Как узнать размер изображения в пикселях: Какое разрешение в пикселях необходимо для печати в нужном мне формате
Как измерить размер изображения в пикселях на ПК
Для тех из нас, кто работает с графикой, крайне важно знать размеры изображений и элементов. Это довольно легко узнать, каково разрешение изображения. Однако представьте себе этот сценарий. Вы можете узнать размер (в пикселях) определенного участка изображения. С другой стороны, вы можете делать что-то в соответствии с дизайном графики, которая должна вписаться в определенное место на веб-сайте или в блоге. В этой ситуации знание измерений этого пространства будет иметь решающее значение. Вот где приходят приложения пиксельных линейок.
1. PixelRuler 3
Pixel Ruler 3 — это приложение без излишеств, которое позволяет пользователям быстро измерять изображения / элементы. Пользовательский интерфейс состоит исключительно из линейки.
По умолчанию линейка расположена горизонтально, но ее можно легко переключить в вертикальное положение с помощью быстрого нажатия кнопки поворота, которая выделена ниже.
При этом вы можете измерить как длину, так и ширину. Этот инструмент был бы совершенно бесполезен без этой функциональности, если честно.
Чтобы выполнить измерение, поместите линейку в желаемое положение, убедившись, что ее начало совпадает с началом нужной части элемента, который вы пытаетесь измерить. Затем наведите курсор на желаемую конечную точку и отметьте показания, которые даны белым цветом на поверхности линейки. Это измерение в пикселях.
Наконец, цвет линейки по умолчанию синий, но его можно изменить на оранжевый или зеленый. Это может быть удобно в зависимости от цвета среды, в которой вы используете линейку.
Использование этой программы очень просто, и она позволит вам быстро усреднить длину и ширину заданной области.
2. Пиксельная линейка PicPick
PicPick — довольно универсальный инструмент, состоящий из множества компонентов, включая модуль захвата скриншота. Однако для целей этой статьи мы сосредоточимся исключительно на линейке пикселей.
Выбрав линейку PicPick, вы заметите, что пиксельная линейка PicPick прозрачна. Это потрясающе, поскольку облегчает более быстрые и точные измерения. При этом вы можете точно увидеть, где вам нужно измерить.
Кажется, что прозрачная линейка является лучшей как в физическом, так и в виртуальном мире.
После того, как вы поместите линейку в нужную область с помощью прозрачности, вы можете легко разместить начальную точку линейки в точном начале изображения / элемента, который вы пытаетесь измерить.
Линейка отображает красным цветом значение расстояния до курсора от начальной точки. Наведите курсор на желаемую конечную точку и обратите внимание на чтение.
Показание также отображается во вторичном окне, которое сопровождает линейку пикселей.
Однако истинная красота вторичного окна состоит в том, что оно увеличивает область, над которой находится курсор, а также отображает перекрестие. Это обеспечивает еще один бонус с точки зрения точности, поскольку позволяет точно выбирать конечные точки и даже точно выбирать начальные точки.
Чтобы сделать наиболее точные измерения, вы должны использовать вторичное окно. Выбирая начальную точку, вы не должны пытаться поместить линейку точно в начало элемента, который вы пытаетесь измерить, без использования вторичного окна и его увеличенного изображения и перекрестия.
Вместо этого поместите линейку в положение, где ее начало находится за желаемой отправной точкой, а затем используйте перекрестие во вторичном окне. Сделайте то же самое для вашей конечной точки. Например, на скриншоте ниже, я хотел измерить от «G» в Google. Увеличенное изображение и перекрестие вторичного окна сделали это довольно легко.
Запишите значение, которое вы получили для начальной точки, а также конечную точку, затем вычтите значение для начальной точки из значения для конечной точки, и вы получите желаемое измерение.
Вы также можете уменьшить или увеличить размер линейки в зависимости от размера элемента, который вы пытаетесь измерить. Это гарантирует, что линейка не будет более громоздкой, чем должна быть. Конечно, вы также можете изменить ориентацию линейки для проведения вертикальных измерений.
PicPick — довольно универсальный инструмент. Я предполагаю, что этого следует ожидать от инструмента, который находится в программе, которая является достаточно универсальной для начала. Однако следует подчеркнуть не только универсальность этого конкретного инструмента для линейки пикселей, но и его высокое качество. Работает и работает хорошо, проще говоря.
