Что показывает гистограмма: Гистограммы. Что это? Как построить? Как представить данные? Как провести анализ? | Бережливые шесть сигм | Статьи | База знаний

Содержание

Использование гистограмм—ArcGIS Pro | Документация

Гистограммы отображают плотность распределения данных для отдельной переменной. В ArcGIS Pro символьная гистограмма отображает распределение данных в пределах выбранного поля с символами. Вы можете использовать гистограмму для понимания закономерностей данных – симметричных, асимметричных или модальных, а также того, как данные можно отобразить с помощью символов и показать удаленные или значимые объекты на карте.

Вы можете анализировать и редактировать гистограмму с помощью вкладки Гистограмма на панели Символы. Гистограммы можно просматривать и редактировать со следующими типами символов:

Эта гистограмма с асимметрией, отображаемая с помощью градуированных цветов, использует классификацию Естественные границы.

Для создания и экспорта отдельной гистограммы для расширенного анализа или создания отчетов, рассмотрите опцию создания диаграммы.

Просмотр гистограммы с собственными символами

Чтобы проанализировать символьную гистограмму для вашего векторного слоя, выполните следующие шаги:

  1. В панели Содержание щелкните слой векторный слой, чтобы выделить его.
  2. В группе Векторный слой на вкладке Оформление в группе Отображение щелкните кнопку Символы , чтобы открыть панель Символы.
  3. На панели Символы на вкладке Основные символы убедитесь, что выбран один из основных типов символов, перечисленных выше. Задайте поле, цветовую схему и другие свойства символов нужным образом.
  4. Если необходимо, щелкните вкладку Гистограмма, чтобы просмотреть распределение данных в поле в контексте текущих символов. Для символов двумерных цветов, щелкните Field 1 Histogram или Field 2 Histogram.

Формат гистограммы базируется на основных символах, их цветовой схеме и наличии у данных классификации. По умолчанию, минимальное и максимальное значения поля, используемого для символов, отображаются в верхней и нижней частях гистограммы. Цветовая схема также показывает прозрачность, если она была применена напрямую к символу. Данные делятся на горизонтальные столбцы, которые представляют частоту встречаемости данных в этом процентиле.

Подсказка:

Задержите курсор мыши над маркером среднего в гистограмме, чтобы просмотреть среднее значение данных. Значение зависит от размера выборки, который по умолчанию равен 10 000 объектов. Вы можете изменить размер выборки в Дополнительных опциях символов .

Изменение символов в гистограмме

Вы можете использовать гистограмму для изменения метода отображения значений непосредственно в вашем векторном слое. Например, если вы отображаете карту местоположений коммерческих предприятий и хотите выделить местоположения с рейтингом потребительской удовлетворенности ниже 80 процентов, вы можете задать минимальное значение гистограммы, равное этому значению, чтобы все местоположения с рейтингом ниже 80 процентов отображались одним символом.

На вкладке Гистограмма на вкладке Основные символы на панели Символы выполните следующее:

  • Чтобы изменить значение, дважды щелкните минимально и максимальное значения, введите число и нажмите Enter. Если значение находится вне диапазона максимального или минимального значения гистограммы, оно не будет отображено на карте, и гистограмма обозначит это, растянув высоту горизонтальных столбцов.
  • Чтобы изменить значение, щелкните дважды или щелкните правой кнопкой мыши любой из ограничителей значений и щелкните Редактировать значение. Вы также можете перемещать элементы бегунка вверх или вниз, чтобы задать значение вручную. Значение должно оставаться в пределах диапазона между значениями границ соседей.
  • Чтобы просмотреть статистику для обозначенного поля, щелкните раскрывающееся меню Дополнительно и выберите команду Показать статистику. Эта таблица отображает число, минимум, максиму, среднее значение и значение стандартного отклонения, которые вы можете использовать для последующего определения границ классов или ограничителей значений.
  • Чтобы лучше видеть распределение данных, можно увеличить панель, потянув вверх ее верхнюю границу над гистограммой.

В зависимости от символов, используемых вашим векторным слоем, гистограмма содержит дополнительные инструменты, как описывается ниже. Например, для классифицированных данных вы можете вручную добавлять границы классов и задавать диапазоны классов.

Градуированные цвета

В гистограмме отображаются выбранные цветовая схема и количество классов символов. Метод классификации определяет размер для интервала каждого класса, а интервал каждого класса (самое верхнее значение класса) представлен надписью и регулируемым ограничителем значений.

Любые пользовательские изменения, выполненные для интервалов границ классов автоматически изменяют метод классификации на Интервал вручную.

  • Чтобы добавить разрыв классов, щелкните правой кнопкой мыши в любом месте шкалы и щелкните Вставить разрыв. Чтобы удалить его, щелкните значение границы правой кнопкой и выберите Удалить границу. Легенды на панели Содержание и в компоновке обновятся автоматически, и надписи классов сохранятся, если они редактировались до этого.
  • Чтобы выделить важное значение границы класса для векторного слоя, щелкните это значение и выберите опцию Установить как критическую границу. Затем щелкните ниспадающее меню Цветовая схема и выберите цветовую схему с переходом. Чтобы удалить критическое значение границы, щелкните на значении границы класса правой кнопкой и выберите Удалить критическую границу.
  • Чтобы обратить цветовую схему, щелкните ниспадающее меню Дополнительно и выберите Обратить порядок символов. Чтобы обратить значения, но сохранить цветовую схему, щелкните Обратить значения.
  • Чтобы заново задать или обновить символы, щелкните ниспадающее меню Дополнительно и выберите Создать заново все символы.

Двумерные цвета

Символы с двумерными цветами имеет две гистограммы, по одной для каждого поля. Как и другие типы количественных символов, метод классификации определяет размер каждого интервала классов. Однако количество интервалов определяется размером грида. Вы не можете вручную добавлять или удалять разрывы классов в гистограмме.

Любые пользовательские изменения, выполненные для интервалов границ классов автоматически изменяют метод классификации на Интервал вручную.

  • Если исходные данные были изменены или обновлены, щелкните ниспадающее меню Дополнительно и выберите Обновить значения. Обновление значений сохраняет цветовую схему и направление значений, но отменяет все предыдущие изменения в гистограмме.
  • Чтобы заново задать или обновить символы, щелкните ниспадающее меню Дополнительно и выберите Создать заново все символы.

Градуированные символы

Шкала гистограммы с градуированными символами представляет относительный размер градуированного символа для каждого класса. Если шаблон символа не является символом маркера формы, то цвет символа может отличаться от цветовой схемы в гистограмме.

Любые пользовательские изменения, выполненные для интервалов границ классов автоматически изменяют метод классификации на Интервал вручную.

  • Чтобы добавить разрыв классов, щелкните правой кнопкой мыши в любом месте шкалы и щелкните Вставить разрыв. Чтобы удалить его, щелкните значение границы правой кнопкой и выберите Удалить границу. Панель Содержание и легенда компоновки обновятся автоматически, и надписи классов сохранятся, если они редактировались до этого.
  • Чтобы обратить размеры символов в вашем векторном слое, щелкните ниспадающее меню Дополнительно и выберите Обратить порядок символов. Чтобы обратить значения, но сохранить порядок размеров символов, щелкните Обратить значения.
  • Чтобы обновить символы на основе новых добавленных границ, щелкните ниспадающее меню Дополнительно и выберите Создать заново все символы.

Неклассифицированные цвета

Поскольку данные не классифицированы, в гистограмме нет границ классов. Она отображает распределение значений между минимальным и максимальным значением.

  • Чтобы настроить распределение цветовой схемы, перетащите верхний или нижний бегунок управления вверх или вниз. Любые данные со значениями большими, чем верхний элемент управления, будут показаны символом, указанным над ним. Любые данные со значениями меньшими, чем нижний элемент управления, будут показаны символом, указанным под ним. Любые вариации цветовой схемы будут использованы для данных между этими двумя элементами управления.
  • Чтобы обратить цветовую схему, щелкните ниспадающее меню Дополнительно и выберите Обратить цветовую схему. Чтобы обратить значения, но сохранить цветовую схему, щелкните Обратить значения.
  • Если исходные данные были изменены или обновлены, щелкните ниспадающее меню Дополнительно и выберите Обновить значения. Обновление значений сохраняет цветовую схему и направление значений, но отменяет все предыдущие изменения в гистограмме.

Пропорциональные символы

Формат гистограммы — это представление применения сравнительного размера для пропорционального символа. Если шаблон символа не является символом маркера формы, то цвет символа может отличаться от цветовой схемы в гистограмме.

  • Чтобы настроить распределение пропорциональных символов, перетащите верхний или нижний бегунок управления вверх или вниз. Любые данные со значениями большими, чем максимальное значение бегунка, будут показаны символом, выбранным для максимального размера. Любые данные со значениями меньшими, чем минимальное значение бегунка, будут показаны символом, выбранным для минимального размера.
  • Если исходные данные были изменены или обновлены, щелкните ниспадающее меню Дополнительно и выберите Обновить значения. Обновление значений сбрасывает символы и отменяет все предыдущие изменения в гистограмме.

Гистограмма с пропорциональными символами не может редактироваться, если заданы единицы измерения для данных.

Гистограммы с атрибутами переменных

Если вы выбираете отображение поля с помощью дополнительных атрибутов, таких как прозрачность или цвет, то редактируемая гистограмма отображается под атрибутом на вкладке Изменять символы по атрибуту на панели Символы . Эта гистограмма является инструментом визуализации для заданной переменной.

  • Верхний и нижний элементы управления бегунка установлены по умолчанию на минимальное и максимальное значение. Для прозрачности, они устанавливаются при помощи настроек диапазона. Перетащите верхний или нижний элемент бегунка вверх или вниз, чтобы отрегулировать распределение переменной.
  • Другие элементы управления, такие как порядок символов или направление цветовой схемы, должны изменяться на вкладке Основные символы или в редакторе цветовой схемы.
  • Если исходные данные были изменены или обновлены, щелкните кнопку Обновить значения, расположенную ниже гистограммы.
  • По умолчанию, легенды визуальных переменных не отображаются на панели Содержание или в компоновках. Чтобы изменить эту настройку, отметьте пункт Показывать легенду.
Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?

Гистограммы и контрастность — Блог Про Фото

Глаз человека гораздо более чувствителен к изменениям в яркости, нежели к переменам в цвете. Поэтому более контрастные изображения зачастую кажутся более привлекательными. Вообще, более контрастные изображения, как снимок справа, приятнее для восприятия   Оттого что на снимке с высокой контрастностью, как правило, больше тонов и переходов оттенков, они кажутся более утонченными и подробными. Я говорю «как правило», потому что изображение может быть контрастным, в том смысле, что там достаточно очень темных и очень светлых тонов, но при этом мало промежуточных (представьте себе черно-белую шахматную доску). Гистограмма помогает определить, насколько контрастно изображение и сколько информации помещается между самыми светлыми и самыми темными тонами. Если мы посмотрим на гистограмму малоконтрастного снимка, то увидим, что данные изображения не тяготеют ни к черному, ни к белому краю — они скапливаются в центре. Иными словами, на этой фотографии мало контрастирующих темных и светлых тонов. Гистограмма левого снимка, сделанная в Photoshop, показывает, что у изображения нет белых или черных тонов.

Расстояние от самого темного до самого светлого тона очень короткое — что говорит о низкой контрастности.   Этот снимок правильно экспонирован, и потому у него хорошая контрастность. Гистограмма показывает тональный переход от черного к белому происходит без отсечения данных по краям. С точки зрения контраста изображение является хорошо проэкспонированным.

Его гистограмма показывает данные, которые тяготеют в обе стороны, в результате чего получается изображение с хорошей передачей деталей. По графику можно определить, сколько зафиксировано информации. Гистограмма на выше подразумевает, что изображение содержит огромное количество уровней яркости, а на рисунке ниже, напротив, свидетельствует о том, что это количество информации гораздо меньше.
Так расскажите мне то, чего я не знаю
Возможно, вы читаете это и думаете: «Зачем мне эти гистограммы, если я и так все вижу по снимку?». Несмотря на то что передержка снимка действительно может быть очевидна, гистограмма снабжает вас информацией, которая пригодится позднее во время преобразования необработанных изображений. Кроме того, во многих современных камерах также можно просматривать гистограмму любой сделанной фотографии. Просмотр гистограммы при съемке будет для вас только преимуществом. Но самое полезное в гистограмме — это то, что ее молено комбинировать с другими инструментами редактирования, что мы вам сейчас и продемонстрируем.

Что показывает гистограмма в фотошопе. Как использовать гистограмму

В этом уроке мы поговорим о том, что такое гистограмма, и какую полезную информацию для дальнейшей работы с изображением можно извлечь из нее.
Увидеть гистограмму изображения можно, выбрав в меню Окно – Гистограмма (Window – Histogram).

На первый взгляд, понятного мало. Столько же понимает человек, далекий от медицины, когда видит кардиограмму или энцефалограмму. Но, в отличие от медицинских графиков, с гистограммой все обстоит намного проще. Она служит основным инструментом объективной оценки технических параметров фотоснимка, наряду с палитрой Инфо.

Гистограмма графически показывает распределение пикселей изображения по уровням яркости. Чем выше столбик гистограммы, тем больше пикселей данной яркости присутствует в изображении. Изучать гистограмму можно непосредственно в палитре, либо вызвав команду

Уровни (Levels ). Для этого нужно нажать CTRL+L.

Гистограмму можно условно разделить на три области: самая левая называется областью теней (Shadows ), самая правая – областью светов (Highligts ), центральная часть – средними тонами (Midtones ).

Также принято различать четвертные градации яркости: света, четвертьтона, полутона, тричетвертьтона, тени . По шкале плотности черного цвета соответственно 0, 25, 50, 75, 100%. В программе фотошоп такая градация применяется в диалоговом окне Кривые Curves).


Основную информацию об изображении получают при выборе в поле Канал (Channel ) значения Свечение (Luminosity ).

При этом на гистограмме отображается только яркостная составляющая. Также в этом поле можно выбирать для отображения другие каналы (красный, зеленый, синий и т.д., в зависимости от того, в каком цветовом пространстве вы работаете).

В строке Среднее (Mean ) указывается средневзвешенный уровень яркости пикселей изображения, которое получается путем умножения каждого уровня яркости на число пикселей данного уровня, а затем делится на общее число уровней яркости. Чем выше средневзвешенное значение, тем выше светлота изображения.

В строке Отклонение (Std Dev ) указывается статистическое (среднеквадратичное) отклонение уровней тонов. Чем больше отклонение, тем выше контрастность снимка.

В строке Медиана (Median ) дано значение тона, разбивающего выборку гистограммы на две равные части. Этот тон является средней точкой данной гистограммы. Половина выборки лежит по одну сторону медианы, половина по другую. Близость значения медианы к значению отклонения говорит о равномерном сбалансированном тоне снимка.


В строке Пикселы (Pixel ) показывается общее число пикселей в изображении.

В строке Счетчик (Count ) – число пикселей данного тона или тонового диапазона (в точке, куда наведен курсор мыши на гистограмме).

В строке Процентиль (Percentile ) показывается процентное число пикселей левее курсора.

На строке Уровень (Level ) мы остановимся подробнее. В ней показывается уровень светлоты тона Данные из этой строки используются для расстановки контрольных точек на кривых, что позволяет произвести очень тонкую и точную коррекцию изображения (об этом вы узнаете в одном из следующих уроков). Также из этой строки можно получить данные для некоторого диапазона тонов. Чтобы его выбрать, нажмите левую кнопку мыши и протяните курсор на нужном участке гистограммы. Не отпускайте кнопку мыши.

Выделенный участок гистограммы станет белым, а в строке Уровень отобразится начальное и конечное значения диапазона.

Теперь рассмотрим, как по форме гистограммы определить некоторые типы дефектов.

1. Недоэкспонированный снимок.

Область заполнения пикселями снимка с недостаточной экспозицией смещена влево. Снимки с данным дефектом хорошо поддаются коррекции, но возможно увеличение шума в тенях. Исключение составляют сильно недоэкспонированные снимки, либо снимки, сделанные против солнца. Темные области таких изображений становятся почти черными, в них утрачивается информация о цвете, поэтому восстановить снимки с таким дефектом проблематично.

Снимки, сделанные в вечернее или ночное время, а также снимки изначально темных объектов, где нет светлых областей, недоэкспонированными не считаются (при условии, что на них адекватно изображен соответствующий диапазон тонов).

2. Переэкспонированный снимок.

Случай с точностью, до наоборот. В данном случае на гистограмме не хватает информации в области теней и четвертьтонов. В области светов гистограмма вплотную подходит к правому краю, что указывает на отсечение самых светлых областей.

Искусственная растяжка тонового диапазона до полного приводит к увеличению белых областей, что нарушает баланс цветов. Кроме того, в пересвеченных участках полностью отсутствует информация о цвете, т.е. они имеют чистый белый цвет.

Коррекция переэкспонированных снимков представляет собой одну из самых сложных задач в цифровой фотографии. Обычно сильно переэкспонированные снимки советуют считать испорченными.

Восстановить цвета в светлых областях возможно только при съемке в формате RAW , и то лишь при переэкспозиции не более 0,5-1,5 ступени.
Следует также различать недоэкспонированные снимки и сюжеты, где тени практически отсутствуют, например, портреты в стиле высокий ключ, съемка светлых цветов на светлом фоне, зимние пейзажи.

3. Слабый контраст.

Гистограмма снимка с низкой контрастностью не имеет выраженных пиков, ее площадь ограничена плавной кривой. Хотя, на первый взгляд, на фото представлен полный тоновый диапазон, общий контраст явно недостаточен, что снижает выразительность изображения.

4. Чрезмерный контраст (постеризация).

При чрезмерном контрасте происходит потеря яркостной и цветовой информации, что выражается в изрезанности, появлении разрывов и пробелов в гистограмме. Такие снимки плохо поддаются коррекции.

5. Нормальная гистограмма.

Обратите внимание на полный тоновый диапазон и наличие нескольких резких пиков. Они свидетельствуют о хорошей проработке отдельных объектов и достаточном уровне контраста. Конечно, характер нормальной гистограммы зависит от сюжета съемки и целей публикации. В большинстве случаев на ней желательно иметь полный тоновый диапазон и выраженные акцентированные участки.

Если Вы не хотите пропустить интересные уроки по обработке фотографий — подпишитесь на рассылку.

Форма для подписки находится ниже.

Современные цифровые камеры значительно облегчили работу фотографа, сделав ее более эффективной, ускорив процесс получения готовой фотографии в сотни раз. По сути, мы сразу видим почти готовую фотографию на дисплее камеры. Другой вопрос, выросло ли от этого качество фотографий… Но речь сейчас не об этом.

Одним из способов предварительной оценки качества фотографии, является анализ гистограммы на экране камеры.

Гистограмма — это график распределения яркости пикселей изображения. Фотокамера может отображать как общую гистограмму композитного канала RGB, так и гистограммы отдельных каналов, красного, зеленого и синего. Горизонтальная ось — это значения яркости пикселей, от черного до белого, через промежуточные градации (для цветовых каналов, соответственно, от черного до максимально насыщенного цвета). Вертикальная ось — это количество пикселей, соответствующее определенной яркости, выраженное в относительных единицах.

Как пользоваться гистограммой

Давайте разберем на примерах, какую информацию можно получить из анализа гистограммы, и каким образом нужно корректировать настройки фотоаппарата, чтобы получить наилучшее качество изображения. Ведь во многих статьях присутствует фраза «следите за гистограммой» или «ориентируйтесь по гистограмме». Давайте разберемся, за чем, конкретно, нужно следить и что потом с этими «ориентировками» делать.

Нормально экспонированный снимок

Если в сцене, которую вы снимаете, представлен достаточно широкий диапазон яркостей, то гистограмма нормально экспонированного снимка будет выглядеть примерно так, как показано на рисунке выше. Гистограмма занимает весь тоновый диапазон, при этом справа, в области светов, она не должна обрезаться (должна оставаться небольшая площадка). Хотя, в некоторых случаях, гистограмма может и обрезаться. Это происходит в том случае, если в кадре присутствуют очень яркие источники света или блики. Если снимок экспонирован нормально, никакие поправки в настройки вводить не нужно.

Важное замечание: на экране фотоаппарата вы видите изображение, специально созданное для просмотра, так называемую встроенную миниатюру. Оно уже подверглось обработке процессором фотоаппарата, то есть был поднят контраст, отрегулирована гамма и т. д. Таким образом, если вы снимаете в формате RAW, то имеете некоторый запас по светам, то есть можно допускать небольшой клиппинг (обрезку гистограммы) в светлых областях. При последующем снижении экспозиции в конвертере информация восстановится, а шум в изображении немного снизится. Такой способ съемки называется ETTR (Exposure To The Right).

Снимок с недостаточной экспозицией

Иначе этот снимок называют недоэкспонированным или недодержанным.

В этом случае снимок визуально выглядит темнее, чем он должен быть на самом деле. Гистограмма при этом обрезается слева, в области теней, а в области светлых тонов образуется протяженная площадка.. Если съемка производится в формате JPEG, то при последующей постобработке такого снимка мы наживаем себе массу проблем. Это потерянные детали в тенях, повышение уровня шума при осветлении изображения, необходимость цветовой коррекции. При съемке в формате RAW ситуация не столь трагична, но качество изображения будет все равно ниже, чем если бы мы использовали снимок с нормальной экспозицией. Шумы в изображении возрастут неизбежно, следовательно, необходимо будет с ними бороться. А борьба с шумом — это всегда компромисс между шумом и мелкими деталями. Нет еще ни одной программы, которая бы прекрасно удаляла шум, оставляя при этом такую же детализацию, как у снимка с более низким ISO и нормальной экспозицией.

Для того чтобы получить нормально экспонированный снимок, если пробный оказался недоэкспонирован, следует выполнить одно или два из следующих действий:

  1. Открыть диафрагму на 1-2 (значения даны примерные, в каждом конкретном случае они определяются индивидуально) ступени. В этом случае вы получите меньшую глубину резкости.
  2. Если невозможно открыть диафрагму, либо необходимо сохранить глубину резко изображаемого пространства, можно увеличить время выдержки на 1-2 ступени. При этом следует иметь ввиду, что движущиеся объекты могут быть смазаны, либо может получиться эффект «шевеленки» из-за дрожания рук.
  3. Если необходимо сохранять неизменными глубину резкости и выдержку, увеличьте значение ISO на 1-2 ступени. При этом неизбежно возрастет уровень шума, однако, лучше получить резкий, четкий снимок с некоторым шумом, чем смазанный, но с низким уровнем шума.

Снимок с чрезмерной экспозицией.

Иначе этот снимок называют переэкспонированным или передержанным.

В этом случае визуально снимок выглядит светлее, чем он должен быть на самом деле. Гистограмма при этом обрезается справа, в области светов, а в области теней, слева, образуется протяженная площадка. Если съемка производится в формате JPEG, то потерянную информацию восстановить невозможно, то есть детали в светлых областях теряются безвозвратно. Иногда передержку используют как художественный прием. Если вы снимаете в формате RAW, то он прощает небольшие ошибки в экспозиции (в пределах 1-2 ступеней, в зависимости от модели камеры), однако это не повод продолжать делать ошибки при съемке. В конвертере такие мнимые потери информации легко восстанавливаются, при этом несколько улучшается качество изображения (см. выше о методе ETTR).

Для того чтобы получить нормально экспонированный снимок, если пробный оказался переэкспонирован, следует выполнить одно или два из следующих действий:

  1. Прикрыть диафрагму на 1-2 ступени. В этом случае вы получите бо̀льшую глубину резкости.
  2. Если бо̀льшая глубина резкости нежелательна (например, вы хотите сильно размыть задний план), используйте уменьшение времени выдержки на 1-2 ступени. Риск получить смазанный снимок при этом наоборот, уменьшается.
  3. Можно также воспользоваться уменьшением значения ISO на 1-2 ступени, если вы снимаете на ISO, отличном от минимального.

Если вы снимаете в яркий солнечный день светосильным объективом на открытой диафрагме, вам может не хватить предела выдержек и ISO вашей камеры для получения снимка с нормальной экспозицией. В этом случае имеет смысл воспользоваться нейтрально-серым фильтром, ослабляющим световой поток.

Обращать или не обращать внимание на то, что показывает гистограмма, это ваш личный выбор. Но каждому фотографу надо хотя бы знать, что такой инструмент существует и как им можно пользоваться. Из этой статьи вы научитесь «читать» гистограмму и распознавать тональность вашей фотографии по гистограмме.

Что такое гистограмма фотографии?

Гистограмма — это график, который показывает распределение тонов на фотографии. Обращаю ваше внимание, что мы будем говорить о гистограмме, которая содержит информацию именно о тонах (не цветах) на фотографии. Если мы имеем дело с изображением в формате RGB, то в такой гистограмме будут представлены все каналы сразу.

Также существуют гистограммы отдельно по каналам, которые показывают распределение отдельно красного, зеленого и синего канала (цвета) на фотографии, но лично я ими вообще не пользуюсь.

Где найти гистограмму изображения?

Гистограмму фотографии вы можете открыть прямо в своем фотоаппарате или при обработке в информационном окне «Histogram» в Lightroom и Photoshop. В фотошопе гистограмма также представлена в окнах работы с Уровнями (Levels) и Кривыми (Curves).


В фотоаппарате гистограмма обычно вызывается нажатием 2-3 раз подряд на кнопку Info в режиме просмотра фотографий (preview). При этом меняется вид представления предпросмотра — вместо фотографии на полный экран появляются дополнительные данные о параметрах файла и соответствующие гистограммы.


Как читать гистограмму фотографии?

Гистограмма показывает, сколько на вашей фотографии теней, средних тонов и светов. Горизонтальная шкала отвечает за тональность пикселей: от самых глубоких теней слева до средних тонов посередине и до самых светлых участков изображения справа.

Важно понимать, что самая крайняя левая точка — это точка черного (полностью глухие, недосвеченные участки без деталей), а крайняя правая точка — точка белого (самые пережженые пересвеченные пиксели, информация о которых полностью потеряна).

Вертикальная шкала показывает количество пикселей каждой тональности на фотографии. Чем выше «пик» гистограммы, тем больше соответствующих тонов на изображении. Например, на гистограмме фотографии, представленной на примерах выше, очень высокие пики приходятся на левую часть гистограммы, что говорит о том, что большую часть фотографии занимают темные участки (в данном случае — темный фон).

Как использовать гистограмму?

Чаще всего гистограмма используется для того, чтобы сориентироваться, насколько правильно выставлена . Особенно рекомендую опираться на показания гистограммы начинающим фотографам, которым пока сложно определить «на глаз», достаточно ли света на фотографии.

Основное правило в этом случае — избегать пиков гистограммы в крайних точках , которые говорят о недосветах или пересветах на фотографии.

Недосвет. Если гистограмма сильно смещена влево и наблюдаются высокие пики в крайней левой точке, это означает, что на фотографии много недоэкспонированных областей, т.е. идет потеря деталей в тенях.

Пересвет. Если гистограмма сильно смещена вправо, и высокие пики приходятся на крайнюю правую точку, значит, была выставлена слишком высокая экспозиция, т. е. какие-то части изображения ушли в пересвет (потеря деталей в светах).

И та, и другая ситуация — это две крайности, которых следует избегать при подборе настроек экспозиции.

Правильная экспозиция. В большинстве случаев гистограмма, в которой пики расположены в средней части графика, свидетельствует о правильно выставленной экспозиции. Но это не означает, что все фотографии нужно приводить к какому-то стандарту средне-серой гистограммы. Так не бывает и не должно быть.

Важно понимать, что каждая фотография имеет свой набор светов и теней, и в зависимости от сюжета съемки и художественной задумки автора, могут преобладать светлые тона или, наоборот, тени. Соответственно, и гистограмма такой фотографии будет смещена в какую-то одну сторону. Но это не означает, что экспозиция была выставлена неправильно. Давайте рассмотрим несколько примеров.

«Идеальная» гистограмма говорит лишь о преобладании средне-серых тонов на изображении. Вот как будет выглядеть представленная выше фотография, если ее подогнать под «идеал» гистограммы.

Как мы видим, основное распределение пиков гистограммы приходится на середину (средние тона). При этом фотография выглядит плоской, низкоконтрастной, ей явно не хватает насыщенности в тенях и бликах. Зато мы получили максимум деталей и в светах, и в тенях. Но так ли это важно с художественной точки зрения?

Если вы изначально снимаете сюжет, в котором много темных тонов (темный фон, темная одежда и проч), то гистограмма естественным образом сместится влево. При этом допускаются провалы в тенях, если эти провалы приходятся на сюжетно не значимые области фотографии (фон, небольшие участки в тенях на одежде или предметах окружения).

Обратная ситуация — когда мы снимаем очень светлый сюжет (на белом фоне, против света, модель со светлой кожей, в светлой одежде и проч.), то гистограмма будет смещена вправо. При этом допускаются пересветы (полностью белые пиксели) в сюжетно не важных частях фотографии (фон, детали на заднем плане и т. п.).

Применительно к портретной съемке сюжетно важные детали — это прежде всего кожа (лицо, руки, фигура модели), волосы, в меньшей степени одежда модели.

Поэтому основное правило для проверки экспозиции в портретной съемке — это отсутствие пересветов на коже модели. Небольшие пересветы в бликах на одежде и аксессуарах, а уж тем более на фоне вполне допустимы.

Например, на фотографии внизу экспозиция выставлена так, чтобы получить детали на лице модели и в то же время получить четкую линию света и тени на лице. При этом съемка получилась почти силуэтная, против света, на фоне большого окна.

Почему пересветов нужно бояться больше, чем провалов в тенях?

В цифровой фотографии (в отличие от пленочной) самая большая проблема — это пересветы, потому что при попадании слишком большого количества света участок фотографии получается полностью белым, что означает полное отсутствие информации об изображении. Такие пересвеченные участки не поддаются восстановлению — не спасет даже формат RAW, потому что при съемке допущена ошибка и не получены необходимые данные для построения изображения.

Информация же в недоэкспонированных тенях все равно сохраняется, поэтому детали даже в самых глубоких тенях в принципе можно вытащить в Lightroom (с неизбежным появлением сильных шумов). О сохранении качества изображения сейчас речь не идет.

Для наглядности приведу такой пример. Фотография высококонтрастного сюжета с большим разбросом в освещенности между самыми светлыми и самыми темными участками. Было выбрано какое-то среднее значение экспозиции (ни вашим, ни нашим). В итоге светлое небо за окном ушло в пересвет (пересветы помечены красным цветом), а глубокие тени внутри помещения провалились в черноту (провалы в тенях помечены синим цветом).

При попытках вернуть детали в тенях при понижении экспозиции до предела, мы получаем по сути заливку серым в тех областях, где были пересветы. Никаких деталей (облаков, контуров деревьев, тональных переходов и т.п.) вернуть не удалось.

Если же попытаться вернуть детали в тенях, то при повышении экспозиции до предела мы вполне отчетливо можем разглядеть текстуру дерева на ножках стульев.

Вывод

С одной стороны, из теней гораздо проще «добыть» детали изображения, но при этом неизбежно лезут шумы; из пересветов детали вернуть невозможно, но слегка переэкспонированную (до +1 ступени экспозиции) фотографию можно привести к приличному виду без риска появления шумов.

Как поступаю лично я (это не значит, что это единственно верный вариант).

1. При съемке избегаю пересветов в сюжетно важных областях.

2. В критических ситуациях предпочту слегка переэкспонировать кадр, чтобы избежать сильных шумов при попытках вытаскивания недоэкспонированных теней. Затем при обработке приглушаю света, возвращая их в «норму»

В компьютерной графике тон это уровень (оттенок) цвета. Тоновое изображение имеет непрерывную шкалу градаций серого от белого до черного. Для одного цвета число таких градаций (ступеней) в цветовой модели RGB равно 256 (8 бит).

Смысл тоновой коррекции фотоизображения состоит в придании фотографии максимального динамического диапазона за счет настройки яркости и контрастности изображения. Для оценки и коррекции яркости и контрастности изображения (его тоновой коррекции) в редакторе используются гистограммы .

Новый термин

Гистограмма — столбчатая диаграмма, отображающая количество пикселей изображения (по вертикали), имеющих заданный уровень яркости (по горизонтали). В другой формулировке гистограммой называется график, отображающий распределение пикселей изображения по яркости. При построении этого графика по оси X откладываются значения яркостей в диапазоне от 0 (черный) до 255 (белый), а по оси Y — количество пикселей, имеющих соответствующее значение яркости.

Специалисту в компьютерной графике анализ гистограмм позволяет понять, какие тоновые области изображения нуждаются в коррекции, и в какой именно (рис. 1.16).

Рис. 1.16. Изображение и его гистограмма

При рассматривании гистограмм на светлом фотоизображении основная горка пикселей смещена вправо, на темном — влево, а в нормальном изображении она находится посередине гистограммы.

В светлом изображении все объекты ярко высвечены. Примером таких изображений могут служить фотографии ярко освещенных светлых предметов. Области теней и средних тонов таких изображений обычно содержат мало информативного материала и не представляют интереса.

В темном изображении многие важные детали скрыты (теряются) в теневых областях. Средние тона и света выделены слабо. Такие изображения получаются при фотосъемке в условиях недостаточной освещенности.

Нормальные изображения характеризуются наивысшим качеством, то есть равномерным распределением тонов по всем трем областям: светам, средним тонам и теням.

Итак, гистограммой называется график, отображающий распределение пикселей изображения по яркости. Инструмент Гистограмма (Histogram) позволяет оценить динамический диапазон изображения, то есть разницу между его самым ярким и самым темным участком (разброс между минимальной и максимальной яркостью изображения). Другими словами, с помощью гистограммы вы также можете определить, какие тоновые области доминируют: тени (темные области), света (светлые области) или средние тона. В Adobe Photoshop проверка динамического диапазона изображения выполняется командой Изображение | Коррекция | Уровни .

В Adobe Photoshop инструментом коррекция гистограммы является инструмент Уровни (Levels) . С помощью Уровней (за счет изменения яркости и контрастности изображения) можно изображение сделать более светлым или более темным, то есть улучшить его динамический диапазон. Иначе говоря, с помощью гистограмм вы можете оценить качество изображения, а с помощью уровней это качество улучшить. Для работы с гистограммой в уровнях им(Hisется инструмент Установка точки черного , инструмент Установка точки серого и инструмент Установка точки белого . В соответствии с гистограммой тоновую характеристику изображения можно отнести к одному из трех типов: светлому, темному или нормальному.

Точка белого — это самая яркая светлая точка изображения. Соответственно, точка черного — точка изображения с минимальной яркостью (самая черная). Серая точка находится между белой и черной.

Итак, набор из трех пипеток предназначен для установки значений белой и черной точек и значения коэффициента гаммы путем указания их непосредственно на редактируемом изображении с помощью выбора соответствующей пипетки.

Помимо пипеток, управляющих точками, уровни имеют ползунки-треугольники между крайними треугольниками, характеризующими значение светов и теней изображения, расположен третий треугольник, который предназначен для управления яркостью в области средних тонов изображения. Этот элемент управления в растровой графике имеет специальное название — коэффициент гамма, а действия выполняемые путем перемещения среднего треугольника, называют настройкой гаммы. Установка значения этого параметра меньше 1 (это значение задается по умолчанию), приводит к затемнению изображения и, наоборот, больше 1 — к осветлению изображения в области средних тонов. В обоих случаях происходит изменение контрастности изображения.

Новый термин

Гамма — коэффициент контраста в средних тонах изображения.

Параметрами раздела Выходные уровни (Output Levels) можно управлять точно так же, как и входными параметрами. Однако в отличие от них, здесь перемещение левого треугольника приводит к осветлению более темных пикселов (теней), и, наоборот, перемещение правого треугольника затемняет более светлые пикселы (света).

Нажатие кнопки Авто (Auto) является альтернативой выполнения специальной команды Авто Уровни (Auto Levels) . Оно приводит к запуску процедуры автоматической тоновой коррекции, сущность которой состоит в отбрасывании заранее установленного количества самых светлых и самых темных пикселов изображения.

Список Канал (Channel) предоставляет доступ к любому цветовому каналу с помощью раскрывающегося списка. С его помощью вы можете выполнять настройки входных и выходных значений яркости отдельно для каждого канала раздельно.

Примечание

Смысл тоновой коррекции состоит в придании изображению максимального динамического диапазона, что в свою очередь это напрямую связано с настройкой яркости изображения. Однако не только гистограммы и уровни служат для оценки и коррекции яркости и контрастности изображения (его тоновой коррекции). Photoshop предоставляет широкий набор подобных средств, среди которых можно отметить инструменты Кривые (Curves) , Яркость (Brightness) и Контраст (Contrast) .

Про полезный инструмент — гистограмму. June 13th, 2010

Цифровые технологии делают работу фотографа намного более эффективной и быстрой. Сегодня цифровые фотоаппараты могут не только показать результат съемки сразу на дисплее камеры, но и провести анализ этих фотографий — показать переэкспонированные области кадра и гистограмму (общую и раздельные для каждого из трех каналов RGB).
Гистограмма позволяет фотографу проанализировать кадр и мгновенно ввести коррективы в съемку. И тем самым избавить вас от лишней обработке в RAW-конвертере и фотошопе.
— это графическое отображение распределения полутонов в фотографии. По горизонтали идет шкала яркости, а по вертикали — относительное количество пикселей с данной яркостью.

Гистограмма читается слева на право, от черного к белому.

Посмотрите на следующие примеры и вы поймете как читать гистограмму.


По гистограмме видно, что на фотографии нет абсолютно черных областей. Справа видно, что на фото есть небольшие пересвеченые участки.

Гистограмма в целом распределена равномерно по всему диапазону яркостей. Есть небольшие зоны пере- и недосвета, но они не критичны.
В следующем примере видно как по гистограмме увидеть недо- и пересветы.
На дисплее не будет ясно насколько белый фон является белым. Гистограмма показывает полный провал на экране ноутбука, светло-серые тона корпуса и белый фон вокруг объекта. Глядя на экран камеры — сложно понять есть ли потери на корпусе авто. Гистограмма ясно показывает, что нет абсолютно черных участков, зато ясно видно пересветы на белых объектах.
Гисторграмма помогает и при обработке в фотошопе в режиме Levels. Посмотрите как после увеличения контраста выглядит гистограмма и фото.


Слева оригинал фотографии, справа результат после небольшого увеличения контраста. Как видите работа контраста растягивает гистограмму, добавляя темных и светлых областей.

Зачем нужна Гистограмма?

Все современные камеры оснащены достаточно большими и качественными дисплеями. Зачем же тогда нужна гистограмма?
Дисплеи имеют свой уровень яркости, восприятие которой зависит так же от окружающего света. Если смотреть на дисплей ночью картинка будет казаться очень яркой, а днем наоборот — очень блеклой. За счет того, что гистограмма показывает изображение в виде графика, она независима от любых условий просмотра.
Качество дисплеев в камерах действительно высокое, но не настолько чтобы отобразить разницу между почти белым и абсолютно белым, как и разницу между почти черным и абсолютно черным.

Посмотрите на следующее фото:

http://www.flickr.com/photos/bigfrank/368734607/


Это просто идеальная фотография для нашей ситуации. Конечно она была обработана в фотошопе, но это не важно.
Как вы видите на фото нету пересветов или темных участков. Гистограмма показывает нам тоже самое. По краям есть не высокие столбики, которые указывают на пересветы от ламп освещения и темные области на витрине. В остальном как видно гистограмма показывает что наибольшая часть информации в средних тонах.
Одного взгляда на гистограмму достаточно чтобы удостовериться в верной экспозиции и идти снимать дальше.
Как вы уже поняли у каждого изображения своя гисторграмма, соответствено не бывает правильной или не правильной гистограммы.
Гистограмму стоит рассматривать как инструмент быстрого анализа фотографии во время съемки (или во время обработки).

Когда нужно использовать гистограмму

Ночная съемка
При отсутствии внешних источников света особенно сложно определить яркость и контрастность фотографии.

Студийная съемка
Если вы снимаете в студии и у вас нет экспонометра, чтобы замерить мощность приборов, приходится работать наугад, настраивая камеру по результату на дисплее. Гистограмма более аккуратно покажет ситуацию на картинке.

Предметная съемка
Предметы как правило снимают на белом фоне. Фото может показать только области пересвета. А гистограмма поможет понять насколько белый действительно является белым.

Итог

Как вы видите, гистограмма очень мощный и удобный иструмент работы фотографа. Это совершенно необходимая вешь для создания технически качественных снимков. А в наших следующих статьях мы продолжим рассказывать о интересных и эффективных инструментах для работы с фотографиями.
Автор: Игорь
http://fototips.ru/

Как открыть гистограмму в фотошопе


Гистограмма изображения в Photoshop

Работа с гистограммой в Photoshop

Наиболее удобным местом для работы с гистограммой в прогамме Photoshop является диалоговое окно Уровней (Levels), также, начиная с версии CS3, Adobe добавила её в окно инструмента «Кривые» (Curves), но в «Уровнях» всё-таки удобнее читать показания гистограммы. Вот пример типичной гистограммы, она находится внутри диалогового окна «Уровней», это чёрная область, похожая на горный хребет, на рисунке она обведена красной рамкой:

Анализ изображения по гистограмме лучше всего проводить в именно в окне «Уровней», т.к. под диаграммой находится шкала с чёрно-белым градиентом.

Как шкала с градиентом помогает нам читать гистограмму? Дел в том, что уровни яркости градиента в точности совпадает с гистограммой над ним. Гистограмма показывает нам, как тональный диапазон на изображении в настоящее время распределен между чистым черным и чистым белым. Чем выше график гистограмми поднят на определенном участке шкалы градиента, тем больше на изображнии находится участков с таким уровнем яркости. Низкая гистограмма показывает чалое количество или отсутствие этих уровней яркости на изображении, а что это за уровни, можно узнать по полосе с градиентом.

Например, если мы посмотрим на левую часть гистограммы, то мы увидим, что эта часть очень низкая. Шкала градиента в этом месте показывает чистый чёрный цвет. Следовательно, можно сделать вывод, что на изображении отсутствует этот чисто чёрный цвет. Крайне правый участок гистограммы ещё ниже. Если мы посмотрим на полосу градиента, то увидим, что этому участку соответствует белый цвет, из чего делаем вывод, что чисто белый цвет на изображении практически отсутствует. Посмотрите на уточняющий пример:

В изображении может быть очень мало чисто чёрных или чисто белых тонов, но между ними гистограмма показывает крутые возвышения, что говорит о наличии тонов другой тональности, т.е. полутоновых оттенков. Если мы посмотрим на градиент под пиками, то узнаем, какие именно тона присутствуют на изображении наиболее интенсивно.

Качество экспозиции на фотографии можно определить даже без просмотра самой фотографии, достаточно лишь посмотреть на её гистограмму.

Для примера, ниже я привожу гистограммы двух снимков, недоэкспонированного и переэкспонированного, а также сами снимки:

Недоэкспонированное фото:

Переэкспонированное фото:

В первом примере видно, что тона сосредоточены в левой, тёмной части, светлые же полутона отсутствуют вовсе. Это фото выглядит неестественно тёмным и плоским.
Фото на втором примере имеет прямо противоположную проблему. Здесь пик гистограммы приходится на крайне правую область, что говорит о том, что у изображения отсечены все светлые тона и, следовательно, потеряны все светлые детали. Данное изображение выглядит неестественно светлым, и. также, как и первое, плоским и тусклым.

В данном материале мы не будем говорить о решении проблемы таких фотографий, а ограничимся обзором информации, которое дает гистограмма об изображении. Об исправлении подобных недо- и переэкспонированных фото зайдёт речь в статье Улучшение тональности изображения с помощью инструмента «Уровни»

Как использовать гистограмму в Photoshop

Описание учебника

Гистограмма — это график, на котором отображается информация об экспозиции и цвете ваших изображений. Его можно использовать для корректировки экспозиции, цвета и оценки недостающей информации. В этом выпуске объясняется, как читать гистограмму и как исправить общие проблемы с помощью корректирующих слоев «Уровни».

Как использовать гистограмму в камере

Гистограмма в Photoshop отражает гистограмму современной цифровой зеркальной камеры.Поскольку гистограмма отображает информацию о цвете и освещении, она очень полезна для корректировки экспозиции. Распространенная проблема фотографов — это передержка или недодержка. Изображение, которое либо переэкспонировано, либо недоэкспонировано, приведет к недостатку информации в светлых участках или тенях. Переэкспонированные изображения обычно называют «размытыми».

Глядя на изображение на ЖК-дисплее, может быть трудно правильно увидеть экспозицию изображения. Гистограмма отображает информацию об экспозиции, и при правильном использовании может помочь в создании правильной экспозиции без «размытия» светлых участков или полностью черных теней.

Уровни и гистограмма

Гистограмма — отличный инструмент для понимания экспозиции и цвета изображения, но она не изменяет значения экспозиции на изображении — вот где нужны «уровни». Уровни используются для изменения точки белого, черной и средней -тона изображения.

Например, если изображение и не содержит истинных черных, а гистограмма смещена вправо, увеличение уровней черного в изображении компенсирует отсутствие черного и исправит экспозицию.При настройке экспозиции всегда лучше использовать 16-битное изображение RAW, а не 8-битное Jpeg.

.

Как читать гистограмму? Понимание гистограмм в фотографии

Гистограммы в фотографии — это то, что в конечном итоге принимают во внимание все фотографы, но немногие находят время, чтобы по-настоящему понять. Хотя вы можете понять , что такое гистограмма , возможно, вы не потратили много времени на ее использование!

В таком случае: Добро пожаловать в это руководство по , как читать гистограмму ! Мы также будем исследовать , как выглядит гистограмма в различных ситуациях, от отсечения до идеальной гистограммы .

Как только вы поймете , как читать гистограмму , мы перейдем к , как использовать гистограмму в наиболее распространенных ситуациях фотографии. Кроме того, мы рассмотрим несколько примеров фотографий гистограммы , которые показывают, как гистограмма , показывающая , соотносится с окончательным изображением!

Что такое гистограмма в фотографии?

Гистограмма — это просто графическое представление уровней экспозиции в изображении.Назначение гистограммы — дать фотографу более точное представление значений яркости, чем может уловить даже натренированный глаз.

частей гистограммы по оси X — это диапазон значений от чисто черного до чисто белого. По вертикальной оси Y у нас есть количество пикселей, которые записали это тональное значение. Вместе мы получаем графического представления гистограммы !

Как читать график гистограммы

Чтение гистограмм на фотографии необходимо, но не должно вызывать затруднений, потому что график довольно прост!

Вам просто нужно знать , как работает экспозиция в фотографии , и взгляните на эту инфографику , чтобы лучше понять, как интерпретировать гистограмму !

Недоэкспонированная гистограмма

Глядя на первое изображение в сравнительной таблице, мы можем увидеть, как данные гистограммы располагаются слева от графика. Это классический случай сильно недодержанной гистограммы .

Данные яркости пикселей в крайнем левом углу представляют собой истинные черные тона, захваченные датчиком. Другими словами, для камеры не было достаточно информации о освещении, чтобы зарегистрировать что-либо, кроме темноты (яркость 0%) в этих частях изображения.

Недоэкспонированная гистограмма

Другим словом для обозначения этого недостатка информации является отсечение, в данном случае отсечение теней .При попытке восстановить их при постобработке вы обычно получаете цифровой шум на своих фотографиях.

Чтобы предотвратить обрезку изображения , нам нужно увеличить входящий свет, увеличив диафрагму объектива, уменьшив выдержку или увеличив значение ISO.

Гистограмма, открытая слева

Затем у нас есть гистограмма, представленная слева (ETTL). Обратите внимание на то, что у нас по-прежнему преобладают более темные тона, но без данных, собранных в крайнем левом углу, что указывает на отсечения черного («раздавливание теней»).

Гистограмма такого типа часто встречается в сценах астрофотографии, поскольку даже яркая ночная среда все еще недоэкспонирована по сравнению с идеальными дневными условиями.

Гистограмма, открытая слева

Тем не менее, тени содержат информацию о цвете и, таким образом, могут быть восстановлены и гибки при постобработке. Вы все равно должны быть осторожны, так как цифровой шум все равно может появляться при слишком сильной настройке или неправильном программном обеспечении.

Я обсуждаю несколько методов уменьшения и устранения этой проблемы в моем руководстве по Digital Noise Reduction !

Правильно экспонированная гистограмма

Правильно экспонированная гистограмма часто называется идеальной гистограммой , потому что все пиксели попадают в диапазон средних тонов.

Правильно экспонированная гистограмма

Средние тона в фотографии означает отсутствие отсечения в светлых участках или тенях, и у нас есть наибольшая гибкость при постобработке. Мы можем легко сделать изображение темнее или светлее без видимой потери качества изображения.

Гистограмма выставлена ​​справа

Экспозиция справа (ETTR) — распространенный метод, используемый фотографами во всем мире. ETTR использует тот факт, что чем дальше вправо вы нажимаете гистограмму, тем больший диапазон значений тона может быть захвачен, при условии, что вы фактически не выдыхаете светлые участки.

Гистограмма, открытая справа

Чтобы использовать эту технику, просто увеличьте экспозицию сверх того, что показывает гистограмма, и ваши глаза предполагают, что она правильно экспонирована, с небольшим количеством пикселей или без них, попадающих в крайнюю правую часть графика.

Передержанная гистограмма

Передержанная гистограмма — обратная сторона недоэкспонированной. Слишком много информации о поступающем свете подавляет пиксели в этом месте, в результате чего записывается чистая 100% яркость.

.

Как установить кисти в Photoshop

Помимо встроенного набора инструментов рисования в Photoshop, расширенное программное обеспечение позволяет также импортировать кисти из внешних источников. Изучить , как устанавливать кисти в Photoshop , легко. Вам просто нужно скачать файлы на свой компьютер, а затем добавить их в текущую коллекцию программы. Ниже мы обрисовали в общих чертах три основных шага для импорта новых кистей.


Нужны изображения для вашего проекта? В этом вам может помочь впечатляющая коллекция Shutterstock, состоящая из более чем 70 миллионов изображений! Посмотрите, что может предложить наша библиотека.


Скачивание кистей

  1. Во-первых, вам нужно найти качественный источник кистей в Интернете. Такие сайты, как Creative Market и DeviantArt, предлагают широкий выбор привлекательных наборов кистей. Легче искать конкретный стиль кисти (например, текстурированные кисти), но ввод в Google «Загрузить кисть Photoshop» также даст тысячи результатов.

  2. Когда вы найдете уникальные кисти, просто загрузите их на свой жесткий диск.Если в пакете несколько кистей, они, вероятно, будут в формате файла . zip, поэтому обязательно распакуйте файл, прежде чем пытаться импортировать его. Это можно сделать с помощью такой программы, как Zipeg или Zip Archive.

  3. В вашей распакованной папке должно быть несколько файлов .abr. Это специальное расширение для файлов кистей. Если вы его не видите, возможно, вы скачали набор кистей, несовместимый с Photoshop.


Как установить кисти в Photoshop

  1. Откройте программу Photoshop, чтобы добавить новые кисти.Мы рекомендуем хранить файлы .abr где-нибудь в папке Photoshop или в архиве изображений, чтобы вы знали, где их найти.

  2. Затем щелкните инструмент «Кисть» (или нажмите B), расположенный на главной панели инструментов. В зависимости от того, какой инструмент вы выбрали, верхний ряд функций панели инструментов будет меняться. Щелкните стрелку вниз в верхнем левом углу, чтобы открыть меню настроек кистей, а затем щелкните значок в виде шестеренки.

  3. Теперь появится новое меню под названием Preset Manager. Это показывает все ваши текущие наборы настроек кисти. Чтобы загрузить новые кисти, нажмите кнопку «Загрузить…» и найдите новые файлы .abr, которые хотите импортировать. Вы также можете перетащить файлы .abr прямо в окно Preset Manager.


Импорт нескольких кистей
Если вы хотите добавить пакет файлов .abr одновременно, вы можете перетащить их прямо в папку кистей Photoshop. Убедитесь, что программа закрыта, а затем с помощью проводника Windows или Mac Finder найдите папку Adobe Photoshop.Для пользователей Windows это должно быть в C: \> Program Files> Adobe. Для пользователей Mac: вы найдете его в Пользователи> Библиотека> Поддержка приложений> Adobe.

Как только вы найдете папку Adobe Photoshop, нажмите «Presets», а затем «Brushes». Здесь вы найдете все текущие наборы кистей Photoshop. Добавлять новые файлы кистей легко — просто выделите их и перетащите в папку. Когда вы откроете Photoshop, вы увидите все новые кисти в меню настроек.

.

Как работать с гистограммой? — Сайт профессионального фотографа в Киеве

Возможно, обращаться к гистограмме нужно не с каждым кадром, но в спорных моментах она помогает еще на уровне создания сложной фотографии.

Гистограмма показывает значения яркости кадра в виде графика. По оси X (горизонтальная ось) показываются значения яркости от черного цвета (слева) до белого (справа). По оси Y (вертикальная ось) – количество пикселей, которые характеризуются уровнем яркости.

Информации о том, как должна выглядеть гистограмма, вы нигде не найдете, поскольку нет в мире ни одного одинакового кадра, а значит и одинаковой гистограммы.

Гистограмма – это помощник фотографа. В случае, если вы не хотите вникать в подробности гистограммы, включите в своем фотоаппарате функцию подсвечивания засвеченных участков. Таким образом, при просмотре гистограммы засвеченные части кадра начинают мигать.

Засвеченные части кадра – это такие места изображения, в которых теряется детализация, а остается просто белое пятно. Так часто бывает при съемке невест, например. Недоэкспонированные участки называются провалами, т. е. так же как и со светлыми участками, темные полностью теряют детализацию — становятся чистым черным цветом.

Всегда нужно стремиться к тому, чтобы избегать засвеченных и затемненных участков. Гистограмму стоит рассматривать как инструмент быстрого анализа фотографии во время съемки (или во время обработки).

Формы гистограммы и состояние её краёв позволяет быстро исправить проблему.

Как же читать гистограмму?

Для начала нужно убедиться, что график не обрезан с левого и с правого краев. Иначе на фотографии будет недосвет или пересвет.

Гистограмма показывает, насколько контрастна фотография. Это можно видеть по макушке графика. Если «гора» находится посередине и не просто не касается краев, но и заметно далека от них, значит изображение не контрастное, блеклое. Это легко решается в фоторедакторах подтаскиванием бегунков гистограммы к краям или наоборот приближением осей графика к подножию «горы».

Изображение может быть и слишком контрастным, когда график обрезан с обоих краев, показывая, что на изображении есть и пересвеченные детали, и недосвеченные. В данном случае решить проблему контраста в фоторедакторах практически не представляется возможным.

График, который выглядит как «гора», подножия которой почти касаются или даже точечно касаются краев, представляет собой идеальную гистограмму. Но это только гистограмма выглядит идеальной. На самом деле ваш замысел может быть совсем другим, и чтобы его реализовать на вашей идеальной гистограмме вполне могут быть и пересвеченные, и недосвеченные участки. Например, съемка предметов на белом фоне или черных силуэтов на ярком закате.

Если вы хотите пользоваться помощью гистограммы, то просто научитесь ее читать. Строить кадр, подгоняя параметры к идеальному графику не следует. Поскольку это может идти вразрез с вашей идеей.

И не оценивайте кадр по ЖК дисплею. Он вам правды не покажет, в отличие от гистограммы, волнового монитора или ложных цветов. Но о последних — уже совсем другая история.

8 Гистограммы — СтудИзба

Гистограммы.

Гистогра́мма (от греч. histos, здесь столб + grámma — черта, буква, написание) — способ графического представления табличных данных.

Гистограмма представляет собой графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала группировки.

Гистограмма в фотографии — графическое представление распределения яркостей фотоснимка.

Изучив гистограмму, можно получить общее представление о правильности экспозиции, контрасте и цветовом насыщении снимка, оценить требуемую коррекцию как при съёмке (изменение экспозиции, цветового баланса, освещения либо композиции снимка), так и при последующей обработке.

Обычно на экране цифрового фотоаппарата показывается лишь гистограмма светлоты, а гистограмма для всех цветовых каналов  доступна уже на компьютере, в приложениях для обработки растровой графики.

Гистограмма представляет собой график распределения тонов в изображении. По горизонтали отложены градации яркости: крайняя левая точка соответствует черному цвету, крайняя правая — белому. По вертикали отображается количество пикселей соответствующей яркости. Оценив по гистограмме количество светов и теней в полученном изображении, можно определить, правильно ли выбрана экспозиция, и при необходимости внести поправки.

Рассмотрим на конкретных примерах возможности этого инструмента.

Фото 1. Видно, что снимок не имеет участков, в которых потеряны детали. Гистограмма подтверждает это: достаточно ровный, без резких всплесков график имеет вид относительно ровного «холма», который протянулся от левого края нижней оси до правого. Такой тип гистограммы означает как наличие ярких и темных областей на снимке, так и широкого спектра полутонов. Эта фотография не требует коррекции. Что произойдет, если мы скорректируем параметры экспозиции? Гистограмма будет уходить вправо или влево, иллюстрируя то, что на снимке потеряны либо светлые, либо темные тона.

Фото 2. Гистограмма этого снимка тоже занимает всю координатную сетку, однако график отличается от предыдущего. На снимке имеется малое количество полутонов. Пики, относящиеся к темным и светлым областям, и провал между ними характеризуют снимок как контрастный. Но, поскольку график дает лишь количественное распределение тонов, никак не отображая распределение пикселей на фотографии, определить контрастность снимка с помощью гистограммы достаточно сложно. Разумеется, как и в предыдущем случае, изменения в экспозиции ухудшат фотографию.

Фото 3. На снимке нет очень ярких или очень темных областей. Диапазон яркостей такого кадра достаточно мал, и гистограмма будет иметь вид сжатого по горизонтали «холма», который значительно не доходит до краев поля графика. Подобная гистограмма характерна для слабоконтрастных снимков. Такой вид диаграммы не означает, что на снимке будут области с потерянными деталями, ведь матрица фотоаппарата в этом случае способна запечатлеть весь диапазон яркостей. Однако следует внимательно отнестись к тому, в какой части графика будет находиться гистограмма. Для объектов, слабо отражающих свет (к примеру, черная одежда, глубокие тени), гистограмма должна быть смещена ближе к левому краю координатной сетки, для средне-серых (типичный пример: листва, трава) — располагаться в районе центра и, наконец, для объектов с хорошей отражающей способностью (например, белое платье невесты) гистограмма должна тяготеть к правому краю.

Если график находится в неправильной части поля, следует внести экспокоррективы. Для смещения гистограммы влево поправки должны быть отрицательными, а для смещения вправо — положительными. Коррекцию рекомендуется делать, изменяя значение выдержки, поскольку при диафрагмировании объектива произойдет изменение глубины резко изображаемого пространства.

Разновидностью данного типа гистограммы является узкий «холм», частично ушедший за пределы координатной сетки в темную или светлую область. При введении соответствующих поправок гистограмма примет надлежащий вид, целиком уместившись на поле графика.

Фото 4. График гистограммы не сходит на нет у краев поля — он выходит за пределы координатной сетки. Такая ситуация возникает в том случае, когда диапазон яркостей снимаемого объекта больше диапазона, воспринимаемого матрицей фотоаппарата. Это самый неприятный случай. Придется выбирать, потерять детали в тенях или в свете. Одним из способов решения такой проблемы является создание снимков с широким динамическим диапазоном (HDR). Для этого необходимо сделать несколько снимков, различающихся только экспозицией. Затем с помощью специального программного обеспечения кадры объединяются в один снимок, не имеющий провалов в тенях и свете.

Следует помнить, что внесение поправок в экспозицию возможно всегда, но не всегда обязательно — это зависит от художественного замысла фотографа. Кроме того, заметим, что дальнейшую коррекцию, например контраста, в Photoshop проще проводить у фотографий, гистограмма которых относится к первому типу. Разумеется, отредактировать можно любой снимок, однако первый вариант гистограммы позволит изменять вид графика с меньшими усилиями.

В заключение стоит отметить тот факт, что не существует «правильной» гистограммы. Все зависит от изображаемого объекта. Гистограмма лишь инструмент, позволяющий в процессе съемки избавиться от ошибок в экспозиции либо свести их к минимуму, не более. Так, например, у фотографии Анселя Адамса Moon and Half Dome гистограмма смещена в область темных тонов, что никак не отражается на уровне фотографии. Один и тот же тип гистограммы может быть как у плохого снимка, так и у гениального.

 

Ансель Адамс. Moon and half dome

Большинство снимков может быть откорректировано посредством оценки гистограммы. Каждый пиксель на изображении может быть установлен любым из 256 уровней яркости от абсолютно черного (0) до абсолютно белого (255). Итак, гистограмма является графиком, который показывает, как распределяется 256 уровней яркости по изображению.


В Photoshop CS палитра Histogram [Гистограмма] делается видимой посредством меню Window >Histogram [Окно >Гистограмма] (рис. 5.11).

Рис. 5.11. палитра Histogram [Гистограмма]

 

Здесь представлена гистограмма в Режиме просмотра всех каналов [All Channels View], с активной функцией показа статистики по изображению (Show Statistics)

Строка Channel [Канал] позволяет выбрать режим просмотра. Так, например, вы можете установить режим просмотра только Красного канала (Red), или выбрать Luminosity [Яркость], для отображения гистограммой значений интенсивности составного канала, или Color [Цвет], для просмотра индивидуальных цветных каналов в цвете. Обычно это используется, когда вам требуется использовать режим Compact View [Компактный вид], но необходимо постоянно видеть определенное распределение оттенков по изображению.

 

Как читать гистограмму?

Левая часть гистограммы показывает распределение теней, средняя часть — среденетоновые цвета. В данном примере легко заметить, что на изображении темные и светлые участки распределены приблизительно равномерно, тем не менее, имеется темный участок, о чем свидетельствует подъем диаграммы в левой части. Чем выше диаграмма, тем оттенки более выражены.

Например, фотография с невысокой контрастностью будет иметь распределение пикселей с более низким динамическим диапазоном, т.е. диаграмма будет уже. Убедитесь в этом, выполнив команду Image >Adjustments >Brightness/Contrast [Изображение >Настройка >Яркость/Контраст]. Попробуйте изменять параметр Contrast [Контрастность]. Статистическая часть гистограммы в себя включает следующие пункты:

Mean [Среднее] — представляет средние значения интенсивности.

Standard deviation (Std Dev) [Стандартное отклонение] — показывает, как сильно изменяются значения интенсивности.

Median [Медиана] — представляет средние значения интенсивности в диапазоне значений интенсивности.

Pixels [Пиксели] — показывает какое количество пикселей было использовано для подсчета гистограммы.

Level [Уровень] — отображает область уровня интенсивности, расположенного под указателем.

Count [Индекс] — показывает общее количество пикселей, соответствующих уровню интенсивности ниже области под указателем.

Percentile [Перцентиль] — отображает совокупное число пикселей в или ниже уровня под указателем.

Cache Level [Уровень Кеша] — показывает, что текущий кэш изображения обычно создает гистограмму.

Если Use Cache [Кэш Использования] для опции Histograms выбран в Memory and Image Cache preferences [Память и установки Кэша Изображения], то гистограмма отображается быстрее. Первоначальное изображение – является кешем первого уровня. Каждый уровень, расположенный выше данного составляет в среднем четыре смежных пикселя ниже, чтобы получить отдельный пиксель, так что каждый уровень равен половине измерений (1/4 пикселей) первого, расположенного ниже.

 

Корректировка изображения.

С помощью гистограммы легко определить темную тень изображения и самые яркие подсветки, которые называются черной точкой и белой точкой. Фактически это диапазон между двумя точками, который и определяет тональный (он же динамический) диапазон распределения темных и светлых участков. Корректировку изображения в Photoshop можно проводить с помощью Levels [Уровни] (Image >Adjustments >Levels [Изображение >Настройка >Уровни]). Здесь вам дается возможность регулировать яркость изображения пятью ползунками (рис. 5.12).


Рис. 5.12. Диалоговое окно Levels [Уровни]

 

Рассмотрим корректировку на конкретном примере (рис. 5.13). Из гистограммы видно, что на изображении преобладают темные тона, оно достаточно плохо освещено, яркость всех каналов занижена. После беглой оценки общего вида диаграммы, надо перейти к рассмотрению каждого канала в отдельности, воспользовавшись функцией расширенного просмотра All Channel View [Просмотр всех каналов] (рис. 5.14).


В данном случае, картина особенно не меняется в разных каналах, тем не менее, легко определить, что зеленый канал более смещен в сторону ярких оттенков. Итак, нам необходимо осветлить это изображение и придать ему реалистичные оттенки. Для наглядности, оставьте гистограмму видимой во всех канал во время осуществления нижеописанных действий.

Рис. 5.13. Исходное изображение

 

Выполняем команду Image >Adjustments >Shadow/Highlights [Изображение >Настройка >Тени/Подсветки] и выставляем

Shadows [Тени] — 100%

Highlights [Подсветки] — 0%

На палитре можно наблюдать смещение диаграммы в сторону светлых оттенков (вправо).

Цвета на фотографии выглядят неестественно, необходимо добавить зеленых цветов. Для этого выполните команду Image >Adjustments >Levels [Изображение >Настройка >Уровни], сделайте активным синий канал (Blue) и передвиньте правый ползунок, расположенный под гистограммой влево (Input Levels [Входные уровни] 29), легко заметить, что, затемняя таким способом данный канал, увеличивается содержание зеленых оттенков на изображении.

Остается только добавить содержание красного, путем ослабления яркости Зеленого канала (Green). Итак, делаем активным канала Green [Зеленый] и передвигаем правый нижний ползунок влево (Output levels [Выходные уровни]: 247).

Все, цвета приведены в норму, изображение откорректировано. Безусловно, абсолютно ярким это изображение не сделаешь, да и в принципе не надо, потому что цветовое распределение оттенков должно соответствовать реальному положению вещей. Так, в данном случае это лес, деревья, маленький кусок неба, фотография в таких условиях не может быть яркой, поэтому в данном случае необходима была корректировка в сторону


среднетоновых значений.

Для сравнения посмотрите гистограммы на рис. 5.14.

Рис. 5.14. Гистограммы до корректировки и после


Рис. 5.15. Итоговое изображение

 Оптимизация тонового диапазона и быстрая коррекция цвета изображения.

При съёмке цифровыми фотоаппаратами часто возникает проблема, когда в тоновом диапазоне изображения не хватает тёмных или светлых тонов. Оптимальным является такой тоновой диапазон, в котором самые тёмные области являются чёрными, а самые светлые — белыми. В программе Adobe Photoshop тоновой диапазон можно корректировать с помощью диалогового окна Levels (Уровни).

Еще одной распространённой ситуацией является не совсем точная передача цвета на фотографии, что может объясняться многими причинами. Наиболее быстрым, хотя не всегда самым качественным способом коррекции цвета, является команда Auto color (Автоматическая цветовая коррекция).

Для демонстрации возможностей графического редактора возьмём фотографию подарочного набора конфет «Дед мороз» кондитерской фабрики «Коммунарка» (рис. 5.17.). Исходная фотография неконтрастная, желтоватая, так как при съёмке в неподготовленном помещении преобладал жёлтый свет.

Чтобы устранить подобные дефекты сначала воспользуемся диалоговым окном Levels (Уровни), выбрав команду Image — Adjustments —Levels (Изображение — Коррекция (Настройки) — Уровни) (рис.  5.16). Перемещая ползунки, добьемся нужного эффекта.

Рис. 5.16. Диалоговое окно Levels (Уровни)

 

Затем быстро откорректируем цвет, используя команду Image — Adjustments — Auto color (Изображения — Коррекция (Настройки) — Автоматическая цветовая коррекция). Результат можно видеть на рис. 5.18. Фотография приобрела естественный цвет и нормальную плотность.

Индикатор MACD. Скользящие средние в удобной упаковке

Трендовый осциллятор
MACD, или индикатор схождения-расхождения скользящих средних (Moving Average Convergence/Divergence), один из наиболее распространенных классических инструментов технического анализа.

Этот индикатор был разработан известным Нью-Йоркским трейдером Джералдом Аппелем в 1979 году для анализа рынка акций, а после перекочевал и на другие рынки, в частности рынки фьючерсов и валюты. Джеральд Аппель, также является автором ряда книг, таких как «Winning Marker System: 83 ways to beat the market», «Stock market trading systems» «New directions in technical analysis» и других, а также выпускал собственный бюллетень «Systems and Forecasts».

Индикатор MACD является, так называемым, трендовым осциллятором, сочетающим в себе свойства и трендового индикатора, и осциллятора. Рассчитывается MACD на основании скользящих средних. Цель индикатора упростить визуальное восприятие сигналов, подаваемых скользящими средними, снизить запаздывание и убрать ряд недостатков, присущих обычным трендовым индикаторам. Существует два способа построения: линейный MACD и гистограмма MACD.

Для расчета используются три экспоненциальные скользящие средние с разными периодами. Из быстрой скользящей средней с меньшим периодом (ЕМАs) вычитается медленная скользящая средняя с большим периодом (EMAl). По полученным значениям строится линия MACD.

MACD = ЕМАs(P) − EMAl(P)

Периоды по умолчанию выбираются 12 и 26. Далее полученная линия сглаживается третьей экспоненциальной скользящей средней (EМАa), как правило, с периодом 9 и получается, так называемая, сигнальная линия MACD (Signal).

Signal = EМАa(ЕМАs(P) − EMAl(P))

Именно эти две получившиеся кривые представляют из себя обычный линейный MACD. Также в окне индикатора обычно отмечена нулевая линия, относительно которой колеблются кривые.


При построении гистограммы MACD (MACD Histogram), столбики гистограммы показывают разность между линиями Signal и MACD, еще более упрощая восприятие индикатора. Однако, стоит упомянуть, что в некоторых торговых терминалах гистограмма MACD строится несколько по-другому. Столбики гистограммы могут заменять линию MACD, а сигнальная линия остается как есть. Тем не менее, в терминале Quik гистограмма обозначает именно схождение-расхождение линий.


Использование
MACD.

Исходя из формулы расчета можно легко определить, что когда быстрая скользящая средняя выше медленной, линия MACD находится выше нуля, а когда наоборот — ниже нуля. Соответственно, положение MACD относительно нулевой отметки и направление её движения говорит о преобладании «бычьей» или «медвежьей» тенденции.

Наиболее эффективен индикатор на рынках с широким спектром колебаний. Хорошие точки входа удается получить при наличии четкого тренда. При этом в узком рэндже MACD будет генерировать намного меньше ложных сигналов, чем прочие трендовые индикаторы, в том числе, обычные скользящие средние. Рекомендуемый для использования таймфрейм от часового и выше.

Настраивать индикатор рекомендуется индивидуально под каждый инструмент. Как и в большинстве случаев, чем ниже настройки, тем больше ложных сигналов подает индикатор, чем выше настройки, тем больше сигналов он пропускает. Сам автор предлагал следующие периоды скользящих средних:

Для продаж: 12 — быстрая, 26 — медленная, 9 — сигнальная

Для покупок: 8 — быстрая, 17 — медленная, 9 — сигнальная

Метод построения скользящей средней по умолчанию используется exponential (экспоненциальный). В quik также доступны следующие типы средних: simple (простая), smoothed (сглаженная), и vol. Adjusted (скорректированная на объем).

Для расчета скользящих средних могут использоваться цены закрытия (close), открытия(open), максимум(high), минимум(low), median = (high+low)/2 и typical = (high+low+close)/3. Рекомендуется использовать close.

Торговля с использованием MACD учитывает следующие сигналы индикатора:

Пересечения линий

Основным сигналом, который подает индикатор, является пересечение линии MACD и сигнальной линии. Когда основная линия MACD пересекает сигнальную снизу-вверх, это сигнал на покупку. Пересечение сверху вниз напротив сигнал для продажи. На гистограмме такой сигнал будет соответствовать переходу столбцов гистограммы через ноль. Особенно хорошо использовать такой сигнал при открытии сделок в направлении тренда на старшем таймфрейме. Выход из сделки осуществляется по противоположному сигналу, либо с использованием других инструментов теханализа.


Использование в качестве осциллятора

Когда цена находится в рэндже и амплитуда колебаний цены достаточна, чтобы соотношение риск/прибыль было удовлетворительным, гистограмму MACD можно использовать для оценки перекупленности или перепроданности торгуемого актива. Когда столбцы находятся выше нуля и после роста появляется первый снижающийся столбец — это можно использовать как вспомогательный сигнал, говорящий о росте давления продавцов. Противоположная ситуация будет указывать на растущее давление покупателей. При этом отклонение гистограммы от нуля должно быть не менее 0,5.

Такой сигнал редко отрабатывает себя самостоятельно, но вместе с другими инструментами может быть весьма полезен.


Дивергенция

Пожалуй, самый распространенный сигнал MACD, который используется сегодня. Когда цена рисует новый экстремум, а линия MACD показывает противоположную динамику, это свидетельствует о затухании тренда и высокой вероятности движения в противоположную сторону.

Важное правило — дивергенции следует искать вблизи окончания тренда. На откатах или в боковике сигнал не эффективен.

Обычно дивергенция используется на линейном MACD. Есть ряд стратегий, предполагающих использование дивергенции на MACD гистограмме. Это менее распространенный вариант, однако для некоторых активов может оказаться действенным.


Использование в сочетании с другими инструментами теханализа

Систем, включающих MACD в сочетании с другими инструментами придумано множество. Чаще всего, дивергенция MACD используется в качестве упреждающего сигнала, а конкретная точка входа выбирается уже по другим индикаторам. Неплохие результаты показывают системы, комбинирующие MACD и обычные уровни сопротивления/поддержки на младших таймфреймах. При таком подходе, правильно подобранные настройки MACD и четко сформулированные правила входа/выхода из сделки могут существенно улучшить вашу торговлю.

Открыть счет

БКС Экспресс

гистограмм | Решенные примеры | Данные

Гистограмма может быть определена как набор прямоугольников с основаниями вместе с интервалами между границами классов. Каждый прямоугольник изображает какие-то данные, и все прямоугольники смежные. Высота прямоугольников пропорциональна соответствующим частотам как одинаковых, так и разных классов. Давайте узнаем о гистограммах подробнее.

Что такое гистограмма?

Гистограмма — это графическое представление данных, где данные сгруппированы в непрерывные числовые диапазоны, и каждый диапазон соответствует вертикальной полосе.

  • По горизонтальной оси отображается диапазон чисел.
  • Вертикальная ось (частота) представляет количество данных, присутствующих в каждом диапазоне.

Диапазон номеров зависит от используемых данных.

Пример гистограммы

Давайте рассмотрим подробнее на примере. Дядя Бруно владеет садом с 30 черными вишнями. Каждое дерево разной высоты. Высота деревьев (в дюймах): 61, 63, 64, 66, 68, 69, 71, 71.5, 72, 72,5, 73, 73,5, 74, 74,5, 76, 76,2, 76,5, 77, 77,5, 78, 78,5, 79, 79,2, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 87. Мы можем сгруппировать данные в таблице частотного распределения, задав диапазон:

Диапазон высоты (фут) Количество деревьев (частота)
60-75 3
66 — 70 3
71 — 75 8
76 — 80 10
81 — 85 5
86-90 1

Эти данные теперь можно отображать в виде гистограммы.На гистограмме не должно быть промежутков между столбиками.

Калькулятор гистограмм

Вот калькулятор гистограммы. Здесь мы можем ввести список значений данных, и он даст нам соответствующую гистограмму. Это позволяет вам изменять интервал занятий также с помощью ползунка.

Гистограмма частот

Гистограмма частот — это гистограмма, которая показывает частоты (количество появлений) заданных элементов данных.Например, в больнице есть 20 новорожденных, возраст которых в порядке возрастания следующий: 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3. , 3, 3, 4, 4, 5. Эта информация может быть отображена в таблице распределения частот следующим образом:

Возраст (в днях) Частота
1 4
2 5
3 8
4 2
5 1

Эти данные теперь можно отображать с помощью частотной гистограммы.

Гистограмму можно разделить на разные типы в зависимости от частотного распределения данных. Существуют различные типы распределений, такие как нормальное распределение, асимметричное распределение, бимодальное распределение, мультимодальное распределение, распределение гребешков, распределение пиков по краям, распределение корма для собак, распределение сердцевин и так далее. Гистограмма может использоваться для представления этих различных типов распределений. У нас есть в основном 6 типов форм гистограмм.Их:

  1. Гистограмма в форме колокола
  2. Бимодальная гистограмма
  3. Перекошенная правая гистограмма
  4. Перекошенная левая гистограмма
  5. Равномерная гистограмма
  6. Случайная гистограмма

Колоколообразная гистограмма

Колоколообразная гистограмма имеет единственный пик. Гистограмма имеет только один пик на этом временном интервале и, следовательно, представляет собой колоколообразную гистограмму . Например, , следующая гистограмма показывает количество детей, посещающих парк в разные промежутки времени.На этой гистограмме только один пик. Максимальное количество детей, посещающих парк с 17:30 до 18:00.

Бимодальная гистограмма

Бимодальная гистограмма имеет два пика и выглядит как график, приведенный ниже. Например, на следующей гистограмме показаны оценки, полученные 48 учениками 8 класса школы Святой Марии. Максимальное количество учеников набрало от 40 до 50 баллов ИЛИ от 60 до 70 баллов. Эта гистограмма имеет два пика (от 40 до 50 и от 60 до 70) и, следовательно, представляет собой бимодальную гистограмму .

Перекошенная правая гистограмма

Перекошенная правая гистограмма — это гистограмма, смещенная вправо. На этой гистограмме полосы гистограммы смещены вправо, поэтому они называются наклонной правой гистограммой . Например, следующая гистограмма показывает количество людей, соответствующих разным диапазонам заработной платы. Гистограмма смещена вправо. Для максимального количества человек заработная плата колебалась от 10-20 (тысяч)

Перекошенная левая гистограмма

Скошенная влево гистограмма — это гистограмма, смещенная влево.На этой гистограмме полосы гистограммы смещены влево, поэтому они называются наклонной левой гистограммой. Например, на следующей гистограмме показано количество учеников 10 класса средней школы Гринвуда в зависимости от количества времени, которое они ежедневно тратили на учебу. Максимальное количество студентов обучается 4,5-5 часов в день.

Равномерная гистограмма

Равномерная гистограмма — это гистограмма, на которой все столбцы имеют более или менее одинаковую высоту.На этой гистограмме длины всех столбцов более или менее одинаковы. Следовательно, это однородная гистограмма. Например, мэм Люси, директор школы Little Lilly Playschool, хотела зафиксировать рост своих учеников. На следующей гистограмме показано количество студентов и их разный рост. Рост учеников колеблется от 30 до 50 дюймов.

Случайная гистограмма

Случайная гистограмма — это гистограмма, на которой высота столбцов не имеет шаблона.На этой гистограмме все столбцы имеют разную высоту, и паттерн отсутствует. Следовательно, это случайная гистограмма. Например, на следующей гистограмме показаны разные возрастные группы людей, проживающих на Кэрролл-авеню, Лос-Анджелес. Жители принадлежат к разным возрастным группам.

Разница между столбчатой ​​диаграммой и гистограммой

Принципиальное различие между гистограммами и гистограммами с визуальной точки зрения состоит в том, что столбцы гистограммы не соседствуют друг с другом.

  • Гистограмма — это графическое представление категориальных данных с использованием прямоугольных полос, длина каждой полосы которых пропорциональна значению, которое они представляют.
  • Гистограмма — это графическое представление данных, в котором данные сгруппированы в непрерывные числовые диапазоны, и каждый диапазон соответствует вертикальной полосе.

Основные различия между столбчатой ​​диаграммой и гистограммой заключаются в следующем:

Гистограмма Гистограмма
Равное пространство между каждыми двумя последовательными полосами. Нет пробела между двумя последовательными полосами. Их следует прикрепить друг к другу.
Ось X может представлять что угодно. Ось X должна представлять только непрерывные данные в числовом выражении.

Но на обоих графиках ось Y представляет только числа. Эти различия можно понять из следующего рисунка:


Как построить гистограмму?

Процесс построения гистограммы с использованием заданных данных описан ниже:

  • Шаг 1: Выберите подходящую шкалу для отображения веса на горизонтальной оси.
  • Шаг 2: Выберите подходящий масштаб для представления частот по вертикальной оси.
  • Шаг 3: Затем нарисуйте полосы, соответствующие каждому из заданных весов, используя их частоты.

Пример: Постройте гистограмму для следующей таблицы распределения частот, которая описывает частоты весов 25 учеников в классе.

Масса (в фунтах) Периодичность (количество студентов)
65 — 70 4
70-75 10
75-80 8
80–85 4

Шаги для построения гистограммы:

  • Шаг 1: По горизонтальной оси мы можем выбрать масштаб 1 единица = 11 фунтов.Поскольку веса в таблице начинаются с 65, а не с 0, мы даем излом / изгиб по оси X.
  • Шаг 2: По вертикальной оси частоты меняются от 4 до 10. Таким образом, мы выбираем масштаб 1 единица = 2.
  • Шаг 3: Затем нарисуйте полосы, соответствующие каждому из заданных весов, используя их частоты.

Советы и хитрости

Выберите масштаб по вертикальной оси при рисовании гистограммы, проверьте максимальное число, которое делит все частоты.Если такого числа не существует, проверьте максимальное число, которое делит большинство частот.

Важные моменты

  • Гистограмма — это график, который используется для суммирования непрерывных данных.
  • Гистограмма дает визуальную интерпретацию непрерывных данных.
  • Масштаб горизонтальной и вертикальной осей необязательно начинать с 0.
  • Между столбиками гистограммы не должно быть промежутков.


Часто задаваемые вопросы по гистограмме

Для чего используется гистограмма?

Гистограмма используется для отображения частот различных данных.Это графическое представление данных, в котором данные сгруппированы в непрерывные числовые диапазоны, и каждый диапазон соответствует вертикальной полосе.

Что такое гистограмма?

Гистограмма — это тип графика для графического представления данных. Эти данные сгруппированы в числовые диапазоны, и каждый диапазон соответствует вертикальной полосе.

Как построить гистограмму?

Шаги для построения гистограммы следующие:

  • Шаг 1: Размещаем интервалы на горизонтальной оси, выбирая подходящий масштаб.
  • Шаг 2: Размещаем частоты по вертикальной оси, выбирая подходящий масштаб.
  • Шаг 3: Строим вертикальные полосы по заданным частотам.

В чем разница между гистограммой и гистограммой?

Принципиальное различие между гистограммами и гистограммами с визуальной точки зрения состоит в том, что столбцы гистограммы не соседствуют друг с другом. Гистограмма имеет равное пространство между каждыми двумя последовательными полосами, а ось X может представлять что угодно.С другой стороны, на гистограмме нет промежутка между двумя последовательными барами. Они должны быть прикреплены друг к другу, а ось X должна представлять только непрерывные данные в виде чисел.

Что такое гистограмма относительной частоты?

Относительная частотная гистограмма — это только своего рода графическое представление, в котором используется та же информация, что и частотная гистограмма. Они сравнивают каждый интервал класса с общим количеством предметов.

Как используются гистограммы?

Гистограмма — это только тип гистограммы, которая используется для отображения изменений в непрерывных данных, таких как время, вес, размер или температура.Гистограмма помогает распознавать и анализировать закономерности в данных, которые не очевидны, просто взглянув на таблицу данных или найдя среднее или медианное значение.

Как гистограмма представляет данные?

Гистограмма — это графическое отображение данных с полосами разной высоты, где каждая полоса группирует числа в диапазоны. Чем выше столбцы, тем больше данные попадают в этот диапазон. Он отображает форму, а также разброс данных непрерывной выборки.

Почему гистограмма двумерна?

Гистограмма — это визуальное представление данных, двухмерный график, в котором используется набор вертикальных прямоугольников (подчеркивающих длину и ширину прямоугольников) для представления частот классов данного распределения.

Как интерпретировать асимметрию гистограммы?

Мы можем интерпретировать асимметрию гистограммы, рассматривая следующие аспекты.

  • Нормальное распределение будет иметь асимметрию 0.
  • Если хвост на правой стороне распределения будет длиннее, асимметрия будет положительной.
  • Если хвост в левой части распределения будет длиннее, асимметрия будет отрицательной.

Гистограммы

Гистограммы

Гистограммы визуально отображают ваши данные.Для категориальных (номинальных или порядковых) переменных гистограмма показывает полосу для каждого уровня порядковой или номинальной переменной. Для непрерывных переменных гистограмма показывает полосу для сгруппированных значений непрерывной переменной.

Выделение данных

Щелкните полосу гистограммы или удаленную точку на графике. Соответствующие строки выделяются в таблице данных, а соответствующие разделы других гистограмм также выделяются, если применимо. См. Разделы «Выделение полос» и «Выбор строк».

Создание подмножества

Дважды щелкните полосу гистограммы или щелкните полосу гистограммы правой кнопкой мыши и выберите Подмножество. Будет создана новая таблица данных, содержащая только выбранные данные.

Изменение размера всей гистограммы

Наведите указатель мыши на границы гистограммы, пока не увидите двустороннюю стрелку. Затем щелкните и перетащите границы.

Изменение масштаба оси

Щелкните и перетащите ось, чтобы изменить ее масштаб.

Или наведите указатель мыши на ось, пока не увидите руку.Затем дважды щелкните ось и установите параметры в окне «Параметры оси».

Изменение размера столбцов гистограммы

(Доступно только для непрерывных переменных.) Есть несколько вариантов изменения размера полос гистограммы. См. Раздел Изменение размера полос гистограммы для непрерывных переменных.

Определение вашего выбора

Укажите данные, которые вы выбираете в нескольких гистограммах. См. Раздел «Укажите свой выбор в нескольких гистограммах».

Чтобы увидеть дополнительные параметры для гистограммы или связанной таблицы данных:

• Щелкните гистограмму правой кнопкой мыши.См. Использование JMP.

• Щелкните ось правой кнопкой мыши. Вы можете добавить метку или изменить ось. См. Разделы «Настройка осей и меток осей в графиках» и «Добавление и удаление меток осей» в разделе «Использование JMP».

• Щелкните красный треугольник рядом с переменной и выберите Параметры гистограммы. Параметры немного отличаются в зависимости от типа моделирования переменных. См. Параметры для категориальных переменных или Параметры для непрерывных переменных.

Изменение размера полос гистограммы для непрерывных переменных

Измените размер столбцов гистограммы для непрерывных переменных, используя следующее:

• Инструмент Grabber (ручной)

• параметр «Установить ширину ящика»

• Вариант приращения

Используйте инструмент Grabber Tool

Инструмент Grabber — это быстрый способ изучить ваши данные.

1. Выберите Инструменты> Захват.

Примечание: (только для Windows) Чтобы увидеть строку меню, вам может потребоваться навести указатель мыши на панель под заголовком окна. Вы также можете изменить этот параметр в меню «Файл»> «Настройки»> «Только для Windows».

2. Поместите инструмент захвата в любое место гистограммы.

3. Щелкните и перетащите полосы гистограммы.

Думайте о каждом столбце как о корзине, содержащей ряд наблюдений. Для вертикальных гистограмм:

• Перемещение руки влево увеличивает ширину бункера и объединяет интервалы.Количество полосок уменьшается по мере увеличения размера полосы.

• Перемещение руки вправо уменьшает ширину бункера, создавая больше полос.

• Перемещение руки вверх или вниз смещает положение бункера на оси, что изменяет содержимое и размер каждого бункера.

Примечание. Если вы изменили ориентацию гистограммы на горизонтальную, измените эти направления на противоположные. Переместите руку вниз, чтобы увеличить ширину ячейки, вверх, чтобы уменьшить ширину ячейки, и влево или вправо, чтобы сместить расположение ячеек на оси.

Используйте параметр «Установить ширину лотка»

Параметр «Установить ширину ячейки» — это более точный способ установить ширину для всех столбцов гистограммы. Чтобы использовать параметр «Установить ширину ячейки», в меню красного треугольника для переменной выберите «Параметры гистограммы»> «Установить ширину ячейки». Измените значение ширины ячейки.

Используйте опцию приращения

Параметр «Приращение» — еще один точный способ установки ширины полосы. Чтобы использовать параметр «Приращение», дважды щелкните ось и измените значение «Приращение».

Выделить полосы и выбрать строки

Щелчок по полосе гистограммы выделяет ее и выбирает соответствующие строки в таблице данных. Соответствующие части всех других графических дисплеев также выделяют выбор. На рис. 3.6 показаны результаты выделения полосы на гистограмме высоты. Соответствующие строки выбираются в таблице данных.

Совет. Чтобы отменить выбор определенных полос гистограммы, нажмите Ctrl и щелкните выделенные полосы.

Рисунок 3.6. Выделение полос и строк

Укажите ваш выбор в нескольких гистограммах

Расширьте или сузьте ваш выбор на гистограммах:

• Чтобы расширить ваш выбор, удерживайте нажатой клавишу Shift и выберите другую полосу. Это эквивалент использования оператора или.

• Чтобы сузить выбор, удерживайте клавиши Ctrl и Alt (Windows) или клавиши Command и Option (macOS) и выберите другую панель. Это эквивалент использования оператора and.

Для примера см. Пример выбора данных в нескольких гистограммах.

Гистограммы — чтение и интерпретация данных

Что такое гистограмма

Гистограмма — это инструмент контроля качества, который графически отображает набор данных.

В частности, гистограмма — это тип столбчатой ​​диаграммы, которая отображает частоту появления непрерывных данных и помогает вам анализировать ваши данные.

Зачем вам нужно отображать данные в графическом виде?

Потому что как инженер по качеству вы, вероятно, уже понимаете, что каждый процесс, продукт или услуга имеет вариации.

Это означает, что каждая часть собираемых вами данных будет иметь вариации, и эта вариация будет существовать в «шаблоне».

И лучший способ увидеть или понять этот паттерн вариации — это построить график ваших данных с помощью гистограммы.

Таким образом станет очевидным образец изменения данных! Подробнее о дистрибутивах ниже.

Разница между столбчатой ​​диаграммой и гистограммой

Выше я сказал, что гистограмма — это тип столбчатой ​​диаграммы, потому что они оба используют вертикальные интервалы для отображения данных.

Тем не менее, между гистограммой и столбчатой ​​диаграммой есть четкое различие, и вам нужно знать, какую из них использовать в зависимости от анализа данных, который вы пытаетесь выполнить.

Гистограмма сгруппирует данные в ячейки или диапазоны, а гистограмма отображает дискретные данные по категориям.

Если ваши данные дискретны или относятся к категориям, вам следует использовать гистограмму вместо гистограммы.

Создание гистограммы

Итак, у вас есть данные, и вы хотите создать гистограмму для изучения модели вариации — отлично!

Ниже приведены 3 шага, которые необходимо пройти, чтобы создать мощную гистограмму.

Шаг 1. Минимум точек данных

Для точного анализа набора данных обычно рекомендуется иметь не менее 50 точек данных. Без достаточного количества данных вы не можете делать разумные выводы о своих данных.

В основном вы можете пропустить узор в вариации.

С другой стороны этого требования, одна из сильных сторон гистограммы заключается в том, что она позволяет легко анализировать большие наборы данных, поэтому не стесняйтесь собирать или анализировать МНОГО данных.

Шаг 2 — Количество ячеек

Теперь, когда вы собрали достаточный объем данных, пора рассчитать количество столбцов, иногда называемых ячейками или диапазонами, для вашего набора данных. Количество полос на гистограмме будет зависеть от количества собранных вами точек данных.

Выбор правильного количества ячеек важен, поскольку он может существенно повлиять на внешний вид ваших данных, что может привести к неправильному выводу.

Ниже представлена ​​таблица из набора инструментов качества, на которую вы можете ссылаться при выборе правильного количества полос.Я также должен отметить, что я видел, как другие люди просто брали квадратный корень из общего размера данных, чтобы получить количество бункеров.

Точки данных Бункеры / вертикальные полосы
50 7
8
9
100 10
11
150 12
13
200 14
Шаг 3 — Определите ширину корзины

После того, как вы определили количество интервалов для своей гистограммы, пришло время рассчитать ширину или диапазон каждой отдельной корзины.

Для этого вы берете весь диапазон данных (максимальная точка данных минус минимальная точка данных) и делите на общее количество бинов.

Так, например, предположим, вы создаете гистограмму результатов тестов учащегося на экзамене, и максимальное количество баллов равно 100, а минимальное — 20; тогда ваш диапазон равен 80 (100-20).

Затем вы можете разделить свой диапазон данных (80) на общее количество ящиков, скажем, 8 в этом случае. Таким образом, ширина каждой корзины составляет 80/8 = 10.

Как и при выборе правильного количества общих ящиков, важно, чтобы ширина всех ячеек была одинаковой, иначе это исказит распределение данных.

Ресурсы и видео для создания гистограммы

Вот отличный ресурс от ASQ, который поможет вам рассчитать правильное количество ячеек и ширину каждой ячейки для вашей гистограммы.

Вот интересный ресурс от Shodor.org. Они составили интерактивную гистограмму, которая показывает, как меняется гистограмма, когда вы играете с шириной или интервалом каждой ячейки.

Вот хорошее видео на YouTube, в котором объясняется основной метод построения гистограммы вручную. На мой вкус это немного медленно, но (медленно) проведет вас через весь процесс!

Вот еще одно видео с сайта Khan Academy.com, которое проведет вас через создание гистограммы.

Создание гистограммы в Excel

Итак, приведенные выше инструкции показывают, как создать график гистограммы вручную, который вы должны знать и понимать для экзамена CQE.

Но кто теперь будет создавать гистограмму на бумаге ??? Поэтому я хотел включить видео YouTube о том, как создать гистограмму в Excel 2010. Если вы уже используете Excel 2013, я добавил отдельную ссылку в раздел «Внешние ресурсы» ниже.

Вы все равно должны понимать основы, описанные выше, относительно правильного количества ячеек и ширины ящика при использовании Excel.

Распределение гистограммы

Теперь, когда вы создали свою гистограмму, пришло время проанализировать характер изменения.Для этого вы должны понимать различные типы распределения и то, что каждый из них подразумевает для вашего процесса.

Четыре наиболее распространенных распределения:

  • Нормальное распределение
  • Двухпиковое (бимодальное) распределение
  • Плато (мультимодальное) распределение
  • Асимметричное распределение

Нормальное распределение

Ниже показано пример нормального распределения, в этом распределении ваши данные равномерно распределены и сосредоточены вокруг вашего среднего значения.

Этот тип распределения часто можно интерпретировать как один основной источник вариации, который управляет этим распределением, однако всегда могут быть другие меньшие источники вариации, которые вносят вклад в общую вариацию.

Бимодальное распределение

Belwo является примером бимодального распределения. Для процессов, которые отображают это распределение, обычно понимается, что есть 2 независимых источника вариации, которые приводят к пикам в данных.

Или, как в приведенных ниже данных, данные могут выявить сдвиг в процессе. Вот интересная статья на StatCrunch.com о Кентукки Дерби. Спойлер, они сократили гонку в конце 1800-х годов.

Мультимодальное распределение

Ниже приведен пример мультимодального распределения. Когда процесс демонстрирует этот образец вариации, это обычно означает, что есть несколько источников вариаций, которые влияют на результат.

Асимметричное распределение

Ниже приведен пример асимметричного распределения.Скошенные распределения могут быть смещены влево или вправо.

Асимметричное распределение обычно является результатом измерений или процессов, имеющих естественный предел.

Например, если вы измеряете утечку воздуха на клапане, естественный предел будет равен нулю. У вас не может быть ненулевой скорости утечки, и большинство ваших точек данных (если бы ваш процесс был правильным) были бы близки к нулю. Затем эта скорость утечки может уменьшиться до больших, нечастых утечек.

Вот хорошее видео на YouTube, в котором рассматриваются многие распределения гистограмм и их общие интерпретации.

Мощность гистограммы

Как я сказал выше, гистограмма — мощный инструмент, поэтому я хотел предоставить вам несколько примеров того типа анализа, который вы можете выполнить с помощью гистограммы .

Ниже я рассмотрел 4 ситуации, с которыми вы можете столкнуться, когда гистограмма будет очень полезной (но вы не ограничены только этими ситуациями!):

  • Определение модели вариации в поддержку непрерывного улучшения
  • Определение того, соответствует ли продукт или услуга критериям проектирования
  • Измерение улучшения процесса или изменений в процессе
  • Сравнение вариации двух аналогичных процессов
Паттерн вариации и непрерывного улучшения

Первая мощная функция гистограммы , как я сказал выше, это то, что это позволит вам увидеть образец вариации в ваших данных.

Итак, предположим, что вы проанализировали 2 разных процесса и создали гистограмму ниже.Вы также добавили верхний контрольный предел и нижний контрольный предел процесса и номинальный проектный размер.

You’re Histogram показал, что процесс A слева равномерно центрирован вокруг целевой спецификации, но иногда выдает OOS (Out Of Specification). Основываясь на этих данных, вы теперь знаете, что для сокращения брака (или OOS) вам необходимо устранить вариации в вашем процессе.

Гистограмма процесса B показывает, что она НЕ сосредоточена вокруг целевой спецификации.В этой ситуации вашей первой целью улучшения будет сдвиг среднего значения вправо, а затем уменьшение вариации.

Этот анализ и гистограмма в целом закладывают основу для анализа возможностей процесса.

Вы надежно соответствуете техническим требованиям проекта?

Приведенный выше пример двух параллельных процессов также может быть применен к этапу проектирования нового продукта. Подобно улучшению существующего процесса, вы можете использовать гистограмму для изучения нового процесса, чтобы определить, будет ли этот процесс приемлемым.

Измерение улучшений процесса

Еще одно мощное приложение гистограммы — измерение эффективности улучшения процесса.

Чтобы продолжить приведенный выше пример, предположим, что вы взяли базовые данные из процесса A и решили, что вам необходимо устранить вариации. Затем вы вернулись к своему процессу, внесли некоторые корректировки и взяли новый набор данных после корректировок и увидели следующий набор данных.

С помощью этого анализа вы можете подтвердить, что ваши настройки были успешными!

Сравнение вариантов двух одинаковых процессов

Когда-нибудь у вас будут два похожих процесса, возможно, это две идентичные сборочные линии.Эти два процесса могут состоять из аналогичных единиц оборудования и следовать одной и той же процедуре. Вы ожидаете, что они будут идентичными?

Вы можете использовать гистограмму, чтобы легко и точно сравнить эти два процесса вместе. Для любых процессов, которые вы анализируете, вы можете наложить полученные гистограммы на один и тот же график, как показано ниже.

Таким образом, вы можете визуально сравнить среднее значение, диапазон, отклонение и образец вариации в пределах каждой информации набор.

Иногда, когда вы сравниваете два набора данных вместе с помощью гистограммы, вы можете заметить, что один процесс имеет больше точек данных, что затрудняет сравнение двух процессов.

Чтобы избежать этого, ваши наборы данных должны быть «нормализованы». Под этим я подразумеваю разделение данных в каждом наборе на их собственный объем, чтобы преобразовать частоту в проценты. При этом 2 набора данных можно точно сравнить друг с другом.

Недостатки гистограммы

Хотя гистограмма является мощным инструментом, у нее также есть свои ограничения.

Первый недостаток — минимум 50 точек данных, необходимых для адекватного анализа. Это плохо для разрушающих измерений или для изделий, которые изготавливаются нечасто.

Еще одним недостатком является то, что гистограмма недостаточно мощна, чтобы сделать окончательные выводы относительно небольших различий в положениях пиков распределения.

Наконец, гистограмма никогда не показывает источник вариации. Вы должны объединить свою гистограмму с прямыми наблюдениями за процессом, чтобы сделать соответствующие выводы об источнике вашего отклонения.

Практическая викторина

Вот 13 практических вопросов, которые улучшат ваше знание гистограммы!

Внешние ресурсы

Активность гистограммы Шодора

YouTube How Too Видео для Excel 2013

Гистограмма Википедии Страница

Quark net.gov гистограммы

Гистограмма ASQ Страница

Распределение гистограммы ASQ Страница

Шаблон гистограммы ASQ Excel

Гистограммы (1 из 4) | Основные понятия в статистике

Здесь мы продолжаем обсуждение графиков, описывающих распределение количественной переменной.

Напомним, что наша цель в анализе данных — описать закономерности в данных и создать полезную сводку о группе. Когда график суммирует распределение переменной, мы можем видеть

Как мы видели, точечная диаграмма представляет собой полезную графическую сводку распределения.

Гистограмма — это альтернативный способ отображения распределения количественной переменной. Гистограммы особенно полезны для больших наборов данных. Гистограмма делит значения переменных на интервалы равного размера. Мы можем видеть количество особей в каждом интервале.

Пример

Гистограмма измерений бедра

Здесь у нас есть три графика одного и того же набора измерений обхвата бедер для 507 взрослых, которые регулярно тренируются. ( Обхват бедер — это измерение вокруг бедер.)

Точечная диаграмма:

На точечной диаграмме мы видим, что распределение размеров бедер имеет общий диапазон от 79 до 128 см. Для удобства мы начали ось на 75 и закончили ось на 130.

Точечная диаграмма с ячейками:

Чтобы создать гистограмму, разделите значения переменных на интервалы равного размера, называемые интервалов . На этом графике мы выбрали бункеры шириной 5 см. В каждой корзине разное количество особей.Например, у 48 взрослых размер бедер составляет от 85 до 90 см, а у 97 взрослых — от 100 до 105 см.

Гистограмма:

Вот гистограмма. Каждая корзина теперь представляет собой полосу. Высота полосы указывает количество людей с размерами бедер в интервале для этого интервала. Как и прежде, мы видим, что 48 взрослых имеют размер бедер от 85 до 90 см, а 97 взрослых имеют размер бедер от 100 до 105 см.

Комментарий: На гистограмме счетчик — это количество особей в каждой ячейке.Счетчик также называется частотой . По этим подсчетам мы можем определить процент людей с заданным интервалом значений переменных. Этот процент называется относительной частотой .

Следующие вопросы требуют от нас расчета относительных частот:

  • Примерно какой процент образца имеет размеры бедер от 85 до 90 см?

Ответ: Из 507 взрослых в наборе данных 48 имеют размеры бедер от 85 до 90 см.

48 из 507 это 48 ÷ 507 ≈ 0,095 = 9,5%

Итак, примерно 9,5% взрослых в этой выборке имеют обхват бедер от 85 до 90 см.

(Этот расчет может включать взрослых с обхватом бедер 85 см, но не взрослых с обхватом бедер 90 см. См. Примечание ниже.)

  • Производитель брюк планирует производить спортивные брюки трех размеров. Размер Large подойдет для обхвата бедер 100 см и более. Какой процент выборки будет носить спортивные штаны размера Large?

Ответ: Из 507 взрослых в наборе данных 158 взрослых (97 + 42 + 15 + 3 + 1) = 158 имеют размер бедер 100 см или более.

158 из 507 это 158 ÷ 507 ≈ 0,312 = 31,2%

Таким образом, 31,2% взрослых в этой выборке будут носить спортивные штаны размера Large.

Примечание. В этих вычислениях мы предполагаем, что значение левой конечной точки каждого интервала включено в счетчик для этого интервала. Значение правой конечной точки не включается в счет для этого интервала. Например, ячейка, соответствующая интервалу от 85 до 90, включает людей со значениями 85, но не 90. В гистограммах, изображенных в этом курсе, ячейки всегда будут включать значения для левой конечной точки, но не для правой конечной точки.

В центре внимания проценты

Процент означает «на сотню». Процентное соотношение описывает число как дробную часть из 100.

ПРИМЕР

Какой процент взрослых в этой выборке носит спортивные штаны большого размера?

  1. Определите подходящее соотношение: 158 из 507 взрослых будут носить спортивные штаны большого размера.
  2. Рассчитать процент:
    • Разделите, чтобы преобразовать соотношение в десятичную форму: 158 ÷ 507 ≈ 0,312
    • Умножьте на 100, чтобы преобразовать десятичную форму в процент: 0.312 х 100 = 31,2%
    • 31,2% это 31,2 из 100
  3. Интерпретируйте процентное соотношение:
    • На каждые 100 взрослых в выборке 31,2 будут носить большой.
    • 31,2% взрослых в этой выборке носят большие спортивные штаны.

Общие шаги:

  1. Определите подходящее соотношение: Вы можете думать о соотношении как о заполнении поля: (часть) вне (группы)
    • «Часть» часто является подмножеством группы со специальной характеристикой.
  2. Рассчитать процент:
    • Разделить: (часть) ÷ (размер группы)
    • Умножить на 100
  3. Интерпретировать процент в контексте:

Для каждых 100 человек в группе (процент) будет иметь особую характеристику. Вы можете интерпретировать процент как: Процент от (группы) имеет (специальный признак).

Попробуйте

Вот гистограмма распределения оценок по викторине.

Это следующее упражнение напомнит нам, когда использовать гистограмму.

Гистограммы: моментальные снимки изменений процесса

Гистограмма — это специальный тип столбчатой ​​диаграммы. Физическое лицо точки данных сгруппированы в классы, так что вы можете получить представление о том, как часто данные каждого класса встречаются в данных набор. Высокие столбцы указывают на большее количество точек в классе, а низкие столбцы укажите меньше очков. На гистограмме выше пик находится в класс 40-49, где есть четыре балла.

Сила гистограммы в том, что она дает легко читаемое изображение местоположения и вариации в наборе данных. Однако у гистограмм есть два недостатка, которые следует иметь в виду:

Во-первых, гистограммы можно манипулировать для отображения разные картинки. Если используется слишком мало или слишком много полосок, гистограмма может ввести в заблуждение. Это область, которая требует некоторых суждение и, возможно, некоторые эксперименты, основанные на опыт аналитика.

Гистограммы также могут скрыть разницу во времени между данными. наборы. Например, если вы просмотрели данные о количестве рождений в день в Соединенные Штаты в 1996 году, вы пропустите какие-либо сезонные колебания, например пики приходятся на время полнолуния. Точно так же по качеству управления, гистограмма выполнения процесса сообщает только одну часть длинная история. Необходимо постоянно просматривать гистограммы и контрольные диаграммы для последовательного выполнения процесса в течение длительного времени получить полезные знания о процессе.

Для гистограмм вычисляется следующая статистика:

Среднее значение Среднее значение всех значений.
Минимум Наименьшее значение.
Максимум Самая большая ценность.
Стандартное отклонение Выражение того, насколько широко распространены значения примерно средние.
Класс Ширина Расстояние по оси X между левыми и правые края каждой полосы гистограммы.
Количество классов Количество баров (включая ноль столбцы высоты) на гистограммах.
Асимметрия гистограмма симметричный? Если это так, асимметрия равна нулю. Если левый хвост больше, перекос будет отрицательным.Если правый хвост больше, перекос будет положительным. Там, где существует асимметрия, обработайте индексы возможностей сомнительны. Для улучшения процесса хороший эмпирическое правило — смотреть на длинный хвост вашего распределения; обычно в этом и заключаются проблемы с качеством.
Эксцесс Эксцесс — это мера значимости распределения. Стандартный нормальный кривая имеет эксцесс равный нулю. Маттерхорн имеет отрицательный эксцесс, тогда как более пологая кривая будет иметь положительный эксцесс.Положительный эксцесс обычно больше мешает качеству. контроль, так как при «больших» хвостах процесс вполне может быть шире чем пределы спецификации.

Там, где это уместно, вы должны отображать пределы спецификации на ваши гистограммы. Спецификации включают целевое значение, верхний предел и нижний предел. Например, если Майкл Джордан бросает баскетбольный мяч в кольцо, его цель — середина обруч. Его пределы спецификации — те точки в круге обруча. это позволит мячу отскочить от корзины.Если выстрел выходит за пределы спецификации, мяч не проходит.

Когда вы накладываете пределы спецификации на гистограмму, вы можете оценить, сколько товаров производится, не соответствующих требованиям технические характеристики. Это дает вам представление о производительности партии, что о том, как выполнялся процесс в течение того периода, когда вы собранные данные. PathMaker вычисляет фактический процент элементы выборки, выходящие за пределы спецификации.

Когда вы добавили целевую, верхнюю и нижнюю предельные линии, вы можете изучить вашу гистограмму, чтобы увидеть, как устроен ваш процесс исполнение.

Если гистограмма показывает, что ваш процесс шире, чем пределы спецификации, то в настоящее время он не может соответствовать ваши спецификации. Это означает изменение процесса следует уменьшить.

Кроме того, если процесс не сосредоточен на целевом значении, он может потребоваться отрегулировать так, чтобы в среднем он целевое значение. Иногда распределение процесса могло соответствовать между пределами спецификации, если он был центрирован, но распространяется через один из пределов, потому что он не центрирован.Опять же, процесс необходимо настроить так, чтобы он мог достичь целевого значения чаще всего.

Процессы имеют целевое значение, значение, которое процесс должен производить, где большая часть результатов процесса должна Осень. Центр распределения на гистограмме должен в в большинстве случаев это целевое значение или близко к нему. Если это не так, процесс часто нужно отрегулировать так, чтобы центр попадет в целевое значение.

Разброс или ширина процесса — это расстояние между минимальные и максимальные измеренные значения.Если распространение распределение уже, чем пределы спецификации, это указание на небольшую изменчивость процесса. Это почти всегда цель, так как последовательность важна в большинстве процессы. Если распределение шире спецификации ограничивает процесс имеет слишком много изменчивости. Процесс производство продуктов, не соответствующих спецификациям, т. е. хлам.

«Нормальное» распределение вариации приводит к определенному колоколообразная кривая с высшей точкой посередине и плавно изогнутые симметричные наклоны по обе стороны от центра.В характеристики стандартного нормального распределения сведены в таблицу в большинстве статистических справочников, что позволяет относительно легко оценка площадей под кривой в любой точке.

Многие дистрибутивы не являются нормальными. Они могут быть перекошены или может быть более плоским или острым, чем обычно распределение.

«Асимметричное» распределение — это распределение, которое не является симметричным, но скорее имеет длинный хвост в одном направлении. Если хвост простирается до справа, кривая называется скошенной вправо, или положительно перекошено.Если хвост выходит влево, он отрицательно наклонен. PathMaker вычисляет асимметрию гистограммы и отображает ее. с другой статистикой. Там, где присутствует перекос, внимание обычно следует сосредоточивать внимание на хвосте, который может выходить за пределы пределы спецификации процесса, и где большая часть потенциала для улучшения вообще лежит.

Эксцесс также является мерой длины хвостов распределение. Например, симметричное распределение с положительный эксцесс указывает на большую, чем обычно, долю товар в хвостах.Отрицательный эксцесс указывает на более короткие хвосты чем в нормальном распределении. Опять же, PathMaker вычисляет эксцесс гистограмм.

Взятые вместе, значения для центра обработки, разброса, асимметрия и эксцесс могут многое рассказать вам о вашем процесс. Однако, если у вас нет солидного опыта в статистике, вы, вероятно, узнаете больше, посмотрев на саму гистограмму чем по статистике. Просто запомни это, где есть данные в хвосте около предела спецификации, шансы заключается в том, что производится какой-то несоответствующий продукт.Если твой процесс на самом деле делает 5 плохих деталей из тысячи, и вы отбирают 20 проб из каждой тысячи, пройдет некоторое время, прежде чем вы обнаружите какие-либо детали, не соответствующие спецификациям. Вам следует сделать три вещи делать:

  1. отслеживать данные
  2. получить помощь в подборе кривой для вашего распределения
  3. убедитесь, что ваш план выборочного контроля эффективен.

PathMaker может помочь с первым, но не (пока) с два других.


  • Стандартное нормальное распределение с нулевой асимметрией и нулевой эксцесс.

  • Неравномерное распределение: один хвост длиннее другого.

  • Двойная кривая часто означает, что данные на самом деле отражает два различных процесса с разными центрами. Ты сможешь необходимо различать два процесса, чтобы получить четкое представление того, что на самом деле происходит в каждом отдельном процессе.

  • Усеченная кривая с пиком на краю или рядом с ним, когда плавно уходя в другую сторону, часто означает, что часть распространение удалено скринингом, 100% осмотр или обзор.Эти усилия обычно дорогостоящие и требуют хорошие кандидаты для улучшений.

  • Платообразная кривая часто означает, что процесс плохо определен для тех, кто делает работу, что оставляет всех на их. Поскольку все работают по-разному, там есть много разных измерений, ни один из которых не выделяется. В Решение здесь — четко определить эффективный процесс.

  • Выбросы на гистограмме — столбцы, удаленные из остальные хотя бы на ширину одной полосы — иногда указывают, что, возможно, включен отдельный процесс, но один такое случается не все время.Это также может указывать на то, что особые причины отклонений присутствуют в процессе и должны быть исследованным, хотя, если процесс находится под контролем до гистограмма сделана как положено, последний вариант вряд ли.

Создавайте гистограммы с помощью инструмента Data Analyst PathMaker.

Что такое гистограмма?

Что такое гистограмма?

Гистограмма показывает общее распределение оттенков изображения.Это гистограмма подсчитывает пикселей каждого тона серого, который встречается на изображении. Это помогает нам анализировать и, что более важно, исправлять контраст изображения.

Серый? Да, фотографы знают, что цветные отпечатки сначала должны иметь экспозиция и контраст установлены правильно, точно так же, как для ч / б, и только тогда вы беспокоитесь о цветовом балансе.

Технически гистограмма отображает яркость, которая определяется тем, как человеческий глаз воспринимает яркость различных цветов.Например, наши глаза наиболее чувствительны к зеленому, мы видим, что зеленый цвет ярче, чем синий. Яркость взвешивает эффект этого, чтобы указать фактическую воспринимаемую яркость пикселей изображения из-за цветовых компонентов. Мир не закончится, если вы просто будете думать о яркости как о яркости, что на самом деле вполне подходит для нашей цели (и действительно интересно наблюдать, как пуристы все равно подходят друг другу, ). Но яркость взвешивается по цвету, и есть более подробная информация и объяснение яркости в гистограммах, если вам все еще интересно.На данный момент яркость может быть «кажущейся яркостью» тонов пикселей RGB в изображении.

При сканировании черно-белых фотографий используется точно такая же процедура, как описано здесь (для GrayScale, но не для Line art). Гистограмма показывает тон значения в любом случае серые.

Каждый пиксель цветного или серого изображения вычисляется для получения значения яркости от 0 до 255. Гистограмма показывает количество пикселей для всех возможных значение яркости или яркости, если это помогает думать об этом так. Яркость — это яркость, которую видит человеческий глаз, а не яркость. абсолютная яркость.Во всяком случае, общий тональный диапазон пикселя 8 бит значение тона 0..255, где 0 — самый черный черный на левом конце, а 255 — это самый белый белый цвет на правом конце. Высота каждой вертикали полоса на гистограмме просто показывает, сколько пикселей изображения имеют яркость значение 0, и сколько пикселей имеют значения яркости 1, 2 и 3, и т.д., вплоть до 255 на правом конце.

Гистограмма гистограммы сразу показывает относительную распределение оттенков изображения по всему диапазону. Что это сейчас и что это нужно.На этом изображении очень много пикселей, которые рядом, но не на белом конце. У нас тоже есть много близких, но нет у, черный конец. Наш образ не полностью заполняет возможный диапазон от самых темных до самых светлых тонов. В нашем имидже могло быть больше контраст. Но мы можем это очень легко исправить.

Хорошо, давайте теперь начнем с техники Simple Way …

Umax VistaScan автоматически запускает каждый предварительный просмотр по умолчанию, но В Microtek ScanWizard есть инструкция Кнопка сброса , потому что он запоминает предыдущие настройки.В любом случае есть свои плюсы и минусы (настраиваемый выбор был бы отличный!). Может быть причина сохранить настройки для несколько сканирований, но обычно при запуске предварительного просмотра нового изображения мы хотим чтобы удалить все изменения, внесенные в предыдущее изображение. Сброс кнопка есть в каждом инструменте ScanWizard, а также в нижней части расширенное окно настроек (хотелось бы видеть его на панели инструментов с Кнопка предварительного просмотра). Он сбрасывает все предыдущие настройки до значений по умолчанию на новое начало для этого изображения, пресловутое известное стартовое место так мы знаем где мы находимся.

Сбросьте, затем выполните предварительное сканирование. Сканирование предварительного просмотра делает гистограмму данные доступны. Гистограмма представляет собой область изображения, которая отмечены в области предварительного просмотра для сканирования. Программное обеспечение сканера хранит данные гистограммы для всей области предварительного просмотра, но отображаются в гистограмме указаны только данные, представляющие текущую отмеченную область предварительного просмотра для сканирования.

Тональная яркость увеличивается вправо, от 0 слева до 255 справа.

Гистограмма количества пикселей с этим тоном увеличивается (масштабируется так, чтобы всегда почти достигать вершины)

Это гистограмма фотографии после Предварительный просмотр сканирования.Мы можем примерно объяснить три пика на гистограмме. Самый высокий пик из-за светлого фона ближе к 255. конец, что означает, что многие пиксели почти белые. Желтый там наверху тоже. Затем средние значения красного и зеленого, а также очень темно-зеленый остается около 0. Пики означают, что количество пикселей с этими значениями тона были высокими. Левый верхний угол фотографии более белый, чем другой углов, что означает, что эти значения наиболее близки к 255. Наведите указатель мыши на часть вашего графика ScanWizard, и он покажет значение серого гистограммы там и показывает общее количество пикселей с этим значением.

Значения тона на концах с нулевым количеством пикселей являются самыми интерес. Обратите внимание, что для этого изображения исходные значения гистограммы не расширить полный диапазон 0..255. 0 — самый черный черный, а 255 — самый черный. самый белый белый, и ни того, ни другого у нас нет ни на одном конце. Но мы можем Чтобы получить наилучший эффект, расширьте список тонов, которые у нас есть, с помощью «Setting the Points» . Это очень стандартная технология сканирования, на самом деле THE standard техники, и это причина того, что любое лучшее программное обеспечение сканера обеспечивает инструмент Гистограмма.Вы можете игнорировать это, но вы и ваши отсканированные изображения будут упускать действительно замечательную вещь.


Авторские права © 1997-2010, Уэйн Фултон — Все права защищены.

Как построить гистограмму в Excel (пошаговое руководство)

Посмотреть видео — 3 способа создания гистограммы в Excel

Гистограмма — это распространенный инструмент анализа данных в мире бизнеса . Это столбчатая диаграмма, показывающая частоту появления переменной в указанном диапазоне.

Согласно Investopedia, гистограмма — это графическое представление, подобное столбчатой ​​диаграмме по структуре, которое организует группу точек данных в определенные пользователем диапазоны. Гистограмма уплотняет ряд данных в легко интерпретируемый визуальный элемент, беря множество точек данных и группируя их в логические диапазоны или интервалы.

Простым примером гистограммы является распределение оценок по предмету. Вы можете легко создать гистограмму и увидеть, сколько учеников набрали меньше 35, сколько — от 35 до 50, сколько от 50 до 60 и так далее.

Есть разные способы создания гистограммы в Excel:

  • Если вы используете Excel 2016 , вы можете использовать встроенную опцию гистограммы.
  • Если вы используете Excel 2013, 2010 или более ранние версии (и даже в Excel 2016), вы можете создать гистограмму с помощью Data Analysis Toolpack или с помощью функции ЧАСТОТА (рассматривается далее в этом руководстве)

Давайте узнайте, как сделать гистограмму в Excel.

Создание гистограммы в Excel 2016

Excel 2016 получил новое дополнение в разделе диаграмм, где гистограмма была добавлена ​​в качестве встроенной диаграммы.

Если вы используете Excel 2013 или более ранние версии, ознакомьтесь со следующими двумя разделами (о создании гистограмм с использованием пакета анализа данных или формулы частоты).

Предположим, у вас есть набор данных, как показано ниже. Имеет оценки (из 100) 40 студентов по предмету.

Вот шаги для создания гистограммы в Excel 2016:

  1. Выберите весь набор данных.
  2. Щелкните вкладку Вставка.
  3. В группе «Диаграммы» нажмите «Вставить статическую диаграмму».
  4. В группе «Гистограмма» щелкните значок диаграммы «Гистограмма».

Вышеупомянутые шаги позволят вставить гистограмму на основе вашего набора данных (как показано ниже).

Теперь вы можете настроить эту диаграмму, щелкнув правой кнопкой мыши вертикальную ось и выбрав «Ось формата».

Это откроет панель справа со всеми соответствующими параметрами оси.

Вот некоторые вещи, которые вы можете сделать, чтобы настроить эту гистограмму:

  1. По категориям: Этот параметр используется, когда у вас есть текстовые категории.Это может быть полезно, когда у вас есть повторения в категориях, и вы хотите узнать сумму или количество категорий. Например, если у вас есть данные о продажах таких товаров, как принтер, ноутбук, мышь и сканер, и вы хотите узнать общий объем продаж каждого из этих товаров, вы можете использовать параметр «По категориям». В нашем примере это бесполезно, поскольку все наши категории различны (Студент 1, Студент 2, Студент 3 и т. Д.)
  2. Автоматически: Этот параметр автоматически определяет, какие интервалы создавать в гистограмме.Например, в нашем графике решено, что должно быть четыре ячейки. Вы можете изменить это, используя параметры «Ширина бункера / Количество ячеек» (описанные ниже).
  3. Ширина ящика: Здесь вы можете определить размер ящика. Если я введу здесь 20, будут созданы ячейки, такие как 36-56, 56-76, 76-96, 96-116.
  4. Количество ячеек: Здесь вы можете указать, сколько ячеек вы хотите. Он автоматически создаст диаграмму с таким количеством ячеек. Например, если я укажу здесь 7, будет создана диаграмма, как показано ниже.В заданной точке вы можете указать либо ширину ящика, либо количество ячеек (но не оба сразу).
  5. Корзина переполнения: Используйте эту ячейку, если вы хотите, чтобы все значения выше определенного значения объединялись вместе в гистограмме. Например, если я хочу узнать количество студентов, набравших более 75 баллов, я могу ввести 75 в качестве значения «Корзина переполнения». Он покажет мне что-то, как показано ниже.
  6. Корзина для недополнения: Аналогично корзине для переполнения, если я хочу узнать количество студентов, набравших менее 40 баллов, я могу ввести 4o в качестве значения и показать диаграмму, как показано ниже.

После того, как вы указали все настройки и получили желаемую гистограмму, вы можете дополнительно настроить ее (изменение заголовка, удаление линий сетки, изменение цветов и т. Д.)

Создание гистограммы с помощью пакета инструментов анализа данных

Метод, описанный в этом разделе, также будет работать для всех версий Excel (включая 2016). Однако, если вы используете Excel 2016, я рекомендую вам использовать встроенную гистограмму (как описано ниже).

Чтобы создать гистограмму с помощью пакета инструментов анализа данных, вам сначала необходимо установить надстройку Analysis Toolpak.

Эта надстройка позволяет быстро создавать гистограмму, принимая данные и диапазон данных (интервалы) в качестве входных данных.

Установка пакета инструментов анализа данных

Чтобы установить надстройку пакета анализа данных:

  • Щелкните вкладку «Файл» и выберите «Параметры».

  • В диалоговом окне «Параметры Excel» выберите «Надстройки» на панели навигации.

  • В раскрывающемся списке «Управление» выберите «Надстройки Excel» и нажмите «Перейти».

  • В диалоговом окне «Надстройки» выберите «Пакет инструментов анализа» и нажмите «ОК».

При этом будет установлен пакет инструментов анализа, и вы сможете получить к нему доступ на вкладке «Данные» в группе «Анализ».

Создание гистограммы с помощью Data Analysis Toolpak

После включения пакета Analysis Toolpak вы можете использовать его для создания гистограммы в Excel.

Предположим, у вас есть набор данных, как показано ниже. Имеет оценки (из 100) 40 студентов по предмету.

Чтобы создать гистограмму с использованием этих данных, нам нужно создать интервалы данных, в которых мы хотим найти частоту данных. Это так называемые бункеры.

В вышеупомянутом наборе данных ячейки будут интервалами меток.

Эти интервалы необходимо указать отдельно в дополнительном столбце, как показано ниже:

Теперь, когда у нас есть все данные, давайте посмотрим, как создать гистограмму, используя эти данные:

  • Щелкните вкладку «Данные».
  • В группе «Анализ» щелкните «Анализ данных».

  • В диалоговом окне «Анализ данных» выберите гистограмму из списка.

  • Нажмите ОК.
  • В диалоговом окне «Гистограмма»:
    • Выберите диапазон ввода (все метки в нашем примере)
    • Выберите диапазон ячеек (ячейки D2: D7)
    • Оставьте флажок «Ярлыки» снятым (вам необходимо установить его, если вы включили метки в выборке данных).
    • Укажите выходной диапазон, если вы хотите получить гистограмму на том же листе. В противном случае выберите вариант «Новый рабочий лист / книгу», чтобы поместить его на отдельный рабочий лист / книгу.
    • Выберите вывод диаграммы.

Это позволит вставить таблицу распределения частот и диаграмму в указанное место.

Теперь вам нужно знать кое-что о гистограмме, созданной с помощью пакета инструментов анализа:

  • Первая ячейка включает все значения под ней.В этом случае 35 показывает 3 значения, указывающие на то, что есть три ученика, которые набрали меньше 35.
  • Последняя заданная ячейка — 90, однако Excel автоматически добавляет другую ячейку — Больше . Эта ячейка будет включать любую точку данных, которая находится после последней указанной ячейки. В этом примере это означает, что есть 2 студента, которые набрали более 90 баллов.
    • Обратите внимание, что даже если я добавлю последнюю ячейку как 100, эта дополнительная ячейка все равно будет создана.
  • Создает статическую гистограмму.Поскольку Excel создает и вставляет частотное распределение как значения, диаграмма не обновляется при изменении базовых данных. Чтобы обновить его, вам придется снова создать гистограмму.
    • Диаграмма по умолчанию не всегда имеет наилучший формат. Вы можете изменить форматирование, как и любую другую обычную диаграмму.
  • После создания вы не можете использовать Control + Z, чтобы отменить его. Вам придется вручную удалить таблицу и диаграмму.

Если вы создаете гистограмму без указания интервалов (т.е.е. оставьте поле Bin Range пустым), гистограмма все равно будет создана. Он автоматически создает шесть равноотстоящих интервалов и использует эти данные для создания гистограммы.

Создание гистограммы с использованием функции FREQUENCY

Если вы хотите создать гистограмму, которая является динамической (т.е. обновляется при изменении данных), вам необходимо прибегнуть к формулам.

В этом разделе вы узнаете, как использовать функцию ЧАСТОТА для создания динамической гистограммы в Excel.

Опять же, взяв данные об оценках учащегося, вам нужно создать интервалы данных (интервалы), в которых вы хотите отображать частоту.

Вот функция, которая вычисляет частоту для каждого интервала:

= ЧАСТОТА (B2: B41, D2: D8)

Так как это формула массива, вам нужно вместо этого использовать Control + Shift + Enter просто Enter.

Вот шаги, чтобы убедиться, что вы получите правильный результат:

  • Выберите все ячейки, смежные с ячейками. В данном случае это E2: E8.
  • Нажмите F2, чтобы перейти в режим редактирования ячейки E2.
  • Введите формулу частоты: = ЧАСТОТА (B2: B41, D2: D8)
  • Нажмите Control + Shift + Enter.

С полученным результатом теперь можно создать гистограмму (которая представляет собой не что иное, как простую столбчатую диаграмму).

Вот некоторые важные вещи, которые вам необходимо знать при использовании функции ЧАСТОТА:

  • Результатом является массив, и вы не можете удалить часть массива. При необходимости удалите все ячейки, в которых есть функция частоты.
  • Когда интервал равен 35, функция частоты вернет результат, включающий 35.Таким образом, 35 ​​означает оценку до 35, а 50 означает оценку от более 35 до 50.

Кроме того, предположим, что вы хотите иметь указанные интервалы данных до 80, и вы хотите сгруппировать все результаты выше 80 вместе , вы можете сделать это с помощью функции ЧАСТОТА.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.