Секрет картинка: D1 81 d0 b5 d0 ba d1 80 d0 b5 d1 82 картинки, стоковые фото D1 81 d0 b5 d0 ba d1 80 d0 b5 d1 82

Содержание

%d1%81%d0%b5%d0%ba%d1%80%d0%b5%d1%82 PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки

  • Мемфис дизайн геометрические фигуры узоры мода 80 90 х годов

    4167*4167

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • Мемфис шаблон 80 х 90 х годов стилей фона векторные иллюстрации

    4167*4167

  • 80 основных форм силуэта

    5000*5000

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • рисованной радио 80 х

    1200*1200

  • 80 е брызги краски дизайн текста

    1200*1200

  • ценю хорошо как плоская цвет значок векторная icon замечания

    5556*5556

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • Мемфис шаблон 80 х 90 х годов на белом фоне векторная иллюстрация

    4167*4167

  • милая ретро девушка 80 х 90 х годов

    800*800

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • аудиокассета изолированные вектор старая музыка ретро плеер ретро музыка аудиокассета 80 х пустой микс

    5000*5000

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • дизайн плаката премьера фильма кино с белым вектором экрана ба

    1200*1200

  • скейтборд в неоновых цветах 80 х

    1200*1200

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • ретро стиль 80 х годов диско дизайн неон плакат

    5556*5556

  • happy singing mai ba sing self indulgence happy singing

    2000*2000

  • чат комментарий образование синий значок на абстрактных облако сообщение

    5556*5556

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • 80 х годов ретро пиксель иллюстрация детства игровой автомат тетрис

    4724*2657

  • Диско вечеринка в стиле ретро 80 х art word design

    1200*1200

  • Ретро мода неоновый эффект 80 х тема художественное слово

    1200*1200

  • вектор скорости 80 значок

    1024*1024

  • коробка и объектив камеры значок дизайн вдохновение изолирован на белом ба

    1200*1200

  • номер 80 золотой шрифт

    1200*1200

  • скидка 80 от вектор дизайн шаблона иллюстрация

    4083*4083

  • поп арт 80 х патч стикер

    3508*2480

  • поп арт 80 х патч стикер

    2292*2293

  • 80 летнего юбилея векторный дизайн шаблона иллюстрация

    4083*4083

  • 80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

    4083*4083

  • Буква c с логотипом дизайн вдохновение изолированные на белом ба

    1200*1200

  • диско дизайн в стиле ретро 80 х неон

    5556*5556

  • Модель буквы м в стиле 80 х

    1200*1200

  • 80 лет юбилей красный шар вектор шаблон дизайн иллюстрация

    4167*4167

  • скидки до 80 предписанию» векторный дизайн шаблона иллюстрация

    4083*4083

  • 80 летия золотой шар векторный дизайн шаблона иллюстрация

    4083*4083

  • в эти выходные только мега продажи баннер скидки до 80 с

    10418*10418

  • Ретро мода 80 х градиент цвета художественного слова

    1200*1200

  • Трехмерная ретро игра в стиле 80 х арт дизайн

    1200*1200

  • Флаер музыкального мероприятия 80 х годов

    1200*1200

  • Ретро стиль 80 х годов вечеринка арт дизайн

    1200*1200

  • Рождество 80 х годов ретро пиксель

    9449*5315

  • Мода стерео ретро эффект 80 х годов тема искусства слово

    1200*1200

  • Золотая мега распродажа 80 дисконтная этикетка

    1200*1200

  • скачать букву т серебро 80 ​​х

    1200*1200

  • Секрет счастья: как переосмыслить образование и отношения, чтобы изменить мир

    По данным eжегодного Всемирного отчета о счастье, подготовленного Сетью ООН по выработке решений в области устойчивого развития, самые богатые страны — не самые счастливые. Финляндия на 1-м месте, США на 14-м, а Россия на 60-м, вслед за Нигерией. И рост ВВП не делает людей счастливее.

    Модная тема в экономике — подсчет точного денежного порога счастья. В 2010 году профессора Дэниел Канеман и Ангус Дитон, ныне лауреаты Нобелевской премии, установили, что уровень счастья перестает повышаться после достижения годового дохода примерно в $75 000. A исследование, проведенное Мэтью Киллингсвортом в 2020 году, определяет, что счастье продолжает расти и после достижения этого порога, но незначительно по сравнению с другими факторами.

    Большинство людей преклоняется перед деньгами. Профессор Ричард Истерлин, посвятивший более 50 лет исследованию счастья, в 2021 году опубликовал книгу «Уроки счастья экономиста: прощай, удручающая наука!». Истерлин отвергает распространенное мнение о том, что деньги делают людей счастливее: доходы в Соединенных Штатах утроились за последние 70 лет, а уровень счастья даже снизился. И все же стремление зарабатывать деньги появляется в молодом возрасте, причем образовательные системы нацелены именно на то, чтобы научить учеников зарабатывать.

    Реклама на Forbes

    Внутренний настрой на позитивность, а также брак и другие отношения входят в число наиболее важных факторов для счастья. И, кстати, их намного проще и дешевле получить по сравнению с материальными факторами, такими как государственные социальные программы или деньги. Однако в отличие от материальной стороны жизни, которой уделяется много внимания и обучения, эти нематериальные аспекты, оказывающие критическое влияние на счастье, брошены на волю случая.

    Повышение счастья в мире (и предотвращение социальных проблем, порожденных различными формами внутренней неудовлетворенности) было бы одной из самых потрясающих форм положительного воздействия. В этой сфере есть три наиболее важные темы.

    Во-первых, внутренний настрой. Согласно исследованиям, каждый десятый в мире страдает психическим расстройством. В Америке — каждый пятый. Примерно 8 млн смертей ежегодно, 14,3% смертей во всем мире связаны с психическими расстройствами. И цифры продолжают расти. Успехом цивилизации это назвать сложно. Большинство людей не умеет рассеивать негатив. Для этого есть простые инструменты, которые включают ставшую популярной медитацию. Но повышение внутреннего счастья способами, не связанными с внешними факторами, даже не входит в планы большинства людей.

    Во-вторых, отношения. Брак — важнейший социальный институт, но его трудно назвать успешным, когда примерно половина браков заканчивается разводом и немало союзов представляют собой токсичные отношения.

    В-третьих, воспитание детей. В жизни нет более важной задачи, чем правильное воспитание детей. Но что такое «правильно»? Опять же, общество молчит. Таким образом, воспитание поколений также оставлено на волю случая, и неудивительно, что рост счастья несоизмеримо отстает от экономического роста. И как мы можем научить детей быть счастливыми, если 10% из нас подвержены психическим расстройствам, 50% разведены и почти 100% из нас плохо представляют себе, как быть счастливыми самим, поддерживать добрые отношения либо правильно воспитывать детей?

    Методик и теорий по этим темам, конечно, немало, старых и новых. Дейл Карнеги по вопросу отношений или Альфред Адлер о воспитании детей — это теории столетней давности, но они применимы и сегодня. Множество новых теорий — от концепции «эмоционального интеллекта» Питера Саллавоя, ныне декана Йельского университета, и Джона Майера, выдвинутой в 1990 году и позже популяризированной Дэном Гоулманом, до «позитивного интеллекта», описанного Ширзадом Чамином в бестселлере 2012 года.

    Многие источники включают не только психологов, но и философов, мастеров цигун и религиозные учения. Даже далай-лама является соавтором книги «Искусство счастья».
    Выбор той или иной теории менее важен, чем предоставление информации широкой публике. Приложений и онлайн-классов немало, но сориентироваться в этих ресурсах непросто, а доверять им по таким деликатным темам еще сложнее.
    Компании по всему миру зарабатывают на продаже вещей, услуг или технологий, и все это, как показывают исследования, не имеет ничего общего с ростом счастья. Мы готовы платить за вещи. Почему же мы не готовы вкладывать в самообразование, которое реально улучшит нашу жизнь?

    При этом секрет счастья зачастую приносит познавшим его и больше денег! Исследования показали, что позитивное мышление повысило производительность у 93% сотрудников Motorola, а в L’Oreal привело к увеличению продаж на $91 370 на сотрудника. Более того, повышенная позитивность одного человека увеличивает уровень счастья его окружения, причем с волновым эффектом.
    Предлагаемое решение состоит из трех компонентов.

    1. Популяризация. Через СМИ мы можем популяризировать истинные способы обретения счастья. Маленькая страна Бутан внесла вклад в большую идею, официально установив Индекс валового национального счастья в качестве измерения, альтернативного ВВП. В 2011 году Генеральная ассамблея ООН призвала страны — члены ООН последовать примеру Бутана и начать измерять счастье. С этого и начался ежегодный Всемирный отчет о счастье.

    Тема благополучия становится все более важной. Но вопросы самопомощи, советы по взаимоотношениям и психическому здоровью по-прежнему либо стигматизируются, либо рассматриваются как роскошь для богатых. СМИ могут дестигматизировать эти темы, отделить их от психотерапевтического коучинга и убедить нас всех стремиться вкладывать в них свое время, деньги и усилия превентивно, а не реактивно.

    Счастье уже коммерциализировано в ошибочное убеждение, что его приносят деньги. Давайте не будем бояться коммерциализировать настоящее счастье.

    2. Образование. Если соответствующие программы станут составной частью образовательной системы, мы получим инструменты для построения внутреннего спокойствия и плодотворных отношений. Правительство Дели ввело «Учебную программу счастья» в школах в 2018 году, некоторые страны начинают следовать этому примеру. Но бизнесменам и компаниям не нужно сидеть сложа руки и ждать, пока правительства примут меры.

    Школы, летние и спортивные лагеря и другие образовательные учреждения могут иметь собственные программы или быть источниками рекламы сторонних программ для студентов или родителей в этой области. В Высшей школе бизнеса Стэнфордского университета знаменитый курс по межличностной динамике под смелым названием Touchy Feely («Чувствительно-трогательно») в течение уже многих десятилетий является самым популярным факультативом, его выбирают 90% студентов.
    Не надо бояться институционализировать счастье.

    3. Оцифровка. Среди более 10 000 приложений по психическому здоровью трудно найти работающего на ИИ чат-бота, который отвечал бы в режиме реального времени на часто задаваемые вопросы о том, как решать конкретные проблемы, связанные с настроением, отношениями или воспитанием детей. Технологии есть, например, у Woebot, но пока настрой соответствующих компаний на превращение пользователей в пожизненных пациентов мешает им выйти на рынок профилактики.

    Проект может быть запущен в рамках уже собранного круга пользователей, например приложений по улучшению настроения Headspace или Calm.

    Вопрос достоин решения на уровне международных организаций, крупных фондов или миллиардеров-визионеров. Техгиганты также хорошо приспособлены для запуска такого проекта, так как у них есть возможность создать автоматическое усовершенствование программ по алгоритмам и рейтингам пользователей. Их часто изображают в СМИ в негативном свете, и они в ответ тратят значительные средства на пиар. Если бы они направили часть этих средств на помощь людям в увеличении позитивности, то пиар стал бы естественным следствием.

    Представьте, что Facebook вместо ребрендинга в Meta запускает приложение, которое помогает людям поддерживать добрые отношения, поскольку, в конце концов, Facebook — это про отношения. Google создает не только YouTube Kids, но и Google Parents. Amazon и другие онлайн-площадки добавят к своему обширному ассортименту тщательно отобранные образовательные программы и приложения для счастья.

    А тем временем любая компания в любой отрасли может перейти от зачастую беззубых номинальных программ по повышению благополучия сотрудников к серьезным тренингам по внутреннему счастью и межличностной динамике с измерением результатов. При правильном подходе позитивность сотрудников и их семей возрастет, и, вероятно, так же повысится производительность компании.

    Каждый, кто сделает счастливее свою страну, компанию, группу, семью или даже просто собственную душу, оставит человечеству истинное наследие, выходящее далеко за рамки обычных форм воздействия.  

    Реклама на Forbes

    Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения автора

    10 удобных фишек смартфонов Samsung, о которых не все знают – Samsung Newsroom Россия

    На рынке смартфонов царит бешеная конкуренция, которая усиливается с каждым годом. Производители стремятся перещеголять друг друга, представляя оригинальные функции, доступные на их гаджетах. Особенно на этом фоне отличилась Samsung Electronics, у смартфонов которой целое море полезных «фишек», о которых не все знают.

     

    Защищенная папка

     

    Защищенный телефон – это хорошо, а дополнительная защищенная область в телефоне – еще лучше. Если вы храните на своем гаджете конфиденциальную информацию или важные приложения, вы можете разместить их именно в этой области, оберегаемой платформой Samsung Knox. Выглядит это как «Android внутри Android»: отдельный домашний экран, отдельная система установки приложений, изолированная от остальной ОС. При этом обе области не взаимодействуют друг с другом: даже если злоумышленники получит доступ к вашей «основной» операционной системе, они не смогут добраться до защищенной территории.

     

     

    Многозадачность

     

    Любителям больших дисплеев и приверженцам максимальной продуктивности пригодится возможность открывать сразу два приложения на смартфоне в разных окнах, каждое – на половину экрана.  Это позволяет одновременно изучать новостные сводки и смотреть видео на YouTube, или работать с документами и обсуждать их с коллегой по видеосвязи. Или, например, листать Instagram и играть в игры, чтобы отдохнуть от настолько эффективной работы!

