Разрешение фотокамеры: Учёные создали цифровую фотокамеру с разрешением 3200 мегапикселей. Ей будут снимать звёздное небо

Содержание

Учёные создали цифровую фотокамеру с разрешением 3200 мегапикселей. Ей будут снимать звёздное небо

Учёные Национальной ускорительной лаборатории SLAC Министерства энергетики США получили с помощью самой большой в мире цифровой фотокамеры первые 3200-мегапиксельньные фотографии. Об этом сообщается в официальном блоге лаборатории.

В будущем камеру установят на обзорный телескоп строящейся в Чили Обсерватории имени Веры Рубин. После установки камера будет снимать панорамные изображения всего южного полушария неба в течение десяти лет. Полученные данные лягут в основу самого большого астрономического атласа в истории — LSST (Legacy Survey of Space and Time). Предполагается, что он будет включать описание около двадцати миллиардов галактик.

Изображения, полученные с помощью самой большой цифровой камеры SLAC настолько велики, что для их отображения в полном размере потребуется 378 телевизоров сверхвысокой чёткости и поддержкой 4K.

Разрешение камеры позволяет увидеть мячик для гольфа с расстояния 25 километров. Разработчики отмечают, что разработанная в SLAC камера, сборка которой была завершена в январе этого года, поднимет детальность астрофизических наблюдений на беспрецедентный уровень. Она способна обнаружить объекты в 100 миллионов раз тусклее, чем способен определить человеческий глаз. Именно поэтому одними из её основных задач станут поиск и исследование тёмной энергии и тёмной материи.

Фокальная плоскость камеры, по словам учёных, чем-то похожа на матрицу обычной цифровой камеры, только сложнее. С помощью датчиков она улавливает свет, излучаемый или отражённый объектом, и преобразует его в электрические сигналы, которые используются для создания цифрового изображения.

Поверхность камеры содержит 189 отдельных ПЗС-устройств (CCD-матриц), каждое из которых обеспечивает разрешение 16 мегапикселей — примерно столько же, сколько сенсоры изображений современных цифровых камер. Наборы из девяти ПЗС-матриц и их вспомогательной электроники собраны в квадратные блоки, названные «плотами».

Каждый из этих плотов стоимостью в $3 млн. в свою очередь собран на сетке, удерживающей их вместе.

Новая камера уникальна во всём. Помимо гигантского разрешения отдельного внимания заслуживает размер пикселей на матрице. Размер каждого из них составляет всего 10 микрон в ширину. При этом сама фокальная плоскость камеры чрезвычайно ровная — отклонения от идеальной плоскости не превышают одной десятой толщины человеческого волоса. Это позволяет камере делать чёткие изображения с очень высоким разрешением.

Датчики камеры могут работать только при минус ста градусах Цельсия, поэтому вся фокальная плоскость камеры размещена внутри криостата. В течение ближайших месяцев специалисты вставят криостат с фокальной плоскостью в корпус камеры и добавят линзы, включая самый большой в мире оптический объектив, затвор и систему замены фильтров для изучения ночного неба в разных цветах. К середине 2021 года камера будет готова к финальным испытаниям, а затем отправится в Чили.

15 кадров в секунду — 3K


Разрешение камеры

для повышения производительности системы обработки изображений

Разрешение и контраст камеры играют важную роль как в оптике, так и в электронике системы визуализации.Хотя разрешение и контраст камеры могут казаться оптическими параметрами, количеством и размером пикселей, ТВ-строками, MTF камеры, пределом Найквиста, глубиной пикселя / оттенками серого, динамическим диапазоном и SNR, они влияют на качество изображения, которое пользователь пытается изобразить. С техническими советами по каждому важному параметру пользователи изображений, от новичков до экспертов, могут узнать о разрешении камеры в том, что касается электроники системы обработки изображений.

