Пикселизировать изображение: Пикселизация картинки

Содержание

Как пикселизировать или размыть содержимое изображения на телефонах OnePlus

Съемка фотографий и снимков экрана теперь является частью нашей повседневной жизни со смартфонами. Будь то запечатление момента для потомков (читай «социальные сети») или доказательство чего-либо («дайте мне прислать вам скриншот, чтобы доказать это»), редкий день, когда мы не нажмем затвор камеры или кнопку комбинация, необходимая для захвата того, что происходит на экранах наших смартфонов. Но не на каждой фотографии или снимке экрана есть все, что мы хотим. Иногда оба имеют элементы, которые либо не нужны. Или, может быть, что-то, что нам неудобно делиться. Это могут быть слова на вывеске, имя или номер телефона в сообщении или даже лицо прохожего.

Конечно, есть способы справиться с этим. Существует ряд приложений, которые позволяют удалять части изображений, и Google Magic Eraser известен тем, что удаляет объекты с изображений, как будто их никогда не существовало, но они работают только в тех случаях, когда вы полностью хотите удалить что-то с изображения.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

Что, если все, что вы хотите сделать, это скрыть имя, номер или просто лицо? Короче говоря, что, если вы хотите, чтобы зритель знал, что что-то действительно было, но не хотите, чтобы он знал, что или кто это был? Это часто бывает, когда кто-то делится снимками экрана и намеревается скрыть личную информацию или, возможно, скрыть лицо человека на картинке ради собственной конфиденциальности.

Как сделать изображение пиксельным на телефонах OnePlus

Что ж, вы можете сделать это путем пикселизации или размытия содержимого изображения. Хотя есть приложения, которые позволяют вам делать это на большинстве устройств, пользователи OnePlus с телефонами под управлением OxygenOS 13 имеют встроенную функцию в свои телефоны и даже имеют автоматическое определение имени в случае скриншотов сообщений. Однако это не совсем так, и его нужно немного найти. Итак, если у вас есть телефон OnePlus под управлением OxygenOS 13, вот как вы можете пикселизировать контент на изображении или снимке экрана.

Пикселизация контента на изображении

Шаг 1: Найдите это изображение

Вы начинаете с получения изображения, части которого вы хотите сделать пикселизированными. Вы можете либо перейти в приложение камеры и сделать снимок, либо перейти в галерею (называемую «Фотографии» на устройствах OnePlus довольно запутанно, поскольку Google Фото также называется точно так же) и выбрать изображение.

Шаг 2. Давайте посмотрим на правки

Сделали снимок или нашли то, что искали? Что ж, просто перейдите к кнопке «Редактировать», которую вы увидите среди множества опций под фотографией.

Шаг 3. Выберите свой стиль размытия

Прокрутите немного, и появится опция Pixelate. Выберите это. Теперь вы увидите четыре варианта: пиксель, который пикселизирует контент; Smudge, который, как следует из его названия, размазывает вещи; Dots, покрывающий участок беловатыми точками; и Blur, который размывает содержимое. Здесь есть из чего выбрать, но мы пойдем с пикселизацией. Выберите Пиксель.

Шаг 4: Пусть будет пикселизация

После того, как вы выбрали пиксель, просто проведите пальцами по областям, которые вы хотите пикселизировать — вы можете пикселизировать более одной, если это необходимо. Если вы считаете, что ошиблись, просто вернитесь к тому, с чего начали, нажав стрелку «Отменить» (стрелка, изогнутая против часовой стрелки), чтобы отменить пикселизацию.

Шаг 5: И сохранить день и изображение

После того, как вы пикселизировали часть изображения до нужного вам содержания, просто нажмите значок галочки в правом нижнем углу, чтобы выйти из экрана Pixelate. Когда закончите, выберите «Сохранить» в правом нижнем углу, и у вас будет изображение с пикселизированными частями!

Пикселизация контента на скриншоте

Процесс пикселизации контента на снимке экрана, сделанном на OnePlus, немного отличается. Вот как вы это делаете:

Шаг 1: Снимите этот экран

Чтобы начать работу, сделайте снимок экрана. Обычно это делается путем одновременного нажатия кнопок уменьшения громкости и блокировки/разблокировки дисплея. Скриншот будет сделан и появится в углу вашего дисплея. Нажмите на него, чтобы войти в меню редактирования скриншота.

