Товаров: 0 (0р.)

Поворот фото онлайн: Пакетный поворот JPG изображений

Содержание

Обрезка и поворот

Movavi Picverse

 

Перейдите на вкладку Обрезка и поворот.

Обрезка

В Picverse есть несколько способов обрезать изображение:

 

Рамка обрезки

Рамка кадрирования обозначена на изображении пунктирной линией. Зажмите левую кнопку мыши и выделите нужную часть изображения или потяните за края рамки, чтобы изменить ее размер.

 

Ручной ввод

Чтобы установить точный размер рамки кадрирования, вы можете ввести точный размер в пикселях в полях Ширина и Высота. Чтобы поменять местами ширину и высоту, щелкните значок Инвертировать пропорции

 

Шаблоны пропорций

Вы можете выбрать соотношение сторон из списка Пропорции, чтобы быстро и точно подогнать под него ваше изображение. Рамка кадрирования примет выбранное соотношение сторон, и вам останется только подвинуть ее на нужное положение в кадре.

 

Сохранение пропорций

Выберите опцию Сохранять пропорции, чтобы при изменении размера рамки обрезки не менялось ее соотношение сторон: количество пикселей ширины и высоты изображения можно будет менять, но выбранное соотношение сторон (1:1, 2:3, 3:4, 16:9 и т.д.) изменяться не будет. Чтобы включить опцию, нажмите на иконку с изображение замочка между полями для ввода размера ширины и высоты.

Поворот

Кнопки поворота и отражения помогут повернуть изображение на 90 градусов или отразить изображение.

Повернуть изображение на 90° против часовой стрелки

Повернуть изображение на 90° по часовой стрелке

Отразить фото слева направо

Отразить фото сверху вниз

 

Выравнивание

Ползунок Выравнивание позволяет вам вручную повернуть изображение на произвольный угол до 45° в любую сторону.

Автоматическое выравнивание

Нажмите на кнопку Выровнять горизонт, чтобы автоматически выровнять горизонт на фотографии.

Инструмент «Уровень»

  • Найдите на изображении линию, которая в реальности должна быть параллельной или перпендикулярной горизонту. Например, сам горизонт, стена здания или любые другие прямые линии.
  • Нажмите кнопку Задать уровень и прочертите определенную в предыдущем шаге линию. Изображение будет автоматически выровнено так, чтобы выделенная линия стала строго горизонтальной или вертикальной, выравнивая уровень горизонта.

Как повернуть картинку на несколько градусов в Паинте (Paint), Microsoft office picture manager, Фотошоп (Photoshop) (видео)

 Вроде как простая задача, есть картинка, но ее внешний вид вас чуть-чуть не устраивает. Скажем вам надо отправить ее на печать, а при печати она выходит из принтера под небольшим углом, то есть не ровно относительно осей листа. В итоге смотрится все вкривь и вкось, а хочется, чтобы смотрелось нормально — ровно.
 Так вот, о том как повернуть картинку на несколько градусов, мы и поговорим в нашей статье. Вначале мы разберем программы которые наиболее часто встречаются у рядовых пользователей, это Паинте (Paint), Microsoft office picture manager, а затем еще упомянем и о специализированной программе для редактирования картинок о Фотошоп (Photoshop)

Как повернуть картинку на 90, 180, несколько градусов в Паинте (Paint)

Итак, начнем с Паинта (Paint), эта программа есть у всех по умолчанию, а значит ею можно воспользоваться в первую очередь. Единственное, о чем нам надо сразу сказать вам, так это то , что повернуть картинку с помощью Паинта (Paint) на несколько градусов не удастся. Зато у него есть функция трансформации по диагонали, то есть если вам надо повернуть картинку на 1-2 градуса, то такая трансформация хотя и исказит картинку, но вполне может сойти вместо функции поворота. А теперь чтобы было понятнее о чем мы, расскажем о всем предметно и подробнее.

1. Если вам необходимо отредактировать лишь часть картинки, то используем иконку «Выделить», с помощью которой и выделяем тот фрагмент картинки, который подлежит редактированию. Если надо повернуть всю картинку, то переходим сразу к пункту 2.
2. Нажимаем на иконку «Повернуть» и поворачиваем картинку на 90 или 180 градусов

Также это меню можно вызвать нажав на поле картинки на левую кнопку мышки, появится тоже самое. 

Второй вариант это немного исказить, трансформировать картинку по диагоналям. Также в этом случае картинку можно масштабировать. Выбираем иконку «Изменить размер» или нажимаем сочетание клавиш Ctrl+W. В итоге появляется такая рамка.

Осталось выбрать масштаб или наклон и принять, нажав кнопку «Ок». Все, готово! Это основные способы редактирования картинки по поворотам, которые доступны в Паинте (Paint). Теперь разбираем наши альтернативы дальше.

Как повернуть картинку на 90, 180, несколько градусов в Microsoft office picture manager

 Если у вас установлена программа и Микрософт Офис, а именно Microsoft office picture manager, то это уже полноценный вариант для поворота картинок на несколько градусов. Сделать это можно так. Открываем картинку в этой программе и нажимаем иконку показанную на картинке 1. С помощью этой опции можно повернуть на 90 градусов и соответственно кратно этой величине.

Если же нужно повернуть на несколько градусов, то выбираем иконку «Рисунок», затем «Повернуть и отразить»…

Появляется меню справа. Здесь и необходимо будет выставить на сколько градусов вы хотите повернуть картинку.

Все, готово! Следующий вариант для тех, у кого есть довольно профессиональная программа редактирования изображений — Фотошоп (photoshop), но кто ее пока еще осваивает.

Как повернуть картинку на 90, 180, несколько градусов в Фотошоп (Photoshop)

Самый простой способ поворота будет такой.

Выбираем «Инструмент прямоугольная область», смотрите под цифрой 1. Выделяем область подлежащую редактированию.

Заходим вверху в меню «Редактирование» => Произвольная трансформация.

Далее берем за край картинки и поворачиваем. То есть левой кнопкой мышки подводим к краешку картинки и поворачиваем по или против часовой стрелки. Вот так будет меняться картинка. Вверху будет показан угол наклона.

Также пункт «Произвольная трансформация» можно вызвать нажав на картинке, после ее выделения с помощью «Инструмента прямоугольной области», левой кнопкой мышки.

Подводя итог…

 Первое, все картинки которые вы видите выше можно увеличить, кликнув по ним. Так что все можно посмотреть в более хорошем качестве, а значит лучше понять, что и куда… Второе, лишь начиная с использования Микрософт Офис и программ более высокого уровня, можно полноценно повернуть картинку на несколько градусов. Паинт на самом деле не дает пользователю такой возможности, но использовать преломление можно для незначительного редактирования отклонений.

Пространственная привязка исторического изображения в ArcGIS Pro

Коммерческой строительной компании необходимо завершить оценку воздействия на окружающую среду (environmental impact assessment (EIA)) до получения разрешения на начало нового проекта в районе Аспена, Колорадо. Это требует исследования исторических изображений, чтобы определить первоначальное состояния растительности и реки в районе проекта. Но прежде чем использовать имеющиеся исторические аэрофотоснимки, необходимо выполнить их пространственную привязку. На этом уроке вы будете выполнять пространственную привязку одного из изображений и сравнивать различные методы трансформирования, чтобы изображение лучше соответствовало ландшафту.

Последний раз этот урок был протестирован 15 июня 2021 года с помощью ArcGIS Pro 2.8. Если у вас другая версия ArcGIS Pro, результат и функциональность могут отличаться.

Изображения получаются из многих источников, это могут быть спутниковые снимки, аэроснимки и сканированные исторические аэрофотоснимки. Современные спутниковые и аэро снимки, как правило, содержат относительно точную информацию о местоположениях, а сканированные исторические аэрофотоснимки обычно не содержат информации о пространственной привязке. Это означает, что вы не можете использовать их в системе ГИС вместе с другими геопространственными данными — программа не знает, где их найти на карте.

Существуют различные методы решения этой проблемы. Более сложные рабочие процессы включают в себя методы ортотрансформирования, но они также предполагают, что у вас есть определенный объем информации об изображениях. В этом уроке вы сфокусируетесь на простом методе пространственной привязки, чтобы выровнять снимок в системе координат карты.

Настройка проекта в ArcGIS Pro

Сначала вы настроите проект в ArcGIS Pro и выберете желаемую систему координат проекции.

  1. Перейдите на страницу информации об элементе AspenGeoreferencing.
  2. Щелкните кнопку Загрузить.

    Загруженный пакет включает документ карты и изображение, которое необходимо привязать к местности. Кроме того, в папке содержатся примеры изображений с географической привязкой, которые вы будете использовать для сравнения позже.

    В зависимости от настроек браузера, вам могло быть предложено выбрать место для сохранения загружаемого файла. Большинство браузеров по умолчанию скачивают все в папку Загрузки.

  3. Переместите файл AspenGeoreferencing.ppkx в место, которое вы можете легко найти, например в папку Документы.
  4. Дважды щелкните пакет AspenGeoreferencing.ppkx, чтобы открыть его в ArcGIS Pro.
  5. Если будет предложено, войдите под лицензированной учетной записью ArcGIS.

    Проект AspenGeoref открывается в ArcGIS Pro.

    Далее вы ознакомитесь с содержанием проекта.

  6. На панели карты Содержание есть два слоя, которые вместе образуют базовую карту Imagery Hybrid. Выключите и снова включите каждый слой, чтобы увидеть, что он представляет на карте.

    Слой базовой карты отображает изображения и основные дороги, что позволит вам определять контрольные точки при географической привязке. Карта сфокусирована на районе Аспена, штат Колорадо.

Далее вы добавите исторический аэрофотоснимок.

Добавьте и найдите историческое фото

Вы добавите на свою карту изображение, для которого нет статистики или данных географической привязки. Вы будете использовать инструменты в ArcGIS Pro для вычисления статистики, чтобы изображение загружалось более плавно по мере того, как вы работаете с ним, и определяете, где была размещена карта без данных географической привязки.

  1. На ленте щелкните вкладку Вид и в группе Окна щёлкните Панель Каталог.

  2. На панели Каталог щелкните стрелку, чтобы развернуть Папки, AspenGeoreferencing, commondata и raster_data2. Щелкните правой кнопкой мыши AspenSource.tif и выберите Добавить к текущей карте.

    Появится окно Вычислить статистику для AspenSource.

    tif с уведомлением о том, что добавляемое изображение не имеет статистики, и предложением рассчитать ее. Вы примете и вычислите статистику для вашего изображения.

    Статистика полезна для улучшения отображения изображений и выполнения с ними определенных задач. Узнайте больше о вычислении статистики.

  3. В окне Вычислить статистику для AspenSource.tif щелкните Да.

    AspenSource.tif появляется на панели Содержание, но пока вы не видите его на карте. Сообщение в правом верхнем углу предупреждает вас, что изображение не имеет информации о системе координат.

    Это ожидаемо, потому что добавленное изображение не содержало информации о пространственной привязке. Прежде чем исправить это, вы найдете изображение на карте.

  4. На панели Содержание щелкните правой кнопкой AspenSource.tif и выберите Приблизить к слою.

    На карте теперь показаны исторические аэрофотоснимки, сделанные в районе Аспена. Но поскольку он не геопривязан, приложение не может разместить его и показывает его на широте и долготе (0,0), как вы можете видеть в нижней части вида карты.

    Изображения без пространственной привязки добавляются на пересечение экватора и Гринвичского меридиана. Чтобы проверить это текущее местоположение, вы будете уменьшать масштаб до тех пор, пока не сможете распознать географические элементы.

  5. Несколько раз уменьшите масштаб с помощью колеса прокрутки мыши.

    Сначала фон полностью черный, но через некоторое время появляется какая-то суша, и вы можете видеть, что изображение находится у западного побережья Африки.

    Далее вы вернете экстент карты в область Аспена, штат Колорадо, и продолжите действия по привязке.

  6. На ленте на вкладке Карта в группе Навигация щелкните Закладки. Щелкните закладку Aspen Colorado.

    Вьюер карт вернется к области Аспена, штат Колорадо.

Задать систему координат

В качестве первого шага процесса пространственной привязки вы зададите систему координат, в которой хотите привязать исторический снимок.

У всех геопривязанных данных и изображений есть заданная система координат или пространственная привязка. Есть много систем координат на выбор, но одна, которая обычно используется для данных, расположенных в Колорадо, — NAD 1983 UTM Zone 13N. Ее вы и примените на этом уроке.

  1. При необходимости на панели Содержание щелкните AspenSource.tif.
  2. На ленте щелкните вкладку Изображение и в группе Выравнивание щелкните Пространственная привязка.

  3. На ленте, на вкладке Пространственная привязка в группе Подготовить щелкните Задать SRS.

    SRS означает Spatial Reference System (система пространственной привязки).

    Свойства карты для карты AspenGeoref отображаются на вкладке Системы координат.

    Текущая система координат для карты — WGS 1984 Web Mercator (auxiliary sphere).

    Эта проекция обычно используется в веб-картах, но не рекомендуется для анализа данных. Вы переключитесь на систему координат, выбранную для этого проекта, — NAD 1983 UTM Zone 13N.

  4. На панели Система координат введите в строке поиска NAD 1983 UTM Zone 13N и нажмите Enter.
  5. На панели Система координат раскройте стрелку рядом с Система координат проекции, UTM и NAD 1983. Щелкните NAD 1983 UTM Zone 13N и щелкните OK.

    Теперь карта применяет систему координат NAD 1983 UTM Zone 13N к слоям. Пространственная привязка исторического снимка теперь будет производиться в этой же системе координат и в результате получится снимок, трансформированный в NAD 1983 UTM Zone 13N.

Далее вы начнете размещать на карте изображение без привязки.

Выполнение примерного выравнивания

Теперь вы перенесете изображение в область Aspen и разместите его вручную, чтобы получить приблизительное выравнивание с изображением базовой карты.

  1. На панели Содержание убедитесь, что выбран слой AspenSource.tif.
  2. На ленте, на вкладке Пространственная привязка в группе Подготовить щелкните Подогнать к отображению.

    Снимок изменил местоположение и поместился в отображение текущей карты

    Историческое изображение отображается упорядоченно между базовой картой изображений и гибридным базовым слоем. Гибридный базовый слой дает некоторую полезную информацию, такую как положение шоссе 82. Далее вы просмотрите изображение, чтобы лучше понять его текущее положение и масштаб.

  3. Вверху карты сверните панель информации Пространственная привязка: AspenSource.tif, чтобы упростить отображение.

  4. На ленте щелкните вкладку Оформление и в группе Сравнить щелкните Спрятать.

  5. На карте используйте инструмент Спрятать, чтобы просмотреть исторический снимок. Перетащите сверху вниз или из стороны в сторону, чтобы увидеть содержание под снимком. Попробуйте различить объекты, которые можно будет использовать как опорные точки.

    Обратите внимание, что снимок ориентирован неправильно. В частности, Highway 82 проходит по снимку по диагонали. Далее вы повернете снимок.

  6. Щелкните вкладку Карта и в группе Навигация щёлкните Исследовать, чтобы сделать инструмент Спрятать неактивным.
  7. На ленте щелкните вкладку Пространственная привязка и в группе Подготовить щелкните стрелку для Фиксированного поворота и выберите Повернуть вправо.

    Изображение поворачивается на 90 градусов по часовой стрелке.

    Теперь вы можете видеть, что шоссе идет в том же направление на снимке (белое), что и на базовой карте.

  8. Изучите снимок, масштабируя и панорамируя его с помощью мыши. Вы также можете выключить и снова включить исторический снимок, чтобы лучше проверить выравнивание с базовой картой.

    Вы заметите, что снимок покрывает большую область базовой карты, но на самом деле представляет гораздо меньшую географическую область к юго-востоку от города Аспен. Обратите внимание на характерные изгибы реки, которые показывают, где изгибы исторического снимка должны совпадать с базовой картой.

  9. На вкладке Пространственная привязка используйте инструменты Перемещение, Масштаб и Поворот для улучшения размещения снимка.

    По мере использования этих инструментов к снимку применяется прозрачность для помощи в идентификации правильного положения.

    Подсказка:

    При использовании инструментов Перемещение и Масштаб нажмите клавишу C, чтобы на мгновение вернуться к панорамированию и масштабированию по мере необходимости.

    Этот процесс не предназначен для достижения идеального совмещения изображения; скорее, вы уточняете приблизительное размещение, чтобы упростить визуальный поиск совпадающих объектов между входным изображением и базовой картой.

    Процесс выравнивания снимка с базовым слоем также называется регистрацией. По мере перемещения, масштабирования и поворота, возможно, вы обратите внимание на то, что регистрация местоположения улучшается, но невозможно обеспечить одинаковый уровень регистрации для всего снимка. Как только вы исправите точность совмещения в одной области, в других областях она тоже изменяется. В следующем шаге процесса пространственной привязки вы примените опорные точки и метод преобразования, чтобы улучшить общую регистрацию по всему снимку.

    Когда вы будете удовлетворены примерным расположением карты, вы повторно активируете инструмент Исследовать.

  10. На вкладке Карта в группе Навигация щелкните Исследовать, чтобы отключить инструменты пространственной привязки.
    Внимание:

    Для успеха процесса пространственной привязки не сохраняйте это изображение до конца следующего раздела после добавления контрольных точек.

Далее вы добавите опорные точки на снимок и примените трансформирование.

Вы добавите опорные точки на снимок и примените трансформирование, чтобы выполнить процесс пространственной привязки.

Создание опорных точек

При пространственной привязке изображения вы задаете его местоположение при помощи координат карты и назначаете систему координат фрейма карты изображению. Вы делаете это при помощи добавления опорных точек, которые определяют местоположение на снимке и соответствующее ему местоположение на базовой карте. В этом разделе вы идентифицируете и добавите несколько опорных точек.

  1. На вкладке Карта в группе Навигация щелкните Закладки и выберите Организовать закладки.

    Появится панель Закладки для быстрого доступа к нескольким закладкам, которые были созданы для этого урока. На них вам будут предложены несколько предполагаемых местоположений опорных точек.

  2. На вкладке Пространственная привязка, в группе Подгонка, щелкните один раз Автоприменение, чтобы выключить эту опцию.

    Когда Aвтоприменение выключено, у этой опции отсутствует фон синего цвета.

    Когда инструмент Автоприменение активен, он автоматически применяет трансформирование к исходному слою и обновляет отображение по мере добавления, удаления или изменения опорных точек. В этом упражнении вы отключите Автоприменение, чтобы можно было наблюдать за вашими опорными точками в их исходном местоположении. Вы примените трансформацию в следующем разделе.

  3. На панели Закладки, щелкните 1st Control Point и щелкните Приблизить к.

    Экстент карты обновится до местоположения для первой опорной точки. Теперь вы отобразите таблицу опорных точек и начнете добавлять опорные точки.

  4. Щелкните вкладку Пространственная привязка, в группе Просмотр, щелкните Таблица опорных точек. Расположите таблицу под Видом Карта.

    При необходимости перетащите верхнюю часть окна таблицы опорных точек, чтобы изменить его размер, и вы могли видеть карту.

  5. На вкладке Пространственная привязка в группе Подгонка щелкните Добавить опорные точки.

    Чтобы добавить опорные точки, сначала вы щелкните по местоположению в исходном слое (историческом снимке), а затем — соответствующее местоположение в целевом слое (базовой карте). Эти местоположения называются «От» и «До».

  6. В виде карты Определите местоположение От точки на изгибе шоссе Highway 82. Сначала найдите нужное местоположение в исходном слое исторического снимка (От точки (источник)).

    Результат вашего предварительного грубого выравнивания может быть другим, поэтому расположение Highway 82 относительно исходного изображения может быть другим.

  7. Когда будете готовы, щелкните местоположение.

    Появится красный квадрат, отображающий местоположение точки «От».

  8. Найдите и щелкните то же самое местоположение на шоссе Highway 82 на базовой карте.

    Подсказка:

    Для быстрого просмотра основного базового слоя (в данном случае — базовой карты Снимки) нажмите один раз клавишу L, чтобы на время выключить исходный растровый слой (слой исторических снимков), и нажмите L еще раз, чтобы включить его обратно.

  9. Когда будете готовы, щелкните местоположение, чтобы разместить точку До (целевую точку).

    Теперь есть две помеченными крестами точки, соответствующие точке «От» (красный) и «До» (зеленый). Это ваша первая опорная точка

  10. Просмотрите таблицу опорных точек AspenGeoref:AspenSource.tif.

    В ней появилась первая опорная точка. Значения X источника и Y источника содержат координаты точки От, а значения X карты и Y карты — координаты точки До.

    .

    Эти значения могут быть другими — в зависимости от текущего местоположения вашего исходного изображения и точного расположения ваших опорных точек.

  11. Используя закладку 2nd Control Point, добавьте второй набор опорных точек, используя ту же процедуру, что и для первой опорной точки, и добавьте точки От (источник) и До (цель) на другом изгибе шоссе Highway 82.

  12. Изучите таблицу опорных точек AspenGeoref:AspenSource.tif и убедитесь в том, что добавилась вторая опорная точка.

  13. Выберите закладку 3rd Control Point добавьте третью опорную точку на пересечении шоссе Highway 82 с небольшой дорогой местного значения.

  14. Выберите закладку 4th Control Point добавьте четвертую опорную точку на пересечении шоссе Highway 82 еще с одной небольшой дорогой местного значения.

Теперь у вас есть четыре опорных точки, и вы примените трансформацию для выравнивания точек От и До.

Применение трансформации

В этом разделе вы будете применять используемое по умолчанию трансформирование к историческому снимку на основе четырех только что созданных вами опорных точек.

  1. При помощи колёсика мыши уменьшите масштаб так, чтобы видеть весь исторический снимок.
  2. На вкладке Пространственная привязка, в группе Подгонка щелкните Применить.

    Исходное изображение автоматически сдвинется, масштабируется и повернется так, чтобы все исходные опорные точки, насколько это геометрически возможно, совпадали с целевыми.

  3. При необходимости уточните трансформирование, добавив дополнительные опорные точки и щелкнув Применить еще раз.
  4. Просмотрите таблицу опорных точек.

  5. В таблице опорных точек проверьте, что выбран метод трансформирования Полином 1-го порядка (Аффинное).

    Трансформирование методом полиномов первого порядка обычно используется для пространственной привязки изображения. Используйте трансформацию первого порядка (аффинную) для сдвига, масштабирования или поворота набора растровых данных. Этот метод трансформирования обеспечивает то, что прямые линии в исходном наборе растровых данных будут отображаться прямыми в выходном наборе растровых данных. Квадраты и прямоугольники набора растровых данных могут Измениться в параллелограммы произвольного масштабирования и угловой ориентации.

  6. В таблице опорных точек щелкните стрелку ниспадающего списка Полином 1-го порядка (Аффинное).

    Существуют различные методы преобразования, доступные в списке. Вы увидите только пять из них, потому что для остальных требуется большее число опорных точек.

    Сейчас вы оставите трансформацию методом Полином 1-го порядка (Аффинное).

  7. Просмотрите таблицу опорных точек и изучите в ней значения невязок, относящихся к каждой опорной точке.

    Значение невязки опорной точки — это разница между отображением на карте исходной и целевой точек. Невязки, близкие к нулю, рассматриваются как более точные.

  8. В верхней части карты разверните и просмотрите на экране информацию о пространственной привязке.

    Ваши значения Общих ср. кв. ошибок могут отличаться от содержащихся в примерах ниже.

    Для каждой опорной точки невязка является разницей между отображением на карте места точки От и ее фактическим указанным местоположением. Общая ошибка вычисляется из квадратного корня (RMS) суммы ошибок всех связей. Эти значения описывают, насколько точно выбранный метод преобразования может вписать все опорные точки в указанные для них местоположения. Если ошибка слишком велика, для ее уменьшения можно удалить или добавить опорные точки. Однако большая ошибка также может означать, что выбранный метод трансформации не может точно вписать точки в желаемые местоположения. Но если все точки выбраны правильно, а ошибка большая, это обычно указывает на то, что необходим другой метод трансформации.

    Прямая невязка показывает ошибку в тех же единицах измерения, что и установлены пространственной привязкой фрейма данных. Обратная невязка отображают ошибку в единицах измерения — пикселах. Прямая и обратная невязка – это мера точности, которая отображается в пикселах. Невязки, близкие к нулю, рассматриваются как более точные.

  9. В виде карты отобразите весь снимок.

  10. Изучите трансформированный снимок.

    Обратите внимание, что для относительно плоской области трансформирование первого порядка дает хорошие результаты. Однако в холмистых областях другой тип трансформации даст лучшие результаты.

    Результат в целом удовлетворительный, поэтому вы его сохраните.

  11. На вкладке Пространственная привязка, в группе Сохранить щелкните Сохранить.

    При сохранении снимка информация о пространственной привязке сохранится в соответствующем дополнительном файле. Это информация о том, где изображение должно быть расположено и насколько оно должно быть сдвинуто, масштабировано и повернуто.

    Выбрав Сохранить как новый (вместо Сохранить), вы создадите новое изображение с постоянной трансформацией. При необходимости выполняется не только запись параметров преобразования во внешний вспомогательный файл, но и изменение разрешения растра. ArcGIS Pro не требует выполнять постоянное преобразование, поэтому во многих случаях достаточно нажать Сохранить. Однако постоянное преобразование может понадобиться, если вы планируете выполнить анализ снимка или будете использовать его в другом программном пакете, который не сможет распознать информацию о географической привязке, хранящуюся во вспомогательном файле. Подробнее об этом см. в разделе Обзор пространственной привязки.

  12. На панели быстрого доступа щёлкните Сохранить, чтобы сохранить проект.

В этом разделе вы применили к снимку трансформирование методом полиномов первого порядка. В следующем разделе вы сравните результаты трансформирования методами полиномов первого порядка и сплайна.

Пространственная привязка – это процесс трансформирования сканированной карты или аэрофотоснимка, чтобы он выглядел пространственно правильным на карте. После определения контрольных точек вы выбираете одну из разнообразных трансформаций, чтобы наилучшим образом выровнять эти точки. В предыдущем разделе вы использовали трансформирование методом полиномов первого порядка. В этом разделе вы сравните результаты трансформирования методами полиномов первого порядка и сплайна.

Результаты трансформирования методом полиномов первого порядка, выполненного вами в предыдущих шагах, могут отличаться, в зависимости от числа и расположения выбранных опорных точек. Чтобы сделать сравнение со сплайном более предсказуемым, закройте эту карту и вместо нее откройте трансформирование методом полиномов первого порядка, которое было подготовлено для вас с 10 контрольными точками.

Оценка опорных точек и методов трансформирования

  1. Закройте карту AspenGeoref.

  2. Если необходимо, на ленте, щёлкните вкладку Вид в группе Окна, щёлкните Панель Каталог.
  3. На панели Каталог раскройте Карты, щелкните правой кнопкой FirstOrder и щелкните Открыть.

    Затем откройте карту с транформацией методом Сплайна.

  4. На панели Каталог щелкните правой кнопкой карту Сплайн и щелкните Открыть.

    На этой карте показан тот же исторический исходный снимок, но трансформированный методом сплайна. На этой карте снимок выглядит более деформированным и трансформированным, чем на карте FirstOrder. Причина в том, что трансформация методом сплайна применяет локализованное растяжение вокруг различных контрольных точек, чтобы получить наилучшую подгонку, в то время как трансформирование методом полиномов первого порядка допускает только смещение, масштабирование и поворот всего изображения.

    Для обеих карт используется проектция NAD 1983 UTM Zone 13N, как и на карте, которую вы создали раньше в рамках этого урока.

  5. На панели Содержание карты щелкните AspenSpline.tif.
  6. На ленте, на вкладке Изображение в группе Выравнивание щелкните Пространственная привязка.

    Карта обновляется для отображения изображения и 32 контрольных точек, которые использовались для этой трансформации методом сплайна.

    Для трансформации методом сплайна необходимо наличие не менее 10 опорных точек, а зачастую и больше.

    Обратите внимание, что на карте для всех опорных точек снимка показаны красные значки, а зеленых значков для целевых местоположений не видно. Это происходит потому, что математическая модель трансформирования методом сплайна прекрасно сопоставила каждую опорную точку с указанным местоположением, и точки «от» находятся точно поверх друг друга.

    Для получения лучших результатов пространственной привязки рекомендуется распределять опорные точки равномерно по всему снимку, а не концентрировать их в одной области.

    Также имейте в виду, что точность данных, для которых вы выполняете пространственную привязку, не будет выше точности тех данных, по которым вы это делаете. Для сведения ошибок к минимуму необходимо использовать целевые данные с самой высокой точностью и разрешением.

  7. На вкладке Пространственная привязка, в группе Просмотр щелкните Таблица опорных точек.
  8. При необходимости отрегулируйте размер панели таблицы, чтобы лучше видеть ряды.
  9. Просмотрите таблицу 32 опорных точек.

    Столбцы X источника и Y источника содержат значения координат исходных точек, а столбцы X карты и Y карты — значения координат целевых точек.

  10. На карте просмотрите на экране информацию о пространственной привязке снимка.

    Обратите внимание на значения ср. кв. ошибок: 0 или около 0.

    Хотя среднеквадратичная ошибка является оценкой способности трансформирования соответствовать необходимым опорным точкам, низкая среднеквадратичная ошибка не обеспечивает точной регистрации. Например, трансформирование все еще может содержать значительные ошибки, если опорные точки плохо размещены.

    Случай трансформирования методом сплайна несколько особенный: он почти всегда дает среднеквадратичное отклонение около нуля, потому что для него приоритетом является идеальное перекрытие точек «От» и «До», даже если это означает растяжение остальной части изображения. В результате значение, близкое к нулю, не обязательно означает, что изображение оптимально прошло географическую привязку.

  11. Закройте таблицу опорных точек.

    Теперь вы скроете контрольные точки с карты Spline и отобразите две карты рядом для сравнения.

  12. На ленте, на вкладке Пространственная привязка, в группе Закрыть щелкните Закрыть вкладку Пространственная привязка.

  13. Перетащите вкладку карты Spline и закрепите рядом с картой FirstOrder для совместного сравнения.

    Далее вы свяжете карты, чтобы упростить их изучение.

  14. На панели Каталог при необходимости разверните Карты.
  15. Нажмите и удерживайте клавишу Ctrl и щелкните FirstOrder и Spline, чтобы выбрать обе карты.

  16. На ленте щелкните вкладку Вид и в группе Связь щелкните в нижней части Связать виды и выберите Центрировать и масштабировать.

    Теперь карты связаны. Если увеличить одну карту, вторая обновится до того же экстента.

  17. Приближайте и перемещайте различные области карты FirstOrder. По мере обновления карты Spline для соответствия, сравните выравнивание обоих снимков на соответствующих картах относительно базовой карты, уделяя внимание горным склонам на востоке и западе снимков.

    К снимку карты FirstOrder применено преобразование при помощи полинома 1 порядка. Это один и з первых методов, доступных вам в начале пространственной привязки снимка. Для него не требуется установленного числа опорных точек, и он обеспечивает последовательное, но уменьшающееся перемещение изображения, над которым вы работаете. Однако чем больше опорных точек вы добавляете, тем менее эффективным становится трансформирование. Если добавить, например, пять или шесть опорных точек, снимок будет значительно смещаться и выравниваться относительно базовой карты. Но по мере того, как вы добавляете все больше и больше контрольных точек, смещение становится минимальным. Чтобы получить дальнейшее уравнивание, вам нужно будет переключиться на трансформацию, такую как сплайн.

    Для трансформирования методом сплайна требуется большее количество точек, так как оно растягивает изображение, существенно перемещая части снимка точно к местоположениям опорных точек. Этот процесс использования растяжки и трансформирования для перемещения частей изображения называется метод резинового листа.

  18. Продолжайте изучение и выберите для сравнения на карте FirstOrder область, которая выглядит плохо совпадающей с картой Spline, и ответьте на следующие вопросы:
    • Чем отличается трансформация изображения в долинах и склонах?
    • Показывает ли изображение от метода сплайна более высокий уровень точности?
  19. По завершению изучения карт сохраните проект.

    В качестве общей рекомендации, когда вы выполняете пространственную привязку, начните с преобразования первого порядка.

    Если вам нужна более точная подгонка и вы можете найти большое количество контрольных точек, вы можете рассмотреть возможность использования преобразования более высокого уровня, такого как трансформация методом сплайна. Для большей точности распределите опорные точки по снимку и на экстремумах рельефа.

    Хотя трансформация методом сплайна может привести к более точной подгонке, она занимает больше времени. Кроме того, из-за использования метода резинового листа прямые линии могут искривляться, что в некоторых случаях может стать проблемой (например, городской пейзаж, включающий здания, может выглядеть деформированным).

    В результате вам следует тщательно выбрать наиболее подходящий способ трансформации для ваших потребностей.

В результате выполненной вами геопривязки девелопер, выполняющий оценку воздействия на окружающую среду в районе Аспена, теперь может использовать историческое изображение для сравнительного анализа прошлого и настоящего растительного покрова и речного стока.

Больше подобных уроков вы можете найти на странице Данные дистанционного зондирования и изображения.

Авторские права третьих лиц

  • City of Aspen GIS Department.
  • Image Copyright 2017 City of Aspen.

Отправьте нам свое мнение

Отправьте нам свой отзыв об этом уроке. Расскажите нам, что вам понравилось, а что нет. Если в уроке что-то не работает, сообщите нам, что именно, а также название раздела и номер шага, на котором вы столкнулись с проблемой. Используйте эту форму, чтобы отправить нам отзыв.

Онлайн сервис и программное обеспечение для распознавания лица по базе – Science Portal

Программное обеспечение типа сервиса распознавания лиц сегодня чрезвычайно востребовано во многих сферах жизни, а также отрасли информационной безопасности. Самый простой пример – это система Google Images и ее аналоги, которые угадывают лица людей на карточках, а потом распределяют их соответствующим способом. В этом алгоритме пользователь отмечает другого человека, а система анализирует другие картинки на устройстве и добавляет их в нужный альбом. Притом сервис может распознать даже животных!

Описание технологии работы системы

Многие задумываются, как же программа для распознавания лиц по фото определяет каждого человека. Впрочем, мало кто четко понимает принцип того, как сам человек определяет своих знакомых среди прочих людей. Однако можно точно сказать, что у человеческих лиц есть определенные свойства, которые мозг сразу подмечает, но в нашем случае это делает техника.

Тот же сервис от Google считывает определенные параметры:

  • расстояние между глазами;
  • форму надбровных дуг;
  • положение и ширину носа;
  • форму подбородка и т.д.

Человеческий мозг делает это бессознательно, в то время как компьютер анализирует это с помощью определенных алгоритмов. Подобная технология распознавания лиц определяет, как схожи пропорции, выделяет контуры, а потом сопоставляет их, и выделяет симметричные черты с ранее загруженными фотографиями при помощи сравнения признаков переборов или работы нейронной сети.

В системе видеонаблюдения нередко используют метод Виолы-Джонса, так как он считается наиболее эффективным для применения в режиме реального времени. Дополнительно к нему применяют признаки Хаара. Объединение этих систем позволяет идентифицировать человека при повороте лица даже на 30 градусов. Алгоритм сравнивает результат с загруженными файлами, а далее осуществляет поиск изображения и отслеживание его на протяжении нужного времени.

В целом, многие приложения по распознаванию лиц фото онлайн действуют по одному принципу, различаются только интерфейс и показатели эффективности. На данный момент не существует приложений, которые со 100% вероятностью угадывали бы каждое лицо, однако, чем более продвинута система, созданная разработчиками, тем более качественно происходит весь процесс.

Подобные системы идентификации сейчас широко применяются в самых различных сферах. Например:

  1. Для повышения безопасности в общественных местах. Чаще всего подобные программы ставят в метро или аэропортах. Кстати, в метрополитене Шэньчжэня власти пошли еще дальше — теперь можно оплачивать поездку с помощью аппарата, который распознает лица. Пользователи могут даже посмотреть фотографии своего пребывания в метро и узнать дополнительную информацию. В аэропортах также используются похожие системы: в тестовом режиме пассажирам предлагают пройти паспортный контроль просто посмотрев в камеру.
  2. В Японии запустили банкоматы, опознающие биометрические данные лица. Если все совпадает, то пользователи получают средства.
  3. В некоторых тюрьмах используют данные алгоритмы, чтобы снизить перевоз контрабанды.

К слову, стоит заметить, что использование разных маскирующих средств не слишком помогает в том, чтобы обойти систему. Достаточно 70% открытого лица, чтобы алгоритм опознал изображения. Очки или головной убор снижают точность не более, чем на 5%. Также некоторые китайские программы по поиску людей способны распознавать граждан даже в медицинских масках, которые там часто носят из-за смога.

В целом, системы используются в видеоаналитике в самых разных местах. Технология продолжает стремительно развиваться, что вызывает некоторые споры. Так, в некоторых штатах США ее запретили использовать полиции, т.к. это нарушает права граждан на частную жизнь.

Сервис для распознания лиц

Наши разработчики создали программу, позволяющую распознать лица по доступным картинкам из загруженной базы. Пользователи могут протестировать сервис совершенно бесплатно. Более того, не нужно устанавливать приложение на свое мобильное устройство или компьютер. Достаточно перейти в любой браузер и воспользоваться сайтом онлайн.

Работает программа по следующему принципу:

  1. Система начинает искать фотографии, выбирает среди них наиболее удачный снимок.
  2. Далее происходит непосредственное распознавание.
  3. Как только система определяет ключевые точки, то она начнет сопоставление с базой. Обычно сравнивается более 100 ключевых моментов. Главными считаются: расстояние между глазами, длина и ширина носа, форма скул и подбородка, высота лба.

Эффективность нашего сервиса достаточно высокая, благодаря использованию современных технологий и алгоритмов, а также широкой базы данных. Притом сервис способен распознать лицо человека, который носит очки или головной убор с высокой точностью. Программу можно использовать для поиска человека в любой соцсети или в интернете. Мы гарантируем клиентам конфиденциальность, все результаты поиска останутся доступными только тому, кто проводил исследование.

Примеры использования сервиса

Чтобы лучше понимать, как использовать сервис, предлагаем ознакомиться с примером. В качестве экземпляра было выбрано фото актрисы Эллен Пейдж, где она стоит в разных позах по отношению к камере, улыбается, а также с макияжем, чтобы лучше показать эффективность сервиса.

Для начала требуется создать базу лиц. Нужно скачать, а потом загрузить фотографии на сервис одним из двух способов: нажав на поле или просто перетащив фото в него.

Потом нажимаете «Далее». Вы можете добавить фото, которое нужно сравнить, из уже созданной базы или загрузить новое. Притом сервис в процентном соотношении определяет схожесть выбранной фотографии и остальными в базе.

На примере видно, что программа определила лицо актрисы с той фотографией, даже там, где она без макияжа, в головном уборе и с другой прической. Другие люди на фото были отсеяны, и сервис показал нулевое совпадение.

Для создания своей базы можно использовать неограниченное количество фотографий, включая изображения с видео или фотокамеры. Доступ к результатам есть только у администратора.

Как повернуть слой в фотошопе

Поскольку слой в фотошопе не имеет размеров, у него нет ни ширины, ни высоты, то и повернуть его выходит, что нельзя. Это нужно понимать для общего, так сказать, развития. Но поворачивать фотошоп еще как умеет!

«Повернуть слой» — это фраза упрощающая взаимопонимание друг друга. Она не имеет ничего общего с действительностью протекающих процессов. Я сейчас занудничаю, но считаю важным в процессе обучения объяснять основополагающие правила фотошопа.  На самом же деле, по факту, фотошоп поворачивает только текущее содержимое слоя!

Допустим, создали новый документ и поместили в него какую-нибудь картинку. Все, этот объект у нас на отдельном слое, с которым мы дальше можем делать что угодно, в том числе и поворачивать.

В моем случае, новая картинка оказалась в размерах больше созданного документа. Но это не проблема, заодно и повторим материал одной из предыдущих статей — как изменить размер содержимого слоя, тем более, что поворот и размер — связанные операции.

Чтобы повернуть содержимое слоя и/или изменить его размер — воспользуйтесь командой меню Редактирование — Свободная Трансформация, или нажмите сочетание клавиш Ctrl+T.  

Итак, проследите, чтобы слой с объектом, который нужно повернуть, был активным на палитре Слоев.

В своем примере я нажимаю Ctrl+T, появляется ограничительная рамка вокруг лисицы. Кстати, если рамочка не помещается в область просмотра, уменьшите масштаб этой области нажимая на клавиши Ctrl + — (минус).

Теперь, чтобы уменьшить размер, нужно во внутрь рамки потянуть за маркер в правом нижнем углу. При этом нужно удерживать клавишу Shift, чтобы размеры ширины и высоты изменялись пропорционально.

Примечание

Пока активирована рамка вокруг изображения, его можно перемещать по документу. 

Способы поворота содержимого слоя

Когда размеры стали устраивать, можно приступить к повороту изображения.

Способ 1 Ручной режим

Для этого наведите курсор мыши к любому углу ограничительной рамки. Но наводить нужно не прямо на маркер в углу, а чуть в стороне от него со внешней стороны рамки. Если правильно сделали, то указатель мыши примет вид загнутой стрелочки. Это значит, что содержимое рамки готово к повороту.

Нажмите левой кнопкой мыши и, не отпуская кнопку, начинайте движение руки. Вскоре вы разберетесь в какую сторону нужно двигать, чтобы получить желаемый угол поворота. По сути, изображение начнет крутится вокруг своего центра. Отпустите клавишу мыши, чтобы остановить вращение. Чтобы применить изменения нажмите клавишу Enter или кнопку в виде галочки на панели параметров Свободной трансформации.

Примечание

Обратите внимание, что в центре ограничительной рамки есть еще один маркер. Это указатель точки, вокруг которой будет происходить вращение изображения. По умолчанию она находится в центре. Но ее можно сместить, нажав на нее и потянув в нужное место. После этого вращение будет происходить относительно новой указанной точки. 

Способ 2 Автоматический режим

Этот способ понадобиться, когда изображение необходимо повернуть строго на определенный градус, например, на 45 градусов, и ни больше ни меньше.

Для этого, когда вы вызовете команду Свободная трансформация, посмотрите на ее панель параметров. Там будет окошко, в которое вводится значение необходимого угла поворота.

Содержимое слоя само автоматически повернется на заданный угол. Остается лишь напомнить, что полный поворот окружности вокруг своей оси составляет 360 градусов.