     

     

    Smart Switch

     

    Легкий и быстрый способ переноса данных со старого телефона на новый смартфон Galaxy. С помощью приложения Smart Switch можно быстро перенести на новый гаджет контакты, фотографии, а также музыку, видео, события календаря и приложения. Сделать это можно с помощью USB-кабеля, компьютера, внешнего хранилища или беспроводным способом.

     

     

     

    Снимок экрана ладонью

     

    Делать скриншоты на смартфонах Samsung проще простого – достаточно провести по экрану слева направо ребром ладони. Один жест – и готово! Мы считаем, что это намного удобнее, чем зажимать несколько кнопок.

     

     

    Съемка жестом или касанием экрана/клавиш/голосом

     

    Все флагманские модели Galaxy поддерживают съемку фото и без моноподов, достаточно показать камере раскрытую ладонь или отдать одну из следующих голосовых команд (причем на русском языке): «сфотографировать», «снять», «улыбнитесь», «снимаю», а для видео – «запись видео».

     

     

    Samsung Smart View

     

    Это приложение, которое предоставляет сразу несколько удобных и полезных функций. Вы можете транслировать видеоролики, изображения или даже музыкальные композиции из смартфона на телевизор Samsung Smart TV, благодаря Dual View – смотреть телепрограммы через планшет или телефон, если вы заняты чем-то в другой комнате, но не хотите отрываться от любимого сериала или спортивной программы, а режим TV Remote позволит использовать смартфон или планшет в качестве пульта дистанционного управления.

     

     

    Always On Display

     

    Смотреть на экран гаджета десятки раз за день стало привычкой современных владельцев смартфонов. Однако каждый раз нажимать на кнопки, чтобы активировать экран, не очень удобно, да и на заряде батареи это сказывается плохо. Для упрощения этой задачи Samsung придумала режим Always On Display. Функция позволяет вывести на выключенный экран полезную информацию: время, дату, уровень заряда батареи, уведомления о сообщениях и звонках.

     

     

    Samsung Pay (NFC+MST)

     

    Мобильный сервис Samsung Pay уникален тем, что смартфоном можно расплатиться практически везде. Секрет – в собственной технологии MST, позволяющей эмулировать магнитную полосу карты.  MST позволяет совершать бесконтактные платежи даже на тех терминалах, которые не поддерживают бесконтактную оплату.

     

     

    Встроенный детский режим

     

    Как на ПК несколько пользователей могут работать под разными учетными записями, так как на флагманских смартфонах Samsung можно создать для ребенка его персональный аккаунт с развивающими играми, раскрасками, инструментами для создания стикеров, программами для изменения голоса и, конечно, любимыми мультфильмами. Ребенок никогда не попадет на нежелательный сайт и не увидит ваши персональные фотографии – у него будет своя галерея, и звонить он сможет только тем контактам, к которым вы предоставите доступ.

     

     

    Голосовое и удаленное управление

     

    Если вы предпочитаете управлять бытовой техникой, например, пылесосом или стиральной машиной, с помощью голоса, вам поможет Яндекс.Колонка с голосовым помощником Алиса – она поддерживает управление устройствами как от Samsung, так и от других производителей.

     

    Скриншот с прокруткой

     

    Еще одна неочевидная, но очень полезная фишка – скриншот с прокруткой. Нередко в тех или иных целях необходимо зафиксировать изображение всей веб-страницы, например, заскринить длинную инфографику или статью, и смартфоны Samsung позволяют с легкостью это сделать. Как это работает? Откройте страницу, снимок которой хотите сделать, нажмите комбинацию кнопок или используйте ладонь (а об этом мы упоминали выше) для скриншота. После этого внизу вы увидите значок прокрутки вниз. Зажимайте его до тех пор, пока не охватите все необходимую информацию. Функция сшивает несколько скриншотов в один длинный снимок экрана.

     

     

    Быстрая зарядка

     

    Помните, как раньше мы могли по 3-4 дня обходиться без зарядки телефона? С появлением смартфонов ситуация сильно изменилась, энергопотребление гаджетов выросло в разы, и теперь только и успевай заряжать смартфон каждую ночь. А если не успел? Технология быстрой зарядки (проводной и беспроводной) была придумана для таких случаев. Специальное зарядное устройство увеличивает мощность энергии заряда, что позволяет в разы быстрее привести гаджет в боевую готовность. У Samsung это – Duo Pad, которое поставляется с турбовентилятором для охлаждения и позволяет примерно на 33% улучшить скорость беспроводной зарядки смартфона Galaxy S10 по сравнению с Galaxy S9.

     

    «Найти телефон»

     

    Сервис «Найти телефон», доступный на устройствах Galaxy, – превентивная мера против потери смартфона. Если вы потеряли свой гаджет, сервис позволяет удаленно отслеживать его приблизительное местоположение и перемещения, заблокировать экран и кнопку питания, и даже отключить доступ к Samsung Pay. Вы также можете удалить все данные, хранящиеся на вашем устройстве. Если на утерянном гаджете поменяют SIM-карту, вы сможете проверить новый номер телефона через приложение.

     

     

     

    Сценарии Bixby

     

    Galaxy S10 предлагает до шести персонализированных и девять предустановленных сценариев, основанных на привычках владельца. Например, когда вы приезжаете домой, смартфон автоматически включает Wi-Fi и звук звонка и уведомлений, а когда приходите на работу, устройство переходит в беззвучный режим. По вечерам он сам будет переходить в «темный» режим, понижать яркость дисплея и активировать фильтр синего света.

     

    Недавно компания выпустила обновление ПО для Galaxy S10, которое позволяет переназначить кнопку Bixby, чтобы получать быстрый доступ к выбранному приложению. Активировать функцию можно в меню Дополнительные настройки – Клавиша Bixby. Вы можете назначить открытие выбранного приложения двойным или одинарным нажатием кнопки, ассистент Bixby же будет запускаться по оставшейся комбинации.

     

     

    методика исследования межличностных отношений детей дошкольного возраста

    Многие педагоги и родители знают, что дети дошкольного возраста по-разному относятся к необходимости посещать дошкольное учреждение: одни идут туда с радостью, других же буквально нужно заставлять. Негативное отношение детей к дошкольному учреждению связано не только с необходимостью расставания с близким взрослым, но и с особенностями межличностных отношений в группе детского сада дошкольника.

    Наблюдая за детьми, можно заметить, что играют не все дети, некоторые стоят в сторонке, а те, которые играют, занимают в игре разное положение – одни командуют, другие выполняют их указания. Некоторые дети могут запросто забрать чужие игрушки, другие даже не попытаются этому воспрепятствовать. Подобных примеров любой воспитатель может привести множество. В исследованиях отечественных и зарубежных психологов показано, что уже к пяти годам в группе дет ского сада устанавливается четкая иерархия детских предпочтений, изменить которую взрослый не в силах. Если с кем-либо дети не хотят играть, воспитатель может только обратить на это внимание, сделать замечание: «Посмотрите на Мишу, какой он хороший мальчик, давайте играть с ним вместе!» В лучшем случае педагог проследит за тем, чтобы ребенка приняли в игру. Однако такое принятие не означает, что с ним и в дальнейшем будут играть. Как только воспитатель займется другими делами, на ребенка перестанут обращать внимание.

    В подобной не выгодной для себя ситуации дошкольник оказывается по причине эмоционального отношения к нему сверстников. Ребенок может не нравиться, потому что он «некрасивый», «грубый», «мешает», «не слушает» и т. д. В таких высказываниях детей отражается в первую очередь общее представление о сверстнике, сложившееся в группе детского сада. Оно характеризуется таким понятием, как статус ребенка в системе межличностных отношений. Причиной негативного отношения могут быть как личностные особенности ребенка (агрессивность, возбудимость, демонстративность и т. д.), так и уровень освоения навыков игры и других продуктивных форм деятельности. Можно ли как-то повлиять на ситуацию? Практика показывает, что изменение характера ребенка и развитие его умений (с тем чтобы он стал интересен сверстникам) – чрезвычайно трудоемкие направления работы педагога и психолога.

    От положения ребенка в группе во многом зависит развитие его личности. Почему так происходит? Дети, имеющие низкий статус, постоянно получают опыт отрицательного общения со сверстниками, избавиться от него очень сложно, поэтому в дальнейшем они становятся пассивными, неуверенными в себе.

    Детям с высоким статусом проще добиться успеха (хотя он им не гарантирован), ведь в период дошкольного детства они приобрели опыт положительного социального развития. Вот почему важно знать статус ребенка в группе – без этого невозможно построить адекватную стратегию образовательной и воспитательной работы.

    Методику исследования межличностных отношений дошкольников «Игра в секрет» (для определения статуса ребенка в группе сверстников) предложила Т. А. Репина. Экспериментатор находится в комнате со шкафчиками для одежды и предлагает ребенку поиграть в «Секрет»: «Сейчас я дам тебе три картинки, и ты можешь их подарить тем детям, которым захочешь, только каждому по одной. Можно положить картинки и тем ребятам, которые болеют, если хочешь». Последнее говорится как бы скороговоркой, чтобы дети не воспринимали это положение как обязательное. Экспериментатор выясняет у ребенка, какая картинка нравится ему больше всего, какая меньше. На обратной стороне каждой картинки рядом с номером ребенка по групповому списку ставится условное обозначение: А (первый выбор – лучшая, по мнению ребенка, картинка), Б (второй выбор), В (третий выбор).

    Затем ребенку говорят: «Теперь подумай как следует, кому из ребят ты хочешь подарить картинки, и положи их в шкафчики, а другие ребята положат тебе».

    После того как дошкольник положил все подарки в шкафчики, экспериментатор спрашивает: «Скажи, пожалуйста, почему ты самую красивую картинку подарил… Маше?» (называлось имя ребенка, которому испытуемый подарил картинку первого выбора).

    В заключение экспериментатор задает вопрос: «А как ты думаешь, кто из детей вашей группы может тебе подарить картинки?» В протоколе фиксируется: как ребенок относится к мысли подарить картинки другим; имена детей, которым испытуемый отдает свои 1, 2, 3-й выборы, и время реакции выборов; обоснование первого выбора; ожидаемые выборы.

    Чтобы дети, уже принявшие участие в обследовании, не общались с теми, которые в эксперименте еще не участвовали, их уводят в другое помещение или на прогулку.

    Когда все дети сделают свой выбор, экспериментатор просматривает шкафчики, вынимает картинки, фиксирует в протоколе обозначения, имеющиеся на оборотной стороне каждой (какой степени выбор и от кого) и подсчитывает общее количество выборов, полученных ребенком. После этого подарки возвращаются на место, чтобы дети, с нетерпением ожидавшие разрешения войти в раздевальную комнату, могли их забрать.

    Практически в каждой группе есть дети, которые по тем или иным причинам, часто от них не зависящим, не пользуются симпатией сверстников. Некоторые из них это осознают и эмоционально переживают свое положение. Чтобы как-то сгладить ситуацию, экспериментатор после выявления детей, оставшихся без картинок, должен сам подложить один-два подарка в их шкафчики.Слишком большое количество подарков также может негативно сказаться на детях, пользующихся авторитетом у сверстников. Здесь задача экспериментатора будет обратной – несколько уменьшить количество подарков, полученных ими.

    Особое внимание следует уделить фиксации результатов эксперимента. С этой целью составляется специальная таблица в виде матрицы.

    В клетках граф матрицы напротив фамилии каждого ребенка фиксируются суммарные данные по ряду параметров социометрического статуса. В первые столбцы заносятся показатели, характеризующие статус ребенка в группе: общее количество выборов, которые он получил; суммарное количество баллов, при начислении которых учитывается степень выборов (первый выбор обозначается буквой А и оценивается в 5 баллов, второй (выбор Б) – в 4 балла, а третий (В) – в 3 балла) и их взаимность (при взаимности цена выборов удваивается – если ребенок получил взаимный выбор А, то он получает 10 баллов, если взаимный выбор Б – 8 баллов, В – 6 баллов). Взаимным считается тот выбор, при котором дети дарят картинки друг другу (при этом не важно, одинаковые или разные по весу выборы).

    Кроме того, в матрице соотносятся ожидаемые выборы и выборы, полученные в действительности. Показателем оценки ребенком своего положения в группе является число детей, от которых он предполагает получить подарки, по сравнению с действительно полученным числом подарков. Таким образом, устанавливается мера осознанности ребенком своего статуса в группе. Этой мерой является соотношение оправдавшихся выборов с ожидаемыми.

    В результате обработки полученных данных собирается информация о том, какой статус имеет ребенок среди сверстников и насколько он его осознает. Обычно выделяют три статуса: высокий, средний и низкий. Высокий статус имеют дошкольники, получившие наибольшее количество выборов; средний – дети, получившие 3–5 выборов; низкий – дошкольники, оставшиеся без картинок или получившие лишь одну.

    Описанная методика позволяет достаточно быстро составить представление о группе дошкольников и характере отношений в ней. Она несомненно будет полезна психологу, а ее интерпретация может оказаться важной и для педагога. Дело в том, что воспитатели, работающие с детьми, не всегда могут правильно оценить положение ребенка среди сверстников.