Шаг 2. Выберите вариант пикселизации

Вы увидите Pixelate во втором варианте слева, сразу после разметки. Нажатие на Pixelate предоставит вам три варианта в виде значков — Pixelate, Dots и Blur, которые аналогичны тем, которые обсуждались ранее. Вы не получаете вариант Smudge здесь. Выберите свой вариант здесь (Pixelate, поскольку мы в основном говорим о нем).

Шаг 3. Сделайте пиксель, поделитесь или сохраните и выйдите.

Как и в случае с изображением, просто проведите пальцем по той части скриншота, которую вы хотите сделать пиксельной. Опять же, вы можете выбрать несколько регионов, а также отменить пикселизацию, используя опцию стрелки «Отменить» над снимком экрана. Как только это будет сделано, нажмите значок «Поделиться» или отметьте галочкой в правом верхнем углу. Sharr откроет параметры, в которых вы можете поделиться своим пиксельным снимком экрана, а нажатие галочки просто сохранит изображение в галерее.

Вы также можете просто сразу сохранить свой снимок экрана и отредактировать его как изображение, выполнив шаги, описанные в первой части истории.

Автоматическое пикселирование контента на скриншотах чата

Это особенно крутая функция на устройствах OnePlus. Телефоны OnePlus могут определять имена и изображения профиля на снимке экрана чата и автоматически пикселизировать их. Это особенно хорошо работает в случае скриншотов WhatsApp. Вот как вы можете его использовать.

Шаг 1. Сделайте скриншот окна чата.

Опять же, просто одновременно нажмите кнопки блокировки/разблокировки дисплея и уменьшения громкости, чтобы сделать снимок экрана. На этот раз сохраните его в галерее (приложение «Фотографии»).

Шаг 2: Перейдите к редактированию и выберите Pixelate, автоматический режим.

Вот тут становится интересно. Откройте свой снимок экрана и выберите опцию «Редактировать». Прокрутите и доберитесь до Pixelate и выберите это. На этот раз вы увидите параметр «Авто» прямо над четырьмя обычными параметрами, которые мы обсуждали ранее в этой статье — «Пиксель», «Размазывание», «Точки» и «Размытие».

Шаг 3: Хорошо, OnePlus, Pixelate автоматически

Нажмите «Авто», и приложение автоматически закроет имя отправителя в окне чата серой полосой и затемнит его изображение. Это особенно хорошо работает в WhatsApp!

Шаг 4. Сделайте пиксели самостоятельно, если необходимо, и выйдите.

Если вам нужно пикселизировать еще какой-то контент, сделайте это, выбрав нужный вариант и просто проведя по нему пальцем. Когда закончите, нажмите «Отметить» в правом нижнем углу, а затем нажмите «Сохранить», которая появится в том же углу в следующем окне. Вот и все!

Была ли эта статья полезной?

ДаНет

Никогда не используйте пикселизацию для сокрытия текста / Хабр

Наша компания пишем много отчётов (такое бывает, когда вы занимаетесь хакингом).

При этом часто требуется скрывать часть текста. У нас уже давно действует политика, по которой при сокрытии текста для надёжности следует использовать только чёрные полосы. Иногда люди хотят проявить себя используют такие методики удаления данных, как размытие, искажение или пикселизация. Но это ошибка.

Сегодня мы рассмотрим одну из таких методик — пикселизацию, и покажем, почему это плохой, небезопасный, гарантированный способ обеспечения утечки данных. Чтобы продемонстрировать, как это происходит, я написал инструмент под названием Unredacter. Он получает отредактированный пикселизированный текст и возвращает его в исходный вид. В реальном мире люди часто используют пикселизацию, но тыкать пальцем мы сейчас ни в кого не будем.

Вызов принят

Существует инструмент под названием Depix, который пытается выполнить ту же задачу при помощи хитрого процесса поиска перестановок пикселей, которые могли бы привести к получению пикселизированных блоков, имея последовательность де Брёйна соответствующего шрифта.

Мне очень нравится теоретическая часть этого инструмента, но исследователь из Jumpsec указал на то, что иногда на практике он работает не так хорошо, как ожидалось. В реальных примерах с большой вероятностью возникают незначительные вариации и шум, мешающие работе алгоритма. Jumpsec объявила соревнование, предложив приз тому, кто сможет расшифровать следующее изображение:

Как я мог отказаться от такого вызова?!

Принцип действия пикселизации

Пикселизация выглядит так:

Алгоритм довольно прост; мы разделяем изображение на сетку с заданным размером блоков (в примере выше это 8×8). Затем для каждого блока мы задаём цвет отредактированного изображения равным усреднённому цвету исходных данных той же области. Вот и всё, просто скользящее среднее пикселей в каждом блоке.

Этот эффект как бы «размазывает» информацию изображения по каждому блоку. Однако хотя часть информации в процессе теряется, другая часть всё равно утекает. И эту утекшую информацию мы можем применить для своей выгоды.

Примечательно, что этот алгоритм из-за своей простоты широко стандартизован. То есть, редактируете ли вы изображение в GiMP, Photoshop или практически в любом другом инструменте, результат окажется одинаковым.

Для нашего proof-of-concept допустим, что нападающий знает:

Тип шрифта отредактированного текста
Размер шрифта отредактированного текста
Что редактировался именно текст

Это вполне логичные допущения, так как в реалистичном сценарии нападающий с большой вероятностью получил полный отчёт, из которого вырезали только одну часть. В представленном для соревнования тексте непосредственно над пикселизированным текстом мы видим несколько слов, выдающих эту информацию.

Множество проблем борьбы с редактурой

Самое важное заключается в том, что процесс редактирования является локальным. С точки зрения криптографии можно сказать, что он не имеет диффузии. Изменение в одном пикселе исходного изображения влияет только на отредактированный блок, к которому он относится, то есть мы можем (чаще всего) распознавать изображение символ за символом.

Мы проведём рекурсивный поиск в глубину для каждого символа, оценивая каждую догадку на предмет того, насколько хорошо она соответствует отредактированному тексту.

Допустим, мы предполагаем, что отредактирована буква «a», пикселизируем её и смотрим, насколько хорошо она соответствует отредактированному изображению. Затем мы предполагаем букву «b», и так далее. Выглядит не так уж сложно, правда? Ну, на самом деле всё равно есть множество логистических проблем, поначалу совсем неочевидных! Давайте разберём их.

Проблема «растекания» символа

Первая проблема, с которой мы сразу сталкиваемся, заключается в том, что символы в тексте не соответствуют 1 к 1 с блоками отредактированного изображения. Это значит, что у верной догадки может оказаться несколько ошибочных блоков по самому правому краю. Взгляните на этот пример:

Мы видим, что буквы «t» и «h» имеют общий столбец блоков. Поэтому если мы попробуем предположить букву «t», то самый левый столбец блоков окажется правильным, а самый правый — немного ошибочным.

Правильные пиксели, догадка «t» и разность

Второй столбец ошибочен из-за буквы «h». Если бы мы рассмотрели его отдельно, то могли бы прийти к выводу, что буква «t» не была верной первой буквой, потому что почти половина её блоков совершенно ошибочна.

Первым делом мы попытались не учитывать самый правый блок в любой догадке. Этот столбец растекается на другие пиксели сильнее всего и может иметь существенную долю ошибки. Проблема этого в том, что на практике такой подход уменьшал общее количество догадок насколько, что мы начали получать ложноположительные результаты. Всегда есть вероятность, что по чистой случайности ваша буква окажется соответствующей, и эта вероятность при уменьшении количества блоков повышается.

Поэтому вместо этого мы отрезали блок сравнения на границе самой буквы. Поэтому наша разность будет выглядеть так:

Как видите, качество совпадений сильно повысилось, потому что мы учитываем меньшую часть неверной области справа.

Так происходит, потому что мы прерываем сравнение на границе, где завершается «t»:

Преимущество этого заключается в том, что чем больше наш предполагаемый символ распространяется на блок, тем с большей вероятностью блок будет хорошей догадкой, поэтому мы учитываем бОльшую часть этого блока. Поэтому мы автоматически обрезаем бОльшую часть блока, когда догадка плоха и сохраняем бОльшую часть блока, когда она хороша.

Проблема с пробелами

Подмножеством проблемы растекания символов является то, что пробел нарушает некоторые наши допущения о том, как работает угадывание символов. Неотъемлемой частью всей этой задачи является допущение о том, что когда мы угадываем верный символ, то ожидаем, что его получившаяся пикселизированная версия по большей части напоминает изображение, выданное в соревновании.

Однако это не всегда верно, если угадываемый символ является пробелом. Когда такое происходит, пикселизированные блоки будут полностью захвачены следующим символом. Вот пример, мы делаем предположение, что это «this is » (с пробелом в конце):

Оно пикселизируется следующим образом, как и можно ожидать, висячий пробел остаётся:

Проблема в том, что в изображении с решением после пробела есть ещё один символ. Он растекается настолько сильно, что наша верная догадка кажется совершенно ошибочной!

Эту проблему можно решать разными способами. Наиболее очевидный — никогда не делать предположения о пробелах по отдельности и всегда соединять их с каким-то другим символом. Таким образом мы сможем контролировать растекающийся символ. Хотя это «сработает», такой подход, по сути, вдвое увеличит размер множества доступных символов. Это сильно замедляет весь процесс обработки.

Вместо этого мы можем сделать особое исключение для предполагаемых пробелов, дающее им больший допуск в том, что считается «хорошей» догадкой. При тестировании выяснилось, что растекание никогда не бывает столь сильным, чтобы превзойти нижний порог. Выглядит немного неуклюже, но, похоже, работает.

Проблема шрифта с переменной шириной символов

Большинство шрифтов, которыми пишут люди, имеют переменную ширину символов. Это значит, что пространство по горизонтали, занимаемое каждой буквой, зависит от самой буквы. Например, «w» занимает больше места, чем «i». Противоположностью этому являются моноширинные шрифты, в которых буквы намеренно расставлены так, чтобы каждая занимала одинаковое пространство по горизонтали.

Переменная ширина:

iiiii

wwwww

Моноширинность:

iiiii
wwwww

Для нашей атаки (предполагающей использование шрифта переменной ширины) это означает, что каждая предполагаемая буква будет иметь каскадное влияние на то, что находится справа от неё. Если вы сделаете предположение:

this is supww

То все последующие буквы будут смещены, даже если в остальном буквы «правильны».

Кажется, что это очень серьёзно, но на самом деле не всё так плохо. Это просто означает, что нам придётся продолжать использовать рекурсивный поиск в глубину и не рассматривать буквы как отдельные и независимые артефакты. Рекурсивный поиск в глубину хорошо здесь подходит, потому что учитывает порядок. Это работает следующим образом:

Допустим, имеющееся предположение имеет вид:

this is su

Мы попробуем подставлять каждый символ в качестве следующей буквы и посмотрим, какие из них достаточно хорошо соответствуют отредактированному изображению. У нас появится некое подмножество «хороших» догадок, вероятно, «p» и «q», потому что «p» — это верный ответ, а «q» достаточно сильно её напоминает. Затем мы начинаем весь процесс угадывания заново для новой строки «this is sup» вниз по цепочке, пока не наткнёмся на тупик без хороших догадок. На этом этапе стек вызова функции естественным образом вернётся назад, чтобы проверить нашу другую версию — q.

И так далее, пока мы не исчерпаем все «хорошие» догадки.

Проблема непостоянства шрифта

Разные движки рендеринга создают слегка отличающиеся изображения даже для того, что должно быть совершенно одинаковым шрифтом. Взгляните на два скриншота одного текста.

Сверху показан рендеринг Sans Serif в GiMP, снизу — в FireFox:

Они почти идентичны, но не полностью. Выделяются два аспекта; во-первых, длина. Можно увидеть, что верхнее изображение чуть длиннее. Для достаточно длинных строк это может иметь каскадный эффект, смещающий всё изображение. Второе отличие заключается в растеризации текста; нижняя строка чуть жирнее верхней. В основном с этим можно справиться изменением яркости, но это настоящее мучение.

В Unredacter мы используем Electron, чтобы делать скриншоты локального безголового окна HTML. То есть в качестве рендерера используется Chrome. Чаще всего это не представляет проблемы. Но если отредактированный текст рендерился программой, не придерживающейся стандартов, то он достаточно сильно может отклониться от курса. Помните об этом.

Проблема смещения пикселизации

При пикселизации изображений есть две степени свободы, которые нужно учитывать: координаты смещения по x и y. Но каковы они?

