Размеры матриц: Размер матрицы. Что это такое?

Содержание

Основные сведения о матрицах

В этом разделе мы даем основные сведения о матрицах, необходимые для понимания статистики и анализа данных.

Матрицей размера m x n (читается m на n) называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов.

Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы.

Матрицы обозначаются прописными (заглавными) буквами латинского алфавита, например, A, B, C,….

Для обозначения элементов матрицы используются строчные буквы с двойным индексом, например: aij, где i - номер строки, j - номер столбца.

Например, матрица:

В сокращенной записи обозначаем A=(aij); i=1,2,…m; j=1,2,…,n

Приведем пример матрицы 2 на 2: 

Вы видите, что a11 = 1, a12 = 0, a21 = 2, a22=5

Наряду с круглыми скобками используются и другие обозначения матрицы: 

Две матрицы A и B одного размера называются равными, если они совпадают поэлементно, aij

= bij для любых i=1,2,…m; j=1,2,…n

Виды матриц


Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей (вектором) - строкой, а из одного столбца - матрицей (вектором)- столбцом:

A=(a11,a12,…,a1n) - матрица - строка

B=

Матрица называется квадратной n-го порядка, если число ее строк равно числу столбцов и равно n.

Например, 

Элементы матрицы aij, у которых номер столбца равен номеру строки образуют главную диагональ матрицы. Для квадратной матрицы главную диагональ образуют элементы a11, a22,…,ann.

Если все недиагональные элементы квадратной матрицы равны нулю, то матрица называется диагональной.

Операции над матрицами

Над матрицами, как и над числами, можно производить ряд операций, причем некоторые из них аналогичны операциями над числами, а некоторые - специфические.

1. Умножение матрицы на число. Произведение матрицы А на число  называется матрица B=A, элементы которой

bij=aij для i=1,2,…m; j=1,2,…n

Следствие: Общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы.

В частности, произведение матрицы А на число 0 есть нулевая матрица.

2. Сложение матриц. Суммой двух матриц А и В одинакового размера m называется матрица С=А+В, элементы которой cij=aij+bijдля i=1,2,…m; j=1,2,…n (т.е. матрицы складываются поэлементно).

3. Вычитание матриц. Разность двух матриц одинакового размера определяется через предыдущие операции: A-B=A+(-1)∙B.

4. Умножение матриц. Умножение матрицы А на матрицу В определено, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй. Тогда произведением матриц Am∙B kназывается такая матрица Cm, каждый элемент которой cij равен сумме произведений элементов i-ой строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В:


i=1,2,…,m; j=1,2,…,n

Многие свойства, присущие операциям над числами, справедливы и для операций над матрицами (что следует из этих операций):

A+B=B+A

(A+B)+C=A+(B+C)

λ (A+B)= λA+ λB

A(B+C)=AB+AC

(A+B)C=AC+BC

λ (AB)=( λA)B=A(λB)

A(BC)=(AB)C

Однако имеются и специфические свойства матриц. Так, операция умножения матриц имеет некоторые отличия от умножения чисел:

a)      Если АВ существует, то после перестановки сомножителей местами произведение матриц ВА может и не существовать.

b)      Если АВ и ВА существуют, то они могут быть матрицами разных размеров.

5. Транспонирование матрицы - переход от матрицы А к матрице А', в которой строки и столбцы поменялись местами с сохранением порядка. Матрица А' называется транспонированной относительно матрицы А:

Из определения следует, что если матрица А имеет размер m, то транспонированная матрица А' имеет размер n

В литературе встречаются и другие обозначения транспонированной матрицы, например, АТ

Связанные определения:
Вырожденная матрица
Обобщенная обратная матрица
Обратная матрица
Плохо обусловленная матрица
Псевдообратная матрица
Эрмитова матрица
Эрмитово-сопряженная матрица

В начало

Содержание портала

Матрицы с квадратным отверстием быстросменные. Конструкция и размеры – РТС-тендер

ГОСТ 16643-80

Группа Г22



МКС 25.120.10
ОКП 39 9800

Дата введения 1981-01-01

Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 04.03.80 N 1010 дата введения установлена 01.01.81

Ограничение срока действия снято Постановлением Госстандарта СССР от 26.06.85 N 1966

ВЗАМЕН ГОСТ 16643-71

ИЗДАНИЕ (март 2006 г.) с Изменением N 1, утвержденным в июне 1985 г. (ИУС 10-85).

1. Конструкция и размеры быстросменных матриц с квадратным отверстием должны соответствовать указанным на чертеже и в таблице.

