Коллаж из лиц: Фотоколлаж лица — замечательный способ сделать приятный подарок
|
Очень красиво смотрится фотоколлаж с лицами детей, влюбленных парочек, счастливых родителей, друзей. Например, собрав все возможные фотографии вашего ребенка и выбрав одну базовую фотографию, на основе которой будет формироваться коллаж, можно создать красивый и яркий фотоколлаж лица вашего улыбающегося малыша. Счастливые лица молодожен также будут здорово смотреться в виде фотоколлажа, который будет отличным подарком им на годовщину. Это всегда приятный подарок на любое событие, потому что это подарок, сделанный своими руками.
5 Мб) 
нейросеть создаёт изображения из текста, каракуль, фото или всего сразу — Владимир Тупикин на vc.ru
6146 просмотров
Идеальная нейросеть для новичков, чтобы научиться составлять запросы, ошибаясь и пробуя разное. После неё гораздо проще работать со всякими DALL·E 2, Midjourney и Stable Diffusion.
Я провёл за этой нейросетью несколько месяцев и уже поошибался вместо вас. Постарался описать сильные и слабые стороны этой нейросети и поделиться опытом, чтобы вы сразу смогли получать крутые результаты.
Статья рассчитана на новичков, которые никогда не работали с нейросетями (но если работали, то тоже будет интересно, надеюсь). Не нужно уметь рисовать, разбираться с кодом или как-то серьёзно вникать.
Бесплатный и без лимита на количество генераций. Есть платные фичи: быстрее рендерить, получать качество получше, какие-то ещё штуки.
Но без них легко можно обойтись.
Если нужно получить разрешение картинки повыше, а платить нет возможности — воспользуйтесь сервисом для апскейла изображений.
Общедоступный и живёт в браузере. У DALL·E 2 были закрытые списки, куда не попасть простому смертному, сейчас бесплатно дают 15 попыток, а дальше плати. Stable Diffusion вроде в открытом доступе, но его надо скачивать, устанавливать, ковырять код — с разбега не влетишь. Или искать платные сервисы вроде DreamDiffusion, которые сделали веб-интерфейс для Stable Diffusion и дают им пользоваться за деньги.
Выдаёт крутой результат, гораздо лучше того же DALL·E mini. Он самый мощный из бесплатных, быстрых и с веб-мордой.
Результаты можно использовать в коммерческих проектах. По лицензии сервиса все права на изображения не принадлежат никому. Создатели просят ставить на них ссылку, но это всего лишь просьба, а не обязанность.
Сам сервис не новый. Наверняка вы видели примеры работ оттуда или сами пробовали что-то сделать.
Недавно они обновили дизайн и выкатили новый крутой инструмент: коллажи.
2. Новый инструмент «коллажи». Это генеративная нейросеть на основе того же StableDiffusion, вся эта статья — про неё.
А пока расскажу, что умеет нейросеть и как ей пользоваться. Вначале примеры будут страшненькие, не надо пугаться.
1. Генерируем арт по текстовому запросу
Да, тут можно генерировать картиночки из текста прям как в настоящем DALL·E 2.
При первом запуске в окне уже будет какой-то коллаж и текстовый запрос, но для удобства повествования я расскажу всё по порядку.
Откроется холст с инструментами. На инструменты пока не смотрим, а пишем просто текстовый запрос (или промт).
Как писать текстовый промт.
Запросы короче 5 строк работают лучше.
Сложные позы, несколько персонажей, подробные требования к композиции нейросеть воспроизводит с трудом: либо выдаёт бракованные изображения, либо вообще не понимает эти описания и игнорирует их.
Фразы вроде highly detailed, intricate, high definition помогают добавить детали и мелкие подробности в изображение. Появляются складочки, морщинки, текстуры — изображение выглядит менее кукольным и более живым, проработанным.
Для стилизации прод определённые художественные стили лучше работают имена художников или произведений. Можно написать cyberpunk, но лучше — blade runner, H. R. Giger. Вместо art nouveau — Alphonse Mucha.