Рассмотрим изображение угадываемого текста, разделённое на блоки размером 8×8:

Если считать его статичной сеткой, то существует 64 уникальных локации для размещения текста на этой сетке.

Мы назовём это «смещением» по x и y. Изображения будут сильно зависеть от выбранного вами смещения:

Разные значений смещения для одного текста

Более того, нападающий никак не может узнать, какими были эти смещения. (В отличие от типа и размера шрифта). Смещение определяется в большинстве редакторов наподобие GiMP по большей мере случайным образом: по тому, куда нажал пользователь при создании прямоугольника выделения. Если он нажал на один пиксель выше или ниже, то пикселизация создаст достаточно отличающееся изображение!

Хорошо здесь то, что возможностей для смещения не так уж много. Всего возможно количество перестановок, равное размеру блока в квадрате. При размере блока 8 нужно будет проверить 64 смещения. В тексте, выданном на соревновании, размер блока равен 5, то есть проверить нужно лишь 25 смещений.

То есть первым делом Unredacter должен выяснить, какое смещение использовалось. Мы делаем это, проверяя каждое смещение в цикле и просматривая наличие любой буквы, найденной в качестве хорошей версии первой буквы.

Затем мы берём все смещения, имеющие хорошие версии первой буквы, и добавляем их в список, чтобы далее проверять догадки.

Решение текста соревнования Jumpsec

Отлично! Вооружённые этими знаниями и инструментом для их использования, мы снова взглянем на изображение Jumpsec:

Первым делом мы замечаем странный цвет. Откуда он взялся? Разве там не должны быть только чёрный и белый, потому что текст чёрного цвета? Они троллят нас цветными буквами?

Я не совсем понимаю, почему это происходит (а иногда не происходит), но это артефакт процесса растеризации при рендеринге текста на экран. Посмотрите, что произойдёт, если приблизить текст, введённый в «Блокноте»:

Когда Unredacter рендерит буквы в безголовое окно Chrome, цветных артефактов не появляется, поэтому нам нужно преобразовать изображение в оттенки серого. При этом мы потеряем часть информации, но это нормально. Приложению Unredacter не нужны точные совпадения, а только «в основном правильные» догадки.

После преобразования изображение выглядит так:

Далее нужно внести последнее изменение, а именно в нижнем ряду:

Он слишком маленький! Остальные блоки имеют размер 5×5, а нижний — 5×3. Спустя несколько часов проб и ошибок я заметил, что эти блоки слишком тёмные. Посмотрите, как выглядит предполагаемая буква «g» и сравните её с изображением:

Изображение с соревнования и предположение

Видите, что нижний ряд слишком тёмный? Так получилось, потому что в процессе пикселизации был выбран прямоугольник выделения, размер которого не кратен 5. Поэтому при определении алгоритмом среднего он усреднял меньшую область. (Поэтому она и более тёмная.) Но это неважно, мы можем это исправить, просто осветлив нижний ряд. В результате изображение получает следующий вид:

Далее нам нужно определить нужный шрифт и его размер. К счастью, это оказалось не слишком сложно, изображение было сделано в «Блокноте» Windows со стандартным шрифтом Consolas.

Путём проб и ошибок я выяснил, что шрифт имеет размер 24px. (Я просто проверял разные размеры шрифтов, пока высота заглавной M не совпала.) Единственная сложность здесь заключалась в том, что в «Блокноте», очевидно, используется стандартное межбуквенное расстояние -0.2px. Если попробовать отрендерить текст в Chrome шрифтом Consolas, он окажется сильно длиннее. Но при letter-spacing в -0.2px он совпадает идеально.

Сверху: исходное изображение с соревнования

Снизу: рендеринг Unredacter в безголовом Chrome

Если приглядеться, можно заметить, что буквы «s», «e» и «c» в рендеринге Notepad имеют бОльшую кривизну. Но это нормально. Повторюсь, нам не нужна точность на 100%. Этого вполне достаточно!

Unredacter достаточно быстро определил смещение [3, 1], посмотрим, к чему это приведёт!

Поработав несколько минут, Unredacter выдал свою окончательную догадку:

Даже невооружённым взглядом видно, что наша догадка достаточно близка!

