Тонируем фотографию в Photoshop

Начинающие фотографы или простые пользователь программ, редактирующих фото, часто, глядя на удачно сделанные и обработанные снимки моделей, задаются вопросом: как отретуширована и обработана та или другая фотография. Конечно, у каждого есть свои хитрости на этот случай. Но мы попробуем пошагово объяснить один из методов ретуши портретов, называемый тонированием фотографии.

Описанный ниже способ едва ли претендует на оригинальность, добиться похожих результатов можно и при помощи других инструментов, но мы выберем кратчайший и простейший из возможных путей. Многие профессиональные фотографы из-за большого объема работ, чаще всего имеют уже готовые корректирующие слои и лишь применяют их к разным фото, изменяя и регулируя их настройки.

Итак, в классической интерпретации весь процесс ретуши состоит из двух последовательных этапов, первым из которых является ретушь недостатков кожи, а вторым – непосредственно тонирование снимка.

Шаг первый – откройте фотографию в Camera Raw и по собственному усмотрению проведите небольшую цветокоррекцию, поиграйте с яркостью, контрастностью и насыщенностью снимка. А теперь откройте исправленное фото в программе Photoshop в режиме smart-объекта, чтобы во время тонирования можно было исправлять при необходимости, цвет, яркость и другие составляющие. Если у вас имеются заготовки корректирующих слоев, то на этом этапе можно наложить их и посмотреть, что мы будем иметь в итоге, при необходимости можно вернуться на этап цветокоррекции и продолжить редактирование.

Итак, шаг второй, наше фото открыто в режиме smart-объекта, поэтому никакую коррекцию недостатков кожи и пластику провести не удастся. Здесь мы проводим максимальное тонирование фотографии.

Берем наше практически сырое фото, и используем корректирующие слои.

Сверху наложим фильтр hue/saturation со значениями hue 0, saturation +20, lightness оставляем нетронутым, равным 0.

Сверху наложим имитацию пленочного зерна, сделать это довольно просто. Создайте новый слой и задайте для него заливку gray 50%. Далее двигаемся в фильтры texture – grain и устанавливаем contrast на уровне 40, а intensity – 70. Имейте ввиду, что подобная зернистость делается для с нимков с достаточно большим разрешением, например, 5990×3994. Созданный шум нужно обесцветить в состоянии серого и задать режим наложения для этого слоя overlay с 50% непрозрачностью. Теперь копируем слой с зерном и для более равномерного наложения зерна поворачиваем его на 180 градусов. Теперь склеиваем оба слоя и слегка тонируем в теплый цвет при помощи фильтра hue/saturation – colorize.

Следующий шаг направлен на придание фотографии более теплых оттенков, легкого обесцвечивания и повышения контрастности. Для этого используем еще один слой — gradient map и слегка варьируем положения ползунков до получения приемлемого результата.

Следующие несколько слоев любят использовать в своей работе многие fashion-ретушеры. Принцип их создания тоже несложен. Создайте два одинаковых слоя с идентичным цветом #09004f, при этом для одного из слоев используйте режим наложения substract и 40% непрозрачность, а для другого – lighten и 50%. Теперь изменяйте непрозрачность слоев до получения фотографии с нужным оттенком. Будьте осторожны, не переборщите с фиолетовым цветом. Чтобы избавиться от желто-зеленого оттенка на коже модели, можно слегка обработать ее ластиком по слою substract.

Если результат вас устраивает, в принципе, на этом этапе можно остановиться, если же нет – двигаемся дальше.

Создаем дополнительный слой hue/saturation. Чтобы придать благородную потертость снимку, накладываем слой fotofilter с 40% непрозрачностью в режиме наложения light и заливкой sepia.

При регулярном использовании такой методики, все шаги занимают всего несколько кликов. Теперь отключаем все слои, растрируем smart-слой кликом правой кнопки мыши на rasterize. В процессе ретуши к нему можно постоянно возвращаться,чтобы играть с цветами.

Теперь осталось избавиться от недостатков кожи и ретушь можно считать законченной. Добавим, что данный способ нельзя возводить в абсолют и применять для всех снимков. Варьировать значения ползунков придется так или иначе, а описанные инструменты все же считаются базовыми для тонирования фотографий.

На основе материалов с сайта: http://review.lospopadosos.com

Takefoto / Все о цифровой фотографии

Title	Все о цифровой фотографии | TakeFoto. ru
Description	Takefoto.ru — обзоры, новости цифровой фототехники, статьи о цифровых фотоаппаратах, цифровой фотографии, фотокамерах, объективах, обработке фотографий, биографии великих мировых фотографов
Keywords	фотография, фотосъемка, фотолюбители, фотофорум, новости, статьи, цифровая фотография, фотоаппарат, фотограф, научиться фотографировать, правильная фотосъемка, жанры фотографии, теория фотографии, обработка фотографии, статьи по фотографии, красивые фотографии, фотографии природы, фотографии людей, фотографии животных, макрофотография, макросъемка, практика фотографии, обучение фотографии

WebSite	www.takefoto.ru
Host IP	45. 137.151.103
Location	United Kingdom

taketop.ru

taksa-site.ru

takt-tv. ru

talabatzawaj.com

talentedchildren.ru

talentedme.ru

taleonimperialhotel.com

taliya.ru

talizi.ru

tamada-dj-moskva.ru

cogrone.ch

coeli.se

Purchase/Sale Value	US$60,133
Daily Ads Revenue	US$32
Monthly Ads Revenue	US$988
Yearly Ads Revenue	US$12,026
Daily Unique Visitors	9,984
Note: All traffic and earnings values are estimates.

Host	Type	TTL	Data
takefoto.ru	A	7199	IP: 45.137.151.103
takefoto.ru	MX	7199	Priority: 10 Target: mx. yandex.ru.
takefoto.ru	NS	7199	Target: ns2.nameself.com.
takefoto.ru	NS	7199	Target: ns1.nameself.com.
takefoto.ru	SOA	7199	MNAME: ns1.nameself.com. RNAME: support.regtime.net. Serial: 1570176183 Refresh: 300 Retry: 300 Expire: 604800 Minimum TTL: 7200

HTTP/1. 1 301 Moved Permanently
Server: nginx/1.17.4
Date: Fri, 22 Nov 2019 20:58:48 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 169
Connection: keep-alive
Location: https://takefoto.ru/
HTTP/1.1 301 Moved Permanently
Server: nginx/1.17.4
Date: Fri, 22 Nov 2019 20:58:48 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 169
Connection: keep-alive
Location: https://www.takefoto.ru/
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.17.4
Date: Fri, 22 Nov 2019 20:58:48 GMT
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
X-Powered-By: PHP/5.6.40

domain:        TAKEFOTO.RU
nserver:       ns1.nameself.com.
nserver:       ns2.nameself.com.
state:         REGISTERED, DELEGATED, VERIFIED
person:        Private Person
registrar:     REGTIME-RU
admin-contact: https://whois.webnames.ru
created:       2009-04-18T20:00:00Z
paid-till:     2020-04-18T21:00:00Z
free-date:     2020-05-20
source:        TCI
Last updated on 2019-11-22T20:56:30Z

API ImageCapture: takePhoto | Могу ли я использовать.

Могу ли я использовать

?

API ImageCapture: takePhoto

• Глобальное использование

  72,83% + 0,07% «=» 72,9%

IE

1. 6–10: не поддерживается
2. 11: не поддерживается

Edge

1. 12 — 18: не поддерживается
2. 79 — 110: Поддерживается
3. 111: Поддерживается

Firefox

1. 2 — 110: не поддерживается
2. 111: не поддержал
3. 113 —
4. 93% — Not supported»> 111: не поддерживает
5. 1113 —
6. 111: не поддерживает
7. 13 —
8. 111: не поддержал
9. 3:
10. 111: не поддерживается

    Chrome

    1. 4 — 58: не поддерживается
    2. 59: Частичная поддержка
    3. 60 — 111: Поддерживается
    4. 112: Поддерживается
    5. 113 — 115: поддержан

    SAFARI

    1. 18
    2. 118
    3. 118
    4. 118
    5. global»>118
    6. 118
    7. 1118
    8. 1118
    9. 1118
    10. 11118
    11. 1118
    12. 11118
    13. 1118
    14. 11118
    15. 11118
    16. .0014
    17. 16.4: Not supported
    18. 16.5: Not supported
    19. TP: Support unknown

    Opera

    1. 10 — 45: Not supported
    2. 46: Partial support
    3. 47 — 94: Supported
    4. 95: Supported

    Safari на iOS

    1. 75% — Not supported»> 3,2 — 16,3: не поддерживается
    2. 16,4: Не поддерживается
    3. 16,5: Не поддерживается

    Opera Mini

    1. ALL: поддержка Unsistrail0013
       1. 2.1 — 4.4.4: Not supported
       2. 111: Supported

       Opera Mobile

       1. 12 — 12.1: Not supported
       2. 73: Supported

       Chrome for Android

       1. 111: Supported

       Firefox для Android

       1. 110: не поддерживается

       UC Browser для Android

       1. 13. 4: поддержка неизвестна

       Samsung Internet

       1. 4–9014: не поддерживается0137 7.2: Partial support
       2. 8.2 — 19.0: Supported
       3. 20: Supported

       QQ Browser

       1. 13.1: Support unknown

       Baidu Browser

       1. 13.18: Support unknown

       KaiOS Browser

       1. 2.5 : Support unknown
       2. 3: Support unknown

       android — Как сделать фото за 0,1 секунды

       Хочу сделать фото 0,1 секунды-одно фото. Тогда я могу сделать 10 снимков за 1 секунду. но я реализую предпочтение камеры X takePhoto() на сайте разработчика Android. Он работает, но не ожидается. Потому что метод takePhoto() вызывается 0,1 секунды, но прослушиватель обратного вызова занимает больше времени из-за создания растрового изображения, сохранения файла (я думаю).

