Убрать шумы с фото: Шумопонижение, удалить шум на фото онлайн

Содержание

удаление шума с фотографии / Программное обеспечение

Подавляющее большинство обладателей недорогих цифровых «мыльниц» привыкли фотографировать в автоматическом режиме. При этом качество получаемого снимка полностью зависит от того, насколько корректно датчики камеры определят подходящие параметры. Неудачный результат приведет к появлению различных дефектов изображения, включая неприятную зернистость.

Условно говоря, весь «мусор», встречаемый на изображениях, можно разделить на несколько видов. Первая группа нежелательных артефактов — цифровой шум. Он появляется в виде зернистых вкраплений и выглядит как случайные цветные точки, хаотично расположенные по всей площади снимка. Причина возникновения цифрового шума обычно связана с конструктивными особенностями камеры, а именно — с недостаточной светочувствительностью матрицы. Цифровой шум отлично заметен при съемке с высокими значениями параметра ISO.

Другая группа шумов — это дефекты сканирования изображений. Царапины, трещины, помятости, случайный мусор, попавший на стекло сканера, и так далее. Эти артефакты не имеют однородной структуры, определение их формы и расположения в основном не поддается математическому анализу, поэтому борьба с дефектами такого рода возможна только с помощью ручной обработки изображения.

Устранение яркостного и цветового шума означает «угадывание» правильных значений в конкретных точках изображения.

⇡#Избавление от шума при помощи стандартных инструментов Adobe Photoshop

Главный инструмент для любителя цифровой фотографии — Adobe Photoshop. Он универсален и самодостаточен. Его исчерпывающий набор средств для редактирования фотографий позволяет бороться с шумами любых типов.

Сенсор цифровой камеры фиксирует две составляющие света — цвет и интенсивность свечения. Эти показатели имеют свой предел погрешности, определяемый главным образом аналоговой частью устройства. Каждый раз, при съемке одной и той же фотографии, фотосенсор будет выдавать разные значения этих параметров, образуя два типа шумов — яркостный и цветовой. На восприятие изображения человеческим глазом большее влияние оказывает интенсивность свечения. Когда человек смотрит на фотографию, первым делом он обращает внимание на контуры объектов и лишь затем — на цвет. Благодаря этой особенности зрения, родился очень популярный способ борьбы с цветовыми артефактами. Если размыть картинку, шумы пропадут, однако вместе с зернистостью пропадет и четкость изображения. Чтобы этого не происходило, необходимо работать с цветовой моделью Lab Color. Эта система позволяет разложить изображение на составляющие — яркостную и цветовую,представленную двумя каналами: зелено-красным и сине-желтым. Если выполнить размытие только в цветовых каналах, четкость изображения от этого не пострадает, а случайные колебания цвета будут устранены.

Фотография, получаемая цифровой мыльницей, чаще всего записывается в формат JPG с цветовым пространством RGB. Для конвертирования в другую цветовую модель в Photoshop используется команда Image → Mode → Lab Color. При конвертировании в цветовую модель Lab Color также присутствуют некоторые потери в цвете, однако они настолько ничтожны, что ими можно пренебречь.

Данный метод позволит избавиться только от цветового шума, однако он не решит проблему яркостного зернистого зашумления. Существует множество альтернативных решений, использующих более совершенный алгоритм обработки фотографий. С помощью таких инструментов можно быстро и корректно устранить многие дефекты.

Noiseware Professional 4.2

  • Разработчик: Imagenomic
  • Распространение: shareware
  • Русский интерфейс: нет
  • Совместимость: Photoshop, Photoshop Elements

Noiseware Professional — это дополнительный модуль для Photoshop. Он содержит гораздо больше параметров по сравнению со стандартным инструментом для борьбы с шумами.

При первом знакомстве с Noiseware Professional может показаться, что в настройках плагина легко запутаться. Однако при их детальном изучении, становится понятно, что все элементы управления вполне логично отсортированы по группам. Каждая из этих групп управляет процессом удаления шума на том или ином этапе обработки изображения. Например, настройки детализации (вкладка Detail) дают возможность найти баланс между агрессивной обработкой изображения и сохранением детализации снимка. Упорядоченность параметров этого модуля упрощает поиск нужных настроек.

Noiseware Professional обрабатывает большие изображения намного быстрее, чем это делает Adobe Photoshop с помощью инструмента Reduce Noise. Данный модуль поддерживает многопроцессорную обработку и позволяет использовать ручной режим тонкой настройки — в этом случае пользователь может сам «подсказывать» программе расположение шума для более точной очистки изображения.

Модуль содержит большую библиотеку предустановок, с помощью которой можно легко подобрать параметры для обработки «жанровой фотографии». Если необходимо удалить шум, скажем, с ночного снимка, достаточно выбрать в списке вариант Night Scene, и программа уделит повышенное внимание цветовому шуму, поскольку именно такая разновидность артефактов характерна для снимков, сделанных при недостаточной освещенности.

Noiseware Professional предлагает два варианта предварительного просмотра — быстрый и точный. Честно говоря, мы не увидели разницы при переключении между этими режимами. Вероятно, быстрый метод просмотра эффективен при обработке очень больших изображений либо при использовании слабенького компьютера. Также модуль позволяет удобно располагать исходную и финальную картинку рядом, что делает процесс обработки изображения очень наглядным.

Подбор нужных настроек модуля может занимать довольно много времени, и не всегда фотографу по силам запомнить оптимальный набор параметров. Поэтому в Noiseware Professional используется интересная возможность создания большого количества «замороженных» изображений. Как только вы, экспериментируя с параметрами движка, добились приемлемого результата, вы можете создать новую вкладку предпросмотра и продолжить изыскания и дальше, не волнуясь, что найденная подборка настроек пропадет. Вернувшись на исходную вкладку, вы также сможете быстро оценить новый результат, сравнив его с предыдущим вариантом.

AKVIS Noise Buster 7.5

  • Разработчик: «АКВИС»
  • Распространение: shareware
  • Русский интерфейс: есть
  • Совместимость: Photoshop, Photoshop Elements, самостоятельное приложение

Одно из достоинств данного движка для устранения шумов с фотографии состоит в том, что AKVIS Noise Buster доступен не только как дополнение к основному инструментарию Adobe Photoshop, но и как самостоятельное приложение.

Для ускорения предварительного просмотра программа показывает результат устранения шумов лишь по отношению к выделенной области. Размером площади предпросмотра можно управлять в настройках AKVIS Noise Buster. Алгоритм обработки изображений довольно медлителен, однако по сравнению со стандартным инструментом Photoshop результат выглядит немного оптимистичнее. Данный модуль имеет более гибкие настройки, которые дают возможность разделить процесс обработки изображения на компенсацию яркостных и цветовых артефактов. Библиотеки предварительных настроек в программе нет, однако пользователь может самостоятельно создавать наборы удачных комбинаций параметров движка. Кроме этого, AKVIS Noise Buster показывает гистограмму шумов, которая дает представление о необходимости использования тех или иных параметров.

Noise Buster поддерживает пакетную обработку изображений. Самостоятельная версия AKVIS Noise Buster поддерживает обработку графических файлов в форматах JPEG, TIFF, BMP, PNG.

Noise Ninja 2.3.6

  • Разработчик: PictureCode
  • Распространение: shareware
  • Русский интерфейс: нет
  • Совместимость: Photoshop, Photoshop Elements, Apple Aperture, самостоятельное приложение

Отличительной особенностью этого модуля является то, что с его помощью можно создавать политики параметров, которые будут автоматически использовать профили настроек, согласно составленным ранее пользовательским правилам.