Сверху: исходное изображение с соревнования (в оттенках серого и с исправленным нижним рядом)

Снизу: догадка Unredacter

Я связался с Калебом Хербертом из Jumpsec и он подтвердил, что моя догадка верна!

Кроме того, Калеб попросил меня не раскрывать решение, чтобы вы могли решить загадку сами.

(Выше оно размыто, а вы ведь никак не сможете прочитать размытый текст?) Огромное спасибо Jumpsec за это соревнование. И отличный способ протестировать новый инструмент!

Подведём итог

Если вы хотите изучить исходный код proof-of-concept Unredacter, то его можно найти на нашем GitHub.

Вывод заключается в том, что если вам нужно отредактировать текст, то используйте чёрные полосы, закрывающие весь текст. Никогда не пользуйтесь ничем другим. Никакой пикселизации, размытия, фаззинга или искажения. И убедитесь, что редактируете текст как изображение. Не совершайте ошибку, редактируя документ Word так, чтобы он имел чёрный фон с чёрным текстом. (Его всё равно можно прочитать, выделив его.)

Pixelate Image Online — добавьте размытие, обрезку и многое другое

Вы хотите создать крутые эффекты на изображении? Вы хотите загрузить изображение в Интернете, но хотите скрыть конфиденциальную информацию? Вы ищете простой способ создания пиксельной графики? Если вы ответили утвердительно на эти вопросы, вам нужно знать, как пикселизировать изображения. Хотя многие люди избегают пикселизации для создания высококачественных изображений, иногда мы можем добавлять эффекты пикселизации к изображению для создания уникальных изображений.

Если вы ищете загрузчик файлов PHP, попробуйте Загрузка файла PHP в стек SDK . SDK делает загрузку файлов PHP очень надежной и в 3 раза быстрее.

В этой статье мы обсудим пикселизацию, покажем, как делать пикселизацию изображений и добавлять такие эффекты, как размытие, обрезка и т. д.

Что означает пикселизация?

Пиксель относится к наименьшей адресуемой единице или элементу цифрового изображения (растрового изображения). Форматы изображений, такие как PNG, GIF и JPG, используют пиксели для создания изображений. Изображение состоит из тысяч пикселей, и эти пиксели плавно смешиваются, образуя изображения высокого качества.

Пикселизация происходит, когда пиксели не смешиваются должным образом, поэтому мы можем видеть отдельные пиксели на изображении. Пикселизация в основном происходит, когда мы изменяем размер или увеличиваем растровое изображение до такой степени, что размеры изображения очень велики для его разрешения. В результате пикселизированное изображение выглядит размытым. Хотя пикселизация может снизить качество изображения, вы можете намеренно использовать различные эффекты пикселизации для создания классных изображений или скрытия личной информации на изображении.

Зачем пикселизировать изображения?

Создавайте крутые изображения

Если вам нужна качественная фотография, обязательно избегайте пикселизации. Однако, если вы хотите создать уникальное и крутое изображение, вы можете сделать его пиксельным. Существует множество инструментов, позволяющих добавлять к изображениям различные эффекты пикселизации.

Скрыть конфиденциальную информацию

Если вы хотите загрузить изображение в социальные сети или отправить изображение своему коллеге, но также хотите скрыть конфиденциальную или личную информацию на изображении, вы можете сделать изображение пиксельным. Например, вы можете использовать эффект пикселизации, чтобы скрыть личную информацию клиента. Вы также можете обрезать изображение, чтобы скрыть информацию, которую вы не хотите, чтобы люди видели.

Create Pixel Art

Если вы хотите быстро создать потрясающую пиксельную графику, вы можете использовать эффекты пикселизации вместо того, чтобы создавать изображение с нуля, используя пиксели.

Как сделать изображение пиксельным?

Существует несколько способов пикселизации изображений. Например, вы можете пикселизировать изображение онлайн или использовать такое приложение, как Photoshop.

Существуют различные способы пикселизации изображений:

Пикселизация изображений с помощью Adobe Photoshop

Photoshop — популярный графический редактор для растровых изображений. Он предлагает широкий спектр функций для редактирования изображений, а также используется для графического дизайна. Кроме того, вы можете пикселизировать изображения с помощью Photoshop.