Заключение
PixelRuler 3 быстр и прост, а линейка пикселей PicPick позволяет проводить довольно точные измерения. Я полагаю, что в зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь, любой может работать на вас. С другой стороны, вы также можете просто использовать PicPick для всего и игнорировать перекрестие, когда вы просто пытаетесь получить быстрое представление об измерении.
Это то, что подсказывает мне направление инструмента PicPick.
Тем не менее, оба они эффективны, поэтому вы должны попробовать и посмотреть, какой из них лучше всего подходит для вас.
ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ: 2 инструмента для автоматического создания снимков экрана с регулярными интервалами на ПК с Windows
Как получить и изменить размер изображения в Pillow Python: примеры
Автор В. Дронов/
02.04.2021
/
Библиотеки Python / Статьи по теме: Pillow
Чтобы получить размер изображения с помощью Pillow в Python, используйте свойство size объекта Image. Свойство size возвращает ширину и высоту изображения.
В этом уроке мы узнаем, как получить размер изображения, другими словами, ширину и высоту изображения, используя библиотеку Pillow.
Синтаксис
Синтаксис для использования свойства size объекта PIL Image приведен ниже.
im = Image.open("sample-image.png")
im.
size
sizeПример 1
В следующей программе мы будем читать и изображать, а затем распечатывать его размер, используя свойство size объекта Image.
from PIL import Image
#read the image
im = Image.open("sample-image.png")
#image size
print(im.size)Выход
(640, 400)
Пример 2: доступ к ширине и высоте
Вы можете получить доступ к высоте и ширине из свойства size, используя index. В следующем примере мы получим ширину и высоту изображения.
from PIL import Image
#read the image
im = Image.open("sample-image.png")
#image size
width = im.size[0]
height = im.size[1]
print('Width of the image is:', width)
print('Height of the image is:', height)Вывод:
Width of the image is: 640 Height of the image is: 400
В этом руководстве на примерах Python мы узнали, как получить размер изображения с помощью библиотеки Python Pillow с помощью хорошо подробных примеров программ.
Изменение размера изображения
Чтобы изменить размер изображения с помощью Pillow, вы можете использовать метод resize() класса PIL.Image.Image. Вы можете передать такие параметры, как размер результирующего изображения, фильтр передискретизации пикселей и область блока источника, которую необходимо учитывать.
Синтаксис
Синтаксис метода resize() показан в следующем фрагменте кода.
Image.resize(size, resample=0, box=None)
Где:
- size передается, как кортеж (ширина, высота). Это размер, запрошенный для результирующего выходного изображения после изменения размера.
- resample – это фильтр, который должен использоваться для повторной выборки, это необязательно. Вы можете пройти:
- PIL.Image.NEAREST;
- PIL.Image.BOX;
- PIL.Image.BILINEAR;
- PIL.Image.HAMMING;
- PIL.Image.BICUBIC;
- PIL.Image.LANCZOS.
- box – это необязательный набор из 4 чисел с плавающей запятой, задающий область исходного изображения, которую следует рассматривать, как входные данные для изменения размера. Значения должны быть в пределах прямоугольника (0, 0, ширина, высота). Если опущено или None, используется весь источник.
Значения должны быть в пределах прямоугольника (0, 0, ширина, высота). Если опущено или None, используется весь источник.Если для параметра размера заданы правильные значения, вы можете уменьшить или увеличить входное изображение.
Пример 1: со значениями по умолчанию
В следующем примере мы прочитаем изображение и изменим его размер до (200, 200).
from PIL import Image #read the image im = Image.open("sample-image.png") #image size size=(200,200) #resize image out = im.resize(size) #save resized image out.save('resize-output.png')
Входное изображение:
Выходное изображение:
Для изменения размера рассматривается все исходное изображение, поскольку мы не предоставили никакого значения для параметра box. В следующем примере мы предоставим параметр box и найдем выходное изображение.
Пример 2: с помощью поля входного изображения
В следующем примере мы предоставим параметр box.
