В режиме: Sorry, this page can’t be found.

Содержание

Запуск компьютера в безопасном режиме в Windows

Примечание: Если вы зашифровали свое устройство, для запуска в безопасном режиме вам потребуется ключ BitLocker.

Перед тем как входить в безопасный режим, необходимо зайти в Windows восстановления (winRE). Для этого вы несколько раз отключите устройство, а затем включите:

  1. Нажмите кнопку питания на устройстве и удерживайте ее нажатой в течение 10 секунд, чтобы выключить устройство.

  2. Снова нажмите кнопку питания, чтобы включить устройство.

  3. После появления первого признака запуска Windows (например, на некоторых устройствах отображается логотип производителя при перезапуске) удерживайте нажатой кнопку питания в течение 10 секунд, чтобы отключить устройство.

  4. Снова нажмите кнопку питания, чтобы включить устройство.

  5. После перезагрузки Windows удерживайте кнопку питания на устройстве нажатой в течение 10 секунд, чтобы выключить устройство.

  6. Снова нажмите кнопку питания, чтобы включить устройство.

  7. Разрешить полное перезапуск устройства. Будет активирована среда восстановления Windows.

В среде winRE выполните следующие действия, чтобы перейти в безопасный режим.

  1. На экране Выбор действия выберите Диагностика

     > Дополнительные параметры > Параметры загрузки > Перезагрузить.

  2. После перезагрузки устройства вы увидите список параметров. Выберите параметр 5 в списке или нажмите клавишу F5, чтобы запустить безопасный режим с подключением к сети.

Если вам нужны дополнительные сведения о черном или пустом экране, изучите раздел Устранение ошибок типа «черный» или «пустой» экран.

Дополнения в режиме Приватного просмотра

В этой статье описано, как настроить, какие из расширений будут доступны для запуска в окнах Приватного просмотра.

Примечание: Не все расширения могут быть разрешены в приватных окнах.

Расширение, которое запускается в приватных окнах просмотра, может вызывать проблемы, если оно имеет доступ к информации, которую вы предпочитаете держать в секрете. Firefox позволяет вам решить, какие расширения разрешено запускать в приватных окнах. Кроме того, расширение не включено для приватного просмотра по умолчанию. Вы должны предоставить ему разрешение, либо во время установки, либо позже через настройки расширения.

Если вы не дали разрешение расширению на запуск в режиме Приватного просмотра, оно будет продолжать работать нормально при неприватном просмотре, до тех пор, пока расширение в явном виде не будет использовать функции, требующие доступ к приватному просмотру (например, открытие новых вкладок в приватных окнах).

При установке нового расширения вы увидите сообщение с вопросом, желаете ли вы, чтобы это расширение запускалось в Приватных окнах.

Если вы хотите, чтобы расширение работало в режиме Приватного просмотра, отметьте флажок рядом с Разрешать этому расширению работать в приватных окнах, а затем щёлкните по кнопке Ок, понятно.

Если вы не хотите, чтобы расширение имело доступ к вашим данным в окнах Приватного просмотра, оставьте флажок снятым.

  1. Щёлкните по кнопке меню , щёлкните и выберите .
  2. Щёлкните по расширению, которым хотите управлять.
    • В результате откроется панель, где вы сможете управлять параметрами расширения.

Рядом с Запуск в приватных окнах выберите , чтобы разрешить расширению работать в режиме Приватного просмотра, или выберите , чтобы отключить его в режиме Приватного просмотра. Когда сделаете выбор, можете выйти из Управления дополнениями.

Если вы хотите, чтобы расширение работало в режиме Приватного просмотра, отметьте флажок рядом с Разрешать этому расширению работать в приватных окнах

, а затем щёлкните по кнопке Ок, понятно.

Если вы не хотите, чтобы расширение имело доступ к вашим данным в окнах Приватного просмотра, оставьте флажок снятым.

  1. Щёлкните по кнопке меню , щёлкните и выберите .
  2. Щёлкните по расширению, которым хотите управлять.
    • В результате откроется панель, где вы сможете управлять параметрами расширения.

Под описанием расширения вы увидите параметры расширения. Рядом с Запуск в приватных окнах выберите , чтобы разрешить расширению работать в режиме Приватного просмотра, или выберите , чтобы отключить его в режиме Приватного просмотра. Когда сделаете выбор, можете выйти из Управления дополнениями.

Культурные и спортивные события 4 ноября пройдут в режиме офлайн

Юлия Баталина
редактор отдела культуры ИД «Компаньон»


В Перми в очередной раз скорректирован режим проведения массовых культурных и спортивных мероприятий

Поделиться

Поделиться

Твитнуть

Как стало известно «Новому компаньону», все спортивные и культурные мероприятия до 7 ноября включительно отменяются или переводятся в онлайн, за исключением тех, что посвящены Дню народного единства и намечены на 4 ноября. В их число входят и события всероссийской акции Ночь искусств (0 +).

Так, переносятся на неопределённое время концерты Международного органного фестиваля Пермской филармонии, за исключением концерта 4 ноября — «Музыка древних цивилизаций» (6 +), поскольку этот концерт вписан в программу Ночи искусств. Концерт 2 ноября «Музыка сфер: орган + терменвокс» (6 +) состоится в режиме онлайн.

Билеты на концерты фестиваля будут действительны в новые даты их проведения. Тем, кто хочет вернуть билеты по месту приобретения, будут возвращены 100 % стоимости билетов. Подробности — на сайте филармонии.

Программы Ночи искусств в музеях и Пермской художественной галерее, намеченные на 4 ноября, состоятся в полном объёме, в том числе концерт группы Jagath в Музее современного искусства PERMM и открытие выставки ювелирного искусства в Пермской художественной галерее.

Полная программа событий Ночи искусств опубликована на сайте краевого минкульта.

Также состоится баскетбольный матч, запланированный на 4 ноября.

На все события, посвящённые Дню народного единства 4 ноября, доступ зрителей разрешён только при наличии сертификата о вакцинации и при соблюдении масочного режима.

Концерт хора Parma Voices (6 +) в Пермском театре оперы и балета состоится в назначенное время, 7 ноября в 19:00, но в режиме онлайн.

Информация дополняется и корректируется. Следите за нашими сообщениями.

Подпишитесь на наш Telegram-канал и будьте в курсе главных новостей.

Поделиться

Поделиться

Твитнуть


Индекс качества воздуха в режиме реального времени

Шкала AQI, используемая для индексации загрязнения в реальном времени на приведенной выше карте, основана на последнем

.

Благодаря всемирной организации EPA (Агенство по защите природы) удалось проделать всю важную работу в этой сфере. Просмотреть страницу можно по этой ссылке

.

IQAПоследствия для здоровьяПредостережение
0 — 50ХорошоКачество воздуха считается удовлетворительным, а загрязнение воздуха представляет собой небольшой риск или вообще отсутствуетНикто
50 — 100умеренныйКачество воздуха приемлемо; однако некоторые загрязнители создают умеренный риск для здоровья незначительного числа людей, которые сверхчувствительны к загрязнению воздуха.Физически активные дети и взрослые, а также люди с респираторными заболеваниями, такими как астма, должны ограничить длительное пребывание на улице.
100 — 150Нездоровый — для чувствительных группПредставители групп риска могут испытать проблемы со здоровьем. Широкое население вряд ли пострадает.Физически активные дети и взрослые, а также люди с респираторными заболеваниями, такими как астма, должны ограничить длительное пребывание на улице.
150 — 200НездоровыйКаждый может начать испытывать последствия для здоровья; члены чувствительных групп могут испытывать более серьезные последствия для здоровьяАктивные дети и взрослые, а также люди с респираторными заболеваниями, такими как астма, должны избегать длительного нахождения на открытом воздухе; все остальные, особенно дети, должны ограничить длительное пребывание вне помещений
200 — 300Очень НездоровыйПредупреждения опасности для здоровья в чрезвычайных ситуациях. Все граждане в зоне риска.Активные дети и взрослые, а также люди с респираторными заболеваниями, такими как астма, должны избегать нахождения на открытом воздухе; все остальные, особенно дети, должны ограничивать пребывание вне помещений.
300 — 500опасныйПредупреждение: возможны серьезные негативные последствия для здоровьяНеобходимо воздержаться от любой физической активности на открытом воздухе

Чем отличается обучение в режиме онлайн от других видов обучения?

Главная

Вам необходимо в кратчайшие сроки овладеть актуальными знаниями и отработать навыки, которые позволят сохранить любимую работу и высокую зарплату? Вы желаете учиться под руководством лучших преподавателей, корифеев информационных технологий, но у Вас нет возможности приехать в Москву? Или Вам просто хочется максимально сэкономить время и деньги, и Вы хотите заниматься дома, в офисе или на курорте? Центр «Специалист» предлагает вам обучение в режиме онлайн!

Что такое онлайн-обучение?

Это удаленное обучение с живым преподавателем, но Вам  не нужно находиться в классе. Вам нужен лишь компьютер с выходом в интернет. Когда начинается занятие, Вы подключаетесь к занятию в классе через ваш компьютер и можете видеть и слышать всё, что говорит преподаватель, задавать ему вопросы устно или письменно, т.е. обладаете теми же возможностями, как и слушатель очных курсов.

 

Шесть причин, почему нужно учиться в режиме онлайн:

Чтобы проверить Ваше оборудование, качество связи и заранее сделать все необходимые настройки для комфортного прохождения обучения, Вы можете подключиться к пробному вебинару и пообщаться с компетентным сотрудником Центра «Специалист».

Записаться на пробный вебинар

Обучение в режиме онлайн

Как проходит обучение в режиме онлайн? Очень просто! Вы регистрируетесь на сайте, оплачиваете обучение и в день и час, согласно расписанию обучения, подключаетесь через Интернет к занятию вместе с группой, которая находится в классе.
На таком занятии сохраняется энергетика, ритм, стиль, характерные для очного обучения. Вы активно участвуете в групповых дискуссиях, видите экран преподавателя, общаетесь с преподавателем и со своими коллегами. Преподаватель находится в постоянной эмоциональной связи со слушателями и делится знаниями, учит, объясняет, проверяет задания не только у очных слушателей, но и у тех, кто подключился через трансляцию. Вы сможете общаться со слушателями не только из Москвы, но и 

со всего мира, а, следовательно, обмениваться опытом с более широким кругом специалистов.
Наравне со слушателями в аудитории Вы получаете реальные знания, а не простую презентацию курса. Экран компьютера преподавателя и его объяснения транслируются прямо на Ваш компьютер, и Вы видите и слышите всю лекционную часть занятия. Но и это еще не все. Вы получаете даже больше, чем те, кто присутствуют в классе на обучении —  по окончании курса Вам будет предоставлен доступ к записи, по которой Вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Поскольку в любых инновационных системах связи невозможно гарантировать 100% доступность онлайн, мы нашли уникальную возможность гарантировать нашим слушателям получение полной информации по курсу. Мы обязательно делаем запись каждого занятия и бесплатно предоставляем слушателю доступ к записи пропущенных занятий.

Уникальная технология обучения inClass

Мы представляем уникальную технологию обучения в режиме webinar inClass ®. Эта технология позволяет Вам полноценно присутствовать на очном занятии московской группы, где бы Вы ни находились. Технология запатентована и предоставляется только Центром «Специалист».
Для выполнения лабораторных и практических работ мы настоятельно рекомендуем использовать второй монитор. Это позволит Вам одновременно видеть демонстрацию, которую выполняет преподаватель и на другом мониторе самостоятельно выполнять задания. Эффективность и удобство Вашего обучения станут намного выше!
Качество знаний Вам гарантировано в любом уголке страны! Вам не надо никуда ехать! Самый настоящий класс с преподавателем и слушателями «приезжает» в удобное для Вас место.

Перевод в режим онлайн из режима очного обучения

В случае необходимости (срочная командировка, болезнь, семейные обстоятельства и т.д.) Вы можете перевестись с очных занятий на занятия в онлайн-режим. Условия перехода следующие:

  • В группе должен быть хотя бы один онлайн-слушатель.
  • Вы можете перевестись в режим онлайн на любом занятии, кроме последнего.
  • Перевод происходит один раз в одной группе. Обратный перевод из онлайн-режима в очный режим не производится.
  • Доступ к записи при переводе не предоставляется.
  • Для перевода Вам нужно уведомить Вашего персонального менеджера или администратора учебного комплекса не менее чем за 1 день до желательной для Вас даты перевода. Услуга бесплатная.

Узнайте больше об обучении в онлайн-режиме!

*Запись занятия предоставляется в виде доступа к трансляции с центрального сервера. Доступ к трансляции предоставляется на время проведения курса, а также в течение 3 месяцев после окончания курса. Трансляция идет в потоковом режиме, ограничивающем возможность перемотки. Права на запись принадлежат Центру «Специалист». Доступ к записи предоставляется только для личного использования. Всякое распространение в любой форме является нарушением авторских и имущественных прав Центра и преследуется по Закону.

Главная

в режиме онлайн — это… Что такое в режиме онлайн?

в режиме онлайн
on-line

Большой англо-русский и русско-английский словарь. 2001.

  • в режиме интерпретации
  • в режиме поступления информации на экран

Смотреть что такое «в режиме онлайн» в других словарях:

  • отладка в режиме онлайн — sisteminis derinimas statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. on line debugging; system debugging vok. On Line Ausprüfen, n; On Line Fehlerbeseitigung, f; Systemausprüfung, f rus. отладка в режиме онлайн, f; системная отладка, f pranc.… …   Automatikos terminų žodynas

  • Онлайн-бронирование — Онлайн бронирование  бронирование через Интернет, в интерактивном режиме. Термин применяется по отношению к бронированию номеров в гостиницах, билетов (авиа, железнодорожных, автобусных и т.п), мест в ресторанах и театрах, прокату… …   Википедия

  • Онлайн-презентация — Онлайн презентация  презентация, проводимая онлайн  с передачей информации по сети Интернет. Онлайн презентация проводится с помощью средств мультимедиа. Основным условием онлайн презентации является режим интерактивности, когда зритель …   Википедия

  • ОНЛАЙН — (англ. online на линии), 1) постоянно включенное неавтономное устройство или программа компьютера, которые находятся под управлением вычислительной системы. 2) Интерактивный, диалоговый, оперативный (об информации, программе, которая доступна для …   Энциклопедический словарь

  • Онлайн бронирование — резервирование через интернет в интерактивном режиме. Термин применяется по отношению к авиа, железнодорожным или автобусным билетам, а также к бронированию номеров в гостиницах, мест в ресторанах, театрах, прокату автомобилей и т. д. В общих… …   Википедия

  • онлайн — сущ., кол во синонимов: 5 • в режиме реального времени (1) • диалоговый (3) • …   Словарь синонимов

  • Онлайн-семинар — Основная статья: Веб конференции Онлайн семинар (веб конференция, вебинар, англ. webinar) разновидность веб конференции, проведение онлайн встреч или презентаций через Интернет в режиме реального времени. Во время веб конференции каждый из… …   Википедия

  • Онлайн — (англ. online, от англ. on line  «на линии», «на связи», «в сети», «в эфире»)  «находящийся в состоянии подключения». Первоначально использовалось только в отношении коммуникационного оборудования для указания на режим связи,… …   Википедия

  • онлайн-новости — мн. Новости, полученные в режиме реального времени. Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 …   Современный толковый словарь русского языка Ефремовой

  • Танки Онлайн — Стиль этой статьи неэнциклопедичен или нарушает нормы русского языка. Статью следует исправить согласно стилистическим правилам Википедии …   Википедия

  • Вебинар (онлайн-семинар) — Под онлайн семинаром (Веб конференцией) понимается проведение онлайн встреч или презентаций через Интернет в режиме реального времени. Во время веб конференции каждый из участников находится у своего компьютера, а связь между ними поддерживается… …   Википедия


Отображение в режиме пера

В режиме Перо цифровое перо используется как обычная ручка, и вы работаете с устройством, как с бумагой. Каждая точка на устройстве точно соответствует определенной точке на мониторе, и при касании устройства пером курсор перемещается в соответствующую точку на мониторе.

Если выбран режим Перо, на вкладке Отображение представлено сопоставление устройства с мониторами. Если требуется другое сопоставление, можно его изменить.

  1. В окне «Свойства планшета Wacom» выберите перо в списке Инструмент, а затем выберите вкладку Отображение.
  2. В разделе «Режим» выберите Перо.
  • В разделе Область экрана выберите часть монитора, на которую необходимо отобразить устройство:
    • Выберите Полное, если необходимо отобразить устройство на всех мониторах, подключенных к компьютеру.
    • Выберите Область, если необходимо указать область монитора для отображения. Выберите область одним из следующих способов:
      • В разделе Перетаскивание маркеров перетащите уголки красной рамки, чтобы указать область экрана для отображения.
      • Выберите Щелкните для задания и используйте курсор, чтобы выбрать область экрана для отображения.
      • Введите координаты в пикселях.
    • Выберите Монитор, если необходимо использовать экран одного монитора целиком.
  • В разделе Область планшета выберите часть устройства, которую необходимо отобразить в выбранной Области экрана.
    • Параметры аналогичны параметрам Области экрана.
  • Выберите Пропорциональное, если вертикальные и горизонтальные пропорции на устройстве должны быть такими же, как на мониторах.
    • Если выбран параметр Пропорциональное, то при рисовании круга на устройстве он будет отображаться на экране, но часть рабочей поверхности устройства может стать недоступной для использования.
    • Если параметр Пропорциональное не выбран, то при рисовании круга на устройстве он может отображаться на экране в виде овала.
    • Совет. Чтобы определить, какой режим выбрать, посмотрите на красную рамку вокруг изображения на этой вкладке при выборе и отмене выбора параметра Пропорциональное и понаблюдайте, как он влияет на отображение.

    • Снимок экрана приведен выше в качестве наглядного примера. Он может не соответствовать фактическому изображению на экране.


      Снимок экрана приведен выше в качестве наглядного примера. Он может не соответствовать фактическому изображению на экране.

    Совместимость аксессуаров для Windows 10 в S-режиме

    Microsoft представила Windows 10 в S-режиме, особую конфигурацию Windows 10, которая предлагает знакомую, продуктивную работу с Windows, оптимизированную для обеспечения безопасности и производительности. Многие аппаратные аксессуары и периферийные устройства (например, принтеры), которые работают с Windows 10 Домашняя и Профессиональная, будут работать с Windows 10 в S-режиме, хотя в некоторых сценариях их функциональность ограничена. Пожалуйста, свяжитесь с производителем аксессуаров, чтобы узнать больше.

    Мы тесно сотрудничаем с производителями аппаратных аксессуаров, чтобы предоставить клиентам, использующим Windows 10 в S-режиме, отличные возможности. Ниже вы найдете ссылки на дополнительную информацию от производителей, основанную на этих усилиях. Также есть ссылки на информацию об аксессуарах, производимых Microsoft.

    Примечание: Ожидается, что эта информация со временем изменится, поскольку мы продолжаем работать с производителями устройств для тестирования и улучшения опыта.Эта информация относится только к ПК с процессорами Intel или AMD.

    Принтеры и сканеры

    Следующие производители предоставляют веб-страницы, на которых обсуждается использование определенных принтеров и сканеров с Windows 10 в S-режиме. Если вашего производителя нет в списке, свяжитесь с ним для получения информации о совместимости.

    BROTHER INDUSTRIES, LTD .: только на английском языке

    Каноник

    Dell

    EPSON: только английский

    HP: только английский, все языки

    KONICA MINOLTA, INC.: Только английский

    Lexmark International, Inc .: только на английском языке

    Toshiba: только английский

    Клавиатуры и мыши

    Следующие производители предоставляют веб-страницы, на которых обсуждается использование определенных клавиатур и мышей с Windows 10 в S-режиме. Если вашего производителя нет в списке, свяжитесь с ним для получения информации о совместимости.

    Клавиатуры и мыши Microsoft

    Веб-камеры и фотоаппараты

    Следующие производители предоставляют веб-страницы, на которых обсуждается использование определенных аксессуаров с Windows 10 в S-режиме.Если производителя вашего аксессуара нет в списке, свяжитесь с ним для получения информации о совместимости.

    Веб-камеры Microsoft

    Другая периферия

    Большинство других аппаратных аксессуаров будут работать в соответствии с разработкой с драйвером класса «Входящие», предоставленным Microsoft. Некоторые функции, предоставляемые сопутствующим программным обеспечением, могут быть недоступны. За дополнительной информацией обращайтесь к производителю оборудования.

    Гарнитуры Microsoft

    Графические адаптеры Microsoft

    Elecom: только японский

    Данные ввода-вывода: только на японском языке

    Buffalo: только японцы

    Режимы IN, OUT и INOUT

    Советы по базам данных Oracle от Дональда Бурлесона

    Режимы IN, OUT и INOUT

    Значения передаются в процедуру в трех режимах; IN, OUT и INOUT.Режим, в котором передается переменная, определяет, как переменные можно использовать внутри процедуры. Давай ближе посмотрите на каждый режим.

    Режим IN

    Переменная, переданная как режим IN, всегда доступна только для чтения. Переменная, использующая режим IN, может быть прочитана и использована процедура / функция, но не может быть изменена и не может быть получатель операции уступки. Внутри области действия процедура или функция, переменные, передаваемые с использованием режима IN, могут рассматриваться константа.Режим IN — это режим по умолчанию для передачи переменной, однако рекомендуется из соображений ремонтопригодности всегда определять режим передачи переменной при ее определении. Переменные переданному IN также может быть присвоено значение по умолчанию, как описано выше.

    В приведенном ниже примере определены три переменные. как переменные IN. Обратите внимание, что в строке 7 код пытается назначить переменная n_1 сумма двух других переменных.Этот процедура не выполняется при компиляции, потому что n_1 был назначен режим IN и поэтому не может использоваться в задании.

    SQL> создать или замените процедуру example_defaults
    2 (n_1 в числе: = 5,
    3 n_2 в числе: = 6,
    4 n_3 в числе: = 7)
    5 как
    6 begin
    7 n_1: = n_2 + n_3;
    8 конец;
    9/

    Предупреждение: Процедура создана с ошибками компиляции.

    SQL> показать ошибки
    Ошибки для PROCEDURE EXAMPLE_DEFAULTS:

    ЛИНИЯ / ЦВЕТ ОШИБКА
    ——— —————————————- ——— 7/3 PLS-00363: выражение ‘N_1’ нельзя использовать в качестве цели назначения

    7/3 PL / SQL: оператор игнорируется

    Режим OUT

    Используется переменная, переданная в режиме OUT для передачи информации из процедуры в вызывающую программу. Это переменная только для записи и не имеет значения, пока блок не назначит это ценность. Внутри создается переменная OUT, а не инициализируется при вызове процедуры. Когда процедура закончится, значение переменной (по окончании) копируется в переменную, переданную в звонок. Таким образом, переменная, переданная в режиме OUT, не может быть назначена значение по умолчанию, и его нельзя прочитать внутри процедуры. Поскольку значение переменной копируется обратно в переданную переменную, когда процедура завершается, вызывающий код не может передать переменную OUT a буквальное значение.Если процедура вызывает исключение, которое не поймано, это приведет к тому, что переменная OUT не будет скопирована, когда процедура завершается.

    SQL> создать или замените процедуру example_defaults
    2 (n_1 в номере: = 5,
    3 n_2 в номере: = 6,
    4 n_3 out number: = 7)
    5 как
    6 begin
    7 null;
    8 конец;
    9/

    Предупреждение: Процедура создана с ошибками компиляции.

    SQL> показать ошибки
    Ошибки для PROCEDURE EXAMPLE_DEFAULTS:

    ЛИНИЯ / ЦВЕТ ОШИБКА
    ——— —————————————- —
    4/4 PLS-00230: формальные параметры OUT и IN OUT могут не иметь выражения по умолчанию

    Режим INOUT

    Переменная, переданная в режиме INOUT, имеет характеристики режимов IN и OUT. В значение переменной передается и может быть прочитано процедурой.В процедура также может изменить значение, и оно будет скопировано обратно в переданная переменная после завершения процедуры. Как переданная переменная в режиме OUT переменная INOUT не может иметь значения по умолчанию и может не следует воспринимать буквально. Если процедура завершается ненормально (как в исключении) переменная INOUT не будет скопирована обратно в передана переменная.


    Вышеупомянутый отрывок из книги:

    Простое программирование Oracle PL / SQL

    Начать Быстро с рабочими примерами кода PL / SQL

    ISBN 0-9759135-7-3

    Джон Гармани

    http: // www.rampant-books.com/book_2005_1_easy_plsql.htm

    Quirks Mode и Standards Mode — HTML: язык гипертекстовой разметки

    В старые времена Интернета страницы обычно писались в двух версиях: для Netscape Navigator и для Microsoft Internet Explorer. Когда веб-стандарты были созданы в W3C, браузеры не могли просто начать их использовать, поскольку это нарушило бы работу большинства существующих сайтов в Интернете. Поэтому браузеры представили два режима для обработки сайтов, совместимых с новыми стандартами, иначе, чем у старых сайтов.

    Механизмы компоновки в веб-браузерах теперь используют три режима: режим причуд, почти стандартный режим и полный стандартный режим. В режиме совместимости макет имитирует нестандартное поведение в Navigator 4 и Internet Explorer 5. Это важно для поддержки веб-сайтов, которые были созданы до широкого распространения веб-стандартов. В полном стандартном режиме поведение (надеюсь) описывается спецификациями HTML и CSS. В почти стандартном режиме реализовано очень небольшое количество причуд.

    Для HTML-документов браузеры используют DOCTYPE в начале документа, чтобы решить, обрабатывать ли его в режиме причуд или в стандартном режиме. Чтобы гарантировать, что ваша страница использует полный стандартный режим, убедитесь, что ваша страница имеет DOCTYPE, как в этом примере:

      
    
      
        <мета-кодировка = UTF-8>
         Привет, мир! 
      
      
      
    
      

    DOCTYPE, показанный в примере, , является самым простым из возможных и рекомендован HTML5.Более ранние версии стандарта HTML рекомендовали другие варианты, но все существующие браузеры сегодня будут использовать полный стандартный режим для этого DOCTYPE, даже устаревший Internet Explorer 6. Нет веских причин для использования более сложного DOCTYPE. Если вы все же используете другой DOCTYPE, вы можете рискнуть выбрать тот, который запускает почти стандартный режим или режим причуд.

    Убедитесь, что вы поместили DOCTYPE в самом начале вашего HTML-документа. Все, что находится перед DOCTYPE, например комментарий или объявление XML, вызовет режим причуд в Internet Explorer 9 и старше.

    В HTML5 единственная цель DOCTYPE — активировать полный стандартный режим. Более старые версии стандарта HTML придали DOCTYPE дополнительное значение, но ни один браузер никогда не использовал DOCTYPE для чего-либо, кроме переключения между режимом quirks и стандартным режимом.

    См. Также подробное описание того, когда разные браузеры выбирают разные режимы.

    XHTML

    Если вы обслуживаете свою страницу как XHTML, используя тип MIME application / xhtml + xml в заголовке HTTP Content-Type , вам не нужен DOCTYPE для включения стандартного режима, поскольку в таких документах всегда используется полный стандартный режим.Однако обратите внимание, что обслуживание ваших страниц как application / xhtml + xml приведет к тому, что Internet Explorer 8 покажет диалоговое окно загрузки для неизвестного формата вместо отображения вашей страницы, поскольку первая версия Internet Explorer с поддержкой XHTML — это Internet Explorer 9.

    Если вы обслуживаете XHTML-подобный контент с использованием MIME-типа text / html , браузеры будут читать его как HTML, и вам понадобится DOCTYPE для использования стандартного режима.

    Неоднородность предпочтений при выборе режима для каршеринга и совместно используемых автоматизированных транспортных средств

    Автор

    Включено в список:
    • Чжоу, Фан
    • Чжэн, Зудуо
    • Джейк Уайтхед
    • Вашингтон, Саймон
    • Перронс, Роберт К.
    • Пейдж, Лайонел

    Abstract

    Краткосрочная аренда автомобилей на основе членства, более популярная на рынке и в популярных средствах массовой информации как «каршеринг», быстро распространяется по всему миру. Появление беспилотных транспортных средств, вероятно, будет способствовать росту совместного использования автомобилей за счет устранения нескольких текущих препятствий, включая ограниченную выделенную парковку и неконкурентное время доступа. Однако, несмотря на растущую важность этой темы, модели, возникающие при проникновении на рынок автоматизированных транспортных средств в программах каршеринга, не получили особого внимания в литературе из-за относительной новизны технологий автоматизированных транспортных средств, которые позволяют им.Чтобы восполнить пробел в исследованиях в этой все более важной области, в данном документе представлены результаты австралийского исследования, в котором основное внимание уделяется предпочтениям потребителей в отношении совместного использования автомобилей. Методология заявленных предпочтений (SP) была принята для выяснения оценки потребителями определенных факторов, связанных с выбором режима. В частности, способность к самостоятельному вождению транспортного средства, фактор, который редко рассматривается в литературе, была предоставлена ​​в качестве опции участникам опроса SP. Чтобы сделать эксперимент более реалистичным, задачи SP были перенесены из последних поездок респондентов.Данные о предпочтениях в поездках были проанализированы с использованием логит-модели со случайными параметрами (смешанной). Чтобы исследовать неоднородность предпочтений, социально-демографические и другие факторы взаимодействовали с атрибутами, специфичными для альтернатив, и их влияние на предельные полезности было извлечено с помощью анализа моделирования. Была выявлена ​​неоднородность предпочтений отдельных людей в отношении общих автоматизированных транспортных средств (SAV). Согласно литературным данным, опыт использования каршеринга потребителями, по-видимому, оказывает значительное влияние на выбор режима домашнего хозяйства, увеличивая вероятность использования инструментов диверсифицированного режима (например,g., TWS и Taxi) и снижение вероятности использования частных инструментов для путешествий, таких как личный автомобиль. Хотя в литературе утверждалось, что женщины, люди, не являющиеся водителями, и пожилые люди, скорее всего, выиграют от SAV, результаты этого исследования показывают, что эти группы пользователей на самом деле придерживаются отрицательного мнения о SAV. Результаты подчеркивают проблемы, с которыми могут столкнуться директивные органы при максимизации социальных и индивидуальных преимуществ SAV.

    Рекомендуемое цитирование

  • Чжоу, Фан и Чжэн, Зудуо и Уайтхед, Джейк и Вашингтон, Саймон и Перронс, Роберт К.& Пейдж, Лайонел, 2020. « Неоднородность предпочтений при выборе режима для совместного использования автомобилей и совместно используемых автоматизированных транспортных средств », Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol. 132 (C), страницы 633-650.
  • Ручка: RePEc: eee: transa: v: 132: y: 2020: i: c: p: 633-650
    DOI: 10.1016 / j.tra.2019.12.004

    Скачать полный текст от издателя

    Поскольку доступ к этому документу ограничен, вы можете поискать его другую версию.

    Ссылки на IDEAS

    1. Кеннет Клементс и Цзявэй Си, 2017. « ЧЕМ ДЕЛАЮТ доктора по экономике Австралии? ОПЫТ UWA », Экономическая дискуссия / Рабочие документы 17–16, Университет Западной Австралии, факультет экономики.
    2. Ли, Сюелинг, 2016. « Источники нестабильности в производстве пшеницы в Австралии », Конференция 2016 (60-е), 2-5 февраля 2016 г., Канберра, Австралия 235808, Австралийское общество экономики сельского хозяйства и ресурсов.
    3. Чжоу, Фан и Чжэн, Зудуо и Уайтхед, Джейк и Перронс, Роберт К. и Вашингтон, Саймон и Пейдж, Лайонел, 2020. « Изучение влияния совместного использования автомобилей на владение личными автомобилями ,» Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol. 138 (C), страницы 322-341.
    4. Прието, Марк и Балтас, Джордж и Стэн, Валентина, 2017. « Намерение принять каршеринг в городских районах: каковы ключевые социально-демографические факторы? », Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol.101 (C), страницы 218-227.
    5. Ричард Помфрет и Патриция Сурдин, 2016 г. « Торговля между Австралией и ЕС, 1990–2015 гг. », Рабочие документы Школы экономики 2016-10, Университет Аделаиды, Школа экономики.
    6. Schaefers, Tobias, 2013. « Изучение мотивов использования каршеринга: иерархический анализ цепочки средств и результатов », Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol. 47 (C), страницы 69-77.
    7. Гринблатт, Джеффри и Шахин, доктор философии Сьюзан, 2015 г.« Автоматизированные транспортные средства, мобильность по требованию и воздействие на окружающую среду ,» Институт Транспортных Исследований, Отчеты об исследованиях, Рабочие документы, Труды qt23r1h80t, Институт транспортных исследований, Калифорнийский университет в Беркли.
    8. Сеарат Али, Бенджамин Лю и Джен Дже Су, 2016 г. « Что определяет ликвидность акций в Австралии? », Прикладная экономика, Taylor & Francis Journals, vol. 48 (35), страницы 3329-3344, июль.
    9. Костейн, Синди и Ардрон, Кэролайн и Хабиб, Хандкер Нурул, 2012 г.« Краткое описание поведения пользователей программы каршеринга: пример из Торонто », Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol. 46 (3), страницы 421-434.
    10. Фагнант, Дэниел Дж. И Кокельман, Кара, 2015. « Подготовка нации к автономным транспортным средствам: возможности, препятствия и политические рекомендации », Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol. 77 (C), страницы 167-181.
    11. ., 2017. « Австралия, международные организации и внешняя политика ,» Главы в: Средние державы и международные организации, глава 2, страницы 27-47, Эдвард Элгар Паблишинг.
    12. Чен, Т. Донна и Кокельман, Кара М. и Ханна, Джозия П., 2016. « Операции совместно используемого автономного парка электромобилей: последствия решений относительно транспортных средств и инфраструктуры зарядки », Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol. 94 (C), страницы 243-254.
    13. Майкл Дункан, 2011 г. « Потенциал экономии затрат на каршеринг в контексте США », Транспорт, Springer, т. 38 (2), страницы 363-382, март.
    14. Мартин, Эллиот и Шахин, Сьюзен, 2011 г.« Влияние каршеринга на общественный транспорт и немоторизованные поездки: исследование данных исследования каршеринга в Северной Америке », Институт Транспортных Исследований, Отчеты об исследованиях, Рабочие документы, Труды qt6xt6d5jv, Институт транспортных исследований, Калифорнийский университет в Беркли.
    15. Джордж, Дэвид К. и Ся, Кэти Х., 2011. « Размер парка и доступность услуг для системы аренды транспортных средств через закрытые сети очередей », Европейский журнал операционных исследований, Elsevier, vol.211 (1), страницы 198-207, май.
    16. Гесс, Стефан и Трейн, Кеннет Э. и Полак, Джон В., 2006. « Об использовании метода модифицированной выборки латинского гиперкуба (MLHS) при оценке модели смешанной логит для выбора транспортного средства », Транспортные исследования, часть B: методологические, Elsevier, vol. 40 (2), страницы 147-163, февраль.
    17. С. Э. Перкинс-Киркпатрик, К. Дж. Уайт, Л. В. Александер, Д. Аргуесо, Г. Бошат, Т. Коуэн, Дж. П. Эванс, М.Экстрём, Э. К. Дж. Оливер, А. Фатак, А. Пурих, 2016. « Опасные природные явления в Австралии: волны тепла », Изменение климата, Springer, vol. 139 (1), страницы 101–114, ноябрь.
    18. ., 2017. « Австралийско-китайская железорудная война «, Главы в: Международная политика ресурсов в Азиатско-Тихоокеанском регионе, глава 7, страницы 143-166, Эдвард Элгар Паблишинг.
    19. Бхат, Чандра Р. и Пулугурта, Вамси, 1998. « Сравнение двух альтернативных поведенческих механизмов выбора при принятии решений о владении автомобилем в домашнем хозяйстве «, Транспортные исследования, часть B: методологические, Elsevier, vol.32 (1), страницы 61-75, январь.
    20. Эфтимиу, Димитриос и Антониу, Константинос, 2016. « Моделирование склонности к каршерингу с использованием гибридных моделей выбора и смешанных данных опроса », Транспортная политика, Elsevier, vol. 51 (C), страницы 143-149.
    21. Чжэн, Зудуо и Вашингтон, Саймон и Хайленд, Пол и Слоан, Кейт и Лю, Юйлинь, 2016. « Неоднородность предпочтений при выборе режима на основе общенационального опроса с акцентом на городской железной дороге », Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol.91 (C), страницы 178-194.
    22. Рут Ф.Г. Уильям с и Д. Дессель, 2016. « Перераспределение скудных ресурсов психического здоровья Австралии », Повестка дня — Журнал анализа политики и реформ, Австралийский национальный университет, Колледж бизнеса и экономики, Школа экономики, т. 23 (1), страницы 47-72.
    23. Каталано, Марио и Ло Касто, Барбара и Мильоре, Марко, 2008 г. « Оценка спроса на совместное использование автомобилей и моделирование спроса на городской транспорт с использованием методов заявленных предпочтений », Европейский транспорт \ Trasporti Europei, ISTIEE, Институт изучения транспорта в рамках европейской экономической интеграции, выпуск 40, страницы 33-50.
    24. Le Vine, Scott & Polak, John, 2019. « Влияние свободного каршеринга на владение автомобилями: первые выводы из Лондона », Транспортная политика, Elsevier, vol. 75 (C), страницы 119-127.
    25. Дэниел Макфадден и Кеннет Трейн, 2000. « Смешанные модели MNL для дискретного отклика ,» Журнал прикладной эконометрики, John Wiley & Sons, Ltd., вып. 15 (5), страницы 447-470.
    26. Эллиот Мартин и Сьюзан Шахин, 2011 г. « Влияние каршеринга на общественный транспорт и немоторизованные поездки: исследование данных исследования каршеринга в Северной Америке », Энергия, MDPI, Open Access Journal, vol.4 (11), страницы 1-21, ноябрь.
    27. Эфтимиу, Димитриос и Антониу, Константинос и Уодделл, Пол, 2013. « Факторы, влияющие на принятие систем совместного использования транспортных средств молодыми водителями », Транспортная политика, Elsevier, vol. 29 (C), страницы 64-73.
    28. Дэвид А. Хеншер и Уильям Х. Грин, 2011 г. « Оценка экономии времени в пути в WTP и предпочтительном пространстве при наличии неоднородности вкусов и масштабов », Журнал экономики и политики транспорта, Батский университет, т.45 (3), страницы 505-525, сентябрь.
    Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

    Цитаты

    Цитаты извлекаются проектом CitEc, подпишитесь на его RSS-канал для этого элемента.


    Цитируется по:

    1. Wang, Dong & Liao, Feixiong, 2021. « Анализ механизмов« первым пришел — первым обслужен »в односторонних службах совместного использования автомобилей », Транспортные исследования, часть B: методологические, Elsevier, vol.147 (C), страницы 22-41.
    2. Чжоу, Фан и Чжэн, Зудуо и Уайтхед, Джейк и Перронс, Роберт К. и Вашингтон, Саймон и Пейдж, Лайонел, 2020. « Изучение влияния совместного использования автомобилей на владение личными автомобилями ,» Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol. 138 (C), страницы 322-341.
    3. Ли, Цин и Ляо, Фэйсюн, 2020. « Включение самоперемещения транспортных средств и цепочек действий путешественников в двухуровневую модель оптимального развертывания совместно используемых автономных транспортных средств », Транспортные исследования, часть B: методологические, Elsevier, vol.140 (C), страницы 151-175.

    Самые популярные товары

    Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и эта, и цитируются в тех же работах, что и эта.
    1. Merfeld, Katrin & Wilhelms, Mark-Philipp & Henkel, Sven & Kreutzer, Karin, 2019. « Каршеринг с совместно используемыми автономными транспортными средствами: раскрытие драйверов, препятствий и будущих разработок — четырехэтапное исследование Delphi », Технологическое прогнозирование и социальные изменения, Elsevier, vol.144 (C), страницы 66-81.
    2. Чжоу, Фан и Чжэн, Зудуо и Уайтхед, Джейк и Перронс, Роберт К. и Вашингтон, Саймон и Пейдж, Лайонел, 2020. « Изучение влияния совместного использования автомобилей на владение личными автомобилями ,» Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol. 138 (C), страницы 322-341.
    3. Голалихани, Масуд и Оливейра, Беатрис Брито и Карравилья, Мария Антония и Оливейра, Хосе Фернандо и Антунес, Антониу Паис, 2021 год. « Каршеринг: обзор академической литературы и деловой практики в направлении интегрированной системы поддержки принятия решений », Транспортные исследования, часть E: Обзор логистики и транспорта, Elsevier, vol.149 (С).
    4. Цянь Дуань, Синь Е, Цзянь Ли и Кэ Ван, 2020. « Эмпирическое моделирование анализа потенциального спроса на поездки на каршеринг в Шанхае, Китай », Устойчивое развитие, MDPI, Open Access Journal, vol. 12 (2), страницы 1-18, январь.
    5. Weibo Li и Мария Камарджанни, 2020. « Регулирование краткосрочного спроса на каршеринг: выбор режима и анализ влияния политики на расстояние поездки », Транспорт, Springer, т. 47 (5), страницы 2233-2265, октябрь.
    6. Rotaris, Lucia & Danielis, Romeo & Maltese, Ila, 2019. « Использование каршеринга студентами колледжа: пример Милана и Рима », Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol. 120 (C), страницы 239-251.
    7. Папу Карроне, Андреа и Хёнинг, Валери Мария и Йенсен, Андерс Фьендбо и Мабит, Стефан Эриксен и Рич, Джепп, 2020. « Понимание предпочтений совместного использования автомобилей и моделей замены режима: эксперимент с заявленными предпочтениями », Транспортная политика, Elsevier, vol.98 (C), страницы 139-147.
    8. Rotaris, Lucia & Danielis, Romeo, 2018. « Роль каршеринга в средних и малых городах и в менее густонаселенных сельских районах ,» Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol. 115 (C), страницы 49-62.
    9. Джин, Фангли и Ан, Кун и Яо, Эньцзянь, 2020. «Анализ выбора режима в городском транспорте с электромобилями с общей батареей: пример заявленного предпочтения в Пекине, Китай », Транспортные исследования, часть A: политика и практика, Elsevier, vol.133 (C), страницы 95-108.
    10. Сильвестри, Алессандро и Фуди, Себастьян и Галаррага, Ибон и Ансуатеги, Альберто, 2021 год. « Вклад каршеринга в низкоуглеродную мобильность: взаимодополняемость и замещение другими видами транспорта », Исследования по экономике транспорта, Elsevier, vol. 85 (С).
    11. Смолл, Фелисити и Мехмет, Майкл и Майлз, Морган П., 2019. « Применение методики причинно-следственного маркетинга в социальных сетях: кампания« Удовольствие разнообразно »и австралийская поправка о браке », Австралийский маркетинговый журнал, Elsevier, vol.27 (3), страницы 149-157.
    12. Юн-Ён Чун, Мицутака Мацумото, Киётака Тахара, Кеничиро Чинен и Хидеки Эндо, 2019. « Изучение факторов, влияющих на намерение совместного использования автомобилей в регионе Юго-Восточной Азии: пример из практики на Яве, Индонезия », Устойчивое развитие, MDPI, Open Access Journal, vol. 11 (18), страницы 1-26, сентябрь.
    13. Кент, Дженнифер Л. и Доулинг, Робин, 2013. « Прокалывание автомобилей? Практика каршеринга », Журнал транспортной географии, Elsevier, vol.32 (C), страницы 86-92.
    14. Джиён Чон и Юнмо Ку, 2018. « Анализ влияния услуг совместного использования автомобилей на сокращение выбросов парниковых газов (ПГ) », Устойчивое развитие, MDPI, Open Access Journal, vol. 10 (2), страницы 1-17, февраль.
    15. Трошани, Индрит и Янссен, Марин и Лаймер, Энди и Паркер, Ли Д., 2018. « Цифровая трансформация отчетности от бизнеса к правительству: перспективы институциональной работы », Международный журнал бухгалтерских информационных систем, Elsevier, vol.31 (C), страницы 17-36.
    16. Стоккинк, Патрик и Геролиминис, Николас, 2021 г. « Прогнозируемое перемещение пользователей на основе стимулов в односторонних системах совместного использования автомобилей », Транспортные исследования, часть B: методологические, Elsevier, vol. 149 (C), страницы 230-249.
    17. Ирфан Уллах, Кай Лю и Тран Вандуй, 2019. « Проверка допуска путешественников к системам совместного использования автомобилей — Пешавар, Пакистан ,» Устойчивое развитие, MDPI, Open Access Journal, vol. 11 (3), страницы 1-16, февраль.
    18. Ромео Даниэлис и Люсия Ротарис, Андреа Русич и Ева Валери, 2015 г. « Потенциальный спрос на каршеринг со стороны студентов университетов: пример Италии », Рабочие бумаги 1501, SIET Società Italiana di Economia dei Trasporti e della Logistica.
    19. Вандуй Тран и Шэнчуань Чжао, Эль Бачир Диоп и Вейя Сонг, 2019. «Принятие путешественниками систем электрического каршеринга в развивающихся странах: пример Китая », Устойчивое развитие, MDPI, Open Access Journal, vol.11 (19), страницы 1-22, сентябрь.
    20. Накамура, Хироки и Учида, Акира и Манаги, Сюнсуке, 2019. « Взаимосвязь между совместным использованием нового личного транспорта и сознанием местных жителей в повседневной жизни », Экономический анализ и политика, Elsevier, т. 61 (C), страницы 104-110.

    Исправления

    Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения.При запросе исправления укажите дескриптор этого элемента: RePEc: eee: transa: v: 132: y: 2020: i: c: p: 633-650 . См. Общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, заголовка, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь:. Общие контактные данные поставщика: http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/547/description#description .

    Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь.Это позволяет привязать ваш профиль к этому элементу. Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которых мы не уверены.

    Если CitEc распознал библиографическую ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с этой формой .

    Если вам известно об отсутствующих элементах, цитирующих этот элемент, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого ссылочного элемента. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле службы авторов RePEc, поскольку там могут быть некоторые цитаты, ожидающие подтверждения.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, заголовка, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: Кэтрин Лю (адрес электронной почты указан ниже). Общие контактные данные поставщика: http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/547/description#description .

    Обратите внимание, что исправления могут занять пару недель, чтобы отфильтровать различные сервисы RePEc.

    Энергии | Бесплатный полнотекстовый | Имитатор электрического транспортного средства для зарядной станции в режиме 3 стандарта IEC 61851-1

    1.Введение

    Румыния, как страна, подписавшая Парижское соглашение [1], обязалась сократить выбросы парниковых газов на 43% к 2030 году по сравнению с 2005 годом и принять участие в усилиях Европейского Союза по сокращению выбросов парниковых газов на 30% к 2030 году. В ссылке [2] авторы описали, что время зарядки является одной из основных проблем, с которой сталкивается индустрия электромобилей (EV). Как правило, уровни зарядки электромобилей классифицируются в соответствии с их скоростью зарядки мощности [3].Ночная зарядка происходит на уровне I, поскольку электромобили подключаются к удобной розетке (120 В) для медленной зарядки (1,5–2,5 кВт) в течение долгих часов. Основная проблема уровня I — длительное время зарядки, которое делает этот уровень зарядки непригодным для длительных циклов вождения, когда требуется более одной операции зарядки. Более того, с точки зрения работы электрической сети, продолжительные часы зарядки в ночное время приводят к перегрузке распределительных трансформаторов, поскольку им не разрешается оставаться в энергосистеме с большим количеством подключенных электромобилей [4].Для зарядки уровня II требуется розетка на 240 В; таким образом, он обычно используется в качестве основного средства зарядки для общественных и частных объектов. Этот уровень заряда способен обеспечивать мощность в диапазоне 4–6,6 кВт в течение 3–6 часов для пополнения разряженных аккумуляторов электромобиля. Требуемое время по-прежнему является основным недостатком этого уровня зарядки. Кроме того, провалы напряжения и большие потери мощности в системе электросетей с высокой степенью проникновения зарядки уровня II являются одними из основных проблем, связанных с ее широким распространением.Контроль и координация на уровне II снизят негативное воздействие зарядки на уровне II [5]; однако это требует внедрения обширной системы связи. Как правило, для уровней I и II требуются однофазные источники питания с бортовыми автомобильными зарядными устройствами. Напротив, трехфазные системы питания используются с внешними зарядными устройствами для быстрой зарядки уровня III (50–75 кВт). Использование станций быстрой зарядки значительно сокращает время зарядки электромобиля для полного цикла зарядки. Кроме того, широкое распространение станций быстрой зарядки электромобилей в городских и жилых районах устранит опасения по поводу дальности действия электромобилей [6,7].Однако высокие тарифы на зарядку необходимы в течение короткого промежутка времени для зарядки уровня III, что предъявляет очень высокие требования к коммунальной сети [8,9]. Текущая сетевая инфраструктура не способна поддерживать желаемые высокие тарифы уровня III. Таким образом, достижение высоких скоростей зарядки при одновременной зависимости исключительно от электрической сети требует не только улучшения системы зарядки, но и увеличения емкости электрической сети. Кроме того, потребление большого количества тока из электрической сети увеличит плату за коммунальные услуги, особенно в часы пик, и, следовательно, увеличит стоимость системы.Влияние нагрузки зарядной станции электромобилей на электросетевые системы подробно обсуждается в Справочном документе [10]. Румыния, согласно Директивам Европейской комиссии (ЕС) от 2016/30 ноября 2016 года [11,12,13], ставит своей стратегической целью: чистая энергия [14,15]. В последнее время растет интерес к производству электроэнергии из возобновляемых источников. В качестве традиционных источников выработки энергии энергия ветра в настоящее время является реальной конкурентоспособной альтернативой [16]. Если возобновляемая энергия используется для зарядки электромобилей (ЭМ), то мы можем рассматривать эти автомобили с нулевыми выбросами [17].В этом контексте по мере увеличения количества электромобилей (EV) также необходимо будет увеличить количество зарядных станций, что окажет негативное влияние на качество электроэнергии в электросети (перенапряжение, падение напряжения) [ 18,19,20,21,22]. Но с увеличением количества установленных зарядных станций проблема будет в их обслуживании. В этой статье представлен предлагаемый имитатор электромобиля и комплексное решение для зарядных станций (также называемых EVSE — оборудование для питания электромобилей), которые могут быть расположены на парковке в офисе или торговом центре.Симулятор электромобиля может быть полезным инструментом для тех, кто проводит техническое обслуживание на зарядных станциях, поскольку он может моделировать все случаи, в которых может быть обнаружен электромобиль, тем самым подтверждая хорошее функционирование EVSE. Предлагаемое в этом документе решение может быть реализовано на парковке в офисе или торговом центре, где клиенты могут бесплатно заряжать свои электромобили. Необходимо внедрить эффективное решение, с помощью которого покупатели получают уверенность в том, что их электромобиль не будет отключен от зарядной станции посторонним лицом.Оригинальность этой статьи основана на специальной литературе в соответствии с State of The Art, оригинальность исследования, представленного в статье, заключается в разработке симулятора электромобиля для зарядных станций в режиме 3, который помогает компаниям, занимающимся техническим обслуживанием. зарядных станций [22,23,24]. Инновация заключается в том, что решение для управления зарядной станцией с программируемым логическим контроллером (ПЛК) и человеко-машинным интерфейсом (HMI) позволяет пользователям загружать электромобили без необходимости использования карты радиочастотной идентификации (RFID), используя уникального пользователя. -выбранный код, обеспечивающий безопасность во время зарядки.Однонаправленная связь достигается с использованием сигнала ШИМ (широтно-импульсной модуляции) со значениями 1 кГц [25,26]. Рабочий цикл сигнала ШИМ тесно связан с потреблением предварительно определенного тока, который не должен превышаться. Моделируя сигнал ШИМ, можно ограничить максимальный ток, потребляемый электромобилем [17,18,19]. Зная количество используемых фаз, можно рассчитать максимально допустимую мощность. Таким образом, с помощью сигнала PWM можно управлять мощностью нагрузки. В Европейском Союзе и других странах, которые принимают стандарт Международной электротехнической комиссии (IEC) 61851-1, он используется для зарядных станций.Стандарт предназначен для определения общих требований к зарядным станциям [20,21,22], используемых вместе с другими стандартами (Ex. IEC 61851-22). Целью стандарта IEC 61851-1 является охват зарядного оборудования электромобилей путем подачи питания переменного тока. Этот стандарт определяет предел входного напряжения на уровне 1000 В. Это исследование пытается представить серию оптимальных решений, касающихся использования и обслуживания зарядных станций. Настоящее исследование представляет собой промежуточный этап, являющийся частью комплексного исследовательского проекта [13].Основными целями являются внедрение передовых теоретических и технологических решений для обеспечения подключения некоторых зарядных станций, стационарных и мобильных, для электромобилей (EV) и гибридных электромобилей (PHEV). В этом контексте данная работа представляет собой отправную точку для разработки стационарной зарядной станции в режиме 3 в соответствии со стандартом IEC 61851-1 [24,25,26].

    4. Экспериментальные результаты

    На контрольном пилоте EVSE генерирует прямоугольную волну 1 кГц при напряжении ± 12 вольт, чтобы определить, правильно ли подключен электромобиль, чтобы сообщить максимальную мощность, разрешенную кабелем, и для начала / завершения процесса зарядки. управление, инициированное EV (см. рисунок 4a) или инициированное EVSE (см. рисунок 4b).Все этапы зарядки могут быть сгенерированы EVSE через состояние переключателя S1 (представлено на рисунке 2) и симулятором EV через состояние переключателей S2, S3 (представлено на рисунке 3c). Эти этапы зарядки подробно описаны в Таблице 1. Поскольку безопасность людей на станциях очень важна, было установлено УЗО (устройство защитного отключения). Конечно, работодатель должен периодически проверять работоспособность защиты. Защиту УЗО EVSE очень легко проверить с помощью симулятора электромобиля и переключателей S4 – S8 (см. Рисунок 3c).Результаты экспериментов при различных значениях остаточного тока представлены на рисунке 5, и показано, как уменьшается время срабатывания УЗО по мере увеличения остаточного тока.

    Зарядные станции могут быть установлены на стоянке в офисе или торговом центре, где клиенты могут бесплатно заряжать свои электромобили. Решение должно обеспечивать покупателям уверенность в том, что их электромобиль не будет отключен от зарядной станции посторонним лицом. Обычно у клиентов должна быть RFID-карта, которая будет использоваться для контроля начала и окончания процессов зарядки.Предлагаемое решение предлагает те же возможности клиентам без какой-либо RFID-карты. Для тестирования предложенного авторами решения для зарядной станции использовался ПЛК для управления реализованным прототипом. Дружественный человеко-машинный интерфейс, связанный с ПЛК, был реализован для облегчения использования клиентами. Например, когда клиент подключает свой электромобиль к зарядной станции, он должен дождаться подтверждения на HMI, а после этого он должен ввести идентификационный код и нажать кнопку СТАРТ.В этот момент система блокировки розетки станции заблокирует разъем зарядного кабеля в розетке станции, предотвращая несанкционированное отключение электромобиля от зарядной станции. Этот тип приложения можно просто расширить для более чем одной станции, все они будут управляться одним и тем же ПЛК и HMI. Эти станции могут быть на парковке офиса или торгового центра. Перед запуском команды зарядки пользователь должен выбрать в HMI номер станции и уникальный идентификационный код. Когда пользователь хочет дать команду на окончание зарядки, он должен выбрать номер станции и ввести идентификационный код.После того, как ПЛК распознает код, процесс зарядки прерывается и разъем кабеля разблокируется. Итак, возможности программного обеспечения ПЛК следующие:

    • Пользователь может управлять зарядной станцией через простой интерфейс HDMI;

    • Можно считывать все параметры с трехфазного счетчика электроэнергии (модель EEM-350-D-MCB от Phoenix Contact) по протоколу MODBUS с использованием интерфейсов RS485;

    • Идентификационный код используется для распознавания уполномоченного лица, которое дает команду на начало и окончание процесса зарядки.

    Были использованы программируемый логический контроллер (PLC) типа S7-1200 и человеко-машинный интерфейс (HMI) типа TP700 Comfort, оба от Siemens, но другие типы PLC или HMI могут быть использованы для реализации предложенного решение тоже. Последовательность программы (реализованная в специализированном программном обеспечении Totally Integrated Automation Portal — TIA Portal от Siemens) и экран HMI представлены на рис. 6a, b. Последовательность из основной программы, представленная на рис. 6a, подтверждает связь между ПЛК. и трехфазное устройство счетчика энергии.Это исследование помогает разработчикам зарядной станции [23,24,25]:
    • Это моделирование используется для реализации периодического технического обслуживания зарядной станции после эксплуатации реле УЗО;

    • Проверка правильности работы контроллера станции;

    • Решение для управления зарядными станциями с помощью ПЛК и HMI предлагает пользователям возможность заряжать электромобиль без карты RFID, используя уникальный идентификационный код, выбранный водителем [26].

    5. Выводы

    EV может заряжаться от EVSE только в том случае, если между ними установлена ​​связь, и оба отправляют подтверждение, что они готовы к процессу зарядки. Периодически все зарядные станции должны проверять исправность работы обслуживающим персоналом. В этой статье был разработан симулятор электромобиля, который является полезным инструментом для тех, кто проводит техническое обслуживание на зарядных станциях. Это оборудование способно:

    • Для создания всех этапов зарядки электромобиля до зарядной станции в режиме 3 (EVSE) в соответствии со стандартом IEC 61851-1 и проверки правильности работы зарядной станции;

    • Позволяет измерять время отключения зарядной станции путем создания различных значений остаточного тока.

    Авторы также предлагают решение, которое может быть реализовано на парковке офиса или торгового центра, где клиенты могут бесплатно заряжать свои электромобили. Зарядные станции управляются системой PLC-HMI, и клиентам предлагается уверенность в том, что их электромобиль не будет отключен от зарядной станции посторонним лицом. Когда клиент подключил свой электромобиль к зарядной станции до НАЧАЛА зарядки, необходимо ввести идентификационный код в HMI.Для остановки зарядки разблокируйте разъем кабеля и отсоедините электромобиль от зарядной станции; ПЛК проверяет, введен ли тот же уникальный идентификационный код, чтобы подтвердить эти действия.

    Параллельная генетическая адаптация в разных средах, различающихся по способу роста или доступности ресурсов — Тернер — 2018 — Evolution Letters

    Обзор воздействия

    Роль случая и детерминизма в процессе эволюции — вечно интересный вопрос.Как классно спросил эволюционный биолог Стивен Джей Гулд, что произойдет, если мы «воспроизведем запись жизни»? Если бы мы вернулись во времени и воспроизвели эволюцию с одной и той же отправной точки, увидим ли мы тот же результат, потому что организмы развиваются в одних и тех же средах с одним и тем же давлением отбора? Или мы увидим разные результаты, потому что происходят разные случайные мутации, ведущие эволюционную историю в другом направлении? В этой статье мы задаем связанный, но немного другой вопрос.Что происходит, когда организмы развиваются в средах, которые не идентичны, но имеют определенные экологические характеристики? Мы создали реплики популяций бактерий в различных средах, которые различались по двум основным характеристикам. Мы показали, что бактерии, развивающиеся в средах, разделяющих одну из характеристик, в целом были более похожи друг на друга, чем бактерии, развивающиеся в средах, не разделяющих ни одну из этих двух характеристик. В частности, бактерии развивались в средах с общими характеристиками, а также имели общие мутации во многих из одних и тех же генов в большинстве, но не во всех случаях.Наши результаты показывают, что повторяемость эволюции может наблюдаться, даже если эволюционная среда отличается.

    Повторяемость или предсказуемость эволюции — это центральный вопрос эволюционной биологии, который наиболее известен Стивеном Джеем Гулдом, когда он спросил, что произойдет, если мы «воспроизведем пленку жизни» (Gould 1990). Результаты эволюционных экспериментов показывают, что, хотя эволюция не идентична в повторяющихся популяциях, существует значительная степень предсказуемости эволюции (Lässig et al.2017). Геномный анализ популяций, экспериментально эволюционирующих в контролируемых идентичных условиях, неизменно выявляет параллелизм, при котором мутации в определенных генах повторно отбираются (Wichman et al., 1999; Toprak et al., 2012; Tenaillon et al., 2016; Venkataram et al., 2016). Однако природные среды редко бывают идентичными, что ставит вопрос о том, как различия в окружающей среде влияют на генетический параллелизм. Как и следовало ожидать, популяции, эволюционировавшие в разных средах, обычно менее генетически похожи, чем популяции, возникшие в идентичных средах (Bailey et al.2015; Deatherage et al. 2017). Однако менее ясно, является ли генетическое сходство более высоким между средами с общим давлением отбора, чем между средами, не имеющими такой общности.

    При прочих равных, мы могли бы предположить, что мутации, которые дают адаптивные преимущества для определенного давления отбора в одной среде, также будут полезны в другой среде с тем же давлением отбора. Однако несколько факторов могут уменьшить параллелизм между этими похожими, но разными средами.Может возникнуть антагонистическая плейотропия, такая, что мутации, которые полезны для адаптации к общему селективному давлению в одной среде, пагубны в другой среде (MacLean et al. 2004; Flynn et al. 2013). Более того, даже если одни и те же мутации полезны в обеих средах, распределение эффектов их приспособленности может отличаться, так что наиболее полезные мутации различаются в разных средах (Deatherage et al., 2017). Это различие в эффектах приспособленности может привести к уменьшению параллелизма, поскольку мутации с большим преимуществом приспособленности будут распространяться быстрее, особенно в клональных организмах, где полезные мутации, происходящие на разных фонах, не могут рекомбинировать в отсутствие горизонтального переноса генов (Gerrish and Lenski 1998; Levy et al. al.2015).

    Наблюдательные исследования местной адаптации дали неоднозначные результаты относительно того, лежит ли генетический параллелизм в том, как популяции адаптируются к определенному селективному фактору, даже когда другие аспекты их среды меняются (Kawecki and Ebert 2004). Поддерживая идею параллелизма между средами, имеющими общий параметр, эволюцию устойчивости к тяжелым металлам и пестицидам в разных популяциях растений часто можно проследить по одним и тем же локусам (Schat et al.1996; ffrench-Constant et al. 1998). В метаанализе Conte et al. (2012) обнаружили генетический параллелизм в 30–50% изученных случаев, когда сходные фенотипы развивались в нескольких популяциях. Интересно отметить, что эволюция устойчивости к хинолонам среди популяций Pseudomonas aeruginosa из , вызывающих легочные инфекции, чаще всего вызывается мутациями в ДНК-гиразе A, независимо от различий в эволюционной среде из-за разных типов пациентов (Wong and Kassen 2011). Однако другие мутации устойчивости возникали непропорционально часто либо у пациентов с муковисцидозом, либо у пациентов без муковисцидоза, что указывает на то, что некоторые, но не все мутации были общими при адаптации к общему давлению отбора в разных средах.Недостатком этих наблюдательных исследований является то, что степень изменчивости между местообитаниями невозможно контролировать или даже измерить, учитывая неопределенно большое количество потенциальных переменных окружающей среды. Систематически варьируя некоторые характеристики окружающей среды в лабораторных экспериментах и ​​проводя полногеномное секвенирование, мы можем напрямую измерить степень параллелизма между популяциями, эволюционировавшими в средах с различными общими давлениями отбора и без них.

    Существует мало экспериментальных доказательств того, что популяции, эволюционировавшие в средах с более общими характеристиками, демонстрируют более высокий уровень генетического сходства.В отличие от естественной эволюции, в лабораторных экспериментах по эволюции чаще всего варьируется один селективный фактор, такой как доступность ресурсов (Gresham et al. 2008), температура (Bennett and Lenski 2007) или присутствие одновременно эволюционирующего хищника (Lennon and Martiny 2008; Meyer et al. 2012 г.). Исследования, управляющие множественными факторами, встречаются гораздо реже (Боханнан и Ленски, 1997; Вонг и др., 2012). Более того, полногеномное секвенирование этих экспериментов стало возможным только относительно недавно. Wong et al.(2012) — единственный известный нам эволюционный эксперимент, в котором различные характеристики окружающей среды варьировались в факторном плане, а эволюционирующие штаммы секвенировались. Хотя Wong et al. не проверяли напрямую влияние схожести окружающей среды, они наблюдали общие мутации между средами с общими характеристиками.

    Наблюдения за генетическим параллелизмом в неодинаковых средах поднимают дополнительный вопрос: является ли степень генетического параллелизма между популяциями предсказанием приспособленности во взаимных средах.Действительно, исследования местной адаптации предполагают, что популяции, которые развивались в более схожих условиях, обладают более высокой реципрокной приспособленностью (Becker et al. 2006; Raabová et al. 2007). Если популяции в определенной целевой среде многократно накапливают параллельные мутации в одних и тех же генах, то эти мутации с большой вероятностью будут полезны в этой среде. Следовательно, мы ожидаем, что популяции, развивающиеся в других средах, которые также имеют мутации в этих генах, должны больше подходить для фокальной среды, чем популяции, в которых эти мутации отсутствуют.Однако есть несколько причин, по которым это может быть не так. Во-первых, генетически непохожие организмы могут иметь одинаково высокую приспособленность, выполняя сходные функции с использованием мутаций в другом наборе генов (Wittkopp et al. 2003; Yoon and Baum 2004). Во-вторых, эпистатические взаимодействия могут привести к тому, что параллельные мутации будут иметь разные результаты из-за других различий в геноме (Kvitek and Sherlock 2011; Wang et al. 2013). Кроме того, хотя генетический параллелизм обычно измеряется и наблюдается на уровне генов (или выше), а не на уровне отдельных нуклеотидов (например,г., Квитек и Шерлок 2011; Gerstein et al. 2012; Deatherage et al. 2017), разные эволюционирующие мутации в гене могут иметь разные фенотипические эффекты (Applebee et al. 2008; Rodríguez-Verdugo et al. 2013). Такие случаи ослабили бы корреляцию между генетическим параллелизмом и взаимной приспособленностью.

    Чтобы изучить взаимосвязь между сходством окружающей среды, генетическим параллелизмом и взаимной приспособленностью, мы развили бактерию Burkholderia cenocepacia по факторному плану, варьирующему две важные характеристики окружающей среды: уровень питательных веществ и способ роста.Доступность ресурсов — это ключевая переменная окружающей среды, влияющая на все организмы. Многие организмы адаптированы, чтобы быть лучшими конкурентами в средах с ограниченными ресурсами, другие — в средах с высокими ресурсами. В частности, для бактерий рост биопленки на поверхности и рост планктона, взвешенного в жидкости, требуют разных реакций. Бактерии, растущие на поверхностях, выделяют множество молекул для улучшения прикрепления и растут в пространственно структурированных средах обитания в непосредственной близости от других клеток (Hall-Stoodley et al.2004 г.). Напротив, планктонный отбор в первую очередь отдает предпочтение организмам, которые могут быстрее усваивать питательные вещества или снижать доступность питательных веществ до самого низкого уровня (Tilman 1982; Vasi et al. 1994).

    После 90 дней эволюции мы сначала проверили, выше ли генетический параллелизм между средами, которые разделяют давление отбора, будь то уровень питательных веществ или способ роста. В целом генетический параллелизм был выше в более похожих средах. Однако мы также наблюдали отсутствие параллелизма между популяциями, отобранными для роста биопленки или планктона в условиях низкого содержания питательных веществ.Связь между генетическим параллелизмом и приспособленностью во взаимных средах была более последовательной, показывая положительную корреляцию во всех эволюционных средах.

    Методы

    ЭВОЛЮЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТ

    Мы размножили 30 популяций B. cenocepacia в течение 90 дней в средах с высоким или низким содержанием углерода и выбрали рост планктона или биопленки (рис. 1). Мы использовали полностью факторный план со всеми четырьмя комбинациями доступности углерода и выбора по способу роста.Кроме того, в качестве контроля различий в размере популяции между высокоуглеродными и низкоуглеродными обработками, мы реализовали пятую обработку с выбором биопленки в высокоуглеродных условиях, но с размером узкого места, сравнимым с популяциями низкоуглеродистых ( Рис. S1). При каждом лечении развивались шесть повторяющихся популяций.

    Экспериментальный дизайн. (A) Шесть повторных популяций развивались при каждом из пяти методов лечения. Две обработки были разработаны в условиях высокоуглеродистой биопленки: одна — с большими шариками, а другая — с маленькими.Обработка мелкими шариками имела сопоставимый размер узкого места с обработкой с низким содержанием углерода и, таким образом, действовала как контроль размера популяции. (B) В популяциях, отобранных из биопленки, шарик вместо жидкости ежедневно переносится в новую пробирку.

    Все популяции были созданы из клона B. cenocepacia HI2424, первоначально выделенного из сельскохозяйственной почвы (LiPuma et al. 2002; Poltak and Cooper 2011). Половина была создана из одного клона Lac + , а остальные — из одного клона Lac (Poltak and Cooper 2011).За исключением маркера лактозы, два клона были генетически идентичны, что подтверждено геномным секвенированием. Все популяции были выращены в пробирках с 5 мл минимальной среды M9 (0,37 мМ CaCl 2 , 8,7 мМ MgSO4, 42,2 мМ Na 2 HPO 4 , 22 мМ KH 2 PO 4 , 21,7 мМ NaCl и 18,7 мМ NH 4 Cl). Высокоуглеродная среда содержала 8,7 г / л галактозы, а низкоуглеродистая среда содержала 0,26 г / л галактозы в качестве единственного источника углерода. Концентрация галактозы ограничивалась размером планктонной популяции как в высокоуглеродистой, так и в низкоуглеродистой среде.

    Бактерии переносили на свежую среду каждые 24 часа. Для планктонных популяций мы перенесли 50 мкл жидкости в 5 мл свежей среды. Для популяций биопленок мы перенесли шарик из полистирола (Polysciences, Inc., Уоррингтон, Пенсильвания) на свежую среду, содержащую два стерильных шарика. Каждый день мы чередовали гранулы с черными и белыми метками, так что бактерии на перенесенных гранулах всегда росли в течение 24 часов (рис. 1B). Этот процесс переноса шариков позволяет отбирать бактерии, которые прикрепляются к поверхности шарика, а затем рассеиваются и прикрепляются к новому шарику после переноса.Для стандартной обработки биопленок с высоким и низким содержанием углерода мы использовали бусинки большего размера с диаметром 6 мм. Чтобы контролировать влияние размера популяции, одна обработка высокоуглеродистой средой была перенесена с шариком диаметром 3 мм, давая размер популяции узкого места, подобный таковому при низкоуглеродистой обработке (рис. S1). Все популяции инкубировали при 37 ° C в роликовом барабане, вращающемся со скоростью 30 об / мин.

    Каждые 15 переносов мы замораживали образец каждой бактериальной популяции.Для планктонных популяций мы заморозили 1 мл жидкой культуры с 8% ДМСО в качестве криопротектора в морозильной камере с температурой –80 ° F. Для популяций биопленок мы суспендировали бактерии с одной гранулы в 1 мл стерильной минимальной среды M9 с добавлением галактозы и 8% ДМСО.

    ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ГЕНОМА

    Мы секвенировали образцы всей популяции каждой из популяций после 90 дней эволюции. Каждый образец был восстановлен из морозильной камеры в триптическом соевом бульоне, а затем выдержан в течение двух дней в эволюционных условиях.Геномную ДНК выделяли с использованием набора Qiagen DNeasy Blood and Tissue (Qiagen, Hilden, Германия). Библиотеку секвенирования получали с использованием набора Illumina Nextera (Illumina Inc., Сан-Диего, Калифорния) с модификациями, указанными в Baym et al. (2015). Все образцы были секвенированы как минимум до 115-кратного среднего покрытия с использованием Illumina NextSeq 500. После секвенирования мы обрезали образцы с помощью Trimmomatic (версия 0.36, Bolger et al. 2014) и вызвали мутации, сравнив эволюционировавшие популяции с геномом предков, Б.cenocepacia HI2424 (GCF_000203955.1) с использованием breseq (версия 0.28, Deatherage и Barrick 2014) со стандартными настройками для выявления полиморфных мутаций. Эти параметры определяют только мутации, которые достигают частоты 0,05 в популяции и происходят как минимум при двух чтениях из каждой цепи. Вызовы мутаций были вручную настроены для удаления ложных срабатываний из-за несогласованного чтения и для объединения последовательных вставок или удалений одной пары оснований в одну вставку или удаление нескольких пар оснований.Чтобы проверить, повлиял ли наш выбор минимальной частоты на наши результаты, мы также провели анализ только тех мутаций, которые достигли частоты не менее 0,1 в популяции.

    ГЕНЕТИЧЕСКОЕ ПОДОБИЕ

    При анализе генетического сходства мы включили только мутации, затрагивающие один ген. Следуя процедуре Deatherage et al. (2017) мы исключили синонимичные мутации, мутации, затрагивающие несколько генов, и межгенные мутации, которые не находились в пределах 150 пар оснований выше гена.Этот подход означал, что мы включали только мутации, эффекты которых можно было однозначно отнести к конкретному гену.

    Метрика Брея – Кертиса часто используется в экологии как мера сходства видового состава между сообществами. Аналогично, здесь мы применяем Брея – Кертиса как меру генетического сходства между популяциями. Мы рассчитали сходство Брея-Кертиса между каждой парой эволюционировавших популяций, i и j , где n ig — частота мутаций в гене g в популяции i для всех генов в геноме. : Мы применили показатель на уровне гена, что означает, что мутации в разных нуклеотидах в пределах одного гена и вышестоящей области суммировались.Для генов без мутаций в любой популяции (большинство генов в геноме) n ig и n jg оба равны нулю, таким образом, эти гены не влияют на сходство Брея-Кертиса. Сходство Брея-Кертиса включает как идентичность генов, мутировавших в каждой популяции, так и частоту этих мутаций. Он варьируется от 0, когда две популяции не имеют мутаций ни в одном из одних и тех же генов, до 1, когда две популяции имеют мутации во всех одних и тех же генах с одинаковой частотой.Поскольку в нашей системе могут быть частотно-зависимые взаимодействия между мутациями, особенно в среде биопленок (Traverse et al. 2013; Ellis et al. 2015), полезно использовать метрику, которая включает частоту мутаций в генах, а не просто наличие / отсутствие. Мы вычислили среднее сходство в пределах лечения (BC в пределах ) как среднее значение сходства Брея – Кертиса для всех попарных комбинаций репликативных популяций, которые разделяли лечение. Точно так же среднее сходство между лечением (BC между ) — это среднее значение сходства Брея – Кертиса для всех попарных комбинаций популяций, которые развивались при различных обработках.

    Мы проверили, были ли популяции более сходными в генетическом отношении в рамках лечения, чем между видами лечения, с использованием подхода рандомизации (Deatherage et al. 2017, см. Подробности в тексте S1). Точно так же мы определили, было ли генетическое сходство между парами обработок выше между обработками, которые имели общие черты окружающей среды (либо уровень углерода, либо способ роста, края прямоугольника на рис. 2A), чем между обработками, которые не имели общих черт (диагонали прямоугольник на рис.2А). Мы определили значимость с пороговым значением P <0,05.

    (A) Сходство Брея-Кертиса было значительно выше в пределах (красный), чем между (черный / синий) обработками. Пунктирными линиями показаны пары обработок, для которых сходство между обработками было значительно ниже, чем сходство внутри обработок. Сходство между обработками было значительно выше для пар обработок с общей переменной окружающей среды (края прямоугольника), чем для пар, у которых не было общей переменной окружающей среды (диагонали прямоугольника).Синие линии и числа обозначают сравнения, включающие обработку высокоуглеродистой биопленкой маленькими шариками. Черные линии используются для всех остальных пар процедур. (B) Неметрический многомерный масштабный график популяционных мутационных профилей показывает значительный эффект концентрации углерода (дисперсионный анализ, P = 0,001), режима роста ( P = 0,001) и взаимодействия между ними ( P = 0,004).

    ИЗМЕРЕНИЯ ФИТНЕСА

    Мы измерили приспособленность каждой развитой популяции по сравнению с предком в каждой из пяти эволюционных сред.Мы возродили и акклиматизировали замороженные запасы, как описано выше, а затем добавили равные объемы эволюционировавших популяций и противоположно маркированного (lac + / lac ) предка в пробирку для соревнований. Мы высевали разведения исходной популяции на триптический соевый агар с добавлением X-gal, что позволило нам подсчитать размер популяции каждого конкурента на основе цвета колонии. Через 24 часа инкубации мы переносили либо шарик (для среды биопленки), либо 50 мкл жидкости (для среды планктона) в новую пробирку.Через 48 ч мы снова наносили на пластинки X-gal. Пригодность рассчитывалась как разница между мальтузианскими параметрами для двух участников, то есть частота отбора (день -1 ) = (ln (эволюция d = 0 / эволюция d = 2 ) — ln (предковая ). d = 0 / предков d = 2 )) / 2. Нулевой коэффициент отбора указывает на то, что два конкурента одинаково подходят, тогда как коэффициент отбора выше или ниже нуля указывает, что развитый штамм более или менее подходит, соответственно, по сравнению с предковым штаммом в этой среде.

    ГЕНЕТИЧЕСКОЕ СХОДСТВО И ВЗАИМНАЯ ПРИГОДНОСТЬ

    Нашей следующей целью было проверить, можно ли предсказать приспособленность популяции в конкретной среде по уровню генетического сходства между этой популяцией и популяциями, которые развивались в данной среде. Мы измерили приспособленность всех популяций во всех пяти средах, как описано выше. Чтобы рассчитать генетическое сходство популяции с популяциями, эволюционировавшими в определенной среде, мы вычислили среднее сходство Брея – Кертиса между этой популяцией и каждой из популяций, развившихся в этой среде.Например, для популяции 1 из высокоуглеродистой планктонной среды генетическое сходство с низкоуглеродистой планктонной средой было рассчитано как среднее значение сходства Брея-Кертиса популяции 1 с каждой из шести популяций, которые развивались в низкоуглеродистой среде. -углерод, планктонная среда. Для популяций, родных для данной среды, мы использовали среднее сходство с другими популяциями в той же обработке, исключая его самоподобие (которое, по определению, равно 1). Затем мы проверили, коррелирует ли приспособленность в данной среде с генетическим сходством.Поскольку у нас не было причин ожидать линейной зависимости между сходством и приспособленностью, мы использовали для этого анализа непараметрический коэффициент ранговой корреляции Кендалла. Весь анализ данных проводился с использованием R (версия 3.2.2) с веганским пакетом, который использовался для вычислений сходства Брея – Кертиса (Oksanen et al. 2107).

    Результаты

    ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ

    После эволюции в окружающей среде, различающейся по доступности углерода и способу роста, популяции показали очень большие и значительные улучшения приспособленности в своей эволюционной среде по сравнению с предковым клоном (рис.S2). Скорость отбора составляла в среднем 2–3 / день в условиях биопленки и 1,8 / день в условиях планктона. Популяции, эволюционировавшие при отборе на образование биопленок, производили в три или даже раз больше биопленок, чем предковые клоны, но популяции, эволюционировавшие планктоном, существенно не отличались от предков по производству биопленок (рис. S3). Мы исключили одну реплицитную популяцию с высоким содержанием углерода и крупными шариками из всех анализов из-за перекрестного загрязнения.

    ГЕНОМНАЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ

    Мы секвенировали образцы всей популяции из 29 популяций после 90 дней эволюции до глубины охвата 220 ± 46 (среднее значение ± стандартное отклонение).Во всех популяциях после удаления ложноположительных результатов мы наблюдали 432 мутации, в среднем 14,9 мутаций на популяцию. Для расчета генетического сходства мы включили только мутации, которые можно отнести к одному белку. Таким образом, мы исключили 55 синонимичных мутаций и 25 межгенных мутаций, которые не попали в область вероятного промотора, на 150 п.н. выше гена (Deatherage et al., 2017). Остальные 352 мутации были включены в анализ генетического сходства. Из этих 352 мутаций 51 распространилась на фиксацию в популяции, тогда как оставшиеся 301 мутация присутствовали с промежуточными частотами.Количество мутаций существенно не различается при лечении (тест Краскела – Уоллиса, P = 0,052), хотя наблюдается тенденция к меньшему количеству мутаций при лечении с низким содержанием углерода. В дополнение к мутациям, идентифицированным breseq, стоит отметить, что были также доказательства делеции области, содержащей 95 генов, также наблюдаемой в предыдущем эксперименте (Traverse et al. 2013), в нескольких популяциях. Эффект приспособленности этой делеции, вероятно, обусловлен делецией гена rpfR , для которого мы также наблюдали много точечных мутаций в этом эксперименте.Однако, поскольку делеция не может быть отнесена к одному гену, мы не включили ее в наш анализ.

    ГЕНЕТИЧЕСКОЕ ПОДОБИЕ И СХОДСТВО С ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ

    В целом, генетическое сходство было больше в группах лечения, чем между видами лечения (рис. 2A, рандомизационный тест, P <10 −5 ). Общее сходство в рамках лечения (сходство Брея – Кертиса среди популяций в рамках лечения, BC в пределах ) было 0.373, тогда как среднее сходство между обработками (BC между ) было 0,129. Все пары обработок значительно отличались друг от друга за двумя исключениями (рис. 2А; таблица S1). Во-первых, сходство между популяциями, эволюционировавшими в двух высокоуглеродистых средах с биопленкой (большой шарик и маленький шарик), не было значительно выше в ходе обработок, чем между обработками. Этот результат предполагает, что размер популяции при переносе (который первоначально составлял ∼9 × 10 7 при обработке больших шариков, но ∼3 × 10 7 при обработке маленьких шариков, рис.S1) не приводили к различиям в идентичности, частоте или вероятности фиксации мутаций. Другое исключение было между высокоуглеродистыми, крупнозернистыми и высокоуглеродистыми, планктонными обработками. Этот неожиданный результат был обусловлен как наличием общих мутаций между обработками, так и относительно низким сходством в рамках лечения в высокоуглеродистых планктонных популяциях.

    Кроме того, популяции, развивающиеся в средах с одинаковой концентрацией углерода или при одном и том же способе роста, демонстрировали большее генетическое сходство, чем популяции, эволюционировавшие в средах, которые не разделяли эти черты (тест рандомизации, P <10 −5 ).Заметным исключением было сочетание двух низкоуглеродных сред. Хотя эти среды имели общее давление отбора, среднее сходство Брея – Кертиса между ними было 0,018, что сравнимо или даже ниже, чем сходство между парами сред, которые не имели общих характеристик (рис. 2A). Чтобы проверить, повлиял ли на эти результаты наш выбор использования порогового значения частоты 0,05 для мутаций, мы также проанализировали сходство Брея-Кертиса только для тех мутаций, которые достигли частоты не менее 0.1 в популяции. Мы также проанализировали сходство по евклидову расстоянию и сходство по Жаккару только с наличием / отсутствием генов и по евклидову расстоянию. Все результаты были такими же, как и для Брея – Кертиса с частотой отсечки 0,10, за исключением того, что для метрики Евклидова расстояния низкоуглеродистые обработки не имели низкого уровня сходства друг с другом (Таблица S4).

    Степень дифференциации между популяциями, эволюционировавшими в разных средах, также можно увидеть на неметрическом графике многомерного масштабирования (рис.2Б). Концентрация углерода ( P = 0,001), способ роста ( P = 0,001) и взаимодействие между ними ( P = 0,004) — все это оказало значительное влияние на генетическую дистанцию. В соответствии с результатами анализа Брея-Кертиса, популяции низкоуглеродистой биопленки и низкоуглеродистого планктона были наиболее удалены друг от друга, тогда как популяции с высоким содержанием углерода меньше различались при разных обработках.

    ГЕНЕТИЧЕСКОЕ СХОДСТВО И ВЗАИМНАЯ ПРИГОДНОСТЬ

    Далее мы рассмотрели вопрос о том, предсказывает ли степень генетического сходства приспособленность популяций, выращенных в новых условиях, исходя из того, что генетически похожие популяции могут иметь общие адаптации к общим условиям.Например, поскольку популяции, эволюционировавшие в двух планктонных средах, имели общие мутации в одних и тех же генах, мы могли бы ожидать, что популяции, эволюционировавшие в высокоуглеродистой планктонной среде, будут лучше адаптированы к низкоуглеродистой планктонной среде, чем популяции, эволюционировавшие в планктонной среде. среды с высоким содержанием углерода и биопленки. В качестве альтернативы, другие различия между популяциями могут перевесить эффекты сходства между популяциями.

    В целом, степень генетического сходства с популяциями, эволюционировавшими в данной среде, была важным предиктором приспособленности в этой среде (рис.3; Таблица S2; Тест ранговой корреляции Кендалла P <0,001 во всех случаях). Чтобы проверить, была ли эта взаимосвязь обусловлена ​​исключительно более высокой приспособленностью популяций коренных жителей к конкретной среде, мы также вычислили корреляцию между приспособленностью и сходством среды только для неместных популяций в каждой среде. Во всех случаях значимая положительная корреляция между приспособленностью и генетическим сходством сохранялась (критерий ранговой корреляции Кендалла, p <0,01 во всех случаях; Таблица S2).

    Корреляция между генетическим сходством и приспособленностью (частота отбора в день) в данной среде (критерий ранговой корреляции Кендалла, P <0,001 во всех случаях). Среднее сходство Брея-Кертиса рассчитывается как среднее попарное сходство между данной популяцией и всеми популяциями, которые развивались в тестируемой среде. Скорость отбора измеряется конкурирующими эволюционировавшими популяциями против противоположно отмеченных предковых клонов в эволюционной среде, указанной выше и слева от графика.Нулевой процент отбора указывает на одинаковую пригодность двух участников. Обратите внимание, что масштаб оси y различается между графиками.

    Эти результаты также предполагают возможность того, что генетическое сходство может быть лучшим показателем приспособленности, чем общие характеристики окружающей среды. Поскольку генетическое сходство и сходство с окружающей средой коррелированы, и были изучены только пять различных сред, наш эксперимент имеет ограниченные возможности для определения того, какой из них лучше предсказывает приспособленность в альтернативных средах, и мы не проводили формального статистического теста.Однако сравнение между популяциями, эволюционировавшими в среде с низким содержанием углерода, наводит на размышления. Эти популяции имеют общую историю эволюции в условиях с низким содержанием углерода, но линии, эволюционировавшие планктоном, показали очень небольшое генетическое сходство с линиями, эволюционировавшими из биопленок. Взаимная приспособленность между низкоуглеродной средой была очень низкой (рис. 3B и D, незаполненные символы), что указывает на то, что в этом случае отсутствие генетического сходства лучше предсказывает приспособленность, чем общая переменная окружающей среды.

    ИДЕНТИЧНОСТЬ ГЕНОВ С ПАРАЛЛЕЛЬНЫМИ МУТАЦИЯМИ

    Мы можем сделать вывод, что отбор действовал на гены (или генные продукты), в которых мутации многократно достигали высокой частоты в независимых популяциях.Фактически, популяционные генетические условия в этом эксперименте с N e > 3 × 10 7 и чрезвычайно сильным отбором (рис. S2) были таковы, что почти все мутации, которые выросли до обнаруживаемой частоты, находились под положительным отбором. (Десаи и Фишер 2007; Гуд и др. 2012) или путешествовали автостопом с мутацией при положительном отборе. Двадцать семь генов были мутированы по крайней мере в двух эволюционировавших популяциях (рис.4), и 10 генов были значительно связаны с изменениями приспособленности в различных средах (рис.S4). Три наиболее часто мутировавших гена в этом эксперименте, бактериоферритин, rpfR (также обозначается yciR ) и wspE , также были ранее мутированы в других экспериментах с B. cenocepacia , эволюционирующими в модели биопленки гранул (Traverse и др., 2013 г .; Купер и др., 2014 г .; О’Рурк и др., 2015 г.). В этом эксперименте, как и в предыдущих экспериментах, мутации rpfR и wspE были связаны с популяциями, отобранными для образования биопленок.И rpfR , и wspE являются частью сигнальных путей, которые регулируют производство биопленок (Goymer et al. 2006; Deng et al. 2012; Traverse et al. 2013). Другой регулятор, имеющий отношение к производству биопленок, регулятор восприятия кворума cepR (Huber et al. 2001) неоднократно нарушался в планктонных популяциях, эволюционирующих либо с высоким, либо с низким содержанием углерода. Мутации бактериоферритина были тесно связаны с высокоуглеродистой средой. Поскольку бактериоферритин является белком, запасающим железо, а железо не добавляется в среду, вполне вероятно, что популяции с высоким содержанием углерода, но не с низким содержанием углерода, испытали ограничение или колимитацию железа в какой-то момент своей эволюционной истории (Traverse et al.2013). В некоторых случаях параллелизм ограничивался одной обработкой, такой как переносчик галактоната (Winsor et al., 2008), в котором мутации фиксируются во всех шести популяциях низкоуглеродистой биопленки, но не в любой другой популяции (хотя мутация делает встречаются с промежуточной частотой в одной низкоуглеродистой планктонной популяции). Эти мутации, по-видимому, модифицируют трансмембранные спирали этого переносчика и могут сделать его более восприимчивым к галактозе, единственному источнику углерода, поставляемому в среду.В соответствии с отсутствием общего генетического сходства между низкоуглеродистой биопленкой и низкоуглеродистыми планктонными популяциями, мы не наблюдаем ни одного гена, который мутировал бы параллельно в низкоуглеродной среде (рис. 4).

    Гены, мутации которых наблюдались более чем в одной популяции. Каждый столбец представляет одну реплику совокупности. Цвет показывает общую частоту мутаций этого гена в данной популяции.

    В этой статье мы сосредоточили внимание на параллелизме на уровне генов, однако параллелизм может иметь место и на других уровнях (Tenaillon et al.2012). Мы наблюдали обширный параллелизм на уровне отдельных нуклеотидов. В наиболее ярком примере все 15 популяций с мутациями, связанными с геном бактериоферритина ( bfr ), имели мутацию 61 п.н. выше гена с некоторой частотой в популяции. Мутация в этом нуклеотиде также увеличивалась до высокой частоты в предыдущем эволюционном эксперименте (Traverse et al. 2013), где было показано, что она увеличивает уровни транскрипции гена bfr . Программа предсказания бактериального промотора BPROM (Solovyev and Salamov 2011) оценивает, что эта мутация почти вдвое увеличивает сродство бокса промотора -35 к промоторам σ70.Эти результаты предполагают сильное улучшение приспособляемости к мутациям в этом конкретном нуклеотиде. (Обратите внимание, что эти мутации вряд ли просто присутствовали с низкой частотой у предков, учитывая, что они возникли как в популяциях lac + , так и в популяциях lac , а также в предыдущем эволюционном эксперименте.) Уровень нуклеотидов также встречался в rpfR , wspE и транспортере галактоната (см. подробный список мутаций в таблице S3).

    Наша метрика генетического сходства также не учитывает случаи параллелизма, когда мутации многократно распространяются в нескольких генах в пределах одного пути. Например, наш анализ рассматривает мутации в генах wspE , wspA и wspR -подобного регулятора ответа гибридного ответа (HRR) как отдельные, хотя они продуцируют белки в одном и том же сигнальном комплексе (Cooper et al., 2014) . Кроме того, мутации в wspE и wspR -подобных HRR происходят в несвязанном наборе популяций, что позволяет предположить, что мутации в двух генах могут выполнять сходные функции, но возникновение одного исключает другой, поскольку наша модель этого сигнального комплекса предсказывает (Купер и др.2014; О’Рурк и др. 2015). Когда мутации были сгруппированы по оперонам, сходство между обработками было несколько выше, но общая картина сходства между обработками оставалась неизменной (Таблица S4).

    Обсуждение

    В наших экспериментах мы задавали два простых вопроса. (1) Проявляют ли популяции, развивающиеся в более похожих средах, большее генетическое сходство? (2) Являются ли популяции с большим генетическим сходством более подходящими для эволюционной среды друг друга, чем популяции с меньшим генетическим сходством? Мы продемонстрировали, что общий ответ был положительным на оба вопроса, хотя и не во всех случаях.Наши результаты показывают, что популяции, адаптирующиеся к общим давлениям отбора, таким как изменение окружающей среды, могут адаптироваться с помощью общего генетического инструментария, даже если другие аспекты окружающей среды отличаются. Они также предполагают, что генетическое сходство может помочь предсказать приспособленность организмов в новой среде.

    Генетическое сходство, которое мы наблюдали между парами популяций, которые развивались с общим давлением отбора, предполагает степень эволюционной предсказуемости — организмы, эволюционировавшие в среде с определенным давлением отбора, вероятно, будут разделять некоторые мутации, которые адаптируются в других средах, разделяющих этот отбор. давление.Мутации, такие как те, которые влияют на гены бактериоферритина, rpfR и wspE , были полезны в парах сред с общим давлением отбора. Этот генетический параллелизм мог произойти из-за того, что в основе селектируемых признаков лежит всего несколько генов, или из-за того, что очень полезные мутации доступны только в нескольких из этих генов (Yeaman et al. 2018).

    Заметным исключением из модели сходства между средами с общим давлением отбора было низкое генетическое сходство между популяциями, которые развивались в условиях с низким содержанием углерода (рис.2А). В общем, низкое генетическое сходство должно иметь место, когда небольшая часть доступных полезных мутаций дает большое улучшение приспособляемости в обеих средах. В двумерном ландшафте, соответствующем геометрической модели Фишера (рис.5), мутации, полезные в двух средах, редки, когда существует большой угол между положением наследственного генома в ландшафте фитнеса и двумя пиками фитнеса (Fisher 1930 ; Мартин и Ленорман 2015). Два не исключающих друг друга сценария могут создать ландшафт, в котором мутации, которые очень полезны как в низкоуглеродистой биопленке, так и в низкоуглеродистой планктонной среде, редки.Во-первых, предковый клон мог быть лучше адаптирован к низкоуглеродной среде (рис. 5B). Во-вторых, пики пригодности могут быть более отдаленными друг от друга в средах с ограниченным содержанием углерода, чем в средах, насыщенных углеродом (рис. 5C).

    Гипотетические представления генотипического пространства. Концентрические круги представляют пики пригодности для каждой среды, а более толстые линии указывают на более высокую приспособленность (согласно предположениям Фишера 1930). Черные точки обозначают наследственный генотип.Генотипическое пространство показано здесь в двух измерениях для иллюстративных целей, но на самом деле оно многомерно. Мутации, полезные в двух средах, встречаются реже, когда угол между исходным генотипом и двумя пиками приспособленности больше (Martin and Lenormand 2015). Если бы исходный генотип был равноудален от всех четырех пиков приспособленности (A), то доступность совместно полезных мутаций была бы одинаковой во всех средах, которые разделяют давление отбора. Напротив, наблюдаемая нами картина меньшего количества общих мутаций между низкоуглеродной планктонной средой и низкоуглеродистой биопленочной средой может возникнуть, если (B) наследственный генотип относительно хорошо адаптирован к условиям с низким содержанием углерода или (C) пики пригодности для низких -углеродная биопленка и низкоуглеродистая планктонная среда относительно далеки в генотипическом пространстве.

    Сценарии, изображенные на рис. 5B и C, могут работать в нашем эксперименте. Однако некоторые свидетельства предполагают, что отсутствие сходства между биопленками и планктонными популяциями с низким содержанием углерода связано с формой ландшафта приспособленности (рис. 5C), а не предшествующей адаптацией к условиям с низким содержанием углерода (рис. 5B). Во-первых, биологически разумно большее генетическое расстояние между пиками приспособленности в низкоуглеродистой среде. Экзополисахариды, производимые для образования биопленок, богаты углеродом, поэтому воспроизводство в условиях с низким содержанием углерода может включать более сильный компромисс между выделением углерода для роста клеток или для производства биопленок.Во-вторых, если бы предковый бактериальный штамм (который был первоначально выделен из лукового поля; LiPuma et al. 2002) был лучше адаптирован к условиям с низким содержанием углерода, то можно было бы ожидать меньшего прироста приспособляемости в условиях с низким содержанием углерода. Однако не было никакой разницы в приросте приспособленности между средами с высоким и низким содержанием углерода (рис. S1), что позволяет предположить, что сценарий на рис. 5B менее вероятен.

    Учитывая, что генетическое сходство было выше в средах с общим давлением отбора, мы затем рассмотрели, будут ли организмы, перемещающиеся в новую среду, лучше адаптироваться к этой среде, если они будут более генетически похожи на местные эволюционирующие популяции.Мы показали, что генетическое сходство коррелирует с более высокой приспособленностью во всех пяти эволюционных средах. Интересно, что в большинстве случаев все развитые популяции были более приспособленными, чем их предки, независимо от их эволюционного окружения (рис. 3). Это говорит о том, что большая часть мутаций, которые были отобраны в этих популяциях, были полезными во всех тестируемых средах, и что различия в частотах мутаций между средами были обусловлены различиями в распределении полезных эффектов приспособленности (Deatherage et al.2017). Напр., Мутации в rpfR чаще всего встречаются в условиях биопленки, но иногда наблюдаются в планктонных популяциях в этом и других экспериментах (Traverse et al. 2013). Вероятно, что мутации в rpfR полезны в планктонной среде, но либо польза от пригодности меньше, либо другие мутации даже более полезны в планктонных условиях и превосходят любые мутации в rpfR . Отсутствие компромиссов в адаптации ко многим средам также означает, что ландшафт фитнеса более сложен, чем простые двухмерные концентрические круги, изображенные на рисунке 5.

    Единственный компромисс в приспособленности, который мы наблюдаем, заключается в том, что популяции, эволюционировавшие в условиях низкоуглеродистой биопленки, были менее приспособлены, чем их предки, в условиях планктона. В этом случае вполне вероятно, что по крайней мере некоторые из мутаций или комбинаций мутаций проявляют антагонистическую плейотропию и полезны в низкоуглеродистой биопленочной среде, но вредны в планктонной среде. Асимметрия компромиссов также наблюдалась в исследованиях адаптации к различным источникам углерода (Travisano 1997; Lee et al.2009 г.). Асимметрия в компромиссах пригодности между условиями планктона и биопленки может возникнуть, потому что улучшение роста планктона может быть полезным при выборе биопленки, потому что бактерии, которые быстро растут в жидкой части культуры и затем образуют биопленку на грануле, могут вытеснить медленно растущие штаммы ( Лоури и др., 2017).

    Понимание адаптации к средам с разной степенью сходства актуально во многих случаях, когда организмы приспосабливаются к новым средам, таким как изменения окружающей среды из-за изменения климата, вторжение новых видов, замена исчезнувших видов и смена хозяев патогенами.Важной дискуссией в биологии восстановления является важность поиска исходных организмов, адаптированных к местным условиям (McKay et al. 2005; Weeks et al. 2011; Bucharova et al. 2017). Однако наша работа показывает, что внешне похожие среды на самом деле могут отбирать разные наборы адаптивных мутаций. Генетическое сходство с существующими или историческими популяциями может быть более полезным предиктором приспособленности в местной среде для биологов-реставраторов при восстановлении искорененных популяций или пополнении популяции, находящейся под угрозой.

    ВКЛАД АВТОРА

    C.B.T. и V.S.C. задумал и спроектировал исследование. C.B.T. и C.W.M собрали и проанализировали данные. C.B.T. написал рукопись, и все авторы отредактировали рукопись.

    АРХИВИРОВАНИЕ ДАННЫХ

    Все данные и сценарии R доступны на Dryad https://doi.org/10.5061/dryad.53n0rf5. Необработанные показания представлены в NCBI SRA под номером биопроекта PRJNA451024 и номером подачи: SUB3919976.Регистрационный номер SAMN08956926-SAMN08956954.

    БЛАГОДАРНОСТИ

    Благодарим Д. Снайдера, К. Харриса и Э. Силео за помощь в лаборатории. Эта работа финансировалась за счет стипендий НАСА для CBT и Института астробиологии НАСА (NAI CAN-7 NNA15BB04A) и грантов NIH (R01GM110444) для VSC.

      Заместитель редактора: К. Литгоу

      Установить режим работы | Руководство разработчика Adobe Commerce

      В дополнение к аргументам команды, описанным в этом разделе, см. Общие аргументы.

      Выполнить все команды интерфейса командной строки Magento от имени владельца файловой системы.

      Обзор настройки режимов Magento

      Для повышения безопасности и простоты использования мы добавили команду, которая переключает режимы Magento с разработчика на производство и наоборот.

      Производственный режим

      также имеет лучшую производительность, поскольку файлы статического представления помещаются в каталог pub / static и из-за компиляции кода.

      В версии 2.0.6 и новее Magento не устанавливает явно права доступа к файлам или каталогам при переключении между режимами по умолчанию, разработки и производства.В отличие от других режимов Magento, режимы разработки и производства устанавливаются в env.php . Adobe Commerce в облачной инфраструктуре поддерживает только режимы производства и обслуживания. Дополнительные сведения см. В разделе «Владение Magento и разрешения при разработке и производстве».

      Когда вы переходите в режим разработчика или производственный режим, мы очищаем содержимое следующих каталогов:

        
       1
      2
      3
      4
      5
       
       var / cache
      сгенерированные / метаданные
      сгенерированный / код
      var / view_preprocessed
      pub / static
       

      Исключения:

      • .htaccess файлы не удаляются
      • pub / static содержит файл, определяющий версию статического содержимого; этот файл не удаляется

      По умолчанию Magento использует каталоги var для хранения кеша, журналов и скомпилированного кода. Вы можете настроить этот каталог, но в этом руководстве предполагается, что это var .

      Отображение текущего режима

      Самый простой способ сделать это — запустить эту команду от имени владельца файловой системы.Если у вас общий хостинг, это пользователя, которого ваш провайдер дает вам для входа на сервер. Если у вас есть частный сервер, обычно это локальная учетная запись пользователя на сервере Magento.

      Использование команды:

        
       1
       
       bin / magento deploy: mode: show
       

      Отображается сообщение, подобное следующему:

        
       1
       
       Текущий режим приложения: {mode}.(Примечание: переменные среды могут иметь приоритет над этим значением.)
       

      где:

      • {mode} может быть либо по умолчанию , Developer , либо production

      Изменить режим

      Использование команды:

        
       1
       
       bin / magento deploy: mode: set {mode} [-s | --skip-compilation]
       

      где:

      • {mode} требуется; это может быть разработчик или продакшн

      • --skip-compilation — необязательный параметр, который можно использовать для пропуска компиляции кода при переходе в рабочий режим.

      Примеры приведены ниже.

      Перейти в режим производства

        
       1
       
       bin / magento deploy: mode: set production
       

      Сообщения, похожие на следующий дисплей:

        
       1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      10
      11
      12
      13
      14
      15
      16
      17
      18
      19
      20
      21 год
      22
      23
      24
      25
      26
      27
      28 год
      29
      30
      31 год
      32
      33
      34
      35 год
      36
       
       Включен режим обслуживания
      Запрошенные языки: en_US
      === интерфейс -> Magento / luma -> en_US ===
      ... более ...
      Успешно: 1884 файла; ошибок: 0
      ---
      
      === интерфейс -> Magento / пустой -> en_US ===
      ... более ...
      Успешно: 1828 файлов; ошибок: 0
      ---
      
      === adminhtml -> Magento / бэкэнд -> en_US ===
      ... более ...
      ---
      
      === Уменьшить шаблоны ===
      ... более ...
      Успешно: изменено 897 файлов
      ---
      
      Новая версия развернутых файлов: 1440461332
      Развертывание статического контента завершено
      Сбор исходников css / styles-m.less.
      Успешно обработанные файлы LESS и / или [Sass] (https://glossary.magento.com/sass)
      [CSS] (https: // глоссарий.magento.com/css) развертывание завершено
      Сгенерированные классы:
            Magento \ Sales \ Api \ Data \ CreditmemoCommentInterfacePersistor
            Magento \ Sales \ Api \ Data \ CreditmemoCommentInterfaceFactory
            Magento \ Sales \ Api \ Data \ CreditmemoCommentSearchResultInterfaceFactory
            Magento \ Sales \ Api \ Data \ CreditmemoComment \ Repository
            Magento \ Sales \ Api \ Data \ CreditmemoItemInterfacePersistor
            ... более ...
      Компиляция завершена
      Отключен режим обслуживания
      Включен производственный режим.
       

      Перейти в режим разработчика

      При переходе из производственного режима в режим разработчика необходимо очистить сгенерированные классы и сущности диспетчера объектов, такие как прокси, для предотвращения непредвиденных ошибок.После этого вы можете менять режимы. Выполните следующие шаги:

      1. Если вы переходите из производственного режима в режим разработчика, удалите содержимое каталогов сгенерировано / код и сгенерировано / метаданные :

          
         1
         
         rm -rf  / created / metadata / *  / created / code / *
         
      2. Установите режим:

          
         1
         
         bin / magento deploy: mode: set developer
         

        Отображается следующее сообщение:

          
         1
         
         Включен режим разработчика.
        	    
        	    	
        	

        alexxlab

        Добавить комментарий

        Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *