Нечеткое изображение: Как исправить размытое изображение на мониторе (текст и картинки как будто смазаны)

Содержание

Как исправить размытое изображение на мониторе Windows 10

Порой после обновления на «десятку» пользователи сталкиваются с проблемой в виде размытой картинки на дисплее. Сегодня мы хотим рассказать о методах ее устранения.

Устранение размытого экрана

Эта проблема возникает в основном по причине неверного разрешения, некорректно работающего масштабирования или же из-за сбоя в драйвере видеокарты или монитора. Следовательно, способы её устранения зависит от причины появления.

Способ 1: Установка корректного разрешения

Чаще всего такая проблема возникает вследствие неправильно выбранного разрешения – например, 1366×768 при «родных» 1920×1080. Проверить это и установить корректные показатели можно через «Параметры экрана».

Перейдите на «Рабочий стол», наведите курсор на любое пустое пространство на нём и щёлкните правой кнопкой мыши. Появится меню, в котором выберите пункт «Параметры экрана».

Откройте раздел «Дисплей», если этого не произошло автоматически, и переходите к блоку «Масштаб и разметка» . Найдите в этом блоке выпадающее меню «Разрешения».
Если в этом списке установлено разрешение, рядом с показателями которого нет надписи «(рекомендуется)», раскройте меню и установите корректное.

Примите изменения и проверяйте результат – проблема будет решена, если её источник заключался именно в этом.

Способ 2: Параметры масштабирования

Если изменение разрешения не принесло результатов, тогда причина неполадки может заключаться в неправильно настроенном масштабировании. Исправить его можно следующим образом:

Проделайте шаги 1-2 из предыдущего способа, но на этот раз найдите список «Изменение размера текста, приложений и других элементов». Как и в случае с разрешением, желательно выбирать параметр с припиской «(рекомендуется)».

Скорее всего, Виндовс попросит вас выйти из системы для применения изменений – для этого раскройте «Пуск», кликните по иконке аватара учётки и выберите
«Выход».

После снова зайдите в систему – скорее всего, ваша проблема будет устранена.

Сразу же проверьте результат. Если рекомендуемый масштаб всё равно выдаёт замыленную картинку, поставьте вариант «100%» – технически это отключение увеличения картинки.

Отключение масштабирования должно обязательно помочь, если причина заключается в нём. Если же элементы на дисплее слишком мелкие, можно попробовать установить пользовательское увеличение.

В окне параметров дисплея прокрутите страницу до блока «Масштаб и разметка», в котором кликните по ссылке «Дополнительные параметры масштабирования».

Первым делом активируйте переключатель «Разрешить Windows исправлять размытость в приложениях».
Проверьте результат – если «мыло» не пропало, продолжайте выполнять текущую инструкцию.
Под блоком «Настраиваемое масштабирование» присутствует поле ввода, в котором можно вводить произвольный процент увеличения (но не меньше 100% и не больше 500%). Следует вводить значение, которое больше 100%, но при этом меньше рекомендованного параметра: например, если рекомендуемым считается 125%, то имеет смысл поставить число между 110 и 120.

Нажимайте на кнопку «Применить» и проверяйте результат – скорее всего, размытие исчезнет, а значки в системе и на «Рабочем столе» станут приемлемого размера.

Способ 3: Устранение размытых шрифтов

Если замыленным выглядит только текст, но не вся отображаемая картинка, можно попробовать включить опции сглаживания шрифтов. Подробнее об этой функции и нюансах её использования можете узнать из следующего руководства.

Подробнее: Устранение размытых шрифтов на Windows 10

Способ 4: Обновление или переустановка драйверов

Одной из причин проблемы могут быть неподходящие или устаревшие драйвера. Следует обновить либо переустановить таковые для чипсета материнской платы, видеокарты и монитора.

Для пользователей ноутбуков с гибридной видеосистемой (встроенный энергоэффективный и производительный дискретный графические чипы) нужно обновить драйвера на оба GPU.

Подробнее:
Установка драйверов для материнской платы
Поиск и инсталляция драйверов для монитора
Переустанавливаем драйвера видеокарты

Заключение

Устранение размытости картинки на компьютере под управлением Windows 10 на первый взгляд не слишком сложно, но порой проблема может заключаться в самой системе, если ни один из представленных выше методов не помогает.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

ДА НЕТ

Размытое, мутное и нечеткое изображение на телевизоре — причины

Причины некачественного изображения

Проблемы с воспроизведением, которые заключаются в отсутствии чёткости знакомы каждому телезрителю. Основной фактор недостатков эфира кроется в слабом сигнале. В остальных случаях размытие будет вызвано поломкой, найти которую способен только опытный мастер. Причины некорректной работы электроники зависят и от телевизора, и можно отметить такие критерии неисправностей:

ЖК — снижение качества просмотра, которое проявляется в виде помутнения может быть вызвано неполадками светодиодной подсветки. Её затухание будет восприниматься глазом как размытие.
Плазменный — практически исключает такие недостатки. Схожий эффект имеет выработка панелью своего ресурса. В остальных ситуациях следует проверить подачу телевизионного сигнала.
Кинескопный — низкое качество изображения в большинстве случаев будет показателем севшего кинескопа. Возможно, потребуется настроить строчный трансформатор и плату тюнера.

Следует отметить, что устройства, подключаемые через RCA кабель, не могут показать должную детализацию. Особенность этой технологии не предусматривает высокого разрешения и для получения более высокой чёткости необходимо воспользоваться HDMI разъёмом. Такой тип подключения удобен для демонстрации высококачественного контента, но просматриваемый файл должен быть HD-формата.

Выполнение настроек чёткости

Самая частая проблема при просмотре каналов заключается в недостаточном качестве изображения. Решение этих задач состоит в детальной настройке антенны и телевизора. В таких изысканиях важен уровень сигнала передающей станции. В большинстве моделей предусмотрена точная настройка и шумоподавление, такая опция позволяет добиться более корректного приёма. Аналоговый сигнал не годится для тестирования видео, следует воспользоваться источниками с более высокой детализацией передаваемого изображения.

Существует определённая градация параметров чёткости. Так, аналоговое вещание имеет самое низкое разрешение. Лучшие показатели предоставляет T2 сигнал, но его качества тоже недостаточно для современной техники. Минимальными параметрами обладает кабельное и спутниковое вещание, но только некоторые каналы идут в HD-формате. Для демонстрации всех возможностей телевизионной техники следует просмотреть медиафайл высокого разрешения, и его некачественное воспроизведение будет свидетельствовать о серьёзной поломке.

Вызов мастера и проведение диагностики

Современная техника, может не только принимать эфирный сигнал. Встроенный плеер и подключение к компьютеру или планшету в качестве монитора существенно расширяют возможности для её применения. Для корректного воспроизведения следует выставить разрешение экрана и частоту обновления. Такие действия помогут исключить неправильность настройки и не допустят некорректное отображение информации. Если возникла аппаратная неисправность, то появление неполадок будет происходить независимо от типа подключения.

Выполнить ремонт можно абсолютно любой техники. Для всех моделей Sony, Samsung, Philips, LG и других брендов найдутся оригинальные запчасти. Собственный склад мастерской «ТВФ» позволит значительно сократить время ремонта исключив поиск и доставку нужных деталей. Все обслуживание выполняется на дому и выезда мастера не придётся долго ждать. Найти источник проблемы и исправить любую поломку по силам нашим специалистам, которые имеют огромный опыт подобных работ. Заказ на ремонт телевизора можно оформить на сайте или по номеру 8 (495) 228-42-94. На все услуги распространяется гарантия.

