Калькулятор пикселей: Пиксели в сантиметры | Онлайн калькулятор

Содержание

Калькулятор PPI экрана, монитора, телевизора — рассчитать плотность пикселей на дюйм PPI

PPI (Pixels Per Inch) интерпретируется как пиксели на дюйм. Расчет PPI является коэффициентом диагонального размера в пикселях к расширению диагонали в дюймах.

То есть для того, чтобы рассчитать через PPI calculator данное соотношение вам требуется ввести размер интересующей вас диагонали в дюймах, а затем ввести ее ширину и высоту в пикселях.

Калькулятор PPI отобразит оптимальную плотность пикселей на дюйм для монитора телевизора, телефона или компьютера. Существует множество различных разрешений PPI:

  • 200 PPI;
  • 72 PPI;
  • 326 PPI;
  • 100 PPI.

Соответственно, если вы хотите рассчитать PPI, вам следует учитывать, чем больше его значение, тем незаметнее и лучше отображается картинка на экране. То есть, чем большее число пикселей помещается на одном дюйме, тем качественнее изображение вы видите.

Также следует отметить, что PPI является одним из главнейших нормативов качества экрана.

Если вы приобретайте гаджет с диагональю экрана, например, 6 дюймов, а его разрешение составляет лишь 720×128, то экран подобного смартфона будет зернистым в следствие того, что в одном дюйме (2,54 см) будет меньшее количество точек и они будут более объемными. В связи с этим изображение будет являться не качественным.

Следовательно, при покупке технического устройства, необходимо обращать внимание не только на его диагональ, но и на показатели PPI в том числе, который вы можете узнать с помощью нашего сервиса.

К тому же человеческий глаз способен различить пиксели при показателях PPI: 300 – 350. Полагается, если плотность пикселей больше, обычный пользователь не сможет их разглядеть невооруженным глазом. Некоторые люди с превосходным зрением способны отличать пиксели вплоть до степени плотности 600 PPI, однако подобные способности являются исключением из правил.

Соответственно, можно сделать вывод, что факт наличия чрезмерно большого числа пикселей не всегда является положительным.

Поскольку увеличивается энергопотребление. Так как процессор гаджета будет вынужден обрабатывать больше данных. Более того, пользователю не требуется так много пикселей, поскольку он в любом случае не сможет отличить экран с 350 точек на дюйм от экрана с 500 точек в дюйме. На самом деле, это стандартный маркетинговый ход, за который покупатели переплачивают и не более.

Калькулятор плотности пикселей

Калькулятор плотности пикселей – это online-утилита, позволяющая подобрать характеристики камеры видеонаблюдения для решения одной из целевых задач – обнаружения, распознавания или идентификации.

Плотность пикселей – это отношение разрешения матрицы по горизонтали в пикселях к ширине зоны обзора в метрах или дюймах. Плотность пикселей нужна для простейших критериев решения целевых задач наблюдения – идентификации, распознавания, обнаружения и др.

Критерии решения целевых задач наблюдения

Основные целевые задачи наблюдения:

  • обнаружение – выделение объекта контроля из фона либо раздельное восприятие двух объектов контроля, расположенных на расстоянии друг от друга, соизмеримом с их размерами:
    • общее наблюдение за обстановкой;
    • верификация тревоги от системы охранной сигнализации;
    • обнаружение всех перемещающихся в определенном направлении;
  • различение (распознавание) – раздельное восприятие двух объектов контроля, расположенных рядом, либо выделение деталей объекта контроля
    • контроль наличия посторонних;
    • наблюдение за работой сотрудников;
    • контроль за подходом посторонних лиц к запретной зоне или чужому имуществу;
  • идентификация – выделение и классификация существенных признаков объекта контроля либо установление соответствия изображения объекта контроля, хранящемуся в базе данных
    • получение четкого изображения лица любого человека, который подходит к зоне (или находится в ней), позволяющего впоследствии узнать ранее незнакомого человека;
    • идентификация записанного изображения с хранящимся в базе данных;
    • определение номера автомобиля.

Основные критерии решения целевых задач наблюдения:

  • минимально достаточная плотность пикселей (число пикселей изображения, приходящееся на метр зоны обзора)
  • максимально допустимый угол наклона камеры наблюдения к плоскости горизонта
  • максимально допустимый угол к направлению движения цели наблюдения

Существуют ряд документов, содержащих рекомендации по значению плотности пикселей для различных целевых задач наблюдения:

  • евростандарт BS EN 62676-4:2015 Video surveillance systems for use in security applications. Application guidelines
  • стандарт Австралии AS 4806.2-2006 Closed circuit television (CCTV), Part 2: Application guidelines
  • рекомендации МВД РФ (не действуют) Р 78.36.008-99 Проектирование и монтаж систем охранного телевидения и домофонов. Рекомендации

Как подобрать фокусное расстояние?
Подбор фокусного расстояния зависит от ряда параметров:

  • вероятного места установки камеры наблюдения
  • расстояния до цели наблюдения
  • ширины зоны обзора на расстоянии, где нужно решать целевую задачу наблюдения

Зная расстояние до цели наблюдения и ширину зоны обзора – можно вычислить требуемое фокусное расстояние для заданного размера матрицы.

Разрешение матрицы камеры видеонаблюдения

Как подобрать разрешение матрицы?
Зная фокусное расстояние и критерий плотности пикселей для выбранной целевой задачи наблюдения – мы можем вычислить минимально достаточное разрешение матрицы для камеры.

Плотность пикселей калькулятор

Запустить калькулятор плотности пикселей.

Как пользоваться калькулятором плотности пикселей (ppi)?

Шаг 1. Задаем характеристики области просмотра:

  • расстояние до цели наблюдения
  • высота цели наблюдения
  • ширина зоны наблюдения в области цели наблюдения

Шаг 2. Задаем основные характеристики камеры и места ее установки:

  • высоту установки камеры
  • формат сенсора
  • разрешение матрицы
  • фокусное расстояние (уже задано расстоянием до цели и шириной зоны наблюдения)

Шаг 3.

Проверяем выполнение критериев решения целевой задачи наблюдения:

  • распределение плотности пикселей (численно выражено в правом окне Target resolution в PPM – Pixels Per Meter на расстоянии до цели наблюдения, графически – цветом зон наблюдения)
  • угол наклона камеры к горизонту
  • величину “мертвой зоны” под камерой

При необходимости возвращаемся к шагам 2 (меняем разрешение камеры или фокусное расстояние) или 1 (выбираем другое место установки камеры)
Шаг 4. Подбираем подходящую модель камеры:

  • выбираем производителя
  • подбираем модель с близкими к расчетным параметрами

Шаг 5. Согласовываем техническое решение:

  • зоны обзора в двух плоскостях (сбоку и сверху)
  • 3D зона обзора
  • “вид с камеры”

Дополнительные материалы:
Анонс: Плагин AutoCAD для видеонаблюдения


Рейтинги: топ 10 популярных камер видеонаблюдения
Статья: Распознавание лиц в видеонаблюдении

Историческое улучшение PPI (список устройств)


Мобильные телефоны
Название устройства Плотность пикселей (PPI) Разрешение дисплея Размер дисплея (дюймы) Год выпуска Ссылка
Motorola Razr V3 128 176 х 220 2.2 2004
iPhone (первое поколение) 128 320 х 480 3,5 2007
iPhone 4 326 960 x 640 3.5 2010
Samsung Галактика S4 441 1080 x 1920 5 2013
HTC One 486 1080 x 1920 4.7 2013
LG G3 534 1140 x 2560 5,5 2014

Таблетки
Название устройства Плотность пикселей (PPI) Разрешение дисплея Размер дисплея (дюймы) Год выпуска Ссылка
iPad (первого поколения.) 132 1024 x 768 9,7 2010
iPad Air (также 3-го и 4-го поколений) 264 2048 x 1536 9.7 2012
Samsung Galaxy Tab S 288 2560 x 1600 10,5 2014
iPad mini 2 326 2048 x 1536 7.9 2013
Samsung Galaxy Tab S 8.4 359 1600 x 2560 8,4 2014

Компьютерные дисплеи
Название устройства Плотность пикселей (PPI) Разрешение дисплея Размер дисплея (дюймы) Год выпуска Ссылка
Commodore 1936 ARL 91 1024 x 768 14 1990
Dell E773C 96 1280 x 1024 17 1999
Dell U2412M 94 1920 x 1200 24 2011
Asus VE228DE 100 1920 x 1080 27 2011
Apple Thunderbolt Display 108 2560 х 1440 27 2011
Dell UP2414Q UltraSharp 4K 183 3840 x 2160 24 2014
Конвертер

пикселей в дюймы

Работаете ли вы с сетью или печатными СМИ, чаще всего это не так, вы собираетесь преобразовать значение пикселей (пикселей) в дюймы (дюймы).Этот преобразователь пикселей в дюймы поможет вам легко преобразовать пиксели в дюймы.

Как использовать преобразователь пикселей в дюймы

Перед тем, как использовать конвертер, описанный выше, вам может потребоваться кое-что знать: либо вы используете преобразование для Интернета (CSS), для печати, либо просто хотите узнать размер устройства.