Вот как можно пикселизировать все изображение :

Шаг 1

Сначала откройте исходную фотографию, которую вы хотите пикселизировать, в Photoshop. Затем преобразуйте изображение в смарт-объект. Перейдите в верхнее меню, затем выберите файл и выберите «Преобразовать для смарт-фильтров».

Шаг 2

Теперь выполните пикселизацию изображения — перейдите в верхнее меню, затем выберите фильтры, затем пикселизацию и выберите фильтр «Мозаика». Этот фильтр воссоздает пиксели в виде цветных блоков. Photoshop также поставляется с несколькими другими фильтрами пикселизации, такими как «Pointillize».

Шаг 3

Photoshop также позволяет выбирать уровень пикселизации. Перейдите в окно предварительного просмотра, где вы найдете ползунок. Чтобы увеличить пикселизацию, переместите ползунок вправо или переместите его влево, чтобы уменьшить пикселизацию.

Вот как можно сделать пиксель частей изображения :

Шаг 1

Откройте изображение в Photoshop и преобразуйте его в смарт-объект, выбрав опцию «Преобразовать для смарт-фильтров» в верхнем меню. Теперь сделайте пикселизацию изображения с помощью фильтра Mosiac.

(Выполните первые два шага выше.)

Шаг 2

Теперь перейдите на панель «Слои» и щелкните прямоугольник «Умные фильтры». Выберите инструмент «Ластик», который позволит вам удалить небольшие участки пикселизации. Если вы хотите удалить большие части, вы можете использовать такие инструменты, как Lasso или Marquee.

Шаг 3

Выберите области изображения, из которых вы хотите удалить эффект пикселизации, и нажмите «Удалить».

Файловый стек

Filestack предлагает ряд инструментов и эффективных API, которые можно использовать для простой загрузки, преобразования и доставки изображений и контента. С помощью Filestack Transform вы можете легко преобразовывать и оптимизировать файлы изображений. Вы можете изменять размер изображений, изменять размер файла, преобразовывать файл изображения в другой формат и улучшать или пикселизировать изображения, используя различные фильтры и эффекты. Механизм обработки изображений Filestack также позволяет выполнять массовое преобразование изображений — вам просто нужно дополнить URL-адрес изображения параметрами преобразования.

Когда вы интегрируете API обработки стека файлов в свое приложение, вы можете:

Обрезать изображения
Изменение размера изображений
Повернуть изображения
Масштабирование и улучшение изображений
Добавьте эффекты, такие как Polaroid, тень и граница
Добавьте фильтры, такие как «Размытие», «Резкость», «Сепия» и многие другие
Обрезка, пикселизация или размытие лиц на изображениях

Pixelied

Если вы ищете простой в использовании онлайн-пикселизатор изображений, Pixelied — хороший вариант.
Инструмент позволяет бесплатно добавлять классные эффекты пикселизации к вашим изображениям.

Шаг 1

Сначала загрузите фотографию, которую хотите преобразовать в пиксели. Вы также можете перетащить изображение в редактор. Pixelied поддерживает файлы изображений PNG и JPG.

Шаг 2

Теперь вы можете применять различные фильтры и эффекты для пикселизации изображения. Например, вы можете размыть изображение, использовать фильтр «Зернистость пленки», изменить размер изображения, обрезать изображение и многое другое. Кроме того, вы можете использовать фильтр «Пиксели», чтобы сделать изображение пиксельным одним щелчком мыши.

Шаг 3

Загрузите пикселизированное изображение в желаемом формате файла изображения.

Fotor

Fotor — еще один онлайн-инструмент для пикселизации изображений, позволяющий пикселизировать изображение и преобразовывать его в пиксель-арт или скрывать конфиденциальную информацию. Инструмент позволяет применять различные пиксельные фильтры, такие как мозаика, размытие, зернистость пленки или размытие фона. Вы также можете выбрать размер в пикселях и обрезать фотографию. Вы даже можете добавить текст к фотографиям.

Заключение

Вы можете пикселизировать изображения, чтобы создавать классные эффекты, скрывать личную информацию или преобразовывать изображение в пиксельную графику. Существует несколько способов пикселизации изображений, например, с помощью таких приложений, как Photoshop, мощного API, такого как Filestack, или с помощью онлайн-инструментов пикселизации изображений.

Зарегистрируйтесь в Filestack и попробуйте его удивительные возможности уже сегодня!

Читать далее →

Как быстро и легко сделать изображение онлайн пиксельным

В наши дни в Интернете можно найти множество графических эффектов, и многие из их функций можно получить без установки сложных программ. программное обеспечение. Одна из различных функций, доступных вам, называется эффектом Pixelate.

Некоторые создатели предпочитают четкое изображение с высоким разрешением, но в мире редактирования изображений есть много применений для эффектов пикселизации. Пиксельный эффект дает вам возможность разбивать цифровые изображения на видимые пиксели, которые можно соответствующим образом настроить.

Что такое пиксель?

Вполне вероятно, что вы уже не раз встречались со словом «пиксель». Возможно, вы знакомы с Pixel по характеристикам камер на ваших смартфонах. Однако действительно ли вы знаете о природе и назначении пикселя?

Пиксель, также известный как pel или элемент изображения, является наименьшим адресуемым элементом в растровом изображении или наименьшим адресуемым элементом в системе отображения с адресацией по всем точкам. Таким образом, это наименьшая часть изображения, отображаемая на экране.

Что такое пиксельный эффект и зачем его применять

Пиксельное изображение или пиксельный эффект — это создание отдельных пикселей, достаточно больших для создания блочного или размытого изображения. Этот эффект широко используется во всех средствах массовой информации для сокрытия конфиденциальной информации и создания произведений искусства.

Защита конфиденциальной информации

Пикселизация используется для защиты конфиденциальной информации. Например, вы можете использовать пикселизацию для защиты конфиденциальности людей на фотографиях или видео. Или вы можете использовать его для защиты личности людей, чьи лица видны на камере. Еще одна причина для применения эффекта пикселизации — если вы хотите скрыть что-то на изображении, не удаляя его полностью.

Пиксельная область будет не так заметна, как если бы она была закрыта черной полосой или другими объектами, которые отвлекали бы внимание от других частей изображения и создавалось впечатление, что чего-то не хватает.

Пиксель-арт

Пиксель-арт — это стиль визуального искусства, в котором изображения создаются из пикселей. Это также известно как пиксельная графика, и это подмножество цифрового искусства, в котором используется метод размещения электронных пикселей для формирования изображений на экране компьютера.

Слово «пиксель» происходит от слова «элемент изображения», обозначающего точки, из которых состоят цифровые изображения.

Пиксель-арт также стал популярным в мире NFT. Кто бы мог подумать, что пикселизация фотографий может помочь вам заработать дополнительные деньги? Обязательно ознакомьтесь с нашим информативным блогом о создании иллюстраций NFT из фотографий.

Как сделать изображение пиксельным без Photoshop (с помощью Colorcinch)

Одним из простых способов сделать изображение пиксельным без использования сложных инструментов или программного обеспечения для редактирования фотографий, такого как Photoshop, является использование онлайн-редактора фотографий. Для этого урока мы будем использовать Colorcinch.

Шаг 1: Откройте Colorcinch и Загрузите изображение, которое вы хотите преобразовать в пиксели.

Шаг 2. Перейти к Фильтры – Pixelate . Вам будет предоставлен список интересных эффектов фильтра на выбор.

Шаг 3: Выберите фильтр Pixelate, который лучше всего подходит для вашего изображения. Вы также можете уточнить эффект, нажав на значок Настройки . У вас также есть возможность изменить интенсивность фильтра, отрегулировав ползунки .

Давайте посмотрим на то, что было до и после:

Применение фильтра пикселизации к определенной области

Теперь, когда вы знаете, как сделать изображение пиксельным с помощью Colorcinch, мы покажем вам, как применить фильтр пикселизации к определенные части изображения, с которыми вы работаете.

Шаг 1: Как и в предыдущем уроке, начните с открытия Colorcinch. Перейдите к Фильтры – Pixelate .

Шаг 2: Выберите фильтр Pixelate. Настройте эффект, нажав на значок Настройки .

Шаг 3: Чтобы применить фильтр только к определенной области, щелкните вкладку Стереть . Кисть на областях, которые вы хотите стереть эффект фильтра. Для точности вы можете настроить Размер кисти Ползунок.

Давайте посмотрим на конечный результат:

Итог

Искусство продолжает развиваться каждый день.