В чужих промтах я встретил фразу face by tom bagshaw и стал часто её использовать. Это диджитал-художник, который рисует портреты с характерной симметричной композицией и готичной цветовой палитрой. Получается симпатичнее.
Например:
Мой запрос слишком длинный и подробный — у нейросети происходит перегруз и вылезают лишние конечности
С анатомией человека получились проблемы, но это можно поправить, скорректировав запрос. В этом примере следует сократить промт раза в два: избавиться от лишнего описания позы, выражения лица и интерьера.
Нейросеть плохо понимает такое и не может нормально воспроизвести.
Простые запросы в этом режиме работают лучше. Например, льва для обложки я получил именно этим способом — одним текстом
2. Генерируем арт из каракуль
Слева — панель инструментов. С их помощью на холсте схематично собираю композицию из примитивных фигур. Это и есть тот самый «коллаж».
Он даёт контроль над композицией кадра, в отличие от других нейросетей вроде DALL·E 2 и Midjourney.
Воспользовался только карандашом и библиотекой картинок.
В своём примере я накидал на холст примитивных фигур, слегка их трансформировал. Руки, ноги и рот рисовал карандашом.
Поле с текстом оставил пустым.
Нейросеть попробует сама понять, что изображено на холсте. И она интерпретирует это, как ей самой хочется:
Как и все генеративные нейросети, artbreeder пока что не знает грамоты — вместо букв белиберда
Почему нейросеть решила превратить композицию в плакат? Без понятия, такое зерно попалось (про зёрна будет дальше).
Следующий инструмент — Слайдер AI. Он активируется, когда в режиме редактирования что-то появляется на холсте. Он управляет тем, насколько вольно нейросеть обращается с исходной композицией и промтом. Представьте это плавным переключателем между «заткнись и делай что сказано» и «в этот проект я душу вложил».
Нет универсально лучшего положения слайдера. Каждый раз приходится подвигать туда-сюда, чтобы выбрать удачный вариант
Я подрыгал значения слайдера, не меняя больше ничего. Вот как он влияет на результат:
3. Генерируем арт из каракуль + текста
Теперь комбинируем — к этому коллажу добавим текстовый запрос из первой части.
Слайдер AI — на 70%. Тут запрос из первого примера и коллаж из второго.
Очевидно, что когда есть какой-то визуальный исходник и текст с ТЗ, нейросеть чувствует себя гораздо уверенней.
Я заметил, что стрёмненький коллаж из разных слоёв работает лучше, чем полноценная иллюстрация из одного слоя.
Кажется, нейросетке проще, когда она понимает, где какие элементы.
Слайдер AI — на 70%. Тот же запрос, то же зерно
Теперь рванём рубильник безумия на максимум:
4. Генерируем арт из каракуль + фото + стоковых картинок + текста
В этом режиме нейросеть на пике своей формы: можно накидать рандомных объектов, попросить сделать красиво и получить красивое.
Я добавил фото и картинок из библиотеки клипарта к нашему примеру.
Слайдер AI — на 100%. Нейросеть, «вдохновляясь» исходным изображением нарисовала требования из текстового запроса.
Видно, как работает противоречие между композицией на холсте и промтом. От рамы остался цветовой тон, Марс превратился в рыжие волосы. В остальном это грустный парень, как и просили.
Но если я хочу получить именно Илона и Марс, нужно отредактировать промт. Коллаж оставлю тем же самым
Поменял промт — и один и тот же коллаж становится артом в любом стиле
Что такое «зерно»
Этот счётчик отвечает за «зернышко», seed.
Зерно — это элемент контролируемой случайности у нейросетей, чтобы получать разный результат с одними и теми же вводными.
Зёрна влияют на кучу всего: на композицию, на цвет, на стиль изображения, на содержание, на интерпретацию исходников, на связи внутри самой нейросети. Чтобы делать красиво, в это вникать необязательно.
По сути, это кнопка «дай ещё вариант». И так из одного исходника (коллажа + текста) мы можем получить сколько угодно арта. Я тут ничего не менял ни в запросе, ни в композиции, просто тыкал одну кнопку:
Благодаря разным зёрнам нейросеть по-разному интерпретирует промт и коллаж. Получается, что работа с нейросетью получается итеративной: составить запрос и коллаж → найти интересное зерно → доработать запрос и коллаж, чтобы получить в этом зерне крутой результат → повторить.
К предыдущим вариантам всегда можно вернуться, если не менять коллаж и промт: просто ввести нужный номер зерна.
Когда я говорил, будто что-то работает «лучше», я на самом деле имел в виду «чаще».
Можно написать вообще что угодно в промт и собрать какой угодно коллаж, щёлкать варианты и получить результат. Вопрос в том, сколько попыток и времени для этого потребуется.
Например.
Порядок фраз внутри запроса неважен, если перебирать разные зёрна. Но внутри конкретного зерна порядок фраз имеет значение.
Грамматически правильные промты работают чаще, если перебирать разные зёрна. Но внутри конкретного зерна можно нарушать правила: даже смена артикля с «a» на «the» или пропуск артикля меняют результат и помогают избавиться от брака и артефактов изображений.
5. Генерируем арт, вдохновляясь другими
Удачные варианты можно сохранить. Это позволяет вернуться потом к этому арту и на его основе сделать что-нибудь новенькое.
Сохранённый арт попадает не только в профиль, но и в фид на главной странице. Если другие пользователи будут часто лайкать эту работу, она попадёт в рекомендации и её увидит больше людей.
Полезно лайкать чужие работы — так они сохраняются в закладках.
К ним можно вернуться позже, чтобы посмотреть, как они сделаны.
Здесь видно, из каких предыдущих чужих работ сделан этот арт, какие на его основе сделали ещё арты. Можно лайкнуть, присвоить тег — вот это всё.
Я открыл один из чужих артов со скриншота выше
Если нажать Remix — проваливаемся в редактор, виден оригинальный коллаж и текстовый запрос:
Если просто нажать Render — получим тот же результат, что и у автора
Изменив запрос и коллаж, можно сделать собственный арт в похожем стиле:
Не стесняйтесь использовать чужие работы внутри Artbreeder. Я не имею в виде воровать. Можно подсмотреть интересные промты и коллажи, можно на основе чужой работы создавать свой арт.
Breeder — это по-английски буквально «человек, который выводит новые породы животных». Сервис создан специально для того, чтобы пользователи использовали арт друг друга для создания новой красотищи.
Для каких задач Artbreeder не подходит
Плохо создают что-то конкретное.
Если нужно изобразить портрет знакомого человека, сложную позу или вашу любимую чашку для чая — это или потребует кучу усилий, или вообще не получится сделать.
Загрузить фотографию мало поможет: нейросеть видит изображение не так, как человек. К примеру, я загружаю фото моей подруги Кристины. Нейросеть не понимает, что это конкретный человек. Она видит формы, цвета и вроде бы все вместе они напоминают девушку.
Нейросеть выдаёт изображение, сгенерированное ею самостоятельно с нуля. Даже если попытаться воссоздать исходник — получится похоже, но не совсем то
И когда дальше я прошу нейросеть сделать красиво, он создаст не портрет моей подруги Кристины, а портрет абстрактной красивой девушки.
На холсте только фото + добавил промт
Я получу портрет, если только уточню, что именно хочу получить в итоге. А без текста могу получить портрет затылка красивой девушки, куртку-парку или топливо для ночных кошмаров.
На холсте только фото, промта нет. Почему нейросеть выдала затылок и парку? Без понятия, нейросеть так решила
Исключение — знаменитости. Нейросети тренируют в том числе и по портретам известных людей, поэтому нейронка может воспроизвести достаточно узнаваемый портрет.
Сгенерировал несколько примеров. Пишите в комментариях, кого не смогли узнать:
Вывод: Artbreeder — это не инстаграм-фильтр на картиночки. Он генерирует оригинальный арт, а не редактирует фотографию.
Если хотите создавать персонажей со своим лицом с помощью нейросетей — это можно сделать с помощью Stable Diffusion. Для этого придётся дополнительно обучать нейросеть, да и потом придётся попотеть. Вот видео, где сделали подобное.
Плохо создаёт серии изображений с заданными различиями. Не получается менять позу созданным персонажам, просто добавляя в промт «смотрит влево», «смотрит вправо», «руки в стороны», «ноги на ширине плеч».
Чтобы это был один и тот же персонаж в одном и том же стиле, придётся использовать одно зерно.
Но при редактировании промта и коллажа либо начнут вылезать артефакты, либо нейросеть проигнорирует эти указания. Если же поменять промт или коллаж слишком сильно — то не получится сохранить сходство стиля.
Если остались вопросы или хотите меня поправить — пишите в комментариях.
Подписывайтесь на мой профиль в artbreeder, чтобы вдохновляться творчеством друг друга.
Face Collage Stok Fotoğraf, Resimler ve Görseller
Görsel
- Görsel
- Fotoğraf
- İllüstrasyon
- Vektörler
- Video
37.640
face collage stok fotoğraf ve görselini inceleyin veya daha fazla stok fotoğraf ve görsel keşfetmek için йени бир арама başlatın.
Код:
En popüler
cildin farklı tonlarında portrelerin kompoziti — коллаж лица stok fotograflar ve resimlerCildin Farklı Tonlarında Portrelerin Kompoziti
dünyanın gerçek insanları — face collage stok fotoğraflar ve resimlerDünyanın gerçek insanları
farklı i̇nsan yüzleri — face collage stok fotoğraflar ve resimlerFarklı İnsan Yüzleri
diversity and difference — face collage stok fotoğraflar ve resimlerDiversity and разница
çeşitli gülümseyen gerçek insan stoğunun headshot portreleri — коллаж лица stok fotoğraflar ve resimlerçeşitli gülümseyen gerçek insan stoğunun headshot portreleri
farklı etnik köken kadınlarının parçalarıyla yüzleşin — face collage stok fotoğraflar ve resimlerFarklı etnik köken kadınlarının parçalarıyla yüzleşin
i̇nsanlar dünya portre — etnik çeşitlilik — face collage stok fotoğraflar ve resimlerİnsanlar dünya portre — etnik çeşitlilik
farklı gülümseyen gerçek insanların headshot portreler — коллаж для лица stok fotograflar ve resimlerFarklı gülümseyen gerçek insanların headshot portreler
вместе мы делаем одно лицо коллаж stok fotograflar ve resimlerTogether we make one
farklı arka planlarda gülümseyen karışık irk i̇nsanlar portreler seti — face collage stok fotoğraflar ve resimler Farklı Arka Planlarda Gülümseyen Karışık Irk İnsanlar Portreler.
..
Farklı İnsan Yüzleri
Портрелер снимка в голову, сделанный в инсанларе — фотоколлаж для лица, фото и фотоПортрелер для снимка в голову, фото, фото, поляроид — коллаж для лица, фото и
0016 Polaroid fotograf
коллаж на лице stok fotograflar ve resimlerКоллаж на фото
farklı portre yüzlerinin kolajı. — лицо коллаж сток фото и resimlerFarklı portre yüzlerinin kolajı.
̇nsanlar çeşitlilighi Portreler — Collage Collage Stok Fotoğraflar Ve Resimleṙnsanlar çeşitliliği Pomtreler
Разнообразие лица.0016 Cildin Farklı Tonlarında Portrelerin Kompoziti farklı renkli arka planlar üzerinde mutlu bin yıllık i̇nsanlar portreler set — face collage stok fotoğraflar ve resimlerFarklı Renkli Arka Planlar Üzerinde Mutlu Bin Yıllık İnsanlar…
büyüyen eski güzellik — face collage stok fotoğraflar ve resimlerДобавить в корзину Güzellik
mutlu erkek ve kadınların portreleri — коллаж для лица stok fotograflar ve resimlerMutlu erkek ve kadınların portreleri
Pride Bayrağı montaj — коллаж для лица stok fotograflar 9 ve resimler0016 Pride bayrağı montaj portreler etnik çeşitli iş adamları kolaj.
— коллаж лица сток фото и resimlerPortreler etnik çeşitli iş adamları kolaj.
etnik açıdan farklı iş adamları ve iş kadınları grup gülümseyen — face collage stok fotoğraflar ve resimlerEtnik açıdan farklı iş adamları ve iş kadınları grup gülümseyen
kadınların yüzleri — face collage stok fotoğraflar ve resimlerKadınların Yüzleri
dizüstü ekran web kamerası grup görüntülü görüşme yapan farklı insanlar görüntülemek — коллаж лица stok fotograflar ve resimlerDizüstü ekran web kamerası grup görüntülü görüşme yapan farklı…
kare kolajda birçok neşeli insanın yüzü mozaiği — face collage stok fotoğraflar ve resimlerKare kolajda birçok neşeli insanın yüzü mozaiği
kadın headshot kolaj — face collage stok fotoğraflar ve resimlerKadın Headshot коллаж
Advance of Inner Paint — коллаж для лица stok fotograflar ve resimlerAdvance of Inner Paint
улыбки по всему миру — коллаж для лица stok fotograflar ve resimlerУлыбки для всего мира
коллаж с крупным планом мужских и женских глаз разной национальности и возраста — коллаж лица stok fotoğraflar ve resimler Коллаж с крупным планом мужских и женских глаз разных.
.. resimler
ok Etnik Montaj Erkek Genç PerseSi
Суммирующие люди — сборы с головным выстрелом коллаж — Collage Stok Fotoğraflar Ve ResimlerСуммирующие люди — Фарлаж Фарлар -Фарлар -Фарлар -Фарлар -Фарлар -Фарлар -Файл -Фарлар. ве ресимлер
Farklı Çok ırklı İnsanların Parlak Mozaiği Yüzleri, Renkli Arka…
etnik grubun headshots — коллаж лица stok fotoğraflar ve resimleretnik grubun Headshots
бесшовные модели с человеческими глазами и ртами stock1 иллюстрация — face0 collage и рты Каре Колайда Мутлу ве Башарылы Инсанларин Birden Fazla Portresi — коллаж лица Сток фотографлар ве resimlerКаре Колайда Мутлу ве Башарылы Инсанларин Birden Fazla Portresi
kadın ve erkek gülümseyen portreler kolaj — face collage stok fotoğraflar ve resimlerKadın ve erkek gülümseyen portreler kolaj
dünya çapında tıbbi personel — etnik çeşitli headshot portreler — face collage stok fotoğraflar ve resimlerDünya çapında tıbbi personel — etnik çeşitli headshot portreler
gri hayat — коллаж лица сток фото и resimlerGri hayat
многоэтнические азиатские портреты людей — коллаж лица сток фото и resimlerмультиэтнические портреты азиатских людей
портреты многих людей — коллаж лица стоковые фото и изображенияпортреты многих людей
портреты разных молодых людей — коллажи лица стоковые фото и изображенияпортреты молодых разных людей resimler
Parlak arka planlar üzerinde karışık ırk mutlu insanların Kolaj
farklı siyah insanların gülümseyen aksiyon portreleri — коллаж для лица stok fotoğraflar ve resimlerFarklı siyah insanların gülümseyen aksiyon portreleri
farklı gülümseyen insanların headshot portreler — face collage stok fotoğraflar ve resimlerFarklı gülümseyen insanların headshot portreler
diverse people smiling — face collage stok fotoğraflar ve resimlerDiverse People Smiling
farklı gülümseyen insanların headshot portreler — face collage stok fotograflar ve resimlerFarklı gülümseyen insanların headshot portreler
мы верим в лучшее будущее! — коллаж лица сток фото и resimlerВерим в лучшее будущее!
abstract art collage of young woman with flowers — face collage stok fotoğraflar ve resimlerAbstract art collage of young woman with flowers
birçok kişinin bir araya bağlandığı bir video konferansının ekran görüntüsü — face collage stok fotoğraflar ve resimler Birçok kişinin bir araya bağlandığı bir видеоконференция.
..
Mutlu Bir Çocukluk
i̇ş — emin renk resim yüzler — коллаж для лица stok fotograflar ve resimlerİş — emin renk resim yüzler
набор мужских и женских деловых портретов. корпоративные сотрудники всех возрастов и рас с различными выражениями лица — коллаж лица сток фото и фотоНабор мужских и женских деловых портретов. Корпоративные сотрудники…
arka plan deseni ve parlak renkli insanlar kalabalık — коллаж для лица стоковые иллюстрации0016 Birden çok görüntü karşı genç kadınların лица человечества — коллаж лица сток фото и resimlerлица человечества
молодая женщина делает девять различных выражений лица — коллаж лица сток фото и resimlerмолодая женщина делает девять разных выражений лица 9000 фотоколлаж для лица stok fotograflar ve resimler
Faces of India
портрет женской красоты, сделанный из образов макияжа — коллаж для лица stok fotograflar ve resimlerпортрет женской красоты, сделанный из образов макияжа
/100коллажей фотографий лица | Скачать бесплатные изображения на Unsplash
Face Collage Pictures | Скачать бесплатные изображения на Unsplash- A Photophotos 10k
- А.
Unsplash+В сотрудничестве с Ave Calvar
Unsplash+
Разблокировка
face3d renderrender
Видуши Раджпут
bccanadavancouver
–––– –––– –––– – –––– ––––– –– ––– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
LeeAnn Cline
boiseusaid
Orkun Azap
türkiyei̇zmirara güler
Jon Tyson
Hd art wallpaperscollageTexture backgrounds
I.am_nah
handhandsfinger
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Unlock
industryserbiasmall
Autumn Goodman
Women images & picturesjoysmile
Štefan Štefančík
Girls photos & imagesportraitfashion
Angelo Abear
headnogginPeople images & pictures
Jessica Felicio
femaleberrien countyhair
Oladimeji Odunsi
Черные обои высокого разрешения, Африка, Африка
Логотип UnsplashUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Unlock
People images & picturesclothingSoccer ball images
Jorge Bermudez
germanyposteradvertisement
Dillon Kydd
sweatertorontoon
Shifaaz shamoon
Hd grey wallpapersmodelHd white wallpapers
Freddie Collins
Деньги изображения и картинкивалютабанкнота
Xiaohang Zhang
chengduchinawall
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Unlock
thailandideasreminder
Marcel Heil
giuliettas balconyveronaItaly pictures & images
face3d renderrender
boiseusaid
handhandsfinger
Women images & picturesjoysmile
Девушки фотографии и изображенияпортретмода
женщина0003
sweatertorontoon
Денежные изображения и изображения, валюта, банкнота
chengduchinawall
giuliettas балконверона, Италия, изображения и изображения
–––– –––– –––– –––– – –––– –– – –– –– –– – – –– ––– –– –––– – –.
bccanadavancouver
turkiyei̇zmirara güler
Hd art обоиколлажТекстура фоны
0003
germanyposteradvertisement
Hd grey wallpapersmodelHd white wallpapers
thailandideasreminder
Related collections
Collage
3k photos · Curated by Mary HarringtonCollage
2.6k photos · Curated by Daria PresnovaFACE
1.6k photos · Куратор wakeupshaunface3d renderrender
türkiyei̇zmirara güler
handhandsfinger
Фотографии и изображения девушекportraitfashion
Hd black wallpapersafricanafrica
Hd grey wallpapersmodelHd white wallpapers
giuliettas balconyveronaItaly pictures & images
bccanadavancouver
Hd art wallpaperscollageTexture backgrounds
Women images & picturesjoysmile
headnogginPeople images & pictures
germanyposteradvertisement
Money images & picturescurrencybanknote
thailandideasreminder
–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – – .
Unsplash+