Работа с сетью

Как упоминалось ранее, если вы работаете с Интернетом и собираетесь преобразовать пиксели в дюймы, согласно World Wide Web Consortion , будет 96 пикселей на дюйм (PPI).

Указанный выше PPI по умолчанию составляет 96 пикселей в пользу использования в Интернете. Вы можете перейти к инструкциям по конвертеру.

Работа с печатными СМИ

Однако, если вы хотите преобразовать пиксели в дюймы, потому что хотите создать что-то в Photoshop или другом программном обеспечении, которое вы используете, и хотите, чтобы оно выглядело так же при печати, вы можете узнать, что такое PPI и DPI .

PPI или пикселей на дюйм, как следует из названия, это измерение, используемое для расчета количества пикселей на 1 дюйм.

Итак, если вы видите свойство изображения, в котором указано, что у него 300 пикселей на дюйм, это означает, что внутри каждого 1×1 дюйма этого изображения есть 300 пикселей.

Например, вы хотите напечатать изображение размером 8 x 10 дюймов с разрешением 72 пикселя на дюйм (PPI, другие называют это разрешением изображения). Затем вы хотите напечатать то же изображение размером 8 x 10 дюймов, но на этот раз с разрешением 300 пикселей на дюйм.

Как вы думаете, что выглядит размытым, а какое — довольно профессионально? Вы можете сказать, что тот, у которого 300 PPI, намного четче, чем тот, у которого 72 PPI.Вы уловили идею, верно?

С другой стороны, DPI или количество точек на дюйм — это просто измерение принтера. 1 точка равна 1 пикселю. Таким образом, если у вас есть изображение размером 4 x 6 дюймов с разрешением 96PPI (, разрешение ), но вы печатаете на принтере, который принимает 300DPI, изображение наверняка будет выглядеть не так близко к оригиналу, если вы не измените разрешение изображения на 300 точек на дюйм.

Зная размер устройства

Если вы просто хотите узнать размер нового мобильного телефона или размер вашего монитора, вы также можете использовать этот конвертер пикселей в дюймы.Вам просто нужно иметь разрешение (например, 400 пикселей на дюйм) и размеры в пикселях (например, 1080 x 2340 пикселей). Затем вы можете преобразовать его размер в дюймы, а не в пиксели.

Шаги по использованию конвертера

  • Шаг 1: Введите PPI.
  • Шаг 2: Введите значение в пикселях, которое нужно преобразовать в дюймы.
  • Шаг 3: Нажмите клавишу ввода или нажмите кнопку преобразования, чтобы получить эквивалент дюймов .
Таблица преобразования

пикселей в дюймы

Ну, почти все заданные значения пикселей используются дизайнерами и веб-разработчиками, просто есть общие. Это включает точки останова или ширину контейнера, даже размеры бумаги. Учитывая, что количество пикселей на дюйм (PPI) составляет 96 пикселей, вот обычные преобразования пикселей в rem.

PX ДЮЙМОВ
96 пикселей 1 дюйм
192 пикс. 2 дюйма
384px 4 дюйма
480 пикселей 5 дюймов
528px 5.5 дюймов
556.8px 5,8 дюйма
576px 6 дюймов
696px 7,25 дюйма
768px 8 дюймов
793.92px 8,27 дюйма
816px 8.5 дюймов
960px 10 дюймов
1008px 10,5 дюйма
1056px 11 дюймов
1122.24px 11,69 дюйма
1152px 12 дюймов
1344px 14 дюймов
1584px 16.5 дюймов
1632px 17 дюймов
1920px 20 дюймов
2112px 22 дюйма
2246.34px 23,4 дюйма
2304px 24 дюйма
2880px 30 дюймов
3177.6 пикселей 33,1 дюйма
3264px 34 дюйма
3456px 36 дюймов
4032px 42 дюйма
4224px 44 дюйма
4608px 48 дюймов

Как преобразовать пиксели в дюймы

Чтобы преобразовать пиксели в дюймы, вам понадобятся две вещи.

  • 1. пикс. Значение
  • 2. PPI или пикселей на дюйм

пикселей в дюймы Формула:

дюймы = пиксели / PPI

Калькулятор тактовой частоты пикселей — тесты монитора

при 72,000000000 Гц (точно) при 72,000000000 Гц (точно) МГц 2024 x 11
156,24 МГц 2000 x 1085 @ 72,000000000 Гц (точно)
156.96 МГц 2000 x 1090 при 72,000000000 Гц (точно)
157,68 МГц 2000 x 1095 при 72,000000000 Гц (точно)
158,40 МГц 2000 x 1100 при 72,000000000 Гц (точное)
159,12 МГц 2000 x 1105 при 72,000000000 Гц (точно)
159,84 МГц 2000 x 1110 при 72,000000000 Гц (точно)
160.56 МГц 2000 x 1115 при 72,000000000 Гц (точно)
161,28 МГц 2000 x 1120 при 72,000000000 Гц (точно)
162,00 МГц 2000 x 1125 при 72,000000000 Гц (точно)
162,72 МГц 2000 x 1130 при 72,000000000 Гц (точно)
163,44 МГц 2000 x 1135 при 72,000000000 Гц (точно)
164.16 МГц 2000 x 1140 при 72,000000000 Гц (точно)
164,88 МГц 2000 x 1145 при 72,000000000 Гц (точно)
165,24 МГц 2040 x 1125 при 72,000000000 Гц (точно)
165,60 МГц 2000 x 1150
166,32 МГц 2000 x 1155 при 72,000000000 Гц (точно)
167.04 МГц 2000 x 1160 при 72,000000000 Гц (точно)
167,76 МГц 2000 x 1165 при 72,000000000 Гц (точно)
168,48 МГц 2080 x 1125
168,48 МГц 2000 x 1170 при 72,000000000 Гц (точно)
169,20 МГц 2000 x 1175 при 72,000000000 Гц (точно)
169.92 МГц 2000 x 1180 при 72,000000000 Гц (точно)
170,64 МГц 2000 x 1185 при 72,000000000 Гц (точно)
171,36 МГц 2000 x 1190 при 72,000000000 Гц (точно)
171,72 МГц 2120 x 1125 при 72,000000000 Гц (точно)
172,08 МГц 2000 x 1195 при 72,000000000 Гц (точно)
172.80 МГц 2000 x 1200 при 72,000000000 Гц (точно)
174,24 МГц 2200 x 1100 при 72,000000000 Гц (точно)
174,96 МГц 2160 x 1125 при 72,000000000 Гц (точно)
178,20 МГц 2200 x 1125 при 72,000000000 Гц (точно)
181,44 МГц 2240 x 1125 при 72,000000000 Гц (точно)
182.16 МГц 2200 x 1150 при 72,000000000 Гц (точно)
184,68 МГц 2280 x 1125 при 72,000000000 Гц (точно)
186,12 МГц 2200 x 1175 при 72,000000000 Гц (точно)
187,92 МГц 2320 x 1125 при 72,000000000 Гц (точно)
190,08 МГц 2400 x 1100 при 72,000000000 Гц (точно)
190.08 МГц 2200 x 1200 при 72,000000000 Гц (точно)
191,16 МГц 2360 x 1125 при 72,000000000 Гц (точно)
194,40 МГц 2400 x 1125 при 72,000000000 Гц (точно)
198,72 МГц 2400 x 1150 при 72,000000000 Гц (точно)
203,04 МГц 2400 x 1175 при 72,000000000 Гц (точно)
207.36 МГц 2400 x 1200 @ 72,000000000 Гц (точно)
201,35 МГц 2352 x 1189 @ 71,999994279 Гц (-0,000005721 Гц)
192,49 МГц 2368 x 1129 @ 72,000005985 Гц (+0,000005985 Гц)
189,61 МГц 2304 x 1143 при 72,000006076 Гц (+0,000006076 Гц)
189,47 МГц 2232 x 1179 при 71,999993920 Гц (-0.000006080 Гц)
188,75 МГц 2216 x 1183 при 71,999993897 Гц (-0,000006103 Гц)
187,67 МГц 2344 x 1112 при 71,999993862 Гц (-0,000006138 Гц) 2224 x 1172 при 71,999993862 Гц (-0,000006138 Гц)
184,21 МГц 2328 x 1099 при 72,000006254 Гц (+0,000006254 Гц)
183,71 МГц 2264 x 11 @ 71.999993729 Гц (-0,000006271 Гц)
179,89 МГц 2152 x 1161 при 72,000006404 Гц (+0,000006404 Гц)
179,53 МГц 2144 x 1163 при 72,00000146417 Гц (+0,00000146417 Гц)
172,33 МГц 2168 x 1104 @ 72,000006685 Гц (+0,000006685 Гц)
172,19 МГц 2008 x 1191 @ 71,999993310 Гц (-0,000006690 Гц)
170.03 МГц 2088 x 1131 при 71,999993225 Гц (-0,000006775 Гц)
167,51 МГц 2048 x 1136 при 71,999993123 Гц (-0,000006877 Гц)
167,15 МГц @ 71,999993108 Гц (-0,000006892 Гц)
155,99 МГц 1984 x 1092 @ 71,999992615 Гц (-0,000007385 Гц)
.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.