Чтобы рассказать о преимуществах «сырого» формата и возможности с его помощью выжать максимум из отснятого материала, стоит сначала более подробно остановиться на его противоположности — формате JPEG. Это универсальный формат изображения, который можно назвать цифровым эквивалентом слайда. При использовании формата JPEG информация, получаемая с матрицы, преобразуется в ходе нескольких этапов. После захвата аналогового сигнала матрицей он переводится в цифровую форму посредством аналогово-цифрового преобразователя, далее осуществляется цветовая интерполяция и обработка цифрового фотоизображения в соответствии с конкретными настройками камеры. Это настройки цветопередачи, баланса белого, яркости и насыщенности, коррекции цветовых составляющих RGB, микроконтраста и т.п.

После обработки выполняется сжатие с определенной потерей качества в зависимости от выбранных пользователем настроек. На выходе при съемке в формате JPEG у фотографа сразу получается готовая картинка, которую можно отправить на сайт или в печать. Причем цвета на готовых фотографиях будут ровно такими, какими их «видит» система обработки изображений Вашего цифрового фотоаппарата.

К преимуществам формата JPEG можно отнести: малый размер файла вследствие высокой степени сжатия, стандартность (JPEG является стандартом хранения изображений в сети и пользовательских альбомах) и поддержку формата самыми разнообразными программными средствами. Однако нужно понимать, что каждая стадия преобразований цифрового отпечатка приводит к необратимой потере информации.

Даже при небольшой степени сжатия возникают определенные потери данных, что может приводить к незаметным искажениям картинки. Но при сильной степени сжатия или многократном сохранении в формате JPEG эти искажения уже становятся весьма явными и отражаются на качестве фотографии. Возникает разумный вопрос – зачем же отдавать все стадии обработки цифрового фотоизображения встроенным алгоритмам камеры, когда можно самостоятельно обработать фото с минимальными потерями в данных, да еще и улучшить его в случае необходимости по собственному усмотрению?

Именно поэтому становится актуальным формат RAW — своего рода «полуфабрикат», который обеспечивает различные варианты дальнейшей обработки, в ходе которых будет получен тот или иной конечный результат. RAW представляет собой специфический формат, в котором хранятся данные о сигнале, поступающем напрямую со светочувствительного сенсора без дальнейшей обработки фотоаппаратом. Нужно понимать, что информация, снятая с матрицы, не является фотоизображением в привычном для нас понимании. Для формирования цветной картинки применяется структура цветных фильтров (фильтр Байера), при которой каждый пиксель на матрице воспринимает свет только одного из цветов (красного, зеленого или синего). Но чтобы собрать из таких отдельных пикселей цветное изображение требуется выполнить преобразования по определенному алгоритму — для каждого пикселя изображения определяется полный оттенок цвета, включающий в себя три базовых, взятых с соответствующими пропорциями.

Однако алгоритмы реализации фильтров Байера и восстановления цветного изображения не стандартизированы, то есть каждый производитель фотокамер использует свои собственные алгоритмы. Можно сказать, что RAW – это не какой-то отдельный формат, а целое семейство не стандартизированных форматов, в которых сохраняют информацию камеры различных производителей. У Nikon- это NEF, у Canon – CR2, у Olympus – ORF. Существуют и другие вариации с расширением RAW. Вследствие этого для работы с RAW-файлами фотографу придется прибегать к помощи «родного» RAW-конвертера от конкретного производителя. То есть в данном случае каждая программа, способная читать RAW, будет показывать фотоизображение по-своему. И если, например, осуществлять конвертацию RAW не в «родном», а стороннем конвертере, то цвета на фотографии будут в той или иной степени близки к оригиналу, но никогда в точности не совпадут.

В принципе, в формате RAW снимают абсолютно все цифровые камеры, но у большинства сохранение в RAW заблокировано, и фотоаппарат самостоятельно конвертирует сигнал в формат JPEG по встроенному алгоритму. JPEG-файл формируется с помощью работы системы обработки изображения, которая включает в себя процессор, дополнительные микросхемы и программные алгоритмы.

Формат RAW представляет собой своеобразный непроявленный цифровой снимок, который не пригоден к печати и может интерпретироваться различными редакторами по-разному. Данные в RAW-контейнере могут быть и несжатыми, и сжатыми, с потерями или без. Но даже сжатый RAW-файл несет в себе куда больше информации о фотоизображении, чем JPEG-файлы максимального качества. Наибольшие возможности для фотографа предоставляют 12- или 14-битные RAW-файлы.

Формат RAW: возможности для обработки снимка

В частности, если Вы или встроенная автоматика Вашей камеры немного ошиблись в выборе параметров экспозиции, то сохранение фотографии в формате RAW и последующая обработка «сырого» файла позволит вытянуть тени и света без каких-либо тональных искажений или потерей качества. К примеру, 12-битный RAW-файл дает возможность для экспокоррекции примерно в пределах двух ступеней экспозиции в каждую сторону. Для этого достаточно воспользоваться в «родном» RAW-конвертере инструментом экспокоррекции. Кроме того, если параметры экспозиции с самого начала были определены верно, то за счет большей исходной разрядности (глубины цвета) Вы сможете обработать снимок для получения более глубокого, детализированного изображения с расширенным динамическим диапазоном (High Dynamic Range, HDR).

По большому счету, все те операции, которые процессор цифрового фотоаппарата выполняет самостоятельно, Вы можете проводить вручную посредством инструментов RAW-конвертера. Конечно, это потребует определенных навыков и дополнительных затрат времени, однако наградой станут значительно более качественные и детализированные фотографии. 12- или 14-битный RAW-файл позволяет редактировать цифровое фото изображение в недоступных для формата JPEG рамках.

Вы можете исправить экспозицию, изменить настройки баланса белого, повысить резкость картинки или эффективно удалить шум на изображении. Безусловно, фотографии в формате JPEG тоже можно корректировать, воспользовавшись инструментами любого графического редактора, но с намного меньшим качеством получаемого изображения, в частности, при переэкспонированном снимке.

Чтобы понять возможности RAW-конвертации, можно открыть популярную программу Adobe Lightroom, которая не только достаточно проста в работе, но и поддерживает почти все выпущенные камеры, способные выдавать RAW-файлы. Это удобное и мощное приложение для обработки RAW-изображений. Важно, что до момента конвертации, внесенные в программу цифровые снимки остаются нетронутыми, а предварительный просмотр разнообразных пользовательских настроек доступен из кэша приложения. С помощью инструмента Exposure в программе Adobe Lightroom осуществляется первичное «вытягивание» деталей из неправильно экспонированных кадров. Удобный инструмент Recovery позволяет Вам убрать пересветы в нужных участках фотоизображения, не затрагивая при этом остальные области картинки.

В свою очередь, инструмент Fill Light, наоборот, помогает увеличить яркость темных участков, не затрагивая при этом светлые участки. Программа Adobe Lightroom предоставляет очень обширные возможности RAW-конвертации и обработки «сырых» файлов, включая повышение/понижение контрастности снимка для того, чтобы сделать тональные переходы более мягкими или резкими, повышение насыщенности (избирательное или общее), очистку изображения от шумов, вызванных длительной выдержкой или высоким значением ISO. В программах, подобных Adobe Lightroom, можно не только исправить недостатки фотоизображения, но и добиться творческой обработки с помощью разнообразных художественных эффектов вроде имитации пленочных цветов.

Итак, формат RAW обеспечивает лучшее качество цифрового фотоизображения и позволяет «вытягивать» из далеко не самых удачных снимков с технической точки зрения, нечто, чтобы радовало глаз. Однако снимать в формате RAW разумно далеко не всегда, ведь такие «сырые» файлы весят гораздо больше, чем обычные JPEG. Существует множество ситуаций, в которых съемка в формате JPEG выглядит куда более целесообразной. Например, непрерывная съемка большими сериями или когда Ваша карта памяти близка к заполнению. Кроме того, снимать в RAW не стоит, если у Вас просто нет желания или не хватает времени  на то, чтобы самостоятельно заниматься обработкой изображений. Но если Вы серьезно относитесь к качеству получаемых фотографий, то съемка в RAW и последующая обработка являются просто необходимостью.

Источник: Фотокомок.ру – тесты и обзоры фотоаппаратов (при цитировании или копировании активная ссылка обязательна)

— О камере RAW

Что такое Camera RAW?

Raw-файлы — это 16-битные изображения, содержащие 4096 тонов на каждый цветовой канал, что позволяет получить более 68 миллиардов цветов. Файлы RAW содержат максимально возможное количество данных, точно фиксируя то, что датчик записал при нажатии на кнопку затвора; поэтому файлы RAW содержат больше полезных данных, чем файлы в формате JPEG, TIFF или других форматах.

Полезно рассматривать каждый файл RAW, как если бы это был кусок не проявленной цифровой пленки.

изображений RAW (т. Е. Установить баланс белого, цветовую температуру, исправить тени и блики и т. Д.). Это позволяет вам лучше контролировать внешний вид вашего окончательного изображения.

Сохранение изображения в виде 16-битного файла RAW отменяет настройки сжатия камеры, позволяя сохранить изображение, которое в противном случае могло бы быть искажено при сжатии камерой изображения в 8-битный JPEG.Например, если настройки камеры JPEG приводят к «размытым» светлым участкам (не содержащим данных или очень мало данных), то использование 16-битного RAW может позволить вам восстановить эту информацию.

Датчик камеры определяет черные и белые точки изображения каждой камеры. Эти значения одинаковы для файлов JPEG и RAW. Разница между ними заключается в тональном диапазоне между этими черными и белыми точками. Файлы RAW содержат 68 миллиардов цветов между черным и белым; Файлы JPEG могут содержать не более 16 миллионов цветов.

Наличие дополнительных тонов может повысить гибкость редактирования, особенно при попытке сохранить детали в тенях и светах или вытянуть больше деталей в других областях изображения. Дополнительная битовая глубина позволяет вам распределять цвета по большему диапазону, создавая меньше возможностей для появления полос.

Файл RAW разрабатывается неразрушающим способом с использованием текстового файла, который содержит инструкции по разработке. Таким образом, вы можете вернуться к исходному файлу RAW и преобразовать его любое количество раз, не уничтожая исходную информацию об изображении.

Сохранение изображения в виде 16-битного файла RAW отменяет настройки сжатия камеры, позволяя сохранить изображение, которое в противном случае могло бы быть искажено при сжатии камерой изображения в 8-битный JPEG. Например, если настройки камеры JPEG приводят к «размытым» светлым участкам (не содержащим данных или очень мало данных), то использование 16-битного RAW может позволить вам восстановить эту информацию.

Датчик камеры определяет черные и белые точки изображения каждой камеры.Эти значения одинаковы для файлов JPEG и RAW. Разница между ними заключается в тональном диапазоне между этими черными и белыми точками. Файлы RAW содержат 68 миллиардов цветов между черным и белым; Файлы JPEG могут содержать не более 16 миллионов цветов.

Наличие дополнительных тонов может повысить гибкость редактирования, особенно при попытке сохранить детали в тенях и светах или вытянуть больше деталей в других областях изображения. Дополнительная битовая глубина позволяет вам распределять цвета по большему диапазону, создавая меньше возможностей для появления полос.

Файл RAW разрабатывается неразрушающим способом с использованием текстового файла, который содержит инструкции по разработке. Таким образом, вы можете вернуться к исходному файлу RAW и преобразовать его любое количество раз, не уничтожая исходную информацию об изображении.

файлов JPEG можно перенести в редактор изображений или использовать прямо из камеры: проявка не требуется. Формат JPEG стандартизирован на протяжении многих лет, поэтому большинство редакторов изображений открывают файлы JPEG без преобразования.Файлы
JPEG меньше файлов RAW или TIFF, что позволяет хранить больше фотографий на карте даже при использовании самого высокого качества.

RAW = больше контроля, больше времени обработки и больше места для хранения
JPEG = меньше контроля, меньше времени обработки и меньше места для хранения.

Есть хорошие новости для тех, кто не может решить, какой формат использовать. Многие камеры позволяют снимать одновременно в обоих форматах. Стоимость более крупных и быстрых карт памяти резко упала, поэтому съемка в обоих форматах — это вариант, которым может воспользоваться большинство людей.

Важно помнить, что вы не сможете спасти изображение, даже если оно сохранено в виде файла RAW, если настройки камеры привели к тому, что тона выходят за пределы диапазона датчика. Если изображение недоэкспонировано или переэкспонировано до такой степени, что датчик не фиксирует данные в светлых или темных участках, файл RAW не будет содержать информацию, необходимую для выделения светлых участков и более светлых деталей.

Кроме того, на недоэкспонированных изображениях шум изображения в тенях и темных областях станет более заметным, когда эти области станут светлее.

Также важна установка правильного баланса белого на вашей камере. Настройки баланса белого сохраняются в файле RAW, и файл открывается в большинстве редакторов RAW с примененными этими настройками. Если вам нужно исправить баланс белого в рамках «проявки», вы добавите дополнительное время обработки.

Несмотря на то, что в программном обеспечении RAW есть функция повышения резкости, она может сделать только так, чтобы улучшить резкость плохо сфокусированного изображения. Прежде чем нажимать кнопку спуска, убедитесь, что ваш снимок сфокусирован.

Как проявить изображения RAW?

Вам понадобится программное обеспечение для создания изображения RAW. Большинство производителей камер, предлагающих формат RAW, также поставляют собственное программное обеспечение RAW на прилагаемом к камере компакт-диске. Есть много разных форматов RAW; производители фотоаппаратов еще не согласовали стандартный формат RAW. Поэтому для обработки файлов RAW вы должны использовать программное обеспечение камеры или сторонний пакет, поддерживающий профиль вашей камеры. (Например, Adobe Camera RAW, который поставляется со всеми CS-версиями Photoshop и Elements, а также с отдельными пакетами, такими как Adobe Lightroom, Apple Aperture и Phase One Capture One.) Эти программы часто предлагают больший контроль над процессом разработки RAW, чем программное обеспечение, поставляемое производителем камеры.

Как сохранить файлы RAW для моего редактора изображений

После того, как изображение было разработано в программе обработки RAW и вы готовы переместить его в свой любимый редактор изображений для дальнейших манипуляций, лучше всего сохранить файл в 16-битном формате TIFF или Adobe DNG (Digital Отрицательный) формат. Эти два формата файлов позволят вам продолжить редактирование изображения без снижения качества изображения.Если вы используете один из продуктов Adobe для разработки изображения RAW, вам будет предоставлена ​​возможность открыть его непосредственно в Photoshop или Elements из редактора Adobe RAW.

Некоторые примеры

сырых файлов | imatest

Необработанный цифровой выходной сигнал датчика изображения называется данными изображения RAW, . В этом документе мы иногда ссылаемся на необработанные файлы с коммерческих камер или систем разработки как на Camera raw , чтобы отличить их от Bayer raw файлов, которые представляют собой стандартные файлы монохромных изображений, которые содержат данные без демозаики (Bayer).

Imatest модули могут анализировать необработанные файлы непосредственно или после демозаики.

Для того, чтобы необработанные файлы можно было использовать в большинстве приложений, их нужно демозаифицировать (хотя многие модули Imatest могут анализировать необработанные файлы напрямую). Демозаика (иногда пишется демозаика ) форма интерполяции, которая заполняет недостающие цвета для каждого пикселя. Это основная функция программ преобразования исходных файлов (которые могут быть встроены в камеру или установлены на отдельном компьютере). При демозаизации детали в недостающих цветах выводятся из деталей в других, соседних цветах. Алгоритмы могут быть очень сложными с математической точки зрения. Хороший пример (который является основой процедуры демозаики линейной интерполяции с коррекцией градиента в Matlab) в высококачественной линейной интерполяции для демозаики цветных изображений с узором Байера от Henrique S.Малвар, Ли-вэй Хэ и Росс Катлер из Microsoft.

Помимо демозаики, преобразование необработанных изображений в стандартные сменные форматы изображений может включать

1. применение гамма-кривой, часто с добавленной кривой тонального отклика (которая часто имеет «плечо», то есть закругленную область),
2. регулировка баланса белого и цвета (матрицы),
Резкость
3. , обычно в районе контрастных деталей, и
4. программное шумоподавление, как правило, при отсутствии контрастных элементов.

Все эти шаги могут повлиять на измерения Imatest. Чтобы минимизировать их влияние (для преобразования необработанных файлов без повышения резкости, шумоподавления и тональных кривых) Imatest использует следующие методы:

• Для коммерческих файлов RAW, которые являются собственностью производителей камер (например, CR2 для Canon и NEF для Nikon) и содержат собственные метаданные, которые могут быть упакованы ( m пикселей в n бит), Imatest использует LibRraw , свободно доступная программа для преобразования коммерческих изображений RAW в полезные форматы файлов с минимальной обработкой.LibRaw может дополнительно применять простую гамма-кривую (без дополнительной кривой тонального отклика) и баланс белого (на основе настроек камеры), но никогда не увеличивает резкость и не применяет шумоподавление.
• Для вывода систем разработки производителя, которые обычно представляют собой чистые двоичные данные, 1 или 2 байта на пиксель, Imatest использует Generalized Read Raw , описанный ниже. Обобщенное необработанное считывание может дополнительно применить простую гамма-кривую и баланс белого (на основе грубого алгоритма «серого мира»).Выходные изображения могут быть скорректированы по цвету (с использованием матрицы) в интерактивном режиме «Цвет / тон» или «Цвет / оттенок» в автоматическом режиме, а резкость или уменьшена в режиме обработки изображений. Необходимо указать расширение, соответствующее формату файла (самое главное, количеству строк, столбцов и разрядности).

Необработанные файлы в Imatest

Imatest может использовать файлы RAW двумя способами.

1. Он может демонстрировать необработанные файлы , создавая стандартные трехцветные файлы изображений RGB в формате TIFF, PPM, PNG или JPEG с TIFF по умолчанию.Преимущество использования LibRaw или Generalized Read Raw заключается в том, что они не применяют повышения резкости, снижения шума и прямой гамма-кривой. LibRaw предлагает несколько вариантов гаммы, включая 1 / 2,2 (для типичных дисплеев), sRGB (близко к гамме = 2,2, но с линейной областью в глубоких тенях) и 1,0 (истинно линейная). Если доступны необработанные файлы, камеры и объективы разных производителей можно будет сравнивать на постоянной и справедливой основе. LibRaw следует использовать с осторожностью в Colorcheck и Stepchart , потому что по умолчанию он выполняет автоэкспозицию (автоматическая регулировка уровня белого).Кнопка Автоматический уровень белого должна быть отключена, чтобы получить правильные уровни. Согласно часто задаваемым вопросам dcraw: «Независимо от того, насколько темным является изображение, автоэкспозиция dcraw растягивает его так, чтобы один процент его пикселей казался белым. Параметр «-W» позволяет избежать такого поведения ».
2. Он может конвертировать необработанные файлы камеры в необработанные файлы Байера (без демозаики), хранящиеся в стандартных форматах файлов монохромных изображений (TIFF, PNG или PGM). Большинство модулей Imatest Master могут анализировать необработанные файлы Bayer. Bayer Raw полезен для измерения боковой хроматической аберрации, которая может быть сильно искажена в процессе демозаики.Это также позволяет анализировать два необработанных зеленых канала (Gr и Gb) по отдельности. Внимание: LibRaw может применять некоторую тональную обработку, даже если в документации указано, что это не так, т.е. гамма, измеренная Stepchart и другими модулями, может сильно отличаться от ожидаемого значения 1. (Это может быть связано с неисправленными смещениями необработанных файлов. самих себя).

Чтобы использовать необработанные файлы в Imatest, либо

• Щелкните модуль Imatest (SFR, Stepchart и т. Д.) и откройте файл так же, как и любой другой файл изображения. Если расширение файла указывает на файл изображения Camera Raw, поддерживаемый LibRaw (CR2, NEF и т. Д. — даже файлы Phase One RAW TIF), открывается показанное ниже диалоговое окно для установки параметров Libraw (ранее dcraw). Если расширение файла было введено в Generalized Read Raw, файл будет прочитан и декодирован в соответствии с настройками Read Raw.
  
• Щелкните поле LibRaw в правой части главного окна Imatest (или щелкните Modules , Run LibRaw ), чтобы запустить LibRaw как отдельное приложение: выходной файл будет сохранен, но ни один модуль Imatest не запустится.Диалоговое окно, показанное в разделе LibRaw ниже, представляет собой интерфейс с графическим интерфейсом пользователя (GUI) для LibRaw, который позволяет вам выбрать несколько параметров LibRaw.

Обработка коммерческих необработанных файлов с помощью LibRaw

Лучший способ убедиться, что файл изображения, используемый Imatest, точно похож на необработанный файл — что он имеет прямую гамма-кривую, без повышения резкости и без шумоподавления — — это прочитать необработанный файл в Imatest и преобразовать его в стандартный формат. (TIFF, PPM и т. Д.) с использованием LibRaw (или до 2021.1, dcraw Дэйва Коффина). Если вы выберете любой из стандартных необработанных форматов (CR2, CR3, NEF и т. Д.) Или если обнаружены необработанные данные (например, файлы TIF фазы One), появится диалоговое окно. Это интерфейс для LibRaw, который позволяет вам выбирать между несколькими вариантами необработанного преобразования. Пресеты находятся в розовом поле справа.

Окно настроек LibRaw.
Выпадающее меню Программа, которое больше не нужно, было удалено.

LibRaw может либо (A) демонстрировать необработанные файлы камеры с минимальной обработкой — без повышения резкости, без шумоподавления и простой гамма-кривой, либо (B) преобразовывать их в стандартные 8- или 16-битные монохромные форматы файлов (TIFF или PGM). ), которые содержат данные Bayer RAW (без демозаики), которые могут быть проанализированы несколькими модулями Imatest Master.У этого преобразования есть следующие варианты:

Если выбран второй или третий вариант выше (Raw 8-bit или Raw 16-bit), большая часть области Demosaicing (см. Выше) неактивна, а вывод LibRaw представляет собой монохромный файл TIFF или PGM, который содержит необработанные (необработанные по Байеру) данные с датчика изображения.

Примечание. Уровни пикселей и гамма недемосифицированных (необработанных файлов Байера) файлов по состоянию на июль 2009 г. кажутся ненадежными, по-видимому, потому, что смещения в необработанном изображении не удаляются. Уровни слишком темные, если автоматический уровень белого не отмечен, а гамма неверна (для файлов Canon CR2 raw). Экспозиция и гамма надежны при нормальном необработанном преобразовании (с демозаизацией).

Поддержка LibRaw была добавлена ​​в Imatest версии 2021.1 и поддерживает широкий спектр камер. Варианты LibRaw по-прежнему будут доступны в 2021 году.1, но устарела в 2021 г. 2.

Если было выбрано Нормальное необработанное преобразование (с демозаикой) , поле Demosaicing содержит несколько параметров, большинство из которых более подробно описаны на странице dcraw Manpage (сопоставимая страница на веб-сайте LibRaw не найдена). Следующие выходные цветовые пространства доступны для вывода с демозаикой.

Теги профиля встроены в выходной файл для четырех стандартных цветовых пространств. Доступны несколько уровней качества демозаики (с использованием разных алгоритмов) (и их стоит изучить). См. Подробности на странице dcraw Man. Автоматический уровень белого — значение по умолчанию. Его можно отключить для тональных измерений.

LibRaw по умолчанию преобразует необработанные файлы в файлы TIFF, а неясный формат PPM доступен в качестве опции. Если установить флажок для удаления преобразованного файла (TIFF), вы можете сохранить изображение в одном из двух сжатых форматов: PNG (сжатие без потерь; занимает больше времени) или JPEG (сжатие с потерями; максимальное качество; только 24-битное).

Список поддерживаемых камер отображается на сайте LibRaw.

Выбор файла Monochrome / Bayer Raw (или RCCC)

Когда монохромный файл открывается модулем Imatest Master, который поддерживает анализ Bayer RAW, появляется диалоговое окно, показанное ниже.(Он не появится, если Не отображать это окно… был отмечен. Его можно восстановить, щелкнув Настройки , Монохромное диалоговое окно чтения… в главном окне Imatest .)

Четыре кнопки слева вызывают немедленное действие (окно закрывается и обработка продолжается): стандартный монохромный файл, Bayer Raw (без демозаики) и демозаика…. , и ОК (последняя настройка)….

Стандартный монохромный файл следует выбирать для обычных файлов монохромных изображений, которые не содержат данных Bayer RAW или RCCC.

Для файлов Bayer raw и RCCC цветовая интерпретация зависит от выбора сопоставления цветов пикселей ( красный в R1C1 для Canon; красный в R1C2 для Panasonic и т. Д.) Правильная настройка для необработанных изображений Bayer можно найти, запустив утилиту Rawview на изображении с узнаваемыми цветами. Битовый сдвиг может быть полезен для 16-битных изображений, которые часто темные без сдвига.

Bayer raw (без демозаики) обрабатывает изображение, состоящее из четырех каналов (красный, зеленый (красный ряд), синий и зеленый (синий ряд) — сокращенно R, G (r), B, G (b)) без демозаика.Основной канал для отображения (и в некоторых случаях для анализа) выбирается в основном канале для анализа раскрывающегося меню . Этот параметр можно переопределить в отдельных модулях (это не критично).

Demosaic… либо демозаизирует изображение (подходит для датчиков Bayer), либо обрабатывает его как RCCC. Алгоритм демозаики или обработки RCCC должен быть выбран в раскрывающемся меню справа от кнопки Демозаика…. Варианты показаны ниже.

Это окно появляется всякий раз, когда открывается монохромный файл.

В раскрывающемся меню Demosaic есть следующие параметры.

Баланс белого доступен для двух вариантов демозаики. Это не относится к RCCC.

Распознавание шаблонов Bayer Raw

Необработанные изображения Байера обычно представляют собой монохромные файлы (хотя они могут быть цветными, если они получены с помощью захвата экрана — Alt-PrtSc ). Иногда они неожиданно появляются в системах разработки / прототипирования. Если вы распознаете их, то сможете избежать серьезных головных болей.Для них характерны квадратные узоры, подобные тем, что показаны справа.

Образцы исходных характеристик Байера

Если был выбран необработанный цвет Байера , выбирается одна из четырех плоскостей изображения, в зависимости от Отображение цвета пикселей и нажатой кнопки (красный, синий и т. Д.). (Не существует универсального стандарта сопоставления плоскости изображения с цветом.) Ниже показаны четыре плоскости, которые можно было бы проанализировать с помощью красной кнопки. Обратите внимание, что высота и ширина в пикселях изображения в каждой плоскости составляют , половину изображения в целом, а расстояние между пикселями составляет вдвое, расстояния между пикселями датчика.

Четыре плоскости изображения, которые могут содержать красный цвет:
(Не существует универсального стандарта для сопоставления цветов с плоскостью изображения.)

При анализе MTF необработанных изображений Байера (без демозаики) в SFR или любых модулях MTF Rescharts (наклонный край и другие) в окне дополнительных настроек доступны следующие параметры, расположенные рядом с блоками построения MTF:

• Циклов / пиксель канала — Единицы измерения основаны на канале Байера с пониженной дискретизацией 2: 1 (в одном измерении), который будет иметь одну четвертую общего количества пикселей. (Рекомендуется)
• Циклов / Всего пикселей — На основе общего количества пикселей в изображении, не включая другие каналы Байера.Это было настройкой по умолчанию для версий до 5.2.

Обратите внимание, что масштабирование частоты для этих двух настроек отличается в два раза. Когда выбран параметр «Циклы / пиксель канала», частота Найквиста будет отображаться как 1, а суммарные показатели MTF будут вдвое больше, чем для Cycles / Total пикселей, у которых числа MTF аналогичны (хотя и не идентичны) изображениям с демозаикой.

Imatest может напрямую читать файлы DNG (Adobe Digital Negative). Раньше файлы DNG можно было читать только с помощью dcraw.

Хотя формат DNG дает небольшое преимущество при демозаике файлов, он имеет значительное преимущество при измерении

• динамический диапазон датчика изображения , для которого требуются линейные необработанные (байеровские) данные файла без демозаики с уровнями пикселей в диапазоне от 0 для чистого черного до максимального для битового формата (обычно 65535 для 16-битной глубины),
• вуалирующие блики , где любое смещение уровня пикселей (пьедестал) может нарушить измерение, и
• коммерческие необработанные форматы файлов, не поддерживаемые LibRaw .

Проблема в том, что разные камеры имеют разные смещения уровня черного (минимальные значения пикселей) и уровни белого (насыщенность), и эти значения трудно определить, потому что производители записывают их с разными тегами EXIF ​​(если вообще). Эти значения обычно применяются к обработке LibRaw при демозаике изображений, но обычно игнорируются, если изображения не демозаизируются (и не сохраняются в данных EXIF), то есть LibRaw не является надежным при наличии смещений. Их необходимо применять для получения достоверного расчета динамического диапазона датчика.Это делается автоматически для необработанных файлов, которые были преобразованы в DNG, который представляет собой специальный тип файла TIFF, в котором используются стандартные теги для линеаризации и коррекции уровня черного и белого. См. Обработка необработанных изображений в MATLAB для обзора.

Любой коммерческий необработанный файл (CR2, RW2, NEF и т. Д.) Можно преобразовать в формат DNG с помощью бесплатного конвертера DNG от Adobe . Скачайте здесь и следуйте инструкциям. Adobe Digital Negative Converter работает в окне графического интерфейса пользователя. Чтобы использовать его для файлов без демозаики, откройте его и щелкните Изменить настройки , чтобы открыть окно Предпочтения , затем выберите Custom… в раскрывающемся окне Совместимость , чтобы открыть окно Custom DNG Compatibility. Линейный (с демозаикой) должен быть снят, а Несжатый должен быть отмечен, как показано справа.

Работа с конвертером DNG проста и понятна. Обратите внимание, что все файлы в папке будут преобразованы, поэтому, если вы хотите преобразовать только ограниченное количество файлов, вам нужно будет переместить их в отдельную папку.

Чтобы воспользоваться этой возможностью, в окне Options II , которое можно открыть с помощью кнопки, необходимо выбрать параметр, показанный справа: 3. Чтение файлов DNG напрямую, затем линеаризация и корректировка смещения уровня черного . в правом нижнем углу главного окна Imatest или в раскрывающемся меню «Настройки» главного окна Imatest или интерактивного окна «Цвет / тон».Когда выбран этот параметр, файлы DNG, считываемые в Imatest , имеют уровень пикселей = 0 для чистого черного и максимальный уровень пикселей 2 ^{бит, глубина} -1: (65535 для битовой глубины = 16), что делает их хорошо подходящими для измерения динамического диапазона сенсора.

Утилита Rawview

Утилита Rawview позволяет вам определять цветовую компоновку необработанных файлов Байера (красный в R1C1, R1C2, R2C1 или R2C2), пробуя каждый и выбирая тот, который выглядит лучше всего.

Rawview не будет работать напрямую с необработанными двоичными файлами или файлами производителя.
Эти файлы должны быть преобразованы в стандартные форматы файлов изображений (PNG, JPEG и т. Д.),
обычно без демозаики с использованием Read Raw или LibRaw.

При необходимости изображение можно сохранить как файл RGB. Его можно открыть, нажав кнопку Rawview на вкладке Utility справа от главного окна Imatest. При первом открытии Rawview появляются инструкции, подобные приведенным ниже. (Они, вероятно, будут более современными.)

После чтения файла изображения окно Rawview будет выглядеть так:

Окно Rawview (без увеличения)

Функция масштабирования всегда активна: изображение можно увеличить, чтобы лучше рассмотреть основные детали.Кнопка «Сохранить» активируется всякий раз, когда изменяется выбор Red в R m C n . Он устанавливает значение по умолчанию для открытия файлов Bayer raw в модулях Imatest, что влияет на некоторые дисплеи.

Обратите внимание, что Rawview не выполняет баланс белого, поэтому баланс, который вы видите, представляет собой цветовой баланс в датчике, который может представлять интерес. Он редко бывает нейтральным.

Для сохранения изображений в виде файлов RGB доступны два варианта: Сохранить файл RGB с низким разрешением сохраняет изображение как файл RGB с низким разрешением, используя каналы R, (один из) G и B без собственно демозаика. Разрешение по вертикали и горизонтали вдвое меньше, чем у исходного файла (общее количество пикселей составляет 1/4 от исходного).Файл RGB с демозаикой в ​​полном разрешении использует стандартный алгоритм Matlab с линейной интерполяцией с коррекцией градиента, чтобы сохранить изображение в файле RGB с полным разрешением.

Выпадающие меню Rawview включают параметры отображения и команды сохранения.

Файл

• Чтение необработанного файла Bayer Чтение необработанного файла Bayer (должен быть в стандартном формате файла изображения: TIFF и т. Д.)
• Сохранить экран Сохранить содержимое экрана. При желании отобразить его, если установлен флажок Отображать экран.Вам необходимо настроить программу просмотра перед тем, как вы впервые отобразите экран таким образом. Irfanview — отличный бесплатный просмотрщик.
• Сохранить изображение как файл RGB Сохранить изображение как файл RGB, размер которого в пикселях (разрешение) в два раза меньше исходного файла. Это не , а не задействует алгоритм демозаики. Содержимое каналов R, выбранных каналов G (G (R) или G (B)) и B идентично недемосифицированным каналам.

Настройки

• Настроить 16-битные изображения Увеличить яркость 16-битных изображений (линейных или почти линейных, т.е.е. гамма около 1,0), если необходимо улучшить отображение.
• Более яркие 16-битные изображения Увеличьте яркость 16-битных изображений для дополнительного улучшения отображения.

Справка

• Интерактивная справка открывает эту страницу в веб-браузере по умолчанию.

Обобщенное чтение сырых

Read Raw позволяет читать и декодировать двоичные необработанные файлы, созданные в системах инженерной разработки, которые не поддерживаются LibRaw .Вариантов очень много. Например, вы можете выполнить демозаику файла или оставить его без демозаики, чтобы измерить MTF любого из четырех каналов (R, G _R , B, G _B ) файлов без демозаики (Bayer raw). Варианты перечислены ниже.

Generalized Read Raw в первую очередь предназначен для двоичных файлов, взятых непосредственно из систем разработки производителя. Для проприетарных форматов RAW от коммерческих камер, которые содержат метаданные и упакованные данные, следует использовать LibRaw .

Для чтения файлов Generalized Raw необходимо указать расширение файла (можно зарегистрировать до 16) и связать параметры чтения с этим расширением. Это можно сделать, выполнив следующие действия.

Нажмите кнопку Read Raw на вкладке Utility справа от главного окна Imatest или щелкните Utility , Read Raw . Откроется следующее диалоговое окно. Записи должны быть основаны на технических паспортах производителя, где это возможно, но часто требуется метод проб и ошибок.Если вы знаете, что ширина и высота изображения (в пикселях) обычно выполняется очень быстро. Если вы сделаете неправильный выбор, отобразится график (ниже), который поможет определить правильные значения ширины и высоты.

Чтение окна настройки Raw

• Расширение файла — Выберите одно из 16 расширений в раскрывающемся меню в левом верхнем углу для редактирования. Чтобы распознать новое расширение, введите расширение (3 или более буквенно-цифровых символа) в поле справа от раскрывающегося меню и нажмите Enter.Если возможно, это должно быть одно из расширений , а не , распознаваемое LibRaw. Настройки для этого расширения будут сохранены при нажатии OK или Convert / Test (который проверяет настройки расширения путем чтения и отображения файла).

По состоянию на октябрь 2009 года следующие расширения (в rawphoto.c, ссылка на которые размещена на сайте www.dechifro.org/dcraw/) распознаются LibRaw / dcraw: 3fr, arw, bay, bmq, cine, cr2, crw, cs1, dc2, dcr, dng, erf, fff, hdr, ia, jpg, k25, kc2, kdc, mdc, mef, mos, mrw, nef, nrw, orf, pef, pxn, qtk, raf, raw, rdc, rw2, sr2, srf, sti, tif и x3f.

• Размер входного пикселя — Как пиксели хранятся в файле. Возможные варианты: uint8, uint16 и uint32 (беззнаковые 8-, 16- и 32-битные форматы для 1, 2 или 4 байтов на пиксель). Упакованные форматы (например, где 2 12-битных пикселя хранятся в 3 байтах) обрабатываются в раскрывающемся меню «Распаковать».
• Размер выходного пикселя — Как пиксели сохраняются в Imatest. Возможные варианты: uint8, uint16 или uint32 (для файлов HDR).
• Битовый сдвиг — Число битов, которые нужно сдвинуть, чтобы самые светлые пиксели не были слишком темными или насыщенными: Авто или 0, ± 2, ± 4, ± 6 или ± 8 — выбор для вывода uint8 или uint16.Использует очень быструю функцию сдвига битов Matlab. Часто необходимо получить правильные уровни для анализа. Отрицательные числа затемняют изображение . Авто рекомендуется, если не требуются абсолютные уровни.

Автоматический сдвиг битов работает путем нахождения максимального значения пикселя м в изображении, за исключением двух внешних строк и столбцов (ближайших к краю изображения), сравнивая максимальный уровень с максимальным уровнем для выходного пикселя size (255 для uint8, 65535 для unit16 и т. д.), а затем смещение уровней пикселей таким образом, чтобы максимальное значение пикселя находилось между половиной максимального и максимальным для размера выходного пикселя. Например, если максимальный уровень пикселей m для изображения uint16 равен 9120, биты будут сдвинуты на 2 пикселя (эквивалент умножения на 4), чтобы получить максимум 36480.

• Смещение пикселей — Целое число, вычитаемое из уровней пикселей. Используется при смещении уровня черного или «пьедестале». Тщательно проверьте, особенно если применяется битовый сдвиг (он применяется до битового сдвига). Обратите внимание, что вычитание пьедестала применяется после декомпандирования (рассматривается в разделе «Декомпандирование»). Если требуется вычитание пьедестала с до для декомпандирования, тогда оно должно быть установлено в декомпандированном файле JSON.

Автоматическое смещение будет прекращено в 2021 году.1. Автоматическое смещение определяет минимальный уровень пикселей (который является функцией подставки, содержимого изображения и скрывающих бликов) и вычитает его из изображения. Это портит измерения завесы яркости. Мы настоятельно не рекомендуем выбирать Авто смещение . Соответствующее ручное смещение пикселей гораздо более согласованно.

• Порядок байтов — I EEE Little or Big-Endian. Влияет на результаты, когда Размер входного пикселя равен uint16. См. Wikipedia.org/wiki/Endian.
• Ширина — Ширина изображения в пикселях.Обычно можно получить из технических паспортов производителя. Если вы введете неправильное число для ширины и высоты (если Ширина x Высота × байтов на пиксель ≠ размер файла в байтах), отобразится дополнительный график (см. Ниже), который поможет вам оценить ширину.
• Высота — Высота изображения в пикселях.
• Транспонировать— Переключение строк и столбцов. Обычно проверяется.
• Повернуть / Зеркально — Позволяет поворачивать изображение на кратные 90 градусов и / или зеркально отражать.
• Пропускаемых пикселей — Число пикселей, которые необходимо пропустить в начале и в конце файла.
• Баланс белого — Нет или Простой баланс белого (серый цвет; затемнение или светлее). Простой баланс белого устанавливает усиление на четырех каналах таким образом, чтобы их среднее значение было одинаковым (самый низкий из четырех означает, что выбран «темнее»; самый светлый, если выбран «светлее»). Это несложный алгоритм — он работает только для тестовых диаграмм в основном серого цвета (допускается некоторый цвет, если среднее значение близко к нейтральному серому).WB позволяет интерпретировать изображение как стандартный монохромный файл (а не канал Bayer RAW только с 1/4 пикселей), который можно анализировать на MTF с любым из модулей резкости (SFR, SFRplus, Log F-Contrast, Star Диаграмма). Ниже показан скошенный край без замеса без WB и с ним. В этом случае баланс белого был не за горами. Для полной цветокоррекции мы рекомендуем рассчитывать матрицу цветокоррекции (CCM) с использованием декодированного изображения.

• Уровень белого — Без изменений или Авто: 99% насыщенности.Параметр Авто: 99% устанавливает для самого высокого пикселя 99% уровня насыщенности (252 для 8-битных файлов; 64880 для 16-битных файлов). Обычно это делает изображения более светлыми, особенно если битовый сдвиг не установлен на оптимальное значение.
• Распаковать — Настройки распаковки специализированных упакованных файлов (MIPI, Android). Обновляется по запросу пользователя.
• Гамма — Примените гамма-кодирование к изображению. Гамма = 1 является стандартной: она поддерживает гамму (около 1) необработанного изображения.0,4545 (1 / 2,2) (или 0,5) близко к стандартным цветовым пространствам.
• Декомпандирование — Предоставляет пользователю возможность применить декомпандирование к необработанному изображению с помощью раскрывающегося меню. Чтобы применить декомпандирование, пользователь должен ввести данные компандирования своего датчика с помощью файла JSON. Ниже показан пример компандирования от 16 до 12 бит для датчика AR0331. Нажимаете на ? Кнопка справа от раскрывающегося меню открывает окно с краткими инструкциями.

 {
  "dcData": {
«decompanding_data_source»: «https://www.onsemi.com/pub/Collateral/AR0331-D.PDF »,
  "decompanding_data_details": "Рис. 19 и Таблица 9, стр. 20-21",
  "user_comment": "",
  "decompand_type": "кусочно-линейный",
  "input_code_range_low": [0, 1024, 4096, 32768],
   "input_code_range_high": [1023, 4095, 32767, 65535],
   "output_code_range_low": [0, 1024, 2560, 3456],
   "output_code_range_high": [1023, 2559, 3455, 3967],
          «пьедестал»: 0
  }
} 

 {
     "dcData": {
          "decompanding_data_source": "Данные, предоставленные клиентом",
          "decompanding_data_details": "Ввод некомпандирован; вывод компандирован",
          "user_comment": "",
          "decompand_type": "кусочно-линейный",
          "bitshift_first": -4,
          "KneePoints_input": [0, 2048, 65536, 1048576],
          "KneePoints_companded": [0, 2048, 3040, 4001],
          «пьедестал»: 16
     }
} 

 [dcData]
decompanding_data_source = Данные, предоставленные клиентом
decompanding_data_details = Ввод не дополнен; выход компандирован
user_comment =
decompand_type = кусочно-линейный
bithift_first = -4
коленоPoints_input = 0 2048 65536 1048576
коленоPoints_companded = 0 2048 3040 4001
пьедестал = 16 

Приведенные выше данные формата JSON основаны на записях в таблице 9 ссылки AR0331. Приведенные выше данные формата JSON основаны на записях в таблице 9 AR0331. «Input_code_range_…» относится к данным датчика изображения, а «output_code_range_…» относится к данным компандирования в файле JSON.Для получения дополнительной информации обратитесь к таблицам 9 и 10 в документации AR0331. Кнопка Decompand plot создает график декомпандированного файла, полезный для проверки настроек JSON, которые имеют довольно негибкий формат. Можно выбрать либо декомпандирования , либо компандирования (декомпандирование показано ниже). В центре графика есть небольшое изображение, показывающее приблизительные формы двух кривых, что важно для предотвращения ошибок, вызванных путаницей входных и выходных данных.

Предварительный просмотр распаковывающего графика, показывающий содержимое файла JSON

• Демозаика — Выберите между Нет (монохромный вывод), подпрограммой демозаики (для изображений Байера; цветной вывод) или обработкой RCCC (монохромный вывод). Выборки аналогичны окну «Монохромное» (вверху; здесь повторяется).

• Устройство Байера (расположение красного канала).
• Выходной файл Сохраните файл. Нет (не сохранять; только для чтения), PNG, , JPEG, TIFF или HDR (Radiance) файл. Файлы без демозаики можно открывать с помощью Rawview.
• Convert / Test Сохраняет настройки, затем считывает и отображает необработанный файл изображения или пакет файлов (пример справа). Если фактический размер прочитанного файла не равен ширине пикселя x высоте, изображение будет отображаться с той же шириной и настроенной высотой, и отображаются два диагностических изображения (показаны ниже; для оценки правильной ширины). Текст под графиком отображает указанные ширину, высоту и Ш x В, а также фактическое количество возвращенных пикселей (которое будет равно Ш x В, если были выбраны правильные значения).Доступные форматы вывода включают PNG, JPEG, TIFF и HDR
.
• Сохранить Сохраняет настройки, не закрывая окно Read Raw. Используйте это для тестирования Read Raw, напрямую считывая изображения в модули Imatest .
• OK Сохраняет настройки и закрывает окно настройки Read Raw.
• Справка (вверху справа) открывает эту веб-страницу.

• Последовательность операций открывает окно, в котором отображается обычная последовательность операций (показанная ниже).Полезно для ответов на частые вопросы. Обратите внимание, что все операции являются необязательными: они выполняются только в том случае, если они указаны. Удивительно, сколько операций выполняется с изображением Bayer до демозаики .

Оценка ширины и высоты изображения

Если количество пикселей, считываемых из файла, за исключением пропущенных пикселей в начале или конце файла, не равно указанной ширине изображения x высоте, диагностическая диаграмма отображает предполагаемую периодичность файла (наибольшая периодичность обычно равна ширина изображения в пикселях), а также несколько предположений о размерах изображения. Изображение ниже получено путем преднамеренного ввода неправильного значения для ширины.

Периодичность получается путем вычисления преобразования Фурье данных одномерного изображения, нахождения абсолютного значения (то есть удаления фазы), а затем выполнения обратного преобразования Фурье. Расположение наибольшего пика (выше 0) является наиболее вероятной периодичностью. В данном случае это 4096, показанное в правом верхнем углу. Поскольку эта оценка может работать не для всех изображений, отображаются дополнительные возможные значения ширины (периодичности).

Чтение необработанного диагностического графика, показывающего наиболее вероятные предположения о периодичности и размере изображения

Предположения для ширины * высоты в пикселях полезны, если числа являются целыми числами (без дробных частей).В этом случае первое предположение (4096 * 3072, основанное на делении общего количества пикселей на наиболее вероятную периодичность) оказалось верным, и те же размеры появились для соотношения сторон 4: 3. Другие соотношения сторон были явно неправильными. Информация на этом графике может быть использована для улучшения записей ширины и высоты в окне настройки Read Raw.

Создание синтетических изображений Raw

Бывают случаи, когда необработанные изображения необходимы для анализа производительности алгоритмов обработки сигналов, но настоящие необработанные изображения (с камер) могут быть недоступны.Для таких ситуаций изображения, используемые в Rescharts , Color / Tone Interactive , Uniformity-Interactive и Image Processing , могут быть сохранены как псевдо-необработанные изображения.

Если требуются изображения высокого качества, мы рекомендуем запустить модуль Test Charts и сохранить изображение диаграммы. Test Charts создает два типа файлов изображений: растровые диаграммы, которые можно загружать непосредственно в любой из модулей, перечисленных выше, и файлы SVG (масштабируемая векторная графика), которые можно открывать и редактировать в Inkscape (выдающийся бесплатный открытый инструмент). исходная программа) и экспортируются как файлы растрового изображения (PNG).Оба типа изображений можно редактировать, например, чтобы изменить черно-белое изображение на черно-красное или синее (худшие случаи для демозаики Байера). Мы часто рекомендуем модуль обработки изображений , который может считывать любое изображение файла и ухудшать изображение (добавляя шум, размытие и т. Д.), А затем улучшать изображение (используя отображение тонов, двусторонний фильтр, нерезкую маску и т. Д.).

Чтобы сохранить «псевдо-необработанный» файл, щелкните раскрывающееся меню Файл на любом из этих модулей, затем щелкните Сохранить псевдо-необработанное / восстановленное изображение .Откроется диалоговое окно Сохранить (повторно) мозаичное изображение .

Диалоговое окно «Сохранить (повторно) мозаичное изображение (в формате Bayer Raw)»

Это окно предлагает множество вариантов обработки и сохранения.

• Мозаика или выбор канала определяет основную операцию. Варианты выбора:

Нет (вывод обычного цветного файла)
Remosaic (формат Байера) (по умолчанию — стандартная мозаика Байера)
RCCC (Red-Clear-Clear-Clear): R яркий
RCCC (Red-Clear-Clear-Clear) : R = C / 3
Монохромный (Y = яркость)
Монохромный (среднее значение: равные веса)
Красный
Зеленый
Синий

• Расположение красного канала Это применимо к изображениям с мозаикой Байера и изображениям RCCC.

1. Красный в R1C1 (RGGB)
2. Красный в R1C2 (GRBG)
3. Красный в R2C1 (GBRG)
4. Красный в R2C2 (BGGR)

1. Сохраняйте ориентацию (по умолчанию)
2-4. Повернуть против часовой стрелки на 90, 180, 270 градусов
5. Зеркало (без вращения)
6-8. Зеркало, поворот против часовой стрелки на 90, 180, 270

• Регулировка гаммы (множитель) (по умолчанию 1) Используется для более или менее восстановления линейного тонального отклика для псевдо-сырых изображений, полученных из изображений с гамма-кодированием.Для типичного файла цветового пространства с кодовой гаммой около 0,5 подходит гамма = 2. Еще лучше: используйте инверсию кодирования гаммы, измеренную по шкале градаций серого.
• Сохранить формат файла выбирает формат для сохранения файла. Можно выбрать четыре стандартных формата файлов изображений: PNG (по умолчанию), JPG, TIF и BMP. PNG часто является хорошим выбором, поскольку он сжимается без потерь и меньше файлов TIF или BMP. JPG обеспечивает компактные размеры файлов (но JPEG обычно не рекомендуется, поскольку сжатие JPEG с потерями может повлиять на изоляцию между каналами).Стандартные файлы изображений можно просмотреть с помощью Rawview .
  Можно выбрать два двоичных формата: 8 и 16 бит. Их можно декодировать с помощью Generalized Read Raw .
• Расширение (для двоичного) доступно, только если выбран один из двоичных форматов (см. Выше). Выберите имя для расширения (часто RAW, но рекомендуется уникальное расширение).
• Выделение зеленого канала делает сохраненный файл более похожим на типичные необработанные файлы, где зеленый канал имеет больше энергии, чем другие каналы.Варианты выбора:
  Без выделения: одинаковый вес RGB (по умолчанию)
  Зеленый (Синий / 2, Красный / 2)
  Зеленый (Синий / 3, Красный / 3)
  Зеленый (Синий / 2, Красный / 4)
  Зеленый (Синий / 4, Красный / 2)

Предварительный просмотр открывает изображение предварительного просмотра, обычно отображаемое как мозаичное (необработанное по Байеру) монохромное изображение. Сохраните изображение и используйте Rawview , чтобы увидеть, как будет выглядеть изображение с демозаикой.

Список литературы

Обработка изображений RAW в MATLAB Роба Самнера (Департамент электротехники, Калифорнийский университет в Санта-Круз) Хорошее введение в файлы RAW и способы их обработки.

RAW Расширение файла — что это такое? Как открыть файл RAW?

Следующий список составлен из базы данных, созданной программой Associate This! программа, выбранные данные из основной базы данных FILExt и информация о расширениях файлов, предоставленная пользователями.

ProgramID: GraphicsConverterPro.raw, FileType: Raw, AppName: GraphicsConverter-reg
EXEFile: GraphicsConverter.exe

ProgramID: ICPlus, AppName: ImageEditor Plus
EXEFile: ICPlus.exe

ProgramID: IrfanView.raw, FileType: IrfanView RAW-файл, AppName: IrfanView

ProgramID: PaintShopPro8.Image, FileType: Paint Shop Pro 8 Image, AppName: Paint Shop Pro 8
EXEFile: Paint Shop Pro. exe

ProgramID: PaintShopPro8.Image, FileType: Paint Shop Pro Image, AppName: Paint Shop Pro 8
EXEFile: Paint Shop Pro.exe

ProgramID: Photoshop.RAWFile, AppName: Adobe Photoshop
EXEFile: Photoshop .exe

ProgramID: Photoshop.RAWFile, AppName: Adobe Photoshop
EXEFile: Photoshp.exe

ProgramID: Photoshop.RAWFile, AppName: Adobe Photoshop Elements
EXEFile: PhotoshopElements.exe

ProgramID: Photoshop. RAWFile.8

ProgramID: PhotoshopElements.RAWFile, AppName: Adobe Photoshop Elements
EXEFile: photoshopelements.exe

ProgramID: PSP.Image, FileType: Paint Shop Pro Image, AppName: Paint Shop Pro Windows 32 bit Executable

ProgramID: PSP5.Image, FileType: Paint Shop Pro 5 Image, AppName: Paint Shop Pro 5 Release Executable
EXEFile: PSP.EXE

ProgramID: PSP7.Image, FileType: Paint Shop Pro 7 Image, AppName: Paint Shop Pro 7
EXEFile : psp.exe

ProgramID: rawfile, AppName: Dependency Walker для Win32 (x86)
EXEFile: depends.exe

ProgramID: ACDSee 7.0.raw
EXEFile:% ProgramFiles% \ ACD Systems \ ACDSee \ 7.0 \ ACDSee7.exe% 1

ProgramID: Blaze Media Pro
EXEFile:% ProgramFiles% \ Blaze Media Pro \ BMP.exe% 1

ProgramID: PaintShopPro
EXEFile: C: \ PSP \ PSP.EXE% 1

ProgramID: PaintShopPro8.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ Jasc Software Inc \ Paint Shop Pro 8 \ Paint Shop Pro.exe / dde

ProgramID: PaintShopPro9.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ Jasc Software Inc \ Paint Shop Pro 9 \ Paint Shop Pro 9.exe / dde

ProgramID: Photoshop.RAWFile
EXEFile: % ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop 5.5 \ Photoshp.exe% 1

ProgramID: Photoshop.RAWFile
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop 6.0.1 CE \ Photoshp.exe% 1

ProgramID: Photoshop.RAWFile
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop 6.0 \ Photoshp.exe% 1

ProgramID: Photoshop.RAWFile
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop 7.0 \ Photoshop.exe% 1

ProgramID: Photoshop.RAWFile
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop Elements \ PhotoshopElements.exe% 1

ProgramID: Photoshop.RAWFile.8
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop CS \ Photoshop.exe

ProgramID: Photoshop.RAWFile.8
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop CS \ Photoshop.exe% 1

ProgramID: PhotoshopElements.RAWFile
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop Elements

ProgramID: PhotoshopElements.RAWFile
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop Elements 2 \ PhotoshopElements .exe% 1

ProgramID: PhotoshopElements.RAWFile
EXEFile:% ProgramFiles% \ Photoshop Elements 2 \ PhotoshopElements.exe% 1

ProgramID: PhotoshopElements.RAWFile
EXEFile: Y: \ Adobe \ Photoshop Elements 2 \ PhotoshopElements .exe% 1

ProgramID: PhotoshopElements3.RAWFile
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop Elements 3.0 \ PhotoshopElementsEditor.exe% 1

ProgramID: PSP5.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ PAINTS ~ 1 \ psp.exe / dde

ProgramID: PSP5.Image
EXEFile: F: \ PAINT ~ 14 \ Psp.exe / dde

ProgramID: PSP7.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ Jasc Software Inc \ Paint Shop Pro 7 \ psp.exe / dde

ProgramID: PSP7.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ Paint Shop Pro 7 \ psp.exe / dde

ProgramID: Raw.Document
EXEFile:% ProgramFiles% \ SONYCO ~ 1 \ IMAGED ~ 1 \ Imdatcnv.exe% 1

ProgramID: Raw.pcm.audio.файл
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Audition 1.5 \ Audition.exe% 1

ProgramID: необработанные данные TDS
EXEFile:% ProgramFiles% \ TDS \ ForeSight DXM \ ForeSightDXM.exe% 1

ProgramID: Photoshop.RAWFile.8
EXEFile:% ProgramFiles% \ adobe \ photoshop cs \ photoshop.exe% 1 не существует.

ProgramID: Photoshop.RAWFile
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop 7.0 \ Photoshop.exe \ WINDOWS1

ProgramID: Photoshop.RAWFile.8
EXEFile:% ProgramFiles% \ Photoshop CS \ Photoshop.exe% 1

ProgramID: XnView.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ XnView \ xnview.exe% 1

ProgramID: ACDSee 7.0. raw
EXEFile:% SystemRoot% \ Program Files \ ACD Systems \ ACDSee \ 7.0 \ ACDSee7.exe% 1

ProgramID: PSP6.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ PAINTS ~ 1 \ psp.exe / dde

ProgramID: CCD_Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ Diffraction Limited \ MaxIm DL 3 \ MaxIm_DL.exe

ProgramID: ACDSee 8.0.raw
EXEFile:% ProgramFiles% \ ACD Systems \ ACDSee \ 8.0 \ ACDSee8.exe% 1

ProgramID: SDDocuments.Chart2dDocument.1
EXEFile:% ProgramFiles% \ Accelrys \ MS Modeling 3.2 \ Studio \ MatStudio.exe

ProgramID: SnagIt.7.Picture
EXEFile:% ProgramFiles% \ TechSmith \ SnagIt 7 \ SnagIt32.exe% 1

ProgramID: Winamp.File
EXEFile:% ProgramFiles% \ Winamp \ Winamp.exe% 1

ProgramID: Raw.Документ
EXEFile:% ProgramFiles% \ FxAlive \ MOVIEW ~ 1 \ MovieWow.exe% 1

ProgramID: Raw.Document
EXEFile:% ProgramFiles% \ NCH Swift Sound \ WavePad \ wavepad.exe% L

ProgramID: PaintShopProX.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ Corel \ Corel Paint Shop Pro X \ Paint Shop Pro X.exe

ProgramID: LViewPro.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ LVIEWP ~ 1 \ LViewPro.exe

ProgramID: IrfanView.raw
EXEFile:% ProgramFiles% \ IrfanView \ i_view32.exe

ProgramID: AUD20.Raw.PCM.audio.file
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Adobe Audition 2.0 \ Audition.exe

ProgramID: PhotoshopElements.RAWFile.4
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Photoshop Elements 4.0 \ PhotoshopElementsEditor.exe

ProgramID: ACDSee Pro.raw
EXEFile:% ProgramFiles% \ ACD Systems \ ACDSee \ 8.0.Pro \ ACDSee8Pro.exe

ProgramID: Photoshop.RAWFile
EXEFile: % ProgramFiles% r \ Adobe \ Photoshop 7.0 \ Photoshop.exe

ProgramID: PaintShopProPhotoXI.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ Corel \ Corel Paint Shop Pro Photo XI \ Corel Paint Shop Pro Photo.exe

ProgramID: SnapfireI.Image
EXEFile:% ProgramFiles% \ Corel \ Corel Snapfire Plus \ Corel Snapfire.exe

ProgramID: rawfile
EXEFile:% ProgramFiles% \ NCH Swift Sound \ WavePad \ wavepad.exe

ProgramID: IrfanView.raw
EXEFile:% ProgramFiles % \ IRFANV ~ 1 \ i_view32.exe

ProgramID: AUD30.Raw.PCM.audio.file
EXEFile:% ProgramFiles% \ Adobe \ Adobe Audition 3.0 \ Audition.exe

ProgramID: DigitalFotoMaker.5.raw
EXEFile:% ProgramFiles% \ MAGIX \ FOTO_M ~ 1 \ FOTOMA ~ 1.EXE

ProgramID: LTspice.Rawfile
EXEFile:% ProgramFiles% \ LTC \ SwCADIII \ scad3.exe

ProgramID: ACDSee.raw
EXEFile:% ProgramFiles% ACD Systems \ ACDSee \ 5.0 \ ACDSee5.exe

ProgramID: MyViewPad.raw
EXEFile:% ProgramFiles% \ My ViewPad \ MyViewPad.exe

Необработанный файл временного необработанного растрового изображения HSI Image Alchemy — это специальный формат файла, который следует редактировать и сохранять только с помощью соответствующего программного обеспечения.

Необработанный источник файла — службы интеграции SQL Server (SSIS)

• 19.10.2020
• 2 минуты на чтение

Оцените свой опыт

да Нет

Любой дополнительный отзыв?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

Спасибо.

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) Среда выполнения интеграции SSIS в фабрике данных Azure

Источник Raw File считывает необработанные данные из файла. Поскольку представление данных является исходным для источника, данные не требуют перевода и почти никакого анализа.Это означает, что источник Raw File может читать данные быстрее, чем другие источники, такие как источники Flat File и OLE DB.

Источник Raw File используется для извлечения необработанных данных, которые ранее были записаны местом назначения Raw File. Вы также можете указать в качестве источника Raw File пустой необработанный файл, содержащий только столбцы (файл только с метаданными). Назначение «Необработанный файл» используется для создания файла, содержащего только метаданные, без необходимости запуска пакета. Для получения дополнительной информации см. Место назначения необработанного файла.

Необработанный формат файла содержит информацию о сортировке. Назначение необработанного файла сохраняет всю информацию о сортировке, включая флаги сравнения для строковых столбцов. Источник Raw File считывает и учитывает информацию о сортировке. У вас есть возможность настроить источник необработанного файла для игнорирования флагов сортировки в файле с помощью расширенного редактора. Дополнительные сведения о флагах сравнения см. В разделе Сравнение строковых данных.

Вы настраиваете Raw File, указывая имя имени файла, который читает источник Raw File.

Примечание

Этот источник не использует диспетчер соединений.

Этот источник имеет один выход. Он не поддерживает вывод ошибок.

Конфигурация исходного файла

Вы можете установить свойства через конструктор служб SSIS или программно.

Диалоговое окно Advanced Editor отражает свойства, которые могут быть установлены программно. Для получения дополнительных сведений о свойствах, которые можно установить в диалоговом окне Advanced Editor или программно, щелкните один из следующих разделов:

Для получения информации о том, как установить свойства компонента, см. «Установка свойств компонента потока данных».

Связанное содержимое

Редактор исходного кода файла Raw (страница диспетчера подключений)

Источник Raw File считывает необработанные данные из файла. Поскольку представление данных является исходным для источника, данные не требуют перевода и почти никакого анализа.

Редактор исходного кода необработанного файла (страница столбцов)

Источник Raw File считывает необработанные данные из файла. Поскольку представление данных является исходным для источника, данные не требуют перевода и почти никакого анализа.

См. Также

Назначение необработанного файла
Поток данных

Советы по загрузке файла RAW

(весь пример выполнен с помощью 23andme)

Во-первых, , чтобы загрузить ваши данные , войдите в свою учетную запись 23andme и щелкните в правом верхнем углу, где отображается ваше имя. В меню должен быть пункт «Просмотр необработанных данных» . Нажмите, чтобы перейти на страницу, где вы можете скачать все свои данные.

Если вы выберете для загрузки данных ДНК и нажмете на ссылку, она перенаправит вас на страницу, где вы можете получить доступ к загрузке ваших данных. После этого вы получите электронное письмо (на адрес, связанный с вашей учетной записью 23andme), когда ваши необработанные данные будут готовы к загрузке. Наберитесь терпения, это может занять около часа.

После того, как вы это сделаете, ваши необработанные данные будут доступны для бессрочной загрузки с этой страницы вашего аккаунта 23andme.

Большинству людей файл сырых генетических данных покажется полным хаосом.Огромный текстовый файл содержит строки данных для вашего генотипа («вариант вызова»), то есть A, T, C и G. В этом формате данные в основном бесполезны для любого, кто не является генетиком. Тем не менее, , если вы загрузите его в ADNTRO, вы сможете получить целый ряд аналитических сведений, которых нет в .

Если вы не можете найти файл данных после его загрузки, поищите на компьютере слово «геном». Вероятно, вы найдете файл .zip. Однако, если ваш компьютер автоматически извлекает zip-файлы, поищите вместо них текстовый файл.

После того, как вы найдете файл на своем компьютере, вам нужно будет перейти на adntro.com и нажать на верхнюю кнопку с надписью «Загрузить необработанные файлы».

Вам нужно будет перейти ко второму шагу, где вам просто нужно будет выполнить регистрацию по электронной почте. Наконец, вы собираетесь загрузить необработанный файл. Убедитесь, что вы приняли условия и политику конфиденциальности, чтобы вы могли загрузить свой файл. Выберите файл и просто перейдите к оформлению заказа. Вот и все! Вы закончили загрузку необработанного файла!

В случае, если вы хотите расширить содержание бесплатного отчета, в котором мы предлагаем революционный и инновационный способ увидеть родословную, вам нужно будет выбрать пакет, который вы хотите купить .Основное различие между ними заключается в том, что базовый пакет включает только полный анализ раздела «Предки» (новый способ увидеть происхождение, состав предков, гаплогруппы …), а пакет «Премиум» также включает такие разделы, как «Питание» и «Спорт», «личность», Лаборатории, аптека и здоровье всего на 10 евро дороже.

RAW VS JPEG — какой формат файла лучше всего подходит для вас? — Строка изображения

Возможно, вы уже какое-то время снимаете изображения в формате JPEG, но постоянно слышите, что люди снимают в формате RAW, и задаетесь вопросом: «Что ж, я доволен результатами, но следует ли мне снимать в формате RAW для лучшего качества? » Будет ли это действительно полезно для меня? «Какая разница?»

Эта статья определит и исследует эти вопросы, а также поможет вам решить, какой формат лучше всего подходит для вас и конкретных ситуаций.

Цифровой необработанный файл можно рассматривать как негатив (пленку) аналогового процесса. Чтобы сделать окончательный снимок в темной комнате, фотографу сначала нужно было:

1. Проявка пленки
2. Пропустите свет через негатив в фотоувеличителе на фоточувствительную бумагу
3. Проявите бумагу в фотолаборатории
4. Высушите отпечаток

Для необработанного файла должен произойти аналогичный процесс цифровой разработки, чтобы получить последнюю «стадию печати».«Так же, как и аналоговый негатив, необработанный файл можно обработать различными способами, чтобы добиться определенного вида или« окончательной печати ». Во время этого процесса цифровой негатив по-прежнему сохраняет всю свою информацию и может быть продолжен в различными способами, как и аналоговый негатив. Этот процесс можно выполнить в таких программах, как Adobe Lightroom или Adobe Bridge. Независимо от того, как файл обрабатывается, его всегда можно восстановить в исходной форме.

Поскольку необработанные файлы представляют собой полный несжатый файл с камеры + все данные с сенсора камеры, существует больше возможностей для постобработки, когда дело доходит до экспозиции, манипуляции цветом и т. Д.Это особенно удобно, когда экспозиция немного сбита или требуются дополнительные детали в тенях или светах. Мне нравится думать об этом как о фиксации экспозиции на отпечатке в темной комнате, позволяя свету светить сквозь негатив на светочувствительную бумагу в течение более или менее длительного периода времени. Или метод «проталкивания» или «вытягивания» пленки при проявке рулона.

Помимо информации о яркости, необработанный файл также содержит все несжатые данные о цвете, такие как баланс белого.В необработанном файле баланс белого можно изменить при постобработке простым щелчком.

О чем следует помнить:

• Необработанные файлы занимают намного больше места на вашей карте (в 4-6 раз)
• Их нельзя уничтожить в процессе разработки (не нужно «спасать»)
• У них гораздо больший динамический диапазон (диапазон детализации от самых темных теней до самых ярких светов). Этим динамическим диапазоном можно воспользоваться, изменив «экспозицию» во время цифрового проявления.
• Баланс белого можно изменить в посте
• Файлы Raw необходимо преобразовать в формат jpeg перед загрузкой в ​​социальные сети или отправкой в ​​профессиональные службы печати.

Цифровой файл jpeg можно рассматривать как окончательную печать в аналоговом процессе. Такие изменения, как экспозиция, манипуляции с цветом и тоном, чрезвычайно ограничены. Это сжатый формат. Любая дополнительная информация, такая как динамический диапазон и данные о цвете (которые помогают изменить баланс белого), была удалена камерой.

Если файл подвергается цифровой обработке, необходимо сохранить новую версию, чтобы сохранить оригинал. Любые изменения, внесенные в исходный файл и сохраненные, заменят оригинал.

Поскольку динамический диапазон ограничен, любые изменения яркости в посте приведут к «обрезке» теней или светов на изображении.

О чем следует помнить:

• Файлы Jpeg занимают меньше места на вашей карте по сравнению с необработанными
• Каждый раз, когда применяется изменение, файл необходимо сохранять.Дубликаты необходимы для сохранения оригинала в исходном состоянии
• У них ограниченный динамический диапазон (диапазон детализации от самых темных теней до самых ярких светов)
• Вы «застряли» на том балансе белого, который был снят при использовании
• Файлы Raw необходимо преобразовать в формат jpeg перед загрузкой в ​​социальные сети или отправкой в ​​профессиональные службы печати.

Посмотрите наше видео с супербыстрым учебным пособием, которое объясняет эту концепцию менее чем за минуту:

Блогпост и видео, созданные Лэйном Петерсом

DF2014: Raw-файл — Dwarf Fortress Wiki

Raw-файлы — это текстовые файлы, которые находятся в подкаталоге raw / objects / каталога Dwarf Fortress (используется для создания мира), а также внутри папки сохраненной игры ( data / save / <название региона> / raw / objects / ) для уже созданных миров.Эти файлы можно просматривать, чтобы обнаружить различные особенности игровых предметов, материалов и существ, и их можно изменить, чтобы изменить поведение игры. Игроки иногда называют их просто «сыроедами».

Подпапка raw / graphics в Dwarf Fortress используется для хранения настраиваемых пользователем наборов графики. Папка необработанных примеров / примеров взаимодействия содержит примеры, полезные для модификации, но полностью игнорируемые Dwarf Fortress .

Dwarf Fortress в настоящее время не является программой с открытым исходным кодом, поэтому большая часть моддинга игры ограничивается изменением исходных файлов или взломом памяти.

Дублирование необработанных файлов может вызвать странные, трудно диагностируемые проблемы, а в некоторых случаях даже сбои.

Синтаксис необработанных файлов [править]

 имя файла

[ОБЪЕКТ: ТИП]

[ТИП: ID]
<... содержание ...>
 

ID — это уникальный идентификатор для вашего типа (например, [CREATURE: DOG], ID = DOG или [ITEM: ITEM_WEAPON_SWORD], ID = ITEM_WEAPON_SWORD).

Типы контента [править]

• КУЗОВ — части и конструкции кузова.
• BODY_DETAIL_PLAN — аналогично CREATURE_VARIATION, но используется для определения токенов, связанных с частями тела (в частности, с материалами, тканями, их назначением, положениями частей тела, относительными размерами и т. Д.))
• ЗДАНИЕ — нестандартные мастерские и плавильные заводы.
• CREATURE — существа.
• CREATURE_VARIATION — варианты, которые можно применить к существам (например, сделать их гигантами или антропоморфными). Технически серия жетонов, которые добавляются к существу или удаляются из него (по сути, набор шаблонных изменений).
• DESCRIPTOR_COLOR (тег — COLOR) — именованные цвета для использования с объектами DESCRIPTOR_PATTERN (другие цели неизвестны)
• DESCRIPTOR_PATTERN (тег COLOR_PATTERN) — шаблоны с цветовыми комбинациями для использования с существами.
• DESCRIPTOR_SHAPE (тег SHAPE) — фигуры с описанием и вариациями, используемые для гравировки.
• ENTITY — типы цивилизаций с присвоенными расой, языком, культурой, этикой и социальной структурой.
• ГРАФИКА — графические плитки для существ. Их нет в папке raw / objects.
• ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ — определения взаимодействия.
• INORGANIC — определения неорганических материалов.
• ITEM — предметы, начиная от боеприпасов и заканчивая продуктами питания, имеют второстепенные типы для целей [TYPE: ID].
  • ITEM_AMMO — боеприпасы для стрелкового оружия.
  • ITEM_ARMOR — нательная одежда, в том числе броня.
  • ITEM_FOOD — определения готовой пищи.
  • ITEM_GLOVES — ручная одежда, в том числе доспехи.
  • ITEM_HELM — головная одежда, в том числе броня.
  • ITEM_INSTRUMENT — определения инструментов.
  • ITEM_PANTS — нижняя часть тела, включая броню.
  • ITEM_SHIELD — щиты.
  • ITEM_SHOES — обувь для ног, в том числе доспехи.
  • ITEM_SIEGEAMMO — боеприпасы для осадных орудий, стреляющих баллистами.
  • ITEM_TOOL — универсальные предметы, которые могут служить оружием, емкостью для хранения продуктов и т. Д.
  • ITEM_TOY — определения игрушек.
  • ITEM_TRAPCOMP — компоненты, которые могут использоваться в оружейных ловушках (два специальных тега определяют ловушки, которые могут использоваться в других конструкциях: IS_SCREW и IS_SPIKE).
  • ITEM_WEAPON — оружие, которое используют солдаты, а также инструменты для копания.
• LANGUAGE — определения слов для языков, используемых объектами ENTITY.
  • Записи, начинающиеся с [SYMBOL: ID], сортируют слова по символическим / поэтическим группам, на которые ссылаются предпочтения ENTITY.
  • Записи, начинающиеся с [WORD: ID], определяют слова и их альтернативные формы (на английском языке).
• MATERIAL_TEMPLATE — определения информации, общей для групп материалов (ссылки повсюду).
• PLANT — определения растений, их материалов и их производных.
• REACTION — реакции / индивидуальные задания в мастерской (превращайте предметы в другие предметы с помощью дварфов или авантюристов).
• TISSUE_TEMPLATE — определяет шаблонные ткани для использования с объектами BODY_DETAIL_PLAN или в существах.

Обычно пустые строки используются для разделения различных типов структур, таких как имя файла и [ОБЪЕКТ:] или различных записей, однако все, что не является токеном, кроме 1-й строки (которая является именем файла), понимается как комментарии и является не рассматривается.

Жетоны заключены в квадратные скобки ([TOKEN: VALUES]).

При создании мира необработанные файлы копируются из <папка с игрой> / raw / в <папка с игрой> / data / save / REGION / raw /.В настоящее время неизвестно, насколько они могут быть изменены без нарушения сохранения.

Список токенов можно увидеть в Категория: Токены.

Парсинг [править]

Порядок, в котором Dwarf Fortress анализирует необработанные файлы, определяется первой строкой исходного файла ( не обязательно , имя файла). Этот порядок анализа важен для определенных тегов, таких как [COPY_TAGS_FROM], но не для большинства других тегов.

Имена необработанных файлов совершенно не важны — когда вы создаете новое существо, вы можете поместить его в любой файл, который хотите (или даже в совершенно новый файл), и игра не будет вести себя иначе.Вы даже можете переименовать все существующие необработанные файлы, и игре все равно будет все равно (если, конечно, вы сначала сгенерируете новый мир).

Порядок загрузки (регистрируется путем регистрации активности файлов DF 0.44.09 в Windows 10) следует следующему шаблону:

 язык_ *
descriptor_shape_ *
descriptor_color_ *
descriptor_pattern_ *
material_template_ *
неорганический_ *
растение_*
ткань_шаблон_ *
элемент_*
строительство_*
b_detail_plan_ *
тело_*
c_variation_ *
существо_*
организация_*
реакция_ *
взаимодействие_*
 

Следовательно, vanilla DF 0.44.09 загружает файлы RAW в следующем порядке:

 language_DWARF.txt
language_ELF.txt
language_GOBLIN.txt
language_HUMAN.txt
language_SYM.txt
language_words.txt
descriptor_shape_standard.txt
descriptor_color_standard.txt
descriptor_pattern_iris_eye.txt
descriptor_pattern_pupil_eye.txt
descriptor_pattern_special.txt
material_template_default.txt
inorganic_metal.txt
inorganic_other.txt
inorganic_stone_gem.txt
inorganic_stone_layer.txt
inorganic_stone_mineral.txt
inorganic_stone_soil.txt
сажать урожай.текст
plant_garden.txt
plant_grasses.txt
plant_new_trees.txt
plant_standard.txt
fabric_template_default.txt
item_ammo.txt
item_armor.txt
item_food.txt
item_gloves.txt
item_helm.txt
item_pants.txt
item_shield.txt
item_shoes.txt
item_siegeammo.txt
item_tool.txt
item_toy.txt
item_trapcomp.txt
item_weapon.txt
building_custom.txt
b_detail_plan_default.txt
body_default.txt
body_rcp.txt
c_variation_default.txt
creature_amphibians.txt
creature_annelids.txt
creature_birds.txt
creature_birds_new.txt
creature_bug_slug_new.текст
creature_desert_new.txt
creature_domestic.txt
creature_equipment.txt
creature_fanciful.txt
creature_insects.txt
creature_large_mountain.txt
creature_large_ocean.txt
creature_large_riverlake.txt
creature_large_temperate.txt
creature_large_tropical.txt
creature_large_tundra.txt
creature_mountain_new.txt
creature_next_underground.txt
creature_ocean_new.txt
creature_other.txt
creature_reptiles.txt
creature_riverlakepool_new.txt
creature_small_mammals.txt
creature_small_mammal_new.txt
creature_small_ocean.текст
creature_small_riverlake.txt
creature_standard.txt
creature_subterintage.txt
creature_temperate_new.txt
creature_tropical_new.txt
creature_tundra_taiga_new.txt
entity_default.txt
response_adv_carpenter.txt
response_other.txt
response_smelter.txt
Interaction_standard.txt
 

Обязательные объекты [править]

Хотя большинство необработанных файлов можно заменить или удалить, некоторые из них содержат необработанные объекты, которые используются процедурно сгенерированными созданиями (такими как FB и эксперименты). Для поддержки этих существ должны существовать сырцы со следующими идентификаторами.Имена файлов — это то место, где указанные объекты существуют по умолчанию, но сами по себе они не важны, если объекты существуют где-то в необработанных файлах, которые игра может использовать. Этот список был составлен путем изучения кода, который выдает различные сообщения об ошибках «Невозможно создать случайных существ — отсутствует *».

material_template_default.txt:

 SKIN_TEMPLATE
FAT_TEMPLATE
MUSCLE_TEMPLATE
SINEW_TEMPLATE
BONE_TEMPLATE
CARTILAGE_TEMPLATE
ШАБЛОН_ ВОЛОС
FEATHER_TEMPLATE
SCALE_TEMPLATE
NAIL_TEMPLATE
TOOTH_TEMPLATE
EYE_TEMPLATE
NERVE_TEMPLATE
BRAIN_TEMPLATE
LUNG_TEMPLATE
HEART_TEMPLATE
LIVER_TEMPLATE
GUT_TEMPLATE
STOMACH_TEMPLATE
PANCREAS_TEMPLATE
SPLEEN_TEMPLATE
KIDNEY_TEMPLATE
LEATHER_TEMPLATE
HORN_TEMPLATE
PEARL_TEMPLATE
ШАБЛОН ШЕЛКА
BLOOD_TEMPLATE
ICHOR_TEMPLATE
GOO_TEMPLATE
SLIME_TEMPLATE
SHELL_TEMPLATE
SOAP_TEMPLATE
TALLOW_TEMPLATE
CHITIN_TEMPLATE
MILK_TEMPLATE
CREATURE_CHEESE_TEMPLATE
STRUCTURAL_PLANT_TEMPLATE
SEED_TEMPLATE
LEAF_TEMPLATE
THREAD_PLANT_TEMPLATE
PLANT_ALCOHOL_TEMPLATE
PLANT_POWDER_TEMPLATE
PLANT_EXTRACT_TEMPLATE
CREATURE_EXTRACT_TEMPLATE
FLAME_TEMPLATE
 

fabric_template_default.текст:

 SKIN_TEMPLATE
FAT_TEMPLATE
MUSCLE_TEMPLATE
BONE_TEMPLATE
SHELL_TEMPLATE
HORN_TEMPLATE
CARTILAGE_TEMPLATE
ШАБЛОН_ ВОЛОС
CHEEK_WHISKERS_TEMPLATE
CHIN_WHISKERS_TEMPLATE
MOUSTACHE_TEMPLATE
SIDEBURNS_TEMPLATE
EYEBROW_TEMPLATE
EYELASH_TEMPLATE
FEATHER_TEMPLATE
SCALE_TEMPLATE
NAIL_TEMPLATE
CLAW_TEMPLATE
TALON_TEMPLATE
TOOTH_TEMPLATE
EYE_TEMPLATE
NERVE_TEMPLATE
BRAIN_TEMPLATE
LUNG_TEMPLATE
HEART_TEMPLATE
LIVER_TEMPLATE
GUT_TEMPLATE
STOMACH_TEMPLATE
PANCREAS_TEMPLATE
SPLEEN_TEMPLATE
KIDNEY_TEMPLATE
FLAME_TEMPLATE
 

b_detail_plan_default.текст:

 СТАНДАРТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
STANDARD_TISSUES
CHITIN_MATERIALS
CHITIN_TISSUES
FACIAL_HAIR_TISSUES
HEAD_HAIR_TISSUE_LAYERS
FACIAL_HAIR_TISSUE_LAYERS
BODY_HAIR_TISSUE_LAYERS
BODY_FEATHER_TISSUE_LAYERS
VERTEBRATE_TISSUE_LAYERS
EXOSKELETON_TISSUE_LAYERS
STANDARD_HEAD_POSITIONS
HUMANOID_HEAD_POSITIONS
HUMANOID_RIBCAGE_POSITIONS
SHELL_POSITIONS
HUMANOID_RELSIZES
 

c_variation_default.txt:

 STANDARD_BIPED_GAITS
STANDARD_QUADRUPED_GAITS
СТАНДАРТНАЯ ХОДЬБА, ГАЙТЫ
STANDARD_CLIMBING_GAITS
СТАНДАРТНЫЕ ПЛАВКИ
СТАНДАРТНЫЕ ГРАФИКИ
STANDARD_FLYING_GAITS
STANDARD_WALK_CRAWL_GAITS
 

body_rcp.текст:

 RCP_BASIC_BODY
RCP_BASIC_BODY_STANCE
RCP_BASIC_BODY_STANCE_WITH_HEAD_FLAG
RCP_UPPER_BODY
RCP_LOWER_BODY
RCP_THORAX
RCP_ABDOMEN
RCP_CEPHALOTHORAX
RCP_HEAD
RCP_NECK
RCP_TWO_PART_ARMS
RCP_PINCERS
RCP_CLAW_ARMS
RCP_FIRST_SIMPLE_LEGS
RCP_FIRST_SIMPLE_LEGS_GRASP
RCP_SECOND_SIMPLE_LEGS
RCP_THIRD_SIMPLE_LEGS
RCP_FOURTH_SIMPLE_LEGS
RCP_FIFTH_SIMPLE_LEGS
RCP_SIMPLE_FRONT_LEGS
RCP_SIMPLE_FRONT_LEGS_GRASP
RCP_SIMPLE_REAR_LEGS
RCP_TWO_PART_LEGS
RCP_FRONT_FLIPPER
RCP_REAR_FLIPPER
RCP_TWO_FLIGHTLESS_WINGS
RCP_TWO_WINGS
RCP_TAIL
RCP_2_TAILS
RCP_3_TAILS
RCP_TAIL_STINGER
RCP_LOWER_BODY_STINGER
RCP_PROBOSCIS
RCP_TRUNK
RCP_SHELL
RCP_ANTENNAE
RCP_1_HEAD_HORN
RCP_2_HEAD_HORNS
RCP_3_HEAD_HORNS
RCP_4_HEAD_HORNS
RCP_LARGE_MANDIBLES
RCP_5_FINGERS
RCP_4_FINGERS
RCP_3_FINGERS
RCP_2_FINGERS
RCP_5_TOES
RCP_4_TOES
RCP_3_TOES
RCP_2_TOES
RCP_5_FRONT_TOES
RCP_4_FRONT_TOES
RCP_3_FRONT_TOES
RCP_2_FRONT_TOES
RCP_5_REAR_TOES
RCP_4_REAR_TOES
RCP_3_REAR_TOES
RCP_2_REAR_TOES
RCP_1_EYE
RCP_2_EYES
RCP_3_EYES
RCP_BEAK
RCP_NOSE
RCP_CHEEKS
RCP_LUNGS
RCP_HEART
RCP_GUTS
RCP_THROAT
RCP_SPINE
RCP_UPPER_SPINE
RCP_BRAIN
RCP_SKULL
RCP_MOUTH
RCP_TEETH
RCP_RIBS
RCP_RIBS_EXTERNAL
RCP_LIPS
RCP_1_EYELID
RCP_2_EYELIDS
RCP_3_EYELIDS
RCP_GLOSS_HOOF
RCP_GLOSS_PAW
RCP_5_FRONT_FINGERS *
RCP_4_FRONT_FINGERS *
RCP_3_FRONT_FINGERS *
RCP_2_FRONT_FINGERS *
RCP_TONGUE *
 

* — Игра не подтверждает наличие этих объектов, но будет попытаться их использовать (и потерпит неудачу, если они отсутствуют)

Объекты RCP_FORKED_TONGUE, RCP_BILL и RCP_2_HEAD_ANTLERS в настоящее время не используются игрой и может быть безопасно удален.