При этом мы рассматриваем только область поля входного изображения, а затем изменяем его размер до нужного размера.
from PIL import Image
#read the image
im = Image.open("sample-image.png")
#image size
size = (200,200)
box = (100,100,500,400)
#resize image
out = im.resize(size, box=box)
#save resized image
out.save('resize-output.png') Выходное изображение:
Если вы заметили, для действия изменения размера учитывается только прямоугольная часть входного изображения.
В этом руководстве на примерах Python мы узнали, как изменить размер изображения с помощью библиотеки PIL.
This div height required for enabling the sticky sidebar
Получить размер изображения (ширину, высоту) с помощью Python, OpenCV, Pillow (PIL)
В этой статье объясняется, как получить размер изображения (ширину и высоту) в Python с помощью OpenCV и Pillow (PIL).
Вы можете получить размер изображения в виде кортежа, используя атрибут shape ndarray в OpenCV и атрибут размера PIL. в Pillow (PIL). Важно отметить, что порядок ширины и высоты отличается в OpenCV и Pillow (PIL).
Image
- OpenCV: получение размера изображения (ширина, высота) с помощью
ndarray.shape- Для цветных изображений
- Для изображений в градациях серого (монохромных)
- Pillow (PIL): получить размер изображения (ширина, высота) с размером
Информацию об изменении размера изображения и получении размера файла в байтах см. в следующих статьях:
- Изменение размера изображений с помощью Python, Pillow
- Получить размер файла и каталога в Python
OpenCV: получить размер изображения (ширину, высоту) с помощью
ndarray.shape OpenCV обрабатывает изображение как массив NumPy ndarray . Размер изображения (ширину, высоту) можно получить с помощью атрибута shape , который возвращает кортеж размеров.
- NumPy: получить количество измерений, форму и размер ndarray
В дополнение к OpenCV вы также можете получить размер изображения, используя атрибут shape при использовании других библиотек, таких как Pillow, для чтения файла изображения и преобразования его в ndarray .
- Обработка изображений с помощью Python, NumPy
Обратите внимание, что OpenCV загружает файлы цветных изображений в порядке BGR, а не в формате RGB.
- Преобразование BGR и RGB с помощью Python, OpenCV (cvtColor)
Для цветных изображений
Для цветных изображений ndarray представляет собой трехмерный массив с размерами (высота, ширина, 3) .
импорт cv2
im = cv2.imread('data/src/lena.jpg')
печать (тип (им))
# <класс 'numpy.ndarray'>
печать (им.форма)
печать (тип (им.форма))
# (225, 400, 3)
# <класс 'кортеж'>
источник: opencv_size.py
Чтобы присвоить каждое значение переменной, распакуйте кортеж следующим образом:
- Распакуйте кортеж и перечислите в Python
ч, ш, в = им.
форма
печать ('ширина:', ш)
печать('высота:', ч)
печать('канал:', с)
# ширина: 400
# высота: 225
# канал: 3
источник: opencv_size.py
При распаковке кортежа принято присваивать неиспользуемые значения _ . В следующем примере количество цветов (или каналов) не используется:
h, w, _ = im.shape
печать ('ширина:', ш)
печать('высота:', ч)
# ширина: 400
# высота: 225
источник: opencv_size.py
Конечно, вы также можете получить к ним прямой доступ по индексу.
print('ширина:', im.shape[1])
print('высота:', im.shape[0])
# ширина: 400
# высота: 225
источник: opencv_size.py
Если вы хотите получить кортежи в порядке (ширина, высота) , вы можете использовать нарезку, как показано в следующем примере:
print(im.shape[1:: -1]) # (400, 225)
источник: opencv_size.py
При передаче размера в качестве аргумента таким функциям, как cv2.resize() , убедитесь, что он соответствует формату (ширина, высота) .
Подробнее о нарезке см. в следующей статье:
- Как разрезать список, строку, кортеж в Python
Для изображений в градациях серого (монохромных)
Для изображений в градациях серого ndarray представляет собой двумерный массив с размерами (высота, ширина) .
импорт cv2
im_gray = cv2.imread('data/src/lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
печать (im_gray.shape)
печать (тип (im_gray.shape))
# (225, 400)
# <класс 'кортеж'>
источник: opencv_size.py
Процедура для изображений в градациях серого практически такая же, как и для цветных изображений:
ч, ш = im_gray.shape
печать ('ширина:', ш)
печать('высота:', ч)
# ширина: 400
# высота: 225
печать ('ширина:', im_gray.shape[1])
печать('высота:', im_gray.shape[0])
# ширина: 400
# высота: 225
источник: opencv_size.py
Чтобы назначить ширину и высоту переменным, следующий подход работает как для цветных изображений, так и для изображений в градациях серого.