Количество пикселей и размер пикселей

Чтобы понять количество и размер пикселей камеры, рассмотрим серию камер Allied Vision Stingray F-145 FireWire.Каждый F-145 содержит сенсор Sony ICX285 с разрешением 1392 x 1040 (по горизонтали x вертикали) пикселей на сенсоре 9,0 x 6,7 мм. Если представить себе поле зрения как прямоугольник, разделенный на 1392 x 1040 квадратов (рис. 1), то минимальная разрешаемая деталь будет равна двум из этих квадратов или пикселей (рис. 2). Технический совет №1: чем больше пикселей в поле зрения (FOV), тем лучше разрешение. Однако для большого количества пикселей требуется либо больший датчик, либо отдельные пиксели меньшего размера.Это приводит к Техническому совету № 2: Использование более крупного датчика для получения большего количества пикселей означает, что увеличение объектива изображения и / или поле зрения изменится. И наоборот, если используются меньшие пиксели, линза формирования изображения может быть не в состоянии поддерживать разрешение системы из-за конечной пространственно-частотной характеристики оптики, в первую очередь вызванной проблемами конструкции или дифракционным пределом апертуры.

Количество пикселей также влияет на частоту кадров камеры. Например, каждый пиксель имеет 8 бит информации, которую необходимо передать при реконструкции изображения. Технический совет № 3: чем больше пикселей на датчике, тем выше разрешение камеры, но ниже частота кадров. Если требуются и высокая частота кадров, и высокое разрешение (например, много пикселей), тогда стоимость системы и сложность настройки быстро возрастают, часто со скоростью, не обязательно пропорциональной количеству пикселей.

Рисунок 1: Изображение пикселей на датчике камеры
Рисунок 2: Пара неразрешенных пикселей (а) против разрешенных (б)

ТВ-линий

В аналоговых камерах CCD для оценки разрешения часто используется спецификация TV Line (TVL).Спецификация TVL — это единица разрешения, основанная на целевой полосе с одинаковыми интервалами между линиями. Если цель расширена так, что она покрывает FOV, число TVL вычисляется путем суммирования всех результирующих линий и пробелов. Уравнения 1 и 2 обеспечивают простые вычисления для определения TVL по горизонтали (H) и вертикали (V). В уравнение 1 включен коэффициент нормализации, необходимый для учета соотношения сторон датчика 4: 3. На рисунке 3 показана утвержденная IEEE цель тестирования для измерения TVL в системе.

(1) $$ \ text {TVL} _ {\ text {H}} = \ frac {3} {2} \ left (\ text {Resolution} _ {\ text {H}} \ left [\ tfrac {\ text {lines}} {\ text {mm}} \ right] \ times \, \ text {Расстояние срабатывания} _ {\ text {H}} \ left [\ text {мм} \ right] \ right)

$

(2) $$ \ text {TVL} _ {\ text {V}} = 2 \ left (\ text {Resolution} _ {\ text {V}} \ left [\ tfrac {\ text {lines} } {\ text {мм}} \ right] \ times \, \ text {Расстояние срабатывания} _ {\ text {V}} \ left [\ text {мм} \ right] \ right) $$

Рисунок 3: Утвержденная IEEE цель для измерения телевизионных линий (TVL)

Функция передачи модуляции (MTF)

Наиболее эффективным средством определения разрешения камеры является функция передачи модуляции (MTF). MTF — это способ объединения контрастности и разрешения для определения общей производительности датчика. Полезным свойством MTF является мультипликативное свойство передаточных функций; MTF каждого компонента (объектива формирования изображения, датчика камеры, дисплея и т. д.) можно умножить, чтобы получить общий отклик системы (рисунок 4).

Рисунок 4: MTF системы является продуктом MTF каждого отдельного компонента

MTF учитывает не только пространственное разрешение числа пикселей / мм, но и спад, который происходит на высоких пространственных частотах из-за перекрестных помех пикселей и конечных факторов заполнения. Технический совет №4: Это не тот случай, когда датчик будет предлагать 100% контраст на пространственной частоте, обратной размеру его пикселя. Для полного обсуждения MTF и его важности просмотрите функцию передачи модуляции.

Лимит Найквиста

Абсолютное предельное разрешение сенсора определяется его пределом Найквиста. Это определяется как половина частоты дискретизации, иначе говоря, количество пикселей / мм (уравнение 3). Например, Sony ICX285 представляет собой монохромный ПЗС-датчик с горизонтальной активной областью 9 мм, содержащей 1392 горизонтальных пикселя, каждый 6.Размер 45 мкм. Это соответствует частоте дискретизации по горизонтали 155 пикселей / мм (1392 пикселей / 9 мм = 1 мм / 0,00645 мм / пиксель = 155). Предел Найквиста составляет 77,5 линий / мм. Имейте в виду, что существуют методы обработки изображений, такие как выборка субпикселей, которые позволяют пользователю статистически экстраполировать более высокое разрешение, чем предел Найквиста, в особом случае краев и других геометрически простых фигур. В пределе Найквиста контраст зависит от фазы для постоянной падающей прямоугольной волны (представьте, что один пиксель включен, один пиксель выключен или каждый пиксель с половиной цикла).Поэтому обычно включают фактор Келла (∼0,7), который отражает отклонение фактической частотной характеристики от частоты Найквиста. Что наиболее важно, фактор Келла компенсирует промежуток между пикселями. Технический совет № 5: дискретизация на пространственных частотах, превышающих предел Найквиста системы, может создавать нежелательные и неизбежные ложные сигналы и эффекты наложения спектров.

(3) $$ \ text {Предел Найквиста} \ left [\ tfrac {\ text {lp}} {\ text {mm}} \ right] = \ frac {1} {2} \ left (\ text {Фактор Келла} \ right) \ left (\ text {Частота выборки} \ left [\ tfrac {\ text {пикселей}} {\ text {mm}} \ right] \ right) $$

Глубина пикселя / оттенки серого

Часто называется шкалой серого или (менее точно) динамическим диапазоном камеры CCD, глубина пикселя представляет собой количество шагов серого в изображении.Глубина пикселей тесно связана с минимальной величиной контраста, обнаруживаемой датчиком. В аналоговых камерах сигнал представляет собой изменяющееся во времени напряжение, пропорциональное интенсивности света, падающего на датчик, указанной ниже точки насыщения. После оцифровки это непрерывное напряжение эффективно делится на дискретные уровни, каждый из которых соответствует числовому значению. При единичном усилении свету, который имеет 100% насыщенность пикселя, будет присвоено значение 2 N -1, где N — количество битов, а отсутствию света будет присвоено значение 0. Технический совет № 6: Чем больше бит в камере, тем плавнее процесс оцифровки. Кроме того, большее количество бит означает более высокую точность и больше информации. Имея достаточное количество битов, человеческий глаз больше не может определять разницу между непрерывной шкалой серого и ее цифровым представлением. Количество битов, используемых при оцифровке, называется битовой глубиной или глубиной пикселя.

В качестве примера глубины пикселя рассмотрим серию Sony XC, которая предлагает 256 оттенков серого, и Edmund Optics USB 2.0 CMOS, которые доступны в 8-битных (256 оттенков серого) и 10-битных (1024 оттенках серого) моделях. Как правило, 12-битные и 14-битные камеры могут работать в режиме с меньшей глубиной пикселей. Хотя глубина пикселей выше 8 бит полезна для обработки сигналов, компьютерные дисплеи предлагают только 8-битное разрешение. Таким образом, если изображения с камеры будут просматриваться только на мониторе, дополнительные данные только уменьшат частоту кадров. На рисунке 5 показана разная глубина пикселей. Обратите внимание на плавный переход от серого к белому по мере увеличения глубины цвета.

Рисунок 5: Иллюстрация 2-битной (вверху), 4-битной (посередине) и 8-битной (внизу) шкалы оттенков серого

Динамический диапазон

Динамический диапазон — это разница между наименьшим обнаруживаемым уровнем освещенности и наибольшим обнаруживаемым уровнем освещенности. Физически это определяется емкостью насыщения каждого пикселя, темновым током или темновым шумом, схемами АЦП и настройками усиления. Технический совет № 7: Для расширенных динамических диапазонов требуется больше битов для значимого описания оттенков серого. Однако важно отметить, что с учетом отношения сигнал / шум использование 14 битов для описания динамического диапазона 50 дБ дает избыточные биты и никакой дополнительной информации.

