Я читал о пикселе на фут, но может ли кто-нибудь научить, как я могу вычислить пиксель на фут? Если задано разрешение 640 (по горизонтали) х 480 (по вертикали), диапазон линз от 2.8 мм до 12 мм,…

Я просто хочу знать, является ли пиксельная единица чем-то, что не меняется, и можем ли мы преобразовать пиксели, скажем, в сантиметры ?

Я пытаюсь создать простой программный движок рендеринга. Поэтому я ищу наиболее эффективный способ нарисовать UIView пиксель за пикселем. Это то, что я пробовал: Нарисуйте с помощью drawRect:…

Как я могу найти количество пикселей на сантиметр по отношению к физическому размеру экрана?

На самом деле я теряю значения точности при преобразовании из Inches to Centimeter и снова Centimeter to Inches . // дюймов в сантиметр public static String convertInchesToCentimeter(String inches)…

Я создаю сервер VNC, используя библиотеку LibVNC. При инициализации сервера Мне нужно предоставить эти аргументы библиотеке. Биты на выборку, выборки на пиксель и байты на пиксель. У меня есть…

У меня проблема: Мое приложение позволяет пользователю выбрать 2 варианта : Metric or Imperial. Если пользователь выберет Metric, height(cm), weight(kg) . Если Выбрать Imperial: height(inch) and…

Я совершенно потерялся здесь с тем, как работает пиксель обратной передачи или как его вызвать. Мне дали этот пиксель обратной связи:…

CSS пикселей: div.sidebar { width: 300px; } css-pixel-width = device-pixel-width х 1 / Device-pixel-ratio Например: скажем, устройство с 1920(w) X 960 (h) пикселями устройства и dpr = 2. css-ширина…

Я пишу CSS для проекта, и мне нужно преобразовать пиксель в сантиметр с помощью JavaScript. как рассчитать это преобразование?

c# — Сантиметр в пиксель

Как преобразовать сантиметр в пиксель в с #?

10

Shahin 22 Янв 2011 в 14:44

6 ответов

Лучший ответ

int CentimeterToPixel(double Centimeter)
{
    double pixel = -1;
    using (Graphics g = this.CreateGraphics())
    {
        pixel = Centimeter * g.DpiY / 2.54d;
    }
    return (int)pixel;
}

22

Wowa 22 Янв 2011 в 11:55

Вы можете использовать свойства DpiX и DpiY объекта Graphics, на котором вы рисунок (который у вас должен быть, поскольку преобразование бессмысленно при отсутствии какой-то графический контекст.)

В DpiX и DpiY буква «D» означает «точки» или пиксели, а «i» означает «дюймы». Итак, это будет конвертировать пиксели в дюймы. Тогда все, что вам нужно сделать, это преобразовать дюймы в сантиметры => (x * 2,54)

Также, если вы хотите быть более «точным», обратите внимание на следующее: HOWTO: как заставить приложение отображать реальные единицы измерения

6

user353283user353283 22 Янв 2011 в 11:59

Если у вас есть дисплей размером 12,8 сантиметра, отображающий изображение с разрешением 1280×1024, то у вас будет 100 пикселей на сантиметр.

Однако вы можете попробовать использовать Graphics.TransformPoints для преобразования из пикселей в сантиметры. или наоборот.

2

Shekhar_Pro 22 Янв 2011 в 11:49

В WPF один сантиметр составляет около 37,8 независимых от устройства пикселей.

1

HCL 22 Янв 2011 в 11:51

Я думаю, что вы можете получить DPI каждого дисплея с помощью WMI, значение, которое вы ищете, находится в классе Win32_DisplayConfiguration в поле LogPixe.

Проверьте эту ссылку об использовании WMI для получения данных: ССЫЛКА

1

Jonathan 22 Янв 2011 в 11:52

Как я сказал в своем комментарии, вам нужно будет предоставить больше информации. (Это приложение Windows Forms? ASP.Net?)

Фундаментальный подход:

• Узнайте DPI рассматриваемого устройства вывода. (Часто это 96 [96 точек на дюйм], но вы не можете этого предположить.) Эта ветка может помочь вам в этом, если это приложение Windows Forms. Кроме того, класс Graphics имеет DpiX и DpiY
  , так что вы можете их использовать.
• Преобразуйте DPI в DPC [точки на сантиметр] (DPC = DPI / 2,54).
• Умножьте полученное количество сантиметров на значение DPC.

1

T.J. Crowder 22 Янв 2011 в 11:59

Front-end шпаргалка: единицы измерения | GeekBrains

Разобрали, какие бывают единицы измерения в шрифтах и что лучше использовать.

https://gbcdn.mrgcdn.ru/uploads/post/1525/og_cover_image/aeaaadfeb1536a4a72aec17b0110f2c1

Для каждой ситуации в верстке лучше использовать подходящие единицы измерения. Верстать только в пикселях значит не учитывать адаптивность. Применять только проценты — делать макет с зависимыми друг от друга блоками. Не использовать rem — переписывать весь код, если заказчик попросит сделать «покрупнее». В верстке десятки единиц измерения и лучше сочетать их, чтобы облегчить работу себе и добиться лучших результатов.

Абсолютные единицы

Измеряются в точных (абсолютных) значениях:

• Дюйм — in (inch).
• Пика — pc (pica).
• Поинт — pt (point).
• Сантиметр — cm (centimeter).
• Миллиметр — mm (millimeter).
• Пиксель — px (pixel).

Дюйм пришел из английской системы мер, пика и поинт — из типографики, сантиметр и миллиметр — из метрической системы мер. И только пиксель пришел из веба. Однако размер пикселя, который используется в верстке, отличается от обычного.

1in = 6pc = 72pt = 96px

1pc = 12pt = 16px

1pt = 4/3px

1cm = 10mm = 37,8px

1mm = 3,78px

1px = 1/96in

Посмотрите, как выглядит текст в разных абсолютных единицах измерений.

На практике обычно используются пиксели, другие единицы измерений — крайне редко. Например, сантиметр и миллиметр понадобятся, если на сайте есть элемент, который должен распечатываться в строгом размере: бейдж для выставки или почтовый адрес, который вкладывают в карман конверта. Подобные задачи могут встретиться пару раз в жизни.

Относительные единицы

Процент берется от различных свойств. 1% всегда равен 1/100 родительского элемента.

Viewport — область просмотра, т.е. та часть окна браузера, которая доступна пользователю. У браузера есть техническая часть: адресная строка, открытые вкладки, виджеты — они не входят. Но в viewport входят полосы прокрутки.

1vw  = 1/100 ширины окна браузера

1vh = 1/100 высоты окна браузера

1vmin = меньшее из значений 1vw и 1vh.

1vmax = большее из значений 1vw и 1vh

Поддерживается не всеми браузерами. Проверяйте с помощью ресурса Can I Use.

Иногда возникает путаница при выборе «проценты или viewport». Размер в процентах будет считаться от размера контейнера, а viewport — от области просмотра экрана. Допустим, вы установили значение 10vw. Тогда на экране с шириной 800px размер составит 80px.

Viewport помогает добиться масштабируемости текста. Чем больше экран, тем более крупный шрифт будет показываться. Однако может случиться ситуация, когда шрифт станет слишком мелким и нечитаемым. Чтобы этого избежать, применяйте функцию calc (). Поставьте базовый размер шрифта, допустим, 12px, и добавьте значение vw:

calc (12px+0.5vw)

Тогда текст станет более динамичным и предсказуемым. Если не хотите использовать calc, работайте с препроцессорами.

Шрифтозависимые единицы

1em = размер родительского элемента

1rem = размер шрифта корневого элемента

1ex = высота символа X

1ch = ширина символа 0

Единицы измерения привязаны к шрифту. Они помогают связать размер шрифта с размерами блоков и отступов. При смене семейства шрифта размеры, установленные через ex и ch, меняются. На практике ex и ch используются редко. Основные используемые единицы — em и rem. Если em не задан, берется значения по умолчанию, установленное в большинстве браузеров — 16px. Единица rem считается от базового значения, а em — от родителя.

Использование rem помогает изменять шрифт всего сайта. Это очень удобно при верстке адаптивных страниц. Задавайте размеры шрифта для каждого устройства отдельно. Например, десктоп-версия — 16px, планшеты — 12px, смартфоны — 10px. На экране устройства шрифт будет отображаться в зависимости от присвоенного значения.

На примере шрифт для сайта задан 16px. Это и есть заданное значение rem для сайта. Дополнительно прописали значение rem для экранов маленьких размеров шириной до 400px — 10px. Таким образом, на десктопах шрифт будет 16px, а на мобильных устройствах — 10px. Ширина экрана изменялась, автоматически поменялся шрифт на всем сайте.

Единица em работает иначе и зависит от родителя. Поэтому на разных участках кода она принимает разные значения. Есть отличный пример для иллюстрации. Допустим, мы задаем нижние отступы относительно размера текста в блоке через em. В обоих случаях, и в заголовке и абзаце, отступ равен 1em. Но в заголовке em = 32px, потому что font-size родителя 32px, а в абзаце — 16px, и здесь размер шрифта — 16px.

Еще пример. Мы задали отдельный класс для родительского блока. Теперь размер зависит только от него, а не от размера шрифта всего документа.

Используйте em и rem, когда дизайн построен на точных пропорциях и важны размеры отступов, блоков и шрифтов. Если сверстать полностью на em и rem, изменение размера шрифта автоматически пропорционально скорректирует остальные элементы. Дизайн останется гармоничным, а вам нужно будет поменять только одну строчку кода.

Что использовать?