В большинстве фотографий, сделанных цифровыми камерами, содержится техническая информация EXIF, которая хранит данные об используемой камере, выдержке, значениях ISO и прочих настройках съемки. Noise Ninja может ориентироваться на эти данные. Так, например, профиль позволяет Noise Ninja «запомнить», что при использовании параметра ISO, равного 1600, шум сосредотачивается главным образом в затененных участках изображения, в то время как на хорошо осветленных областях его значительно меньше. Создаваемые профили шумов можно сохранять в виде файлов NZP. С сайта приложения можно загрузить профили, учитывающие особенности разных камер и сканеров.

Другая «изюминка» Noise Ninja — возможность использования масок. С помощью настраиваемого профиля кисти можно определить области изображения, которые необходимо обработать. Таким образом, фильтр будет применен не ко всей фотографии, а избирательно, что, возможно, позволит сохранить детализацию снимка. Noise Ninja может обрабатывать изображение в отдельных каналах разных цветовых схем.

⇡#Заключение

Несмотря на то, что рассмотренные в обзоре средства в большинстве случаев позволяют улучшить зашумленные изображения, все же лучше стараться, чтобы шума не возникало. Получить фотографию с минимальным количеством подобных артефактов не так и сложно, достаточно переключиться в режим ручной съемки и выбрать правильные настройки камеры. Обычно зернистость возникает, если значение параметра ISO выбрано слишком большое. Если вы видите, что фотография испорчена цифровым шумом, поставьте меньшее значение ISO, кроме этого, увеличьте выдержку. Недостатком такой «борьбы» является то, что подобный метод срабатывает лишь для съемки неподвижных объектов. Выбор больших значений выдержки увеличивает вероятность получения нечетких и размытых снимков.

Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Убираем шум с фотографии | Электрический блогнот

Введение

«Как убрать шум с фотографии», «чем убрать шум» и вообще «зачем его убирать» — вот одни из самых распространенных вопросов, которые задаются в интернет. В этой статье я попытаюсь простым языком рассказать про шум на изображении и про методы борьбы с ним. Материал ориентирован на тот круг пользователей, кто уже знаком с Photoshop и может выполнять простейшие операции в этой программе. Для новичков и тех, кто уже начал немножко разбираться.

Типы шума

Прежде чем приступить к чистке изображения от шума надо понять, а какой шум присутствует на изображении. Нельзя просто так чистить от шума, нужно определиться с типом шума. Различают следующие типы:

  1. Chrome — это цветовой шум, представляющий собой россыпь цветных точек или пятен по изображению. Вообще, привыкайте, что цвет в фотографии не цвет, а chrome.
  2. Luma — световой шум. Точки (пятна) большей или меньшей яркости на изображении. Привыкайте — не свет, а luma.

Это, так сказать, два основных типа шума.  Далее идут подтипы.

  • High noise — шум высокой частоты. Маленькие точечки, разбросанные по изображению. Бывают, как chrome, так и luma.


    Высокочастотный шум (high noise).
  • Middle noise — точечки покрупнее (chrome и luma).


    Среднечастотный шум (middle noise).
  • Low noise — точки группируются и получаются пятна на изображении (chrome и luma). С этим типом шума тяжелее всего бороться.


    Низкочастотный шум (low noise).
  • Есть еще специфический тип шума, возникающий от чрезмерной компрессии изображения алгоритмами сжатия. Так называемые JPEG-артефакты. Но такой шум встречается реже и если вы работаете с изображением из RAW, то шума такого вообще не должно быть.


    JPEG артефакты.

Нужно четко различать все эти типы, потому что, для каждого из этих видов шума существуют свои методы борьбы.

Зачем убирать шум

Если фотография требует дальнейшей обработки (выравнивание баланса белого, поднятие насыщенности цветов и самое главное увеличение резкости), то первое, что нужно сделать — это избавиться от шума, иначе при последующей обработке шумы вылезут настолько сильно, что фото придется просто выкинуть.


Оригинальное изображение
(высокочастотный шум)

После повышения резкости

Оригинальное изображение
(среднечастотный шум)

После повышения резкости

Но нужно помнить, что чрезмерное снижение шума на снимке может привести совершенно к противоположным результатам. Можно лишиться детализации, очень важной для восприятия снимка. Именно эти еле-уловимые детали придают снимку объем и воздушность. Если их выгладить, то мы получим «пластиковую» мыльную картинку.


Оригинальное изображение
(среднечастотный шум)

Чрезмерное устранение шума

Я сторонник того, чтобы как можно меньше избавляться от шума на фотографии. В силу того, что у большинства фотографов-любителей оптика скажем так недорогая и не способна запечатлить все детали снимаемой сцены, то процедура избавления от шума может и оставшиеся детали свести на нет.

Когда шум полезен

Шум полезен, когда необходимо поднять резкость изображения. Если снимок оказался размытым, то искусственное привнесение шума придаст ему визуальной резкости.

В интернете можно найти примеры зерна с различных типов пленки, чтобы наложить их на исходную фотография для придания ей «благородства».

Как бороться с шумом

Экспресс метод

Самый простой и самый быстрый. Используется, например, в стандартном просмотрщике Windows. Усреднение пикселов в определенный области, а попросту размытие (блюр). Да-да, обычное размытие очень хорошо справляется с шумом, правда при этом теряются детали изображения, но шум пропадает напрочь. Особенно этот метод с успехом применяется для изображений с высоким разрешением более 5000 пикселов по горизонтали, когда наличие мелких деталей изображения не столь критично. Взял разблюрил, потом уменьшил разрешение до 1600×1200 и все, на выходе четкое изображение без шума, вполне пригодное для публикации в Интернет.
Как это сделать.
Загружаем изображение в Photoshop и открываем фильтр Filter/Blur/Gaussian Blur.



Фильтр Gaussian Blur

Результат применения фильтра
Давайте пойдем дальше и попробуем применить фильтр не ко всему изображению, а по отдельности к каждому цветовому каналу.

RGB каналы
Поочередно кликая на «Red», «Green» и «Blue» или нажимая комбинацию клавиш Ctrl+1, Ctrl+2 и Ctrl+3 перелистываем поочереди цветовые каналы и оцениваем степень зашумленности.

Структура шума в красном канале

Структура шума в зеленом канале

Структура шума в синем канале

Как видно из приведенных рисунков, шум достигает своего максимального значения в красном и синем каналах. Вот их-то и нужно блюрить, а зеленый канал не содержит такого количество шума, соответственно значение размытия в фильтре Gaussian Blur можно уменьшить. С помощью такого нехитрого приема можно сохранить большее число деталей на фотографии и при этом избавиться от шума.
Можно пойти еще дальше и провести еще более избранную очистку от шума. Для этого надо перевести изображение в цветовое пространство CMYK (Image/Mode/CMYK Color) и там уже будет четыре цветовых канала, к каждому из которых можно применить фильтр Gaussian Blur.



CMYK — каналы

Стандартный метод

Следующий способ борьбы с шумом тоже быстрый, но требует чуть-чуть больше времени. Это стандартный фильтр Photoshop CS5. Этот фильтр был и в предыдущих версиях редактора, но в CS5 он претерпел много изменений и стал выдавать очень недурные результаты. Правда на больших изображениях немножко подтормаживает. Фильтр находится в: Filter/Noise/Reduce Noise.



Фильтр Reduce Noice
Сначала двигаем ползунок цветового шума, затем светового, постоянно контролируя исходное изображение.
В большинстве случаев этого метода должно хватать. Дает очень хорошие результаты. Кнопка «Advanced» позволяет применить фильтр к отдельным цветовым каналам.

Результат применения фильтра Reduce Noise

Альтернативный метод

Как и предыдущий метод данный позволяет отдельно работать с цветовой и световой компонентами шума. Помимо этого можно еще понижать шум отдельно в красно-зеленом компоненте и в желто-синем, что придает некую гибкость. Этот способ частенько используется профессионалами. Впервые этот метод был упомянут Дэном Маргулисом в его книгах.
Вот алгоритм его использования.
Переводим изображение в цветовое пространство LAB посредством Image/Mode/Lab Coor. И прменяем фильтр Gaussian Blur по отдельности к каждому каналу «Lightness», «a» и «b».