Отношение сигнал / шум (SNR)

Отношение сигнал / шум (SNR) тесно связано с динамическим диапазоном камеры. Технический совет № 8: чем выше SNR, тем выше возможное количество шагов в градациях серого (более высокая контрастность), создаваемых камерой. SNR выражается в децибелах (дБ) в аналоговых системах и битах в цифровых системах.Как правило, 6 дБ аналогового SNR преобразуется в 1 бит при оцифровке. Для цифровых или аналоговых камер биты X (или эквивалент в аналоговых системах) соответствуют 2 X оттенкам серого (т. Е. 8-битные камеры имеют 2 8 или 256 уровней серого).

Есть два основных источника шума в датчиках камеры. Во-первых, это дефекты микросхемы, которые приводят к неравномерному темновому току и перекрестным помехам. Второй — это тепловой шум и другие электронные вариации. Дефекты микросхемы и электронные отклонения снижают разрешение камеры, и их следует контролировать, чтобы определить, как лучше всего их компенсировать в системе визуализации.

Основы разрешения камеры можно разделить на такие параметры, как количество и размер пикселей, ТВ-строки, MTF камеры, предел Найквиста, глубина пикселей / градации серого, динамический диапазон и SNR. Понимание этих основных терминов позволяет пользователю перейти от новичка к эксперту по визуализации. Чтобы узнать больше об электронике для обработки изображений, ознакомьтесь с нашей дополнительной электроникой для обработки изображений серии 101, относящейся к датчикам камеры, типам камеры и настройкам камеры.

Узнать | Размер пикселя и разрешение камеры

Размер пикселя

Пиксель — это часть датчика, которая собирает фотоны , чтобы их можно было преобразовать в фотоэлектроны.Множественные пиксели покрывают поверхность датчика , так что можно определить как количество обнаруженных фотонов, так и местоположение этих фотонов.

Пиксели бывают разных размеров, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Пиксели большего размера могут собирать больше фотонов из-за увеличения их площади поверхности. Это позволяет преобразовать больше фотонов в фотоэлектроны, увеличивая чувствительность сенсора.Однако это происходит за счет разрешения.

Пиксели меньшего размера могут обеспечить на более высокое пространственное разрешение , но захватывают меньше фотонов на пиксель . Чтобы попытаться преодолеть это, датчики могут быть подсвечены сзади, чтобы максимизировать количество света, захваченного и преобразованного каждым пикселем.

Размер пикселя также определяет общий размер датчика . Например, датчик, имеющий 1024 x 1024 пикселей, каждый с площадью поверхности 169 мкм 2 , дает размер датчика 13.3 х 13,3 мм. Тем не менее, датчик с тем же количеством пикселей, теперь с площадью поверхности 42,25 мкм 2 , дает размер датчика 6,7 x 6,7 мм.

Разрешение камеры

Разрешение камеры — это способность устройства обработки изображений разрешать две точки, которые расположены близко друг к другу . Чем выше разрешение, тем меньше деталей, которые можно выделить из объекта. На него влияют размер пикселя, увеличение, оптика камеры и предел Найквиста.Разрешение камеры можно определить по формуле:

Разрешение камеры = (увеличение размера пикселя) * 2.3.

Где 2.3 компенсирует предел Найквиста . Этот предел определяется критерием Рэлея образца. Критерий Рэлея определяется тем, могут ли два соседних диска Эйри (центральное яркое пятно дифракционной картины от источника света) отличаться на друг от друга, определяя наименьшую точку, которая может быть разрешена (как показано на рисунке 1) .

Рисунок 1: Слева : Два соседних диска Эйри, которые можно отличить друг от друга. Справа: Два негабаритных диска Эйри, которые нельзя отличить друг от друга, так как они находятся ниже критерия Рэлея.

