Невероятные фото звездного неба | Фото галерея

Art & Design

Тебе крупно повезет, если ты хоть раз в жизни сможешь полюбоваться одним из этих видов.

Автор Ред Булл Казахстан

Читать 2 минОпубликовано 16.07.2017 · 10:43 UTC

Ледяные тропы

© Maurizio Pignotti

Иногда камера может увидеть больше, чем человеческий глаз. Особенно, если в темном месте поставить ее на долгую выдержку. Мало есть способов лучше для наблюдения звездного неба, чем на всю ночь поставить зеркальную камеру снимать для тебя. Фото вверху составлено из 150 снимков трех разных уровней экспозиции. А теперь оцени всю нашу коллекцию впечатляющих ночных кадров.

Добро пожаловать в гиперкосмос

© Maurizio Pignotti

Звезды и восход

Финальный кадр таймлапса «Гиперкосмос» итальянского фотографа Маурицио Пигнотти.

Звезды оставляют следы в небе

© Maurizio Pignotti

Кольца в небе

Это изображение составлено из 16 снимков.

Зеленое небо над Сан-Хуаном

© Elia Locardi

Зеленые облака

Полюбуйся прекрасным ночным небом с зеленым оттенком

Отличное место, чтобы разбить палатку

© Jacob W. Frank

Звездное небо над рекой Сан-Хуан

Прекрасное ночное небо у берегов реки Сан-Хуан, текущей по территории американского штата Юта.

Скалы под ночным небом

© Maurizio Pignotti

Отблеск звезд

Каменный пляж в парке Монте Конеро у берегов Адриатического моря

Звезды вверху и внизу

© Maurizio Pignotti

Светящееся озеро

Озеро Пилат находится на высоте 2000 метров над уровнем моря. Находясь тут, кажется, что до неба можно достать рукой

Спящий Бромо

© Elia Locardi

Кружащие звезды

Невероятный вид над вулканом Бромо в Индонезии.

Потрясающие виды горного массива Тенгер

© Babak Tafreshi

Белая ночь

Плато чилийских Анд на фоне вулкана Ликанкабур.

Наблюдая за Млечным путем

© Babak Tafreshi

Охлажденное молоко

Путешественник смотрит на Млечный путь и две его самые яркие звезды- сверхгиганты Сириус и Канопус.

Чудесный вид

© Babak Tafreshi

Великий пейзаж

Ночное небо над национальным парком Гранд-Титон, что на северо-западе штата Вайоминг.

Великолепные пейзажи Метеоры в Греции

© Babak Tafreshi

Волшебная Метеора

Метеора — это уникальные сталагмитовые скалы в Греции, на которых расположились древние монастыри.

Кажется, здесь можно покататься на скейтборде

© Stefan Forster

День и ночь

Ты можешь не верить, но этот снимок действительно был сделан ночью.

Звезды и песок

© Patrick Galibert

Звезды и песок

В этой пустыне ты наверняка хотел бы застрять. Холодный и сухой воздух не мешает увидеть каждую деталь звездного неба.

Art & Design

Как посчитать количество звёзд на фото? / Хабр

Всем привет!

Недавно я участвовал в олимпиаде по искусственному интеллекту на Python и там было много интересных задач, но самая интересная это про звезды на небе: «Дано фото звездного неба с земли. Задача: определить количество звёзд на небе»

Вроде бы не сложно, если фотка только со звездами, например:

Фото только со звёздами

Ладно, тут все легко! Это можно решить так:

Импортируем библиотеки

from scipy. spatial import distance
from skimage import io
from skimage.feature import blob_dog, blob_log, blob_doh
from skimage.color import rgb2gray
import matplotlib.pyplot as plt

Я буду использовать библиотеку skimage для работы с изображением, scipy — для сложных математических вычислений и matplotlib.pyplot для отладочного вывода.

image = io.imread(input("Путь до изображения: "))
image_gray = rgb2gray(image)

Откроем изображение и преобразуем его в черно белое для его простоты его будущей обработки.

Чтобы разобраться как мы упростили представление изображения, возьмем первый пиксель в RGB и GrayScale:

print(image[0, 0])
print(image_gray[0, 0])

И получим:

[24 16 14] #RGB
0.06884627450980392 #GrayScale

работать с float проще чем с кортежем

Далее нам нужно определиться, как искать звезды. К счастью, в модуле skimage есть функция определения капель(blobs). Их три вида:

• Laplacian of Gaussian (LoG)

• Difference of Gaussian (DoG)

• Determinant of Hessian (DoH)

Подробнее о их различиях можно прочитать тут.

На личном опыте и сравнивая результаты я пришел к выводу, что для данной задачи я буду использовать с такими параметрами.

blobs_log = blob_log(image_gray, max_sigma=20, num_sigma=10, threshold=.05)

Далее я отмечаю точки на картинке и считаю их количество

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_title('Laplacian of Gaussian')
ax.imshow(image)
c_stars = 0
for blob in blobs_log:
    y, x, r = blob
    if r > 2:
        continue
    ax.add_patch(plt.Circle((x, y), r, color='purple', linewidth=2, fill=False))
    c_stars += 1
print("Количество звёзд: " + str(c_stars))
ax.set_axis_off()
plt.tight_layout()
plt.show()

Запуская, я получаю такой результат:

Количество звёзд: 353

Вывод программы

Но верно ли отработает программа, если ввести ей картинку, которая соответствует условию задачи.

Картинка, соответствующая задачи

И мы получим много ложных точек.

Поэтому нужно улучшить алгоритм поиска точек. Для этого воспользуемся еще одной фишкой библиотеки skimage это сегментация изображения.

Вот ссылка на источник, где описывается основы сегментации изображения.

Взяв от туда нужный кусок кода, мы улучшаем нынешний алгоритм.

Импортируем новые модули:

from skimage.segmentation import slic, mark_boundaries
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

Сегментируем изображение с помощью функции slic

segments = slic(img, start_label=0, n_segments=200, compactness=20)
segments_ids = np.unique(segments)
print(segments_ids)
# centers
centers = np.array([np.mean(np.nonzero(segments == i), axis=1) for i in segments_ids])
print(centers)
vs_right = np.vstack([segments[:, :-1].ravel(), segments[:, 1:].ravel()])
vs_below = np.vstack([segments[:-1, :].ravel(), segments[1:, :].ravel()])
bneighbors = np.unique(np.hstack([vs_right, vs_below]), axis=1)
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.imshow(mark_boundaries(img, segments))
plt.scatter(centers[:, 1], centers[:, 0], c='y')
for i in range(bneighbors.
  shape[1]):
    y0, x0 = centers[bneighbors[0, i]]
    y1, x1 = centers[bneighbors[1, i]]
    l = Line2D([x0, x1], [y0, y1], alpha=0.5)
    ax.add_line(l)

Сегментация изображения

Создаём словарь, для определения к какому сегменту относится каждый пиксель.

dict_seg = {}
for i in range(img.shape[0]):
    for j in range(img.shape[1]):
        seg = segments[i, j]
        if seg not in dict_seg.keys():
            dict_seg[seg] = [img[i, j]]
            continue
        dict_seg[seg].append(img[i, j])

Высчитываем средний цвет у каждого сегмента

def middle(a, b):
    color = []
    for i, j in zip(a, b):
        color.append((i + j) // 2)
    return color
  
for k, v in dict_seg.items():
    # вычисляем перцентиль для выброса пересвеченных пикселей в сегменте 
    p = int(0.9 * len(v))
    v = sorted(list(v), key=lambda x: my_distance(x, white))
    s = [0, 0, 0]
    for c in v:
        s[0] += c[0]
        s[1] += c[1]
        s[2] += c[2]
    s[0] //= len(v[:p])
    s[1] //= len(v[:p])
    s[2] //= len(v[:p])
    dict_seg[k] = s

На выходе получаем словарь со средними цветами в каждом сегменте

>>> {0: [5, 3, 14], 1: [5, 3, 16], 2: [7, 4, 17] . .. 190: [23, 19, 37]}

Далее кластеризуем словарь dict_segс помощью KMeans из библиотеки sklearn

kmeans = KMeans(n_clusters=3, algorithm="elkan")
kmeans.fit(list(dict_seg.values()))
labels, counts = np.unique(kmeans.labels_, return_counts=True)

Создаем новый словарь вида {segment: claster_num(их всего 3)}

dic_seg_claster = {}
for key, value in dict_seg.items():
    dic_seg_claster[key] = kmeans.predict([value])[0]
max_l = max(dic_seg_claster.values(), key=lambda x: list(dic_seg_claster.values()).count(x))

Находим максимально частый кластер на картинке

Далее идет наш предыдущий код, но с некоторыми изменениями:

blobs_log = blob_log(image_gray, max_sigma=30, num_sigma=10, threshold=.05)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
...
for blob in blobs_log:
    y, x, r = blob
    # новый фрагмент
    if dic_seg_claster[segments[int(y), int(x)]] == max_l:
        c = plt.Circle((x, y), r, color='purple', linewidth=2, fill=False)
        count += 1
        ax. add_patch(c)
...

И уже получаем результат получше.

1418 звезд

Высчитав статистическую вероятность, пришел к выводу, что погрешности на лишних объектах компенсируют невыделенные звезды.

Этот алгоритм ещё можно долго улучшать, подстраивать количество сегментов и кластеров. Но на данный момент я приостановлюсь.

Все ваши пожелания или негодования оставляйте а комментариях, мне будет очень интересно прочитать их, для того чтобы улучшить мой алгоритм до идеального состояния)

Готовый проект можно найти в gitHub

Спасибо за внимание!

1000+ Звезды в небе картинки

1000+ Звезды в небе картинки | Скачать бесплатные изображения на Unsplash

• A Photophotos 10k
• А.
  Логотип Unsplash

  Unsplash+

  В сотрудничестве с Marc Sendra Martorell

  Unsplash+

  Разблокировать

  Hd обои для ноутбукаЛучшие фоныРедактирование фонов ––– – – –– ––– –– –––– – –.

  Dario Brönnimann

  Природа фотографииHd фоткиHq фоновые изображения0011

  Kenny Eliason

  Outer space picturesHd black wallpaperspisces

  Unsplash logo

  Unsplash+

  In collaboration with Joshua Earle

  Unsplash+

  Unlock

  nightzion national parkspringdale

  Ryan Hutton

  Star imagesHd wallpapersHd night sky wallpapers

  Ryan Klaus

  ШвейцарияЗвездное небообои на телефон

  Timothy Johnson

  Hd синие обоиHd фоныHd фоны

  Gavin Spear

  Cloud pictures & imagescausa

  Casey Horner

  Hd iphone wallpapersIphone backgroundsHd android wallpapers

  Unsplash logo

  Unsplash+

  In collaboration with Spenser Sembrat

  Unsplash+

  Unlock

  aurora borealisnorthern lightsiceland

  Casey Horner

  Соединенные ШтатыПейзажные изображения и картиныДолина Йосемити

  Reign Abarintos

  ФилиппиныMabiniswirl

  Calwaen Liew

  Hd grey wallpapersMoon images & picturesastronomy

  Jeremy Thomas

  Galaxy images & picturesHd purple wallpapersrocky mountain national park

  Casey Horner

  Hq background imagesTexture backgroundsZoom backgrounds

  Unsplash logo

  Unsplash+

  In collaboration with Kristaps Ungurs

  Unsplash+

  Разблокировать

  outdoorswallpaperanebula

  Александр Эндрюс

  universescienceHd art wallpapers

  Hd laptop wallpapersBest backgroundsediting backgrounds

  Nature imagesHd wallpapersHq background images

  Hd sky wallpapersWebsite backgroundsDesktop backgrounds

  nightzion national parkspringdale

  Star imagesHd wallpapersHd night sky wallpapers

  Hd blue wallpapersHd backgroundsHd backgrounds

  Hd iphone картинкиФоны для iPhoneHD обои на андроид

  Северное сияние северное сияниеИсландия

  philippinesmabiniswirl

  Hd серые обоиЛуна изображения и картинкиастрономия

  Hq фоновые изображенияТекстуры фоныУвеличить фоны

  –––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– ––– – – – –– ––– –– –––– – –.

  egglifanasschweiz

  Космос фотоЗвезды фотоСилуэт

  Космос картинкиHd черные обоирыбы

  швейцариязвездное небообои на телефон

  Облака картинкиcausa

  united statesLandscape images & picturesyosemite valley

  Galaxy images & picturesHd purple wallpapersrocky mountain national park

  outdoorswallpaperanebula

  universescienceHd art wallpapers

  Related collections

  Stars in the Sky

  2 photos · Curated by Katelyn Yoder

  Stars , Ночное небо и космос

  412 фото · Куратор Wilde

  Фон — Египет

  48 фото · Куратор Vikram P

  Hd laptop wallpapersBest backgroundsediting backgrounds

  Space images & picturesStar imagessilhouette

  Star imagesHd wallpapersHd night sky wallpapers

  Cloud pictures & imagescausa

  united statesLandscape images & picturesyosemite valley

  universescienceHd art wallpapers

  egglifanasschweiz

  Hd sky wallpapersWebsite backgroundsDesktop фоны

  национальный парк nightzionspringdale

  Hd синие обоиHd фоныHd фоны

  северное сияние северное сияниеисландия

  philippinesmabiniswirl

  Галактика изображения и картинкиHd фиолетовые обоискалистый горный национальный парк

  на открытом воздухеобои анебула–––––––– ––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

  Природа фотографииHd фоткиHq фон фото

  Космос обоиHd черный картинкирыбы

  швейцарияЗвездное небообои на мобильный

  Hd обои для iphoneФоны для iPhoneHD обои для Android

  Связанные коллекции

  Stars in the Sky

  2 фото · Куратор Кэтлин Йодер

  Звезды, ночное небо и космос

  412 фото · Куратор Wilde 1 71 8 48 фото · Куратор Vikram P

  Hd серые обоиЛуна изображения и картинкиастрономия

  Hq фоновые изображенияТекстурные фоныУвеличить фоны

  Просмотр премиум-изображений на iStock | Скидка 20% на iStock

  Логотип Unsplash

  Сделайте что-нибудь потрясающее

  15 незабываемых изображений звезд

  Когда вы совершаете покупку по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать комиссию партнера. Вот как это работает.

  Введение

  (Изображение предоставлено C. Padilla — ALMA (ESO/NAOJ/NRAO))

  С самого начала человечества люди смотрели в небо и восхищались сверкающими огнями над головой. С появлением современных телескопов ученые пришли к пониманию тонкостей звездной эволюции и того, как эти огромные огненные шары живут, растут и умирают. Чаще всего их исследования дают впечатляющие изображения звезд и связанных с ними явлений, которые вызывают благоговение и удивление. В этой галерее мы рассмотрим некоторые из лучших примеров за последние годы.

  Звездная река

  (Изображение предоставлено Astronomy & Astrophysics)

  Звездная река длиной 1300 световых лет и шириной 160 световых лет течет через Млечный Путь на этой невероятной фотографии. На изображении, сделанном с помощью спутника Gaia Европейского космического агентства (ESA) для 3D-картографии, виден звездный поток (выделен красным), который был скрыт от астрономов до запуска миссии.

  Скрытая красота

  (Изображение предоставлено Обсерваторией солнечной динамики, НАСА)

  Это красивое изображение раскрывает кое-что о нашей дружественной соседней звезде, невидимой для человеческого глаза, — линии магнитного поля, исходящие от нашего Солнца. Снимок, созданный Обсерваторией солнечной динамики НАСА, сделан с использованием компьютерных моделей, которые улавливают невидимую солнечную энергию, ответственную за вспышки и другие явления космической погоды.

  Гиперскоростные звезды

  (Изображение предоставлено ESA/Marchetti et al 2018/NASA/ESA/Hubble, CC BY-SA 3.0 IGO)

  Схема показывает 20 гиперскоростных звезд, движущихся к нашей галактике со скоростью миллионы миль в час. Еще безумнее? Эти звезды кажутся чужеземными ренегатами, заброшенными к Млечному Пути из далекой галактики неизвестным процессом.

  Колышущиеся космические пузыри

  (Изображение предоставлено: Рентген: NASA/CXC/Университет Мичигана/J-T Li et al.; Оптика: NASA/STScI) 900:10 Галактика NGC 3079, расположенная в 67 миллионах световых лет от Земли, пускает пузыри. Видимые здесь в рентгеновском и оптическом свете сферические структуры образуются, когда мощные ударные волны выталкивают газы, испускаемые звездами, далеко в космос. Возможно, эти пузыри посылают высокоэнергетические космические лучи в направлении Земли.

  Все небо

  (Изображение предоставлено Р. Уайтом (STScI) и Научным консорциумом PS1)

  Четыре года наблюдений ушли на создание этой удивительной карты всего неба, на которой изображен диск Млечного Пути, прорезающий его центр и более 800 миллионов звезд в общей сложности. Созданная с использованием данных обсерватории Pan-STARRS на Мауи, Гавайи, карта представляет собой один из самых больших выпусков астрономических данных за все время — 1,6 петабайт данных (1,6 миллиона гигабайт), что эквивалентно примерно 2 миллиардам селфи.

  Примечание редактора. Эта статья была исправлена, чтобы отметить, что 1,6 миллиона гигабайт равны 1,6 петабайтам, а не 1,6 миллиардам петабайтам.

  Эта Киля

  (Изображение предоставлено ESO)

  Одним из самых странных зверей в ночном небе является Эта Киля, звезда настолько массивная и яркая, что собственные фотоны раздувают ее внешние слои в странные песочные часы. форма. На этом изображении, полученном с помощью Очень большого телескопа Европейской южной обсерватории, видна биполярная структура, а также джеты, исходящие от центральной звезды.

  Пояс Ориона

  (Изображение предоставлено JCMT Transient Survey Team)

  В мече созвездия Ориона, примерно в 1500 световых годах от Земли, звезда произвела вспышку плазмы и радиации, в 10 миллиардов раз более мощной, чем любое когда-либо увиденное исходящим от нашего солнца. Взрыв был заснят телескопом Джеймса Клерка Максвелла на Мауна-Кеа на Гавайях, и его можно увидеть в области внутри белого круга справа, когда звезда на короткое время стала ярче, чем почти все вокруг нее.

  Массивная звезда и крошечный близнец

  (Изображение предоставлено J. D. Ilee, University of Leeds)

  На этом изображении художника изображена молодая звезда MM 1a в области звездообразования галактики на расстоянии более 10 000 световых лет от нас. Когда астрономы приблизились к объекту, они обнаружили сюрприз: меньший звездный брат, образованный из брызг пыли и газа, окружающих MM 1a.

  Северный полюс Солнца

  (Изображение предоставлено ESA/Королевской обсерваторией Бельгии) 900:10 Это составное изображение северного полюса Солнца было получено в течение нескольких дней с помощью спутника ESA Proba-2, который следит за космической погодой. Вверху вы можете увидеть темный вихрь, булькающий вокруг центра полюса. Это корональная дыра — тонкая, более холодная область на поверхности Солнца, которая с большей вероятностью будет выбрасывать в космос невероятно быстрые высокоэнергетические частицы.

  Зови меня СТИВ

  (Изображение предоставлено Райаном Солт / Alberta Aurora Chasers)

  В июле 2016 года наблюдатели за небом столкнулись со странным явлением по имени СТИВ. Первоначально большинство людей думало, что это редкое проявление обычных полярных сияний, когда заряженные частицы, отбрасываемые солнцем к Земле, взаимодействуют с магнитным полем нашей планеты в великолепном буйстве красок. Но исследование позже показало, что STEVE не содержит контрольных следов заряженных частиц, прорывающихся через атмосферу Земли, как полярные сияния.

  No related posts.