%d0%9c%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%b0%d1%8f %d0%ba%d0%b0%d1%80%d1%82%d0%b0 PNG и картинки пнг | рисунок Векторы и PSD

• 80 е брызги краски дизайн текста

• мемфис бесшовной схеме 80s 90 все стили

• Мемфис шаблон 80 х 90 х годов стилей фона векторные иллюстрации

• старая телевизионная рамка 80 х подходящая для вставки картинок

• Мемфис бесшовные модели 80 х 90 х стилей

• поп арт 80 х патч стикер

• набор ретро 80 х 90 х эстетический компьютерный пользовательский интерфейс

• естественный цвет bb крем цвета

• Мемфис бесшовные модели 80 х 90 х стилей

• Мемфис шаблон 80 х 90 х годов на белом фоне векторная иллюстрация

• 80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

• Мемфис дизайн геометрические фигуры узоры мода 80 90 х годов

• Скидка 80 на желтый градиент

• Элементы рок н ролла 80 х

• красочная ретро аркада из 80 х

• номер 80 3d рендеринг

• ценю хорошо как плоская цвет значок векторная icon замечания

• 80 летнего юбилея векторный дизайн шаблона иллюстрация

• Ностальгическая ретро лента 80 х клипарт

• поп арт 80 х патч стикер

• скейтборд в неоновых цветах 80 х

• Ретро музыка вечеринка 80 современный стиль искусства слова

• в эти выходные только мега продажи баннер скидки до 80 с

• Диско вечеринка в стиле ретро 80 х art word design

• цвет перо на воздушной подушке bb крем трехмерный элемент

• 80 основных форм силуэта

• 80 х годов поп арт мультфильм банановая наклейка

• Назад к модной неоновой вывеске ночного клуба 80 х

• 3d модель надувной подушки bb cream

• вектор сумасшедший тег скидки 80 процентов от шаблона историй в социальных сетях

• 3d номер 80 золотая роскошь

• Персонаж из партии 80 х годов

• аудиокассета изолированные вектор старая музыка ретро плеер ретро музыка аудиокассета 80 х пустой микс

• чат пузыри комментарии разговоры переговоры аннотация круг ба

• Наушники 80 х годов неоновый световой эффект

• вход в 80 е

• милая ретро девушка 80 х 90 х годов

• распродажа 80 специальное предложение

• 80 летия золотой шар векторный дизайн шаблона иллюстрация

• капсулы или пилюли витамина b4 диетические

• 80 лет юбилей красный шар вектор шаблон дизайн иллюстрация

• крутой череп с типографикой мечты каракули иллюстрация для плаката наклейки или одежды паровая волна синтвейв эстетика 80 х годов

• витамин b5 значок логотип золотая капля щит защита медицинский фон здоровье векторная иллюстрация

• green environmental protection pattern garbage can be recycled green clean

• рисованной радио 80 х

• 80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

• 80 скидка рекламный тег

• Скидка 80 процентов на 3d золото

• красочный игровой контроллер в стиле ретро из 80 х

• Золотая большая распродажа со скидкой до 80 с лентой

Модельная карта учебных заданий под планируемые результаты формирования и развития функциональной грамотности обучающихся основной школы.

5-й класс Модельная карта учебных заданий под планируемые результаты формирования и развития функциональной грамотности обучающихся основной школы. 5-й класс

• Штрахова Олеся Олеговна, учитель

Разделы: Внеклассная работа, Общепедагогические технологии, Экология

Класс: 5

---

Загрязнение атмосферы. Задание № 1.
Предмет, тема: Экология. «Охрана окружающей среды»				Класс 5
Характеристика задания:
Содержательная область оценки: Глобальные проблемы
Компетентностная область оценки: 1 оценивать информацию; 2-3 оценивать действия и их последствия (результаты)
Контекст: общественный
Уровень сложности: 1 низкий; 2 средний; 3 высокий
Формат ответа: 1 задание с выбором верного ответа; 2-3 задание с развернутым ответом (в виде текста, рисунка или и текста, и рисунка)
Объект оценки: 1 оценка информации; 2-3 оценка действий и их последствий
Максимальный балл: 1 балла
Текст учебного задания с практико-ориентированным содержанием и формулировкой вопросов по уровням сложности: Загрязнение воздуха (атмосферы) в результате деятельности человека привело к тому, что за последние 200 лет концентрация двуокиси углерода выросла почти на 30 %. Тем не менее, человечество продолжает активно сжигать ископаемое топливо и уничтожать леса. Процесс настолько масштабен, что приводит к глобальным экологическим проблемам. Загрязнение воздуха происходит и в результате других видов человеческой деятельности. Сжигание топлива на тепловых электростанциях сопровождается выбросом двуокиси серы. С выхлопными газами автомобилей в атмосферу поступают оксиды азота. При неполном сгорании топлива образуется угарный газ. Кроме того, не следует забывать и о мелкодисперсных твёрдых загрязнителях, таких как копоть и пыль. https://scienceforum.ru/2017/article/2017037532
Вопрос 1. К каким последствиям, влияющим на загрязнение атмосферы, привела деятельность человека? Выберите единственный верный ответ. А) Приводит к глобальным экологическим проблемам. Б) За последние 200 лет концентрация двуокиси углерода выросла почти на 30 %. В) С выхлопными газами автомобилей в атмосферу поступают оксиды азота.		Типовая задача для учащегося 1. Найти и извлечь информацию из текста.	Планируемый образовательный результат 1. Находит и извлекает информацию из текста.
Вопрос 2. Загрязнение атмосферного воздуха имеет последствия для городских и сельских районов и вызывается целым рядом факторов. Нарисуйте рисунок «Источники загрязнения воздуха».		Типовая задача для учащегося 2. Смоделировать информацию из текста и ранее приобретенные знания.	Планируемый образовательный результат 2. Моделирует информацию из текста и ранее приобретенные знания.
Вопрос 3. Список городов с катастрофическим уровнем загрязнения атмосферного воздуха в России увеличивается ежегодно. Предложите проект или акцию по решению проблемы загрязнения атмосферы.		Типовая задача для учащегося 3. Разработать план, ведущий к решению проблемы.	Планируемый образовательный результат 3. Анализирует имеющиеся знания и на их основе предполагает и разрабатывает план решения проблемы.
Виды грамотности, которые развиваются у обучающегося: глобальные компетенции.
СИСТЕМА ОЦЕНИВАНИЯ:
КОД	СОДЕРЖАНИЕ КРИТЕРИЯ
2
1	Ответ принимается полностью. Выбран ответ Б) и никакой другой (для вопроса 1). Дан ответ (для вопроса 2). Дан ответ и приведено его описание (для вопроса 3).
0	Ответ не принимается — все другие варианты ответа (для вопроса 1). Ответ не дан (для вопроса 2). Ответ не дан или дан ответ без его описания (для вопроса 3).

27.08.2021

Карточки с моделями

Новинка! Попробуйте наше экспериментальное приложение Model Card Creator

Что такое карты моделей?

Карточки с моделями — это файлы, сопровождающие модели и содержащие полезную информацию. Карточки моделей представляют собой простые файлы Markdown с дополнительными метаданными. Карточки с моделями необходимы для возможности обнаружения, воспроизводимости и обмена! Карточку модели можно найти в файле

README.md в любом репозитории модели.

В карточке модели должно быть указано:

• модель
• его предполагаемое использование и потенциальные ограничения, включая предвзятость и этические соображения, как подробно описано в Mitchell, 2018
• тренировочные параметры и экспериментальная информация (вы можете встроить или дать ссылку на платформу отслеживания экспериментов для справки)
• какие наборы данных использовались для обучения вашей модели
• ваши результаты оценки

Образец карточки доступен здесь.

Метаданные карточки модели

Модельный репозиторий отобразит свои README.md в качестве образца карты. Чтобы управлять тем, как Hub отображает карту, вы должны создать раздел YAML в файле README, чтобы определить некоторые метаданные. Начните с добавления трех --- вверху, затем включите все соответствующие метаданные и закройте раздел другой группой

--- , как в примере ниже:

 ---
язык:
  - "Список кодов ISO 639-1 для вашего языка"
  - язык1
  - язык2
thumbnail: "ссылка на миниатюру, используемую в социальных сетях"
теги:
- тег1
- тег2
license: "любой допустимый идентификатор лицензии"
наборы данных:
- набор данных1
- набор данных2
показатели:
- метрика1
- метрика2
--- 

Метаданные, которые вы добавляете в карточку модели, позволяют выполнять определенные действия в Hub. Например:

• Разрешить пользователям фильтровать и находить модели на странице https://huggingface.co/models.
• Если вы выберете лицензию с помощью ключевых слов, перечисленных в правом столбце этой таблицы, лицензия будет отображаться на странице модели.
• Добавление наборов данных в метаданные добавит сообщение Наборы данных, использованные для обучения: , на карточку вашей модели и свяжет соответствующие наборы данных, если они доступны в концентраторе.

Идентификаторы наборов данных, метрик и языков перечислены на страницах Наборы данных, метрики и языки и в репозитории наборов данных .

Подробную спецификацию метаданных карты модели см. здесь.

Указание библиотеки

Вы также можете указать поддерживаемые библиотеки в разделе метаданных карточки модели. Узнайте больше о наших поддерживаемых библиотеках здесь. Библиотека может быть указана в следующем порядке приоритета

1. Указание имя_библиотеки в карточке модели (рекомендуется, если ваша модель не относится к модели Transformers )

 имя_библиотеки: flair 

2. Наличие тега с названием поддерживаемой библиотеки

 теги:
- flair 

Если не указать, хаб попытается автоматически определить тип библиотеки.

Если ваша модель не из преобразователей , этот подход не рекомендуется, и создатели репо должны использовать явный имя_библиотеки как можно больше.

1. Проверив наличие файлов, таких как *.nemo или *saved_model.pb* , Hub может определить, принадлежит ли модель NeMo или Keras.
2. Если ничего не обнаружено и есть файл config.json , предполагается, что это библиотека transforms .

Результаты оценки

Вы даже можете указать результаты оценки вашей модели в структурированном виде, что позволит Hub анализировать, отображать и даже связывать их с таблицами лидеров Papers With Code. Посмотрите, как форматировать эти данные, в спецификации метаданных.

Вот частичный пример (без части результатов оценки):

 ---
язык:
- RU
- ан
теги:
- перевод
лицензия: апач-2.0
наборы данных:
- ВМТ19
показатели:
- синий
- Сакреблю
--- 

Если модель включает действительные результаты оценки, они будут отображаться следующим образом:

CO

₂ Выбросы

Карточка модели также является прекрасным местом для отображения информации о влиянии CO ₂ вашей модели. Ознакомьтесь с нашим руководством по отслеживанию и отчетности CO ₂ выбросов, чтобы узнать больше.

Связывание бумаги

Если карточка модели содержит ссылку на документ на arXiv, Hugging Face Hub извлечет идентификатор arXiv и включит его в теги модели в формате arxiv:<ИДЕНТИФИКАТОР БУМАГИ> . Нажав на тег, вы получите:

• Посетите страницу Paper
• Фильтр для других моделей на Hub, которые ссылаются на ту же бумагу.

Узнайте больше о бумажных страницах здесь.

Часто задаваемые вопросы

Как определяются теги модели?

На каждой странице модели перечислены все теги модели в заголовке страницы под названием модели. В основном они вычисляются из метаданных карты модели, хотя некоторые добавляются автоматически, как описано в разделе «Создание виджета».

Могу ли я написать LaTeX в своей карточке модели?

Да! Hub использует библиотеку математического набора KaTeX для рендеринга математических формул на стороне сервера перед анализом Markdown.

Вы должны использовать следующие разделители: 92 E=mc2

Справочник по карточкам моделей

Карточки моделей — важная документация и основа прозрачности для моделей машинного обучения. Мы считаем, что карточки с моделями потенциально могут служить пограничными объектами , единым артефактом, доступным пользователям с разным опытом и целями при взаимодействии с карточками с моделями, включая разработчиков, студентов, политиков, специалистов по этике, тех, на кого повлияло машинное обучение. модели и другие заинтересованные стороны. Мы понимаем, что разработка единого артефакта для таких многогранных целей сложна и требует тщательного изучения потенциальных пользователей и вариантов использования. Наша цель в составе научной группы Hugging Face в течение последних нескольких месяцев заключалась в том, чтобы помочь ввести карточки с моделями в соответствие с этим видением, принимая во внимание эти проблемы, как в Hugging Face, так и в более широком сообществе машинного обучения.

Для достижения этой цели важно признать продуманные и самоотверженные усилия, которые помогли карточкам моделей вырасти до того, чем они являются сегодня, от принятия карточек моделей в качестве стандартной практики во многих крупных организациях до разработки сложных инструментов. для размещения и создания карт моделей. Поскольку модельные карты были предложены Mitchell et al. (2018), область документации по машинному обучению расширилась и развилась. Было предложено и разработано множество инструментов и шаблонов документации для данных, моделей и систем машинного обучения, что отражает невероятную работу сотен исследователей, членов сообщества, сторонников и других заинтересованных сторон. Важные дискуссии о взаимосвязи между документацией по машинному обучению и теориями изменений в ответственном ИИ привели к постоянным важным дискуссиям, а иногда и к расхождениям. Мы также осознаем проблемы, с которыми сталкиваются карты-модели, которые в некотором роде отражают проблемы, стоящие перед документацией по машинному обучению и ответственными усилиями ИИ в целом, и мы видим впереди возможности помочь сформировать как карты-модели, так и экосистемы, в которых они будут работать положительно в ближайшие месяцы и месяцы. лет вперед.

Наша работа представляет собой представление о том, где, по нашему мнению, карты-модели находятся сейчас и куда они могут пойти в будущем, в Hugging Face и за ее пределами. Эта работа представляет собой «моментальный снимок» текущего состояния карт моделей, основанный на ландшафтном анализе множества способов создания экземпляров артефактов документации ML. Он представляет собой одну из множества точек зрения как на текущее состояние, так и на более желательные видения моделей карт. В этом сообщении блога мы подводим итоги нашей работы, в том числе обсуждаем более широкий, растущий спектр инструментов документации ML, разнообразную аудиторию и мнения о карточках моделей, а также потенциальные новые шаблоны для содержимого карточек моделей. Мы также изучаем и разрабатываем карточки моделей для моделей машинного обучения в контексте Hugging Face Hub, используя функции концентратора для совместного создания, обсуждения и распространения карточек моделей для моделей машинного обучения.