Конструкция и размеры быстросменных матриц с квадратным отверстием

________________
* См. п.1.6 ГОСТ 16675-80.

Размеры в мм

Исполнение 1

Исполнение 2


Н7, Н9


h6


h6

Масса, кг, не более

Обозна-
чение заготовки матрицы

При-
меняе-
мость

Обозна-
чение заготовки матрицы

При-
меняе-
мость

1111-1967

1111-1968

От 3
до 4

20

18

16

6

6

3

0,3

1,0

0,035

1111-1969

1111-1971

25

7

4

0,044

1111-1972

1111-1973

Св. 4 до 5

20

8

6

3

0,032

1111-1974

1111-1975

25

20

18

7

4

0,052

1111-1976

1111-1977

Св. 5 до 6

20

9

6

3

0,040

1111-1978

1111-1979

25

22

20

7

4

1,6

0,063

1111-1981

1111-1982

Св.6
до 7

20

11

6

3

0,045

1111-1983

1111-1984

25

25

23

7

4

0,079

1111-1985

1111-1986

Св. 7 до 8

20

22

20

12

6

3

0,6

0,043

1111-1987

1111-1988

25

25

23

7

4

0,075

1111-1989

1111-1991

Св. 8 до 9

20

13

6

3

0,057

1111-1992

1111-1993

25

28

26

7

4

0,097

1111-1994

1111-1995

Св. 9 до 10

20

25

23

15

6

3

0,054

1111-1996

1111-1997

25

28

26

7

4

0,092

1111-1998

1111-1999

Св. 10 до 11

20

16

6

3

0,068

1111-2001

1111-2002

25

32

30

7

4

0,121

1111-2003

1111-2004

Св. 11 до 12

20

28

36

17

6

3

0,8

0,064

1111-2005

1111-2006

25

32

30

7

4

0,116

1111-2007

1111-2008

Св. 12 до 13

20

19

6

3

0,085

1111-2009

1111-2011

25

7

4

0,149

1111-2012

1111-2013

28

36

34

8

6

0,166

1111-2014

1111-2015

32

9

7

0,191

1111-2016

1111-2017

Св. 13 до 14

20

32

30

20

6

3

0,081

1111-2018

1111-2019

25

7

4

0,143

1111-2021

1111-2022

28

36

34

8

6

0,160

1111-2023

1111-2024

32

9

7

0,184

1111-2025

1111-2026

Св. 14 до 15

20

22

6

3

0,106

1111-2027

1111-2028

25

7

4

0,132

1111-2029

1111-2031

28

40

38

8

6

0,199

1111-2032

1111-2033

32

9

7

0,230

1111-2034

1111-2035

Св. 15 до 16

20

36

34

23

6

3

1,0

0,100

1111-2036

1111-2037

25

7

4

0,125

1111-2038

1111-2039

28

40

38

8

6

0,192

1111-2041

1111-2042

32

9

7

0,231

1111-2043

1111-2044

Св. 16
до 17

20

25

6

3

0,129

1111-2045

1111-2046

25

7

4

0,159

1111-2047

1111-2048

28

45

43

8

6

0,250

1111-2049

1111-2051

32

9

7

0,289

1111-2052

1111-2053

Св. 17 до 18

20

40

38

26

6

3

0,123

1111-2054

1111-2055

25

7

4

0,152

1111-2056

1111-2057

28

45

43

8

6

0,242

1111-2058

1111-2059

32

9

7

0,279

1111-2061

1111-2062

Св. 18 до 19

20

27

6

3

0,169

1111-2063

1111-2064

25

7

4

0,209

1111-2065

1111-2066

28

50

48

8

6

0,315

1111-2067

1111-2068

32

9

7

0,362

1111-2069

1111-2071

Св. 19 до 20

20

45

43

29

6

3

0,163

1111-2072

1111-2073

25

7

4

0,201

1111-2074

1111-2075

28

50

48

8

6

0,306

1111-2076

1111-2077

32

9

7

0,352

1111-2078

1111-2079

Св.20 до 21

20

31

6

3

0,204

1111-2081

1111-2082

25

7

4

0,256

1111-2083

1111-2084

28

56

53

8

6

0,394

1111-2085

1111-2086

32

9

7

0,448

1111-2087

1111-2088

Св. 21 до 22

20

50

48

32

6

3

0,196

1111-2089

1111-2091

25

7

4

0,248

1111-2092

1111-2093

28

56

53

8

6

0,385

1111-2094

1111-2095

32

9

7

0,437

1111-2096

1111-2097

Св.22 до 24

20

35

6

3

1,2

0,260

1111-2098

1111-2099

25

7

4

0,319

1111-2101

1111-2102

28

60

57

8

6

0,434

1111-2103

1111-2104

32

9

7

0,492

1111-2105

1111-2106

Св.24 до 26

20

38

6

3

0,285

1111-2107

1111-2108

25

7

4

0,345

1111-2109

1111-2111

28

63

60

8

6

2,5

0,445

1111-2112

1111-2113

32

9

7

0,510

1111-2114

1111-2115

Св.26 до 28

20

41

6

3

0,300

1111-2116

1111-2117

25

7

4

0,365

1111-2118

1111-2119

28

67

64

8

6

0,495

1111-2121

1111-2122

32

9

7

0,570

________________
* Только для 1-го исполнения.

Примечание. Масса подсчитана для минимального рабочего размера матрицы.


Пример условного обозначения заготовки матрицы размерами в интервале от 3 до 4 мм, 20 мм, из стали марки У10А по ГОСТ 1435-99, исполнения 1:

Матрица 1111-1967 У10А ГОСТ 16643-80


Пример записи в спецификации чертежа штампа для матрицы рабочими размерами 3,75 мм (из интервала от 3 до 4 мм) с полем допуска по Н9, 20 мм из стали марки У10А по ГОСТ 1435-99, исполнения 1:

Матрица 1111-1967-3,75 Н9-У10А ГОСТ 16643-80

2. Допуск симметричности поверхности относительно поверхности для матриц с полем допуска рабочего размера :

- по Н7 - не ниже 5 степени точности;

- по Н9 - не ниже 7 степени точности по ГОСТ 24643-81

1, 2. (Измененная редакция, Изм. N 1).

3. Допуск параллельности поверхности относительно поверхности - не ниже 7 степени точности по ГОСТ 24643-81.

4. Допуск цилиндричности поверхности на всей длине - не ниже 7 степени точности по ГОСТ 24643-81.

5. Допуск торцового биения поверхности относительно поверхности - не ниже 7 степени точности по ГОСТ 24643-81.

6. Технические условия - по ГОСТ 16675-80.

7. Маркировать: условное обозначение и товарный знак предприятия-изготовителя на бирке, а размер и его поля допусков - на изделии.

8. Пример применения быстросменных матриц с квадратным отверстием указан в приложении.

ПРИЛОЖЕНИЕ (справочное). ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯ БЫСТРОСМЕННЫХ МАТРИЦ С КВАДРАТНЫМ ОТВЕРСТИЕМ

ПРИЛОЖЕНИЕ
Справочное


________________
* Посадка шпонки (поз.4) по

1 - матрица; 2 - державка по ГОСТ 16655-80; 3 - подкладная плитка по ГОСТ 16669-80;
4 -
шпонка по ГОСТ 16674-80; 5 - винт по ГОСТ 1482-84




Электронный текст документа
подготовлен ЗАО "Кодекс" и сверен по:
официальное издание
М.: Стандартинформ, 2006

Соотношение размеров матриц для ПГЛ SHTOK. к толщине перфорируемого металла

Производители  Низковольтных Комплектных Устройств (НКУ), Вводно-распределительныхщитов (ВРЩ), и другого оборудования, всегда сталкиваются с потребностью в производствебольшого количества отверстий различного размера и формы листовом металле.

Это могут быть круглые, квадратные и прямоугольные отверстия для различных видов оборудования: выключатели, кабельные вводы, световая сигнализация, измерительные приборы, приводы и т.д. и т.п.

Важной особенностью в производстве подобных отверстий является то, что получать их с помощью сверления, выпиливания, вырубания – не рационально а, порой, и опасно.

Подобные методы крайне непроизводительны, приводят к повреждению краски, подгоранию краев, страдает точность, вызывают вибрацию при работе и короблению металлического листа, страдает товарный вид. Именно поэтому, наиболее широкое применение получил метод выдавливания отверстий перфораторами с механическими, электрическими и гидравлическими приводами. Данный способ является наиболее продуктивным и прогрессивным, но имеет определенные ограничения: при постоянно развиваемой мощности перфоратора, существует жесткая зависимость между размером получаемого отверстия и толщиной металла, в котором это отверстие выдавливается.

Чем больше размер матрицы – тем меньше должна быть толщина перфорируемого металла.

По опыту эксплуатации несоблюдение этого простого правила чаще всего приводит к деформации гидравлического цилиндра и, как следствие, выходу из строя всего агрегата.