ч, w = im.shape[0], im.shape[1]
печать ('ширина:', ш)
печать('высота:', ч)
# ширина: 400
# высота: 225
источник: opencv_size.py
Если вы хотите получить кортеж (ширина, высота) , вы можете использовать нарезку. Последний подход ( [1::-1] ) работает как для цветных изображений, так и для изображений в градациях серого.
печать (im_gray.shape[::-1]) печать (im_gray.shape [1 :: - 1]) # (400, 225) # (400, 225)
, источник: opencv_size.py. объект, полученный путем чтения изображения с помощью Подушка (PIL), имеет размер , ширина и высота атрибуты.
Атрибут size возвращает кортеж (ширина, высота) .
из изображения импорта PIL
im = Image.open('data/src/lena.jpg')
печать (размер)
печать (тип (им. размер))
# (400, 225)
# <класс 'кортеж'>
ш, ч = размер
печать ('ширина:', ш)
печать('высота:', ч)
# ширина: 400
# высота: 225
источник: Pillow_size.
py
Вы также можете получить ширину и высоту, используя ширину и высота атрибуты:
print('width: ', im.width)
печать('высота:', им.высота)
# ширина: 400
# высота: 225
источник: Pillow_size.py
Процесс такой же для изображений в градациях серого (монохромных):
im_gray = Image.open('data/src/lena.jpg').convert('L')
печать (размер)
печать ('ширина:', im.width)
печать('высота:', им.высота)
# (400, 225)
# ширина: 400
# высота: 225
источник: Pillow_size.py
Проверить разрешение изображения
Разрешение изображения является важным фактором для получения высококачественной печати. DPI относится к плотности точек, из которых состоит напечатанное изображение.
Изображения с низким разрешением имеют около 72 DPI.
Изображения высокого разрешения имеют разрешение не менее 300 точек на дюйм. Это разрешение обеспечивает хорошее качество печати и важно, если вы хотите представить свой бренд или другие важные печатные материалы с чистыми и четкими изображениями.
Проверить разрешение изображения на ПК
- Чтобы проверить разрешение фотографии на ПК с ОС Windows, выберите файл, который хотите использовать. Щелкните правой кнопкой мыши изображение и выберите «Свойства».
- Появится окно с деталями изображения. Перейдите на вкладку «Подробности» , чтобы увидеть размеры и разрешение изображения.
Проверка разрешения изображения на Mac
- Проверка разрешения фотографии на Mac аналогична проверке на ПК. Выберите изображение, которое хотите использовать, и «Щелкните правой кнопкой мыши» на нем. Нажмите «Получить информацию». Вы также можете использовать инспектор в приложении «Предварительный просмотр».
- Откроется окно информации об изображении. Размер и разрешение изображения можно найти на вкладке «Дополнительная информация» .
изображения могут быть увеличены до большего размера, важно отметить, что чем больше вы увеличиваете размер изображения, тем меньше DPI содержит изображение.
Если у вас есть изображение с низким разрешением, вы должны уменьшить размер изображения, чтобы увеличить DPI. (подробнее об этом ниже)
Чтобы увеличить DPI вашего изображения:
Возьмите высоту изображения, умножьте на текущее количество точек на дюйм, затем разделите на количество точек на дюйм, которое вам нужно для размера изображения. Пример: Высота: 5 дюймов. Текущее значение DPI: 72. Желаемое значение DPI: 300. = 5 x 72 / 300 = 1,2. Это означает, что вам нужно будет изменить размер вашего 5-дюймового изображения на 1,2 дюйма при печати, чтобы сделать его с разрешением 300 точек на дюйм и без пикселей. Если вы хотите, чтобы размер изображения был больше, вам нужно будет найти новую фотографию с большим разрешением.
Рекомендуемые размеры для настройки размера печати ваших изображений в соответствии с разрешением 300 точек на дюйм:
| РАЗМЕР ДЛЯ ПЕЧАТИ | МИН.  |