Прокудина: Акушер-гинеколог, эндокринолог Прокудина Ольга Владиленовна – отзывы, записаться на прием и консультацию в клинике ИАКИ

Содержание

Прокудина Ольга Владиленовна — 31 отзыв | Москва

Пациент
+7-929-20XXXXX

6 сентября в 16:16

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (2)

Посетили в сентябре 2022

Клиника современной медицины (ИАКИ) на Парке Победы-пл. Победы, 2, корп. 1

Пациент
+7-906-79XXXXX

3 августа в 15:48

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (2)

Посетили в августе 2022

Клиника современной медицины (ИАКИ) на Парке Победы-пл. Победы, 2, корп. 1

Пациент
+7-967-03XXXXX

10 июня в 14:08

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (2)

Посетили в июне 2022

Клиника современной медицины (ИАКИ) на Парке Победы-пл. Победы, 2, корп. 1

Пациент
+7-916-10XXXXX

1 марта в 17:20

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (2)

Посетили в марте 2022

Клиника современной медицины (ИАКИ) на Парке Победы-пл. Победы, 2, корп. 1

Пациент
+7-964-51XXXXX

15 апреля 2021
в 15:15

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (1)

Посетили в апреле 2021

Клиника современной медицины (ИАКИ) на Парке Победы-пл. Победы, 2, корп. 1

Пациент
+7-977-90XXXXX

8 февраля 2021
в 10:48

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (2)

Посетили в феврале 2021

Клиника современной медицины (ИАКИ) на Парке Победы-пл.

Победы, 2, корп. 1

Пациент
+7-903-21XXXXX

5 октября 2020
в 10:39

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (2)

Посетили в октябре 2020

Детский центр ИАКИ-ул. Малая Бронная, д. 30/1

Пациент
+7-968-70XXXXX

1 мая 2020
в 08:00

-2.0 ужасно

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Ужасно

Ужасно

Ужасно

Ужасно

Никогда

Проверено (1)

Посетили в октябре 2019

ИАКИ на Козихинском-пер. Б. Козихинский, д. 7, стр. 2

Пациент
+7-929-92XXXXX

16 марта 2020
в 12:00

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (2)

Посетили в марте 2020

Клиника современной медицины (ИАКИ) на Парке Победы-пл. Победы, 2, корп. 1

Скрытый

4 февраля 2018
в 16:03

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
+7-926-01XXXXX

20 ноября 2017
в 15:18

+2.0 отлично

Проверено (2)

Посетили в ноябре 2017

Пациент
+7-926-46XXXXX

17 ноября 2017
в 09:53

+2. 0 отлично

Проверено (2)

Посетили в ноябре 2017

Пациент
+7-925-22XXXXX

3 ноября 2017
в 14:32

+2.0 отлично

Проверено (2)

Посетили в ноябре 2017

Пациент
+7-915-32XXXXX

10 сентября 2017
в 23:36

-2.0 ужасно

Проверено (1)

Клиника современной медицины (ИАКИ) на Парке Победы-пл. Победы, 2, корп. 1

Пациент
Валентина Р.

4 декабря 2016
в 00:09

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Настюха И.

28 ноября 2016
в 17:11

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Дарья Ю.

19 ноября 2016
в 15:41

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Наталья С.

30 октября 2016
в 19:26

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Анастасия Л.

29 октября 2016
в 14:59

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Анастасия Д.

18 октября 2016
в 19:13

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Виктория Т.

23 сентября 2016
в 09:54

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Анна Б.

13 сентября 2016
в 14:54

+2. 0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Tatiana B.

2 сентября 2016
в 23:41

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
+7-926-18XXXXX

1 сентября 2016
в 10:17

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Леночка Ш.

27 августа 2016
в 01:03

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Светлана Ш.

8 июля 2016
в 21:34

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Анастасия И.

8 июля 2016
в 15:08

+2.0 отлично

Проверено (1)

Пациент
Ольга П.

30 июня 2016
в 22:16

+2.0 отлично

Проверено (1)

Гость

2 мая 2016
в 21:06

+2.0 отлично

Скрытый

13 июня 2014
в 14:56

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (1)

Гость

26 октября 2013
в 11:35

+2.0 отлично

ASSA

  Вход  
Подразделение: 001. Лаб. эволюционной генетики
Должность: научный сотрудник
Комната: 1225, 6130а
Email: [email protected]
Рабочий: +7 (383) 363-49-63*1225

Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=9247257800
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=117189