Размытое изображение на телевизоре — что делать, ответы экспертов

Всё дело в физическом разрешении монитора. Кинескопные телевизоры могут воспроизводить не больше 300 «телевизионных линий», а самостоятельно аналоговый телевизионный сигнал имеет всего 240 (NTSC) или 288 (PAL/SECAM) линий, правда, за счет черезстрочной развертки одна и та же линия воспроизводится дважды, что несколько повышает чёткость. «Плазма», как правило, соответствует стандарту HD Ready (720 линий) (в действительности вертикальное разрешение плазменных панелей 600-800 линий). У ЖК-телевизоров разрешение как минимум HD Ready, а на больших диагоналях FullHD (1080 линий) или совсем 4К (3112 линий). + учтем эту особенность: и кинескоп, и «плазма» используют люминофор, дающий естественную размытость картинки, которая компенсирует артефакты низкого разрешения. ЖК-экраны, напротив, «заточены» под режим, когда каждому физическому пикселю на мониторе соответствует пиксель кадра, в этом случае четкость станет великолепной. А теперь подсчитаем: Вы пытаетесь смотреть на 4К-телеке обычный аналоговый эфирный сигнал, в этом случае одному пикселю в кадре станет соответствовать примерно 150 пикселей на мониторе, и какую бы замысловатую градиентную заливку ни делала умная электроника телека, результат станет, мягко говоря, «не очень». Нет, это неверно.
Аналоговый стандарт воспроизводит 475 или 525 РАЗНЫХ строк. Чересстрочная развёртка не повторяет дважды одну и ту же строку, а прорисовывает в одном поле чётные, в другом поле — нечётные строки картинки БЕЗ ПОТЕРИ РАЗРЕШЕНИЯ по вертикали. — 4 г назад При этом почему-то при оцифровке NTSC кадру соответствует 320х240 пикселей. 🙂 — 4 г назад Это неисправности оцифровщика.
Есть СТАНДАРТ вещания. По этому стандарту, в NTSC 475 строк картинки, в SECAM и в PAL (в его европейской версии) — 575 строк картинки. Которые передаются и воспроизводятся в чересстрочном формате, нечётные и чётные строки в разных полях.
Не спорьте с профессионалом 🙂 — 4 г назад Это не беда оцифровщика, а беда прогрессивной и чересстрочной развертки. В HD Ready развертка прогрессивная, поэтому в кадре будут все 720 линий, в аналоговых форматах — чересстрочная (interlaced), поэтому в каждом конкретном кадре станет отображаться ПОЛОВИНА линий, т.е. 240 для NTSC или 288 для PAL/SECAM. — 4 г назад Нет, это беда именно оцифровщика.
И ещё чисто в порядке ликбеза: в телевидении есть понятие «кадр» и есть понятие «поле». 240 или 288 — это число строк в ОДНОМ ПОЛЕ, которое для обычной чересстрочки 2:1 составляет половину кадра. При этом, что важно, разрешение по горизонтали НЕ ТЕРЯЕТСЯ. То есть если б оцифровщик работал честно, пусть даже оцифровывая лишь одно поле, по горизонтали у него должно было бы быть соответственно 720 или 768 элементов, а не 360. — 4 г назад Ладно, убедили — разрешение аналогового ТВ 60-летней давности («768 строк») даже слегка превосходит т.н. «HDTV» 🙂 — 4 г назад Нет, строк у него 575. Это чисто стандарт телевидения. Вот по горизонтали ЭКВИВАЛЕНТНОЕ разрешение — действительно 768.
У HDTV, будем справедливы, всё ж получше — 1920 по горизонтали и 1080 по вертикали. — 4 г назад Вообще-то в Штатах вещают в HDReady, это 720p, в Европе — в 1080i (по факту в кадре 540 линий), 1080p — это пока лишь на носителях. При этом как бы считается, что качество 720p в 5 раз выше классического аналогового NTSC (по площади кадра), что в общем-то и заметно. — 4 г назад Вот не нужно. Я сейчас по этим самым Штатам катаюсь, и как они вещают — вижу собственными глазами. Отличить 720 от 1080, поверьте, я в состоянии.
У них на HD каналах идёт честный Full HD, все 1080 строк. — 4 г назад 1080p или 1080i? — 4 г назад Да фиг знает. Прогрессивная развёртка или чересстрочная — это имело смысл при аналоговом вещании. Сейчас всё кабельное вещание у них цифровое, где это понятие всего лишь неприменимо.
Но поскольку все современные телевизоры — с внутренним буфером, на монитор выводится 1080p. — 4 г назад Смысла в дальнейшей дискуссии не вижу, у Вас очень глубокие познания в видеотехнике. — 4 г назад

%d0%bd%d0%b5%d1%87%d0%b5%d1%82%d0%ba%d0%be%d0%b5%20%d0%b8%d0%b7%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5 — со всех языков на все языки

Все языкиАнглийскийРусскийКитайскийНемецкийФранцузскийИспанскийШведскийИтальянскийЛатинскийФинскийКазахскийГреческийУзбекскийВаллийскийАрабскийБелорусскийСуахилиИвритНорвежскийПортугальскийВенгерскийТурецкийИндонезийскийПольскийКомиЭстонскийЛатышскийНидерландскийДатскийАлбанскийХорватскийНауатльАрмянскийУкраинскийЯпонскийСанскритТайскийИрландскийТатарскийСловацкийСловенскийТувинскийУрдуФарерскийИдишМакедонскийКаталанскийБашкирскийЧешскийКорейскийГрузинскийРумынский, МолдавскийЯкутскийКиргизскийТибетскийИсландскийБолгарскийСербскийВьетнамскийАзербайджанскийБаскскийХиндиМаориКечуаАканАймараГаитянскийМонгольскийПалиМайяЛитовскийШорскийКрымскотатарскийЭсперантоИнгушскийСеверносаамскийВерхнелужицкийЧеченскийШумерскийГэльскийОсетинскийЧеркесскийАдыгейскийПерсидскийАйнский языкКхмерскийДревнерусский языкЦерковнославянский (Старославянский)МикенскийКвеньяЮпийскийАфрикаансПапьяментоПенджабскийТагальскийМокшанскийКриВарайскийКурдскийЭльзасскийАбхазскийАрагонскийАрумынскийАстурийскийЭрзянскийКомиМарийскийЧувашскийСефардскийУдмурдскийВепсскийАлтайскийДолганскийКарачаевскийКумыкскийНогайскийОсманскийТофаларскийТуркменскийУйгурскийУрумскийМаньчжурскийБурятскийОрокскийЭвенкийскийГуараниТаджикскийИнупиакМалайскийТвиЛингалаБагобоЙорубаСилезскийЛюксембургскийЧерокиШайенскогоКлингонский

Все языкиРусскийАнглийскийДатскийТатарскийНемецкийЛатинскийКазахскийУкраинскийВенгерскийТурецкийТаджикскийПерсидскийИспанскийИвритНорвежскийКитайскийФранцузскийИтальянскийПортугальскийАрабскийПольскийСуахилиНидерландскийХорватскийКаталанскийГалисийскийГрузинскийБелорусскийАлбанскийКурдскийГреческийСловенскийИндонезийскийБолгарскийВьетнамскийМаориТагальскийУрдуИсландскийХиндиИрландскийФарерскийЛатышскийЛитовскийФинскийМонгольскийШведскийТайскийПалиЯпонскийМакедонскийКорейскийЭстонскийРумынский, МолдавскийЧеченскийКарачаевскийСловацкийЧешскийСербскийАрмянскийАзербайджанскийУзбекскийКечуаГаитянскийМайяАймараШорскийЭсперантоКрымскотатарскийОсетинскийАдыгейскийЯкутскийАйнский языкКхмерскийДревнерусский языкЦерковнославянский (Старославянский)ТамильскийКвеньяАварскийАфрикаансПапьяментоМокшанскийЙорубаЭльзасскийИдишАбхазскийЭрзянскийИнгушскийИжорскийМарийскийЧувашскийУдмурдскийВодскийВепсскийАлтайскийКумыкскийТуркменскийУйгурскийУрумскийЭвенкийскийЛожбанБашкирскийМалайскийМальтийскийЛингалаПенджабскийЧерокиЧаморроКлингонскийБаскскийПушту

Android нечеткое изображение макета — CodeRoad

Я никогда не видел ничего подобного, мой макет просто размазан на моем устройстве (Infinix Zero X506 работает Android 4. 4.2), однако на эмуляторе он отображается просто отлично, я не могу понять причину, и я не видел подобного вопроса здесь или в Google. Я использую Android Studio 2.2 Preview 1 На рисунке ниже

Ниже приведен мой макет xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ScrollView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
  android:layout_width="match_parent"
  android:layout_height="match_parent"
  android:layout_margin="@dimen/activity_horizontal_margin">
<LinearLayout
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:orientation="vertical">
    <TextView
        android:text="@string/title"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:id="@+id/textView"
        android:textStyle="bold"/>

    <EditText
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:inputType="textCapSentences"
        android:hint="@string/enter_title"
        android:ems="10"
        android:maxLines="2"
        android:id="@+id/edName" />

    <TextView
        android:text="@string/to_do_details"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:id="@+id/textView2"
        android:textStyle="bold"
        android:layout_marginTop="10dp"/>

    <EditText
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:inputType="textMultiLine|textCapSentences"
        android:ems="10"
        android:hint="@string/enter_to_do_details"
        android:id="@+id/edDetails" />

    <TextView
        android:text="@string/select_priority"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:id="@+id/textView3"
        android:textStyle="bold"
        android:layout_marginTop="10dp"/>

    <Spinner
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:id="@+id/spPriority"
        />
    <TextView
        android:text="@string/set_time"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:id="@+id/textView6"
        android:textStyle="bold"
        android:layout_marginTop="10dp"/>
    <Button
        android:background="@color/colorAccent"
        android:textStyle="bold"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:gravity="center"
        android:id="@+id/btDate"
        />
    <TextView
        android:text="@string/set_date"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:id="@+id/textView4"
        android:textStyle="bold"
        android:layout_marginTop="10dp"/>

    <Button
        android:background="@color/colorAccent"
        android:textStyle="bold"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:gravity="center"
        android:id="@+id/btTime"
        />

    <Button
        android:layout_marginTop="@dimen/activity_vertical_margin"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:id="@+id/button"
        android:text="@string/save"
        android:gravity="center"
        android:layout_gravity="center"/>
 </LinearLayout>
</ScrollView>

Записи в spinner передаются из пользовательского адаптера, если это помогает

android android-layout android-emulator
Поделиться Источник Enoobong 03 июня 2016 в 19:41
1 ответ
Как вставить изображение в фон макета?
Вставьте изображение в фон макета входа в систему в android.
Emacs нечеткое автозавершение
Мне очень нравится нечеткое соответствие ido в emacs. Я хотел бы иметь это с автозаполнением. Предпочтительно с auto-complete , так как у меня есть ac-python и другие вещи, настроенные с auto-complete . Я знаю, что auto-complete обеспечивает нечеткое соответствие, если нет нормальных совпадений,…

3

Это подтверждено исправлено с помощью Android Studio 2.2 Preview 4
Таким образом, вам больше не нужно возвращаться к версии плагина 2.1.0, как объяснялось в первоначальном ответе.
Оригинальный Ответ:
Это проблема с альфа-версией плагина gradle. Вы можете продолжать использовать Android Studio 2.2, если вернете версию плагина к 2.1.0, например:
buildscript { ... dependencies { // other entries here classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.1.0' } ... }
В ваших корневых проектах build.gradle
Пожалуйста, проголосуйте за то, чтобы эта проблема была исправлена в официальной записи баг-трекера здесь
Поделиться Kane O’Riley 07 июня 2016 в 06:41
Похожие вопросы:

Проблема макета для imageview Android
Я столкнулся с проблемой добавления изображения в конце линейного макета в android. Он всегда добавляется в начале. Мой вопрос: Как добавить это изображение в конце макета? После этого могу ли я…

Android сохранить состояние макета
У меня есть вопрос о сохранении состояния файла макета в Android. Например: у меня есть кнопка, и когда я нажимаю на нее, появляется изображение. Но когда я поворачиваю свое устройство Android,…

Создание пользовательского макета в android
Я хочу создать макет, похожий на изображение в моем приложении android. Я думаю, что могу применить логику через программирование. Но у меня нет большой идеи/знаний о том, как создать макет для того…

Как вставить изображение в фон макета?
Вставьте изображение в фон макета входа в систему в android.