LAB — каналы  

Результат работы фильтра Gaussian Blur.
«lightness»=3.5
«a»=4
«b»=4

Сторонние программы

Особого внимания заслуживают программы для борьбы с шумом на фотографии, написанные сторонними разработчиками. Таких программ довольно много, но особой популярностью пользуются Neatimage и NoisNinja. Эти программы используют продвинутые алгоритмы борьбы с шумом, базирующиеся на построении профиля для каждого отдельного изображения. Под профилем здесь следует понимать следующее. Перед началом работы программа ищет на изображении однородный кусок (например небо), анализирует шум в этом фрагменте и затем выдает некие «рекомендации» по борьбе с эти шумом. И надо сказать, получается это у нее очень эффективно. Вот эти рекомендации и есть профиль.



Фильтр Neat Image 

Результат применения фильтра Neat Image

Выводы

Подитоживая можно сказать, что выбор того или иного способа борьбы с шумом всецело зависит от исходного изображения. Например, изображения содержащие высокочастотный шум, хорошо подвергаются чистке любым из вышеописанных методов. А изображения с низкочастотным шумом хорошо чистятся с использованием Blur фильтров. И не обязательно использовать Gaussian Blur, есть много других blur-фильтров. Хорошей практикой считается комбинирование нескольких методов борьбы с шумом. А если к этому добавить использование масок, то результаты можно получить просто превосходные.

Спасение темной фотографии: послойное удаление шума

Послойное удаление шума на фотографии

Автор примера Jean-Claude Grégoire.

Для создания этого примера были использованы графический редактор Adobe Photoshop и плагины AKVIS Enhancer и AKVIS Noise Buster. Enhancer и Noise Buster во многих случаях являются идеальным решением для улучшения фотографий. Вместе они представляют собой Пакет для фотокоррекции.


Фотография до и после коррекции

 

Исходная фотография была слишком темной. Ее обработали с помощью плагина AKVIS Enhancer, в результате чего темные области стали светлее, но вместе с тем на изображении стал хорошо заметен шум.

В данном примере показано, как избавиться от шума:

  • Шаг 1. Существуют разные способы удаления шума с изображения. В редакторе Adobe Photoshop, например, для этого может быть использован фильтр Noise - Median (см. дополнение в конце примера).

    Jean-Claude Grégoire выбрал более простой и быстрый путь - плагин AKVIS Noise Buster.

    Вызовем плагин, выбрав в меню Filter команду AKVIS -> Noise Buster.

  • Шаг 2. Работу с плагином начнем с нажатия на кнопку Автофильтрация (Automatic Filtering).
      Кнопка эта была доступна только в первых версиях плагина, теперь же для вызова автоматической фильтрации просто выберите пресет Auto Filtering.

    Результат автоматической фильтрации будет показан в Области предварительного просмотра.

    Перетаскивая Область предварительного просмотра по изображению, проанализируем разные участки фотографии. Автоматическая фильтрация дала хороший результат на светлых участках изображения (например, окно).

    А вот на темных областях изображения шум удалился не полностью, это хорошо заметно на темных волосах.

    Увеличение параметра Степень сглаживания (Smooth Level) для яркостного шума может улучшить результат, но не достаточно.

    Если же увеличить значение параметра Уровень яркостного шума (Noise Level в канале Luminance Noise), то шум на волосах будет удален, но одновременно с этим окно и сад в окне станут размытыми.

    Из всего этого можно сделать вывод, что за один шаг удалить шум на изображении не удастся.

  • Шаг 3. Борьбу с шумами начнем с автоматической фильтрации. Снова выберем Auto Filtering, затем выполним фильтрацию всего изображения по кнопке и применим результат по кнопке .
  • Шаг 4. Второй шаг борьбы с шумом — это удаление шума на темных участках изображения.

    Для этого необходимо сначала эти темные участки выделить. Самый простой способ это сделать — воспользоваться режимом Быстрая маска (Quick Mask). Для перехода в режим быстрого маскирования дважды нажмем на кнопку Edit in Quick Mask.

  • Шаг 5. На экране будет отображено диалоговое окно, в котором задаются настройки для режима быстрого маскирования.

    Выставим флажок Selected Areas, прозрачность (Opacity) 100%, затем щелкнем по цветному квадратику и зададим следующий цвет "RGB 255-0-255". Этот цвет был выбран потому, что он хорошо контрастирует со всеми цветами изображения.

  • Шаг 6. Светлых участков на фотографии меньше, поэтому, наверное, легче будет выделить светлые области, а затем инвертировать выделение.

    На панели инструментов выберем инструмент Карандаш (Pencil) или Кисть (Brush) с жестким краем и закрасим светлые участки изображения.

  • Шаг 7. Выйдем из режима Быстрая маска, нажав на кнопку Edit in Standard Mode, и на всякий случай сохраним выделение (команда меню Select > Save Selection или сочетание клавиш Alt+S+S).
  • Шаг 8. Так как нам необходимо выделить темные области изображения, то инвертируем выделение, нажав сочетание клавиш Ctrl+Shift+I, и тоже сохраним выделение (только уже под другим именем, например, "dark areas").
  • Шаг 9. Снова щелкнем по кнопке Edit in Quick Mask для перехода в режим быстрого маскирования, чтобы посмотреть, как выглядит маска для темных участков изображения.

    Вернемся в Стандартный режим рисования и перейдем к следующему шагу.

  • Шаг 10. Не снимая выделения, нажмем сочетание клавиш Ctrl+J. В результате этого будет создан новый слой, на котором будет содержаться только то, что было выделено на слое background. Назовем это слой "dark areas".
  • Шаг 11. Перейдем на слой "dark areas" и вызовем плагин AKVIS Noise Buster. Выполним автоматическую фильтрацию, а потом поиграем с параметрами шумоподавления, добиваясь лучшего результата по удалению шума на стене с картиной за головой девушки.
  • Шаг 12. Выполним фильтрацию по всему изображению и применим результат, как это было описано в шаге 3.

    Результат не плох, но не идеален: на самых темных участках (силуэт девушки) хорошо заметны размытые пятна.

  • Шаг 13. Перейдем в режим Быстрой маски и создадим новое выделение — в этот раз выделим только самые темные участки изображения. После того, как выделение будет создано, сохраним его, например, под именем "dark areas #2".
  • Шаг 14. Не снимая выделение, активируем слой "dark areas" и нажмем сочетание клавиш Ctrl+J. Будет создан новый слой, содержащий только самые темные участки исходного изображения. Назовем этот слой "worst areas".
  • Шаг 15. Перейдем на слой "worst areas" и снова вызовем плагин AKVIS Noise Buster. Выполним автоматическую фильтрацию, а затем вручную подберем такие параметры, чтобы полностью удалить шум на волосах женщины.
  • Шаг 16. Применим результат шумоподавления.
  • Шаг 17. Объединим все слои и сохраним результат.

    Пусть это не шедевр, но гораздо лучше того, что было в самом начале. Нам удалось спасти фотографию!

  • Шаг 18. Теперь фотографию можно распечатать. Если распечатать для сравнения две фотографии - до применения плагина AKVIS Noise Buster и после, то явно видна разница.
    Сравните: фотография после обработки в Enhancer и результат последующей коррекции в Noise Buster
  • Шаг 19. А теперь сравните фотографию до и после процесса редактирования с помощью плагинов AKVIS Enhancer и AKVIS Noise Buster.
    Сравните: исходная темная фотография и результат коррекции в Enhancer и Noise Buster

 

Дополнение

Перед использованием плагина AKVIS Noise Buster, Jean-Claude Grégoire попытался использовать для удаления шума фильтр Noise -> Median графического редактора Adobe Photoshop. Этот фильтра так же был использован дважды: сначала для слоя "dark areas" с радиусом 4 пикселя (Radius "4 pixels"), а затем для слоя "worst areas" с радиусом 12 пикселей (Radius "12 pixels").

На следующем рисунке при увеличении становится хорошо заметно, что с помощью плагина AKVIS Noise Buster был получен результат лучше, чем с помощью фильтра Noise -> Median (фильтр Median - слева, Noise Buster - справа). Щелкните по рисунку, чтобы открыть его в новом окне в большем размере.

 

Noise Buster v. 11.0 - Попробовать бесплатно   

Facebook

Twitter

Вконтакте

Pinterest

12 лучших программ шумоподавления в 2020 году

15 Программное обеспечение для шумоподавления на фотографиях для фотографов

Программное обеспечение для подавления фотошума может различаться алгоритмами, которые они используют для борьбы с цифровым шумом. Существуют программы с расширенными функциями шумоподавления, позволяющие контролировать участки со слишком большим шумом и зернистостью.

Единственным недостатком использования программного обеспечения для уменьшения фотошума является то, что, помимо уменьшения яркости и хроматического шума, вы также можете потерять резкость и четкость более мелких объектов на изображении.Здесь вы найдете 12 программ и плагинов, которые идеально подходят для реалистичного удаления цифрового шума без потери качества изображения.

1. Adobe Photoshop

Лучшее программное обеспечение для шумоподавления для фотографии

Плюсы +

  • Потрясающий выбор инструментов для дизайна
  • Универсальная программа для редактирования фотографий
  • Возможность увеличения разрешения картинок
  • Многие учебники
  • Халявы

Минусы-

  • Сложный интерфейс
  • Месячная подписка

Уменьшение шума в Photoshop выполняется с помощью Adobe Camera Raw, плагина для редактирования файлов RAW, который использует алгоритм, аналогичный Lightroom. Самым большим преимуществом использования программного обеспечения Ps является то, что вы можете выбирать области, над которыми хотите работать, а также применять различные фильтры шумоподавления, выполнять расширенные типы шумоподавления со смешиванием или наложением.

Все вышеупомянутые функции делают его лучшим программным обеспечением для шумоподавления для фотографий.

Цена может быть высокой, самый дешевый способ получить ее - подписаться на базовый план Adobe Creative Cloud для фотосъемки по цене 9,99 доллара в месяц.

2.Adobe Lightroom

Программа для шумоподавления фото для работы с портретами

Плюсы +

  • Отлично подходит для управления фотографиями и их систематизации
  • Редактирование фотографий в зависимости от камеры и объектива
  • Корректирующие кисти и градиент с маскированием яркости и цвета

Минусы-

  • Медленный импорт
  • RAW преобразование немного хуже, чем в некоторых других программах

Lr - одна из программ, отлично справляющихся с редактированием изображений. Он также имеет функцию шумоподавления. Найдите соответствующие ползунки на вкладке «Подробности».

Вы можете работать с разными ползунками в зависимости от типа шума в изображении и желаемого эффекта. Таким образом, если вы хотите уменьшить цветовой / цветовой шум, вы будете работать только с ползунком «Цвет», который по умолчанию установлен на 25. Ползунки Детализации и Плавности помогут вам получить дополнительный контроль над изображением.

Если это шум от света, вам понадобится ползунок «Яркость» (установите 0, когда вы начнете редактирование).Будьте осторожны с этим слайдером, потому что если вы переборщите с ним, ваше изображение будет выглядеть искусственно. Ползунки «Детализация» и «Контрастность» помогут вам улучшить изображение.

В целом, это отличное универсальное программное обеспечение для шумоподавления, если только фотографии не слишком зернистые. В этом случае вы сможете получить приемлемое качество, однако другие программы, вероятно, могут справиться лучше.

3. Skylum Luminar

Лучшее программное обеспечение для шумоподавления для Mac с бесплатной пробной версией

Плюсы +

  • Удобный настраиваемый рабочий процесс
  • Рабочие инструменты
  • Изменения отзывчивы
  • Продается как отдельное ПО без подписки

Минусы-

  • Версия Windows менее эффективна
  • Инструменты организации нуждаются в улучшении

Luminar был выпущен в 2016 году американской компанией-разработчиком программного обеспечения Skylum и рекламировался как универсальное программное обеспечение для редактирования фотографий, альтернативное Lightroom.

Основным преимуществом Luminar является то, что он имеет потрясающий удобный интерфейс, отличные инструменты для автокоррекции и потрясающие плагины. К сожалению, его версия для Windows не впечатляет. Он медленнее при редактировании фотографий, а также не имеет мощных инструментов для управления файлами в библиотеке, таких как поиск, распознавание лиц и геотегирование.

Несмотря на это, Luminar более чем компенсирует эти недостатки, предлагая уникальные функции и фильтры.Кроме того, его можно использовать как плагин для Ps и Lr. Так что его определенно стоит скачать.

Снижение светового шума осуществляется с помощью фильтра «Denoise». Это удобный инструмент для шумоподавления, который позволяет отдельно уменьшать яркость и хроматический шум, использовать ползунок усиления, чтобы установить эффект желаемой интенсивности, а также настроить непрозрачность.

4. Шумный ниндзя

Лучшее программное обеспечение для шумоподавления для начинающих

Плюсы +

  • Позволяет вносить очень тонкие изменения
  • Маску видно на превью, поэтому ползунки перемещать очень удобно.

Минусы-

  • Окно предварительного просмотра имеет заданный размер и увеличивается только до 100%

Noise Ninja разработан Picture Code, американской компанией, специализирующейся на программном обеспечении для редактирования фотографий, предназначенном для обеспечения качества рабочего процесса и производительности. Noise Ninja - лучшая программа для фильтрации шума для начинающих. Принцип его работы очень похож на другие программы, которые у меня есть в списке.

Чтобы уменьшить шум, вызываемый светом, вы можете работать с ползунками «Сглаживание», «Остаточный шум» и «Детализация». Настраивать их очень удобно, а результат виден сразу.

Цветовой шум можно уменьшить с помощью ползунков Strength и Defringe. Эта программа имеет всплывающие окна с полезной информацией о профиле шума вашего изображения по частоте и цвету.Эти два фактора анализируют шум в областях, с которыми вы работаете.

5. DxO Optics Pro 11 Elite

Программное обеспечение шумоподавления с лучшим интерфейсом

Ранг (4. 5/5)
Mac / Win

Плюсы +

  • Интуитивно понятный интерфейс
  • Высочайшая производительность
  • Автокоррекция в зависимости от характеристик камеры и объектива
  • Удаление дымки

Минусы-

  • Ограниченное количество инструментов рабочего процесса
  • Может работать медленно при максимальных настройках редукции

Это программное обеспечение похоже на Capture One и Lightroom с отличными альтернативными инструментами для редактирования изображений, множеством профилей камеры и локальными настройками.

В DxO Optics Photolab шумоподавление выполняется с помощью функции «Prime Noise Reduction», которая пользуется большой популярностью среди пользователей. Она настолько эффективна, что многие фотографы предпочитают использовать эту программу только для уменьшения шума. Таким образом, это действительно одно из лучших программ шумоподавления для этой конкретной работы.

Вы можете получить базовую версию (известную как «основная») со знаменитым фильтром шумоподавления за 129 долларов и использовать ее как отдельное приложение или интегрировать с Lr.

6. Шумоподавитель Pro

Специализированное программное обеспечение шумоподавления

Ранг (3. 5 / 5)
Mac / Win

Плюсы +

  • Удобно и очень эффективно
  • Удобство для пользователя
  • Множество направляющих
  • Быстрый контроль фото

Минусы-

  • Неудобный экспорт изображений

Эта программа для шумоподавления фото справится с задачей, даже если ваша камера не профессиональная. Noise Reducer Pro снижает шум, делая изображения красивыми и качественными. Не волнуйтесь, если освещение плохое или значения ISO высокие, эта программа легко спасет ситуацию.

Он совместим с платформами Windows, Mac, Android и iOS. Опытные профессионалы, а также новички по достоинству оценят возможности этой программы для шумоподавления фото. Он имеет три уровня шумоподавления - легкий, средний и пользовательский. Программа очень проста в использовании - сдвиньте настраиваемую панель и все.В результате вы получите четкие и бесшумные изображения.

7. Capture One

Самая быстрая программа шумоподавления для профессиональных фотографов

Плюсы +

  • Расширенная цветокоррекция
  • Быстрее Lr
  • Полностью настраиваемый
  • Диапазон яркости, линейный градиент, маскировка радиального градиента

Минусы-

  • Недешево
  • Довольно сложно использовать

Если вы ищете лучшую программу фильтрации шума на замену Lr, обратите внимание на Capture One. Он может импортировать каталоги Lr и редактировать файлы RAW. Более того, в некоторых аспектах он даже лучше, чем его альтернатива Adobe.

Capture One имеет несколько более эффективных инструментов, а также больше настроек и параметров. Судя по цене, эта программа создана для профессиональных стрелков. Кроме того, его возможности также не ориентированы на любителей.

Capture One имеет «однопиксельный» ползунок, предназначенный для уменьшения количества горячих пикселей.Он также предлагает такие настройки, как удаление яркости или хроматического шума.

8. Adobe Camera RAW

Лучший плагин шумоподавления для Adobe

Плюсы +

  • Поддерживает файлы RAW
  • Быстрая работа
  • Коррекция цвета включена

Минусы-

  • Исправление ошибок требует навыков

Эта программа для шумоподавления фото - отличный вариант для поклонников Lr, поскольку работает почти так же. Это неудивительно, ведь их разрабатывает одна и та же компания. Более того, Camera Raw используется как плагин Lr для преобразования фотографий.

Чтобы найти элементы управления шумоподавлением, перейдите на вкладку «Подробности». Здесь вы можете вручную управлять процессом с помощью ползунков. Например, если вы хотите размыть шум и сделать его менее заметным - используйте ползунок «Яркость».

Имейте в виду, что для сохранения естественного вида необходимо установить значение 20-40.В случае, если вы хотите внести детали в кадр, воспользуйтесь ползунком «Детализация».

На первый взгляд может показаться, что ползунок «Яркость» не очень полезен, но когда вы увеличите масштаб, вы увидите, что он улучшает контраст в зернистых зонах, делая шум менее заметным.

Начните редактирование изображения с помощью ползунка «Цвет», потому что зернистость состоит из множества различных цветов. Вы легко насытите цвета и сделаете их не такими заметными.

Для уменьшения цветового шума нужен только ползунок Цвет. Кроме того, вы также можете использовать ползунки Детализация и Гладкость, чтобы применить некоторые дополнительные изменения.

Это простой способ уменьшить шум на всех ваших изображениях. Снимать его вообще не нужно, даже если вы будете работать только с деталями и насыщенностью, вы получите отличный результат.

9. Топаз Denoise

Лучший встроенный плагин шумоподавления

Ранг (3.5/5)
Mac / Win

Плюсы +

  • Эффективный и универсальный
  • Большие превью
  • Инструмент маски помогает изолировать эффект на выбранных участках фотографии

Минусы-

  • Не быстро
  • Менее реагирует при открытии или скрытии боковых панелей

Это программное обеспечение для уменьшения фотошума, которое было специально разработано для цифрового удаления шума.Topaz Denoise интегрируется в Lr и Ps и некоторые другие подобные программы.

Программа работает по такому принципу: собирает данные, использует их для удаления шума и восстанавливает детали. Вы можете управлять изображением с помощью ползунков «Цвет» и «Яркость».

Кроме того, вы также можете удалить растушевку, восстановить тени и цветовые оттенки.Честно говоря, это лучшая программа для шумоподавления с точки зрения управления. Здесь их действительно много.

Однако потребуется больше времени, чтобы все изучить. Кроме того, вы можете создавать предустановки для фотографий.

Что касается форматов файлов, вы можете использовать TIFF, JPEG и, для получения лучших результатов, конвертировать изображения RAW в 16-битные файлы TIFF.Это недешево, но результат будет отличным!

10. Noiseware

Лучший плагин шумоподавления для Mac

Плюсы +

  • Быстро с точки зрения предварительного просмотра и использования
  • Отличный интерфейс, большой предварительный просмотр с возможностью увеличения от 100% до 400%
  • Приемлемая цена, множество дополнительных опций для удовлетворения ваших требований

Минусы-

  • Отсутствие встроенных руководств и инструкций
  • Нет предварительно созданных профилей камеры

Компания

Imagenomic создала Noiseware, чтобы сделать процесс уменьшения шума на фотографиях простым и быстрым.Вы можете уменьшить цифровой шум за несколько секунд. Вам не нужны никакие ручные настройки.

Он предлагает различные предустановленные режимы, которые различаются в зависимости от количества шума, который вы собираетесь удалить.

На мой взгляд, это лучший плагин шумоподавления для фотографий, который я использую. Чтобы получить Noiseware, вы должны заплатить 79,95 долларов США, и его можно использовать только как расширение Ps.

11. Nik Dfine 2

Ранг (3.5/5)
Mac / Win

Плюсы +

  • Совместимость с Adobe Ps, Adobe Ps Elements и Adobe Lr Classic
  • Технология U Point в DxO полезна при создании масок.
  • Поддерживает мониторы с высоким разрешением

Минусы-

  • Глюки возникают при работе с конвертером RAW

Dfine 2 - это качественный плагин для программного обеспечения шумоподавления, популярный своей быстрой и простой процедурой шумоподавления.Он входит в комплект Nik Collection.

Работая с этим программным обеспечением, вы можете вручную выбрать часть изображения, где вы хотите уменьшить шум, и программа выборочно применяет изменения.

Это расширение стало популярным, когда Google бесплатно предложил пакет Nik Collection, и Nik Dfine был частью этой коллекции.

Затем DxO купил Nik Collection, и теперь вы должны заплатить за это 69 долларов. Вы можете использовать его как расширение для Lightroom, Photoshop и DxO Optics Photolab.

12. Аккуратное изображение Pro

Ранг (3.5/5)
Mac / Win

Плюсы +

  • Быстро и надежно
  • Минималистичный интерфейс
  • Удобный и интуитивно понятный

Минусы-

  • Несколько полезных функций, кроме шумоподавления

Этот плагин шумоподавления автоматически определяет области, требующие уменьшения шума.Он анализирует их и применяет изменения для удаления цифрового шума. Более того, вы можете использовать ползунки по умолчанию для регулировки шума.

В целом Neat Image Pro действительно прост в использовании, но помните, что настройки могут повлиять на резкие области фотографии. Так что будьте осторожны при работе с этой программой. Он доступен как расширение Ps за 39 долларов.


Энн Янг

Привет, я Энн Янг - профессиональный блоггер, читать больше

10 лучших бесплатных программ для шумоподавления на фотографиях

Вот список Best Free Photo Noise Reduction Software .Это программное обеспечение позволяет бесплатно уменьшить или полностью удалить шум с фотографий. Некоторые из этих программ представляют собой специализированное программное обеспечение для уменьшения шума изображения, а некоторые - редакторы изображений с инструментами уменьшения шума. Это программное обеспечение обеспечивает различные варианты автоматического подавления шумов на фотографиях, а также опции ручного подавления шума на изображениях.

В этом программном обеспечении вы можете выбрать параметры автоматического шумоподавления в зависимости от уровня шума. Параметры ручного шумоподавления позволяют вручную настраивать такие параметры, как Lumiance, Chrominance и Colors .Пока вы вносите изменения для настройки параметров шумоподавления, это программное обеспечение также отображает предварительный просмотр в реальном времени. Таким образом, вы будете знать, когда остановиться, а когда увеличить параметр, уменьшая шум и добавляя детали.

Большинство этих программ для шумоподавления используют медианный фильтр для уменьшения шума, в то время как некоторые используют другие методы шумоподавления фото, такие как выборочное размытие по Гауссу.

Ознакомьтесь со списком, чтобы узнать больше об этом программном обеспечении, и вы также узнаете , как уменьшить шум от фотографий с помощью этого программного обеспечения.

My Favorite Photo Noise Reduction Software:

Мне нравится Free Photo Noise Reduction и Chasys Draw IES Artist больше всего. Free Photo Noise Reduction - это специальный инструмент для уменьшения шума изображения, который довольно хорошо справляется со своей задачей. Chasys Draw IES Artist - это программа для редактирования изображений, и доступные здесь параметры шумоподавления просто потрясающие. Вы можете выбрать параметры в зависимости от вашего изображения и количества шума.

Вы также можете проверить список лучших бесплатных программ для укладки фокуса, программного обеспечения HDR и программного обеспечения для построения графиков.

Free Photo Noise Reduction

Free Photo Noise Reduction - специальная программа для уменьшения шума изображения для Windows. Самое приятное в этом программном обеспечении - это то, что оно отображает советы по снижению шума, пока вы работаете с ним. Параметры, которые помогут снизить уровень шума, просты для понимания и работы.

Как уменьшить шум от изображения с помощью бесплатного фото шумоподавления:

  • Откройте фотографию, на которой вы хотите уменьшить шум.
  • Чтобы уменьшить шум на фотографиях, вы можете изменить количество и радиус яркости и цвета. Отрегулируйте ползунки, чтобы получить желаемый результат. Доступен предварительный просмотр в реальном времени, при котором отображаются изменения при перемещении ползунков.
  • Вы также можете настроить экспозицию, контрастность и насыщенность, чтобы точно настроить изображение для уменьшения шума.
  • Плавающая кнопка «Показать до» при нажатии отображает исходное изображение.
  • Кроме того, здесь вы также можете повернуть или перевернуть фотографию.

Он позволяет открывать и уменьшать шум от большого количества форматов изображений, включая форматы изображений RAW, такие как: bmp, jpg, png, tiff, arw, cr2, crw, dcr, dng, mos, nef, nrw, orf, raf, raw и sr2.Изображение с уменьшенным шумом можно сохранить только в формате JPEG, что может быть неприемлемо для некоторых пользователей.

PhotoScape

PhotoScape - бесплатный редактор изображений, который можно использовать для уменьшения шума на фотографии. Инструмент шумоподавления прост и удобен.Вам не нужно проводить интенсивную настройку; просто выберите уровень шумоподавления, необходимый для вашей фотографии, и он автоматически выполнит уменьшение шума на фотографии.

Как уменьшить шум от фотографий в PhotoScape:

Откройте фотографию с шумом в редакторе изображений PhotoScape. Перейдите в Фильтр> Подавление шума и выберите параметры подавления шума из Низкий, Средний или Высокий . Шум автоматически снижается. Если вы не получите желаемого результата, вы можете просто отменить действие и попробовать другие уровни шумоподавления.

Во время тестирования он значительно уменьшил шум от тестового изображения.

PhotoScape - очень хороший редактор изображений, который можно использовать для применения к изображениям различных эффектов, фильтров и редактирования. Он поддерживает большое количество форматов изображений.

Chasys Draw IES Artist

Chasys Draw IES Artist - это потрясающий инструмент для редактирования фотографий с функцией шумоподавления.Откройте изображение и перейдите в Эффекты> Шум, чтобы получить доступ к режимам шумоподавления.

Он предоставляет три различных режима для уменьшения шума изображения, а именно: Linear Denoise, Wavelet Denoise и Median Denoise:

  • Linear Denoise : Этот режим позволяет снизить уровень шума, регулируя уровень размытия на фотографии. Вы можете настроить размытие и порог с помощью ползунков. Вы также можете выбрать цветовые каналы (красный, зеленый, синий и альфа), на которые будет влиять размытие.
  • Wavelet Denoise : Если вы выбрали этот режим для уменьшения шума изображения, вы получите опции для настройки яркости и цветности фотографии. Оба параметра можно настроить с помощью ползунков. Добавление большей яркости снижает шум, но добавляет дополнительное свечение к вашей фотографии.
  • Median Denoise : Медианный фильтр активно используется при обработке изображений для уменьшения шума. Он известен тем, что сохраняет края изображений при размытии шума. Увеличить средний радиус можно с помощью ползунка.Доступна выборочная опция для использования взвешенной медианы при использовании этого режима шумоподавления.

Для всех режимов доступен предварительный просмотр в реальном времени, так что вы можете просматривать изменения, регулируя ползунки для удаления шума. После применения шумоподавляющего фильтра сохраните фотографию в желаемом фильтре изображения.

Вы можете использовать это программное обеспечение для различных других целей, включая редактирование изображений, рисование, рендеринг, добавление эффектов и многое другое.

Neat Image

Neat Image - специальная программа для уменьшения шума на фотографиях.Бесплатная версия этого программного обеспечения доступна с полным набором функций платной версии, но вы не можете использовать ее в коммерческих целях. Лучшее в этом программном обеспечении для уменьшения шума изображения то, что оно может автоматически обнаруживать и уменьшать шум , а также позволяет вручную настраивать параметры шумоподавления для получения желаемого результата.

Откройте изображение с шумом в интерфейсе этого программного обеспечения. В интерфейсе есть четыре вкладки, а именно: Входное изображение, Профиль шума устройства, Настройки фильтра шума и Выходное изображение.Щелкните вкладку Output Image , и программа автоматически обнаружит профиль шума и применит фильтр шумоподавления с соответствующими настройками. Выходное изображение отображается без шума.

Если вы хотите внести больше настроек, вы можете перейти на вкладку «Настройки фильтра шума». Здесь вы можете выбрать качество фильтра из низкого, высокого или самого высокого . Доступны ползунки, позволяющие настроить Уровень подавления шума, Цветность, Частоты, Настройка фильтра, Уровень шума, Удаление артефактов, Восстановление деталей, Сглаживание краев и Повышение резкости .Отображается предварительный просмотр в реальном времени.

После того, как вы применили нужные изменения для удаления фотошума, вы можете сохранить изображение только в формате JPEG в бесплатной версии. Кроме того, качество изображения выходного файла невысокое для бесплатной версии.

Виртуальная студия

Virtual Studio - это бесплатное программное обеспечение для редактирования изображений для улучшения фотографий, которое можно использовать для уменьшения шума на фотографиях.Инструмент шумоподавления прост в использовании, где вам нужно настроить Размер окна и Порог .

Получите изображение в интерфейсе виртуальной студии, перейдите на вкладку «Настройка» и нажмите «Подавление шума». Откроется небольшое окно, в котором можно настроить размер окна и порог с помощью ползунков. Просто измените параметры, и это изменение отразится на вашем изображении. После завершения сохраните изображение.

Шум был значительно уменьшен с помощью этого бесплатного программного обеспечения для уменьшения шума фотографий.

Другие параметры позволяют вносить изменения, такие как регулировка экспозиции, улучшение изображения, регулировка цвета, добавление рамки и многое другое.

Paint.Net

Paint.Net - очень известный и универсальный инструмент для обработки изображений, который может помочь вам уменьшить шум на фотографиях. Он не имеет каких-либо сложных опций для выполнения этого процесса и значительно снижает шум от фотографий.

Как уменьшить шум от фотографий в Paint.Net:

  • Открыть изображение.
  • Перейдите в Эффекты> Шум> Уменьшить шум. Откроется небольшая коробка.
  • Здесь вы найдете ползунки для регулировки радиуса и силы . Отрегулируйте ползунки, чтобы получить желаемый результат как при ударе, так и на пробной основе. При перемещении ползунков изображение меняется в реальном времени.
  • Сохраните фотографию, как только получите желаемый результат без шума.

Paint.Net известен выполнением сложных манипуляций с изображениями с использованием встроенных инструментов, а также многочисленных плагинов.

Pixelitor

Pixelitor - это программное обеспечение для снижения шума на фотографиях с открытым исходным кодом. Здесь вы можете применять к фотографиям как базовые, так и расширенные фотоэффекты и фильтры. Чтобы удалить шум на фотографии, вам нужно открыть фотографию в этом редакторе, затем перейти в «Фильтр»> «Шум». Здесь вы найдете два фильтра шума: Reduce Single Pixel Noise и 3x3 Median Filter .Используйте опцию Reduce Single Pixel Noise , чтобы уменьшить шум от фотографий с меньшим шумом, и 3x3 Median Filter для изображений с большим шумом. Здесь нет настраиваемых вручную параметров, поэтому вы должны полагаться на параметры автоматического шумоподавления с помощью этого программного обеспечения.

Вы можете сохранять изображения в различных форматах изображений, таких как: jpeg, png, gif, bmp, tif и т. Д.

Другие параметры позволяют добавлять градиент, обрезать изображение, рисовать, изменять размер, растушевывать и стирать .

FastStone Image Viewer

FastStone Image Viewer - это в первую очередь программа просмотра изображений с различными инструментами обработки изображений. Один из инструментов поможет вам бесплатно уменьшить шум на фотографиях.

Инструмент уменьшения шума изображения доступен в разделе Цвета> Уменьшить шум ; вы также можете использовать ярлык Ctrl + J , чтобы открыть инструмент.Просмотрите папку, в которой находится ваше зашумленное изображение, затем выберите изображение. Откройте инструмент шумоподавления. Откроется новое окно с панелью предварительного просмотра. Здесь вы можете уменьшить шум, увеличив яркость с помощью ползунка. Если вы хотите восстановить детализацию изображения, используйте соответствующий ползунок, но при его увеличении он добавляет шум. Вы также можете настроить Chromiance для точной настройки. Доступна опция масштабирования, позволяющая увеличивать масштаб и видеть уменьшение шума. Нажмите ОК, затем сохраните изображение в желаемом формате.

Различные другие настройки изображения, настройки цвета и фильтры могут применяться для управления изображением непосредственно из этого средства просмотра.

Фото Pos Pro

Photo Pos Pro - это бесплатный редактор изображений, который можно использовать для выполнения простого удаления шумов

Image - OpenCV-Python Tutorials 1 documentation

Теория

В предыдущих главах мы видели много методов сглаживания изображений, таких как Gaussian Blurring, Median Blurring и т. Д., И они в некоторой степени хорошо удаляли небольшие количества шума.В этих методах мы взяли небольшую окрестность вокруг пикселя и выполнили некоторые операции, такие как средневзвешенное значение по Гауссу, медиана значений и т. Д., Чтобы заменить центральный элемент. Короче говоря, удаление шума в пикселе было локальным для его окрестности.

Есть свойство шума. Шум обычно считается случайной величиной с нулевым средним значением. Рассмотрим зашумленный пиксель, где - истинное значение пикселя, а - шум в этом пикселе. Вы можете взять большое количество одинаковых пикселей (скажем) из разных изображений и вычислить их среднее значение.В идеале вы должны получить, поскольку среднее значение шума равно нулю.

Вы можете убедиться в этом сами, выполнив простую настройку. Поднесите статическую камеру к определенному месту на пару секунд. Это даст вам много кадров или много изображений одной и той же сцены. Затем напишите фрагмент кода, чтобы найти среднее значение для всех кадров в видео (сейчас это должно быть слишком просто для вас). Сравните окончательный результат и первый кадр. Вы можете увидеть уменьшение шума. К сожалению, этот простой метод не устойчив к движениям камеры и сцены.Также часто доступно только одно шумное изображение.

Идея проста: нам нужен набор похожих изображений, чтобы усреднить шум. Рассмотрим небольшое окно (скажем, окно 5x5) на изображении. Велика вероятность, что этот же патч может быть где-то еще на изображении. Иногда в небольшом районе. Как насчет того, чтобы использовать эти похожие патчи вместе и найти их среднее значение? Для этого конкретного окна это нормально. См. Пример изображения ниже:

Синие участки на изображении выглядят одинаково.Зеленые пятна похожи. Итак, мы берем пиксель, берем маленькое окошко вокруг него, ищем похожие окна на изображении, усредняем все окна и заменяем пиксель полученным результатом. Это метод устранения шумов с помощью нелокальных средств. Это занимает больше времени по сравнению с методами размытия, которые мы видели ранее, но результат очень хороший. Более подробную информацию и онлайн-демонстрацию можно найти по первой ссылке в дополнительных ресурсах.

Для цветных изображений изображение преобразуется в цветовое пространство CIELAB, а затем оно отдельно снижает шум от компонентов L и AB.

Снижение шума изображения в OpenCV

OpenCV предоставляет четыре варианта этой техники.

  1. cv2.fastNlMeansDenoising () - работает с изображениями в одной градации серого
  2. cv2.fastNlMeansDenoisingColored () - работает с цветным изображением.
  3. cv2.fastNlMeansDenoisingMulti () - работает с последовательностью изображений, снятых за короткий период времени (изображения в градациях серого)
  4. cv2.fastNlMeansDenoisingColoredMulti () - то же, что и выше, но для цветных изображений.
Общие аргументы:
  • h: параметр, определяющий силу фильтра. Более высокое значение h лучше удаляет шум, но также удаляет детали изображения. (10 в порядке)
  • hForColorComponents: то же, что и h, но только для цветных изображений. (обычно такой же, как h)
  • templateWindowSize: должно быть нечетным. (рекомендуется 7)
  • searchWindowSize: должно быть нечетным. (рекомендуется 21)

Пожалуйста, перейдите по первой ссылке в дополнительных ресурсах, чтобы получить более подробную информацию об этих параметрах.

Здесь мы продемонстрируем 2 и 3. Отдых остаётся тебе.

1. cv2.fastNlMeansDenoisingColored ()

Как упоминалось выше, он используется для удаления шума с цветных изображений. (Ожидается, что шум будет гауссовым). См. Пример ниже:

 импортировать numpy как np
импорт cv2
из matplotlib импортировать pyplot как plt

img = cv2.imread ('die.png')

dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored (img, None, 10,10,7,21)

plt.subplot (121), plt.imshow (img)
plt 

Больше нет шума? Исследователи NVIDIA разработали ИИ, устраняющий шум изображения

Шум изображения, этот ужасный побочный эффект захвата цифровых изображений при более высокой чувствительности ISO, может однажды уйти в прошлое благодаря искусственному интеллекту.

Исследователи Nvidia в сотрудничестве с другими исследователями из Университета Аалто и Массачусетского технологического института (MIT) разработали программу искусственного интеллекта, которая может удалять шум с изображений.

Уменьшение эффекта шума изображения в программах постобработки, таких как Photoshop, было возможно некоторое время, но это совсем другая игра с мячом.

В то время как предыдущее исследование включало обучение нейронной сети для удаления шума с изображений на примерах пар шумных и чистых изображений, этот новый ИИ был обучен с использованием только поврежденных фотографий.

Удаление артефактов, шума и зернистости

Это означает, что ИИ может удалить артефакты, шум и зернистость, чтобы улучшить ваши фотографии, даже не показывая, как выглядит изображение без шума.

«Можно научиться восстанавливать сигналы, никогда не наблюдая за чистыми, с производительностью, иногда превышающей тренировку с использованием чистых образцов», - заявили исследователи в своей статье .

«[Нейронная сеть] находится на одном уровне с современными методами, использующими чистые примеры - с использованием точно такой же методологии обучения и часто без заметных недостатков во времени обучения или производительности.”

Тест проводился с использованием графических процессоров Nvidia Tesla P100 со средой глубокого обучения TensorFlow с ускорением cuDNN, что позволило команде обучить свою систему на 50 000 изображений в наборе для проверки ImageNet.

Вероятно, пройдет еще некоторое время, прежде чем эта технология станет широко доступной в программном обеспечении или камерах, но это дает фотографам надежду, что они смогут с нетерпением ждать того дня, когда им не придется беспокоиться о том, что шум испортит их изображения.

Nvidia AI может удалять шум и артефакты с зернистых фотографий

Почему это важно: Nvidia вкладывает большие средства в области искусственного интеллекта и технологий глубокого обучения, поскольку это связано с манипуляциями с изображениями в недавней памяти, и это не случайно.В марте компания объявила о партнерстве с Adobe для оптимизации Sensei AI для графических процессоров Nvidia.

Nvidia разработала впечатляющую технику глубокого обучения, способную автоматически удалять шум и артефакты с фотографий. В то время как недавняя работа по глубокому обучению в этой области была сосредоточена на обучении нейронной сети с чистыми и зашумленными изображениями, ИИ Nvidia может сделать это, даже не показывая пример без шума.

Новый подход, основанный на глубоком обучении, разработанный совместно с исследователями из Массачусетского технологического института и Университета Аалто, позволяет удалять шум, артефакты и зернистость после просмотра только двух «грязных» образцов.

Nvidia использовала графические процессоры Tesla P100 с фреймворком глубокого обучения TensorFlow с ускорением cuDNN и обучила систему на 50 000 изображений в наборе для проверки ImageNet. Затем он проверил нейронную сеть на трех разных наборах данных.

Результаты довольно впечатляющие, особенно на изображениях, испорченных случайным текстом, и фотографиях с чрезмерным шумом. Однако любой, кто работал с программным обеспечением для редактирования фотографий, может подтвердить, что инструменты и методы шумоподавления существуют уже много лет, и в руках опытного пользователя можно получить очень хорошие результаты.

Кроме того, как и в случае с традиционными методами, при использовании искусственного интеллекта Nvidia наблюдается потеря резкости.

Команда разработчиков представит свою работу в устной презентации на Международной конференции по машинному обучению в Стокгольме, Швеция, на этой неделе.

[Учебное пособие] Быстрое и простое удаление фонового шума из звука

В повседневной жизни существуют разные сценарии, для которых необходимо снижение фонового шума.Некоторые из них упомянуты ниже:

- Звук был записан на шумном фоне. Это одна из основных причин, по которой требуется снижение фонового шума. Видео записывается в шумной обстановке, поэтому требуется уменьшение.

- Звук был записан с использованием неисправного устройства. Это означает, что камера или другое записывающее устройство добавляет шум в звук.

- Есть некоторые аудиофайлы, в которые намеренно добавлен фоновый шум, и теперь его необходимо удалить.

Более того, когда вы записываете аудио или видео, даже если вы находитесь в тихой комнате с хорошим микрофоном, обычно есть шум, который необходимо уменьшить. Следовательно, существует потребность в хорошо разработанном звуковом редакторе, простом в использовании, когда дело касается удаления фонового шума. Это гарантирует, что конечный продукт будет профессиональным и презентабельным.

Filmora Video Editor - удаление шума из аудио без потери качества

Filmora Video Editor или Filmora Video Editor для Mac - это лучшая программа для удаления шума из видео.Лучшее в программе - то, что она была разработана с использованием самых современных средств разработки. Это обеспечивает лучший результат для пользователей. Среди всех программ, доступных на рынке, это одна, которая очень рекомендуется, и все это из-за встроенных в нее функций.

Основные характеристики:

  • Функция перетаскивания в программе - лучшая из всех. Добавление данных на шкалу времени еще никогда не было таким простым, как с этой программой.
  • Будь то основная или расширенная задача редактирования, программа выполняет ее легко и безупречно, чтобы получить результаты.
  • Интерфейс программы очень удобный, а это значит, что с ней очень легко работать. Когда дело доходит до этой программы, не нужно быть технически подкованным.
  • Программа поддерживает более 200 фильтров, поэтому ее можно использовать для безупречного выполнения работы.Добавление фильтров также включает переход, наложение и добавление элементов к видео, а также редактирование звука.

Как удалить шум из звука с помощью Filmora Video Editor?

Filmora Video Editor - один из лучших аудиоредакторов для удаления фонового шума из видео и аудио. Он не только прост в использовании, но и предлагает ряд функций, которые просто не имеют себе равных. Применяемый процесс описан ниже.

1. В первую очередь необходимо импортировать носитель в программу. Это можно сделать, просто нажав «Импортировать файлы мультимедиа сюда» в главном интерфейсе. Перетащите звуковую дорожку на шкалу времени, чтобы продолжить процесс.

2. Затем необходимо удалить шум в звуке. Это можно сделать, дважды щелкнув аудиофайл, после чего откроется окно аудиоинспектора. Щелкните параметр «Удалить фоновый шум».Переключитесь между слабым, средним и сильным уровнями, чтобы уменьшить шум в звуке.


[Учебное пособие по Audacity] Как удалить фоновый шум в Audacity?

Audacity - это бесплатный инструмент, который можно использовать для удаления фонового шума из звука. Если вы хотите узнать, как смело удалить фоновый шум, выполните действия, описанные ниже.

1. Выберите участок без звука в той точке аудио, где есть шум.Щелкните меню эффектов, а затем - удаление шума.

2. Щелкните, получите профиль шума и отрегулируйте все настройки, чтобы удалить шум. Когда это будет сделано, нажмите OK, чтобы полностью завершить процесс и полностью удалить шум.

3. Чтобы убедиться, что шум был удален, послушайте оба аудиоклипа, чтобы почувствовать разницу.

Последняя мысль

И Audacity, и Filmora Video Editor - лучший выбор в зависимости от потребностей пользователей.Вы можете выбрать любого, основываясь на различиях, указанных ниже.

Filmora Video Editor Дерзость
Цена Пробная версия полностью бесплатна. Для длительного использования программа должна быть куплена за 49,99 долларов. Инструмент можно использовать и скачать бесплатно.
Применение Программа рекомендуется пользователям, которым также требуется редактирование видео. Можно также редактировать аудио, и для этого его можно использовать как полноценную программу. Он вообще не позволяет редактировать видео и может использоваться только для настройки звука.
Поддерживаемая платформа Windows и Mac Windows и Mac
Поддерживаемые форматы Программа поддерживает 200+ фильтров, 50 видеоформатов и 20+ аудиоформатов. Он поддерживает 8 аудиоформатов, которые можно импортировать. Некоторые форматы ограничены и поэтому не могут быть импортированы, особенно FFMPEG.


И Filmora Video Editor, и Audacity имеют свою собственную базу пользователей в зависимости от потребностей пользователей. Audacity предназначена для профессионалов, которые хотят только редактировать аудиофайлы.

С другой стороны, если вам нужно редактировать как видео, так и аудио, вам понадобится Filmora Video Editor.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *