Компьютерная обработка фотографий: идеи и способы

Создавайте сказочные сюжеты и красивые портреты, редактируя снимки в ФотоМАСТЕРЕ!

Скачать Всего 216 Mb Узнать больше

Для Windows 11, 10, 8, 7 и XP. Быстрая установка.

Компьютерная обработка фотографий:

что это и для чего это нужно?

Автор статьи:Евгения Соколова

30.09.2020

Цифровая обработка фотографий используется как новичками, так и профессионалами. И это действительно необходимо! Только что отснятый кадр можно сравнить с полуфабрикатом, который нужно «приготовить» с помощью хорошей программы для редактирования фото. Тогда будет четко прослеживаться идея снимка и он заиграет новыми красками. Ниже обсудим методы компьютерной обработки изображений и поможем с выбором фоторедактора.

Цифровая обработка фото позволяет воплотить в жизнь любые идеи

Обработка фотографий на компьютере: полезные фишки

Возможность редактирования готовых снимков открывает перед фотографами новые горизонты.

Можно не просто отретушировать изображение, выровняв цвет и убрать все лишнее, а стать художником и дорисовать предметы, нужные для реализации задумки. Например, очень популярные фотографии в сказочном стиле, где модель в фантазийном наряде стоит на фоне волшебного леса или грозового неба.

Фото в стиле фэнтези смотрятся оригинально и загадочно

У каждого фотографа со временем вырабатывается свой стиль обработки изображений. Однако есть стандартные приемы, которыми стоит воспользоваться, если вы пока не нашли для себя точного ответа на вопрос: редактирование фото — что это такое и как его использовать максимально эффективно. Следуйте нашим советам, и у вас все получится!

Работайте на ПК с хорошим экраном

Бюджетные мониторы зачастую существенно искажают цвета. Например, делают изображение визуально ярче, чем оно есть на самом деле. Результат понятен и логичен — обработка с таким экраном, скорее всего, будет неудачной, поскольку фотограф не сможет увидеть реальной картинки.

Также важно грамотно настроить технику — для сравнения попробуйте посмотреть на один и тот же кадр на мониторах разной ценовой категории.

Обработка фотографий — что это? Хорошая техника, софт и навыки фотографа.

Учитывайте, как будут выглядеть ваши фото на телефоне

Мы привыкли просматривать картинки со смартфонов и планшетов онлайн. Эти устройства не всегда могут похвастаться отличной цветопередачей, поэтому важно заранее знать, что следует поправить в обработке.

Кадр не должен быть слишком темным при просмотре со смартфона

Придерживайтесь своего сценария редактирования снимков

Безусловно, для начала его необходимо разработать. В дальнейшем вы точно оцените, насколько облегчают жизнь фотографа правила и алгоритмы. Например, можно составить подробный список этапов по подготовке изображения: отбор материала, цветокоррекция и ретушь, добавление эффектов, подготовка фотографии к публикации.

Цифровая обработка изображений — это процесс, который лучше разделить на этапы

Продумайте идею фото заранее

Конечно, сделать это важно еще до того, как кадры будут сделаны. Однако перед началом редактирования также важно хорошо понимать, какой результат вы планируете получить. Иногда бывают ситуации, когда фотографы бездумно щелкают по разным настройкам в надежде выйти на волшебное сочетание, делающее фото идеальным. Это маловероятно — гораздо эффективнее и быстрее сначала определиться с идеей, а потом приступать к обработке.

Важно хорошо представлять желаемый результат

Не забывайте о порядке

Часто фотографий настолько много, что становится трудно найти нужные. Лучше систематизировать все рабочие материалы таким образом, чтобы ничего не терялось и при необходимости было сразу доступно.

Порядок в хранении фотографий существенно облегчит вам работу

Методы компьютерной обработки изображений

Существует огромное количество приемов в редактировании снимков — начинающим фотографам доступны мастер-классы, видеоуроки, профессиональная литература. Но не всем нравится действовать по шаблонам, получая фото в чужом стиле. Попробуйте изучить теорию, а потом на ее основе придумать нечто свое. Ниже мы рассмотрим классические способы, как обработать фото на компьютере в программе ФотоМАСТЕР:

• Настройка экспозиции

Быстрый и эффективный способ преобразить фотографии, если они кажутся слишком темными или, наоборот, светлыми. Просто двигайте ползунок, отвечающий за экспозицию, и следите за изменениями на экране.

Правильная настройка экспозиции мгновенно меняет фото

• Ретуширование портретов

Если вы снимаете портрет и ваша цель добиться идеальной кожи модели, значит, вам потребуется выравнивать ее тон, убирать мелкие дефекты. В ФотоМАСТЕРЕ можно сделать ретушь несколькими способами — с помощью инструментов «Штамп», «Восстанавливающая кисть» и функции «Идеальный портрет». В последнем случае вам даже делать ничего не придется — только выбрать наиболее подходящий пресет из готовых.

Ретушь портретов востребована бьюти и свадебном фото

• Оригинальные эффекты

Фильтры относятся к самым востребованным средствам обработки изображений. Разумеется, ведь с их помощью можно за пару кликов полностью изменить фотографию. К примеру, попробуйте тонировать фотосессию в один оттенок. Так серия снимков сразу станет органичной, цельной и красивой. А главное, у вас появится авторский стиль.

Фильтры делают фото стильными и профессиональными

• Замена фонового изображения

Отличный способ превратить обычную фотографию в сказочную иллюстрацию. Например, именно так поступают при желании создать снимки в стиле фэнтези — просто меняют задний план на что-то необыкновенное и волшебное.

Меняйте фон и создавайте сказку!

• Коррекция цветов

Сделайте фотографии более яркими и насыщенными с помощью вкладки «Улучшения». Обратите внимание, что можно отдельно настроить оттенок, насыщенность и светлоту каждого цвета. Это особенно актуально, если вы стилизуете фотографию, например, под определенную цветовую палитру.

Цветокоррекция необходима практически всегда

• Наложение виньетки

Таким образом можно не только придать снимку законченный вид, но и подчеркнуть красоту модели, акцентируя на ней внимание. Также виньетирование позволяет сделать картинки более объемными и естественными.

Украсьте фотографию уместной виньеткой

• Скорректируйте фигуру

Улучшение формы тела на фото — это та опция, которую точно оценят модели женского пола. Далеко не всегда женщины нравятся себе на фотографиях — многие считают себя излишне худыми или, наоборот, полноватыми и т.д. Однако ситуацию легко исправить, если немного скорректировать объемы.

Какая женщина откажется улучшить свою внешность?

Теперь вы точно знаете: постобработка — что это и для чего она нужна. Скачайте фоторедактор ФотоМАСТЕР с нашего сайта, установите его и начинайте воплощать в жизнь свои самые оригинальные и интересные идеи!

Эти статьи могут вам понравиться:

Как избежать ошибок в ретуши фото

Как обрабатывать фото — 12 лучших советов

Lightroom или Photoshop: какие отличия и что лучше выбрать

Подпишитесь:

Мы в

Компьютерная обработка фотографий – что это и для чего это нужно? (часть первая)

Rafael

Компьютерная обработка фотографий – что это и для чего это нужно?

(часть первая)

Данной статьей я хочу открыть цикл публикаций о компьютерной (цифровой) обработке фотоизображений. Все, что здесь написано, это результат собственного опыта и не является истиной в последней инстанции. Написанное не является учебником или инструкцией, это информация о том, что можно исправить в ваших фотоснимках.

Итак, начинаем.

Появление цифровой фотографии дало старт развитию обработки изображений на новом, невиданным до этого уровне. Нельзя сказать, что до появления «цифры» не было фотообработки. Это, конечно, не так. Ретушь появилась почти одновременно с самой фотографией. Ретушировались снимки для газет и журналов, фотопортреты и т. п. Все это делалось вручную с помощью пера или кисточки, качество же порой оставляло желать лучшего. Сейчас же с помощью научно-технического прогресса нам предоставлены поистине неограниченные возможности по изменению и улучшению фотоснимков.

Так что же включает в себя словосочетание «обработка фотографий»? Как говорилось выше, вариантов великое множество. Существует, условно говоря, два вида обработки: техническая и художественная. Перечислю основные проблемы и что можно с ними сделать.

Техническая обработка

— Эффект «красных глаз». Возникает при использовании встроенной вспышки. Устраняется довольно легко и быстро.

— Затемненный снимок. В большинстве случаях также можно исправить. Но иногда появляется цифровой «шум» (цветные или черно-белые пятнышки). Это требует дополнительной обработки.

— Засвеченное фото. Дефект неприятный и часто встречающийся. Почти не поддается технической коррекции. Исправляется «дорисовкой» или вставкой подходящих фрагментов.

— Неправильно отображенные цвета. Данный дефект появляется при неправильно выставленном «балансе белого». В большинстве случаях исправляется довольно легко.

— Невзрачные, «серые» цвета. Довольно хорошо поддается исправлению.

— Нерезкая, размытая фотография. Устранение не всегда возможно, приводит к появлению «шума». Лучше не допускать подобного брака при съемке.

— Лишние предметы (провода, мусор и т. п.). Поддается исправлению.

— Прыщики, родинки, блики на коже. Возможно довольно качественное удаление.

Таковы основные недостатки и возможности их устранения. Следующая статья будет посвящена художественной обработке, что является условным названием, так как включает чаще всего и техническую обработку. Просто в случае художественной обработки, как правило, появляется нечто совсем другое. Также в последующих статьях я остановлюсь более подробно на каждом типе манипуляций с изображениями.

Рейтинг

☆

☆

☆

☆

☆

   0.0 (0 голосов)

Rafael

Россия, Екатеринбург

Магазин

Блог (8)

Следите за творчеством мастера

Блоги по теме

Ключевые слова

• Ключевые слова
• фотошоп
• фотография
• фото
• ретушь
• портрет
• обработка фотографий

Рубрики блогов

Новости магазинов
Акции и распродажи
Персональные записи

Что такое обработка изображений в компьютерном зрении?

Исследовательская область под названием компьютерное зрение стремится использовать камеры для создания моделей для понимания нашего трехмерного окружения. Обработка изображений  – это также широкая категория методов, используемых для прямого извлечения полезной информации из изображений или их подготовки к наилучшему возможному анализу. В результате этого компьютерное зрение и обработка изображений являются двумя тесно связанными темами.

В этой статье мы обсудим, что такое обработка изображений, где используется обработка изображений, а также различия между  обработка изображений и компьютерное зрение.

Что такое обработка изображений?

Изображение можно улучшить или из него можно извлечь важную информацию с помощью обработки изображения . Это форма обработки сигнала, при которой изображение служит входом, а результатом может быть другое изображение, особенности или свойства входного изображения. Технологии в настоящее время все чаще включают обработку изображений , а компьютерные и инженерные дисциплины используют ее в качестве основного предмета изучения.

Обработка изображения  состоит из трех этапов:

• Импорт изображения с помощью программного обеспечения для захвата изображения;
• Просмотр и изменение изображения;
• Результатом процесса может быть измененное изображение или отчет, основанный на анализе изображения.

Применяются два типа методов: аналоговая и цифровая обработка изображений . Распечатки и изображения на бумажных носителях можно обрабатывать с помощью аналоговой обработки изображений .  Применяя эти визуальные методы, аналитики изображений используют несколько основ интерпретации. Цифровой обработка изображений  инструменты используются для компьютерного редактирования цифровых изображений. При внедрении цифровых технологий все виды данных должны пройти три основных этапа: предварительная обработка, улучшение и отображение, а также извлечение информации.

обработка изображений

Где используется обработка изображений?

Теперь мы рассмотрим области, в которых используется обработка изображений .

Ретушь изображений, виньетирование и настройка разрешения

Нам часто хочется улучшить старые фотографии. И это теперь достижимо. Это включает в себя масштабирование, повышение резкости, обнаружение краев и настройку широкого динамического диапазона, и все эти действия способствуют улучшению изображения. Большинство программ редактирования и алгоритмов восстановления изображений легко справляются с этими задачами.

Фильтры в социальных сетях и приложениях для редактирования

В наши дни фильтры доступны в большинстве приложений для редактирования и редактирования в социальных сетях. Изображение выглядит более эстетично, благодаря фильтрам. Фильтры обычно представляют собой набор операций, которые изменяют цвета и другие элементы изображения, чтобы придать ему уникальный внешний вид — интригующее использование фильтров обработки изображений .

Медицинские технологии

ПЭТ-сканирование, рентгенография, медицинское КТ-сканирование, УФ-визуализация, раковые клетки обработка изображений и многие другие задачи, связанные с обработкой изображений , используются в медицинском секторе. Диагностика стала намного лучше благодаря развитию обработки изображений в медицинской технике.

Компьютерное/машинное зрение:

Компьютерное зрение — одно из самых увлекательных и практичных применений обработки изображений . Компьютерное зрение позволяет компьютеру просматривать, распознавать объекты и интерпретировать всю окружающую среду. Беспилотные автомобили, дроны и другие устройства – важные области применения компьютерного зрения. Обнаружение препятствий, распознавание пути и понимание окружающей среды стали более доступными благодаря CV.

Идентификация образов

Распознавание образов — это компонент обработки изображений , который использует искусственный интеллект и машинное обучение. Чтобы обнаружить закономерности и другие характеристики на фотографиях, используется обработка изображений . Анализ почерка, идентификация изображений, компьютерная медицинская диагностика и многие другие приложения используют распознавание образов.

Монтаж видео

Видео состоит в основном из быстро меняющихся изображений. В обработке видео используется несколько  обработка изображений  методы и примеры обработки видео включают шумоподавление, стабилизацию изображения, преобразование частоты кадров, улучшение детализации и многие другие методы.

В чем разница между компьютерным зрением и обработкой изображений

Значение

— Область искусственного интеллекта, известная как компьютерное зрение, направлена ​​на то, чтобы имитировать сложность зрительной системы человека, позволяя компьютерам постигать цифровой мир. Это позволяет компьютерам воспринимать, анализировать и обрабатывать изображения, как это делают люди. Наоборот, обработка изображений  подразумевает изменение изображений для извлечения ценной информации. Обработка изображений известна как искусство и наука извлечения информации из фотографий .

Концепция

— Обработка изображений , как следует из названия, используется при обработке изображений, поэтому как ввод, так и вывод являются, по сути, визуальными представлениями обрабатываемых данных. Это универсальная фраза для различных процессов, которые исследуют изображения и превращают одну особенность идеи в другую. Напротив, цель компьютерного зрения – дать машинам возможность распознавать закономерности и экстраполировать значимую информацию из цифровых фотографий, видео и других визуальных данных, чтобы улучшить наше понимание видимого мира.

Приложения

— Качество изображения, фильтрация, повышение резкости и восстановление являются одними из первых и наиболее широко используемых приложений для обработки изображений . В настоящее время большинство приложений для социальных сетей и программ для редактирования изображений и видео содержат фильтры для улучшения изображений. Примерами являются медицинское использование, распознавание образов, обработка видео, отслеживание объектов, машинное зрение и другие современные применения. Обнаружение дефектов, обнаружение лиц, обнаружение объектов, категоризация изображений, анализ движения, отслеживание объектов, классификация ячеек и другие реальные способы использования компьютерного зрения — это лишь некоторые из них.

Почему обработка изображений важна для компьютерного зрения?

Теперь, когда мы обсудили различия, давайте посмотрим, как они могут работать вместе и усиливать друг друга. Такие реализации, как обнаружение повреждений, отслеживание объектов и беспилотные автомобили, вступили в новую эру благодаря интеллектуальным алгоритмам. Тогда где они пересекаются?

Одним из надежных аналитических методов является обработка изображений , которая является частью машинного зрения. Так работает компьютерное зрение, и оно состоит из нескольких частей, включая камеры, осветительное оборудование и методы цифровой обработки.

Таким образом, программное обеспечение для обработки является компонентом всей системы, помогающим решению подготовить изображение для дополнительного анализа. Например, для лучшей визуальной интерпретации методы редактирования и восстановления изображений помогают удалить очевидные повреждения цифровых копий. Методы машинного обучения необходимы для обработки изображений и компьютерного зрения.

Распознавание текста в AI Image Processing

Cameralyze AI Image Processing

Благодаря быстрому перетаскиванию, Cameralyze предлагает самые превосходные  обработка изображений  приложений, включая распознавание изображений, обнаружение изображений, идентификацию лиц, распознавание объектов, распознавание людей и распознавание текста. Вы можете создавать свои проекты самостоятельно или с командой, использующей платформу, не требующую кодирования.

С помощью интерфейса прикладного программирования (API) Cameralyze и подготовленной 3-й модели взаимодействия для обработки изображений вы можете использовать тысячи готовых приложений, разрабатывать приложения одним щелчком мыши и интегрировать что угодно с вашими текущими системами!

Заключение

Компьютерное зрение включает обработку изображений как подмножество. Системы компьютерного зрения используют методы обработки изображений для имитации зрения в человеческом масштабе. Например, обработка изображения  может использоваться, когда целью является улучшение изображения для использования в будущем. Но если это называется компьютерным зрением, если целью является распознавание объектов, таких как дефект в системе автоматического вождения.

Новый чип может обрабатывать почти два миллиарда изображений в секунду

Инженеры Университета штата Пенсильвания создали чип, способный обрабатывать и классифицировать почти два миллиарда изображений в секунду.

Penn Engineering Today сообщает, что группа исследователей, в которую входили Фаршид Аштиани, Александр Дж. Гирс и Фируз Афлатуни, разработала чип размером меньше квадратного сантиметра.

Чип может выполнять всю классификацию изображений примерно за полнс, и все это без необходимости использования отдельного процессора или модуля памяти.

В традиционных системах искусственного интеллекта (ИИ), используемых для распознавания изображений, изображение целевого объекта сначала формируется на датчике изображения, таком как цифровая камера в смартфоне.

Затем датчик изображения преобразует свет в электрические сигналы и, наконец, в двоичные данные. Только тогда система сможет достаточно «понимать» изображение, чтобы обрабатывать, анализировать, хранить и классифицировать его с помощью компьютерных чипов.

В то время как цифровые чипы сегодня могут выполнять миллиарды вычислений в секунду, более сложная классификация изображений, такая как идентификация движущихся объектов или идентификация трехмерных объектов, расширяет возможности даже самых мощных технологий.

Текущее ограничение скорости этих технологий задается тактовым расписанием шагов вычислений в процессоре компьютера, где вычисления происходят одно за другим по линейному расписанию.

Инженеры штата Пенсильвания создали первый масштабируемый чип, который классифицирует и распознает изображения почти мгновенно, разработав обходной путь, который устраняет наиболее трудоемкие аспекты традиционной обработки изображений ИИ на основе чипов.

Их специальный процессор площадью 9,3 квадратных миллиметра напрямую обрабатывает свет, полученный от «объекта интереса», используя то, что они называют «оптической глубокой нейронной сетью».

Процессор исследователей эффективно использует «оптические нейроны», соединенные между собой с помощью оптических проводов, известных как волноводы, для формирования глубокой сети из многих слоев.

Информация проходит через слои, и каждый шаг помогает классифицировать входное изображение в одну из его изученных категорий.

Благодаря способности чипа вычислять свет, проходящий через него, для прямого считывания и обработки оптических сигналов, исследователи утверждают, что чипу не нужно хранить информацию, и он может выполнять полную классификацию изображений примерно за полнаносекунды.

«Мы не первые, кто придумал технологию прямого считывания оптических сигналов, но мы первые, кто создал полноценную систему на чипе, совместимую с существующей технологией и масштабируемую для работы с более сложными данными», — говорится в сообщении. Джирс.

Команда ожидает, что в работе будут приложения для автоматического обнаружения текста на фотографиях, помогающие беспилотным автомобилям распознавать препятствия и другие задачи компьютерного зрения.