Emacs нечеткое автозавершение
Мне очень нравится нечеткое соответствие ido в emacs. Я хотел бы иметь это с автозаполнением. Предпочтительно с auto-complete , так как у меня есть ac-python и другие вещи, настроенные с…

Как расположить два линейных макета внутри относительного макета в android?
Прилагаемое изображение содержит 3 макета Относительная планировка Линейная компоновка Линейная компоновка Оба линейных макета имеют одинаковый размер и перекрываются . Все, что я хочу знать, это…

Android относительное использование макета
Предложите мне это Я должен использовать какой-то заголовок и часть тела в дизайне экрана android, могу ли я использовать простой линейный макет для дизайна экрана или могу использовать…

Android: Как установить другой заголовок макета и изображение значка заголовка
У меня есть 5 видов макета в приложении Eclipse Android. Я хочу показать другой заголовок макета и изображение значка заголовка(в верхнем левом углу) во всех графических макетах, а не программно. В…

Как я могу сделать изображение на краю макета?
Привет, я работаю с приложением android. Я ищу, чтобы создать макет, как на картинке. Я создал вид в центре. Но я хочу показать изображение в углу макета. Как я могу это сделать ? пожалуйста,…

как исправить нечеткое изображение qr-кода, сгенерированное с помощью zxing 2.1?
Я сгенерировал изображение кода QR с помощью библиотеки zxing 2.1, но изображение очень размытое и нечеткое. Где я могу ошибиться?
Помощь при проблемах с видео на внешних дисплеях, подключенных к компьютеру Mac
Попробуйте выполнить эти действия, если на внешнем дисплее, подключенном к компьютеру Mac, изображение отсутствует или выглядит неправильно.
Подготовка
Многие проблемы с дисплеем можно решить путем обновления программного обеспечения для устройств, кабелей и адаптеров Apple. Если на экране есть изображение, проверьте обновления ПО в Mac App Store.
Подключите внешний дисплей и любые видеокабели или адаптеры Apple, которые собираетесь с ним использовать.
В меню Apple выберите App Store.
Нажмите кнопку «Обновления» в окне App Store.
Установите все перечисленные в списке обновления macOS или прошивок.
При использовании дисплея, концентратора, удлинителя или адаптера стороннего производителя узнайте у производителя о наличии доступных обновлений.
Если вы пытаетесь подключить дисплей 4K или телевизор Ultra HDTV к компьютеру Mac, убедитесь, что он отвечает требованиям для использования этих внешних дисплеев.
Если программное обеспечение не требует обновления или если на экране нет изображения, попробуйте выполнить следующие действия для решения проблемы.
Если изображение на дисплее отсутствует или искажено
Попробуйте выполнить следующие действия, если на дисплее отсутствует изображение. Эти действия также помогают устранить проблему, при которой изображение на экране мерцает (многократно исчезает и появляется), появляются горизонтальные линии (снег) или изображение искажено («рваное» или «перемешанное»).
Эти действия, скорее всего не помогут, если проблема возникает только в одном приложении. Если подобные проблемы возникают только в одном окне или в одном приложении, обратитесь к разработчику за обновлением или дополнительной помощью.
Проверка подключений
Проверьте подключения между компьютером Mac и внешними дисплеями.
Если вы используете ноутбук Apple, попробуйте подключить его к адаптеру питания.
Убедитесь, что кабель питания внешнего дисплея надежно подключен и что дисплей включен.
Если вы используете компьютер Mac Pro (конец 2013 г.), убедитесь, что дисплеи подключены к правильным портам.
Если используется концентратор, коммутатор или консоль KVM, попробуйте подключить видеокабель дисплея непосредственно к компьютеру Mac.
Отсоедините видеокабель от разъема компьютера Mac, а затем вставьте его на место.
Если вы используете видеоадаптер, отсоедините его от компьютера Mac, а затем вставьте на место.
Если вы используете несколько видеоадаптеров для подключения дисплея (адаптеры подключены последовательно друг к другу), попробуйте подключить дисплей, используя только один адаптер, если это возможно. Некоторые видеоадаптеры нельзя подключать вместе. Например, адаптер mini DisplayPort/DVI нельзя подключать к адаптеру DVI/HDMI.
Если дисплей имеет несколько видеоразъемов, попробуйте использовать другой разъем. Если есть возможность, проверьте подключение, используя другой дисплей или адаптер.
Попробуйте использовать заведомо исправный кабель. Обратитесь к производителю дисплея и уточните, правильный ли кабель вы используете.
Перезапустите компьютер Mac с подключенным дисплеем.
Обнаружение дисплея
Если вы используете внешний дисплей, переведите компьютер Mac в режим сна и обратно, чтобы он выполнил поиск подключенных дисплеев.
Нажмите кнопку питания на компьютере, чтобы перевести его в режим сна, или выберите меню Apple > «Режим сна».
Подождите несколько секунд, затем нажмите клавишу на клавиатуре щелкните мышью или коснитесь трекпада, чтобы вывести компьютер Mac из режима сна.
Если вы используете несколько дисплеев и видите изображение на одном из них, также можно проверить подключенные дисплеи на панели настроек «Мониторы».
Регулировка настроек видео
Если на дисплее отсутствует изображение, попробуйте отрегулировать яркость или контрастность. Если изображение по-прежнему отсутствует или выглядит «рваным» или искаженным, попробуйте выбрать другое разрешение в программе «Системные настройки».
Регулировка яркости
Если вы используете дисплей Apple, нажмите клавишу увеличения яркости на клавиатуре Apple. Чтобы настроить яркость на внешнем дисплее, нажмите клавиши Control-F2.
Если вы используете дисплей стороннего производителя, проверьте в его документации, имеет ли он встроенные регуляторы яркости или контрастности.
Изменение разрешения экрана
В меню Apple выберите пункт «Системные настройки».
Щелкните значок «Мониторы».
Нажмите кнопку «По умолчанию для монитора». Если в списке перечислено несколько вариантов разрешения, выберите нужное разрешение и частоту обновления. Если при смене разрешения дисплей выключается, нажмите клавишу Escape, чтобы отменить изменение.
Если требуется изменить разрешение дисплея, так как отсутствует изображение, перезапустите компьютер Mac в безопасном режиме, чтобы восстановить разрешение дисплея по умолчанию.
Если запуск в безопасном режиме не решает проблему, выполните сброс NVRAM и SMC компьютера Mac, чтобы восстановить параметры видеопортов по умолчанию.
Проверка ПО дисплея стороннего производителя
Если дисплей работает, только когда компьютер Mac запускается в безопасном режиме и установлено ПО для дисплея, проверьте наличие обновлений у разработчика ПО или попробуйте на время его удалить.
Если изображение размытое или нечеткое
Если изображения или текст выглядят на дисплее нечетко или размыто, проверьте следующее.
Проверка разрешения дисплея
Убедитесь, что в программе «Системные настройки» задано разрешение по умолчанию. Если используется разрешение с масштабированием, изображение может быть увеличено до размера экрана. По этой причине в некоторых программах изображение может выглядеть размыто.
В меню Apple выберите пункт «Системные настройки».
Щелкните значок «Мониторы».
Выберите «По умолчанию для монитора».
Если вы используете монитор или телевизор HDTV, подключенный с помощью кабеля HDMI, то можете заметить разницу в качестве видео, если включен телевизионный режим. Выберите режим монитора, чтобы обеспечить наилучшее качество видео.
Дисплеи Retina
Если используемая программа имеет слишком низкое разрешение на дисплее Retina, проверьте, нет ли для нее обновлений. Большинство программ обновлены для дисплеев Retina с более высокой плотностью пикселей.
Изображения с низким разрешением на некоторых веб-страницах также могут выглядеть менее резкими на дисплеях Retina. Это объясняется тем, что дисплеи Retina имеют более высокую плотность пикселей и не на всех веб-сайтах используются оптимизированные для них изображения.
Например, приведенные ниже изображения выглядят по-другому при просмотре на дисплее Retina, а на других дисплеях они отображаются так же. Это происходит потому, что изображение, оптимизированное для дисплеев Retina, имеет более высокую плотность пикселей:
Стандартное изображение Изображение, оптимизированное для дисплеев Retina
Если возникают проблемы с контрастностью или цветностью
Если все изображение на экране кажется слишком темным или слишком ярким, можно отрегулировать яркость или контрастность на панели «Дисплеи» в программе «Системные настройки» или с помощью встроенных элементов управления.
Регулировка яркости и контрастности
Чтобы настроить яркость дисплея Apple, нажмите клавишу яркости или клавишу F2 на клавиатуре. Также можно регулировать яркость для каждого подключенного дисплея, выбрав «Системные настройки» > «Дисплеи».
Дисплеи сторонних производителей Apple иногда имеют встроенные элементы управления яркостью и цветностью. В документации к дисплею проверьте, имеются ли у него встроенные элементы управления.
При подключении дисплея, проектора или телевизора HDTV с помощью кабеля HDMI может быть заметна разница в качестве видео, если включен телевизионный режим. Выберите режим монитора, чтобы обеспечить наилучшее качество видео.
Также можно выполнить калибровку каждого дисплея с помощью таблицы «Цвет» на панели настроек «Мониторы», чтобы настроить оптимальную цветность и яркость.
Если отображаются яркие и темные пиксели
Если отдельные пиксели на экране кажутся слишком яркими или темными, см. дополнительные сведения в следующих статьях:
Подключение дисплеев с Thunderbolt 3 (USB-C)
Адаптер Apple Thunderbolt 3 (USB-C)/Thunderbolt 2 соединяет модели Mac, оснащенные портами Thunderbolt 3 (USB-C), с более старыми устройствами, использующими Thunderbolt (10 Гбит/с) или Thunderbolt 2 (20 Гбит/с). Например, этот адаптер следует использовать для подключения MacBook Pro к дисплею Apple Thunderbolt Display или устройству хранения Thunderbolt 2 стороннего производителя.
Этот адаптер не поддерживает соединения с дисплеями Mini DisplayPort, включая следующие адаптеры и дисплеи Apple:
Адаптер Apple Mini DisplayPort — двухканальный DVI
Адаптер Apple Mini DisplayPort/DVI
Адаптер Apple Mini DisplayPort — VGA
Дисплей Apple LED Cinema
Если вы используете адаптер Thunderbolt 3 (USB-C)/Thunderbolt 2 для подключения к совместимому дисплею, а на дисплее отсутствует изображение, попробуйте отсоединить и снова присоединить адаптер.
Дополнительная помощь
Если после выполнения этих действий дисплей все равно не работает, обратитесь в службу поддержки Apple за дополнительной помощью.
Если неисправность не является гарантийным случаем и не подпадает под действие соглашения о расширенной сервисной поддержки AppleCare Protection Plan (APP), за проведение диагностики может взиматься плата.
Информация о продуктах, произведенных не компанией Apple, или о независимых веб-сайтах, неподконтрольных и не тестируемых компанией Apple, не носит рекомендательного или одобрительного характера. Компания Apple не несет никакой ответственности за выбор, функциональность и использование веб-сайтов или продукции сторонних производителей. Компания Apple также не несет ответственности за точность или достоверность данных, размещенных на веб-сайтах сторонних производителей. Обратитесь к поставщику за дополнительной информацией.
Дата публикации: 25 января 2021 г.
Нечеткое зрение: причины и способы лечения
Главная Заболевания глаз | Нечеткое зрение
Нечеткое зрение означает потерю остроты зрения, вследствие чего предметы выглядят нерезкими и размытыми.
Основными причинами нечеткого зрения являются ошибки рефракции — близорукость, дальнозоркость и астигматизм — и пресбиопия. Однако нечеткое зрение может также быть симптомом более серьезных проблем, в том числе потенциально угрожающих зрению заболеваний глаз или неврологического расстройства.
Нечеткое зрение может затрагивать оба глаза, но некоторые люди испытывают нечеткое зрение только в одном глазу.
Затуманивание зрения, при котором предметы плохо различимы и выглядят «белесоватыми,» очень похоже на нечеткое зрение. Затуманивание зрения обычно является симптомом заболеваний, например, катаракты.
Как нечеткое зрение, так и затуманивание зрения могут быть симптомами серьезной болезни глаз, особенно если они появляются внезапно.
Чтобы определить, имеется ли у вас нечеткое зрение и каковы его причины, обратитесь к окулисту для проведения комплексного обследования глаз.
ТРЕБУЕТСЯ ОБСЛЕДОВАНИЕ ГЛАЗ? Найти окулиста поблизости и записаться на прием.
Нечеткое зрение: Причины и лечение
Миопия: Симптомы миопии (близорукости) включают косоглазие, напряжение глаз, головные боли и нечеткое зрение в одном или обоих глазах. Миопия является наиболее распространенным нарушением рефракции, при котором предметы на расстоянии выглядят нечеткими.
Очки, контактные линзы и рефракционная операция, например, ЛАСИК и ФРК являются наиболее распространенными способами коррекции близорукости.
Гиперметропия: Если у вас гиперметропия (дальнозоркость), то отделенные предметы выглядят четкими, но глаза не могут надлежащим образом сосредоточиться на предметах, расположенных вблизи — либо рассматривание таких предметов вызывает необычное напряжение глаз и усталость. В случае сильной дальнозоркости даже отдаленные предметы могут выглядеть нечеткими.
Как и при миопии, гиперметропию можно корректировать с помощью очков, контактных линз или рефракционной операции на глазах.
Астигматизм: нечеткое зрение на любом расстоянии часто является симптомом астигматизма. Астигматизм относится к нарушениям рефракции, и обычно его причиной является неправильна форма роговицы.
При астигматизме световые лучи не фокусируются в одной точке на сетчатке, чтобы сформировать четкое зрение, независимо от расстояния, на котором предмет находится от глаз.
Астигматизм, так же как близорукость и дальнозоркость, можно корректировать с помощью очков, контактных линз или рефракционной операции.
Пресбиопия: Если вам за 40 лет и вы начинаете замечать нечеткое зрение вблизи — например, при чтении текстового сообщения, ресторанного меню, этикетки на продуктах питания или другого текста, напечатанного мелким шрифтом — скорее всего, это связано с началом развития пресбиопии, обычной возрастной проблемы со зрением.
Хотя симптомы пресбиопии такие же, как при гиперметропии (нечеткое зрение вблизи; напряжение глаз при чтении), пресбиопия является возрастной утратой способности зрения фокусироваться на объектах, расположенных неподалеку, из-за снижения эластичности хрусталика глаза.
К распространенным методам лечения пресбиопии относятся прогрессивные линзы, мультифокальные контактные линзы, бифокальные очки и очки для чтения. Кроме того, имеются варианты хирургической коррекции пресбиопии — в том числе линзы-вкладыши, пресбиЛАСИК и кондуктивная кератопластика.
У всех очков, предназначенных для коррекции рефракционных нарушений и пресбиопии, четкость и комфорт можно повысить с помощью антибликового покрытия и фотохромных линз. Для получения подробной информации обратитесь к своему окулисту.
Вверху представлено четкое изображение джек-рассел-терьера, а посередине — расплывчатая фотография, демонстрирующая то, какой может видеть собаку очень близорукий человек. Внизу представлено размытое и затуманенное изображение, демонстрирующее то, как его видит кто-то с катарактой.
Хроническая сухость глаз: Синдром сухого глаза может влиять на глаза во многих отношениях, в том числе вызывая изменчивое нечеткое зрение. При этом состоянии может помочь заменитель слезной жидкости (смазывающие глазные капли), но для лечения тяжелых случаев сухости глаз могут потребоваться отпускаемые по рецепту препараты или обтураторы слёзных точек, чтобы обеспечить комфорт и здоровье глаз, и сохранить хорошее зрение.
Беременность: Нечеткое зрение часто возникает во время беременности и иногда сопровождается двоением в глазах (диплопией). Гормональные изменения могут изменить форму и толщину роговицы, что приводит к нечеткому зрению. Кроме того, у беременных женщин часто отмечается сухость глаз, что может вызывать нечеткое зрение.
Обо всех нарушениях зрения во время беременности необходимо всегда сообщать окулисту, у которого вы наблюдаетесь. Хотя нечеткое зрение не всегда является серьезным проявлением, в некоторых случаях оно может служить показателем гестационного сахарного диабета или повышенного артериального давления.
Глазные мигрени или мигреневые головные боли: Обычно не причиняющие вреда и являющиеся временными явлениями, нечеткое зрение, мерцающий свет, ореолы и зигзагообразные узоры являются распространенными симптомами перед началом глазной мигрени или мигреневой головной боли.
Плавающие «мушки» в глазах: Зрение может быть размыто временными черными точками или плавающими «мушками», плывущими у вас в поле зрения. Плавающие «мушки» в глазах обычно появляются, когда гелеобразное стекловидное тело глаза с возрастом начинает разжижаться, в результате чего в стекловидном теле внутри глаза могут свободно плавать микроскопические кусочки ткани, создавая тени на сетчатке.
Внезапный всплеск плавающих «мушек» в глазах может свидетельствовать о разрыве или отслоении сетчатки, и вам следует немедленно обратиться к окулисту.
Нечеткое зрение после ЛАСИК: Зрение может быть нечетким или размытым сразу после ЛАСИК или любого другого вида рефракционной операции. Четкость зрения, как правило, улучшится в течение нескольких дней, но для полной стабилизации зрения может потребоваться больше времени.
Глазные капли и лекарственное препараты: Некоторые глазные капли — особенно глазные капли, содержащие консерванты — могут вызывать раздражение и нечеткое зрение.
Кроме того, некоторые лекарственные препараты, например, таблетки от аллергии, могут вызвать побочные эффекты в виде сухости глаз и нечеткого зрения. Во время комплексного обследования глаз, окулист может проконсультировать вас по поводу того, могут ли какие-либо из принимаемых вами лекарственных препаратов вызывать нечеткое зрение.
Слишком длительное ношение контактных линз: Ношение однодневных контактных линз (да и любых контактных линз) в течение более длительного периода времени, чем предписано окулистом, приведет к тому, что на линзах начнут откладываться белки и другие загрязнения, содержащиеся в слезной пленке. Вследствие этого может возникать нечеткое зрение и повышается риск развития глазных инфекций.
Нечеткое зрение может быть симптомом серьезной болезни глаз
Если у вас внезапно возникло нечеткое зрение в одном глазу и вам за 60, то, возможно, что у вас появилось макулярное отверстие в центральной зоне сетчатки.
Внезапная нечеткое зрение также может быть симптомом отслоения сетчатки, глазного герпеса или неврита зрительного нерва (воспаления зрительного нерва).
Определенные патологии и заболевания глаз, как например перечисленные ниже, могут привести к необратимой потере зрения, поэтому при внезапном появлении нечеткого зрения важно обратиться к окулисту для диагностики и лечения.
Катаракта: Изменения зрения, например, нечеткое зрение или затуманивание зрения, а также блики и ореолы вокруг источников света в ночное время могут быть симптомами катаракты. Непролеченные катаракты могут постепенно ухудшаться и привести к потере зрения вплоть до слепоты. Но замена катаракты искусственным хрусталиком в ходе операции по удалению катаракты очень успешно восстанавливает утраченное зрение.
Глаукома: Нечеткое зрение или «туннельное зрение» могут быть симптомами глаукомы. Без лечения зрение продолжит ухудшаться и может привести к необратимой слепоте.
Возрастная макулярная дегенерация: Нечеткое зрение и искажение зрительного восприятия, когда прямые линии выглядят волнистыми или прерванными, могут быть симптомами возрастной макулярной дегенерации (ВМД), которая является основной причиной слепоты среди пожилых людей.
Диабетическая ретинопатия: Если у вас сахарный диабет, необъяснимое нечеткое зрение может быть связано с началом диабетической ретинопатии, угрожающего зрению заболевания, которое повреждает сетчатку глаза.
Сердечно-сосудистое заболевание и другие системные заболевания: Нечеткое зрение, зачастую в сочетании с двоением в глазах, может быть симптомом неотложного состояния, например, инсульта или кровоизлияния в головной мозг. Это также может быть ранним признаком рассеянного склероза. Если у вас внезапно появилось нечеткое зрение или двоение в глазах, немедленно обратитесь к окулисту.
Незначительное нечеткое зрение, которое то возникает, то проходит, то может быть связано с усталостью, напряжением глаз или чрезмерным воздействием солнечного света.
Однако внезапные или продолжающиеся изменения зрения, например, нечеткое зрение, двоение в глазах, туннельное зрение, слепые пятна, ореолы или помутнение в глазах, могут быть признаками серьезного заболевания глаз или других проблем со здоровьем.
У ВАС НЕЧЕТКОЕ ЗРЕНИЕ? Найти окулиста поблизости и определить, что является причиной нечеткого зрения, и какое лечение будет наиболее эффективным.
Page updated November 2020
DIPY: Документы 1.0.0. — Диффеоморфная регистрация с двоичными и нечеткими изображениями
Этот пример демонстрирует регистрацию двоичного и нечеткого изображения. Это можно рассматривать как выравнивание нечеткого (воспринимаемого) изображения с двоичным (например, шаблон) изображение.
импортировать numpy как np импортировать matplotlib.pyplot как plt отрисовка импорта скимейджа, фильтры из dipy.align.imwarp import SymmetricDiffeomorphicRegistration из dipy.align.metrics импортировать SSDMetric от dipy.viz импортные инструменты regtools
Давайте сгенерируем образец изображения шаблона в виде комбинации трех эллипсов.Мы сгенерируем нечеткую (воспринимаемую) версию изображения путем сглаживания эталонное изображение.
def draw_ellipse (img, center, axis): rr, cc = draw.ellipse (центр [0], центр [1], ось [0], ось [1], shape = img.shape) img [rr, cc] = 1 вернуть img img_ref = np.zeros ((64, 64)) img_ref = draw_ellipse (img_ref, (25, 15), (10, 5)) img_ref = draw_ellipse (img_ref, (20, 45), (15, 10)) img_ref = draw_ellipse (img_ref, (50, 40), (7, 15)) img_in = filters.gaussian (img_ref, sigma = 3)
Давайте определим небольшую функцию визуализации.
def show_images (img_ref, img_warp, fig_name): fig, axarr = plt.subplots (ncols = 2, figsize = (12, 5)) axarr [0] .set_title ('деформированное изображение и контрольный контур') axarr [0] .imshow (img_warp) axarr [0] .contour (img_ref, colors = 'r') ssd = np.sum ((img_warp - img_ref) ** 2) axarr [1] .set_title ('разница, SSD =%. 02f'% ssd) im = axarr [1] .imshow (img_warp - img_ref) plt.colorbar (im) fig.tight_layout () fig.savefig (fig_name + '.png') show_images (img_ref, img_in, 'ввод')
Введите изображения перед выравниванием.
Давайте воспользуемся общей функцией регистрации с некоторыми наивными параметрами, например, установите step_length как 1, предполагая максимальный шаг 1 пиксель и разумный небольшое количество итераций, так как деформация с уже выровненными изображениями должно быть минимальным.
sdr = SymmetricDiffeomorphicRegistration (metric = SSDMetric (img_ref.ndim), step_length = 1.0, level_iters = [50, 100], inv_iter = 50, ss_sigma_factor = 0.1, opt_tol = 1.e-3)
Выполните регистрацию с одинаковыми изображениями.
сопоставление = sdr.optimize (img_ref.astype (float), img_ref.astype (float)) img_warp = mapping.transform (img_ref, 'линейный') show_images (img_ref, img_warp, 'вывод-0') regtools. plot_2d_diffeomorphic_map (отображение, 5, 'map-0.png')
Результаты регистрации для параметров по умолчанию и одинаковых изображений.
Выполните регистрацию с двоичными и нечеткими изображениями.
сопоставление = sdr.optimize (img_ref.astype (float), img_in.astype (float)) img_warp = mapping.transform (img_in, 'линейный') show_images (img_ref, img_warp, 'вывод-1') regtools.plot_2d_diffeomorphic_map (отображение, 5, 'map-1.png')
Результаты регистрации для простой настройки параметров.
Обратите внимание, мы все еще используем многомасштабный подход, который составляет step_length на верхнем уровне мультипликативно больше. Что произойдет, если мы установим step_length на довольно маленькое значение?
Выполните регистрацию и проверьте результат.
сопоставление = sdr.optimize (img_ref.astype (float), img_in.astype (float)) img_warp = mapping.transform (img_in, 'линейный') show_images (img_ref, img_warp, 'вывод-2') regtools.plot_2d_diffeomorphic_map (отображение, 5, 'map-2.png')
Результаты регистрации для уменьшения размера шага.
Альтернативный сценарий — использовать только один масштабный уровень. Несмотря на то, что искаженное изображение может выглядеть нормально, предполагаемые деформации показывают что это не по назначению.
sdr = SymmetricDiffeomorphicRegistration (metric = SSDMetric (img_ref.ндим), step_length = 1.0, level_iters = [100], inv_iter = 50, ss_sigma_factor = 0.1, opt_tol = 1.e-3)
Выполните регистрацию.
сопоставление = sdr.optimize (img_ref.astype (float), img_in.astype (float)) img_warp = mapping.transform (img_in, 'линейный') show_images (img_ref, img_warp, 'вывод-3') regtools. plot_2d_diffeomorphic_map (отображение, 5, 'map-3.png')
Результаты регистрации для одного уровня.
Предотвращение размытых изображений: ключи к четкому изображению
Нет ничего хуже, чем размытые снимки. Хотя вы можете попробовать поработать в программе для редактирования фотографий или сжать изображение и скрестить пальцы в надежде, что никто не посмотрит слишком внимательно, лучшая стратегия — начать с кристально чистых изображений.