Поэтому, для того, чтобы инструмент работал долго и успешно необходимо придерживаться следующих правил в его эксплуатации:

1. Комплекты пуансон-матрица, диаметром от 22,5 до 61,5 мм, входящие в базовую комплектацию перфораторов ПГЛ-60, ПГЛ-60М и ПГЛ-60Т гарантированно позволяют производить перфорацию отверстий в нормализованной стали толщиной, указанной в таблице.

Данные, отраженные в настоящей таблице приведены для нормализованной стали, как правило применяемой при изготовлении ВРЩ. При перфорации более твердой нержавеющей стали толщина должна быть уменьшена.

2. При работе в обязательном порядке необходимо устанавливать проставочное кольцо, входящее в комплектацию. В противном случае гарантировано повреждение гидроцилиндра.

3. Профиль режущей кромки, угол его заточки и количество венцов у пуансона из ассортимента SHTOK. более всего предназначен для перфорации именно нормализованной стали. Для перфорации сталей других марок, как-то оцинкованной, нержавеющей и цветных металлов необходимо использовать пары пуансон-матрица с более специализированной конфигурацией, в том числе и выполняемые на заказ.

4. Для перфорации отверстий, превышающих диаметр 61,5 мм, не входящих в стандартную комплектацию и приобретаемых отдельно, необходимо использовать гидравлическую голову ПГЛ-60+ или ее же, поставляемую в комплекте с гидравлическим насосом ПГЛ-60Н. То же самое рекомендовано и для перфорации квадратных и прямоугольных отверстий.

Толщина стенок гидроцилиндра данного агрегата изначально рассчитывалась именно для перфорации отверстий с большим периметром, в том числе и максимальным размером 224х224мм.
Исследование опыта европейских компаний, специализирующихся на перфорации листового металла также подтверждает правильность указанных выше принципов.

Основные параметры матриц ноутбуков (разрешение экрана, подсветка, поверхность и разъем)

Ремонт ноутбуков

Если вам требуется замена монитора ноутбука, или вы только хотите стать счастливым обладателем мобильного компьютера, при покупке обязательно обратите внимание на такие параметры дисплеев, как….

Диагональ экрана.

Или размер матрицы ноутбука, указывается в дюймах. Здесь все просто. При покупке ноутбука выбор зависит от предпочтений покупателя. А если требуется замена матрицы ноутбука, то диагональ, как правило, ограничена размерами имеющегося мобильного компьютера. Диагональ может быть для нетбуков 7.0", 8.9", 10.0", 10.1", 10.2", для ноутбуков 10.6", 11.1", 11.6", 12.1", 13.1", 13.3", 14.0", 14.1", 14.5", 15,0", 15.1", 15.6", 16.0", 16.4", 17.0", 17.1", 17.3", 18.4". Размер диагонали указывается в паспорте устройства.

Разрешение экрана ноутбука.

Рабочим разрешением называется количество точек (пикселей), умещаемое на матрице. Чем больше разрешение, тем больше количество пикселей, тем меньше визуальные размеры элементарных элементов и тем больше информации может поместиться на экране. Лучше всего приобретать матрицы для ноутбуков с высоким разрешением, впоследствии, при необходимости, рабочее разрешение можно уменьшить программными средствами операционной системы.

Наиболее распространены матрицы следующих разрешений:

Прямые или квадратные матрицы, соотношения сторон у которых (4:3 или 5:3):

XGA (1024x768 ), SXGA (1280x1024), SXGA+ (1400x1050), UXGA (1600x1200), QXGA (2048x1536)

Широкоформатные матрицы (W - wide), соотношения сторон у которых (16:10):

WXGA (1280x768 или 1280x800), WXGA+ (1440x900), WSXGA+ (1680x1050 или 1680x945), WUXGA (1920x1200)

Матрицы высокой четкости (HD - High Definition):

HD (1366x768), HD+ (1600x900), FullHD (1920x1080)

Цветопередача, яркость, контрастность.

Цветопередача «говорит», насколько полно и точно экран отображает видимый человеком цветовой спектр. Яркость – величина, характеризующая светимость поверхности экрана. Чем выше яркость, тем лучше будет видно изображение при попадании на дисплей солнечного света. Контрастность определяет размер диапазона светлых и темных оттенков, которые может передать дисплей. Если вы подбираете матрицу для замены экрана ноутбука и хотите получить четкую, красивую картинку (особенно в тех случаях, когда вы планируете работать в графических редакторах), выбирайте экраны с высокими значениями цветопередачи, яркости и контрастности.

Угол обзора.

Параметр, который определяет, при каком отклонении от центрального положения картинка будет смотреться без искажений. Выбирать следует так же исходя из личных предпочтений и того, как ноутбук будет использоваться. Если вы планируете смотреть на нем фильмы, находясь на расстоянии от ноутбука, то следует отдать предпочтение матрицам для ноутбуков с большими углами обзора, как по вертикали, так и по горизонтали.

Время отклика.

Этот параметр определяет, за какое время обновляется ячейка матрицы. Если время отклика большое, то на экране будет виден шлейф за движущимися объектами. При приобретении ноутбука, который будет выполнять функции мультимедийного центра, следует выбирать матрицу со временем отклика не более 5 мс.

Тип подсветки.

Может быть ламповой (CCFL - Cold Cathode Fluorescent Lamps) и светодиодной (LED - Light Emitting Diode). LED - технология во многих случаях выбирать предпочтительней, поскольку она позволяет сделать цвета более достоверными, а изображение – контрастным и ярким. Кроме того, снижает энергопотребление и, как следствие, увеличивает время автономной работы мобильного компьютера.

Покрытие.

На рынке представлены матовые и глянцевые матрицы для ноутбуков. Матовые дисплеи хороши тем, что рассеивают отраженный свет, но при этом у них несколько хуже контрастность, цветопередача и угол обзора. Глянцевые характеризуются более высокими параметрами, но они бликуют при попадании на них лучей яркого света. Более востребованными сегодня являются глянцевые матрицы.

Посмотрите также:

Типы экранов ноутбуков

Починить экран ноутбука

ПОЧИНИТЬ НОУТБУК


ПРОСТО И ДОСТУПНО
Позвоните по телефону
(495) 720-17-41 и
получите консультацию
Привезите на диагностику
или воспользуйтесь нашей
бесплатной доставкой
Примите решение
о ремонте по результатам
бесплатной диагностики
Получите исправный
ноутбук с гарантией
до 1 года

Заказать диагностику ноутбука

Матрицы для гранулятора — виды и параметры

Одной из основных составляющих частей гранулятора является матрица, через которую продавливается сырье и получаются готовые гранулы. В настоящее время различные производители выпускают на рынок около четырехсот различных типов матриц для гранулятора.

При этом матрица пресс гранулятора – расходный материал, также как и пресс-вальцы. Разнообразие типоразмеров объясняется тем, что таких приборов на рынке и в эксплуатации имеется большое количество – выбор позволяет подобрать нужную конфигурацию под конкретный гранулятор.

Особенности матриц

Матрица для гранулятора производится из нержавеющей стали с большим содержанием хрома и марганца. Хром в сплаве, из которого делается матрица, обеспечивает сопротивление коррозии, а марганец делает сталь более плотной, что позволяет ей переносить воздействие давлением. Финишная обработка производится высокоточным инструментом для получения качественной продукции.

По форме матрицы разделяются на кольцевые и плоские.

Грануляторы, с плоской матрицей наиболее широко используются на производстве различных комбикормов. Такие грануляторы очень просты в обслуживании. Заменить пресс-вальцы и матрицу вполне можно в течение получаса при помощи простейших инструментов. Подобное обеспечивается простой конструкции и доступностью всех рабочих механизмов оборудования. Грануляторы с плоской матрицей допускают эксплуатацию их в непрерывном режиме.

При использовании гранулятора для выпуска пеллет, нужны специальные плоские матрицы.

Грануляторы, в которых установлена кольцевая матрица, имеют большую производительность, чем их аналоги с плоской матрицей. Чаще всего в производстве комбикормов, в промышленных масштабах, используются именно грануляторы с кольцевой матрицей. Помимо производительности, установка кольцевой матрицы в грануляторе позволяют получать качественную продукцию.

Кольцевая матрица гранулятора позволяет получать гранулы из опилок, кормосмесей, торфа и других видов удобрений.

При этом нужно помнить, что для каждого вида сырья, прессуемого в гранулы или пеллеты, подбирается свой технологический процесс. Например, для топливных пеллет необходима максимальная плотность готового продукта, что позволяет обеспечить наибольшую теплоотдачу. Параметры матрицы гранулятора и пресс-вальцов являются главным условием при изготовлении пеллет или гранул.

Размеры матриц для грануляторов

У матриц для грануляторов имеется два основных рабочих параметра, которые определяют размеры итоговой продукции:

Плотность готовой продукции обеспечивается протяженностью рабочего канала, который определяется размером отверстий в матрице и сжатием. Регулировка степени сжатия осуществляется за счет длины рабочего канала. Диаметр фильер определяет размер готовых гранул или пеллет. Диаметр отверстий для грануляторов может составлять от двух до 19 миллиметров.

Производство гранул

Целью гранулирования сырья является получение максимально твердых гранул или пеллет. Такая продукция максимально стойко сопротивляется деформации и дроблению, сохраняя качество и полезные свойства изначального сырья.

Для достижения подобной стабильности, при изготовлении гранул контролируется соотношение диаметра отверстия к длине гранулирования.

Стандартный размер отверстий в матрицах, применяемых для производства для пеллет – 6 или 8 миллиметров, для комбикорма чаще всего применяются матрицы с отверстиями диаметром до 10 мм.

На выбор отверстий влияет и используемое сырье. Помимо этого, важным условием является подготовка сырья перед прессованием – оно должно быть однородным и иметь определенную влажность. Для улучшения прохождения сырья через отверстия при формировании гранул – каналы отверстий в матрице могут подвергаться дополнительной полировке изнутри. Данная процедура также позволяет снизить затраты энергии на продавливание сырьевой массы.

Обработка исходного сырья паром позволяет увлажнить его до нужного значения ,придать однородности. Гранулы, сформированные с обработкой паром, высыхая и остывая отдают излишки влаги, сохраняя необходимую производителю твердость и плотность.

Сменные вставки пуансонов и матриц Trumpf размер 56 и размер 76

Инструментальная система продольной резки Mate LongLife™ для вырубных прессов типа Trumpf предназначена для предоставления исключительного выбора сочетающего в себе пуансон из инструментальной стали Premium и вставки матриц с прочными держателями пуансонов и матриц. Полностью OEM-совместимый, Mate LongLife обеспечит вас самым экономичным решением инструмента продольной резки.

ВСТАВКА ПУАНСОНА

  • Быстрорежущая сталь Premium M4PM™ системы LongLife™ обеспечивает максимальный интервал между заточками и улучшает качество изготавливаемой детали.
  • Имеется в четырех стандартных формах: прямоугольной, овальной, "ласточкин хвост" и трапеция
  • Метрический и дюймовый размеры:
    • Размер 56 0,787(19,98) до 2,205(55,88)
    • Размер 76 2,206(56,01) до 3,000(76,08)
  • Ширина до 0,250” (6,35 мм)
  • Имеется опция с покрытием Maxima™.
  • Совместимо с типом Trumpf

ДЕРЖАТЕЛЬ ПУАНСОНА

  • Инструментальная система LongLife™ предлагает два типа держателей пуансонов:
    • Встроенное настроечное кольцо для быстрой, точной установки инструмента.
    • Отдельное настроечное кольцо для тяжелого режима (дополнительно) обеспечивает гибкую ручную настройку угла
  • Работает с обычными машинными съемниками

ВСТАВКА МАТРИЦЫ

  • Быстрорежущая сталь Premium M4PM™ для высокой износоустойчивости и исключительной прочности матрицы.
  • Метрический и дюймовый размеры:
    • Размер 56 0,787(19,98) до 2,205(55,88) Цельная или разъемная вставка
    • Размер 76 0,787(19,98) до 3,000(76,08) Цельная или разъемная вставка
  • Ширина до 0,250” (6,35 мм)
  • 11 стандартных дискретных зазоров матрицы 0,004(0,10) – 0,024(0,60) с шагом 0,002(0,05)
  • Совместимо с типом Trumpf

ДЕРЖАТЕЛЬ МАТРИЦЫ В СБОРЕ

  • Включает полный комплект подкладок с двумя толщинами
  • Два размера:
    • Размер 56 до 0,250 x 2,000(6,35 x 55,88)
    • Размер 76 до 0,250 x 3,000(6,35 x 76,08)

Матрицы металлические секционные. ТОР ВМ

Матрицы металлические секционные предназначены для разделения аппроксимальных поверхностей соседних зубов при реставрации II типа. Все матрицы - объемные, вогнутые, сформованы из специальной коррозионностойкой стали. Изготавливаются из специальной коррозионностойкой стали толщиной 35 или 50 мкм.

Выпускаются 4-х типов: 50 мкм твердые, 35 мкм твердые, 50 мкм мягкие и 35 мкм мягкие. Тонкие матрицы удобно использовать для восстановления небольших дефектов, толстые - для реставрации больших кариозных полостей с разрушением в поддесневой области. Толстые матрицы хорошо держат форму, что позволяет в ряде случаев не использовать клинья при восстановлении десневого бортика или придесневой стенки. Твердые матрицы легче вводятся, однако, их адаптация для формирования контактного пункта затруднена.

Толщину и твердость матриц указывайте при заказе. Например, N 1.0971 - 50 мкм, твердые, или N 1.198 - 35 мягкие.

Выпускаются наборы матриц одного (NN 1.0971, 1.0972, 1.0973, 1.0974, 1.0975, 1.0976, 1.971, 1.972, 1.973, 1.974, 1.975, 1.976) и разных типов (NN 1.097, 1.098, 1.198, 1.298 и 1.398), а также наборы матриц одного типа разной твердости и толщины (NN 1.1972, 1.1973, 1.1976).

Приспособления для работы с секционными матрицами: кольца, фиксаторы, щипцы:

 

N 1.009 Матрицедержатель пружинный -
фиксатор пружинный

1 шт.
N 1.099-1 Щипцы для установки пружинных держателей колец.
1 шт.
N 1.099-2 Щипцы для установки пружинных держателей колец
с ограничителем.

1 шт.
N 1.099-3 Щипцы установочные.
1 шт.

Установка с матрицедержателем пружинным - кольцом фиксирующим N 1.099:

После обработки полости в межзубное пространство устанавливают матрицу (рекомендуется устанавливать широким основанием вниз) и клин.
Щипцами N 1.099-1 (или 1.099-2, 1.099-3) вне полости рта разжимают кольцо N 1.099, избегая чрезмерного разведения ножек.
Накладывают кольцо на матрицу и проводят реставрацию зуба.

Варианты установки матрицедержателей пружинных - колец фиксирующих:

Кольцо за клином - степень разрушения значительна.
Кольцо перед клином - степень разрушения незначительна.
Одновременная установка двух колец с различными длинами ножек на двух контактных пунктах одного зуба.

Установка с матрицедержателем пружинным - фиксатором N 1.009:

Концы матрицы вставляют в прорези ножек кольца. Длину петли матрицы выбирают таким образом, чтобы она могла охватить чуть более половины длины реставрируемого зуба по окружности.
Фиксатор N 1.009 совмещает функции кольца N 1.099 и щипцов N 1.099-1 (N 1.099-2, 1.099-3). Сила прижатия матрицы к стенкам зуба в данном случае меньше, чем при использовании пары "щипцы-кольцо".

Клинические случаи:

Случай 1.
перед реставрацией    
    после проведения реставрации
Варианты работы с одним фиксирующим кольцом.
перед реставрацией    
    после проведения реставрации
Варианты работы с двумя фиксирующими кольцами.
Варианты работы с тремя фиксирующими кольцами.
Варианты использования вместе с матрицами с замковым фиксирующим устройством.

 

В начало страницы

 

Матрицы сложения и вычитания - ChiliMath

В этом уроке я подготовил семь (7) рабочих примеров, чтобы проиллюстрировать базовый подход к тому, как легко складывать или вычитать матрицы.

Если вы знаете, как складывать и вычитать действительные числа, эта тема должна быть действительно легкой. Единственное, что требуется для «легального» выполнения операций сложения или вычитания в «мире» матриц, - это убедиться, что данные матрицы должны иметь одинаковый размер или размерность.

Что означает, что данная матрица имеет одинаковый размер или размерность?

Предположим, нам даны матрицы A и B. Они имеют одинаковый размер или размерность, потому что у них одинаковое количество строк и столбцов.

Мы можем описать размер или размерность матрицы, используя следующий стандартный формат:

количество строк x количество столбцов

Позвольте мне показать вам несколько примеров…

Последняя матрица размером 5 x 5 также считается «квадратной матрицей», потому что количество строк и количество столбцов равны.Важно знать, что для того, чтобы любая заданная матрица имела обратную, она должна быть квадратной матрицей. Я не говорю, что все квадратные матрицы имеют обратные, но первое требование к матрице, чтобы иметь обратную матрицу, состоит в том, что сначала она должна быть квадратной матрицей.

Ознакомьтесь с моим отдельным руководством о том, как найти обратную матрицу 2 × 2.

Я должен подчеркнуть, что для сложения или вычитания двух данных матриц они должны иметь одинаковый размер или размер. В противном случае мы заключаем, что сумма (сложение) или разность (вычитание) двух матриц, имеющих разные размеры или размеры, не определена!

Теперь давайте посмотрим на общее правило того, как складывать и вычитать матрицы одинаковых размеров или размеров.


Правила сложения и вычитания матриц одинакового размера или измерения

Предположим, что матрицы A и B имеют две строки и два столбца (2 × 2) с некоторыми произвольными элементами или записями…

«Формулы» для сложения и вычитания матриц показаны ниже…

  • Добавить матрицы , добавив их соответствующие записи
  • Вычесть матрицы путем вычитания их соответствующих записей

Давайте поработаем над некоторыми проблемами.


Примеры сложения и вычитания матриц

Пример 1 : Выполните указанную операцию для A + C.

Обратите внимание, что матрицы A и C имеют одинаковый «размер» или «размерность», потому что их количество строк и столбцов одинаково. Оба могут быть описаны как матрица 3 x 3 . Это говорит мне о том, что найти их сумму - это нормально.

Добавлю соответствующие записи и упрощу.

Вот как это просто!


Пример 2 : Выполните указанную операцию для B + F.

Обратите внимание, что матрица B имеет размерность 2 × 3 , а матрица F имеет размер 2 × 2 .

Поскольку количество строк и столбцов не совпадает, тогда сумма матриц B и F не существует или не определена . Я остановлюсь здесь. Это наш ответ, хотите верьте, хотите нет.


Пример 3 : Выполните указанную операцию для E-B.

Последние два примера показали вам, как складывать матрицы. На этот раз мы поговорим о вычитании матриц.Помните, что процесс сложения и вычитания матриц очень похож. Если вы забыли, просмотрите приведенную выше «формулу».

В этом примере нам нужно найти разницу между матрицей E и матрицей B.

Однако кажется, что это невозможно, поскольку они имеют различных размеров или размеров. Матрица E имеет размер 3 × 2, а матрица B - 2 × 3.

Поскольку я не могу вычесть по входам, из-за того, что записи двух матриц не имеют прямого соответствия, я должен заявить, что НЕ возможно, найти их различие.Следовательно, наш ответ - undefined .

Это не вопрос с подвохом. Учителя иногда «добавляют» это в смесь, чтобы проверить, понимаете ли вы концепцию, согласно которой можно складывать или вычитать только матрицы с одинаковыми размерами или размерами. Не расстраивайтесь, я сам попал в эту «ловушку». Надеюсь, теперь, когда вы знаете, вы будете осторожны в следующий раз, когда столкнетесь с такой проблемой.


Пример 4 : Выполните указанную операцию для F-D.

При быстром просмотре я вижу, что можно найти разницу между матрицами F и D, потому что обе имеют одинаковое количество строк и столбцов.Большой!