    секрет одного из известнейших фото 20 века » BigPicture.ru

    Старую фотографию, на которой 11 рабочих восседают на балке, расположенной на огромной высоте над Нью-Йорком, наверняка знают все. Она всегда вызывает не только интерес, но и немало споров. Чаще всего скептики утверждают, что это фото — обычный монтаж. Но так ли это на самом деле? Как появилась эта уникальная фоторабота и кто эти отважные люди, отдыхающие, рискуя жизнью?

    На фотографии, датированной 20 сентября 1932 года, 11 рабочих-монтажников спокойно сидят, устроившись на балке небоскреба Рокфеллер-плаза, 30 — одного из самых высоких на тот момент зданий мира. Кто-то читает газету, кто-то курит, а крайний справа и вовсе держит в руках бутылку, правда, непонятно с чем.

    Этот снимок не монтаж, а вполне реальный кадр, один из нескольких, сделанных осенним днем, за несколько месяцев до сдачи здания в эксплуатацию. Рокфеллер-плаза, 30 — это часть огромного бизнес-центра, построенного в начале 30-х годов 20 века семьей банкиров Рокфеллеров.

    Завершенный в 1933 году небоскреб высотой 260 метров нуждался в рекламе и именно с этой целью был сделан знаменитый снимок «Обед на небоскребе». Да, это постановочная фотография, но ее герои настоящие строители и на самом деле сидят на огромной высоте без страховки.

    На других, менее известных фото этой серии, рабочие лежат на той же балке и сидят, приветствуя фотографа. Сам автор снимка, к сожалению, неизвестен, но можно уверенно говорить о том, что это очень отважный человек и настоящий профессионал.

    Камеры в 30-х годах были довольно габаритными и работать с фотооборудованием на вершине недостроенного небоскреба было трудно и опасно.

    А вот имена большинства рабочих, сидящих на металлической конструкции, спустя многие годы удалось выяснить. Оказывается, в тот день над Нью-Йорком фотографу позировал интернациональный коллектив. Среди героев снимка американцы, ирландцы, шведы и даже словак Густав Попович — именно он и сидит с бутылкой крайний справа.

    Небоскреб Рокфеллер-плаза, 30 вскоре после завершения строительства. 1933 год

    Известно, что Попович бережно вырезал снимок из газеты и отправил на родину жене Маришке. Он подписал его такими словами:«Видишь, я как всегда с бутылкой».

    Смотрите также — Исторические моменты в старых фотографиях

    А вы знали, что у нас есть Instagram и Telegram?

    Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

    Чтобы распознавать картинки, не нужно распознавать картинки / Хабр

    Посмотрите на это фото.

    Это совершенно обычная фотография, найденная в Гугле по запросу «железная дорога». И сама дорога тоже ничем особенным не отличается.

    Что будет, если убрать это фото и попросить вас нарисовать железную дорогу по памяти?

    Если вы ребенок лет семи, и никогда раньше не учились рисовать, то очень может быть, что у вас получится что-то такое:


    Упс. Кажется, что-то пошло не так.

    Давайте еще раз вернемся к рельсам на первой картинке и попробуем понять, что не так.

    На самом деле, если долго разглядывать ее, становится понятно, что она не совсем точно отображает окружающий мир. Главная проблема, о которую мы немедленно споткнулись — там, например, пересекаются параллельные прямые. Ряд одинаковых (в реальности) фонарных столбов на самом деле изображен так, что каждый следующий столб имеет все меньшие и меньшие размеры. Деревья вокруг дороги, у которых поначалу различимы отдельные ветки и листья, сливаются в однотонный фон, который еще и вдобавок почему-то приобретает отчетливо-фиолетовый оттенок.
    Все это — эффекты перспективы, последствия того, что трехмерные объекты снаружи проецируются на двумерную сетчатку внутри глаза. Ничего отдельно магического в этом нет — разве что немного любопытно, почему эти искажения контуров и линий не вызывают у нас никаких проблем при ориентации в пространстве, но вдруг заставляют мозг напрячься при попытке взяться за карандаш.

    Еще один замечательный пример — как маленькие дети рисуют небо.


    Небо должно быть наверху — вот она, синяя полоска, пришпиленная к верхнему краю. Середина листа при этом остается белой, заполнена пустотой, в которой плавает солнце.

    И так происходит всегда и везде. Мы знаем, что куб состоит из квадратных граней, но посмотрите на картинку, и вы не увидите там ни одного прямого угла — более того, эти углы постоянно меняются, стоит сменить угол обзора. Как будто где-то в голове у нас сохранена грубая схема правильного, трехмерного объекта, и именно к ней мы обращаемся в процессе рисования рельс, не сразу успевая сопоставить результат с тем, что видим своими глазами.

    На самом деле все еще хуже. Каким образом, например, на самой первой картинке с дорогой мы определяем, какая часть дороги расположена ближе к нам, а какая дальше? По мере удаления предметы становятся меньше, ок — но вы уверены, что кто-то не обманул вас, коварно разместив друг за другом последовательно уменьшающиеся шпалы? Далекие объекты обычно имеют бледно-голубоватый оттенок (эффект, который называется «атмосферная перспектива») — но предмет может быть просто окрашен в такой цвет, и в остальном казаться совершенно нормальным. Мост через железнодорожные пути, который едва видно отсюда, кажется нам находящимся позади, потому что его заслоняют фонари (эффект окклюзии) — но опять-таки, как вы можете быть уверены, что фонари просто не нарисованы на его поверхности? Весь этот набор правил, с помощью которых вы оцениваете трехмерность сцены, во многом зависит от вашего опыта, и возможно, генетического опыта ваших предков, обученных выживать в условиях нашей атмосферы, падающего сверху света и ровной линии горизонта.

    Сама по себе, без помощи мощной аналитической программы в вашей голове, наполненной этим визуальным опытом, любая фотография говорит об окружающем мире ужасно мало. Изображения — это скорее такие триггеры, заставляющие вас мысленно представить себе сцену, большая часть знаний о которой уже есть у вас в памяти. Они не содержат реальных предметов — только ограниченные, сплющенные, трагически двумерные представления о них, которые, к тому же, постоянно меняются при движении. В чем-то мы с вами — такие же жители Флатландии, которые могут увидеть мир только с одной стороны и неизбежно искаженным.

    больше перспективы

    Вообще мир вокруг прямо-таки полон свидетельств того, как перспектива все искажает. Люди, поддерживающие пизанскую башню, фотографии с солнцем в руках, не говоря уже про классические картины Эшера, или вот совершенно прекрасный пример —

    Комната Эймса

    . Тут важно понять, что это не какие-то единичные подлянки, специально сделаные для того, чтобы обманывать. Перспектива

    всегда

    показывает нам неполноценную картинку, просто как правило, мы способны ее «раскодировать». Попробуйте выглянуть в окно и подумать, что то, что вы видите — обман, искажение, безнадежная неполноценность.


    Представьте, что вы — нейронная сеть.

    Это не должно быть очень сложно — в конце концов, как-то так оно и есть на самом деле. Вы проводите свободное время за распознаванием лиц на документах в паспортном столе. Вы — очень хорошая нейронная сеть, и работа у вас не слишком сложная, потому что в процессе вы ориентируетесь на паттерн, строго характерный именно для человеческих лиц — взаимное расположение двух глаз, носа и рта. Глаза и носы сами по себе могут различаться, какой-то один из признаков иногда может оказаться на фотографии неразличимым, но вам всегда помогает наличие других. И вдруг вы натыкаетесь вот на такое:

    Хм, думаете вы. Вы определенно видите что-то знакомое — по крайней мере, в центре, кажется, есть один глаз. Правда, странной формы — он похож на треугольник, а не на заостренный овал. Второго глаза не видно. Нос, который должен располагаться посередине и между глаз, уехал куда-то совсем в край контура, а рта вы вообще не нашли — опредленно, темный уголок снизу-слева совсем на него не похож. Не лицо — решаете вы, и выбрасываете картинку в мусорное ведро.

    Так бы мы думали, если бы наша зрительная система занималась простым сопоставлением паттернов в изображениях. К счастью, думает она как-то по-другому. У нас не вызывает никакого беспокойства отсутствие второго глаза, от этого лицо не становится менее похожим на лицо. Мы мысленно прикидываем, что второй глаз должен находиться по ту сторону, и форма его обусловлена исключительно тем, что голова на фото повернута и смотрит в сторону. Кажется невозможно тривиальным, когда пытаешься это объяснить на словах, но кое-кто с вами бы на полном серьезе не согласился.

    Самое обидное, что не видно, как можно решить этот вопрос механическим способом. Компьютерное зрение сталкивалось с соответствующими проблемами очень давно, с момента своего появления, и периодически находило эффективные частные решения — так, мы можем опознать сдвинутый в сторону предмет, последовательно передвигая свой проверочный паттерн по всему изображению (чем успешно пользуются сверточные сети), можем справляться с отмасштабированными или повернутыми картинками с помощью признаков SIFT, SURF и ORB, но эффекты перспективы и поворот предмета в пространстве сцены — похоже, вещи качественно другого уровня. Здесь нам нужно знать, как предмет выглядит со всех сторон, получить его истинную трехмерную форму, иначе нам не с чем работать. Поэтому чтобы распознавать картинки, не нужно распознавать картинки. Они лживы, обманчивы и заведомо неполноценны. Они — не наши друзья.

    Итак, важный вопрос — как бы нам получать трехмерную модель всего, что мы видим? Еще более важный вопрос — как при этом обойтись без необходимости покупать лазерный пространственный сканер (сначала я написал «чертовски дорогой лазерный сканер», а потом наткнулся на

    этот пост

    )? Даже не столько по той причине, что нам жалко, а потому, что животные в процессе эволюции зрительной системы явно каким-то образом обошлись без него, одними только глазами, и было бы любопытно выяснить, как они так.

    Где-то в этом месте часть аудитории обычно встает и выходит из зала, ругаясь на топтание по матчасти — все знают, что для восприятия глубины и пространства мы пользуемся бинокулярным зрением, у нас для этого два специальных глаза! Если вы тоже так думаете, у меня для вас небольшой сюрприз — это неправда. Доказательство прекрасно в своей простоте — достаточно закрыть один глаз и пройтись по комнате, чтобы убедиться, что мир внезапно не утратил глубины и не стал походить на плоский аналог анимационного мультфильма. Еще один способ — вернуться и снова посмотреть на фотографию с железной дорогой, где замечательно видно глубину даже при том, что она расположена на полностью плоской поверхности монитора.

    Вообще с двумя глазами все не так просто

    Для некоторых действий они, похоже, и правда приносят пользу с точки зрения оценки пространственного положения. Возьмите два карандаша, закройте один глаз и попытайтесь сдвигать эти карандаши так, чтобы они соприкоснулись кончиками грифелей где-то вблизи вашего лица. Скорее всего, грифели разойдутся, причем ощутимо (если у вас получилось легко, поднесите их еще ближе к лицу), при этом со вторым открытым глазом такого не происходит. Пример взят из книги Марка Чангизи «Революция в зрении» — там есть целая глава о стереопсисе и бинокулярном зрении с любопытной теорией о том, что два смотрящих вперед глаза нужны нам для того, чтобы видеть сквозь мелкие помехи вроде свисающих листьев. Кстати, забавный факт — на первом месте в списке преимуществ бинокулярного зрения в Википедии стоит «It gives a creature a spare eye in case one is damaged».

    Итак, бинокулярное зрение нам не подходит — и вместе с ним мы отвергаем стереокамеры, дальномеры и Kinect. Какой бы ни была способость нашей зрительной системы воссоздавать трехмерные образы увиденного, она явно не требует наличия двух глаз. Что остается в итоге?

    Я ни в коем случае не готов дать точный ответ применительно к биологическом зрению, но пожалуй, для случая абстрактного робота с камерой вместо глаза остался один многообещающий способ. И этот способ — движение.

    Вернемся к теме поездов, только на этот раз выглянем из окна:

    То, что мы при этом видим, называется «параллакс движения», и вкратце он заключается в том, что когда мы двигаемся вбок, близкие предметы смещаются в поле зрения сильнее, чем далекие. Для движения вперед/назад и поворотов тоже можно сформулировать соответствующие правила, но давайте их пока проигнорируем. Итак, мы собираемся двигаться, оценивать смещения предметов в кадре и на основании этого определять их расстояние от наблюдателя — техника, которая официально называется «structure-from-motion». Давайте попробуем.

    Прежде всего — а не сделали ли все, случайно, до нас? Страница «Structure from motion» в Википедии предлагает аж тринадцать инструментов (и это только опенсорсных) для воссоздания 3D-моделей из видео или набора фотографий, большинство из них пользуются подходом под названием bundle adjustment, а самым удобным мне показался

    Bundler

    (и демо-результаты у него крутые). К сожалению, тут возникает проблема, с которой мы еще столкнемся — Bundler для корректной работы хочет знать от нас модель камеры и ее внутренние параметры (в крайнем случае, если модель неизвестна, он требует указать фокусное расстояние).

    Если для вашей задачи это не проблема — можете смело бросать чтение, потому что это самый простой и одновременно эффективный метод (а знаете, кстати, что примерно таким способом делались модели в игре «Исчезнование Итана Картера»?). Для меня, увы, необходимость быть привязанным к модели камеры — это условие, которого очень хотелось бы избежать. Во-первых, потому что у нас под боком полный ютуб визуального видео-опыта, которым хотелось бы в будущем пользоваться в качестве выборки. Во-вторых (и это, может быть, даже важнее), потому что наш с вами человеческий мозг, похоже, если и знает в цифрах внутренние параметры камеры наших глаз, то прекрасно умеет приспосабливаться к любым оптическим искажениями. Взгляд через объектив широкофокусной камеры, фишай, просмотр кино и ношение окулусрифта совершенно не разрушает ваших зрительных способностей. Значит, наверное, возможен и какой-то другой путь.

    Итак, мы печально закрыли страницу с Итаном Картером википедии и опускаемся на уровень ниже — в OpenCV, где нам предлагают следующее:

    1. Взять два кадра, снятые с откалиброванной камеры.
    2. Вместе с параметрами калибровки (матрицей камеры) положить их оба в функцию stereoRectify, которая выпрямит (ректифицирует) эти два кадра — это преобразование, которое искажает изображение так, чтобы точка и ее смещение оказывались на одной горизонтальной прямой.
    3. Эти ректифицированые кадры мы кладем в функцию stereoBM и получаем карту смещений (disparity map) — такую картинку в оттенках серого, где чем пиксель ярче, тем большее смещение он выражает (по ссылке есть пример).
    4. Полученную карту смещений кладем в функцию с говорящим названием reprojectImageTo3D (понадобится еще и матрица Q, которую в числе прочих мы получим на шаге 2). Получаем наш трехмерный результат.

    Черт, похоже, мы наступаем на те же грабли — уже в пункте 1 от нас требуют откалиброванную камеру (правда, OpenCV милостиво дает возможность сделать это самому). Но погодите, здесь есть план Б. В документации прячется функция с подозрительным названием stereoRectifyUncalibrated…

    План Б:

    1. Нам нужно оценить примерную часть смещений самим — хотя бы для ограниченного набора точек. StereoBM здесь не подойдет, поэтому нам нужен какой-то другой способ. Логичным вариантом будет использовать feature matching — найти какие-то особые точки в обоих кадрах и выбрать сопоставления. Про то, как это делается, можно почитать здесь.
    2. Когда у нас есть два набора соответствующих друг другу точек, мы можем закинуть их в findFundamentalMat, чтобы получить фундаментальную матрицу, которая понадобится нам для stereoRectifyUncalibrated.
    3. Запускаем stereoRectifyUncalibrated, получаем две матрицы для ректификации обоих кадров.
    4. И… а дальше непонятно. Выпрямленные кадры у нас есть, но нет матрицы Q, которая была нужна для завершающего шага. Погуглив, я наткнулся примерно на такой же недоумения пост, и понял, что либо я что-то упустил в теории, либо в OpenCV этот момент не продумали.

    OpenCV: мы — 2:0.

    4.1 Меняем план

    Но погодите. Возможно, мы с самого начала пошли не совсем правильным путем. В предыдущих попытках мы, по сути, пытались определить

    реальное

    положение трехмерных точек — отсюда необходимость знать параметры камеры, матрицы, ректифицировать кадры и так далее. По сути, это обычная триангуляция: на первой камере я вижу эту точку здесь, а на второй здесь — тогда нарисуем два луча, проходящих через центры камер, и их пересечение покажет, как далеко точка от нас находится.

    Это все прекрасно, но вообще говоря, нам не нужно. Реальные размеры предметов интересовали бы нас, если бы наша модель использовалась потом для промышленных целей, в каких-нибудь 3d-принтерах. Но мы собираемся (эта цель слегка уже расплылась, правда) запихивать полученные данные в нейросети и им подобные классификаторы. Для этого нам достаточно знать только относительные размеры предметов. Они, как мы все еще помним, обратно пропорциональны смещениям параллакса — чем дальше от нас предмет, тем меньше смещается при нашем движении. Нельзя ли как-то найти эти смещения еще проще, просто каким-то образом сопоставив обе картинки?

    Само собой, можно. Привет, оптический поток.

    Это замечательный алгоритм, который делает ровно то, что нам нужно. Кладем в него картинку и набор точек. Потом кладем вторую картинку. Получаем на выходе для заданных точек их новое положение на второй картинке (приблизительное, само собой). Никаких калибровок и вообще никаких упоминаний о камере — оптический поток, несмотря на название, можно рассчитывать на базе чего угодно. Хотя обычно он все-таки используется для слежения за объектами, обнаружения столкновений и даже дополненной реальности.

    Для наших целей мы (пока) хотим воспользоваться «плотным» потоком Гуннара Фарнебака, потому что он умеет рассчитывать поток не для каих-то отдельных точек, а для всей картинки сразу. Метод доступен с помощью calcOpticalFlowFarneback, и первые же результаты начинают очень-очень радовать — смотрите, насколько оно выглядит круче, чем предыдущий результат stereoRectifyUncalibrated + stereoBM.


    Большое спасибо замечательной игре Portal 2 за возможность строить собственные комнаты и играть в кубики. I’m doin’ Science!

    Код для для этой маленькой демонстрации
    # encoding: utf-8
    
    import cv2
    import numpy as np
    from matplotlib import pyplot as plt
    
    img1 = cv2.imread('0.jpg', 0)
    img2 = cv2.imread('1.jpg', 0)
    
    
    def stereo_depth_map(img1, img2):
        # 1: feature matching
        orb = cv2.ORB()
        kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1, None)
        kp2, des2 = orb. detectAndCompute(img2, None)
    
        bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
        matches = bf.match(des1, des2)
        matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)
    
        src_points = np.vstack([np.array(kp1[m.queryIdx].pt) for m in matches])
        dst_points = np.vstack([np.array(kp2[m.trainIdx].pt) for m in matches])
    
        # 2: findFundamentalMat
        F, mask = cv2.findFundamentalMat(src_points, dst_points)
    
        # 3: stereoRectifyUncalibrated
        _, h2, h3 = cv2.stereoRectifyUncalibrated(src_points.reshape(src_points.shape[
                                                  0], 1, 2), dst_points.reshape(dst_points.shape[0], 1, 2), F, img1.shape)
    
        rect1 = cv2.warpPerspective(img1, h2, (852, 480))
        rect2 = cv2.warpPerspective(img2, h3, (852, 480))
    
        # 3.5: stereoBM
        stereo = cv2.StereoBM(cv2.STEREO_BM_BASIC_PRESET, ndisparities=16, SADWindowSize=15)
        return stereo.compute(rect1, rect2)
    
    
    def optical_flow_depth_map(img1, img2):
        flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(img1, img2, 0. 5, 3, 20, 10, 5, 1.2, 0)
        mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[..., 0], flow[..., 1])
        return mag
    
    
    def plot(title, img, i):
        plt.subplot(2, 2, i)
        plt.title(title)
        plt.imshow(img, 'gray')
        plt.gca().get_xaxis().set_visible(False)
        plt.gca().get_yaxis().set_visible(False)
    
    plot(u'Первый кадр', img1, 1)
    plot(u'Второй кадр (шаг вправо)', img2, 2)
    plot(u'stereoRectifyUncalibrated', stereo_depth_map(img1, img2), 3)
    plot(u'Первый кадр', optical_flow_depth_map(img1, img2), 4)
    
    plt.show()
    

    Итак, отлично. Смещения у нас есть, и на вид неплохие. Как теперь нам получить из них координаты трехмерных точек?

    4.2 Часть, в которой мы получаем координаты трехмерных точек

    Эта картинка уже мелькала на одной из ссылок выше.

    Расстояние до объекта здесь рассчитывается методом школьной геометрии (подобные треугольники), и выглядит так: . А координаты, соответственно, вот так: . Здесь w и h — ширина и высота картинки, они нам известны, f — фокусное расстояние камеры (расстояние от центра камеры до поверхности ее экрана), и B — камеры же шаг. Кстати, обратите внимание, что мы тут слегка нарушаем общепринятые названия осей, когда Z направлена вверх — у нас Z смотрит «вглубь» экрана, а X и Y — соответственно, направлены по ширине и высоте картинки.

    Ну, насчет f все просто — мы уже оговаривали, что реальные параметры камеры нас не интересуют, лишь бы пропорции всех предметов изменялись по одному закону. Если подставить Z в формулу для X выше, то можно увидеть, что X от фокусного расстояния вообще не зависит (f сокращается), поэтому разные его значения буду менять только глубину — «вытягивать» или «сплющивать» нашу сцену. Визуально — не очень приятно, но опять же, для алгоритма классификации — совершенно все равно. Так что зададим фокусное расстояние интеллектуальным образом — просто придумаем. Я, правда, оставляю за собой право слегка изменить мнение дальше по тексту.

    Насчет B чуть посложнее — если у нас нет встроенного шагомера, мы не знаем, на какую дистанцию переместилась камера в реальном мире. Так что давайте пока немного считерим и решим, что движение камеры происходит примерно плавно, кадров у нас много (пара десятков на секунду), и расстояние между двумя соседними примерно одинаковое, т. е. . И опять же, дальше мы слегка уточним эту ситуацию, но пока пусть будет так.

    Настало время написать немного кода
    import cv2
    import numpy as np
    
    f = 300   # раз мы занимаемся визуализацией, фокус я все-таки подобрал так, чтобы сцена выглядела условно реальной
    B = 1
    w = 852
    h = 480
    
    img1 = cv2.imread('0.jpg', 0)
    img2 = cv2.imread('1.jpg', 0)
    
    flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(img1, img2, 0.5, 3, 20, 10, 5, 1.2, 0)
    mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[..., 0], flow[..., 1])
    
    edges = cv2.Canny(img1, 100, 200)
    
    result = []
    for y in xrange(img1.shape[0]):
        for x in xrange(img1.shape[1]):
            if edges[y, x] == 0:
                continue
            delta = mag[y, x]
            if delta == 0:
                continue
            Z = (B * f) / delta
            X = (Z * (x - w / 2.)) / f
            Y = (Z * (y - h / 2.)) / f
            point = np.array([X, Y, Z])
            result.append(point)
    
    result = np.vstack(result)
    
    
    def dump2ply(points):
        # сохраняем в формат .ply, чтобы потом открыть Блендером
        with open('points. ply', 'w') as f:
            f.write('ply\n')
            f.write('format ascii 1.0\n')
            f.write('element vertex {}\n'.format(len(points)))
            f.write('property float x\n')
            f.write('property float y\n')
            f.write('property float z\n')
            f.write('end_header\n')
            for point in points:
                f.write('{:.2f} {:.2f} {:.2f}\n'.format(point[0], point[2], point[1]))
    
    dump2ply(result)
    

    Вот так выглядит результат. Надеюсь, эта гифка успела загрузиться, пока вы дочитали до этого места.


    Для наглядности я взял не все точки подряд, а только границы, выделенные Canny-детектором

    С первого взгляда (во всяком случае, мне) все показалось отличным — даже углы между гранями кубиков образовали симпатичные девяносто градусов. С предметами на заднем плане получилось похуже (обратите внимание, как исказились контуры стен и двери), но хэй, наверное, это просто небольшой шум, его можно будет вылечить использованием большего количества кадров или чем-нибудь еще.

    Из всех возможных поспешных выводов, которые можно было здесь сделать, этот оказался дальше всех от истины.

    В общем, основная проблема оказалась в том, что какая-то часть точек довольно сильно искажалась. И — тревожный знак, где уже пора было заподозрить неладное — искажалась не случайным образом, а примерно в одних и тех же местах, так что исправить проблему путем последовательного наложения новых точек (из других кадров) не получалось.

    Выглядело это примерно так:
    Лестница сминается, местами превращаясь в аморфный кусок непонятно-чего.

    Я очень долго пытался это починить, и за это время перепробовал следующее:

    — сглаживать каринку с оптическим потоком: размытие по Гауссу, медианный фильтр и модный билатеральный фильтр, который оставляет четкими края. Бесполезно: предметы наоборот, еще сильнее расплывались.
    — пытался находить на картинке прямые линии с помощью Hough transform и переносить их в неизменном прямом состоянии. Частично работало, но только на границах — поверхности по-прежнему оставались такими же искаженными; плюс никуда не получалось деть мысль в духе «а что если прямых линий на картинке вообще нет».
    — я даже попытался сделать свою собственную версию оптического потока, пользуясь OpenCVшным templateMatching. Работало примерно так: для любой точки строим вокруг нее небольшой (примерно 10×10) квадрат, и начинаем двигать его вокруг и искать максимальное совпадение (если известно направление движения, то «вокруг» можно ограничить). Получилось местами неплохо (хотя работало оно явно медленнее оригинальной версии):

    Слева уже знакомый поток Фарнебака, справа вышеописаный велосипед

    С точки зрения шума, увы, оказалось ничуть не лучше.

    В общем, все было плохо, но очень логично. Потому что так оно и должно было быть.


    Иллюстрация к проблеме. Движение здесь — по-прежнему шаг вправо

    Давайте выберем какую-нибудь зеленую точку из картинки выше. Предположим, мы знаем направление движения, и собираемся искать «смещенного близнеца» нашей зеленой точки, двигаясь в заданном направлении. Когда мы решаем, что нашли искомого близнеца? Когда наткнемся на какой-нибудь «ориентир», характерный участок, который похож на окружение нашей начальной точки. Например, на угол. Углы в этом отношении легко отслеживать, потому что они сами по себе встречаются довольно редко. Поэтому если наша зеленая точка представляет собой угол, и мы находим похожий угол в заданной окрестности, то задача решена.

    Чуть сложнее, но все еще легко обстоит ситуация с вертикальной линией (вторая левая зеленая точка). Учитывая, что мы двигаемся вправо, вертикальная линия встретится нам только один раз за весь период поиска. Представьте, что мы ползем своим поисковым окном по картинке и видим однотонный фон, фон, снова фон, вертикальный отрезок, опять фон, фон, и снова фон. Тоже несложно.

    Проблема появляется, когда мы пытаемся отслеживать кусок линии, расположенной параллельно движению. У красной точки нет одного четко выраженного кандидата на роль смещенного близнеца. Их много, все они находятся рядом, и выбрать какого-то одного тем методом, что мы пользуемся, просто невозможно. Это функциональное ограничение оптического потока. Как нас любезно предупреждает википедия в соответствующей статье, «We cannot solve this one equation with two unknown variables», и тут уже ничего не сделаешь.

    Совсем-совсем ничего?

    Вообще, если честно, то это, наверное, не совсем правда. Вы ведь можете найти на правой картинке соответствие красной точке? Это тоже не очень сложно, но для этого мы мысленно пользуемся каким-то другим методом — находим рядом ближайшую «зеленую точку» (нижний угол), оцениваем расстояние до нее и откладываем соответствующее расстояние на второй грани куба. Алгоритмам оптического потока есть куда расти — этот способ можно было бы и взять на вооружение (если этого еще не успели сделать).

    На самом деле, как подсказывает к этому моменту запоздавший здравый смысл, мы все еще пытаемся сделать лишнюю работу, которая не важна для нашей конечной цели — распознавания, классификации и прочего интеллекта. Зачем мы пытаемся запихать в трехмерный мир

    все

    точки картинки? Даже когда мы работаем с двумерными изображениями, мы обычно не пытаемся использовать для классификации каждый пиксель — большая их часть не несет никакой полезной информации. Почему бы не делать то же самое и здесь?

    Собственно, все оказалось вот так просто. Мы будем рассчитывать тот же самый оптический поток, но только для «зеленых», устойчивых точек. И кстати, в OpenCV о нас уже позаботились. Нужная нам штука называется поток Лукаса-Канаде.

    Приводить код и примеры для тех же самых случаев будет слегка скучно, потому что получится то же самое, но с гораздо меньшим числом точек. Давайте по дороге сделаем еще чего-нибудь: например, добавим нашему алгоритму возможность обрабатывать повороты камеры. До этого мы двигались исключительно вбок, что в реальном мире за пределами окон поездов встречается довольно редко.

    С появлением поворотов координаты X и Z у нас смешиваются. Оставим старые формулы для расчета координат относительно камеры, и будем переводить их в абсолютные координаты следующим образом (здесь — координаты положения камеры, альфа — угол поворота):



    (игрек — читер; это потому, что мы считаем, что камера не двигается вверх-вниз)

    Где-то здесь же у нас появляются проблемы с фокусным расстоянием — помните, мы решили задать его произвольным? Так вот, теперь, когда у нас появилась возможность оценивать одну и ту же точку с разных углов, он начал иметь значение — именно за счет того, что координаты X и Z начали мешаться друг с другом. На самом деле, если мы запустим код, аналогичный предыдущему, с произвольным фокусом, мы увидим примерно вот что:


    Неочевидно, но это попытка устроить обход камеры вокруг обычного кубика. Каждый кадр — оценка видимых точек после очередного поворота камеры. Вид сверху, как на миникарте.

    К счастью, у нас все еще есть оптический поток. При повороте мы можем увидеть, какие точки переходят в какие, и рассчитать для них координаты с двух углов зрения. Отсюда несложно получить фокусное расстояние (просто возьмите две вышеприведенных формулы для разных значений альфа, приравняйте координаты и выразите f). Так гораздо лучше:


    Не то что бы все точки легли идеально одна в другую, но можно хотя бы догадаться о том, что это кубик.

    И, наконец, нам нужно как-то справляться с шумом, благодаря которому наши оценки положения точек не всегда совпадают (видите на гифке сверху аккуратные неровные колечки? вместо каждого из них, в идеале, должна быть одна точка). Тут уже простор для творчества, но наиболее адекватный способ мне показался таким:
    — когда у нас есть подряд несколько сдвигов в сторону, объединяем информацию с них вместе — так для одной точки у нас будет сразу несколько оценок глубины;
    — когда камера поворачивается, мы пытаемся совместить два набора точек (до поворота и после) и подогнать один к другому. Эта подгонка по-правильному называется «регистрацией точек» (о чем вы бы никогда не догадались, услышав термин в отрыве от контекста), и для нее я воспользовался алгоритмом Iterative closest point, нагуглив версию для питона + OpenCV;
    — потом точки, которые лежат в пределах порогового радиуса (определяем методом ближайшего соседа), сливаются вместе. Для каждой точки мы еще отслеживаем что-то типа «интенсивности» — счетчик того, как часто она объединялась с другими точками. Чем больше интенсивность — тем больше шанс на то, что это честная и правильная точка.

    Результат может и не такой цельный, как в случае с кубиками из Портала, но по крайней мере, точный. Вот пара воссозданных моделей, которые я сначала загрузил в Блендер, покрутил вокруг них камеру и сохранил полученные кадры:


    Голова профессора Доуэля


    Какая-то рандомная машина

    Бинго! Дальше нужно их все запихать в распознающий алгоритм и посмотреть, что получится. Но это, пожалуй, оставим на следующую серию.

    Слегка оглянемся назад и вспомним, зачем мы это все делали. Ход рассуждений был такой:

    — нам нужно уметь распознавать вещи, изображенные на картинках

    — но эти картинки каждый раз, когда мы меняем положение или смотрим на одну и ту же вещь с разных углов, меняются. Иногда до неузнаваемости

    — это не баг, а фича: следствие того, что наши ограниченые сенсоры глаз видят только часть предмета, а не весь предмет целиком

    — следовательно, нужно как-то объединить эти частичные данные от сенсоров и собрать из них представление о предмете в его полноценной форме.

    Вообще говоря, это ведь наверняка проблема не только зрения. Это скорее правило, а не исключение — наши сенсоры не всемогущи, они постоянно воспринимают информацию об объекте частями — но любопытно, насколько все подобные случаи можно объединить в какой-то общий фреймворк? Скажем (возвращаясь к зрению), ваши глаза сейчас постоянно совершают мелкие и очень быстрые движения — саккады — перескакивая между предметами в поле зрения (а в промежутках между этими движениями ваше зрение вообще не работает — именно поэтому нельзя увидеть собственные саккады, даже уставившись в зеркало в упор). Мозг постоянно занимается упорной работой по «сшиванию» увиденных кусочков. Это — та же самая задача, которую мы только что пытались решить, или все-таки другая? Восприятие речи, когда мы можем соотнести десяток разных вариантов произношения слова с одним его «идеальным» написанием — это тоже похожая задача? А как насчет сведения синонимов к одному «образу» предмета?

    Если да — то возможно, проблема несколько больше, чем просто местечковый алгоритм зрительной системы, заменяющий нашим недоэволюционировавшим глазам лазерную указку сканера.

    Очевидные соображения говорят, что когда мы пытаемся воссоздать какую-то штуку, увиденную в природе, нет смысла слепо копировать все ее составные части. Чтобы летать по воздуху, не нужны машущие крылья и перья, достаточно жесткого крыла и подъемной силы; чтобы быстро бегать, не нужны механические ноги — колесо справится гораздо лучше. Вместо того, чтобы копировать увиденное, мы хотим найти принцип и повторить его своими силами (может быть, сделав это проще/эффективней). В чем состоит принцип интеллекта, аналог законов аэродинамики для полета, мы пока не знаем. Deep learning и Ян Лекун, пророк его (и вслед за ним много других людей) считают, что нужно смотреть в сторону способности строить «глубокие» иерархии фич из получаемых данных. Может быть, мы сможем добавить к этому еще одно уточнение — способность объединять вместе релевантные куски данных, воспринимая их как части одного объекта и размещая в новом измерении?

    Секреты «Зоны 51»: что там происходит и есть ли там НЛО?

    Автор фото, Getty Images

    Крошечные городки на юге американского штата Невада Рейчел и Хайко, население которых в сумме всего 173 человека, в пятницу 20 сентября приняли несколько десятков гостей.

    20 сентября здесь должны были пройти сразу два фестиваля Alienstock и Storm Area 51 Basecamp, поводом для которых стала фейсбучная шутка американского студента. В июне 20-летний Мэтти Робертс ради шутки создал в «Фейсбуке» мероприятие под названием «Возьмем штурмом «Зону 51″, они не смогут остановить всех».

    Однако властям графства Линкольн, в котором находятся Рейчел и Хайко, не до шуток. Во-первых, потому, что «Зона 51» — это территория сверхсекретной базы ВВС США. И во-вторых, потому, что на призыв Робертса откликнулись миллионы людей.

    Что такое «Зона 51»?

    Эта военная база находится в пустынной части штата на месте пересохшего соленого озера Грум-Лейк. Самый крупный город Невады Лас-Вегас расположен в 135 километрах отсюда.

    База функционирует в режиме повышенной секретности, по периметру ее окружают предупредительные знаки, камеры видеонаблюдения и вооруженная охрана. Даже полеты авиации над этой территорией запрещены.

    На снимках, сделанных со спутников, видно, что на ней имеются взлетно-посадочные полосы длиной до 3,7 км.

    Что происходит на территории базы, доподлинно неизвестно. Предположительно, ее используют для испытаний новейших летательных аппаратов и вооружений. Однако уже несколько десятилетий в склонных к конспирологии кругах утверждают, что именно здесь ведутся тайные исследования разумных существ, попавших на Землю из космоса.

    По соседству с «Зоной 51» расположены еще два закрытых военных объекта: невадский испытательный полигон, где в 1950-1990 годах США тестировали ядерное оружие, и испытательно-тренировочная база. Общая площадь объектов около 12 тыс. квадратных километров.

    Военные США называют их «гибким, реалистичным и многомерным боевым пространством для испытаний, разработки тактик и повышения квалификации» военных.

    Зачем создали «Зону 51»?

    «Зона 51» была построена во время холодной войны между США и СССР как испытательная площадка для самолетов, в частности для самолетов-разведчиков У-2 and СР-71 Blackbird.

    Базу открыли в 1955 году, но официально факт ее существования ЦРУ признало лишь в августе 2013-го. А четыре месяца спустя президент Барак Обама впервые упомянул «Зону 51» в публичном выступлении, никто из президентов раньше этого не делал.

    Подпись к фото,

    Города Рейчел и Хайко — ближайшие к секретной базе. Их население суммарно составляет 173 человека

    Что там происходит сегодня?

    Официальной информации об использовании «Зоны 51» крайне мало, но многие убеждены, что ВВС США по-прежнему испытывают там самолеты нового поколения. По некоторым данным, на базе работают около 1500 человек, многие из которых добираются на работу чартерными рейсами из Лас-Вегаса.

    Автор книги об истории «Зоны 51» Анни Якобсен рассказала Би-би-си, что на базе разрабатываются самые передовые технологии разведки: «Исследования начались в 1950 году работой над самолетом-шпионом U-2 и продвинулись до современных дронов».

    Есть ли на базе инопланетяне и летающие тарелки?

    Строгая секретность, окружающая «Зону 51», породила множество конспирологических теорий.

    Самая популярная из них заключается в том, что на военной базе находится инопланетный корабль, потерпевший крушение в штате Нью-Мексико в 1947 году. Тела членов экипажа, как утверждают конспирологи, также находятся на территории «Зоны 51».

    Власти США говорят, что никаких инопланетян на базе нет, а летательный аппарат, разбившийся в районе города Рокуэлл, Нью-Мексико, — это был обычный метеозонд.

    Некоторые утверждают, что видели НЛО в небе над базой. Находятся и те, кто рассказывает, что они были похищены инопланетянами и подверглись опытам, прежде чем их вернули на Землю.

    Автор фото, Getty Images

    Подпись к фото,

    «Зона 51» использовалась сценаристами в ряде голливудских фильмов, в частности, в сериале «Секретные материалы»

    В 1989 году некто Роберт Лазар публично заявил, что занимался в «Зоне 51» изучением инопланетных технологий. В частности, от утверждал, что видел медицинские фотографии инопланетян, а также, по его словам, на базе исследовали устройство НЛО.

    Этот ореол таинственности, связанный с инопланетными силами, возможно, был даже на руку спецслужбам США.

    «Уже в 1950 году ЦРУ создали специальный отдел по слежению за НЛО, если они появятся над Невадой. И когда люди впервые увидели в небе самолет-шпион У-2, никто не понял, что они видят. ЦРУ использовало дезинформацию о пришельцах в своих интересах», — говорит Анни Якобсен.

    Чем грозит штурм «Зоны 51»?

    В своем посте в «Фейсбуке» 20-летний Мэтти Робертс, призвавший взять военную базу штурмом, написал: «Мы можем бежать быстрее пуль. Давайте посмотрим на пришельцев».

    Автор фото, Getty Images

    Подпись к фото,

    Боевой самолет F-117 Stealth впервые поднялся в небо с территории «Зоны 51» в 1981 году

    Два миллиона человек выразили готовность участвовать в штурме, хотя запланированные ранее фестивали были перенесены. Власти округа предупредили, что их проведение грозит гуманитарной катастрофой.

    Предупредительные знаки вокруг «Зоны 51» гласят, что несанкционированное проникновение на территорию базы будет жестко пресекаться.

    В заявлении ВВС США говорится: «Зона 51″ — открытый тренировочный полигон военно-воздушных сил, и мы настоятельно не рекомендуем пытаться пройти на территорию, где мы проводим подготовку американских вооруженных сил. ВВС США всегда готовы защитить Америку и ее имущество».

    Женщина обнаружила очень жуткую старую фотографию в потайной комнате своего дома

    Женщина недавно обнаружила в своем доме потайную комнату, но жуткая фотография, которую она нашла в ней, действительно шокировала Интернет.

    Кам Ми, известная в сети как Kammee0508, впервые опубликовала сообщение об обнаружении комнаты в TikTok 26 января, объяснив: «Итак, мы с мужем нашли комнату внутри нашего дома.

    «Вы можете видеть, что есть столько разных слоев обоев.Мы также нашли пару фотографий и старую карту ASB. Карточка ASB предназначена для какой-то школы, которой больше не существует. »

    Ролик, который посмотрели 2,9 миллиона раз, показывает снесенную стену, ведущую в темную комнату без окон внутри собственности.

    Однако это было в более позднем видео, опубликованном 28 января, где она продемонстрировала необычную фотографию.

    Черно-белое изображение показывает маленького мальчика, сидящего в игрушечной машинке перед гаражом, но довольно тревожно то, что позади него стоит человек без головы в белой куртке.

    Да, на жутком снимке мужчина с руками, небрежно висящими по бокам, но его голова не видна на черном фоне.

    Ми подписала клип, написав: «Изображение найдено в стене! #creepyhouse #Remodel #Oldhouse #homemprovement».

    С тех пор этот ролик посмотрели более 173 300 человек и набрали почти 10 000 лайков.

    Многие зашли в раздел комментариев, чтобы поделиться своими мыслями и теориями по поводу жуткой находки.

    Один пользователь TikTok, Жизель, написала: «О, черт возьми, это так страшно.

    Другой человек, Киган Крэнстон-Стук, предположил: «Возможно, человек двигал головой во время съемки, и она не проявлялась вместе с остальной частью изображения». воздействие! Удивительно, они, вероятно, поместили его туда, думая, что когда-нибудь он кого-нибудь напугает».

    Любовь прокомментировала: «О, я помню, как смотрела документальный фильм, когда вы фотографируете кого-то, а у него нет головы, этот человек умрет через несколько дней.Это похоже на предупреждение.»

    Пользователь социальной сети под ником Tik Toker предупредил: «Сестренка, будьте осторожны, переделывая дом. Когда переделываешь, всегда выходят призраки, потому что они думают, что дом принадлежит им.»

    Однако один человек обратил внимание на какие-то следы над плечами мужчины, заявив: «Вы можете видеть следы там, где он был закрашен.»

    Другой, Гуантанамо_, подтвердил это, написав: «Они покрасили голову в черный цвет».

    Изображение некоторых старых фотографий в книге. На TikTok женщина нашла очень жуткую фотографию, когда обнаружила потайную комнату в своем доме. Гетти Изображений

    Суд по делу об убийстве мафии в Монреале: Секретные записи рисуют картину смертельной сцены убит.

    Автор статьи:

    Пол Черри  •  Montreal Gazette Sûreté du Québec и полиция Лаваля в Carrefour Multisports в Лавале, на месте убийства 50-летнего Лоренцо Джордано в марте 2016 года.Фото Дарио Аяла / Montreal Gazette

    Содержание статьи

    Люди, которые предположительно работали на Сальваторе Скоппу, когда он приказал убить двух лидеров монреальской мафии, не чувствовали потери, когда он был убит через три года после того, как мафиози нанесли удары.

    Объявление

    Это объявление еще не загружено, но ваша статья продолжается ниже.

    Содержание статьи

    49-летний Доминико Скарфо предстал перед судом присяжных в здании суда Гуэна, где ему было предъявлено обвинение в убийстве первой степени Лоренцо Джордано и Рокко Соллечито.Утверждается, что Скарфо застрелил Джордано 1 марта 2016 года в Лавале и сыграл роль в смерти Соллечито 27 мая 2016 года также в Лавале.

    В начале судебного процесса прокурор Мари-Кристин Годбаут заявила присяжным, что убийства были заказаны Скоппой, лидером калабрийского клана монреальской мафии, который хотел устранить лидеров сицилийского клана.

    Человек, который на самом деле застрелил Соллесито, в конечном итоге стал информатором Sûreté du Québec в 2019 году и использовался для тайной записи серии разговоров, которые он вел со Скарфо тем летом.Это включало разговор двух мужчин 6 августа 2019 года, когда они ехали в машине в город где-то за пределами Монреаля.

    Объявление

    Это объявление еще не загружено, но ваша статья продолжается ниже.

    Содержание статьи

    Тремя месяцами ранее Скоппа был убит в отеле в Лавале.

    Во время одной части своего разговора Скарфо и информатор, чье имя не может быть опубликовано, поделились тем, что они знали о последних мгновениях жизни Скоппы.

    «Тогда вы знаете, как это было сделано», — спросил информатор Скарфо.

    — Он пошел покурить и все, — со смешком ответил Скарфо.

    «Знаете, как это было сделано? Кто это, кто кто», — спросил информатор.

    Затем Скарфо сказал, что другой человек, который был в отеле, сказал ему, что Скоппа почувствовал, что что-то должно произойти. Он сказал, что человек сказал ему, что Скоппа с подозрением относится к грузовику, который «объезжал» отель.

    «Но Сал не щелкнул, когда (кто-то) сказал, давай выйдем на улицу покурить? Я удивлен, что Сал не кликнул.Он видел, что (там) был подозрительный грузовик», — сказал информатор.

    Объявление

    Это объявление еще не загружено, но ваша статья продолжается ниже.

    Содержание статьи

    Скарфо также сообщил, что его источником информации была женщина, которая была свидетелем того, как стреляли в Скоппу, и заметила голубые глаза стрелка под маской. Скарфо сказал, что женщина предполагала, что стрелок скоро будет арестован, потому что он использовал Ford Explorer ограниченной серии для убийства.Убийство остается нераскрытым.

    В разных моментах разговора и в предыдущем информатор предполагает, что ему и Скарфо не заплатили то, что им обещал Скоппа. Похоже, он часто поднимал эту тему, пытаясь заставить Скарфо сделать компрометирующие заявления.

    Это включало конкретную ссылку на предполагаемую роль Скарфо в убийстве Соллечито. Согласно версии Crown, Скарфо подождал, пока Соллечито покинет свой дом тем утром, и поставил автомобиль перед BMW Соллечито.Когда оба автомобиля достигли назначенного места на перекрестке на бульваре Сен-Эльзеар, автомобиль Скарфо остановился, заставив BMW Соллечито сделать то же самое. Боевик, ожидавший на автобусной остановке, восемь раз выстрелил в Соллечито через окно со стороны пассажира.

    Объявление

    Это объявление еще не загружено, но ваша статья продолжается ниже.

    Содержание статьи

    Скарфо, похоже, понял отсылку, поскольку информатор сказал, что сообщник убийства, сбежавший водитель, считал, что Скарфо нужно платить меньше, чем ему обещали.

    «Меня бесит, что Сэла избили. Я хотел, чтобы я ударил его. Знаешь? За все, что этот ублюдок сделал», — сказал информатор.

    «Я никогда никого не предавал, кроме этого парня. Он меня трахнул, — ответил Скарфо.

    «Братан, он это заслужил. Вы знаете почему, — спросил информатор.

    — Он это заслужил, — сказал Скарфо, повысив голос.

    — Знаешь, не позволяй своей верности сделать из тебя дурака, — сказал информатор.

    «Это именно то, что происходило со мной всю мою жизнь», — ответил Скарфо.

    Суд возобновится в четверг.

    [email protected]

    1. Человек, обвиняемый в убийстве Монреальских лидеров мафии, заявил, что хочет «власти» после убийств Поделитесь этой статьей в своей социальной сети

        Реклама

        Эта реклама еще не загружена, но ваша статья продолжается ниже.

        Подпишитесь, чтобы получать ежедневные заголовки новостей от Montreal Gazette, подразделения Postmedia Network Inc. ссылка для отказа от подписки в нижней части наших электронных писем. Постмедиа Сеть Inc. | 365 Bloor Street East, Торонто, Онтарио, M4W 3L4 | 416-383-2300

        Спасибо за регистрацию!

        Приветственное письмо уже в пути.Если вы его не видите, проверьте папку нежелательной почты.

        Следующий выпуск Montreal Gazette Headline News скоро будет в вашем почтовом ящике.

        Комментарии

        Postmedia стремится поддерживать живой, но вежливый форум для обсуждения и поощрять всех читателей делиться своими мнениями о наших статьях. Комментарии могут пройти модерацию в течение часа, прежде чем они появятся на сайте. Мы просим вас, чтобы ваши комментарии были актуальными и уважительными.Мы включили уведомления по электронной почте — теперь вы будете получать электронное письмо, если получите ответ на свой комментарий, появится обновление ветки комментариев, на которую вы подписаны, или если пользователь, на которого вы подписаны, прокомментирует. Посетите наши Принципы сообщества для получения дополнительной информации и подробностей о том, как изменить настройки электронной почты.

        Семья моей жены раскрыла нашу самую большую тайну после того, как фотография, на которой я целуюсь с другой женщиной, появилась на слайд-шоу , в итоге пара раскрыла еще больший секрет.

        Реддитор объяснил, что его жена происходила из очень религиозной семьи.

        1

        Пара была в ужасе после того, как муж был пойман целующимся с другой женщинойКредит: Гетти .

        Во время редкого визита, чтобы увидеть детскую вечеринку сестры жены Ребекки, муж сразу понял, что что-то не так, когда все ее родственники выстрелили в него «кинжалами».»

        Он сказал Reddit: «Мы добираемся туда, и все смотрят на меня кинжалами».

        «Все напряжённо, пока мы не доходим до слайд-шоу её сестры, показывающей фотографии детской и других детских вещей. В слайд-шоу было моё фото с девочкой в ​​баре.

        «Это была не невинная фотография, и, глядя на нее, все подумали бы, что я жульничаю. »

        Несмотря ни на что, зловещее фото не встревожило ни мужа, ни Ребекку.

        «Одна вещь, о которой семья не знает, это то, что у нас с Ребеккой открытый брак и открытые отношения с тех пор, как мы начали встречаться», — объяснил он.

        «Несколько дней назад я встречался с другой девушкой в ​​баре. Все шло хорошо, и я не заметил ничего странного.

        Произошло наступление хаоса на фотографии, на которой семья решила его разоблачить, но пара не хотела объяснять правду, стоящую за фотографией.

        «Вся семья начинает кричать на меня и называть меня мошенником и «как я смею поступать так с Ребеккой.

        «Я смотрю на Ребекку в поисках помощи, но она молчит.

        Раздраженный муж не имел другого выбора, чтобы раскрыть все, и он не знал, что все может стать еще хуже.

        «Я пытаюсь их успокоить, но ничего не получается. Я просто кричу «Ребекка», и у меня открытый брак.»

        «Это заставляет всех нервничать еще больше, и мы быстро уходим.»

        Пара убегает, но Ребекка опустошена тем, что их тайна раскрыта.

        «Я в машине с Ребеккой, и она начинает кричать на меня о том, «как я могла сказать это ее семье».

        «Что я полностью предал ее доверие, и это, вероятно, разрушит ее отношения с семьей. Я сейчас злюсь и говорю: «Ну и что, ты скорее выставишь меня изменщицей, чем скажешь правду?»

        Мой муж изменил мне ВО ВРЕМЯ моего дня рождения — мой лучший друг привел эту случайную девушку, она была полной змеей

        пикантных изображений ангелов удалены

        • Victoria’s Secret модернизирует свои магазины в рамках программы капитального ремонта.
        • Это включает в себя удаление пикантных маркетинговых изображений ангелов и повышение яркости света.
        • Креативный директор Рауль Мартинес сообщил New York Post, что на данный момент половина его магазинов была «обновлена».
        LoadingЧто-то загружается.

        Victoria’s Secret впервые за более чем 20 лет обновляет свои магазины.

        Гигант нижнего белья удалил пикантные изображения своих ангелов примерно из половины своих магазинов, сообщил креативный директор Victoria’s Secret Рауль Мартинес The New York Post. Ранее компания сообщила Insider, что планирует обновить весь свой парк из 1400 магазинов по всему миру.

        Представитель Victoria’s Secret подтвердил, что около половины ее магазинов были обновлены, включая удаление старых фотографий или включение света в магазинах.

        Магазины Victoria’s Secret десятилетиями были культовой частью бренда.Запуская бренд, основатель Victoria’s Secret Рой Реймонд представлял себе будуар в викторианском стиле с темной мебелью и шелковыми драпировками.

        Это видение трансформировалось в характерные для Victoria’s Secret розовые интерьеры цвета жевательной резинки с приглушенным светом и изображениями скудно одетых моделей на стенах. Изображения были описаны как граничащие с порнографией. Теперь компания убирает их, чтобы создать место, «более привлекательное для женщин», — сказал Мартинес.

        Внешний вид старого магазина Victoria’s Secret. Business Insider / Мэри Хэнбери

        Подробнее: МОЩНЫЕ ИГРОКИ: познакомьтесь с 8 руководителями Victoria’s Secret, помогающими компании избавиться от многолетнего скандала и резкого падения продаж нежно-розового цвета и заменил декор будуара, такой как розовая бархатная мебель, черно-белыми столами и комодами, сообщает Post.

        Представитель компании ранее сообщил Insider, что обновление магазина возглавляют Бекки Берингер — исполнительный вице-президент по продажам и операциям в магазинах в Северной Америке — и Грег Юнис, генеральный директор Victoria’s Secret Beauty.

        Это основная часть усилий компании по преобразованию и ее цели превратить бренд в ведущего в мире защитника прав женщин.

        В связи с этим Victoria’s Secret заявила, что закрывает свой бренд Angels, чтобы работать с новой группой представителей, включая индийскую актрису и предпринимателя Приянку Чопру Джонас и профессиональную футболистку и активистку движения за гендерное равенство Меган Рапино, в рамках кампания под названием VS Collective.

        изображений из секретных архивов Штази

        Untitled , 2013.
        Агент Штази во время семинара по маскировке.

        Первоначально этот снимок был сделан во время семинара, на котором сотрудников Штази обучали различным видам маскировки. Цель семинара состояла в том, чтобы позволить агентам Штази перемещаться в обществе как можно незаметнее.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Агент Штази во время семинара по маскировке.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Агент Штази во время семинара по маскировке.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Агент Штази, передающий секретные сигналы руками.

        На этом семинаре потенциальных агентов Штази учили передавать секретные знаки.Что означают отдельные знаки, уже неизвестно.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Деталь из Untitled , 2013.
        Инсталляция из 100 полароидных снимков, использованных при обыске секретных домов.

        Министерство государственной безопасности часто проводило тайные обыски. Жители не были проинформированы об обысках — многие впервые узнали об этих предписанных государством взломах после воссоединения Германии — и их намеренно оставили в неведении.Агенты Штази использовали камеры Polaroid, чтобы провести обыск, не оставив следов. Прежде чем приступить к поискам, они сделали полароидные снимки подозрительных частей дома, что позволило потом вернуть все на прежнее место. Таким образом, изображение незаправленной кровати (см. слайд-шоу № 15) — это изображение незаправленной кровати до того, как ее обыскали.

        Пленка «Полароид» была куплена на Западе по тайным каналам и часто также конфисковывалась вместе с различными другими типами пленки во время рутинного вскрытия частной почты с Запада.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Polaroid используется при обыске секретного дома.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Polaroid используется при обыске секретного дома.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Polaroid используется при обыске секретного дома.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Без названия , 2013 г.
        Полароид, использованный при обыске секретного дома.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Polaroid используется при обыске секретного дома.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Polaroid используется при обыске секретного дома.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Polaroid используется при обыске секретного дома.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Polaroid используется при обыске секретного дома.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Polaroid используется при обыске секретного дома.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Polaroid используется при обыске секретного дома.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Без названия , 2013 г.
        Слежка за почтовыми ящиками в Берлине.

        Когда агенты Штази наблюдали за почтовыми ящиками, каждый человек, отправлявший письмо, был сфотографирован. На некоторых фильмах, найденных в архивах Штази , также показаны люди в штатском, опустошающие почтовый ящик после завершения операции наблюдения.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Наблюдение за почтовыми ящиками в Берлине.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Без названия , 2013 г.
        Слежка за почтовыми ящиками в Берлине.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Наблюдение за почтовыми ящиками в Берлине.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Наблюдение за почтовыми ящиками в Берлине.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Untitled , 2013.
        Наблюдение за почтовыми ящиками в Берлине.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Без названия , 2013 г.
        Шпион фотографирует шпиона.

        Одной из главных забот Штази было наблюдение за западными военными миссиями связи. Агенты обеих сторон прекрасно знали о присутствии другой стороны. Шпионы западных союзных войск фотографировали шпионов Штази, а шпионы Штази фотографировали своих западных коллег.

        Предоставлено Саймоном Меннером/БГУ

        Симон Меннер (немецкий язык, 1978 г.р.) живет и работает в Берлине с 2000 г., в 2007 г. получил степень в Университете искусств.

        Как художник, Меннер очарован тем, как изображения и восприятие используются в качестве инструментов влияния государственными учреждениями, политическими игроками и корпорациями. В нашем мире, все более и более ориентированном на образы, его работа сосредоточена на понимании и подчеркивании таких механизмов, как пропаганда, террор и слежка, и, тем самым, на обеспечении публичного или личного ответа.

        Меннер представлял свои работы на международном уровне в таких учреждениях, как Музей современной фотографии в Чикаго и C/O Berlin.

        Саймон Меннер

        Проводя исследование слежки, я понял, что у общественности очень ограниченный доступ к изображениям, показывающим акт слежки с точки зрения наблюдателя. Что на самом деле видит оруэлловский «Большой Брат», когда наблюдает за нами?

        Более двух с половиной лет я задавал этот вопрос к материалам бывшего министерства государственной безопасности Восточной Германии, широко известного как Штази, которые стали общедоступными после падения Берлинской стены. Штази была одним из самых эффективных аппаратов наблюдения. Количество и широта изображений, которые мне удалось раскопать, были удивительными: изображения, документирующие агентов Штази, обучающихся сигналам руками или совершенствующих искусство маскировки; Полароиды, снятые во время тайных обысков домов людей, чтобы убедиться, что все можно вернуть на место; фотографии, сделанные шпионами Штази, фотографирующими других шпионов.

        Многие изображения, показанные здесь, могут показаться нам абсурдными или даже смешными.Но важно не упускать из виду первоначальные намерения, стоящие за этими фотографиями — фотографические записи репрессий, применяемых государством для усмирения собственных граждан. Банальность некоторых из этих картин делает их еще более отталкивающими. Многие из изображений открыты для широкой интерпретации и могут подпитывать или подтверждать подозрения просматривающих их агентов Штази. Например, фотография кофеварки Siemens: свидетельствует ли этот западногерманский ширпотреб о контактах с западными агентами? Или просто подарок от родственников? Разница может означать годы тюремного заключения, демонстрируя одну из фундаментальных проблем и ограничений, присущих любым без исключения формам слежки.

        Представление большинства этих изображений может быть палкой о двух концах. Многие из них представляют собой неправомерное вторжение в частную жизнь людей. Повторяет ли их воспроизведение вторжение и возобновляет ли несправедливость, совершенную много лет назад? Я столкнулся с этим сложным вопросом и пришел к выводу, что фотографии должны быть представлены, потому что они вносят важный вклад в дискуссии о санкционированных государством системах наблюдения.

        Саймон Меннер, ноябрь 2014 г.

        Picture Perfect: секретные советы по фотографированию Гранд-Каньона

        Picture Perfect: секретные советы по фотографированию Гранд-Каньона

        Гранд-Каньон сочетает в себе геологическую необъятность, глубину и палитру сочных красок, не имеющих себе равных на планете.

        Есть веская причина, по которой миллионы посетителей делают сотни миллионов фотографий в Национальном парке Гранд-Каньон. Помимо того, что это одно из самых красивых мест в мире, здесь даже простой снимок может выглядеть как открытка. За это можно поблагодарить природу.

        Но за советы по превращению обычных изображений Гранд-Каньона в произведения искусства вы можете поблагодарить Эрика Линдберга, двукратного лауреата престижной премии «Фотограф года», присуждаемой Обществом американских писателей-путешественников.Фотограф-путешественник и писатель широко публиковались в журналах, книгах, туристических изданиях и онлайн-изданиях в Северной Америке и за рубежом. Здесь он делится своим советом, как запечатлеть Гранд-Каньон в лучшем свете.

        В: Что такого особенного в Гранд-Каньоне, из-за чего его стоит снимать?

        A: О, так много всего… Гранд-Каньон сочетает в себе геологическую необъятность, глубину и палитру сочных красок, не имеющую себе равных на планете. Пейзаж меняется в зависимости от освещения, времени года и погоды.И есть бесчисленные точки обзора и перспективы, где вы можете снимать. Просто пройдите 50 футов, и вы обнаружите, что картина совершенно другая.

        В: Как времена года влияют на текстуру и внешний вид Гранд-Каньона?

        О: По-разному. Он начинается с угла света, который меняется каждый сезон, от приглушенного зимнего света до верхнего летнего света, осенью и весной, когда он находится где-то посередине. Зимний снег может заморозить каньон и смягчить его.Летом муссонные дожди приносят темные тучи, молнии и драматическое небо.

        В: Допустим, кто-то прибыл в Гранд-Каньон без «настоящей» камеры. Какой ваш лучший совет по съемке с помощью таких устройств, как iPhone или iPad?

        A: Я бы порекомендовал им подобраться как можно ближе. Если камера вашего телефона имеет панорамный режим, попробуйте запечатлеть панорамный вид на каньон. Обязательно держите его неподвижно, что может быть непросто, поскольку легкий вес делает его восприимчивым к движению.

        А если небо неинтересно, например, в день без облаков, просто наклоните телефон вниз, чтобы уменьшить количество неба на фотографии. На телефонных камерах вы, как правило, получаете более четкое фото, если не используете зум, который в любом случае не очень хорош на телефоне. Для более «крупного» просмотра просто обрежьте позже. В противном случае следуйте тем же правилам, что и с обычными камерами, учитывая освещение, композицию и так далее.

        В: И если они прибудут с камерой, которую я бы назвал «настоящей» камерой или «профессиональной», какие аксессуары вы бы порекомендовали?

        A: штатив удобен при съемке с более длинной выдержкой и при слабом освещении.В туманных условиях поляризационный фильтр может помочь уменьшить блики, а также полезен для смягчения сцены при ярком полуденном свете.

        В: Меня всегда озадачивало то, как люди подходят к кольцу, делают несколько снимков и уходят. Что бы вы сказали, чтобы убедить их остаться подольше? Что бы вы посоветовали, чтобы они действительно увидели Гранд-Каньон?

        A: Меня это тоже достало. Любые глубокие, настоящие отношения длятся дольше нескольких минут.Гранд-Каньон не исключение. Если вы действительно хотите получить более глубокие впечатления от Гранд-Каньона, проведите там ночь. Прогулка по краю во время заката и восхода солнца. Слушайте пение воронов, ветер, дующий в каньоне. Чем дольше вы задерживаетесь и смотрите, тем больше вы увидите. По мере восхода и захода солнца цвета, тени и свет будут непрерывно меняться, открывая каньон во многих настроениях.

        В: Легко найти любимое место для фото, которое вы снимаете снова и снова, но что бы вы посоветовали, чтобы запечатлеть больше разнообразия?

        A: О, есть много, много сотен возможных выстрелов с края каньона:

        • Идите на рассвете и снимайте, пока свет не станет плоским и резким; вы будете наслаждаться тишиной этих ранних часов — и вы будете удивлены, насколько здесь пусто и тихо.Часто каньон существует только для вас. Около полудня вы можете вернуться и снимать, пока не погаснет свет.
        • Выйдите из толпы. Ищите новые ракурсы. Попробуйте разные фокусные расстояния или объективы. Снимайте широко, чтобы запечатлеть большую часть каньона, а затем увеличивайте масштаб или меняйте объектив, чтобы выделить особенности каньона. Ищите интересные образования, цвета или углы, которые бросаются в глаза.
        • Найдите элементы переднего плана — например, растение, кактус, дерево или камень — что угодно, чтобы привлечь внимание и перевести зрителя с переднего плана на задний план.Поместите их на картинку, и это сделает фотографию более интересной. Размеры каньона могут потеряться без ориентира.
        • Поместите человека на фотографию, чтобы придать ей ощущение масштаба и позволить зрителю увидеть, насколько огромен каньон. И если вы попросите этого человека носить яркие цвета — например, красные, оранжевые, желтые — это поможет выделить его на фоне землистых тонов окружающего пейзажа.
        • Чтобы получить максимально четкое изображение, держите камеру неподвижно, используя штатив, или упираясь в что-то неподвижное, или удерживая камеру неподвижно, мягко нажимая кнопку спуска затвора, чтобы уменьшить движение камеры.

        В: Какое ваше любимое время суток в Гранд-Каньоне?

        A: Ну, в разное время суток результаты разные. Когда я хочу поймать мягкий, теплый свет, который фотографы называют «Волшебным часом», я направляюсь к краю ранним утром, незадолго до восхода солнца, и остаюсь на следующие два-три часа. Я вернусь позже в тот же день, когда солнце будет ниже в небе. Я также обнаружил, что фотографирование каньона непосредственно перед или после прохождения шторма может создать очень эффектное небо.Я также был там сразу после снегопада, это волшебное время, которое немногие посетители могут испытать, но они должны.

        В: Где вы ходите, чтобы найти лучшие фотографии?

        О: Южный край, конечно, самая посещаемая сторона, но с северного края открываются совершенно другие виды. Но с любой стороны я всегда сопротивляюсь искушению фотографировать с места, где все остальные стоят. Так просто просто уйти и найти другие приятные ракурсы.

        В: Гранд-Каньон — это лишь часть широко открытого американского юго-запада, который так же прекрасен по-своему. Что делает этот регион таким прекрасным местом для фотографий?

        A: Ответ прост: юго-запад Америки не похож ни на одно другое место на земле. Человек может потратить годы, исследуя сотни квадратных миль каньонов из красных скал, арок, башен и шпилей, а также изысканных геологических образований в нескольких штатах, и даже не приблизиться к тому, чтобы увидеть все, что здесь можно увидеть.Географическое разнообразие, цвета, текстуры и формы — мечта любого фотографа.

        Как

        Исследовать

        Лоджи национального парка Гранд-Каньон предлагает первоклассное размещение в парке, управляя шестью совершенно разными лоджами. От отеля El Tovar, который долгое время считался жемчужиной отелей национального парка, до Phantom Ranch, единственного жилья на дне каньона, вы найдете варианты размещения, которые помогут вам получить максимальную отдачу от вашего визита в Гранд-Каньон. Вы также можете заказать рафтинг, железнодорожные и автобусные туры. Для получения дополнительной информации и бронирования посетите сайт grandcanyonlodges.com или позвоните по телефону 888-297-2757.

        Или рассмотрите 10-дневный тур «Брайс, Сион и Гранд-Каньон» от Holiday Vacations , одной из самых авторитетных туристических компаний Америки с более чем 44-летним опытом. Являясь общенациональным поставщиком авиа-, железнодорожных, автобусных и круизных туров по более чем 65 направлениям по всему миру, их пакеты включают в себя все авиабилеты, прекрасные отели, питание и достопримечательности, которые обязательно нужно посетить.Экспертные тур-директора позаботятся обо всех деталях поездки, гарантируя вам беззаботный и незабываемый отдых. Посетите HolidayVacations.com для получения дополнительной информации.

        Чтобы узнать больше о путешествиях в Beautiful Places on Earth™, доступных в коллекции Xanterra Travel Collection и связанных с ней объектах, посетите сайт xanterra. com/explore.


        Групповое фото Тайного общества — TV Tropes

        И они удивляются, как Волдеморт узнал о них.

        Что вы делаете в первую очередь, когда собираете тайную организацию людей, будь то герои или злодеи? В конце концов, это должно быть что-то, о чем никто другой не может знать по разным причинам, поэтому у вас не может быть одинаковой униформы, а секретные пароли могут быть клише.

        Конечно! Вы собираете всех в одном общем месте и устраиваете какую-то вечеринку. Может быть, герои посмеялись и выпили, чтобы отпраздновать победу, или злодеи злобно посмотрели друг на друга.

        Затем каким-то образом все собираются вместе для группового снимка, который с первого взгляда выдает связи между каждым участником, от гневного взгляда до нежной улыбки, и профессиональный фотограф говорит: «Сыр!» Они даже задерживаются достаточно долго, чтобы каждый мог получить копию для своего врага, детей или следователей!

        Они часто всплывают в сюжетных точках, либо как метод поиска следующей «улики», либо как список целей врагов группы.


        Примеры:

            открыть/закрыть все папки 

            Аниме и манга 

            Комиксы 

        • Каждый выпускник Людей Икс делает такое фото в униформе. Хотя Люди Икс носят униформу, их обычно считают тайным обществом, потому что мир в целом понятия не имеет, кто они, откуда пришли и куда идут. И они не признанная группа супергероев , как Мстители или Фантастическая четверка.
        • Лига выдающихся джентльменов : Лига, которая собирается вместе в начале сериала, не делает этого (что мы видим), но в их штаб-квартире есть групповой портрет более ранней Лиги.
        • Когда Бэтмен расследует Суд Сов, он находит несколько скрытых логовищ, все с фотографиями членов Суда с их последним Когтем. Хотя все в масках, так что, наверное, все в порядке.
        • В первом Grandville инспектор Леброк находит старую фотографию, на которой запечатлен (тогда) будущий премьер-министр Франции, его главный коррумпированный корпоративный исполнительный сторонник, его (тогда) будущие министры военной и тайной полиции и гений гаджетов, чья смерть Леброк вел расследование. Это одно из основных доказательств, связывающих дело воедино. В данном случае фотография была сделана на охоте, где было бы логично сделать групповое фото. Просто так получилось, что в нем оказались все главные участники заговора.
        • Локк и ключ : Профессор Джо Риджуэй смотрит на фотографию актеров постановки Буря , которую он поставил, на которой изображены Ренделл Локк, Элли Уэдон… и Лукас «Додж» Караваджо, которого Риджуэй видел ранее в тот день выглядел точно так же, как на фотографии, сделанной 20 лет назад.
        • В Провиденсе Алана Мура есть фотография Ордена Стелла Разумная, сделанная Рональдом Андервудом Питманом. Питман отмечает, что группа выбрала его, потому что он был осмотрительным человеком (у него достаточно собственных отвратительных секретов, которые нужно скрывать). На фотографии изображены Гарленд и Летисия Уитли (в молодости), Эдгар Уэйд, Генри Аннесли, а в центре картины Ван Бюрен (он же Уиппл Ван Бюрен Филлипс, дед Лавкрафта по материнской линии, который помогал его воспитывать) и рядом с ним его, коммивояжера с английским акцентом, которого Питман идентифицировал как «что-то вроде Уинстона» (на самом деле он Уинфилд Скотт Лавкрафт, отец HP).
        • В Rough Riders Томас Эдисон использует момент фотооперации, чтобы протестировать одну из своих кинокамер, при этом команда не совсем понимает, что, в отличие от обычной камеры, она не выбирает моменты, которые захватывает, загрязняя промо ссоры и пропущенные реплики.

            Фильмы — Анимация 

        • В Atlantis: The Lost Empire команда экспедиции позирует фотографу на фоне своих трофеев. Следующая сцена показывает, что все это будет скрыто.Также есть более раннее фото команды, которая нашла Журнал Пастыря.

            Фильмы — игровые фильмы 

        • В фильме Серия несчастных случаев тоже был один. Дети находят его, просматривая альбом тети Жозефины.
        • Первые семь агентов, которые имели дело с NBE-1, показаны на фотографиях на стенах Сектора 7 в первом фильме Трансформеры .
        • Это становится огромным разоблачением фильма Деревня .
        • Используется в Писатель-призрак вместе с Все вместе пошли в школу, чтобы помочь Призраку соединить точки.
        • В The Facts in the Case of Mister Hollow, оккультный детектив и его одноименный источник правильно предполагают, что Жуткая фотография Холлоу изображает Таинственный культ, действующий в Онтарио, но нетипично деревенские окрестности, шутливость некоторых фигур и несколько странные детали сильно намекают не только на его членство, но и на его типичные практики и методы поклонения, включая человеческие жертвоприношения.
        • Фильм Хранителей любит этот троп. Только во вступительных титрах мы видим фотографию оригинальных Минитменов эпохи 1940-х годов в оттенках сепии, фотография была сделана во время прощального обеда первого Шелкового Призрака, а также фотографию нового поколения Хранителей, стоящих перед американским флагом.
        • В Хеллбой Профессор и военнослужащие фотографируются с заглавным персонажем, несмотря на то, что позже его существование отрицается.
        • В конце Now You See Me 2 , когда Всадников приветствуют в секретной штаб-квартире Ока, Дилан находит в рамке фотографию двух старших членов Ока. К этому моменту неудивительно, что отец Дилана — один из них; личность другого является скорее откровением.
        • Ранняя сцена в Тинкер, Портной, Солдат, Шпион показывает Смайли, навещающего коллегу на пенсии, у которого есть старая фотография команды из Цирка.
        • Майкл Коллинз получает фотографию каирской банды — группы офицеров британской разведки в штатском, нацеленных на ИРА, — что помогает идентифицировать их для последующего убийства.
        • Неприкасаемые (1987) : Одноименная группа офицеров празднует в местном ресторане, когда Совок, сочувствующий репортер, появляется с камерой. Несс разрешает ему сделать снимок, но запрещает его публикацию.

            Литература 

        • У Ордена Феникса в серии «Гарри Поттер » есть один, хотя его члены открыто выступали против Волдеморта, и скрывалось только их местонахождение.
        • Vitals от Greg Bear имеет один из них.В конце истории главные герои находят старую фотографию злобного тайного общества, преследующего их. Кью шокирован узнаванием одного из других главных героев на фотографии, и выясняется, что он является частью Заговора.
        • В фильме Роберта Хайнлайна « Плыть за закат » фотограф фотографирует Морин Джонсон, ее дочь, внучку, правнучку и праправнучку на семейной свадьбе. Один из попечителей семьи Говард отмечает, что Маскарад семьи Ховард может поставить под угрозу, если в прессу просочится фотография пяти подозрительно молодых поколений одной и той же семьи.
        • В Лемони Сникет: Несанкционированная автобиография члены Г. П. В. сфотографироваться во время второго ежегодного пикника по расшифровке кодов.

            Прямой эфир 

        • На протяжении Секретных материалов Малдер нашел одну или две фотографии Синдиката, на которых также был изображен его отец, что мотивировало его поиски Истины. Это отчасти оправдывается тем фактом, что группа, ставшая Синдикатом, существовала как относительно безобидное государственное учреждение задолго до того, как стала злой, и все их фотографии относятся к тому времени.
        • В Героях также была групповая фотография «Расстрельный список». Тот, кажется, даже был сделан в двух экземплярах, что заставляет задуматься, не были ли они розданы в качестве рождественских подарков, что устраняло все шансы на правдоподобное отрицание.
        • Групповое фото Инициативы Дхармы 1974 года в Lost .
        • Одной из подсказок, которая приводит Декстера к Большому Злу и его банде насильников/серийных убийц в 5 сезоне, является старое детское фото, на котором они все вместе, хотя некоторые из них отрицали, что знают друг друга.Отчасти оправдано, поскольку только тот, кто знал их, мог идентифицировать всех как детей.
        • В Серия несчастных случаев (2017) есть групповое фото членов тайного общества V.F.D., включая родителей Бодлеров.
        • В 4-м сезоне Macgyver 2016 именно так Расс смог узнать название организации, против которой они боролись, Кодекс; через старую фотографию 1940-х годов, которая раскрыла информацию о группе, которую они ранее считали более современной группой.
        • Вероника Марс : перевернуто в эпизоде ​​​​первого сезона «Битва тритонов»; когда Вероника думает, что тайное общество в Нептун Хай подставило ее за изготовление фальшивых удостоверений личности, она пробирается в школу ночью, пока тритоны инициируют своих новых членов, и фотографирует их всех … что , а не что-то Тритоны хотят. Однако, как только она узнает, что тритоны не были теми, кто ее подставил, она возвращает фотографию.

            Радио

            Видеоигры 

        • Ace Attorney имеет несколько групповых фотографий, где для этого используется только одна, фотография в офисе Ганта.
        • В Девять часов, Девять человек, Девять дверей, есть групповое фото, на котором изображены четыре вдохновителя первой Нонарной игры.
        • Уиттлтон-Крик в Hitman 2 показывает это на фотографии, которую вы можете найти для подсчета информации, которую вам нужно найти на уровне, в дополнение к обычной цели. Это используется, чтобы обнаружить The Ark Society, клику миллиардеров-выживальщиков, которых посещает ваша цель.

            Веб-комиксы 

        • Орден Черного Пса : В выпуске №4 после того, как Джулии разрешено восстановить Орден Черного Пса, мы видим фотографию основателей 1921 года вместе с двумя их коллегами, которые не выжили в деле. они получили свое название от.

            Вестерн Анимация 

        • В мультсериале «Люди в черном» эпизод посвящен основателям MIB. Это фото одновременно и самого основания, так как оно показывает их первую встречу и , испытывающих Первый Контакт. Он используется как отсылка к Джею, который идет по следу человека, который использует путешествие во времени, чтобы убить основателей, прежде чем они смогут собраться вместе.
        • Играл с ним во время двух выпусков комикса Юное правосудие , Холодное дело и Горячее дело. Команда находит фотографию подозреваемых в обвинении Натаниэля Адамса в убийстве, за которое он предстал перед военным трибуналом во время войны во Вьетнаме, включая его собственного адвоката. Получается заговор, и все на фото были замешаны и в том, и в суде. Фотография принадлежала судмедэксперту. Единственными людьми, связанными с судебным процессом, которые не были на фото и не участвовали в преступлении, были судья Уэйд Эйлинг, который позже женился на жене Адамса и вырастил его детей, и сам Адамс… правильно? Выяснилось, что Эйлинга на фотографии не было, потому что Эйлинг был фотографом, , и никто не знал об этом.

            Реальная жизнь 

        • В эпоху Дикого Запада одна банда решила сфотографироваться. Копия, показанная фотографом, позволила следовавшему за ними детективу найти банду.
        • Во время Войны с Террором некоторым американским военным в печально известной тюрьме Абу-Грейб в Ираке пришла в голову блестящая идея сфотографировать друг друга, применяющих хладнокровные пытки к заключенным.Это вернулось, чтобы укусить их за задницу, как только эти фотографии помогли обвинению во время судебных процессов над военными преступниками.

    alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.