Предел Найквиста определяет, может ли датчик различать два соседних объекта . Если расстояние между двумя объектами на больше, чем на предел Найквиста, или превышает этот предел по меньшей мере в 2 раза, датчик может различать два объекта .Предел Найквиста определяется пространственной частотой (количеством ярких пятен на заданном расстоянии) объекта, который вы пытаетесь отобразить.

Например, если вы пытаетесь измерить несколько ярких пятен на расстоянии α нм друг от друга , вам нужно будет измерить не менее каждые нм, чтобы зафиксировать пространственную частоту (т.е. разрешить яркие пятна). Эта пространственная частота позволяет зазорам между яркими пятнами быть захваченными как черный пиксель (т. е.е. пиксель без сигнала). Если расстояние между яркими пятнами на больше , чем размер пикселя, черный пиксель не будет захвачен, и, следовательно, яркие пятна не будут разрешены . Вот почему пиксели меньшего размера обеспечивают более высокое разрешение, как показано на рисунке 2.

Рисунок 2: Схема, показывающая, что между двумя объектами должна быть ширина не менее одного пикселя для преодоления предела Найквиста, позволяющего разрешить два объекта. Вот почему более мелкие пиксели обеспечивают более высокое разрешение, поскольку они могут различать более мелкие объекты.

Разрешение объектива

Также важно учитывать разрешение объектива камеры при определении общего разрешения системы. Способность линзы разрешать объект ограничена дифракцией , . Когда свет, излучаемый объектом, проходит через апертуру линзы, он дифрагирует, образуя дифракционный узор на изображении (как показано на рисунке 3A). Это известно как образец Эйри , и он имеет центральное пятно, окруженное яркими кольцами с более темными областями между ними (рис. 3B).Центральное яркое пятно называется диском Эйри , угловой радиус которого определяется как:

Где θ — угловое разрешение (радианы), λ — длина волны света (м), а D — диаметр линзы (м).

Две разные точки на изображаемом объекте создают два разных шаблона Эйри . Если угловое расстояние между двумя точками на больше , чем угловой радиус их диска Эйри, два объекта могут быть разрешены (критерий Рэлея) .Однако, если угловое разделение на меньше , две отдельные точки на объекте сливаются . Это можно увидеть на рисунке 3C.

Рисунок 3: (A) Изображение дифракционной картины, возникающей при прохождении источника света через апертуру линзы. (B) Пример паттерна Эйри, определяемого светом, дифрагированным через апертуру. (C) Вверху: Два соседних паттерна Эйри, которые можно отличить друг от друга из-за разделения дисков Эйри. Посередине: Два сливающихся диска Эйри, не позволяющие их различить. Внизу: Два соседних паттерна Эйри полностью слиты.

Угловой радиус диска Эйри определяется апертурой линзы; следовательно, диаметр апертуры линзы также определяет разрешение . Поскольку диаметр апертуры линзы и угловой радиус диска Эйри имеют обратную зависимость, чем больше апертура , , тем меньше угловой радиус .Это означает, что чем больше диафрагма, тем выше разрешение объектива на , поскольку расстояние между более мелкими деталями может оставаться на большим, чем угловой радиус диска Эйри. Часто именно поэтому астрономические телескопы имеют линзы большого диаметра, позволяющие различать мельчайшие детали звезд.

Сводка

Пиксели бывают разных размеров в зависимости от того, что требуется для приложения. Большой размер пикселя является оптимальным для условий визуализации при слабом освещении, которые в меньшей степени связаны с высоким разрешением.Для сравнения, меньший размер пикселя является оптимальным для условий яркого изображения, в которых разрешение мелких деталей имеет первостепенное значение.

Размер пикселя также определяет количество пикселей на датчике, при фиксированном размере датчика больше пикселей на поверхности с меньшей площадью поверхности пикселя.

Разрешение камеры определяется размером пикселя, диафрагмой объектива, увеличением и пределом Найквиста. Преодоление предела Найквиста сводится к размеру пикселя, при этом меньшие пиксели позволяют разрешать даже более мелкие детали.Это связано с тем, что расстояние между двумя соседними объектами должно быть больше, чем расстояние в один пиксель, что позволяет захватить черный пиксель, различая зазор между двумя объектами.