Публикации

2022 A Comparative Study of Maternal Behavior Dynamics in Wistar Rats and Rats Selected for Predisposition to Catatonic Reactions (GC Rats)
Prokudina O. I.
[Moscow University Biological Sciences Bulletin]
Social behavior and spatial orientation in rat strains with genetic predisposition to catatonia (GC) and stereotypes (PM).
Plekanchuk V.S., Prokudina O.I., Ryazanova M.A.
[Vavilov journal of genetics and breeding]
2021 Effect of D-serine on Anxiety-like Behavior and Spatial Learning Ability in GC Rats Selected for the Predisposition to Catatonic Reactions
Prokudina O. I., Alekhina T.A.
[J EVOL BIOCHEM PHYS+]
Влияние D-серина на тревожно-подобное поведение и способность к пространственному обучению крыс линии ГК, селекционированных на предрасположенность к кататоническим реакциям
Прокудина О.И., Алехина Т.А.
[Журнал эволюционной биохимии и физиологии]
2019 Even low doses of D-serine can induce high anxiety in catatonic GC rats and in PM rats with audiogenic epilepsy
Prokudina O., Alekhina T.
[EUR NEUROPSYCHOPHARM]
2017 Экспрессия генов системы катехоламинов в среднем мозге и реакция престимульного торможения у крыс с генетической кататонией.
Рязанова М.А., Прокудина О.И., Плеканчук В.С., Алехина Т.А.
[Vavilov journal of genetics and breeding]
2016 Prodromal signs of catatonia are associated with hereditary dysfunction of body systems in rat pups
Igonina T. , Alekhina T., Palchikova N., Prokudina O.
[Journal of Experimental and Integrative Medicine]
Влияния культивирования in vitro и трансплантации эмбрионов на артериальное давление, вес тела и поведение крыс линии НИСАГ
Игонина Т.Н., Рагаева Д.С., Прокудина О.И., Брусенцев Е.Ю., Рожкова И.Н., Абрамова Т.О., Амстиславский С.Я.
[Российский физиологический журнал имени И.М. Сеченова]
Признаки дестабилизации при отборе на кататонию, проявляющиеся в изменении поведенческих и соматовегетативных параметров у крыс
Т.А. Алехина, Н.А. Пальчикова, Р.В. Кожемякина, О.И. Прокудина
[Vavilov journal of genetics and breeding]
2015 Синхронизация эстрального цикла на фоне состояния повышенной нервной возбудимости крыс, селектированных по кататоническому типу реагирования
Алехина Т.А., Клочков Д.В., Пальчикова Н.А., Кузьминова О.И., Прокудина О.И.
[B EXP BIOL MED+]
2014 Отбор на кататонический тип реагирования у крыс: исследование межлинейных различий методом магнитно-резонансной томографии
Акулов А. Е., Алехина Т.А., Мешков И.О., Петровский Е.Д., Прокудина О.И., Коптюг И.В., Савелов А.А., Мошкин М.П.
[Журнал высшей нервной деятельности]
2012 УВЕЛИЧЕНИЕ ДОЛИ “НЕРВНЫХ” ЖИВОТНЫХ В ХОДЕ СЕЛЕКЦИИ НА КАТАТОНИЮ: УЧАСТИЕ В КАТАТОНИЧЕСКИХ РЕАКЦИЯХ ЦЕНТРАЛЬНЫХ АДРЕНОРЕЦЕПТОРОВ
Рязанова М.А., Игонина Т.Н., Алехина Т.А., Прокудина О.И.
[RUSS J GENET+]
2011 Effects of the alpha- and gamma-polymorphs of glycine on the behavior of catalepsy prone rats
Markel A.L., Achkasov A.F., Alekhina T.A., Prokudina O.I., Ryazanova M.A., Ukolova T.N., Efimov V.M., Boldyreva E.V., Boldyrev V.V.
[PHARMACOL BIOCHEM BE]
2010 Различное влияние гамма- и альфа- полиморфных модификаций глицина на поведение крыс с генетической предрасположенностью к каталепсии
Маркель А.Л., Ачкасов А.Ф., Прокудина О.И., Алехина Т.А., Болдырева Е.В., Болдырев В.В.
[DOKL PHYS CHEM]
2008 Нейрогормональный сдвиги при формировании латентного торможения у крыс с предрасположением к каталепсии
Алехина Т. А., Рязанова М.А., Уколова Т.Н., Сахаров Д.Г., Чугуй В.Ф., Прокудина О.И.
[NEUROCHEM J+]
2007 Подтверждение положительной генетической взаимосвязи маятникообразных движений с аудиогенной эпилепсией, каталепсией и «нервностью» у крыс
Барыкина Н.Н., Чугуй В.Ф., Прокудина О.И., Плюснина И.З., Колпаков В.Г.
[RUSS J GENET+]
Проявление типологических свойств поведения у линий крыс, селекционированных на усиление и отсутствие маятникообразных движений. Связь с моноаминами мозга
Алехина Т.А., Прокудина О.И., Рязанова М.А., Уколова Т.Н., Барыкина Н.Н., Колпаков В.Г.
[Журнал высшей нервной деятельности]
2006 Некоторые нейроэндокринологические изменения у крыс каталептической линии ГК. Влияние онтогенеза и поколения селекции
Алехина Т.А., Петрова Г.В., Барыкина Н.Н., Прокудина О.И., Чугуй В.Ф., Сахаров Д.Г., Колпаков В.Г.
[]

Конференции

2019 ЭКСПРЕССИЯ ГЕНОВ ДОФАМИНОВЫХ РЕЦЕПТОРОВ И ГЕНОВ ГЛУТАМАТЕРГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В ГИППОКАМПЕ У КРЫС С ГЕНЕТИЧЕСКОЙ КАТАТОНИЕЙ
Рязанова М. А., Плеканчук В.С., Латышева Т.В., Алехина Т.А., Прокудина О. И.
[VII съезд Вавиловского общества генетиков и селекционеров, посвященный 100-летию кафедры генетики СПбГУ. Санкт-Петербург.]
2018 Even low doses of D-serine can induce high anxiety in catatonic GC rats and in PM rats with audiogenic epilepsy
Прокудина Ольга Игоревна, Алехина Татьяна Алексеевна
[31-й конгресс ECNP (European College of Neuropsychopharmacology)]
Expression of Th, Comt and Maoa genes and brain catecholamine levels in rats with genetic catatonia.
M. Ryazanova, T. Latysheva, V. Plekanchuk, O. Prokudina, M. Gilinsky,T. Alekhina.
[Bioinformatics of Genome Regulation and Structure\Systems Biology), BGRS\SB-2018]
Taurine affects the predisposition to audiogenic epilepsy in PM rats
Прокудина Ольга Игоревна Алехина Татьяна Алексеевна Соловьева Анна Владимировна
[BIOINFORMATICS OF GENOME REGULATION AND STRUCTURE\SYSTEMS BIOLOGY (BGRS\SB-2018)]
Экспрессия мРНК генов ферментов системы катехоламинов, уровень нейротрансмиттеров в полосатом теле, среднем и продолговатом мозге и реакция престимульного торможения у крыс с генетической кататонией.
Плеканчук В.С., Латышева Т.В., Прокудина О.И., Алехина Т.А., Рязанова М.А.
[V Международная конференция молодых ученых: биотехнологов, молекулярных биологов и вирусологов «OpenBio-2018».]
2017 Expression of Comt and Th genes and prepulse inhibition in rats with genetic catatonia
M.A. Ryazanova, O.I. Prokudina, T.A. Alekhina
[FENS regional meeting 2017]
Исследование экспрессии генов адренорецепторов и реакция престимульного ингибирования у крыс с генетической кататонией.
Рязанова М.А, Прокудина О.И., Алехина Т.А.
[Беляевские чтения. Международная конференция, посвященная 100-летию со дня рождения академика АН СССР Д.К. Беляева]
2016 ПАРАМЕТРЫ ТРЕВОЖНОСТИ И ЭКСПРЕССИЯ ГЕНОВ АДРЕНОРЕЦЕПТОРОВ У КРЫС С ГЕНЕТИЧЕСКОЙ КАТАТОНИЕЙ (ГК)
Рязанова М.А., Алехина Т. А., Прокудина О.И., Кожемякина Р.М.
[Двенадцатый международный междисциплинарный конгресс » Нейронаука для медицины и психологии»]
ЧЕРТЫ ДЕСТАБИЛИЗАЦИИ В ОРГАНИЗМЕННЫХ СИСТЕМАХ У КРЫС ЛИНИИ МД+, ПРЕДРАСПОЛОЖЕННЫХ К АУДИОГЕННОЙ ЭПИЛЕПСИИ
Прокудина О. И., Алехина Т.А., Рязанова М.А.
[Двенадцатый международный междисциплинарный конгресс » Нейронаука для медицины и психологии»]
2011 Different effects of two Polymorphs of Glycine on the Behavior of Catalepsy prone rats
Прокудина О.И., Алехина Т.А., Болдырева Е.В.
[8th IBRO World Congress of Neuroscience]
2010 EARLY MATERNAL ENVIROMENT AFFECTING THE PREDISPOSITION TO AUDIOGENIC EPILEPSY ON RATS
Прокудина Ольга Игоревна
[V European Conference on Behavioural Biology]
ВЛИЯНИЕ АЛЬФА- И ГАММА-ГЛИЦИНА НА ПОВЕДЕНИЕ КРЫС ЛИНИИ ГК С ГЕНЕТИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННОЙ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТЬЮ К КАТАЛЕПСИИ
Прокудина О.И., Алехина Т.А., Рязанова М.А., Уколова Т.Н., Маркель А.Л., Болдырева Е.В.
[XXI Съезд физиологического общества имени И.П. Павлова Тезисы докладов 19-25 сентября 2010 г. Калуга 2010 г.]
2008 Адаптационные механизмы нейрогормональных реакций у крыс с предрасположением к каталепсии (ГК) при разных видах стресса.
Рязанова М.А., Алехина Т.А., Уколова Т. Н., Прокудина О.И., Барыкина Н.Н.
[VI Сибирский физиологический съезд.]
Катехоламины мозга и активность моторных подсистем крыс с кататонической формой реагирования
Уколова Т.Н., Алехина Т.А., Рязанова М.А., Прокудина О.И.
[Нейрохимические механизмы формирования адаптивных и патологических состояний мозга]
Нейрогормональные сдвиги при формировании латентного торможения у крыс с предрасположением к каталепсии
Рязанова, М.А., Алёхина Т.А., Уколова Т. Н., Сахаров Д.Г., Прокудина О.И.
[«Нейрохимические механизмы формирования адаптивных и патологических состояний мозга».]

Гранты

2017 Исследование глутаматергической системы мозга у крыс с наследственной предрасположенностью к кататоническим реакциям и эпилепсии
Прокудина Ольга Игоревна Алехина Татьяна Алексеевна Кожемякина Римма Валерьевна Рязанова Марина Анатольевна Шихевич Светлана Геннадьевна

2016 Экспрессия генов и уровень нейротрансмиттеров дофаминергической и норадренергической систем мозга у крыс линии ГК с генетической кататонией.
Рязанова Марина Анатольевна, Прокудина Ольга Игоревна, Кожемякина Римма Валерьевна, Алехина Татьяна Алексеевна, Баженова Екатерина Юрьевна.

2014 Гиперкинетический полюс кататонии как проявление дестабилизации центральных, вегетативных и соматических систем организма: экспериментальное исследование на селекционных моделях крыс с кататоническим типом реагирования
Алехина Татьяна Алексеевна Кожемякина Римма Валерьевна Кузнецова Наталья Владимировна Осадчук Людмила Владимировна Пальчикова Наталья Александровна Прасолова Людмила Александровна Прокудина Ольга Игоревна Рязанова Марина Анатольевна

2010 Молекулярно-генетические и физиологические механизмы кататонических реакций: экспериментальное исследование на крысах линии ГК (генетическая кататония)
Алехина Т.А., Клочков Д.В., Пальчикова Н.А., Прокудина О.И., Рязанова М.А., Уколова Т.Н.


Диссертации

2009 Поведенческие и нейрохимические корреляты кататонических реакций у крыс линии ГК. Роль материнской среды в экспрессии каталепсии. [Кандидат]
© 2010-2022 ИЦиГ СО РАН. Все права защищены.

Коллекция Прокудина-Горского — Оцифровка коллекции

Все изображения оцифрованы | Все jpeg/tiffs отображаются за пределами Библиотеки Конгресса | Посмотреть все

С помощью цифровой фотокамеры MARC II с верхним захватом, JJT, Inc. из Остина, штат Техас, отсканировали различные элементы Коллекция Прокудина Горского с сентября по ноябрь 2000.

Полное сканирование планшета — три кадра | Обрезанные детали полной пластины — одна Рамка | Сканы страниц альбома | Сканирование отдельных отпечатков | Цветные композиты | Цвет Визуализации

Полные сканы пластин — три кадра

1902 стеклянных негатива в Прокудине-Горском коллекции были отсканированы с разрешением 10000 пикселей на длинная сторона с короткой стороной масштабируется пропорционально. черно-белые негативы были захвачены как 16 бит на пиксельные файлы в градациях серого с несжатым размером около 70 мегабайт на файл. Размеры оригинальные негативы 24 х 9см.

Негативы сканировались эмульсией «вверх», что означает стеклянная сторона негатива была помещена на валик поверхность сканирования, облегчающая контакт с эмульсией. затем изображения были перевернуты в цифровом виде для правильного чтения. Захват таким образом защищал эмульсионную сторону негатив от царапин или повреждений.

Примерно 5% негативов имели консервацию проблемы, которые были решены после первоначального обследование состояния. Некоторые из этих негативов требовали специального обращении, потому что они были либо сломаны, либо треснуты. сломанные негативы были собраны на валике для сканирования для того, чтобы представить пластину в целом.

Несжатые архивные изображения
Пространственное разрешение: 1010 ppi (пикселей на дюйм) или 10 000 пикселей по длинной стороне с масштабированием короткой стороны пропорция.
Тональный (глубина пикселя) разрешение: 16 бит на пиксель (оттенки серого)
Улучшение изображения: Нет.
Формат файла: Формат файла изображения с тегами (TIFF) вер. 6.0
Сжатие: Нет
Сжатые сервисные изображения
Пространственное разрешение: Для имен файлов, оканчивающихся на r.jpg: 640 пикселей по длинной стороне с масштабированием короткой стороны пропорция. Для имен файлов, оканчивающихся на v.jpg: 1024 пикселя по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональный (глубина пикселя) разрешение: 8 бит на пиксель (оттенки серого)
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: JPEG
Сжатие: Сжато для получения средней степени сжатия соотношение 10:1
Эскизы изображений
Пространственное разрешение: 150 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональное (глубина пикселя) разрешение: Архивная копия: 8 бит на пиксель (Оттенки серого)
Онлайн-копия: 8 бит на пиксель (адаптивное Поддон) Поддон оптимизирован для каждого изображения
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: Архивная копия: TIFF — файл изображения с тегами Формат
Онлайн-копия: GIF — Graphics Interchange Формат
Сжатие: Архивная копия: несжатая
Интернет-копия: сжатие, встроенное в GIF формат

Обрезанные детали полного Табличка — One Frame

В связи с необычным форматом Прокудина-Горского негативы, обрезанная версия каждого оригинального сканированного негатива был создан, чтобы обеспечить быстрое расширение Детали.

Эти файлы имеют разрешение приблизительно 3000 пикселей по длинной стороне с масштабированием короткой стороны пропорция. Разрядность уменьшена с исходных 16 битовая шкала серого до 8 бит на пиксель шкалы серого. несжатый архивные изображения занимают примерно 11 мегабайт в размер.

В большинстве случаев центральное изображение обрезается и используется в качестве репрезентативного изображения для полной пластины. Этот это «зеленый» отфильтрованный кадр. В случаях, когда центр изображение приведет к плохому представлению негатива или если центральное изображение было повреждено, другой кадр был выбран.

Образы онлайн-сжатых служб были создан из несжатого файла с разрешением 1024 пикселей и 640 пикселей при 8 битах на пиксель и сохраняется в Формат JPEG. Встроенная миниатюра имеет размер 150 пикселей на длинной странице. сторона представлена ​​в формате файла GIF.

Несжатые архивные изображения
Несжатые архивные изображения Изображения
Пространственное разрешение: 1010 ppi (пикселей на дюйм) или приблизительно 3000 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональный (глубина пикселя) разрешение: 8 бит на пиксель (оттенки серого)
Улучшение изображения: Нет
Формат файла: Формат файла изображения с тегами (TIFF) вер. 6.0
Сжатие: Нет
Сжатые сервисные изображения
Пространственное разрешение: Для имен файлов, оканчивающихся на r. jpg: 640 пикселей по длинной стороне с масштабированием короткой стороны пропорция. Для имен файлов, оканчивающихся на v.jpg: 1024 пикселя по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональный (глубина пикселя) разрешение: 8 бит на пиксель (оттенки серого)
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: JPEG
Сжатие: Сжато для получения средней степени сжатия соотношение 10:1
Эскизы изображений
Пространственное разрешение: 150 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональное (глубина пикселя) разрешение: Архивная копия: 8 бит на пиксель (Оттенки серого)
Онлайн-копия: 8 бит на пиксель (адаптивное Поддон) Поддон оптимизирован для каждого изображения
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: Архивная копия: TIFF — файл изображения с тегами Формат
Онлайн-копия: GIF — Graphics Interchange Формат
Сжатие: Архивная копия: несжатая
Интернет-копия: сжатие, встроенное в GIF формат

Сканы страниц альбомов

Чтобы обеспечить возможность просмотра альбомов, страница предусмотрено поворотное устройство. Из 14 альбомов 430 страниц были отсканированы. Страницы альбома отсканированы с разрешением 3000 пикселей по длинной стороне с масштабированием короткой стороны в пропорции. Они были оцифрованы как 24-битный цвет RGB для запечатлеть легкий оттенок сепии на отпечатках. Оригинал альбомы 27 х 41 см.

Образы онлайн-сжатых служб были созданы из исходные сканы с разрешением 1024 и 640 пикселей пикселей при 24 битах на пиксель цвета RGB и сохраненных в формате JPEG формат. Встроенная миниатюра имеет размер 150 пикселей по длинной стороне. представлены в формате GIF.

Несжатые архивные изображения
Пространственное разрешение: Приблизительно 187 ppi (пикселей на дюйм) или 3000 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональное (глубина пикселя) разрешение: 24 бита на пиксель (цвет RGB)
Улучшение изображения: Нет
Формат файла: Формат файла изображения с тегами (TIFF) вер. 6.0
Сжатие: Нет
Сжатые сервисные изображения
Пространственное разрешение: Для имен файлов, оканчивающихся на r.jpg: 640 пикселей по длинной стороне с масштабированием короткой стороны пропорция. Для имен файлов, оканчивающихся на v.jpg: 1024 пикселя по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональный (глубина пикселя) разрешение: 24 бита на пиксель (RGB Цвет)
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: JPEG
Сжатие: Сжато для получения средней степени сжатия соотношение 15:1
Эскизы изображений
Пространственное разрешение: 150 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональное (глубина пикселя) разрешение: Архивная копия: 24 бита на пиксель (RGB цвет)
Онлайн-копия: 8 бит на пиксель (адаптивное Поддон) Поддон оптимизирован для каждого изображения
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: Архивная копия: TIFF — файл изображения с тегами Формат
Онлайн-копия: GIF — Graphics Interchange Формат
Сжатие: Заархивированная копия: без сжатия
Онлайн-копия: сжатие, встроенное в GIF формат

Сканирование отдельных отпечатков

Для тех изображений в альбомах, для которых библиотека не имеет соответствующего негатива, альбомный принт был отсканирован. 714 отдельных гравюр из коллекции альбомы сканировались с разрешением 3000 пикселей на длинная сторона с короткой стороной масштабируется пропорционально. Они были оцифрованы как 24-битные цветные файлы RGB для захвата легкая тональность сепии исходного отпечатка. Каждый отпечаток 8 х 8 см.

Образы онлайн-сжатых служб были созданы из исходные сканы с разрешением 1024 и 640 пикселей пикселей при 24 битах на пиксель цвета RGB и сохраненных в формате JPEG формат. Встроенная миниатюра имеет размер 150 пикселей по длинной стороне. представлены в формате GIF.

Несжатые архивные изображения
Пространственное разрешение: Приблизительно 1000 ppi (пикселей на дюйм) или 3000 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональное (глубина пикселя) разрешение: 24 бита на пиксель (цвет RGB)
Улучшение изображения: Нет
Формат файла: Формат файла изображения с тегами (TIFF) вер. 6.0
Сжатие: Нет
Сжатые сервисные изображения
Пространственное разрешение: Для имен файлов, оканчивающихся на r.jpg: 640 пикселей по длинной стороне с масштабированием короткой стороны пропорция. Для имен файлов, оканчивающихся на v.jpg: 1024 пикселя по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональный (глубина пикселя) разрешение: 24 бита на пиксель (RGB Цвет)
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: JPEG
Сжатие: Сжатие для получения среднего сжатия 15:1
Эскизы изображений
Пространственное разрешение: 150 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональное (глубина пикселя) разрешение: Архивная копия: 24 бита на пиксель (RGB цвет)
Онлайн-копия: 8 бит на пиксель (адаптивное Поддон) Поддон оптимизирован для каждого изображения
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: Архивная копия: TIFF — файл изображения с тегами Формат
Онлайн-копия: GIF — Graphics Interchange Формат
Сжатие: Заархивированная копия: без сжатия
Онлайн-копия: сжатие, встроенное в GIF формат

Цвет Композиты

В 2004 г. Библиотека заключила контракт с Блезом Агшерой. y Arcas для создания автоматизированного цветного композита каждого из 1902 негатива цифровых изображений высокого разрешения стеклянных негативов (см. информацию в разделе «Цветные Метод фотографии»).

Эти файлы имеют разрешение приблизительно 3000 пикселей на длинной стороне с масштабированием короткой стороны пропорция. Они были представлены как 24 бита на пиксель RGB. цвет.

Образы онлайн-сжатых служб были созданы из файлы с разрешением 1024 пикселей и 640 пикселей при Цвет RGB 24 бита на пиксель и сохраняется в формате JPEG. Встроенная миниатюра имеет размер 150 пикселей по длинной стороне. представлены в формате GIF.

Несжатые архивные изображения
Пространственное разрешение: Приблизительно 1000 ppi (пикселей на дюйм) или 3000 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональное (глубина пикселя) разрешение: 24 бита на пиксель (цвет RGB)
Улучшение изображения: Нет
Формат файла: Формат файла изображения с тегами (TIFF) вер. 6.0
Сжатие: Нет
Сжатые сервисные изображения
Пространственное разрешение: Для имен файлов, оканчивающихся на r.jpg: 640 пикселей по длинной стороне с масштабированием короткой стороны пропорция. Для имен файлов, оканчивающихся на v.jpg: 1024 пикселя по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональный (глубина пикселя) разрешение: 24 бита на пиксель (RGB Цвет)
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: JPEG
Сжатие: Сжатие для получения среднего сжатия 15:1
Эскизы изображений
Пространственное разрешение: 150 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональное (глубина пикселя) разрешение: Архивная копия: 24 бита на пиксель (RGB цвет)
Онлайн-копия: 8 бит на пиксель (адаптивное Поддон) Поддон оптимизирован для каждого изображения
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: Архивная копия: TIFF — файл изображения с тегами Формат
Онлайн-копия: GIF — Graphics Interchange Формат
Сжатие: Заархивированная копия: без сжатия
Онлайн-копия: сжатие, встроенное в GIF формат

Цветопередача

В 2000 году Уолтер Франкхаузер из WalterStudio в Монровии, Мэриленд создал для библиотеки 122 цветных изображения. проект повлек за собой формирование цветового представления с использованием программное обеспечение для редактирования цифровых фотографий (см. информацию в разделе «Цветные Метод фотографии»).

Эти файлы имеют разрешение приблизительно 3000 пикселей на длинной стороне с масштабированием короткой стороны пропорция. Они были представлены как 24 бита на пиксель RGB. цвет.

Образы онлайн-сжатых служб были созданы из файлы с разрешением 1024 пикселей и 640 пикселей при Цвет RGB 24 бита на пиксель и сохраняется в формате JPEG. Встроенная миниатюра имеет размер 150 пикселей по длинной стороне. представлены в формате GIF.

Несжатые архивные изображения
Пространственное разрешение: Приблизительно 1000 ppi (пикселей на дюйм) или 3000 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональное (глубина пикселя) разрешение: 24 бита на пиксель (цвет RGB)
Улучшение изображения: Нет
Формат файла: Формат файла изображения с тегами (TIFF) вер. 6.0
Сжатие: Нет
Сжатые сервисные изображения
Пространственное разрешение: Для имен файлов, оканчивающихся на r.jpg: 640 пикселей по длинной стороне с масштабированием короткой стороны пропорция. Для имен файлов, оканчивающихся на v.jpg: 1024 пикселя по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональный (глубина пикселя) разрешение: 24 бита на пиксель (RGB Цвет)
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: JPEG
Сжатие: Сжатие для получения среднего сжатия 15:1
Эскизы изображений
Пространственное разрешение: 150 пикселей по длинной стороне с короткой сторона масштабируется пропорционально.
Тональное (глубина пикселя) разрешение: Архивная копия: 24 бита на пиксель (RGB цвет)
Онлайн-копия: 8 бит на пиксель (адаптивное Поддон) Поддон оптимизирован для каждого изображения
Улучшение изображения: Обработано для уменьшения артефактов в цифровое изображение
Формат файла: Архивная копия: TIFF — файл изображения с тегами Формат
Онлайн-копия: GIF — Graphics Interchange Формат
Сжатие: Заархивированная копия: без сжатия
Онлайн-копия: сжатие, встроенное в GIF формат

Раскрашивание фотоколлекции Прокудина-Горского

Раскрашивание фотоколлекции Прокудина-Горского

Образы Российской Империи:

Раскрашивание коллекции фотографий Прокудина-Горского

Автор: Алекс Пэн


Обзор

До 20 века цветная фотография еще не получила широкого распространения — разработки в этой области были в лучшем случае зачаточными. Сергей Михайлович Прокудин-Горский (1863-1944), русский фотограф, возглавил работу в области цветной фотографии, реализовав принцип трех цветов.

Начиная с 1907 года, он путешествовал по Российской империи, впервые документируя огромные пейзажи в цвете. Было сделано более 10 000 фотографий в виде негативов на стеклянных пластинах RGB, которые, к счастью, пережили годы. Недавно Библиотека Конгресса оцифровала изображения и разместила их здесь.


Подход

В этом проекте мы будем использовать методы обработки изображений для автоматического раскрашивания изображений стеклянной пластины, сделанных Прокудиным-Госким. В каждом изображении используется специальная камера для записи сцены с тремя экспозициями: красный, зеленый и синий фильтр. Процесс окрашивания прост. Мы извлекаем изображения трех цветовых каналов, накладываем их друг на друга и выравниваем так, чтобы они образовывали одно цветное изображение RGB. Вот пример изображения камеры и стеклянной пластины:

Наивная реализация

Самый простой подход состоит в том, чтобы разделить каждое изображение на трети и разместить их непосредственно друг над другом. Как вы можете заметить ниже, это не всегда работает слишком хорошо. Границы и углы между каждым отфильтрованным изображением вызывают расхождения, которые приводят к слегка смещенному конечному изображению.

Полное выравнивание поиска

Самый простой способ выровнять детали — выполнить исчерпывающий поиск по окну возможных смещений, оценить каждое смещение и найти значения смещения с наилучшей оценкой. Мы произвольно выбираем синий фильтр в качестве базового изображения, поэтому выравниваем с ним два других фильтра.

Во-первых, мы обрезаем внешние части изображения, потому что мы не хотим, чтобы границы мешали нашему выравниванию. Для наших целей окно в [-15, 15] пикселей по осям x и y оказалось достаточно большим, чтобы найти правильное выравнивание. Окно большего размера менее эффективно с точки зрения вычислений, поэтому мы хотим, чтобы оно было как можно меньше. Были рассмотрены два возможных показателя оценки: сумма квадратов расстояний (SSD) и нормализованная взаимная корреляция (NCC). Оба они работали одинаково хорошо, поэтому для простоты мы будем использовать SSD.

Вот тот же пример, что и выше, выровненный с помощью полного поиска. Как видите, четкость намного лучше.

Выравнивание изображения в виде пирамиды

Как упоминалось ранее, полный перебор может стать довольно дорогим по мере увеличения окна возможных смещений. Для больших изображений, где правильное выравнивание может быть смещено на сотни пикселей, полный поиск слишком медленный.

Пирамида изображения представляет изображение в нескольких масштабах, и обработка выполняется последовательно, начиная с самого грубого масштаба (самого маленького изображения). Мы рекурсивно спускаемся по пирамиде к более крупным изображениям, обновляя оценку по мере продвижения. Это позволяет нам попробовать очень большое окно перемещений без ручного подсчета баллов для каждой конфигурации.

Базовый случай: если размер изображения 400 на 400 пикселей или меньше, мы используем обычный полный поиск в окне [-15, 15]. В противном случае мы изменяем размер изображения на 1/2 и рекурсивно вызываем функцию и применяем изменения, найденные в меньшем масштабе. Чтобы учесть небольшие неточности при изменении размера, мы ищем по окну [-5, 5] в каждом среднем слое.

Вот пример большого изображения, совмещенного с пирамидой изображения. Раскрашивание занимает меньше минуты, в отличие от нескольких минут, которые потребовались бы, если бы мы использовали полный поиск.

Проблемы

Конечно, эта стратегия работает не во всех случаях. Вот некоторые проблемы, с которыми я столкнулся в тестовом наборе, и то, как я их решил.

Эмир

Как вы можете видеть на стеклянном изображении Эмира ниже (слева), яркость каждого изображения фильтра сильно отличается. В частности, синий (верхний) фильтр значительно ярче остальных — одежда Эмира намного ярче его кожи и кажется почти белой. Естественно, выравнивание изображений по синему фильтру не работает. Оценка SSD скидывается из-за значений яркости, а выравнивание работает некорректно (показано посередине). Решение этой проблемы простое — выровняйте по другому фильтру, отличному от синего. Выполнение того же алгоритма с использованием зеленого цвета в качестве базового фильтра дает гораздо лучший результат (показано справа).

Автопортрет

Хотя это и не так резко, как в предыдущем примере с Эмиром, изображение с автопортретом также не выровнено должным образом (показано справа). Я предполагаю, почему это произошло из-за цветового распределения изображения. Пейзаж плотный, в основном зеленый, с множеством мелких деталей травы и листвы. Синий фильтр, скорее всего, не содержит достаточно информации, чтобы правильно совместить с ним два других цвета, что приводит к слегка искаженному изображению. К счастью, это изображение можно исправить так же, как и изображение Эмира. Поскольку большая часть изображения зеленого цвета, мы используем зеленый в качестве базового изображения и выравниваем с ним другие цвета. Результат намного лучше (показано слева).

Звонки и свистки

Правильная цветопередача включает в себя больше, чем простое выравнивание фильтров, и есть несколько факторов, с которыми можно поиграться, чтобы воссоздать наилучшее возможное изображение. Регулировка уровней цвета, удаление дефектов, добавление контраста — эти точные настройки также можно выполнять автоматически.

Автоматическая обрезка

Одной из наиболее примечательных особенностей раскрашенных изображений является странная граница по краям, вызванная смещением и незначительными различиями между фильтрами на исходном изображении стеклянной пластины.

Я предпринял два шага, пытаясь автоматически обрезать границы изображений. Шаг предварительной обрезки обрезает части изображения, в которых существуют не все 3 цветовых канала. Когда мы используем np.roll для смещения изображений, у нас возникает переполнение с противоположной стороны рулона. Эти значения в основном бессмысленны, поэтому мы избавляемся от них.

Далее пробуем убрать сами границы. Оцифрованные стеклянные пластины находятся на белом фоне и имеют черные рамки, поэтому нам нужно избавиться от обоих. Также есть цветные линии на самых краях, где изображения точно не совпадают, поэтому мы также хотим удалить их. Мы делаем это, взяв среднее значение пикселя каждой строки и столбца, начиная с каждой стороны. Если среднее значение для какого-либо фильтра очень близко к белому или темному, мы удаляем его. Мы продолжаем вдоль каждого края, пока (надеюсь) не достигнем фактической сцены.

Некоторые изображения обрезаются лучше, чем другие, но все они демонстрируют значительные улучшения. Мы хотим быть в безопасности и предпочли бы обрезать меньше, чем больше, поскольку общая цель — увидеть изображение целиком. Вот несколько примеров «до и после», где эта техника работала прилично хорошо (слева — до, справа — после):


Окончательные результаты

Вот окончательные результаты алгоритма раскрашивания тестового набора вместе со смещениями каждого небазового фильтра. Для запуска небольших изображений .jpg в среднем требовалось около 1 секунды, а для изображений .tif — примерно полминуты каждое.

Собор

Зеленый: (5, 2) Красный: (12, 3)


Монастырь

Зеленый: (-3, 2) Красный: (3, 2)


Рождество

Зеленый: (3, 1) Красный: (8, 0)


Поселенцы

Зеленый: (7, 0) Красный: (15, -1)


Эмир

Синий: (-49, -24) Красный: (57, 17)


Харвестеры

Зеленый: (59, 17) Красный: (123, 14)


Значок

Зеленый: (40, 17) Красный: (89, 23)


Леди

Зеленый: (49, 8) Красный: (109, 11)


Автопортрет

Синий: (-78, -29) Красный: (98, 8)


Три поколения

Зеленый: (50, 14) Красный: (110, 12)


Поезд

Зеленый: (42, 6) Красный: (87, 32)


Туркменский

Зеленый: (55, 20) Красный: (116, 28)


Деревня

Зеленый: (64, 12) Красный: (137, 22)


Дополнительные изображения

Вот еще несколько изображений из коллекции Прокудина-Горского, раскрашенных тем же методом.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *