, Джорджио; Крешенци, Пьерлуиджи ; Гамбози, Джорджо ; Канн, Вигго ; Маркетти-Спаккамела, Альберто ; Протаси, Марко: Сложность и аппроксимация: комбинаторные задачи оптимизации и их свойства аппроксимируемости. Springer Science & Business Media, 2012 г. http:///doi.org/10.1007/978-3-642-58412-1.
https:///doi.org/10.1007/978-3-642-58412-1
[50] Зеевинк, Майкл; Уффинк, Джос: Критерии частичной отделимости и запутанности для многокубитных квантовых состояний. В: Physical Review A 78 (2008), Nr. 3, 032101. http:///doi.
No related posts.