Мы собрали лучшую информацию, которая у нас есть, о создании высококачественных изображений — будь то фотография с камеры или снимок экрана на экране вашего компьютера.Следующие статьи помогут вам не получить размытые картинки или изображения. Чтобы вам не приходилось читать каждую публикацию, мы выделили некоторые из основных моментов.
Начните с основ
Что такое пиксель? Пиксели — это маленькие точки, из которых состоит экран вашего компьютера, телевизора и телефона. Цифровые дисплеи состоят из пикселей. Пиксели работают вместе, очень быстро меняя цвета, чтобы обеспечить постоянное и плавное восприятие изображения.
Несколько важных терминов, связанных с пикселями, с которыми вы можете столкнуться, включают:
Разрешение: размер изображения в пикселях (например: 1920 x 1080)
Глубина цвета: сколько цветов используется для отображения изображения (например, 32 бита)
Плотность пикселей: соотношение между разрешением и физическим размером экрана (например, 1080p или ppi: пикселей на дюйм)
Подробнее о пикселях в публикации: Все о пикселях: разрешение, глубина цвета и плотность пикселей
Разрешите путаницу с высоким разрешением
Вы когда-нибудь брали логотип и печатали его только для того, чтобы обнаружить, что он выглядит неровным или «неровным»? Или вы сделали снимки на телефон и попытались распечатать их, но они не получаются четкими? Вероятно, это было изображение с низким разрешением, не предназначенное для печати. Делая снимки или изображения, важно начать с размышлений о том, где изображение будет использоваться: в Интернете или напечатано? Вам также может потребоваться изменить настройки камеры телефона, чтобы убедиться, что она настроена на съемку фотографий с более высоким разрешением, если вы собираетесь их распечатать. (Я смотрю на тебя, мама …)
Несколько вещей, которые следует учитывать при разрешении:
Низкое разрешение составляет около 72 пикселей на дюйм (ppi) — идеально подходит для экранных изображений
Высокое разрешение составляет около 300 пикселей на дюйм (ppi) — хорошее качество печати
Фотография с низким разрешением может отлично смотреться на экране, но выглядеть размытой при печати
Узнайте больше о разнице между низким и высоким разрешением, о том, как определить, какое у вас изображение и когда использовать каждое из них, в сообщении в блоге: Что такое высокое разрешение?
Как изменить размер изображения
Мы все были там.Вам нужно изображение побольше, вы хватаетесь за угол и тащите, и очень разочаровываетесь, когда кажется, что ваше зрение внезапно ухудшилось. Или ваше изображение выглядит так, как будто оно принадлежит к зеркалу забавного дома. Помните, как мы говорили о пикселях и плотности пикселей («dpi: точек на дюйм» или «ppi: пикселей на дюйм»)? Эти вещи определяют пределы, до которых вы можете растянуть изображение, не делая его размытым.
Советы по изменению размера изображений:
Сохраняйте соотношение сторон (например: 4: 3), чтобы избежать искажения изображения (растяжения или сжатия)
Знайте, насколько большим вы МОЖЕТЕ сделать свое изображение: каковы размеры, какого размера оно вам нужно?
Используйте программу редактирования изображений для изменения размера, когда это возможно, чтобы получить нужный размер, вместо того, чтобы вставлять изображение и пытаться изменить размер в программе (например, WordPress, Google Docs и т. Д.))
Узнайте больше о растягивании изображений, увеличении или уменьшении размера и соотношении сторон в сообщении блога: Как правильно изменить размер изображения.
Обрезка изображения
Изменение размера и обрезка изображения — это не одно и то же. Обрезка — это корректировка краев изображения, чтобы убрать ненужный отвлекающий фон и сосредоточиться на том, что действительно важно. Лучше всего редактировать изображение с учетом плана. Помните о полученных советах по разрешению и изменению размера при кадрировании фотографий.
Советы для хорошего урожая:
Чем ближе вы кадрируете, тем меньше становится изображение. Будут ли размеры кадрированного изображения работать в нужном вам пространстве?
Обрезка не обязательно должна удалять что-то, это также может быть для изменения формы изображения. (например, портрет или квадрат)
Вообще говоря, при использовании фотографий людей или животных, чем ближе кадрирование, тем более «драматичным» будет фотография.
Узнайте все об кадрировании, правиле третей и возможных подводных камнях в сообщении блога: «Обрезка изображения 101: основы».
PNG против JPG
Теперь, когда вы знаете, как сделать идеальный, не размытый снимок, вам нужно его сохранить! Но существует действительно миллиард различных типов файлов. Какой из них использовать? Два наиболее распространенных формата: PNG против JPG.
Основные преимущества JPG и PNG:
JPG использует сжатие с потерями, что снижает качество, но уменьшает размер файла и упрощает его совместное использование.
PNG-файлы поддерживают прозрачность и не содержат потерь (необходимо, если файл все еще редактируется)
Подробнее о различиях между.Файлы JPG и .PNG в сообщении блога: JPG или PNG: что мне использовать?
А для дополнительной информации о дополнительных типах файлов изображений, ознакомьтесь с разделом «Общие сведения о форматах файлов изображений».
Есть ли у вас какие-нибудь полезные советы по предотвращению смазывания изображений? Поделитесь ими с нами @Snagit!
Пространственная интуиционистская сегментация изображений на основе нечетких множеств
Исследовательская статья — Визуализация в медицине (2017) том 9, выпуск 4
Дипика Кундал ^*, Бхишам Шарма и Экта Гандотра
Департамент компьютерных наук и Инженерное дело, Университет Читкары, Раджпура, Индия
Автор для переписки:
Deepika Koundal
Департамент компьютерных наук и Инженерное дело
Читкарский университет, Раджпура, Индия
Эл. Почта: [адрес электронной почты защищен]
Аннотация
Сегментация изображений — одна из самых сложных задач из-за ограниченного наблюдения специалистов и неопределенностей, представленных в медицинских знаниях.Четкие значения неадекватны для моделирования реальной ситуации из-за неточной информации, часто используемой в процессе принятия решений. Были исследованы различные интуитивные методы для понимания неоднозначности и неопределенности медицинских изображений для выполнения задачи сегментации. Поэтому в этой статье была сделана попытка сегментировать медицинские изображения с использованием метода кластеризации, основанного на интуиционистском нечетком множестве. С включением пространственной информации в интуиционистскую кластеризацию, названную Пространственным интуиционистским нечетким C-средним (SIFCM), интересующий объект сегментируется более точно и эффективно.Преимущества включения пространственной информации заключаются в том, что это мощный метод сегментации зашумленных изображений, который работает как с одно-, так и с множественными данными с пространственной информацией, а также позволяет уменьшить количество зашумленных пятен и ложных пятен. Эффективность предлагаемых методов оценивается на реальных изображениях. Результаты показывают, что SIFCM более эффективен и устойчив к шуму по сравнению с нечеткой кластеризацией c-средних.
Ключевые слова
пространственная информация ▪ кластеризация ▪ интуиционистский ▪ нечеткий, сегментация изображения
Введение
Кластеризация — одна из неконтролируемых методы сегментации для разбиения изображения на разные части, имеющие некоторые однородные черты.Неопределенная информация представлен на медицинских изображениях из-за неточности и нечеткость пикселей и краев [1]. Тем не мение, из-за неопределенности и сложности изображений, кластеризация обычно используется для сегментации изображения в разные кластеры, имеющие похожие значения пикселей [1-6].
В 1965 году Заде дал концепцию Нечеткие множества (FS) для обработки неопределенности в медицинские изображения [1]. FS использует двусмысленность в математической форме. Используется как мощный инструмент для устранения неопределенности и нечеткости представлены в изображениях.Получена нечеткая кластеризация за счет итерационной минимизации функции стоимости который основан на расстоянии пикселей до кластерные центры. Однако он может справиться только с степень членства и не справляется непринадлежность и степень неопределенности неточные параметры. Другие ограничения, такие как зашумленные пиксели неправильно классифицируются из-за неточности информация о функциях. Поэтому обобщение ФС в форме интуиционистского нечеткого множества (IFS) является становится все более популярным в обработке изображений в чтобы преодолеть ограничения нечеткой подходы.
Одним из основных недостатков нечеткой кластеризации является что не учитываются пространственные контекст пикселей, поскольку он чувствителен к артефактам и шум. Поэтому были предприняты попытки сделано рядом авторов, чтобы включить пространственные информация в нечеткую кластеризацию. Chuang et al. представил метод нечетких C-средних (FCM) который включает пространственную информацию в функция принадлежности для кластеризации [2]. Ван и другие. представил нечеткую схему сегментации использование местной контекстной информации и присуща высокая межпиксельная корреляция. В этих, начальный центр кластера, а также членство функция определяется адаптивно на основе локальных модель меры пространственного сходства [7]. Cai et al. предложила быструю и надежную нечеткую структуру для сегментации изображений путем включения локальных пространственная информация и информация об уровне серого вместе [8].
Атанасов [9] представил концепцию Интуиционистское нечеткое множество (IFS), которое больше практично в реальных ситуациях. Он характеризуется как функция членства и нечленства. IFS может работать только с неопределенной информацией по степени членства и не членства но не в состоянии обрабатывать неопределенные и неточная информация, которая обычно существует в системе убеждений.Поэтому исследователи придавал ему большее значение [10]. В IFS всего членства и нечленства степень неточной информации меньше единицы. Следовательно, некоторая неопределенность не обрабатывается IFS. Он не может обрабатывать все типы неопределенностей успешно, что включает в себя неадекватная информация. Хотя ФС и IFS очень успешны в сегментации изображений, они не могут иметь дело с неопределенным и противоречивая информация, которая существует в реальной проблемы. Поэтому дальнейшие обобщения Требуются FS и IFS.Однако ограничение заключается в том, что размытые края интересующего объекта не могут правильно сегментироваться от окружающих тканей в медицинском имидже. Соседние пиксели в ближайшие окрестности обладают похожей характеристикой ценности, что является важной характеристикой, которая может быть большим подспорьем в кластеризации.
Хотя количество методов кластеризации изображений были представлены, но пространственная информация не часто широко рассматривается. Поскольку нет работа в литературе по кластеризации IFCM включение пространственной информации, следовательно, чтобы показать его эффективность, проводятся различные эксперименты. выполняется для сегментации медицинских изображений.В этой статье была сделана попытка предложить кластеризацию IFCM, включающую пространственная информация для сегментации изображения. В метод включает пространственную информацию с неуверенность и неопределенность, возникающие при определение функции принадлежности. Как мало работают был основан на включении пространственных информацию в интуиционистское нечеткое множество [11,12]. В них целевая функция модифицируется по данным IFCM. Тогда центр кластера обновлено с использованием IFCM с включением целевая функция i.е. пространственная информация в целевой функции. Результаты экспериментов показать, что предлагаемые методы позволяют лучше результаты сегментации по сравнению с другими методы кластеризации.
Остальная часть статьи состоит из пяти разделы. Раздел 2 описывает материал и методы. Кластеризация с пространственной информацией приведен в разделе 3. Раздел 4 состоит из результаты экспериментов. Наконец, вывод и обсуждение кратко изложено в Разделе 5.
Материалы и методы
■ Материал
Для проверки предложенного метода проведены эксперименты. выполняются в базе данных открытого доступа ультразвуковые изображения доступны на сайте Лаборатория компьютерных изображений и медицинских приложений, Национальный университет Колумбии [13].Он состоит из 88 ультразвуковых изображений щитовидной железы. Опытный радиолог очерчивает каждый поражение и ручное разграничение послужили ссылка. Для оценки производительности предлагаемый метод кластеризации и его количественный сравнение, функции валидности кластера, такие как используются нечеткие разделы и структура признаков [14]. Представительные функции для нечетких разделение — это коэффициент раздела (ПК) и Энтропия раздела (PE). Коэффициент распределения (ПК) количественно определяет близость всех пикселей к их соответствующие центры кластеров.Его можно определить как
Где 1 / C ≤ PC ≤ 1, u — членство значение, c — номер кластера. Ценность ПК находится в диапазоне [1 / C, 1] Индекс PC = 1 / C указывает на отсутствие тенденции к кластеризации.
Энтропия раздела (PE) может быть выражена как
Значение PE находится в диапазоне [0, log c]. Обе измерить степень нечеткости перегородок. Высота значение индекса указывает на хорошее разделение кластеров, в то время как значение индекса меньше 1 указывает на нечеткую кластеризацию.
■ Методы
Кластеризация нечетких C-средних (FCM): FCM имеет одно действительное значение μ _A (X) є [0,1] , используемое для представление степени принадлежности нечетким набор A, который определен во вселенной дискурса X. Кластеризация FCM используется для классификации изображений. группируя похожие пиксели в кластеры. Нечеткое set ∼ A можно определить как
Где μ ∼ A: X -> [0,1]
Кластеризация FCM сводит к минимуму следующие целевая функция:
Где m называется показателем веса, влияют на производительность кластеризации FCM, m> 1, μ _ij — членство x _i в кластере j, x _i — i-е данные, c _j — центр кластера j и ‖.‖ — любая норма, выражающая подобие между датумом и центром.
Кластеризация интуиционистских нечетких средств C (IFCM): Атанасов [9] представил интуиционистское нечеткое множество (IFS), которое является обобщением FS [4-6]. IFS действуют как инструмент для принятие решений при наличии неадекватных фактов и неточных знаний. Из недавних публикаций, обнаружение краев и Методы пороговой обработки представлены на медицинских изображениях с использованием IFS. Методы, основанные на IFS, обладают высокой гибкостью и точностью для многих условий.
Для применения IFS изображение превратился в интуиционистскую область определение соответствующего членства и не- функции принадлежности. После получения членство и колебания или не членство функций, осуществляется их модификация в соответствии с желаемой операцией изображения. An обзор интуиционистской обработки нечетких изображений каркас проиллюстрирован на РИСУНОК 1 .
Рисунок 1: Интуиционистская структура обработки нечетких изображений [5].
Однако задача описания изображения в домене IFS немного сложнее. В сложность возникает из-за двусмысленности, в то время как определение функции принадлежности и непринадлежности функция. Таким образом, интуитивно понятный введен метод нечеткости изображения это отражало присущую ей двусмысленность и расплывчатость, которую несет сам образ. А IFS A определенная во вселенной X представлена
здесь
с условием
Где μ _A (x) и v _A (x) обозначают членство степень и степень непринадлежности x к А соответственно.
Кроме того, требуется третий параметр
μ _A (x), известная как степень колебания или интуиционистский нечеткий индекс расстояния расчет между IFS [13,15-16]. Для IFS, степень колебаний возникает из-за отсутствия знаний в степени членства каждого элемент x в A определяется как:
Отсюда со степенью колебаний μ _A (x), интуиционистское нечеткое подмножество A в X может быть обозначается как:
с условием 1.Очевидно, что 0 ≤ μ _A (x) ≤ 1 для каждого x ∈ X.
Членство, не членство и Степень неуверенности должна использоваться для описания IFS. Кластеризация IFCM основана на минимизации целевой функции, содержащей два члена представлено как:
Где степень колебаний,
m — весовая экспонента, μ _ij — сумма μ _ij и πij, известный как интуиционистская нечеткая принадлежность j-й точки i-му кластеру [6].
Функции принадлежности μ _ij и центр вектор c _j * обновляются итеративно, как
Наконец, матрица членства и кластер центр обновляется согласно остановке критерии на каждой итерации.
■ Кластеризация с пространственной информацией
В обычной кластеризации назначение кластера основано исключительно на распределении пикселей в пространстве функций, но не на распределение пикселей в пространственной области. В функция принадлежности на основе локального имиджа предлагается функция для определения членства и центр кластера адаптивно [2,7,8]. В соседние пиксели изображения чрезвычайно коррелируют друг с другом и вероятность принадлежность к одному кластеру высокая из-за их идентичных значений характеристик. Тем не мение, нейтрософская кластеризация и интуиционистский кластеризация учитывала числовые особенности пикселей и пренебрегая общим пространственным корреляция. В этой статье функция локального изображения включен для изменения членства функция [7].Для использования местного имиджа объект, пространственная функция определяется как
Где N _n означает пиксели, принадлежащие окно с центром вокруг пикселя n в пространственном нечеткий домен. Размер окна принимается равным 5. Взвешенные u _jk и центроиды c обновлены. итеративно. Как и функция принадлежности, пространственная функция h _ij представляет вероятность этот пиксель x _j принадлежит кластеру i _th.
Соседние пиксели изображения сильно соотносятся друг с другом. Пространственная функция пиксель для кластера значителен, если большая часть соседние пиксели принадлежат одному кластеру. Этот тип корреляции также известен как пространственная отношения в кластеризации. В этом методе пространственные информация о соседних пикселях включена в нечеткое членство напрямую с помощью
где p и q — два параметра контроль соответствующего вклада [7].
Пространственные функции только усиливают начальная функция принадлежности и результат кластеризация остается неизменной в гомогенном область, край. Однако для зашумленного пикселя эта функция уменьшает влияние зашумленного кластера метками соседних пикселей. Итак, неправильно классифицировано пиксели из шумных регионов или ложные капли могут просто поправить [14].
Пространственные интуиционистские нечеткие C-средние (SIFCM) предлагается кластеризация с включение местной контекстной информации и внутренняя межпиксельная корреляция. Во-первых, начальный кластерный центр и начальное членство функции определяются адаптивно на основе локальная мера пространственного подобия. Затем нечеткие функция принадлежности изменена, чтобы вычислить пространственная функция. Нечеткая итерация продолжается с новое членство, включенное в пространственная функция. Итерация останавливается, когда максимальная разница между двумя центрами кластеров на двух последовательных итерациях меньше порога. После сходимости применяется дефуззификация. назначить каждый пиксель определенному кластеру, для которого членство максимальное.Наконец, изображение сегментируется с помощью кластеризации SIFCM. В алгоритм приведен ниже:
Предлагаемый алгоритм: SIFCM
Вход: Изображение f
Выход: сегментированная область
(a) Проведите интуиционистскую нечеткую кластеризацию. на данном изображении.
(b) Инициализировать количество кластеров «c», итерация. индекс k = 0, εps 1 × 10 ^-5 матрица принадлежности μij и параметр принадлежности ‘m’, где ‘i’ — индекс кластера, а j — индекс пикселя.
(c) Преобразование изображения в интуиционистская область путем вычисления v _A (x), μ _A (x) и π _A (x) для изображения f [11]
(d) Центральный вектор c _j вычисляется по формуле (14) и функция стоимости интуиционистского нечеткого оценивается кластеризация.
Обновить функцию пространственной принадлежности μ _ij путем включения hij непосредственно в функция принадлежности с использованием уравнения (16).
Критерии остановки, указанные в уравнении (5.15) используется для остановить итерацию.
Если критерий остановки доволен, тогда остановись; иначе перейти к шагу (d).
сравнение выполняется с FCM, SFCM и Методы IFCM. Из ТАБЛИЦА 1 выявлено что значения PC и CE, полученные для SFCM лучше, чем значения, полученные для FCM. Благодаря включению пространственной информации, SIFCM дает лучшие результаты. Параметр m используется для вычисления членства функция. В экспериментах значения m равны взяты от 2 до 5, как показано в ТАБЛИЦЕ 1 .это из ТАБЛИЦА 1 видно, что эффективные значения достигаются при m = 2 по сравнению с другими значениями. м.
м = 2 м = 3 м = 4 м = 5
ПК CE ПК CE ПК CE ПК CE
FCM 0.868 0,375 0,693 0.609 0,873 0,365 0,822 0,332
SFCM 0,871 0,129 0,8598 0,016 0,860 0,246 0,835 0,250
IFCM 0,912 0,478 0,909 0,283 0,618 0.171 0,875 0,519
SIFCM 0,943 0,461 0,947 0,160 0,902 0,106 0,913 0,133
Таблица 1: Сравнение FCM, IFCM, SFCM и SIFCM на изображениях щитовидной железы.
РИСУНОК 2a показывает исходное изображение судов и РИСУНОК 2b показывает землю изображение правды. Результат FCM ( РИСУНОК 2c ) показывает, что границы сосудов слабые и размытость, вызывающая проблему утечки границ.Можно заметить, что границы сосудов и прилегающие к нему ткани обычно хрупкие. Из РИСУНОК 2d видно, что IFCM сегментирует сосуды, но имеет тенденцию истончать сосудов от первоначального размера и нижней части сосуд не сегментирован должным образом. РИСУНОК 2g показывает, что сосуд лучше сегментируется SFCM включает пространственную информацию как по сравнению с FCM. По сравнению с ФИГУРКИ 2d и 2g , видно, что SIFCM способен устраните неважные пиксели, которые также рассматривается в IFCM.
Рисунок 2: Кластеризация изображения . (a) Исходное изображение (b) Подлинность (c) FCM (d) SFCM (e) IFCM (f) SIFCM
РИСУНОК 3 иллюстрирует визуальные результаты всех методы. Предлагаемый способ подходит для также другие медицинские изображения. Обобщение предложенного метода, результаты показаны на других также медицинские изображения. Визуальные результаты артерии изображения показаны в РИСУНОК 4 , тогда как результаты изображений рака груди, которые собираются с http: // www.onlinemedicalimages.com/index.php/en/site-map показаны на ЦИФРАХ 5 и 6 . Результаты SIFCM демонстрируют что сегментация лучше, чем другие методы. Результат ошибки классификации FCM неопределенные области на передний план, так как это использует только расстояние для вычисления кластера центры (членство также зависит от расстояния), без учета неопределенной степени. SIFCM неуверенно справляется с неопределенностью degee в определении функции принадлежности.
Рисунок 3: (a) Исходное изображение (b) Подлинность (c) FCM (d) SFCM (e) IFCM (f) SIFCM.
Рисунок 4: (a) Исходное изображение (b) Подлинность (c) FCM (d) SFCM (e) IFCM (f) SIFCM.
Рис. 5: (a) Изображение эластографии молочной железы (b) Подлинность (c) SIFCM.
Рисунок 6: (a, d) УЗИ молочной железы (b, e) Базовая правда (c, f) SIFCM.
Заключение
Интуиционистский набор — мощный инструмент который может описать изображение с неуверенной Информация. Эта статья демонстрирует эффективность интуиционистская кластеризация с пространственной информацией для сегментации медицинских изображений. Наблюдается что результаты использования SIFCM очень лучше, чем FCM / SFCM, потому что нечеткие набор не может рассматривать неопределенность как функция принадлежности, в то время как IFCM может рассматривать неопределенности как степень неуверенности и степень неопределенности при определении принадлежности функции соответственно. Как медицинские изображения низкий контраст с нечеткой областью или границами, SIFCM дает лучшие результаты. Через работу рассмотренное выше, показывает, что интуиционистский подходы могут найти больше приложений в изображении обработка и распознавание образов.Когда функция принадлежности не всегда точно определяется из-за отсутствия личной ошибки, IFS может помочь в решении проблемы. Наши постоянные и дальнейшие работы включают валидность кластеризации в наши методы, адаптивное определение для число кластеров и другие приложения.
Список литературы
Заде Л.А. Нечеткие множества. Информация. и. Контроль. 8, 338-353 (1965).
Chuang K, Tzeng H, Chen S et al. Нечеткая кластеризация c-средних с пространственной информацией для сегментации изображения. Comput. Med. Визуализация. График. 30, 9-15 (2006).
Атанасов К. Подробнее об интуиционистских нечетких множествах. Нечеткий. Наборы. и. Системы . 33, 37-46 (1989).
Wang H, Madiraju P, Zhang Y et al. Интервальные нейтрософские наборы. Международный. Журнал. из. Применяемый. Математика. и. Статистика. 3, 1-18 (2005).
Чайра Т. Интуиционистское нечеткое множество: приложение для сегментации медицинских изображений. Исследования. дюйм. Вычислительный. Интеллект. 85, 51-68 (2008).
Чайра Т., Рэй А.К. Новая мера, использующая интуиционистскую теорию нечетких множеств и ее применение для обнаружения границ. Прил. Мягкий. Comput. 8, 919-927 (2008).
Ван X, Бу Дж. Быстрая и надежная сегментация изображений с использованием FCM с пространственной информацией. Цифровой. Сигнал. Обработка. 20, 1173-1182 (2010).
Cai W, Chen S, Zhang D. Быстрые и надежные алгоритмы нечеткой кластеризации c-средних, включающие локальную информацию для сегментации изображения. Выкройка. Признать. 40, 825-838 (2007).
Атанасов К. Интуиционистские нечеткие множества. Нечеткий. Наборы. и. Системы . 20, 87-96 (1986).
Бховмик М., Пал М. Интуиционистский нейтрософический набор. Журнал. из. Информация. и. Вычислительная техника. Наука. 4, 142-152 (2009).
Трипати Б.К., Басу А., Говел С. Сегментация изображений с использованием пространственного интуиционистского нечеткого c означает кластеризацию. В области вычислительного интеллекта и компьютерных исследований (ICCIC). IEEE International.Конференция . 1-5 (2014).
Verma H, Agrawal RK, Sharan A. Усовершенствованный интуиционистский алгоритм нечеткой кластеризации c-средних, включающий локальную информацию для сегментации изображения мозга. Прил. Мягкий. Вычислить . 46, 543-557 (2016).
http://cimlaboratory.com
Чайра Т. Интуиционистская нечеткая сегментация медицинских изображений. IEEE. Пер. Биомед. Англ. 57, 1430-1436 (2010).
Hung KC. Распознавание медицинских образов: применение улучшенного интуиционистского нечеткого кросс-энтропийного подхода. Авансы. дюйм. Нечеткий. Системы. 1 (2012).
Чайра Т. Интуиционистская теория нечетких множеств в медицинской визуализации. Внутр. J. Soft. Comput. Англ. 1 (2011).
нечетких изображений? Давайте это исправим.

Проверяли ли вы недавно свой веб-сайт или электронную почту и замечали, что некоторые из ваших изображений — изображения, которые когда-то выглядели красивыми и четкими, — теперь выглядят не так хорошо?
Bottleshots выглядят размытыми? Логотипы выглядят туманными? Фотографии выглядят нечеткими? Эта модная графика, за которую вы платите от лучших графических дизайнеров, выглядит, ну, не очень ли?
Почему это происходит? Потому что в течение многих лет веб-дизайнеры «оптимизировали веб-страницы» для изображений с разрешением 72ppi (пикселей на дюйм), потому что 72ppi были волшебным местом, где изображения хорошо выглядели на экране и загружались быстро.Однако сейчас (в первую очередь благодаря всем, кто думает Apple) экраны высокой четкости и дисплеи Retina становятся нормой, и большинство вещей с разрешением 72ppi выглядят нечеткими.
Итак, что делать винодельне, которая заботится о высококачественной графике? Получите новый сайт? Нет, если нечеткость — ваша единственная проблема (хотя вы должны быть уверены, что ваши следующие дизайнерские проекты будут иметь в виду экраны с высоким разрешением). Существует временное решение, которое мы использовали для ряда наших клиентов со старыми веб-сайтами и ВСЕХ наших клиентов, использующих Mailchimp.
Вот он: Размер изображений должен быть в два раза больше, чем вам нужно. Затем определите их высоту и ширину, которые вы хотите, чтобы они отображались.
Например, если у вас есть пространство для изображения 300 пикселей X 300 пикселей, убедитесь, что ваше изображение имеет размер 600 пикселей X 600 пикселей. Затем, если вы разрабатываете с использованием простого старого HTML, вы можете определить размер внутри тегов изображения следующим образом:

Даже если вы работаете с системой управления контентом (CMS), вы почти всегда можете добавить высоту и вес к создаваемым тегам изображений — просто убедитесь, что когда вы вводите высоту и ширину вашего изображения, вы вводите размер, который вы хотите (что будет вдвое меньше ваших изображений).
Работаете с Mailchimp? В блоках изображений перейдите в настройки и просто установите флажок «Ограничить размеры изображения на 50% для дисплеев высокой четкости». Не беспокойтесь, если вы получите предупреждение о том, что ваше изображение слишком велико. Если размер вашего файла не слишком велик (я стараюсь, чтобы изображения были меньше, спасибо 150 КБ, но 500 КБ вполне подойдут), ваши изображения будут доставлены.
Этот метод работает для снимков бутылок, фотографий, графики, логотипов — всего — если у вас есть снимки бутылок, фотографии, графика и логотипы в два раза больше, чем они вам нужны.
No related posts.


Стандартное изображение	Изображение, оптимизированное для дисплеев Retina

	м = 2		м = 3		м = 4		м = 5
	ПК	CE	ПК	CE	ПК	CE	ПК	CE
FCM	0.868	0,375	0,693	0.609	0,873	0,365	0,822	0,332
SFCM	0,871	0,129	0,8598	0,016	0,860	0,246	0,835	0,250
IFCM	0,912	0,478	0,909	0,283	0,618	0.171	0,875	0,519
SIFCM	0,943	0,461	0,947	0,160	0,902	0,106	0,913	0,133