       Итак, я хочу реализовать режим быстрой серийной съемки (или непрерывной съемки). Тем не менее, трудно найти ссылки.

       помогите пожалуйста.

       [Вызов takePhoto()]

        binding.imageCaptureButton.setOnClickListener {
               
                    val thread = Thread(Runnable {
                       var overtime = (System.currentTimeMillis() - PressTime).toInt()
           
                       в то время как (! isCaptureDone) {
                           пытаться {
                               Log.d(TAG, "Поток: picNum = $picNum")
                               Log.d(TAG, "Поток: isCaptureDone = $isCaptureDone")
                               Фотографировать()
           
                               Thread.sleep(shootMills) // 0,1 секунды
           
                               сверхурочное время = (System.currentTimeMillis() - PressTime). toInt()
                               if(сверхурочные >= limitTime || picNum >= maxPicNum) {
                                   PressTime = 0
                                   isCaptureDone = истина
                                   val msg = if(overtime >= limitTime) "более ${limitTime/1000} секунд" else "Сделать снимок через {maxPicNum}"
                                   Log.d(TAG, "onCreate: $msg")
                                   runOnUiThread { alertDialog (msg) }
                                   return@Runnable
                               }
                           } поймать (e: InterruptedException) {
                               Log.e(TAG, "Ошибка потока: ${e.printStackTrace()}")
                           }
                       }
                  })
           }
        

       [takePhoto()]

        личное развлечение takePhoto() {
        // Получить стабильную ссылку варианта использования изменяемого захвата изображения
        val imageCapture = cameraManager.getImageCapture() ?: возврат
        // Создать имя с отметкой времени и запись MediaStore. val name = SimpleDateFormat (FILENAME_FORMAT, Locale.US)
        .format(System.currentTimeMillis())
        val contentValues ​​= ContentValues ​​(). применить {
        поставить (MediaStore.MediaColumns.DISPLAY_NAME, имя)
        поставить(MediaStore.MediaColumns.MIME_TYPE, "изображение/jpeg")
        if(Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.P) {
        поставить (MediaStore.Images.Media.RELATIVE_PATH, "Изображения/CameraX-изображение")
        }
        }
        // Создать объект параметров вывода, который содержит файл + метаданные
        val outputOptions = если (saveInGallery) ImageCapture.OutputFileOptions
        .Builder(contentResolver,
        MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI,
        значения содержимого)
        .строить()
        еще  {
        val dir = Файл (Путь к файлу)
        если(!dir.exists()) dir.mkdirs()
        val fileData = Файл (Путь к файлу, имя)
        ImageCapture. OutputFileOptions.Builder(fileData).build()
        }
        //////////// v 1 /////////////////
        если (firstSol && !saveInGallery) {
        imageCapture.takePicture (ContextCompat.getMainExecutor (это), объект:
        ImageCapture.OnImageCapturedCallback() {
        переопределить удовольствие onCaptureSuccess (изображение: ImageProxy) {
        растровое изображение val = imageProxyToBitmap (изображение)
        val file1 = convertBitmapToFile(bitmap, name + "__1") // 80,7 КБ
        val options = BitmapFactory.Options()
        options.inSampleSize = 2
        val bitmap3 = BitmapFactory.decodeFile (file1.absolutePath, параметры)
        val file3 = convertBitmapToFile(bitmap3, name + "__3") // 7 КБ
        Log.d(TAG, "onCaptureSuccess: picNum = $picNum")
        Log.d(TAG, "onCaptureSuccess: isCaptureDone = $isCaptureDone")
        пикнум += 2
        изображение. закрыть()
        если (isCaptureDone) {
        Log.d(TAG, "onCaptureSuccess: isCaptureDone")
        cameraManager.stopCamera()
        Log.d(TAG, "onCaptureSuccess: stopCamera")
        возвращаться
        }
        super.onCaptureSuccess(изображение)
        }
        переопределить удовольствие при ошибке (исключение: ImageCaptureException) {
        super.onError (исключение)
        Log.d(TAG, "onError: получить ошибку растрового изображения: " + exception.message)
        }
        })
        } еще {
        //////////// Решить 2 /////////////////
       // // Настраиваем прослушиватель захвата изображения, который срабатывает после того, как фотография
       //        // были приняты
        imageCapture.takePicture(
        параметры вывода,
        ContextCompat.getMainExecutor(это),
        объект: ImageCapture.
       No related posts.