Для начала я вычту соответствующие записи F и D. Мое единственное предостережение - будьте очень осторожны при вычитании действительных чисел. Обычно здесь возникают общие ошибки. Помните, что два соседних отрицательных знака оказываются положительными.

Неплохо, правда?


Пример 5 : Выполните указанную операцию для C-A.

Две заданные матрицы C и A имеют одинаковые размеры или размеры (обе матрицы 3 × 3). Это позволяет нам выполнять операцию вычитания.

Вычитая по входу, я получил…


Пример 6 : Выполните указанную операцию для (A + C) + (C-A).

Это отличный пример «многоступенчатой» задачи, которая включает в себя сложение и вычитание матриц. Цель состоит в том, чтобы выполнить указанную операцию над каждой круглой скобкой, а затем добавить их вместе.

Чтобы пропустить некоторые шаги, просмотрите, как мы решили для (A + C) в примере 1 и C-A в примере 5.

Пока у нас есть эти частичные ответы…

Итак, последний шаг - сложить их вместе, чтобы получить требуемый ответ.

Как видите, сложение и вычитание матриц очень просто. Я надеюсь, что вы приобрели некоторую уверенность и узнали, как с этим справиться.


Пример 7 : Выполните указанную операцию для (A + C) + (C-A).

Это та же проблема, что и в примере 6. Но я хочу решить ее немного иначе, чтобы продемонстрировать тот факт, что есть другие способы решения определенной проблемы. Хотя метод, примененный в примере 6, вполне приемлем, этот «альтернативный» подход имеет гораздо больше смысла, поскольку он очень прост.

Поехали…

Если вы рассматриваете выражение (A + C) + (C-A) как , объединяющее похожие или похожие термины, проблема типа , то имеет смысл быстро упростить исходную задачу, даже не занимаясь сложением и вычитанием матриц.

Обратите внимание, что я могу объединить C-термины как 2C.

Теперь, члены A должны сокращаться, потому что они имеют противоположные знаки.

Наша исходная задача сводится к 2C, что составляет в два или два раза больше матрицы C .

Это означает, что я собираюсь умножить каждый элемент матрицы C на 2. На самом деле это тема моего другого урока по алгебре, посвященного скалярному умножению матрицы.

С

, то 2C решается с помощью…

Окончательный ответ, полученный с помощью этого метода, точно такой же, как в примере 6. Легко, правда?


Практика с рабочими листами

Возможно, вас заинтересует:

Скалярное умножение

Умножение матриц

r - одинаковое использование памяти матрицами разного размера

Чтобы понять, что здесь происходит, вам нужно немного знать о накладных расходах памяти, связанных с объектами в R.Каждый объект, даже объект без данных, имеет 40 байтов данных, связанных с ним:

  x0 <- числовой ()
объект.размер (x0)
# 40 байт
  

Эта память используется для хранения типа объекта (возвращаемого функцией typeof () ) и других метаданных, необходимых для управления памятью.

Игнорируя эти накладные расходы, можно ожидать, что использование памяти вектором пропорционально длине вектора. Давайте проверим это на паре сюжетов:

  sizes <- sapply (0:50, function (n) object.размер (seq_len (n)))
plot (c (0, 50), c (0, max (sizes)), xlab = "Length", ylab = "Bytes",
  type = "n")
abline (h = 40, col = "grey80")
abline (h = 40 + 128, col = "grey80")
abline (a = 40, b = 4, col = "grey90", lwd = 4)
линии (размеры, тип = "s")
  

Похоже, что использование памяти примерно пропорционально длине вектора, но есть большой разрыв в 168 байт и небольшие разрывы каждые несколько шагов. Большой разрыв связан с тем, что в R есть два пула хранения для векторов: маленькие векторы, управляемые R, и большие векторы, управляемые ОС (это оптимизация производительности, поскольку выделение большого количества небольших объемов памяти является дорогостоящим).Маленькие векторы могут иметь длину 8, 16, 32, 48, 64 или 128 байтов, что, как только мы удалим 40-байтовые накладные расходы, мы и увидим:

  размеров - 40
# [1] 0 8 8 16 16 32 32 32 32 48 48 48 48 64 64 64 64 128 128 128 128
# [22] 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 136 136 144 144 152 152 160 160 160 168
# [43] 168 176 176 184 184 192 192 200 200
  

Шаг от 64 до 128 вызывает большой шаг, затем, как только мы перешли в большой векторный пул, векторы распределяются кусками по 8 байтов (память поступает в единицах определенного размера, и R не может запрашивать половину ед.):

  # diff (размеры)
# [1] 8 0 8 0 16 0 0 0 16 0 0 0 16 0 0 0 64 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
# [29] 0 0 0 0 8 0 8 0 8 0 8 0 8 0 8 0 8 0 8 0 8 0
  

Итак, как это поведение соответствует тому, что вы видите с матрицами? Ну, сначала нам нужно посмотреть на накладные расходы, связанные с матрицей:

  xv <- числовой ()
xm <- матрица (xv)

объект.размер (xm)
# 200 байт

object.size (xm) - объект.size (xv)
# 160 байт
  

Таким образом, матрице требуется дополнительно 160 байт памяти по сравнению с вектором. Почему 160 байт? Это потому, что матрица имеет атрибут dim , содержащий два целых числа, а атрибуты хранятся в паирлисте (более старая версия списка () ):

  размер объекта (pairlist (dims = c (1L, 1L)))
# 160 байт
  

Если мы перерисуем предыдущий график с использованием матриц вместо векторов и увеличим все константы по оси Y на 160, вы увидите, что разрыв в точности соответствует переходу от небольшого векторного пула к большому векторному пулу:

  msizes <- sapply (0:50, функция (n) объект.размер (как матрица (seq_len (n))))
plot (c (0, 50), c (160, max (msizes)), xlab = "Length", ylab = "Bytes",
  type = "n")
abline (h = 40 + 160, col = "grey80")
abline (h = 40 + 160 + 128, col = "grey80")
abline (a = 40 + 160, b = 4, col = "grey90", lwd = 4)
строки (msizes, type = "s")
  

Размер

(функции MATLAB) Размер

(функции MATLAB)
Справочник по функциям MATLAB
размер

Размеры массива

Синтаксис

  •  d = размер (X)
    [m, n] = размер (X)
    m = размер ( X, размер )
    [d1, d2, d3 ,..., dn] = размер (X)
     

Описание

d = размер (X) возвращает размеры каждого измерения массива X в векторе d с ndims (X) элементами. Если X является скаляром, который MATLAB рассматривает как массив 1 на 1, size (X) возвращает вектор [1 1] .

[m, n] = размер (X) возвращает размер матрицы X в отдельных переменных m и n .

м = размер (X, тусклый) возвращает размер измерения X , заданный скаляром dim .

[d1, d2, d3, ..., dn] = размер (X), для n > 1, возвращает размеры размеров массива X в переменных d1, d2, d3, ..., dn, при условии, что количество выходных аргументов n равно ndims (X) . Если n не равно ndims (X) , имеют место следующие исключения:

n

di равно размеру i -го измерения X для, но dn равно произведению размеров остальных размеров X, , то есть размеров от n до ndims (Х) .

n> ndims (X)
size возвращает единицы в «дополнительных» переменных, то есть те, которые соответствуют ndims (X) +1 n .
    Примечание Для массива Java size возвращает длину массива Java как количество строк. Количество столбцов всегда равно 1. Для массива массивов Java результат описывает только массив верхнего уровня.

Примеры

Пример 1. Размер второго измерения rand (2,3,4) равен 3.

  •  м = размер (ранд (2,3,4), 2)
    
    m =
         3
     

Здесь размер выводится как один вектор.

Здесь размер каждого измерения присваивается отдельной переменной.

  •  [m, n, p] = размер (rand (2,3,4))
    m =
         2
    
    п =
         3
    
    p =
         4
     

Пример 2. Если X = единицы (3,4,5), то

Но когда количество выходных переменных меньше ndims (X):

«Дополнительные» измерения свернуты в единый продукт.

Если n> ndims (X), все "дополнительные" переменные представляют собой одноэлементные измерения:

  •  [d1, d2, d3, d4, d5, d6] = размер (X)
    
    d1 = d2 = d3 =
         3 4 5
    
    d4 = d5 = d6 =
         1 1 1
     

См. Также

существуют , длина , номер , whos


sinh срез

© 1994-2005 The MathWorks, Inc.


Глубокое обучение: подробное руководство по всем размерам и расчетам ваших матриц! | пользователя Skrew Everything | С нуля

При обучении или программировании глубокой нейронной сети самое важное - организовать данные в виде матрицы.

А использовать Keras так же просто, как организовать данные в виде матрицы и загрузить их. Нет необходимости определять веса и смещения.

Но это с нуля! Мы просто углубляемся на 1 шаг

Это руководство для тех, кто хочет использовать numpy или низкоуровневый TensorFlow для глубокого кодирования моделей.Как и я 🤙🏻

В этом посте описывается:

  • Сколько способов мы можем организовать наши входные данные.
  • Различные способы умножения входных данных и весов.
  • Как определить веса и смещения на основе расположения входных данных.
  • Как правильно подобрать размеры.
  • Обобщение вышеуказанной проблемы размеров для расчета размеров веса и смещения на основе слоя.

Размеры матрицы:

Есть 2 типа, которые мы можем расположить в матрице:

1).Расположите объекты в виде столбцов

2). Упорядочить объекты по строкам

Объекты расположены по столбцам

В этом типе объекты расположены в виде столбцов, а образцы - в виде строк.

Например, матрица с n-характеристиками и 1-выборка выглядит так:

1-выборка данных с n-характеристиками, расположенными в виде столбцов

Это поддерживается Keras и другими онлайн-учебниками.

Элементы, расположенные в виде строк

В этом типе элементы расположены в виде строк, а образцы - в виде столбцов.

Например, матрица с n-характеристиками и 1-выборка выглядит так:

1-выборка данных с n-характеристиками, расположенными в виде строк

Это поддерживается курсами Andrew Ng.

Порядок операций зависит от того, как мы располагаем данные.

  • Если данные расположены в виде элементов в виде столбцов: X * W + B
  • Если данные организованы в виде элементов в виде строк: W * X + B

Где, W = матрица веса, X = Входная матрица, B = Матрица смещения

Почему формула изменяется, если изменяется порядок входных данных?

Мультиперсептрон

Нам нужно умножить ввод на соответствующий вес и просуммировать их все.

Сумма произведений входов и соответствующих им весов

Упрощенная версия,

Сумма произведений входов и соответствующих им весов

И обычно умножение матриц выполняется следующим образом:

Умножение матриц

Примечание: просто игнорируйте светло-желтые точки на приведенной выше диаграмме для простоты.

Представьте, желтый = входные данные, темно-желтый = Образец-1 и красный = веса. (Здесь мы следуем за характеристиками , расположенными в виде столбцов )

На изображении выше представлено наше уравнение:

Умножение матриц

Итак, если мы упорядочили данные как объекты как столбец , мы должны использовать X * W + B

То же самое применимо к объектам , расположенным в виде строк (Просто наоборот обозначения, такие как желтый = веса, темно-желтый = веса, соответствующие Образцу-1 и красный = Образец-1).

Итак, теперь мы знаем, как порядок ввода влияет на формулу, которую нам нужно использовать.

Создание матриц - Lightspeed Retail

Если вы продаете одинаковые товары, но с разными цветами, размерами или другими атрибутами, используйте матрицу, чтобы упорядочить товары. Например, обувной магазин может создать матрицу размера / цвета или матрицу 3 атрибута для размера, цвета и ширины. Вейп-шоп может использовать матрицу 3 атрибута для размера, силы и процента.

Вы можете редактировать любую информацию о ваших элементах матрицы в любое время. Вы можете редактировать все элементы в матрице сразу или отдельные элементы по одному.

Для создания матрицы

  1. В главном меню щелкните Инвентарь > Матрица > + Новая матрица .
  2. Добавьте описание матрицы и любую применимую информацию об общих ценностях (например, бренд ) и нажмите Сохранить изменения .

  3. В разделе Тип матрицы выберите тип создаваемой матрицы (цвет, размер, цвет / размер, 3 атрибута или настраиваемый набор атрибутов) и нажмите Сохранить изменения .

    ПРИМЕЧАНИЕ. Помимо встроенных наборов системных атрибутов, вы можете выбрать любое количество созданных вами настраиваемых наборов атрибутов. Дополнительные сведения о наборах настраиваемых атрибутов см. В разделе Создание наборов атрибутов настраиваемой матрицы.

  4. В столбцах атрибутов справа введите сведения об атрибутах матрицы и нажмите Сохранить изменения .
  5. Потеря данных eCom

    Если вы добавляете существующий элемент в матрицу и этот элемент был опубликован в eCom, вы можете потерять важные данные eCom. Для получения дополнительной информации посетите страницу Предотвращение потери данных eCom.

    Чтобы добавить существующие предметы инвентаря в матрицу, в разделе Добавить существующий предмет в матрицу найдите существующие предметы и:

    • установите флажки рядом с элементами, которые вы хотите добавить, и нажмите + Добавить выбранное .
    • щелкните значок Выберите отдельных элементов.
    • После добавления элемента в матрицу используйте раскрывающееся меню, чтобы назначить этому элементу соответствующие атрибуты матрицы .
  6. Чтобы добавить новые элементы инвентаря в матрицу, щелкните Матрица в левом меню и нажмите кнопку + для элементов, которые вы хотите добавить в матрицу.

    ПРИМЕЧАНИЕ. Столбцы атрибутов матрицы должны иметь по крайней мере одну строку значений, чтобы включить раздел Матрица в левом меню.

    ПРИМЕЧАНИЕ. Элементы, созданные с помощью этого метода, наследуют значения по умолчанию, которые вы ввели при создании матрицы.

  7. Щелкните раздел Setup в левом меню и в разделе Group Items введите значения атрибута для всех элементов матрицы.

Для редактирования матрицы

  1. В главном меню щелкните Инвентарь > Матрица .

  2. Выберите матрицу для редактирования под заголовком столбца ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ .
  3. При необходимости отредактируйте матрицу и нажмите Сохранить изменения :

    • Чтобы добавить элементы инвентаря в матрицу, обратитесь к разделу выше T o Создайте матрицу .
    • Чтобы изменить общие значения элементов в матрице, в разделе Общие значения - Применяется ко всем элементам в матрице , отредактируйте применимые значения и нажмите Сохранить Изменения .

    • Чтобы установить или повторно применить значения по умолчанию ко всем элементам в матрице, настройте значения в разделе Значения по умолчанию и щелкните Сбросить элементы на значения по умолчанию .

    • Чтобы переименовать элемент матрицы, вы можете выполнить одно из следующих действий:
      • Отредактируйте описание группы, составляющей описание ее элемента.

        ПРИМЕЧАНИЕ. Это приведет к переименованию всех элементов в матрице, поскольку описание группы будет общим для них.

      • Отредактируйте атрибут вариант (ы) , составляющие описание его позиции.

        ПРИМЕЧАНИЕ. При этом будут переименованы все элементы в матрице, которые содержат вариант (ы) атрибута в своем описании элемента.

      • В области Группировать элементы щелкните значок карандаша рядом с элементом матрицы, который вы хотите отредактировать, и выберите другой вариант (-и) из раскрывающихся списков атрибутов.
    • Чтобы изменить порядок атрибутов матрицы, щелкните и перетащите их значок .

ПРИМЕЧАНИЕ. В режиме редактирования вы можете Архивировать или Дублировать матрицу по мере необходимости.

Для архивирования или копирования матрицы

  1. В главном меню щелкните Инвентарь > Матрица .

  2. Выберите матрицу под заголовком столбца ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ .
  3. Щелкните Архив или Дубликат .

Матрица бюстгальтера | Bratabase

Относится к убеждению, что все размеры бюстгальтеров варьируются от 32-40 лент, а все чашки - чашки от A до DD, и что ничего, кроме этого, не существует. Это идет рука об руку с мифом о том, что чашки D / DD - огромных .

Вырождение матрицы бюстгальтера обычно ассоциируется с буквофобией как недоверием, что им нужна чашка размером больше DD.

Термин «матричные размеры» используется, когда говорят о размерах в диапазоне 32-40 / A-DD. Обычно то, что есть в большинстве магазинов кирпича и раствора.

A B C D DD
32 32A 32B 32C 32D 32DD
34 34A 34B 34C 34D 34DD
36 32A 36B 36C 36D 36DD
38 32A 38B 38C 38D 38DD
40 32A 40B 40C 40D 40DD

Существует два толкования термина «Матрица»:

  1. К слову о таблице размеров бюстгальтеров, используемой в качестве размерных матриц / таблиц размеров.
  2. Ссылка на фильм «Матрица», где существует целый мир, о котором вы не подозреваете. Аналогия будет такова: как только вы узнаете обо всех новых размерах, вы будете принимать красную таблетку, также называемую «Отрыв от матрицы бюстгальтера»

    Вы принимаете красную таблетку, остаетесь в Стране чудес, и я покажу вам, насколько глубока кроличья нора.

Он берет свое начало в старом блоге о бюстгальтерах под названием Stanikowy Matrix, где автор объясняет матрицу бюстгальтера как размеры, которые «застревают у вас в голове, такие же размеры, как ваша грудь сжимается».

Это оригинальное сообщение в блоге: Bra Matrix

Первое письмо на английском языке было написано в блоге Venusian Glow, несколько месяцев спустя она перевела для нас и объяснила свое открытие о том, как она застряла в размерах матрицы.


Умножение матрицы

Умножение матрицы

Рассмотрим произведение матрицы 2 × 3 и матрицы 3 × 4. Умножение определяется, потому что внутренние размеры (3) одинаковы. Продукт будет - матрица 2 × 4, внешние размеры.

Так как в первой матрице три столбца и три строки во второй матрица (внутренние размеры должны быть одинаковыми), каждый элемент в продукте будет сумма трех продукты.

Ряд 1, столбец 1

Чтобы найти элемент в строке 1, столбце 1 продукта, мы возьмем строку 1 из первой матрицы и столбец 1 из второй матрицы. Мы объединяем эти значения в пары, умножаем пары значений, а затем добавляем к прибыть в 25.

 R  1 : 1-2 3
× C  1 : 1-3 6
---------------
     1 +6 +18 = 25 

Ряд 2, столбец 3

Чтобы найти элемент в строке 2, столбце 3 продукта, возьмем строку 2 из первой матрицы и столбец 3 из второй матрицы. Мы объединяем эти значения вместе, умножьте пары значений, а затем добавьте к прибыть на 53.

 R  2 : 4 5 -2
× C  3 : 4 7-1
---------------
     16 +35 +2 = 53 

Понимание происхождения каждого числа в продукте полезно, когда вам нужно только конкретное значение.Вам не нужно полностью размножаться, если вы нужны только определенные элементы. Просто возьмите строку из первой матрицы и столбец из второй матрицы.

Процесс может быть завершен для остальных элементов в матрице.

Колонка 1 Колонка 2 Колонка 3 Колонка 4
значений [1, -3, 6] [-8, 6, 5] [4, 7, -1] [-3, 2, 4]
Ряд 1 [1, -2, 3] 1 (1) - 2 (-3) + 3 (6)
= 1 + 6 + 18
= 25
1 (-8) -2 (6) + 3 (5)
= -8 - 12 + 15
= -5
1 (4) -2 (7) +3 (-1)
= 4-14-3
= -13
1 (-3) -2 (2) + 3 (4)
= -3-4 + 12
= 5
Ряд 2 [4, 5, -2] 4 (1) + 5 (-3) -2 (6)
= 4-15-12
= -23
4 (-8) + 5 (6) - 2 (5)
= -32 + 30-10
= -12
4 (4) + 5 (7) -2 (-1)
= 16 + 35 + 2
= 53
4 (-3) + 5 (2) -2 (4)
= -12 + 10-8
= -10

Итак, конечный продукт -

25 -5 -13 5
-23 -12 53 -10

Умножение матриц не коммутативно

Обратите внимание, что умножение не определяется другим способом.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *