Общий стиль

 В последние годы стали очень модными два стиля в дизайне.

Модерн

• Для этого стиля используются тусклые цвета.
• Выбираются натуральные материалы.
• Используются плавные линии и неровные контуры.

Минимализм

• Для квартиры выбирается только минимум мебели. Самая нужная мебель.
• В квартире есть много места и света.
• Все комнаты грамотно разбиты по функционалу.

В некоторых квартирах используется сразу несколько стилей, которые очень похожи между собой. В современных домах довольно часто используются стиль под названием лофт.

• Можно выделить потолочное перекрытие, которое необработанно.
• Кирпичная кладка.
• Все стены имеют грубую штукатурку.

Выбор цвета

В 2020 году будут популярны светлые цвета. Иногда можно использовать и темные оттенки. Если говорить о ярком цвете, то он должен идти, как дополнение. Можно использовать подушки, одеяла, ковры и некоторую мебель в таких цветах.

Правильная отделка квартиры

Все оформление в этом году будет простым и функциональным. Все поверхности должны иметь один цвет. Потолки обязаны быть преимущественно высокими. Хорошо подойдут яркие и притягивающие взгляд обои.

Если говорить о потолке, то он должен быть совершено противоположным – многообразным и изысканным. Сейчас есть много материалов, которые позволят придать потолку интересную форму. Более того, сейчас потолки используют, чтобы сделать освещение в помещении.

Что касается полов, то следует отдавать свой выбор ламинату. Материал легко приобрести, да и стоит он недорого.

Какой мебели и аксессуарам стоит отдавать предпочтение?

В этом году вы вольны выбирать такую мебель, которая вам нравится. Однако стоит отдавать предпочтение тусклым цветам и классике.

• Большие прямоугольные диваны.
• Стеклянные или пластиковые журнальные столы.
• Маленькие красивые креслица, либо крупные кресла.
• Искусственные камины.
• Различные полки, на которые можно ставить книги.
• Большие шкафы для разнообразных вещей.

Если говорить об аксессуарах, то здесь можно выделить несколько моментов.

1) Красивые картины.

2) Различные вазочки и статуэтки.

3) Настоящие цветы в вазах.

4) Искусственные цветы.

5) Светильники, которые имеют интересную форму.

Кроме этого, уместным будет приобрести ковры для вашего дома.

Новинки освещения в квартирое

Освещение играет наиважнейшую роль в каждом доме. Большие окна всегда притягивают людей, ведь в квартире всегда будет хватать света. Для освещения не нужно использовать много приборов.

Если без осветительных приборов никак не обойтись, тогда можно приобрести точечные светильники для каждого темного участка квартиры.

Большие окна в доме – это не только много света, но и привлекательная часть декора. Окна могут быть выполнены в самом различном стиле, в том числе и в ярком.

На подоконнике можно расположить маленькие полочки, на которых можно будет хранить различные мелочи. Можно сделать даже лежанку, чтобы отдыхать.

Новинки дизайна квартиры 2020 года весьма разнообразны. Нельзя точно сказать, что будет более популярным и модным. Каждый хозяин может сам решить, какой стиль для него больше всего подойдет. Следует немного подождать, и вы все поймете сами.

Фото новинки дизайна квартир

Источник

голос

Рейтинг статьи

Новые технологии Apple будут предупреждать родителей и детей о фотографиях откровенно сексуального характера в сообщениях — TechCrunch

Apple в конце этого года выпустит новые инструменты, которые будут предупреждать детей и родителей, если ребенок отправляет или получает фотографии откровенно сексуального характера через приложение «Сообщения». Эта функция является частью ряда новых технологий, которые Apple внедряет, чтобы ограничить распространение материалов о сексуальном насилии над детьми (CSAM) на платформах и сервисах Apple.

В рамках этих разработок Apple сможет обнаруживать известные изображения CSAM на своих мобильных устройствах, таких как iPhone и iPad, а также на фотографиях, загруженных в iCloud, при этом соблюдая конфиденциальность потребителей.

Новая функция «Сообщения», тем временем, предназначена для того, чтобы родители могли играть более активную и информированную роль, когда дело доходит до того, чтобы помочь своим детям научиться ориентироваться в онлайн-общении. Благодаря обновлению программного обеспечения, которое будет выпущено позже в этом году, Messages сможет использовать машинное обучение на устройстве для анализа прикрепленных изображений и определения того, является ли опубликованная фотография сексуально откровенной. Эта технология не требует от Apple доступа или чтения личных сообщений ребенка, так как вся обработка происходит на устройстве.На серверы Apple в облаке ничего не передается.

Если в цепочке сообщений будет обнаружена конфиденциальная фотография, изображение будет заблокировано, а под фотографией появится метка с надписью «это может быть конфиденциальной» со ссылкой, по которой можно щелкнуть, чтобы просмотреть фотографию. Если ребенок выбирает просмотр фотографии, появляется другой экран с дополнительной информацией. Здесь ребенку сообщается, что чувствительные фото и видео «показывают интимные части тела, которые вы закрываете купальными костюмами» и «это не ваша вина, но конфиденциальные фотографии и видео могут быть использованы для причинения вам вреда.”

Это также предполагает, что человек на фото или видео может не желать, чтобы его видели, и он мог быть передан без его ведома.

Кредиты изображений: Apple

Эти предупреждения призваны помочь ребенку принять правильное решение, отказавшись от просмотра содержимого.

Однако, если ребенок все равно нажмет на ссылку, чтобы просмотреть фотографию, ему будет показан дополнительный экран, который проинформирует его о том, что, если он решит просмотреть фотографию, его родители будут уведомлены.Экран также объясняет, что их родители хотят, чтобы они были в безопасности, и предлагает ребенку поговорить с кем-нибудь, если они почувствуют давление. Он также предлагает ссылку на дополнительные ресурсы для получения помощи.

В нижней части экрана все еще есть опция для просмотра фотографии, но, опять же, это не вариант по умолчанию. Вместо этого экран спроектирован таким образом, что выделена опция , а не для просмотра фотографии.

Эти типы функций могут помочь защитить детей от сексуальных хищников, не только путем внедрения технологий, которые прерывают общение и предлагают советы и ресурсы, но также потому, что система будет предупреждать родителей.Во многих случаях, когда хищник ранил ребенка, родители даже не подозревали, что ребенок начал разговаривать с этим человеком в Интернете или по телефону. Это потому, что дети-хищники очень манипулируют и будут пытаться завоевать доверие ребенка, а затем изолировать ребенка от родителей, чтобы держать общение в секрете. В других случаях хищники ухаживали за своими родителями.

Технология Apple может помочь в обоих случаях, вмешиваясь, идентифицируя и предупреждая о явных материалах, которыми они делятся.

Тем не менее, все большее количество материалов CSAM — это так называемые CSAM, созданные самостоятельно, или изображения, сделанные ребенком, которые затем могут быть переданы партнеру или сверстникам по согласованию. Другими словами, секстинг или обмен «обнаженными». Согласно опросу 2019 года, проведенному Thorn, компанией, разрабатывающей технологии для борьбы с сексуальной эксплуатацией детей, эта практика стала настолько распространенной, что каждая пятая девочка в возрасте от 13 до 17 лет сказала, что делилась своими обнаженными телами, а каждый десятый мальчик сделал это. одинаковый.Но ребенок может не полностью понимать, как обмен этими образами подвергает его риску сексуального насилия и эксплуатации.

Новая функция сообщений предлагает аналогичный набор защиты и здесь. В этом случае, если ребенок попытается отправить фотографию откровенного содержания, он получит предупреждение перед отправкой фотографии. Родители также могут получить сообщение, если ребенок все равно решит отправить фотографию.

Apple заявляет, что новая технология появится в рамках обновления программного обеспечения в конце этого года для учетных записей, созданных как семейства в iCloud для iOS 15, iPadOS 15 и macOS Monterey в США.С.

Это обновление также будет включать обновления Siri и поиска, которые будут предлагать расширенные рекомендации и ресурсы, чтобы помочь детям и родителям оставаться в безопасности в Интернете и получать помощь в небезопасных ситуациях. Например, пользователи смогут спросить Siri, как сообщить о CSAM или эксплуатации детей. Siri и Search также будут вмешиваться, когда пользователи ищут запросы, связанные с CSAM, чтобы объяснить, что эта тема вредна, и предоставить ресурсы для получения помощи.

Apple подтверждает, что начнет сканирование фотографий iCloud на предмет насилия над детьми — TechCrunch

Позже в этом году Apple представит технологию, которая позволит компании обнаруживать известные материалы о сексуальном насилии над детьми и сообщать о них правоохранительным органам таким образом, чтобы, по их словам, сохранить конфиденциальность пользователей.

Apple сообщила TechCrunch, что обнаружение материалов сексуального насилия над детьми (CSAM) является одной из нескольких новых функций, направленных на лучшую защиту детей, которые пользуются ее услугами, от вреда в Интернете, включая фильтры для блокировки потенциально откровенно сексуальных фотографий, отправленных и полученных через iMessage ребенка. учетная запись. Другая функция будет вмешиваться, когда пользователь пытается выполнить поиск терминов, связанных с CSAM, с помощью Siri и поиска.

Большинство облачных сервисов — Dropbox, Google и Microsoft и многие другие — уже сканируют пользовательские файлы на предмет содержимого, которое может нарушать их условия обслуживания или быть потенциально незаконным, например CSAM.Но Apple долгое время сопротивлялась сканированию файлов пользователей в облаке, давая пользователям возможность шифровать свои данные до того, как они попадут на серверы Apple iCloud.

Apple заявила, что ее новая технология обнаружения CSAM — NeuralHash — вместо этого работает на устройстве пользователя и может определить, загружает ли пользователь известные изображения жестокого обращения с детьми в iCloud, не расшифровывая изображения, пока не будет достигнут порог, и последовательность проверок для проверки содержимого очищено.

Новости об усилиях Apple просочились в среду, когда Мэтью Грин, профессор криптографии Университета Джонса Хопкинса, в серии твитов сообщил о существовании новой технологии.Эта новость была встречена некоторым сопротивлением со стороны некоторых экспертов по безопасности и защитников конфиденциальности, а также пользователей, которые привыкли к подходу Apple к безопасности и конфиденциальности, которого нет у большинства других компаний.

Apple пытается успокоить страхи, запекая конфиденциальность с помощью нескольких уровней шифрования, созданных таким образом, что требуется несколько шагов, прежде чем они попадут в руки окончательной ручной проверки Apple.

NeuralHash появится в iOS 15 и macOS Monterey, который планируется выпустить в ближайшие месяц или два, и работает путем преобразования фотографий на iPhone или Mac пользователя в уникальную строку букв и цифр, известную как хэш.Каждый раз, когда вы слегка изменяете изображение, он меняет хэш и может предотвратить сопоставление. Apple заявляет, что NeuralHash пытается гарантировать, что идентичные и визуально похожие изображения, такие как обрезанные или отредактированные изображения, приводят к одному и тому же хешу.

Перед загрузкой изображения в iCloud Photos эти хэши сопоставляются на устройстве с базой данных известных хэшей изображений жестокого обращения с детьми, предоставленной организациями по защите детей, такими как Национальный центр пропавших без вести и эксплуатируемых детей (NCMEC) и другими.NeuralHash использует криптографический метод, называемый пересечением частных наборов, для обнаружения совпадения хэша без раскрытия изображения и предупреждения пользователя.

Результаты загружены в Apple, но не могут быть прочитаны сами по себе. Apple использует другой криптографический принцип, называемый пороговым секретным разделением, который позволяет расшифровать содержимое только в том случае, если пользователь пересекает пороговое значение известных изображений жестокого обращения с детьми в своих фотографиях iCloud. Apple не сказала, что это был за порог, но сказала, например, что если секрет разделен на тысячу частей, а порог составляет десять изображений контента, содержащего жестокое обращение с детьми, секрет может быть восстановлен из любого из этих десяти изображений.

Именно в этот момент Apple может расшифровать совпадающие изображения, вручную проверить содержимое, отключить учетную запись пользователя и сообщить изображения в NCMEC, которые затем передаются в правоохранительные органы. Apple заявляет, что этот процесс более важен для конфиденциальности, чем сканирование файлов в облаке, поскольку NeuralHash ищет только известные, а не новые изображения жестокого обращения с детьми. Apple заявила, что вероятность ложного срабатывания составляет один к одному триллиону, но существует процедура апелляции на случай, если учетная запись будет ошибочно помечена.

Apple опубликовала на своем веб-сайте технические подробности о том, как работает NeuralHash, которые были рассмотрены экспертами по криптографии и одобрены организациями по защите детей.

Но, несмотря на широкую поддержку усилий по борьбе с сексуальным насилием над детьми, все еще существует компонент слежки, который многим было бы неудобно передавать алгоритму, и некоторые эксперты по безопасности призывают к более широкому общественному обсуждению, прежде чем Apple представит технологию пользователям. .

Большой вопрос, почему именно сейчас, а не раньше.Apple заявила, что ее обнаружение CSAM, сохраняющее конфиденциальность, до сих пор не существовало. Но такие компании, как Apple, также столкнулись со значительным давлением со стороны правительства США и его союзников с целью ослабить или скрыть шифрование, используемое для защиты данных их пользователей, чтобы позволить правоохранительным органам расследовать серьезные преступления.

Технологические гиганты отказались от попыток взломать свои системы, но столкнулись с сопротивлением попыткам еще больше закрыть доступ правительству. Хотя данные, хранящиеся в iCloud, зашифрованы таким образом, что даже Apple не может получить к ним доступ, Reuters сообщило в прошлом году, что Apple отказалась от плана шифрования полных резервных копий телефонов пользователей в iCloud после того, как ФБР пожаловалось, что это может навредить расследованиям.

Новости о новом инструменте обнаружения CSAM от Apple, без публичного обсуждения, также вызвали опасения, что технология может быть использована для наводнения жертв изображениями жестокого обращения с детьми, что может привести к тому, что их учетная запись будет помечена и закрыта, но Apple преуменьшила озабоченность и сказала, что руководство Обзор рассмотрит доказательства на предмет возможного неправильного использования.

Apple заявила, что NeuralHash сначала будет развернута в США, но не сказала, будет ли она развернута на международном уровне и когда.До недавнего времени такие компании, как Facebook, были вынуждены отключить свои инструменты обнаружения жестокого обращения с детьми по всему Европейскому Союзу после того, как такая практика была случайно запрещена. Apple заявила, что эта функция технически необязательна, так как вам не нужно использовать iCloud Photos, но она будет обязательной, если пользователи это сделают. В конце концов, ваше устройство принадлежит вам, а облако Apple — нет.

моментов Олимпиады: наши лучшие фотографии в Токио

Индекс сайта

Навигация по информации сайта

новых фотографий на Flickr | Flickr

Этот Limpkin пробует новую тактику, пытаясь поймать свою любимую, быстро движущуюся и неуловимую еду — яблочную улитку.Вместо того, чтобы тратить всю эту энергию на то, чтобы вырвать их из водной растительности, которой они питаются, этот хромой решил сесть на причал и помахать улиткам, надеясь убедить их, что это всего лишь дружелюбная птица, и подняться наверх и присоединяйся к нему.

Эта тактика, похоже, не сработала, поэтому хромой решил просто расслабиться, почесать затылок и немного прихорашиваться. Я оставил это делать именно так.

Лимпкинсы названы в честь того, как они ходят и звучат.

Эти длинноногие птицы кажутся хромыми, когда идут по неровной поверхности водно-болотных угодий — отсюда и их название.

На английском лимпкин еще называют плачущей птицей. На других языках их иногда называют по имени, например карау и гуареао.

Флорида — северный край их ареала.

Лимпкинсы живут на водно-болотных угодьях большей части Центральной и Южной Америки к востоку от Анд, Карибского бассейна и некоторых районов Мексики и Флориды.

Это в основном жители Флориды, проживающие круглый год, с местными перемещениями, но без длительных миграций. Недавно о них сообщили в Джорджии и Луизиане, что указывает на то, что их ареал может расширяться.

Лимпкинсы — это одновидовое семейство птиц.

Лимпкинсы — единственный вид в своем семействе, Aramidae. Они могут выглядеть как рельсы из семейства Rallidae или как журавли из семейства Gruidae, но тестирование ДНК подтвердило, что это уникальное семейство.

Существуют записи окаменелостей других птиц семейства Aramidae, которые жили в Америке в миоцене, от 23 до 5,3 миллиона лет назад. И есть еще не классифицированные окаменелости, которые могут принадлежать этой семье, которые датируются олигоценом, около 33 миллионов лет назад.

Лимпкинс ест улиток.

В основном едят яблочных улиток, но иногда едят и других водных моллюсков. Также известно, что они едят насекомых, лягушек, ящериц или червей, если это все, что они могут найти.

Я нашел это в Джо Оверстрит Лендинг. Округ Оцеола, Флорида.

Как освоить Google Фото

К настоящему времени вы почти наверняка слышали, насколько хорош Google Фото. Ваши друзья, семья и коллеги, вероятно, используют его и хвалят приложение.Это упрощает резервное копирование вашей библиотеки фотографий. Он может идентифицировать людей — даже младенцев — на ваших изображениях с невероятной точностью. Он автоматически создает гифки и фильмы, которые понравятся окружающим. Ура.

Но на самом деле нет отличного руководства или руководства пользователя для Google Фото. Сайт часто задаваемых вопросов Google почти так же близок к тому, чтобы компания подошла к руководству по началу работы. Поэтому я собрал здесь несколько практических рекомендаций и советов и планирую обновить эту статью, чтобы не отставать от любых серьезных изменений, которые Google вносит в приложение.

ПЕРЕХОД В GOOGLE ФОТО

Немногие задачи могут казаться такими сложными, как перенос всей библиотеки фотографий из одного сервиса в другой. Мало что может быть хуже, чем случайная потеря изображений или видео, которые нельзя заменить. Каким бы прекрасным ни был Google Фото, переход на него не будет делом для всех.

Apple Photos: Если все ваши фотографии и видео находятся на вашем телефоне или Mac, это должно быть относительно просто.Просто установите приложение Google Фото на свой iPhone или настольное приложение для Mac. В iOS приложение «Фото» автоматически начнет резервное копирование вашей библиотеки фотографий. На Mac вам нужно будет указать ему папку, в которой хранятся ваши фотографии.

Есть только одна потенциальная загвоздка, о которой следует помнить, если вы используете библиотеку фотографий Apple iCloud. В зависимости от ваших настроек, некоторые из ваших изображений могут находиться в облаке и отображаться на ваших устройствах, но на самом деле не хранит на них . Это могло произойти, если вы устали от предупреждений о нехватке памяти на телефоне и решили купить больше места с помощью iCloud.Если вы используете библиотеку фотографий iCloud, Google Фото может быть не в состоянии просматривать или загружать ваши фотографии и видео. Самое простое решение — убедиться, что каждый файл действительно сохранен на вашем смартфоне или компьютере. Для этого просто активируйте следующие параметры:

Flickr: Гленн Флейшманн составил подробное пошаговое руководство на Macworld по переходу с Flickr на Google Фото. Хотел бы я сказать, что это быстрый и простой процесс, но это не так. Требуется некоторая работа, чтобы все исправить, особенно если вы хотите сохранить такие вещи, как названия изображений, описания и другие детали, которые некоторые фотографы будут настаивать на сохранении.

Glenn идет ручным путем, используя собственный процесс экспорта Flickr, который обязательно испытает ваше терпение, поскольку он включает в себя загрузку нескольких больших zip-архивов всей вашей библиотеки Flickr на ПК или Mac. Возможно, вы, , сможете найти сторонние приложения, которые могут помочь с этим трудным шагом. Pictogo — это то, с чем я добился успеха в macOS. Когда у вас есть все файлы, можно легко отправить их в новый дом в облаке с помощью настольного приложения Google Фото. К счастью, Google Фото позволяет безболезненно редактировать важные данные для фотографий (т. Е.когда они были взяты) на случай, если что-то потеряется во время переезда.

Мой лучший совет: выдержи это. Не позволяйте мучительной процедуре заставить вас отказаться от всей миссии. Вам нужно будет сделать это только один раз. Вытерпите тяжелую работу и покончите с ней.

Windows / Mac: Если у вас есть традиционная библиотека фотографий (папки за папками), программа загрузки Google Фото для рабочего стола должна выполнять свою работу достаточно хорошо.

ВЫБЕРИТЕ, ЧТО, КОГДА И КАКОЕ КАЧЕСТВО РЕЗЕРВИРОВАТЬ.

Google Фото автоматически создает резервные копии изображений и видео, снятых на смартфон.При первой настройке приложения вам будет предложено два варианта качества резервной копии: оптимизированное или исходное. Optimized — заманчивый выбор, поскольку он предлагает неограниченное пространство для бесплатного хранения. И это прекрасный вариант, если вы планируете делиться своими изображениями в основном в Интернете — по электронной почте, в социальных сетях и т. Д.

Но если вы полусерьезный фотограф, потенциально видите, что создаете фотокнигу, или просто хотите заархивировать все без ухудшения качества, лучше выбрать «оригинал». Однако исходные резервные копии будут съедать хранилище вашего аккаунта Google, поэтому вам, вероятно, в какой-то момент придется выполнить обновление, чтобы освободить место в облаке для вашей библиотеки.По умолчанию учетные записи Google имеют 15 ГБ дискового пространства.

Google Фото дает вам большую гибкость при создании резервных копий. Вы можете указать приложению выполнять резервное копирование только через Wi-Fi, если вам нужно быть осторожным, чтобы не использовать слишком много данных на вашем телефоне. В Google Фото также можно настроить резервное копирование только во время зарядки телефона, чтобы минимизировать разряд батареи. Лично я настроил Фото для резервного копирования изображений в любое время с сотовыми данными, но с ожиданием Wi-Fi для загрузки видео.

Тем не менее, иногда вам может понадобиться Google Фото для резервного копирования не только объектов фотопленки. Вы можете выбрать, какие папки — снимки экрана, загрузки, Instagram и т. Д. — Фотографии копируются, зайдя в настройки, затем «Резервное копирование и синхронизация», а затем выберите «Резервное копирование папок устройства», чтобы включать и выключать папки.

Если вы хотите создать резервную копию отдельной фотографии или видео из папки , а не , синхронизируемой с Google Фото, вы можете просто сделать это вручную. Откройте изображение, нажмите кнопку меню с тремя точками в правом верхнем углу и выберите «Создать резервную копию сейчас».«Вы также можете выбрать несколько элементов при выполнении резервного копирования вручную.

ПОЛЕЗНЫЙ АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПОМОЩНИК

Один из лучших аспектов Google Фото — это то, сколько работы он выполняет за вас автоматически — без вашего участия. Вы куда-нибудь ездили на выходные? Фотографии узнают, что эти фотографии были сделаны в определенном месте, и создадут альбом, сгруппирующий их все вместе. Если вы сделали серию похожих изображений (даже если они технически не являются «серийными» снимками), приложение «Фотографии» часто создает из них анимированный GIF.Он также создаст фильмы (с музыкальной дорожкой), коллажи и отфильтрованные версии ваших снимков. Опять же, все это происходит без вашей работы.

Эти автоматические создания отображаются на вкладке «Ассистент», где вы можете либо сохранить их в своей библиотеке навсегда, либо удалить их, если Google сделал что-то плохое. И да, иногда случаются осечки. Фильмы часто бывают несовершенными, когда алгоритм выполняет редактирование, и Google действительно имеет тенденцию накладывать слои на эффекты, когда он случайным образом применяет фильтр к одной из ваших фотографий.И, как и в случае с Facebook, в некоторые дни вы открываете «Фото» и вас приветствуют фотографиями бывшего партнера или другими деликатными воспоминаниями благодаря функции «Откройте для себя этот день заново».

Но чаще всего Ассистент создает действительно отличные вещи, которые вызывают у вас быстрый всплеск эмоций. И вызваны ли они радостью, ностальгией или тоской, эти сюрпризы вызывают сильное привыкание.

Как скрыть кого-то в Google Фото:

1. Коснитесь строки поиска
2. Разверните раздел с лицами людей в вашей библиотеке
3. Нажмите и удерживайте человека, которого вы не хотите видеть
4. Выберите «Скрыть» в правом верхнем углу

Как только это будет сделано, Google Фото не будет отображать фотографии с изображением этого человека в разделе «Откройте для себя этот день заново.”

ПОИСК — УБИЙЦА

Если вы хотите продать кого-то в Google Фото, покажите ему возможности поиска в приложении. Вы можете сделать базовые снимки, например «селфи» или «фотографии с прошлых выходных». Но вау-фактор действительно поражает, когда вы ищете определенные предметы, которые Google Фото идентифицировал на каждом из ваших снимков. От отдельных людей в вашей жизни до животных, объектов, событий («концертов») и близлежащих достопримечательностей — приложение «Фото» может с удивительной скоростью перенести все, что вы ищете, в огромную библиотеку.Иногда вместе с хорошими результатами появляются странные и не совсем правильные результаты, но поиск обычно намного точнее, чем нет.

Вы также можете попросить поиск отображать определенные типы контента в вашей библиотеке, такие как GIF-файлы, панорамные фотографии, снимки экрана и видео.

СОЗДАЙТЕ СОБСТВЕННЫЕ ПОДАРКИ

Вы не ограничены только файлами GIF, которые Google Фото создает автоматически. Приложение также позволяет создавать их с любыми фотографиями, которые вам нравятся.Выберите нужную последовательность изображений, нажмите значок +, выберите анимацию, и все готово. Вы можете связать вместе любые фотографии в своей библиотеке, которые вам нравятся, что дает немного больше творчества, чем GIF из серийных фотографий.

ИЛИ СДЕЛАЙТЕ ФИЛЬМЫ ДЛЯ РОДИТЕЛЕЙ

GIF-изображения могут быть популярны среди ваших друзей, но ваши родители и другие члены семьи могут немного больше оценить функцию фильмов в Google Фото. Им это нравится. Чтобы приложение автоматически создавало фильм, выберите любые изображения и видео, которые вы хотите включить, нажмите кнопку «плюс» и выберите фильм.Фильмы можно создавать только в мобильном приложении Google Фото; вы пока не можете сделать их из Интернета.

Оттуда вы можете либо просто использовать все, что делает Google, либо взять на себя управление и редактировать все самостоятельно. Чтобы изменить стиль и переходы, коснитесь значка с ‘хлопушкой’ в левом нижнем углу экрана. Чтобы переключить музыкальную дорожку, коснитесь музыкальной ноты. А если вы хотите изменить порядок содержания в фильме — или добавить или удалить изображения — выберите киноленту. Когда вы закончите, вы можете либо поделиться своим фильмом напрямую, либо загрузить его на YouTube для всеобщего просмотра.

ОБЩИЕ АЛЬБОМЫ

Если вы хотите поделиться своими снимками со свадьбы или вечеринки с другими посетителями, Google Фото сделает это относительно просто. Выберите альбом, которым хотите поделиться, коснитесь значка публикации и начните вводить их имя или адрес электронной почты. Вы также можете создать новый «Общий альбом» и выбрать, смогут ли люди, с которыми вы им предоставили доступ, вносить свой вклад в альбом.

Если кто-то, с кем вы делитесь фотографиями, уже является пользователем Google Фото, вы увидите значок приложения на изображении профиля этого человека.В этом случае вы можете поделиться через Google Фото, и они получат уведомление в приложении. В противном случае вы можете просто поделиться по электронной почте. Получатели должны иметь учетную запись Google, чтобы добавлять свои изображения и видео в общий альбом, но любой, у кого есть ссылка, может просматривать альбом и загружать фотографии, даже если они не входят в экосистему Google. В этом смысле стоит проявить осторожность со ссылкой на общий альбом. Невозможно назначить разные разрешения конкретным людям, с которыми вы делитесь.Вы, , можете заблокировать чей-либо аккаунт Google, чтобы отозвать доступ к любому общему альбому. Рядом с именем человека нажмите «Еще», а затем нажмите опцию блокировки.

СВОБОДНОЕ ХРАНИЛИЩЕ НА ТЕЛЕФОНЕ

По мере того, как Google загружает альбом камеры вашего телефона в облако, вы можете стереть копии этих изображений на вашем устройстве, чтобы освободить место. Фотографии делают это довольно просто:

1. Открыть боковое меню
2. Выберите «Освободить место»
3. Google Фото будет знать, какой контент уже был зарезервирован, и его можно безопасно удалить с вашего устройства.Просто нажмите кнопку «Удалить», чтобы сделать последний шаг.

ПАПКИ! ВКЛЮЧИТЕ ПАПКУ ФОТОГРАФИЙ В GOOGLE ДИСКЕ

Если по какой-либо причине вы хотите или вам нужно покопаться в реальной структуре папок и файлов Google Фото, вы можете сделать это через Google Диск. Перейдите на Диск, затем в настройки, затем отметьте опцию «Создать папку Google Фото», и вы получите … папки. Как это:

АРХИВ УЖЕСТВЕННЫХ МАТЕРИАЛОВ

Google недавно добавила функцию «архивирования» фотографий.При этом изображения будут удалены из основного экрана всех ваших фотографий, но они по-прежнему будут доступны в папке «Архив». Фотографии предложат некоторые вещи для архивации (например, скриншоты), но вы также можете использовать архив для более … конфиденциального контента.

НАСЫЩАТЬ НЕБО

Встроенные инструменты редактирования в Google Фото идеально подходят, если вы делаете базовые корректировки. И, по крайней мере, использование фильтра «Авто» обычно очень хорошо помогает улучшить баланс белого вашего изображения.

Есть также способ сделать фотографии неба более яркими, не увеличивая насыщенность всей сцены. Нажмите кнопку карандаша / редактирования, выберите средний значок ползунков настройки, а затем разверните раздел «цвет». Там вы увидите ползунок «темно-синий». Поднимите это вверх, и ваша фотография неба станет намного популярнее. Вы также можете использовать его для других синих предметов.

Другие случайные подсказки и уловки:

• Вы можете изменить внешний вид и плотность вашей библиотеки, которая отображается на экране вашего телефона, с помощью жеста сжатия.Сведение пальцев увеличит количество изображений, отображаемых на экране одновременно, пока вы не перейдете к просмотру месяца / года, в то время как сжатие наружу увеличит масштаб, чтобы отобразить всего несколько фотографий за раз, но намного больше.
• Для мобильного приложения: если вы знаете , когда была сделана фотография, которую вы ищете, гораздо быстрее использовать ползунок с правой стороны (который появляется при прокрутке) для навигации по библиотеке. Как только вы возьмете его и прокрутите вверх или вниз, вы увидите, что месяц и год появятся рядом с вашим пальцем, чтобы вы знали, когда остановиться.
• Вы можете указать Google Фото автоматически удалять данные о местоположении из изображений и видео, которыми вы делитесь по ссылке. Зайдите в настройки и включите «Удалить геолокацию». Google отмечает, что не удаляет данные о геолокации для фотографий и видео, которыми вы делитесь «другими способами» в приложении.
• Google Фото — лучший облачный фото-сервис на сегодняшний день, но если вы не являетесь поклонником предоставления Google такой большой части ваших данных, от всего этого относительно легко отказаться.Просто зайдите в Архиватор Google, и вы сможете загрузить всю свою коллекцию фотографий.

Как я упоминал ранее, я планирую обновлять это руководство по мере того, как Google вводит или изменяет функции фотографий. Если у вас есть какие-либо вопросы (или если есть что-то, что вы очень хотите, чтобы Google добавил), я хотел бы услышать обо всем в комментариях.

Могут ли люди идентифицировать оригинальные и обработанные фотографии реальных сцен? | Когнитивные исследования: принципы и последствия

В 2015 году одно из самых престижных событий в мире фотожурналистики — World Press Photo Contest — вызвало разногласия после дисквалификации 22 участников, в том числе победителя общего приза, за манипулирование их фотографиями.Новости о дисквалификации вызвали бурную общественную дискуссию о роли фотоманипуляции в фотожурналистике. World Press Photo в ответ выпустила новый этический кодекс предстоящего конкурса, согласно которому участники «должны гарантировать, что их фотографии точно и честно представляют сцену, свидетелями которой они стали, чтобы аудитория не была введена в заблуждение» (World Press Photo). Они также ввели новые меры безопасности для обнаружения подделанных изображений, в том числе компьютеризированный тест фото-верификации для заявок, достигших предпоследнего раунда конкурса.Необходимость в таком процессе проверки подчеркивает трудности, с которыми сталкиваются организаторы конкурса при попытке аутентифицировать изображения. Если эксперты в области фотографии не могут обнаружить манипуляции с изображениями, на что надеяться фотографы-любители или другие потребители фотографических изображений? Это вопрос, на который мы стремились ответить. То есть насколько непрофессионалы могут отличить подлинные фотографии от подделок?

Цифровые изображения и технологии обработки изображений резко выросли в предыдущие десятилетия. Люди делают больше фотографий, чем когда-либо прежде.По оценкам, только в 2015 году будет сделан один триллион фотографий (Worthington, 2014) и что в среднем на Facebook загружается более 350 миллионов фотографий в день, то есть более 14 миллионов фотографий в час или 4000 фотографий в секунду ( Смит, 2013). Растущая популярность фотографий совпадает с возрастающей частотой, с которой ими манипулируют. Хотя трудно оценить распространенность фотоманипуляции, недавний глобальный опрос фотожурналистов показал, что 76% рассматривают фотоманипуляции как серьезную проблему, 51% заявляют, что всегда или часто улучшают изображения в камере или RAW (т.е., необработанные) файлы, и 25% признают, что они, по крайней мере, иногда, изменяют содержание фотографий (Hadland, Campbell, & Lambert, 2015). В совокупности эти результаты говорят о том, что мы регулярно сталкиваемся с сочетанием реальных и поддельных изображений.

Распространенность и популярность манипулируемых изображений поднимает два важных вопроса. Во-первых, в какой степени обработанные изображения изменяют наши представления о прошлом? Мы знаем, что образы могут оказывать сильное влияние на наши воспоминания, убеждения и поведение (например,г., Ньюман, Гарри, Бернштейн, Кантнер и Линдси, 2012; Уэйд, Гарри, Рид и Линдси, 2002; Уэйд, Грин и Нэш, 2010 г.). Простой просмотр подделанной фотографии и попытка вспомнить событие, которое она изображает, может заставить людей вспомнить совершенно ложные события, такие как полет на воздушном шаре в детстве или встреча с персонажем Warner Brothers Багзом Банни в Диснейленде (Braun, Ellis, & Loftus, 2002; Сакки, Аньоли и Лофтус, 2007; Стрэндж, Сазерленд и Гарри, 2006). Таким образом, если люди не могут различить настоящие и поддельные детали на фотографиях, манипуляции часто могут изменить то, во что мы верим и помним.

Во-вторых, в какой степени фотографии могут быть допустимы в качестве доказательства в суде? Законы, регулирующие использование фотографических доказательств в судебных делах, такие как Федеральные правила доказывания (1975), отстают от цифровых изменений (Parry, 2009). Когда-то фотографиями было трудно манипулировать; процесс был сложным, трудоемким и требовал специальных знаний. Тем не менее, в эпоху цифровых технологий даже любители могут использовать сложное программное обеспечение для редактирования изображений, чтобы создавать подробные и убедительные поддельные изображения. Федеральные правила доказывания гласят, что содержание фотографии может быть доказано, если свидетель подтвердит, что она является честной и точной.Другими словами, лицо, сделавшее фотографию, любое лицо, которое впоследствии обрабатывает ее, или любое лицо, присутствовавшее при съемке фотографии, не обязаны свидетельствовать о подлинности фотографии. Если люди не могут отличить оригинальные фотографии от поддельных, то стороны могут использовать подделанные изображения, чтобы намеренно обмануть суд, или даже свидетельствовать об изображениях, не зная, что они были изменены.

К сожалению, не существует простого решения, позволяющего избежать обмана людей манипулированием фотографиями в повседневной жизни или на криминальной арене (Parry, 2009).Но недавно появившаяся область судебной экспертизы изображений позволяет лучше защитить себя от мошенничества с фотографиями (например, Farid, 2006). Судебная экспертиза изображений использует цифровые технологии для определения подлинности изображения и основана на предпосылке, что цифровое манипулирование изменяет значения пикселей, составляющих изображение. Проще говоря, манипулирование фотографией оставляет за собой след, даже если он едва заметен и не виден невооруженным глазом (Фарид, 2009). Учитывая, что различные типы манипуляций — например, клонирование, ретуширование, склейка — влияют на лежащие в основе пиксели уникальным и систематическим образом, судебно-медицинские эксперты могут разработать компьютерные методы для выявления подделок изображений.Такие технологические разработки внедряются в нескольких областях, включая право, фотожурналистику и научные публикации (Oosterhoff, 2015). Однако подавляющее большинство суждений о подлинности изображений по-прежнему делается на глаз, и, насколько нам известно, только одно опубликованное исследование изучает степень, в которой люди могут обнаруживать несоответствия в изображениях.

Фарид и Браво (2010) исследовали, насколько хорошо люди могут использовать три подсказки — тени, отражения и искажение перспективы — которые часто указывают на фальсификацию фотографий.Исследователи создали серию компьютерных сцен, состоящих из основных геометрических фигур. Некоторые сцены, например, согласовывались с одним источником света, тогда как другие несовместимы с одним источником света. Когда несоответствия были очевидны, то есть когда тени бегали в противоположных направлениях, наблюдатели могли идентифицировать вмешательство с почти 100% точностью. Тем не менее, когда несоответствия были незначительными, например, когда тени представляли собой комбинацию результатов от двух разных положений света на одной и той же стороне комнаты, наблюдатели работали лишь немного лучше, чем случайность.Эти предварительные результаты, основанные на компьютерных сценах геометрических объектов, предполагают, что человеческая зрительная система плохо распознает несоответствия в таких изображениях.

В текущем исследовании мы изучили, одинаково ли плохо люди обнаруживают несоответствия в изображениях реальных сцен. С одной стороны, мы можем ожидать, что люди будут работать еще хуже, если попытаются обнаружить манипуляции на реальных фотографиях. Исследования показывают, что реальные фотографии обычно содержат много многоэлементных объектов, которые могут скрывать искажения (Bex, 2010; Hulleman & Olivers, 2015).Например, люди с метаморфопсией нарушения зрения часто не замечают каких-либо проблем со зрением в повседневной жизни, однако нарушение становится очевидным, когда они видят простые стимулы, такие как сетка из равномерно расположенных горизонтальных и вертикальных линий (Amsler, 1953). ; Bouwens & Meurs, 2003). Мы также знаем, что людям труднее обнаружить определенные типы искажений, такие как изменения контрастности изображения, в сложных реальных сценах, чем в более упрощенных стимулах (Bex, 2010; Bex, Solomon, & Dakin, 2009).В общем, если людям особенно трудно обнаруживать манипуляции в сложных сценах реального мира, то мы можем ожидать, что наши испытуемые будут действовать хуже, чем испытуемые Фарида и Браво (2010).

С другой стороны, есть веские основания предполагать, что люди могут преуспеть в обнаружении манипуляций в реальных сценах. Исследования визуального познания показывают, что люди могут обнаруживать манипуляции с изображениями, используя свои знания о типичных проявлениях реальных сцен. Сцены реального мира имеют общие свойства, такие как способ организации и структурирования значений яркости пикселей (Barlow, 1961; Gardner-Medwin & Barlow, 2001; Olshausen & Field, 2000).Со временем зрительная система человека приспособилась к таким статистическим закономерностям и имеет ожидания относительно того, как сцены должны выглядеть . Когда изображением манипулируют, структура свойств изображения изменяется, что может создать несоответствие между тем, что люди видят, и тем, что они ожидают увидеть (Craik, 1943; Friston, 2005; Rao & Ballard, 1999; Tolman, 1948). Таким образом, основываясь на этой статистике реальной сцены, мы можем предсказать, что люди смогут использовать это «несоответствие» как сигнал для обнаружения манипуляции.Если это так, наши объекты должны лучше, чем шанс, обнаруживать манипуляции в реальных сценах.

Несмотря на отсутствие исследований, непосредственно посвященных прикладному вопросу о способности людей обнаруживать подделки фотографий, способность людей обнаруживать изменения в сцене хорошо изучена с помощью визуального познания. Примечательно, что слепота к изменениям — это поразительное открытие, что в некоторых ситуациях люди на удивление медленно или полностью неспособны обнаруживать изменения, внесенные в две сцены, или находить различия между ними (например,г., Пашлер, 1988; Саймонс, 1996; Саймонс и Левин, 1997). В некоторых ранних исследованиях исследователи продемонстрировали неспособность наблюдателей обнаруживать изменения, внесенные в сцену во время движения глаз (саккада), используя очень простые стимулы (например, Wallach & Lewis, 1966), а затем и в сложных реальных сценах ( например, Grimes, 1996). Исследователи также показали, что слепота к изменениям возникает даже тогда, когда глаза фиксируются на сцене: парадигма мерцания, например, имитирует эффекты саккады или моргания глаз, вставляя пустой экран между непрерывным и последовательным представлением оригинала и измененного изображения. изображение (Rensink, O’Regan, & Clark, 1997).Часто требуется большое количество чередований между двумя изображениями, прежде чем изменение можно будет идентифицировать. Кроме того, слепота к изменениям сохраняется, когда исходное и измененное изображения отображаются рядом (Scott-Brown, Baker, & Orbach, 2000), когда изменение маскируется камерой, вырезанной в движущихся изображениях (Levin & Simons, 1997), и даже когда изменения происходят в реальных ситуациях (Simons & Levin, 1998).

Такие поразительные сбои в восприятии говорят о том, что люди не формируют автоматически полное и подробное визуальное представление сцены в памяти.Следовательно, чтобы обнаружить изменение, может потребоваться сосредоточенное внимание на изменившемся аспекте (Simons & Levin, 1998). Итак, какие аспекты сцены, скорее всего, привлекут к себе пристальное внимание? Одно из предположений состоит в том, что внимание направляется заметностью; более важные аспекты сцены привлекают внимание и представлены более точно, чем менее важные аспекты. В поддержку этой идеи исследования показали, что изменения более важных объектов обнаруживаются легче, чем изменения менее важных объектов (Rensink et al., 1997). Другие результаты, однако, показывают, что наблюдатели иногда пропускают даже большие изменения в центральных аспектах сцены (Simons & Levin, 1998). Поэтому вопрос о том, что определяет яркость сцены, продолжает изучаться. В частности, исследователи расходятся во мнениях относительно того, является ли визуальная заметность объектов в сцене на низком уровне, например яркость (например, Lansdale, Underwood, & Davies, 2010; Pringle, Irwin, Kramer, & Atchley, 2001; Spotorno & Faure, 2011) или семантическое значение высокого уровня сцены (Stirk & Underwood, 2007) имеет наибольшее влияние на распределение внимания.

Какие еще факторы влияют на предрасположенность людей к изменению слепоты? Одно надежное открытие в литературе по обнаружению сигналов состоит в том, что способность принимать точные решения в отношении восприятия зависит от силы сигнала и количества шума (Green & Swets, 1966). Теория обнаружения сигналов была применена к обнаружению изменений. В одном исследовании наблюдатели судили, остались ли два последовательно представленных массива цветных точек идентичными или произошли изменения (Wilken & Ma, 2004).Что особенно важно, исследователи манипулировали силой сигнала в испытаниях изменений, варьируя количество цветных точек на дисплее, которые менялись, в то время как шум (общий размер набора) оставался постоянным. Производительность улучшилась в зависимости от количества точек на дисплее, которые меняли цвет — проще говоря, больший сигнал привел к большему обнаружению изменений.

Учитывая отсутствие исследований, изучающих способность людей обнаруживать подделки фотографий, слепота к изменению представляет собой весьма актуальную область исследований.Однако ключевое различие между исследованием слепоты к изменениям и нашими текущими экспериментами состоит в том, что наша задача обнаружения изменений не включает в себя сравнение двух изображений; поэтому представление сцены в памяти не является важным фактором в нашем исследовании. То есть испытуемые не сравнивают исходную и измененную версии изображения. Вместо этого они делают свое суждение, основываясь на просмотре только одного изображения. Это изображение является либо исходным неизмененным изображением, либо изображением, которое было изменено каким-либо образом.

В текущем исследовании мы изучали способность людей определять общие типы манипуляций с изображениями, которые часто применяются к реальным фотографиям. Мы проводили различие между физически неправдоподобными и правдоподобными манипуляциями. Например, физически неправдоподобное изображение может изображать уличную сцену, освещенную только солнцем, с тенью человека, бегущей в одну сторону, и тенью автомобиля, бегущей в другую сторону. Такие тени подразумевают невозможное: два солнца. В качестве альтернативы, когда на изображении ретушируется незнакомое лицо, это вполне правдоподобно; устранение пятен и морщин или отбеливание зубов не противоречат физическим ограничениям в мире, которые определяют, как должно выглядеть лицо.В нашем исследовании геометрических манипуляций и теней составили нашу категорию неправдоподобных манипуляций, в то время как аэрография и добавление или вычитание манипуляции составили нашу правдоподобную категорию манипуляций. Наш пятый тип манипуляции, суперсаддитивный , представил все четыре типа манипуляции на одном изображении и, таким образом, включил обе категории манипуляции.

У нас был ряд прогнозов относительно способности людей обнаруживать и определять местонахождение манипуляций на реальных фотографиях.Мы ожидали, что тип манипуляции — неправдоподобный или правдоподобный — повлияет на способность людей обнаруживать манипуляции и определять их местонахождение. В частности, люди должны правильно идентифицировать больше физически неправдоподобных манипуляций, чем физически правдоподобных манипуляций, учитывая наличие доказательств на фотографии. Мы также ожидали, что люди будут лучше правильно обнаруживать и определять местонахождение манипуляций, которые вызывают большее изменение пикселей на фотографии, чем манипуляции, вызывающие меньшее изменение.

Фото — The Atlantic