Разрешение объектива ограничено дифракцией. Воздушные узоры образуются, когда свет от объекта дифрагирует через апертуру линзы. Эти узоры Эйри имеют яркие центральные пятна, называемые дисками Эйри, угловой радиус которых определяется диаметром апертуры линзы. Два соседних объекта могут быть разрешены, если угловое расстояние между объектами больше углового радиуса диска Эйри.Поскольку это обратно пропорционально диаметру апертуры, большая апертура объектива приводит к более высокому разрешению.

При выборе камеры для исследовательского применения необходимо учитывать размер пикселя и диаметр апертуры объектива.

Интеграция систем видеонаблюдения

| Профессиональные решения для видеонаблюдения, на которые можно положиться

Что такое мегапиксельная технология?

Компания Surveillance Integration установила множество мегапиксельных IP-камер для многих коммерческих предприятий в Центральной долине.IP-мегапиксельные камеры обеспечивают передовое качество видео, с которым не могут сравниться аналоговые камеры видеонаблюдения старых стандартов. С мегапиксельной IP-камерой в сочетании с хорошим набором объективов вы сможете видеть четкие и детализированные изображения. Такие объекты, как люди, происшествия, автомобильные номера, графика и текст, можно легко идентифицировать с помощью мегапиксельной технологии. Благодаря этой технологии не только улучшается качество изображения, но и увеличивается зона обзора. Это верно, если сравнивать разрешение от пикселя к пикселю между стандартной аналоговой камерой и мегапиксельной камерой.Разрешение мегапиксельной камеры может быть более чем в 2,5 раза выше, чем у стандартной аналоговой камеры.

Аналоговое стандартное разрешение
CIF (352 x 288)

IP-мегапиксельное разрешение
1.3 МП (1280×1024)

Рисунок 1 — Диаграмма разрешения видео

Рисунок 1 показывает сравнение между различными разрешениями и их размеры просмотра в сравнении друг с другом. Стандартные разрешения CCTV — D1 (720 x 480), CIF (352 x 240) и QIF (176 x 120), а мегапиксельные камеры — 1.0MP (1280 x 720) и выше. D1 — это самое высокое разрешение, которое может выводить стандартная аналоговая камера видеонаблюдения. Из рисунка 1, сравнивая разрешения D1 и мегапиксельных камер, вы заметите, что мегапиксельная камера покрывает большую площадь, чем стандартные аналоговые камеры.

Тест разрешения

Для рисунков 2, 3 и 4 ниже использовалась тестовая таблица ISO 12233 для проверки производительности и качества стандартной аналоговой камеры, камеры 1.0MP и камеры 2.0MP. Таблицу испытаний ISO 12233 можно загрузить с http://www.graphics.cornell.edu/~westin/misc/res-chart.html. Тестовая таблица была напечатана с разрешением 1200 точек на дюйм и использовалась на листе бумаги размером 11×17 футов 28 фунтов и 100 яркостью. Это был базовый тест, проводившийся для определения различий в качестве изображения и разрешении с разных камер.Каждая камера была настроена на расстоянии около 38 см от тестовой таблицы, а их линзы были увеличены, расширены и сфокусированы, чтобы получить хороший обзор общей тестовой таблицы. Затем с каждой камеры делается снимок в формате PNG.

Рисунок 2 — Стандартная аналоговая камера (720 x 480)

На рисунке 2 показан пример работы стандартной аналоговой камеры при использовании тестовой таблицы ISO 12233, напечатанной с разрешением 1200 точек на дюйм. Это фактическое изображение с разрешением 720 x 480 (345 600 пикселей), снятое стандартной аналоговой камерой.На изображении показана тестовая таблица, но тексты, числа и линии размыты и их трудно идентифицировать.

Рисунок 3 — Сетевая IP-камера 1.0MP (1280 x 720)

Камера на Рисунке 3 дала лучший результат по сравнению с камерой на Рисунке 2. С датчиком изображения 1.0MP размер изображения составляет приблизительно 921 600 пикселей. Как показано, можно идентифицировать некоторые числа, текст и строки.

Рисунок-4-2.Сетевая IP-камера 0MP (1920 x 1080)

Хотя изображение на Рисунке 3 было значительно лучше, чем на Рисунке 2, детали изображения были не такими четкими. На Рисунке 4 камера 2.0MP была протестирована в тех же условиях, что и предыдущие камеры. Было обнаружено, что полученное изображение было чрезвычайно четким и резким по сравнению с первыми двумя камерами. Изображение, полученное камерой 2.0MP, состояло из 2 073 600 пикселей и давало лучший результат по качеству, детализации и резкости изображения.Текст, числа и строки намного легче читать и различать.

Объяснение разрешений камеры видеонаблюдения

| ФСС Технологии

Объяснение разрешений камеры видеонаблюдения

24 янв.2020 г.


Различные разрешения камеры видеонаблюдения, подходящие именно вам


Добро пожаловать в 2020 год! Наконец-то пришло время нажать на курок и получить камеру для домашнего наблюдения.

Что теперь?

На потребительском рынке доступно огромное количество камер и разрешений, но математика, лежащая в основе определения того, что вы хотите от камеры видеонаблюдения, на удивление проста.

Есть две основные категории камер видеонаблюдения — IP и аналоговые. Термин IP — это сокращение от интернет-протокола. А IP-камеры безопасности измеряют разрешение по количеству пикселей в изображении. Чем больше количество пикселей, тем выше разрешение.

IP-камеры видеонаблюдения

IP-камеры безопасности обычно имеют одно из четырех стандартных разрешений: 2MP, 4MP, 5MP и 4K (иногда называемое 8MP). Чтобы рассчитать количество пикселей, просто умножьте ширину изображения на высоту изображения.

2-мегапиксельная камера создает изображения с шириной 1920 пикселей и высотой 1080 пикселей, что составляет 2 073 600 пикселей на изображение.

Переход от одного стандартного размера к другому примерно вдвое увеличивает разрешение по сравнению с предыдущим размером:

  • 4MP: 2560×1440 = 3686400 пикселей
  • 5MP: 2560×1920 = 5017600 пикселей
  • 4K: 3840 x 2160 = 8 294 400 пикселей

Аналоговые камеры видеонаблюдения

Аналоговые камеры измеряют немного иначе, используя количество горизонтальных и вертикальных телевизионных линий (TVL), отображаемых на изображении, по сравнению с пикселями. Аналоговая видеотехнология, заимствованная из телевизионной индустрии, где стандартное разрешение для традиционной камеры видеонаблюдения известно как D1 и соответствует изображению 704 x 480 пикселей.

Технология в конечном итоге продвинулась до такой степени, что к этим камерам применили аналоговую камеру высокой четкости (AHD), что позволило им создавать видео с высоким разрешением 720 и 1080 пикселей.

Как и их IP-братья, аналоговые камеры видеонаблюдения обычно бывают четырех стандартных размеров.Помимо D1, другие аналоговые размеры включают:
  • 960: 960×480
  • 720p AHD: 1280×720
  • 1080p AHD: 1920×1080
Это сложный способ сказать: аналоговая камера с самым высоким разрешением соответствует нижнему пределу IP-спектра.

Определение подходящего разрешения камеры

В конце концов, каждый потребитель должен задать вопрос: насколько детализировано видеоизображение? Чем больше вы хотите видеть, тем выше разрешение вашей камеры.

Например, если камеру использует родитель, просто пытающийся следить за детьми, играющими на заднем дворе, аналоговая камера AHD D1, 960 или 720p, вероятно, подойдет.

Если пользователь хочет прочитать табличку с именем курьера, стоящего на крыльце, аналоговая AHD-камера 1080p или 2-мегапиксельная IP-камера должны хорошо справиться с этой задачей.

Если владелец надеется, что камера уловит номерной знак схематично выглядящего фургона на улице, который только что высадил четырех парней в лыжных масках, ему понадобится что-то в диапазоне 5MP или 4K.

.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *