Куб для предметной съемки: Ошибка 404. Страница не найдена — Объявления на сайте Авито

Содержание

Лайткуб фотобокс с LED подсветкой для предметной съемки (25см) | Постоянный свет и лайткубы для предметной фотосъемки

  • Нейтрально-серый фильтр GreenL ND2-ND400 72 мм
    Старая цена: 2 100р.
    Вы экономите: 600р.
    Цена со скидкой: 1 500р.

  • Внешний батарейный блок Godox ProPac PB-960 для вспышек Canon
    Старая цена: 10 500р.
    Вы экономите: 2 000р.
    Цена со скидкой: 8 500р.

  • Внешний батарейный блок Godox ProPac PB-960 для вспышек Nikon
    Старая цена: 10 500р.
    Вы экономите: 2 000р.
    Цена со скидкой: 8 500р.

  • Кабель PB-Cx для бустера Godox ProPac PB-960 для вспышек Canon
    Старая цена: 1 000р.
    Вы экономите: 500р.
    Цена со скидкой: 500р.

  • Кабель PB-Nx для бустера Godox ProPac PB-960 для вспышек Nikon
    Старая цена: 1 000р.
    Вы экономите: 500р.
    Цена со скидкой: 500р.

  • Штатив-монопод Beike BK-474 Карбон (2-в-1)

    Старая цена: 12 500р.
    Вы экономите: 4 000р.
    Цена со скидкой: 8 500р.

  • Синхрокабель TTL для вспышек Nikon (1,5 метра)
    Старая цена: 1 100р.
    Вы экономите: 450р.
    Цена со скидкой: 650р.

  • Микрофон RODE Podcaster
    Старая цена: 18 400р.
    Вы экономите: 1 000р.
    Цена со скидкой: 17 400р.

  • Профессиональный чемодан-кейс для фототехники WONDERFUL PC-3515
    Старая цена: 6 250р.
    Вы экономите: 2 250р.
    Цена со скидкой: 4 000р.

  • Кабель Godox DB-01 / Y для бустера Godox ProPac PB-960
    Старая цена: 1 200р.
    Вы экономите: 400р.
    Цена со скидкой: 800р.

  • Слайдер для видеосъемки VARAVON (SlideCam) Lite 800 (32'')
    Старая цена: 9 900р.
    Вы экономите: 1 000р.
    Цена со скидкой: 8 900р.

  • Брекет L Sirui для камер Canon 5D Mark III (TY-5DIIIL)

    Старая цена: 7 100р.
    Вы экономите: 2 200р.
    Цена со скидкой: 4 900р.

  • Риг для фототехники Sunrise DSM-802 для 5D3/BMCC
    Старая цена: 11 900р.
    Вы экономите: 4 900р.
    Цена со скидкой: 7 000р.

  • Клетка SmallRig Cage KIT для фотокамеры Sony A7II/A7RII
    Старая цена: 10 100р.
    Вы экономите: 3 100р.
    Цена со скидкой: 7 000р.

  • Клетка SmallRig Cage Kit (Manfrotto) для камеры Blackmagic CC
    Старая цена: 9 000р.
    Вы экономите: 2 500р.
    Цена со скидкой: 6 500р.

  • Зажим для фототехники 15мм SmallRig Articulating Rosette Arm Kit
    Старая цена: 2 150р.
    Вы экономите: 650р.
    Цена со скидкой: 1 500р.

  • Гексабокс Selens 60см для накамерных вспышек
    Старая цена: 5 700р.
    Вы экономите: 600р.
    Цена со скидкой: 5 100р.

  • Штативная панорамная головка Letu Photo LPC-3
    Старая цена: 4 900р.
    Вы экономите: 1 100р.
    Цена со скидкой: 3 800р.

  • Зажим для фототехники 15мм SmallRig Double Ball Head
    Старая цена: 2 300р.
    Вы экономите: 600р.
    Цена со скидкой: 1 700р.

  • Штативная площадка SmallRig Rail Support Baseplate (Arca Swiss)
    Старая цена: 7 500р.
    Вы экономите: 1 400р.
    Цена со скидкой: 6 100р.

  • Адаптер SMALLRIG Cold Shoe 1496 для фототехники
    Старая цена: 2 000р.
    Вы экономите: 500р.
    Цена со скидкой: 1 500р.

  • Трансмиттер Shanny SN-E3-RT для Canon
    Старая цена: 6 200р.
    Вы экономите: 1 900р.
    Цена со скидкой: 4 300р.

  • Брекет L Sirui для фотокамеры Fujifilm X-T1
    Старая цена: 3 900р.
    Вы экономите: 1 000р.
    Цена со скидкой: 2 900р.

  • Штативная панорамная головка KingJoy KH-6802
    Старая цена: 4 600р.
    Вы экономите: 1 000р.
    Цена со скидкой: 3 600р.

  • Стедикам Hakuta 5D3 Карбон
    Старая цена: 7 600р.
    Вы экономите: 1 600р.
    Цена со скидкой: 6 000р.

  • Комплект Cage Kit Panorama для 6 камер GoPro
    Старая цена: 1 700р.
    Вы экономите: 900р.
    Цена со скидкой: 800р.

  • Гексабокс Selens 50см для накамерных вспышек
    Старая цена: 5 300р.
    Вы экономите: 700р.
    Цена со скидкой: 4 600р.

  • Монопод для экшн-камер Aluminum
    Старая цена: 2 100р.
    Вы экономите: 700р.
    Цена со скидкой: 1 400р.

  • Держатель для экшн-камер Jaws Flex
    Старая цена: 850р.
    Вы экономите: 600р.
    Цена со скидкой: 250р.

  • Видеосвет Travor Light Air L2 LED
    Старая цена: 6 200р.


    Вы экономите: 1 200р.
    Цена со скидкой: 5 000р.

  • Внешний батарейный блок Godox ProPac PB-960 для вспышек Sony
    Старая цена: 10 500р.
    Вы экономите: 2 000р.
    Цена со скидкой: 8 500р.

  • Кабель PB-Sx для бустера Godox ProPac PB-960 для вспышек Sony
    Старая цена: 1 000р.
    Вы экономите: 500р.
    Цена со скидкой: 500р.

  • Свет для смартфона Godox LED M32 Mobilephone Lighting
    Старая цена: 1 500р.
    Вы экономите: 300р.
    Цена со скидкой: 1 200р.

  • Кронштейн-держатель для установки вспышки Jinbei L20
    Старая цена: 2 600р.
    Вы экономите: 800р.
    Цена со скидкой: 1 800р.

  • Монопод для селфи Hoco K5 NEOTERIC (провод)
    Старая цена: 400р.
    Вы экономите: 120р.
    Цена со скидкой: 280р.

  • Фотоштанга гибкая 50cm + MegaClamp 1X + Clamp-35
    Старая цена: 1 700р.


    Вы экономите: 500р.
    Цена со скидкой: 1 200р.

  • Адаптер Nikon G/D Viltrox NF-FX1 для Fujifilm X-mount
    Старая цена: 3 700р.
    Вы экономите: 1 100р.
    Цена со скидкой: 2 600р.

  • Аккумулятор Godox WB400P для вспышек Godox AD400Pro
    Старая цена: 13 500р.
    Вы экономите: 2 800р.
    Цена со скидкой: 10 700р.

  • Видеосвет Godox LED SL-200W (5600K)
    Старая цена: 38 000р.
    Вы экономите: 3 000р.
    Цена со скидкой: 35 000р.

  • Power Bank HOCO J35 Sunshine 10000mAh
    Старая цена: 1 100р.
    Вы экономите: 250р.
    Цена со скидкой: 850р.

  • sale Защитный экран GGS 3 (III Generation) для Canon 5D Mark III
    Старая цена: 1 100р.
    Вы экономите: 600р.
    Цена со скидкой: 500р.

  • Вспышка студийная Godox DP400III
    Старая цена: 18 000р.

    Вы экономите: 1 800р.
    Цена со скидкой: 16 200р.

  • sale Стойка Falcon Eyes L-1900ST
    Старая цена: 1 150р.
    Вы экономите: 300р.
    Цена со скидкой: 850р.

  • sale Вспышка YongNuo YN200 KIT
    Старая цена: 15 900р.
    Вы экономите: 1 200р.
    Цена со скидкой: 14 700р.

  • Стойка-журавль Godox LB02
    Старая цена: 8 500р.
    Вы экономите: 2 000р.
    Цена со скидкой: 6 500р.

  • Столы и боксы для предметной съемки

    Порядок: от дешевых к дорогим
    • от дешевых к дорогим
    • от дорогих к дешевым
    • популярные

    Фильтр

     

    Стол и Бокс для предметной съёмки

    Сегодня рекламная индустрия обеспечивает огромный спрос на фотоснимки, выполненные в предметном жанре. Такие фотографии позволяют отлично продемонстрировать покупателю внешние характеристики товара – значимые элементы, особенности конструкции и дизайна. 

    Однако, такое предметное фото требует профессионального подхода и использования соответствующего оборудования. В частности, для продуктивной и качественной работы в этом жанре необходимы бокс или стол для предметной фотосъемки. Купить фотобокс должен каждый, планирующий предметную съёмку, фотограф.
    Эти удобные студийные аксессуары выполнены из специальных жаропрочных материалов, позволяющих работать с мощными световыми источниками. Конструкция лайткубов и предметных столов позволяет вести бестеневую съемку различных предметов – портативной электроники, ювелирных украшений, небольших бытовых приборов и т. д. При этом столик для предметной съемки обеспечивают мягкое, хорошо рассеянное, обволакивающее освещение, дающее возможность прорисовать каждую мелкую деталь и грань фотографируемого объекта, показав его «во всей красе». Также (что очень важно!), такое студийное оборудование позволяет избежать паразитарных отражений окружения и бликования при фотографировании предметов с гладкими, полированными поверхностями. 
    Используя бокс для макросъёмки, или, как его ещё называют, фотобокс для предметной съёмки, фотограф не нуждается в зонтах и софтбоксах, экономя пространство студии. Кроме всего, часто лайтбоксы оснащаются быстросъемными фонами, позволяющими получать дополнительные осветительные эффекты. Фотобокс купить Вы можете в интернет-магазине бомбер ком юа

    Как выбрать фотобокс для предметной съемки и фотографировать в нем

    Мастерское освещение - это то, что вряд ли можно обнаружить на готовом изображении. Используемый для драматического эффекта, для создания равномерной освещенности или же для воссоздания сцены, которая кажется естественной и нетронутой, студийный свет может помочь фотографу достичь необходимой композиции, вне зависимости от освещения извне.

    Ошибочно предполагать, что студийное качество снимка доступно только профессионалам.

    Многие мастера hand made, повара и художники хотят делать высококачественные фотографии своих собственных творений, размещать их в блоге, предлагать их для продажи онлайн или просто делиться ими со своими друзьями. И они успешно справляются с задачей благодаря использованию световой палатки, которую еще называют фотобокс. В этой статье мы рассмотрим основы предметной съемки, чтобы каждый раз получать яркие высококачественные фотографии.

    Что такое фотобокс

    Лайткуб или фотобокс – это приспособление кубической формы с белыми полупрозрачными сторонами, которое рассеивает свет, поступающий из нескольких источников. В результате чего получается бестеневое изображение предмета на однотонном фоне. Из-за своей формы световой бокс часто называют еще световой куб, фотокуб, лайт-куб.

    Форма держится благодаря четырем металлическим кольцам, которые скручиваются восьмеркой и прячутся в чехол. Благодаря этому фотобокс в сложенном состоянии в три раза меньше по длине и во много раз компактнее в объеме.

    Такая мобильность особенно кстати, если вы собираетесь купить лайтбокс для фото на выездной съемке, на улице можно попробовать воспользоваться естественным освещением.

    Внутри чехла вы обнаружите фотофоны. Обычно их несколько цветов: белый, черный, красный и синий. Они цепляются за липучки, находящиеся в углах лайткуба.

    Наши рекомендации по уходу за фотобоксом

    Мы настоятельно рекомендуем вам потратить время, чтобы развернуть и отутюжить их, прежде чем использовать по назначению. Складки достаточно сильные, и тени от них будут видны на ваших изображениях и потребуют ненужной последующей обработки.

    Для длительного хранения также рекомендуем взять картонный жесткий рулон (например, от стрейч-пленки или бумажных полотенец) и аккуратно намотайте фотофоны на него. Таким образом, это устранит необходимость постоянной глажки.

    Держите под рукой моток скотча, подойтут и остатки, много не нужно. Скотч позволяет легко и быстро удалить видимую грязь, пыль или пух, который может оседать во время работы. Для этих же целей пригодится груша для чистки оптики.

    Не забудьте захватить штатив для фотоаппарата. Отдельная статья посвящена выбору этого аксессуара: Как выбрать штатив для фотоаппарата. В данном случае нет особых требований, подойдет недорогой Arsenal ARS-3750

    Настройка и съемка

    Тут все очень просто. Стандартная настройка заключается в том, чтобы разместить фотобокс на каком-то столе, при этом источники света расположены друг напротив друг друга с каждой стороны, а штатив для фотоаппарата – спереди. Размещение лайткуба на столе облегчает просмотр и маневрирование, а также удобство использования штатива для камеры.

    Фон прикреплен к верху внутри палатки и должен свободно ниспадать вниз, делая плавный изгиб и переходя на нижнюю часть палатки.

    Чтоб правильно выбрать фотофон, ознакомьтесь со статьей: Как выбрать фон для фотостудии

    Теперь вы готовы к фотосъемке! Аккуратно поместите свой предмет в лайткуб и начните с положения точно в центре. Перемещение объекта вперед или назад может изменить освещение и тени. Поэкспериментируйте, чтобы получить нужный внешний вид. Вы также можете поэкспериментировать с переменой ракурса. Вид сверху и сбоку придаст объема, это более выгодное размещение камеры.

    Не забудьте оставить пространство между объектом и стенками. Это позволит зуммировать объект, чтобы в кадр попал только фон, без каких-либо краев.

    Свет для предметной съемки

    Рассмотрите окружающее освещение и при необходимости отрегулируйте. Вы обнаружите очень мало различий между съемкой в полдень в рассеянном от стен фотобокса свете и съемкой в вечернее время от искусственных источников.

    Два слова об осветителях. К счастью, нет строгих требований к осветителям. Можно установить постоянный свет, а можно бытовые LED лампы, и это будет полноценный свет для предметной съемки в домашних условиях. Правда, в последнем случае придется делать постобработку для коррекции баланса белого, поскольку бытовые лампы не выдают белый студийный свет с температурой 5500К.

    Существуют складные модели со встроенным светодиодным светом. В сложенном состоянии такой фотобокс Visico Mini Photo Box LED не отличишь от обычной папки, оперативно раскладывается и складывается. LED подсветка питается от USB, для длительной работы можно запитываться от powerbank-а .

    Настройка фотоаппарата для предметной съемки

    Надежно установите камеру на штатив и включите либо 2-секундный таймер, либо возьмите пульт тросик, чтобы убедиться, что штатив остается неподвижным. Если вы используете объектив со стабилизацией изображения, уменьшением или контролем вибрации, выключите эту опцию.

    Штатив позволит вам снимать на более длинных выдержках с отличными результатами. Начните в режиме приоритета диафрагмы с ISO 100 (или самым низким значением для вашей камеры). Выберите значение диафрагмы, основанное на том, что вы хотите достичь на изображении (широкая диафрагма, например f/1.8, для узкой глубины резкости и большого размытия или закрытая, такая как f/22, для большой глубины резкости, позволяет сосредоточиться на всем предмете).

    Food-фотографы часто используют открытые отверстия и выборочное размытие, чтобы еда выглядела более привлекательной, в то же время снимки изделий ручной работы выглядят лучше всего с закрытой диафрагмой, тогда все изделие находится в фокусе.

    Если вы хотите избежать размытия на переднем плане (непосредственно перед вашим объектом) - установите фокус на той части вашего объекта, которая ближе всего к камере.

    Подумайте также об компенсации экспозиции, чтобы вы могли увидеть, какая экспопара дает вам наилучшие результаты. На белом фоне вы можете получить лучшие результаты при +1, в то время как на черном фоне вы получите лучшие результаты при -1.

    Как выбрать размер фотобокса

    Очевидно, что исходя из того, какой предмет собираетесь снимать. Однако тут не все так однозначно. Во-первых, фотобокс должен быть на 30% больше самого большого предмета. Учитывайте то, что сам объект нужно отодвинуть от задней стенки. Помимо этого, если делать съемку под углом, например, сверху сбоку, то фотобокс и его внешние стенки не должны попадать в кадр.

    Вообще лучше купить фотобокс большего размера. Оптимальный вариант – фотобокс 60см – 80см. В магазине Вточку наиболее привлекательные по цене SmartLight shed 60x60x60cm и Visico LT-011 (80x80x80см). В большой лайткуб запросто поместится маленький объект, даже ювелирка - вам останется лишь откадрировать снимок.

    А вот результат того, что получилось после съемки, показанной на первом изображении.

    blog.steblovskiy.ru - Page 10

    Сегодня рассказ пойдет о лайт кубе (он же лайт бокс, лайт тент и т.п.). Что это вообще такое лайт куб?

    В первую очередь (как подсказывает капитан очевидность), это куб! Вот такой вот, с металлическим каркасом у меня.

    Читать далее Что такое Лайт куб? →

    лайтбокслайткубпредметкапредметная съемкафотосъемка предметки

    Меня часто просят побольше рассказывать о всяких мелочах, приспособлениях, оборудовании, которое я использую в своих съемках. Рассказываю. Сегодня про акрил (он же оргстекло).

    В рекламной фотографии акрил используют в качестве съемочной поверхности для создания эффектных отражений.

    Читать далее Акрил для предметной съемки →

    акрилгде купитьоргстекло для фотосъемкипредметная фотосъемка

    Похоже что мое забивание на стоки в течении нескольких месяцев начинает сказываться. Во всяком случае на Шаттере, а он самый прибыльный. Доход начал падать, и не очень вовремя —  ремонт в студии встал в копеечку.

    Читать далее Заработок на стоках. Итоги марта 2014. →

    доход с стоковзаработок на стокахзаработок на фотобанках

    Почти на месяц затянулся ремонт. Теперь надо усиленно работать, чтоб все это отбивать:) Хорошо хоть стоки есть, так бы совсем без денег остался. По традиции осталось куча недоделок, буду доделывать со временем. Пока это выглядит вот так.

    Общий вид, 1 ый этаж еще не сделан

    Читать далее Наконец-то я закончил ремонт в студии!!! →

    фотостудия

    У меня студия всего 40 м2, и их уже не хватает. А учитывая мое желание построить в ближайшее время кухню, не хватает места совсем.  Но у меня очень высокие потолки, поэтому я решил немного расшириться за счет постройки 2го этажа.

    Ремонт естественно затянулся:) Поэтому толком не снимаю последние 10 дней, и не делаю видеоуроки по предметке.

    Студия  примерно вот такую форму имеет. В квадратной части мы снимаем, а «аппендикс» используется как офисное пространство.

    План студии

    Читать далее Ремонт в студии для предметной съемки →

    фотостудия

    Довольно давно не снимал интерьерку, аж соскучился. С большим удовольствием поснимал на прошлой неделе.

    Читать далее Интерьерная съемка квартиры →

    интерьеркаинтерьерная съемкафотосъемка интерьеров

    Всю прошлую неделю мы фотографировали экологически чистую посуду. Нам привезли 6 видов посуды сделанной из: риса, тростника, кукурузного крахмала, бамбука, пальмового листа и пшена.  Сроки были сжатые, в день по фотографии. Поэтому не все успевали продумать и довести до идеала. Вот что получилось:

    посуда из кукурузной муки

     

    Читать далее Рекламная съемка посуды →

    предметная съемкарекламная съемкасъемка посуды

    Как сделать лайтбокс или лайткуб для качественных фото своими руками

    Увлечение фотографией — достаточно дорогостоящее удовольствие. Предметная фотография всегда была востребованной, например, в фотобанках, а также актуальна для тех, кто увлекается хендмейдом и хочет показать свои работы во всей красе. Для качественной предметной съемки вам потребуется лайтбокс, который легко сделать своими руками.

    Лайтбокс смешивает и рассеивает направленный свет, который формируется световыми приборами, создавая бестеневой рисунок предмета и концентрируя внимание зрителя непосредственно на объекте. Его назначение вполне ясно, а процесс изготовления своими руками довольно прост и занимает не больше получаса.

    Для изготовления лайтбокса нам понадобится:

    • картонная коробка
    • лист ватмана (размер зависит от величины коробки)
    • скотч
    • клей (карандашный или ПВА)
    • линейка
    • бумажный нож и ножницы
    • бумага для флипчарта
    • 2 светильника-прищепки
    • 2 энергосберегающие лампы белого света

    Делаем лайтбокс своими руками

    Берем картонную коробку. Размер зависит от предметов, которые вы будете фотографировать в лайтбоксе.

    Обрезаем лишнее с помощью ножниц и канцелярского ножа.

    У нас получается такая конструкция.

    Обрезаем ватман, если он слишком большой для коробки.

    Убедившись, что силовые кнопки плохо держат ватман, мы решили воспользоваться клеем и скотчем, несмотря на то, что конструкцию нельзя будет разобрать.

    Крепим ватман на любой клей, либо скотчем.

    Конструкция уже становится похожей на лайтбокс.

    Обрезаем бумагу для флипчарта. Она достаточно тонкая, чтобы пропускать свет.

    Совет: Вы можете использовать любой светорассеивающий материал, например, скатерть.

    Накрываем ей прорезы в коробке.



    Можно использовать обычные светильники-прищепки, купив к ним энергосберегающие лампы белого света.

    Также можно использовать бытовые галогенные прожекторы. Но если лайтбокс небольшой, достаточно будет настольных ламп с гибкой ножкой.

    Имейте в виду, что галогенные прожекторы быстро нагреваются, можно обжечь руки или спалить квартиру. Поэтому не оставляйте их включенными на длительное время.

    Теперь можно приступать к предметной съемке. Результат наших усилий:

    Альтернативный вариант по устройству самодельного лайтбокса рассмотрен в другой статье на нашем сайте.

    Делаем куб для предметной съемки своими руками.

    07:42 pm - Делаем куб для предметной съемки своими руками.
    В свое время я пробовал соорудить вот такую $10 Macro Photo Studio:

    .

    Результаты меня не впечатлили: найти коробку подходящего размера и жесткости оказалось проблематично; бумага в качестве рассеивателя оказалась слишком плотной, а жесткость картонной конструкции совершенно неудовлетворительной.

    Недавно мне попались на глаза монтажные планки, которые используют для того, чтобы крепить кронштейны и полки. Это П образные стальные планки в которых прорезаны отверстия для кронштейнов и креплений. Мне они живо напомнили детский конструктор. Из них я и решил сделать аналог "макро студии за 10 долларов":

    все картинки кликабельны и снабжены комментариями. Чтобы увидеть комментарии, надо нажать на картинку и, после загрузки станицы на flickr.com, поводить мышкой над прямоугольниками которые будет видно над картинкой. В полном размере картинку можно просмотреть нажав на кнопку "All sizes", там же.


    Размер куба я выбрал так, чтобы он легко ставился на мой рабочий стол: 75х75х75 см. Такие размеры позволяют легко работать с объектом внутри куба.

    Сама конструкция очень проста:


    Куб состоит из двух рамок, соединенных четырьмя поперечинами. Этого достаточно для придания конструкции жесткости. Каждая рамка собирается из четырех планок, которые крепятся дуг к другу обычными мебельными уголками на винтах.

    Использовались винты на 3 мм (для крепления уголков) и на 5 мм (для поперечен). Сборка заняла часа два.

    Сам по себе куб может использоваться для крепления фона и каких-то объектов, которые трудно просто поставить - ёлочные игрушки, лампочки, цепочки, веревочки и тому подобные вещи.

    Для получения мягкого света, так необходимого для хорошей предметной съемки, на грани куба нужно установить рассеиватели. Я выбрал рассеиватели самой простой конструкции:

    Такой рассеиватель представляет собой лист чертежной кальки, к краям которого, двухсторонним скотчем, прикреплены деревянные планки. Калька полупрозрачна и отлично работает на рассеивание света. Для крепления рассеивателя на куб используется обычная "липучка" для одежды - одна половинка "липучки" крепится скотчем на планку, другая - на грань куба (все тем же скотчем). Получается удобное соединение, которое позволяет легко крепить рассеиватель на нужной высоте.

    В собранном виде куб выглядит так:

    Куб позволяет легко укрепить фон и поместить подставку для предмета. Направляя вспышки на разные места боковых рассеивателей (можно поместить еще один сверху куба) или экранируя часть их поверхности можно создать практически любое освещение объекта.

    Вот несколько примеров того, что получается при съемки с помощью такого устройства:

    Конечно схожие результаты можно получить с парой софтбоксов или бестеневой палаткой, но это решение предназначено для условий домашней студии, когда важней всего, чтобы вся аппаратура занимало мало места и легко складывалась когда не нужна :). Куб легко разбирается и в разобранном виде занимает совсем немного места. Сделать его можно любого размера - хоть метр на метр.

    Примеры показаны без обработки. Т.е. "как есть" из камеры. Всего сборку всего куба и рассеивателей ушло около четырех часов. Стоимость материалов - около 30$.

    P.S. Сразу отвечу на вопрос "а не проще ли купить готовый лайткуб?": это сооружение в первую очередь используется как основа для сложных предметных композиций, когда надо подвешивать несколько объектов. Например - лампочки или ёлочные игрушки, цепи и замки и т.п. вещи. Лайткуб безусловно легче и компактней и дает лучшее рассеяние, но вот композицию внутри него соорудить сложно.

    Фотобоксы для предметной съемки | БЛОГ ДМИТРИЯ ЕВТИФЕЕВА

    Ко мне на обзор попал фотобокс Falcon Eyes PBF-60AB (и несколько других, которые будут добавлены в статью позже). Учитывая, что по основной своей деятельности занимаюсь предметной фотосъемкой, тема фотобоксов (или лайткубов) не могла пройти стороной.

    Бокс есть бокс, т.е. само по себе устройство представляет из себя куб из ткани, натянутой на металлический каркас. Фотобоксы бывают разных конструкций и мы сегодня рассмотрим конкретно Falcon Eyes PBF-60AB, который имеет свои особенности.

    к содержанию ↑

    Фотобокс нужен для того, чтобы начинающий фотограф мог легко избавиться от лишних бликов и сделать тени более мягкими, таким образом улучшая внешний вид объекта на снимке.

    примеры съемки в фотобоксе (автор фото: Николай sn797)

    Предметная фотосъемка с помощью фотобокса даёт большие преимущество по сравнению со съемкой «голыми» лампами благодаря мягкому свету. Стенки из специальной рассеивающей ткани помогают добиться равномерного мягкого освещения, даже при использовании обычных бытовых светильников.
    Фотобокс позволяет фотографировать в любых условиях, он компактен и лёгок.

    к содержанию ↑

    Фотобокс состоит из металлических рамок с натянутой на них белой тканью — рассеивателем.
    Количество белых тканевых сторон может быть разное, как и возможность их отсоединить для различных нужд фотографа.

    В фотобоксе Falcon Eyes PBF-60AB три стороны — белые тканевые рассеиватели. Четвёртая сторона, она же задняя — может быть любого цвета. Исходно она чёрная и не отстегиваемая, но может с помощью дополнительных бархатных фонов стать красной, синей или белой.
    Размер данного фотобокса 60 х 60 х 60 см. Для большинства предметов — в самый раз.

    к содержанию ↑

    Объект съемки помещается внутрь фотобокса, примерно в его центр. Можно ставить объект съемки прямо на стол, а можно на какую-нибудь подставку, которую впоследствии удалить в фотошопе.
    Освещение можно использовать любое: обычные лампы накаливания, флюоресцентные, галогенные или светодиодные. Также можно использовать накамерные (не встроенные в камеру) вспышки.
    Сам светотеневой рисунок можно изменять, перемещая лампы вдоль стенок фотобокса и устанавливая их под углом.

    Объект съемки можно поворачивать разными сторонами, чтобы запечатлеть все возможные ракурсы спереди, а можно снимать сверху.

    Особенно легко в фотобоксе получить чёрный фон. Для этого достаточно использовать черную ткань или чёрный бархат, если имеется под рукой. Ткань нужно расправить, чтобы складки не блестели.

    фотосъемка на чёрном фоне в фотобоксе

    Особенно удобен фотобокс при съемке полуглянцевых и глянцевых предметов. Здесь сказывается то, что он перекрывает большую часть пространства вокруг предмета.
    Чтобы показать как распределяются блики я сфотографировал полированный шар.

    Как видите, фотобокс устраняет почти все блики. Яркая часть сверху от источника света. Она не «выбита» в белый, она просто очень светлая.
    На фото в центре чёрное пятно (угловатой формы) — видно отверстие фотобокса, в котором отражается моя фотостудия и я в том числе. Туда свет от вспышки не попадает и потому всё выглядит чёрным. Если вы будете снимать глянцевые предметы, то всегда в центре будете видеть это черное пятно. Чем дальше вы будете с камерой от объекта съемки — тем пятно меньше. Полностью его не избежать т.к. вы находитесь перед предметом, но можно его уменьшить, чтобы было легко его заретушировать.

    Я решил испытать возможности фотобокса с одним из самых сложных предметов такого рода — хромированной кастрюлей.

    Для того, чтобы сделать чёрное пятно в центре поменьше и, соответственно, уменьшить время на удаление этого пятна в фотошопе я удлинил стенки фотобокса ватманом.

    Такие границы разных материалов на корпусе кастрюли уже легко «лечатся» в фотошопе.
    Если взять второй фотобокс для удлинения конструкции, то и границ видно не будет.

    В качестве эксперимента я сделал снимки с более модного ракурса.

    молочно-белый акрил как фон

    И вот результат после ретуши...

    к содержанию ↑

    Фотобокс может быть крайне полезен в условиях домашней фотостудии, когда вокруг много лишних предметов, которые не убрать, а объект съемки глянцевый и отображает всё вокруг.
    Также фотобокс может быть успешно использован в «полевых» условиях, на выездных съемках.

    к содержанию ↑

    (автор фото: Николай sn797)

    Всем удачных снимков! 🙂

    Зеркальный куб из бериллия 99.9% - Luciteria

    Иногда история, лежащая в основе предмета, более интересна, чем сам предмет. Эти бериллиевые кубики - хороший тому пример.

    В начале 2017 года мы приступили к сдаче, казалось бы, несложного проекта. Превратите сетку периодической таблицы в реальную витрину, где каждая ячейка занята не текстом или даже изображением того, что этот текст представляет, а реальными образцами элементов. И чтобы оставаться верным формату, давайте сделаем их кубами, чтобы их можно было расположить одинаково, плечом к плечу, чтобы можно было легко сравнивать визуальные и тактильные различия между ними.

    Жидкости и газы, конечно, не используются, но теоретически все нерадиоактивные металлы должны быть допустимы. Цезий - это металл, но он мягче, чем воск, поэтому не может удерживать форму. Таллий можно производить, но никто не хочет его производить, и мы все равно не хотим его продавать; зная, что прикосновение к нему может буквально вызвать у вас смертельную болезнь. Есть много подобных исключений, но, по нашим подсчетам, около 63 из 92, которые традиционно называются «встречающимися в природе», могут быть превращены в эту твердую кубическую форму.

    Из этих 63 теоретических большая часть не представляет особых проблем для опытных мастеров по металлу. Мы обнаружили, что те же производители, которые производят латунные дверные петли, могут так же легко использовать чистую медь для изготовления кубов, самых простых из трехмерных форм. Производитель автозапчастей имеет доступ к никелю, железу, титану и так далее, а также к оборудованию для изготовления кубиков из этих материалов. Неудивительно, что эти легкие металлы оказались первыми кубиками, которые мы принесли несколько месяцев назад. Потом дела пошли еще дальше... интересно.

    Короче говоря, бериллий очень поздно появился в нашем модельном ряду по ряду причин. Мы связались с 30 производителями, имеющими опыт работы с этим редким металлом, и снова и снова разочаровывались. Там, где был интерес, обычно ожидалось, что мы разместим заказ в масштабе Walmart. В других случаях первоначальный залог принимался с радостью только в течение нескольких недель, чтобы тянуться к месяцам, пока, наконец, не были предоставлены только робкие извинения и возмещение.Один из наших последних многообещающих потенциальных клиентов отказался от предложения после двух месяцев сухого сообщения, что дорогой инструмент был полностью испорчен в результате этих усилий. Уупс.

    Единственный производитель был достаточно упорен, чтобы продолжать попытки. К счастью, они были такими же настойчивыми, как и мы. Их первоначальные усилия были грубыми, с плохим уровнем полировки и допусками. Но они продолжали работать благодаря техническому специалисту, которому эта задача понравилась. И, наконец, почти через три месяца после того, как наша компания начала с ними переговоры, они предоставили эти совершенно потрясающие GEMS, потому что на самом деле нет другого подходящего прилагательного, с помощью которого их можно было бы описать!

    Бериллий, возвращаясь к предмету, а не к истории, стоящей за предметом, является экзотическим и дорогим металлом, который очень трудно обработать.Также технически сложно придать ему форму, потому что он имеет тенденцию разрушать обычные стальные инструменты, а частицы металла, полученные в результате такой обработки, ядовиты.

    К счастью, наш поставщик усовершенствовал эту технику. К сожалению, как видите, результат далеко не доступный. Однако за свои кровно заработанные деньги можно хотя бы быть уверенным в том, что вы получаете абсолютно завидный коллекционный предмет в безупречной «упаковке».

    Каждый идеально сделанный куб из бериллия плотностью 1 см весит 1 штуку.80 ± 0,03 г. Дюймовый куб весит унцию. Удовлетворение абсолютно гарантировано!

    Политика конфиденциальности - CUBE Guest House

    Нам очень приятно, что вы проявили интерес к нашему предприятию. Защита данных является особенно важным приоритетом для руководства Cube Partnership. Использование интернет-страниц Cube Partnership возможно без указания личных данных; однако, если субъект данных хочет использовать специальные корпоративные услуги через наш веб-сайт, обработка персональных данных может стать необходимой.Если обработка персональных данных необходима и для такой обработки нет законодательных оснований, мы обычно получаем согласие субъекта данных.

    Обработка персональных данных, таких как имя, адрес, адрес электронной почты или номер телефона субъекта данных, всегда должна соответствовать Общему регламенту защиты данных (GDPR) и в соответствии с данными для конкретной страны. правила защиты, применимые к Cube Partnership. С помощью этого заявления о защите данных наше предприятие хотело бы информировать широкую общественность о характере, объеме и цели персональных данных, которые мы собираем, используем и обрабатываем.Кроме того, посредством этого заявления о защите данных субъекты данных информируются о правах, на которые они имеют право.

    В качестве контролера Cube Partnership реализовало множество технических и организационных мер для обеспечения наиболее полной защиты персональных данных, обрабатываемых через этот веб-сайт. Однако передача данных через Интернет в принципе может иметь бреши в безопасности, поэтому абсолютная защита не может быть гарантирована. По этой причине каждый субъект данных может свободно передавать нам личные данные с помощью альтернативных средств, например e.грамм. по телефону.

    1. Определения

    Заявление о защите данных Cube Partnership основано на условиях, используемых европейским законодателем при принятии Общего регламента защиты данных (GDPR). Наша декларация о защите данных должна быть четкой и понятной для широкой публики, а также для наших клиентов и деловых партнеров. Чтобы убедиться в этом, мы хотели бы сначала объяснить используемую терминологию.

    В этом заявлении о защите данных мы используем, в частности, следующие термины:

    • a) Персональные данные
      Персональные данные означают любую информацию, относящуюся к идентифицированному или идентифицируемому физическому лицу («субъект данных»).Идентифицируемое физическое лицо - это лицо, которое может быть идентифицировано прямо или косвенно, в частности, посредством ссылки на идентификатор, такой как имя, идентификационный номер, данные о местоположении, онлайн-идентификатор или на один или несколько факторов, специфичных для физического, физиологического, генетическая, ментальная, экономическая, культурная или социальная принадлежность этого физического лица.
    • b) Субъект данных
      Субъект данных - любое идентифицированное или идентифицируемое физическое лицо, чьи персональные данные обрабатываются контролером, ответственным за обработку.
    • c) Обработка
      Обработка - это любая операция или набор операций, которые выполняются с персональными данными или с наборами персональных данных, независимо от того, используются ли автоматизированные средства, такие как сбор, запись, организация, структурирование, хранение, адаптация или изменение, поиск, консультация, использование, раскрытие путем передачи, распространения или иного предоставления, согласования или комбинации, ограничения, стирания или уничтожения.
    • г) Ограничение обработки
      Ограничение обработки - это маркировка сохраненных личных данных с целью ограничения их обработки в будущем.
    • e) Профилирование
      Профилирование означает любую форму автоматизированной обработки личных данных, состоящую из использования личных данных для оценки определенных личных аспектов, связанных с физическим лицом, в частности, для анализа или прогнозирования аспектов, касающихся работы этого физического лица на работе. , экономическое положение, здоровье, личные предпочтения, интересы, надежность, поведение, местонахождение или передвижения.
    • f) Псевдонимизация
      Псевдонимизация - это обработка персональных данных таким образом, что персональные данные больше не могут быть отнесены к конкретному субъекту данных без использования дополнительной информации, при условии, что такая дополнительная информация хранится отдельно и при условии принятия технических и организационных мер для обеспечения того, чтобы личные данные не были присвоены идентифицированному или идентифицируемому физическому лицу.
    • g) Контроллер или контролер, ответственный за обработку
      Контроллер или контролер, ответственный за обработку, - это физическое или юридическое лицо, государственный орган, агентство или другой орган, который самостоятельно или совместно с другими определяет цели и средства обработка персональных данных; если цели и средства такой обработки определены законодательством Союза или государства-члена, контролер или конкретные критерии его назначения могут быть предусмотрены законодательством Союза или государства-члена.
    • h) Обработчик
      Обработчик - физическое или юридическое лицо, государственный орган, агентство или другой орган, который обрабатывает персональные данные от имени контролера.
    • i) Получатель
      Получатель является физическим или юридическим лицом, государственным органом, агентством или другим органом, которому раскрываются личные данные, будь то третье лицо или нет. Однако государственные органы, которые могут получать персональные данные в рамках конкретного запроса в соответствии с законодательством Союза или государства-члена, не должны считаться получателями; обработка этих данных этими государственными органами должна осуществляться в соответствии с применимыми правилами защиты данных в соответствии с целями обработки.
    • j) Третья сторона
      Третья сторона - это физическое или юридическое лицо, государственный орган, агентство или организация, кроме субъекта данных, контроллера, процессора и лиц, которые под прямым руководством контроллера или процессора уполномочены обрабатывать личные данные.
    • k) Согласие
      Согласие субъекта данных - это любое свободно данное, конкретное, информированное и недвусмысленное указание желаний субъекта данных, посредством которого он или она посредством заявления или четкого позитивного действия означает согласие на обработку личных данных, относящихся к нему или к ней.

    2. Название и адрес контроллера

    Контроллер для целей Общего регламента защиты данных (GDPR), других законов о защите данных, применимых в государствах-членах Европейского Союза, и других положений, касающихся защиты данных:

    Cube Partnership

    20 Луиза Уэй

    7806 Капштадт

    Südafrika

    Телефон: +27714418161

    Эл. Почта: [email protected]

    Веб-сайт: www.cube-guesthouse.com

    3. Файлы cookie

    Интернет-страницы Cube Partnership используют файлы cookie. Файлы cookie - это текстовые файлы, которые хранятся в компьютерной системе через Интернет-браузер.

    Многие Интернет-сайты и серверы используют файлы cookie. Многие файлы cookie содержат так называемый идентификатор файла cookie. Идентификатор файла cookie - это уникальный идентификатор файла cookie. Он состоит из строки символов, с помощью которой Интернет-страницы и серверы могут быть назначены конкретному Интернет-браузеру, в котором был сохранен файл cookie.Это позволяет посещаемым интернет-сайтам и серверам отличать отдельный браузер объекта данных от других интернет-браузеров, содержащих другие файлы cookie. Определенный интернет-браузер можно распознать и идентифицировать с помощью уникального идентификатора файла cookie.

    Используя файлы cookie, Cube Partnership может предоставить пользователям этого веб-сайта более удобные для пользователя услуги, которые были бы невозможны без настройки файлов cookie.

    С помощью файлов cookie информация и предложения на нашем веб-сайте могут быть оптимизированы с учетом потребностей пользователя.Файлы cookie позволяют нам, как упоминалось ранее, распознавать пользователей нашего веб-сайта. Цель этого признания - облегчить пользователям использование нашего веб-сайта. Пользователь веб-сайта, который использует файлы cookie, например не нужно вводить данные доступа каждый раз при доступе к веб-сайту, потому что они принимаются веб-сайтом, и файл cookie, таким образом, сохраняется в компьютерной системе пользователя. Другой пример - это файл cookie корзины покупок в интернет-магазине. Интернет-магазин запоминает статьи, которые покупатель поместил в виртуальную корзину с помощью файлов cookie.

    Субъект данных может в любое время предотвратить установку файлов cookie через наш веб-сайт с помощью соответствующей настройки используемого интернет-браузера и, таким образом, может навсегда запретить установку файлов cookie. Кроме того, уже установленные файлы cookie могут быть удалены в любое время через Интернет-браузер или другое программное обеспечение. Это возможно во всех популярных интернет-браузерах. Если субъект данных деактивирует настройку файлов cookie в используемом интернет-браузере, не все функции нашего веб-сайта могут быть полностью использованы.

    4. Сбор общих данных и информации

    Веб-сайт Cube Partnership собирает ряд общих данных и информации, когда субъект данных или автоматизированная система вызывает веб-сайт. Эти общие данные и информация хранятся в файлах журнала сервера. Можно собрать (1) используемые типы и версии браузеров, (2) операционную систему, используемую системой доступа, (3) веб-сайт, с которого система доступа достигает нашего веб-сайта (так называемые источники перехода), (4) вспомогательные -сайты, (5) дата и время доступа к интернет-сайту, (6) адрес интернет-протокола (IP-адрес), (7) интернет-провайдер системы доступа и (8) любые другие аналогичные данные и информация, которая может быть использована в случае атак на наши системы информационных технологий.

    Используя эти общие данные и информацию, Cube Partnership не делает никаких выводов о субъекте данных. Скорее, эта информация необходима для (1) правильной доставки содержимого нашего веб-сайта, (2) оптимизации содержимого нашего веб-сайта, а также его рекламы, (3) обеспечения долгосрочной жизнеспособности наших систем информационных технологий и технологий веб-сайта. и (4) предоставлять правоохранительным органам информацию, необходимую для уголовного преследования в случае кибератаки.Поэтому Cube Partnership анализирует анонимно собранные данные и информацию статистически с целью повышения защиты данных и безопасности данных нашего предприятия, а также для обеспечения оптимального уровня защиты обрабатываемых нами персональных данных. Анонимные данные файлов журнала сервера хранятся отдельно от всех личных данных, предоставленных субъектом данных.

    5. Возможность связи через сайт

    Веб-сайт Cube Partnership содержит информацию, которая позволяет быстро связаться с нашим предприятием в электронном виде, а также напрямую связаться с нами, которая также включает общий адрес так называемой электронной почты (адрес электронной почты).Если субъект данных связывается с контролером по электронной почте или через контактную форму, личные данные, передаваемые субъектом данных, автоматически сохраняются. Такие персональные данные, переданные на добровольной основе субъектом данных контроллеру данных, хранятся с целью обработки или связи с субъектом данных. Эти личные данные не передаются третьим лицам.

    6. Регулярное удаление и блокировка персональных данных

    Контроллер данных должен обрабатывать и хранить персональные данные субъекта данных только в течение периода, необходимого для достижения цели хранения, или в той мере, в какой это предусмотрено европейским законодателем или другими законодательными органами в законах или постановлениях, которым подчиняется контролер. при условии.

    Если цель хранения не применима или истекает срок хранения, предписанный европейским законодателем или другим компетентным законодателем, личные данные обычно блокируются или удаляются в соответствии с требованиями законодательства.

    7. Права субъекта данных

    • a) Право подтверждения
      Каждый субъект данных имеет право, предоставленное европейским законодателем, получить от контролера подтверждение того, обрабатываются ли относящиеся к нему персональные данные или нет.Если субъект данных желает воспользоваться этим правом подтверждения, он или она может в любое время связаться с любым сотрудником контролера.
    • b) Право доступа
      Каждый субъект данных имеет право, предоставленное европейским законодателем, бесплатно получать от контролера информацию о своих личных данных, хранящихся в любое время, и копию этой информации. Кроме того, европейские директивы и правила предоставляют субъекту данных доступ к следующей информации:
      • цели обработки;
      • соответствующие категории персональных данных;
      • получатели или категории получателей, которым были или будут раскрыты персональные данные, в частности получатели в третьих странах или международных организациях;
      • там, где это возможно, предполагаемый период, в течение которого будут храниться личные данные, или, если это невозможно, критерии, используемые для определения этого периода;
      • наличие права требовать от контроллера исправления или удаления персональных данных, или ограничения обработки персональных данных, касающихся субъекта данных, или возражать против такой обработки;
      • наличие права на подачу жалобы в надзорный орган;
      • , если личные данные не собираются от субъекта данных, любая доступная информация об их источнике;
      • наличие автоматизированного принятия решений, включая профилирование, о котором говорится в статьях 22 (1) и (4) GDPR, и, по крайней мере, в этих случаях, значимая информация о задействованной логике, а также значимости и предполагаемых последствия такой обработки для субъекта данных.
    • Кроме того, субъект данных имеет право получить информацию о том, передаются ли личные данные в третью страну или в международную организацию. В этом случае субъект данных имеет право быть проинформированным о соответствующих гарантиях, связанных с передачей.
      Если субъект данных желает воспользоваться этим правом доступа, он или она может в любое время связаться с любым сотрудником контролера.
    • c) Право на исправление
      Каждый субъект данных имеет право, предоставленное европейским законодателем, получить от контролера без неоправданной задержки исправление неточных личных данных, касающихся его или ее.Принимая во внимание цели обработки, субъект данных имеет право на заполнение неполных личных данных, в том числе путем предоставления дополнительного заявления.
      Если субъект данных желает воспользоваться этим правом на исправление, он или она может в любое время связаться с любым сотрудником контролера.
    • d) Право на удаление (Право на забвение)
      Каждый субъект данных имеет право, предоставленное европейским законодателем, требовать от контролера удаление личных данных, касающихся его или ее, без неоправданной задержки, и контролер должен имеют обязательство удалить личные данные без неоправданной задержки при наличии одного из следующих оснований, если в обработке нет необходимости:
      • Персональные данные больше не нужны в связи с целями, для которых они были собраны или обработаны иным образом.
      • Субъект данных отзывает согласие, на котором основана обработка, в соответствии с пунктом (а) статьи 6 (1) GDPR или пунктом (a) статьи 9 (2) GDPR, и если нет другого правовое основание для обработки.
      • Субъект данных возражает против обработки в соответствии со статьей 21 (1) GDPR, и нет никаких преимущественных законных оснований для обработки, или субъект данных возражает против обработки в соответствии со статьей 21 (2) GDPR.
      • Персональные данные были обработаны незаконно.
      • Персональные данные должны быть удалены в соответствии с юридическим обязательством в законодательстве Союза или государства-члена, которому подчиняется контролер.
      • Персональные данные были собраны в связи с предложением услуг информационного общества, упомянутых в статье 8 (1) GDPR.
    • Если применима одна из вышеупомянутых причин, и субъект данных желает запросить удаление личных данных, хранящихся в Cube Partnership, он или она может в любое время связаться с любым сотрудником контролера.Сотрудник Cube Partnership должен незамедлительно обеспечить немедленное выполнение запроса на удаление.
      Если контролер сделал персональные данные общедоступными и обязан в соответствии со Статьей 17 (1) удалить персональные данные, контролер, принимая во внимание доступные технологии и стоимость внедрения, должен предпринять разумные шаги, включая технические меры, для информирования другие контроллеры, обрабатывающие персональные данные, которые субъект данных запросил, чтобы такие контроллеры удалили любые ссылки на эти персональные данные, а также их копирование или репликацию, если обработка не требуется.Сотрудники Cube Partnership организуют необходимые мероприятия в отдельных случаях.
    • e) Право на ограничение обработки
      Каждый субъект данных имеет право, предоставленное европейским законодателем, получить от контролера ограничение обработки, если применяется одно из следующих условий:
      • Точность персональных данных оспаривается субъектом данных в течение периода, позволяющего контроллеру проверить точность персональных данных.
      • Обработка является незаконной, и субъект данных выступает против удаления личных данных и вместо этого запрашивает ограничение на их использование.
      • Контролеру больше не нужны персональные данные для целей обработки, но они требуются субъекту данных для установления, исполнения или защиты судебных исков.
      • Субъект данных возражал против обработки в соответствии со статьей 21 (1) GDPR в ожидании проверки того, преобладают ли законные основания контролера над обоснованиями субъекта данных.
    • Если одно из вышеупомянутых условий выполнено, и субъект данных желает запросить ограничение обработки персональных данных, хранящихся в Cube Partnership, он или она может в любое время связаться с любым сотрудником контролера. Сотрудник Cube Partnership организует ограничение обработки.
    • f) Право на переносимость данных
      Каждый субъект данных имеет право, предоставленное европейским законодателем, получать персональные данные, касающиеся его или ее, которые были предоставлены контроллеру, в структурированном, широко используемом и машинном виде. читаемый формат.Он или она имеет право передавать эти данные другому контроллеру без препятствий со стороны контролера, которому были предоставлены персональные данные, если обработка основана на согласии в соответствии с пунктом (а) статьи 6 (1) GDPR или пункт (a) статьи 9 (2) GDPR, или по контракту в соответствии с пунктом (b) статьи 6 (1) GDPR, и обработка выполняется автоматизированными средствами, если обработка не требуется для выполнения задачи, выполняемой в общественных интересах или при осуществлении официальных полномочий, возложенных на контролера.
      Кроме того, при осуществлении своего права на переносимость данных в соответствии со статьей 20 (1) GDPR субъект данных имеет право на передачу личных данных напрямую от одного контроллера другому, если это технически возможно и когда это возможно. не ущемлять права и свободы других лиц.
      Чтобы заявить о праве на переносимость данных, субъект данных может в любое время связаться с любым сотрудником Cube Partnership.
    • g) Право на возражение
      Каждый субъект данных имеет право, предоставленное европейским законодателем, в любое время возражать на основаниях, связанных с его или ее конкретной ситуацией, против обработки касающихся его персональных данных, которые основан на пункте (e) или (f) статьи 6 (1) GDPR.Это также относится к профилированию на основе этих положений.
      Cube Partnership больше не будет обрабатывать персональные данные в случае возражения, если мы не сможем продемонстрировать убедительные законные основания для обработки, которые отменяют интересы, права и свободы субъекта данных, или для создания, осуществления или защиты судебные иски.
      Если Cube Partnership обрабатывает персональные данные для целей прямого маркетинга, субъект данных имеет право в любое время возразить против обработки персональных данных, касающихся его или ее, для такого маркетинга.Это относится к профилированию в той мере, в какой оно связано с таким прямым маркетингом. Если субъект данных возражает против обработки Cube Partnership в целях прямого маркетинга, Cube Partnership больше не будет обрабатывать персональные данные для этих целей.
      Кроме того, субъект данных имеет право на основаниях, связанных с его или ее конкретной ситуацией, возражать против обработки персональных данных, касающихся его или ее, Cube Partnership для научных или исторических исследовательских целей или для статистических целей в соответствии со статьей 89 (1) GDPR, за исключением случаев, когда обработка необходима для выполнения задачи, выполняемой в общественных интересах.
      Чтобы воспользоваться правом на возражение, субъект данных может связаться с любым сотрудником Cube Partnership. Кроме того, субъект данных свободен в контексте использования услуг информационного общества и, несмотря на Директиву 2002/58 / EC, использовать свое право на возражение с помощью автоматизированных средств с использованием технических спецификаций.
    • h) Автоматизированное индивидуальное принятие решений, включая профилирование
      Каждый субъект данных имеет право, предоставленное европейским законодателем, не подвергаться решению, основанному исключительно на автоматизированной обработке, включая профилирование, которое порождает правовые последствия в отношении него или ее или аналогичным образом существенно влияет на него или ее, если решение (1) не является необходимым для заключения или выполнения договора между субъектом данных и контролером данных, или (2) не санкционировано Закон Союза или государства-члена, которому подчиняется контролер и который также устанавливает соответствующие меры для защиты прав и свобод и законных интересов субъекта данных, или (3) не основан на явном согласии субъекта данных.
      Если решение (1) необходимо для заключения или выполнения договора между субъектом данных и контролером данных, или (2) оно основано на явном согласии субъекта данных, Cube Partnership предпримет соответствующие меры. для защиты прав и свобод и законных интересов субъекта данных, по крайней мере, права на вмешательство человека со стороны контролера, чтобы выразить свою точку зрения и оспорить решение.
      Если субъект данных желает реализовать права в отношении автоматизированного принятия индивидуальных решений, он или она может в любое время связаться с любым сотрудником Cube Partnership.
    • i) Право отозвать согласие на защиту данных
      Каждый субъект данных имеет право, предоставленное европейским законодателем, отозвать свое согласие на обработку своих персональных данных в любое время.
      Если субъект данных желает воспользоваться правом отозвать согласие, он или она может в любое время связаться с любым сотрудником Cube Partnership.

    8. Положения о защите данных о применении и использовании Facebook

    На этом веб-сайте в контроллер интегрированы компоненты предприятия Facebook.Facebook - это социальная сеть.

    Социальная сеть - это место для социальных встреч в Интернете, онлайн-сообщество, которое обычно позволяет пользователям общаться друг с другом и взаимодействовать в виртуальном пространстве. Социальная сеть может служить платформой для обмена мнениями и опытом или позволять интернет-сообществу предоставлять личную или деловую информацию. Facebook позволяет пользователям социальных сетей создавать личные профили, загружать фотографии и подключаться к сети через запросы на добавление в друзья.

    Операционная компания Facebook - Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, США. Если человек проживает за пределами США или Канады, контролером является компания Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ирландия.

    При каждом вызове одной из отдельных страниц этого Интернет-сайта, который управляется контроллером и в который был интегрирован компонент Facebook (плагины Facebook), веб-браузер в системе информационных технологий субъекта данных автоматически предлагается загрузить отображение соответствующего компонента Facebook из Facebook через компонент Facebook.Обзор всех подключаемых модулей Facebook можно найти по адресу https://developers.facebook.com/docs/plugins/. В ходе этой технической процедуры Facebook информируется о том, какой конкретный под-сайт нашего веб-сайта посещал субъект данных.

    Если субъект данных одновременно входит в систему на Facebook, Facebook обнаруживает при каждом обращении к нашему веб-сайту субъектом данных - и в течение всего времени их пребывания на нашем веб-сайте - какой конкретный подсайт нашего Интернет-страницу посетил субъект данных.Эта информация собирается через компонент Facebook и связывается с соответствующей учетной записью Facebook субъекта данных. Если субъект данных нажимает одну из кнопок Facebook, интегрированных в наш веб-сайт, например кнопку «Нравится», или, если субъект данных отправляет комментарий, Facebook сопоставляет эту информацию с личной учетной записью пользователя Facebook субъекта данных и сохраняет личные данные.

    Facebook всегда получает через компонент Facebook информацию о посещении нашего веб-сайта субъектом данных всякий раз, когда субъект данных одновременно входит в систему на Facebook во время обращения к нашему веб-сайту.Это происходит независимо от того, нажимает ли субъект данных компонент Facebook или нет. Если такая передача информации в Facebook нежелательна для субъекта данных, он или она может предотвратить это, выйдя из своей учетной записи Facebook до того, как будет сделан вызов на наш веб-сайт.

    Руководство по защите данных, опубликованное Facebook, которое доступно по адресу https://facebook.com/about/privacy/, предоставляет информацию о сборе, обработке и использовании личных данных Facebook.Кроме того, там объясняется, какие параметры настройки предлагает Facebook для защиты конфиденциальности субъекта данных. Кроме того, доступны различные параметры конфигурации, позволяющие исключить передачу данных в Facebook. Эти приложения могут использоваться субъектом данных для исключения передачи данных в Facebook.

    9. Положения о защите данных о применении и использовании Google Analytics (с функцией анонимности)

    На этом веб-сайте контроллер интегрировал компонент Google Analytics (с функцией анонимайзера).Google Analytics - это служба веб-аналитики. Веб-аналитика - это сбор, сбор и анализ данных о поведении посетителей веб-сайтов. Служба веб-анализа собирает, среди прочего, данные о веб-сайте, с которого перешел человек (так называемый реферер), какие подстраницы были посещены или как часто и в течение какого времени просматривалась подстраница. Веб-аналитика в основном используется для оптимизации веб-сайта и для проведения анализа рентабельности интернет-рекламы.

    Оператором компонента Google Analytics является компания Google Ireland Limited, Gordon House, Barrow Street, Dublin, D04 E5W5, Ирландия.

    Для веб-аналитики через Google Analytics контроллер использует приложение «_gat. _anonymizeIp ». С помощью этого приложения IP-адрес подключения к Интернету субъекта данных сокращается Google и анонимизируется при доступе к нашим веб-сайтам из государства-члена Европейского Союза или другого государства-участника Соглашения о Европейском экономическом пространстве.

    Назначение компонента Google Analytics - анализ трафика на нашем веб-сайте. Google использует собранные данные и информацию, в частности, для оценки использования нашего веб-сайта и для предоставления онлайн-отчетов, отражающих действия на наших веб-сайтах, а также для предоставления других услуг, касающихся использования нашего веб-сайта для нас.

    Google Analytics размещает файл cookie в системе информационных технологий субъекта данных. Определение файлов cookie объяснено выше. Установив файл cookie, Google может анализировать использование нашего веб-сайта.При каждом вызове одной из отдельных страниц этого Интернет-сайта, который управляется контролером и в который был интегрирован компонент Google Analytics, Интернет-браузер в системе информационных технологий субъекта данных автоматически отправляет данные через Компонент Google Analytics для интернет-рекламы и выплаты комиссионных Google. В ходе этой технической процедуры предприятие Google получает сведения о личной информации, такой как IP-адрес субъекта данных, который обслуживает Google, в частности, для определения происхождения посетителей и кликов, а затем для расчета комиссионных.

    Файл cookie используется для хранения личной информации, такой как время доступа, место, из которого был осуществлен доступ, и частота посещений нашего веб-сайта субъектом данных. При каждом посещении нашего Интернет-сайта такие личные данные, включая IP-адрес доступа в Интернет, используемый субъектом данных, будут передаваться в Google в Соединенных Штатах Америки. Эти личные данные хранятся Google в Соединенных Штатах Америки. Google может передавать эти персональные данные, собранные с помощью технической процедуры, третьим лицам.

    Субъект данных может, как указано выше, предотвратить установку файлов cookie через наш веб-сайт в любое время посредством соответствующей настройки используемого веб-браузера и, таким образом, навсегда запретить установку файлов cookie. Такая настройка используемого интернет-браузера также помешает Google Analytics устанавливать cookie в системе информационных технологий субъекта данных. Кроме того, файлы cookie, уже используемые Google Analytics, могут быть удалены в любое время через веб-браузер или другое программное обеспечение.

    Кроме того, субъект данных имеет возможность возражать против сбора данных, которые генерируются Google Analytics, которые связаны с использованием этого веб-сайта, а также обработки этих данных Google и возможность предотвратить любые такой. Для этого субъект данных должен загрузить надстройку браузера по ссылке https://tools.google.com/dlpage/gaoptout и установить ее. Эта надстройка браузера сообщает Google Analytics с помощью JavaScript, что никакие данные и информация о посещениях интернет-страниц не могут передаваться в Google Analytics.Установка надстроек браузера считается возражением со стороны Google. Если система информационных технологий субъекта данных впоследствии будет удалена, отформатирована или установлена ​​заново, субъект данных должен переустановить надстройки браузера, чтобы отключить Google Analytics. Если надстройка браузера была удалена субъектом данных или любым другим лицом, относящимся к сфере их компетенции, или отключена, можно выполнить переустановку или повторную активацию надстроек браузера.

    Дополнительную информацию и применимые положения Google о защите данных можно найти по адресу https: // www.google.com/intl/en/policies/privacy/ и в http://www.google.com/analytics/terms/us.html. Подробнее о Google Analytics можно прочитать по следующей ссылке https://www.google.com/analytics/.

    10. Положения о защите данных о применении и использовании Google+

    На этом веб-сайте в контроллер интегрирована кнопка Google+ в качестве компонента. Google+ - это так называемая социальная сеть. Социальная сеть - это место социальных встреч в Интернете, онлайн-сообщество, которое обычно позволяет пользователям общаться друг с другом и взаимодействовать в виртуальном пространстве.Социальная сеть может служить платформой для обмена мнениями и опытом или позволять интернет-сообществу предоставлять личную или деловую информацию. Google+ позволяет пользователям социальной сети создавать личные профили, загружать фотографии и подключаться к сети с помощью запросов на добавление в друзья.

    Операционная компания Google+ - Google Ireland Limited, Gordon House, Barrow Street, Dublin, D04 E5W5, Ирландия.

    При каждом вызове одной из отдельных страниц этого веб-сайта, который управляется контроллером и на котором была встроена кнопка Google+, интернет-браузер в системе информационных технологий субъекта данных автоматически загружает отображение соответствующую кнопку Google+ в Google через соответствующий компонент кнопки Google+.В ходе этой технической процедуры Google узнает, какую конкретную подстраницу нашего веб-сайта посетил субъект данных. Более подробная информация о Google+ доступна по адресу https://developers.google.com/+/.

    Если субъект данных одновременно входит в систему Google+, Google распознает при каждом обращении на наш веб-сайт субъектом данных и на протяжении всего его пребывания на нашем веб-сайте, какие именно подстраницы нашу интернет-страницу посетил субъект данных.Эта информация собирается с помощью кнопки Google+, и Google сопоставляет ее с соответствующей учетной записью Google+, связанной с субъектом данных.

    Если субъект данных нажимает кнопку Google+, интегрированную на нашем веб-сайте, и тем самым дает рекомендацию Google+ 1, то Google присваивает эту информацию личной учетной записи пользователя Google+ субъекта данных и сохраняет личные данные. Google сохраняет рекомендацию Google+ 1 субъекта данных, делая ее общедоступной в соответствии с условиями, принятыми субъектом данных в этом отношении.Впоследствии рекомендация Google+ 1, данная субъектом данных на этом веб-сайте вместе с другими личными данными, такими как имя учетной записи Google+, используемое субъектом данных, и сохраненная фотография, хранятся и обрабатываются в других службах Google, таких как поисковая система. результаты поисковой системы Google, учетная запись Google субъекта данных или в других местах, например на Интернет-страницах или в отношении рекламы. Google также может связать посещение этого веб-сайта с другими личными данными, хранящимися в Google.Google дополнительно записывает эту личную информацию с целью улучшения или оптимизации различных служб Google.

    С помощью кнопки Google+ Google получает информацию о том, что субъект данных посетил наш веб-сайт, если субъект данных во время обращения к нашему веб-сайту зарегистрирован в Google+. Это происходит независимо от того, нажимает ли субъект данных кнопку Google+ или нет.

    Если субъект данных не желает передавать личные данные в Google, он или она может предотвратить такую ​​передачу, выйдя из своей учетной записи Google+ перед посещением нашего веб-сайта.

    Дополнительную информацию и положения о защите данных Google можно найти по адресу https://www.google.com/intl/en/policies/privacy/. Дополнительные ссылки от Google о кнопке Google+ 1 можно получить по адресу https://developers.google.com/+/web/buttons-policy.

    11. Положения о защите данных о применении и использовании Google-AdWords

    На этом веб-сайте контроллер интегрировал Google AdWords. Google AdWords - это служба интернет-рекламы, которая позволяет рекламодателю размещать объявления в результатах поиска Google и в рекламной сети Google.Google AdWords позволяет рекламодателю заранее определить конкретные ключевые слова, с помощью которых объявление в результатах поиска Google будет отображаться только тогда, когда пользователь использует поисковую систему для получения результатов поиска, релевантных ключевым словам. В рекламной сети Google реклама распространяется на соответствующих веб-страницах с использованием автоматического алгоритма с учетом ранее определенных ключевых слов.

    Операционная компания Google AdWords - Google Ireland Limited, Gordon House, Barrow Street, Dublin, D04 E5W5, Ирландия.

    Целью Google AdWords является продвижение нашего веб-сайта путем включения релевантной рекламы на веб-сайты третьих лиц и в результаты поисковой системы Google, а также путем размещения сторонней рекламы на нашем веб-сайте.

    Если субъект данных достигает нашего веб-сайта через объявление Google, файл cookie преобразования сохраняется в системе информационных технологий субъекта данных через Google. Определение файлов cookie объяснено выше. Файл cookie преобразования теряет свою силу через 30 дней и не используется для идентификации субъекта данных.Если срок действия куки-файла не истек, конверсионный куки-файл используется для проверки того, вызывались ли на нашем веб-сайте определенные подстраницы, например, корзина покупок из системы интернет-магазина. С помощью файла cookie преобразования и Google, и контролер могут понять, произвело ли лицо, увидевшее рекламу AdWords на нашем веб-сайте, продажи, то есть осуществил или отменил продажу товаров.

    Данные и информация, собранные с помощью файлов cookie преобразования, используются Google для создания статистики посещений нашего веб-сайта.Эта статистика посещений используется для определения общего числа пользователей, которые были обслужены с помощью объявлений AdWords, чтобы убедиться в успешности или неудаче каждого объявления AdWords и для оптимизации наших объявлений AdWords в будущем. Ни наша компания, ни другие рекламодатели Google AdWords не получают от Google информации, позволяющей идентифицировать субъект данных.

    Файл cookie преобразования хранит личную информацию, например Интернет-страницы, посещаемые субъектом данных. Каждый раз, когда мы посещаем наши Интернет-страницы, личные данные, включая IP-адрес доступа в Интернет, используемый субъектом данных, передаются в Google в Соединенных Штатах Америки.Эти личные данные хранятся Google в Соединенных Штатах Америки. Google может передавать эти персональные данные, собранные с помощью технической процедуры, третьим лицам.

    Субъект данных может в любое время предотвратить установку файлов cookie нашим веб-сайтом, как указано выше, с помощью соответствующей настройки используемого интернет-браузера и, таким образом, навсегда запретить установку файлов cookie. Такая настройка используемого интернет-браузера также не позволит Google размещать файлы cookie преобразования в системе информационных технологий субъекта данных.Кроме того, файл cookie, установленный Google AdWords, может быть удален в любое время через Интернет-браузер или другое программное обеспечение.

    Субъект данных имеет возможность возражать против рекламы Google на основе интересов. Следовательно, субъект данных должен получить доступ из каждого из используемых браузеров по ссылке www.google.de/settings/ads и установить желаемые настройки.

    Дополнительную информацию и применимые положения Google о защите данных можно найти по адресу https://www.google.com / intl / en / policy / privacy /.

    12. Положения о защите данных о применении и использовании Instagram

    На этом сайте в контроллер интегрированы компоненты службы Instagram. Instagram - это сервис, который можно квалифицировать как аудиовизуальная платформа, которая позволяет пользователям обмениваться фотографиями и видео, а также распространять такие данные в других социальных сетях.

    Операционной компанией услуг, предлагаемых Instagram, является Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Дублин 2, Ирландия.

    При каждом вызове одной из отдельных страниц этого Интернет-сайта, который управляется контроллером и на котором был интегрирован компонент Instagram (кнопка Insta), автоматически открывается Интернет-браузер в системе информационных технологий субъекта данных. предлагается загрузить отображение соответствующего компонента Instagram из Instagram. В ходе этой технической процедуры Instagram узнает, какую конкретную подстраницу нашего веб-сайта посетил субъект данных.

    Если субъект данных одновременно входит в систему в Instagram, Instagram обнаруживает при каждом обращении к нашему веб-сайту субъектом данных - и в течение всего времени их пребывания на нашем веб-сайте - какую конкретную подстраницу нашего веб-сайта Интернет-страницу посетил субъект данных. Эта информация собирается через компонент Instagram и связана с соответствующей учетной записью Instagram субъекта данных. Если субъект данных нажимает одну из кнопок Instagram, интегрированных на нашем веб-сайте, Instagram сопоставляет эту информацию с личной учетной записью пользователя Instagram субъекта данных и сохраняет личные данные.

    Instagram получает информацию через компонент Instagram о том, что субъект данных посетил наш веб-сайт, при условии, что субъект данных вошел в систему в Instagram во время звонка на наш веб-сайт. Это происходит независимо от того, нажимает ли человек кнопку Instagram или нет. Если такая передача информации в Instagram нежелательна для субъекта данных, он или она может предотвратить это, выйдя из своей учетной записи Instagram до того, как будет сделан вызов на наш веб-сайт.

    Дополнительную информацию и применимые положения Instagram о защите данных можно найти по https://help.instagram.com/1558337078 и https://www.instagram.com/about/legal/privacy/.

    13. Положения о защите данных о применении и использовании Twitter

    На этом веб-сайте в контроллер интегрированы компоненты Twitter. Twitter - это многоязычный общедоступный сервис микроблогов, на котором пользователи могут публиковать и распространять так называемые «твиты», т.е.грамм. короткие сообщения, длина которых ограничена 280 символами. Эти короткие сообщения доступны для всех, включая тех, кто не вошел в Twitter. Твиты также отображаются для так называемых подписчиков соответствующего пользователя. Подписчики - это другие пользователи Twitter, которые подписываются на твиты пользователя. Кроме того, Twitter позволяет обращаться к широкой аудитории с помощью хэштегов, ссылок или ретвитов.

    Операционная компания Twitter - Twitter International Company, One Cumberland Place, Fenian Street Dublin 2, D02 AX07, Ирландия.

    При каждом вызове одной из отдельных страниц этого Интернет-сайта, который управляется контроллером и на котором был интегрирован компонент Twitter (кнопка Twitter), автоматически открывается Интернет-браузер в системе информационных технологий субъекта данных. предлагается загрузить изображение соответствующего компонента Twitter для Twitter. Дополнительная информация о кнопках Twitter доступна по адресу https://about.twitter.com/de/resources/buttons. В ходе этой технической процедуры Twitter получает информацию о том, какую конкретную подстраницу нашего веб-сайта посетил субъект данных.Целью интеграции компонента Twitter является повторная передача содержимого этого веб-сайта, чтобы наши пользователи могли представить эту веб-страницу в цифровом мире и увеличить количество наших посетителей.

    Если субъект данных одновременно входит в систему в Twitter, Twitter обнаруживает при каждом обращении к нашему веб-сайту субъектом данных и в течение всего времени их пребывания на нашем Интернет-сайте, какая конкретная подстраница нашей Интернет-страницы посетил субъект данных. Эта информация собирается через компонент Twitter и связана с соответствующей учетной записью Twitter субъекта данных.Если субъект данных нажимает одну из кнопок Twitter, интегрированных на нашем веб-сайте, Twitter присваивает эту информацию личной учетной записи пользователя Twitter субъекта данных и сохраняет личные данные.

    Twitter получает информацию через компонент Twitter о том, что субъект данных посетил наш веб-сайт, при условии, что субъект данных вошел в систему Twitter во время обращения к нашему веб-сайту. Это происходит независимо от того, нажимает ли человек на компонент Twitter или нет.Если такая передача информации в Twitter нежелательна для субъекта данных, он или она может предотвратить это, выйдя из своей учетной записи Twitter до того, как будет сделан вызов на наш веб-сайт.

    С применимыми положениями Twitter о защите данных можно ознакомиться по адресу https://twitter.com/privacy?lang=en.

    14. Положения о защите данных о применении и использовании YouTube

    На этом веб-сайте в контроллер интегрированы компоненты YouTube.YouTube - это видеопортал в Интернете, который позволяет издателям видео размещать видеоклипы и другим пользователям бесплатно, а также предоставляет возможность бесплатного просмотра, обзора и комментирования. YouTube позволяет публиковать всевозможные видеоролики, поэтому вы можете получить доступ как к полным фильмам, так и к телетрансляциям, а также к музыкальным клипам, трейлерам и видеороликам, созданным пользователями через Интернет-портал.

    Операционная компания YouTube - Google Ireland Limited, Gordon House, Barrow Street, Dublin, D04 E5W5, Ирландия.

    При каждом вызове одной из отдельных страниц этого Интернет-сайта, который управляется контроллером и на котором был интегрирован компонент YouTube (видео YouTube), автоматически запускается Интернет-браузер в системе информационных технологий субъекта данных. предложено загрузить отображение соответствующего компонента YouTube. Дополнительную информацию о YouTube можно получить по адресу https://www.youtube.com/yt/about/en/. В ходе этой технической процедуры YouTube и Google узнают, какую конкретную подстраницу нашего веб-сайта посетил субъект данных.

    Если субъект данных зарегистрирован на YouTube, YouTube распознает при каждом обращении к подстранице, содержащей видео YouTube, какую конкретную подстраницу нашего Интернет-сайта посетил субъект данных. Эта информация собирается YouTube и Google и присваивается соответствующей учетной записи YouTube субъекта данных.

    YouTube и Google будут получать информацию через компонент YouTube о том, что субъект данных посетил наш веб-сайт, если субъект данных во время обращения к нашему веб-сайту зарегистрирован на YouTube; это происходит независимо от того, нажимает ли человек на видео на YouTube или нет.Если такая передача этой информации в YouTube и Google нежелательна для субъекта данных, доставка может быть предотвращена, если субъект данных выйдет из своей учетной записи YouTube до того, как будет сделан вызов на наш веб-сайт.

    Положения YouTube о защите данных, доступные по адресу https://www.google.com/intl/en/policies/privacy/, предоставляют информацию о сборе, обработке и использовании личных данных YouTube и Google.

    15. Правовая основа обработки

    Арт.6 (1) лит. GDPR служит правовой основой для операций обработки, на которые мы получаем согласие для конкретной цели обработки. Если обработка персональных данных необходима для выполнения контракта, стороной которого является субъект данных, как, например, в случае, когда операции обработки необходимы для поставки товаров или оказания любых других услуг, обработка является на основании статьи 6 (1) лит. b GDPR. То же самое относится к таким операциям обработки, которые необходимы для выполнения преддоговорных мер, например, в случае запросов, касающихся наших продуктов или услуг.Подлежит ли наша компания юридическому обязательству, по которому требуется обработка персональных данных, например, для выполнения налоговых обязательств, обработка основана на ст. 6 (1) лит. c GDPR. В редких случаях обработка персональных данных может быть необходима для защиты жизненно важных интересов субъекта данных или другого физического лица. Это могло бы произойти, например, если посетитель получил травму в нашей компании и его имя, возраст, данные медицинского страхования или другая важная информация должна быть передана врачу, больнице или другой третьей стороне.Тогда обработка будет основываться на ст. 6 (1) лит. d GDPR. Наконец, операции по обработке могут быть основаны на статье 6 (1) лит. f GDPR. Эта правовая основа используется для операций обработки, на которые не распространяется ни одно из вышеупомянутых правовых оснований, если обработка необходима для целей законных интересов, преследуемых нашей компанией или третьей стороной, за исключением случаев, когда такие интересы перекрываются интересами или основные права и свободы субъекта данных, требующие защиты личных данных.Такие операции обработки особенно допустимы, потому что они были специально упомянуты европейским законодателем. Он считал, что можно предположить законный интерес, если субъект данных является клиентом контролера (Recital 47 Sentence 2 GDPR).

    16. Законные интересы контролера или третьей стороны

    Если обработка персональных данных основана на статье 6 (1) лит. f GDPR наш законный интерес состоит в том, чтобы вести свой бизнес на благо всех наших сотрудников и акционеров.

    17. Срок хранения персональных данных

    Критерием, используемым для определения срока хранения персональных данных, является соответствующий установленный законом срок хранения. По истечении этого периода соответствующие данные обычно удаляются, если они больше не нужны для выполнения контракта или его заключения.

    18. Предоставление личных данных в соответствии с требованиями закона или договора; Требование, необходимое для заключения договора; Обязанность субъекта данных предоставить личные данные; возможные последствия непредоставления таких данных

    Мы уточняем, что предоставление персональных данных частично требуется по закону (например,грамм. налоговые правила) или могут также возникать в результате договорных положений (например, информация о контрагенте). Иногда может потребоваться заключить договор о том, что субъект данных предоставляет нам личные данные, которые впоследствии должны быть обработаны нами. Субъект данных, например, обязан предоставить нам личные данные, когда наша компания подписывает с ним договор. Непредоставление персональных данных повлечет за собой невозможность заключения договора с субъектом данных.Прежде чем субъект данных предоставит персональные данные, субъект данных должен связаться с любым сотрудником. Сотрудник разъясняет субъекту данных, требуется ли предоставление персональных данных по закону или контракту или необходимо для заключения контракта, существует ли обязательство по предоставлению персональных данных и последствия непредоставления персональных данных. данные.

    19. Наличие автоматизированного принятия решений

    Как ответственная компания мы не используем автоматическое принятие решений или профилирование.

    Настоящая Политика конфиденциальности была создана Генератором Политики конфиденциальности DGD - Your External DPO, который был разработан в сотрудничестве с немецкими юристами из WILDE BEUGER SOLMECKE, Кельн.

    Условия использования

    CUBE | Ubuntu

    Действует с июля 2021 г.

    Настоящие Условия обслуживания охватывают предоставление услуг CUBE (« Service ») компанией Canonical Group Limited (« Canonical », « us », « our » или « we ») вам ( « you » или « your ») в соответствии с настоящими Условиями обслуживания.

    Пожалуйста, внимательно прочтите эти Условия обслуживания, прежде чем использовать Сервис. Используя Сервис, вы соглашаетесь соблюдать настоящие Условия использования. Вы не можете использовать Сервис в незаконных или несанкционированных целях или иным образом не в соответствии с настоящими Условиями обслуживания.

    Если вы заключаете настоящие Условия обслуживания от имени компании или юридического лица, вы заявляете, что имеете право связывать такую ​​компанию или юридическое лицо, ее должностных лиц, сотрудников и агентов и всех пользователей, которые получают доступ к Сервису через учетную запись, к настоящие Условия использования.«вы» и «ваш» должны относиться к компании или юридическому лицу и таким пользователям. Если у вас нет таких полномочий, не принимайте настоящие Условия использования.

    Для использования Сервиса вам должно быть не менее 13 лет. Если вам от 13 до 18 лет, вы подтверждаете, что у вас есть согласие родителей или законного опекуна на использование Сервиса, и что они прочитали и согласились с настоящими Условиями использования.

    Любые изменения или обновления Услуг или Условий обслуживания будут производиться в соответствии с разделом 6 ниже.

    1. CUBE Services

    CUBE - это программа сертификации, которая дает пользователю возможность получить профессиональную квалификацию в различных предметных областях Ubuntu. С этой целью CUBE предоставляет следующие услуги:

    • Платформа для записи прогресса сертификации, приобретения доступа к материалам CUBE и обмена полученными учетными данными в Интернете.
    • Доступ к приобретенным экзаменам через платформу.
    • Доступ к приобретенным исследовательским лабораториям через платформу.

    2. Счет

    Для доступа к Сервису и его использования вам потребуется учетная запись. Мы оставляем за собой право отклонить ваш запрос на создание учетной записи или немедленно отменить или приостановить действие вашей учетной записи и использования вами Сервиса в любое время, если вы не соблюдаете следующие требования. Вы не должны пытаться создать учетную запись или использовать Сервис, если это нарушит настоящие Условия обслуживания.Вы должны:

    • иметь учетную запись службы;
    • не использовать Сервис в незаконных или несанкционированных целях (или которые поощряют или разрешают незаконные или санкционированные цели), в нарушение прав третьих лиц или иным образом в соответствии с настоящими Условиями обслуживания;
    • не использовать, предпринимать какие-либо действия или использовать Сервис каким-либо образом, который может нанести ущерб репутации Canonical или повлиять на способность Canonical предоставлять Сервис;
    • не использовать Сервис каким-либо образом, который может быть клеветническим или дискредитирующим, который содержит угрозы или подстрекает к насилию по отношению к физическим или юридическим лицам или нарушает права на конфиденциальность какой-либо третьей стороны.

    Если у вас нет учетной записи, вам необходимо ее создать. Вы несете ответственность за выбор подходящего пароля для своих учетных записей и за его безопасность. Canonical не будет запрашивать ваш пароль, и вы не должны никому его сообщать. Вы несете ответственность за своевременное обновление данных своей учетной записи.

    Обратите внимание, что, создавая учетную запись Сервиса у нас, вы автоматически создаете учетную запись на платформе edX, предоставляемой City Network, которая необходима для администрирования экзаменационных материалов CUBE.С политикой конфиденциальности edX можно ознакомиться здесь: https://www.edx.org/edx-privacy-policy.

    Создание учетной записи edX будет осуществляться в соответствии с Условиями обслуживания edX, которые можно найти здесь: https://www.edx.org/edx-terms-service. Администрирование (включая удаление) учетной записи edX будет осуществляться напрямую через вашу учетную запись edX.

    Вам будут предоставлены страницы учетной записи по адресу https: // ubuntu.com / cube / microcerts и https://cube.ubuntu.com/account/settings:

    • На странице учетной записи https://ubuntu.com/cube/microcerts записывается ваш прогресс с помощью микросертов CUBE и вы можете приобрести доступ к экзаменам и учебным лабораториям.
    • На странице учетной записи https://cube.ubuntu.com/account/settings записывается ваше имя пользователя, пароль и имя, которое вы хотите отображать в своих заработанных учетных данных CUBE. На странице также есть дополнительные информационные поля, которые вы можете оставить пустыми или заполнить по желанию.

    Вы можете закрыть свою учетную запись CUBE в любое время на странице своей учетной записи по адресу https://cube.ubuntu.com/account/settings, нажав Удалить мою учетную запись . Обратите внимание, что это не удаляет вашу учетную запись SSO Ubuntu, поскольку вы можете использовать ее для других сервисов Canonical, а также не удаляет автоматически вашу учетную запись edX. Чтобы удалить свою учетную запись SSO Ubuntu, посетите https://login.ubuntu.com и нажмите Окончательно удалить учетную запись .

    3.Прекращение действия

    Мы можем прекратить предоставление услуг по любой причине, и в этом случае мы отправим вам уведомление по электронной почте, связанной с вашей учетной записью.

    4. Изменения

    Мы постоянно стремимся улучшать предоставление и содержание Сервиса и, соответственно, можем время от времени вносить изменения в Сервис.

    Могут быть добавлены новые функции, но мы также можем изменять или прекращать (временно или навсегда) часть Сервиса, частично или полностью.Мы также можем предлагать Услуги на пробной / бета-основе, и в этом случае использование вами этих Услуг будет ограничено периодом пробной / бета-версии и в соответствии с условиями пробной / бета-версии.

    В случае существенного изменения Сервиса мы уведомим вас по электронной почте, связанной с вашей учетной записью. Что представляет собой существенное изменение в этом случае, будет определено Canonical добросовестно, с использованием здравого смысла и разумных суждений.

    Точно так же мы можем время от времени вносить изменения в настоящие Условия обслуживания и уведомлять вас о существенных изменениях по электронной почте, связанной с вашей учетной записью. Если Canonical внесет изменения в настоящие Условия обслуживания, все изменения вступят в силу в момент публикации обновленных Условий обслуживания или в соответствии с другим уведомлением в это время.

    5. Интеллектуальная собственность и контент

    Интеллектуальная собственность

    У вас есть неисключительное, непередаваемое (в той степени, в которой это разрешено законом) право просматривать, получать доступ и использовать Сервис в течение того времени, в течение которого он предоставляется нами в строгом соответствии с настоящими Условиями обслуживания.

    Вы не приобретете никаких прав на Службу (или содержащихся в ней прав интеллектуальной собственности) в результате использования Службы, кроме тех, которые указаны в настоящих Условиях обслуживания.

    Содержимое

    Вы несете ответственность за весь контент, который вы создаете или используете через свою учетную запись. Доступ ко всему контенту, предоставленному вами или третьей стороной, осуществляется по вашему усмотрению и на ваш риск.

    Сторонний контент

    Вы можете использовать и получать доступ к контенту, предоставленному третьими сторонами (включая, помимо прочего, стороннюю edX) при использовании вами Сервиса.

    Canonical не несет ответственности за любой контент, предоставленный третьими сторонами. Если вы обоснованно полагаете, что любой сторонний контент, к которому вы получаете доступ через Сервисы, нарушает какие-либо законы, постановления или права третьих лиц, вы должны уведомить Canonical в письменной форме по указанному ниже адресу.При этом, пожалуйста: (а) укажите материал, который, по вашему мнению, нарушает авторские права; (б) определить, что, по вашему мнению, нарушает этот материал и почему; (c) Укажите свое имя, адрес электронной почты, адрес и номер телефона; (d) подтверждаете, что вы добросовестно считаете, что этот материал нарушает закон или права третьих лиц и что, насколько вам известно, предоставляемая вами информация верна; (e) определить, действуете ли вы от имени третьей стороны, права которой могли быть нарушены; и (f) предоставить свою физическую или электронную подпись.

    Лицензия

    В той степени, в которой предоставляемая вам Услуга не находится под лицензией с открытым исходным кодом, Canonical предоставляет вам всемирную неисключительную, непередаваемую лицензию на время, пока мы предоставляем вам Услугу, на использование интеллектуальной собственности Canonical. права на Сервис («Лицензионный IP») в соответствии с настоящими Условиями предоставления услуг. Вы не можете использовать, копировать, изменять, дизассемблировать, декомпилировать, реконструировать или распространять Лицензионный IP-адрес, за исключением случаев, прямо разрешенных в настоящих Условиях обслуживания, или разрешать доступ к Лицензионному IP-адресу любой третьей стороне, кроме тех, которые действуют от вашего имени, за исключением как прямо разрешено в настоящих Условиях обслуживания.

    6. Сборы

    Canonical не будет взимать плату за использование любых бесплатных материалов, связанных с Сервисом. За использование вами платного контента («Study Labs») взимается плата, как описано ниже. Оплата Study Labs должна производиться при покупке доступа к Study Labs.

    Вам будет предложено ввести данные вашей кредитной карты и подтвердить свое согласие с настоящими Условиями обслуживания. Комиссия взимается в той валюте, в которой вы совершаете покупку.

    Платежи обрабатываются третьей стороной, и в выписке по вашей кредитной карте могут быть указаны платежи, произведенные в пользу «Canonical» или «Stripe». Вы несете ответственность за любые комиссии за зарубежные транзакции, понесенные вашим банком. Вы должны соблюдать все соответствующие положения и условия или другое юридическое соглашение, будь то с нами или с третьей стороной, которое регулирует использование вами определенного метода обработки платежей. Мы можем добавлять или удалять способы обработки платежей по собственному усмотрению и без вашего уведомления.Как только ваша покупка будет завершена, мы или наша платежная система можем снять с вашей кредитной карты или другой формы платежа вместе с любыми дополнительными применимыми суммами (включая любые налоги). Вы несете единоличную ответственность за все суммы, подлежащие выплате, связанные с покупками, которые вы совершаете в соответствии с настоящими Условиями обслуживания.

    Вы несете ответственность за уплату любых налогов (как определено ниже) и должны оплачивать Услуги без снижения налогов. Если компания Canonical обязана собирать или уплачивать налоги, они будут взиматься с вас.Если у вас есть идентификационный номер плательщика НДС, при необходимости предоставьте его вместе с данными вашей кредитной карты. «Налоги» означают любые пошлины, таможенные сборы или налоги (кроме налога на прибыль), связанные с использованием Сервиса или лицензированием Программного обеспечения, включая любые соответствующие штрафы или пени. Вы должны соблюдать все применимые налоговые законы, включая отчетность и уплату любых налогов, возникающих в связи с использованием вами Услуг. Вы несете ответственность за отчетность и уплату любых таких применимых налогов.

    7.Личные данные

    Чтобы получить доступ к Сервису и использовать его, вам потребуется предоставить информацию о себе, такую ​​как ваше имя и адрес, а также дополнительную информацию, такую ​​как дата рождения, национальность, пол, законченное образование, номер телефона, IP-адрес и т. Д. Информация. Любая такая информация, которую вы предоставляете Canonical, всегда должна быть точной, правильной и актуальной. Мы также можем попросить вас принять участие в опросах, связанных с CUBE, для получения обратной связи.Участие в опросах необязательно.

    Наша Политика конфиденциальности и Уведомление о конфиденциальности CUBE объясняют, как мы обрабатываем ваши личные данные и защищаем вашу конфиденциальность при использовании наших услуг. Canonical может потребоваться предоставить ограниченные личные данные, такие как ваше имя и адрес электронной почты, третьим лицам для целей предоставления вам Сервиса. Получая доступ к Сервису и используя его, вы соглашаетесь на использование ваших личных данных таким образом.

    Мы также можем собирать определенную информацию, не позволяющую установить личность, которая находится на вашем компьютере.Собранная информация может включать статистику, касающуюся того, как часто передаются данные, и показатели производительности в отношении программного обеспечения и конфигурации. Вы соглашаетесь, что эта информация может быть сохранена и использована Canonical.

    Canonical может раскрыть любые или все личные данные и контент, которые вы отправили, разместили или опубликовали, если это требуется в соответствии с применимым законодательством, постановлением или требованием суда, административного органа или другого государственного органа.Любое другое использование ваших личных данных регулируется Политикой конфиденциальности и применимым Уведомлением о конфиденциальности.

    8. Ответственность

    Вы используете Сервис на свой страх и риск. Сервис предоставляется на условиях «как есть» и «как доступно» без каких-либо гарантий.

    В случае Сервиса, предоставляемого Canonical, Сервис предоставляется «как есть», и, за исключением случаев, прямо указанных в настоящих Условиях обслуживания, все гарантии (явные, подразумеваемые, предусмотренные законом или иные) в отношении Сервиса предоставляются прямо исключено в максимальной степени, разрешенной законом.

    Canonical будет предоставлять Сервис с разумной осторожностью и умением, а Canonical приложит разумные усилия для обеспечения доступности Сервисов, но не дает никаких гарантий, что Сервис будет доступен без перебоев или без ошибок.

    В случае контента третьих лиц вы подтверждаете, что такой контент предоставляется вам соответствующей третьей стороной в соответствии с соответствующими положениями и условиями, и Canonical не будет нести никакой ответственности перед вами по контракту, правонарушению или иным образом в отношении такого контента.

    Canonical не несет ответственности по контракту, правонарушению или иным образом за любые: косвенные или косвенные убытки; упущенная выгода; потеря дохода; потеря ожидаемой экономии; потеря бизнеса или деловых возможностей; потеря репутации; или потеря или повреждение данных. В противном случае общая ответственность Canonical по контракту, правонарушению или иным образом по любым претензиям ограничивается 10 фунтами стерлингов.

    Ничто в настоящих Условиях обслуживания не исключает и не ограничивает ответственность Canonical за: смерть или телесные повреждения, вызванные халатностью со стороны Canonical; мошенничество или намеренное введение в заблуждение; или любая другая ответственность, которая не может быть исключена или ограничена законом.

    9. Общие

    Настоящие Условия обслуживания регулируются законодательством Англии, и любой спор будет рассматриваться в судах Англии.

    Неспособность компании Canonical обеспечить соблюдение какого-либо права или положения настоящих Условий обслуживания не означает отказ от такого права или положения. Если какая-либо часть настоящих Условий обслуживания будет признана недействительной или не имеющей исковой силы, эта часть будет истолкована как отражающая первоначальные намерения сторон, а остальные части останутся в полной силе. 2 <3 z.2 = б в. \ end {Equation}

    Теперь я подозреваю, что эти две последние проблемы слишком сложно решить в их полной общности (оставив $ a, b, c $ неопределенными).

    Но для начала, если взять \ begin {уравнение} \ {a, b, c \} = \ left \ {\ frac {1} {4} \ left (3- \ sqrt {5} \ right), \ frac {1} {2}, \ frac {1} {4} \ left (3+ \ sqrt {5} \ right) \ right \}, \ end {уравнение} интегрирование 36 по единичному кубу с учетом $ C1 \ land C3 $ дает $ \ frac {5} {132} \ left (5+ \ sqrt {5} \ right) \ приблизительно 0,274093 $.

    Альтернативно, для \ begin {уравнение} \ {a, b, c \} = \ left \ {\ frac {1} {3}, \ frac {1} {3}, \ frac {4} {3} \ right \}, \ end {уравнение} интегрирование 36 по единичному кубу с учетом $ C1 \ land C3 $ дает $ \ frac {125} {486} \ приблизительно 0.257202 $.

    Однако мне пока не удалось получить аналоги этих двух последних результатов для $ C2 \ land C3 $. (Используя численное интегрирование, мы получаем гораздо более низкие значения 0,0014977218410 и 0,003256122941383665 соответственно.)

    Набор значений $ a, b, c $, удовлетворяющих $ C4 $: \ begin {уравнение} \ left \ {\ frac {2} {3} (\ cos (\ alpha) +1), \ frac {2} {3} \ left (- \ frac {1} {2} \ sqrt {3} \ sin (\ alpha) - \ frac {\ cos (\ alpha)} {2} +1 \ right), \ frac {2} {3} \ left (\ frac {1} {2} \ sqrt {3} \ sin (\ alpha) - \ frac {\ cos (\ alpha)} {2} +1 \ right) \ right \}, \ end {уравнение} для $ \ frac {\ pi} {3} \ leq \ alpha \ leq \ frac {5 \ pi} {3} $.3 $ из $ C1 \ land C3 $ и $ C2 \ land C3 $ для любых конкретных значений $ a, b, c $, удовлетворяющие $ C4 $ или даже без указания конкретных значений.

    Использование кубиков Рубика для обучения математике в старших классах

    «Я не люблю математику», - обычно говорят мои ученики. Альтернативная средняя школа в сельской местности Колорадо, где я проработал последние два с половиной года, обслуживает учеников в возрасте от 14 до 20 лет, которые приходят к нам, когда они не преуспели в традиционной среде, поскольку у нас больше свободы для использовать творческие методы обучения для удовлетворения их потребностей.

    Размышляя над этим комментарием, я часто спрашивал себя: «Как бы изменилось отношение студентов к математике, если бы была возможность испытать другую сторону математики, которая включает практическое обучение, способствует совместной работе и заканчивается неудачей». продукт, которым можно гордиться? » Я подумал, что могу использовать кубики Рубика, чтобы способствовать духу товарищества среди моих озабоченных математикой и увлеченных математикой учеников, основываясь на моей любви к популярной головоломке. Узнав о том, как студенты создают мозаику из исторических фигур, известных достопримечательностей и животных из кубиков, я увидел способ развивать критическое мышление и алгоритмическое решение проблем.

    Подключение к математике

    Я включил неформальные математические беседы в процесс создания мозаики. Когда ученики начали успешно решать грань куба для построения мозаики, они стали более открытыми для математических разговоров о трехмерной головоломке.

    Кубик Рубика © используется с разрешения Rubik’s Brand Ltd. www.rubiks.com

    Учащиеся строят мозаику, состоящую из 25 кубиков, каждый раз располагая каждый кубик в соответствии с шаблоном.

    В разные дни я задавал студентам такие вопросы, как: «Какой процент мозаики готов?» или «Если три ученика могут решить одно лицо в среднем за две минуты, сколько времени потребуется, чтобы собрать мозаику?»

    Я хотел дать студентам возможность использовать навыки оценки и рассуждения, при этом получая удовольствие. Я не стал использовать листы бумаги и ручки, потому что хотел, чтобы они практиковали в уме математику и приближение - полезные навыки, которые помогут им по мере продвижения по математике.

    Есть несколько связей между кубиком Рубика и математикой. Кубик Рубика можно использовать для определения площади и объема поверхности, а также для демонстрации сети знакомого трехмерного твердого тела.

    Кубик Рубика может быть связан с дробями, соотношениями и пропорциональными рассуждениями. Например, на одной грани перемешанного кубика Рубика может быть три красных, одна синяя, две зеленых, две желтых и одна оранжевая плитки. Учитель может спросить: «Какую часть видимого лица представляют красные плитки? (Ответ: 3/9 или 1/3).

    Для старшей группы учеников учитель может ввести понятие факториалов, чтобы объяснить 43 252 003 274 489 856 000 различных комбинаций кубика Рубика. Независимо от того, как устроен кубик Рубика, его можно собрать за 20 ходов или меньше - факт, который обычно вызывает любопытство студентов.

    Предоставлено Дэном Ван дер Виреном

    Использование кубиков Рубика для объяснения теоремы Пифагора

    И, расположив квадраты из девяти, 16 и 25 кубиков Рубика вместе так, чтобы их углы образовали треугольник, учитель может продемонстрировать пифагорейскую треорему 2 + b 2 = c 2 .

    Построение мозаики из кубика Рубика

    Страдая от кубика Рубика, я искал способы познакомить учащихся с головоломкой и наткнулся на организацию «Кубик Рубика можно сделать». На веб-сайте группы есть бесплатные шаблоны для мозаики с иконами, такими как Анна Франк, такими достопримечательностями, как мост Золотые Ворота, и различными животными. (Также есть руководство для классов, которые хотят создавать индивидуальные мозаики.) Одна мозаика может содержать до 600 кубиков.

    You Can Do The Rubik’s Cube - это библиотека кубиков и ресурс, который помогает школьным школьникам и молодежным организациям учить учащихся решать головоломки и вовлекать их в уроки STEAM.Педагоги в США и Канаде могут брать до 600 кубиков Рубика на шесть недель за раз.

    Это было идеально для моей школы, так как мы предлагаем пятинедельные курсы по выбору, которые учитывают интересы учащихся и соответствуют областям знаний учителей. Я предложил курс под названием «Искусство и решение проблем с кубиком Рубика: разнообразие», а затем позаимствовал 225 кубиков после того, как курс был одобрен.

    Студенты моего класса были заинтересованы в изучении исторических личностей при построении мозаик, поэтому они исследовали икону по своему выбору из мозаик, которые мы построили.Среди нескольких памятных фигур были Мэрилин Монро, Роза Паркс и Никола Тесла.

    Когда мои ученики научились собирать кубик Рубика, большинство из них смогли сделать одно лицо за две или три минуты, а в отличный день даже почти за одну минуту. Они работали в одиночку или с напарником, чтобы построить одну секцию из 25 кубов за раз, а на создание всей мозаики из 100 кубов обычно уходило от 20 до 30 минут с пятью или шестью учениками.

    Использование кубиков Рубика в регулярных уроках содержания

    Существуют бесплатные уроки и блоки по различным предметам, многие из которых созданы педагогами и для них, которые касаются стандартов математики и естественных наук.

    Например, план урока биологии средней школы использует систему классификации для создания «тварей» с использованием концепции кодонов ДНК. Урок посвящен стандартам Common Core English и Next Generation Science, таким как MS-LS3-1: «Разработайте и используйте модель для описания того, почему структурные изменения генов (мутации), расположенные на хромосомах, могут влиять на белки и могут привести к вредным, полезным или вредным последствиям. нейтральное воздействие на структуру и функции организма ».

    Блокнот для учащихся STEM Rubik - это блок из девяти уроков K – 5, который исследует концепции инженерии и дизайна, генетики, геометрии форм и фигур, геометрии твердых тел и нейробиологии.

    Кубик Рубика - это увлекательный способ изучить множество тем в различных областях контента. Обладая установкой на рост и решимостью обеспечить увлекательный опыт для всех, преподаватели могут мотивировать учащихся и вдохновлять их искать проблемы и искать способы критически мыслить и решать новые проблемы.

    границ | Аргумент в пользу «куба данных» для крупномасштабных психометрических данных

    Введение

    В последние годы работа с данными образовательного тестирования изменилась из-за возможностей, предоставляемых технологиями, доступности больших наборов данных, а также из-за достижений в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения.Следовательно, анализ данных перешел от традиционной психометрии к вычислительной психометрии. В рамках вычислительной психометрии психометрическая теория сочетается с крупномасштабным открытием знаний на основе данных (von Davier, 2017). Несмотря на достижения в методологии и доступность больших наборов данных, собираемых при каждом проведении тестирования, способ сбора, хранения и анализа данных (из нескольких форм тестирования в нескольких администрациях тестирования) в настоящее время не способствует достижению этих реальных результатов. время, вычислительная психометрия с большим объемом данных и методы аналитики, которые могут выявить новые закономерности и информацию о студентах.

    В этой статье мы в первую очередь сосредотачиваемся на данных, собранных в рамках крупномасштабных стандартизированных программ тестирования, которые существуют уже несколько десятилетий и которые проводятся несколькими администрациями в год. В последнее время многие организации, занимающиеся тестированием, начали рассматривать возможность включения задач, связанных с производительностью или деятельностью, в оценки, разработки формирующих оценок или встраивания оценок в процесс обучения, что привело к новым задачам, связанным с управлением данными: дизайн данных, сбор, согласование и место хранения.Некоторые из этих проблем имеют сходство с проблемами, с которыми сталкиваются и решаются в области аналитики обучения, в которой несколько типов данных объединяются, чтобы обеспечить полную картину успеваемости учащихся. Например, Bakharia et al. (2016), Купер (2014) и Район и др. (2014) предлагают решения для взаимодействия обучающих данных, поступающих из нескольких источников. В последние годы испытательные организации начали работать с лог-файлами, и даже до того, как были разработаны стандарты обмена данными для действий и событий, такие как стандарты Caliper или xAPI, исследователи работали над проектированием схемы данных для этого типа расширенных данных. (см. Hao et al., 2016). Подход, представленный в этой статье, концептуально основывается на этих подходах, фокусируясь на управлении данными для организаций, занимающихся тестированием.

    Выравнивание базы данных

    В этой статье мы предлагаем новый способ маркировать, собирать и хранить данные из крупномасштабных образовательных систем обучения и оценки (LAS), используя концепцию «куба данных», которая была введена специалистами по данным в последнее десятилетие для решать проблемы расслоения больших данных в контексте маркетинга. Эта концепция также упоминается Купером (2014) в контексте взаимодействия для обучения аналитике.В статистике и науке о данных куб данных связан с концепцией выравнивания базы данных, когда несколько баз данных выравниваются по различным измерениям при определенных предпосылках (см. Gilbert et al., 2017). Применение этой парадигмы к данным образовательного тестирования является довольно сложной задачей из-за отсутствия согласованности традиционных тегов контента, общей системы управления идентификацией для тестируемых через инструменты тестирования, сотрудничества между психометристами и специалистами по обработке данных, а до недавнего времени отсутствие доказанной достоверности недавно предложенных методов машинного обучения для измерения.В настоящее время данные для психометрии хранятся и анализируются в виде двухмерной матрицы - по каждому экзаменуемому. Во времена больших данных ожидается не только доступ к большим объемам данных, но также возможность согласования и анализа данных по различным измерениям в режиме реального времени, включая различные функции элементов, такие как стандарты контента.

    Самое приятное то, что данные тестирования, доступные от крупных тестирующих организаций, действительны (результаты тестов измеряют то, что они должны измерять, и эти индексы достоверности известны), и при сборе данных надлежащим образом соблюдались политики конфиденциальности данных.Это две важные функции, которые поддерживают качественные данные и статистическое согласование отдельных баз данных (см. Gilbert et al., 2017).

    Кубы данных

    Идея реляционных баз данных со временем развивалась, но парадигму «куба данных» легко описать. Очевидно, что «куб данных» не является кубом, учитывая, что разные векторы данных имеют разную длину. Куб (многомерный) данных предназначен для организации данных путем их группировки по различным измерениям, индексации данных и частого предварительного вычисления запросов.Психометры и специалисты по данным могут интерактивно перемещаться по своим данным и визуализировать результаты с помощью нарезки, нарезки кубиков, детализации, прокрутки и поворота, которые представляют собой различные способы запроса данных в словаре науки о данных. Поскольку все данные проиндексированы и предварительно вычислены, запрос куба данных часто выполняется значительно быстрее, чем стандартные запросы. После того, как куб данных построен и предварительно вычислен, к нему можно применить интуитивно понятные проекции данных в различных измерениях с помощью ряда операций. Традиционные психометрические модели также могут применяться в масштабе и в реальном времени способами, которые раньше были невозможны.

    Контент как данные

    Кроме того, в этой статье мы расширяем традиционное определение образовательных данных (данные обучения и тестирования), чтобы включить в него контент (элементы, отрывки, основы для поддержки обучения), таксономию (образовательные стандарты, спецификацию предметной области), метаданные элементов (включая статистику предмета, навыки и атрибуты, связанные с каждым предметом), а также демографические данные учеников, ответы и данные процесса. Rayon et al. (2014) и Bakharia et al. (2016) также предложили включить контент и контекст для обучающих данных в их структуры взаимодействия данных для обучающей аналитики, масштабируемой оценки компетентности с помощью подхода Learning Analytics (SCALA) и набора инструментов Connected Learning Analytics (CLA) соответственно.Отличие от их подхода заключается в специфике содержания тестов (заданий), использовании в психометрии (банки заданий с метаданными) и структурах предметной области, таких как таксономии или прогрессии обучения. Кроме того, мы предлагаем перспективу обработки естественного языка (NLP) для этих типов данных, которая облегчает анализ и интеграцию с другими типами данных.

    Любая значимая система обучения и оценивания основана на точном сопоставлении выборок заданий и участников теста с точки зрения сложности и содержания заданий, а также способностей и образовательных потребностей учащихся.Чтобы облегчить это соответствие в масштабе, необходимо согласовать ответы на элементы теста, сами элементы и их метаданные, а также демографические данные. Традиционно при тестировании данных мы собирали и хранили ответы студентов и демографические данные, но элементы, учебное содержание и стандарты часто хранились в виде повествования, и часто они не были разработаны, помечены или сохранены в последовательный способ. Существует множество систем для создания тестового контента, от бумажных до электронных таблиц Excel и сложных систем.Точно так же таксономии или теоретические основы, с помощью которых тегируется контент, также хранятся в различных форматах и ​​системах, снова от бумажных до систем с открытым исходным кодом, таких как OpenSALT. OpenSALT - это открытый исходный код S tandards AL ignment T ool, который можно использовать для проверки, приема, редактирования, экспорта и построения переходов по стандартам, выраженным с использованием формата IMS Global Competencies and Academic Standards Exchange (CASE); мы обратимся к стандартам данных и моделям более подробно позже в этом документе.Некоторые программы тестирования имеют хорошо спроектированные банки элементов, в которых хранятся элементы и их метаданные, но часто метаданные контента не обязательно привязаны к таксономии.

    Мы предлагаем переписать таксономии и стандарты как данные в структурах НЛП, которые могут принимать форму наборов или математических векторов, и добавить эти векторы как измерения в «куб данных». Точно так же мы должны векторизовать метаданные элементов и / или модели элементов и выровнять их по разным измерениям «куба».”

    Озера данных

    Предложенная концепция куба данных может быть встроена в более широкий контекст психометрических данных, такой как озеро данных ACT. В ACT мы создаем платформу LE arning A nalytics P (LEAP), для которой мы предложили обновленную версию этой структуры данных: технологию базы данных в памяти, которая позволяет использовать новые интерактивные инструменты визуализации для запросов. большее количество измерений данных в интерактивном режиме. Озеро данных - это решение для хранения, основанное на способности хранить большие объемы необработанных необработанных данных в формате, предоставляемом отправителем.Сюда входит ряд представлений данных, таких как структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. Как правило, в решении для озера данных структура данных и процесс формального доступа к ней не определены до момента, когда требуется доступ. Архитектура озера данных обычно основана на высоко распределенном, гибком, масштабируемом решении для хранения, таком как распределенная файловая система Hadoop (HDFS). Эти типы инструментов становятся привычными для тестирующих организаций по мере увеличения объема и разнообразия данных о событиях.Они также облегчают параллельный вычислительный подход для оценки параметров сложных психометрических моделей, применяемых к большим наборам данных (см. Von Davier, 2016).

    Стандарты данных для Exchange

    Стандарты

    данных позволяют тем, кто взаимодействует в экосистеме данных, получать доступ и работать с этими сложными многомерными данными (см., Например, Cooper, 2014). В сфере образования существует несколько стандартов данных, которые позволяют школам, компаниям, занимающимся тестированием, и обучающимся компаниям обмениваться информацией и накапливать новые знания, например, объединение результатов тестов со средним баллом, данными посещаемости и демографическими данными для каждого учащегося с целью идентификации. значимые шаблоны, которые могут привести к дифференцированным инструкциям или вмешательствам, чтобы помочь учащимся совершенствоваться.Мы опишем некоторые из этих стандартов и подчеркнем необходимость повсеместного принятия стандартов данных для лучшего сотрудничества и лучшей аналитики обучения в любом масштабе.

    В оставшейся части статьи мы описываем эволюцию хранения данных и полезность парадигмы куба данных для крупномасштабных психометрических данных. Затем мы описываем подход, который мы рассматриваем для тестирования и изучения данных (включая контент). В последнем разделе мы представляем предварительные результаты на примере реальных данных выравнивания двух таксономий из измерения таксономии в «кубе данных».”

    Основы куба данных и его расширений

    Предпосылки и терминология

    В литературе по информатике куб данных - это многомерная структура данных или массив данных в контексте компьютерного программирования. Несмотря на неявную концепцию трехмерной структуры, производную от слова «куб», куб данных может представлять любое количество измерений данных, таких как 1D, 2D… nD. В научных исследованиях вычислительной техники, таких как вычислительная гидродинамика, структуры данных, подобные кубу данных, часто называют скалярами (1D), векторами (2D) или тензорами (3D).Мы кратко обсудим концепцию реляционной модели данных (Codd, 1970) и соответствующую систему управления реляционными базами данных (RDBMS), разработанную в 70-х годах, а затем концепцию хранилища данных (Inmon, 1992; Devlin, 1996), разработанную в 80-е гг. Вместе они внесли свой вклад в развитие концепции куба данных (Gray et al., 1996) в 90-х годах.

    Модель реляционных данных и система управления реляционными базами данных (СУБД)

    В реляционной модели данных данные хранятся в таблице со строками и столбцами, которые похожи на электронную таблицу, как показано на рисунке 1.Столбцы называются атрибутами или полями, строки называются кортежами или записями, а таблица, содержащая набор столбцов и строк, является отношением в литературе RDMBS.

    Рисунок 1 . Реляционная база данных.

    Технология была разработана для случаев, когда скорость ЦП была низкой, память была дорогой, а дисковое пространство было ограниченным. Следовательно, на цели проектирования повлияла необходимость устранения избыточности (или дублирующейся информации), такой как «2015» в столбце «Год» на Рисунке 1, с помощью концепции нормализации.Процесс нормализации данных включает разбиение большой таблицы на более мелкие с помощью ряда обычных форм (или процедур). Обсуждение процесса нормализации важно, но выходит за рамки данной статьи. Читатели отсылаются к Кодду (1970) для получения дополнительных сведений.

    Извлечение информации из этих нормализованных таблиц может быть выполнено путем объединения этих таблиц с использованием уникальных ключей, идентифицированных в процессе нормализации. Стандартный язык СУБД для обслуживания и запросов к реляционной базе данных - это язык структурированных запросов (SQL).Варианты SQL все еще можно найти в большинстве современных баз данных и систем электронных таблиц.

    Хранилище данных

    Концепция хранилищ данных была представлена ​​Девлином и Мерфи в 1988 году, как описано Хейсом (2002). Хранилище данных - это прежде всего репозиторий данных из одного или нескольких разрозненных источников, таких как данные маркетинга или продаж. В корпоративной системе, такой как системы, которые обычно используются во многих крупных организациях, нередко можно найти несколько систем, работающих независимо, даже если все они используют одни и те же хранимые данные для исследования рынка, интеллектуального анализа данных и поддержки принятия решений.Роль хранилища данных заключается в устранении дублирования усилий в каждой системе поддержки принятия решений. Хранилище данных обычно включает в себя некоторые инструменты бизнес-аналитики, инструменты для извлечения, преобразования и загрузки данных в репозиторий, а также инструменты для управления и извлечения данных. Однако выполнение сложных SQL-запросов в большом хранилище данных может занять много времени и слишком дорого, чтобы быть практичным.

    Куб данных

    Из-за ограничений хранилищ данных, описанных выше, специалисты по обработке данных разработали куб данных.Куб данных предназначен для организации данных путем их группировки по различным измерениям, индексации данных и частого предварительного вычисления запросов. Поскольку все данные проиндексированы и предварительно вычислены, запрос куба данных часто выполняется значительно быстрее, чем стандартный запрос SQL. В приложениях бизнес-аналитики концепция куба данных часто называется оперативной аналитической обработкой (OLAP).

    Онлайн-аналитическая обработка (OLAP) и бизнес-аналитика

    Деловой сектор разработал технологию интерактивной аналитической обработки (OLAP) для анализа бизнес-аналитики и поиска информации.Куб данных OLAP - это действительно многомерный массив данных. Например, куб данных на Рисунке 2 представляет ту же таблицу реляционных данных, что и на Рисунке 1, с оценками за несколько лет (например, 2015–2017) тех же пяти студентов (Ноа, Хлоя, Ада, Джейкоб и Эмили) в трех академические области (наука, математика и технологии). Еще раз, нет ограничений на количество измерений в кубе данных OLAP; Трехмерный куб на Рисунке 2 предназначен просто для иллюстративных целей. После того, как куб данных построен и предварительно вычислен, интуитивно понятные проекции данных (т.е., отображение набора в подмножество) может быть применено к нему с помощью ряда операций.

    Рисунок 2 . Куб трехмерных данных.

    Описание данных в виде куба дает много преимуществ при анализе данных. Пользователи могут интерактивно перемещаться по своим данным и визуализировать результаты с помощью нарезки, нарезки кубиками, сверления, прокрутки и поворота.

    Нарезка

    Имея куб данных, такой как тот, что показан на рисунке 2, пользователи могут, например, извлечь часть данных, вырезав прямоугольную часть из куба, как выделено синим цветом на рисунке 3A.В результате получился куб меньшего размера, содержащий только данные за 2015 год, показанные на рисунке 3B. Пользователи могут разрезать куб по любому измерению. Например, на рисунке 4 показан пример сечения по измерению Name, выделенному синим цветом, а на рисунке 5 показан пример сечения по измерению Subject.

    Рис. 3. (A, B) Разрез по измерению «Год» куба данных.

    Рисунок 4 . Нарезка куба данных по измерению Name.

    Рисунок 5 .Нарезка по измерению "Тема" куба данных.

    Игра в кости

    Операция нарезки кубиками аналогична нарезке, за исключением того, что нарезание кубиками позволяет пользователям выбирать определенные значения по нескольким измерениям. На рисунке 6 операция нарезки кубиков применяется к измерениям Имя (Хлоя, Ада и Джейкоб) и Предмет (Исчисление и алгебра). В результате получился небольшой куб 2 × 3 × 3, показанный во второй части рисунка 6.

    Рисунок 6 . Нарезка куба трехмерных данных.

    Бурение

    Drilling-up и -down - стандартные подходы к навигации по данным для многомерного интеллектуального анализа данных.Детализация часто включает агрегирование (например, усреднение) набора атрибутов, тогда как детализация возвращает детали предыдущего процесса детализации.

    Операция сверления особенно полезна при работе с основными академическими навыками, которые лучше всего можно описать как иерархию. Например, на рис. 7A показаны четыре навыка математики (т. Е. Число и количество ; Операции, алгебра и функции ; Геометрия и измерения ; и Статистика и вероятность ), как это определено Холистической структурой ACT (Camara и другие., 2015). Каждый из этих наборов навыков можно разделить на более тонкие поднавыки. На рисунке 7B показан пример разделения навыка Number and Quantity из рисунка 7A на восемь суб-навыков - от Counting and Cardinality до Vectors and Matrices .

    Рис. 7. (A) Четыре навыка математики. (B) Восемь дополнительных навыков навыка Число и Количество.

    На рисунке 8 показана операция детализации в кубе данных, который сначала выполняет срезы по измерению Subject со значением «Math.Результатом является срез только оценок по математике для всех пяти имен с 2015 по 2017 гг. На рисунке 8. Операция развертки на рисунке 8 затем показывает единственную оценку по математике, которая суммирует три различных промежуточных оценки по математике в исчислении, алгебре. , и топология. Например, в 2015 году Эмили набрала 2 балла по математике, что является средним из его оценок по математике (1), алгебре (3) и топологии (2), как показано на рисунке 8.

    Рисунок 8 . Детализация куба данных.

    Операция развертывания может выходить за рамки агрегирования и может применять правила или математические уравнения к нескольким измерениям куба и создавать новое измерение для куба.Идея, аналогичная применению «функции» в электронной таблице, часто упоминается как «сворачивание» куба данных.

    Поворот

    Вращение куба данных позволяет пользователям смотреть на куб с разных точек зрения. На рисунке 9 показан пример поворота куба данных с отображения вида спереди имени и субъекта в первой части рисунка 9 на год и субъект в третьей части рисунка 9, на котором показаны не только баллы Эмили за 2015 год, но и баллы. с 2016 по 2017 год.Куб 3D-данных действительно повернут назад по измерению Subject от среднего изображения до последнего изображения на Рисунке 9.

    Рисунок 9 . Поворот куба данных из одной перспективы (размерного представления) в другую.

    Помимо кубов данных

    Приложения куба данных, такие как OLAP, используют преимущества предварительно агрегированных данных по уровням измерений и обеспечивают эффективные запросы к базе данных с использованием таких языков, как MDX (2016). Чем больше предварительных агрегатов выполняется на диске, тем выше производительность для пользователей.Однако все операции выполняются на уровне диска, что влечет за собой медленную работу и, как следствие, проблемы с загрузкой ЦП и задержками. Поскольку стоимость производства компьютерной памяти продолжает снижаться, а его вычислительная производительность продолжает расти одновременно, стало очевидно, что более практично запрашивать данные в памяти, а не предварительно агрегировать данные на диске в виде кубов данных OLAP. .

    Вычисления в памяти

    Сегодня исследователи используют компьютерные кластеры с объемом памяти до 1 ТБ (или более) на компьютерный узел для многомерных запросов к базе данных в памяти с интерактивным временем отклика.Например, T-Rex (Wong et al., 2015) может запрашивать миллиарды записей данных за время интерактивного ответа, используя базу данных Resource Description FrameworkRDF 2014 и язык запросов SPARQL (2008), работающий в кластере Linux с 32 узлами На 32 узлах установлены процессоры Intel Xeon и ~ 24,5 ТБ памяти. Поскольку такой большой объем информации может быть поставлен в очередь из базы данных в интерактивном режиме, роль хранилищ данных продолжает уменьшаться в эпоху больших данных и по мере того, как облачные вычисления становятся нормой.

    Концепция традиционных кубов данных

    Кроме того, технология баз данных в оперативной памяти позволяет исследователям разрабатывать новые интерактивные инструменты визуализации для интерактивного запроса большего количества измерений данных, что позволяет пользователям одновременно смотреть на свои данные с разных точек зрения. Например, дизайн «аспектов данных» T-Rex, показанный на рисунке 10A, показывает семь измерений данных набора данных эталонного теста кибербезопасности, доступных в открытом доступе. После IP-адреса 172.10.0.6 (в столбце SIP) на рисунке 10A выбран, фасеты данных обновляют другие шесть столбцов, как показано на рисунке 10B одновременно. Запрос продолжается на рисунке 10B, где IP-адрес 172.10.1.102 запрашивается в столбце DIP. На рисунке 10C показаны результаты после двух последовательных запросов, которые показаны на рисунке зеленым цветом.

    Рисунок 10 . Интерактивные запросы к базе данных для многомерного набора данных.

    Визуальный макет в виде электронной таблицы на рис. 10 работает более эффективно, чем многие традиционные интерфейсы данных OLAP, используемые в инструментах бизнес-аналитики.Что наиболее важно, дизайн фасетов данных позволяет пользователям ставить данные в очередь в интерактивном режиме без необходимости предварительной агрегации данных с заранее определенными параметрами. Это видео (Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория, 2014 г.) показывает, как T-Rex работает с использованием ряда наборов контрольных данных, доступных в открытом доступе.

    Общая технология куба данных в памяти имеет обширную коммерческую и общественную поддержку и будет использоваться до тех пор, пока не появится следующая великая технология.

    Куб данных как часть решения озера данных и LEAP для психометрических данных

    Предлагаемая концепция куба данных может быть встроена в более широкий контекст сбора / объединения психометрических данных в нечто, известное в отрасли как озеро данных (Милославская и Толстой, 2016).Примером этого является решение озера данных ACT, известное как платформа LEarning Analytics (LEAP). LEAP от ACT - это озеро данных - решение для хранения, основанное на способности хранить большие объемы необработанных необработанных данных в формате, который предоставляет отправитель. Сюда входит ряд представлений данных, таких как структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. Как правило, в решении для озера данных структура данных и процесс формального доступа к ней не определены до момента, когда требуется доступ.

    Озеро данных меняет типичный процесс: извлечения данных, их преобразования (в формат, подходящего для запроса) и загрузки в таблицы (ETL) в один, отдавая предпочтение извлечению, загрузке и преобразованию (ELT), уделяя приоритетное внимание необходимости захвата необработанных данных, потоковая передача данных до предписания какого-либо конкретного преобразования данных. Таким образом, преобразование данных для будущего использования в аналитической процедуре откладывается до тех пор, пока не возникнет необходимость в выполнении этой процедуры. Теперь мы опишем, как технологии озера данных помогают встроить описанную выше функциональность анализа куба данных.

    Архитектура озера данных обычно основана на высоко распределенном, гибком, масштабируемом решении для хранения данных, таком как распределенная файловая система Hadoop (HDFS). В двух словах, экземпляр HDFS похож на типичную распределенную файловую систему, хотя обеспечивает более высокую пропускную способность и доступ к данным за счет реализации алгоритма MapReduce. MapReduce здесь относится к алгоритму Google, определенному в Dean and Ghemawat (2008). Реализация этой архитектуры HDFS на базе LEAP основана на отраслевом решении: Hortonworks Data Platform (HDP), которая представляет собой легко доступный набор технологий с открытым исходным кодом.Это хранит и сохраняет данные в любом формате, заданном на множестве доступных серверов, в виде потоков данных (потока данных) в потоковых процессорах событий. Этот процессор потоковых событий использует простую в использовании библиотеку для построения масштабируемых распределенных анализов в реальном времени, таких как обучающие события или (серьезные) игровые события.

    Используя элементы задачи map / reduce, специалисты по обработке данных и исследователи могут эффективно обрабатывать большие объемы входящих файлов необработанных данных. В парадигме MapReduce:

    «Пользователи определяют вычисления в терминах карты и функции reduce , а лежащая в основе система времени выполнения автоматически распараллеливает вычисления на крупномасштабных кластерах машин, обрабатывает сбои машин и планирует межмашинную связь для повышения эффективности. использование сети и диска »(Дин и Гемават, 2008).

    Сценарии для нарезки, нарезки кубиками, детализации и поворота [см. Раздел «Оперативная аналитическая обработка (OLAP) и бизнес-аналитика»] в виде куба данных могут быть написаны, выполнены и совместно используются через интерфейсы в стиле записной книжки, такие как реализованные, например, , решения с открытым исходным кодом, такие как Apache Zeppelin и Jupyter. Zeppelin и Jupyter - это веб-инструменты, которые позволяют пользователям создавать, редактировать, повторно использовать и запускать аналитику, подобную «кубу данных», с использованием различных языков (например, R, Python, Scala и т. Д.).). Такие сценарии могут получать доступ к данным в базовом источнике данных, таком как HDFS. Организовать аналитический код в «записные книжки» означает объединить описательное повествование выполненной аналитической или исследовательской методологии вместе с блоками кода и результатами их выполнения. Эти сценарии отправляются на наборы вычислительных машин (называемых кластерами), которые управляют процессом выполнения ноутбука с возможностью масштабирования. Приложения куба данных в решении озера данных обычно работают как независимые наборы процессов, координируемых основной программой драйвера.

    Стандарты данных для Exchange

    Хотя озера данных обеспечивают гибкость в хранении и позволяют создавать масштабируемый анализ кубов данных, для тех, кто работает в экосистеме данных, обычно также рекомендуется выбрать подходящий стандарт данных для обмена. Это упрощает создание, передачу и получение данных, чтобы избежать необходимости создавать переводы данных из одной системы в другую. Стандарты обмена данными позволяют согласовывать базы данных (в различных системах) и, следовательно, обеспечивать высокую степень связности данных, хранящихся в кубе дат.В частности, стандарты обмена данными устанавливают схему данных (имена и описания переменных, единицы измерения, формат и т. Д.), Которая позволяет аналогичным образом получать доступ к данным из нескольких источников.

    В сфере образования существует несколько стандартов данных, касающихся обмена данными для различных типов данных, например:

    • Спецификация модели данных Schools Interoperability Framework (SIF)

    • SIF - это открытая спецификация для обмена данными для академических учреждений от детского сада до рабочей силы.Спецификация «состоит из двух частей: спецификации для моделирования образовательных данных, специфичных для образовательного региона, и системной архитектуры, основанной как на прямых, так и на вспомогательных моделях для обмена этими данными между учреждениями, которые являются международными и совместно используются между местными стандартами. ”

    • Стандарт данных Ed-Fi

    Стандарт данных Ed-Fi был разработан для удовлетворения потребностей стандартной интеграции и организации данных в образовании. Эта интеграция и организация информации распространяется на широкий набор источников данных, поэтому ее можно анализировать, фильтровать и использовать в повседневной жизни на различных образовательных платформах и системах.

    • Общие стандарты образовательных данных (CEDS)

    CEDS позволяет рассматривать и фиксировать взаимосвязь стандартов данных и их применение в продуктах и ​​услугах. CEDS уделяет особое внимание элементам данных и представлениям в дошкольном возрасте, типичному обучению в K-12, обучению за пределами средней школы, а также работе и техническому образованию, непрерывному образованию для взрослых, а также в областях рабочей силы.

    • Спецификация IMS Global Question and Test Interoperability Specification включает множество стандартов.Самыми популярными являются штангенциркуль IMS и CASE.

    ° IMS Caliper, который позволяет нам передавать ответы на вопросы оценки и обрабатывать данные, указывающие на дихотомические результаты, процессы, а также оценки / выставление баллов.

    ° IMS Global Competencies and Academic Standards Exchange (CASE), который позволяет нам импортировать и экспортировать машиночитаемые иерархические выражения стандартов знаний, навыков, способностей и других характеристик (KSAO). Один из ярких примеров можно найти в (Rayon et al., 2014).

    • xAPI - Опыт API

    xAPI - это спецификация образовательной технологии, которая позволяет собирать данные о широком спектре опыта человека (как онлайн, так и офлайн). xAPI записывает данные в согласованном формате об отдельном человеке или группе отдельных учащихся, взаимодействующих с несколькими технологиями. Словарь xAPI прост по конструкции, а строгость систем, способных безопасно обмениваться потоками данных, высока. Помимо регулирования обмена данными, существует работа по использованию xAPI для согласования изоморфных пользовательских данных с нескольких платформ (rf.Бахария и др., 2016). Обсуждается пример согласования активности на нескольких платформах социальных сетей. Также приводится конкретный код и фрагменты данных.

    • OpenSalt

    Мы создали и выпустили инструмент под названием OpenSALT, который представляет собой инструмент для согласования стандартов с открытым исходным кодом, который можно использовать для проверки, ввода, редактирования, экспорта и построения переходов по стандартам, выраженным с использованием формата IMS Global CASE.

    Как мы обозначили в обзоре куба данных, мы заинтересованы в объединении нескольких основных перспектив данных:

    • Данные, содержащие необработанные данные векторного анализа элементов (например,г., правильный / неверный).

    • Данные, содержащие сложные взаимодействия ученика и предмета для классов предметов помимо оценивания.

    ° Примеры сложных результатов могут включать: частичные кредитные результаты, результаты взаимодействия со СМИ (игра), результаты взаимодействия и данные процесса (например, время, потраченное на просмотр), взаимодействие с инструктором, синергетические действия (например, интерактивные лаборатории).

    ° Классы заданий могут включать: тестовые задания, викторины и задания, учебные пособия и материалы для чтения.

    • Данные, которые контекстуализируют этот анализ ответов элемента в иерархическом выражении целей обучения / коллекции стандартов

    ° Контекстуализация элемента, которая рассматривает несколько гипотез о том, как структурирована концептуализация.Множественные гипотезы включают в себя объяснения человеческого и машинного индексирования и альтернативные концептуализации в процессе разработки.

    • Демографические данные, которые могут включать пол, социальные и эмоциональные навыки (SES), местность и культурное происхождение.

    • Статистические метаданные элемента, определенные на этапах проектирования и калибровки (помимо контекстуализации, упомянутой выше).

    Выбор стандартов для ускорения или улучшения построения кубов данных (в озерах данных) для крупномасштабных психометрических данных зависит от характера образовательных данных для приложения.Например, CASE - это развивающийся стандарт для внедрения знаний об академических компетенциях, тогда как что-то вроде xAPI используется для внедрения прямого потока результатов оценки учащихся (потенциально согласованных с этими стандартами на основе CASE) стандартизированным способом в куб данных.

    Соблюдая эти стандарты данных, мы можем использовать уникальные возможности озера данных (т. Е. Эффективно принимать большие объемы необработанных данных, относящихся к ответам элементов и метаданным элементов), а также предписывать структурированные обязательства для входящих данных, чтобы мы могли создавать надежные , надежные скрипты обработки.Затем концепция куба данных действует как мощный набор инструментов, который может принимать эти обработанные данные и обеспечивать выполнение аналитических операций в режиме онлайн, таких как нарезка, нарезание кубиками, сверление и поворот. Более того, доступность куба данных и согласованность баз данных будут влиять на стандарты, которые должны быть доступны для плавной интеграции. Также возможно, что будут разработаны новые стандарты.

    Пример применения концепции куба данных

    Выравнивание инструментов

    Одним из ключевых элементов системы оценивания или обучения является контекстуализация предметов и учебных действий с помощью описательных ключевых слов, которые связывают их с предметом.Ключевые слова часто называют атрибутами в Q-матрицах (в психометрии - см. Тацуока, 1985), навыками, концепциями или тегами (в науках об обучении). Мы будем использовать «концепции» как общий термин для простоты. Помимо предметов, на которых фокусируется психометрия, в области наук об обучении есть набор названий для элементов, которые обслуживают обучение. К последним относятся: чтения, учебные пособия, интерактивные визуализации и задачи с инструктором (как однопетлевые, так и пошаговые). Чтобы охватить все классы результатов обучения и оценивания, мы будем использовать термин «контент-ресурсы» или для краткости «ресурсы».

    Отношения между концепциями и ресурсами часто называют индексированием. Интенсивный труд, необходимый для создания индексов для набора элементов, можно использовать с помощью методов машинного обучения / НЛП для огромного корпуса элементов / ресурсов. Это крупномасштабное приложение было невозможно, пока у нас не появились современные решения для хранения данных и сложные алгоритмы НЛП. В частности, создание указанной индексации занимает много времени, трудоемко и требует подготовленных специалистов в данной области.Существует несколько подходов, направленных на снижение затрат на создание индексов, которые контекстуализируют элементы оценки и учебные ресурсы. Эти подходы могут быть представлены в форме процедуры машинного обучения, которая с учетом обучающих данных из примерного человеческого индексации будет выполнять автоматическое индексирование ресурсов.

    Кубы данных могут предлагать возможности для поддержки процесса производства и управления индексами концептуального содержания / ресурса / элемента. Во-первых, даже в рамках одного предмета, такого как математика или естествознание, могут существовать альтернативные таксономии или онтологии, которые можно использовать для контекстуализации ресурсов.См. Рисунки 7, 8 для иллюстраций. Альтернативы могут исходить от нескольких агентств, которые разрабатывают образовательный или оценочный контент, или могут полагаться на повторяющийся процесс внутри одной команды.

    Во-вторых, случай, когда несколько концептуальных таксономий используются для описания нескольких неперекрывающихся пулов элементов или ресурсов, резервирует место для класса процедур индексации машинного обучения, которые можно описать как процедуры согласования таксономии. Эти процедуры предназначены для перевода между языками нескольких таксономий для обеспечения повсеместного индексирования ресурсов.

    В-третьих, все классы процедур машинного обучения полагаются на несколько функций в кубе данных. Определение и состав этих функций изначально разрабатывается профильными экспертами. Например, текст, описывающий элемент или ресурс, его содержание или его логическое обоснование, может быть проанализирован в многомерное лингвистическое пространство. В этих обстоятельствах для выполнения индексации можно разработать набор бинарных классификаторов (по одному на концепцию) или классификатор с несколькими метками.

    Кроме того, когда мы говорим о переводе одной таксономии понятий в другую, можно рассматривать существующее двойное кодирование пула ресурсов, созданное экспертами, в терминах двух переводимых таксономий, как обучающую выборку. Таким образом, процедура машинного обучения будет изучать отношения переписки. Часто в форме примера сопоставления n - m , когда одному элементу / ресурсу назначается n концептов из одной таксономии и m из другой.

    Одна из наших первых попыток перевода двух альтернативных концептуальных таксономий - между предметной таксономией ACT и целостной структурой ACT - дала лишь скромные результаты. У нас было только 845 элементов, проиндексированных в обеих таксономиях, и 2 388 элементов, которые имели только индексирование предметной таксономии ACT. Активные наборы концепций, представленные в объединенном наборе из 3233 пунктов, включали 435 и 455 для предметной таксономии и целостной структуры соответственно. Процедура машинного обучения, основанная на совокупности набора полиномиальных регрессий (по одной на каждую из 455 предсказанных концепций Holistic Framework), дала скорректированную точность 51%.Поскольку индекс может быть разреженным из-за большого размера таксономии понятий и более низкой плотности элементов в каждом понятии, классическое определение точности машинного обучения (сопоставленные классификации по общему количеству классифицированных случаев) даст завышенный результат точности из-за подавляющего количество случаев, когда отсутствие концепции легко подтверждается (мы стабильно получали классическую точность на уровне 99%). Скорректированная точность обращается к этому явлению, ограничивая знаменатель объединением концепций, которые присутствовали в данных наземного обучения, предоставленных человеческим кодером, или в прогнозе (последнее появилось в форме пар исходных и целевых концепций таксономии, см. Рисунок 11 для примера).Таким образом, нашу работу и точность 51% следует рассматривать как первый шаг к автоматизации согласования таксономий. Мы узнали, что согласовать элементы теста значительно сложнее, чем согласовать учебные ресурсы, потому что элементы теста обычно не содержат слов, описывающих концепции, в то время как учебные ресурсы имеют более подробные описания. Это побудило нас включить дополнительные данные о тестовых заданиях и тестируемых, увеличить количество выборок для обучающих данных и уточнить модели.Эта работа в процессе.

    Рисунок 11 . Примеры вопросов, вручную помеченных как целостная структура и предметная таксономия.

    Диагностические модели

    В дополнение к выравниванию контента, которое является относительно новым приложением в образовании, куб данных может поддерживать психометрические модели, которые используют данные от нескольких администраций тестирования и нескольких инструментов тестирования. Например, можно разработать модели когнитивной диагностики (CDM), использующие данные нескольких тестов, проведенных одним и тем же человеком.CDM - это многомерные модели со скрытыми переменными, разработанные в первую очередь для определения уровня владения навыками, измеряемого в определенной области. CDM предоставляют подробные заключения об уровне знаний учащихся и о значении этих выводов для учебного процесса учащихся.

    По сути, CDM в кубе данных связывает вектор ответа X i = ( X i 11 ,…, X ijt ,… 4 X iJ T ), где X ijt представляет ответ человека i -го на предмет j -й от прибора для тестирования t с использованием дискретной скрытой переменной меньшего размера A i = ( A i 1 ,…, A ik ,…, A iK 908 ik - дискретная скрытая переменная для индивидуума i для скрытого измерения k , как описано в таксономии или Q-матрице.CDM моделируют условную вероятность наблюдения X i с учетом A i , то есть P ( X i | A . Конкретная форма CDM зависит от предположений, которые мы делаем относительно того, как элементы A i взаимодействуют, создавая вероятности ответа X ijt .

    Традиционное управление данными в организациях тестирования не может легко поддерживать применение CDM во многих администрациях тестирования и инструментах тестирования: обычно данные из каждого инструмента тестирования сохраняются в отдельной базе данных, которая часто не согласована с данными из других инструментов. Кроме того, при традиционном управлении данными таксономии (и Q-матрицы) инструментов тестирования не являются частью одной и той же структуры и не согласованы.

    Обучение аналитике и навигации

    Другой пример полезности куба данных - предоставление аналитики обучения на основе имеющихся данных о каждом ученике.Как и раньше, в кубе данных мы начинаем с вектора ответа X i = ( X i 11 ,…, X ijt ,…, X iJ T ), где X ijt представляет собой ответ i -го человека на j -й элемент от прибора для тестирования t . Затем предположим, что у нас также есть дополнительные данные об ученике (демографические данные, данные о школе, данные о посещаемости и т. Д.) собранные в вектор (или матрицу) или B i = ( B i 1 ,…, B im ,…, B iM ) и B im представляет особый тип вспомогательной переменной (пол, тип школы, данные о посещаемости и т. д.). Предположим, что для некоторых студентов у нас также есть данные об их успехах в колледже, собранные в соответствии с кодом C .Эти данные, X , B и C теперь могут быть объединены по студентам, чтобы сначала классифицировать всех студентов, а затем позже, чтобы спрогнозировать успех студента на первом году обучения для каждого студента, используя только X i и B i . Что наиболее важно, эту аналитику можно использовать в качестве основы для схем обучения для разных целей обучения и для разных студентов, чтобы поддержать навигацию в рамках образовательного и карьерного пути.

    Системы обучения, измерения и навигации

    Прототип приложения ACTNext, Educational Companion, иллюстрирует прикладной пример связывания потоков данных обучения, оценки и навигации с использованием описанного выше управления данными в виде куба данных. Приложение было разработано как мобильное решение для гибкой обработки согласования данных и контента учащихся (оценки и обучения) с таксономией знаний и навыков, а также предоставления обратной связи по аналитике обучения и персонализированных рекомендаций по ресурсам, основанных на теории усвоения обучения, для поддержки прогресса в обучении. области, определенные как нуждающиеся во вмешательстве.Educational Companion оценивает прогресс обучения, непрерывно отслеживая данные измерений, полученные в результате взаимодействия учащихся из различных источников, включая портфель продуктов для обучения и оценки ACT. Используя в качестве отправной точки результаты экзамена ACT на готовность к колледжу, Companion определяет лежащие в основе отношения между данными измерения учащегося и таксономией навыков в основных академических областях, определенных в Holistic Framework (HF) ACT. Если возможно, дополнительные данные академической оценки берутся из оценки навыков персонала (ACT WorkKeys), а также данных социально-эмоционального обучения (SEL), взятых из экзамена ACT Tessera.Объединяя эти потоки данных вместе, приложение прогнозирует овладение навыками и знаниями на нескольких уровнях таксономии, например HF.

    На рис. 12 представлена ​​архитектура приложения-помощника для учебных заведений. Более подробная информация об этом прототипе дана в von Davier et al. (2019).

    Рисунок 12 . Иллюстрация потока данных для вспомогательного образовательного приложения ACTNext. На этом рисунке PLKG обозначает граф знаний личного обучения, а LOR обозначает репозиторий обучающих объектов.Уровень владения на основе Эло относится к предполагаемому уровню владения языком с использованием алгоритма ранжирования Эло. Граф знаний основан на иерархической взаимосвязи навыков и вспомогательных навыков, как описано в таксономии или стандартах. Подробное описание доступно у von Davier et al. (2019).

    Как объяснено в разделе «Согласование инструментов» выше, посредством согласования учебных ресурсов и таксономических структур с использованием методов машинного обучения и НЛП и в сочетании с постоянным мониторингом обновлений данных оценки учащегося, Companion использует свои знания о прогнозируемых способностях учащегося наряду с пониманием иерархические отношения родитель / потомок в структуре контента для создания персонализированных списков контента и продвижения их учебной деятельности.Со временем, по мере того как учащиеся продолжают взаимодействовать с приложением, Companion уточняет, обновляет и адаптирует свои рекомендации и прогнозную аналитику, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности отдельных учащихся. Приложение Companion также включает инструменты навигации, разработанные Mattern et al. (2017), которые предоставляют учащимся информацию, касающуюся карьерных интересов, а также взаимосвязи между их личными данными (результаты оценки, g.p.a. и т. Д.) И лонгитюдными данными, относящимися к областям обучения в колледже и исследованиям результатов высшего образования.Приложение Companion было протестировано на группе учащихся 11 и 12 классов средней школы в 2017 году (неопубликованный отчет, Поляк и др., 2018).

    После пилотного проекта компоненты образовательного сопутствующего приложения были повторно развернуты в качестве возможностей, которые могли бы распространить эту методологию на другие системы обучения и оценки. API рекомендаций и диагностики ACTNext (RAD) был выпущен и интегрирован в бесплатную онлайн-платформу для подготовки к тестам ACT Academy, предлагая ту же теорию мастерства обучения и свободу действий посредством доказательной диагностики и персонализированных рекомендаций по ресурсам.

    Заключение

    В этой статье мы обсудили и предложили новый способ структурирования крупномасштабных психометрических данных в тестирующих организациях на основе концепций и инструментов, существующих в других областях, таких как маркетинг и аналитика обучения. Самая простая концепция - сопоставление данных по отдельным лицам, конструкциям и инструментам тестирования в кубе данных. Мы очертили и описали структуру данных для таксономий, метаданных элементов и ответов элементов в этой согласованной многомерной матрице, которая обеспечит быструю и глубокую визуализацию и анализ.Эта новая структура позволит анализировать большие данные в реальном времени, включая согласование инструментов тестирования на основе машинного обучения, обновления моделей когнитивной диагностики в режиме реального времени в процессе обучения, а также обратную связь в реальном времени и маршрутизацию к соответствующим ресурсам для учащихся и студентов. тестируемые. Куб данных - это почти как кубик Рубика, в котором пытаются найти идеальную или типичную комбинацию данных. У этого поиска могут быть четкие цели, например, создание рекомендуемых путей или распознавание типичных шаблонов для учеников для конкретных целей.

    Во многих отношениях крупные испытательные компании имеют хорошие возможности для создания гибких и хорошо согласованных кубов данных, как описано ранее. В частности, данные тестирования действительны (результаты тестов измеряют то, что они должны измерять, и эти индексы достоверности известны), и при сборе данных надлежащим образом соблюдались политики конфиденциальности данных, что является двумя важными функциями, которые поддерживают качественные данные и статистическое согласование отдельных баз данных. Тем не менее, этот новый тип управления данными создает проблемы для тестирующих организаций.Отчасти проблема, похоже, в том, что психометрическое сообщество еще не приняло управление данными как часть обязанностей психометриста. Роль данной статьи состоит в том, чтобы привлечь внимание психометрических специалистов к этим вопросам и подчеркнуть важность расширения набора психометрических инструментов для включения элементов науки о данных и управления.

    Необходимы дополнительные исследования и работа для уточнения и улучшения методологий на основе ИИ, но без гибкого согласования данных методы на основе ИИ вообще невозможны.

    Взносы авторов

    Все перечисленные авторы внесли существенный, прямой и интеллектуальный вклад в работу и одобрили ее к публикации.

    Заявление о конфликте интересов

    AvD, SP и MY работают в ACT Inc. На момент проведения этой работы компания PW работала в ACT Inc.

    Благодарности

    Авторы благодарят Эндрю Кантина за помощь в редактировании статьи. Авторы благодарят докторов наук. Джону Уитмеру и Марии Болсиновой за их отзывы о предыдущей версии статьи.Авторы благодарят рецензентов за отзывы и предложения.

    Сноски

    Список литературы

    Бахария, А., Китто, К., Пардо, А., Гашевич, Д., и Доусон, С. (2016). «Рецепт успеха: уроки, извлеченные из использования xAPI в наборе инструментов для аналитики подключенного обучения», в материалах Шестой Международной конференции по аналитике и знаниям в обучении (ACM), 378–382. DOI: 10.1145 / 2883851.2883882

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Камара, W., О'Коннор, Р., Маттерн, К., и Хэнсон, М.-А. (2015). За пределами академических кругов: целостные рамки для улучшения образования и успеха на рабочем месте . Серия отчетов об исследованиях ACT (4), ACT, Inc.

    Google Scholar

    Кодд, Э. Ф. (1970). Реляционная модель данных для больших общих банков данных. Commun. ACM 13, 377–387. DOI: 10.1145 / 362384.362685

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Купер А. (2014). Совместимость Learning Analytics - вкратце общая картина .Обмен сообществами Learning Analytics.

    Google Scholar

    Дин Дж. И Гемават С. (2008). MapReduce: упрощенная обработка данных на больших кластерах. Commun. ACM 51, 107–113. DOI: 10.1145 / 1327452.1327492

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Девлин Б. (1996). Хранилище данных: от архитектуры к реализации . Бостон, Массачусетс: Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.

    Google Scholar

    Гилберт, Р., Лафферти Р., Хаггер-Джонсон Г., Харрон К., Чжан Л. С., Смит П. и др. (2017). ГИЛЬДИЯ: руководство для получения информации о связывании наборов данных. J. Public Health 40, 191–198. DOI: 10.1093 / pubmed / fdx037

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Грей Дж., Босуорт А., Лейман А. и Пирахеш Х. (1996). «Куб данных: оператор реляционной агрегации, обобщающий группировку, перекрестную таблицу и промежуточные итоги», в Proceedings of the International Conference on Data Engineering (ICDE) (IEEE Computer Society Press), 152–159.DOI: 10.1109 / ICDE.1996.4

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Инмон, В. Х. (1992). Создание хранилища данных . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc.

    Google Scholar

    Маттерн, К., Радунзель, Дж., Линг, Дж., Лю, Р., Аллен, Дж., И Крус, Т. (2017). Техническая документация для персонализированной зоны готовности к колледжу. Неопубликованное техническое руководство ACT . Айова-Сити, Айова: ДЕЙСТВИЕ.

    Google Scholar

    Милославская, Н., и Толстой, А. (2016). Концепции больших данных, быстрых данных и озера данных. Proc. Comput. Sci. 88, 300–305. DOI: 10.1016 / j.procs.2016.07.439

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Поляк, С., Юдельсон, М., Петершмидт, К., фон Давье, А.А., Ву, А. (2018). Отчет о пилотном исследовании ACTNext Educational Companion . Неопубликованная рукопись.

    Google Scholar

    Район А., Генага М. и Нуньес А. (2014). «Обеспечение целостности и совместимости образовательных данных и социальных данных с помощью структуры Caliper для поддержки оценки компетенций», 2014 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) Proceedings (Madrid: IEEE), 1–9.DOI: 10.1109 / F.I.E.2014.7044448

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Тацуока, К. (1985). Вероятностная модель для диагностики заблуждений в подходе классификации паттернов. J. Educ. Стат. 12, 55–73. DOI: 10.3102 / 10769986010001055

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    фон Давье, А. А. (2017). Вычислительная психометрия в поддержку совместных образовательных оценок. J. Educ. Измер. 54, 3–11. DOI: 10.1111 / jedm.12129

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    фон Давье, А. А., Деонович, Б., Поляк, С. Т., и Ву, А. (2019). Вычислительный психометрический подход к целостным системам обучения и оценки. Фронт. Educ. 4:69. DOI: 10.3389 / feduc.2019.00069

    Google Scholar

    фон Давье М. (2016). Высокоэффективная психометрия: алгоритм Parallel-e Parallel-m для обобщенных моделей со скрытыми переменными . Принстон, Нью-Джерси: Отчет об исследовании ETS.DOI: 10.1002 / ets2.12120

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Вонг, П. К., Хаглин, Д. Дж., Гиллен, Д., Чаваррия-Миранда, Д. Г., Джованни, К., Джослин, К., и др. (2015). «Парадигма визуальной аналитики, позволяющая исследовать графы с триллионами граней», в Proceedings IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization (LDAV) 2015 (IEEE Computer Society Press), 57–64. DOI: 10.1109 / LDAV.2015.7348072

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Кубиков Рубика и уроков

    Оценки --К-56-89-12 Тематика --ИскусствоБиологияКритическое мышлениеГеометрияИсторияМатематикаМозаикаОперации и алгебраическое мышлениеВероятностьПропорции и пропорцииНаукаSolveSTEMТехнологияКонцепции --Алгебраическая нотацияИнжиниринг и дизайнФакторы и экспонентыФракции ТрениеГенетикаГеометрия форм / фигурГеометрия твердых телОбратные операцииМозаикаНеврологияШаблоныПиксели и разрешениеИстория Рубика Масштабные моделиПространственная визуализацияПреобразования, СимметрияЧисловой смысл и операцииКубический тип - 2x23x34x4 Край

    Мозаика. Урок 1: Изготовление разноцветного креста

    Все цифровые изображения состоят из миллионов квадратов или пикселей.Создание мозаики с использованием кубиков Rubik’s® - отличный урок по разрешению и площади.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Искусство, Критическое мышление, Мозаика

    Концепций: Мозаика, Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Мозаика, урок 2: Добавление разноцветных углов

    На этом уроке учащиеся узнают, как собрать углы верхней грани кубика Рубика® по заданному шаблону.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Искусство, Критическое мышление, Мозаика

    Концепций: Мозаика, Пиксели и разрешение, Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Мозаика. Урок 3: Пиксели и разрешение

    Студенты будут применять навык решения верхней грани кубика Рубика® для заданного рисунка, чтобы преобразовать свои рисунки в мозаику кубика Рубика®.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Искусство, Мозаика, Соотношение и Пропорции

    Концепций: Мозаика, пиксели и разрешение

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Классификация трехмерных форм

    Студенты будут изучать словарный запас, связанный с космическими фигурами, называть трехмерные объекты, определять части трехмерных объектов и алгебраические выражения. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия твердых тел

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Классифицирующие многоугольники

    Студенты выучат лексику, относящуюся к полигонам, и будут использовать ее для классификации полигонов. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия фигур / фигур

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Платоновы тела

    Студенты узнают больше о платоновых телах и будут использовать сети для создания платоновых тел. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия твердых тел

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Взломать код, часть 1: блоки алфавита

    Учащиеся создадут как можно больше букв алфавита, каждую на одной грани куба, и сформулируют, как читатель узнает, какие буквы были образованы.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Критическое мышление

    Концепций: Паттерны, Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Взлом кода - Часть 2 Создание кода

    Учащиеся расшифруют «код Рубика», и им будет предложено создать свои собственные визуальные коды, используя шесть цветов на одной грани кубика Рубика.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Критическое мышление

    Концепций: Паттерны, Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Создание кубика Рубика 2x2

    Студенты узнают, как кубик Рубика 3x3 можно преобразовать в кубик Рубика 2x2, и составят руководство по решению кубика Рубика 2x2. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, решение, STEM

    Концепций: Инжиниринг и дизайн, Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Делаем искусство Рубика

    Студенты будут создавать свои собственные изображения, копировать их с помощью 9 кубиков Рубика и использовать приложения для редактирования фотографий для создания мозаик Рубика большего размера. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Искусство, Критическое мышление, Мозаика, Технологии

    Концепций: Инженерия и дизайн, Мозаика, Пиксели и разрешение, Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Смешайте, сопоставьте и сопоставьте

    Учащиеся будут отображать трехмерные формы на двумерных сетях, а также читать и перестраивать сети в соответствии с трехмерными формами. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, геометрия, математика

    Концепций: Геометрия твердых тел, пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Человек, куб, его воздействие

    Студенты узнают об истории кубика Рубика посредством исследований и презентаций. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: История

    Концепций: История Рубика

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Работа с ограничениями

    Ученики будут использовать навыки пространственного мышления, чтобы решить грани кубика Рубика, чтобы никакие 2 соседних кубика не были одного цвета.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление

    Концепций: Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Разбор призм

    После анализа закономерностей в кубике Рубика 3x3 учащиеся напишут выражения, определяющие количество единичных кубиков с любым заданным количеством открытых граней.

    Оценок: 6-8, 9-12

    Тем: Геометрия, математика, операции и алгебраическое мышление

    Концепций: Алгебраические обозначения, Геометрия твердых тел, Паттерны

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Кодоны ДНК - кубические звери

    Студенты будут использовать кубик Рубика для создания кодов ДНК для воображаемых существ. Загрузите Cube Critters Checker для получения ключа ответа.

    Оценок: 6-8, 9-12

    Тем: Биология, Наука

    Концепций: Генетика

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    PBL Сборка контейнера

    Студенты разработают упаковку для стеклянного кубика Рубика с наименьшим количеством материалов. Может быть изменен, чтобы использовать урок с кубиком Рубика 2x2.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Искусство, математика, STEM

    Концепций: Инжиниринг и дизайн, геометрия твердых тел

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Презентация PBL

    Студенты создадут веб-страницу или PowerPoint, чтобы объяснить, как собрать кубик Рубика, возможно, для более молодой аудитории. Они могут включать советы по преодолению камней преткновения. Может использоваться с кубиком Рубика 2x2 или 3x3.

    Оценок: 6-8

    Тем: Технология

    Концепций: Инжиниринг и дизайн

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Тестирование вариаций сети

    Ученики будут использовать кубик Рубика 3x3, чтобы проверить, является ли потенциальная формация из 6 квадратов сеткой гексомино. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия твердых тел, Пространственная визуализация, Преобразования, Симметрия

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Урок по дробным моделям

    Учащиеся назовут числитель и знаменатель данной дроби и определят дробные части, используя кубик Рубика 3x3.

    Оценок: К-5

    Тем: Математика, операции и алгебраическое мышление

    Концепций: Дроби, смысл чисел и операции

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Геометрия - Урок многогранниковых сетей

    Ученики создадут все возможные сети для кубика Рубика.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия твердых тел, Преобразования, Симметрия.

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Геометрия - Урок рисования в масштабе

    Студенты создадут масштабные чертежи кубиков Рубика. Включает инструкции для учителей и функциональную таблицу для учащихся.

    Оценок: 6-8

    Тем: Геометрия, математика, соотношение и пропорции

    Концепций: Масштабные модели

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Геометрия твердых тел

    Учащиеся познакомятся со структурой кубика Рубика и связанной с ней терминологией твердой геометрии, чтобы лучше понять руководство по решению.

    Оценок: 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия твердых тел

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Введение в геометрию 1: измерение, периметр, площадь

    Учащиеся измерит кубик Рубика и назовут его размеры, чтобы определить периметр и площадь.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия фигур / фигур

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Введение в геометрию 2: Том

    Студенты узнают характеристики прямоугольных призм и научатся определять их объем. Включает инструкции для учителя, страницу ученика и ключ ответа.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия твердых тел

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Введение в геометрию 3: периметр и площадь составных фигур

    Учащиеся определяют площадь и периметр составных фигур.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия фигур / фигур

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Введение в геометрию 4: площадь поверхности и сети

    Учащиеся найдут площадь поверхности прямоугольных призм с помощью своих сетей. Они упростят формулы для площади поверхности.

    Оценок: 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия фигур / фигур, геометрия твердых тел

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Математика кубика Рубика - Факторы и экспоненты

    Учащиеся изучат возможные способы расположения частей кубика Рубика 3x3, которые при этом соответствуют критериям кубика Рубика.

    Оценок: 6-8, 9-12

    Тем: Математика, Вероятность

    Концепций: Факторы и экспоненты

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Урок по измерениям - площадь, площадь поверхности, объем

    Студенты будут изучать измерения, округляя до ближайшего сантиметра, и находить площадь, площадь поверхности и объем кубика Рубика. Включает инструкции для учителя, страницу ученика и ключ ответа.

    Оценок: 6-8

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия фигур / фигур, геометрия твердых тел

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Раздел Рубика: геометрия, искусство, решение: учебник

    Межклассное обучение с 11 уроками, посвященными геометрии кубика Рубика, алгоритмам написания, созданию мозаики и многому другому! Целевая аудитория: гр 5 - 8.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Искусство, Геометрия, История, Математика, Мозаика, Операции и алгебраическое мышление, Решение, STEM, Технологии

    Концепций: Алгебраическая нотация, Инженерия и дизайн, Геометрия форм / фигур, Геометрия твердых тел, Обратные операции, Мозаика, Узоры, История Рубика, Пространственная визуализация, Преобразования, Симметрия

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Раздел Рубика: геометрия, искусство, решение: руководство для учителя

    Межклассное обучение с 11 уроками, посвященными геометрии кубика Рубика, алгоритмам написания, созданию мозаики и многому другому! Целевая аудитория: гр 5-8

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Искусство, Критическое мышление, Геометрия, История, Математика, Мозаика, Операции и алгебраическое мышление, Решение, STEM, Технологии

    Концепций: Алгебраическая нотация, Инженерия и дизайн, Геометрия форм / фигур, Геометрия твердых тел, Обратные операции, Мозаика, Узоры, История Рубика, Пространственная визуализация, Преобразования, Симметрия

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Создание видео с инструкциями

    Студенты продадут свои навыки решения кубика Рубика, создав и отредактировав обучающее видео. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, решение, технологии

    Концепций:

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Сборка кубика Рубика

    Студенты научатся собирать кубик Рубика 3x3. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, решение

    Концепций: Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Написание алгоритмов - Введение в быстрое решение

    Студенты узнают о цикле алгоритмов, решая кубик Рубика 3x3. Урок из «Модульного исследования Рубика: геометрия, искусство, решение».

    Оценок: 6-8, 9-12

    Тем: Математика, Операции и алгебраическое мышление, Решать

    Концепций: Алгебраическая запись, обратные операции

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Урок искусства и геометрии

    Студенты создадут масштабную модель кубика Рубика, нарисуют его сеть и создадут «дизайнерский» куб.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Искусство, Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия твердых тел, масштабные модели

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Урок STEM - Элементарный - Построение куба

    Студенты узнают названия различных частей кубика Рубика и узнают, как он построен, создавая свои собственные кубы.

    Оценок: К-5

    Тем: Геометрия, математика, STEM

    Концепций: Инжиниринг и дизайн, геометрия твердых тел

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Урок STEM - Средняя школа - Построй куб

    Студенты изучат части кубика Рубика, PBL (проблемно-ориентированное обучение) подход к решению проблем и выступят в качестве инженеров при разработке модели кубика Рубика.

    Оценок: 6-8

    Тем: Геометрия, математика, STEM

    Концепций: Инжиниринг и дизайн, геометрия твердых тел

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Создание мозаики из кубика Рубика с помощью GIMP

    Загрузите собственное изображение в GIMP, затем создайте мозаику и шаблоны для использования в классе.

    Оценок: 6-8, 9-12

    Тем: Искусство, Мозаика, Технологии

    Концепций: Мозаика, пиксели и разрешение

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Создание мозаики с помощью Adobe Photoshop

    Использование Adobe Photoshop эти пошаговые инструкции проведут вас через процесс создания ваших собственных шаблонов.

    Оценок: 6-8, 9-12

    Тем: Искусство, Мозаика, Технологии

    Концепций: Мозаика, пиксели и разрешение

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Как построить мозаику, урок

    Этот урок, написанный учителем средней школы, дает советы по использованию Руководства по мозаике среднего уровня.

    Оценок: 6-8, 9-12

    Тем: Искусство, Критическое мышление, Мозаика

    Концепций: Мозаика, пиксели и разрешение

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Записная книжка студента раздела Рубика STEM

    9 уроков: история игр и головоломок; как учатся животные; архитектурный дизайн; инженерное сооружение; физика куба; память и обучение; и технологии и коммуникации.

    Оценок: К-5

    Тем: Искусство, Биология, Геометрия, История, Математика, Наука, STEM, Технологии

    Концепций: Инженерия и дизайн, трение, генетика, геометрия форм / фигур, геометрия твердых тел, нейробиология, история Рубика, масштабные модели

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Руководство для учителя модуля Рубика STEM

    Ресурсы и заметки для проведения 9 уроков по модулю STEM Rubik. Темы включают историю игр и головоломок; память и обучение; архитектурный дизайн; инженерное сооружение; физика; и технологии и коммуникации.

    Оценок: К-5

    Тем: Искусство, Биология, Геометрия, История, Математика, Наука, STEM, Технологии

    Концепций: Инженерия и дизайн, трение, генетика, геометрия форм / фигур, геометрия твердых тел, нейробиология, история Рубика, масштабные модели

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Песни и песнопения для решения

    Эти песни и песнопения элементарного уровня помогают студентам изучить алгоритмы решения каждого этапа решения куба.

    Оценок: К-5

    Тем: Критическое мышление, решение

    Концепций: Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Обучающий урок 1

    На этом уроке учащиеся узнают части куба и их движения. Они выучат обозначения для каждого из ходов куба и отработают последовательность ходов.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, решение

    Концепций: Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Методика обучения, урок 2

    Изучив основную структуру и движения куба, в этом уроке учащиеся узнают, как сделать БЕЛЫЙ крест.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, решение

    Концепций: Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Практический урок 3

    Научившись разгадывать БЕЛЫЙ крест, в этом уроке учащиеся научатся решать БЕЛЫЕ углы. Щелкните здесь, чтобы загрузить цифровую презентацию.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, решение

    Концепций: Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Обучающий урок 4

    Освоив БЕЛОЕ лицо, на этом уроке учащиеся узнают, как собрать средний слой куба.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, решение

    Концепций: Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Практический урок 5

    Собрав 2/3 куба, ученики узнают, как решать ЖЕЛТУЮ грань на этом уроке. Щелкните здесь, чтобы загрузить цифровую презентацию.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, решение

    Концепций: Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Практический урок 6

    Решив ЖЕЛТУЮ грань, на этом уроке ученики узнают, как сориентировать ЖЕЛТУЮ грань, чтобы собрать куб. Щелкните здесь, чтобы загрузить цифровую презентацию.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, решение

    Концепций: Пространственная визуализация

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Руководство по созданию мозаики из кубика Рубика (двуязычное)

    Научитесь создавать мозаику из готовых шаблонов или создавать свои собственные. Это новое подробное руководство объединяет два других в удобном для использования формате.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Искусство, Мозаика

    Концепций: Мозаика, пиксели и разрешение

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Проверка кубиков

    Ответ для учителей, использующих урок «ДНК-кодоны - кубические существа».

    Оценок: 6-8, 9-12

    Тем: Биология, Наука

    Концепций: Генетика

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Древние игры и головоломки / История кубика Рубика

    Студенты изучают историю некоторых игр, в том числе кубика Рубика.

    Оценок: 6-8

    Тем: История

    Концепций: История Рубика

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Постройте куб 2x2

    Ученики построят из бумаги функциональный кубик Рубика 2x2.

    Оценок: 6-8

    Тем: Искусство, математика, STEM

    Концепций: Инжиниринг и дизайн, Геометрия фигур / фигур, Геометрия твердых тел, Масштабные модели

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Совершенная спираль Фибоначчи

    Студенты узнают о Финоначчи, коде, который он создал, и о том, как последовательность Фибоначчи соотносится с реальной жизнью и идеальной спиралью. Студенты будут практиковаться в рисовании идеальных спиралей и узнают, что модели представляют собой математическую концепцию, которая нас окружает.

    Оценок: 6-8

    Тем: Искусство, Геометрия, Математика, Мозаика, STEM

    Концепций: Мозаика, Узоры, Масштабные модели, Преобразования, Симметрия

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Инженерия и дизайн: вариации игр

    Учащиеся познакомятся с инженерным процессом при создании модификаций знакомой игры.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: КОРЕНЬ

    Концепций: Инжиниринг и дизайн

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Смешанная математика

    Студенты будут практиковаться в сложении, вычитании и умножении многозначных чисел с десятичными знаками. Этот урок можно адаптировать для младших школьников, чтобы они могли практиковать другие концепции вычислительной математики.

    Оценок: К-5, 6-8

    Тем: Математика, операции и алгебраическое мышление

    Концепций: Смысл чисел и операции

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Pixel Art: Создайте мозаику из кубика Рубика

    Создание мозаики из кубика Рубика требует творчества, сотрудничества, распознавания образов и навыков работы с компьютером. В этот урок включены инструкции по созданию шаблонов мозаики вручную и с помощью Google Таблиц.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Искусство, Мозаика, STEM, Технологии

    Концепций: Инжиниринг и дизайн, Мозаика, Узоры

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Соотношение и рассуждение: кубики Рубика 2x2 и 3x3

    Учащиеся сравнивают кубик Рубика 2x2 и 3x3 и исследуют соотношение между кубиками и мозаикой, созданной из кубиков.

    Оценок: 6-8

    Тем: Геометрия, математика, соотношение и пропорции, STEM

    Концепций: Геометрия фигур / фигур, геометрия твердых тел

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Секция STEM для средней школы

    8 уроков, которые можно преподавать как единое целое или как отдельные уроки. Отлично подходит для внешкольных программ или STEM-лагерей. Уроки включают в себя: игры и головоломки по всему миру, построение кубика Рубика 2x2, идеальную спираль Фибоначчи, варианты игр, смешанную математику, пиксельную графику, соотношения и рассуждения, а также создание кодонов.Соответствует нормам для 6-8 классов.

    Оценок: 6-8

    Тем: Искусство, Биология, Критическое мышление, Геометрия, История, Математика, Мозаика, Соотношение и пропорции, Наука, STEM, Технологии

    Концепций: Инженерное дело и дизайн, генетика, геометрия фигур / фигур, геометрия твердых тел, мозаика, узоры, пиксели и разрешение, история Рубика, масштабные модели, числовое значение и операции

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Эксперимент, провал, учись, повторяй - Введение в кубик Рубика 2x2

    На этом уроке для начинающих учащиеся старших классов будут ознакомлены с кубиком Рубика 2x2 с уделением особого внимания решению задач и другим связанным стандартам STEM.Этот урок разработан, чтобы дать учащимся первые успехи в решении этапов кубика Рубика 2x2. В конце этого урока мы поделимся несколькими идеями по расширению с использованием кубика Рубика 2x2.

    Оценок: К-5

    Тем: Критическое мышление, решение, STEM

    Концепций: Геометрия твердых тел, математические практики

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Построение и разложение числа 4 с помощью кубиков Рубика 2x2

    Ученики будут использовать кубики Рубика 2x2, чтобы написать числовые предложения с суммой 4. (Детский сад / 1-й класс) Включает план урока и страницы учеников.

    Оценок: К-5

    Тем: Математика

    Концепций: Смысл чисел и операции

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Учебная программа "Научитесь решать кубик Рубика"

    Наша учебная программа «Учимся решать» учит всем 6 этапам решения кубика Рубика ® . Каждый стандартный урок является дополнением к нашим загружаемым цифровым презентациям и содержит советы по решению, математические связи и мелочи Рубика.В обновленном уроке 2 для решения БЕЛОГО Креста используется метод ромашки. Обновленный урок 3 разъяснил алгоритмы БЕЛОГО Креста.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Критическое мышление, решение

    Концепций:

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Узоры

    Учащиеся младших классов начальных классов будут использовать кубики Rubik’s® 2x2 для изучения узоров с использованием цветов и математических правил. Этот урок может также служить введением в использование кубика Рубика 2x2 с учениками младших классов.

    Оценок: К-5

    Тем: Математика

    Концепций: Узоры

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Симметрия с кубиками 2x2

    Используя цвета и грани кубика Рубика 2x2, учащиеся будут исследовать и создавать конструкции, демонстрирующие симметрию.

    Оценок: К-5

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия фигур / фигур, трансформации, симметрия

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Первичные алгоритмы на кубе 2x2

    Студенты будут практиковаться в использовании терминов относительного положения, используя кубики Рубика 2x2 и математические манипуляторы. Студенты также познакомятся с движением кубика Рубика.Урок можно адаптировать и использовать с кубиком Рубика 3x3.

    Оценок: К-5

    Тем: Математика, Решить

    Концепций: Паттерны, математические упражнения

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Относительные положения с кубом 2x2 - Деталь 1

    Студенты будут практиковаться в использовании терминов относительного положения (вверху, внизу, рядом, впереди, сзади, рядом), используя кубики Рубика 2x2 и математические манипуляторы. Студенты также познакомятся с движением кубика Рубика.Может быть адаптирован для использования с кубиком Рубика 3x3. (Часть 1 из 3)

    Оценок: К-5

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия фигур / фигур

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Относительные положения с кубом 2x2 - Часть 2

    Студенты будут практиковаться в использовании терминов относительного положения (справа и слева), используя кубики Рубика 2x2 и математические манипуляторы. Студенты также познакомятся с движением кубика Рубика.Может быть адаптирован для использования с кубиком Рубика 3x3. (Часть 2 из 3)

    Оценок: К-5

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия фигур / фигур

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Относительные положения с кубом 2x2 - Часть 3

    Студенты будут практиковаться в использовании терминов относительного положения (вверху, внизу, рядом, впереди, сзади, рядом) с использованием кубиков Рубика 2x2. Учащиеся также познакомятся с движением кубика Рубика, поворачивая верхнюю, нижнюю, переднюю и заднюю грани.Может быть адаптирован для использования с кубиком Рубика 3x3. (Часть 3 из 3)

    Оценок: К-5

    Тем: Геометрия, Математика

    Концепций: Геометрия фигур / фигур

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    Пустой шаблон для мозаики 3x3

    Сетки имеют такое количество квадратов, которое позволяет сделать мозаику 3x3 популярного размера - 25 кубов, 36, 49, 64, 81 и 100.

    Оценок: К-5, 6-8, 9-12

    Тем: Мозаика

    Концепций:

    Скачать

    К сожалению, нет планов уроков по выбранным вами критериям.

    Выберите другую комбинацию , предмет и уровень оценки .

    alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *