Много шума — и хорошо

Теперь мы подошли к главной части опыта: на пути луча Флейшер и Дылов установили еще один объект. Между пластиковой пластиной и приемником они поместили кристалл ниобата стронция-бария (НСБ), вещества, обладающего нелинейными оптическими свойствами. Иначе говоря, движение луча света в нем подчиняется довольно необычным законам, позволяя сигналу и шуму взаимодействовать друг с другом.

Эти свойства НСБ зависят от приложенного к кристаллу вещества напряжения, так что, аккуратно варьируя этот показатель, ученые в конце концов добились того, что на мониторе была снова получена ясная и четкая картинка исходного объекта — стеклянной пластины с нанесенными цифрами и линиями.

Сам по себе подобный подход отнюдь не нов, это явление называется стохастическим резонансом. Упрощенно объяснить его можно так. Представим систему, которая под влиянием периодического сигнала изменяется — соответственно, тоже периодически. Если на систему действует только шум, то изменения ее будут случайными.

Теперь представим систему, на которую влияет слишком слабый сигнал: при таком подпороговом воздействии она не будет менять свое состояние. Но если мы добавим к ней еще и шум, который привнесет в систему дополнительную энергию, то даже сравнительно слабого периодического воздействия будет уже достаточно. Шум как бы понижает порог чувствительности системы к периодическому сигналу.

«Шум мы использовали, чтобы «подкормить» сигнал, — комментирует Дмитрий Дымов. — Это как если бы вы сфотографировали человека в темноте, а затем, обработав фотографию определенным образом, получили его изображение более светлым, а фон — более темным, чем на исходном снимке. На контрасте портрет становится более четким».

Ученые уверены, что несмотря на то, что пока что они сделали лишь первые шаги в своей работе, она имеет самые невероятные перспективы использования. Такое «восстановление» картинки с помощью шума найдет применение и в медицине, и в авиации, и в сонарах подводных лодок, и в устройствах ночного видения, и где угодно, где исходный сигнал испытывает значительное воздействие шума.

Устраняем последствия быстрого рендеринга с помощью AKVIS Noise Buster.

Устраняем последствия быстрого рендеринга

Автор дизайн-проекта и примера Щавровский Иннокентий Владимирович.

 

Перед нами изображение, полученное в результате рендеринга трехмерной модели интерьера в программе 3DS MAX.

Рендеринг — это сложный процесс преобразования трехмерной векторной модели в двухмерное растровое изображение с учетом угла зрения, освещенности, материалов, наложения текстур и др.

Любой, кто занимался разработкой компьютерных моделей интерьера (да и не только интерьеров), знает, что качественный рендеринг требует огромных ресурсов и времени и часто может продолжаться часами.

А если заказчик уже на пороге и нет времени на качественный рендеринг?

Единственный вариант в этом случае — это отрендерить картинку со средними настройками, а затем выполнить редактирование полученного изображения в графическом редакторе, например

AliveColors. Весь этот процесс займет гораздо меньше времени.

Представленная выше картинка отрендерена с весьма средними настройками и за вполне приемлемое время, однако, это повлияло на качество изображения: в тенях и на металлической поверхности стойки очень заметен шум.

• Шаг 1. Откроем полученное изображение в редакторе AliveColors (или любом другом) и выполним начальную коррекцию изображения с помощью команды Уровни.

  Сильнее всего шум заметен на металлический поверхности стойки.

• Шаг 2. Теперь займемся шумами на изображении. Тут нам поможет плагин AKVIS Noise Buster, который совместим не только с AliveColors, но и с другими графическими редакторами (более подробно о совместимости можно узнать здесь).

  Вызовем плагин AKVIS Noise Buster: Effects -> AKVIS -> Noise Buster. Начинаем с

  автофильтрации. Выберите пресет Auto Filtering. Программа проанализирует все изображение, оценит шум и предложит настройки шумоподавления, результат применения которых будет показан в области предварительного просмотра.

  Шума стало действительно меньше: сравните фрагмент изображения до автофильтрации и после.

  До фильтрации	После автофильтрации

  Весь шум убирать не стоит, достаточно чтобы он не мешал и не портил картинку. Изображение, полученное в результате автоматической фильтрации, уже запросто можно показывать заказчику.

• Шаг 3. Но можно пойти дальше и выполнить настройку параметров вручную. Метод интуитивно прост — берешь и тащишь ползунок вправо, как только заметил, что вместе с шумом исчезают мелкие, но дорогие сердцу детали (текстура дерева на столешницах, болтики), останавливаешься и тянешь чуть-чуть назад.
  Это займет не более 5 минут. Результат — почти полное отсутствие шума.

  Настройки заданы, отфильтруем все изображение целиком, а затем применим результат шумоподавления. Может быть, итоговая картинка выглядит не совсем реалистично, но зато никакого шума.

Эпилог:
И все же автор примера понес клиенту результат, получившийся в результате автофильтрации. Но это вопрос только его вкуса.

 

Noise Buster v. 11.1 — Попробовать бесплатно   

Facebook

Twitter

Вконтакте

Pinterest

image noise — Russian translation – Linguee

Even if you use a low ISO […] sensitivity setting, the image noise may still become […] noticeable in the picture if you use slow shutter speeds. olympus.nl	Даже […] при низком значении ISO шум, вызванный длинной выдержкой, […] все равно может быть заметен на снимке. olympus.com.ru
However, setting the ISO sensitivity […] too high increases image noise, resulting in a grainier […] picture. olympus.nl	Однако, повышение ISO приводит к появлению шумов. olympus.com.ru
You might think that pictures of night […] scenes tend to contain plenty of image noise, however, it is possible to […] prevent this problem by taking […] your pictures before it gets completely dark. olympus.nl	Вы можете подумать, что ночные […] снимки всегда обладают повышенными шумами, но эту проблему легко решить […] — снимайте до наступления полной темноты. olympus.com.ru
The patented and award-winning […] SilverFast Multi-Exposure® increases the scanner’sdynamic range, removes natural image noise and provides more details. ww7.microtek.com.tw	Оно, в том числе, поддерживает […] уникальную функцию SilverFast Multi-Exposure, […] которая увеличивает динамический диапазон сканера, удаляет шум и позволяет дос тичь большей детальности изображения. ww7.microtek.com.tw
On the other hand, this technique is not possible for fast moving subject matter or […] changing light (unless it is a single exposure developed twice from […] the RAW file format, but this increases image noise). cambridgeincolour.com	С другой стороны, применить такую технику невозможно для быстро движущихся предметов или изменяющегося освещения […] (если только не иметь дела с одной экспозицией, извлечённой дважды […] из файла в формате RAW, но тем самым умножаются шумы). cambridgeincolour.com
In addition to the parallel playback of two 1080p video streams and built-in support for multiple video and audio formats, the ARMADA 1000/88DE3010 integrates a video / image processing system on the base of a […] popular Qdeo™ technology, […] and thus provides a high-quality image without noise, with improved color gamut, contrast, […] clarity and depth. promwad.com	Помимо параллельного воспроизведения двух потоков видео 1080p и встроенной поддержки множества форматов видео/аудио ARMADA 1000/88DE3010 также включает в себя систему по обработке видео и […] графики на базе […] популярной технологии Qdeo™, и благодаря этому позволяет получить качественное изображение без […] помех, с улучшенной цветовой […] гаммой, контрастностью, четкостью и глубиной. promwad.com
But signa l/noise ratio continues diminishing, as image desired signal decreases. cctvcad.com	Но отношение сигнал/шум продолжает снижаться, так как уменьшается сигнал изображения. cctvcad.com
Image processing refers to features of the scanner that allow you to automatically adjust each image that may improve the resulting images (i.e., correcting any skew in the fed […] document, cutting the edges of the image […] off to remove unneeded borders or cleaning up extraneous “noise” on the image). graphics.kodak.com	Обработка изображений представляет собой набор возможностей сканера, обеспечивающих автоматическую коррекцию каждого изображния, которая может улучшить качество результирующих изображений (например, исправление перекоса […] подаваемого документа, обрезка кромок […] изображения для удаления ненужных рамок или очистка изображения от излишнего «шума»). graphics.kodak.com
Responsible manufacturers usually indicate […] camera sensitivity as illumination, at which the image has signal/noise ratio equal to 17dB (7 times), 20 dB (10 times) […] or 24 dB (16 times). cctvcad.com	У ответственных производителей […] чувствительность камеры обычно […] указывается как освещенность, при которой изображение имеет отноше ние сигнал/шум равное 17дБ (7 раз), 20дБ (10 раз) или […] 24дБ (16 раз). cctvcad.com
When shooting dark scenes, Advanced […] Anti Blur adds the power of EXR CMOS and Multi Frame technology to combine 4 frames into a single, sharp blur-free image with remarkably low noise. fujifilm.eu	При съемке в темноте оптимизированные […] технологии предотвращения размытости […] задействуют возможности матрицы EXR CMOS и многокадровой технологии для объединения изображения из 4 кадров в один четкий снимок с минимальным уровнем шумов. fujifilm.eu
Automatic image a djustment (frame rate, size) in the case of movement, noises or sensor action reduces bandwidth and storage requirements. mobotix.com	Автоматическое изменение настроек изображения (кадровой частоты, размера) при регистрации движения или шума в зоне наблюдения, а также по получении переключающих сигналов […] снижает объем данных и требуемые ресурсы памяти. mobotix.com
If it is enough illumination, the signal strength […] significantly exceeds noise level, the AGC gain is low and noise on the image is not visible (Fig. 9). cctvcad.com	Если освещѐнности достаточно, то уровень полезного […] сигнала значительно превышает уровень шума, усиление АРУ небольшое и шум на изображении не заметен (Рис. 9). cctvcad.com
Unfortunately, many manufacturers of […] cameras do not indicate values of signal/noise ratio, which the image will have at indicated minimum scene […] illumination. cctvcad.com	К сожалению, многие производители […] камер не указывают значения отношения сигнал/шум, которое будет иметь изображение при указанной минимальной […] освещѐнности сцены. cctvcad.com
The noise emitted by vehicles equipped with a «classical» combustion engine provides useful information for pedestrians and other road users on the presence of one or more vehicles, their approximate speed, whether the vehicle is accelerating or decelerating, etc. Recently, GRB considered the risks of “silent vehicles” such as electric vehicles that do not emit noises due to the absence of a combustion engine. unece.org	Шум, производимый автомобилями с «классическим» двигателем внутреннего сгорания, предоставляет полезную информацию для пешеходов и других пользователей дорожного пространства о присутствии одного или более автомобилей, их приблизительной скорости, а также о том, ускоряет или замедляет автомобиль свое движение и т.д. В последнее время GRB рассматривает риски, связанные с «тихими автомобилями», например, электромобилям, которые не производят шума из-за отсутствия двигателя внутреннего сгорания. unece.org
Amendment No. 3 of August 8, 2005, added Section 6A to the Law, which stipulates that a public authority must publicize information on its website regarding environmental issues in its territory, including: information regarding materials that were […] spilled, cleaned or dumped and results […] of measures taken regarding noise, odors and smells, and radiation […] in public property. daccess-ods.un.org	В соответствии с поправкой № 3 от 8 августа 2005 года в закон был включен пункт A статьи 6, устанавливающий, что орган государственной власти обязан публиковать на своем веб-сайте в Интернете информацию об экологической обстановке в пределах подведомственной ему […] территории, включая информацию об […] утечках, сборе и утилизации материалов, а также результаты мер, принятых […] в отношении шума, запахов […] и радиации на территориях, находящихся в собственности государства. daccess-ods.un.org
The World Forum […] has established a new noise measurement method […] for motor vehicles and now considers establishing new limit […] values for this new testing method. unece.org	Всемирный форум ут вердил […] новый метод измерения шума для автомобилей, и в […] настоящее время рассматривает новые предельные […] значения для этого нового метода тестирования. unece.org
At the Third High-level Meeting on Transport, Health and Environment in January 2009, Governments, adopting the Amsterdam Declaration, gave renewed political impetus […] to THE PEP and agreed specifically to reduce […] emissions of transport-related greenhouse gases, air pollutants and noise. daccess-ods.un.org	На третьем Совещании высокого уровня по транспорту, окружающей среде и охране здоровья, состоявшемся в январе 2009 года, правительства, приняв Амстердамскую декларацию, придали новый политический импульс Программе ОПТОСОЗ и согласились, в частности, […] снижать выбросы парниковых газов […] и атмосферных загрязнителей транспортного происхождения, а также уровни […] транспортного шума. daccess-ods.un.org
It had produced two publications — the report of the Vienna Congress in 2007 at which it had been founded and “Voices of Black European Women” — which had shown the extent to which the direct participation of black women could change the image that the media and European institutions had of women of African descent. daccess-ods.un.org	Совет выпустил два издания – доклад Венского конгресса за 2007 год, на котором он был создан, и «Голос черных европейских женщин», в котором говорится о том, до какой степени прямое участие черных женщин может способствовать изменению представлений о женщинах африканского происхождения в средствах массовой информации и европейских институциях. daccess-ods.un.org
Printing involves noise, use of solvents and other, […] sometimes hazardous, chemicals, and health and safety matters have been […] identified which need to be addressed. unesdoc.unesco.org	Печатные работы связаны с шумом, использованием растворителей […] и других порой опасных химических веществ, поэтому были определены […] вопросы санитарии и безопасности, которые требуется рассмотреть. unesdoc.unesco.org
Responding to the question on what Barbados is doing […] to improve the image of the Royal Barbados Police Force, the Minister stressed that the Government does not accept the characterization that there is a negative image of the police […] in Barbados. daccess-ods.un.org	Отвечая на вопрос о том, что делает Барбадос для улучшения […] репутации королевской полиции Барбадоса, министр подчеркнул, что правительство не согласно с характеристикой полиции Барбадоса как структуры, пользующейся отрицательной репутацией. daccess-ods.un.org
It will relate to the logo of Neighbourhood Programme Poland-BelarusUkraine 2004-2006, on the basis of which […] a uniform graphic image will be worked out. cpe.gov.pl	Он будет подобен логотипу […] Программы Соседства Польша-Беларусь-Украина 2004-2006, на основе которого будет […] разработано подобное графическое изображение. cpe.gov.pl
The cultural image of entrepreneurship and entrepreneurs […] was constructed at a very early age and there was a consensus on […] the need to raise awareness about entrepreneurship as a rewarding and contemporary career choice, especially given the young demographic profile of many newly emerging markets. daccess-ods.un.org	Культурный облик предпринимателей и предпринимательства […] формируется уже в раннем возрасте, и, по общему мнению, необходимо […] популяризировать занятие предпринимательской деятельностью как достойный, современный карьерный выбор, особенно с учетом молодой возрастной структуры населения многих стран с формирующимися рынками. daccess-ods.un.org
It comes complete with in-line sound controls for use with PC-based […] IP telephony, our outstanding flex […] boom arm and a noise—canceling microphone which eliminates unnecessary background noises. fsgroup.com.ua	Он поставляется в комплекте с в линию управления звуком для […] использования с PC-телефонии […] на основе IP, наши выдающиеся бум гибких руку и микрофон с шумоподавлением, который устраняет […] ненужные фоновые шумы. fsgroup.com.ua
Article 263 of the Criminal Code provided a prison sentence of up to one year or a fine, or both, for any person producing, selling, circulating, buying, possessing or […] advertising products, goods, […] prints or cassettes containing images, slogans, words, symbols, […] songs or any other material defaming […] Islam or the religions protected under sharia law. daccess-ods.un.org	В статье 263 Уголовного кодекса предусматриваются тюремные заключения сроком до одного года или штрафы или и то, и другое для всех лиц, которые производили, продавали, распространяли, […] приобретали, обладали или рекламировали […] продукты, товары, печатный материал или кассеты с изображениями, […] лозунгами, словами, символами, […] песнями или любым иным материалом, содержащими клевету на ислам или другие религии, пользующиеся защитой закона шариата. daccess-ods.un.org
Many others are thrown overboard by ruthless crew if there are differences of opinions or other altercations between them and the passengers, if the passengers disobey their orders, if the boat is deemed to be excessively […] crowded under given circumstances, or if their […] children cry or make noises that may draw attention […] of patrol boats nearby. daccess-ods.un.org	Многих других попросту выбрасывают за борт безжалостные контрабандисты, если между ними и пассажирами возникают разногласия или споры, или если те не подчиняются их приказам, или […] если они считают, что лодка слишком […] переполнена, либо если они опасаются, что плач […] или крики детей могут привлечь внимание […] сторожевых катеров, находящихся неподалеку. daccess-ods.un.org
And thanks to the dimples that help reduce friction between the surface of the […] Flowport and the air passing over it, you […] won’t get the odd noises you occasionally […] hear from more conventional designs. bowers-wilkins.it	Благодаря характерным «ямочкам», […] которые помогают снизить трение воздуха о […] поверхность трубы Flowport, вы уже не услышите […] неприятное «сипение», которое временами […] издают обычные фазоинверторы. bowers-wilkins.ru
During operation, the drive unit should be shut off immediately if changes in the torque limiter are detected, such as for example changes in operating noises. autogard.com	Во время рабочего режима при возникновении нестандартных шумов либо аналогичных признаков, указывающих на появление реальных или потенциальных сбоев режима, установку следует немедленно выключить. autogard.de
If your hard drive has started […] making strange noises (for example, it starts making quite loud clicking or grinding noises during operation), such noises may mean that […] the hard drive is failing. seagate.com	Если жесткий диск начинает издавать странные звуки (например, громкие щелчки или скрежет при работе), это может означать его неисправность. seagate.com

Белый шум текстура — 57 фото

Фактура шум

Шум текстура

Белый шум телевизора

VHS текстура

Белый шум

Помехи старого телевизора

Primo Plus 314

Точки шум текстура

Шум чб

Шум телевизора

Фактура шум

Обои Erismann impression 4326-2

Текстура шероховатости бетона

Белый шум

Фон в крапинку

Серый фон с шумом

Шум телевизора

Текстура звук

Черная точка на белом фоне

Обои Grandeco Wall Fashion Universe 2022

Белые помехи

Эффект телевизора

Эффект шума

Визуальный шум

Белый шум

Ковролин SATINO Royce 032

Эффект помехи на прозрачном фоне

Белый шум .bmp

Шум текстура

Белый шум телевизора

Белые помехи

Эффект шума для фотошопа наложение

Серый шум

Белый шум помехи телевизора

Белый шум телевизора

Ковролин ITC Sirio

Ковролин ideal Giza 151

Шипение телевизора

Белый шум

Шум телевизора

Столешница кедр 2338/s

Фактура шум

Серый шум телевизора

Помехи на телевизоре

Металлик Блэк 336

Белый шум

Вместо помех, белого шума и мутной картинки — четкость, насыщенность и высокое качество

Цифровая эра в Ярославской области наступила. Помехи, белый шум, мутная картинка — в прошлом. Теперь только четкость, насыщенность и высокое качество. Вот так легким движением руки аналоговое телевидение превращается в цифровое. А на экране, вопреки ожиданиям, не черный экран, а инструкция.

«Получили вместо динамического сигнала аналогового статическую картинку, на которой появилась надпись, что на этом телевизионном канале аналоговое вещание прекратилось и нужно перейти на цифровой стандарт приема телевизионных программ», — поясняет директор филиала РТРС Ярославского областного радиотелевизионного передающего центра Альберт Сазонов.

Смену картинки показали и на флешмобе. Он объединил все 7 регионов первой волны перехода на цифру. 2400 человек ровно в полдень на главных площадях своих городов подняли над головами пазлы. Они сложились сначала в знакомую с детства испытательную таблицу, а через мгновение ее сменила фирменная эмблема-бабочка цифрового эфирного телевидения. В Ярославле собирали этот пазл около 300-т волонтеров.

«Мы все стараемся дружно перейти к новому цифровому телевидению, поэтому я очень рада. Это для меня необычные эмоции. И мне нравится переживать это вместе с моими друзьями!», — говорит волонтёр Кетевана Чалигава.

Среди тех, кто пришел поучаствовать во флешмобе на Советскую площадь, были и волонтеры, которые уже помогают ярославцам настроить телевизор на прием цифры. Кстати, только в течение понедельника к ним за помощью обратились 50 жителей области. Напоминаем, что приставка нужна не всем. Обладатели кабельного и спутникового ТВ уже смотрят цифру. Тем, у кого современный телевизор, нужна лишь перенастройка. А вот владельцам старых моделей потребуется приставка. К слову, возможность принимать цифровое эфирное телевидение у ярославцев появилась еще 26-ого декабря прошлого года.

«Ярославские связисты внесли свой, безусловно, важный вклад в работу по реализации программы. Кстати говоря, Ярославская область — одна из немногих, где полностью охват населения телевизионным цифровым вещанием составляет 100%», — сказал заместитель генерального директора ФГУП «Российская телевизионная и радиовещательная сеть» Виктор Горегляд.

Продолжает работать горячая линия по всем вопросам перехода на цифру: 8-800-220-20-02. Туда же можно звонить, если требуется помощь волонтера.

CDN6288 – Starset Noise Cancelling Headset

Истории успеха

Розничная торговля

Производство

Общественная безопасность

Нефтегазовая промышленность

Образование

Транспорт и логистика

Треть горожан в России страдают от чрезмерного шума

Всероссийский опрос Domofond.ru показал, что 49% из 61,8 тысячи респондентов считают свои районы очень тихими. При этом 35% страдают от чрезмерного шума. Каждый десятый опрошенный сказал, что его беспокоит шум железной дороги рядом с домом.

SergeyNivens/Depositphotos

Респондентам предложили оценить утверждение «Я живу в тихом районе, шум на улице меня практически не беспокоит» по шкале от 1 до 10, где 1 означает «полностью не согласен», а 10 — «полностью согласен». Для каждого региона был рассчитан средний балл, который отражает степень удовлетворенности пользователей уровнем тишины. В исследовании приняли участие 61,8 тысячи респондентов.

Средний балл по стране составил 6,6 из 10 возможных. Исследование показало, что почти половина участников опроса (49%) оценили районы своего проживания как очень тихие и поставили 8–10 баллов. Шумными свои районы считают почти 36% опрошенных: они в разной степени не согласны с указанным утверждением и поставили от 1 до 5 баллов.

---

Всё об уровне шума в квартирах в новостройках

5 способов улучшить звукоизоляцию в квартире

---

При этом средние по городам оценки в рейтинге тишины не опускаются ниже 5 баллов. Москва получила оценку 6,3 балла, Санкт- Петербург – 6,4 балла.

Отдельно в исследовании был задан вопрос о том, беспокоит ли респондентов шум железной дороги рядом с домом. Выяснилось, что каждый десятый ответивший слышит звуки проезжающих рядом поездов.

Domofond.ru

Самые тихие города в России, по мнению респондентов

Первое место в рейтинге лидеров занял город Невинномысск (Ставропольский край), уровень тишины в котором оценили на максимальные 7,7 балла. Второе место у Обнинска (Калужская область) с его 7,6 балла. Грозный (Чеченская Республика) замыкает тройку с 7,5 балла. Несмотря близость международного аэропорта, город Домодедово Московской области замыкает десятку лидеров городов, его жители поставили 7,4 балла. Такую же оценку получили Муром (Владимирская область) и Майкоп (Республика Адыгея), заняв 9 и 10 место соответственно. Интересно, что в десятку самых тихих вошли сразу три города Краснодарского края: Сочи, Анапа и Геленджик. Респонденты неоднократно отмечали, что им нравится в районах проживания: «Тишина», «Тихо, спокойно, много зелени», «Тихо».

---

Рейтинг экологического благополучия в 150 городах России

Какую квартиру лучше купить – новостройку или вторичку?

---

10 городов России, жители которых поставили самую высокую оценку уровню тишины

Место	Город	Регион	Оценка
1	Невинномысск	Ставропольский край	7,7
2	Обнинск	Калужская область	7,6
3	Грозный	Чеченская республика	7,5
4	Сочи	Краснодарский край	7,5
5	Анапа	Краснодарский край	7,5
6	Геленджик	Краснодарский край	7,5
7	Петропавловск-Камчатский	Камчатский край	7,5
8	Майкоп	Республика Адыгея	7,4
9	Муром	Владимирская область	7,4
10	Домодедово	Московская область	7,4

Города, где жители недовольны уровнем тишины

Последнюю строчку рейтинга занял Норильск (Красноярский край), получив 5,2 балла. Второе место у подмосковного Серпухова с его 5,2 балла, третье досталось городу Клин (Московская область) — уровень шума здесь оценили в 5,4 балла. Замыкают десятку городов-аутсайдеров Челябинск (Челябинская область), Пушкино (Московская область) и Ногинск (Московская область), которые получили по 5,7 балла.

Сразу шесть позиций в десятке самых шумных городов заняли города Подмосковья. Промышленные города Норильск и Челябинск, а также крупный порт Астрахань также заняли самые низкие позиции в общероссийском рейтинге. Комментарии вроде такого, какой дал житель района Лианозово Московской области: «Близость МКАД, Алтуфьевского и Дмитровского шоссе, постоянный фоновый шум от дорог, даже в парке», – встречаются в ответах респондентов довольно часто.

---

Как стать счастливым в мегаполисе?

4 балла из 10: россиян не устраивают дороги и парковки в стране

---

10 городов России, жители которых поставили самую низкую оценку уровню тишины

Место	Город	Регион	Оценка
150	Норильск	Красноярский край	5,2
149	Серпухов	Московская область	5,3
148	Клин	Московская область	5,4
147	Ачинск	Красноярский край	5,4
146	Астрахань	Астраханская область	5,5
145	Железнодорожный	Московская область	5,6
144	Воскресенск	Московская область	5,7
143	Ногинск	Московская область	5,7
142	Пушкино	Московская область	5,7
141	Челябинск	Челябинская область	5,7

Рейтинг городов-миллионеров

За исключением Воронежа (46 место, 6,7 балла) и Перми (54 место, 6,7 балла) города-миллионеры расположились в нижней части общероссийского рейтинга. Третье место по тишине среди городов-миллионеров занял Екатеринбург (82 место в общем списке, 6,4 балла). Замыкает список миллионеров Челябинск (5,7 балла). Чуть лучше, по оценкам участников опроса, ситуация в Волгограде (133 место, 5,8 балла) и в Ростове-на-Дону (123 место, 6 баллов).

Для крупных городов зашумленность, вызванная активным автомобильным или железнодорожным трафиком, является серьезной проблемой: «Шум, шум от дороги» — комментарий, который наиболее точно описывает претензии жителей к качеству городской среды. «Грязно, шумно», «Близость к КАД, шум от дороги. Шумно на улице. КАД проложен по Дачному проспекту! В результате постоянная загазованность воздуха, постоянные пробки, шум от прилегающей КАД!» – отзывы респондентов из Санкт-Петербурга. Участники опроса из Москвы также жалуются на шум от дорог: «Шум от МКАД», «Плохая шумоизоляция в домах, на 2 этаже жить нереально», «Очень шумно и пыльно. Рядом Дмитровское ш. Эстакада. Нет шумозащитных щитов от дороги». Уфа: «Шум. Железнодорожные пути». В Ростове-на-Дону жалобы похожие: «Дом на проезжей части, постоянно шум».

---

Главные риски при покупке квартиры в новостройке

«Электричка ходит раз в час»

---

Рейтинг городов-миллионеров по уровню тишины

Место	Город	Регион	Оценка
46	Воронеж	Воронежская область	6,7
54	Пермь	Пермский край	6,7
85	Екатеринбург	Свердловская область	6,4
87	Казань	Республика Татарстан	6,4
89	Санкт-Петербург	Санкт-Петербург	6,4
101	Москва	Москва	6,3
107	Новосибирск	Новосибирская область	6,3
114	Омск	Омская область	6,1
116	Красноярск	Красноярский край	6,1
117	Самара	Самарская область	6,1
119	Уфа	Республика Башкортостан	6,1
123	Нижний Новгород	Нижегородская область	6
126	Ростов-на-Дону	Ростовская область	6
136	Волгоград	Волгоградская область	5,8
138	Челябинск	Челябинская область	5,7

Рейтинг 150 крупнейших городов России по тишине (по оценке местных жителей)

Место	Город	Регион	Оценка
1	Невинномысск	Ставропольский край	7,7
2	Обнинск	Калужская область	7,6
3	Грозный	Чеченская Республика	7,5
4	Сочи	Краснодарский край	7,5
5	Анапа	Краснодарский край	7,5
6	Геленджик	Краснодарский край	7,5
7	Петропавловск-Камчатский	Камчатский край	7,5
8	Майкоп	Республика Адыгея	7,4
9	Муром	Владимирская область	7,4
10	Домодедово	Московская область	7,4
11	Нефтекамск	Республика Башкортостан	7,4
12	Нальчик	Республика Кабардино-Балкарская	7,3
13	Ставрополь	Ставропольский край	7,3
14	Ессентуки	Ставропольский край	7,3
15	Миасс	Челябинская область	7,2
16	Димитровград	Ульяновская область	7,2
17	Ейск	Краснодарский край	7,1
18	Северодвинск	Архангельская область	7,1
19	Пятигорск	Ставропольский край	7,1
20	Барнаул	Алтайский край	7,0
21	Калининград	Калининградская область	7,0
22	Саранск	Республика Мордовия	7,0
23	Нижнекамск	Республика Татарстан	7,0
24	Пенза	Пензенская область	6,9
25	Набережные Челны	Республика Татарстан	6,9
26	Златоуст	Челябинская область	6,9
27	Тверь	Тверская область	6,9
28	Ковров	Владимирская область	6,9
29	Арзамас	Нижегородская область	6,9
30	Йошкар-Ола	Республика Марий Эл	6,9
31	Псков	Псковская область	6,8
32	Орёл	Орловская область	6,8
33	Шахты	Ростовская область	6,8
34	Мурманск	Мурманская область	6,8
35	Армавир	Краснодарский край	6,8
36	Сызрань	Самарская область	6,8
37	Новомосковск	Тульская область	6,8
38	Петрозаводск	Республика Карелия	6,8
39	Чебоксары	Чувашская Республика	6,8
40	Вологда	Вологодская область	6,8
41	Салават	Республика Башкортостан	6,8
42	Владивосток	Приморский край	6,8
43	Стерлитамак	Республика Башкортостан	6,8
44	Смоленск	Смоленская область	6,8
45	Каменск-Уральский	Свердловская область	6,8
46	Калуга	Калужская область	6,7
47	Воронеж	Воронежская область	6,7
48	Кемерово	Кемеровская область	6,7
49	Белгород	Белгородская область	6,7
50	Череповец	Вологодская область	6,7
51	Ангарск	Иркутская область	6,7
52	Батайск	Ростовская область	6,7
53	Сургут	Тюменская область	6,7
54	Королев	Московская область	6,7
55	Пермь	Пермский край	6,7
56	Нижневартовск	Тюменская область	6,6
57	Киров	Кировская область	6,6
58	Владимир	Владимирская область	6,6
59	Ижевск	Удмуртская Республика	6,6
60	Краснодар	Краснодарский край	6,6
61	Курган	Курганская область	6,6
62	Тюмень	Тюменская область	6,6
63	Чехов	Московская область	6,6
64	Кострома	Костромская область	6,6
65	Одинцово	Московская область	6,6
66	Великий Новгород	Новгородская область	6,6
67	Ульяновск	Ульяновская область	6,6
68	Курск	Курская область	6,6
69	Сергиев Посад	Московская область	6,5
70	Иваново	Ивановская область	6,5
71	Бийск	Алтайский край	6,5
72	Рыбинск	Ярославская область	6,5
73	Благовещенск	Амурская область	6,5
74	Раменское	Московская область	6,5
75	Ухта	Республика Коми	6,5
76	Старый Оскол	Белгородская область	6,5
78	Орехово-Зуево	Московская область	6,5
79	Волоколамск	Московская область	6,5
80	Видное	Московская область	6,5
81	Абакан	Республика Хакасия	6,4
82	Ярославль	Ярославская область	6,4
83	Брянск	Брянская область	6,4
84	Братск	Иркутская область	6,4
85	Екатеринбург	Свердловская область	6,4
86	Владикавказ	Республика Северная Осетия-Алания	6,4
87	Казань	Республика Татарстан	6,4
88	Сыктывкар	Республика Коми	6,4
89	Санкт-Петербург	Санкт-Петербург	6,4
90	Новошахтинск	Ростовская область	6,4
91	Тула	Тульская область	6,4
92	Липецк	Липецкая область	6,4
93	Великие Луки	Псковская область	6,4
94	Новочеркасск	Ростовская область	6,4
95	Дзержинск	Нижегородская область	6,4
96	Улан-Удэ	Республика Бурятия	6,4
97	Оренбург	Оренбургская область	6,4
98	Альметьевск	Республика Татарстан	6,3
99	Подольск	Московская область	6,3
100	Архангельск	Архангельская область	6,3
101	Москва	Москва	6,3
102	Мытищи	Московская область	6,3
103	Рязань	Рязанская область	6,3
104	Нижний Тагил	Свердловская область	6,3
105	Томск	Томская область	6,3
106	Тольятти	Самарская область	6,3
107	Новосибирск	Новосибирская область	6,3
108	Тамбов	Тамбовская область	6,3
109	Березники	Пермский край	6,2
110	Хабаровск	Хабаровский край	6,2
111	Новороссийск	Краснодарский край	6,2
112	Магнитогорск	Челябинская область	6,2
113	Красногорск	Московская область	6,2
114	Омск	Омская область	6,1
115	Волгодонск	Ростовская область	6,1
116	Красноярск	Красноярский край	6,1
117	Самара	Самарская область	6,1
118	Иркутск	Иркутская область	6,1
119	Уфа	Республика Башкортостан	6,1
120	Балаково	Саратовская область	6,1
121	Таганрог	Ростовская область	6,1
122	Саратов	Саратовская область	6,0
123	Нижний Новгород	Нижегородская область	6,0
124	Комсомольск-На-Амуре	Хабаровский край	6,0
125	Химки	Московская область	6,0
126	Ростов-на-Дону	Ростовская область	6,0
127	Электросталь	Московская область	6,0
128	Рубцовск	Алтайский край	6,0
129	Щелково	Московская область	5,9
130	Чита	Забайкальский край	5,9
131	Энгельс	Саратовская область	5,9
132	Волжский	Волгоградская область	5,9
133	Новокузнецк	Кемеровская область	5,9
134	Люберцы	Московская область	5,8
135	Орск	Оренбургская область	5,8
136	Волгоград	Волгоградская область	5,8
137	Коломна	Московская область	5,8
138	Махачкала	Республика Дагестан	5,8
139	Балашиха	Московская область	5,8
140	Прокопьевск	Кемеровская область	5,8
141	Челябинск	Челябинская область	5,7
142	Пушкино	Московская область	5,7
143	Ногинск	Московская область	5,7
144	Воскресенск	Московская область	5,7
145	Железнодорожный	Московская область	5,6
146	Астрахань	Астраханская область	5,5
147	Ачинск	Красноярский край	5,4
148	Клин	Московская область	5,4
149	Серпухов	Московская область	5,3
150	Норильск	Красноярский край	5,2

Не пропустите:

Соседи шумят: ваши права и порядок действий

Рейтинг 150 городов России по качеству работы служб ЖКХ

Самые чистые города России

«Кабала, и что ж?» Как чувствуют себя ипотечники в России

Статьи не являются юридической консультацией. Любые рекомендации являются частным мнением авторов и приглашенных экспертов.

Шум изображения — инженерия изображений

Типы шума

При создании цифровых изображений мы сталкиваемся с различными типами шума. К сожалению, термины и определения немного различаются в разных стандартах и ​​публикациях, что затрудняет всегда согласование одного или двух решений. В этой статье мы изо всех сил стараемся охватить наиболее широко используемые определения и решения.

Изображение 2: Временной шум (слева) против пространственного шума (справа).

Временной шум (случайный шум)

Временной шум почти всегда является полностью случайным и возникает в результате изменений при генерации цифрового значения из одного пикселя путем преобразования входящих фотонов в электроны.Кроме того, количество фотонов, попавших в один пиксель во время экспозиции, будет варьироваться. Эта процедура известна как дробовой фотонный шум.

Если мы наблюдаем один и тот же пиксель в изображении, снятом несколько раз, мы увидим, что этот пиксель колеблется между различными изображениями, как показано на изображении 2. Даже если сцена изображения не меняется, мы все равно увидим вариацию в цифровое значение, которое мы получаем от этого конкретного пикселя.

Пространственный шум (структурный шум или шум неоднородности)

Вариации в отдельном пикселе обычно вызывают пространственный шум и поэтому не являются случайными.Этот тип шума часто называют «неоднородностями», потому что сам термин шум подразумевает случайный процесс. EMVA1288 использует термин «неоднородность», а ISO 15739 — «фиксированный структурный шум».

Пиксели, расположенные рядом друг с другом на датчике, будут отображать различия в своих цифровых значениях, даже если объекты одинаковы. В результате каждый пиксель будет показывать немного другое поведение, что приведет к небольшому контрасту цифровых значений.

Имейте в виду, что различия между пикселями также могут быть вызваны временным шумом.Различные формы пространственного шума наблюдаются только при минимизации временного шума. Этот процесс обычно выполняется путем усреднения сотен изображений для минимизации случайной составляющей. На оставшемся (усредненном) изображении будет отображаться только пространственный шум.

Одной из форм пространственного шума является неоднородность отклика пикселей (PRNU), небольшое изменение чувствительности каждого пикселя. Неоднородность темного сигнала (DSNU) — это еще одна форма, которая имеет небольшую разницу между пикселями в их сигнале или, проще говоря, сгенерированный сигнал в отсутствие света.

Изображение 3: Усреднение изображений для уменьшения присутствия шума.

Цветовой шум в сравнении с шумом интенсивности

В предыдущем разделе мы проанализировали только поведение отдельных пикселей и их соседей с монохромных датчиков. Эти датчики будут отображать шум только как изменение интенсивности. Однако цветовые датчики будут отображать как интенсивный, так и цветной шум.

Цветовой шум создается и усиливается во время генерации информации о цвете. По сути, один пиксель захватывает только информацию о цвете для определенной полосы светового спектра (например,g., красный, зеленый или синий). Этот процесс применим практически для всех типов датчиков.

Цветовой шум связан с процессом, известным как демозаика. По сути, отсутствующая информация о цвете интерполируется из соседнего пикселя, чтобы гарантировать получение красного, зеленого и синего цветов в каждом пикселе. В результате шум отдельного пикселя будет влиять на цветовую информацию соседнего пикселя. В процессе интерполяции шум в этих пикселях будет размываться.

Типичный сценарий цветового шума в изображении — это сильный шум в синем канале и более низкий шум в зеленом и красном каналах.Сильный шум в синем канале также повлияет на другие каналы из-за демозаики.

Важно отметить, что человек-наблюдатель гораздо более чувствителен к интенсивному шуму, чем к цветовому шуму. Тем не менее, интенсивный цветовой шум по-прежнему может ухудшать общее качество изображения.

Понимание шума изображения — Академия ретуширования

Что такое шум изображения

В цифровой фотографии шум изображения можно сравнить с зернистостью пленки аналоговых фотоаппаратов.Шум изображения обычно проявляется в виде случайных пятен на гладкой поверхности и может серьезно повлиять на качество изображения. Однако иногда может быть полезно увеличить видимую резкость цифрового изображения.

Уровень шума обычно увеличивается в зависимости от продолжительности выдержки, физической температуры и настройки чувствительности камеры. Количество определенных типов шума изображения, присутствующих при данной настройке, зависит от модели камеры и зависит от технологии сенсора.

Три типа шума изображения

Основными типами шума изображения являются случайный шум, фиксированный структурный шум и полосовой шум. Случайный шум проявляется колебаниями цветов выше реальной интенсивности изображения.

Шум с фиксированной структурой появляется после длительных выдержек и высоких температур.

Наконец, появляется полосовой шум, когда камера считывает данные с датчика, и он напрямую связан с технологическими факторами камеры.

Случайный шум Короткая выдержка Высокая скорость ISO

Фиксированный шум Длинная выдержка Низкая скорость ISO

Шум с полосами Встроенная камера Яркие тени

Фотограф может избежать определенных типов шума на изображении, переключив режим экспозиции камеры на ручной и изменив настройки, которые обычно вызывают шум на конкретной модели камеры.В некоторых случаях камера может иметь настройку шумоподавления, которую можно включить. Обычно это встречается в камерах более высокого класса.

Связанные : Что такое ISO?

В качестве альтернативы изображение можно экспонировать как можно ярче, поскольку меньшее количество теней приводит к меньшему количеству видимых шумов. Также целесообразно хранить камеру перед использованием, чтобы снизить физическую температуру камеры.

Яркость и цвет

Шум изображения также разбивается на две отдельные частоты: яркость и цвет.

Вы можете настроить каждую отдельно на панелях. Вы также можете проверить свой прогресс, создав частотные слои. Требуется немного практики, чтобы найти оптимальный баланс.

Шум изображения и пост-продакшн

Как упоминалось выше, многие факторы, вызывающие шум изображения, возникают в момент съемки изображения. Независимо от того, вызвано ли это технологией на основе камеры (например, полосатым шумом) или неправильными настройками (ISO, выдержка, диафрагма или комбинация настроек экспозиции), есть несколько способов медитировать на некоторых повреждениях изображения.

Думайте о шуме изображения, как о статике по радио или телевидению. По сути, это ошибка технологической передачи. Это отрицательно влияет на общее качество и ясность.

Надеемся, что при ретушировании изображения у вас есть файл, созданный с минимально возможной чувствительностью ISO. Высокое ISO является наиболее частым источником шума изображения в фотографии.

Следующее изображение было снято при 6400 ISO — обратите внимание на повышенный шум изображения, особенно в тени:

Нажмите для увеличения:

Если вы фотограф, 100 ISO с правильной экспозицией и балансом белого — идеальное место для файлов изображений, особенно при работе с коммерческими или красивыми изображениями.Если вы ретушер, по возможности попросите фотографа предоставить изображения в этом ISO с правильной экспозицией.

Шумы на изображении возникают не только внутри камеры. Вы также можете непреднамеренно добавить шум к изображению при постобработке, слишком сильно увеличив экспозицию, тем самым сделав тени ярче. Это придает крапчатый вид, как в примере выше.

Три распространенных способа устранения шума

Размытие по Гауссу

Это простейшая техника, но она также оказывает серьезное влияние на изображение, которое может вам не понравиться.Использование Gaussian Blur в Photoshop имеет тенденцию удалять высокочастотный шум, и в то же время сильно сглаживает края. Добавление шума через фильтр шума после применения выборочного размытия может значительно улучшить результат.

Средний фильтр

В качестве нелинейного фильтра Медианный фильтр в Photoshop сохраняет края и лучше всего работает при работе с шумом с высокой (повышенной) пространственной частотой (подумайте о фиксированном структурном шуме). Фильтр можно настроить для удаления шума с более низкими (более узкими) пространственными частотами путем увеличения размера ядра фильтра.

Действия и предварительные настройки

Для Photoshop и Lightroom доступно множество предустановленных систем и действий, которые можно использовать для компенсации шума изображения (для увеличения или уменьшения). Есть также несколько сторонних программ, которые также ориентированы на снижение шума. Однако вы можете предпочесть научиться делать это вручную, чтобы иметь больший контроль над результатами, особенно для мелкой печати или коммерческой рекламы.

.

Обязательно устраните любые помехи на изображении, прежде чем повышать резкость окончательного изображения.Шум изображения может повлиять на резкость изображения, поэтому вы не хотите прыгать вперед и назад между этими двумя этапами.

.

В идеальном мире вы будете работать с изображением с отличным балансом белого, низким ISO и хорошей экспозицией. Когда этого не происходит, понимание того, что вызывает шум изображения, поможет вам противодействовать его влиянию, а также избежать непреднамеренного внесения шума в изображение при публикации.

Также имейте в виду, что для некоторых изображений шум изображения может фактически добавить к общему ощущению и настроению изображения, будь то текстура или создание эффекта винтажной пленки.

СВЯЗАННЫЙ: Введение в цифровую обработку изображений

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАШЕМУ БЮЛЛЕТЕНЮ ДЛЯ ОБНОВЛЕНИЙ И ЭКСКЛЮЗИВНЫХ СКИДК

Успех! Теперь мы на связи. Вскоре вы получите подтверждение нашей подписки.

Шум при цифровой обработке изображений | Аниша Суэйн | Image Vision

Здравствуйте, ребята, я вернулся с очередной статьей из нашей серии.Здесь мы поговорим о шуме, присутствующем в цифровом изображении. Говоря о цифровой обработке изображений, следует упомянуть ее неотъемлемую часть — шум.

Шум всегда присутствует в цифровых изображениях на этапах получения, кодирования, передачи и обработки изображений. Очень сложно удалить шум с цифровых изображений без предварительного знания методов фильтрации.

В этом руководстве мы вместе сделаем краткий обзор различных шумов и опишем методы их фильтрации.Эти фильтры могут быть выбраны путем анализа поведения шума. Таким образом, здесь будет представлен полный и количественный анализ шума и наиболее подходящие для них фильтры.

Определение изображения:

Прежде чем переходить к обработке изображений, давайте поговорим о самом изображении. Многие из нас думают об изображении как об изображении, которое мы видим на стене или в журнале и т. Д.

Рис.1 Пиксель индикации (x, y) на изображении

A (x, y) = H (x, y) + B (x, y) Где, A (x, y) = функция зашумленного изображения, H (x, y) = функция шума изображения, B (x, y) = функция исходного изображения.Но с теоретической точки зрения изображение, которое мы смотрим, является функцией интенсивности изображения в определенной позиции на изображении. То есть I (x, y) — это функция изображения , где I = интенсивность в позиции (x, y) в изображении.

Типы цифровых изображений:

Обычно существует три типа цифровых изображений.

• Двоичные изображения
• Изображения в оттенках серого
• Цветные изображения

Мы можем описать изображение как функцию f , где x принадлежит [a, b], а y принадлежит [c, d], которая возвращается как результат в диапазоне между максимальным и минимальным значениями интенсивности пикселей.

Итак, это может быть указано как, f: [a, b] * [c, d] -> [min, max]

1. Двоичные изображения

f: [a, b] * [c, d] -> 0 или 255 (Для двоичных изображений выходом функции является либо самый яркий пиксель 255, либо самый темный пиксель 0)

2. Изображения в шкале серого

f: [a, b] * [c, d] -> [min, max] (Для изображений в градациях серого выходом функции является диапазон возможных значений от самого яркого пикселя 255 до самого темного пикселя 0)

3.Цветные изображения

Для цветных изображений это три функции, объединенные в «векторную функцию». Эти функции представляют значения красного, синего и зеленого пикселей.

Шум в изображениях:

Шум изображения — это случайное изменение яркости или информации о цвете в захваченных изображениях. Это ухудшение сигнала изображения, вызванное внешними источниками. Изображения, содержащие мультипликативный шум, имеют характеристику, заключающуюся в том, что чем ярче область, тем она шумнее. Но в основном это добавка.Мы можем смоделировать зашумленное изображение как

Рис.2 Добавление случайного шума к изображению

A (x, y) = H (x, y) + B (x, y) Где, A (x, y ) = функция шумного изображения, H (x, y) = функция шума изображения, B (x, y) = функция исходного изображения.

Источники шума изображения:

• Пока изображение отправляется в электронном виде из одного места в другое.
• Датчик нагрева при нажатии на изображение.
• С изменяющимся коэффициентом ISO , который зависит от способности камеры поглощать свет.

Типы шума изображения:

Существуют различные типы шума изображения. Обычно их можно разделить на 3 типа.

Рис.3 классификация шума

1. Гауссовский шум:

Гауссовский шум — это статистический шум, имеющий функцию плотности вероятности, равную нормальному распределению, также известному как распределение Гаусса. Функция случайного Гаусса добавляется к функции изображения для генерации этого шума. Его также называют электронным шумом, потому что он возникает в усилителях или детекторах.Источник: тепловые колебания атомов и дискретный характер излучения теплых предметов.

Рис.4 График функции распределения вероятностей

Боковое изображение представляет собой колоколообразную функцию распределения вероятностей, которая имеет среднее значение 0 и стандартное отклонение (сигма) 1.

1.1 Реализация гауссовского шума с OpenCV-Python:

1.2 Эффект стандарта Отклонение (сигма) на гауссовском шуме:

Рис.5 Влияние сигмы на гауссовский шум

Величина гауссовского шума зависит от стандартного отклонения (сигма).Величина шума прямо пропорциональна значению сигмы.

2.

Импульсный шум:

Импульсная функция: В дискретном мире импульсная функция со значением 1 в одном месте, а в непрерывном мире импульсная функция является идеализированной функцией, имеющей единицу площади.

Рис.6 Импульсная функция в дискретном и непрерывном мире

2.1 Типы импульсного шума:

Существует три типа импульсных шумов. Шум соли, шум перца, шум соли и перца.

Солевой шум: Солевой шум добавляется к изображению путем добавления случайной яркости (со значением 255 пикселей) по всему изображению.

Перечный шум: Солевой шум добавляется к изображению путем добавления случайных темных участков (со значением 0 пикселей) по всему изображению.

Шум соли и перца: Шум соли и перца добавляется к изображению путем добавления случайных ярких (со значением 255 пикселей) и случайных темных (со значением 0 пикселей) по всему изображению. Эта модель также известна как шум потери данных, потому что статистически он снижает исходные значения данных [5].Источник: неисправность сенсорной ячейки камеры.

2.2 Реализация шума соли и перца с помощью OpenCV-Python:

3. Пуассоновский шум:

Появление этого шума связано со статистической природой электромагнитных волн, таких как рентгеновские лучи, видимый свет и гамма-лучи. Источники рентгеновского и гамма-излучения испускают количество фотонов в единицу времени. Эти лучи вводятся в тело пациента из своего источника в медицинских системах визуализации рентгеновских лучей и гамма-лучей. Эти источники имеют случайные колебания фотонов.Полученное в результате изображение имеет пространственную и временную случайность. Этот шум также называют квантовым (фотонным) шумом или дробовым шумом.

3.1 Реализация шума Пуассона с помощью OpenCV-Python:

4. Спекл-шум

Фундаментальной проблемой в оптической и цифровой голографии является наличие спекл-шума в процессе восстановления изображения. Пятна — это зернистый шум, который изначально присутствует в изображении и ухудшает его качество. Спекл-шум может быть сгенерирован путем умножения случайных значений пикселей на разные пиксели изображения.

4.1 Реализация шума Пуассона с помощью OpenCV-Python:

Итак, здесь мы обсудили различные распространенные типы шума, которые существуют в цифровом изображении. Но не обязательно, чтобы на определенном изображении присутствовал только один тип шума. Это может быть сочетание разных шумов. Поэтому очень важно знать о различных методах фильтрации для удаления этих шумов для улучшения и улучшения изображения. В следующей статье мы кратко обсудим различные методы фильтрации и фильтры, используемые для этого.А пока следите за обновлениями и дайте нам знать свои вопросы в комментариях. Удачного кодирования!

Поделитесь своими мыслями о статье в разделе комментариев ниже, и если вы хотите связаться со мной, вот я -> Twitter или Linkedin или Instagram

Что вызывает шум при фотосъемке на iPhone, и как это исправить

Вы когда-нибудь проводили время, фотографируя красивую сцену при слабом освещении, только чтобы оглянуться назад и найти фотографии зернистыми и нечеткими? Шум в фотографии — обычное явление в сложных условиях съемки, особенно в условиях низкой освещенности.Итак, вам нужно придерживаться солнечных дней, чтобы делать фотографии на свой iPhone? К счастью, ответ отрицательный. Есть шаги, которые вы можете предпринять, чтобы уменьшить шум на фотографиях до и после съемки.

Что такое шум в фотографии?

Шум — это визуальное искажение, заметное на некоторых фотографиях. На фотографиях с iPhone шум обычно проявляется на фотографии в виде зернистой вуали, скрывающей детали изображения. С технической точки зрения полностью избежать шума невозможно. Он присутствует на каждой фотографии, которую вы делаете благодаря уникальным свойствам света и тому, как его улавливает сенсор камеры.В условиях низкой освещенности шум становится более очевидным, и его труднее избежать.

Разница между шумом и зернистостью

Хотя на фотографиях шум и зернистость могут выглядеть одинаково, между ними есть явные различия. Самая большая разница — это узоры, которые видны с шумом. Раньше, когда фотографии снимались на обычную пленку, зернистость была вызвана фактическими зернами серебра, физически присутствующими в пленке, которые появлялись на фотографиях без единого рисунка. Шум, напротив, — это искажение, вызванное чувствительностью камеры к свету.Поскольку он основан на пикселях, он часто проявляется в виде четкого рисунка, маскирующего детали на фотографиях при слабом освещении.

В цифровых фотографиях зернистость должна быть добавлена ​​в качестве текстуры и используется для имитации внешнего вида пленочной фотографии. С другой стороны, шум считается дефектом. Большинство фотографов стараются избегать этого любой ценой.

Плохо ли фотошум?

Шум — это отвлекающий элемент, которого следует избегать, и хотя определенное количество шума присутствует почти на каждой фотографии, в большинстве ситуаций зритель даже не замечает этого.Шум обычно является признаком плохого качества фотографии из-за условий освещения, которые выходят за рамки возможностей сенсора вашей камеры. Большинство фотографов стараются полностью избегать шума или ограничивать его внешний вид с помощью осторожных методов редактирования.

Что вызывает шум на фотографиях iPhone?

Есть несколько факторов, которые могут повлиять на уровень шума на фотографиях iPhone. Вот обзор:

• Условия низкой освещенности: Шум чаще всего появляется на изображениях, снятых в условиях низкой освещенности.Шум также более заметен на темных фотографиях.
• Маленький сенсор камеры: Камеры смартфонов имеют печально известные маленькие сенсоры, которые улавливают свет, попадающий в объектив, и превращают его в изображение. Чем больше датчик на вашей камере, тем меньше шума вы увидите на окончательном изображении.
• Размер и плотность пикселей: Каждая камера имеет определенное количество мегапикселей, которое относится к количеству пикселей, обнаруженных на датчике. Маленькие пиксели на маленьком сенсоре означают большее количество мегапикселей, но они также означают больше шума на ваших изображениях.
• Высокий ISO: При съемке с помощью собственного приложения «Камера» ISO устанавливается автоматически. Но если вы используете стороннее приложение для съемки фотографий с ручными настройками, вы сможете контролировать свой ISO, что позволяет большему количеству света попадать в настройки вашей камеры, чтобы сделать ваши ночные снимки ярче. Иногда требуется более высокое значение ISO, но имейте в виду, что чем выше ISO, тем больше шума будет в условиях низкой освещенности.

Как уменьшить шум в фотографии

Когда дело доходит до фотографии на iPhone, вы можете управлять только некоторыми аспектами, которые вызывают шум на ваших изображениях.Вы можете снимать при хорошем освещении, чтобы уменьшить шум на фотографиях, но вы не можете изменить сенсор телефона или количество пикселей. Вот несколько советов по уменьшению шума на фотографиях до и после съемки.

Как снимать на iPhone при слабом освещении без шума

• Используйте штатив, чтобы уменьшить дрожание камеры и размытие фотографий. Хотя штатив не снижает шум на фотографиях, он позволяет делать снимки при слабом освещении, не получая размытых снимков. Штатив также позволяет изменять настройки с помощью стороннего приложения камеры, что важно для снижения шума.
• Используйте приложение камеры вручную, чтобы уменьшить ISO перед съемкой. Camera + 2 — отличное приложение для камеры, которое позволяет выбирать настройки вручную перед съемкой. Поскольку высокое значение ISO вызывает много шума на фотографии, первое, что вам следует сделать, это снизить его.
• Уменьшите выдержку перед съемкой. Используя ручное приложение камеры, вы также можете уменьшить выдержку, чтобы больше света попадало на матрицу вашей камеры. Не забудьте установить iPhone на штатив перед использованием этих ручных настроек.
• Ищи свет. Ваш iPhone автоматически увеличивает ISO, чтобы компенсировать слабое освещение, поэтому один из самых простых способов избежать шума на фотографиях — это искать свет. Если вы снимаете ночью, ищите уличные фонари или светофоры. В крайнем случае, вы также можете использовать собственное освещение для фотосъемки, чтобы сделать сцену ярче.

Как исправить зернистую фотографию в фоторедакторе

Что, если, даже приложив все усилия, вы проверите фотографии с недавней съемки и обнаружите, что они зернистые и зашумленные? Что делать фотографу? Что ж, вы можете начать с волшебства редактирования фотографий, чтобы избавиться от этого шума.Однако вам придется найти баланс между уменьшением шума и уменьшением деталей, потому что уменьшение шума на фотографии часто приводит к уменьшению деталей.

Когда вы увеличиваете фотографии, вы, как правило, видите два типа шума. Световой шум будет отображаться в виде ярких точек или дефектов, а цветовой шум — в виде точек из цветных пикселей. Вы можете уменьшить их оба с помощью Lightroom. Вот как использовать Lightroom Mobile для уменьшения шума на ваших фотографиях:

1. Загрузите Lightroom Mobile и откройте его на своем iPhone.
2. Импортируйте фотографию, которую хотите отредактировать.
3. На панели редактирования коснитесь «Подробности».
4. Прокрутите вниз до раздела «Подавление шума» под фотографией.
5. Используйте ползунок шумоподавления, чтобы сначала избавиться от светового шума. Сведите пальцы к фотографии, чтобы увеличить масштаб и знать, когда остановиться.
6. Если детализация фотографии была нарушена, используйте ползунок «Детали», чтобы добавить ее обратно.
7. Используйте ползунок «Снижение цветового шума», чтобы уменьшить цветовой шум.
8. Если вы довольны результатом, коснитесь значка «Поделиться» и сохраните фотографию в медиатеке.

Лучшие приложения для шумоподавления фото для iPhone

Для большинства фотографий уменьшение шума с помощью Lightroom или другого приложения для редактирования фотографий подойдет. Но если шум особенно плох — или фотография действительно важна — вы можете использовать специальное приложение для шумоподавления, чтобы дать вам больше контроля. Вот несколько из них, которые мы рекомендуем.

1. Шумоподавитель Pro

Noise Reducer Pro — отличное приложение для iOS, которое удаляет шум и сглаживает ваши фотографии, особенно те, которые были сняты при слабом освещении с высокими настройками ISO. Существует три уровня удаления шума с ваших фотографий, и вы можете настроить уровень шума, сдвинув пользовательский ползунок по мере необходимости. Панель сравнения позволяет легко увидеть разницу между исходным изображением и изображением с уменьшенным шумом. Noise Reducer Pro доступен за $.99 в App Store.

Noise Reduce Pro в App Store

2. EnhanceFox Photo Enhancer

Цель EnhanceFox — использовать искусственный интеллект для устранения размытия, уменьшения шума и устранения недостатков. В отличие от других приложений для шумоподавления, EnhanceFox не имеет ползунков для настройки уровня шумоподавления. Вместо этого это решение одним нажатием, которое улучшает вашу фотографию с помощью основных методов шумоподавления — идеально подходит для людей, которым нужны быстрые и легкие результаты.EhanceFox можно использовать бесплатно, но он включает рекламу и покупки в приложении.

EnhanceFox в магазине приложений

3. Denoise Me

Denoise Me — еще одно простое и инновационное приложение для шумоподавления, которое использует специальный алгоритм для сохранения четкости деталей на фотографии и устранения шума. Просто загрузите свою фотографию или сделайте ее с помощью встроенной камеры и нажмите кнопку, чтобы творить чудеса. Ваша фотография будет автоматически оптимизирована для уменьшения шума и сохранения деталей.Если вас устраивают результаты, сохраните недавно улучшенную фотографию в медиатеке.

Denoise Me в App Store

Как оказалось, фотография с шумом — не самое худшее в мире, особенно если вы можете сделать несколько шагов до и после съемки, чтобы уменьшить эти зашумленные недостатки. Теперь, когда вы знаете, что вызывает шум, и некоторые методы снижения шума на фотографиях, вы можете чувствовать себя более уверенно, работая с камерой, независимо от условий освещения.

Что такое шум изображения в ваших фильмах и видео проектах

Ничто так не портит снимок, как шум. Знание того, что вызывает это и как распознать, может избавить вас от многих разочарований и некоторых бесполезных кадров.

Мало что расстраивает так, как замечать шум на изображении во время съемки, но невозможно определить причину проблемы. В этой статье мы подробно рассмотрим шум, прежде чем исследовать шум в его различных формах.Итак, с чего начать?

Imaging.

Основы визуализации

Шум возникает из нескольких источников. Отраженный свет проникает в объектив и падает на датчик, который покрыт миллионами фотосайтов — или пикселей — которые преобразуют переменные уровни световых волн в цифровые сигналы. Эти небольшие отклонения в силе тока создают изображения в современных датчиках.

В наиболее распространенном в наши дни датчике для кинопроизводства CMOS, прикрепленный к каждому фотосайту, представляет собой усилитель, который регулирует вывод каждого пикселя путем понижения или повышения напряжения, делая изображение темнее или ярче соответственно.Пользователь может сделать это, отрегулировав усиление или ISO. Данные с сенсора считываются, и заряд пикселя сбрасывается.

После считывания информации датчика данные проходят через 12-битный аналого-цифровой преобразователь (часто сокращенный до АЦП или A / D), где отклонение напряжения на каждый пиксель преобразуется в двоичное значение. Кроме того, расположение пикселей и другие пользовательские настройки камеры сохраняются как метаданные на устройстве хранения камеры.

Большая часть шума возникает из-за датчика или аналого-цифрового преобразования.

---

Что такое шум изображения?

Проще говоря, шум изображения — это нежелательные колебания цвета или яркости, которые затемняют детали на снимке, который вы пытались захватить. (Вы можете увидеть примеры различных шумов на Neat Video.)

Шум изображения возникает в основном в недоэкспонированных кадрах, так как пиксели имеют небольшие световые колебания, чтобы сообщить о них в предполагаемом изображении, но чрезмерно усиливаются из-за повышенных значений ISO. Помимо экспозиции, датчики также подвержены ряду других проблем, которые создают шум на окончательном изображении.Тепло датчика или другие внешние помехи также могут вызывать шум.

Мы можем разделить шум изображения на две категории: внутренний и интерференционный.

Внутренний шум

Изображение с Neat Video.

Шум изображения, исходящий из камеры, имеет несколько основных причин. Три основные причины — это электричество, тепло и уровень освещенности датчика.

В условиях низкой освещенности, когда датчик находится под перенапряжением (повышается ISO), каждый пиксель имеет очень небольшие колебания световой волны, о которых необходимо сообщить перед усилением.Когда вы видите шум в этих ситуациях, вы фактически видите затронутые пиксели, сообщающие о колебаниях напряжения усилителя пикселя над датчиком.

Помехи

Изображение с Neat Video.

Факторы, выходящие за рамки камеры, также могут повлиять на уровень шума в окончательном изображении. Этот вид шума немного реже, чем внутренний шум во многих современных камерах, но он все же может повлиять на окончательное изображение.

Интерференционный шум обычно довольно легко обнаружить, потому что он больше похож на наложение рисунка на ваше изображение, чем на дрожание, присущее электронному шуму.Обычные факторы, такие как сильная радиопередача в этом районе, также могут вызывать электронный шум — и их так же трудно контролировать, как космическое излучение.

---

Какие типы видеошумов наиболее распространены?

Внутренний

• Гауссов шум

  Изображение с NeatVideo.

  Гауссов шум — это тип шума датчика. В первую очередь это побочный эффект нагрева сенсора. Нагрев обычно возникает из-за напряжения и уровня освещенности датчика.

  Гауссовский шум наиболее заметен как постоянный, колеблющийся в недоэкспонированном кадре с перенапряжением (для получения экспозиции установлено значение ISO).В большинстве сенсоров этот шум будет синим на недоэкспонированных изображениях.

• Фиксированный шум

  Шум с фиксированной диаграммой направленности обычно возникает из-за недостатков в процессе производства конкретного датчика. Он возникает, когда разные пиксели имеют разный уровень светочувствительности.

  В видео этот шум относительно легко обнаружить из-за небольшого разброса выходных уровней затронутых пикселей. FPN не двигается и не болтает, как другие формы электронного шума.Вместо этого он выглядит как наложение пикселей ярче, чем фактическая записываемая информация. Его легче всего обнаружить в условиях низкой освещенности, но другие факторы также могут усугубить ситуацию.

• Соль и перец шум

  Изображение с NeatVideo.

  Технически называемый «распределенным жирным хвостом» или «импульсным» шумом, шум соли и перца проявляется в виде пикселей, ошибочно сообщающих о ярких показаниях в темных частях кадра или темных показаниях в светлых частях.Похоже на битые пиксели, за исключением того, что шум соли и перца производит этот эффект случайным образом. Обычно такой шум возникает из-за аналого-цифрового преобразования или других ошибок в интерпретации пикселей.

• выстрел

  Изображение с NeatVideo.

  Шум при съемке — это основной тип шума в более темных частях изображения. Технически получивший название «шум фотонного выстрела», этот тип шума возникает в результате естественного, естественного изменения количества фотонов, падающих на каждый пиксель в любой момент времени, в зависимости от уровня экспозиции.Технически это вызывают «статистические квантовые флуктуации», но идею вы поняли.

  Дробовой шум — основная причина «блочности» теней при недоэкспонировании или перенапряжении кадра. На экстремальных уровнях шум дроби становится шумом соли и перца.

• Квантование

  Квантование — это термин, не относящийся к шуму изображения. По сути, квантование уменьшает большой набор (обычно) непрерывно изменяющихся значений, чтобы получить работоспособное значение общей суммы или меньший репрезентативный набор выходных данных.У квантователей есть заданное количество возможных выходных значений, и по мере обработки данных оно эффективно округляется до одного из этих значений.

  Квантование довольно просто понять в видеоприложениях — отдельные показания миллионов пикселей квантуются в меньший репрезентативный набор. В видео кругах это обычно называется «объединением пикселей».

  В видео шум квантования обычно не обнаруживается, поскольку все пиксели будут затронуты более или менее одинаково. Ошибки могут возникать, когда изображение выходит далеко за крайние пределы значений квантования аналого-цифрового преобразователя.Это также может быть значительно усугублено сильным шумом других типов на изображении.

• Анизотропный

  Анизотропный (ан-изотропный) шум возникает при дискретизации или квантовании показаний датчика. Этот тип шума снижает воспринимаемое разрешение изображения на затронутых снимках, смешивая мелкие детали вместе, создавая узоры, которых на самом деле нет, или интерпретируя прямые линии как неровные.

  Любой, кто знаком с видео, должен получить это довольно быстро — только подумайте об ужасных алиасинге и муаре первых нескольких поколений зеркалок.

  Этот тип шума в видеокамерах обычно проявляется, когда собственное разрешение сенсора намного выше, чем записываемое. Многие старые камеры предпочитали использовать более высокое разрешение вплоть до записанного, а не просто масштабировать выходные данные для соответствия, что в значительной степени приводило к ужасным искажениям и муару, характерным для ранних широкоформатных видеодатчиков.

Помехи

• Периодический

  Изображение с NeatVideo.

  Периодический шум — это помехи.Это происходит, когда любое количество естественных или искусственных сигналов мешает записанному сигналу. Обычно он выглядит как наложение фиксированного рисунка поверх желаемого изображения.

При работе с видео очень важно научиться определять вид шума, который влияет на ваше изображение во время съемки. Для многих типов шума изображения существуют довольно простые способы уменьшить или свести на нет негативное влияние на видеоматериал, если вы знаете, как определить правильный тип во время съемки. Если вы видите шум на своем изображении, не забудьте отойти от камеры, обратить внимание на свое окружение, а затем просмотреть список каждого типа шума в своей голове, чтобы разработать стратегию уменьшения головной боли при публикации.Технические средства сослужат вам хорошую службу, но никогда не сбрасывайте со счетов немного творческой изобретательности.

Обложка через 25круня.

---

Хотите узнать больше о видеопроизводстве? Ознакомьтесь с этими статьями.

Как убрать шум с фото

<Вернуться в блог Учебники для фотостудии 2 Октябрь 2020

Шума на изображении трудно избежать при фотографировании в темных условиях. К счастью, с Photo Studio легко уменьшить шум на фотографиях.Вы можете исправить свои цифровые изображения за секунды благодаря удобным настройкам слайдера.

Чтобы следовать инструкциям и протестировать это руководство в реальном времени, загрузите бесплатную пробную версию Photo Studio ниже:

Что такое шумоподавление при редактировании фотографий?

Подавление шума изображения или «шумоподавление» — это процесс удаления цифрового шума из изображения. Искажение шума характерно только для цифровых фотографий и особенно часто встречается на фотографиях, сделанных в условиях низкой освещенности.Это создает зернистый или пиксельный вид на изображениях, а в некоторых случаях может вызывать пятна обесцвечивания на изображении. Таким образом, Denoise помогает минимизировать искажения для более естественного вида фотографии.

Как удалить шум с изображения

1. Откройте изображение в Photo Studio
2. Выберите вкладку Corrections и щелкните инструмент Noise Reduction
3. Переместите ползунок Уменьшить шум вправо, чтобы исправить изображение
4. После того, как фотография вас устроит, нажмите «Сохранить».

Совет: попробуйте отредактировать в до / после вида .Это позволяет сравнивать новое изображение с оригиналом при редактировании.

• Выберите вид до / после в меню на верхней панели инструментов.

Дополнительные настройки шумоподавления

Photo Studio предлагает две другие настройки для улучшения шумоподавления: Цветовой шум и Радиус . Чтобы просмотреть эти настройки, разверните меню, щелкнув маленькую стрелку под ползунком «Уменьшить шум».

Цветовой шум

Цветовой шум — это тип шума, который вызывает появление цветных пятен или пятен на изображении.Обычно он появляется в тени на изображении.

• Переместите ползунок цветовой шум вправо, чтобы уменьшить цветовой шум на изображении.

Радиус

В зависимости от того, какое устройство вы использовали для фотосъемки, вы можете настроить радиус шумоподавления. Ползунок radius устанавливает уровень шумоподавления вокруг каждого пикселя. Чем больше радиус, тем изображение будет выглядеть более гладким, но при этом могут быть потеряны некоторые детали.

• Переместите ползунок вправо, чтобы увеличить радиус, или влево, чтобы уменьшить его.

Совет. Меньший радиус лучше всего подходит для фотографий с мелкими деталями, снятых высококачественной камерой. Больший радиус часто лучше подходит для снимков смартфона или фотографий с грубыми деталями.

Добавление резкости

Иногда шумоподавление фотографии может привести к потере резкости, но не беспокойтесь, вы можете легко изменить резкость изображения:

1. Оставаясь на вкладке Коррекции , щелкните инструмент Резкость
2. Переместите ползунок вправо для увеличения резкости

Теперь вы знаете все, что нужно знать о шумоподавлении фотографии в Photo Studio!

Присоединяйтесь к нам!

Чтобы узнать больше и получить больше советов и руководств, присоединяйтесь к нашей группе в Facebook!

Попрощайтесь с шумом — как избавиться от шума за несколько кликов

Цифровой шум — обычная проблема в фотографии.В некоторой степени это можно рассматривать как творческий эффект. Но в большинстве случаев это дефект фотографии, который следует исправить. Шум появляется, особенно в условиях плохого освещения и при установке более высоких значений ISO. Даже в этих случаях шум можно удалить на этапе пост-обработки. Давайте погрузимся и посмотрим, как это делается.

Иногда у вас могут быть неблагоприятные условия для фотосъемки, в том числе недостаточное освещение. В этих условиях вам придется отрегулировать настройки камеры. Основное решение — уменьшение диафрагмы и выдержки.Иногда этого недостаточно, и вам нужно отрегулировать ISO или уменьшить шум в Zoner Photo Studio X .

Более высокое значение ISO: больше света — больше шума

Если вы снимаете в месте с плохим освещением и не можете уменьшить диафрагму или выдержку, увеличьте значения ISO — чувствительность датчика к свету. Это позволяет сделать хороший снимок с точки зрения экспозиции, но вы заплатите за это повышенным шумом на изображении.

Увеличенные значения ISO усиливают шум.Это не означает, что проблему можно решить, оставив ISO равным 100, а затем увеличив яркость недоэкспонированной фотографии во время редактирования. Напротив, в более темных областях отсутствуют данные изображения, что приводит к большему количеству артефактов изображения, чем просто шум. Поэтому лучше немного поднять ISO и иметь правильно экспонированное фото.

Диапазон используемых значений ISO зависит от качества камеры. С обычными наведениями или телефонами это обычно около 800, в то время как зеркальные и беззеркальные камеры могут получить хорошие результаты при ISO 1600-3200.С профессиональными фотоаппаратами высокого класса вы получите значение ISO около 10 000 и при этом сохраните приемлемый уровень шума.

Убрать шум в модуле Develop

Zoner Photo Studio X поможет уменьшить шум. Лучше всего вам подойдет модуль Develop , который используется для неразрушающего редактирования.

При редактировании фотографий в модуле «Разработка» на правой панели вы найдете функцию удаления шума с инструментами настройки. Прокрутите вниз до меню Noise Reduction .

Расположение инструментов для удаления шума

Перед началом увеличьте фотографию до 100%. Щелкните фотографию или используйте значок 1: 1 на панели инструментов над изображением.

Щелкните значок, чтобы просмотреть со 100% увеличением.

Если вы смотрите только на предварительный просмотр фотографии, может показаться, что шума практически нет. Если просмотр не на 100%, вы также можете неправильно оценить правильную силу эффекта и без нужды снизить резкость изображения при уменьшении шума.

Используйте вид 1: 1, чтобы лучше определить лучший уровень шумоподавления

Для удаления шума в модуле разработки у вас есть четыре ползунка в двух группах настроек, доступных вам:

• Luminance устраняет черно-белый шум, который выглядит как белое зерно на фотографии выше
• Colors снижает цветовой шум

В каждом разделе используйте один ползунок, чтобы установить силу, а другой (сохранение деталей), чтобы вернуть фотографии резкость, если края слишком мягкие.В нашем примере фотографии идеальное значение для удаления шума составляет около 50. Это удаляет наиболее заметный шум, при этом резкость остается неизменной.

Если вы открываете фотографию в формате RAW в модуле проявки, базовое шумоподавление в разделе «Цвета» автоматически устанавливается на 50%.

Если вы работаете с фотографиями, сделанными при одинаковых условиях освещения, обычно лучше установить одинаковый уровень шумоподавления для каждого из них. Просто выберите изображения и установите желаемый уровень шумоподавления.

Простое шумоподавление с помощью яркости и цвета

Разница до и после удаления шума.

СОВЕТ : Если фотография содержит значительное количество цветового шума, иногда рекомендуется преобразовать ее в черно-белую. После удаления шума цвета все равно, вероятно, будут нереалистичными.

Как правильно убрать шум? С осторожностью

Поскольку все фотографии разные, невозможно предложить точные значения для уменьшения шума.