Выбор единиц зависит от задач проекта, поэтому принимайте отдельное решение в каждом конкретном случае. На ресурсах, откуда пользователи распечатывают материалы, используйте pt или pc. Если при печати нужны точные размеры, задавайте cm и mm. Для пропорциональных дизайнов, привязанных к размерам друг друга, берите em и rem. Для мультимедийных и резиновых форматов задавайте в процентах или через viewport.

Основное правило — подбирайте единицы измерения, наиболее простые в поддержке данного проекта.

Запомнить

1. Абсолютные единицы измерения, кроме пикселя, применяются крайне редко. Размер пикселя в верстке отличается от пикселя экрана и составляет 1/96 дюйма.
2. Относительные единицы измерения не имеют точных размеров и зависят от других значений. Проценты используйте, когда нужно задать размеры относительно родительского контейнера. Viewport помогает задать размер относительно видимой области экрана.
3. Viewport широко используется в отзывчивой типографике для масштабируемости текста. Когда вы хотите ограничить масштабируемость, применяйте функцию calc (). Задавайте фиксированный размер шрифта и добавляйте к нему изменяемый параметр vw.
4. Среди шрифтозависимых единиц обычно используют em и rem. Если размер шрифта не задан, em будет равен 16px, потому что именно этот размер установлен по умолчанию в большинстве браузеров.
5. Для верстки дизайн-макетов со строгими пропорциями применяйте em и rem. Тогда при внесении изменений в макет и выборе другого размера шрифта вам будет нужно только прописать новый шрифт. Остальной дизайн пропорционально перестроится под новые параметры и будет снова выглядеть гармонично.
6. При выборе единиц измерения принимайте решение в каждом конкретном случае. Основывайтесь на простоте применения и дальнейшей поддержки.

Начало работы с чистого холста

Начало работы с чистого холста

Опция создания изображений на основе чистого холста обеспечивает основу для формирования таких пользовательских проектов, как коллажи, рисунки и картины.

Вы можете выбирать такие заготовки, как стандартная страница, размер фотографии, обложка для Facebook Timeline, а можете создать собственное изображение. Ниже представлено описание некоторых настроек.

Компьютерная графика бывает двух типов: растровая и векторная. С помощью PaintShop Pro можно создавать оба типа изображений. Можно также создать изображение с помощью растровых и векторных слоев. Однако прежде чем приступить к работе с этими типами данных, важно понять разницу между ними.

Растровая графика

Растровые изображения состоят из отдельных элементов, называемых пикселями, которые располагаются в виде сетки. Каждый пиксель имеет собственные положение и цвет. При увеличении растровых данных каждый отдельный пиксель будет отображаться в виде цветного квадратика. Растровые изображения состоят из фиксированного количества пикселей, поэтому при увеличении изображения увеличивается и отображаемый размер пикселей. В результате растровые изображения, отображаемые в увеличенном виде на экране или распечатанные с большим увеличением, могут иметь не ровные, а зазубренные края.

Предмет, отображаемый на растровом изображении, определяется пикселями, из которых он состоит. Например, парадная дверь на изображении дома состоит из мозаики пикселей, расположенных в определенных местах изображения. В растровых изображениях редактируются не объекты и формы, а пиксели.

Растровые изображения позволяют отображать малейшие изменения тонов и цветов, поэтому они наиболее часто используются для таких изображений, как фотографии и цифровые иллюстрации.

Векторная графика

В векторной графике для определения объектов используются геометрические элементы: линии, кривые и их координаты. Например, дверь на графическом изображении дома состоит из прямоугольника, имеющего определенную ширину и высоту, заливку определенного цвета и расположенного в определенном месте. В векторных изображениях редактируются не пиксели, а объекты и формы.

Векторная графика не теряет четкости и детализации при масштабировании или печати, независимо от изменения размера или разрешения. По этой причине векторная графика идеально подходит для технических иллюстраций или логотипов компаний.

Работа с растровыми или векторными данными

В программе PaintShop Pro растровые и векторные данные создаются и редактируются в разных слоях. Одни инструменты используются для создания растровых данных (например, мазки кисти с помощью инструмента рисования), а другие инструменты (например, инструменты текста и заданных форм) позволяют выбрать, какие данные — растровые или векторные — требуется создать.

Как правило, векторные объекты используются, когда требуется редактировать объект как элемент, отдельный от остальных частей изображения. Например, после добавления звезды в изображение может потребоваться изменить ее размер, цвет или положение. Эти изменения будет сделать намного легче, если звезда будет векторным объектом. Растровые данные можно создавать на отдельных слоях, которые можно легко изменить или переместить.

Чтобы применить для векторных объектов инструменты или команды, работающие только для растровых данных (например, инструменты рисования или команды эффектов), можно создать растровый выделенный элемент векторного объекта, а затем вставить выбранный элемент в новый растровый слой.

Общие сведения о размере, разрешении и глубине цвета изображения

Прежде чем создавать новое изображение, следует учесть, как оно будет использоваться. Например, будет ли изображение размещено на веб-сайте, отправлено как вложение электронной почты или распечатано? Способ использования изображения помогает определить его размер, разрешение и глубину цвета.

Размер изображения представлен его физическими размерами. При создании нового изображения или изменении размера существующего изображения в программе PaintShop Pro высота и ширина изображения указываются в пикселях, дюймах, миллиметрах или сантиметрах.

Ниже представлены рекомендации по выбору соответствующей единицы измерения.

• Если изображения предназначены для печати, выберите дюймы или сантиметры. Начав с указания окончательных размеров изображения, можно создать изображение по размеру страницы.

• Если изображения предназначены для экспорта в другое приложение (например, в программу текстового редактора), а затем планируется изменить их размер и распечатать, можно использовать любые параметры.

• Если изображения предназначены для работы на экране, используйте пиксели.

Разрешение изображения измеряется в пикселях на дюйм (ppi) или пикселях на сантиметр. Низкое разрешение может стать причиной пикселизации, проблемы, при которой увеличения размера пикселей может привести к выводу изображения низкого качества. Высокое разрешение может увеличить объем памяти, занимаемый изображением, без соответствующего, однако, повышения качества.

Глубина цвета измеряется в соответствии с количеством цветов, которые могут отображаться одним пикселем. Размер данных цвета для каждого пикселя определяется в битах: от 1 до 48 бит. В 1-битном изображении каждый пиксель может отображать только один или два цвета (черный или белый). В 24-битном изображении каждый пиксель может отображать один из 16 миллионов цветов. Изображения, имеющие глубину цвета, равную 16 миллионам цветов, выглядят лучше всех остальных, но для их хранения и редактирования требуется и больше объема памяти. Не все компьютерные мониторы способны отображать 16 миллионов цветов, поэтому для некоторых форматов файлов количество поддерживаемых цветов ограничено. Например, изображения формата GIF, который широко используется в Интернете, поддерживают до 256 цветов (глубина 8 бит).

Многие команды для применения эффектов и коррекции изображений в программе PaintShop Pro применимы только для изображений с 16 миллионами цветов. Поэтому большинство изображений лучше всего создавать, используя 16 миллионов цветов. Закончив работу с изображением, можно уменьшить глубину его цвета и сохранить в другом формате.

Вкладка «Правка» 

1 Выберите Файл  Создать.

Появится диалоговое окно Новое изображение с отображенной страницей Чистый холст.

2 Чтобы выбрать заготовку, щелкните одну из кнопок в категории слева, а затем выберите нужную заготовку. Если заготовку требуется перенастроить или задать размеры изображения, выполните указанные ниже шаги.

3 В окне группы Размеры изображения введите или установите значения в следующих полях:

• Единицы измерения: указание единиц измерения.

• Ширина: указание ширины нового изображения.

• Высота: указание высоты нового изображения.

• Разрешение: указание числа пикселей, содержащихся в выбранной единице измерения.

Если требуется выбрать готовые размеры, выберите подходящее значение в раскрывающемся списке Заготовки.

4 В окне группы Характеристики изображения выберите один из следующих параметров:

• Растровый фон: подходит для большинства заданий по работе с графикой и рисованием.

• Векторный фон: подходит для векторной графики.

• Художественно оформленный фон: позволяет использовать инструменты художественного оформления.

5 Выберите параметр в раскрывающемся списке Глубина цвета.

Если выбран параметр Растровый фон, можно выбрать цвет фона для изображения, щелкнув цветовое поле и выбрав цвет на панели «Свойства материала». Чтобы выбрать прозрачный фон (только для изображений 8 бит или 16 бит), установите флажок Прозрачный.

Если выбран параметр Художественно оформленный фон, можно выбрать текстуру холста в раскрывающемся списке Выбор текстуры холста. Если требуется выбрать цвет для холста, установите флажок Включить цвет заливки, щелкните цветовое поле и выберите цвет в диалоговом окне «Цвет».

6 Нажмите кнопку ОК.

В поле Требуемая память отображается объем памяти, требуемый для изображения. Объем памяти компьютера должен как минимум в 2-3 раза превышать значение, отображаемое в поле Требуемая память. Чтобы сократить объем требуемой памяти, можно уменьшить разрешение или размеры изображения.

Что такое пиксели цифровых камер. Что такое пиксель, его размеры и свойства. Понятие плотности пикселей в размерах картинки

Пиксель (Pixel) – понятие, возникшее на поприще развития цифровой техники. Является оно сокращением из двух слов picture и cell и определяет минимальный элемент, из которого состоит растровое изображение. Данное понятие широко используется в технике и программировании.

Изображение на мониторе и в распечатанном виде представляется именно в виде отдельных точек – пикселей. Размер растрового изображения выражается в количестве пикселей, приходящихся на высоту и ширину изображения, например 1680х1050, и называется разрешением.

Пиксели на матрице монитора

Если присмотреться с близкого расстояния к матрице монитора, то можно увидеть мелкие разноцветные точки. Изображение формируется именно из них. Отдельный пиксель на мониторе формирует группа субпикселей трех основных цветов: красный, зеленый, синий. Аппаратная часть монитора получает от ПК информацию о цвете пикселя, яркости и интенсивности, на основании чего определяет, какими параметрами должны обладать и субпиксели. После этого на матрицу подаются управляющие сигналы, и в определенной точке уже виден нужный цвет. То же самое касается и плазменных телевизоров.

У с электронно-лучевой трубкой также картинка создается путем формирования пикселя на основе группы субпикселей трех основных цветов. Только в этом варианте в составе пикселя может быть не по одному, а по много субпикселей красного, зеленного и синего цветов.

Высокое качество ЖК-мониторов определяется тем, что для каждого выводимого пикселя выделяется отдельный пиксель на матрице монитора. Это устраняет неприятный для зрения эффект муара, различий в размере каждого пикселя.

Пиксели в цифровой фотографии

Любая фотография, сохраненная в цифровом виде, представляет собой матрицу, состоящую из пикселей и значений цвета, насыщенности и яркости для каждого из них. Если при просмотре фотографии попробовать ее увеличить на мониторе ПК как можно больше, можно увидеть эти пиксели, которые представляют собой квадратики с определенным цветом. Внутри квадратика никаких переходов цвета нет, и лишь при удалении, когда в поле зрения появляются тысячи соседних пикселей с отличными оттенками, глаз человека видит переходы цветов и различает объекты, которые были сфотографированы, не обращая внимания уже на каждый пиксель в отдельности.

Чем меньше по размеру пиксели, тем более качественным изображение, построенное из них, будет казаться человеку. Количество пикселей на квадратный дюйм является характеристикой качества фотографии, или смартфона.

Обработка растрового изображения подразумевает работу с отдельными пикселями или их группами. Изменяя их цвет и яркость, можно сформировать новый рисунок или отредактировать уже имеющийся.

Сколько пикселей содержится в одном сантиметре — казалось бы, вопрос очевидный, подвохов тут быть не должно. Но все не так просто, как кажется на первый взгляд. Дело в том, что пиксель не является какой-то фиксированной величиной — это наименьший логический элемент двумерного растрового изображения, имеющий свой размер, прозрачность, координаты, цвет. Потому, рассмотрим подробнее данные свойства пикселей и для решения проблемы познакомимся с такими понятиями, как разрешение печатающего устройства (DPI) и разрешение экрана монитора (PPI).

Так выглядит изображение под большим увеличением. Маленькие квадратики, которые вы можете наблюдать на данном фото и есть те самые пиксели.

Количество пикселей, наряду с разрядностью палитры, являются одной из важнейших характеристик, влияющих на качество изображения. Всё это нужно знать, чтобы определить количество пикселей в 1 сантиметре. Чем меньше пиксель, тем более детализированным выйдет конечное изображение. Это происходит вследствие того, что при меньшем размере пикселей увеличивается их количество на единицу площади. Давайте введем величину, характеризующую число пикселей на единицу площади и назовем ее Разрешением. Данная характеристика имеет четыре разновидности, в зависимости вида преобразования изображения — DPI, PPI, LTI и SPI. Основными тут являются величины DPI и PPI, рассмотрим их подробнее.

• DPI — количество точек на дюйм, тип разрешения, применяемый к принтерам при печати изображений. Чем больше данный параметр, тем более детализированным выйдет изображение при печати.
• PPI — количество пикселей на дюйм, применяется для указания разрешающей способности монитора. Данная величина, чаще всего, подсчитывает количество пикселей, которые поместятся на экране вашего монитора.

Таким образом, если говорить об изображениях напрямую, то следует отметить, что оно не имеет собственной разрешающей способности. Данный параметр формируется устройством, на котором изображение было создано. К примеру, если фото A сделано на 3-мегапиксельную камеру, то разрешающая способность его будет равна 2048 пикселей по ширине на 1536 по высоте. Если для снимка B использовалась 4-мегапиксельная камера, то, соответственно, разрешение такого изображения будет составлять 2464 пикселя по ширине и 1632 по высоте.

Логично далее подчеркнуть взаимосвязь разрешения экрана с размером изображения. Возьмем описанные выше примеры. Если вывести изображение A на печать с разрешением 300 DPI, то на выходе мы получим фотографию с размерами 17×13 сантиметров. Если же напечатать фото B, то оно будет иметь размеры 19×14 сантиметров. Та же тенденция будет наблюдаться и при выводе данных изображений на экран монитора. Фото B займет на дисплее большие размеры, чем фото A.

Отсюда следует любопытный вывод — разрешение в чистом виде не является мерой точности и качества изображения, оно лишь формирует конечные размеры, при которых картинка будет иметь наивысшую детализацию. Но, учитывая тот факт, что людям удобней разглядывать более крупные изображения, условно мы можем отнести значение данной характеристики к основному при описании степени детализации.

Настала пора познакомиться с принципом определения размера пикселя в 1 см.

Определение количества пикселей в 1 сантиметре

Перед тем, как познакомиться с вышеописанными терминами и закономерностями, вы, наверняка, были озабочены лишь одним вопросом — количества пикселей в 1 см. Теперь же вы понимаете, что количество пикселей на единицу площади, то есть разрешение — это не фиксированная величина. А зависит она от размеров самого пикселя, более того, она является переменной, если говорить о выводе картинки на плоский носитель.

Ну а как определить размеры пикселя? На самом деле, данный вопрос является очень каверзным. Ведь такого понятия как «размер пикселя» не существует. Пиксель не является какой-то независимой величиной — это часть связи между разрешением экрана, физическим и пиксельным размером данного дисплея. Любые свойства пикселя задаются устройством, в котором происходит обработка изображения. Но, именно отсюда, из данного определения вытекает формула, которая позволяет определить количество пикселей на единицу площади, то есть разрешение PPI:

P/U=R, где P — пиксельный размер экрана, U — физический размер экрана и R — количество пикселей, приходящихся на один дюйм.

К примеру, один из экранов Mac Cinema Display 27 от компании Apple обладает физической шириной в 23.2]/27=109 PPI, то есть те же 42 пикселя на сантиметр.

Используя эти формулы, можно рассчитать, сколько пикселей в одном сантиметре при условии, что фото сделано с помощью цифрового устройства, например, камеры. При печати используется совершенно другое разрешение, которое называется DPI. Используя его, можно рассчитать конечный размер изображения при выводе его на плоский носитель, что может пригодится на практике, к примеру, если вы увлекаетесь фотографией.

Как определить размер фото при печати

Итак, для начала предлагаю рассчитать, сколько пикселей приходится на один сантиметр при выводе изображения на плоский носитель. Как правило, печатающие устройства имеют разрешение 300 DPI. Это означает, что на один дюйм изображения придется 300 точек. Точки и пиксели — это не всегда одно и тоже, потому как некоторые принтеры печатают точки без смешения красок, что требует большего числа точек для того, чтобы отобразить пиксель. Тем не менее знание этого параметра помогает определить размер изображения, выводимого на печать. Для того, чтобы узнать это, используется следующая формула:

X=(2.54*p)/dpi, где x — длина стороны фото, 2.54 — количество сантиметров в одном дюйме, p — пиксельный размер стороны.

К примеру, нам требуется распечатать фотографию с разрешением 2560 x 1440. Разрешение печатающего устройства — 300 dpi. Воспользуемся формулой, чтобы определить размеры плоского носителя, на который будет распечатано данное изображение.

• X = (2.54*2560)/300=21 сантиметр в ширину;
• X = (2.54*1440)/300=12 сантиметров в длину.

Таким образом, размер фотобумаги, требующейся для распечатки данного изображения, должен иметь размеры 21 x 12 см.

3 на 4 см сколько в пикселях?

При распечатке фото используются разные размеры, 3 x 4 см — один из них. Давайте попробуем определить разрешение такого фото в пикселях при его распечатке (разрешение принтера — 300 dpi). Для этого воспользуемся приведенной выше формулой:

x=(2.54*p)/300, отсюда

p1 = (300*2.3)/2.54 = 271 — пиксельная ширина фото;

p2 = (300*4)/2.54 = 472 — пиксельная длина;

Таким образом, в данной фотографии будет содержаться 271*472=127912 пикселей.

Заключение

С появлением разновидности разрешений, точек, капель и так далее стала возникать путаница в определении плотности пикселей, размере фото и др. Но, приведенные в статье формулы являются актуальными.

Если вы хотите узнать больше информации о DPI и PPI, предлагаю взглянуть вам на видеоролики, раскрывающие содержание данных понятий:

Вконтакте

Пикселем называется наименьшая единица измерения двумерного цифрового изображения. Также пиксель является наименьшим элементом измерения матрицы дисплеев. Пиксель представляет собой неделимый объект прямоугольной или круглой формы. Если говорить о двумерном изображении, то пиксель является только количественной характеристикой, говорящей о размере изображения и его четкости. В матрицах дисплеев, пиксель является величиной, говорящей о ее размерах, а также о цветовой характеристике.

Вывод: пиксель – единица измерения, имеет определенный размер и цвет (в некоторых случаях).

Пиксельная характеристика двумерных ратовых изображений. Размер пикселя.

В компьютерной терминологии любое изображение принято измерять в пикселях. Кроме термина «пиксель» можно встретить сленговое определение «точка».

Например, это изображение имеет размеры 200?100 пикселей, или точек. Это значит, что каждый квадратный дюйм этого изображения состоит из 200 точек по горизонтали, и 100 точек по вертикали. Такая характеристика имеет свой термин – DPI (плотность пикселей). Одной из важнейших характеристик двумерного изображения является плотность пикселей, чем она выше, тем четче будет изображение. Данный пример демонстрирует 1-дюймовую картинку с разной плотностью пикселей, если провести косую линию толщиной в 1 дюйм, по точкам (пикселям) в левом изображении с (DPI 72), то мы увидим что-то вроде лесенки. Если же провести косую линию по правому изображению с (DPI 300), мы увидим более сглаженную линию, где лесенку не будет видно, за счет более мелких пикселей. Если данное изображение увеличить, будут видны крупные квадраты различного цвета, формирующие общую картинку, и в правом случае, изображение будет более четки, потому что имеет больший запас пикселей.

Теперь рассмотрим цветовую характеристику пикселя. Каждый пиксель может передавать только один цвет в единицу времени, это может быть цвет, яркость или вообще прозрачность. Если рассматривать пиксели матрицы дисплеев, то следует учитывать, что они обычно состоят из трех субпикселей, некоторые технологии используют четвертый субпиксель.

Конвертер длины и расстояния Конвертер массы Конвертер мер объема сыпучих продуктов и продуктов питания Конвертер площади Конвертер объема и единиц измерения в кулинарных рецептах Конвертер температуры Конвертер давления, механического напряжения, модуля Юнга Конвертер энергии и работы Конвертер мощности Конвертер силы Конвертер времени Конвертер линейной скорости Плоский угол Конвертер тепловой эффективности и топливной экономичности Конвертер чисел в различных системах счисления Конвертер единиц измерения количества информации Курсы валют Размеры женской одежды и обуви Размеры мужской одежды и обуви Конвертер угловой скорости и частоты вращения Конвертер ускорения Конвертер углового ускорения Конвертер плотности Конвертер удельного объема Конвертер момента инерции Конвертер момента силы Конвертер вращающего момента Конвертер удельной теплоты сгорания (по массе) Конвертер плотности энергии и удельной теплоты сгорания топлива (по объему) Конвертер разности температур Конвертер коэффициента теплового расширения Конвертер термического сопротивления Конвертер удельной теплопроводности Конвертер удельной теплоёмкости Конвертер энергетической экспозиции и мощности теплового излучения Конвертер плотности теплового потока Конвертер коэффициента теплоотдачи Конвертер объёмного расхода Конвертер массового расхода Конвертер молярного расхода Конвертер плотности потока массы Конвертер молярной концентрации Конвертер массовой концентрации в растворе Конвертер динамической (абсолютной) вязкости Конвертер кинематической вязкости Конвертер поверхностного натяжения Конвертер паропроницаемости Конвертер паропроницаемости и скорости переноса пара Конвертер уровня звука Конвертер чувствительности микрофонов Конвертер уровня звукового давления (SPL) Конвертер уровня звукового давления с возможностью выбора опорного давления Конвертер яркости Конвертер силы света Конвертер освещённости Конвертер разрешения в компьютерной графике Конвертер частоты и длины волны Оптическая сила в диоптриях и фокусное расстояние Оптическая сила в диоптриях и увеличение линзы (×) Конвертер электрического заряда Конвертер линейной плотности заряда Конвертер поверхностной плотности заряда Конвертер объемной плотности заряда Конвертер электрического тока Конвертер линейной плотности тока Конвертер поверхностной плотности тока Конвертер напряжённости электрического поля Конвертер электростатического потенциала и напряжения Конвертер электрического сопротивления Конвертер удельного электрического сопротивления Конвертер электрической проводимости Конвертер удельной электрической проводимости Электрическая емкость Конвертер индуктивности Конвертер Американского калибра проводов Уровни в dBm (дБм или дБмВт), dBV (дБВ), ваттах и др. единицах Конвертер магнитодвижущей силы Конвертер напряженности магнитного поля Конвертер магнитного потока Конвертер магнитной индукции Радиация. Конвертер мощности поглощенной дозы ионизирующего излучения Радиоактивность. Конвертер радиоактивного распада Радиация. Конвертер экспозиционной дозы Радиация. Конвертер поглощённой дозы Конвертер десятичных приставок Передача данных Конвертер единиц типографики и обработки изображений Конвертер единиц измерения объема лесоматериалов Вычисление молярной массы Периодическая система химических элементов Д. И. Менделеева

1 сантиметр [см] = 37,7952755905511 пиксель (X)

Исходная величина

Преобразованная величина

твип метр сантиметр миллиметр символ (X) символ (Y) пиксель (X) пиксель (Y) дюйм пайка (компьютер) пайка (типографская) пункт НИС/PostScript пункт (компьютерный) пункт (типографский) среднее тире цицеро длинное тире пункт Дидо

Общие сведения

Типографика изучает воспроизведение текста на странице и использование его размера, гарнитуры, цвета и других внешних признаков для того, чтобы текст лучше читался и красиво выглядел. Типографика появилась в середине 15-го века, с появлением печатных станков. Расположение текста на странице влияет на наше восприятие — чем лучше его расположить, тем больше вероятность, что читатель поймет и запомнит то, что написано в тексте. Некачественная типографика, наоборот, делает текст плохо читаемым.

Гарнитуры подразделяют на разные виды, например на шрифты с засечками и без. Засечки — декоративный элемент шрифта, но в некоторых случаях они облегчают чтение текста, хотя иногда происходит и наоборот. Первая буква (голубого цвета) на изображении набрана шрифтом с засечками Бодони. Одна из четырех засечек обведена красным цветом. Вторая буква (желтая) — набрана шрифтом Футура без засечек.

Существует множество классификаций шрифтов, например, согласно времени их создания, или стилю, популярному в определенное время. Так, есть шрифты старого стиля — группа, которая включает самые старые шрифты; более новые шрифты переходного стиля ; современные шрифты , созданные после переходных шрифтов и до 1820-х годов; и, наконец, шрифты нового стиля или модернизированные старые шрифты , то есть, шрифты, выполненные по старому образцу в более позднее время. Эта классификация в основном используется для шрифтов с засечками. Существуют и другие классификации, основанные на внешнем виде шрифтов, например на толщине линий, контрасте между тонкими и толстыми линиями, и форме засечек. В отечественной печати существуют свои классификации. Например, классификация по ГОСТу группирует шрифты по наличию и отсутствию засечек, утолщению в засечках, плавному переходу от основной линии к засечке, закруглению засечки, и так далее. В классификациях русских, а также других кириллических шрифтов часто бывает категория для старославянских шрифтов.

Главная задача типографики — регулируя размер букв и выбирая подходящие шрифты, разместить текст на странице так, чтобы он хорошо читался и красиво выглядел. Существует ряд систем для определения размера шрифта. В некоторых случаях, одинаковый размер букв в типографских единицах, если они отпечатаны в разных гарнитурах, не означает одинаковый размер самих букв в сантиметрах или дюймах. Эта ситуация более подробно описана ниже. Несмотря на вызванные этим неудобства, применяемый на данный момент размер шрифта помогает дизайнерам аккуратно и красиво скомпоновать текст на странице. Это особенно важно в верстке.

В верстке необходимо знать не только размер текста, но и высоту и ширину цифровых изображений, чтобы разместить их на странице. Размер можно выразить в сантиметрах или дюймах, но существует также специально предназначенная для измерения размера изображений единица — пиксели. Пиксель — это элемент изображения в виде точки (или квадрата), из которых оно состоит.

Определение единиц

Размер букв в типографике обозначается словом «кегль». Существует несколько систем измерения кегля, но большинство из них основано на единице «пайка» в американской и английской системе измерения (англ. pica), или «цицеро» в европейской системе измерения. Название «пайка» иногда пишут как «пика». Существуют несколько видов пайки, которые слегка отличаются по величине, поэтому, используя пайку, стоит помнить, какая именно пайка имеется в виду. Изначально в отечественной печати использовали цицеро, но сейчас часто встречается и пайка. Цицеро и компьютерная пайка похожи по величине, но не равны. Иногда цицеро или пайку напрямую используют для измерения, например, чтобы определить размер полей или колонок. Чаще, особенно для измерения текста, используют производные единицы, полученные от пайки, такие как типографские пункты. Размер пайки определяется в разных системах по-разному, как описано ниже.

Буквы измеряют так, как показано на иллюстрации:

Другие единицы

Хотя компьютерная пайка постепенно вытесняет другие единицы, и возможно заменит более привычные цицеро, наряду с ней также используются другие единицы. Одна из таких единиц — американская пайка Она равна 0,166 дюйма или 2.9 миллиметра. Существует еще и типографская пайка . Она равна американской.

В некоторых отечественных типографиях и в литературе о печати до сих пор используют цицеро — единицу, которая широко применялась в Европе (за исключением Англии) до появления компьютерной пайки. Один цицеро равен 1/6 французского дюйма. Французский дюйм немного отличается от современного дюйма. В современных единицах один цицеро равен 4,512 миллиметра или 0,177 дюйма. Эта величина почти равна компьютерным пайкам. Один цицеро — это 1,06 компьютерных пайки.

Круглая шпация (em) и полукруглая шпация (en)

Описанные выше единицы определяют высоту букв, но существуют также единицы, обозначающие ширину букв и символов. Круглая и полукруглая шпации — как раз такие единицы. Первая также известна как кегельная шпация или em, от английского, обозначающего букву M. Ее ширина исторически равнялась ширине этой английской буквы. Аналогично, полукруглая шпация, равная половине круглой — известна под названием en. Сейчас эти величины не определяют с помощью буквы M, так как эта буква может иметь разный размер у разных шрифтов, даже если кегль одинаков.

В русском языке используются короткое и длинное тире. Для обозначения диапазонов и интервалов (например, во фразе: «возьмите 3–4 ложки сахара») используется короткое тире, называемее также тире-en (англ. en dash). Длинное тире используется в русском языке во всех остальных случаях (например, во фразе: «лето было коротким, а зима — длинной»). Оно называется также тире-em (англ. em dash).

Проблемы с современными системами единиц

Многим дизайнерам не нравится нынешняя система типографских единиц, основанная на пайках или цицеро, а также на типографских пунктах. Главная проблема в том, что эти единицы не привязаны к метрической или имперской системе мер, и в то же время их приходится использовать вместе с сантиметрами или дюймами, в которых измеряется размер иллюстраций.

Кроме этого, буквы, выполненные в двух разных гарнитурах, могут сильно отличаться размером, даже если они одинакового размера в типографских пунктах. Это вызвано тем, что высота буквы измеряется как высота литерной площадки, которая не связана напрямую с высотой знака. Это затрудняет задачу дизайнеров, особенно если они работают с несколькими шрифтами в одном документе. На иллюстрации — пример этой проблемы. Размер всех трех шрифтов в типографских пунктах одинаков, но высота знака везде разная. Некоторые дизайнеры для решения этой проблемы предлагают измерять кегль как высоту знака.

Работа с компьютерами и многими другими современными гаджетами напрямую связана с устройствами отображения цифровой информации — мониторами и дисплеями. Кроме этого, широкое распространение получили приборы фиксации образов предметов окружающего мира с последующей оцифровкой изображений — фотоаппараты и сканеры. Сложно, обращаясь с подобной техникой, не услышать и не увидеть слово пиксель. Многие пользователи имеют поверхностное представление об этом понятии, однако знать, что такое пиксель, важно по той уже причине, что сохранить остроту зрения можно, правильно подобрав монитор и режим отображения информации на нём — одним из определяющих параметров в этом является количество пикселей на единицу длины.

Определение понятия
Минимальный физический элемент матрицы устройства формирования изображения называется пикселем (пикселом или точкой). Также этим понятием обозначают минимальный составной элемент растровой графики.

Точки в устройствах вывода
Для отображения цветных изображений используются сочетания точек с разным соотношением насыщенности красного, зелёного и синего цветов. Эти три цвета появляются в результате работы соответствующих субпикселей в матрице дисплея. Три разноцветных субпикселя в пикселе образуют триаду. ЖК-мониторы характеризуются отображением одной триады в одной точке. Чем меньше размеры пикселей, тем больше их расположено на единице длины, тем точнее можно передать детали изображений, разрешение таких мониторов выше.

Точки в изображениях
Минимальная структурная единица картинки заполнена цветом полностью, а не является результатом совокупного действия трёх субпикселей. Так же, как и в случае с дисплеями, относительно большое количество пикселов на единицу длины даёт лучшую детализацию графики, её разрешение выше.

Комфорт при просмотре
Глубокая детализация изображений обеспечивает человеку приятные ощущения при просмотре, поскольку отпадает необходимость напрягать зрение для выявления мельчайших элементов графики. Качественная прорисовка есть результат действия двух факторов: высокого разрешения монитора и картинки. Если разрешение того и другого совпадает, качество изображения наилучшее. При уменьшении масштаба картинки её детализация ухудшается по причине реструктуризации (не в лучшую сторону) элементов для вывода на экран. При увеличении масштаба может происходить дорисовка промежуточных пикселов — так называемая интерполяция, которая не может гарантировать точное воспроизводство деталей изображения.

Таким образом, знание того, что такое пиксель, какими свойствами он обладает и какую роль играет в построении изображения, даёт возможность создавать наиболее комфортную и безопасную для зрения графическую обстановку.

Перевести пиксель в сантиметр [см] • Конвертер длины и расстояния • Стандартные преобразователи единиц • Компактный калькулятор • Онлайн-конвертеры единиц

Конвертер длины и расстояния Конвертер массы Конвертер сухого объема и общих измерений при приготовлении пищи Конвертер площади Конвертер объема и общих измерений при приготовлении пищи Конвертер температуры Конвертер давления, напряжения, модуля Юнга Конвертер рабочих характеристикПреобразователь мощностиПреобразователь силыКонвертер времениЛинейный преобразователь скорости и скоростиКонвертер углового КПД, расхода топлива и экономии топливаКонвертер чиселПреобразователь единиц информации и хранения данныхКурс обмена валютЖенская одежда и размеры обувиКонвертер мужской одежды и размеров обувиКонвертер угловой скорости и частоты вращенияКонвертер удельного ускорения углового ускорения Преобразователь момента силы Преобразователь крутящего момента Преобразователь удельной энергии, теплоты сгорания (на массу) Конвертер удельной энергии, теплоты сгорания (на объем) КонвертерТемпературный интервалКонвертерКонвертер теплового расширенияКонвертер термического сопротивленияКонвертер теплопроводностиКонвертер удельной теплоемкостиПлотность тепла, плотность пожарной нагрузкиКонвертер плотности теплового потокаКонвертер коэффициентов теплопередачи Конвертер объёмного расходаПреобразователь массового расходаМолярный расход раствора в конвертере массового потока Конвертер массового расхода Конвертер вязкостиПреобразователь кинематической вязкостиПреобразователь поверхностного натяженияПроницаемость, проницаемость, проницаемость водяного параКонвертер скорости передачи водяных паровКонвертер уровня звукаКонвертер чувствительности микрофонаКонвертер уровня звукового давления (SPL) Конвертер уровня звукового давления с выбираемым эталонным давлениемКонвертер яркостиКонвертер световой интенсивностиПреобразователь яркости в цифровое преобразование разрешения световых волн Конвертер длины: оптическая сила (диоптрия) Преобразователь в увеличение (X )Преобразователь электрического зарядаЛинейный преобразователь плотности зарядаПреобразователь поверхностной плотности зарядаПреобразователь объёмной плотности зарядаПреобразователь электрического токаЛинейный преобразователь плотности токаПреобразователь поверхностной плотности токаПреобразователь напряженности электрического поляПреобразователь электрического потенциала и напряженияПреобразователь электрического сопротивленияПреобразователь электрического сопротивленияПреобразователь электрической проводимостиПреобразователь электрической проводимости в дБм, дБВ, ваттах и ​​других единицах измеренияПреобразователь магнитодвижущей силыПреобразователь напряженности магнитного поляКонвертер магнитного потокаПреобразователь плотности магнитного потокаМощность поглощенной дозы излучения, Конвертер мощности суммарной дозы ионизирующего излученияРадиоактивность.Конвертер радиоактивного распада Конвертер радиоактивного облученияРадиация. Конвертер поглощенной дозы Конвертер метрических префиксовКонвертер передачи данныхКонвертер единиц типографии и цифровых изображенийКонвертер единиц измерения объёма древесиныКалькулятор молярной массыПериодическая таблица

Круизное судно Celebrity Reflection в порту Майами. Его длина составляет 1047 футов или 319 м.

Мост Золотые Ворота, пересекающий Золотые Ворота, пролив, который обеспечивает выход между заливом Сан-Франциско и Тихим океаном.Его общая длина составляет около 1,7 мили или 2,7 км.

Обзор

Длина описывает самый длинный размер объекта. Для трехмерных объектов его обычно измеряют по горизонтали.

Расстояние, с другой стороны, указывает на то, насколько далеко объекты находятся друг от друга.

Измерение длины и расстояния

Единицы

Основной единицей измерения длины и расстояния в Международной системе единиц (СИ) является метр. Производные метра, такие как километры и сантиметры, также используются в метрической системе.Такие единицы, как дюйм, фут и миля, используются там, где метрическая система не принимается, например, в США и Великобритании.

Расстояния в науке

Науки, такие как биология и физика, работают с очень маленькими расстояниями, поэтому используются дополнительные единицы. Микрометр равен 1 × 10⁻⁶ метра. Он обычно используется в биологии для измерения количества микроорганизмов, а также для измерения длин волн инфракрасного излучения. Он также известен как микрон и обозначается знаком µ. Нанометр (1 × 10⁻⁹ метра), пикометр (1 × 10⁻¹² метра), фемтометр (1 × 10⁻¹⁵ метра) и аттометр (1 × 10⁻¹⁸ метра) также являются использовал.

Плавание под мостом Золотые Ворота. Расстояние под мостом составляет 220 футов или 67,1 м во время прилива

Дальность навигации

Для навигации используются морские мили. Одна морская миля равна 1852 метрам. Исторически это определялось как одна угловая минута вдоль меридиана или 1 / (60 × 180) меридиана. Это позволило упростить расчет широты, поскольку каждые 60 морских миль составляли один градус широты. При расчете скорости с использованием морских миль часто в качестве единиц используются узлы.Один узел равен скорости одной морской мили в час.

Расстояния в астрономии

В астрономии из-за больших расстояний для удобства используются дополнительные единицы.

Астрономическая единица (AU, au, a.u. или ua) равна 149 597 870 700 метрам. Существует постоянная величина, единица расстояния, равная одной астрономической единице. Обозначается буквой A. Земля находится примерно в 1,00 а.е. от Солнца.

Световой год (световой год) равен 10 000 000 000 000 км, или 10 ³ км.Он представляет собой расстояние, которое свет проходит за один юлианский год в вакууме. Он чаще используется в массовой культуре, чем в астрономических расчетах.

Объяснение парсека

Парсек (пк) составляет около 30 856 775 814 671 900 метров, или приблизительно 3,09 × 10 ³ км. Один парсек представляет собой расстояние от Солнца до астрономического объекта, такого как планета, звезда, луна или астероид, угол параллакса которого равен угловой секунде. Одна угловая секунда равна 1/3600 градуса, или примерно 4.8481368 мкрад в радианах. Чтобы вычислить парсек, можно использовать эффект параллакса, который представляет собой видимое смещение объекта, когда на него смотрят с двух разных точек зрения. Астрономы проводят воображаемую линию от Земли (точка E1) до далекой звезды или астрономического объекта (точка A2), линия E1A2. Полгода спустя, когда Солнце находится на противоположной стороне Земли, они проводят еще одну воображаемую линию от текущего положения Земли (точка E2) до нового видимого положения далекой звезды (точка A1), линия E2A1.Затем они также соединяют две позиции Земли, образуя линию E1E2. Солнце находится в середине этой линии в точке S. Расстояние между линиями E1S и E2S равно 1 а.е. Если провести линию, перпендикулярную E1E2, проходящую через S, она также пройдет через точку пересечения E1A2 и E2A1, точку I. Расстояние от солнца до этой точки, то есть линии SI, равно 1 пк, если угол, образованный линиями A1I и A2I, равен двум угловым секундам. См. Диаграмму ниже для лучшей визуализации.Здесь угол P равен одной угловой секунде.

На этом снимке:

• A1, A2: видимые положения далекой звезды
• E1, E2: положения Земли
• S: положение Солнца
• I: точка пересечения
• IS = 1 парсек
• ∠P или ∠XIA2: угол параллакса
• ∠P = 1 угловая секунда

Другие единицы измерения

Лига является устаревшей единицей в большинстве стран. Он все еще используется в некоторых областях, таких как Юкатан и сельские районы Мексики.Он определяется как расстояние, которое человек может пройти за один час. Морская лига определяется как три морских мили, что составляет около 5,6 км. Лига широко использовалась в литературе, например, в «Двадцати тысячах лье под водой» Жюля Верна.

Локоть — это длина от кончика среднего пальца до локтя. Эта единица широко использовалась с античности до раннего Нового времени.

Ярд используется в имперской системе мер и равен трем футам или 0,9144 метрам. В некоторых странах, таких как Канада, он используется только при измерении ткани, а также на спортивных площадках, таких как бассейны и площадки для игры в крикет.

Определение счетчика

Изначально счетчик был определен как 1/10 000 000 расстояния между Северным полюсом и экватором. Позже он был переопределен как длина прототипа метрового стержня, созданного из сплава платины и иридия. Далее он был переопределен как равный 1 650 763,73 длинам волн оранжево-красной эмиссионной линии в электромагнитном спектре атома криптона-86 в вакууме. Позже это было переопределено еще раз, используя скорость света. Это определение используется сегодня и гласит, что один метр равен длине пути, пройденного светом в вакууме за 1/299 792 458 секунды.

Расчеты

В геометрии расстояние между двумя точками A и B с координатами A (x₁, y₁) и B (x₂, y₂) вычисляется по формуле:

В физике расстояние — это скалярная величина. и никогда не отрицательный. Его можно измерить одометром. Расстояние измеряется по траектории движения объекта. Его не следует путать со смещением, которое представляет собой вектор, измеряющий прямую линию, которая представляет собой кратчайшее расстояние между точками отправления и прибытия объекта.

Круговое расстояние — это расстояние, которое проходит круглый объект, например колесо. Его можно рассчитать, используя частоту или радиус колеса.

Список литературы

Эту статью написала Екатерина Юрий

Статьи «Конвертер единиц измерения» отредактировал и проиллюстрировал Анатолий Золотков

У вас возникли трудности с переводом единиц измерения на другой язык? Помощь доступна! Задайте свой вопрос в TCTerms , и вы получите ответ от опытных технических переводчиков в считанные минуты.

Вычисления для конвертера Конвертер длин и расстояний производятся с использованием математических вычислений с unitconversion.org.

сантиметров в пиксели | cm2feet.com

Конвертер типографики

Сантиметр в пиксель

1. Главная
2. Конвертер
3. Компьютер
4. Типографика
5. Сантиметр в пиксель

Точность: 012345678121314

Вычисления:

Формула преобразования сантиметра в пиксель:

пиксель = сантиметр (см) × 37.7952733987

Как преобразовать сантиметр (см) в пиксель?

Чтобы получить типографику Pixel, просто умножьте сантиметр на 37,7952733987. С помощью этого конвертера типографики мы можем легко преобразовать сантиметр в пиксель. Здесь вы найдете конвертер, правильные определения, подробные соотношения, а также онлайн-инструмент для преобразования сантиметра (см) в пиксель.

Сколько пикселей в одном сантиметре?

1 сантиметр (см) равен 37.795273398723 пиксель.

сантиметров (см) в пиксели — это конвертер типографских единиц из одних единиц в другие. В типографике требуется преобразовать единицу типографики из сантиметра в пиксель. Это самый простой способ преобразования единиц измерения, которому вы научитесь в начальных классах. Это одна из наиболее широко используемых операций в различных математических приложениях. В этой статье давайте обсудим, как преобразовать сантиметр (см) в пиксель, и использование инструмента, который поможет преобразовать одну единицу из другой единицы, а также связь между сантиметром и пикселем с подробным объяснением.

Размер в сантиметрах

Сантиметр (см) является десятичной долей единицы длины в системе СИ, метра, который определяется как длина пути, пройденного светом в вакууме за промежуток времени в 1/299 792 458 секунды. Он указан в этом конвертере для сравнения и преобразования.

Определение пикселей

В компьютерных технологиях и создании цифровых изображений элемент пикселя или изображения — это физическая точка в растровом изображении или наименьший адресный элемент в устройстве отображения.Адрес любого пикселя соответствует его физическим координатам на экране. Координата X — это горизонтальный адрес любого пикселя или адресуемой точки на экране дисплея.

сантиметр (см) в пиксель Таблица преобразования:

Преобразовать сантиметры в пиксели | Конвертер длины

VBA: преобразование сантиметров, дюймов и пикселей в точки

Разочаровывает, что Excel, PowerPoint и Word изначально работают с измерением, известным как точки . Однако измерения в меню стандартных приложений задаются в сантиметрах или дюймах. Это можно увидеть, задав положение и размер фигуры в PowerPoint через стандартные меню. Измерения в стандартных меню указаны в сантиметрах

Тем не менее, при использовании макроса для получения положения той же фигуры он отображает значение в точках .Измерения для VBA указаны в точках

Ниже приведен код PowerPoint VBA для отображения размеров активной формы:

 Sub getShapeSizes ()

Dim msgText As String
msgText = "Top:" & ActiveWindow.Selection.ShapeRange.Top & vbNewLine
msgText = msgText & "Left:" & ActiveWindow.Selection.ShapeRange.Left & vbNewLine
msgText = msgText & "Высота:" & ActiveWindow.Selection.ShapeRange.Height & vbNewLine
msgText = msgText & "Ширина:" & ActiveWindow.Selection.ShapeRange.Width и vbNewLine

MsgBox msgText

End Sub 

Укажите, в сантиметрах или дюймах отображаются отображаемые измерения, с помощью панели управления PowerPoint. Для Excel значение по умолчанию также устанавливается через панель управления, но его можно изменить, чтобы оно не использовалось по умолчанию в параметрах Excel. Файл -> Параметры -> Дополнительно -> Дисплей -> Единицы измерения .

Знаете ли вы самый быстрый способ выучить иностранные языки? Это значит как можно чаще читать, писать, говорить и думать на этом языке.Помимо разговора, языки программирования ничем не отличаются. Чем больше вы погрузитесь в этот язык, тем быстрее вы его освоите.

Таким образом, большинству людей, подобных вам, нужно много примеров, которые можно было бы применить на практике. Вот почему существует электронная книга «100 макросов Excel VBA». Это книга для всех пользователей Excel, которые хотят научиться читать и писать макросы Excel, экономить время и выделяться среди своих коллег. Книга содержит:

• 100 примеров кодов для практики чтения и написания макросов, которые встроят язык в ваше мышление.
• Введение в макросы в Excel, чтобы убедиться, что вы можете реализовать код VBA из книги , даже если у вас нет предварительных знаний .
• Последовательная компоновка кода между примерами позволит вам понять структуру и легко настроить код в соответствии с вашими потребностями. .
• Загружаемая книга, содержащая весь исходный код , поэтому примеры могут быть добавлены в ваш проект, чтобы вы сразу получили преимущества VBA.

Преобразование из дюймов или сантиметров в точки

Преобразование из дюймов или сантиметров в точки достаточно просто, так как в дюймах 72 точки или 28.35 точек с точностью до сантиметра (округлено до 2 знаков после запятой). Microsoft предоставила две полезные функции VBA для преобразования

из дюймов в точки

 Dim valueInches As Double
Тусклое значение Очки как двойные
valueInches = 25
valuePoints = Application.InchesToPoints (valueInches)
Debug.Print valuePoints 

Преобразовать из сантиметров в точки

 Dim valueCentimeters as Double
Тусклое значение Очки как двойные
valueCentimeters = 25
valuePoints = Application.CentimetersToPoints (valueCentimeters)
Отлаживать.Распечатать значение Очки 

Конвертировать из точек в сантиметры

 Тусклое значение Очки как двойные
Тусклое значение в сантиметрах как двойное
valuePoints = 50
valueCentimeters = valuePoints / Application.CentimetersToPoints (1)
Debug.Print valueCentimeters 

Преобразовать из точек в дюймы

 Dim valuePoints as Double
Значение затемнения, дюймы как двойные
valuePoints = 700
valueInches = valuePoints / Application.InchesToPoints (1)
Debug.Print valueInches 

Преобразование точек в пиксели

А как насчет пикселей? Хотя пиксели могут показаться понятной единицей измерения для управления положением объектов, она не так полезна, как вы могли бы ожидать.

Количество пикселей будет зависеть от множества факторов, таких как разрешение экрана, используемое для каждого монитора. Однако, если вы отчаянно пытаетесь преобразовать точки в пиксели, можно использовать следующий код VBA.

 Тусклое значение Продолжительность точек
Значение затемнения (пикселей до длины)
valuePoints = 500
valuePixels = Application.ActiveWindow.PointsToScreenPixelsX (valuePoints)
Debug.Print "Пиксели оси X:" & valuePixels
valuePixels = Application.ActiveWindow.PointsToScreenPixelsY (valuePoints)
Debug.Print «Пиксели оси Y:» & valuePixels 

Вводя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь получать электронные письма от Excel Off The Grid. Мы будем уважать вашу конфиденциальность, и вы можете отказаться от подписки в любое время.

Не забывайте:

Если вы нашли этот пост полезным или у вас есть лучший подход, оставьте комментарий ниже.

Вам нужна помощь в адаптации этого к вашим потребностям?

Я полагаю, что примеры в этом посте не совсем соответствуют вашей ситуации.Все мы используем Excel по-разному, поэтому невозможно написать сообщение, которое удовлетворит потребности всех. Потратив время на то, чтобы понять методы и принципы, описанные в этом посте (и в других местах на этом сайте), вы сможете адаптировать их к своим потребностям.

Но, если вы все еще боретесь, вам следует:

1. Читать другие блоги или смотреть видео на YouTube на ту же тему. Вы получите гораздо больше пользы, открыв свои собственные решения.
2. Спросите «Excel Ninja» в своем офисе.Удивительно то, что знают другие люди.
3. Задайте вопрос на форуме, например в Mr Excel, или в сообществе ответов Microsoft. Помните, что люди на этих форумах обычно проводят свое время бесплатно. Так что постарайтесь сформулировать свой вопрос, сделайте его ясным и кратким. Составьте список всего, что вы пробовали, и предоставьте снимки экрана, фрагменты кода и примеры рабочих книг.
4. Воспользуйтесь Excel Rescue, моим партнером-консультантом. Они помогают, предлагая решения небольших проблем с Excel.

Что дальше?
Не уходите, об Excel Off The Grid можно узнать еще много. Ознакомьтесь с последними сообщениями:

Изменение размера изображения — Руководство пользователя Pixelmator Pro

Вы можете изменить размер изображений, чтобы уменьшить или увеличить их. Размер изображения можно установить с помощью пикселей или единиц печати, например дюймов или сантиметров. Однако сами по себе единицы печати не имеют отношения к пикселям, потому что пиксель не имеет физического размера. По этой причине есть дополнительное поле «Разрешение», в котором указывается, сколько пикселей должно быть напечатано в дюймах или сантиметрах.

Если вы работаете с изображением для Интернета или изображением, которое будет отображаться только на экране, вам следует изменять размер и размер изображений с помощью пикселей (и вы можете полностью игнорировать настройку «Разрешение»). Если вы работаете с изображением, которое будет напечатано, вам следует использовать блоки печати с соответствующим разрешением.

При изменении размера изображений вы также можете выбрать один из четырех алгоритмов масштабирования изображения, включая суперразрешение ML на основе машинного обучения (доступно в macOS 10.14 и более поздних версиях).

Изменить размер изображения в пикселях

1. Выполните одно из следующих действий:
   • Выберите Изображение> Размер изображения (в меню Изображение вверху экрана).
   • Нажмите Option ⌥ + Command ⌘ + I на клавиатуре.

2. Выберите пиксели во всплывающем меню «Единицы измерения».

3. Введите новую ширину и высоту изображения.

   Примечание: Если вы хотите изменить размер изображения без сохранения его исходных пропорций, снимите флажок Масштабировать пропорционально .

4. Нажмите «ОК», чтобы применить изменения, или «Отмена», чтобы отменить их.

   Примечание: При изменении размера изображения в пикселях Разрешение абсолютно не влияет на фактический размер или качество изображения. Используемое стандартное число — 72 или 300, но это, по сути, текст-заполнитель для любого изображения размером в пикселях. Если вам нужно изменить размер печати изображения, см. Раздел ниже.

Изменение размеров печати изображения

1. Выполните одно из следующих действий:
   • Выберите Изображение> Размер изображения (в меню Изображение вверху экрана).
   • Нажмите Option ⌥ + Command ⌘ + I на клавиатуре.
2. Выберите единицу печати (дюймы, см, мм или точки) во всплывающем меню «Единица».

3. Введите новую ширину и высоту изображения.

   Примечание: Если вы хотите изменить размер изображения без сохранения его исходных пропорций, снимите флажок Масштабировать пропорционально .

4. Введите новое разрешение изображения.

   Когда вы изменяете размеры печати изображения, вы, по сути, косвенно изменяете его размеры в пикселях, позволяя Pixelmator Pro рассчитать размер за вас.Основная формула для этого — размер печати x разрешение = размер в пикселях. Итак, если у вас есть изображение размером 10×10 дюймов с разрешением 300 PPI, его размер в пикселях будет 3000×3000.

   Примечание: Если вы хотите изменить размеры печати изображения без изменения качества изображения (или его размеров в пикселях), снимите флажок Resample . Таким образом, изменение разрешения автоматически изменит размеры печати и наоборот, гарантируя, что размер изображения в пикселях останется неизменным.Обратите внимание: поскольку вы будете изменять физический размер изображения, пиксели как единицы измерения будут недоступны.

5. Нажмите ОК, чтобы применить изменения.

Стандартное разрешение для высококачественных отпечатков составляет 300 пикселей / дюйм (PPI), хотя более низкое разрешение часто используется для больших плакатов и других носителей, просматриваемых с расстояния, где будет трудно увидеть отдельные пиксели. Для веб-графики и изображений по умолчанию часто используется разрешение 72 PPI, хотя это, по сути, текст-заполнитель, поскольку веб-изображения всегда должны иметь размер в пикселях.

Выберите другой алгоритм масштабирования изображения

В Pixelmator Pro вы можете изменять размер изображений, используя один из четырех алгоритмов масштабирования: билинейный, Ланцоша, ближайшего соседа и сверхразрешение ML.

Для выбора алгоритма масштабирования:

1. Выполните одно из следующих действий:
   • Выберите Изображение> Размер изображения (в меню Изображение вверху экрана).
   • Нажмите Option ⌥ + Command ⌘ + I на клавиатуре.
2. Выберите алгоритм:

• Алгоритм Bilinear более или менее является стандартом при редактировании изображений.Он пытается естественным образом сгладить края (переходы между светлыми и темными цветами), угадывая промежуточные цвета, поэтому он полезен для фотографических изображений. Однако иногда это может вызвать размытие изображений (особенно при масштабировании).

• Алгоритм Lanczos разработан для сохранения мелких деталей при увеличении и уменьшении масштаба, что полезно для таких вещей, как графика, хотя важно остерегаться проблем с ореолом.

• Алгоритм Nearest Neighbor в основном используется для пиксельной графики, поскольку он копирует цвет ближайших соседних пикселей, что приводит к классическому блочному виду изображения.

• ML Super Resolution (доступно в macOS 10.14 и более поздних версиях) — это алгоритм масштабирования на основе машинного обучения, обученный интеллектуальному масштабированию изображений с сохранением деталей, которые часто могут быть потеряны при использовании традиционного масштабирования. В отличие от обычных алгоритмов масштабирования, которые математически интерполируют значения пикселей, ML Super Resolution смотрит на само изображение, анализирует узоры и текстуры в нем, а затем воссоздает визуально важные детали в больших размерах.Вы можете добиться отличных результатов, увеличив разрешение изображений даже до трехкратного их исходного разрешения. Чтобы узнать больше о ML Super Resolution и о том, как мы его создали, ознакомьтесь с нашим подробным сообщением в блоге.

Как преобразовать пиксели камеры в координаты реального мира — автоматический Addison

В этом уроке я покажу вам, как преобразовать пиксели камеры в реальные координаты (в сантиметрах). Обычно это используется в робототехнике (например, вдоль конвейерной ленты на заводе), где вы хотите взять объект из одного места и разместить его в другом месте, используя только роботизированную руку и потолочную камеру.

Для выполнения этого руководства полезно выполнить следующие предварительные требования. Если нет, ничего страшного. Вы все еще можете следовать процессу, который я объясню ниже.

Вот несколько дополнительных компонентов, которые вам понадобятся, если вы хотите следовать физической настройке, которую мы собрали в предварительных условиях (см. Выше).

Возьмите подвесной держатель для телефона с видеоподставкой и поместите его над решеткой вот так.

С помощью липких лент или липкой ленты прикрепите камеру к концевому зажиму держателя так, чтобы она была направлена ​​вниз к центру решетки.

Вот как выглядит мой видеопоток.

Я запускаю программу на этой странице (test_video_capture.py). Я перепишу код здесь:

# Кредит: Адриан Роузброк
# https://www.pyimagesearch.com/2015/03/30/accessing-the-raspberry-pi-camera-with-opencv-and-python/

# импортируем необходимые пакеты
from picamera.array import PiRGBArray # Создает 3D-массив RGB
from picamera import PiCamera # Предоставляет интерфейс Python для модуля камеры RPi
import time # Предоставляет функции, связанные со временем
import cv2 # Библиотека OpenCV

# Инициализировать камеру
камера = PiCamera ()

# Установите разрешение камеры
камера.разрешение = (640, 480)

# Установить количество кадров в секунду
camera.framerate = 32

# Создает массив 3D RGB и сохраняет его в rawCapture
raw_capture = PiRGBArray (камера, размер = (640, 480))

# Подождите определенное количество секунд, чтобы дать камере время прогреться
time.sleep (0,1)

# Непрерывный захват кадров с камеры
для кадра в camera.capture_continuous (raw_capture, format = "bgr", use_video_port = True):
    
    # Возьмите необработанный массив NumPy, представляющий изображение
    изображение = frame.array
    
    # Отобразить фрейм с помощью OpenCV
    cv2.imshow ("Рамка", изображение)
    
    # Ждем нажатия клавиши на 1 миллисекунду
    ключ = cv2.waitKey (1) & 0xFF
    
    # Очистить поток для подготовки к следующему кадру
    raw_capture.truncate (0)
    
    # Если была нажата клавиша `q`, выйти из цикла
    если ключ == ord ("q"):
        перерыв
 

Предполагая, что вы выполнили предварительные требования, вы знаете, как найти местоположение объекта в поле зрения камеры, и вы знаете, как выразить это местоположение в терминах местоположения пикселя вдоль обеих осей x (ширина ) и ось Y (высота) видеокадра.

В реальном варианте использования, если мы хотим, чтобы роботизированная рука автоматически поднимала объект, который входит в его рабочее пространство, нам нужен какой-то способ сообщить роботизированной руке, где находится объект. Для этого мы должны преобразовать положение объекта в опорном кадре камеры в положение относительно базовой рамы манипулятора.

Как только мы узнаем положение объекта относительно базовой рамы манипулятора робота, все, что нам нужно сделать, это вычислить обратную кинематику, чтобы установить серводвигатели на углы, которые позволят концевому эффектору манипулятора достичь объекта.

Прежде чем мы начнем, давайте посмотрим, что означает поле зрения .

Поле зрения для нашей камеры Raspberry Pi — это размер наблюдаемого мира, который она может видеть в данный момент времени.

На рисунке ниже вы можете увидеть схему моей установки с Raspberry Pi. В этом ракурсе мы находимся перед камерой Raspberry Pi.

В коде Python мы устанавливаем размер видеокадра 640 пикселей в ширину и 480 пикселей в высоту.Таким образом, матрица, описывающая поле зрения нашей камеры, имеет 480 строк и 640 столбцов.

С точки зрения камеры (т. Е. Опорного кадра камеры) первый пиксель изображения находится в точке (x = 0, y = 0), которая находится в крайнем верхнем левом углу. Последний пиксель (x = 640, y = 480) находится в правом нижнем углу.

Первое, что вам нужно сделать, это запустить test_video_capture.py .

Теперь возьмите линейку и измерьте ширину рамки в сантиметрах.На изображении ниже это сложно разглядеть, но у меня ширина кадра видео около 32 см.

Мы знаем, что в пикселях ширина кадра составляет 640 пикселей.

Следовательно, у нас есть следующий коэффициент перевода сантиметров в пиксели:

32 см / 640 пикселей = 0,05 см / пиксель

Предположим, что пиксели имеют квадратную форму, а объектив камеры параллелен подстилающей поверхности, поэтому мы можем использовать один и тот же коэффициент преобразования для осей x (ширина) и y (высота) кадра камеры.

Когда вы закончите, вы можете закрыть test_video_capture.py.

Теперь давайте проверим коэффициент преобразования 0,05 см / пиксель.

Напишите следующий код в своей любимой Python IDE или текстовом редакторе (я использую Gedit).

Эта программа представляет собой код absolute_difference_method.py, который мы написали в этом посте с некоторыми небольшими изменениями. Этот код обнаруживает объект и затем печатает его центр на видеокадре. Я назвал эту программу absolute_difference_method_cm.py .

# Автор: Эддисон Сирс-Коллинз
# Описание: этот алгоритм обнаруживает объекты в видеопотоке.
# используя метод абсолютной разности. Идея этого
# алгоритм заключается в том, что мы сначала делаем снимок фона.
# Затем мы идентифицируем изменения, беря абсолютную разницу
# между текущим видеокадром и оригиналом
# снимок фона (т.е. первого кадра).

# импортируем необходимые пакеты
from picamera.array import PiRGBArray # Создает 3D-массив RGB
from picamera import PiCamera # Предоставляет интерфейс Python для модуля камеры RPi
import time # Предоставляет функции, связанные со временем
import cv2 # Библиотека OpenCV
импортировать numpy как np # Импортировать библиотеку NumPy

# Инициализировать камеру
камера = PiCamera ()

# Установите разрешение камеры
камера.разрешение = (640, 480)

# Установить количество кадров в секунду
camera.framerate = 30

# Создает массив 3D RGB и сохраняет его в rawCapture
raw_capture = PiRGBArray (камера, размер = (640, 480))

# Подождите определенное количество секунд, чтобы дать камере время прогреться
time.sleep (0,1)

# Инициализировать первый кадр видеопотока
first_frame = Нет

# Создать ядро ​​для морфологической операции. Вы можете настроить
# размеры ядра.
# например вместо 20, 20 можно попробовать 30, 30
ядро = np.ones ((20,20), np.uint8)

# Коэффициент преобразования сантиметра в пиксель
# Я измерил ширину поля зрения камеры 32,0 см.
CM_TO_PIXEL = 32,0 / 640

# Непрерывный захват кадров с камеры
для кадра в camera.capture_continuous (raw_capture, format = "bgr", use_video_port = True):
    
    # Возьмите необработанный массив NumPy, представляющий изображение
    изображение = frame.array

    # Преобразовать изображение в оттенки серого
    серый = cv2.cvtColor (изображение, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # Закройте пробелы, используя закрытие
    серый = cv2.morphologyEx (серый, cv2.MORPH_CLOSE, ядро)
      
    # Удалите шум соли и перца с помощью медианного фильтра
    серый = cv2.medianBlur (серый, 5)
    
    # Если первый кадр, нам нужно его инициализировать.
    если first_frame равен None:
        
      first_frame = серый
      
      # Очистить поток для подготовки к следующему кадру
      raw_capture.truncate (0)
      
      # Перейти в начало цикла
      Продолжить
      
    # Вычислить абсолютную разницу между текущим кадром
    # и первый кадр
    absolute_difference = cv2.absdiff (first_frame, серый)

    # Если пиксель меньше ##, он считается черным (фоном).
    # В противном случае он белый (передний план). 255 - это верхний предел.
    # Измените число после absolute_difference по своему усмотрению.
    _, absolute_difference = cv2.threshold (absolute_difference, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # Находим контуры объекта внутри двоичного изображения
    контуры, иерархия = cv2.findContours (absolute_difference, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) [- 2:]
    области = [cv2.contourArea (c) для c в контурах]
 
    # Если нет счетчиков
    если len (площади) <1:
 
      # Отобразить получившийся фрейм
      cv2.imshow ('Рамка', изображение)
 
      # Ждем нажатия клавиши на 1 миллисекунду
      ключ = cv2.waitKey (1) & 0xFF
 
      # Очистить поток для подготовки к следующему кадру
      raw_capture.truncate (0)
    
      # Если на клавиатуре нажать "q",
      # выйти из этого цикла
      если ключ == ord ("q"):
        перерыв
    
      # Перейти к началу цикла for
      Продолжить
 
    еще:
        
      # Найдите самый большой движущийся объект на изображении
      max_index = np.argmax (площади)
      
    # Нарисуйте ограничивающую рамку
    cnt = контуры [max_index]
    x, y, w, h = cv2.boundingRect (cnt)
    cv2.rectangle (изображение, (x, y), (x + w, y + h), (0,255,0), 3)
 
    # Нарисуйте круг в центре ограничивающей рамки
    х2 = х + целое (w / 2)
    y2 = y + int (ч / 2)
    cv2.circle (изображение, (x2, y2), 4, (0,255,0), - 1)

    # Вычислить центр ограничивающей рамки в сантиметровых координатах
    # вместо пиксельных координат
    x2_cm = x2 * CM_TO_PIXEL
    y2_cm = y2 * CM_TO_PIXEL
 
    # Вывести координаты центроида (мы будем использовать центр
    # ограничивающая рамка) на изображении
    text = "x:" + str (x2_cm) + ", y:" + str (y2_cm)
    cv2.putText (изображение, текст, (x2 - 10, y2 - 10),
      cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
         
    # Отобразить получившийся фрейм
    cv2.imshow ("Рамка", изображение)
    
    # Ждем нажатия клавиши на 1 миллисекунду
    ключ = cv2.waitKey (1) & 0xFF
 
    # Очистить поток для подготовки к следующему кадру
    raw_capture.truncate (0)
    
    # Если на клавиатуре нажать "q",
    # выйти из этого цикла
    если ключ == ord ("q"):
      перерыв

# Закройте окна
cv2.destroyAllWindows ()

 

Чтобы получить центр объекта в сантиметровых координатах, а не в пиксельных координатах, нам пришлось добавить в наш код коэффициент преобразования сантиметров в пиксель.

При первом запуске кода убедитесь, что в поле зрения нет объектов и камера не движется. Кроме того, убедитесь, что уровень света достаточно однороден по всей доске без движущихся теней (например, от солнца, светящего через соседнее окно). Затем поместите объект в поле зрения и запишите координаты x и y объекта.

Вот вывод камеры при первом запуске кода:

Вот результат после того, как я поместил свой кошелек в поле зрения:

• Координата x кошелька в сантиметрах: 12.1 см
• Координата Y бумажника в сантиметрах: 12,75 см

Возьмите линейку и измерьте координату x объекта (измерьте от левой стороны рамки камеры) в сантиметрах и посмотрите, совпадает ли она с значение x, нанесенное на рамку камеры.

Возьмите линейку и измерьте координату y объекта (от верхнего края рамки камеры) в сантиметрах и посмотрите, совпадает ли она со значением y, напечатанным на рамке камеры.

Измерения должны хорошо совпадать.

Вот и все. Продолжайте строить!

Благодарим профессора Анджелы Содеманн за то, что она научила меня этому делу. Доктор Содеманн - отличный педагог (она ведет курс на RoboGrok.com).

Фотопечать, Проявление цифровых фотографий

Всегда используйте настройку «наилучшего» разрешения на цифровой камере: от этого будет зависеть окончательное качество отпечатанного изображения.
Наши минилаборатории печатают с разрешением 150 dpi. Наш стандарт качества основан на разрешении 100 dpi